Mejore la gestión de su almacén

Guía de 6 pasos para optimizar Oracle WMS Cloud
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Optimice la gestión de almacenes en Oracle WMS Cloud

Descubra cómo identificar cuellos de botella en las operaciones de su almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Nuestra plataforma le ayuda a localizar con precisión las ralentizaciones del proceso y las brechas de cumplimiento que afectan a la eficiencia y los plazos de entrega. Descubra oportunidades claras de optimización para agilizar el flujo de materiales y mejorar la exactitud.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de almacenes en Oracle WMS Cloud

Una gestión eficiente del almacén es la base de cualquier cadena de suministro exitosa, ya que influye directamente en la satisfacción del cliente, los costos operativos y la rentabilidad general de la empresa. En el entorno actual, marcado por la rapidez, las organizaciones que utilizan sistemas avanzados como Oracle WMS Cloud afrontan una presión constante para entregar más rápido, con mayor precisión y a menor costo. Sin embargo, incluso con tecnología avanzada, pueden surgir cuellos de botella y deficiencias ocultas en procesos complejos como la recepción de mercancías, la ubicación, la preparación de pedidos, el embalaje y el envío. Estas demoras no solo aumentan los gastos operativos, sino que también prolongan los ciclos de cumplimiento de pedidos, pueden provocar faltantes de inventario y, en última instancia, generar clientes insatisfechos. Comprender el flujo real de sus casos de Warehouse Order es esencial para mantener una ventaja competitiva y aprovechar al máximo su inversión en Oracle WMS Cloud.

Cómo Process Mining revela información más profunda sobre Oracle WMS Cloud

Process Mining ofrece un enfoque excepcional para transformar su comprensión de cómo se ejecutan realmente los procesos de Warehouse Order en Oracle WMS Cloud. En lugar de basarse en suposiciones o testimonios aislados, Process Mining analiza directamente los datos del registro de eventos de su sistema y reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada Warehouse Order. Este análisis basado en datos muestra los flujos reales del proceso, identifica desviaciones respecto de las rutas ideales, descubre demoras ocultas y señala las actividades exactas que provocan cuellos de botella. Obtendrá evidencia clara y objetiva de dónde se asignan mal el tiempo y los recursos, desde las transiciones lentas entre Goods Arrived at Dock y Goods Received and Counted hasta los tiempos ineficientes entre Picking Task Created y Goods Picked from Storage. Al visualizar cada paso, podrá identificar con precisión dónde se prolonga el ciclo de cumplimiento de su Warehouse Order y contará con una base objetiva para optimizar el proceso de forma eficaz.

Principales áreas de mejora identificadas mediante Process Mining

Aplicar Process Mining a sus datos de Oracle WMS Cloud permite detectar áreas concretas con potencial para la process optimization:

  • Eficiencia de las operaciones de entrada: Descubra las demoras entre Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock y Goods Received and Counted. Determine si Quality Inspection Performed provoca demoras innecesarias antes de Putaway Task Created y optimice la fase Goods Put Away in Storage para reducir los plazos y mejorar el aprovechamiento del espacio.
  • Optimización de la preparación y el embalaje: Identifique ineficiencias en la secuencia entre Picking Task Created y Goods Picked from Storage. Analice el tiempo empleado en Packing Initiated y Goods Packed para encontrar oportunidades de simplificar estas actividades intensivas en mano de obra y reducir los errores de preparación.
  • Aceleración de la logística de salida: Examine el flujo desde Goods Packed, pasando por Staging for Shipment y Loading onto Carrier, hasta Shipment Dispatched. Descubra demoras en estas actividades críticas de última milla que afectan los compromisos de entrega al cliente y aumentan el tiempo de ciclo de Warehouse Order.
  • Utilización de recursos y equipos: Comprenda cómo los distintos User/Operator ID y Equipment Used influyen en la duración del proceso. Identifique recursos infrautilizados o carencias de capacitación que contribuyan a los cuellos de botella.
  • Cumplimiento y adherencia: Verifique si los pedidos según Warehouse Order Type o Priority Level se procesan de acuerdo con los acuerdos de nivel de servicio (SLA) definidos. Detecte desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar que podrían provocar incumplimientos o aumentar el riesgo.

Resultados medibles de la optimización de procesos

Al utilizar Process Mining en sus operaciones de Warehouse Management de Oracle WMS Cloud, puede esperar mejoras importantes y cuantificables:

  • Reducción de los costos operativos: Identifique y elimine pasos redundantes, optimice la asignación de recursos y reduzca las horas extra para lograr ahorros significativos.
  • Menor tiempo de ciclo para el cumplimiento de pedidos: Simplifique el flujo de materiales, reduzca los tiempos de espera y acelere actividades clave como la preparación y el embalaje, mejorando significativamente el tiempo de ciclo general de Warehouse Order.
  • Mayor precisión del inventario: Mejore la eficiencia de los procesos de recepción y ubicación para obtener una mejor visibilidad del inventario y reducir las discrepancias.
  • Mayor satisfacción del cliente: Un cumplimiento de pedidos más rápido y preciso se traduce directamente en clientes más satisfechos y una mayor fidelidad a la marca.
  • Resolución proactiva de cuellos de botella: Supervise continuamente el rendimiento de Warehouse Management para identificar los bottlenecks emergentes antes de que afecten las operaciones y mantener una eficiencia sostenida.

Cómo comenzar una gestión de almacenes más inteligente

Aproveche el potencial de Process Mining para dejar atrás las suposiciones y lograr una verdadera process optimization en su entorno de Oracle WMS Cloud. Al comprender los detalles de los recorridos de sus Warehouse Order, obtendrá la información práctica necesaria para aplicar mejoras específicas, reducir los bottlenecks y acortar significativamente el tiempo de ciclo de Warehouse Order. Libere todo el potencial de sus operaciones de Warehouse Management e impulse la mejora continua en toda su cadena de suministro. Comience hoy su camino hacia un almacén más eficiente, preciso y rentable.

Gestión de almacenes Logística Optimización de la cadena de suministro Flujo de materiales Gestión del inventario Preparación de pedidos Análisis de cuellos de botella Operaciones de almacén Compliance WMS Preparar, empaquetar y enviar Distribución

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras en el proceso de recepción de mercancías, desde la llegada al muelle hasta el conteo y el registro en el sistema, ocupan espacio en el muelle y retrasan la disponibilidad del inventario. Esto afecta los programas de producción y los tiempos de cumplimiento de pedidos, y puede aumentar los cargos por demoras y provocar la pérdida de oportunidades de venta.
ProcessMind analiza los registros de eventos de Oracle WMS Cloud para localizar cuellos de botella específicos en el proceso de recepción e identificar por qué y dónde se producen demoras entre actividades como "Goods Arrived at Dock" y "Goods Received and Counted". Revelamos las causas raíz para permitir mejoras específicas en Warehouse Management.

Las estrategias de ubicación subóptimas hacen que las mercancías se almacenen en ubicaciones poco adecuadas, lo que aumenta los tiempos de recuperación y reduce el aprovechamiento general de la capacidad del almacén. Esto incrementa directamente los costos operativos y complica la gestión del inventario, al generar espacio desaprovechado y recorridos más largos.
ProcessMind utiliza sus datos de Oracle WMS Cloud para mapear las rutas reales de ubicación e identificar desviaciones respecto de las estrategias óptimas. Destacamos actividades como "Putaway Task Created" y "Goods Put Away in Storage" para descubrir rutas ineficientes o recursos mal asignados y orientar mejores prácticas de Warehouse Management.

Los errores frecuentes en la preparación provocan envíos incorrectos, reclamos de clientes y devoluciones costosas, mientras que los procesos lentos retrasan el cumplimiento de pedidos. Estos problemas perjudican la satisfacción del cliente, aumentan los costos laborales y alteran las operaciones posteriores.
ProcessMind examina las actividades "Picking Task Created" y "Goods Picked from Storage" en Oracle WMS Cloud para revelar patrones de errores, reprocesos y demoras. Nuestro análisis ofrece información sobre las causas raíz y ayuda a optimizar las rutas de preparación, la asignación del personal y la eficiencia general de Warehouse Management.

Las demoras entre las actividades "Staging for Shipment" y "Shipment Dispatched" indican cuellos de botella en las etapas finales del proceso de almacén. Esto puede provocar incumplimiento de los plazos de los transportistas, mayores costos de envío por recurrir a transporte urgente y problemas importantes de atención al cliente.
ProcessMind analiza sus datos de Oracle WMS Cloud para visualizar el flujo durante la preparación y la carga. Señalamos dónde y por qué se retienen los envíos, ya sea por limitaciones de recursos, congestión en los muelles o demoras en la documentación, lo que permite aplicar mejoras específicas en Warehouse Management.

Las actividades repetitivas o no planificadas, como volver a embalar artículos o inspeccionar nuevamente las mercancías, indican fallos del proceso y desperdicio de recursos. Esto aumenta los costos laborales, prolonga los tiempos de ciclo, reduce la productividad y perjudica la eficiencia general de Warehouse Management.
ProcessMind descubre casos de reproceso mediante la identificación de secuencias repetitivas de actividades en sus registros de Oracle WMS Cloud, como repeticiones de "Goods Packed" o "Quality Inspection Performed". Cuantificamos su impacto y ayudamos a identificar las causas raíz para estandarizar los procesos y reducir costos.

No cumplir los acuerdos de nivel de servicio definidos por el cliente o internamente, especialmente en lo relativo a los tiempos de cumplimiento de pedidos, provoca penalizaciones, insatisfacción del cliente y una posible pérdida de negocio. Esto afecta la reputación, los ingresos y las oportunidades futuras.
ProcessMind utiliza los atributos "Requested Completion Date" y "Actual Completion Date", junto con las marcas de tiempo de las actividades en Oracle WMS Cloud, para mostrar dónde y por qué no se cumplen los SLA. Nuestro análisis ofrece una visión clara de las brechas de cumplimiento en sus procesos de Warehouse Management.

La asignación o programación ineficiente del personal y los equipos, visible en tiempos de inactividad o en la dependencia excesiva de determinados recursos, genera mayores costos operativos por unidad y reduce el rendimiento general del almacén. Esto afecta la rentabilidad de las operaciones.
ProcessMind analiza los atributos "User/Operator ID" y "Equipment Used" junto con los tiempos de actividad en Oracle WMS Cloud para revelar patrones de utilización de recursos. Identificamos ineficiencias para optimizar la planificación de turnos y la asignación de equipos en Warehouse Management.

Las inspecciones de calidad prolongadas pueden retrasar considerablemente la disponibilidad de las mercancías para su ubicación o envío, afectando la rotación del inventario y los tiempos de ciclo generales de los pedidos. Esto puede provocar paradas de producción o retrasos en los pedidos de clientes, reduciendo la agilidad general.
ProcessMind analiza el tiempo empleado en la actividad "Quality Inspection Performed" en Oracle WMS Cloud. Ayudamos a determinar si las demoras se deben al personal, los equipos o las ineficiencias del proceso, lo que permite aplicar mejoras específicas en el control de calidad de Warehouse Management.

Las variaciones no controladas en los procedimientos operativos estándar, como secuencias de actividades inesperadas u omisiones, introducen incertidumbre, aumentan la tasa de errores y dificultan la optimización del proceso. Esto genera un rendimiento inconsistente y mayores costos de capacitación.
ProcessMind visualiza todos los flujos reales del proceso a partir de los registros de eventos de Oracle WMS Cloud y destaca las desviaciones frecuentes respecto de la "golden path" ideal de Warehouse Management. Mostramos dónde y por qué se producen estas variaciones para facilitar la estandarización del proceso.

Las diferencias entre las cantidades planificadas y reales, identificadas durante la recepción de mercancías o la preparación de pedidos, provocan faltantes, exceso de inventario e informes financieros imprecisos. Esto altera la planificación y el cumplimiento, genera costos de almacenamiento importantes y puede ocasionar pérdidas de ventas.
ProcessMind compara los atributos "Planned Quantity" y "Actual Quantity" en Oracle WMS Cloud para señalar dónde y cuándo surgen discrepancias en actividades como "Goods Received and Counted" o "Goods Picked from Storage". Así se identifican las causas raíz y se mejora la precisión de Warehouse Management.

No procesar con rapidez los pedidos críticos o de alta prioridad provoca incumplimiento de plazos, insatisfacción del cliente y posibles penalizaciones contractuales, lo que perjudica los objetivos estratégicos de la empresa. Esto afecta los ingresos y la fidelidad del cliente.
ProcessMind compara el atributo "Priority Level" con el tiempo de ciclo de los casos de "Warehouse Order" en Oracle WMS Cloud. Identificamos los casos en los que los pedidos de alta prioridad tardan más que los de menor prioridad y revelamos problemas en la asignación de tareas o la priorización del Workflow dentro de Warehouse Management.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

La lentitud en la recepción de mercancías retrasa la disponibilidad del inventario y afecta los programas de producción y el cumplimiento de pedidos. Reducir el tiempo desde la llegada al muelle hasta el almacenamiento final mejora considerablemente el flujo operativo y reduce los costos de almacenamiento. Esta mejora garantiza que los materiales estén disponibles para su uso o envío con mayor rapidez y aumenta la capacidad de respuesta general de la cadena de suministro.ProcessMind identifica las demoras en el procesamiento de entrada, desde la notificación hasta la creación de la tarea de ubicación, dentro de Oracle WMS Cloud. Señala los cuellos de botella para permitir mejoras específicas, reducir hasta un 20 % el tiempo entre la recepción y la ubicación y garantizar actualizaciones oportunas del inventario. Al analizar el flujo completo, ayuda a medir el impacto de los cambios.

Los procesos de ubicación ineficientes provocan un aprovechamiento subóptimo del espacio y aumentan los tiempos de búsqueda de los artículos. Optimizar la ubicación garantiza que las mercancías se almacenen de forma lógica y rápida, mejorando la eficiencia del espacio y la accesibilidad. Esto permite cumplir los pedidos con mayor rapidez y aprovechar mejor el valioso espacio del almacén, con un impacto directo en la eficiencia operativa.ProcessMind analiza la creación, ejecución y finalización de las tareas de ubicación en Oracle WMS Cloud. Revela desviaciones respecto de las reglas óptimas de almacenamiento e identifica demoras, lo que permite aplicar estrategias para aumentar hasta un 15 % la eficiencia de la ubicación y maximizar la capacidad del almacén. Este análisis proporciona métricas claras del rendimiento antes y después de la optimización.

Los errores de preparación provocan directamente envíos incorrectos, insatisfacción del cliente y devoluciones costosas. Reducir estos errores y acelerar los ciclos de preparación es fundamental para cumplir los pedidos de forma eficiente y mantener niveles de servicio elevados. Minimizar los errores mejora la precisión, mientras que una preparación más rápida aumenta el rendimiento y acelera las entregas.ProcessMind ofrece una visión detallada de las tareas de preparación e identifica las causas raíz de los errores, como ubicaciones o cantidades incorrectas, en Oracle WMS Cloud. Ayuda a simplificar las rutas de preparación y a reducir hasta un 25 % los tiempos de ciclo, mejorando la precisión de los pedidos. El éxito se mide mediante la reducción de las tasas de error y del tiempo de ciclo.

Los cuellos de botella en los procesos de preparación y carga de envíos provocan demoras en el despacho, afectan los programas de entrega y perjudican las relaciones con los transportistas. Simplificar estos pasos es fundamental para entregar a tiempo y gestionar eficazmente la logística de salida. Así, los productos llegan a los clientes según lo previsto, mejora su satisfacción y aumenta la fiabilidad de la cadena de suministro.ProcessMind mapea el recorrido completo desde el embalaje hasta el despacho del envío en Oracle WMS Cloud. Descubre demoras y reprocesos en la preparación y la carga, lo que permite optimizar la asignación de recursos y reducir entre un 10 % y un 15 % los tiempos de despacho. La herramienta ayuda a medir la reducción del tiempo total de despacho e identifica los puntos concretos de mejora.

Los reprocesos excesivos, como volver a preparar o embalar los pedidos, aumentan considerablemente los costos operativos y consumen recursos valiosos. Eliminar estos ciclos innecesarios mejora directamente la eficiencia y reduce los gastos. Además, libera al personal y los equipos para tareas productivas, lo que impulsa la productividad y la rentabilidad general.ProcessMind visualiza todas las variantes del proceso en Oracle WMS Cloud y muestra claramente dónde y por qué se producen los reprocesos. Identifica las causas raíz de las tareas repetitivas y permite aplicar medidas específicas para reducir más de un 30 % los reprocesos. Los indicadores clave de rendimiento, como la frecuencia de reproceso y los costos asociados, se supervisan continuamente.

Incumplir de forma constante los acuerdos de nivel de servicio (SLA) perjudica la confianza del cliente y puede provocar penalizaciones económicas. Mejorar el cumplimiento garantiza la satisfacción del cliente y fortalece las relaciones comerciales. Cumplir los SLA es una medida fundamental de la eficacia y la fiabilidad operativas en la gestión de almacenes.ProcessMind compara la ejecución real del proceso con los SLA definidos para los Warehouse Orders en Oracle WMS Cloud. Muestra qué pasos o rutas provocan incumplimientos de los SLA y proporciona información práctica para aumentar entre un 10 % y un 20 % la tasa de cumplimiento puntual. El impacto directo en el cumplimiento de los SLA puede medirse y notificarse con precisión.

La infrautilización del personal y los equipos representa una ineficiencia operativa importante y una inversión desaprovechada. Maximizar su uso garantiza que los recursos se asignen eficazmente y reduce los tiempos de inactividad. Esto se traduce en menores costos operativos y mayor capacidad sin necesidad de inversiones de capital adicionales.ProcessMind analiza la duración de las actividades y la asignación de recursos en los Warehouse Orders de Oracle WMS Cloud. Identifica periodos de inactividad o sobrecarga y proporciona datos para optimizar hasta un 15 % la planificación de turnos y la asignación de equipos. Esta capacidad ayuda a identificar usuarios o equipos concretos que provocan cuellos de botella o infrautilización.

Los procesos prolongados de inspección de calidad pueden crear cuellos de botella y retrasar la disponibilidad de las mercancías, así como su posterior ubicación o envío. Acelerar este ciclo mejora el rendimiento sin comprometer la calidad. De este modo, los productos se verifican y avanzan rápidamente por el almacén, reduciendo las demoras en el flujo general de materiales.ProcessMind mapea la actividad 'Quality Inspection Performed' e identifica demoras y variaciones en el proceso de inspección dentro de Oracle WMS Cloud. Ayuda a simplificar los Workflows de inspección, reducir entre un 10 % y un 20 % los tiempos de ciclo y mejorar el flujo de materiales. El éxito se mide mediante la reducción de la duración media de la inspección.

Las desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar (SOP) pueden provocar ineficiencias, errores y riesgos de incumplimiento. Garantizar la adherencia a las rutas predefinidas es fundamental para mantener operaciones uniformes y de alta calidad. Esto genera resultados previsibles, reduce los costos de capacitación y minimiza los riesgos operativos.ProcessMind descubre todas las variantes reales del proceso en Oracle WMS Cloud y las compara con el estándar ideal. Destaca las actividades y rutas que no cumplen los requisitos, lo que permite imponer la estandarización y reducir entre un 20 % y un 30 % las desviaciones. La herramienta ofrece una visión clara de la adherencia al proceso y de las tasas de incumplimiento.

Las discrepancias en los registros de inventario provocan faltantes, exceso de existencias y un cumplimiento impreciso, lo que afecta directamente la satisfacción del cliente y la salud financiera. Mejorar la precisión es fundamental para una gestión eficiente del almacén. Una alta precisión del inventario favorece una mejor planificación, reduce el desperdicio y evita faltantes.ProcessMind realiza el seguimiento de todos los movimientos y transacciones relacionados con el inventario de los Warehouse Orders en Oracle WMS Cloud. Identifica dónde y cuándo surgen las discrepancias para permitir medidas proactivas que mejoren entre un 5 % y un 10 % la precisión del inventario. Esta mejora puede medirse directamente mediante la reducción de las variaciones de inventario y la mejora de los resultados de los conteos cíclicos.

Las demoras en el cumplimiento de pedidos de alta prioridad pueden tener consecuencias económicas y reputacionales importantes. Garantizar que estos pedidos se procesen y envíen con rapidez es esencial para las operaciones estratégicas de la empresa. Esto mejora las relaciones con las cuentas clave y respalda iniciativas empresariales críticas.ProcessMind analiza el flujo de principio a fin de los Warehouse Orders de alta prioridad en Oracle WMS Cloud e identifica los cuellos de botella concretos que provocan demoras. Proporciona información para optimizar las rutas y la asignación de recursos, reduciendo entre un 15 % y un 20 % los plazos de los pedidos críticos. El sistema ayuda a realizar un seguimiento independiente de la velocidad de cumplimiento de los pedidos de alta prioridad y de los pedidos estándar.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de almacenes

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Descargue el Template

Qué hacer

Acceda y descargue el Template de extracción de datos de Excel preconfigurado y adaptado a los datos de gestión de almacenes de Oracle WMS Cloud. Este Template proporciona la estructura correcta para sus datos de proceso.

Por qué es importante

Utilizar el Template adecuado garantiza que sus datos tengan el formato correcto, agiliza la carga y permite realizar un análisis preciso sin retrabajos.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para completar, diseñado específicamente para sus operaciones de almacén en Oracle WMS Cloud.

SUS INSIGHTS PRINCIPALES

Descubra eficiencias ocultas en las operaciones de almacén

ProcessMind transforma sus datos de Oracle WMS Cloud en visualizaciones claras que muestran cada paso de sus operaciones de almacén. Identifique ineficiencias y brechas de cumplimiento con insights prácticos.
  • Visualice los procesos de almacén de principio a fin
  • Identifique cuellos de botella desde la recepción hasta el envío
  • Descubra al instante las desviaciones de cumplimiento
  • Optimice el flujo de materiales y los tiempos de entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras medibles en las operaciones de almacén

Estos resultados ponen de relieve las importantes mejoras de eficiencia y el ahorro de costes que las organizaciones suelen conseguir al optimizar sus procesos de gestión de almacenes mediante Process Mining. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias en los datos de Oracle WMS Cloud, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos para mejorar su rendimiento general y su excelencia operativa.

0 %
Procesamiento de entradas más rápido

Reducción del tiempo medio desde la recepción de mercancías hasta su almacenamiento

Acelere la disponibilidad del inventario identificando y resolviendo cuellos de botella en los procesos de entrada, desde la llegada al muelle hasta el almacenamiento. Esto reduce el riesgo de roturas de stock.

0 %
Menores costes de reprocesamiento

Reducción de actividades repetidas o correctivas en el almacén

Minimice los costosos ciclos de reprocesamiento, como volver a recoger o embalar mercancías, al descubrir las causas raíz de los problemas de calidad y las desviaciones del proceso. Esto reduce directamente los gastos operativos.

0 %
Mejor cumplimiento de los SLA

Aumento del cumplimiento de los envíos a tiempo

Asegure que más pedidos cumplan sus plazos de entrega optimizando la logística de salida e identificando retrasos en la preparación y el despacho. Esto mejora la satisfacción y la confianza de sus clientes.

0 %
Mayor utilización de los recursos

Mejor aprovechamiento del personal y los equipos

Maximice el tiempo productivo del personal y los equipos del almacén identificando periodos de inactividad y asignaciones ineficientes. Esto aumenta el rendimiento y reduce los costes operativos.

0 %
Mayor precisión del inventario

Reducción de las discrepancias en los datos de inventario

Reduzca las discrepancias entre las cantidades planificadas y las reales durante la recepción y el almacenamiento de mercancías. Esto genera niveles de stock más fiables y evita roturas y excesos de inventario.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada organización. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de gestión de almacenes.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de un pedido de almacén, que sirve como caso principal para seguir todas las actividades logísticas relacionadas desde el inicio hasta el final.

Por qué es importante

Este es el Case ID esencial que conecta todas las actividades relacionadas del almacén y permite obtener una visión completa, de principio a fin, de cada pedido logístico.

El nombre de un evento de negocio o tarea específicos que tuvieron lugar dentro del proceso de gestión del almacén, como «Goods Picked» o «Shipment Dispatched».

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y optimizar el Workflow del almacén.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o evento específico del almacén.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o evento específico del almacén.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de cada actividad y ayuda a diferenciar el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera inactivo.

El identificador del usuario, operario o empleado que realizó la actividad del almacén.

Por qué es importante

Este atributo es clave para analizar el rendimiento del personal, identificar necesidades de formación y garantizar una distribución equitativa de la carga de trabajo.

Clasifica la orden de almacén, por ejemplo, como recepción de entrada, envío de salida o transferencia interna.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis en procesos diferenciados, como entrada, salida o procesos internos, cada uno con objetivos y flujos de trabajo distintos.

La fecha límite en la que se espera que la orden de almacén se complete o se envíe.

Por qué es importante

Es el atributo principal para medir el rendimiento puntual y el cumplimiento del SLA, que influye directamente en la satisfacción del cliente.

La cantidad real de artículos contabilizados o gestionados durante una actividad, como la recepción de mercancías o la preparación de pedidos.

Por qué es importante

Es esencial para identificar discrepancias de inventario al compararla con la cantidad planificada, lo que ayuda a mejorar la exactitud de las existencias.

Una clasificación de la urgencia de la orden de almacén, como «Alta», «Normal» o «Baja».

Por qué es importante

Permite analizar si las órdenes urgentes se procesan más rápido que las estándar y garantizar el cumplimiento de los SLA críticos.

Un estado calculado que indica si la orden de almacén se completó a tiempo, con retraso o está en riesgo, según la fecha de finalización solicitada.

Por qué es importante

Proporciona un estado sencillo y visible de un vistazo sobre el cumplimiento del SLA, lo que facilita el seguimiento y el análisis del rendimiento puntual.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de una notificación anticipada de envío (ASN) o de un registro de entrada en Oracle WMS Cloud. Señala el inicio del proceso de entrada y representa la notificación formal de que se espera la llegada de mercancías al almacén.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso de entrada del almacén. Analizar el tiempo transcurrido desde este punto hasta la recepción real de las mercancías ayuda a medir la fiabilidad del proveedor y la precisión de la planificación.

Esta actividad indica que las mercancías se han descargado, escaneado y aceptado formalmente bajo la responsabilidad del almacén. Es un evento transaccional en el que las cantidades se confirman frente al documento de entrada.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca la recepción oficial del inventario. El tiempo necesario para completar esta actividad influye directamente en la rapidez con la que el stock queda disponible para su almacenamiento y preparación.

Esta actividad indica que el proceso de almacenamiento se ha completado correctamente. Un operario ha trasladado físicamente las mercancías a la ubicación de almacenamiento y ha confirmado la acción en el sistema, por lo que el inventario queda disponible para su uso.

Por qué es importante

Este es un hito clave que marca el final del proceso de entrada. Es fundamental para calcular el KPI «Goods Receipt to Storage Time» y analizar la eficiencia del almacenamiento.

Esta actividad indica que un operario ha retirado físicamente los artículos de sus ubicaciones de almacenamiento y ha confirmado la preparación en el sistema. Las mercancías están listas para trasladarse al área de embalaje o preparación para el envío.

Por qué es importante

Este es un hito importante del proceso de cumplimiento de pedidos. Analizar los tiempos de preparación ayuda a identificar cuellos de botella causados por la distribución del almacén, las estrategias de preparación o el rendimiento de los operarios.

Representa la finalización del proceso de embalaje de un contenedor de envío o de un pedido completo. El operario confirma que todos los artículos están embalados y que el contenedor está cerrado y etiquetado para el envío.

Por qué es importante

Este hito marca el final de las actividades que aportan valor dentro del almacén para un pedido. El tiempo transcurrido desde la preparación hasta la finalización del embalaje es un indicador clave de la velocidad interna de cumplimiento.

Esta actividad marca el paso final, cuando el camión cargado se despacha y sale del almacén. Esta transacción cierra financiera y físicamente el pedido de salida en el WMS.

Por qué es importante

Este es el último hito de salida y un dato crítico para el KPI de cumplimiento de los envíos a tiempo. Señala la entrega de las mercancías al transportista y el final de la responsabilidad del almacén.

Representa el cierre final del propio pedido de almacén, que puede producirse en el momento del despacho del envío o poco después, una vez finalizadas todas las actualizaciones del sistema. Es el evento final satisfactorio del proceso.

Por qué es importante

Esta actividad define el final del ciclo de vida integral del proceso de almacén. Es esencial para calcular el tiempo total de ciclo y el rendimiento de toda la operación del almacén.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining ayuda a visualizar y analizar todas sus operaciones de almacén utilizando datos de Oracle WMS Cloud. Identifica cuellos de botella en la recepción de mercancías, la ubicación, el picking y el envío, y revela desviaciones respecto a los procesos estándar y áreas con potencial de mejora. Esta información detallada permite aplicar mejoras específicas en todo el almacén. En última instancia, impulsa un mejor rendimiento y ahorra costes.

Al analizar los registros de eventos de Oracle WMS Cloud, el Process Mining reconstruye las rutas reales del proceso de principio a fin. Destaca los retrasos en pasos concretos, los ciclos habituales de retrabajo y los casos de infrautilización de recursos. Esta representación visual permite localizar exactamente dónde se ralentizan sus procesos y por qué. Obtendrá pruebas claras para definir acciones de mejora.

Principalmente necesitará datos del registro de eventos, que suelen incluir un identificador de caso, como el Warehouse Order ID, nombres de actividades y marcas de tiempo para cada paso del proceso. Los Atributos adicionales, como el ID del recurso, la ubicación o los detalles del artículo, pueden enriquecer considerablemente el análisis. Garantizar datos coherentes y completos es clave para obtener conclusiones precisas.

La extracción y configuración iniciales de los datos suelen requerir entre unos días y una semana, según la disponibilidad de los datos y el acceso al sistema. Los primeros resultados útiles para la acción suelen generarse en un plazo de dos a cuatro semanas. Esta rápida obtención de valor permite comprender el proceso y comenzar a optimizarlo con rapidez.

Puede esperar mejoras importantes en áreas clave, como acelerar la recepción y el almacenamiento de mercancías y optimizar las estrategias de ubicación. El Process Mining también reduce los errores de picking, agiliza la preparación de envíos y acorta los tiempos de preparación de pedidos. En conjunto, estas mejoras aumentan el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y reducen los costes operativos generales, lo que mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente.

Sí. La seguridad de los datos es una prioridad máxima. Las soluciones de Process Mining suelen utilizar conectores seguros y cumplir políticas estrictas de gobernanza de datos y estándares del sector. A menudo, los datos se anonimizan o agregan durante la fase de análisis para proteger la información empresarial sensible y garantizar el cumplimiento.

Por supuesto. El Process Mining proporciona una visibilidad clara de todas las desviaciones respecto a sus procedimientos operativos estándar y requisitos normativos definidos. Esta capacidad permite identificar actividades que no cumplen los requisitos, comprender sus causas raíz y garantizar eficazmente el cumplimiento de los estándares. También ayuda a crear un entorno operativo más estandarizado y conforme.

Aunque resulta útil tener ciertos conocimientos técnicos sobre las estructuras de datos para realizar la extracción inicial, la mayoría de las herramientas modernas de Process Mining ofrecen interfaces fáciles de usar. Los usuarios de negocio pueden aprender rápidamente a interpretar la información y las conclusiones visuales sobre los procesos sin amplios conocimientos de programación. Normalmente se ofrece formación para garantizar una adopción satisfactoria.

Para impulsar la mejora continua, resulta muy beneficioso realizar análisis de Process Mining con regularidad, quizá mensual o trimestralmente, según el ritmo de sus operaciones. Esta frecuencia le permite seguir el impacto de los cambios implementados e identificar nuevas desviaciones o cuellos de botella emergentes. La información obtenida periódicamente garantiza esfuerzos de optimización sostenidos y agilidad.

Optimice la gestión de almacenes y aumente la eficiencia de Oracle WMS Cloud

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