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Améliorez la gestion de vos stocks

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les stocks dans Manhattan Active Inventory
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Manhattan Active Inventory

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
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Optimisez la gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory

De nombreuses opérations de gestion des stocks rencontrent des problèmes récurrents : ruptures de stock fréquentes, stocks excessifs et circulation lente des marchandises. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les causes de ces inefficacités dans vos processus. Elle vous indique clairement comment mettre en œuvre des améliorations concrètes, afin de réduire les coûts opérationnels, d’optimiser les niveaux de stock et d’améliorer les performances de préparation et d’expédition des commandes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory ?

Même avec un système avancé comme Manhattan Active Inventory, gérer efficacement les stocks reste un défi pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs opérations. La complexité des chaînes d’approvisionnement mondiales, les variations de la demande et la nécessité de suivre avec précision d’innombrables références peuvent entraîner des inefficacités invisibles qui réduisent la rentabilité. Les coûts de possession, les ruptures de stock, les excédents et les mouvements internes inefficaces ne sont pas de simples désagréments : ils ont des conséquences directes sur vos résultats et la satisfaction de vos clients.
Optimiser vos processus de gestion des stocks ne consiste pas seulement à réduire les coûts. Il s’agit aussi de renforcer la résilience, d’améliorer le niveau de service et d’éviter d’immobiliser des capitaux dans des actifs qui ne circulent pas. Comprendre la circulation réelle des stocks dans Manhattan Active Inventory est essentiel pour repérer ces inefficacités et préserver votre avantage concurrentiel dans un marché en constante évolution.

Améliorer l’efficacité grâce au Process Mining

Le Process Mining permet d’analyser les processus réels de gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory à partir des données. En prenant le « lot de stock » comme identifiant de cas, vous obtenez une vue complète du parcours de chaque lot, de la réception initiale des marchandises à leur sortie ou leur consommation. Vous allez ainsi au-delà des schémas théoriques et visualisez précisément les activités, les décisions et les retards qui surviennent réellement.
Vous pouvez repérer des écarts inattendus par rapport aux procédures de rangement, des contrôles qualité prolongés qui retardent la disponibilité du stock ou des transferts internes inefficaces qui allongent le temps de cycle. Le Process Mining met en évidence les interventions manuelles fréquentes, les goulots d’étranglement récurrents et les écarts par rapport aux exigences de conformité. Vous pouvez ainsi identifier les causes précises des problèmes au lieu de vous fier à des suppositions. Par exemple, vous pourriez constater que certaines zones de l’entrepôt connaissent régulièrement des retards de rangement, ou que certaines catégories de références font souvent l’objet d’ajustements de stock en raison d’écarts récurrents.

Principaux axes d’amélioration et d’optimisation

L’analyse des données de Manhattan Active Inventory avec le Process Mining peut révéler de nombreuses possibilités d’amélioration à chaque étape du cycle de gestion des stocks :

  • Efficacité du rangement : Analysez le temps écoulé entre la réception des marchandises et leur mise à disposition à l’emplacement prévu. Repérez les retards, les déplacements inutiles et les pratiques de stockage non conformes.
  • Délais des transferts internes : Optimisez la circulation des marchandises dans l’entrepôt. Identifiez les raisons des transferts prolongés entre les emplacements ou les zones afin que les produits arrivent plus rapidement aux emplacements de prélèvement.
  • Performance du prélèvement et de l’emballage : Améliorez la préparation des commandes en repérant les goulots d’étranglement dans les parcours de prélèvement, les postes d’emballage ou les processus d’expédition. Réduisez le temps de cycle global des commandes.
  • Exactitude des stocks et ajustements : Comprenez les déclencheurs et la fréquence des inventaires et des ajustements. Repérez les écarts récurrents et leurs causes profondes, comme de mauvaises pratiques de réception ou des erreurs de saisie dans le système.
  • Traitement des retours : Évaluez l’efficacité du traitement des retours. Réduisez le temps passé par les articles en quarantaine ou en attente de remise en stock pour pouvoir les revendre ou les mettre au rebut plus rapidement.
    Ces analyses vous aident à apporter des changements ciblés, à améliorer sensiblement les opérations et à optimiser en continu la gestion des stocks.

Des résultats concrets

En utilisant le Process Mining pour optimiser la gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory, vous pouvez obtenir des bénéfices tangibles qui ont un effet direct sur les performances de votre entreprise :

  • Réduction des coûts de possession : Ajustez les niveaux de stock, limitez les excédents et accélérez la rotation des stocks.
  • Moins de ruptures de stock : Une meilleure exactitude des stocks et des processus de préparation optimisés améliorent la disponibilité des produits.
  • Préparation plus rapide des commandes : En supprimant les goulots d’étranglement lors du prélèvement, de l’emballage et de l’expédition, vous réduisez sensiblement les délais pour vos clients. Vous pouvez ainsi réduire le temps de cycle de la gestion des stocks.
  • Efficacité opérationnelle accrue : L’optimisation des flux de travail réduit les tâches manuelles, améliore l’utilisation des ressources et permet de mieux utiliser l’espace de l’entrepôt.
  • Conformité renforcée : Veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes, notamment pour les contrôles qualité, la manutention des matières dangereuses et la gestion des dates de péremption.
  • Décisions fondées sur les données : Remplacez les intuitions par des décisions éclairées, fondées sur les données d’exécution réelles des processus.

Commencer à optimiser vos stocks

Le Process Mining vous offre une démarche claire pour transformer vos opérations de gestion des stocks. Vous n’avez plus à deviner où se trouvent les inefficacités : les données réelles sur vos processus vous guident dans vos améliorations. Vous disposez ainsi d’une vision claire, d’analyses concrètes et d’un cadre pour progresser en continu. Faites le premier pas vers une gestion des stocks plus efficace, plus économique et conforme, à partir des données de votre environnement Manhattan Active Inventory. Améliorez votre chaîne d’approvisionnement et découvrez dès aujourd’hui comment optimiser la gestion de vos stocks.

Gestion des stocks Optimisation des stocks Opérations d’entrepôt Chaîne d’approvisionnement Logistique Contrôle des stocks Manutention Exactitude des stocks Gestion des stocks Gestion des articles Niveaux de stock

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les marchandises restent en zone de réception plus longtemps que nécessaire, ce qui retarde leur mise à disposition pour le prélèvement et encombre les zones de réception. Il en résulte des coûts de possession plus élevés, un risque accru de dommages et des délais de préparation des commandes plus longs dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind mesure précisément le temps écoulé entre « Réception des marchandises enregistrée » et « Rangement terminé » et repère les goulots d’étranglement liés à l’affectation des ressources, à l’agencement de l’entrepôt ou aux activités de certains utilisateurs. La plateforme met en évidence les étapes ou les zones à l’origine des retards, afin de cibler la refonte des processus et de rendre les stocks disponibles plus rapidement.

Les écarts récurrents entre les données du système et le stock physique rendent les informations de stock peu fiables et entraînent des ruptures, des excédents et des promesses de livraison inexactes. Cela nuit directement à la satisfaction des clients et immobilise des capitaux dans des stocks inutiles au sein des opérations Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse les événements « Inventaire réalisé » et « Écart de stock ajusté » pour révéler les tendances, la fréquence et les causes profondes des inexactitudes, qu’elles soient liées à certains emplacements, types de produits ou équipes de comptage. La plateforme met en évidence les variations de processus qui contribuent aux erreurs et permet d’améliorer les procédures de comptage et l’exactitude des stocks.

Un stock trop important immobilise des capitaux, entraîne des coûts de stockage élevés et accroît les risques d’obsolescence ou de dommages. Même avec un système avancé comme Manhattan Active Inventory, cela peut peser lourdement sur la rentabilité et la trésorerie. ProcessMind suit le cycle de vie des lots et met en relation les niveaux de stock, la fréquence des mouvements et la destination finale des articles pour repérer ceux qui restent anormalement longtemps en stock ou dont la rotation est faible. La plateforme révèle les achats inefficaces, la surproduction ou la lenteur des processus internes qui contribuent aux excédents.

Des parcours et des processus de prélèvement mal conçus entraînent du temps de travail perdu, des prélèvements plus longs et des retards dans la préparation des commandes, avec des conséquences directes sur la satisfaction des clients et les coûts opérationnels. Même dans Manhattan Active Inventory, une planification manuelle ou un mauvais paramétrage du système peut créer des inefficacités. ProcessMind visualise les parcours et les durées réels en analysant les événements « Prélèvement commencé » et « Prélèvement terminé ». La plateforme révèle les déplacements sans valeur ajoutée, les points de congestion et les possibilités d’optimiser les parcours ou le prélèvement par lots. Vous pouvez ainsi améliorer le processus de prélèvement et préparer les commandes plus rapidement, à moindre coût.

Des ruptures critiques surviennent alors que des articles sont physiquement présents, souvent parce que leur emplacement, leur état ou leur accessibilité sont mal connus. Il en résulte des ventes perdues et une insatisfaction des clients. Ce problème courant peut réduire l’efficacité de systèmes comme Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse le parcours des lots et met en relation les événements « Sortie de marchandises enregistrée » avec les données de stock disponible pour repérer les causes des ruptures « fantômes », par exemple des articles mal rangés, indisponibles en raison de leur état ou bloqués par le processus. La plateforme révèle les goulots d’étranglement qui empêchent le prélèvement et l’emballage des stocks disponibles.

Les retards de transfert entre les emplacements de l’entrepôt ou les zones de stockage peuvent ralentir les processus en aval, allonger les délais et réduire la réactivité des opérations. Ils peuvent également diminuer le débit d’un entrepôt utilisant Manhattan Active Inventory. ProcessMind mesure le temps entre les événements « Stock déplacé en interne » et met en évidence les transferts prolongés, les déplacements répétés ou les itinéraires inefficaces. La plateforme identifie des causes telles qu’un équipement inadapté, une planification insuffisante ou des voies encombrées, afin d’optimiser la logistique interne.

Un traitement inefficace des retours prolonge les délais avant la remise en stock ou la décision sur leur destination. Il nuit à l’exactitude des stocks et immobilise un espace précieux dans l’entrepôt. Même avec un système fiable comme Manhattan Active Inventory, ce problème peut faire grimper les coûts et réduire la satisfaction des clients. ProcessMind cartographie l’ensemble du flux de travail de traitement des retours et repère les goulots d’étranglement, les inspections répétées et les étapes inutiles qui allongent le cycle. La plateforme aide à optimiser le traitement des retours pour accélérer leur prise en charge et mieux utiliser les ressources.

Des stratégies de rangement inadaptées ou une connaissance insuffisante des mouvements de stock peuvent entraîner une mauvaise utilisation de l’espace d’entreposage, augmenter les coûts opérationnels et allonger les distances parcourues. Même avec Manhattan Active Inventory, l’agencement des locaux et le respect des processus déterminent l’efficacité. ProcessMind analyse les événements « Rangement terminé » et « Stock déplacé en interne », ainsi que les attributs des emplacements de stockage, pour comparer le placement réel des stocks aux stratégies optimales. La plateforme révèle les espaces sous-utilisés et les réorganisations fréquentes, signes de pratiques de stockage inadaptées.

La fréquence élevée des ajustements manuels liés aux écarts de stock révèle des problèmes de contrôle, comme de mauvaises pratiques de réception, des erreurs de prélèvement ou l’absence d’inventaires tournants adaptés. Ces ajustements génèrent du travail supplémentaire, réduisent la confiance dans les données de stock et peuvent masquer des problèmes plus importants dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind repère leur fréquence, leur type et leur origine, et indique quelles activités ou quels utilisateurs en sont le plus souvent à l’origine. La plateforme met en évidence les défaillances de processus qui entraînent des niveaux de stock incorrects.

Les goulots d’étranglement dans le processus de contrôle qualité, entre « Réception des marchandises enregistrée » et « Contrôle qualité effectué », peuvent retarder considérablement la mise à disposition des nouveaux stocks pour le rangement et le prélèvement. Cela allonge directement les délais et peut retarder la préparation des commandes, même dans un système avancé comme Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualise le déroulement et la durée des contrôles et repère les étapes, les ressources ou les catégories de produits à l’origine des retards. La plateforme aide à optimiser le processus de contrôle pour rendre les stocks disponibles plus rapidement.

La mise au rebut ou l’élimination excessive de stocks en raison de dommages, de l’obsolescence ou de dates de péremption dépassées entraîne une perte financière directe. Elle révèle aussi des problèmes de rotation des stocks, de conditions de stockage ou de prévision de la demande. Il s’agit d’un poste de coûts important pour toute activité de gestion des stocks, y compris celles qui utilisent Manhattan Active Inventory. ProcessMind suit les lots tout au long de leur cycle de vie et met en relation des attributs comme la date de péremption et l’état du stock avec les événements « Stock mis au rebut/éliminé ». La plateforme repère les tendances et les causes profondes, comme un stockage prolongé ou le non-respect du principe du premier entré, premier sorti (FIFO).

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le temps écoulé entre l’arrivée des marchandises et leur rangement dans l’entrepôt, où elles deviennent disponibles. Un rangement plus rapide améliore directement la disponibilité des stocks, réduit les délais des processus en aval et augmente le taux de préparation des commandes dans Manhattan Active Inventory. Il évite les goulots d’étranglement aux quais de réception et rend les stocks accessibles plus rapidement. ProcessMind analyse les journaux d’événements entre « Réception des marchandises enregistrée » et « Rangement terminé » pour repérer précisément les goulots d’étranglement et les variations du processus. La plateforme mesure les durées moyennes et les valeurs atypiques, et met en évidence les ressources, les emplacements ou les catégories de références à l’origine des retards. Ces données permettent de cibler les améliorations et pourraient réduire les délais de rangement de 15 à 20 %.

Atteindre cet objectif consiste à réduire le nombre de corrections manuelles des stocks rendues nécessaires par les écarts entre le stock physique et les données du système. Moins d’ajustements améliorent l’exactitude des stocks, réduisent le temps de travail consacré aux recherches et rendent les informations sur la disponibilité plus fiables, un point essentiel pour gérer efficacement les stocks dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind suit le cycle complet entre « Inventaire commencé » et « Écart de stock ajusté » pour révéler les tendances et les causes profondes des erreurs. En analysant les attributs « Variation de quantité », « Type de transaction » et « Utilisateur ayant effectué l’opération », la plateforme repère les activités ou les étapes sujettes aux erreurs. Vous pouvez ainsi réduire les écarts de 20 à 30 % et améliorer l’intégrité globale des données.

Cet objectif consiste à ajuster les quantités stockées dans l’ensemble des emplacements. Des niveaux de stock optimisés réduisent les coûts de possession, libèrent du fonds de roulement et limitent les risques d’obsolescence, tout en garantissant des quantités suffisantes pour répondre à la demande. Trouver le bon équilibre est essentiel à la rentabilité et à l’efficacité des opérations dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind détaille les mouvements et les durées de stockage en analysant le cycle de vie des lots. La plateforme repère les stocks à rotation lente ou excédentaires à partir des attributs « Valeur du stock » et « Catégorie de référence », et met en évidence les possibilités d’optimiser les commandes et le stockage. Cette démarche peut réduire les coûts de possession de 10 à 15 %.

L’objectif est de rendre le prélèvement des articles en entrepôt aussi efficace que possible, en limitant les déplacements et le travail manuel. Des parcours optimisés accélèrent la préparation des commandes, réduisent les coûts de main-d’œuvre et améliorent la productivité des préparateurs, avec des effets directs sur la satisfaction des clients et l’efficacité opérationnelle dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind cartographie les flux réels entre « Prélèvement commencé » et « Prélèvement terminé » et les compare aux parcours optimaux. En analysant les attributs « Emplacement dans l’entrepôt », « Emplacement de stockage » et « Utilisateur ayant effectué l’opération », la plateforme repère les déplacements sans valeur ajoutée, les retours en arrière et les séquences inefficaces. Vous pouvez ainsi améliorer la vitesse de prélèvement de 10 à 25 %.

Cet objectif vise les situations où le stock est physiquement présent, mais indiqué comme indisponible, ce qui entraîne des ventes manquées ou des commandes retardées. Éliminer les ruptures de stock fictives permet de connaître précisément les stocks en temps réel, d’éviter les expéditions urgentes inutiles, d’améliorer la satisfaction client et de saisir davantage d’occasions de vente dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind peut identifier les causes profondes de ces ruptures en analysant la séquence d’événements qui précède « Sortie de marchandises enregistrée », alors que le stock aurait dû être disponible. La plateforme met en relation les changements de « Statut du stock » et d’« Emplacement dans l’entrepôt » avec les mouvements réels du stock. Elle révèle ainsi les erreurs de rangement, les retards du système ou les transferts non enregistrés, et aide à réduire de plus de 50 % ces incidents.

Cet objectif consiste à réduire le temps nécessaire pour déplacer le stock entre différents emplacements ou bacs, dans un même entrepôt ou entre plusieurs entrepôts. Des transferts internes plus rapides garantissent la disponibilité du stock au bon endroit et au bon moment, évitent les goulots d’étranglement internes, améliorent le réapprovisionnement et maintiennent une circulation optimale des stocks dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind mesure la durée et les itinéraires de tous les événements « Stock déplacé en interne » et met en évidence les retards, les étapes inutiles et les contraintes de ressources. L’analyse des attributs « Emplacement dans l’entrepôt », « Bac de stockage » et « Code du motif de mouvement » permet de repérer les inefficacités et de réduire de 15 à 30 % les délais de transfert interne.

L’objectif est de réduire nettement le temps de cycle de traitement des marchandises retournées, de leur réception à leur décision finale : remise en stock, réparation ou mise au rebut, par exemple. Un traitement plus rapide améliore l’expérience client grâce à des remboursements ou des échanges plus rapides, réduit les coûts de stockage des retours et accélère la récupération ou l’élimination appropriée des stocks dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualise le flux de travail « Retours traités » et révèle les retards ainsi que les boucles de reprise. L’analyse des attributs « Type de transaction », « Statut du stock » et « Utilisateur ayant effectué l’action » permet de repérer les goulots d’étranglement lors des inspections, des contrôles qualité ou des mises à jour du système, et de réduire de 20 à 35 % les délais de traitement des retours.

Cet objectif vise à utiliser au mieux chaque mètre carré et chaque mètre cube de l’entrepôt. Une meilleure utilisation de l’espace réduit le besoin d’agrandissements coûteux, facilite l’accès aux marchandises et améliore l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts dans les environnements Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse les événements « Rangement terminé » en fonction des attributs « Emplacement dans l’entrepôt » et « Bac de stockage ». La plateforme repère les espaces sous-utilisés et les stratégies de rangement inefficaces. Elle peut également révéler des déplacements fréquents du stock, signe de décisions de rangement initiales inadaptées, et contribuer à améliorer de 10 à 20 % l’utilisation de l’espace.

Cet objectif consiste à moins recourir aux interventions manuelles pour corriger les registres de stock. La réduction des ajustements manuels améliore l’exactitude des données, limite les erreurs humaines, renforce la conformité et fait gagner un temps précieux aux équipes, tout en fiabilisant les données de stock dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind repère les activités et les circonstances qui entraînent des événements « Écart de stock ajusté ». En les mettant en relation avec les activités précédentes, comme « Inventaire physique effectué » ou « Réception de marchandises enregistrée », et avec des attributs tels que « Code du motif de mouvement », la plateforme identifie les causes profondes et permet de réduire de 25 à 40 % les ajustements manuels.

L’objectif est de raccourcir le délai entre la réception des marchandises, la fin de leur contrôle qualité et leur mise à disposition pour rangement. Un contrôle plus rapide limite le temps pendant lequel le stock reste indisponible à la vente, améliore la circulation des stocks et permet aux clients de recevoir les produits plus tôt dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind mesure précisément le temps écoulé entre « Réception de marchandises enregistrée » et « Contrôle qualité effectué », ainsi que celui des activités suivantes. La plateforme repère les goulots d’étranglement, les contraintes de ressources et les retards liés à certains attributs « Fournisseur » ou « Catégorie de SKU », ce qui permet de réduire de 10 à 25 % les délais de contrôle.

Cet objectif vise à réduire nettement le volume et la valeur des stocks mis au rebut ou éliminés en raison de dommages, d’obsolescence ou de péremption. La réduction des mises au rebut limite directement les pertes financières, améliore l’utilisation des ressources et encourage une gestion plus durable des stocks dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse tous les événements « Stock mis au rebut ou éliminé » et repère les tendances liées à la « Date de péremption », à la « Catégorie de SKU », au « Fournisseur » et au « Code du motif de mouvement ». La plateforme met en évidence des causes profondes telles qu’un stockage inadapté, une durée de conservation excessive ou des prévisions insuffisantes, afin de réduire de 15 à 25 % les mises au rebut.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion des stocks

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
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Que faire

Accédez au modèle Excel prérempli, conçu pour les données de gestion des stocks, afin de structurer correctement leur collecte initiale pour ProcessMind.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et fait gagner du temps, autant d’éléments essentiels pour analyser correctement le processus dès le départ.

Résultat attendu

Un modèle Excel structuré, prêt à recevoir vos données Manhattan Active Inventory.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les inefficacités de gestion des stocks et améliorez leur circulation

ProcessMind représente l’ensemble du parcours de gestion de vos stocks et met en évidence les goulots d’étranglement, les problèmes de seuil de réapprovisionnement et les articles à faible rotation. Vous obtenez des analyses concrètes pour optimiser les niveaux de stock et réduire les coûts opérationnels.
  • Visualisez les flux réels de gestion des stocks
  • Repérez les risques de rupture et les stocks excédentaires
  • Identifiez les mouvements de stock inefficaces
  • Optimisez les niveaux de stock pour réduire les coûts
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Améliorer la gestion des stocks

Ces résultats illustrent les améliorations importantes que les organisations obtiennent généralement en utilisant le process mining pour optimiser la gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory.

0 %
Rangement plus rapide des stocks

Réduction du temps de cycle moyen

Les marchandises reçues sont acheminées plus rapidement vers leur emplacement de stockage. Cela réduit l’encombrement des zones de réception et améliore la disponibilité des stocks pour le prélèvement.
0 %
Moins d’écarts de stock

Réduction des ajustements manuels

En identifiant les causes profondes des erreurs de stock, vous réduisez fortement le besoin d’ajustements manuels. Les registres de stock sont plus précis et les perturbations opérationnelles moins fréquentes.
0 %
Niveaux de stock optimisés

Réduction de la durée moyenne de stockage

En repérant les stocks à rotation lente ou excédentaires, les entreprises peuvent réduire les coûts de possession, libérer de l’espace dans l’entrepôt et améliorer leur trésorerie en optimisant la durée de stockage.
0 %
Prélèvements plus efficaces

Réduction du temps de cycle moyen des prélèvements

L’analyse des itinéraires et des processus de prélèvement accélère la préparation des commandes, réduit les coûts de main-d’œuvre et améliore la satisfaction client grâce à des livraisons plus rapides.
0 %
Moins de stocks mis au rebut

Réduction des pertes

Comprendre les causes des dommages et des péremptions permet aux organisations de prendre des mesures préventives, de réduire nettement les pertes liées aux stocks et d’améliorer leur rentabilité.
0 %
Éliminer les ruptures de stock fictives

Réduction des rejets lors du prélèvement

Repérer les écarts entre le stock enregistré dans le système et le stock physique évite de croire des articles disponibles alors qu’ils ne le sont pas. La préparation des commandes gagne en fiabilité et la confiance des clients s’en trouve renforcée.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un lot de stock donné, utilisé comme identifiant de cas principal.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant central relie tous les événements associés au stock au sein d’une même instance de processus et permet d’analyser l’ensemble de son cycle de vie.

Nom de l’événement de gestion des stocks qui s’est produit, par exemple « Réception de marchandises enregistrée » ou « Prélèvement terminé ».

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus et permet de visualiser et d’analyser le parcours du stock du début à la fin.

Horodatage indiquant le début de l’activité liée au stock.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable pour ordonner correctement les événements et calculer les indicateurs de performance liés au temps.

L’horodatage indiquant la fin de l’activité de gestion des stocks.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer la durée de chaque activité et de repérer précisément les tâches à l’origine des retards dans le processus.

L’identifiant de l’utilisateur ou de l’employé qui a effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Relie les activités du processus aux utilisateurs concernés pour analyser les performances, équilibrer la charge de travail et repérer les besoins de formation.

L’emplacement physique précis de l’activité dans l’entrepôt, par exemple une case de stockage ou un poste d’emballage.

Pourquoi est-ce important ?

Situe les événements de stock dans l’espace et permet d’analyser les goulots d’étranglement, l’efficacité et les problèmes liés à des emplacements physiques précis.

L’identifiant unique d’un produit ou d’un article en stock.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus par produit et de déterminer si certains problèmes concernent des articles ou des catégories de produits spécifiques.

Le nombre d’unités concernées par l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure le volume de chaque activité, une donnée essentielle pour calculer le débit, les taux et d’autres indicateurs de performance fondés sur les volumes.

Code indiquant la raison d’un mouvement ou d’un ajustement de stock.

Pourquoi est-ce important ?

Explique les raisons des mouvements et des ajustements de stock, et permet d’analyser les causes des écarts, des mises au rebut et des transferts.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique l’arrivée officielle d’un lot de stock dans l’installation et son enregistrement dans le système. Cet événement est généralement enregistré lorsqu’un utilisateur scanne les articles ou confirme leur réception à partir d’un bon de commande ou d’un avis d’expédition préalable (ASN) dans Manhattan Active Inventory.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du cycle de vie des stocks. L’analyse du temps écoulé entre cet événement et les activités suivantes est essentielle pour mesurer l’efficacité des opérations entrantes et les performances des fournisseurs.

Confirme que le lot de stock a été placé dans son bac de stockage définitif. L’événement est généralement enregistré lorsqu’un opérateur scanne le bac et confirme la fin de la tâche de rangement.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque la fin du processus entrant et rend le stock disponible pour l’exécution des commandes. Elle est essentielle au calcul des indicateurs de temps de cycle de rangement et de taux de rangement dans les délais.

Correction explicite de la quantité de stock d’un lot dans le système après la constatation d’un écart, par exemple lors d’un inventaire tournant. L’ajustement peut être positif ou négatif.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement indique directement une inexactitude de stock. L’analyse de ces ajustements est essentielle pour le Dashboard de synthèse des écarts de stock et l’indicateur de taux d’écart de stock.

Confirme qu’un opérateur a prélevé le stock à son emplacement de stockage et l’a déplacé vers une zone de préparation ou d’emballage. L’événement est enregistré lorsque l’opérateur confirme le prélèvement sur son terminal portable.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin du prélèvement et le début de l’emballage. Elle est essentielle pour mesurer les performances des préparateurs et alimenter le Dashboard de performance des prélèvements et de l’emballage.

Indique le moment où le lot de stock quitte officiellement l’entrepôt et où le stock disponible diminue. L’événement est généralement déclenché par le scan du départ du camion ou la confirmation de l’expédition.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de fin principal qui marque la réussite du cycle de vie des stocks. Il clôt le processus sortant et sert à calculer la durée totale de stockage.

Indique la décision finale de mettre un lot de stock au rebut, c’est-à-dire de le radier et de l’éliminer physiquement. Cela peut concerner des stocks endommagés, périmés ou obsolètes.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’un événement de fin correspondant à un échec ou à une issue alternative, qui représente une perte financière. Son suivi est essentiel pour le Dashboard des tendances des mises au rebut et l’indicateur de taux de mise au rebut.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining vous permet de visualiser le déroulement réel de vos opérations de gestion des stocks et de repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités qui passent inaperçus. Il met en évidence les retards, par exemple lors du rangement du stock ou du contrôle qualité, ainsi que les écarts par rapport au processus prévu. Ces constats fondés sur les données vous aident à cibler les améliorations pour accélérer les opérations et réduire les coûts.

Pour commencer, vous avez généralement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage pour chaque événement lié aux stocks. Pour la gestion des stocks, le « Lot de stock » peut servir d’identifiant de cas. Les données utiles comprennent les mouvements, les ajustements, les rangements, les prélèvements et les contrôles qualité.

Vous pouvez notamment accélérer le rangement des stocks, réduire les ajustements liés aux écarts et optimiser les niveaux de stock. Le process mining aide à optimiser les itinéraires de prélèvement, à éliminer les ruptures de stock fictives et à réduire les mises au rebut coûteuses, pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts.

La configuration initiale et la connexion aux données peuvent prendre quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois les données disponibles, les premières analyses et recommandations concrètes peuvent souvent être produites en 1 à 2 mois. Un suivi continu permet ensuite de repérer de nouvelles possibilités d’optimisation.

Il faut avant tout pouvoir accéder à vos données Manhattan Active Inventory, généralement au moyen d’exports de base de données, d’API ou de connexions à un entrepôt de données. Vous devez pouvoir extraire les journaux d’événements dans un format structuré adapté aux outils de process mining. Pour la phase d’analyse, une connexion directe au système Manhattan Active Inventory n’est généralement pas nécessaire.

Oui. Le process mining permet d’identifier les parcours réels et les écarts qui conduisent aux problèmes. L’analyse des données d’événements met en évidence les étapes ou les séquences de processus qui contribuent aux écarts, aux ruptures de stock ou aux retards. Vous disposez ainsi d’une base factuelle pour analyser les causes profondes et définir des solutions ciblées.

Oui. Le process mining peut suivre un lot de stock à toutes les étapes de son parcours : rangement, prélèvement, transferts internes, traitement des retours et contrôles qualité. La visualisation du flux de bout en bout vous permet d’optimiser les processus liés entre eux.

En plus de repérer les goulots d’étranglement, le process mining aide à vérifier le respect des procédures opérationnelles et à détecter les activités frauduleuses. Il fournit également des données objectives pour comparer les performances et soutenir les démarches d’amélioration continue. Vous obtenez une vision transparente des variations de processus et de leurs effets.

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