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Melhore a gestão do seu armazém

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Otimize a gestão de armazéns no Oracle WMS Cloud

Descubra como identificar gargalos nas operações do seu armazém, do recebimento de mercadorias à expedição. Nossa plataforma ajuda você a localizar com precisão lentidões no processo e lacunas de conformidade que afetam a eficiência e os prazos de entrega. Encontre oportunidades claras de otimização para simplificar o fluxo de materiais e aumentar a precisão.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão de armazéns no Oracle WMS Cloud é essencial

Uma gestão eficiente de armazéns é a base de uma cadeia de suprimentos bem-sucedida, impactando diretamente a satisfação dos clientes, os custos operacionais e a rentabilidade geral do negócio. No ambiente acelerado de hoje, as organizações que usam sistemas avançados como o Oracle WMS Cloud enfrentam uma pressão constante para entregar mais rápido, com maior precisão e a um custo menor. Mesmo com tecnologia avançada, gargalos ocultos e ineficiências podem surgir em processos complexos, como recebimento de mercadorias, armazenagem, separação, embalagem e expedição. Essas lentidões não apenas aumentam as despesas operacionais, mas também prolongam o tempo do ciclo de atendimento dos pedidos, podem causar rupturas de estoque e, no fim, deixar os clientes insatisfeitos. Entender o fluxo real dos seus casos de Warehouse Order é fundamental para manter uma vantagem competitiva e garantir que o investimento no Oracle WMS Cloud alcance todo o seu potencial.

Como o Process Mining gera insights mais profundos para o Oracle WMS Cloud

O Process Mining oferece uma abordagem diferenciada para transformar sua compreensão sobre como os processos de Warehouse Order realmente são executados no Oracle WMS Cloud. Em vez de depender de suposições ou evidências pontuais, o Process Mining analisa diretamente os dados do Event Log do seu sistema e reconstrói a jornada completa, de ponta a ponta, de cada Warehouse Order. Essa análise orientada por dados revela os fluxos reais do processo, identifica desvios em relação aos caminhos ideais, descobre atrasos ocultos e aponta exatamente quais atividades estão causando gargalos. Você obtém evidências claras e objetivas de onde tempo e recursos estão sendo mal alocados, desde transições lentas entre Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted até durações ineficientes entre Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Ao visualizar cada etapa, você consegue ver com precisão onde o tempo do ciclo de atendimento do seu Warehouse Order está aumentando, criando a base factual necessária para otimizar o processo de forma eficaz.

Principais áreas de melhoria identificadas pelo Process Mining

Aplicar Process Mining aos seus dados do Oracle WMS Cloud ajuda a revelar áreas específicas prontas para a process optimization:

  • Eficiência das operações de entrada: descubra atrasos entre Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted. Identifique se Quality Inspection Performed está causando atrasos indevidos antes de Putaway Task Created e otimize a etapa Goods Put Away in Storage para reduzir prazos e melhorar o uso do espaço de armazenagem.
  • Otimização da separação e da embalagem: localize ineficiências na sequência entre Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Analise o tempo gasto em Packing Initiated e Goods Packed, identificando oportunidades para simplificar essas atividades intensivas em mão de obra e reduzir erros de separação.
  • Aceleração da logística de saída: examine o fluxo de Goods Packed até Staging for Shipment e Loading onto Carrier, chegando a Shipment Dispatched. Descubra atrasos nessas atividades críticas da etapa final, que afetam os compromissos de entrega aos clientes e aumentam o tempo do ciclo do Warehouse Order.
  • Uso de recursos e equipamentos: entenda como diferentes User/Operator IDs e Equipment Used influenciam a duração do processo. Identifique recursos subutilizados ou lacunas de treinamento que contribuem para os gargalos.
  • Conformidade e aderência: verifique se os pedidos de Warehouse Order Type ou Priority Level estão sendo processados de acordo com os acordos de nível de serviço (SLAs) definidos. Detecte desvios dos procedimentos operacionais padrão que podem causar não conformidade ou aumentar os riscos.

Resultados mensuráveis da otimização de processos

Ao usar Process Mining nas operações de Warehouse Management do Oracle WMS Cloud, você pode esperar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Redução dos custos operacionais: identifique e elimine etapas redundantes, otimize a alocação de recursos e reduza horas extras, gerando uma economia significativa.
  • Redução do tempo do ciclo de atendimento dos pedidos: simplifique o fluxo de materiais, reduza os tempos de espera e acelere atividades importantes, como separação e embalagem, melhorando significativamente o tempo total do ciclo do Warehouse Order.
  • Maior precisão do estoque: melhore a eficiência dos processos de recebimento e armazenagem, obtendo maior visibilidade do estoque e menos divergências.
  • Maior satisfação dos clientes: um atendimento de pedidos mais rápido e preciso se traduz diretamente em clientes mais satisfeitos e maior fidelidade à marca.
  • Resolução proativa de gargalos: monitore continuamente a performance de Warehouse Management para identificar gargalos emergentes antes que afetem as operações, mantendo a eficiência ao longo do tempo.

Começando uma gestão de armazéns mais inteligente

Aproveite o poder do Process Mining para ir além das suposições e alcançar uma verdadeira process optimization no seu ambiente Oracle WMS Cloud. Ao entender os detalhes das jornadas dos seus Warehouse Order, você obtém os insights acionáveis necessários para implementar melhorias direcionadas, reduzir gargalos e diminuir significativamente o tempo do ciclo do Warehouse Order. Aproveite todo o potencial das suas operações de Warehouse Management e promova a melhoria contínua em toda a sua cadeia de suprimentos. Comece hoje sua jornada rumo a um armazém mais eficiente, preciso e econômico.

Gestão de armazéns Logística Otimização da cadeia de suprimentos Fluxo de materiais Gestão de estoque Atendimento de pedidos Análise de gargalos Operações de armazém Compliance WMS Separação, embalagem e expedição Distribuição

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Atrasos no processo de recebimento de mercadorias, desde a chegada à doca até a contagem e o registro efetivos no sistema, ocupam o espaço da doca e postergam a disponibilidade do estoque. Isso afeta os cronogramas de produção e o tempo de atendimento dos pedidos, além de poder aumentar as cobranças de demurrage e causar perda de oportunidades de venda.
O ProcessMind analisa os Event Logs do Oracle WMS Cloud para identificar gargalos específicos no processo de recebimento de mercadorias, mostrando por que e onde ocorrem atrasos entre atividades como "Goods Arrived at Dock" e "Goods Received and Counted". Revelamos as causas-raiz, permitindo melhorias direcionadas em Warehouse Management.

Estratégias de armazenagem abaixo do ideal fazem com que as mercadorias sejam guardadas em locais inadequados, aumentando o tempo de retirada e reduzindo o aproveitamento geral da capacidade do armazém. Isso eleva diretamente os custos operacionais e torna a gestão do estoque mais complexa, gerando desperdício de espaço e trajetos mais longos.
O ProcessMind usa seus dados do Oracle WMS Cloud para mapear os caminhos reais de armazenagem e identificar desvios em relação às estratégias ideais. Destacamos atividades como "Putaway Task Created" e "Goods Put Away in Storage" para revelar rotas ineficientes ou recursos mal alocados, orientando práticas melhores de Warehouse Management.

Erros frequentes na separação causam expedições incorretas, reclamações de clientes e devoluções caras, enquanto processos lentos de separação atrasam o atendimento dos pedidos. Esses problemas prejudicam a satisfação dos clientes, aumentam os custos de mão de obra e interrompem as operações seguintes.
O ProcessMind analisa detalhadamente as atividades "Picking Task Created" e "Goods Picked from Storage" no Oracle WMS Cloud para revelar padrões de erros, retrabalho e atrasos. Nossa análise oferece insights sobre as causas-raiz, ajudando a otimizar rotas de separação, alocação da equipe e a eficiência geral de Warehouse Management.

Atrasos entre as atividades "Staging for Shipment" e "Shipment Dispatched" indicam gargalos nas etapas finais do processo do armazém. Isso pode causar perda de prazos das transportadoras, custos de frete mais altos devido a envios urgentes e problemas significativos no atendimento ao cliente.
O ProcessMind analisa seus dados do Oracle WMS Cloud para visualizar o fluxo pela preparação e pelo carregamento. Identificamos onde e por que as expedições ficam paradas, seja por restrições de recursos, congestionamento nas docas ou atrasos na documentação, permitindo melhorias direcionadas em Warehouse Management.

Atividades repetitivas ou não planejadas, como reembalar itens ou reinspecionar mercadorias, indicam falhas no processo e desperdício de recursos. Isso aumenta os custos de mão de obra, prolonga os tempos de ciclo, reduz a produtividade e prejudica a eficiência geral de Warehouse Management.
O ProcessMind identifica ocorrências de retrabalho ao encontrar sequências repetitivas de atividades nos seus logs do Oracle WMS Cloud, como repetições de "Goods Packed" ou "Quality Inspection Performed". Quantificamos o impacto e ajudamos a identificar as causas-raiz, permitindo padronizar processos e reduzir custos.

Não cumprir acordos de nível de serviço definidos pelos clientes ou internamente, especialmente em relação ao tempo de atendimento dos pedidos, causa penalidades, insatisfação dos clientes e possível perda de negócios. Isso afeta a reputação, a receita e as oportunidades futuras.
O ProcessMind usa os atributos "Requested Completion Date" e "Actual Completion Date", junto com os registros de data e hora das atividades no Oracle WMS Cloud, para mostrar onde e por que os SLAs não são cumpridos. Nossa análise oferece uma visão clara das lacunas de conformidade nos seus processos de Warehouse Management.

A alocação ou o planejamento ineficiente de pessoas e equipamentos, visível em tempos ociosos ou na dependência excessiva de recursos específicos, resulta em custos operacionais mais altos por unidade e menor capacidade de processamento do armazém. Isso prejudica a relação custo-benefício das operações.
O ProcessMind analisa os atributos "User/Operator ID" e "Equipment Used" em relação aos tempos das atividades no Oracle WMS Cloud para revelar padrões de utilização dos recursos. Expomos ineficiências, permitindo otimizar as escalas da equipe e a alocação de equipamentos em Warehouse Management.

Durações prolongadas na inspeção de qualidade podem atrasar significativamente a disponibilidade das mercadorias para armazenagem ou expedição, afetando o giro do estoque e o tempo total do ciclo dos pedidos. Isso pode causar paradas na produção ou atrasos nos pedidos dos clientes, reduzindo a agilidade geral.
O ProcessMind analisa o tempo gasto na atividade "Quality Inspection Performed" no Oracle WMS Cloud. Ajudamos a identificar se os atrasos são causados por equipe, equipamentos ou ineficiências no processo, permitindo melhorias direcionadas no controle de qualidade de Warehouse Management.

Variações não controladas nos procedimentos operacionais padrão, como sequências inesperadas de atividades ou etapas puladas, introduzem imprevisibilidade, aumentam as taxas de erro e dificultam a otimização do processo. Isso gera uma performance inconsistente e custos de treinamento mais altos.
O ProcessMind visualiza todos os fluxos reais dos processos a partir dos Event Logs do Oracle WMS Cloud, destacando desvios frequentes do "golden path" ideal de Warehouse Management. Mostramos onde e por que essas variações ocorrem, permitindo padronizar o processo.

Diferenças entre as quantidades planejadas e reais, identificadas durante o recebimento ou a separação, causam rupturas de estoque, excesso de inventário e relatórios financeiros imprecisos. Isso prejudica o planejamento e o atendimento dos pedidos, gerando custos significativos de manutenção de estoque e possíveis perdas de vendas.
O ProcessMind compara os atributos "Planned Quantity" e "Actual Quantity" no Oracle WMS Cloud, identificando onde e quando surgem divergências em atividades como "Goods Received and Counted" ou "Goods Picked from Storage". Isso ajuda a encontrar as causas-raiz e melhorar a precisão de Warehouse Management.

Pedidos críticos ou de alta prioridade que não são processados rapidamente causam perda de prazos, insatisfação dos clientes e possíveis penalidades contratuais, comprometendo objetivos estratégicos do negócio. Isso afeta a receita e a fidelidade dos clientes.
O ProcessMind acompanha o atributo "Priority Level" em relação ao tempo de ciclo dos casos de "Warehouse Order" no Oracle WMS Cloud. Identificamos situações em que pedidos de alta prioridade demoram mais que pedidos de prioridade menor, revelando problemas na atribuição de tarefas ou na priorização do Workflow em Warehouse Management.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

O recebimento lento de mercadorias atrasa a disponibilidade do estoque, afetando os cronogramas de produção e o atendimento dos pedidos. Reduzir o tempo entre a chegada à doca e a armazenagem final melhora significativamente o fluxo operacional e reduz os custos de manutenção de estoque. Essa melhoria garante que os materiais estejam prontos para uso ou expedição mais cedo, aumentando a capacidade de resposta da cadeia de suprimentos.O ProcessMind identifica atrasos no processamento de entrada, da notificação à criação da tarefa de armazenagem, no Oracle WMS Cloud. A ferramenta aponta gargalos, permitindo melhorias direcionadas para reduzir em até 20% o tempo entre recebimento e armazenagem e garantir atualizações pontuais do estoque. Ao analisar o fluxo completo, ajuda a medir o impacto das mudanças.

Processos ineficientes de armazenagem levam ao uso inadequado do espaço e aumentam o tempo de busca pelos itens. Otimizar a armazenagem garante que as mercadorias sejam guardadas de forma lógica e rápida, melhorando a eficiência do espaço e a acessibilidade. Isso acelera o atendimento dos pedidos e melhora o uso do espaço valioso do armazém, impactando diretamente a eficiência operacional.O ProcessMind analisa a criação, a execução e a conclusão das tarefas de armazenagem no Oracle WMS Cloud. A ferramenta revela desvios das regras ideais de armazenamento e identifica atrasos, permitindo estratégias para aumentar em 15% a eficiência da armazenagem e maximizar a capacidade do armazém. Essa análise fornece métricas claras de performance antes e depois da otimização.

Erros de separação causam diretamente expedições incorretas, insatisfação dos clientes e devoluções caras. Reduzir esses erros e acelerar os ciclos de separação é essencial para atender pedidos com eficiência e manter níveis de serviço elevados. Minimizar erros aumenta a precisão, enquanto uma separação mais rápida melhora a capacidade de processamento e a velocidade de entrega.O ProcessMind oferece uma visão detalhada das tarefas de separação, identificando as causas-raiz dos erros, como locais ou quantidades incorretos, no Oracle WMS Cloud. A ferramenta ajuda a simplificar as rotas de separação e reduzir em até 25% os tempos de ciclo, aumentando a precisão dos pedidos. O sucesso é medido pela redução das taxas de erro e do tempo de ciclo.

Gargalos nos processos de preparação e carregamento das expedições causam atrasos na saída, afetando os cronogramas de entrega e o relacionamento com as transportadoras. Simplificar essas etapas é essencial para entregar no prazo e manter uma logística de saída eficiente. Isso garante que os produtos cheguem aos clientes conforme o planejado, melhorando a satisfação dos clientes e a confiabilidade da cadeia de suprimentos.O ProcessMind mapeia a jornada completa, da embalagem à expedição, no Oracle WMS Cloud. A ferramenta revela atrasos e retrabalhos na preparação e no carregamento, permitindo otimizar a alocação de recursos e reduzir em 10% a 15% o tempo de expedição. O sistema ajuda a medir a redução do tempo total de expedição e identifica os pontos específicos de melhoria.

Retrabalhos excessivos, como separar ou embalar novamente, aumentam significativamente os custos operacionais e consomem recursos valiosos. Eliminar esses ciclos desnecessários melhora diretamente a eficiência e reduz as despesas. Isso também libera pessoas e equipamentos para tarefas produtivas, aumentando a produtividade e a rentabilidade geral.O ProcessMind visualiza todas as variantes de processo no Oracle WMS Cloud, destacando claramente onde e por que os retrabalhos ocorrem. A ferramenta identifica as causas-raiz das tarefas repetitivas, permitindo intervenções direcionadas para reduzir em mais de 30% as ocorrências de retrabalho. Indicadores importantes de performance, como frequência de retrabalho e custos associados, são monitorados continuamente.

Não cumprir consistentemente os acordos de nível de serviço (SLAs) prejudica a confiança dos clientes e pode causar penalidades financeiras. Melhorar a aderência garante a satisfação dos clientes e fortalece as relações comerciais. Cumprir os SLAs é uma medida essencial da eficácia e da confiabilidade operacional na gestão de armazéns.O ProcessMind compara a execução real do processo com os SLAs definidos para os Warehouse Orders no Oracle WMS Cloud. A ferramenta revela quais etapas ou caminhos levam a violações de SLA, oferecendo insights acionáveis para aumentar em 10% a 20% as taxas de atendimento no prazo. O impacto direto na conformidade com os SLAs pode ser acompanhado e reportado com precisão.

A subutilização da força de trabalho e dos equipamentos representa ineficiências operacionais significativas e desperdício de investimentos. Maximizar seu uso garante que os recursos sejam empregados com eficiência e reduz o tempo ocioso. Isso se traduz em custos operacionais menores e maior capacidade sem despesas adicionais de capital.O ProcessMind analisa a duração das atividades e a alocação de recursos nos Warehouse Orders do Oracle WMS Cloud. A ferramenta identifica períodos de inatividade ou sobrecarga, fornecendo dados para otimizar o planejamento de turnos e a alocação de equipamentos em até 15%. Esse recurso ajuda a identificar usuários ou equipamentos específicos que causam gargalos ou subutilização.

Processos longos de inspeção de qualidade podem criar gargalos, atrasando a disponibilidade das mercadorias e a armazenagem ou expedição subsequente. Acelerar esse ciclo melhora a capacidade de processamento sem comprometer a qualidade. Isso garante que os produtos sejam verificados e movimentados rapidamente pelo armazém, reduzindo atrasos no fluxo geral de materiais.O ProcessMind mapeia a atividade 'Quality Inspection Performed', identificando atrasos e variações no processo de inspeção no Oracle WMS Cloud. A ferramenta ajuda a simplificar os Workflows de inspeção, reduzindo os tempos de ciclo em 10% a 20% e melhorando o fluxo de materiais. O sucesso é medido pela redução da duração média da inspeção.

Desvios dos procedimentos operacionais padrão (SOPs) podem causar ineficiências, erros e riscos de conformidade. Garantir a aderência aos caminhos predefinidos é essencial para operações consistentes e de alta qualidade. Isso gera resultados previsíveis, reduz os custos de treinamento e minimiza os riscos operacionais.O ProcessMind descobre todas as variantes reais do processo no Oracle WMS Cloud e as compara com o padrão ideal. A ferramenta destaca atividades e rotas não conformes, permitindo impor a padronização e reduzir os desvios em 20% a 30%. O sistema oferece uma visão clara da aderência ao processo e das taxas de não conformidade.

Divergências nos registros de estoque causam rupturas, excesso de estoque e atendimento impreciso dos pedidos, afetando diretamente a satisfação dos clientes e a saúde financeira. Melhorar a precisão é fundamental para uma gestão eficiente do armazém. Uma alta precisão do estoque apoia um planejamento melhor, reduz desperdícios e evita rupturas.O ProcessMind acompanha todas as movimentações e transações relacionadas ao estoque nos Warehouse Orders do Oracle WMS Cloud. A ferramenta identifica onde e quando surgem divergências, permitindo medidas proativas para melhorar a precisão do estoque em 5% a 10%. Essa melhoria pode ser medida diretamente pela redução da variação do estoque e pela melhora dos resultados das contagens cíclicas.

Atrasos no atendimento de pedidos de alta prioridade podem causar consequências financeiras e reputacionais significativas. Garantir que esses pedidos sejam processados e expedidos rapidamente é essencial para as operações estratégicas do negócio. Isso melhora o relacionamento com clientes importantes e apoia iniciativas críticas da empresa.O ProcessMind analisa o fluxo de ponta a ponta dos Warehouse Orders de alta prioridade no Oracle WMS Cloud, identificando os gargalos específicos que causam atrasos. A ferramenta oferece insights para otimizar rotas e alocação de recursos, reduzindo em 15% a 20% os prazos dos pedidos críticos. O sistema ajuda a acompanhar separadamente a velocidade de atendimento dos pedidos de alta prioridade e dos pedidos padrão.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão de armazéns

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O que fazer

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Por que isso importa

Usar o Template correto garante que seus dados sejam formatados adequadamente, simplificando o carregamento e permitindo uma análise precisa sem retrabalho.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para preencher, desenvolvido especificamente para as operações de armazém do Oracle WMS Cloud.

SEUS PRINCIPAIS INSIGHTS

Descubra eficiências ocultas nas operações do armazém

O ProcessMind transforma seus dados do Oracle WMS Cloud em visualizações claras, revelando cada etapa das suas operações de armazém. Identifique ineficiências e lacunas de conformidade com insights práticos.
  • Visualize os processos de armazém de ponta a ponta
  • Identifique gargalos desde o recebimento até a expedição
  • Descubra desvios de conformidade instantaneamente
  • Otimize o fluxo de materiais e os prazos de entrega
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Analyze process variants
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias mensuráveis nas operações do armazém

Esses resultados destacam os ganhos significativos de eficiência e as economias de custos que as organizações normalmente obtêm ao otimizar seus processos de gestão de armazéns com Process Mining. Ao identificar gargalos e ineficiências nos dados do Oracle WMS Cloud, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados para melhorar sua performance geral e a excelência operacional.

0 %
Processamento de entrada mais rápido

Redução média do tempo entre o recebimento das mercadorias e o armazenamento

Acelere a disponibilidade do estoque identificando e resolvendo gargalos nos processos de entrada, desde a chegada à doca até o armazenamento. Isso reduz o risco de falta de estoque.
0 %
Custos de retrabalho reduzidos

Redução de atividades repetidas ou corretivas no armazém

Minimize ciclos de retrabalho dispendiosos, como uma nova separação ou reembalagem, identificando as causas-raiz dos problemas de qualidade e dos desvios de processo. Isso reduz diretamente as despesas operacionais.
0 %
Maior cumprimento dos SLAs

Aumento da conformidade com os prazos de expedição

Garanta que mais pedidos cumpram os prazos de entrega otimizando a logística de saída e identificando atrasos na preparação e na expedição. Isso aumenta a satisfação e a confiança dos clientes.
0 %
Maior utilização dos recursos

Melhor utilização da equipe e dos equipamentos

Maximize o tempo produtivo da equipe e dos equipamentos do armazém identificando períodos ociosos e alocações ineficientes. Isso aumenta o throughput e reduz os custos operacionais.
0 %
Maior precisão do estoque

Redução das divergências nos dados de estoque

Reduza as divergências entre as quantidades planejadas e reais durante o recebimento e o armazenamento das mercadorias. Isso gera níveis de estoque mais confiáveis, evitando faltas e excesso de estoque.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e os objetivos específicos da organização. Os números apresentados ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações de gestão de armazéns.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de um pedido do armazém, que funciona como o principal caso para acompanhar todas as atividades logísticas relacionadas do início ao fim.

Por que isso importa

Este é o Case ID essencial que conecta todas as atividades relacionadas do armazém, permitindo uma visão completa e de ponta a ponta do processo para cada pedido logístico.

O nome de um evento ou tarefa de negócio específico que ocorreu no processo de gestão do armazém, como 'Goods Picked' ou 'Shipment Dispatched'.

Por que isso importa

Esse atributo define as etapas no mapa do processo, permitindo visualizar, analisar e otimizar o Workflow do armazém.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém começou.

Por que isso importa

Esse registro de data e hora é essencial para ordenar corretamente os eventos e calcular todas as métricas de performance baseadas em tempo, como tempos de ciclo e gargalos.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém foi concluído.

Por que isso importa

Permite calcular com precisão a duração de cada atividade, ajudando a diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera ocioso.

O identificador do usuário, operador ou funcionário que realizou a atividade no armazém.

Por que isso importa

Esse atributo é essencial para analisar a performance da equipe, identificar necessidades de treinamento e garantir uma distribuição equilibrada da carga de trabalho.

Categoriza o pedido do armazém, por exemplo, como recebimento de entrada, expedição de saída ou transferência interna.

Por que isso importa

Permite segmentar a análise em processos distintos, como entrada, saída ou interno, que têm objetivos e Workflows diferentes.

A data-limite até a qual se espera que o pedido do armazém seja concluído ou expedido.

Por que isso importa

Esse é o principal atributo para medir a performance no prazo e a conformidade com o SLA, impactando diretamente a satisfação do cliente.

A quantidade real de itens contados ou movimentados durante uma atividade, como recebimento de mercadorias ou picking.

Por que isso importa

É essencial para identificar divergências de estoque comparando-a com a quantidade planejada, o que ajuda a melhorar a precisão do estoque.

Uma classificação da urgência do pedido do armazém, como “High”, “Normal” ou “Low”.

Por que isso importa

Permite analisar se os pedidos urgentes são processados mais rapidamente que os pedidos padrão, garantindo o cumprimento dos SLAs críticos.

Um status calculado que indica se o pedido do armazém foi concluído no prazo, está atrasado ou corre risco de atraso, com base na data solicitada de conclusão.

Por que isso importa

Fornece um status simples e imediato da conformidade com o SLA, facilitando o acompanhamento e a análise da performance no prazo.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta atividade registra a criação de uma Notificação Avançada de Embarque (ASN) ou de um registro de entrada de mercadorias no Oracle WMS Cloud. Ela marca o início do processo de entrada e representa a notificação formal de que as mercadorias devem chegar ao armazém.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo de entrada do armazém. Analisar o tempo entre esse ponto e o recebimento efetivo das mercadorias ajuda a medir a confiabilidade dos fornecedores e a precisão do planejamento.

Esta atividade indica que as mercadorias foram descarregadas, escaneadas e formalmente aceitas sob a responsabilidade do armazém. É um evento transacional em que as quantidades são confirmadas em relação ao documento de entrada.

Por que isso importa

Este é um marco crítico que registra o recebimento oficial do estoque. O tempo necessário para concluir essa atividade afeta diretamente a rapidez com que o estoque fica disponível para armazenamento e atendimento dos pedidos.

Esta atividade indica a conclusão bem-sucedida do processo de armazenamento. Um operador moveu fisicamente as mercadorias para o endereço de armazenamento e confirmou a ação no sistema, deixando o estoque disponível para uso.

Por que isso importa

Este é um marco importante que marca o fim do processo de entrada. Ele é essencial para calcular o KPI total de 'Goods Receipt to Storage Time' e analisar a eficiência do armazenamento.

Esta atividade indica que um operador retirou fisicamente os itens de seus locais de armazenamento e confirmou a separação no sistema. As mercadorias agora estão prontas para serem levadas à área de embalagem ou preparação.

Por que isso importa

Este é um marco importante no processo de atendimento do pedido. Analisar os tempos de separação ajuda a identificar gargalos causados pelo layout do armazém, pelas estratégias de separação ou pela performance dos operadores.

Representa a conclusão do processo de embalagem de um contêiner de expedição ou de um pedido inteiro. O operador confirma que todos os itens foram embalados e que o contêiner foi fechado e etiquetado para expedição.

Por que isso importa

Esse marco marca o fim das atividades que agregam valor dentro do armazém para um pedido. O tempo entre a conclusão da separação e a conclusão da embalagem é um indicador importante da velocidade interna de atendimento.

Esta atividade marca a etapa final, quando o caminhão carregado é despachado e deixa o armazém. Essa transação encerra financeira e fisicamente o pedido de saída no WMS.

Por que isso importa

Este é o marco final da saída e um ponto de dados essencial para o KPI de conformidade com os prazos de expedição. Ele representa a transferência das mercadorias para a transportadora e o fim da responsabilidade do armazém.

Isso representa o encerramento final do próprio pedido do armazém, que pode ocorrer no momento da expedição ou pouco depois, quando todas as atualizações do sistema forem concluídas. Esse é o evento final bem-sucedido do processo.

Por que isso importa

Essa atividade define o fim do ciclo de vida completo do processo do armazém. Ela é essencial para calcular o tempo total de ciclo e o throughput de toda a operação do armazém.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O process mining ajuda a visualizar e analisar todas as suas operações de armazém usando dados do Oracle WMS Cloud. Ele identifica gargalos no recebimento de mercadorias, na armazenagem, na separação e na expedição, revelando desvios dos processos padrão e áreas com potencial de ganho de eficiência. Esse insight detalhado permite realizar melhorias direcionadas em todo o armazém. Em última análise, ele melhora a performance e reduz custos.

Ao analisar os Event Logs do Oracle WMS Cloud, o process mining reconstrói os caminhos reais do processo de ponta a ponta. Ele destaca atrasos em etapas específicas, ciclos comuns de retrabalho e casos de subutilização de recursos. Essa representação visual permite identificar exatamente onde e por que seus processos estão ficando mais lentos. Você obtém evidências claras para orientar as ações de melhoria.

Você precisará principalmente de dados de Event Log, que normalmente incluem um identificador de caso, como o ID da ordem de armazém, nomes de atividades e registros de data e hora para cada etapa do processo. Atributos adicionais, como ID do recurso, localização ou detalhes do item, podem enriquecer significativamente a análise. Garantir dados consistentes e completos é essencial para obter insights precisos.

A extração e a configuração iniciais dos dados normalmente levam de alguns dias a uma semana, dependendo da disponibilidade dos dados e do acesso ao sistema. Os primeiros insights acionáveis geralmente podem ser gerados em duas a quatro semanas. Esse rápido tempo até o valor permite compreender rapidamente o processo e iniciar os primeiros esforços de otimização.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas importantes, como acelerar o recebimento e o armazenamento das mercadorias e otimizar as estratégias de armazenagem. O process mining também reduz erros de separação, simplifica a preparação das expedições e acelera o atendimento dos pedidos. Em conjunto, essas melhorias aumentam a adesão aos acordos de nível de serviço e reduzem os custos operacionais gerais, elevando a eficiência e a satisfação dos clientes.

Sim. A segurança dos dados é uma prioridade máxima. As soluções de process mining normalmente usam conectores seguros e seguem políticas rigorosas de governança de dados e padrões do setor. Muitas vezes, os dados são anonimizados ou agregados durante a fase de análise para proteger informações comerciais sensíveis e garantir a Conformidade.

Com certeza. O process mining oferece visibilidade clara de todos os desvios dos procedimentos operacionais padrão e dos requisitos regulatórios definidos. Esse recurso permite identificar atividades fora de Conformidade, entender suas causas raiz e garantir de forma eficaz a adesão aos padrões de Conformidade. Ele ajuda a criar um ambiente operacional mais padronizado e em Conformidade.

Embora algum conhecimento técnico sobre estruturas de dados seja útil para a extração inicial, a maioria das ferramentas modernas de Process Mining oferece interfaces fáceis de usar. Usuários de negócios aprendem rapidamente a interpretar os insights e as descobertas visuais dos processos sem precisar de conhecimentos avançados de programação. Normalmente, é oferecido treinamento para garantir uma adoção bem-sucedida.

Para promover a melhoria contínua, é muito útil realizar análises de Process Mining regularmente, talvez mensal ou trimestralmente, dependendo do ritmo da sua operação. Essa análise frequente permite acompanhar o impacto das mudanças implementadas e identificar novas variações ou gargalos emergentes. Insights regulares garantem esforços contínuos de otimização e agilidade.

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