Verbessern Sie Ihre Instandhaltung

Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung von IBM-Maximo-Workflows
Verbessern Sie Ihre Instandhaltung
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Optimieren Sie die Anlagenwartung in IBM Maximo und reduzieren Sie Stillstandszeiten

Unsere Plattform macht verborgene Verzögerungen und Lücken im Workflow sichtbar, die zu Anlagenstillständen führen. Wenn Sie Ihre Instandhaltungsaktivitäten abbilden, erkennen Sie schnell, wo manuelle Übergaben oder fehlende Ressourcen Ihr Team ausbremsen. So können Sie unnötigen Aufwand vermeiden und sich auf Reparaturen mit hoher Priorität konzentrieren.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Wartungsleistung strategisch wichtig ist

Die Anlagenwartung ist das operative Rückgrat jeder Organisation, die auf schwere Maschinen, Infrastruktur oder komplexe technische Systeme angewiesen ist. Fallen diese Anlagen aus, wirkt sich das auf das gesamte Unternehmen aus: Die Produktion kommt zum Stillstand, Notfallreparaturen verursachen hohe Kosten und es können Sicherheitsrisiken entstehen. IBM Maximo bietet einen leistungsstarken Rahmen für die Verwaltung dieser Anlagen. Die Komplexität des Wartungslebenszyklus kann jedoch zugrunde liegende Ineffizienzen verdecken. Bei der Prozessoptimierung geht es nicht nur darum, Reparaturen schneller abzuschließen. Ziel ist ein planbarer und zuverlässiger Betrieb, in dem die Wartung einen strategischen Vorteil darstellt und nicht nur eine Reaktion auf Störungen ist. Wer den Ablauf der Arbeitsaufträge in den Blick nimmt, kann vom ständigen Krisenmanagement zu einem effizienten, proaktiven Wartungsmodell wechseln, das Kapital schützt und den Betrieb aufrechterhält.

Die Lücke zwischen Maximo-Daten und betrieblicher Realität schließen

Jedes Mal, wenn ein Techniker in IBM Maximo einen Status aktualisiert oder ein Planer eine Ressource zuweist, entsteht ein digitaler Datensatz. Process Mining führt diese verstreuten Datenpunkte zusammen und rekonstruiert daraus eine visuelle Darstellung des tatsächlichen Wartungsprozesses. Das geht über Standardberichte hinaus, die meist nur Momentaufnahmen wie die Zahl offener Arbeitsaufträge oder die gesamten Arbeitsstunden zeigen. Process Mining macht stattdessen den Weg eines Arbeitsauftrags durch die verschiedenen Abteilungen und Freigabestufen sichtbar. So erkennen Sie Abweichungen von der Standardvorgehensweise, etwa wenn Arbeiten beginnen, bevor sie vollständig geplant sind, oder Aufgaben wichtige Qualitätsprüfungen umgehen. Zu verstehen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, ist der erste Schritt, um die Anlagenwartung im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Engpässe in der Ausführung erkennen und beseitigen

Eine der größten Herausforderungen in der Wartung sind verborgene Verzögerungen zwischen Prozessschritten. Ein Arbeitsauftrag kann beispielsweise schnell erstellt werden, aber anschließend tagelang oder sogar wochenlang auf Material warten. Process Mining macht diese konkreten Reibungspunkte sichtbar. So können Verantwortliche gezielt untersuchen, warum bestimmte Phasen länger dauern als erwartet. Häufige Engpässe in IBM Maximo sind lange Freigabezyklen, Verzögerungen bei der Ersatzteilbeschaffung und Konflikte bei der Ressourcenzuweisung. Wenn Sie genau sehen, an welcher Stelle der Prozess ins Stocken gerät, können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, etwa bestimmte Freigaben automatisieren oder die Bestände wichtiger Ersatzteile optimieren. Dieser datenbasierte Ansatz ist entscheidend, wenn Sie die Zykluszeit der Anlagenwartung verkürzen und den Durchsatz der Wartungsabteilung steigern möchten.

Messbare Verbesserungen bei Zuverlässigkeit und Compliance

Die Optimierung Ihres Wartungsprozesses wirkt sich nicht nur auf die Geschwindigkeit aus. Sie beeinflusst auch direkt die Zuverlässigkeit Ihrer Anlagen und die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Ein effizienter Wartungslebenszyklus trägt dazu bei, vorbeugende Wartungsarbeiten termingerecht durchzuführen und das Risiko schwerwiegender Anlagenausfälle deutlich zu senken. Außerdem liefert Process Mining einen nachvollziehbaren Audit-Trail. In Branchen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Compliance ist es wertvoll, nachweisen zu können, dass jeder Arbeitsauftrag die vorgeschriebenen Prüfungen und Abzeichnungen durchlaufen hat. Sie erkennen schnell Arbeitsaufträge, bei denen Sicherheitsvorgaben umgangen wurden oder die ohne vollständige Dokumentation geschlossen wurden, und können umgehend Korrekturmaßnahmen einleiten. So bleibt die Effizienz nicht auf Kosten von Sicherheit oder Compliance.

Der erste Schritt zu einer leistungsfähigen Wartung

Die Verbesserung Ihrer Wartungsabläufe ist ein kontinuierlicher Prozess. Schon mit den Daten, die in Ihrem IBM-Maximo-System vorhanden sind, können Sie sich ein aktuelles Bild von der Leistung machen und die wichtigsten Verbesserungsmöglichkeiten erkennen. Ob Sie Kosten senken, die Anlagenverfügbarkeit erhöhen oder Ressourcen besser einsetzen möchten: Process Mining schafft die nötige Transparenz für fundierte Entscheidungen. Wenn Sie Engpässe beseitigen und Ihre Workflows standardisieren, können Sie die Veränderungen in Ihrer Wartung messbar verfolgen. Der Wechsel von subjektiven Vermutungen zu einer objektiven, datenbasierten Strategie hilft Ihrem Team, sich auf seine Kernaufgaben zu konzentrieren: Ihre Anlagen zuverlässig und leistungsfähig zu halten und langfristigen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Wartungsaufträge bleiben häufig unbearbeitet, während sie auf Planungsschätzungen oder die Freigabe durch Vorgesetzte warten. Dadurch verlängert sich die Zeit, in der Anlagen außer Betrieb sind. Das beeinträchtigt unmittelbar die Produktionsplanung und erhöht das Risiko eines Anlagenausfalls, solange die formelle Freigabe durch die Leitung aussteht.

Werden Instandhaltungsarbeiten erst bei einem Ausfall statt vorbeugend durchgeführt, steigen die Kosten und Stillstandszeiten lassen sich kaum vorhersehen. Wenn Notfallaufträge den Zeitplan bestimmen, werden geplante Wartungsarbeiten verschoben. So entsteht ein Kreislauf wiederkehrender Ausfälle, der sowohl das Budget als auch die Technikerinnen und Techniker im gesamten Betrieb belastet.

Nach der technischen Prüfung kommen Arbeitsaufträge häufig nicht weiter, weil benötigte Ersatzteile fehlen oder noch nicht angefordert wurden. Während sie auf Material warten, können Technikerinnen und Techniker weniger produktiv arbeiten. Kritische Anlagen bleiben länger als nötig außer Betrieb, was den Gesamtdurchsatz des Werks beeinträchtigt.

Übersteigen die tatsächlich geleisteten Arbeitsstunden die Schätzungen deutlich, werden Instandhaltungspläne unzuverlässig und die Ressourcenplanung verfehlt ihre Ziele. Die Folgen sind überlastete Technikerinnen und Techniker, verfehlte SLAs und Schwierigkeiten, die Instandhaltungsbudgets gegenüber der Geschäftsleitung zu begründen, wenn Sie IBM Maximo-Berichte vorlegen.

Technikerinnen und Techniker führen Reparaturen oft vor Ort durch, aktualisieren anschließend aber das System nicht oder schließen den Arbeitsauftrag nicht zeitnah ab. Dadurch sammeln sich offene Aufträge an, die Leistungskennzahlen verfälschen und eine korrekte finanzielle Verbuchung der Instandhaltungskosten im jeweiligen Geschäftsjahr verhindern.

Müssen für dasselbe Problem innerhalb kurzer Zeit mehrere Arbeitsaufträge für eine Anlage erstellt werden, deutet das auf mangelhafte Reparaturen oder tiefer liegende technische Probleme hin. Wiederholte Nacharbeiten erhöhen die Gesamtbetriebskosten und legen nahe, dass die ursprünglichen Instandhaltungsarbeiten nicht wirksam ausgeführt wurden.

Werden Service-Level-Vereinbarungen für Anlagen mit hoher Kritikalität nicht eingehalten, kann das zu erheblichen Betriebsstörungen oder Sicherheitsrisiken führen. Ohne klare Sicht darauf, an welcher Stelle der Prozess ins Stocken gerät, lassen sich Arbeiten unter hohem Zeitdruck nur schwer priorisieren.

Einige Technikerinnen und Techniker sind möglicherweise mit komplexen Aufgaben überlastet, während andere längere Leerlaufzeiten haben. Das führt zu Ineffizienzen und kann dazu führen, dass Sicherheitsaspekte übersehen werden. Eine unausgewogene Arbeitslast verhindert, dass die Instandhaltungsabteilung ihren möglichen Durchsatz und die Arbeitszeit ihrer Mitarbeitenden optimal ausschöpft.

Unterscheiden sich Instandhaltungsprozesse deutlich zwischen Funktionsstandorten oder Abteilungen, leidet die Einheitlichkeit der Anlagenleistung. Ohne standardisierte Abläufe lassen sich bewährte Vorgehensweisen weder skalieren noch ein einheitliches Sicherheits- und Compliance-Niveau im gesamten Unternehmen sicherstellen.

Werden spezialisierte Instandhaltungsarbeiten an externe Dienstleister vergeben, fehlt oft der Einblick in deren Effizienz und die Einhaltung interner Standards. Lange Bearbeitungszeiten können den gesamten Instandhaltungsprozess verzögern und die Gesamtkosten des Unternehmens erhöhen.

Werden Sicherheitsprüfungen und behördlich vorgeschriebene Inspektionen im Verlauf eines Arbeitsauftrags nicht korrekt dokumentiert, entstehen erhebliche rechtliche und finanzielle Risiken. Fehlende Freigaben oder ausgelassene Qualitätsprüfungen können zu Problemen bei Audits und unsicheren Arbeitsbedingungen für die Belegschaft führen.

Viele stornierte oder doppelte Arbeitsaufträge deuten auf Unklarheiten im Anforderungsprozess oder unzureichende Erstprüfungen hin. Diese unnötigen Einträge binden Planungskapazitäten und erschweren es, sich in IBM Maximo auf tatsächlich erforderliche Instandhaltungsarbeiten zu konzentrieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Weniger Zeit in administrativen Warteschlangen sorgt dafür, dass kritische Instandhaltungsarbeiten schneller ausgeführt werden. Das verkürzt Anlagenstillstände und verhindert, dass sich kleinere Probleme zu größeren Ausfällen entwickeln. Gleichzeitig steigen die Zuverlässigkeit des Betriebs und die Produktivität der Technikerinnen und Techniker. Wird die erste Prozessphase beschleunigt, können Teams auf dringende Anforderungen reagieren, ohne durch bürokratische Verzögerungen aufgehalten zu werden.

ProcessMind visualisiert alle Übergaben im IBM Maximo-Workflow und zeigt konkrete Engpässe in der Freigabekette auf. So erkennen Teams, wo Anforderungen liegen bleiben, und können die Weiterleitung automatisieren sowie proaktive Benachrichtigungen einrichten, damit die Planung zügig vorangeht. Diese Transparenz kann die durchschnittliche Planungszeit um bis zu 40 Prozent senken. Ressourcen stehen dadurch genau dann bereit, wenn sie gebraucht werden.

Der Wechsel von reaktiven Reparaturen zu geplanter Instandhaltung senkt unerwartete Kosten und verlängert die Nutzungsdauer von Anlagen. Ein höherer Anteil vorbeugender Arbeiten sorgt für einen stabileren Betrieb und eine besser planbare Ressourcenverteilung in der gesamten Instandhaltungsabteilung. Dieser Wandel ist entscheidend, um von einem reinen Kostenstellenmodell zu einer wertschöpfenden Zuverlässigkeitsstrategie zu gelangen, die langfristige Produktionsziele unterstützt.

ProcessMind analysiert die Arten von Arbeitsaufträgen in IBM Maximo und hilft, die Ursachen für Notfallreparaturen zu erkennen. Wenn Unternehmen Ausfallmuster verstehen, können sie ihre vorbeugenden Wartungspläne anpassen und zu einem zuverlässigeren, vorausschauenden Modell übergehen. Durch die Messung des Wechsels von reaktiven zu vorbeugenden Arbeiten können Führungskräfte den Erfolg ihrer Initiativen zur Zuverlässigkeitstechnik in Echtzeit verfolgen.

Sind benötigte Teile zum geplanten Zeitpunkt eines Arbeitsauftrags verfügbar, müssen Technikerinnen und Techniker nicht auf Lieferungen warten. Ein effizienterer Ablauf verkürzt die mittlere Reparaturzeit und senkt Lagerkosten durch Überbestände oder Expresslieferungen. Eine gute Materialkoordination stellt sicher, dass die Technikerinnen und Techniker vor Ort alles dabeihaben, um den Auftrag bei einem einzigen Besuch abzuschließen.

ProcessMind verfolgt das Zusammenspiel von Materialanforderungen und technischer Ausführung und macht Verzögerungen durch Lücken in der Lieferkette sichtbar. Wenn Führungskräfte den Teilebestand mit dem Fortschritt der Arbeitsaufträge abgleichen, können sie den Beschaffungszeitpunkt verbessern und benötigte Ressourcen rechtzeitig bereitstellen. So lassen sich Verzögerungen durch fehlende Lagerbestände in der Regel um 20 Prozent reduzieren und Instandhaltungsarbeiten insgesamt schneller durchführen.

Eine genaue Prognose der Arbeitsstunden ist entscheidend für eine wirksame Einsatz- und Budgetplanung. Werden die Abweichungen zwischen geschätzten und tatsächlichen Arbeitsstunden kleiner, lassen sich Ressourcen präziser planen. So sind Teams während ihrer Schichten weder überlastet noch unterausgelastet. Genauere Arbeitszeitschätzungen zeigen außerdem die tatsächlichen Instandhaltungskosten klarer auf und helfen, Anpassungen der Personalstärke anhand der realen Arbeitslast zu begründen.

ProcessMind analysiert historische Leistungsdaten in IBM Maximo und zeigt Abweichungen bei der Aufgabendauer für verschiedene Anlagenkategorien. Auf dieser Grundlage können Führungskräfte realistischere Richtwerte festlegen und Technikerinnen und Techniker entsprechend der tatsächlichen Ausführungsgeschwindigkeit einteilen. Wer die Ursachen für Abweichungen bei den Arbeitsstunden kennt, kann Mitarbeitende gezielter schulen und standardisierte Arbeitspläne an die Bedingungen vor Ort anpassen.

Arbeitsaufträge zeitnah abzuschließen ist wichtig für eine korrekte Finanzberichterstattung und eine aktuelle Anlagenhistorie. Ein schneller administrativer Abschluss stellt sicher, dass technische Daten noch zeitnah erfasst werden. Das verbessert die Entscheidungsgrundlage für künftige Instandhaltungszyklen. Außerdem werden Arbeits-, Material- und Fremdleistungskosten ohne Verzögerung dem richtigen Geschäftsjahr zugeordnet.

ProcessMind macht die Zeitspanne zwischen dem technischen Abschluss und der endgültigen Freigabe sichtbar und deckt manuelle Schritte oder Dokumentationshürden auf. Durch einen effizienteren Prüfprozess können Unternehmen Konten schneller abschließen und den Bestand aktiver Instandhaltungsprojekte aktuell halten. Eine Verkürzung der Abschlusszeit um mindestens 30 Prozent hilft Verantwortlichen, die Finanzlage genauer und zeitnaher abzubilden.

Weniger Folgearbeiten bedeuten, dass die Instandhaltung gleich beim ersten Mal richtig ausgeführt wird. Das spart erhebliche Arbeitskosten und verhindert Folgeausfälle, die Sicherheit und Produktionsziele gefährden können. Eine hohe Erstlösungsquote ist ein wichtiger Hinweis auf eine ausgereifte und wirksame Instandhaltungsorganisation, die Qualität vor Geschwindigkeit stellt.

ProcessMind erkennt wiederkehrende Arbeitsaufträge für dieselben Anlagen und zeigt Muster auf, die auf mangelhafte Reparaturen oder systemische Probleme hindeuten. Durch die Analyse dieser Abläufe können Teams gezielt bessere Qualitätskontrollen einführen und technische Schulungen dort anbieten, wo sie am meisten bewirken. Die Visualisierung wiederkehrender Ausfälle hilft Führungskräften, die Ursachen zu beheben, statt nur die Symptome instabiler Anlagen zu behandeln.

Die Einhaltung von Service-Level-Vereinbarungen für Anlagen mit hoher Kritikalität ist entscheidend, um den Betrieb aufrechtzuerhalten. Werden die Vereinbarungen konsequent eingehalten, bleiben Sicherheitsstandards gewahrt und besonders wichtige Anlagen erhalten rechtzeitig die nötige Aufmerksamkeit, um Betriebsunterbrechungen zu verhindern. So lassen sich Arbeiten mit großer Auswirkung auch bei hoher Auslastung oder knappen Ressourcen priorisieren.

ProcessMind überwacht die Leistung jedes Arbeitsauftrags anhand vorab festgelegter Ziele und macht mögliche SLA-Verstöße in Echtzeit sichtbar. Die Analyse früherer Versäumnisse hilft Instandhaltungsverantwortlichen, Prioritäten und Ressourcenverteilung anzupassen, damit kritische Fristen eingehalten werden. Diese objektive Messung macht die Zuverlässigkeit des Instandhaltungsteams für das gesamte Unternehmen nachvollziehbar.

Harmonisierte Abläufe an verschiedenen Standorten sorgen unabhängig von der geografischen Lage für eine gleichbleibende Anlagenleistung und Servicequalität. Standardisierung vereinfacht die Schulung, ermöglicht aussagekräftigere Vergleiche und erleichtert den standortübergreifenden Einsatz von Ressourcen. So gelten für alle Anlagen im Bestand dieselben hohen Sicherheits- und Effizienzstandards.

Mit den Funktionen zum Prozessvergleich von ProcessMind sehen Unternehmen, wie sich die Ausführung zwischen Abteilungen oder regionalen Standorten unterscheidet. Führungskräfte können die leistungsstärksten Standorte ermitteln und optimierte Workflows sowie Standardarbeitsanweisungen im gesamten Anlagenbestand einführen. Dadurch verringern sich Leistungsunterschiede zwischen Standorten und eine einheitlichere Instandhaltungskultur entsteht.

Externe Dienstleister übernehmen häufig einen großen Teil der Instandhaltung. Ihre Effizienz zu überwachen, ist daher wichtig, um Fremdkosten zu kontrollieren. Mehr Transparenz stellt sicher, dass Service-Level eingehalten werden und externe Anbieter interne Sicherheits- und Qualitätsstandards erfüllen. Diese Kontrolle beugt überhöhten Abrechnungen vor und hilft sicherzustellen, dass ausgelagerte Arbeiten den erwarteten Nutzen bringen.

ProcessMind verfolgt von externen Dienstleistern ausgeführte Arbeitsaufträge von der Beauftragung bis zum Abschluss und liefert klare Kennzahlen zu Reaktions- und Ausführungsgeschwindigkeit. Diese Daten unterstützen bessere Vertragsverhandlungen und zeigen, ob externe Arbeitskräfte wirksam zur Instandhaltungsstrategie beitragen. Der Vergleich mit internen Richtwerten hilft, für künftige Projekte die passenden Partner auszuwählen.

Eine vollständige und korrekte Sicherheitsdokumentation ist eine unverzichtbare Voraussetzung für das moderne Anlagenmanagement. Werden alle vorgeschriebenen Prüfungen und Genehmigungen korrekt erfasst, schützt das das Unternehmen vor rechtlichen Risiken und sorgt für ein sichereres Arbeitsumfeld. Instandhaltungsarbeiten müssen nicht nur schnell und effizient, sondern auch regelkonform und sicher sein.

ProcessMind prüft den digitalen Verlauf jedes Arbeitsauftrags und stellt sicher, dass vorgeschriebene Schritte wie Sicherheitsfreigaben und technische Inspektionen in der richtigen Reihenfolge erfolgen. Automatisierte Compliance-Prüfungen erkennen fehlende Einträge, bevor ein Arbeitsauftrag abgeschlossen wird, und sorgen für einen lückenlosen Prüfpfad. Das senkt das Risiko von Beanstandungen bei externen Audits und stärkt die Sicherheitskultur im Unternehmen.

Eine gleichmäßige Aufgabenverteilung beugt Überlastung vor und stellt sicher, dass alle Anlagen ausreichend betreut werden. Eine ausgewogene Arbeitslast verbessert die Zufriedenheit der Mitarbeitenden und verhindert Engpässe, wenn einzelne Teams überlastet sind, während andere freie Kapazitäten haben. Das ist entscheidend, um im gesamten Betrieb oder auf dem gesamten Gelände ein hohes Serviceniveau aufrechtzuerhalten.

ProcessMind zeigt die Verteilung der Arbeitslast, indem es Arbeitsauftragszuweisungen und geleistete Stunden in verschiedenen Abteilungen analysiert. Diese Transparenz ermöglicht es Führungskräften, Aufgaben flexibel neu zu verteilen und den Personalbedarf für unterschiedliche Instandhaltungsschichten zu optimieren. Wenn sich Spitzen und Täler bei der Nachfrage nach Instandhaltungsarbeiten ausgleichen lassen, können Unternehmen ein gleichmäßigeres und nachhaltigeres Arbeitstempo erreichen.

Viele stornierte oder doppelte Aufträge weisen auf Ineffizienzen im Anforderungsprozess hin und verursachen unnötigen Planungsaufwand. Werden solche Fälle reduziert, kann sich das Instandhaltungsteam auf notwendige Arbeiten mit hohem Nutzen für den Anlagenzustand konzentrieren. Gleichzeitig wird der Auftragsbestand bereinigt und der tatsächliche Arbeitsbedarf des Teams klarer erkennbar.

ProcessMind analysiert Herkunft und Gründe stornierter Aufträge und deckt Schwachstellen in der ersten Anforderungsphase auf. Ein effizienterer Erfassungsprozess filtert doppelte und fehlerhafte Einreichungen heraus, sodass nur gültige Arbeitsaufträge in die IBM Maximo-Planungswarteschlange gelangen. So werden Kapazitäten in Technik und Planung nicht für Arbeiten eingesetzt, die ohnehin nicht ausgeführt werden.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Anlageninstandhaltung

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorformatierte Excel-Template herunter, das speziell für Lebenszyklusdaten von IBM Maximo-Arbeitsaufträgen entwickelt wurde.

Warum das wichtig ist

Mit einer standardisierten Struktur entsprechen Ihre Instandhaltungsdaten den Anforderungen des Process Mining, ohne dass eine manuelle Zuordnung erforderlich ist.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Excel-Grundgerüst für Ihre Instandhaltungsdaten.

IHRE ERKENNTNISSE ZUR INSTANDHALTUNG

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über den Lebenszyklus Ihrer Instandhaltung

ProcessMind bildet jeden Schritt im Lebenszyklus Ihrer Arbeitsaufträge ab und zeigt, wie die Instandhaltung in IBM Maximo tatsächlich abläuft. Sie sehen, an welchen Stellen die technische Ausführung ins Stocken gerät und warum Anlagen weiterhin stillstehen.
  • Visualisieren Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer Arbeitsaufträge
  • Ermitteln Sie verborgene Verzögerungen bei der Ressourcenplanung
  • Ermitteln Sie die Ursachen ungeplanter Stillstandszeiten
  • Messen Sie die Leistung anhand Ihrer Ziel-KPIs
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Effizienzgewinne in der Instandhaltung

Mit Process Mining für Instandhaltungsaufträge in IBM Maximo erkennen Unternehmen verborgene Engpässe und verbessern den Lebenszyklus ihrer Anlagen. Die Verbesserungen beruhen auf der Analyse von Zykluszeiten und einer gezielteren Ressourcenverteilung.

0 %
Schnellere Freigabezyklen

Planungsvorlaufzeit verkürzen

Eine effizientere administrative Freigabekette verkürzt die Zeit von der Erstellung eines Arbeitsauftrags bis zum Arbeitsbeginn, sodass Reparaturen schneller starten.

+ 0 %
Vorbeugende Instandhaltung stärken

Anteil vorbeugender Arbeiten erhöhen

Eine optimierte Zusammensetzung der Instandhaltungsarbeiten senkt die Zahl der Notfallaufträge und ungeplanten Stillstände, indem Ausfallmuster frühzeitig erkannt werden.

0 %
Arbeitszeitschätzungen verbessern

Genauigkeit der Arbeitszeitschätzungen

Genauere Schätzungen der Arbeitsstunden verbessern die Ressourcenplanung und verringern die Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Instandhaltungskosten.

0 %
SLA-Quote für kritische Anlagen

Termintreue

Eine bessere Überwachung von Arbeitsaufträgen für kritische Anlagen stellt sicher, dass wichtige Infrastruktur ihre SLA-Zieltermine einhält und Betriebsrisiken minimiert werden.

0 %
Weniger Nacharbeiten in der Instandhaltung

Weniger wiederkehrende Ausfälle

Werden wiederkehrende Ausfälle innerhalb kurzer Zeit erkannt, können technische Teams die Ursachen beheben und unnötige Reparatureinsätze reduzieren.

0 days
Abschlusszyklus verkürzen

Weniger Verzögerungen bei der Freigabe

Wird die letzte Statusänderung von der technischen Freigabe bis zum Abschluss beschleunigt, können finanzielle Abrechnungen und Berichtszyklen ohne Verzögerung abgeschlossen werden.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Komplexität des Unternehmens, der Datenqualität und dem Reifegrad Ihrer Instandhaltungsprozesse ab. Die Kennzahlen zeigen typische Richtwerte aus Implementierungsprojekten.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen zentralen Attributen und Aktivitäten, um Ihre Prozessanalyse zu starten.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der eindeutige alphanumerische Bezeichner des Wartungsarbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Der Schlüssel ist grundlegend für die Rekonstruktion des Prozessablaufs und ermöglicht es, einzelne Aufträge über Abteilungen hinweg zu verfolgen.

Das konkrete Ereignis oder die Statusänderung im Lebenszyklus des Arbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Es beschreibt das „Was“ des Prozesses und ist entscheidend, um die Prozesslandkarte zu erstellen und die Ausführung des Workflows nachzuvollziehen.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Erforderlich, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbezogenen KPIs zu berechnen.

Ordnet den Arbeitsauftrag als vorbeugende Wartung (PM), korrektive Wartung (CM) oder Notfallwartung (EM) ein.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet geplante von ungeplanten Arbeiten und ist damit ein wichtiger Indikator für den Reifegrad der Wartung.

Die Dringlichkeitsstufe des Arbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse, ob das Unternehmen seine Ressourcen auf die dringendsten Aufgaben konzentriert.

Eindeutiger Bezeichner des gewarteten Geräts oder der Anlage.

Warum das wichtig ist

Verknüpft die Prozessausführung mit der Leistung der physischen Infrastruktur.

Die Person oder der leitende Techniker, die beziehungsweise der mit der Ausführung der Arbeit beauftragt ist.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Analyse der Produktivität und die ausgewogene Verteilung der Arbeitslast.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Arbeiten vor Ort abgeschlossen wurden.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet das Ende der technischen Ausführungsphase.

Der geplante oder erforderliche Fertigstellungstermin des Arbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Die Grundlage zur Messung der SLA-Einhaltung und der Termintreue.

Die tatsächlich von allen Technikern für den Arbeitsauftrag aufgewendeten Stunden.

Warum das wichtig ist

Die zentrale Kennzahl für die Analyse von Arbeitskosten und Effizienz.

Ein Wert, der die Bedeutung der Anlage für den Geschäftsbetrieb angibt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Aufschlüsselung der Prozessleistung nach Geschäftsrisiko.

Der aktuelle Status des Arbeitsauftrags im Lebenszyklus.

Warum das wichtig ist

Zeigt den aktuellen Arbeitsaufwand und den Auftragsrückstand.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Dieses erste Ereignis erfasst, wann ein Arbeitsauftrag im System angelegt wird. Häufig geht er auf eine Serviceanforderung oder einen automatisierten Zeitplan zurück. Der Zeitpunkt wird ausdrücklich über den Erstellungs-Timestamp in der Tabelle WORKORDER oder den ersten Eintrag in der WOSTATUS-Historie erfasst.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den Beginn des Prozessfalls und bildet die Grundlage, um die gesamte Bearbeitungszeit und die Reaktionszeit bis zur ersten Rückmeldung zu messen.

Zeigt an, dass der Arbeitsauftrag die erforderlichen Prüfungen für Planung und finanzielle Freigabe bestanden hat. Das Ereignis wird aus einer Statusänderung in der Systemhistorie abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Berechnung der KPI zur Planungs- und Freigabevorlaufzeit. Verzögerungen an dieser Stelle weisen auf administrative Engpässe hin.

Kennzeichnet den tatsächlichen Beginn der Arbeit vor Ort durch die Technikerin oder den Techniker. Das Ereignis wird ausdrücklich erfasst, wenn der Benutzer den Status auf „In Bearbeitung“ setzt.

Warum das wichtig ist

Wichtiger Meilenstein, um Planungszeit von Ausführungszeit zu trennen. Dient zur Berechnung der mittleren Planungs- und Freigabevorlaufzeit.

Die Technikerin oder der Techniker bestätigt, dass die Arbeit vor Ort abgeschlossen ist. Mit dieser Statusänderung endet die Erfassung der Ausführungszeit-KPIs.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche End-Timestamp für die technische Ausführung. Dient zur Berechnung der SLA-Einhaltung und der Auslastung von Technikerinnen und Technikern.

Das letzte Ereignis im Lebenszyklus: Der Arbeitsauftrag wird finanziell abgerechnet und ist anschließend schreibgeschützt. Weitere Kosten können nicht mehr verbucht werden.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet das Ende der administrativen Vorlaufzeit. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich auf die Finanzberichterstattung aus.

Der Prozess endet vorzeitig, weil der Arbeitsauftrag als unnötig, doppelt oder nicht ausführbar eingestuft wurde. Dies ist ein Endzustand.

Warum das wichtig ist

Liefert Daten für das Dashboard zur Analyse stornierter Arbeitsaufträge. Hohe Werte weisen auf vorgelagerte Prozessfehler bei der Erstellung von Anforderungen hin.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Beim Process Mining für die Anlageninstandhaltung werden Event Logs aus Systemen wie IBM Maximo ausgewertet, um den tatsächlichen Ablauf von Arbeitsaufträgen sichtbar zu machen. Teams erkennen so verborgene Engpässe in Freigabezyklen und sehen, an welchen Stellen die tatsächliche Ausführung vom geplanten Instandhaltungsplan abweicht.

Für den Datenexport werden in IBM Maximo üblicherweise die Tabellen WORKORDER und WOSTATUS herangezogen, um den Verlauf der Statusänderungen zu erfassen. Über eine Verbindung zur Maximo-Datenbank oder integrierte APIs können Sie Transaktionsprotokolle abrufen, aus denen hervorgeht, wann ein Arbeitsauftrag erstellt, freigegeben und abgeschlossen wurde.

Ja. Process Mining deckt die Ursachen hoher Kosten auf, indem es Nacharbeitszyklen und Materialverzögerungen analysiert. Vergleichen Sie die geschätzten und tatsächlichen Arbeitsstunden an verschiedenen Standorten, sehen Sie genau, wo Arbeitszeit ineffizient eingesetzt wird oder wiederkehrende Ausfälle die Kosten erhöhen.

Zu den wichtigsten Angaben gehören die eindeutige Kennung des Arbeitsauftrags, ein Timestamp für jede Statusänderung und der Name der jeweiligen Aktivität. Weitere Attribute wie Anlagentyp, Standort und Standort-ID sind ebenfalls wichtig, um die Daten zu filtern und aussagekräftig einzuordnen.

In der Regel sehen Sie innerhalb von zwei bis vier Wochen nach dem Datenexport eine erste Visualisierung Ihres Instandhaltungsprozesses. In diesem Zeitraum werden die Daten bereinigt und zugeordnet. Erste Erkenntnisse zu größeren Verzögerungen in der Planungs- oder administrativen Abschlussphase liegen dann bereits vor.

Process Mining unterstützt die Compliance, indem es nachverfolgt, ob alle erforderlichen Sicherheitsdokumente und Inspektionen vor dem Abschluss eines Arbeitsauftrags vorlagen. Das Verfahren zeigt, wenn vorgeschriebene Schritte ausgelassen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt wurden, und trägt so zur Einhaltung hoher Sicherheitsstandards bei.

Anhand der Arbeitsart und der Vorlaufzeiten eines Auftrags kann Process Mining geplante vorbeugende Instandhaltung klar von reaktiven Notfallreparaturen unterscheiden. So können Führungskräfte den Anteil vorbeugender Arbeiten messen und Anlagen erkennen, die häufig ungeplante Ausfälle verursachen.

Die Leistung externer Dienstleister wird anhand der Übergaben zwischen internen Teams und externen Anbietern im Verlauf eines Arbeitsauftrags überwacht. Sie können Geschwindigkeit und Qualität der Ausführung mit Ihren Service-Level-Vereinbarungen vergleichen, externe Anbieter zur Verantwortung ziehen und Ihre Instandhaltungsausgaben gezielter steuern.

Optimieren Sie die Anlageninstandhaltung und reduzieren Sie Stillstandszeiten

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