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Améliorez la maintenance de vos actifs

Guide en 6 étapes pour optimiser Hexagon EAM
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Optimisez la maintenance des actifs dans Hexagon EAM et réduisez les temps d’arrêt

Notre plateforme vous donne une vision détaillée de vos flux de travail et met en évidence les retards et les manques de ressources. L’analyse du déroulement du travail permet de repérer les goulots d’étranglement cachés qui entraînent des arrêts d’équipement ou des risques de non-conformité. Appuyez-vous sur ces analyses pour optimiser vos opérations et rendre les résultats de maintenance plus prévisibles.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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La valeur stratégique de l’optimisation de la maintenance des actifs

Dans les secteurs à forte intensité d’actifs, la maintenance est souvent envisagée sous le seul angle de la maîtrise des coûts. Pourtant, son véritable impact se mesure à la disponibilité des équipements et à la sécurité des opérations. Lorsque le processus de maintenance des actifs devient inefficace, les conséquences se répercutent dans toute l’organisation. Les arrêts imprévus compromettent les objectifs de production, tandis qu’une maintenance préventive mal gérée peut entraîner une défaillance prématurée des équipements. Optimiser ces flux de travail dans Hexagon EAM ne consiste pas seulement à clôturer les ordres de travail plus rapidement. Il s’agit aussi de veiller à ce que chaque ressource, de la main-d’œuvre technique aux pièces de rechange coûteuses, soit utilisée au mieux. En vous concentrant sur l’optimisation des processus, vous passez d’une gestion réactive des urgences à un mode de fonctionnement préventif et fiable.

Transformer les données Hexagon EAM en informations utiles à la décision

Hexagon EAM enregistre les activités de maintenance, mais le volume considérable de mises à jour de statut et d’historiques peut rendre difficile la compréhension de la situation dans son ensemble. Le Process Mining fait le lien entre les données brutes et les décisions stratégiques. En analysant les traces numériques laissées par chaque ordre de travail, vous pouvez reconstituer le déroulement réel des tâches de maintenance. Vous allez au-delà des rapports classiques : vous voyez précisément où le travail s’interrompt, où les approbations tardent et où le processus prévu est contourné au profit de pratiques inefficaces. Au lieu de chercher pourquoi une catégorie d’actifs accumule les retards, vous pouvez visualiser la séquence exacte des événements qui les provoque.

Repérer les inefficacités structurelles du cycle de maintenance

L’un des principaux avantages de l’analyse du processus de maintenance est de distinguer le temps réellement consacré aux interventions du temps d’attente administratif ou logistique. Dans de nombreux environnements Hexagon EAM, un ordre de travail peut passer 70 % de son cycle en attente de pièces, d’outils spécialisés ou de l’approbation d’un responsable. Le Process Mining permet de mesurer ces goulots d’étranglement cachés. Vous pourriez, par exemple, constater que le passage de la création de l’ordre de travail à la fin de l’inspection technique est régulièrement retardé par un problème de synchronisation des appareils mobiles ou par une communication tardive entre services. Une fois ces lacunes structurelles repérées, vous pouvez apporter des améliorations ciblées, comme optimiser le flux de demande de matériel ou mieux planifier les tâches prioritaires.

Obtenir des gains mesurables en fiabilité des équipements

L’objectif final de l’amélioration du processus de maintenance des actifs est d’accroître la fiabilité et la durée de vie des équipements, tout en réduisant leur coût total de possession. En réduisant le temps de cycle d’une intervention, vous agissez directement sur le temps moyen de réparation (MTTR) et améliorez l’efficacité globale des équipements (OEE). Un processus mieux organisé garantit également que les normes de conformité et de sécurité sont respectées et consignées avec précision dans Hexagon EAM. Cette transparence est précieuse lors des audits réglementaires : elle permet de prouver que chaque inspection et chaque test requis ont été réalisés dans le bon ordre et dans les délais prescrits. Vous obtenez ainsi une exploitation plus résiliente, capable d’anticiper les besoins de maintenance au lieu de simplement réagir aux pannes.

Engager la transition vers une maintenance fondée sur les données

L’amélioration de la maintenance est un travail continu, et non un projet ponctuel. Commencez par utiliser les données déjà présentes dans Hexagon EAM pour examiner vos pratiques actuelles. À mesure que vous étudiez les analyses issues de l’analyse des processus, privilégiez des changements ciblés et à fort impact, qui prépareront le terrain à des initiatives de transformation numérique plus vastes. En traitant systématiquement les goulots d’étranglement et les écarts mis en évidence dans votre processus de maintenance, vous aidez votre équipe à travailler plus efficacement, à prolonger la durée de fonctionnement des actifs et à contribuer directement aux résultats de l’organisation.

Maintenance des actifs Gestion des ordres de travail Fiabilité des équipements Responsable de la maintenance Gestion des installations Ingénierie de la fiabilité Chaîne d’approvisionnement MRO EAM Gestion des actifs d’entreprise Maintenance préventive Ordres de travail

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les ordres de travail restent souvent bloqués aux premières étapes, dans l’attente d’une planification technique ou d’une estimation des ressources. Les réparations d’équipements essentiels prennent alors beaucoup de retard. Dans Hexagon EAM, cette inefficacité prolonge les temps d’arrêt et contraint les équipes de maintenance à réagir aux problèmes plutôt qu’à les prévenir. ProcessMind visualise les délais entre la création et la planification des ordres de travail pour repérer les blocages. Les responsables peuvent ensuite ajuster la planification et l’affectation des ressources afin d’accélérer le cycle de maintenance.

Une forte dépendance aux ordres de travail d’urgence non planifiés complique la planification des ressources et augmente considérablement les coûts de maintenance. Lorsque la majorité des interventions sont réactives, l’équipe ne peut plus assurer la maintenance préventive nécessaire, ce qui finit par dégrader l’état général du parc d’actifs. Notre plateforme analyse dans Hexagon EAM la source des demandes et les attributs de type de maintenance pour comparer la fréquence des interventions d’urgence et des travaux planifiés. Cette visibilité aide les organisations à privilégier la prévention et à réduire le coût élevé des réparations urgentes.

Les interventions de maintenance sont souvent interrompues faute de pièces de rechange disponibles au moment prévu. Dans Hexagon EAM, ces retards d’approvisionnement perturbent le planning des techniciens et prolongent l’immobilisation des actifs, au détriment de la productivité opérationnelle. ProcessMind suit les demandes de matériel et leur lien avec le début des travaux pour repérer les problèmes récurrents de la chaîne d’approvisionnement. Les responsables de la maintenance peuvent alors ajuster les niveaux de stock et veiller à ce que les pièces soient disponibles au moment où l’équipe technique en a besoin.

Les interventions coûteuses ou prioritaires attendent souvent longtemps l’approbation de la direction ou du service de sécurité, ce qui ralentit inutilement le cycle de maintenance. Ces retards administratifs empêchent les techniciens de commencer les travaux, même lorsque l’état des actifs est critique. En cartographiant le parcours entre la création de l’ordre de travail et son approbation, notre solution met en évidence les étapes où les validations tardent. Les organisations peuvent ainsi revoir leurs circuits d’autorisation dans Hexagon EAM et réduire le temps total de réparation.

Des contrôles qualité et des validations omis ou réalisés trop rapidement créent des risques importants pour la sécurité et peuvent entraîner de nouvelles réparations. Lorsque ces étapes de vérification ne sont pas systématiquement consignées dans Hexagon EAM, le risque de pannes récurrentes et de dommages aux actifs augmente. ProcessMind suit l’ordre des activités pour vérifier que les contrôles qualité sont effectués pour chaque ordre de travail concerné avant sa clôture. Cette piste d’audit transparente aide les responsables de la maintenance à maintenir des normes élevées de sécurité et de fiabilité opérationnelle.

L’accumulation d’ordres de travail anciens, toujours ouverts et sans avancement, révèle une stratégie de maintenance défaillante et une dette technique qui passe inaperçue. Dans Hexagon EAM, ces retards masquent l’état réel des actifs et compliquent la hiérarchisation des réparations les plus importantes. Notre analyse repère les ordres de travail inactifs en calculant le temps écoulé depuis leur dernière activité, ce qui permet de résorber les retards. Les responsables peuvent alors traiter les tâches anciennes et améliorer le débit du service de maintenance.

Les écarts importants entre les heures de main-d’œuvre estimées et les heures réellement enregistrées nuisent à la planification des ressources et entraînent des dépassements budgétaires. Sans données précises sur le temps consacré par les techniciens à chaque tâche, il est presque impossible d’optimiser le planning de maintenance ou de justifier des besoins de personnel supplémentaires. ProcessMind compare les coûts estimés et les heures de main-d’œuvre utilisées selon les catégories d’actifs et les types de maintenance. Cette approche fondée sur les données aide les équipes à affiner leurs modèles d’estimation dans Hexagon EAM et à mieux répartir les ressources humaines.

Lorsque des ordres de travail sont souvent rouverts ou qu’ils nécessitent de nouvelles interventions peu après leur clôture, la réparation initiale n’a probablement pas été correctement effectuée. Ces reprises mobilisent inutilement des heures de travail et augmentent le coût total de possession des actifs. En analysant les journaux d’événements pour repérer les dossiers rouverts ou les activités répétées sur un même actif, notre plateforme met en évidence les problèmes récurrents de qualité d’exécution. Les responsables de la maintenance peuvent alors combler les lacunes de compétences et améliorer la formation technique de leurs équipes.

Le recours à des prestataires externes pour la maintenance entraîne souvent des délais variables et une qualité de service imprévisible, ce qui peut perturber les opérations internes. Sans visibilité claire sur les délais d’intervention des prestataires dans Hexagon EAM, il est difficile de vérifier le respect de leurs engagements de service. ProcessMind segmente le processus de maintenance selon le technicien affecté et le service afin de comparer les résultats des équipes internes et externes. Cette transparence aide les organisations à négocier de meilleurs contrats et à choisir les prestataires les plus fiables pour les interventions essentielles.

Le délai entre la fin effective d’une réparation et sa clôture financière peut fausser le suivi budgétaire et les rapports. Lorsque les coûts ne sont pas enregistrés rapidement dans Hexagon EAM, les dépenses de maintenance sont mal représentées et la clôture financière de fin de période se complique. Notre solution suit le parcours entre la clôture de l’ordre de travail et le règlement financier, et repère les goulots d’étranglement administratifs du processus comptable. En raccourcissant ce cycle, les organisations disposent d’une vision plus actuelle de leurs dépenses de maintenance et améliorent leur gestion financière.

Attribuer trop souvent une priorité élevée à des réparations non critiques finit par banaliser les alertes : les véritables urgences se perdent parmi les ordres de travail qui semblent tous prioritaires. Dans Hexagon EAM, cette pratique mobilise excessivement les ressources et empêche l’équipe de se concentrer sur les équipements qui ont le plus d’incidence sur la production. ProcessMind compare la répartition des niveaux de priorité aux scores de criticité réels et aux catégories d’actifs. Cette analyse aide la direction à faire respecter des règles de priorité plus strictes et à aligner les interventions de maintenance sur les besoins essentiels de l’activité.

Des dossiers de maintenance mal mis à jour ou renseignés dans le mauvais ordre peuvent entraîner de graves problèmes de conformité réglementaire et des échecs lors des audits. Des informations manquantes au cours du cycle de vie d’un ordre de travail compliquent la preuve du respect des protocoles de sécurité lors de réparations dangereuses. En analysant l’ordre des activités et la présence des attributs requis, notre plateforme signale les ordres de travail qui ne respectent pas les normes de documentation. Vous pouvez ainsi vérifier que chaque intervention de maintenance dans Hexagon EAM est conforme et prête à être contrôlée.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Passer plus rapidement d’une demande de maintenance à un plan concret est essentiel pour réduire les temps d’arrêt des équipements. Une planification efficace permet aux techniciens de disposer d’instructions claires et des outils nécessaires avant leur arrivée sur site. L’équipe de maintenance peut ainsi consacrer davantage de temps aux interventions et réduire l’indisponibilité des actifs. Accélérer le passage de la demande aux travaux planifiés contribue à préserver l’état général du parc d’équipements.

ProcessMind repère les goulots d’étranglement dans les étapes de planification et d’estimation de Hexagon EAM. En visualisant le temps consacré à chacune d’elles, les responsables peuvent localiser les retards et mettre en place des automatisations pour réduire les délais jusqu’à 40 %. Cette visibilité permet de mieux préparer les interventions et de s’assurer que les ressources sont prêtes au moment de leur exécution.

Remplacer les réparations d’urgence réactives par des interventions préventives planifiées réduit considérablement les arrêts imprévus et les coûts de réparation à long terme. Une stratégie préventive facilite la répartition des ressources et permet d’intervenir sur les actifs essentiels avant qu’une panne majeure ne survienne. Elle rend les budgets de maintenance plus prévisibles et prolonge la durée de vie des équipements coûteux.

Grâce au Process Mining, les organisations peuvent comparer les parcours des ordres de travail d’urgence et des travaux planifiés afin de repérer les causes des interventions réactives. ProcessMind aide à revoir les plannings de maintenance pour donner la priorité aux activités préventives, avec pour objectif de réduire de 20 % les interventions d’urgence. En analysant les causes des pannes récurrentes, les responsables peuvent ajuster les paramètres de Hexagon EAM pour mieux anticiper l’entretien des actifs.

Disposer des matériaux et des pièces de rechange au moment prévu pour l’intervention évite les temps d’attente et les déplacements répétés sur site. Une bonne coordination entre l’approvisionnement et la planification de la maintenance améliore directement le taux de réparation dès la première intervention. L’objectif est d’aligner les activités de la chaîne d’approvisionnement sur les besoins de la maintenance technique afin de supprimer les périodes d’attente.

ProcessMind suit le cycle des demandes de matériel en parallèle du planning des ordres de travail pour repérer les interruptions dues à des pièces manquantes. En optimisant ces étapes dans Hexagon EAM, les entreprises peuvent réduire sensiblement les retards d’approvisionnement. L’analyse indique précisément le temps passé par les articles à l’étape de demande, ce qui facilite la coordination avec l’entrepôt et les fournisseurs externes.

Les longues procédures d’approbation des réparations coûteuses ou des projets d’investissement peuvent immobiliser trop longtemps des actifs essentiels. La simplification de ces circuits administratifs permet aux équipes techniques d’intervenir sans retards bureaucratiques inutiles. Des approbations plus rapides améliorent directement la disponibilité des actifs et la réactivité du service de maintenance.

Le Process Mining donne une vue claire de la hiérarchie des approbations et met en évidence les niveaux où les ordres de travail restent en attente. Les responsables peuvent s’appuyer sur ces analyses pour ajuster les seuils d’approbation ou automatiser les autorisations simples dans Hexagon EAM, et ainsi réduire de moitié les délais administratifs. Les interventions de maintenance prioritaires avancent alors dans le système sans rester bloquées dans les files d’attente de la direction.

Réduire les reprises est essentiel pour préserver la fiabilité des actifs et maîtriser les coûts de main-d’œuvre. Chaque intervention répétée mobilise inutilement des ressources et prolonge l’indisponibilité des équipements, alors qu’une exécution de meilleure qualité aurait pu l’éviter. Une réparation initiale bien réalisée permet aux actifs de rester en service pendant toute la période prévue.

ProcessMind repère les cas où les ordres de travail concernant un même actif sont rouverts peu après leur clôture. L’analyse de ces boucles de reprise aide les responsables de la maintenance à identifier les besoins de formation ou d’outillage nécessaires pour que les interventions soient correctement réalisées dès la première fois. Leur élimination peut améliorer d’au moins 15 % l’efficacité des techniciens dans l’ensemble du service.

Un retard maîtrisé témoigne d’une organisation de maintenance capable de suivre l’usure des équipements. Réduire le nombre d’ordres de travail en attente évite l’accumulation des risques et permet de détecter les défaillances secondaires lors des inspections courantes. Le traitement des tâches en attente contribue à un environnement opérationnel plus stable et prévisible.

Le Process Mining révèle l’ancienneté et le statut de chaque ordre de travail ouvert, et met en évidence les tâches bloquées qui alimentent le retard. ProcessMind aide les équipes à hiérarchiser les tâches les plus anciennes et à réaffecter les ressources pour résorber la file d’attente et améliorer le débit global du système. En repérant les raisons pour lesquelles les ordres de travail restent bloqués dans certains services, l’organisation peut mettre en place des mesures ciblées pour les terminer plus rapidement.

Pour gagner en efficacité opérationnelle, les techniciens doivent consacrer le plus de temps possible aux interventions, plutôt qu’aux tâches administratives ou aux déplacements. Un suivi précis de la main-d’œuvre permet d’affecter les bonnes compétences aux bonnes tâches, au bon moment. L’objectif est de réduire les heures improductives et d’accroître la capacité globale des équipes techniques.

En analysant les délais entre le début d’un ordre de travail et sa validation, ProcessMind repère les périodes de faible productivité et les problèmes de planification. Ces analyses facilitent la répartition des ressources et améliorent l’estimation des heures de main-d’œuvre dans Hexagon EAM. Les responsables peuvent affiner les algorithmes de planification et affecter les techniciens de façon plus efficace.

Dans les environnements industriels, le respect des protocoles de sécurité et de qualité est impératif. La standardisation des contrôles garantit que chaque équipement remis en service respecte les exigences réglementaires et les normes de performance internes. Elle réduit les risques d’accident et veille à ce que les travaux de maintenance répondent aux spécifications techniques requises.

Le Process Mining suit l’ordre des activités pour vérifier que les tests de contrôle qualité et les validations de sécurité sont toujours réalisés dans le bon ordre. ProcessMind signale aux responsables les écarts et les étapes omises, afin de garantir le respect intégral des exigences de sécurité. Ce suivi automatisé remplace les contrôles ponctuels manuels par une vue complète du respect du processus pour chaque ordre de travail.

La clôture financière des interventions de maintenance est nécessaire pour établir des budgets précis et maîtriser les coûts. Le règlement plus rapide des ordres de travail permet de faire figurer les coûts réels dans les états financiers sans délai et de gérer les budgets avec davantage de souplesse. Cette transparence aide les services à respecter leur budget et fournit de meilleures données pour la planification financière à venir.

ProcessMind suit le parcours depuis la fin des travaux jusqu’au règlement financier définitif et repère, dans Hexagon EAM, les étapes manuelles ou les erreurs de données qui ralentissent le processus. En supprimant ces points de blocage, les organisations peuvent raccourcir le cycle financier et suivre plus précisément les coûts liés à leurs actifs. Elles réduisent ainsi sensiblement le temps consacré chaque mois au rapprochement des dépenses de maintenance.

Des dossiers de maintenance complets et exacts sont indispensables pour réussir les audits et enquêter sur les défaillances des actifs. Une documentation de qualité fournit une piste d’audit claire indiquant les travaux effectués, leur date et les personnes qui les ont réalisés, ce qui protège l’organisation contre les risques de responsabilité. La saisie cohérente des données améliore également la qualité des rapports historiques sur les actifs.

Le Process Mining met en évidence les ordres de travail clôturés alors que des étapes de documentation sont manquantes ou incomplètes. Avec ProcessMind, les administrateurs peuvent faire respecter les normes de saisie et s’assurer que tous les champs obligatoires et les notes techniques sont renseignés avant le passage d’un ordre de travail à l’étape suivante. Cette approche systématique de la conformité garantit que les dossiers de maintenance des actifs dans Hexagon EAM sont toujours prêts pour un audit.

Pour les organisations qui font appel à des prestataires externes, le suivi de leur efficacité est essentiel à la maîtrise des coûts. Veiller au respect des niveaux de service convenus et des procédures internes permet d’éviter les dépassements de budget et de maintenir la qualité. Un meilleur suivi contribue à des relations plus constructives avec les fournisseurs et à des prestations plus fiables.

ProcessMind permet de comparer côte à côte les performances des équipes de maintenance internes et externes. En analysant les délais et les taux de reprises par fournisseur, les responsables peuvent négocier de meilleurs contrats et demander aux prestataires de rendre compte de leurs résultats. Cette approche fondée sur les données permet de vérifier que les dépenses engagées auprès des prestataires produisent les résultats attendus et respectent les normes de l’organisation.

Une maintenance efficace suppose que les actifs critiques soient pris en charge avant les équipements moins prioritaires. Le respect des niveaux de priorité évite d’affecter des ressources à des tâches secondaires au détriment de systèmes critiques qui pourraient alors être exposés à des risques. Les efforts de maintenance restent ainsi concentrés sur les besoins les plus urgents de l’exploitation.

Le Process Mining repère les cas où des ordres de travail peu prioritaires sont traités plus rapidement que ceux qui le sont davantage. ProcessMind apporte la visibilité nécessaire pour réaligner les activités des équipes sur les niveaux de criticité réels de l’activité et concentrer les ressources là où elles comptent le plus. Cet alignement contribue à réduire le risque d’arrêts majeurs de la production en protégeant les équipements essentiels.

Améliorer la maintenance des actifs dans Hexagon EAM

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VOS ANALYSES DE MAINTENANCE

Découvrez ce qui se passe réellement tout au long du cycle de vie de vos actifs

ProcessMind met en évidence les détails de vos flux de travail Hexagon EAM, des retards dans les ordres de travail aux écarts de conformité. Vous obtenez une représentation claire du fonctionnement réel de vos opérations de maintenance, au fil du temps.
  • Représentez le parcours complet de vos ordres de travail
  • Repérez les goulots d’étranglement cachés dans les cycles de maintenance
  • Comparez les performances selon les types d’actifs
  • Suivez les KPI en temps réel pour réduire les arrêts d’équipement
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RÉSULTATS TYPES

Un impact mesurable sur les performances des actifs

En analysant le cycle de vie des ordres de travail de maintenance dans Hexagon EAM, les organisations repèrent les goulots d’étranglement et les inefficacités qui nuisent à la fiabilité des actifs. Ces résultats illustrent les gains d’efficacité obtenus grâce à l’optimisation des processus fondée sur les données.

+ 0 %
Passer à la maintenance préventive

Augmentation des interventions préventives

En repérant les défaillances fréquentes dans Hexagon EAM, les organisations passent des réparations d’urgence réactives à des interventions préventives planifiées.
0 days
Accélérer le cycle de planification

Réduction du temps de planification

Réduire le temps consacré à la planification et à l’estimation permet de transmettre plus rapidement aux techniciens des ordres de travail accompagnés des matériaux et des instructions appropriés.
0 %
Réduire les reprises en maintenance

Diminution des réparations répétées

Le Process Mining repère les ordres de travail qui nécessitent plusieurs interventions techniques et aide les responsables à traiter les causes profondes, comme le choix d’outils inadaptés ou les lacunes de compétences.
0 %
Conformité aux audits de sécurité

Documentation des contrôles qualité

Le suivi régulier des contrôles qualité permet de vérifier que chaque actif critique fait l’objet des contrôles de sécurité obligatoires avant la clôture technique de l’ordre de travail.
0 %
Réduire les travaux de maintenance en attente

Diminution des ordres de travail ouverts

En affectant les ressources selon les priorités, les équipes de maintenance peuvent réduire systématiquement le nombre d’ordres de travail en attente depuis longtemps et améliorer la disponibilité globale des actifs.

Ces chiffres correspondent aux améliorations couramment observées dans différentes mises en œuvre. Les résultats réels dépendent de la complexité des processus, de la qualité des données et du contexte opérationnel.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Classe l’ordre de travail comme préventif, correctif ou d’urgence.

Pourquoi est-ce important ?

Il alimente le Dashboard d’analyse du taux de maintenance préventive et aide à repérer les possibilités de réduire les interventions réactives.

Niveau d’urgence attribué à l’ordre de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Le Dashboard de suivi des escalades de priorité et d’audit des ressources permet de s’assurer que les tâches critiques sont correctement priorisées.

Le service ou le centre de travail chargé d’effectuer les travaux.

Pourquoi est-ce important ?

Il alimente le Dashboard de productivité de la main-d’œuvre technique et aide à répartir efficacement les ressources entre les différents corps de métier.

L’identifiant de l’utilisateur ayant effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser le comportement des utilisateurs et l’utilisation des ressources tout au long du cycle de maintenance.

L’échéance prévue pour l’ordre de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Il est essentiel au suivi du respect des SLA des prestataires et à l’évaluation de la précision de la planification.

L’identifiant unique de l’équipement ou de l’installation faisant l’objet de la maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Il est indispensable pour calculer les indicateurs de fiabilité des équipements et comprendre où se concentrent les efforts de maintenance.

Le nombre total d’heures imputées à l’ordre de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Il constitue la principale source de données du Dashboard de productivité de la main-d’œuvre technique et de l’indicateur d’écart sur les heures de main-d’œuvre.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale de l’ordre de travail de maintenance dans le système. Cet événement ouvre le cas et enregistre l’horodatage de départ pour l’ensemble du cycle de maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Marque le début de l’instance du processus et sert de référence pour mesurer le délai total de résolution. Indispensable au calcul de l’ancienneté des travaux en attente.

Changement de statut indiquant que l’ordre de travail a passé l’examen de planification et d’estimation. Les travaux sont alors autorisés à commencer.

Pourquoi est-ce important ?

Permet l’analyse de la rapidité de planification de la maintenance en marquant la fin de la phase de planification. Sert également au contrôle de la séparation des tâches.

Les techniciens ont commencé les travaux physiques sur l’actif. L’événement est souvent marqué par le passage au statut In Progress ou par le premier horodatage de saisie des heures de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Fin du calcul des travaux en attente et début du temps d’intervention. Indispensable au taux de respect des SLA.

Les pièces de rechange sont sorties physiquement du magasin et imputées à l’ordre de travail. Cela correspond à la consommation de matériel.

Pourquoi est-ce important ?

Point final pour mesurer le délai de disponibilité du matériel. Repérez les retards lorsque les travaux commencent puis s’interrompent faute de pièces.

Un technicien enregistre les heures travaillées pour l’ordre de travail. Cette activité peut se produire plusieurs fois pour un même cas.

Pourquoi est-ce important ?

Base des Dashboards d’analyse des écarts d’heures de travail et de la productivité des techniciens. Permet de comparer l’effort réel aux prévisions.

Les travaux techniques sont terminés et le technicien a marqué l’intervention comme achevée. L’actif est remis en service.

Pourquoi est-ce important ?

Étape clé pour mesurer la durée totale du cycle et le temps moyen de réparation. Met fin au décompte du temps d’arrêt.

L’ordre de travail est clôturé sur le plan financier et archivé. Aucun coût ni aucune heure de travail supplémentaire ne peuvent y être imputés.

Pourquoi est-ce important ?

Fin du processus. Étape essentielle pour analyser le traitement du règlement financier et arrêter les coûts définitifs.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining extrait les journaux d’événements de votre système Hexagon EAM afin de représenter le parcours réel des ordres de travail, de leur création à leur clôture. En repérant les goulots d’étranglement, par exemple les retards de planification ou les délais excessifs d’approbation, vous pouvez mettre en place des améliorations ciblées qui augmentent l’efficacité des techniciens et réduisent les temps d’arrêt.

Pour commencer, vous avez besoin d’au moins trois éléments : un identifiant unique d’ordre de travail, le nom d’une activité, comme un changement de statut ou une approbation, et un horodatage pour chaque activité. La plupart des mises en œuvre extraient les données des tables R5EVENTS et R5ACTCHECKLISTS afin de reconstituer l’ensemble du cycle de maintenance.

Oui. Il repère les étapes où les ordres de travail sont bloqués, par exemple dans l’attente de pièces ou de la disponibilité d’un technicien. En visualisant ces points de blocage, la direction peut réaffecter les ressources pour résorber les retards existants et ajuster les règles de planification afin d’éviter qu’ils ne s’accumulent à nouveau.

Le Process Mining révèle la proportion de réparations d’urgence par rapport aux opérations de maintenance planifiées, en suivant l’origine et la priorité de chaque ordre de travail. Vous pouvez analyser les causes profondes des défaillances fréquentes des actifs et optimiser les calendriers de maintenance préventive pour intervenir avant les pannes critiques.

La plupart des organisations obtiennent leurs premières visualisations des processus dans les deux à quatre semaines suivant l’établissement de la connexion aux données Hexagon EAM. La première phase porte généralement sur les domaines à fort impact, comme la planification des ordres de travail et les retards d’approvisionnement, afin d’apporter rapidement des résultats à l’équipe de maintenance.

Le système suit l’ordre des approbations de sécurité et des inspections qualité obligatoires afin de vérifier qu’elles sont réalisées conformément aux règles de l’entreprise. Si des étapes sont omises ou effectuées dans le désordre, l’outil signale automatiquement ces écarts de conformité pour examen par la direction.

En filtrant les ordres de travail selon le fournisseur ou le prestataire auquel ils sont attribués, vous pouvez comparer leurs résultats réels aux accords de niveau de service. Cette visibilité permet de repérer les prestataires qui respectent régulièrement les délais et ceux qui rencontrent des difficultés liées aux réparations répétées ou aux retards de documentation.

L’outil repère les cas où des ordres de travail sont rouverts ou où des réparations similaires sont effectuées sur le même actif à peu d’intervalle. L’analyse de ces boucles permet de déterminer si le problème vient de pièces de mauvaise qualité, d’une formation insuffisante des techniciens ou de procédures de diagnostic inadaptées.

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