> Mejora continua de procesos > Gestión de inventario > Manhattan Active Inventory

Mejore la gestión de inventario

Guía de 6 pasos para optimizar el inventario en Manhattan Active Inventory
Mejore la gestión de inventario
Gestión de inventario
Manhattan Active Inventory

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles
259 Procesos
Desafíos (11) Objetivos (11) 6 pasos Vista previa Resultados Datos Preguntas frecuentes (4)

Optimice la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory

Muchas operaciones de inventario tienen problemas habituales, como roturas de stock frecuentes, exceso de inventario y una circulación lenta de las mercancías. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las causas de estas ineficiencias en sus procesos. Le orienta para aplicar mejoras prácticas que reducen los costes operativos, optimizan los niveles de existencias y mejoran el rendimiento de la preparación y entrega de pedidos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

¿Por qué optimizar la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory?

Incluso con sistemas avanzados como Manhattan Active Inventory, gestionar el inventario de forma eficaz plantea retos importantes a las empresas que buscan alcanzar la máxima eficiencia operativa. La complejidad de las cadenas de suministro globales, las fluctuaciones de la demanda y la necesidad de controlar con precisión innumerables SKU pueden generar ineficiencias ocultas que reducen la rentabilidad. Los costes de mantenimiento del inventario, las roturas de stock, el exceso de existencias y los movimientos internos ineficientes no son simples inconvenientes: afectan directamente a los resultados y a la satisfacción del cliente.
Optimizar los procesos de inventario no consiste solo en reducir costes. También permite aumentar la resiliencia, mejorar los niveles de servicio y evitar que el capital quede inmovilizado en activos estáticos. Comprender el flujo real del inventario en Manhattan Active Inventory es fundamental para detectar dónde se producen estas ineficiencias y mantener una ventaja competitiva en un mercado dinámico.

Cómo aumentar la eficiencia con Process Mining

Process Mining ofrece un enfoque basado en datos para analizar y comprender los procesos reales de inventario en Manhattan Active Inventory. Al utilizar «Inventory Batch/Lot» como identificador del caso, obtiene una visión completa, de principio a fin, del recorrido de cada lote, desde la recepción inicial de mercancías hasta su salida o consumo. Esta perspectiva va más allá de los mapas teóricos de procesos y representa visualmente las actividades, los puntos de decisión y las demoras que se producen en la práctica.
Puede descubrir información clave, como desviaciones inesperadas de los procedimientos estándar de almacenamiento, inspecciones de calidad prolongadas que retrasan la disponibilidad de las existencias o transferencias internas ineficientes que alargan el tiempo de ciclo. Process Mining muestra dónde son frecuentes las intervenciones manuales, dónde se repiten los cuellos de botella y dónde los procesos se apartan de los estándares de cumplimiento. Así puede identificar las causas raíz exactas, en lugar de basarse en suposiciones. Por ejemplo, podría descubrir que ciertas ubicaciones del almacén sufren demoras constantes al completar el almacenamiento o que algunas categorías de SKU requieren ajustes de inventario frecuentes debido a discrepancias recurrentes.

Áreas clave para mejorar y optimizar

La aplicación de Process Mining a los datos de Manhattan Active Inventory puede revelar numerosas oportunidades de mejora a lo largo del ciclo de vida del inventario:

  • Eficiencia del almacenamiento: Analice el tiempo que transcurre desde la recepción de las mercancías hasta que las existencias están disponibles en la ubicación asignada. Identifique demoras, movimientos innecesarios o prácticas de almacenamiento que no cumplen los estándares.
  • Tiempo de entrega de las transferencias internas: Optimice el flujo de mercancías dentro del almacén. Determine las causas de las transferencias prolongadas entre ubicaciones o zonas y asegúrese de que los productos lleguen antes a las zonas de preparación de pedidos.
  • Rendimiento de la preparación y el embalaje de pedidos: Agilice la preparación de pedidos identificando cuellos de botella en las rutas de recogida, las estaciones de embalaje o los procesos de despacho. Reduzca el tiempo de ciclo total de los pedidos.
  • Precisión y ajustes del inventario: Comprenda qué provoca los recuentos y ajustes de inventario y con qué frecuencia se realizan. Identifique las discrepancias recurrentes y sus causas raíz, como prácticas deficientes de recepción o entradas incorrectas en el sistema.
  • Procesamiento de devoluciones: Evalúe la eficiencia con la que se gestionan las devoluciones. Reduzca el tiempo que las existencias pasan en cuarentena o a la espera de volver a almacenarse para poder revenderlas o eliminarlas antes.
    Esta información le permite aplicar cambios específicos que mejoran notablemente las operaciones y contribuyen a la mejora continua de la gestión de inventario.

Resultados concretos

Al utilizar Process Mining para optimizar la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory, puede obtener beneficios concretos que repercuten directamente en el rendimiento de su empresa:

  • Menores costes de mantenimiento: Optimice los niveles de existencias, reduzca el exceso de inventario y acelere su rotación.
  • Menos roturas de stock: Una mayor precisión del inventario y procesos de preparación de pedidos más ágiles mejoran la disponibilidad de las existencias.
  • Preparación de pedidos más rápida: Al eliminar cuellos de botella en la recogida, el embalaje y el despacho, reduce significativamente los tiempos de entrega al cliente. Esto aborda directamente la cuestión de cómo reducir el tiempo de ciclo de la gestión de inventario.
  • Mayor eficiencia operativa: Agilizar los flujos de trabajo reduce el trabajo manual, mejora el aprovechamiento de la mano de obra y optimiza el espacio del almacén.
  • Mejor cumplimiento: Asegure el cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas, especialmente en los controles de calidad, la manipulación de materiales peligrosos y la gestión de fechas de vencimiento.
  • Decisiones basadas en datos: Deje atrás las intuiciones y tome decisiones fundamentadas en datos reales sobre la ejecución de los procesos.

Cómo comenzar a optimizar su inventario

Iniciar la optimización del inventario con Process Mining le ofrece una vía clara para transformar sus operaciones. Ya no tendrá que adivinar dónde están las ineficiencias: podrá guiar las mejoras con datos concretos de los procesos. Este enfoque aporta claridad, información útil para la acción y un marco para la mejora continua. Dé el primer paso hacia una gestión de inventario más eficiente, rentable y conforme a las normas, basada en los datos de su entorno de Manhattan Active Inventory. Aproveche todo el potencial de su cadena de suministro y descubra hoy cómo mejorar la gestión de inventario.

Gestión de inventario Optimización de existencias Operaciones de almacén Cadena de suministro Logística Control de inventario Manipulación de materiales Precisión del inventario Gestión de existencias Gestión de materiales Niveles de existencias

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las mercancías permanecen en recepción más tiempo del necesario, lo que retrasa su disponibilidad para la preparación de pedidos y aumenta la congestión en las zonas de recepción. Esto eleva los costes de mantenimiento, puede provocar daños en las existencias y alarga los tiempos generales de preparación de pedidos en Manhattan Active Inventory. ProcessMind mide el tiempo exacto entre Goods Receipt Recorded y Put-away Completed e identifica cuellos de botella en la asignación de recursos, la disposición del almacén o las actividades de usuarios específicos. Ayuda a localizar los pasos o las zonas ineficientes que causan estas demoras para rediseñar el proceso de forma específica y tener las existencias listas antes.

Las discrepancias recurrentes entre los registros del sistema y las existencias físicas generan datos de inventario poco fiables, lo que provoca roturas de stock, exceso de existencias y promesas de entrega imprecisas. Esto afecta directamente a la satisfacción del cliente e inmoviliza capital en existencias innecesarias en las operaciones de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza los eventos Inventory Count y Discrepancy Adjustment para revelar patrones, frecuencia y causas raíz de las imprecisiones, como ubicaciones, tipos de productos o equipos de recuento específicos. También muestra las variaciones del proceso que contribuyen a los errores, lo que permite mejorar los procedimientos de recuento y la precisión del inventario.

Mantener un inventario excesivo inmoviliza una cantidad importante de capital, genera altos costes de almacenamiento y aumenta el riesgo de obsolescencia o daños. Esto puede afectar gravemente a la rentabilidad y al flujo de caja, incluso con sistemas avanzados como Manhattan Active Inventory. ProcessMind sigue el ciclo de vida de los lotes de inventario y relaciona los niveles de existencias, la frecuencia de los movimientos y la disposición final para identificar artículos con tiempos de permanencia inusualmente largos o baja rotación. También revela compras ineficientes, sobreproducción o procesos internos lentos que contribuyen al exceso de existencias.

Las rutas y los procesos de recogida poco eficientes desperdician horas de trabajo, alargan los tiempos de preparación y retrasan los pedidos, lo que afecta directamente a la satisfacción del cliente y a los costes operativos. Incluso en Manhattan Active Inventory, la planificación manual o una configuración incorrecta del sistema pueden generar ineficiencias. ProcessMind visualiza las rutas y los tiempos reales de recogida mediante el análisis de los eventos Picking Initiated y Picking Completed. Así revela movimientos que no aportan valor, puntos de congestión y oportunidades para optimizar las rutas o mejorar la recogida por lotes. Esto ayuda a agilizar la preparación de pedidos y reducir sus costes.

Se producen roturas de stock críticas incluso cuando hay existencias físicas, a menudo por falta de visibilidad sobre su ubicación, estado o accesibilidad. Esto provoca pérdidas de ventas e insatisfacción de los clientes y puede reducir la eficacia de sistemas como Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza el recorrido de los lotes de inventario y relaciona los eventos Goods Issue Recorded con los datos de existencias disponibles para descubrir las causas de las roturas de stock «fantasma», como artículos mal ubicados, estados que impiden su uso o bloqueos del proceso. También revela los cuellos de botella que impiden recoger y embalar las existencias disponibles.

Las demoras al trasladar existencias entre ubicaciones del almacén o posiciones de almacenamiento pueden crear cuellos de botella en los procesos posteriores, alargar los tiempos de entrega y reducir la agilidad operativa general. Esto puede afectar negativamente al rendimiento de un almacén gestionado con Manhattan Active Inventory. ProcessMind mide el tiempo entre los eventos Stock Moved Internally y señala las transferencias prolongadas, las reubicaciones frecuentes y las rutas de transferencia ineficientes. Identifica causas raíz como equipos inadecuados, planificación deficiente o pasillos congestionados para optimizar la logística interna.

La gestión ineficiente de las mercancías devueltas prolonga el procesamiento, retrasa su reposición o disposición final, reduce la precisión del inventario y ocupa espacio valioso en el almacén. Este problema puede elevar los costes y reducir la satisfacción del cliente, incluso con sistemas sólidos como Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza todo el flujo de trabajo Return Goods Processed e identifica cuellos de botella, inspecciones repetidas y pasos innecesarios que alargan el ciclo. Así ayuda a optimizar el proceso de devoluciones para agilizar su resolución y aprovechar mejor los recursos.

Las estrategias de almacenamiento deficientes o la falta de información sobre los patrones de movimiento del inventario pueden provocar un uso ineficiente del espacio del almacén, elevar los costes operativos y aumentar las distancias de desplazamiento. Incluso con Manhattan Active Inventory, la disposición física y el cumplimiento de los procesos determinan la eficiencia. ProcessMind analiza los eventos Put-away Completed y Stock Moved Internally junto con los atributos Storage Bin para visualizar la ubicación real de las existencias y compararla con las estrategias óptimas. Revela patrones de espacio infrautilizado o reubicaciones frecuentes que indican prácticas de almacenamiento poco eficientes.

La frecuencia elevada de los eventos Inventory Discrepancy Adjustments indica problemas subyacentes en el control del inventario, como prácticas deficientes de recepción, errores de recogida o falta de recuentos cíclicos adecuados. Esto genera trabajo adicional, reduce la confianza en los datos de inventario y puede ocultar problemas más graves en Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica la frecuencia, el tipo y el origen de estos ajustes, y revela qué actividades o usuarios los generan con mayor frecuencia. También señala dónde los fallos del proceso provocan niveles de existencias incorrectos.

Los cuellos de botella en el proceso de inspección de calidad, desde Goods Receipt Recorded hasta Quality Inspection Performed, pueden retrasar considerablemente la disponibilidad de las nuevas existencias para su almacenamiento y posterior recogida. Esto afecta directamente a los tiempos de entrega y puede retrasar la preparación de pedidos para los clientes, incluso en un sistema avanzado como Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualiza el flujo y la duración de la fase de inspección e identifica las etapas, los recursos o las categorías de productos que provocan demoras importantes. Así ayuda a agilizar la inspección y a tener el inventario listo antes.

La eliminación excesiva de inventario por daños, obsolescencia o vencimiento supone una pérdida financiera directa y puede indicar problemas de rotación, condiciones de almacenamiento o previsión de la demanda. Es un coste importante en cualquier operación de inventario, incluidas las que utilizan Manhattan Active Inventory. ProcessMind sigue los lotes de inventario a lo largo de su ciclo de vida y relaciona atributos como Expiration Date e Inventory Status con los eventos Stock Scrapped/Disposed. Así identifica patrones y causas raíz, como el almacenamiento prolongado o el incumplimiento de prácticas eficientes de rotación según el principio primero en entrar, primero en salir (FIFO).

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo que transcurre desde la llegada de las mercancías hasta que quedan almacenadas correctamente y disponibles en el almacén. Un almacenamiento más rápido mejora directamente la disponibilidad del inventario, reduce los tiempos de entrega de los procesos posteriores y, en última instancia, aumenta las tasas de preparación de pedidos en Manhattan Active Inventory. También evita cuellos de botella en los muelles de recepción y permite acceder antes a las existencias. ProcessMind identifica los cuellos de botella y las variaciones exactas del proceso de almacenamiento mediante el análisis de los registros de eventos entre «Goods Receipt Recorded» y «Put-away Completed». Calcula las duraciones promedio y atípicas, y señala los recursos, las ubicaciones o las categorías de SKU que contribuyen a las demoras. Estos datos permiten aplicar mejoras específicas que podrían reducir los tiempos de almacenamiento entre un 15 % y un 20 %.

Alcanzar este objetivo significa reducir las correcciones manuales de los registros de inventario causadas por discrepancias entre las existencias físicas y los datos del sistema. Menos ajustes se traducen en mayor precisión del inventario, menores costes de mano de obra para investigar los problemas y datos más fiables sobre la disponibilidad de las existencias, algo fundamental para gestionar eficazmente el inventario en Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza el ciclo completo desde «Inventory Count Initiated» hasta «Inventory Discrepancy Adjusted» y revela patrones y causas raíz de los errores. Al analizar los atributos «Quantity Change», «Transaction Type» y «User Performing Action», identifica las actividades o etapas propensas a errores. Esto puede ayudar a reducir las discrepancias entre un 20 % y un 30 % y mejorar la integridad general de los datos.

Este objetivo consiste en ajustar la cantidad de inventario almacenada en todas las ubicaciones. Optimizar los niveles reduce los costes de mantenimiento, libera capital circulante y minimiza el riesgo de obsolescencia, sin dejar de garantizar existencias suficientes para satisfacer la demanda. Lograr este equilibrio es fundamental para la rentabilidad y la eficiencia de las operaciones en Manhattan Active Inventory. ProcessMind ofrece una visión detallada de los movimientos y los tiempos de permanencia del inventario mediante el análisis del ciclo de vida de «Inventory Batch/Lot». Identifica las existencias de baja rotación o excedentes a partir de los atributos «Stock Value» y «SKU Category», y revela oportunidades para optimizar las estrategias de pedido y almacenamiento. Esto puede reducir los costes de mantenimiento entre un 10 % y un 15 %.

El objetivo es que la recogida de artículos almacenados para preparar pedidos sea lo más eficiente posible, con menos desplazamientos y trabajo manual. Las rutas de recogida optimizadas agilizan la preparación de pedidos, reducen los costes de mano de obra y mejoran la productividad del personal de recogida, lo que repercute directamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa de Manhattan Active Inventory. ProcessMind traza los flujos reales desde «Picking Initiated» hasta «Picking Completed» y los compara con las rutas óptimas. Al analizar los atributos «Warehouse Location», «Storage Bin» y «User Performing Action», identifica movimientos que no aportan valor, retrocesos y secuencias ineficientes, lo que permite mejorar la velocidad de recogida entre un 10 % y un 25 %.

Este objetivo aborda situaciones en las que hay existencias físicas, pero el sistema las indica como no disponibles, lo que provoca ventas perdidas o retrasos en los pedidos. Eliminar las faltas de existencias falsas permite consultar datos precisos y en tiempo real, evita expediciones innecesarias, mejora la satisfacción del cliente y ayuda a aprovechar al máximo las oportunidades de venta en Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica las causas raíz de estas faltas de existencias falsas al analizar la secuencia de eventos previa a «Goods Issue Recorded», cuando debería haber existencias disponibles. Relaciona los cambios en «Inventory Status» y «Warehouse Location» con los movimientos reales de existencias para detectar problemas como ubicaciones incorrectas, retrasos del sistema o traslados no registrados. Así, ayuda a reducir estos incidentes en más de un 50 %.

Este objetivo busca reducir el tiempo necesario para trasladar existencias entre distintas ubicaciones o compartimentos de un almacén, o entre varios almacenes. Los traslados internos más rápidos permiten tener las existencias disponibles donde y cuando se necesitan, evitan cuellos de botella internos, mejoran la eficiencia de la reposición y mantienen un flujo óptimo de existencias en Manhattan Active Inventory. ProcessMind registra la duración y las rutas de todos los eventos «Stock Moved Internally» y señala retrasos, pasos innecesarios o limitaciones de recursos. Al examinar los atributos «Warehouse Location», «Storage Bin» y «Movement Reason Code», identifica ineficiencias y permite reducir los tiempos de traslado interno entre un 15 % y un 30 %.

El objetivo es reducir considerablemente el tiempo de ciclo de la gestión de devoluciones, desde la recepción hasta la decisión final, como reponer las existencias, reparar el producto o desecharlo. Una gestión más rápida mejora la experiencia del cliente con reembolsos o cambios más ágiles, reduce los costes de almacenamiento de las devoluciones y acelera la recuperación de existencias o su eliminación adecuada en Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualiza el flujo de trabajo «Return Goods Processed» y muestra retrasos y ciclos de retrabajo. Al analizar los atributos «Transaction Type», «Inventory Status» y «User Performing Action», identifica cuellos de botella en las inspecciones, los controles de calidad o las actualizaciones del sistema, lo que permite reducir entre un 20 % y un 35 % los tiempos de gestión de devoluciones.

Este objetivo busca aprovechar de la forma más eficiente posible cada metro cuadrado y cada metro cúbico del almacén. Optimizar el uso del espacio reduce la necesidad de costosas ampliaciones, facilita el acceso a las mercancías y mejora la eficiencia operativa y el ahorro de costes en los entornos de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza los eventos «Put-away Completed» junto con los atributos «Warehouse Location» y «Storage Bin» para identificar espacios infrautilizados o estrategias de ubicación ineficientes. También puede detectar movimientos frecuentes de existencias que indiquen decisiones iniciales de almacenamiento poco acertadas y ayudar a mejorar el aprovechamiento del espacio entre un 10 % y un 20 %.

Este objetivo busca reducir la dependencia de las intervenciones manuales para corregir los registros de inventario. Al disminuir los ajustes manuales, mejoran la precisión de los datos, se reducen los errores humanos y se refuerza el cumplimiento, además de ahorrar tiempo al personal. Así, aumenta la fiabilidad de los datos de inventario en Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica las actividades y condiciones concretas que dan lugar a eventos «Inventory Discrepancy Adjusted». Al relacionarlos con actividades previas, como «Inventory Count Performed» o «Goods Receipt Recorded», y con atributos como «Movement Reason Code», encuentra las causas raíz y permite reducir los ajustes manuales entre un 25 % y un 40 %.

El objetivo es acortar el tiempo que transcurre desde la recepción de las mercancías hasta que termina la inspección de calidad y se autoriza su almacenamiento. Reducir este tiempo evita que las existencias permanezcan en estado no vendible, mejora el flujo general del inventario y permite que los productos estén disponibles antes para los clientes en Manhattan Active Inventory. ProcessMind registra el tiempo exacto entre «Goods Receipt Recorded» y «Quality Inspection Performed», así como las actividades posteriores. Identifica cuellos de botella, limitaciones de recursos y retrasos relacionados con atributos específicos como «Supplier» o «SKU Category», lo que permite reducir los tiempos de inspección entre un 10 % y un 25 %.

Este objetivo busca reducir considerablemente el volumen y el valor de las existencias que deben desecharse por daños, obsolescencia o caducidad. Minimizar los desechos reduce directamente las pérdidas económicas, mejora el aprovechamiento de los recursos y favorece prácticas de inventario más sostenibles en Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza todos los eventos «Stock Scrapped/Disposed» e identifica patrones relacionados con «Expiration Date», «SKU Category», «Supplier» y «Movement Reason Code». Detecta causas raíz como un almacenamiento ineficiente, tiempos de permanencia prolongados o previsiones poco precisas, y aporta información para reducir los desechos entre un 15 % y un 25 %.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de inventario

1

Descargar el Template
2

Exportar sus datos
3

Cargar su conjunto de datos
4

Analizar su proceso
5

Implementar mejoras
6

Supervisar su proceso
1

Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template de Excel prediseñado para los datos de gestión de inventario. Así, la recopilación inicial de datos tendrá la estructura adecuada para ProcessMind.

Ver la guía de Template de datos Descargar Template
Por qué es importante

Un Template estandarizado simplifica la preparación de los datos, reduce los errores y ahorra tiempo. Esto es fundamental para analizar los procesos con precisión desde el principio.

Resultado esperado

Un Template de Excel estructurado, listo para completar con sus datos de Manhattan Active Inventory.

QUÉ OBTENDRÁ

Detecte ineficiencias en el inventario y mejore el flujo

ProcessMind muestra todo el recorrido de la gestión de inventario y revela cuellos de botella concretos, problemas con los puntos de reabastecimiento y existencias de baja rotación. Obtenga información útil para optimizar los niveles de existencias y reducir los costes operativos.
  • Visualice los flujos reales del proceso de inventario
  • Identifique el riesgo de roturas de stock y el exceso de inventario
  • Detecte movimientos de inventario ineficientes
  • Optimice los niveles de existencias para reducir costes
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Lograr una gestión de inventario excelente

Estos resultados ilustran las mejoras importantes que suelen conseguir las organizaciones al utilizar Process Mining para optimizar sus procesos de gestión de inventario en Manhattan Active Inventory.

0 %
Almacenamiento más rápido de las existencias

Reducción del tiempo de ciclo promedio

Las organizaciones trasladan más rápidamente las mercancías recibidas a las ubicaciones de almacenamiento, reducen la congestión en las zonas de preparación y mejoran la disponibilidad de existencias para preparar pedidos.
0 %
Menos discrepancias de inventario

Reducción de los ajustes manuales

Identificar las causas raíz de los errores de inventario reduce considerablemente la necesidad de realizar ajustes manuales. Así, los registros de existencias son más precisos y se producen menos interrupciones operativas.
0 %
Niveles de inventario optimizados

Reducción del tiempo promedio de permanencia de las existencias

Al identificar las existencias de baja rotación o excedentes, las empresas pueden reducir los costes de mantenimiento, liberar espacio en el almacén y mejorar el flujo de caja al optimizar los periodos de almacenamiento.
0 %
Mayor eficiencia en la preparación de pedidos

Reducción del tiempo promedio del ciclo de preparación de pedidos

Analizar las rutas y los procesos de preparación de pedidos permite completar los pedidos más rápido, reducir los costes laborales y mejorar la satisfacción del cliente con entregas más ágiles.
0 %
Menos desechos de inventario

Reducción de los residuos

Comprender las causas de los productos dañados o caducados permite aplicar medidas preventivas, reducir considerablemente las costosas bajas de inventario y mejorar la rentabilidad.
0 %
Eliminar las faltas de existencias falsas

Reducción de los rechazos durante la preparación de pedidos

Identificar las discrepancias entre las existencias registradas en el sistema y las existencias físicas evita que se consideren disponibles artículos que no lo están. Así, mejora la fiabilidad de la preparación de pedidos y la confianza de los clientes.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los Atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un lote específico de inventario, que sirve como identificador de caso principal.

Por qué es importante

Este es el identificador principal que conecta todos los eventos de inventario relacionados en una sola instancia del proceso y permite analizar de principio a fin el ciclo de vida del inventario.

Nombre del evento de gestión de inventario que se produjo, como «Goods Receipt Recorded» o «Picking Completed».

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y permite visualizar y analizar el recorrido del inventario de principio a fin.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento y los KPI basados en el tiempo.

La marca de tiempo que indica cuándo terminó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Permite calcular la duración de cada actividad y localizar las tareas concretas que provocan retrasos en el proceso.

El identificador del usuario o empleado que ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Vincula las actividades del proceso con usuarios concretos para analizar el rendimiento, equilibrar la carga de trabajo e identificar necesidades de formación.

La ubicación física concreta del almacén donde se realizó la actividad, como una ubicación de almacenamiento o una estación de embalaje.

Por qué es importante

Aporta contexto espacial a los eventos de inventario y permite analizar cuellos de botella, eficiencia y problemas relacionados con ubicaciones físicas concretas.

El identificador único de un producto o artículo específico del inventario.

Por qué es importante

Permite analizar los datos por producto e identificar si los problemas del proceso se concentran en artículos o categorías de productos concretos.

El número de unidades del artículo que intervienen en la actividad.

Por qué es importante

Indica el volumen de cada actividad, algo esencial para calcular el rendimiento, las tasas y otros KPI basados en el volumen.

Código que explica el motivo de un movimiento o ajuste de inventario.

Por qué es importante

Explica los motivos de los movimientos y ajustes de inventario, y permite analizar en profundidad las causas raíz de las discrepancias, los desechos y los traslados.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Registra la llegada oficial de un lote de inventario a las instalaciones y su incorporación al sistema. Este evento suele capturarse cuando una persona escanea los artículos o confirma la recepción con una orden de compra o un aviso anticipado de envío (ASN) en Manhattan Active Inventory.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del ciclo de vida del inventario. Analizar el tiempo transcurrido desde este evento hasta las actividades posteriores es fundamental para medir la eficiencia de las operaciones de entrada y el rendimiento de los proveedores.

Confirma que el lote de inventario se ha colocado correctamente en su compartimento de almacenamiento definitivo. Normalmente, se registra cuando una persona operadora escanea el compartimento y confirma que ha completado la tarea de almacenamiento.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental: marca el final del proceso de entrada y deja las existencias disponibles para preparar pedidos. Es esencial para calcular los KPI de tiempo de ciclo de almacenamiento y tasa de almacenamiento puntual.

Corrección explícita de la cantidad de inventario de un lote en el sistema tras detectar una discrepancia, por ejemplo, durante un recuento cíclico. El ajuste puede ser positivo o negativo.

Por qué es importante

Este evento indica directamente que hay una imprecisión en el inventario. Analizar estos ajustes es fundamental para el Dashboard de resumen de discrepancias de inventario y el KPI de tasa de discrepancias de inventario.

Confirma que una persona operadora ha recogido el inventario de su ubicación de almacenamiento y lo ha trasladado a una zona de preparación o embalaje. Se captura cuando confirma la recogida en su dispositivo portátil.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de preparación de pedidos y el inicio del embalaje. Es esencial para medir el rendimiento del personal de preparación y para el Dashboard de rendimiento de preparación y embalaje.

Marca el momento en que el lote de inventario sale oficialmente del almacén y disminuyen las existencias disponibles. Normalmente, se activa al escanear la salida del camión o confirmar el envío.

Por qué es importante

Este es el evento de fin principal y satisfactorio del ciclo de vida del inventario. Finaliza el proceso de salida y se utiliza para calcular el tiempo total de permanencia de las existencias.

Representa la decisión final de desechar un lote de inventario, es decir, darlo de baja y eliminarlo físicamente. Puede ocurrir con existencias dañadas, caducadas u obsoletas.

Por qué es importante

Este es un evento de fin crítico o alternativo que representa una pérdida económica. Registrar esta actividad es esencial para el Dashboard de tendencias de desecho de inventario y el KPI de tasa de desecho.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining le permite visualizar el flujo real de las operaciones de inventario y descubrir cuellos de botella e ineficiencias ocultos. Puede identificar dónde se producen retrasos, por ejemplo, al almacenar existencias o realizar inspecciones de calidad, y señalar desviaciones respecto de los procesos previstos. Esta información basada en datos permite aplicar mejoras específicas para agilizar las operaciones y reducir los costes.

Para empezar, normalmente se necesitan registros de eventos con un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo para cada evento de inventario. En la gestión de inventario, «Inventory Batch/Lot» puede servir como identificador de caso. Entre los datos pertinentes se incluyen los movimientos, los ajustes, el almacenamiento, la preparación de pedidos y los controles de calidad.

Puede esperar mejoras importantes, como un almacenamiento más rápido de las existencias recibidas, menos ajustes por discrepancias de inventario y niveles de existencias optimizados. Process Mining ayuda a agilizar las rutas de preparación de pedidos, eliminar las faltas de existencias falsas y reducir los costosos desechos de inventario, lo que mejora la eficiencia operativa general y reduce los costes.

La configuración inicial y la conexión de los datos pueden tardar algunas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez que los datos empiezan a fluir, a menudo es posible obtener las primeras conclusiones y recomendaciones útiles para la acción en un plazo de 1 a 2 meses. La supervisión continua permite detectar nuevas oportunidades de optimización.

El requisito principal es tener acceso a sus datos de Manhattan Active Inventory, normalmente mediante exportaciones de bases de datos, API o conexiones a un almacén de datos. Necesitará una forma de extraer los registros de eventos en un formato estructurado que puedan utilizar las herramientas de Process Mining. Por lo general, no se necesita una integración directa con el propio sistema Manhattan Active Inventory para realizar el análisis.

Sí. Process Mining permite identificar las rutas reales y las desviaciones que provocan problemas. Al analizar los datos de eventos, puede señalar los pasos o las secuencias concretas del proceso que contribuyen a las discrepancias, las faltas de existencias o los retrasos. Así, ofrece una base objetiva para analizar las causas raíz y definir soluciones específicas.

Sí. Process Mining puede seguir el recorrido completo de un lote de inventario en todas sus etapas. Esto incluye el almacenamiento, la preparación de pedidos, los traslados internos, la gestión de devoluciones y las inspecciones de calidad. Al visualizar el flujo de principio a fin, puede optimizar procesos interconectados.

Además de identificar cuellos de botella, Process Mining ayuda a garantizar el cumplimiento de los procedimientos operativos y a detectar actividades fraudulentas. También aporta datos objetivos para comparar el rendimiento y respalda las iniciativas de mejora continua. Así, obtiene una visión transparente de las variaciones del proceso y de su impacto.

Optimice la gestión de inventario y reduzca costes desde hoy

Elimine cuellos de botella y reduzca el tiempo de ciclo un 30 %. Empiece a ver resultados hoy mismo.

Comience la prueba gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Configuración en minutos.