Mejore la gestión de su almacén

Guía de 6 pasos para optimizar Oracle WMS Cloud
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Optimice la gestión de almacenes en Oracle WMS Cloud

Descubra cómo detectar cuellos de botella en las operaciones de su almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las demoras en los procesos y las brechas de cumplimiento que afectan a la eficiencia y los tiempos de entrega. Encuentre oportunidades concretas de optimización para agilizar el flujo de materiales y mejorar la precisión.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de almacenes en Oracle WMS Cloud

Una gestión eficiente del almacén es la base de toda cadena de suministro exitosa: influye directamente en la satisfacción del cliente, los costes operativos y la rentabilidad general de la empresa. En el entorno actual, donde todo avanza con rapidez, las organizaciones que utilizan sistemas sofisticados como Oracle WMS Cloud están sometidas a una presión constante para entregar más rápido, con mayor precisión y a menor coste. Sin embargo, incluso con tecnología avanzada, pueden surgir cuellos de botella y deficiencias ocultos en procesos complejos como la recepción, la ubicación, la preparación, el embalaje y el envío de mercancías. Estas demoras no solo aumentan los gastos operativos, sino que también alargan el tiempo de ciclo del cumplimiento de pedidos, pueden provocar faltantes de inventario y, en última instancia, clientes insatisfechos. Comprender el flujo real de los casos de Warehouse Order es fundamental para mantener una ventaja competitiva y aprovechar al máximo la inversión en Oracle WMS Cloud.

Cómo Process Mining permite conocer mejor los procesos de Oracle WMS Cloud

Process Mining ofrece una forma excepcional de comprender cómo se ejecutan realmente los procesos de Warehouse Order en Oracle WMS Cloud. En lugar de basarse en suposiciones o testimonios aislados, Process Mining analiza directamente los datos del registro de eventos de su sistema y reconstruye el recorrido completo de cada Warehouse Order. Este análisis basado en datos revela los flujos reales del proceso, identifica desviaciones respecto de las rutas ideales, descubre demoras ocultas y señala las actividades exactas que generan cuellos de botella. Obtendrá pruebas claras y objetivas de dónde se asignan mal el tiempo y los recursos, desde las transiciones lentas de Goods Arrived at Dock a Goods Received and Counted hasta la duración excesiva entre Picking Task Created y Goods Picked from Storage. Al visualizar cada paso, podrá ver con precisión dónde se alarga el tiempo de ciclo del cumplimiento de sus Warehouse Order, con datos concretos para optimizar los procesos de forma eficaz.

Principales áreas de mejora que identifica Process Mining

La aplicación de Process Mining a los datos de Oracle WMS Cloud permite detectar áreas concretas con potencial de process optimization:

  • Eficiencia de las operaciones de entrada: Detecte demoras entre Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock y Goods Received and Counted. Compruebe si Quality Inspection Performed provoca demoras innecesarias antes de Putaway Task Created y optimice la fase Goods Put Away in Storage para reducir los tiempos de entrega y mejorar el aprovechamiento del espacio de almacenamiento.
  • Optimización de la preparación y el embalaje: Localice ineficiencias en la secuencia de Picking Task Created a Goods Picked from Storage. Analice el tiempo que requieren Packing Initiated y Goods Packed para encontrar oportunidades de agilizar estas actividades, que requieren mucha mano de obra, y reducir los errores de preparación.
  • Agilización de la logística de salida: Examine el flujo desde Goods Packed, pasando por Staging for Shipment y Loading onto Carrier, hasta Shipment Dispatched. Detecte demoras en estas actividades críticas de la última etapa que afectan a los compromisos de entrega al cliente y alargan el tiempo de ciclo de Warehouse Order.
  • Uso de recursos y equipos: Comprenda cómo influyen los distintos User/Operator ID y Equipment Used en la duración del proceso. Identifique recursos infrautilizados o necesidades de formación que contribuyan a los cuellos de botella.
  • Cumplimiento y adherencia: Compruebe si los pedidos de Warehouse Order Type o Priority Level se procesan de acuerdo con los acuerdos de nivel de servicio (SLA) definidos. Detecte desviaciones de los procedimientos operativos estándar que puedan provocar incumplimientos o aumentar los riesgos.

Resultados medibles de la optimización de procesos

Al aplicar Process Mining a las operaciones de Warehouse Management de Oracle WMS Cloud, podrá lograr mejoras importantes y medibles:

  • Reducción de los costes operativos: Identifique y elimine pasos redundantes, optimice la asignación de recursos y reduzca las horas extra para conseguir ahorros considerables.
  • Menor tiempo de ciclo del cumplimiento de pedidos: Agilice el flujo de materiales, reduzca los tiempos de espera y acelere actividades clave como la preparación y el embalaje. Así mejorará notablemente el tiempo de ciclo general de Warehouse Order.
  • Mayor precisión del inventario: Mejore la eficiencia de los procesos de recepción y ubicación de mercancías para tener una mejor visibilidad del inventario y reducir las discrepancias.
  • Mayor satisfacción del cliente: La preparación de pedidos más rápida y precisa se traduce directamente en clientes más satisfechos y una mayor fidelidad a la marca.
  • Resolución proactiva de cuellos de botella: Supervise continuamente el rendimiento de Warehouse Management para detectar cuellos de botella emergentes antes de que afecten a las operaciones y mantener la eficiencia.

Cómo empezar a mejorar la gestión de almacenes

Use Process Mining para dejar atrás las conjeturas y lograr una verdadera process optimization en su entorno de Oracle WMS Cloud. Al comprender en detalle los recorridos de sus Warehouse Order, obtendrá información útil para la acción que le permitirá aplicar mejoras específicas, reducir los cuellos de botella y acortar considerablemente el tiempo de ciclo de Warehouse Order. Aproveche todo el potencial de sus operaciones de Warehouse Management e impulse la mejora continua en toda la cadena de suministro. Empiece hoy a avanzar hacia un almacén más eficiente, preciso y rentable.

Gestión de almacenes Logística Optimización de la cadena de suministro Flujo de materiales Gestión de inventario Preparación de pedidos Análisis de Bottleneck Operaciones de almacén Compliance WMS Preparación y envío de pedidos Distribución

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras en la recepción de mercancías, desde la llegada al muelle hasta el recuento y el registro en el sistema, ocupan espacio en el muelle y retrasan la disponibilidad del inventario. Esto afecta a los programas de producción y a los tiempos de preparación de pedidos, y puede aumentar los cargos por demora y las oportunidades de venta perdidas.
ProcessMind analiza los registros de eventos de Oracle WMS Cloud para localizar los cuellos de botella concretos en la recepción de mercancías e identificar por qué y dónde se producen demoras entre actividades como "Goods Arrived at Dock" y "Goods Received and Counted". Revelamos las causas raíz para que pueda aplicar mejoras específicas en la gestión de almacenes.

Las estrategias de ubicación subóptimas hacen que las mercancías se almacenen en lugares poco adecuados, lo que aumenta el tiempo de recuperación y reduce el aprovechamiento de la capacidad total del almacén. Esto eleva directamente los costes operativos y complica la gestión del inventario, además de desperdiciar espacio y alargar los recorridos.
ProcessMind utiliza sus datos de Oracle WMS Cloud para representar las rutas reales de ubicación e identificar desviaciones respecto de las estrategias óptimas. Destacamos actividades como "Putaway Task Created" y "Goods Put Away in Storage" para detectar rutas ineficientes o recursos mal asignados y orientar mejoras en la gestión de almacenes.

Los errores frecuentes de preparación provocan envíos incorrectos, quejas de clientes y devoluciones costosas, mientras que los procesos lentos retrasan la preparación de pedidos. Estos problemas perjudican la satisfacción del cliente, aumentan los costes de mano de obra y alteran las operaciones posteriores.
ProcessMind analiza las actividades "Picking Task Created" y "Goods Picked from Storage" en Oracle WMS Cloud para revelar patrones de errores, retrabajos y demoras. El análisis aporta información sobre las causas raíz y ayuda a optimizar las rutas de preparación, la asignación del personal y la eficiencia general de la gestión de almacenes.

Las demoras entre las actividades "Staging for Shipment" y "Shipment Dispatched" indican cuellos de botella en las últimas etapas del proceso de almacén. Pueden provocar que se incumplan los plazos de los transportistas, aumentar los costes de envío por recurrir a transporte urgente y generar problemas importantes de atención al cliente.
ProcessMind analiza sus datos de Oracle WMS Cloud para visualizar el flujo de preparación y carga. Localizamos dónde y por qué se retrasan los envíos, ya sea por falta de recursos, congestión en los muelles o demoras en la documentación, para que pueda aplicar mejoras específicas en la gestión de almacenes.

Las actividades repetitivas o imprevistas, como volver a embalar artículos o inspeccionar de nuevo las mercancías, indican fallos en los procesos y un desperdicio de recursos. Esto aumenta los costes de mano de obra, alarga los tiempos de ciclo, reduce la productividad y perjudica la eficiencia general de la gestión de almacenes.
ProcessMind detecta los casos de retrabajo al identificar secuencias de actividades repetidas en los registros de Oracle WMS Cloud, como varias ejecuciones de "Goods Packed" o "Quality Inspection Performed". Cuantificamos su impacto y ayudamos a identificar las causas raíz para estandarizar los procesos y reducir los costes.

El incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio definidos por los clientes o internamente, especialmente en lo relativo a los tiempos de preparación de pedidos, puede acarrear penalizaciones, insatisfacción del cliente y la pérdida de oportunidades de negocio. Esto afecta a la reputación, los ingresos y las oportunidades futuras.
ProcessMind utiliza los atributos "Requested Completion Date" y "Actual Completion Date", junto con las marcas de tiempo de las actividades de Oracle WMS Cloud, para mostrar dónde y por qué se incumplen los SLA. El análisis ofrece una visión clara de las brechas de cumplimiento en sus procesos de gestión de almacenes.

La asignación o programación ineficiente del personal y los equipos, visible en los tiempos de inactividad o la dependencia excesiva de determinados recursos, aumenta los costes operativos por unidad y reduce el rendimiento general del almacén. Esto disminuye la rentabilidad de las operaciones.
ProcessMind analiza los atributos "User/Operator ID" y "Equipment Used" junto con los tiempos de las actividades en Oracle WMS Cloud para revelar patrones de utilización de recursos. Detectamos ineficiencias que permiten optimizar los turnos del personal y la asignación de equipos en la gestión de almacenes.

Las inspecciones de calidad prolongadas pueden retrasar considerablemente la disponibilidad de las mercancías para su ubicación o envío, lo que afecta a la rotación del inventario y al tiempo de ciclo general de los pedidos. Esto puede detener la producción o retrasar los pedidos de los clientes, y reducir la capacidad de respuesta general.
ProcessMind analiza el tiempo dedicado a la actividad "Quality Inspection Performed" en Oracle WMS Cloud. Le ayudamos a determinar si las demoras se deben al personal, los equipos o las ineficiencias del proceso, para que pueda aplicar mejoras específicas al control de calidad en la gestión de almacenes.

Las variaciones no controladas de los procedimientos operativos estándar, como secuencias de actividades inesperadas u omisiones, generan incertidumbre, aumentan los errores y dificultan la optimización de los procesos. Esto provoca un rendimiento irregular y mayores costes de formación.
ProcessMind visualiza todos los flujos reales del proceso a partir de los registros de eventos de Oracle WMS Cloud y destaca las desviaciones frecuentes de la ruta ideal, o "golden path", de la gestión de almacenes. Mostramos dónde y por qué se producen estas variaciones para facilitar la estandarización de los procesos.

Las diferencias entre las cantidades previstas y las reales, detectadas durante la recepción o la preparación de pedidos, provocan faltantes, exceso de inventario e informes financieros inexactos. Esto altera la planificación y la preparación de pedidos, genera costes de almacenamiento considerables y puede ocasionar ventas perdidas.
ProcessMind compara los atributos "Planned Quantity" y "Actual Quantity" en Oracle WMS Cloud para localizar dónde y cuándo surgen discrepancias en actividades como "Goods Received and Counted" o "Goods Picked from Storage". Así se identifican las causas raíz y se mejora la precisión de la gestión de almacenes.

Si los pedidos críticos o de alta prioridad no se procesan con rapidez, pueden incumplirse los plazos, generar insatisfacción en los clientes y acarrear penalizaciones contractuales, lo que pone en riesgo los objetivos estratégicos de la empresa. Esto afecta a los ingresos y a la fidelidad de los clientes.
ProcessMind compara el atributo "Priority Level" con el tiempo de ciclo de los casos de "Warehouse Order" en Oracle WMS Cloud. Identificamos los casos en que los pedidos de alta prioridad tardan más que los de menor prioridad y revelamos problemas en la asignación de tareas o la priorización del flujo de trabajo en la gestión de almacenes.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

La recepción lenta de mercancías retrasa la disponibilidad del inventario y afecta a los programas de producción y a la preparación de pedidos. Reducir el tiempo desde la llegada al muelle hasta el almacenamiento final mejora considerablemente el flujo operativo y reduce los costes de almacenamiento. Así, los materiales estarán disponibles antes para su uso o envío y mejorará la capacidad de respuesta de toda la cadena de suministro. ProcessMind identifica las demoras en el procesamiento de entradas, desde la notificación hasta la creación de la tarea de ubicación, en Oracle WMS Cloud. Localiza los cuellos de botella para que pueda aplicar mejoras específicas, reducir hasta un 20 % el tiempo desde la recepción hasta el almacenamiento y garantizar que el inventario se actualice a tiempo. El análisis del flujo completo también permite medir el impacto de los cambios.

Los procesos de ubicación ineficientes reducen el aprovechamiento del espacio y aumentan el tiempo de búsqueda de los artículos. Optimizar la ubicación permite almacenar las mercancías de forma lógica y rápida, mejorar el uso del espacio y facilitar el acceso. Esto agiliza la preparación de pedidos y permite aprovechar mejor el valioso espacio del almacén, con un impacto directo en la eficiencia operativa. ProcessMind analiza la creación, ejecución y finalización de las tareas de ubicación en Oracle WMS Cloud. Revela desviaciones de las reglas óptimas de almacenamiento e identifica demoras para ayudarle a aumentar la eficiencia de la ubicación en un 15 % y aprovechar al máximo la capacidad del almacén. El análisis ofrece métricas claras para comparar el rendimiento antes y después de la optimización.

Los errores de picking provocan envíos incorrectos, insatisfacción de los clientes y devoluciones costosas. Reducir estos errores y agilizar los ciclos de picking es fundamental para preparar los pedidos con eficiencia y mantener un alto nivel de servicio. Minimizar los errores mejora la precisión, mientras que acelerar el picking aumenta el rendimiento y la velocidad de entrega. ProcessMind ofrece una vista detallada de las tareas de picking e identifica las causas de los errores, como ubicaciones o cantidades incorrectas, en Oracle WMS Cloud. Ayuda a optimizar las rutas de picking y a reducir los tiempos de ciclo hasta un 25%, lo que mejora la precisión de los pedidos. El éxito se mide por la reducción de la tasa de errores y del tiempo de ciclo.

Los cuellos de botella en la preparación y carga de los envíos retrasan los despachos y afectan los plazos de entrega y las relaciones con los transportistas. Agilizar estas etapas es fundamental para entregar a tiempo y gestionar con eficiencia la logística de salida. Así, los productos llegan a los clientes según lo previsto, lo que mejora su satisfacción y la fiabilidad de la cadena de suministro. ProcessMind traza el recorrido completo desde el embalaje hasta el despacho en Oracle WMS Cloud. Detecta retrasos y reprocesos durante la preparación y la carga, lo que permite optimizar la asignación de recursos y reducir los tiempos de despacho entre un 10% y un 15%. La herramienta permite medir la reducción del tiempo total de despacho e identificar los puntos concretos que se deben mejorar.

Los reprocesos frecuentes, como volver a recoger o embalar productos, elevan considerablemente los costes operativos y consumen recursos valiosos. Eliminar estos ciclos innecesarios mejora directamente la eficiencia y reduce los gastos. Además, libera al personal y los equipos para que puedan dedicarse a tareas productivas, lo que aumenta la productividad y la rentabilidad generales. ProcessMind muestra todas las variantes del proceso en Oracle WMS Cloud y señala con claridad dónde y por qué se producen los reprocesos. Identifica las causas de las tareas repetitivas para que pueda tomar medidas específicas y reducir los reprocesos en más de un 30%. Supervisa continuamente los KPI clave, como la frecuencia de los reprocesos y los costes asociados.

Incumplir sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio (SLA) perjudica la confianza de los clientes y puede acarrear sanciones económicas. Mejorar su cumplimiento aumenta la satisfacción de los clientes y fortalece las relaciones comerciales. Cumplir los SLA es una medida fundamental de la eficacia y la fiabilidad de las operaciones de gestión de almacenes. ProcessMind compara la ejecución real del proceso con los SLA definidos para los pedidos de almacén en Oracle WMS Cloud. Muestra qué pasos o rutas provocan incumplimientos de los SLA y ofrece información útil para aumentar entre un 10% y un 20% la tasa de pedidos preparados a tiempo. Permite hacer un seguimiento preciso y presentar informes sobre el impacto directo en el cumplimiento de los SLA.

La infrautilización del personal y los equipos genera ineficiencias operativas importantes y desaprovecha la inversión. Aprovecharlos al máximo permite asignar los recursos con eficacia y reducir los tiempos de inactividad. Esto se traduce en menores costes operativos y más capacidad sin necesidad de invertir capital adicional. ProcessMind analiza la duración de las actividades y la asignación de recursos en los pedidos de almacén de Oracle WMS Cloud. Detecta periodos de inactividad o sobrecarga y proporciona datos para optimizar la planificación de turnos y la asignación de equipos hasta un 15%. También ayuda a identificar a las personas o los equipos concretos que generan cuellos de botella o están infrautilizados.

Las inspecciones de calidad prolongadas pueden crear cuellos de botella y retrasar la disponibilidad de los productos, así como su ubicación en el almacén o su envío. Agilizar este ciclo mejora el rendimiento sin comprometer la calidad. Así, los productos se verifican y avanzan rápidamente por el almacén, lo que reduce los retrasos en el flujo general de materiales. ProcessMind traza la actividad «Inspección de calidad realizada» e identifica retrasos y variaciones en el proceso de inspección de Oracle WMS Cloud. Ayuda a agilizar los flujos de trabajo de inspección, reducir los tiempos de ciclo entre un 10% y un 20% y mejorar el flujo de materiales. El éxito se mide por la reducción de la duración media de las inspecciones.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar (SOP) pueden provocar ineficiencias, errores y riesgos de cumplimiento. Es fundamental seguir las rutas definidas para garantizar operaciones uniformes y de calidad. Esto permite obtener resultados previsibles, reducir los costes de formación y minimizar los riesgos operativos. ProcessMind descubre todas las variantes reales del proceso en Oracle WMS Cloud y las compara con el estándar ideal. Señala las actividades y rutas que no cumplen los estándares, lo que permite reforzar la estandarización y reducir las desviaciones entre un 20% y un 30%. La herramienta ofrece una vista clara del cumplimiento del proceso y de las tasas de incumplimiento.

Las discrepancias en los registros de inventario provocan faltantes, exceso de existencias y errores en la preparación de pedidos, lo que afecta directamente la satisfacción de los clientes y la salud financiera. Mejorar la precisión es fundamental para gestionar el almacén con eficiencia. Un inventario preciso facilita la planificación, reduce el desperdicio y evita los faltantes. ProcessMind realiza un seguimiento de todos los movimientos y transacciones relacionados con el inventario de los pedidos de almacén en Oracle WMS Cloud. Identifica dónde y cuándo surgen discrepancias para que pueda tomar medidas preventivas y mejorar la precisión del inventario entre un 5% y un 10%. Esta mejora se mide directamente mediante la reducción de las variaciones de inventario y mejores resultados en los recuentos cíclicos.

Los retrasos en la preparación de pedidos de alta prioridad pueden tener consecuencias económicas y reputacionales importantes. Es fundamental procesar y enviar estos pedidos con rapidez para respaldar las operaciones estratégicas de la empresa. Esto mejora las relaciones con las cuentas clave y contribuye a iniciativas empresariales críticas. ProcessMind analiza el flujo integral de los pedidos de almacén de alta prioridad en Oracle WMS Cloud e identifica los cuellos de botella concretos que causan retrasos. Ofrece información para optimizar las rutas y la asignación de recursos, y reducir entre un 15% y un 20% los tiempos de entrega de los pedidos críticos. El sistema permite hacer un seguimiento por separado de la velocidad de preparación de los pedidos prioritarios y la de los pedidos estándar.

Seis pasos para mejorar la gestión de almacenes

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Descargue el Template

Qué hacer

Acceda a la plantilla de extracción de datos de Excel, ya configurada para los datos de gestión de almacenes de Oracle WMS Cloud, y descárguela. Esta plantilla ofrece la estructura adecuada para los datos de su proceso.

Por qué es importante

Usar la plantilla adecuada garantiza que los datos tengan el formato correcto, agiliza la carga y permite realizar análisis precisos sin reprocesos.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para completar y diseñada específicamente para las operaciones de almacén de Oracle WMS Cloud.

INFORMACIÓN CLAVE

Descubra eficiencias ocultas en las operaciones del almacén

ProcessMind convierte los datos de Oracle WMS Cloud en visualizaciones claras que muestran cada paso de las operaciones de su almacén. Detecte ineficiencias y brechas de cumplimiento con información útil para la acción.
  • Visualice los procesos del almacén de principio a fin
  • Identifique cuellos de botella desde la recepción hasta el envío
  • Detecte al instante desviaciones de cumplimiento
  • Optimice el flujo de materiales y los tiempos de entrega
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras medibles en las operaciones de almacén

Estos resultados muestran las mejoras de eficiencia y los ahorros que las organizaciones suelen conseguir al optimizar sus procesos de gestión de almacenes mediante Process Mining. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias en los datos de Oracle WMS Cloud, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento general y la excelencia operativa.

0 %
Agilice el procesamiento de entrada

Reducción del tiempo medio desde la recepción de mercancías hasta su almacenamiento

Acelere la disponibilidad del inventario al identificar y resolver cuellos de botella en los procesos de entrada, desde la llegada al muelle hasta la ubicación en el almacén. Así, reduce el riesgo de faltantes.

0 %
Reduzca los costes de reproceso

Disminución de las actividades repetidas o correctivas en el almacén

Reduzca los costosos ciclos de reproceso, como volver a recoger o embalar productos, al descubrir las causas de los problemas de calidad y las desviaciones del proceso. Así, disminuirá directamente los gastos operativos.

0 %
Mejore el cumplimiento de los SLA

Aumento del cumplimiento de los plazos de envío

Asegúrese de que más pedidos cumplan sus plazos de entrega al agilizar la logística de salida e identificar retrasos en la preparación y el despacho. Así, aumentará la satisfacción y la confianza de los clientes.

0 %
Aproveche mejor los recursos

Mejor aprovechamiento del personal y los equipos

Maximice el tiempo productivo del personal y los equipos del almacén al identificar periodos de inactividad y asignaciones ineficientes. Así, aumentará el rendimiento y reducirá los costes operativos.

0 %
Mejore la precisión del inventario

Reducción de las discrepancias en los datos de inventario

Reduzca las discrepancias entre las cantidades previstas y las reales durante la recepción de mercancías y su ubicación en el almacén. Así, obtendrá niveles de existencias más fiables y evitará faltantes y exceso de inventario.

Los resultados varían según la complejidad de los procesos, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada organización. Las cifras presentadas ilustran las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de gestión de almacenes.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una orden de almacén, que sirve como caso principal para hacer un seguimiento de todas las actividades logísticas relacionadas, desde el inicio hasta el final.

Por qué es importante

Este es el ID del caso esencial que conecta todas las actividades relacionadas con el almacén y permite obtener una visión completa del proceso de cada orden logística, de principio a fin.

Nombre de un evento o una tarea empresarial específica que tuvo lugar durante el proceso de gestión del almacén, como «Mercancías recogidas» o «Envío despachado».

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y optimizar el flujo de trabajo del almacén.

Marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o un evento específico del almacén.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o un evento específico del almacén.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de cada actividad y distinguir el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera.

Identificador del usuario, operador o empleado que realizó la actividad del almacén.

Por qué es importante

Este atributo es clave para analizar el rendimiento del personal, detectar necesidades de formación y garantizar una distribución equitativa de la carga de trabajo.

Clasifica la orden de almacén, por ejemplo, como recepción entrante, envío saliente o traslado interno.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis en procesos diferenciados, como los de entrada, salida o internos, que tienen objetivos y flujos de trabajo distintos.

Fecha límite para completar o enviar la orden de almacén.

Por qué es importante

Es el atributo principal para medir el rendimiento puntual y el cumplimiento del SLA, que repercuten directamente en la satisfacción del cliente.

Cantidad real de artículos contados o manipulados durante una actividad, como la recepción de mercancías o el picking.

Por qué es importante

Es esencial para detectar discrepancias en el inventario al compararla con la cantidad prevista, lo que ayuda a mejorar la precisión de las existencias.

Clasificación de la urgencia de una orden de almacén, como «Alta», «Normal» o «Baja».

Por qué es importante

Permite analizar si las órdenes urgentes se procesan más rápido que las estándar y comprobar que se cumplan los SLA críticos.

Estado calculado que indica si la orden de almacén se completó a tiempo, con retraso o está en riesgo, según la fecha de finalización solicitada.

Por qué es importante

Ofrece una visión rápida y sencilla del cumplimiento del SLA, lo que facilita el seguimiento y el análisis del rendimiento puntual.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un aviso anticipado de envío (ASN) o de un registro de entrega entrante en Oracle WMS Cloud. Señala el inicio del proceso de entrada y constituye la notificación formal de que se espera la llegada de mercancías al almacén.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso de entrada al almacén. Analizar el tiempo transcurrido desde este momento hasta la recepción efectiva de las mercancías ayuda a medir la fiabilidad de los proveedores y la precisión de la planificación.

Esta actividad indica que las mercancías se han descargado, escaneado y aceptado formalmente bajo la responsabilidad del almacén. Es un evento transaccional en el que se confirman las cantidades comparándolas con el documento de entrega entrante.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental que marca la recepción oficial del inventario. El tiempo necesario para completar esta actividad afecta directamente a la rapidez con que las existencias quedan disponibles para su ubicación en el almacén y la preparación de pedidos.

Esta actividad indica que el proceso de ubicación en el almacén se ha completado correctamente. Una persona operadora ha trasladado físicamente las mercancías a la ubicación de almacenamiento y ha confirmado la acción en el sistema, por lo que el inventario queda disponible para su uso.

Por qué es importante

Este es un hito clave que marca el final del proceso de entrada. Es fundamental para calcular el KPI «Tiempo desde la recepción de mercancías hasta su almacenamiento» y analizar la eficiencia de la ubicación en el almacén.

Esta actividad indica que una persona operadora ha recogido físicamente los artículos de sus ubicaciones de almacenamiento y ha confirmado el picking en el sistema. Las mercancías están listas para trasladarse a la zona de embalaje o preparación de envíos.

Por qué es importante

Este es un hito importante en el proceso de preparación de pedidos. Analizar los tiempos de picking ayuda a identificar cuellos de botella causados por la disposición del almacén, las estrategias de picking o el rendimiento del personal.

Representa la finalización del embalaje de un contenedor de envío o de un pedido completo. La persona operadora confirma que todos los artículos están embalados y que el contenedor está cerrado y etiquetado para el envío.

Por qué es importante

Este hito marca el final de las actividades que aportan valor dentro del almacén para un pedido. El tiempo transcurrido desde el picking hasta la finalización del embalaje es un indicador clave de la velocidad de preparación interna.

Esta actividad marca el paso final: el camión cargado sale del almacén. Esta transacción cierra el pedido de salida en el WMS tanto a nivel financiero como físico.

Por qué es importante

Este es el último hito de salida y un dato clave para el KPI de cumplimiento de los plazos de envío. Señala la entrega de las mercancías al transportista y el fin de la responsabilidad del almacén.

Representa el cierre definitivo del pedido de almacén, que puede producirse al despachar el envío o poco después, una vez finalizadas todas las actualizaciones del sistema. Es el evento de fin satisfactorio del proceso.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final del ciclo de vida integral del proceso de almacén. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total y el rendimiento de toda la operación.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining permite visualizar y analizar todas las operaciones de su almacén con datos de Oracle WMS Cloud. Identifica cuellos de botella en la recepción de mercancías, su ubicación en el almacén, el picking y los envíos; también revela desviaciones de los procesos estándar y oportunidades para mejorar la eficiencia. Esta información detallada permite aplicar mejoras específicas en todo el almacén. En definitiva, contribuye a mejorar el rendimiento y reducir los costes.

Al analizar los registros de eventos de Oracle WMS Cloud, Process Mining reconstruye de principio a fin las rutas reales del proceso. Señala los retrasos en pasos concretos, los ciclos de reproceso frecuentes y los casos de infrautilización de recursos. Esta representación visual permite localizar exactamente dónde se ralentizan los procesos y por qué. Así, obtiene pruebas claras para orientar las mejoras.

Principalmente, necesitará datos del registro de eventos, que suelen incluir un identificador del caso, como el ID del pedido de almacén, los nombres de las actividades y las marcas de tiempo de cada paso del proceso. Otros atributos, como el ID del recurso, la ubicación o los detalles de los artículos, pueden enriquecer considerablemente el análisis. Para obtener información precisa, es fundamental que los datos sean coherentes y estén completos.

La extracción inicial de datos y la configuración suelen llevar de unos días a una semana, según la disponibilidad de los datos y el acceso al sistema. A menudo, es posible obtener las primeras conclusiones útiles en un plazo de dos a cuatro semanas. Este rápido tiempo hasta obtener valor permite comprender la situación y empezar a optimizar pronto.

Puede esperar mejoras importantes en áreas clave, como agilizar el proceso desde la recepción de mercancías hasta su almacenamiento y optimizar las estrategias de ubicación en el almacén. Process Mining también ayuda a reducir los errores de picking, agilizar la preparación de los envíos y acortar los tiempos de preparación de pedidos. En conjunto, estas mejoras favorecen el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y reducen los costes operativos generales, además de aumentar la eficiencia y la satisfacción de los clientes.

Sí. La seguridad de los datos es una prioridad. Las soluciones de Process Mining suelen utilizar conectores seguros y cumplir políticas estrictas de gobernanza de datos y estándares del sector. A menudo, durante el análisis, los datos se anonimizan o se agregan para proteger la información empresarial confidencial y garantizar el cumplimiento.

Sí. Process Mining ofrece una visión clara de todas las desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar y los requisitos normativos definidos. Esto permite identificar las actividades que no cumplen los requisitos, comprender sus causas y reforzar eficazmente el cumplimiento de los estándares. Así, contribuye a crear un entorno operativo más estandarizado y conforme.

Aunque tener conocimientos básicos sobre estructuras de datos resulta útil para la extracción inicial, la mayoría de las herramientas modernas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar. Las personas de los equipos de negocio pueden aprender rápidamente a interpretar los mapas visuales y los resultados del proceso sin tener amplios conocimientos de programación. Por lo general, se ofrece formación para facilitar una adopción satisfactoria.

Para mejorar continuamente, conviene analizar los procesos con regularidad, quizá cada mes o cada trimestre, según el ritmo de sus operaciones. Estos análisis frecuentes permiten hacer un seguimiento del impacto de los cambios implementados e identificar nuevas desviaciones o cuellos de botella. Obtener información periódicamente ayuda a mantener la optimización y la capacidad de adaptación.

Optimice la gestión de almacenes y mejore la eficiencia de Oracle WMS Cloud

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