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Mejore la gestión de su inventario

Su guía de 6 pasos para optimizar el inventario en Manhattan Active Inventory
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Optimice la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory

Muchas operaciones de inventario tienen problemas habituales, como roturas de stock frecuentes, exceso de inventario y un movimiento lento de las mercancías. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las causas raíz de estas ineficiencias en sus procesos. Le ofrecemos una guía clara para aplicar mejoras prácticas que reduzcan los costes operativos, optimicen los niveles de stock y mejoren el rendimiento del fulfillment.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory?

Incluso con sistemas avanzados como Manhattan Active Inventory, una gestión eficaz del inventario plantea desafíos importantes para las empresas que buscan alcanzar la máxima eficiencia operativa. La complejidad de las cadenas de suministro globales, la demanda fluctuante y la necesidad de precisión en miles de SKU pueden generar ineficiencias ocultas que reducen la rentabilidad. Los costos de almacenamiento, las roturas de stock, el exceso de inventario y los movimientos internos ineficientes no son simples inconvenientes: afectan directamente sus resultados y la satisfacción de sus clientes.
Optimizar sus procesos de inventario no consiste únicamente en reducir costos. También implica aumentar la resiliencia, mejorar los niveles de servicio y evitar que el capital quede inmovilizado en activos estáticos. Comprender el flujo real del inventario dentro de su sistema Manhattan Active Inventory es fundamental para identificar dónde se producen estas ineficiencias y mantener una ventaja competitiva en el dinámico mercado actual.

Cómo liberar eficiencia con Process Mining

Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para analizar y comprender sus procesos reales de inventario en Manhattan Active Inventory. Al utilizar el «lote de inventario» como identificador de caso, obtiene una visión completa, de principio a fin, del recorrido de cada lote, desde el registro inicial de la recepción de mercancías hasta su salida o consumo final. Esta perspectiva va más allá de los mapas teóricos de procesos y proporciona una representación visual precisa de cada actividad, punto de decisión y retraso que se produce en la realidad.
Puede descubrir información crítica, como desviaciones inesperadas de los procedimientos estándar de ubicación, tiempos prolongados de inspección de calidad que retrasan la disponibilidad de las existencias o transferencias internas ineficientes que añaden tiempo de ciclo innecesario. Process Mining muestra dónde son frecuentes las intervenciones manuales, dónde se producen cuellos de botella de forma constante y dónde los procesos se apartan de los estándares de cumplimiento. Así puede localizar las causas raíz exactas de los problemas en lugar de basarse en suposiciones. Por ejemplo, podría descubrir que determinadas ubicaciones del almacén sufren retrasos constantes al completar la ubicación o que ciertas categorías de SKU requieren ajustes de inventario con frecuencia debido a discrepancias recurrentes.

Áreas clave de mejora y optimización

La aplicación de Process Mining a sus datos de Manhattan Active Inventory puede revelar numerosas oportunidades de mejora a lo largo del ciclo de vida del inventario:

  • Eficiencia de la ubicación: Analice el tiempo transcurrido desde la recepción de mercancías hasta que las existencias están completamente disponibles en su ubicación designada. Identifique retrasos, movimientos innecesarios o prácticas de almacenamiento que no cumplen las normas.
  • Plazos de las transferencias internas: Optimice el flujo de mercancías dentro de su almacén. Localice las causas de las transferencias prolongadas entre ubicaciones o zonas y asegúrese de que los productos lleguen más rápido a sus ubicaciones de picking.
  • Rendimiento del picking y el embalaje: Agilice el cumplimiento de pedidos identificando cuellos de botella en las rutas de picking, las estaciones de embalaje o los procesos de despacho. Reduzca el tiempo de ciclo total de los pedidos.
  • Exactitud y ajustes del inventario: Comprenda los factores que desencadenan los recuentos y ajustes de inventario, así como su frecuencia. Identifique las discrepancias recurrentes y sus causas raíz, como prácticas deficientes de recepción o registros incorrectos en el sistema.
  • Procesamiento de devoluciones: Evalúe la eficiencia de la gestión de devoluciones. Reduzca el tiempo que las existencias permanecen en cuarentena o a la espera de volver a colocarse, mejorando su capacidad para revender o desechar los artículos rápidamente.
    Estos datos le permiten aplicar cambios específicos que generan mejoras operativas importantes y le ayudan a mejorar continuamente la gestión de inventario.

Resultados tangibles

Al utilizar Process Mining para optimizar su gestión de inventario en Manhattan Active Inventory, puede esperar una serie de beneficios tangibles que repercuten directamente en el rendimiento de su empresa:

  • Menores costos de almacenamiento: Optimice los niveles de existencias, minimice el exceso de inventario y acelere la rotación.
  • Menos roturas de stock: Una mayor exactitud del inventario y procesos de cumplimiento más ágiles mejoran la disponibilidad de las existencias.
  • Cumplimiento más rápido de los pedidos: Al eliminar cuellos de botella en el picking, el embalaje y el despacho, reducirá significativamente los plazos de entrega al cliente. Esto responde directamente a la pregunta de cómo reducir el tiempo de ciclo de la gestión de inventario.
  • Mayor eficiencia operativa: La optimización de los flujos de trabajo reduce el esfuerzo manual, mejora el uso de la mano de obra y optimiza el espacio del almacén.
  • Mejor cumplimiento: Garantice el cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas, especialmente en lo relativo a controles de calidad, manipulación de materiales peligrosos o gestión de fechas de caducidad.
  • Toma de decisiones basada en datos: Deje atrás las decisiones basadas en intuiciones y tome decisiones informadas a partir de los datos reales de ejecución del proceso.

Cómo comenzar su recorrido de optimización del inventario

Emprender su recorrido de optimización del inventario con Process Mining ofrece una vía clara para transformar sus operaciones. Ya no tendrá que adivinar dónde se encuentran las ineficiencias: podrá basar sus mejoras en datos objetivos del proceso. Este enfoque aporta claridad, información útil para actuar y un marco para la mejora continua. Dé el primer paso hacia un sistema de gestión de inventario más eficiente, rentable y conforme, impulsado por los datos de su entorno Manhattan Active Inventory. Libere todo el potencial de su cadena de suministro y descubra hoy cómo mejorar la gestión de inventario.

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Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las mercancías permanecen en recepción más tiempo del necesario, lo que retrasa su disponibilidad para el picking y aumenta la congestión en las áreas de recepción. Esto eleva los costos de almacenamiento, puede provocar daños en las existencias y afecta los tiempos generales de cumplimiento de pedidos en Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza el tiempo exacto desde Goods Receipt Recorded hasta Put-away Completed e identifica cuellos de botella en la asignación de recursos, la distribución del almacén o las actividades de usuarios específicos. Le ayuda a localizar los pasos o las zonas ineficientes que causan estos retrasos para permitir un rediseño específico del proceso y una disponibilidad más rápida de las existencias.

Las discrepancias recurrentes entre los registros del sistema y las existencias físicas generan datos de inventario poco fiables, lo que provoca roturas de stock, exceso de inventario y promesas de cumplimiento inexactas. Esto afecta directamente la satisfacción del cliente y mantiene capital inmovilizado en existencias innecesarias dentro de las operaciones de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza los eventos Inventory Count y Discrepancy Adjustment para revelar patrones, frecuencia y causas raíz de las inexactitudes, como ubicaciones, tipos de producto o equipos de recuento específicos. También muestra las variaciones del proceso que contribuyen a los errores, lo que permite mejorar los procedimientos de recuento y la exactitud del inventario.

Mantener un inventario excesivo inmoviliza un capital considerable, genera altos costos de almacenamiento y aumenta el riesgo de obsolescencia o daños. Esto puede afectar gravemente la rentabilidad y el flujo de caja, incluso al utilizar sistemas avanzados como Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza el ciclo de vida de los lotes de inventario y relaciona los niveles de existencias, la frecuencia de los movimientos y la disposición final para identificar artículos con tiempos de permanencia inusualmente largos o bajas tasas de rotación. Revela compras ineficientes, sobreproducción o procesos internos lentos que contribuyen al exceso de existencias.

Las rutas y los procesos de picking subóptimos desperdician mano de obra, aumentan los tiempos de preparación y retrasan el cumplimiento de pedidos, lo que afecta directamente la satisfacción del cliente y los costos operativos. Incluso en Manhattan Active Inventory, la planificación manual o las configuraciones incorrectas del sistema pueden generar ineficiencias. ProcessMind visualiza las rutas y los tiempos reales de picking mediante el análisis de los eventos Picking Initiated y Picking Completed, y revela movimientos que no aportan valor, puntos de congestión y oportunidades para optimizar las rutas o mejorar el picking por lotes. Le ayuda a agilizar el picking para lograr un cumplimiento más rápido y rentable.

Se producen roturas de stock críticas aunque haya inventario físico disponible, a menudo debido a una visibilidad deficiente de la ubicación, el estado o la accesibilidad de las existencias. Esto provoca ventas perdidas e insatisfacción del cliente. Este problema frecuente puede reducir la eficacia de sistemas como Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza el recorrido de los lotes de inventario y relaciona los eventos Goods Issue Recorded con los datos de existencias disponibles para descubrir las causas de las roturas de stock «fantasma», como artículos mal ubicados, estados no disponibles o bloqueos del proceso. Revela los cuellos de botella que impiden recoger y embalar las existencias disponibles.

Los retrasos al mover existencias entre distintas ubicaciones o zonas de almacenamiento pueden bloquear los procesos posteriores, aumentar los plazos y reducir la agilidad operativa general. Esto puede afectar negativamente el rendimiento de un almacén gestionado con Manhattan Active Inventory. ProcessMind supervisa el tiempo transcurrido entre los eventos Stock Moved Internally y señala las transferencias prolongadas, las reubicaciones frecuentes o las rutas de transferencia específicas que resultan ineficientes. Identifica causas raíz como equipos inadecuados, una planificación deficiente o vías congestionadas, lo que permite optimizar la logística interna.

La gestión ineficiente de las mercancías devueltas prolonga los tiempos de procesamiento, retrasa la reposición o la disposición final, afecta la exactitud del inventario y ocupa espacio valioso en el almacén. Este problema puede aumentar los costos y reducir la satisfacción del cliente, incluso con sistemas sólidos como Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza todo el Workflow Return Goods Processed e identifica cuellos de botella, reinspecciones múltiples o pasos innecesarios que prolongan el ciclo. Le ayuda a optimizar el circuito de devoluciones para acelerar los tiempos de respuesta y aprovechar mejor los recursos.

Las estrategias deficientes de ubicación o la falta de visibilidad sobre los patrones de movimiento del inventario pueden provocar un uso ineficiente del espacio del almacén, mayores costos operativos y distancias de desplazamiento más largas. Incluso con Manhattan Active Inventory, la distribución física y el cumplimiento de los procesos determinan la eficiencia. ProcessMind analiza los eventos Put-away Completed y Stock Moved Internally junto con los atributos Storage Bin para visualizar la ubicación real de las existencias frente a las estrategias óptimas. Revela patrones de espacio infrautilizado o reubicaciones frecuentes que indican prácticas de almacenamiento subóptimas.

Una alta frecuencia de Inventory Discrepancy Adjustments manuales indica problemas subyacentes en el control de inventario, como prácticas deficientes de recepción, picking inexacto o falta de recuentos cíclicos adecuados. Esto genera trabajo adicional, reduce la confianza en los datos de inventario y puede ocultar problemas más importantes en Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica la frecuencia, el tipo y el origen de estos ajustes, y revela qué actividades o usuarios los desencadenan con mayor frecuencia. Señala dónde las fallas del proceso provocan niveles de existencias incorrectos.

Los cuellos de botella en el proceso de inspección de calidad, desde Goods Receipt Recorded hasta Quality Inspection Performed, pueden retrasar considerablemente la disponibilidad de las nuevas existencias para su ubicación y posterior picking. Esto afecta directamente los plazos y puede provocar retrasos en el cumplimiento de pedidos, incluso en un sistema avanzado como Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualiza el flujo y la duración de la fase de inspección, e identifica las etapas, los recursos o las categorías de productos específicos que causan demoras importantes. Le ayuda a agilizar la inspección para acelerar la disponibilidad del inventario.

El desecho o la eliminación excesiva de inventario debido a daños, obsolescencia o caducidad representa una pérdida financiera directa e indica problemas en la rotación del inventario, las condiciones de almacenamiento o la previsión de la demanda. Es un centro de costos crítico en cualquier operación de inventario, incluidas las que utilizan Manhattan Active Inventory. ProcessMind realiza el seguimiento de los lotes de inventario durante todo su ciclo de vida y relaciona atributos como Expiration Date e Inventory Status con los eventos Stock Scrapped/Disposed. Identifica patrones y causas raíz, como el almacenamiento prolongado o el cumplimiento ineficiente del método primero en entrar, primero en salir (FIFO).

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo transcurrido desde la llegada de las mercancías hasta su almacenamiento correcto y disponibilidad en el almacén. Una ubicación más rápida afecta directamente la disponibilidad del inventario, reduce los plazos de los procesos posteriores y mejora las tasas de cumplimiento de pedidos en Manhattan Active Inventory. Evita cuellos de botella en los muelles de recepción y garantiza que las existencias estén accesibles rápidamente. ProcessMind identifica los cuellos de botella y las variaciones exactos del proceso de ubicación mediante el análisis de los registros de eventos desde «Goods Receipt Recorded» hasta «Put-away Completed». Cuantifica las duraciones medias y atípicas, y señala los recursos, las ubicaciones o las categorías de SKU específicos que contribuyen a los retrasos. Estos datos permiten aplicar mejoras específicas y pueden reducir los tiempos de ubicación entre un 15 % y un 20 %.

Alcanzar este objetivo significa reducir el número de veces que deben corregirse manualmente los registros de inventario debido a discrepancias entre las existencias físicas y los datos del sistema. Menos ajustes se traducen en mayor exactitud del inventario, menores costos laborales asociados a las investigaciones y una información más fiable sobre la disponibilidad de existencias, algo fundamental para una gestión eficaz del inventario en Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza el ciclo de vida completo desde «Inventory Count Initiated» hasta «Inventory Discrepancy Adjusted» y revela patrones y causas raíz de los errores. Al analizar los atributos «Quantity Change», «Transaction Type» y «User Performing Action», descubre las actividades o etapas propensas a errores, lo que ayuda a reducir las discrepancias entre un 20 % y un 30 % y a mejorar la integridad general de los datos.

Este objetivo se centra en ajustar correctamente la cantidad de inventario almacenada en todas las ubicaciones. Optimizar los niveles de existencias reduce los costos de almacenamiento, libera capital circulante y minimiza el riesgo de obsolescencia, al tiempo que garantiza existencias suficientes para satisfacer la demanda. Lograr este equilibrio es fundamental para la rentabilidad y la eficiencia de las operaciones de Manhattan Active Inventory. ProcessMind ofrece una visión detallada de los movimientos y los tiempos de permanencia del inventario mediante el análisis de los ciclos de vida de «Inventory Batch/Lot». Identifica el inventario de baja rotación o excesivo a partir de los atributos «Stock Value» y «SKU Category», y revela oportunidades para optimizar las estrategias de compra y almacenamiento. Esto puede reducir los costos de almacenamiento entre un 10 % y un 15 %.

El objetivo es hacer que la recuperación de artículos almacenados para los pedidos sea lo más eficiente posible, minimizando el tiempo de desplazamiento y el esfuerzo manual. Unas rutas de picking optimizadas permiten cumplir los pedidos más rápido, reducir los costos laborales y mejorar la productividad del personal de picking, lo que repercute directamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa de Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza los flujos reales del proceso desde «Picking Initiated» hasta «Picking Completed» y los compara con las rutas óptimas. Al analizar los atributos «Warehouse Location», «Storage Bin» y «User Performing Action», identifica movimientos sin valor añadido, retrocesos y secuencias ineficientes, lo que permite mejorar la velocidad de picking entre un 10 % y un 25 %.

Este objetivo aborda las situaciones en las que el inventario está físicamente disponible, pero se informa como no disponible, lo que provoca ventas perdidas o pedidos retrasados. Eliminar las roturas de stock falsas garantiza una visibilidad precisa y en tiempo real del inventario, evita expediciones innecesarias, mejora la satisfacción del cliente y maximiza las oportunidades de venta en Manhattan Active Inventory. ProcessMind puede identificar las causas raíz de las roturas de stock falsas analizando la secuencia de eventos que precede a «Goods Issue Recorded», cuando las existencias deberían haber estado disponibles. Relaciona los cambios en «Inventory Status» y «Warehouse Location» con los movimientos reales de existencias, y descubre problemas como ubicaciones incorrectas, retrasos del sistema o transferencias no registradas. Así ayuda a reducir estos incidentes en más de un 50 %.

Este objetivo se centra en reducir el tiempo necesario para mover inventario entre distintas ubicaciones o zonas dentro de un almacén o entre almacenes. Las transferencias internas más rápidas garantizan que las existencias estén disponibles donde y cuando se necesitan, evitan cuellos de botella internos, mejoran la eficiencia de la reposición y mantienen un flujo de inventario óptimo en Manhattan Active Inventory. ProcessMind realiza el seguimiento de la duración y las rutas de todos los eventos «Stock Moved Internally», y señala retrasos, pasos innecesarios o limitaciones de recursos. Al examinar los atributos «Warehouse Location», «Storage Bin» y «Movement Reason Code», localiza las ineficiencias y permite reducir los tiempos de transferencia interna entre un 15 % y un 30 %.

El objetivo es reducir significativamente el tiempo de ciclo del procesamiento de las mercancías devueltas, desde la recepción hasta la disposición final, por ejemplo, reposición, reparación o desecho. Un procesamiento más rápido mejora la experiencia del cliente mediante reembolsos o cambios más ágiles, reduce los costos de almacenamiento de las devoluciones y acelera la recuperación o eliminación adecuada del inventario en Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualiza el Workflow «Return Goods Processed» y deja al descubierto retrasos y ciclos de retrabajo. Al analizar los atributos «Transaction Type», «Inventory Status» y «User Performing Action», identifica cuellos de botella en la inspección, los controles de calidad o las actualizaciones del sistema, lo que permite reducir entre un 20 % y un 35 % los plazos de procesamiento de devoluciones.

Este objetivo busca garantizar que cada metro cuadrado y cada metro cúbico del espacio del almacén se utilicen de la forma más eficiente posible. Optimizar el uso del espacio de almacenamiento reduce la necesidad de realizar ampliaciones costosas, mejora la accesibilidad de los productos y contribuye a la eficiencia operativa general y al ahorro de costos en entornos de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza los eventos «Put-away Completed» en relación con los atributos «Warehouse Location» y «Storage Bin», e identifica patrones de espacio infrautilizado o estrategias de ubicación ineficientes. También puede detectar movimientos frecuentes de existencias que indican decisiones iniciales de almacenamiento poco adecuadas, lo que ayuda a mejorar el uso del espacio entre un 10 % y un 20 %.

Este objetivo se centra en reducir la dependencia de la intervención manual para corregir los registros de inventario. Menos ajustes manuales se traducen en una mayor precisión de los datos, menos errores humanos, un mejor cumplimiento y un ahorro considerable de tiempo para el personal, lo que mejora la fiabilidad de los datos de inventario en Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica las actividades y condiciones específicas que requieren eventos «Inventory Discrepancy Adjusted». Al relacionarlos con actividades anteriores, como «Inventory Count Performed» o «Goods Receipt Recorded», y con atributos como «Movement Reason Code», identifica las causas raíz y permite reducir entre un 25 % y un 40 % los ajustes manuales.

El objetivo es acortar el tiempo transcurrido desde la recepción de los productos hasta la finalización de su inspección de calidad y su liberación para el almacenamiento. Reducir este tiempo minimiza la permanencia del inventario en un estado no vendible, mejora el flujo general del inventario y garantiza que los productos estén disponibles antes para los clientes de Manhattan Active Inventory. ProcessMind mide con precisión el tiempo entre «Goods Receipt Recorded», «Quality Inspection Performed» y las actividades posteriores. Identifica cuellos de botella, limitaciones de recursos o retrasos asociados con atributos específicos de «Supplier» o «SKU Category», lo que permite reducir entre un 10 % y un 25 % los tiempos de inspección.

Este objetivo busca reducir significativamente el volumen y el valor del inventario que debe desecharse debido a daños, obsolescencia o caducidad. Minimizar los desechos reduce directamente las pérdidas financieras, mejora el uso de los recursos y favorece prácticas de inventario más sostenibles en Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza todos los eventos «Stock Scrapped/Disposed» e identifica patrones relacionados con «Expiration Date», «SKU Category», «Supplier» y «Movement Reason Code». Detecta causas raíz, como un almacenamiento ineficiente, tiempos de permanencia prolongados o previsiones poco precisas, y proporciona información para reducir los desechos entre un 15 % y un 25 %.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de inventario

1

Descargue la Template
2

Exporte sus datos
3

Cargue su conjunto de datos
4

Analice su proceso
5

Implemente mejoras
6

Supervise su proceso
1

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Qué hacer

Acceda a la Template de Excel prediseñada específicamente para los datos de gestión de inventario, que garantiza que la recopilación inicial de datos esté estructurada correctamente para ProcessMind.

Ver la guía del Template de datos Descargar Template
Por qué es importante

Una Template estandarizada agiliza la preparación de los datos, reduce los errores y ahorra tiempo, algo fundamental para realizar un análisis preciso del proceso desde el principio.

Resultado esperado

Una Template de Excel estructurada, lista para completarse con sus datos de inventario de Manhattan Active.

LO QUE OBTENDRÁ

Identifique las ineficiencias del inventario y mejore el flujo

ProcessMind visualiza todo el recorrido de su gestión de inventario y revela cuellos de botella precisos, problemas con los puntos de reorden y existencias de baja rotación. Obtenga información práctica para optimizar los niveles de inventario y reducir los costos operativos.
  • Visualice los flujos reales del proceso de inventario
  • Identifique el riesgo de falta de existencias y el exceso de inventario
  • Identifique los movimientos ineficientes del inventario
  • Optimice los niveles de inventario para reducir costos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Alcanzar la excelencia en la gestión de inventario

Estos resultados ilustran las mejoras significativas que las organizaciones suelen lograr al utilizar Process Mining para optimizar sus procesos de gestión de inventario en Manhattan Active Inventory.

0 %
Almacenamiento más rápido de las existencias

Reducción del tiempo de ciclo promedio

Las organizaciones trasladan más rápidamente los productos recibidos a sus ubicaciones de almacenamiento, reducen la congestión en las áreas de preparación y mejoran la disponibilidad de existencias para la preparación de pedidos.
0 %
Menos discrepancias de inventario

Reducción de los ajustes manuales

Identificar las causas raíz de los errores de inventario reduce drásticamente la necesidad de realizar ajustes manuales, lo que genera registros de existencias más precisos y menos interrupciones operativas.
0 %
Niveles de inventario optimizados

Reducción del tiempo promedio de permanencia de las existencias

Al identificar el inventario de baja rotación o excedente, las empresas pueden reducir los costos de mantenimiento, liberar espacio en el almacén y mejorar el flujo de caja mediante la optimización de los periodos de almacenamiento.
0 %
Preparación de pedidos más eficiente

Reducción del tiempo de ciclo promedio de preparación de pedidos

Analizar las rutas y los procesos de preparación de pedidos permite completar los pedidos más rápidamente, reducir los costos laborales y mejorar la satisfacción del cliente mediante plazos de entrega más cortos.
0 %
Menos desechos de inventario

Reducción de los desperdicios

Comprender las causas de los productos dañados o caducados permite a las organizaciones aplicar medidas preventivas, reducir significativamente las costosas bajas de inventario y mejorar la rentabilidad.
0 %
Eliminar los falsos faltantes de existencias

Reducción de los rechazos durante la preparación de pedidos

Identificar las discrepancias entre las existencias del sistema y las existencias físicas evita situaciones en las que se considera que los artículos están disponibles cuando en realidad no lo están, lo que mejora la fiabilidad de la preparación de pedidos y la confianza de los clientes.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de un lote específico de inventario, que actúa como identificador de caso principal.

Por qué es importante

Este es el identificador central que conecta todos los eventos de inventario relacionados en una única instancia de proceso y permite analizar de principio a fin el ciclo de vida del inventario.

El nombre del evento de gestión de inventario que se produjo, como «Goods Receipt Recorded» o «Picking Completed».

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y permite visualizar y analizar el recorrido del inventario desde el inicio hasta el final.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para secuenciar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento y los KPI basados en el tiempo.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Permite calcular la duración de cada actividad y ayuda a identificar con precisión las tareas que provocan retrasos en el proceso.

El identificador del usuario o empleado que ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Relaciona las actividades del proceso con usuarios específicos, lo que permite analizar el rendimiento, equilibrar la carga de trabajo e identificar necesidades de formación.

La ubicación física específica dentro del almacén donde tuvo lugar la actividad, como una ubicación de almacenamiento o una estación de packing.

Por qué es importante

Proporciona contexto espacial a los eventos de inventario y permite analizar cuellos de botella, eficiencia y problemas asociados a ubicaciones físicas concretas.

El identificador único de un producto o artículo específico del inventario.

Por qué es importante

Permite analizar el nivel de producto y ayuda a identificar si los problemas del proceso se concentran en artículos o categorías de productos específicos.

El número de unidades del artículo implicadas en la actividad.

Por qué es importante

Proporciona una medida del volumen de cada actividad, esencial para calcular el rendimiento, las tasas y otros KPI basados en el volumen.

Un código que explica el motivo de un movimiento o ajuste de inventario.

Por qué es importante

Explica el motivo de los movimientos y ajustes de inventario y permite realizar un análisis eficaz de las causas raíz de discrepancias, desechos y transferencias.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca la llegada oficial y el registro en el sistema de un lote de inventario en las instalaciones. Este evento suele capturarse cuando un usuario escanea los artículos o confirma una recepción asociada a una orden de compra o a un aviso anticipado de envío (ASN) en Manhattan Active Inventory.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del ciclo de vida del inventario. Analizar el tiempo transcurrido desde este evento hasta las actividades posteriores es fundamental para medir la eficiencia de las operaciones de entrada y el rendimiento de los proveedores.

Confirma que el lote de inventario se ha colocado correctamente en su ubicación de almacenamiento final. Normalmente se captura cuando un operador escanea la ubicación y confirma la finalización de la tarea de almacenamiento.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental que marca el final del proceso de entrada y hace que las existencias estén disponibles para su preparación. Es esencial para calcular los KPI de tiempo de ciclo de almacenamiento y tasa de almacenamiento a tiempo.

Es una corrección explícita de la cantidad de inventario del sistema para un lote después de detectar una discrepancia, por ejemplo, durante un recuento cíclico. El ajuste puede ser positivo o negativo.

Por qué es importante

Este evento es un indicador directo de la imprecisión del inventario. Analizar estos ajustes es fundamental para el Dashboard de resumen de discrepancias de inventario y el KPI de tasa de discrepancias de inventario.

Confirma que un operador ha retirado el inventario de su ubicación de almacenamiento y lo ha trasladado a un área de preparación o embalaje. Se captura cuando el operador confirma la preparación en su dispositivo portátil.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de preparación y el inicio del embalaje. Es esencial para medir el rendimiento del personal de preparación y para el Dashboard de rendimiento de preparación y embalaje.

Marca el momento en que el lote de inventario sale oficialmente del almacén y disminuyen las existencias disponibles. Normalmente se activa mediante el escaneo de la salida de un camión o la confirmación del envío.

Por qué es importante

Este es el principal evento de finalización correcta del ciclo de vida del inventario. Finaliza el proceso de salida y se utiliza para calcular el tiempo total de permanencia de las existencias.

Representa la disposición final de un lote de inventario como desecho, lo que significa que se da de baja y se elimina físicamente. Puede ocurrir con existencias dañadas, caducadas u obsoletas.

Por qué es importante

Este es un evento crítico de fallo o un evento de finalización alternativo que representa una pérdida financiera. Realizar un seguimiento de esta actividad es esencial para el Dashboard de tendencias de desechos de inventario y el KPI de tasa de desechos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining le ayuda a visualizar el flujo real de sus operaciones de inventario y revela cuellos de botella e ineficiencias ocultos. Puede identificar dónde se producen demoras, por ejemplo, en la ubicación del stock o la inspección de calidad, y destacar las desviaciones respecto a los procesos ideales. Esta información basada en datos permite aplicar mejoras específicas para acelerar las operaciones y reducir los costes.

Para comenzar, normalmente necesita registros de eventos que contengan un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo para cada evento de inventario. En la gestión de inventario, «Inventory Batch/Lot» puede servir como identificador de caso. Entre los datos relevantes se incluyen los movimientos, ajustes, ubicaciones, preparaciones de pedidos y controles de calidad.

Puede esperar mejoras significativas, como una ubicación más rápida del stock, menos ajustes por discrepancias de inventario y niveles de existencias optimizados. Process Mining ayuda a agilizar las rutas de preparación de pedidos, eliminar falsas incidencias de rotura de stock y minimizar las tasas costosas de desecho de inventario, lo que se traduce en una mayor eficiencia operativa general y un ahorro de costes.

La fase inicial de configuración y conexión de datos puede tardar algunas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez que los datos comienzan a fluir, las primeras conclusiones y recomendaciones útiles para la acción suelen generarse en uno o dos meses. La supervisión continua proporciona después oportunidades permanentes de optimización.

El requisito principal es acceder a sus datos de Manhattan Active Inventory, normalmente mediante exportaciones de bases de datos, API o conexiones con un almacén de datos. Necesitará una forma de extraer los registros de eventos en un formato estructurado adecuado para las herramientas de Process Mining. Por lo general, no se necesita una integración directa con el propio sistema de Manhattan Active Inventory durante la fase de análisis.

Sí. Process Mining destaca en la identificación de las rutas reales y las desviaciones que conducen a los problemas. Al analizar los datos de eventos, puede localizar pasos o secuencias concretos del proceso que contribuyen a las discrepancias, las roturas de stock o las demoras. Esto proporciona una base objetiva para el análisis de causas raíz y la aplicación de soluciones específicas.

Por supuesto. Process Mining puede seguir el recorrido completo de un lote de inventario por todas sus etapas. Esto incluye la ubicación, la preparación de pedidos, las transferencias internas, la gestión de devoluciones y las inspecciones de calidad. Al visualizar el flujo completo, puede optimizar procesos interconectados.

Además de identificar cuellos de botella, Process Mining ayuda a hacer cumplir los procedimientos operativos y detectar actividades fraudulentas. También proporciona datos objetivos para comparar el rendimiento y respalda las iniciativas de mejora continua. Obtendrá una visión transparente de las variaciones del proceso y de su impacto.

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