Mejore el mantenimiento de sus activos

Guía de 6 pasos para optimizar los flujos de trabajo de IBM Maximo
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Optimice el mantenimiento de activos en IBM Maximo y reduzca el tiempo de inactividad

Nuestra plataforma revela demoras ocultas y fallas en los flujos de trabajo que provocan la inactividad de los equipos. Al mapear las actividades de mantenimiento, podrá detectar fácilmente dónde los traspasos manuales o la falta de recursos ralentizan al equipo. Esta visibilidad le permite eliminar tareas innecesarias y centrarse en las reparaciones prioritarias.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia estratégica del rendimiento del mantenimiento

El mantenimiento de activos es el motor operativo de cualquier organización que depende de maquinaria pesada, infraestructura o sistemas técnicos complejos. Cuando estos activos fallan, los costos repercuten en toda la empresa: se pierde producción, aumentan las costosas reparaciones de emergencia y pueden surgir riesgos de seguridad. IBM Maximo ofrece un marco sólido para gestionar estos activos, pero la complejidad del ciclo de vida del mantenimiento suele ocultar ineficiencias. Optimizar los procesos en este ámbito no consiste solo en reparar más rápido. Se trata de crear un entorno previsible y confiable donde el mantenimiento sea una ventaja estratégica, no una necesidad reactiva. Al centrarse en el flujo de las órdenes de trabajo, las organizaciones pueden pasar de apagar incendios constantemente a un modelo de mantenimiento proactivo y ágil que proteja el capital y garantice la continuidad operativa.

Conectar los datos de Maximo con la realidad operativa

Cada vez que un técnico actualiza un estado o un planificador asigna un recurso en IBM Maximo, queda un rastro digital. Process Mining conecta esos datos dispersos y los reconstruye en un mapa visual del proceso de mantenimiento real. Va mucho más allá de los informes habituales, que suelen mostrar solo métricas puntuales, como el número de órdenes de trabajo abiertas o las horas totales de mano de obra. En cambio, Process Mining muestra el recorrido de una orden de trabajo por cada departamento y etapa de aprobación. Esta transparencia permite detectar desviaciones respecto del procedimiento operativo estándar, como trabajos que comienzan antes de estar completamente planificados o tareas que omiten controles de calidad esenciales. Comprender cómo se realiza realmente el trabajo es el primer paso para mejorar el mantenimiento de activos en toda la empresa.

Detectar y resolver cuellos de botella en la ejecución

Uno de los principales desafíos del mantenimiento son los retrasos ocultos entre las etapas del proceso. Por ejemplo, una orden de trabajo puede generarse rápidamente, pero permanecer pendiente por falta de materiales durante días o incluso semanas. Process Mining destaca estos puntos de fricción para que los responsables puedan investigar por qué ciertas etapas tardan más de lo previsto. Entre los cuellos de botella habituales en IBM Maximo se encuentran los ciclos de aprobación prolongados, los retrasos en la adquisición de repuestos y los conflictos de programación de recursos. Al visualizar el punto exacto en que se detiene el proceso, puede aplicar medidas concretas, como automatizar ciertas aprobaciones u optimizar los niveles de inventario de las piezas prioritarias. Este enfoque basado en datos es esencial para reducir el tiempo de ciclo del mantenimiento de activos y mejorar el rendimiento general del departamento.

Mejoras medibles en confiabilidad y cumplimiento

Optimizar el proceso de mantenimiento no solo permite trabajar más rápido. También influye directamente en la confiabilidad de los activos y en la capacidad de cumplir los requisitos normativos. Al agilizar el ciclo de vida del mantenimiento, se asegura de que el mantenimiento preventivo se realice a tiempo, lo que reduce considerablemente la probabilidad de fallas graves en los equipos. Además, Process Mining proporciona un registro de auditoría verificable. En sectores donde la seguridad y el cumplimiento son prioritarios, resulta muy valioso poder demostrar que cada orden de trabajo siguió los pasos requeridos de inspección y aprobación. Puede identificar fácilmente las órdenes de trabajo que omitieron protocolos de seguridad o se cerraron sin la documentación adecuada y tomar medidas correctivas de inmediato. Este nivel de supervisión garantiza que la eficiencia no se consiga a costa de la seguridad o el cumplimiento.

El primer paso hacia la excelencia en mantenimiento

Mejorar las operaciones de mantenimiento es un proceso continuo. Al comenzar con los datos que ya están disponibles en su sistema IBM Maximo, puede conocer de inmediato el rendimiento actual e identificar las áreas con mayor potencial de mejora. Tanto si su objetivo es reducir costos como mejorar el tiempo de actividad de los activos o aprovechar mejor los recursos, Process Mining aporta la claridad necesaria para tomar decisiones fundamentadas. A medida que elimine cuellos de botella y estandarice los flujos de trabajo, observará cambios medibles en la cultura de mantenimiento. Pasar de las conjeturas subjetivas a una estrategia objetiva basada en datos permite que su equipo se centre en lo que mejor sabe hacer: mantener los activos en óptimas condiciones y generar valor a largo plazo para la organización.

Mantenimiento de activos Gestión de órdenes de trabajo Gestión de instalaciones Ingeniería de confiabilidad Cadena de suministro de mantenimiento, reparación y operaciones Utilización de técnicos Planificación del mantenimiento EAM Gestión de activos empresariales Mantenimiento preventivo Órdenes de trabajo

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las órdenes de trabajo de mantenimiento suelen quedar pendientes mientras esperan estimaciones de planificación o la aprobación de una persona supervisora. Estos retrasos prolongan el tiempo que los activos permanecen fuera de servicio, afectan directamente los cronogramas de producción y aumentan el riesgo de fallas en los equipos mientras esperan la autorización formal de la dirección.

Depender del mantenimiento reactivo en lugar de aplicar medidas preventivas eleva los costes y provoca tiempos de inactividad imprevisibles. Cuando las órdenes de trabajo de emergencia dominan la agenda, se pospone el mantenimiento planificado y se crea un ciclo de fallas que presiona tanto los presupuestos como al personal técnico de toda la planta.

Las órdenes de trabajo suelen quedar detenidas después de la inspección técnica porque las piezas de repuesto necesarias no están disponibles o no se han solicitado. El personal técnico pierde productividad mientras espera los materiales, y los activos críticos permanecen fuera de servicio más tiempo del necesario, lo que afecta el rendimiento general de la planta.

Cuando las horas de trabajo reales superan ampliamente las estimadas, los calendarios de mantenimiento dejan de ser fiables y falla la previsión de recursos. Esta diferencia provoca agotamiento del personal técnico, incumplimientos de los SLA y dificultades para justificar los presupuestos de mantenimiento ante la dirección al presentar informes de IBM Maximo.

A menudo, el personal técnico termina las reparaciones físicas, pero no actualiza el sistema ni cierra la orden de trabajo a tiempo. Este retraso acumula órdenes abiertas, distorsiona las métricas de rendimiento e impide contabilizar correctamente los costes de mantenimiento dentro del periodo fiscal.

Si un activo requiere varias órdenes de trabajo por el mismo problema en un periodo breve, puede ser señal de una reparación deficiente o de problemas técnicos subyacentes. Las reparaciones repetidas elevan el coste total de propiedad y sugieren que las tareas de mantenimiento originales no se ejecutaron correctamente.

No cumplir los acuerdos de nivel de servicio para activos de alta criticidad puede provocar graves interrupciones operativas o riesgos de seguridad. Sin una visión clara de los puntos en los que se interrumpe el proceso, resulta difícil priorizar el trabajo cuando hay poco tiempo y mucha presión.

Algunas personas del equipo técnico pueden estar sobrecargadas con tareas complejas, mientras que otras tienen mucho tiempo ocioso. Esto genera ineficiencias y posibles descuidos de seguridad. Una carga de trabajo desequilibrada impide que el departamento de mantenimiento alcance su máximo rendimiento y aproveche bien las horas de trabajo.

Las diferencias importantes entre los procesos de mantenimiento de distintas ubicaciones funcionales o departamentos provocan un rendimiento desigual de los activos. Sin una ejecución estandarizada, es imposible ampliar las buenas prácticas o mantener un nivel uniforme de seguridad y cumplimiento en toda la empresa.

Recurrir a proveedores externos para tareas de mantenimiento especializadas puede dificultar la evaluación de su eficiencia y del cumplimiento de los estándares internos. Los largos tiempos de respuesta de los contratistas pueden detener todo el proceso de mantenimiento y elevar los costes generales de la organización.

Si las comprobaciones de seguridad y las inspecciones reglamentarias no se documentan correctamente durante el ciclo de vida de la orden de trabajo, la organización se expone a importantes riesgos legales y financieros. La falta de aprobaciones o la omisión de controles de calidad pueden provocar fallas en las auditorías y condiciones de trabajo inseguras para el equipo.

Un gran número de órdenes de trabajo canceladas o duplicadas puede indicar confusión en el proceso de solicitud o inspecciones iniciales deficientes. Este ruido en el sistema desperdicia recursos de planificación y dificulta centrarse en las necesidades de mantenimiento reales en IBM Maximo.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo que las tareas pasan en las colas administrativas permite que las tareas de mantenimiento críticas lleguen antes a la fase de ejecución. Así se reduce el tiempo de inactividad de los activos y se evita que los problemas menores se conviertan en fallas graves de los equipos, a la vez que mejora la fiabilidad general de la planta y la productividad del personal técnico. Agilizar la fase inicial permite responder a las necesidades urgentes sin quedar atrapados en demoras burocráticas.

ProcessMind visualiza cada traspaso dentro del flujo de trabajo de IBM Maximo e identifica los cuellos de botella concretos en la cadena de aprobación. Al detectar dónde se detienen las solicitudes, los equipos pueden automatizar el enrutamiento y configurar alertas proactivas para que la planificación avance con eficiencia. Esta visibilidad puede reducir hasta un 40 % el tiempo medio de planificación y ayudar a movilizar los recursos justo cuando se necesitan.

Pasar de las reparaciones reactivas al mantenimiento programado reduce los costes imprevistos y prolonga la vida útil de los activos físicos. Una mayor proporción de mantenimiento proactivo aporta más estabilidad a las operaciones y permite distribuir los recursos de forma más previsible en todo el departamento de mantenimiento. Esta transición es esencial para pasar de un modelo centrado en los costes a una estrategia de fiabilidad que genere valor y respalde los objetivos de producción a largo plazo.

Con un análisis detallado de los tipos de órdenes de trabajo en IBM Maximo, ProcessMind ayuda a identificar las causas de fondo de las averías de emergencia. Al comprender los patrones de falla, las organizaciones pueden ajustar los calendarios de mantenimiento preventivo y avanzar hacia un modelo más fiable y predictivo. El seguimiento del cambio del trabajo reactivo al proactivo permite medir en tiempo real los resultados de las iniciativas de ingeniería de fiabilidad.

Tener las piezas disponibles cuando se programa una orden de trabajo evita que el costoso tiempo del personal técnico se pierda esperando entregas. Agilizar este proceso reduce el tiempo medio de reparación y los costes de inventario asociados al exceso de existencias o a los envíos urgentes. Una coordinación adecuada de los materiales garantiza que, al llegar al sitio, el personal técnico tenga todo lo necesario para completar el trabajo en una sola visita.

ProcessMind hace seguimiento de la relación entre las solicitudes de materiales y la ejecución técnica, y destaca las demoras causadas por problemas en la cadena de suministro. Al relacionar el estado de las piezas con el avance de las órdenes de trabajo, la dirección puede mejorar los tiempos de compra y garantizar que los recursos estén listos cuando se necesiten. Este enfoque suele reducir un 20 % las demoras causadas por la falta de existencias y aumenta considerablemente la velocidad general del mantenimiento.

Prever con precisión las horas de trabajo es esencial para planificar y presupuestar eficazmente. Reducir la diferencia entre las horas estimadas y las reales permite planificar mejor los recursos y evita que los equipos tengan demasiadas tareas o no aprovechen bien sus turnos. Una mayor precisión también ofrece una visión más clara de los costes reales de mantenimiento y ayuda a justificar ajustes en la plantilla según la carga de trabajo efectiva.

Al analizar los datos históricos de rendimiento de IBM Maximo, ProcessMind revela diferencias en la duración de las tareas entre distintas categorías de activos. Esta visibilidad permite establecer referencias más realistas y asignar las tareas al personal técnico según los tiempos de ejecución reales. Identificar las causas de las variaciones en las horas de trabajo ayuda a formar al personal y a ajustar los planes de trabajo estándar a las condiciones reales de las operaciones en campo.

Cerrar las órdenes de trabajo a tiempo es fundamental para elaborar informes financieros precisos y mantener actualizado el historial de los activos. Un cierre administrativo más rápido permite registrar los datos técnicos mientras aún están recientes y tomar mejores decisiones en futuros ciclos de mantenimiento. También garantiza que los costes de mano de obra, materiales y contratistas se contabilicen sin demora en el periodo fiscal correcto.

ProcessMind identifica el retraso entre la finalización técnica y la aprobación final, y descubre pasos manuales u obstáculos relacionados con la documentación. Al agilizar el proceso de verificación, las organizaciones pueden cerrar las cuentas antes y mantener al día la lista de proyectos de mantenimiento activos. Reducir en un 30 % o más el tiempo de cierre ayuda a la dirección de mantenimiento a mantener una situación financiera más precisa y responder con mayor rapidez.

Reducir la necesidad de reparaciones posteriores garantiza que el mantenimiento se realice correctamente desde el primer intento. Evitar reparaciones repetidas ahorra importantes costes de mano de obra y previene fallas secundarias que pueden poner en riesgo la seguridad y los objetivos de producción. Una alta tasa de reparaciones correctas al primer intento es un indicador clave de una organización de mantenimiento madura y eficaz, que prioriza la calidad sobre la rapidez.

ProcessMind detecta órdenes de trabajo recurrentes para los mismos activos y señala patrones que pueden indicar reparaciones deficientes o problemas sistémicos subyacentes. Analizar estos ciclos permite aplicar mejores controles de calidad y ofrecer formación técnica donde más se necesita. Al visualizar la secuencia de fallas repetidas, la dirección puede abordar las causas de fondo en lugar de limitarse a tratar los síntomas de la inestabilidad de los activos.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio para los activos de alta criticidad es esencial para mantener la continuidad operativa. El cumplimiento constante garantiza que se respeten los estándares de seguridad y que los equipos más importantes reciban la atención inmediata necesaria para evitar interrupciones del negocio. Este enfoque ayuda a priorizar el trabajo de mayor impacto durante los periodos de máxima actividad o cuando escasean los recursos.

ProcessMind supervisa el rendimiento de cada orden de trabajo frente a los objetivos establecidos y ofrece visibilidad en tiempo real sobre posibles incumplimientos. Al analizar los incumplimientos anteriores, la dirección de mantenimiento puede ajustar las prioridades y distribuir los recursos para cumplir siempre los plazos críticos. Esta medición objetiva ayuda a demostrar al resto de la empresa la fiabilidad del equipo de mantenimiento.

Armonizar los procesos entre distintas instalaciones garantiza un rendimiento uniforme de los activos y una calidad de servicio constante, independientemente de la ubicación. La estandarización simplifica la formación, facilita las comparaciones y permite compartir recursos en toda la organización. También garantiza que se apliquen los mismos estándares elevados de seguridad y eficiencia a todos los activos de la cartera.

Con las funciones de comparación de procesos de ProcessMind, las organizaciones pueden ver cómo varía la ejecución entre departamentos o centros regionales. Identificar las instalaciones con mejor rendimiento permite extender los flujos de trabajo optimizados y los procedimientos operativos estándar a toda la flota. Así se reducen las diferencias de rendimiento entre ubicaciones y se fomenta una cultura de mantenimiento más cohesionada.

Los contratistas externos suelen desempeñar un papel importante en el mantenimiento, por lo que supervisar su eficiencia es clave para controlar los costes externos. Una mayor transparencia permite comprobar que se cumplen los niveles de servicio y que los proveedores externos respetan los estándares internos de seguridad y calidad. Esta supervisión ayuda a evitar cobros excesivos y a garantizar que el trabajo subcontratado aporte el valor esperado.

ProcessMind hace seguimiento de las órdenes de trabajo gestionadas por contratistas desde su asignación hasta su finalización y ofrece métricas claras sobre sus tiempos de respuesta y velocidad de ejecución. Estos datos permiten negociar mejor los contratos y comprobar que el trabajo externo contribuya eficazmente a la estrategia general de mantenimiento. Medir el rendimiento de los contratistas frente a las referencias internas ayuda a elegir a los mejores socios para futuros proyectos.

Contar con documentación de seguridad completa y precisa es un requisito ineludible para la gestión moderna de activos. Registrar correctamente todas las inspecciones reglamentarias y los permisos protege a la organización frente a responsabilidades legales y promueve un entorno de trabajo más seguro para todo el personal. Así, el mantenimiento no solo es rápido y eficiente, sino también seguro y conforme a los requisitos aplicables.

ProcessMind audita el registro digital de cada orden de trabajo para comprobar que los pasos obligatorios, como las aprobaciones de seguridad y las inspecciones técnicas, se realicen en el orden correcto. Las comprobaciones automatizadas de cumplimiento ayudan a detectar registros faltantes antes de cerrar una orden de trabajo y mantienen un historial de auditoría completo. Esto reduce el riesgo de incumplimiento en auditorías externas y refuerza la cultura de seguridad general.

Distribuir las tareas de forma equilibrada evita el agotamiento del personal técnico y garantiza que todos los equipos reciban la atención necesaria. Una carga de trabajo equilibrada mejora la satisfacción del personal y evita cuellos de botella en los que algunos equipos se ven desbordados mientras otros tienen capacidad disponible. Este equilibrio es clave para mantener un alto nivel de servicio en toda la planta o el complejo.

ProcessMind ofrece una visión clara de la distribución del trabajo al analizar las asignaciones de órdenes de trabajo y las horas utilizadas en los distintos departamentos. Esta visibilidad permite a la dirección reasignar tareas de forma dinámica y ajustar la cantidad de personal necesaria para cada turno de mantenimiento. Al suavizar los picos y valles de la demanda, las organizaciones pueden mantener un ritmo de trabajo más constante y sostenible.

Una alta proporción de órdenes canceladas o duplicadas indica ineficiencias en el proceso de solicitud y desperdicia esfuerzos de planificación. Reducir estos casos permite que el equipo de mantenimiento se centre en tareas necesarias y de alto valor que contribuyen al buen estado de los activos. También depura las órdenes pendientes y ofrece una visión más precisa de la demanda real de trabajo del equipo.

Al analizar el origen y los motivos de las órdenes canceladas, ProcessMind identifica fallas en la fase inicial de solicitud. Agilizar la recepción de solicitudes ayuda a filtrar duplicados y envíos incorrectos, de modo que solo las órdenes de trabajo válidas lleguen a la cola de planificación de IBM Maximo. Así se evita desperdiciar recursos de ingeniería y planificación en trabajos que nunca se realizarán.

Guía de mejora del mantenimiento de activos en 6 pasos

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel con formato predefinido, diseñado específicamente para los datos del ciclo de vida de las órdenes de trabajo de IBM Maximo.

Por qué es importante

Partir de una estructura estándar garantiza que los datos de mantenimiento cumplan los requisitos de Process Mining sin necesidad de asignarlos manualmente.

Resultado esperado

Una estructura de Excel lista para usar con sus registros de mantenimiento.

INFORMACIÓN SOBRE SU MANTENIMIENTO

Obtenga una visión completa del ciclo de vida del mantenimiento

ProcessMind mapea cada paso del ciclo de vida de las órdenes de trabajo para mostrar cómo se realiza realmente el mantenimiento en IBM Maximo. Podrá ver con claridad dónde se detiene la ejecución técnica y por qué persiste la inactividad de los equipos.
  • Visualice el ciclo completo de las órdenes de trabajo
  • Detecte demoras ocultas en la programación de recursos
  • Identifique las causas raíz de las interrupciones no planificadas
  • Mida el rendimiento frente a los KPI objetivo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras cuantificables en la eficiencia del mantenimiento

Al aplicar Process Mining a las órdenes de trabajo de mantenimiento de IBM Maximo, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y agilizan el ciclo de vida de sus activos. Estas mejoras se basan en el análisis para reducir la duración de los ciclos y optimizar la asignación de recursos.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción del tiempo de planificación

Agilizar la cadena de aprobación administrativa reduce el tiempo entre la creación de una orden de trabajo y el inicio de las tareas, para que las reparaciones comiencen antes.

+ 0 %
Pasar a un mantenimiento proactivo

Aumento de las tareas preventivas

Optimizar la combinación de tareas de mantenimiento reduce las órdenes de trabajo de emergencia y el tiempo de inactividad imprevisto al identificar patrones de falla antes de que se produzcan.

0 %
Estimaciones de horas de trabajo más precisas

Precisión en la estimación de horas

Una mayor precisión al estimar las horas de trabajo permite asignar mejor los recursos y reduce las diferencias entre los costes de mantenimiento planificados y los reales.

0 %
Tasa de cumplimiento del SLA para activos críticos

Tasa de cumplimiento de las fechas objetivo

Una mejor supervisión de las órdenes de trabajo de activos críticos garantiza que la infraestructura de alta prioridad cumpla las fechas objetivo del SLA y reduce el riesgo operativo.

0 %
Menos reparaciones repetidas en el mantenimiento

Reducción de las fallas recurrentes

Identificar las fallas recurrentes en un periodo breve ayuda a los equipos de ingeniería a abordar las causas de fondo y reduce las visitas de reparación innecesarias.

0 days
Ciclo de cierre más rápido

Reducción de las demoras en las aprobaciones finales

Agilizar el cambio de estado final, desde la aprobación técnica hasta el cierre, permite completar sin demoras la liquidación financiera y los ciclos de elaboración de informes.

Los resultados reales varían según la complejidad de la organización, la calidad de los datos y el grado de madurez de las operaciones de mantenimiento. Estas métricas reflejan referencias habituales observadas durante la implementación.

Datos recomendados

Empiece por estos atributos y actividades clave para descubrir sus procesos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador alfanumérico único de la orden de trabajo de mantenimiento.

Por qué es importante

Es la clave fundamental para reconstruir el flujo del proceso y permite seguir trabajos específicos entre departamentos.

El evento específico o el cambio de estado que se produjo durante el ciclo de vida de la orden de trabajo.

Por qué es importante

Define el «qué» del proceso, un aspecto esencial para crear el mapa del proceso y entender cómo se ejecuta el flujo de trabajo.

La fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Es necesario para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todos los KPI basados en el tiempo.

Clasifica la orden de trabajo como preventiva (PM), correctiva (CM) o de emergencia (EM).

Por qué es importante

Distingue el trabajo planificado del no planificado, un indicador clave de la madurez del mantenimiento.

El nivel de urgencia asignado a la orden de trabajo.

Por qué es importante

Permite analizar si la organización concentra sus recursos en las tareas más urgentes.

Identificador único del equipo o activo al que se realiza el mantenimiento.

Por qué es importante

Vincula la ejecución del proceso con el rendimiento de la infraestructura física.

La persona o el técnico responsable asignado para realizar el trabajo.

Por qué es importante

Es clave para analizar la productividad del personal y equilibrar la carga de trabajo.

La fecha y hora en que se completó el trabajo físico.

Por qué es importante

Marca el final de la fase de ejecución técnica.

La fecha límite programada o requerida para la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es la referencia para medir el cumplimiento del SLA y de la programación.

El total de horas reales que todos los técnicos dedicaron a la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es la métrica principal para analizar el coste y la eficiencia de la mano de obra.

Puntuación que indica la importancia del activo para las operaciones de la empresa.

Por qué es importante

Permite segmentar el rendimiento del proceso según el riesgo para la empresa.

El estado actual de la orden de trabajo en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Ofrece una instantánea de la carga de trabajo actual y de las tareas pendientes.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Es el evento inicial en el que se genera una orden de trabajo en el sistema, a menudo a partir de una solicitud de servicio o de un calendario automatizado. Se registra explícitamente mediante la marca de tiempo de creación de la tabla WORKORDER o la entrada inicial del historial de WOSTATUS.

Por qué es importante

Marca el inicio de la instancia del proceso y establece la referencia para medir el tiempo total de resolución y la rapidez de la respuesta inicial.

Indica que la orden de trabajo superó las comprobaciones necesarias de planificación y autorización financiera. Se obtiene a partir de un cambio de estado en el historial del sistema.

Por qué es importante

Es fundamental para calcular el KPI del tiempo de planificación y aprobación. Las demoras en esta fase indican cuellos de botella administrativos.

Marca el inicio real del trabajo físico por parte del personal técnico. Se registra explícitamente cuando una persona cambia el estado para indicar que el trabajo está en curso.

Por qué es importante

Es un hito clave para separar el tiempo de planificación del tiempo de ejecución. Se utiliza para calcular el tiempo medio de planificación y aprobación.

El personal técnico confirma que el trabajo físico ha terminado. Este cambio de estado detiene el cómputo del tiempo de ejecución para los KPI.

Por qué es importante

Es la marca de tiempo final principal de la ejecución técnica. Se utiliza para calcular el cumplimiento del SLA y el aprovechamiento del tiempo del personal técnico.

Es el evento final del ciclo de vida, cuando se liquida financieramente la orden de trabajo y pasa a ser de solo lectura. Ya no se pueden imputar más cargos.

Por qué es importante

Marca el final del tiempo de gestión administrativa. Las demoras en esta fase afectan los informes financieros.

El proceso termina antes de tiempo porque el trabajo se considera innecesario, duplicado o imposible de realizar. Este es un estado terminal.

Por qué es importante

Alimenta el Dashboard de análisis de cancelaciones de órdenes de trabajo. Una tasa elevada indica fallos en las etapas anteriores del proceso de generación de solicitudes.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining aplicado al mantenimiento de activos consiste en extraer registros de eventos de sistemas como IBM Maximo para visualizar el flujo real de las órdenes de trabajo. Ayuda a los equipos a identificar cuellos de botella ocultos en los ciclos de aprobación y a detectar dónde se desvía la ejecución real del calendario de mantenimiento planificado.

La extracción de datos suele centrarse en las tablas WORKORDER y WOSTATUS de IBM Maximo para capturar el historial de cambios de estado. Al conectarse a la base de datos de Maximo o utilizar las API integradas, puede obtener registros de transacciones que muestran cuándo se creó, aprobó y completó cada orden de trabajo.

Sí. Process Mining revela las causas de fondo de los costes elevados al analizar los ciclos de reparaciones repetidas y las demoras en la entrega de materiales. Al comparar las horas estimadas con las reales en distintas ubicaciones, puede ver exactamente dónde se aprovechan mal las horas de trabajo o qué fallas recurrentes elevan los gastos.

Los datos esenciales incluyen el identificador único de la orden de trabajo, una marca de tiempo para cada cambio de estado y el nombre de la actividad correspondiente. También son necesarios atributos adicionales, como el tipo de activo, la ubicación y el identificador de la instalación, para filtrar los datos y aportar contexto útil al análisis.

Por lo general, podrá ver una primera visualización del proceso de mantenimiento entre dos y cuatro semanas después de extraer los datos. Este plazo permite depurarlos y asignarlos, y ofrece información inicial sobre las principales demoras en las fases de planificación o cierre administrativo.

Process Mining permite comprobar el cumplimiento al hacer seguimiento de si se completaron toda la documentación de seguridad y las inspecciones necesarias antes de cerrar una orden de trabajo. Destaca los casos en los que se omitieron pasos obligatorios o se realizaron fuera de secuencia, lo que ayuda a mantener altos estándares de seguridad.

Al analizar el tipo de trabajo y los tiempos de entrega asociados a cada orden, Process Mining puede distinguir claramente el mantenimiento preventivo planificado de las reparaciones reactivas de emergencia. Esta visibilidad permite medir la proporción de trabajo proactivo e identificar los activos que provocan interrupciones imprevistas frecuentes.

El rendimiento de los contratistas se supervisa mediante el seguimiento de los traspasos entre los equipos internos y los proveedores externos durante el ciclo de vida de las órdenes de trabajo. Puede medir la rapidez y la calidad de la ejecución de los contratistas frente a los acuerdos de nivel de servicio para exigirles responsabilidades y optimizar el gasto en mantenimiento.

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