> Průběžné zlepšování procesů > Řízení zásob > Manhattan Active Inventory

Zlepšete řízení zásob

Průvodce optimalizací zásob v Manhattan Active Inventory v 6 krocích

Stáhnout datovou šablonu

Řízení zásob

Manhattan Active Inventory

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(11)Cíle(11)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(4)

Optimalizujte řízení zásob v Manhattan Active Inventory

Provoz skladových zásob často provázejí problémy, jako jsou časté výpadky zásob, nadměrné skladové zásoby nebo pomalý pohyb zboží. Naše platforma vám pomůže přesně určit příčiny těchto neefektivit v procesech. Nabídne vám konkrétní doporučení, jak zavést praktická zlepšení, snížit provozní náklady, upravit úroveň zásob a zlepšit vyřizování objednávek.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat řízení zásob v Manhattan Active Inventory?

I pokročilé systémy, jako je Manhattan Active Inventory, nezbaví firmy náročných úkolů spojených s efektivním řízením zásob. Složitost globálních dodavatelských řetězců, proměnlivá poptávka a potřeba přesně evidovat tisíce SKU mohou vést ke skrytým neefektivitám, které snižují ziskovost. Náklady na držení zásob, jejich vyčerpání, přebytečné zásoby a neefektivní interní přesuny nejsou jen drobné nepříjemnosti. Přímo ovlivňují hospodářské výsledky i spokojenost zákazníků.
Optimalizace procesů řízení zásob neznamená jen snižování nákladů. Pomáhá také zvýšit odolnost, zlepšit úroveň služeb a zabránit vázání kapitálu v nevyužívaných zásobách. Abyste zjistili, kde neefektivity vznikají a jak si udržet konkurenceschopnost na proměnlivém trhu, potřebujete znát skutečný tok zásob v systému Manhattan Active Inventory.

Jak zvýšit efektivitu pomocí process mining

Process mining nabízí datový přístup k analýze skutečných procesů řízení zásob v Manhattan Active Inventory. Pokud jako identifikátor případu použijete „šarži/partii zásob“, získáte ucelený pohled na cestu každé šarže od příjmu zboží až po jeho výdej nebo spotřebu. Nejde jen o teoretické mapy procesů. Uvidíte, jak v praxi probíhají jednotlivé činnosti a rozhodování a kde vznikají zpoždění.
Odhalíte například nečekané odchylky od standardního zaskladnění, dlouhé kontroly kvality, které oddalují dostupnost zásob, nebo neefektivní interní přesuny prodlužující dobu průchodu. Process mining ukáže, kde se často zasahuje ručně, kde pravidelně vznikají úzká místa a kde se procesy odchylují od požadavků na shodu. Místo odhadů tak můžete určit skutečné příčiny problémů. Můžete například zjistit, že se v určitých skladových lokacích zboží pravidelně zpožďuje při zaskladnění nebo že u některých kategorií SKU dochází kvůli opakovaným nesrovnalostem k častým úpravám zásob.

Kde lze procesy zlepšit a optimalizovat

Process mining nad daty z Manhattan Active Inventory může odhalit řadu možností ke zlepšení v průběhu celého životního cyklu zásob:

Efektivita zaskladnění: Analyzujte dobu od příjmu zboží do chvíle, kdy jsou zásoby plně dostupné na určeném místě. Najděte zpoždění, zbytečné přesuny nebo postupy skladování, které nejsou v souladu s pravidly.
Doba interních přesunů: Zefektivněte pohyb zboží ve skladu. Zjistěte, proč přesuny mezi pozicemi nebo zónami trvají dlouho, a zajistěte rychlejší dopravu produktů na místa vychystávání.
Výkon vychystávání a balení: Zefektivněte vyřizování objednávek tím, že najdete úzká místa v trasách vychystávání, balicích stanicích nebo expedici. Zkraťte celkovou dobu zpracování objednávek.
Přesnost evidence a úpravy zásob: Zjistěte, co spouští inventury a úpravy zásob a jak často k nim dochází. Najděte opakující se nesrovnalosti a jejich příčiny, například nevhodný příjem zboží nebo chybné záznamy v systému.
Zpracování vráceného zboží: Vyhodnoťte efektivitu zpracování vratek. Zkraťte dobu, po kterou zásoby čekají v karanténě nebo na opětovné naskladnění, abyste mohli zboží rychleji znovu prodat nebo zlikvidovat.
Tyto poznatky vám pomohou provést cílené změny, zlepšit provoz a průběžně zdokonalovat řízení zásob.

Konkrétní výsledky

Díky process mining můžete optimalizovat řízení zásob v Manhattan Active Inventory a dosáhnout řady konkrétních přínosů pro své podnikání:

Nižší náklady na držení zásob: Optimalizujte jejich úroveň, omezte přebytečné zásoby a zrychlete jejich obrat.
Méně případů vyčerpání zásob: Přesnější evidence a efektivnější vyřizování objednávek zlepší dostupnost zboží.
Rychlejší vyřizování objednávek: Odstraněním úzkých míst při vychystávání, balení a expedici výrazně zkrátíte dobu dodání zákazníkům. Tím přímo řešíte otázku, jak zkrátit dobu průchodu procesem řízení zásob.
Efektivnější provoz: Zefektivnění workflow omezuje ruční práci, zlepšuje využití pracovníků a pomáhá lépe využít skladové prostory.
Lepší shoda: Zajistěte dodržování interních pravidel i externích předpisů, zejména při kontrolách kvality, manipulaci s nebezpečnými materiály a správě dat použitelnosti.
Rozhodování na základě dat: Místo odhadů se rozhodujte podle skutečných dat o průběhu procesů.

Jak začít s optimalizací zásob

Process mining vám nabízí jasný postup, jak zlepšit provoz. Už nemusíte odhadovat, kde vznikají neefektivity. Při zlepšování se můžete opřít o skutečná procesní data, která vám poskytnou přehled, konkrétní podklady pro změny i rámec pro průběžné zlepšování. Udělejte první krok k efektivnějšímu, úspornějšímu a pravidlům odpovídajícímu řízení zásob s využitím dat z prostředí Manhattan Active Inventory. Využijte možnosti svého dodavatelského řetězce a zjistěte, jak zlepšit řízení zásob.

Řízení zásob Optimalizace zásob Provoz skladu Dodavatelský řetězec Logistika Kontrola zásob Manipulace s materiálem Přesnost evidence zásob Správa zásob Správa materiálu Úroveň zásob

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zboží zůstává v příjmové zóně déle, než je nutné. Zpožďuje se tím jeho dostupnost pro vychystávání a zvyšuje se vytížení příjmových prostor. Výsledkem jsou vyšší náklady na držení zásob, riziko poškození zboží a delší doba vyřízení objednávek v Manhattan Active Inventory. ProcessMind změří přesnou dobu od zaznamenání příjmu zboží po dokončení zaskladnění a odhalí úzká místa v přidělování zdrojů, uspořádání skladu nebo činnostech konkrétních uživatelů. Pomůže určit neefektivní kroky nebo zóny, které zpoždění způsobují, a cíleně upravit proces tak, aby byly zásoby připraveny k použití rychleji.

Pravidelné rozdíly mezi záznamy v systému a skutečným stavem zásob vedou k nespolehlivým údajům. Výsledkem může být vyčerpání zásob, jejich přebytek i nepřesné přísliby dodání. To přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků a váže kapitál v nepotřebných zásobách v rámci provozu Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyzuje události inventury a úpravy nesrovnalostí, aby odhalil jejich četnost, vzorce a příčiny, například konkrétní lokace, typy produktů nebo inventurní týmy. Ukáže odchylky v procesu, které vedou k chybám, a pomůže zlepšit postupy inventury i přesnost evidence zásob.

Příliš velké zásoby vážou značný kapitál, zvyšují náklady na skladování a riziko zastarání či poškození. I při používání pokročilého systému, jako je Manhattan Active Inventory, mohou výrazně snížit ziskovost a zhoršit cash flow. ProcessMind sleduje životní cyklus šarží zásob a propojuje úroveň zásob, četnost pohybů a konečný způsob naložení. Pomáhá tak najít položky s neobvykle dlouhou dobou skladování nebo nízkou obrátkovostí. Odhalí neefektivní nákup, nadprodukci nebo pomalé interní procesy, které přispívají k přebytkům.

Nevhodné trasy a postupy vychystávání znamenají zbytečnou práci, delší dobu vychystávání a zpoždění při vyřizování objednávek. To přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků i provozní náklady. Neefektivitu mohou způsobovat ruční plánování nebo nesprávné nastavení systému i v Manhattan Active Inventory. ProcessMind zobrazí skutečné trasy a dobu vychystávání na základě událostí zahájení a dokončení vychystávání. Odhalí zbytečné pohyby, místa s vysokým provozem i možnosti optimalizace tras nebo dávkového vychystávání. Pomůže tak zrychlit vychystávání a snížit náklady na vyřízení objednávek.

K vyčerpání zásob může dojít i tehdy, když je zboží fyzicky ve skladu. Často za tím stojí nedostatečný přehled o jeho umístění, stavu nebo dostupnosti. Výsledkem jsou ztracené prodeje a nespokojení zákazníci. Tento častý problém může oslabit přínos systémů, jako je Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyzuje cestu šarží zásob a propojuje události zaznamenání výdeje zboží s údaji o dostupných zásobách. Odhalí tak příčiny zdánlivého vyčerpání, například chybně umístěné položky, nedostupný stav nebo blokaci v procesu. Ukáže úzká místa, která brání vychystání a zabalení dostupného zboží.

Zpoždění při přesunu zásob mezi skladovými lokacemi nebo pozicemi může brzdit navazující procesy, prodlužovat dobu průchodu a snižovat pružnost provozu. Ve skladu využívajícím Manhattan Active Inventory to může negativně ovlivnit průchodnost. ProcessMind sleduje dobu mezi událostmi interního přesunu zásob a upozorní na dlouhé přesuny, časté přemisťování nebo neefektivní trasy. Pomůže najít příčiny, jako je nedostatečné vybavení, špatné plánování nebo přeplněné trasy, a zefektivnit interní logistiku.

Neefektivní zpracování vráceného zboží prodlužuje dobu, než se zboží znovu naskladní nebo se rozhodne o jeho dalším využití. Zhoršuje přesnost evidence zásob a zabírá cenné skladové prostory. Zvyšuje také náklady a snižuje spokojenost zákazníků, a to i při používání robustních systémů, jako je Manhattan Active Inventory. ProcessMind zmapuje celý workflow zpracování vráceného zboží a odhalí úzká místa, opakované kontroly nebo zbytečné kroky, které celý proces prodlužují. Pomůže zrychlit zpracování vratek a lépe využít zdroje.

Nevhodné postupy zaskladnění nebo nedostatečný přehled o pohybu zásob mohou vést k neefektivnímu využití skladových prostor, vyšším provozním nákladům a delším trasám. I v Manhattan Active Inventory závisí efektivita na fyzickém uspořádání skladu a dodržování postupů. ProcessMind analyzuje události dokončení zaskladnění a interního přesunu zásob spolu s atributy skladových pozic. Zobrazí skutečné rozmístění zásob ve srovnání s optimálním uspořádáním a odhalí nevyužité prostory nebo časté přemisťování, které ukazují na nevhodné postupy skladování.

Časté ruční úpravy nesrovnalostí v zásobách ukazují na hlubší problémy s jejich kontrolou, například nevhodný příjem zboží, nepřesné vychystávání nebo nedostatečné průběžné inventury. Přinášejí další práci, snižují důvěru v data o zásobách a mohou zakrývat závažnější problémy v Manhattan Active Inventory. ProcessMind zjistí četnost, typ a zdroj těchto úprav a ukáže, které činnosti nebo uživatelé je nejčastěji vyvolávají. Pomůže určit, kde selhání procesu vede k nesprávnému stavu zásob.

Úzká místa při kontrole kvality, od zaznamenání příjmu zboží po provedení kontroly, mohou výrazně zpozdit dostupnost nových zásob pro zaskladnění a následné vychystávání. Prodlužují dobu průchodu a mohou zpozdit vyřízení objednávek i v pokročilém systému, jako je Manhattan Active Inventory. ProcessMind zobrazí tok a dobu kontroly a určí konkrétní fáze, zdroje nebo kategorie produktů, které způsobují zdržení. Pomůže zefektivnit kontrolu a urychlit přípravu zásob k použití.

Nadměrné vyřazování nebo likvidace zásob kvůli poškození, zastarání či uplynutí doby použitelnosti znamená přímou finanční ztrátu. Může také ukazovat na problémy s obměnou zásob, skladovacími podmínkami nebo předpovídáním poptávky. Jde o významnou nákladovou položku v každém provozu se zásobami, včetně provozů využívajících Manhattan Active Inventory. ProcessMind sleduje šarže zásob v průběhu jejich životního cyklu a propojuje atributy, jako jsou datum použitelnosti a stav zásob, s událostmi vyřazení či likvidace. Odhalí opakující se vzorce a příčiny, například dlouhé skladování nebo nedůsledné dodržování principu FIFO.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je výrazně zkrátit dobu od příjezdu zboží do chvíle, kdy je správně uloženo a dostupné ve skladu. Rychlejší zaskladnění přímo zvyšuje dostupnost zásob, zkracuje dobu navazujících procesů a zlepšuje úspěšnost vyřizování objednávek v Manhattan Active Inventory. Zároveň předchází úzkým místům na příjmových rampách a zajišťuje rychlou dostupnost zásob. ProcessMind analyzuje záznamy událostí od zaznamenání příjmu zboží po dokončení zaskladnění a určí úzká místa i odchylky v procesu. Změří průměrnou dobu i výjimečně dlouhé případy a ukáže konkrétní zdroje, lokace nebo kategorie SKU, které zpoždění způsobují. Tyto údaje umožňují cílená zlepšení a potenciální zkrácení doby zaskladnění o 15–20 %.

Cílem je snížit počet ručních oprav záznamů o zásobách, které jsou nutné kvůli rozdílům mezi skutečným stavem a údaji v systému. Méně úprav znamená přesnější evidenci, nižší náklady na práci spojenou s prověřováním nesrovnalostí a spolehlivější informace o dostupnosti zásob. To je pro efektivní řízení zásob v Manhattan Active Inventory zásadní. ProcessMind sleduje celý proces od zahájení inventury po úpravu nesrovnalosti v zásobách a odhaluje opakující se vzorce i příčiny chyb. Analýzou atributů „Změna množství“, „Typ transakce“ a „Uživatel provádějící akci“ zjistí, které činnosti nebo fáze jsou náchylné k chybám. Pomůže tak snížit počet nesrovnalostí o 20–30 % a zlepšit celistvost dat.

Cílem je nastavit správné množství zásob ve všech lokacích. Optimalizace jejich úrovně snižuje náklady na držení, uvolňuje provozní kapitál a omezuje riziko zastarání, přičemž zachovává dostatečné zásoby pro pokrytí poptávky. Tato rovnováha je pro ziskovost a efektivitu provozu Manhattan Active Inventory zásadní. ProcessMind poskytuje podrobný přehled o pohybu zásob a době jejich skladování na základě životního cyklu šarží. Pomocí atributů „Hodnota zásob“ a „Kategorie SKU“ identifikuje pomalu obrátkové nebo přebytečné zásoby a ukazuje možnosti, jak zlepšit objednávání a skladování. Náklady na držení zásob tak lze snížit o 10–15 %.

Cílem je co nejefektivněji vychystávat položky ze skladu pro objednávky a omezit dobu přesunů i ruční práci. Efektivnější trasy zrychlují vyřizování objednávek, snižují náklady na práci a zvyšují produktivitu pracovníků při vychystávání. To přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků i efektivitu provozu v Manhattan Active Inventory. ProcessMind zmapuje skutečný průběh procesu od zahájení po dokončení vychystávání a porovná ho s optimálními trasami. Analýzou atributů „Skladová lokace“, „Skladová pozice“ a „Uživatel provádějící akci“ odhalí zbytečné pohyby, vracení po trase a neefektivní pořadí kroků. Díky tomu lze rychlost vychystávání zvýšit o 10–25 %.

Tento cíl se zaměřuje na situace, kdy je zboží fyzicky skladem, ale systém ho uvádí jako nedostupné. Výsledkem mohou být ztracené prodeje nebo zpožděné objednávky. Odstranění falešných výpadků zásob zajistí přesný přehled o zásobách v reálném čase, omezí zbytečné expresní dodávky, zvýší spokojenost zákazníků a pomůže využít více prodejních příležitostí v Manhattan Active Inventory. ProcessMind dokáže odhalit příčiny falešných výpadků analýzou posloupnosti událostí před zaznamenáním výdeje zboží (Goods Issue Recorded), kdy mělo být zboží k dispozici. Porovnává změny atributů „Stav zásob“ a „Umístění ve skladu“ se skutečnými pohyby zboží a odhaluje například chybné umístění, zpoždění systému nebo nezaznamenané přesuny. Díky tomu lze počet těchto případů snížit o více než 50 %.

Cílem je zkrátit dobu přesunu zásob mezi různými místy nebo skladovými pozicemi v rámci jednoho skladu i mezi sklady. Rychlejší interní přesuny zajistí, že zásoby budou k dispozici tam a tehdy, kde jsou potřeba. Omezí úzká místa v provozu, zefektivní doplňování zásob a pomohou udržet plynulý tok zboží v Manhattan Active Inventory. ProcessMind sleduje dobu trvání a trasy všech událostí „Zásoby interně přesunuty“ a upozorňuje na zpoždění, zbytečné kroky a nedostatek zdrojů. Analýzou atributů „Umístění ve skladu“, „Skladová pozice“ a „Kód důvodu přesunu“ odhalí neefektivní postupy. Organizace tak mohou zkrátit dobu interních přesunů o 15–30 %.

Cílem je výrazně zkrátit dobu zpracování vráceného zboží od jeho přijetí až po konečné rozhodnutí, například opětovné naskladnění, opravu nebo likvidaci. Rychlejší zpracování zlepšuje zákaznickou zkušenost díky rychlejším refundacím nebo výměnám, snižuje náklady na skladování vráceného zboží a urychluje jeho návrat do zásob nebo řádnou likvidaci v Manhattan Active Inventory. ProcessMind zobrazuje workflow „Zpracování vráceného zboží“ a odhaluje zpoždění i opakované zpracování. Analýzou atributů „Typ transakce“, „Stav zásob“ a „Uživatel, který provedl akci“ identifikuje úzká místa při kontrole, ověřování kvality nebo aktualizaci systému. Dobu zpracování vráceného zboží tak lze zkrátit o 20–35 %.

Cílem je co nejlépe využít každý metr čtvereční i krychlový metr skladového prostoru. Efektivnější využití kapacity omezuje potřebu nákladného rozšiřování skladu, zlepšuje dostupnost zboží a přispívá k efektivnějšímu provozu i nižším nákladům v prostředí Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyzuje události „Uložení na sklad dokončeno“ spolu s atributy „Umístění ve skladu“ a „Skladová pozice“. Odhaluje nevyužitý prostor i neefektivní způsoby ukládání. Časté přesuny zásob mohou například ukazovat na nevhodné původní umístění. Díky těmto zjištěním lze využití prostoru zlepšit o 10–20 %.

Cílem je snížit závislost na ručních zásazích, kterými se opravují záznamy o zásobách. Méně ručních úprav znamená přesnější data, méně lidských chyb, lepší shodu s postupy a úsporu času zaměstnanců. Zvyšuje se tak spolehlivost údajů o zásobách v Manhattan Active Inventory. ProcessMind určí konkrétní činnosti a okolnosti, které vedou k událostem „Rozdíl v zásobách upraven“. Porovná je s předchozími činnostmi, například „Inventura provedena“ nebo „Příjem zboží zaznamenán“, a s atributy, jako je „Kód důvodu přesunu“. Pomůže tak odhalit příčiny a snížit počet ručních úprav o 25–40 %.

Cílem je zkrátit dobu od příjmu zboží po dokončení kontroly kvality a jeho uvolnění k uskladnění. Kratší kontrola omezuje dobu, po kterou jsou zásoby vedeny jako neprodejné, zlepšuje jejich tok a umožňuje rychlejší dostupnost produktů zákazníkům v Manhattan Active Inventory. ProcessMind sleduje přesnou dobu mezi událostmi „Příjem zboží zaznamenán“ a „Kontrola kvality provedena“ i následnými činnostmi. Odhaluje úzká místa, nedostatek zdrojů a zpoždění související s konkrétním dodavatelem nebo kategorií SKU. Dobu kontroly tak lze zkrátit o 10–25 %.

Cílem je výrazně snížit objem a hodnotu zásob, které je nutné zlikvidovat kvůli poškození, zastarání nebo uplynutí doby použitelnosti. Menší objem likvidovaných zásob přímo snižuje finanční ztráty, zlepšuje využití zdrojů a podporuje udržitelnější správu zásob v Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyzuje všechny události „Zásoby zlikvidovány“ a hledá souvislosti s atributy „Datum expirace“, „Kategorie SKU“, „Dodavatel“ a „Kód důvodu přesunu“. Odhaluje příčiny, jako je nevhodné skladování, příliš dlouhá doba skladování nebo nepřesné prognózy. Na základě těchto zjištění lze objem likvidovaných zásob snížit o 15–25 %.

Šest kroků ke zlepšení řízení zásob

Stáhněte si šablonu

Exportujte data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte svůj proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte svůj proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Použijte připravenou šablonu Excelu pro data z řízení zásob. Pomůže vám správně uspořádat počáteční sběr dat pro ProcessMind.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Standardizovaná šablona zjednodušuje přípravu dat, omezuje chyby a šetří čas. To je důležité pro přesnou analýzu procesů hned od začátku.

Očekávaný výsledek

Strukturovaná šablona Excelu připravená k doplnění dat z Manhattan Active Inventory.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte neefektivitu v řízení zásob a zlepšete jejich tok

ProcessMind zobrazuje celý průběh řízení zásob a odhaluje konkrétní úzká místa, problémy s bodem objednání i pomalu obrátkové zásoby. Získáte podklady pro úpravu úrovně zásob a snížení provozních nákladů.

Zobrazte skutečný tok procesů při řízení zásob
Odhalte riziko výpadků zásob i jejich nadbytek
Najděte neefektivní přesuny zásob
Upravte úroveň zásob a snižte náklady

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Lepší řízení zásob v praxi

Tyto výsledky ukazují, jaká zlepšení organizace obvykle dosahují, když pomocí process mining zefektivňují řízení zásob v Manhattan Active Inventory.

0 %

Rychlejší uskladnění zboží

Zkrácení průměrné doby zpracování

Organizace rychleji přesouvají přijaté zboží na skladové pozice. Tím omezují přeplnění příjmové zóny a zlepšují dostupnost zásob pro vychystávání.

0 %

Méně rozdílů v zásobách

Méně ručních úprav

Odhalení příčin chyb v zásobách výrazně snižuje potřebu ručních úprav. Záznamy o zásobách jsou přesnější a provoz méně často narušují problémy.

0 %

Optimalizovaná úroveň zásob

Zkrácení průměrné doby skladování

Když společnosti odhalí pomalu obrátkové nebo nadbytečné zásoby, mohou snížit náklady na jejich držení, uvolnit skladovací prostor a zlepšit cash flow úpravou doby skladování.

0 %

Efektivnější vychystávání

Zkrácení průměrné doby vychystávání

Analýza tras a postupů vychystávání urychluje vyřízení objednávek, snižuje náklady na práci a zvyšuje spokojenost zákazníků díky rychlejšímu doručení.

0 %

Méně likvidovaných zásob

Méně odpadu

Když organizace porozumí příčinám poškození nebo expirace zboží, mohou zavést preventivní opatření. Tím výrazně omezí nákladné odpisy zásob a zlepší ziskovost.

0 %

Odstraňte falešné výpadky zásob

Méně odmítnutých pokusů o vychystání

Odhalení rozdílů mezi stavem zásob v systému a skutečností předchází situacím, kdy se zboží považuje za dostupné, přestože skladem není. Zvyšuje se tak spolehlivost vyřizování objednávek i důvěra zákazníků.

Výsledky se liší podle složitosti procesů a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při nasazení.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je postupně doplňujte.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétní šarže zásob, který slouží jako hlavní identifikátor případu.

Proč je to důležité

Tento hlavní identifikátor propojuje všechny související události týkající se zásob do jedné instance procesu a umožňuje analyzovat celý jejich životní cyklus.

Název události v řízení zásob, například „Příjem zboží zaznamenán“ nebo „Vychystávání dokončeno“.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky procesu a umožňuje zobrazit i analyzovat cestu zásob od začátku do konce.

Časové razítko označující, kdy činnost týkající se zásob začala.

Proč je to důležité

Toto časové razítko je nezbytné pro správné řazení událostí a výpočet všech časových ukazatelů výkonu a KPI.

Časové razítko označující dokončení skladové aktivity.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu trvání jednotlivých aktivit a určit konkrétní úkoly, které způsobují zpoždění procesu.

Identifikátor uživatele nebo zaměstnance, který aktivitu provedl.

Proč je to důležité

Propojuje aktivity procesu s konkrétními uživateli a umožňuje analyzovat výkon, vyvažovat pracovní zátěž a určovat potřebu školení.

Konkrétní fyzické místo ve skladu, kde aktivita proběhla, například skladovací pozice nebo balicí stanice.

Proč je to důležité

Poskytuje prostorový kontext událostí týkajících se zásob a umožňuje analyzovat úzká místa, efektivitu i problémy spojené s konkrétními místy.

Jedinečný identifikátor konkrétního produktu nebo položky v zásobách.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat procesy na úrovni produktů a zjistit, zda se problémy týkají konkrétních položek nebo kategorií.

Počet kusů položky, kterých se aktivita týká.

Proč je to důležité

Udává objem jednotlivých aktivit a je nezbytné pro výpočet průchodnosti, sazeb a dalších KPI založených na objemu.

Kód vysvětlující důvod pohybu nebo úpravy zásob.

Proč je to důležité

Vysvětluje důvody pohybu a úprav zásob a umožňuje hledat příčiny nesrovnalostí, vyřazování i přesunů.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Označuje oficiální příjezd a registraci šarže zásob v provozovně. Tato událost se v Manhattan Active Inventory obvykle zaznamená, když uživatel naskenuje zboží nebo potvrdí příjem podle objednávky či avíza o dodávce (ASN).

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost životního cyklu zásob. Doba od této události k následujícím činnostem je důležitým ukazatelem efektivity příjmu a výkonnosti dodavatelů.

Potvrzuje, že šarže zásob byla úspěšně uložena na konečnou skladovou pozici. Událost se obvykle zaznamená, když pracovník naskenuje skladovou pozici a potvrdí dokončení úkolu k uskladnění.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který označuje konec příjmového procesu a zpřístupnění zásob k vyřízení objednávek. Je nezbytný pro výpočet KPI doby uskladnění a včasnosti uskladnění.

Jde o výslovnou opravu množství šarže zásob v systému po zjištění rozdílu, například při průběžné inventuře. Úprava může množství zvýšit i snížit.

Proč je to důležité

Tato událost přímo ukazuje na nepřesnost v zásobách. Její analýza je důležitá pro dashboard přehledu rozdílů v zásobách a KPI míry rozdílů v zásobách.

Potvrzuje, že pracovník vychystal zásoby ze skladového místa a přesunul je do zóny pro kompletaci nebo balení. Událost se zaznamená, když pracovník potvrdí vychystání na ručním zařízení.

Proč je to důležité

Tento milník označuje konec vychystávání a začátek balení. Je důležitý pro měření výkonnosti pracovníků i pro dashboard výkonnosti vychystávání a balení.

Označuje okamžik, kdy šarže zásob oficiálně opustí sklad a sníží se množství zásob na skladě. Událost se obvykle spustí naskenováním odjezdu nákladního vozidla nebo potvrzením zásilky.

Proč je to důležité

Jde o hlavní úspěšnou koncovou událost životního cyklu zásob. Uzavírá proces expedice a slouží k výpočtu celkové doby skladování zásob.

Označuje konečné vyřazení šarže zásob jako odpad. Zásoby se odepíší a fyzicky zlikvidují. Týkat se to může poškozeného, prošlého nebo zastaralého zboží.

Proč je to důležité

Jde o koncovou událost představující ztrátu nebo alternativní ukončení procesu. Její sledování je důležité pro dashboard trendů likvidace zásob a KPI míry likvidace.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak může process mining konkrétně zlepšit řízení zásob v Manhattan Active Inventory?

Process mining zobrazuje skutečný průběh provozu souvisejícího se zásobami a odhaluje skrytá úzká místa i neefektivní postupy. Ukáže, kde dochází ke zpožděním, například při ukládání zásob nebo kontrole kvality, a upozorní na odchylky od zamýšleného postupu. Díky těmto zjištěním podloženým daty můžete cíleně zrychlit provoz a snížit náklady.

Jaká data z Manhattan Active Inventory potřebujeme, abychom mohli začít s process mining?

Obvykle potřebujete záznamy událostí, které u každé události týkající se zásob obsahují identifikátor případu, činnost a časové razítko. Pro řízení zásob může jako identifikátor případu sloužit „Šarže zásob“. Mezi relevantní údaje patří přesuny, úpravy, uskladnění, vychystávání a kontroly kvality.

Jaká konkrétní zlepšení můžeme díky process mining očekávat v provozu souvisejícím se zásobami?

Můžete očekávat například rychlejší uskladnění, méně úprav kvůli rozdílům v zásobách a optimalizaci jejich úrovně. Process mining pomáhá zefektivnit trasy vychystávání, odstranit falešné výpadky zásob a omezit nákladnou likvidaci zásob. Výsledkem může být efektivnější provoz a nižší náklady.

Jak dlouho obvykle trvá zavedení projektu process mining pro řízení zásob?

Počáteční nastavení a připojení dat mohou trvat několik týdnů. Záleží na dostupnosti a složitosti dat. Jakmile data začnou proudit, první zjištění a doporučení k dalším krokům lze často získat během 1–2 měsíců. Průběžné sledování pak pomáhá nacházet další příležitosti ke zlepšení.

Vyžaduje process mining nad daty z Manhattan Active Inventory konkrétní technické předpoklady nebo integrace?

Základem je přístup k datům z Manhattan Active Inventory, obvykle prostřednictvím exportu z databáze, API nebo připojení k datovému skladu. Potřebujete způsob, jak získat záznamy událostí ve strukturovaném formátu vhodném pro nástroje process mining. Pro samotnou analýzu obvykle není nutná přímá integrace se systémem Manhattan Active Inventory.

Dokáže process mining odhalit příčiny problémů se zásobami, například častých rozdílů nebo výpadků?

Ano. Process mining pomáhá odhalit skutečné průběhy a odchylky, které k problémům vedou. Analýzou dat o událostech určí konkrétní kroky nebo jejich posloupnosti, které přispívají k rozdílům v zásobách, výpadkům nebo zpožděním. Získáte tak faktický základ pro analýzu příčin a cílené řešení.

Dokáže process mining analyzovat celý životní cyklus zásob včetně vrácení zboží a kontroly kvality?

Ano. Process mining sleduje šarži zásob ve všech fázích jejího životního cyklu. Patří sem uskladnění, vychystávání, interní přesuny, zpracování vráceného zboží i kontroly kvality. Přehled o toku od začátku do konce vám umožní zlepšovat navazující procesy.

Jaké další přínosy nabízí process mining pro řízení zásob kromě odhalování úzkých míst?

Kromě odhalování úzkých míst pomáhá process mining ověřovat dodržování provozních postupů a odhalovat podvodné jednání. Poskytuje také objektivní data pro porovnávání výkonnosti a podporuje průběžné zlepšování. Získáte přehled o odchylkách v procesech a jejich dopadu.

Optimalizujte řízení zásob a snižte náklady

Odstraňte úzká místa a zkraťte dobu průchodu procesem o 30 %. První výsledky můžete sledovat už dnes.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.