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Melhore sua gestão de inventário

Seu guia de 6 etapas para otimizar o inventário no Manhattan Active Inventory
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Otimize a Gestão de Estoque no Manhattan Active Inventory

Muitas operações de inventário enfrentam problemas comuns, como rupturas frequentes, excesso de estoque e movimentação lenta de mercadorias. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão as causas-raiz dessas ineficiências nos seus processos. Fornecemos orientações claras para implementar melhorias práticas, reduzindo custos operacionais, otimizando os níveis de estoque e melhorando a performance do atendimento de pedidos.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão de estoque no Manhattan Active Inventory?

Mesmo com sistemas avançados como o Manhattan Active Inventory, gerenciar o estoque com eficiência traz desafios importantes para empresas que buscam o máximo desempenho operacional. A complexidade das cadeias de suprimentos globais, a demanda variável e a necessidade de precisão em milhares de SKUs podem gerar ineficiências ocultas que reduzem a rentabilidade. Custos de armazenagem, rupturas, excesso de estoque e movimentações internas ineficientes não são apenas pequenos inconvenientes. Eles afetam diretamente o resultado financeiro e a satisfação dos clientes.
Otimizar seus processos de estoque não significa apenas reduzir custos. Significa aumentar a resiliência, melhorar os níveis de serviço e garantir que o capital não fique imobilizado em ativos parados. Entender o fluxo real do estoque dentro do Manhattan Active Inventory é essencial para identificar onde essas ineficiências acontecem e manter uma vantagem competitiva no mercado dinâmico de hoje.

Aumentando a eficiência com Process Mining

O Process Mining oferece uma abordagem poderosa e orientada por dados para analisar e entender os processos reais de estoque no Manhattan Active Inventory. Ao usar o "Inventory Batch/Lot" como identificador do caso, você obtém uma visão completa, de ponta a ponta, da jornada de cada lote, desde o registro inicial do recebimento de mercadorias até sua saída ou consumo. Essa perspectiva vai além dos mapas teóricos de processo e oferece uma representação visual precisa de cada atividade, ponto de decisão e atraso que ocorre na prática.
Você pode descobrir insights importantes, como desvios inesperados dos procedimentos padrão de put-away, inspeções de qualidade prolongadas que atrasam a disponibilidade do estoque ou transferências internas ineficientes que adicionam tempo desnecessário ao ciclo. O Process Mining mostra onde as intervenções manuais são frequentes, onde os gargalos ocorrem de forma recorrente e onde os processos se afastam dos padrões de conformidade. Assim, você identifica as causas-raiz exatas dos problemas, em vez de trabalhar com suposições. Por exemplo, pode descobrir que determinados locais do armazém sofrem atrasos recorrentes na conclusão do put-away ou que certas categorias de SKU passam frequentemente por ajustes de estoque devido a divergências repetidas.

Principais áreas para melhoria e otimização

Aplicar Process Mining aos seus dados do Manhattan Active Inventory pode revelar diversas oportunidades de melhoria ao longo do ciclo de vida do estoque:

  • Eficiência do put-away: analise o tempo entre o recebimento das mercadorias e a disponibilidade completa do estoque no local designado. Identifique atrasos, movimentações desnecessárias ou práticas de armazenagem fora da conformidade.
  • Lead time das transferências internas: otimize o fluxo de mercadorias dentro do armazém. Identifique os motivos de transferências prolongadas entre bins ou zonas, garantindo que os produtos cheguem mais rápido aos locais de picking.
  • Performance de picking e packing: simplifique o atendimento dos pedidos identificando gargalos nas rotas de picking, nas estações de packing ou nos processos de expedição. Reduza o tempo total do ciclo dos pedidos.
  • Precisão e ajustes de estoque: entenda os gatilhos e a frequência das contagens e dos ajustes de estoque. Identifique divergências recorrentes e suas causas-raiz, como práticas inadequadas de recebimento ou lançamentos incorretos no sistema.
  • Processamento de devoluções: avalie a eficiência do tratamento das devoluções. Reduza o tempo que o estoque permanece em quarentena ou aguardando novo armazenamento, melhorando sua capacidade de revender ou descartar itens rapidamente.
    Esses insights permitem fazer mudanças direcionadas que geram melhorias operacionais relevantes e ajudam você a melhorar continuamente a gestão de estoque.

Alcançando resultados concretos

Ao usar Process Mining para otimizar sua gestão de estoque no Manhattan Active Inventory, você pode esperar benefícios concretos que impactam diretamente a performance do negócio:

  • Redução dos custos de armazenagem: otimizando os níveis de estoque, minimizando o excesso e acelerando o giro.
  • Menos rupturas: melhorar a precisão do estoque e simplificar os processos de atendimento aumenta a disponibilidade dos produtos.
  • Atendimento mais rápido dos pedidos: eliminar gargalos no picking, packing e na expedição reduz significativamente os prazos para os clientes. Isso responde diretamente à pergunta "como reduzir o tempo de ciclo da gestão de estoque".
  • Maior eficiência operacional: simplificar os Workflows reduz o esforço manual, melhora a utilização da mão de obra e otimiza o espaço do armazém.
  • Conformidade aprimorada: garanta o cumprimento de políticas internas e regulamentações externas, especialmente em relação a verificações de qualidade, manuseio de materiais perigosos ou gestão de datas de validade.
  • Tomada de decisão orientada por dados: deixe de confiar apenas na intuição e tome decisões embasadas nos dados reais de execução do processo.

Começando sua jornada de otimização de estoque

Iniciar sua jornada de otimização com Process Mining oferece um caminho claro para transformar suas operações. Você não precisa mais adivinhar onde estão as ineficiências. Em vez disso, pode usar dados concretos do processo para orientar suas melhorias. Essa abordagem oferece clareza, insights acionáveis e uma estrutura para a melhoria contínua. Dê o primeiro passo rumo a uma gestão de estoque mais eficiente, econômica e em conformidade, usando os dados do seu ambiente Manhattan Active Inventory. Libere todo o potencial da sua cadeia de suprimentos e descubra hoje como melhorar a gestão de estoque.

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Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

As mercadorias permanecem na área de recebimento por mais tempo do que o necessário, atrasando sua disponibilidade para picking e aumentando a congestão nessas áreas. Isso eleva os custos de armazenagem, pode causar danos ao estoque e afeta o tempo total de atendimento dos pedidos no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind mapeia o tempo exato entre Goods Receipt Recorded e Put-away Completed, identificando gargalos na alocação de recursos, no layout do armazém ou em atividades específicas dos usuários. Ele ajuda a localizar etapas ou zonas ineficientes que causam esses atrasos, permitindo redesenhar o processo de forma direcionada para disponibilizar o estoque mais rapidamente.

Divergências recorrentes entre os registros do sistema e o estoque físico geram dados de estoque pouco confiáveis, causando rupturas, excesso de estoque e promessas de atendimento imprecisas. Isso afeta diretamente a satisfação dos clientes e imobiliza capital na manutenção de estoque desnecessário nas operações do Manhattan Active Inventory. O ProcessMind analisa os eventos Inventory Count e Discrepancy Adjustment para revelar padrões, frequência e causas-raiz das imprecisões, como locais, tipos de produto ou equipes de contagem específicos. Ele destaca variações do processo que contribuem para os erros, permitindo melhorar os procedimentos de contagem e a precisão do estoque.

Manter estoque em excesso imobiliza capital significativo, gera altos custos de armazenagem e aumenta o risco de obsolescência ou danos. Isso pode afetar gravemente a rentabilidade e o fluxo de caixa, mesmo com sistemas avançados como o Manhattan Active Inventory. O ProcessMind acompanha o ciclo de vida dos lotes de estoque, relacionando níveis de estoque, frequência de movimentação e destinação final para identificar itens com tempo de permanência muito longo ou baixo giro. Ele revela compras ineficientes, produção excessiva ou processos internos lentos que contribuem para o excesso de estoque.

Rotas e processos de picking abaixo do ideal geram desperdício de mão de obra, aumentam o tempo de separação e atrasam o atendimento dos pedidos, afetando diretamente a satisfação dos clientes e os custos operacionais. Mesmo no Manhattan Active Inventory, o planejamento manual ou configurações incorretas do sistema podem criar ineficiências. O ProcessMind visualiza as rotas e os tempos reais de picking analisando os eventos Picking Initiated e Picking Completed, revelando movimentações que não agregam valor, pontos de congestionamento e oportunidades para otimizar rotas ou melhorar o batch picking. Ele ajuda a simplificar o picking para um atendimento mais rápido e econômico.

Rupturas críticas acontecem mesmo quando há estoque físico disponível, geralmente devido à baixa visibilidade sobre a localização, o status ou a acessibilidade dos itens. Isso causa perda de vendas e insatisfação dos clientes. Esse problema comum pode comprometer a eficácia de sistemas como o Manhattan Active Inventory. O ProcessMind analisa a jornada dos lotes de estoque, relacionando eventos Goods Issue Recorded aos dados de estoque disponível para descobrir as causas das rupturas "fantasmas", como itens em locais incorretos, status indisponível ou bloqueios no processo. Ele revela os gargalos que impedem que o estoque disponível seja separado e embalado.

Atrasos na movimentação de estoque entre diferentes locais ou bins do armazém podem criar gargalos nos processos seguintes, aumentar os lead times e reduzir a agilidade operacional. Isso pode afetar negativamente o throughput de um armazém orientado pelo Manhattan Active Inventory. O ProcessMind monitora o tempo entre os eventos Stock Moved Internally, destacando transferências prolongadas, relocações frequentes ou rotas específicas de transferência que são ineficientes. Ele identifica causas-raiz como equipamentos inadequados, planejamento deficiente ou corredores congestionados, permitindo otimizar a logística interna.

O tratamento ineficiente de mercadorias devolvidas prolonga o processamento, atrasa a reposição ou a destinação, afeta a precisão do estoque e ocupa espaço valioso no armazém. Esse problema pode aumentar os custos e reduzir a satisfação dos clientes, mesmo com sistemas robustos como o Manhattan Active Inventory. O ProcessMind mapeia todo o Workflow Return Goods Processed, identificando gargalos, reinspeções múltiplas ou etapas desnecessárias que prolongam o ciclo. Ele ajuda a otimizar o fluxo de devoluções para acelerar o processamento e melhorar a utilização dos recursos.

Estratégias inadequadas de put-away ou a falta de visibilidade sobre os padrões de movimentação do estoque podem levar ao uso ineficiente do espaço do armazém, aumentando os custos operacionais e as distâncias percorridas. Mesmo com o Manhattan Active Inventory, o layout físico e a aderência ao processo determinam a eficiência. O ProcessMind analisa os eventos Put-away Completed e Stock Moved Internally junto aos atributos de Storage Bin para visualizar a disposição real do estoque em comparação com as estratégias ideais. Ele revela padrões de espaço subutilizado ou reorganizações frequentes que indicam práticas de armazenagem abaixo do ideal.

Uma frequência elevada de Inventory Discrepancy Adjustments manuais indica problemas subjacentes no controle de estoque, como práticas inadequadas de recebimento, picking impreciso ou falta de contagens cíclicas adequadas. Isso gera trabalho adicional, reduz a confiança nos dados de estoque e pode ocultar problemas mais significativos no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind identifica a frequência, o tipo e a origem desses ajustes, revelando quais atividades ou usuários mais os acionam. Ele aponta onde as falhas do processo levam a níveis de estoque incorretos.

Gargalos no processo de inspeção de qualidade, entre Goods Receipt Recorded e Quality Inspection Performed, podem atrasar significativamente a disponibilidade de novos estoques para put-away e o picking posterior. Isso afeta diretamente os lead times e pode atrasar o atendimento dos pedidos, mesmo em um sistema sofisticado como o Manhattan Active Inventory. O ProcessMind visualiza o fluxo e a duração da etapa de inspeção, identificando fases, recursos ou categorias de produtos específicos que causam atrasos relevantes. Ele ajuda a simplificar a inspeção e acelerar a disponibilidade do estoque.

O descarte excessivo de estoque devido a danos, obsolescência ou vencimento representa uma perda financeira direta e indica problemas na rotação do estoque, nas condições de armazenagem ou na previsão de demanda. Esse é um centro de custos crítico em qualquer operação de estoque, inclusive nas que usam o Manhattan Active Inventory. O ProcessMind acompanha os lotes de estoque ao longo do ciclo de vida, relacionando atributos como Expiration Date e Inventory Status aos eventos Stock Scrapped/Disposed. Ele identifica padrões e causas-raiz, como armazenagem prolongada ou aderência ineficiente ao método first-in, first-out (FIFO).

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca reduzir significativamente o tempo entre a chegada das mercadorias e seu armazenamento correto e disponibilização no armazém. Um put-away mais rápido afeta diretamente a disponibilidade do estoque, reduz os lead times dos processos seguintes e melhora as taxas de atendimento dos pedidos no Manhattan Active Inventory. Ele evita gargalos nas docas de recebimento e garante que o estoque fique acessível rapidamente. O ProcessMind identifica os gargalos e as variações exatos do processo de put-away analisando os Event Logs entre 'Goods Receipt Recorded' e 'Put-away Completed'. Ele calcula durações médias e casos fora do padrão, destacando recursos, locais ou categorias de SKU específicos que contribuem para os atrasos. Esses dados permitem melhorias direcionadas e podem reduzir o tempo de put-away em 15% a 20%.

Alcançar este objetivo significa reduzir o número de vezes que os registros de estoque precisam ser corrigidos manualmente devido a divergências entre o estoque físico e os dados do sistema. Menos ajustes resultam em maior precisão do estoque, menores custos de mão de obra com investigações e informações mais confiáveis sobre a disponibilidade, algo essencial para uma gestão eficiente no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind acompanha o ciclo de vida completo entre 'Inventory Count Initiated' e 'Inventory Discrepancy Adjusted', revelando padrões e causas-raiz dos erros. Ao analisar os atributos 'Quantity Change', 'Transaction Type' e 'User Performing Action', ele identifica atividades ou etapas mais sujeitas a erros, ajudando a reduzir as divergências em 20% a 30% e melhorar a integridade geral dos dados.

Este objetivo se concentra em dimensionar corretamente o volume de estoque mantido em todos os locais. Otimizar os níveis reduz os custos de armazenagem, libera capital de giro e minimiza o risco de obsolescência, garantindo ao mesmo tempo estoque suficiente para atender à demanda. Alcançar esse equilíbrio é essencial para a rentabilidade e a eficiência das operações no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind oferece uma visão detalhada das movimentações e dos tempos de permanência do estoque analisando os ciclos de vida de 'Inventory Batch/Lot'. Ele identifica estoques de baixo giro ou excedentes com base nos atributos 'Stock Value' e 'SKU Category', revelando oportunidades para otimizar estratégias de compra e armazenagem. Isso pode reduzir os custos de armazenagem em 10% a 15%.

O objetivo é tornar o processo de retirada dos itens armazenados para atender aos pedidos o mais eficiente possível, minimizando o tempo de deslocamento e o esforço manual. Rotas de picking mais eficientes aceleram o atendimento dos pedidos, reduzem os custos de mão de obra e aumentam a produtividade dos separadores, impactando diretamente a satisfação dos clientes e a eficiência operacional no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind mapeia os fluxos reais entre 'Picking Initiated' e 'Picking Completed', comparando-os com as rotas ideais. Ao analisar os atributos 'Warehouse Location', 'Storage Bin' e 'User Performing Action', ele identifica movimentações que não agregam valor, retornos de percurso e sequências ineficientes, permitindo melhorar a velocidade do picking em 10% a 25%.

Este objetivo trata de situações em que o estoque está fisicamente disponível, mas é informado como indisponível, causando vendas perdidas ou atrasos nos pedidos. Eliminar rupturas falsas garante visibilidade precisa e em tempo real do estoque, evita expedições urgentes desnecessárias, melhora a satisfação dos clientes e maximiza as oportunidades de venda no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind identifica as causas-raiz das rupturas falsas analisando a sequência de eventos que antecede 'Goods Issue Recorded', quando o estoque deveria estar disponível. Ele relaciona as alterações em 'Inventory Status' e 'Warehouse Location' à movimentação real do estoque, revelando problemas como localização incorreta, atrasos do sistema ou transferências não registradas, e ajudando a reduzir essas ocorrências em mais de 50%.

Este objetivo se concentra em reduzir o tempo necessário para movimentar o estoque entre diferentes locais ou bins dentro de um armazém ou entre armazéns. Transferências internas mais rápidas garantem que o estoque esteja disponível onde e quando for necessário, evitando gargalos internos, melhorando a eficiência do reabastecimento e mantendo o fluxo ideal de estoque no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind acompanha a duração e as rotas de todos os eventos 'Stock Moved Internally', destacando atrasos, etapas desnecessárias ou restrições de recursos. Ao analisar os atributos 'Warehouse Location', 'Storage Bin' e 'Movement Reason Code', ele identifica ineficiências e permite reduzir o tempo das transferências internas em 15% a 30%.

O objetivo é reduzir significativamente o tempo de ciclo do processamento de mercadorias devolvidas, desde o recebimento até a destinação final, como reposição, reparo ou descarte. Um processamento mais rápido melhora a experiência do cliente com reembolsos ou trocas mais ágeis, reduz os custos de armazenagem das devoluções e acelera a recuperação ou o descarte adequado do estoque no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind visualiza o Workflow 'Return Goods Processed', revelando atrasos e ciclos de retrabalho. Ao analisar os atributos 'Transaction Type', 'Inventory Status' e 'User Performing Action', ele identifica gargalos na inspeção, nas verificações de qualidade ou nas atualizações do sistema, permitindo reduzir os lead times do processamento de devoluções em 20% a 35%.

Este objetivo busca garantir que cada metro quadrado e metro cúbico do espaço do armazém seja utilizado da forma mais eficiente possível. Otimizar a utilização do espaço reduz a necessidade de expansões caras, melhora o acesso aos produtos e contribui para a eficiência operacional geral e a redução de custos nos ambientes Manhattan Active Inventory. O ProcessMind analisa eventos de 'Put-away Completed' em relação aos atributos 'Warehouse Location' e 'Storage Bin', identificando padrões de espaço subutilizado ou estratégias de armazenamento ineficientes. A plataforma pode revelar movimentações frequentes de estoque que indicam decisões inadequadas no armazenamento inicial, ajudando a melhorar a utilização do espaço em 10% a 20%.

Este objetivo se concentra em reduzir a dependência de intervenções manuais para corrigir registros de estoque. Menos ajustes manuais resultam em maior precisão dos dados, menos erros humanos, melhor conformidade e economia significativa de tempo para a equipe, aumentando a confiabilidade dos dados de estoque no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind identifica as atividades e condições específicas que exigem eventos de 'Inventory Discrepancy Adjusted'. Ao correlacioná-los com atividades anteriores, como 'Inventory Count Performed' ou 'Goods Receipt Recorded', e com atributos como 'Movement Reason Code', a plataforma identifica as causas-raiz, permitindo reduzir os ajustes manuais em 25% a 40%.

O objetivo é reduzir o tempo entre o recebimento dos produtos e a conclusão da inspeção de qualidade, liberando-os para o armazenamento. Um lead time menor de inspeção reduz o tempo em que o estoque permanece em uma condição não comercializável, melhora o fluxo geral do estoque e garante que os produtos estejam disponíveis mais rapidamente para os clientes no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind acompanha o tempo exato entre 'Goods Receipt Recorded' e 'Quality Inspection Performed', além das atividades seguintes. A plataforma identifica gargalos, restrições de recursos ou atrasos associados a atributos específicos de 'Supplier' ou 'SKU Category', permitindo reduzir o tempo de inspeção em 10% a 25%.

Este objetivo busca reduzir significativamente o volume e o valor do estoque que precisa ser descartado devido a danos, obsolescência ou vencimento. Minimizar os descartes reduz diretamente as perdas financeiras, melhora a utilização dos recursos e fortalece práticas sustentáveis de gestão de estoque no Manhattan Active Inventory. O ProcessMind analisa todos os eventos de 'Stock Scrapped/Disposed', identificando padrões relacionados a 'Expiration Date', 'SKU Category', 'Supplier' e 'Movement Reason Code'. A plataforma revela causas-raiz, como armazenamento ineficiente, períodos prolongados de permanência ou previsões inadequadas, gerando insights para reduzir os descartes em 15% a 25%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a Gestão de Estoque

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O que fazer

Acesse o Template do Excel pronto, desenvolvido especificamente para dados de Gestão de Estoque, garantindo que sua coleta inicial de dados esteja estruturada corretamente para o ProcessMind.

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Por que isso importa

Um Template padronizado simplifica a preparação dos dados, reduz erros e economiza tempo, o que é essencial para uma análise precisa do processo desde o início.

Resultado esperado

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O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique ineficiências no estoque e melhore o fluxo

O ProcessMind visualiza toda a sua jornada de gestão de estoque, revelando gargalos precisos, problemas nos pontos de reposição e itens com baixa movimentação. Obtenha insights acionáveis para otimizar os níveis de estoque e reduzir os custos operacionais.
  • Visualize os fluxos reais do processo de estoque
  • Identifique riscos de falta e excesso de estoque
  • Identifique movimentações ineficientes de estoque
  • Otimize os níveis de estoque para reduzir custos
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a excelência na gestão de estoque

Esses resultados ilustram as melhorias significativas que as organizações normalmente alcançam ao usar Process Mining para otimizar seus processos de gestão de estoque no Manhattan Active Inventory.

0 %
Armazenamento mais rápido

Redução do tempo médio de ciclo

As organizações movimentam mais rapidamente os produtos recebidos até os locais de armazenamento, reduzindo a congestão na área de recebimento e melhorando a disponibilidade do estoque para separação.
0 %
Menos divergências de estoque

Redução nos ajustes manuais

Identificar as causas-raiz dos erros de estoque reduz drasticamente a necessidade de ajustes manuais, gerando registros mais precisos e menos interrupções operacionais.
0 %
Níveis de estoque otimizados

Redução do tempo médio de permanência do estoque

Ao identificar estoques de baixa movimentação ou excedentes, as empresas conseguem reduzir os custos de manutenção, liberar espaço no armazém e melhorar o fluxo de caixa ao otimizar os períodos de permanência do estoque.
0 %
Eficiência de separação simplificada

Redução do tempo médio do ciclo de separação

Analisar as rotas e os processos de separação acelera o atendimento dos pedidos, reduz os custos de mão de obra e melhora a satisfação dos clientes com entregas mais rápidas.
0 %
Menos descarte de estoque

Redução de desperdícios

Entender as causas de produtos danificados ou vencidos permite que as organizações implementem medidas preventivas, reduzindo significativamente as baixas de estoque e melhorando a rentabilidade.
0 %
Eliminar rupturas falsas

Redução das rejeições na separação

Identificar divergências entre o estoque no sistema e o estoque físico evita situações em que os itens parecem disponíveis, mas não estão, aumentando a confiabilidade do atendimento dos pedidos e a confiança dos clientes.

Os resultados variam de acordo com a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Esses números representam melhorias típicas observadas nas implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e pelas atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de um lote específico de estoque, que serve como principal identificador de caso.

Por que isso importa

Este é o identificador central que conecta todos os eventos de estoque relacionados em uma única instância de processo, permitindo a análise de ponta a ponta do ciclo de vida do estoque.

O nome do evento de gestão de estoque ocorrido, como 'Goods Receipt Recorded' ou 'Picking Completed'.

Por que isso importa

Ele define as etapas do processo, permitindo visualizar e analisar a jornada do estoque do início ao fim.

O registro de data e hora que indica quando a atividade de estoque começou.

Por que isso importa

Este registro de data e hora é fundamental para ordenar corretamente os eventos e calcular todas as métricas de performance e KPIs baseados em tempo.

O registro de data e hora que indica quando a atividade de inventário foi concluída.

Por que isso importa

Permite calcular a duração de atividades individuais, ajudando a identificar exatamente quais tarefas estão causando atrasos no processo.

O identificador do usuário ou funcionário que executou a atividade.

Por que isso importa

Relaciona as atividades do processo a usuários específicos, permitindo analisar a performance, equilibrar a carga de trabalho e identificar necessidades de treinamento.

A localização física específica dentro do armazém onde a atividade ocorreu, como um endereço de armazenagem ou uma estação de packing.

Por que isso importa

Fornece contexto espacial aos eventos de inventário, permitindo analisar gargalos, eficiência e problemas relacionados a locais físicos específicos.

O identificador exclusivo de um produto ou item específico no inventário.

Por que isso importa

Permite analisar o nível do produto, ajudando a identificar se os problemas do processo estão concentrados em itens ou categorias de produtos específicos.

O número de unidades do item envolvidas na atividade.

Por que isso importa

Fornece uma medida do volume de cada atividade, essencial para calcular throughput, taxas e outros KPIs baseados em volume.

Um código que explica o motivo de uma movimentação ou ajuste de inventário.

Por que isso importa

Explica o motivo por trás das movimentações e dos ajustes de inventário, permitindo uma análise aprofundada das causas-raiz de divergências, descartes e transferências.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Marca a chegada oficial e o registro de um lote de estoque no sistema da unidade. Esse evento normalmente é capturado quando um usuário escaneia os itens ou confirma o recebimento com base em um pedido de compra ou aviso antecipado de embarque (ASN) no Manhattan Active Inventory.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do ciclo de vida do estoque. Analisar o tempo entre esse evento e as atividades seguintes é essencial para medir a eficiência do recebimento e a performance dos fornecedores.

Confirma que o lote de estoque foi colocado com sucesso em seu endereço final de armazenamento. Normalmente, isso é capturado quando um operador escaneia o endereço e confirma a conclusão da tarefa de armazenamento.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que indica o fim do processo de recebimento e torna o estoque disponível para atendimento. É essencial para calcular os KPIs de tempo de ciclo de armazenamento e taxa de armazenamento no prazo.

Uma correção explícita feita na quantidade de estoque de um lote no sistema após a identificação de uma divergência, por exemplo, durante uma contagem cíclica. O ajuste pode ser positivo ou negativo.

Por que isso importa

Este evento é um indicador direto de imprecisão do estoque. Analisar esses ajustes é essencial para o Dashboard de visão geral das divergências de estoque e para o KPI de taxa de divergência de estoque.

Confirma que um operador separou o estoque do local de armazenamento e o moveu para uma área de preparação ou embalagem. Isso é capturado quando o operador confirma a separação no dispositivo portátil.

Por que isso importa

Este marco indica o fim da etapa de separação e o início da embalagem. É essencial para medir a performance dos separadores e do Dashboard de performance de separação e embalagem.

Marca o momento em que o lote de estoque deixa oficialmente o armazém, reduzindo o estoque disponível. Normalmente, isso é acionado pela leitura da saída do caminhão ou pela confirmação da remessa.

Por que isso importa

Este é o principal evento de encerramento bem-sucedido do ciclo de vida do estoque. Ele finaliza o processo de expedição e é usado para calcular o tempo total de permanência do estoque.

Representa a destinação final de um lote de estoque como sucata, o que significa que ele é baixado e descartado fisicamente. Isso pode ocorrer com estoque danificado, vencido ou obsoleto.

Por que isso importa

Este é um evento crítico de falha ou encerramento alternativo que representa uma perda financeira. Acompanhar essa atividade é essencial para o Dashboard de tendências de descarte de estoque e para o KPI de taxa de descarte.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O process mining ajuda você a visualizar o fluxo real das suas operações de estoque, revelando gargalos e ineficiências ocultos. Ele pode identificar onde ocorrem atrasos, como na armazenagem ou na inspeção de qualidade, e destacar desvios em relação aos processos ideais. Esse insight orientado por dados permite melhorias direcionadas para acelerar as operações e reduzir custos.

Para começar, normalmente você precisa de Event Logs contendo um identificador de caso, uma atividade e a data e hora de cada evento de estoque. Na Gestão de Estoque, "Inventory Batch/Lot" pode servir como identificador de caso. Os dados relevantes incluem movimentações, ajustes, armazenagens, separações e verificações de qualidade.

Você pode esperar melhorias significativas, como armazenagem mais rápida, redução dos ajustes por divergências de estoque e níveis de estoque otimizados. O process mining ajuda a simplificar as rotas de separação, eliminar ocorrências falsas de falta de estoque e minimizar as taxas dispendiosas de descarte de estoque, levando a uma eficiência operacional geral e à redução de custos.

A fase inicial de configuração e conexão dos dados pode levar algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Depois que os dados começam a fluir, os primeiros insights e recomendações acionáveis geralmente podem ser gerados em um a dois meses. O monitoramento contínuo oferece oportunidades permanentes de otimização.

O principal requisito é ter acesso aos seus dados do Manhattan Active Inventory, normalmente por meio de exportações do banco de dados, APIs ou conexões com um data warehouse. Você precisará de uma forma de extrair os Event Logs em um formato estruturado, adequado para ferramentas de process mining. Em geral, não é necessária uma integração direta com o próprio sistema Manhattan Active Inventory durante a fase de análise.

Sim, o process mining é excelente para identificar os caminhos e desvios reais que levam aos problemas. Ao analisar os dados de eventos, ele pode apontar etapas ou sequências específicas do processo que contribuem para divergências, faltas de estoque ou atrasos. Isso fornece uma base factual para a análise de causa raiz e para soluções direcionadas.

Com certeza, o process mining pode acompanhar toda a jornada de um lote de estoque por todas as etapas. Isso inclui armazenagem, separação, transferências internas, processamento de devoluções e inspeções de qualidade. Ao visualizar o fluxo de ponta a ponta, você pode otimizar processos interconectados.

Além de identificar gargalos, o process mining ajuda a garantir a conformidade com os procedimentos operacionais e a detectar atividades fraudulentas. Ele também fornece dados objetivos para benchmarking de performance e apoia iniciativas de melhoria contínua. Você obtém uma visão transparente das variações do processo e do impacto delas.

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