Mejore el mantenimiento de sus activos

Guía de 6 pasos para optimizar los Workflows de IBM Maximo
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Optimice el mantenimiento de activos en IBM Maximo para reducir el tiempo de inactividad

Nuestra plataforma pone de relieve las demoras ocultas y las deficiencias del Workflow que provocan tiempos de inactividad de los equipos. Al mapear sus actividades de mantenimiento, podrá detectar fácilmente dónde los traspasos manuales o la falta de recursos ralentizan a su equipo. Esta claridad le permite eliminar el desperdicio y centrarse en las reparaciones prioritarias.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia estratégica del rendimiento del mantenimiento

El mantenimiento de activos es el corazón operativo de cualquier organización que dependa de maquinaria pesada, infraestructuras o sistemas técnicos complejos. Cuando estos activos fallan, los costes se extienden por toda la empresa y provocan pérdidas de producción, reparaciones de emergencia costosas y posibles riesgos de seguridad. Aunque IBM Maximo ofrece un marco sólido para gestionar estos activos, la complejidad del ciclo de vida del mantenimiento suele ocultar ineficiencias subyacentes. Optimizar los procesos en este ámbito no consiste solo en reparar más rápido, sino en crear un entorno previsible y fiable donde el mantenimiento sea una ventaja estratégica y no una necesidad reactiva. Al centrarse en el flujo de las órdenes de trabajo, las organizaciones pueden pasar de apagar incendios constantemente a adoptar un modelo de mantenimiento ágil y proactivo que preserve el capital y garantice la continuidad operativa.

Conectar los datos de Maximo con la realidad operativa

Cada vez que un técnico actualiza un estado o un planificador asigna un recurso en IBM Maximo, se crea una huella digital. Process Mining actúa como puente: toma esos datos fragmentados y los reconstruye en un mapa visual del proceso de mantenimiento real. Esto va mucho más allá de los informes estándar, que normalmente solo muestran métricas puntuales, como el número de órdenes de trabajo abiertas o el total de horas de mano de obra. Process Mining revela el recorrido de una orden de trabajo por cada departamento y punto de aprobación. Esta transparencia permite detectar desviaciones respecto al procedimiento operativo estándar, como trabajos que comienzan antes de estar completamente planificados o tareas que omiten controles de calidad críticos. Comprender cómo se ejecuta realmente el trabajo es el primer paso para aprender a mejorar el mantenimiento de activos en toda la empresa.

Identificar y resolver cuellos de botella en la ejecución

Uno de los retos más importantes del mantenimiento es el retraso oculto entre las etapas del proceso. Por ejemplo, una orden de trabajo puede generarse rápidamente, pero permanecer durante días o incluso semanas en un estado pendiente de materiales. Process Mining destaca estos puntos concretos de fricción y permite a los responsables plantear preguntas específicas sobre por qué determinadas etapas tardan más de lo previsto. Entre los cuellos de botella habituales que se descubren en IBM Maximo se encuentran los largos ciclos de aprobación, los retrasos en la adquisición de repuestos y los conflictos en la planificación de recursos. Cuando puede visualizar el punto exacto en el que el proceso se detiene, puede aplicar soluciones concretas, como automatizar determinadas aprobaciones u optimizar los niveles de inventario de las piezas prioritarias. Este enfoque basado en datos es esencial para quienes buscan reducir el tiempo de ciclo del mantenimiento de activos y mejorar el rendimiento general del departamento de mantenimiento.

Mejoras medibles en fiabilidad y cumplimiento

El impacto de optimizar el proceso de mantenimiento va más allá de la velocidad. Afecta directamente a la fiabilidad de sus activos y a su capacidad para cumplir los requisitos normativos. Al agilizar el ciclo de vida del mantenimiento, se asegura de que el mantenimiento preventivo se realice a tiempo, lo que reduce considerablemente la probabilidad de fallos catastróficos de los equipos. Además, Process Mining proporciona un registro de auditoría irrefutable. En sectores donde la seguridad y el cumplimiento son prioritarios, poder demostrar que cada orden de trabajo siguió los pasos de inspección y firma requeridos tiene un valor incalculable. Puede identificar fácilmente las órdenes de trabajo que omitieron protocolos de seguridad o se cerraron sin la documentación adecuada y aplicar medidas correctivas de inmediato. Este nivel de supervisión garantiza que la eficiencia nunca se consiga a costa de la seguridad o el cumplimiento.

El primer paso hacia la excelencia en el mantenimiento

Mejorar sus operaciones de mantenimiento es un proceso continuo de perfeccionamiento. Al comenzar con los datos que ya están disponibles en su sistema IBM Maximo, puede obtener información inmediata sobre su rendimiento actual e identificar las áreas con mayor impacto. Tanto si su objetivo es reducir costes, mejorar la disponibilidad de los activos o utilizar mejor los recursos, Process Mining proporciona la claridad necesaria para tomar decisiones fundamentadas. A medida que elimine cuellos de botella y estandarice sus flujos de trabajo, observará una transformación medible en su cultura de mantenimiento. Pasar de las suposiciones subjetivas a una estrategia objetiva basada en datos permite a su equipo centrarse en lo que mejor sabe hacer: mantener sus activos funcionando al máximo rendimiento y generar valor a largo plazo para la organización.

Mantenimiento de activos Gestión de órdenes de trabajo Gestión de instalaciones Ingeniería de fiabilidad Cadena de suministro MRO Utilización de técnicos Planificación del mantenimiento EAM Gestión de activos empresariales Mantenimiento preventivo Órdenes de trabajo

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las órdenes de trabajo de mantenimiento suelen permanecer pendientes mientras esperan estimaciones de planificación o aprobaciones de supervisión. Estos retrasos prolongan el tiempo durante el que los activos permanecen fuera de servicio, afectan directamente a los calendarios de producción y aumentan el riesgo de fallos de los equipos mientras esperan la autorización formal de la dirección.

Depender del mantenimiento reactivo en lugar de aplicar medidas preventivas genera costes más altos y paradas imprevisibles. Cuando las órdenes de trabajo de emergencia dominan la planificación, el mantenimiento previsto se pospone y se crea un ciclo de fallos que sobrecarga tanto los presupuestos como al personal técnico de la instalación.

Las órdenes de trabajo suelen quedar bloqueadas después de la inspección técnica porque las piezas de repuesto necesarias no están disponibles o no se han solicitado. Los técnicos pierden productividad mientras esperan los materiales y los activos críticos permanecen fuera de servicio más tiempo del necesario, lo que afecta al rendimiento general de la planta.

Cuando las horas reales de trabajo superan significativamente las estimaciones, los programas de mantenimiento dejan de ser fiables y la previsión de recursos falla. Esta discrepancia provoca agotamiento en los técnicos, incumplimiento de los SLA y dificultades para justificar los presupuestos de mantenimiento ante la dirección al elaborar informes desde IBM Maximo.

A menudo, los técnicos terminan las reparaciones físicas, pero no actualizan el sistema ni cierran la orden de trabajo a tiempo. Este retraso genera una acumulación de órdenes abiertas que distorsiona las métricas de rendimiento e impide liquidar correctamente los costes de mantenimiento dentro del periodo fiscal.

Los activos que requieren varias órdenes de trabajo para resolver el mismo problema en un periodo corto indican una baja calidad de reparación o problemas técnicos subyacentes. El retrabajo constante aumenta el coste total de propiedad y sugiere que las tareas de mantenimiento originales no se ejecutaron de forma eficaz.

No cumplir los acuerdos de nivel de servicio para activos de alta criticidad puede provocar graves interrupciones operativas o riesgos de seguridad. Sin una visibilidad clara de los puntos en los que falla el proceso, resulta difícil priorizar el trabajo de forma eficaz bajo limitaciones de tiempo y en entornos de alta presión.

Algunos técnicos pueden estar sobrecargados con tareas complejas mientras otros tienen mucho tiempo disponible, lo que genera ineficiencias y posibles descuidos de seguridad. Una carga de trabajo desequilibrada impide que el departamento de mantenimiento alcance todo su potencial de rendimiento y utilice la mano de obra de forma óptima.

Los procesos de mantenimiento que varían significativamente entre distintas ubicaciones funcionales o departamentos provocan un rendimiento desigual de los activos. Sin una ejecución estandarizada, es imposible ampliar las mejores prácticas o mantener un nivel uniforme de seguridad y cumplimiento en toda la empresa.

Depender de proveedores externos para el mantenimiento especializado puede generar falta de visibilidad sobre su eficiencia y el cumplimiento de las normas internas. Los largos tiempos de respuesta de los contratistas pueden bloquear todo el proceso de mantenimiento y aumentar los costes generales de la organización.

Cuando las comprobaciones de seguridad y las inspecciones reglamentarias no se documentan correctamente durante el ciclo de vida de la orden de trabajo, la organización se enfrenta a riesgos legales y financieros importantes. La falta de aprobaciones o la omisión de controles de calidad puede provocar fallos en las auditorías y condiciones de trabajo inseguras para el personal.

Un gran número de órdenes de trabajo canceladas o duplicadas sugiere confusión en el proceso de solicitud o inspecciones iniciales deficientes. Este ruido en el sistema desperdicia recursos de planificación y dificulta centrarse en las necesidades de mantenimiento legítimas dentro de IBM Maximo.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Reducir el tiempo que las tareas pasan en las colas administrativas garantiza que las tareas de mantenimiento críticas pasen antes a la fase de ejecución. Esto minimiza el tiempo de inactividad de los activos y evita que los problemas menores se conviertan en fallos importantes del equipo, al tiempo que mejora la fiabilidad general de las instalaciones y la productividad de los técnicos. Acelerar la fase inicial permite a los equipos responder a las necesidades urgentes sin quedar atrapados en retrasos burocráticos.

ProcessMind visualiza cada transferencia dentro del Workflow de IBM Maximo e identifica los cuellos de botella concretos de la cadena de aprobación. Al localizar los puntos en los que se bloquean las solicitudes, los equipos pueden automatizar el enrutamiento y configurar alertas proactivas para mantener la fase de planificación en movimiento. Esta visibilidad ayuda a reducir hasta un 40 % el tiempo medio de planificación y garantiza que los recursos se movilicen exactamente cuando se necesitan.

Pasar de las reparaciones reactivas al mantenimiento programado reduce los costes imprevistos y prolonga la vida útil de los activos físicos. Una mayor proporción de trabajo proactivo conduce a operaciones más estables y a una asignación de recursos más predecible en todo el departamento de mantenimiento. Esta transición es esencial para pasar de un modelo basado en un centro de costes a una estrategia de fiabilidad que aporte valor y respalde los objetivos de producción a largo plazo.

Mediante el análisis detallado de los tipos de órdenes de trabajo en IBM Maximo, ProcessMind ayuda a identificar las causas raíz de las averías de emergencia. Al comprender los patrones de fallo, las organizaciones pueden perfeccionar sus programas de mantenimiento preventivo y avanzar hacia un modelo más fiable y predictivo. El seguimiento del cambio de trabajo reactivo a proactivo permite a los responsables medir en tiempo real el éxito de sus iniciativas de ingeniería de fiabilidad.

Garantizar que las piezas estén disponibles cuando se programa una orden de trabajo evita que los técnicos, cuyo tiempo es costoso, tengan que esperar las entregas. Agilizar este proceso reduce el tiempo medio de reparación y disminuye los costes de inventario asociados al exceso de existencias o a los envíos de emergencia. Una coordinación adecuada de los materiales garantiza que, cuando el técnico llega al lugar, dispone de todo lo necesario para completar el trabajo en una sola visita.

ProcessMind realiza un seguimiento de la interacción entre las solicitudes de materiales y la ejecución técnica, y destaca los retrasos causados por deficiencias en la cadena de suministro. Al relacionar el estado de las piezas con el avance de las órdenes de trabajo, los responsables pueden mejorar el momento de las compras y garantizar que los recursos estén disponibles cuando se necesiten. Este enfoque suele reducir un 20 % los retrasos de los trabajos causados por la falta de inventario y aumenta considerablemente la velocidad general del mantenimiento.

Prever con precisión las horas de trabajo es esencial para programar y presupuestar eficazmente. Reducir la diferencia entre las horas estimadas y las reales permite planificar los recursos con mayor precisión y garantiza que los equipos no estén sobrecargados ni infrautilizados durante sus turnos. Una mayor exactitud en la mano de obra también ofrece una visión más clara de los costes reales de mantenimiento y ayuda a justificar ajustes en la plantilla según las necesidades reales de carga de trabajo.

Al analizar los datos históricos de rendimiento de IBM Maximo, ProcessMind revela discrepancias en la duración de las tareas entre distintas categorías de activos. Esta visibilidad permite a los responsables establecer referencias más realistas y optimizar la asignación de técnicos según sus velocidades reales de ejecución. Identificar las fuentes de variación de las horas de trabajo ayuda a formar al personal y a perfeccionar los planes de trabajo estándar para que reflejen la realidad de las operaciones en campo.

Cerrar las órdenes de trabajo con rapidez es fundamental para elaborar informes financieros precisos y mantener actualizado el historial de los activos. Un cierre administrativo más rápido garantiza que los datos técnicos se registren cuando aún están recientes, lo que facilita una mejor toma de decisiones en futuros ciclos de mantenimiento. También garantiza que los costes de mano de obra, materiales y contratistas se contabilicen sin demora en el periodo fiscal correcto.

ProcessMind identifica el retraso entre la finalización técnica y la aprobación final, y descubre los pasos manuales o las dificultades de documentación que lo provocan. Al agilizar el proceso de verificación, las organizaciones pueden liquidar las cuentas más rápido y mantener una cartera limpia de proyectos de mantenimiento activos. Reducir el tiempo de cierre en un 30 % o más ayuda a los responsables de mantenimiento a mantener una visión financiera más precisa y ágil.

Minimizar la necesidad de reparaciones posteriores garantiza que el mantenimiento se realice correctamente desde el primer intento. Reducir el retrabajo ahorra importantes costes de mano de obra y evita fallos secundarios que pueden poner en riesgo la seguridad y los objetivos de producción. Una alta tasa de reparación correcta al primer intento es un indicador clave de una organización de mantenimiento madura y eficaz que prioriza la calidad sobre la rapidez.

ProcessMind detecta órdenes de trabajo recurrentes en los mismos activos y señala patrones que indican una baja calidad de reparación o problemas sistémicos subyacentes. Analizar estos ciclos permite a los equipos aplicar mejores medidas de control de calidad y formación técnica allí donde más se necesitan. Al visualizar la trayectoria de los fallos repetidos, los responsables pueden abordar la causa raíz en lugar de limitarse a tratar los síntomas de la inestabilidad de los activos.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio para activos de alta criticidad es esencial para mantener la continuidad operativa. Un cumplimiento constante garantiza que se respeten las normas de seguridad y que los equipos más importantes reciban la atención inmediata necesaria para evitar interrupciones del negocio. Este enfoque ayuda a priorizar el trabajo de mayor impacto durante los periodos de máxima demanda o escasez de recursos.

ProcessMind supervisa el rendimiento de cada orden de trabajo frente a objetivos predefinidos y ofrece visibilidad en tiempo real sobre posibles incumplimientos. Al analizar los incumplimientos anteriores, los responsables de mantenimiento pueden ajustar las prioridades y la distribución de recursos para garantizar que siempre se respeten los plazos críticos. Esta medición objetiva ayuda a demostrar la fiabilidad del equipo de mantenimiento al resto de la empresa.

Armonizar los procesos entre distintas instalaciones garantiza un rendimiento uniforme de los activos y una calidad de servicio constante, independientemente de la ubicación geográfica. La estandarización simplifica la formación, facilita la comparación del rendimiento y permite compartir recursos con mayor facilidad en toda la organización. También garantiza que se apliquen los mismos estándares elevados de seguridad y eficiencia a todos los activos de la cartera.

Con las funciones de comparación de procesos de ProcessMind, las organizaciones pueden ver cómo varía la ejecución entre distintos departamentos o centros regionales. Identificar las instalaciones con mejor rendimiento permite a los responsables extender los Workflows optimizados y los procedimientos operativos estándar a toda la flota. Esto reduce la brecha de rendimiento entre ubicaciones y crea una cultura de mantenimiento más cohesionada.

Los contratistas externos suelen desempeñar un papel importante en el mantenimiento, por lo que supervisar su eficiencia es clave para controlar los costes externos. Mejorar la transparencia de los contratistas garantiza el cumplimiento de los niveles de servicio y de las normas internas de seguridad y calidad por parte de los proveedores externos. Esta supervisión evita cobros excesivos y garantiza que el trabajo subcontratado aporte el valor esperado.

ProcessMind realiza un seguimiento de las órdenes de trabajo gestionadas por contratistas desde su asignación hasta su finalización y ofrece métricas claras sobre sus tiempos de respuesta y velocidad de ejecución. Estos datos permiten negociar mejor los contratos y garantizar que la mano de obra externa contribuya eficazmente a la estrategia general de mantenimiento. Medir el rendimiento de los contratistas frente a referencias internas ayuda a seleccionar a los mejores socios para futuros proyectos.

Una documentación de seguridad completa y precisa es un requisito imprescindible para la gestión moderna de activos. Garantizar que todas las comprobaciones reglamentarias y los permisos se registren correctamente protege a la organización frente a responsabilidades legales y promueve un entorno de trabajo más seguro para todo el personal. Así, el mantenimiento no solo es rápido y eficiente, sino también conforme y seguro.

ProcessMind audita el registro digital de cada orden de trabajo para garantizar que los pasos obligatorios, como las aprobaciones de seguridad y las inspecciones técnicas, se realicen en la secuencia correcta. Las comprobaciones automatizadas de Cumplimiento ayudan a identificar registros faltantes antes de finalizar una orden de trabajo y mantienen un registro de auditoría completo. Esto reduce el riesgo de incumplimiento durante las auditorías externas y refuerza la cultura general de seguridad.

Distribuir las tareas de forma equilibrada evita el agotamiento de los técnicos y garantiza que todos los equipos reciban la atención adecuada. Una carga de trabajo equilibrada mejora la motivación del personal y evita cuellos de botella en los que algunos equipos se ven desbordados mientras otros tienen capacidad disponible. Esta optimización es clave para mantener un alto nivel de servicio en toda la instalación o el complejo.

ProcessMind ofrece una visión clara de la distribución de la mano de obra mediante el análisis de las asignaciones de órdenes de trabajo y las horas utilizadas en distintos departamentos. Esta visibilidad permite a los responsables reasignar tareas dinámicamente y optimizar la plantilla necesaria para los diferentes turnos de mantenimiento. Al suavizar los picos y valles de la demanda, las organizaciones pueden mantener un ritmo de trabajo más constante y sostenible.

Las altas tasas de órdenes canceladas o duplicadas indican ineficiencias en el proceso de solicitud y generan un esfuerzo de planificación desperdiciado. Reducir estos casos garantiza que el equipo de mantenimiento se centre únicamente en tareas necesarias y de alto valor que contribuyan al estado de los activos. También limpia la cartera de trabajo y ofrece una visión más precisa de la demanda real del equipo.

Al analizar el origen y los motivos de las órdenes canceladas, ProcessMind identifica deficiencias en la fase inicial de solicitud. Agilizar la recepción de solicitudes ayuda a filtrar duplicados y envíos incorrectos, y garantiza que solo las órdenes de trabajo válidas entren en la cola de planificación de IBM Maximo. Este enfoque evita que los recursos de ingeniería y planificación se desperdicien en trabajos que nunca se ejecutarán.

La ruta de mejora de 6 pasos para el mantenimiento de activos

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Descargue el Template

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preformateada diseñada específicamente para los datos del ciclo de vida de las órdenes de trabajo de IBM Maximo.

Por qué es importante

Comenzar con una estructura estándar garantiza que sus datos de mantenimiento se ajusten perfectamente a los requisitos de Process Mining sin necesidad de asignación manual.

Resultado esperado

Una estructura de Excel lista para usar para sus registros de mantenimiento.

SUS DATOS DE MANTENIMIENTO

Obtenga una visibilidad completa de su ciclo de vida de mantenimiento

ProcessMind mapea cada paso del ciclo de vida de sus órdenes de trabajo para mostrar cómo se realiza realmente el mantenimiento en IBM Maximo. Obtendrá una visión clara de dónde se detiene la ejecución técnica y por qué persisten los tiempos de inactividad de los equipos.
  • Visualice el ciclo de vida completo de sus órdenes de trabajo
  • Localice demoras ocultas en la programación de recursos
  • Identifique las causas raíz de los tiempos de inactividad no planificados
  • Mida el rendimiento frente a los KPI objetivo
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras cuantificables en la eficiencia del mantenimiento

Al aplicar Process Mining a las órdenes de trabajo de mantenimiento en IBM Maximo, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y agilizan el ciclo de vida de sus activos. Estas mejoras se derivan de un enfoque analítico para reducir los tiempos de ciclo y optimizar la asignación de recursos.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción del plazo de planificación

Agilizar la cadena administrativa de aprobación reduce el tiempo transcurrido desde la generación de la orden de trabajo hasta el inicio, y garantiza que las reparaciones comiencen antes.

+ 0 %
Transición hacia un mantenimiento proactivo

Aumento de las tareas preventivas

Optimizar la combinación de tareas de mantenimiento reduce las órdenes de trabajo de emergencia y el tiempo de inactividad no planificado al identificar los patrones de fallo antes de que se produzcan.

0 %
Estimaciones de mano de obra perfeccionadas

Precisión en las estimaciones de horas

Mejorar la precisión de las estimaciones de horas de trabajo permite asignar mejor los recursos y reduce las diferencias entre los costes de mantenimiento planificados y reales.

0 %
Tasa de SLA de activos críticos

Tasa de cumplimiento de las fechas objetivo

Una supervisión mejorada de las órdenes de trabajo de activos críticos garantiza que las infraestructuras de alta prioridad cumplan las fechas objetivo de sus SLA y minimiza el riesgo operativo.

0 %
Menos retrabajo de mantenimiento

Disminución de los fallos recurrentes

Identificar los fallos recurrentes en un periodo corto ayuda a los equipos de ingeniería a abordar las causas raíz y reduce la frecuencia de las visitas de reparación redundantes.

0 days
Ciclo de cierre más rápido

Reducción de los retrasos en las aprobaciones finales

Acelerar el cambio de estado final, desde la aprobación técnica hasta el cierre, garantiza que las liquidaciones financieras y los ciclos de elaboración de informes se completen sin demora.

Los resultados reales varían según la complejidad de la organización, la calidad de los datos y el nivel de madurez específico de sus operaciones de mantenimiento. Estas métricas reflejan referencias habituales observadas durante la implementación.

Datos recomendados

Concéntrese en estos atributos y actividades esenciales para iniciar el descubrimiento de su proceso.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador alfanumérico único de la orden de trabajo de mantenimiento.

Por qué es importante

Es la clave fundamental para reconstruir el flujo del proceso y permite realizar el seguimiento de trabajos específicos entre departamentos.

El evento específico o cambio de estado que se produjo durante el ciclo de vida de la orden de trabajo.

Por qué es importante

Define el «qué» del proceso, un elemento esencial para crear el mapa de procesos y comprender la ejecución del Workflow.

La fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Es necesario para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todos los KPI basados en el tiempo.

Clasifica la orden de trabajo como preventiva (PM), correctiva (CM) o de emergencia (EM).

Por qué es importante

Distingue entre trabajo planificado y no planificado, un indicador clave de la madurez del mantenimiento.

El nivel de urgencia asignado a la orden de trabajo.

Por qué es importante

Permite analizar si la organización concentra sus recursos en las tareas más urgentes.

Identificador único del equipo o activo objeto del mantenimiento.

Por qué es importante

Vincula la ejecución del proceso con el rendimiento de la infraestructura física.

La persona específica o el técnico principal asignado para ejecutar el trabajo.

Por qué es importante

Es clave para analizar la productividad del personal y equilibrar la carga de trabajo.

La fecha y hora en que se completó el trabajo físico.

Por qué es importante

Marca el final de la fase de ejecución técnica.

El plazo programado o requerido para la orden de trabajo.

Por qué es importante

La referencia para medir el cumplimiento del SLA y de la programación.

El total de horas reales dedicadas por todos los técnicos a la orden de trabajo.

Por qué es importante

La métrica principal para analizar los costes y la eficiencia de la mano de obra.

Puntuación que indica la importancia del activo para las operaciones de la empresa.

Por qué es importante

Permite segmentar el rendimiento del proceso según el riesgo empresarial.

El estado actual del ciclo de vida de la orden de trabajo.

Por qué es importante

Proporciona una instantánea de la carga de trabajo y del trabajo pendiente actuales.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Es el evento inicial en el que se genera una orden de trabajo en el sistema, normalmente a partir de una solicitud de servicio o de un programa automatizado. Se captura explícitamente a partir de la marca de tiempo de creación de la tabla WORKORDER o de la entrada inicial del historial de WOSTATUS.

Por qué es importante

Marca el inicio de la instancia del proceso y establece la referencia para medir el tiempo total de resolución y la rapidez de la respuesta inicial.

Indica que la orden de trabajo ha superado las comprobaciones necesarias de planificación y autorización financiera. Se obtiene a partir de un cambio de estado en el historial del sistema.

Por qué es importante

Es fundamental para calcular el KPI del plazo de planificación y aprobación. Los retrasos en este punto indican cuellos de botella administrativos.

Marca el inicio real del trabajo físico por parte del técnico. Se registra explícitamente cuando el usuario cambia el estado para indicar que el trabajo está en curso.

Por qué es importante

Es un hito fundamental para separar el tiempo de planificación del tiempo de ejecución. Se utiliza para calcular el plazo medio de planificación y aprobación.

El técnico confirma que el trabajo físico ha terminado. Este cambio de estado detiene el contador de los KPI de tiempo de ejecución.

Por qué es importante

Es la marca de tiempo final principal de la ejecución técnica. Se utiliza para calcular el cumplimiento de los SLA y la utilización de los técnicos.

Es el evento final del ciclo de vida, en el que la orden de trabajo se liquida financieramente y pasa a ser de solo lectura. Ya no se pueden aplicar cargos adicionales.

Por qué es importante

Marca el final del plazo administrativo. Los retrasos en este punto afectan a los informes financieros.

El proceso termina antes de tiempo porque el trabajo se considera innecesario, duplicado o imposible de realizar. Es un estado terminal.

Por qué es importante

Alimenta el Dashboard de análisis de cancelaciones de órdenes de trabajo. Las tasas elevadas indican fallos en las fases iniciales de generación de solicitudes.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining aplicado al mantenimiento de activos consiste en extraer registros de eventos de sistemas como IBM Maximo para visualizar el flujo real de las órdenes de trabajo. Ayuda a los equipos a identificar cuellos de botella ocultos en los ciclos de aprobación y a detectar dónde la ejecución real se desvía del calendario de mantenimiento planificado.

La extracción de datos suele centrarse en las tablas WORKORDER y WOSTATUS de IBM Maximo para capturar el historial de cambios de estado. Al conectarse a la base de datos de Maximo o utilizar API integradas, puede obtener registros de transacciones que muestran cuándo se creó, aprobó y completó cada orden de trabajo.

Sí. El Process Mining revela las causas raíz de los costes elevados al analizar los ciclos de retrabajo y los retrasos de materiales. Al comparar las horas estimadas con las reales en distintas ubicaciones, puede ver exactamente dónde el uso de la mano de obra es ineficiente o dónde los fallos recurrentes aumentan los gastos.

Los requisitos básicos incluyen el identificador único de la orden de trabajo, una marca de tiempo para cada cambio de estado y el nombre de la actividad específica. También son esenciales Atributos adicionales como el tipo de activo, la ubicación y el ID del sitio para filtrar los datos y aportar un contexto relevante al análisis.

Por lo general, puede esperar una visualización inicial de su proceso de mantenimiento entre dos y cuatro semanas después de extraer los datos. Este plazo permite limpiar y mapear los datos, y ofrece una primera visión de los principales retrasos en las fases de planificación o cierre administrativo.

El Process Mining garantiza el cumplimiento al comprobar si toda la documentación de seguridad y las inspecciones necesarias se completaron antes de cerrar una orden de trabajo. Destaca los casos en los que se omitieron pasos obligatorios o se realizaron fuera de secuencia, lo que ayuda a mantener altos estándares de seguridad.

Al analizar el tipo de trabajo y los plazos asociados a cada orden, el Process Mining puede separar claramente el mantenimiento preventivo planificado de las reparaciones reactivas de emergencia. Esta visibilidad permite a los responsables medir la proporción de trabajo proactivo e identificar los activos que provocan interrupciones no planificadas frecuentes.

El rendimiento de los contratistas se supervisa mediante el seguimiento de los puntos de transferencia entre los equipos internos y los proveedores externos durante el ciclo de vida de la orden de trabajo. Puede medir la rapidez y la calidad de la ejecución de los contratistas frente a sus acuerdos de nivel de servicio para exigir responsabilidades a terceros y optimizar el gasto de mantenimiento.

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