Mejore el mantenimiento de sus activos

Guía de 6 pasos para optimizar Hexagon EAM
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Optimice el mantenimiento de activos en Hexagon EAM y reduzca las paradas

Nuestra plataforma le permite ver en detalle sus flujos de trabajo e identificar dónde se producen retrasos y faltan recursos. Al analizar cómo avanza el trabajo, puede detectar cuellos de botella ocultos que provocan tiempos de inactividad de los equipos o riesgos de cumplimiento. Aproveche esta información para agilizar las operaciones y lograr resultados de mantenimiento más previsibles.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El valor estratégico de optimizar el mantenimiento de activos

En los sectores con muchos activos, el departamento de mantenimiento suele evaluarse únicamente desde la perspectiva del control de costes. Sin embargo, su verdadero impacto está en la disponibilidad de los equipos y la seguridad operativa. Cuando el proceso de mantenimiento de activos pierde eficiencia, las consecuencias se extienden a toda la organización. Las paradas imprevistas impiden alcanzar los objetivos de producción, mientras que una gestión deficiente del mantenimiento preventivo puede provocar fallos prematuros en los equipos. Optimizar estos flujos de trabajo en Hexagon EAM no consiste solo en cerrar órdenes de trabajo más rápido. También implica aprovechar al máximo todos los recursos, desde el personal técnico hasta los costosos repuestos. Al centrarse en la optimización de procesos, podrá pasar de una respuesta reactiva a los problemas a un modelo operativo proactivo y fiable.

Convertir los datos de Hexagon EAM en información útil para la acción

Hexagon EAM permite registrar actividades de mantenimiento, pero el gran volumen de actualizaciones de estado y registros históricos puede dificultar la identificación de lo importante. Process Mining conecta los datos sin procesar con la toma de decisiones estratégicas. Al analizar las huellas digitales de cada orden de trabajo, podrá reconstruir el flujo real de las tareas de mantenimiento. Esto va más allá de los informes tradicionales: muestra dónde se detiene el trabajo, dónde se retrasan las aprobaciones y dónde el proceso previsto se desvía hacia soluciones alternativas ineficientes. En lugar de intentar averiguar por qué siempre se acumulan tareas pendientes en una categoría de activos, podrá visualizar la secuencia exacta de eventos que provoca esas demoras.

Identificar ineficiencias estructurales en el ciclo de vida del mantenimiento

Una de las principales ventajas de analizar el proceso de mantenimiento es poder distinguir el tiempo de trabajo técnico efectivo del tiempo de espera administrativo o logístico. En muchos entornos de Hexagon EAM, una orden de trabajo puede pasar el 70 % de su ciclo en estado pendiente, a la espera de repuestos, herramientas especializadas o la aprobación de una persona supervisora. Process Mining permite cuantificar estos cuellos de botella ocultos. Por ejemplo, puede descubrir que la transición de «Orden de trabajo generada» a «Inspección técnica completada» se ve obstaculizada sistemáticamente por la falta de sincronización de dispositivos móviles o por demoras en la comunicación entre departamentos. Al identificar estas brechas estructurales, podrá aplicar mejoras específicas, como optimizar el flujo de trabajo de solicitud de materiales o agilizar la programación de tareas prioritarias.

Lograr mejoras medibles en la fiabilidad de los equipos

El objetivo final de mejorar el proceso de mantenimiento de activos es aumentar la fiabilidad y la vida útil de los equipos, a la vez que se reduce el coste total de propiedad. Al acortar el tiempo de ciclo de una intervención de mantenimiento, se reduce directamente el tiempo medio de reparación (MTTR) y aumenta la eficacia global de los equipos (OEE). Además, un proceso optimizado garantiza que los estándares de cumplimiento y seguridad no solo se respeten, sino que también queden documentados correctamente en Hexagon EAM. Esta transparencia resulta muy valiosa durante las auditorías regulatorias, ya que demuestra que cada inspección y prueba requerida se realizó en el orden correcto y dentro del plazo establecido. El resultado es una operación más resiliente, capaz de anticipar las necesidades de mantenimiento en lugar de limitarse a reaccionar ante los fallos.

Empezar a gestionar el mantenimiento con datos

Mejorar las operaciones de mantenimiento es un proceso continuo, no un proyecto puntual. El primer paso consiste en aprovechar los datos que ya tiene en Hexagon EAM para examinar sus prácticas actuales. Al empezar a analizar la información que ofrece el análisis de procesos, céntrese en cambios pequeños y de gran impacto que impulsen iniciativas de transformación digital más amplias. Al abordar sistemáticamente los cuellos de botella y las desviaciones que revela el flujo de mantenimiento, su equipo podrá trabajar mejor, prolongar la vida útil de los activos y contribuir directamente a los resultados de la organización.

Mantenimiento de activos Gestión de órdenes de trabajo Fiabilidad de los equipos Responsable de mantenimiento Gestión de instalaciones Ingeniería de fiabilidad Cadena de suministro de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO) EAM Gestión de activos empresariales Mantenimiento preventivo Órdenes de trabajo

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las órdenes de trabajo suelen quedarse estancadas en las primeras etapas mientras esperan la planificación técnica o la estimación de recursos, lo que provoca demoras importantes en las reparaciones de equipos críticos. Esta ineficiencia en Hexagon EAM aumenta el tiempo de inactividad de las máquinas y obliga a los equipos de mantenimiento a reaccionar en lugar de anticiparse. ProcessMind visualiza los tiempos de transición entre la creación y la programación de las órdenes de trabajo para señalar dónde se atasca la planificación. Al identificar estos cuellos de botella, las personas responsables pueden ajustar los flujos de trabajo de planificación y la asignación de recursos para acelerar el ciclo de mantenimiento.

Depender en exceso de órdenes de trabajo de emergencia no planificadas dificulta la programación de recursos y aumenta considerablemente los costes de mantenimiento. Cuando la mayoría de las tareas son reactivas, el equipo no puede realizar el mantenimiento preventivo necesario, lo que acaba deteriorando el estado general de los activos. Nuestra plataforma analiza el origen de las solicitudes y los atributos del tipo de mantenimiento en Hexagon EAM para mostrar la frecuencia del trabajo de emergencia frente al planificado. Esta visibilidad permite a las organizaciones centrarse más en la prevención y reducir los elevados costes de las reparaciones urgentes.

Las tareas de mantenimiento suelen detenerse porque los repuestos necesarios no están disponibles cuando debe comenzar el trabajo. Estas demoras relacionadas con los materiales en Hexagon EAM alteran los horarios del personal técnico y prolongan el tiempo que los activos permanecen fuera de servicio, lo que perjudica la productividad operativa. ProcessMind sigue las solicitudes de materiales y las relaciona con el inicio del trabajo para identificar problemas sistémicos en la cadena de suministro. Al detectar estas brechas, las personas responsables de mantenimiento pueden optimizar los niveles de inventario y garantizar que los repuestos estén disponibles cuando el equipo técnico los necesite.

Las tareas de mantenimiento de alto coste o prioridad suelen esperar demasiado tiempo las aprobaciones de la dirección o de seguridad, lo que genera fricciones innecesarias en el ciclo de mantenimiento. Estas demoras administrativas impiden que el personal técnico empiece a trabajar, incluso cuando los activos se encuentran en estado crítico. Al mapear el recorrido desde la creación de la orden de trabajo hasta su aprobación, nuestra solución señala los puntos donde se atascan las autorizaciones. Esta información permite a las organizaciones agilizar los flujos de trabajo de autorización interna en Hexagon EAM y reducir el tiempo total de reparación.

Omitir o apresurar las pruebas y aprobaciones de control de calidad genera riesgos importantes para la seguridad y puede obligar a repetir trabajos en los equipos. Si estos pasos de verificación críticos no se realizan de forma sistemática en Hexagon EAM, aumenta la probabilidad de que se repitan los fallos y se dañen los activos. ProcessMind supervisa la secuencia de actividades para comprobar que se realicen las pruebas de control de calidad en todas las órdenes de trabajo pertinentes antes de cerrarlas. Así se obtiene un registro de auditoría transparente que ayuda a las personas responsables de mantenimiento a mantener altos estándares de seguridad y fiabilidad operativa.

El aumento de órdenes de trabajo antiguas que siguen abiertas sin avanzar indica que la estrategia de mantenimiento no está funcionando y que se acumulan problemas técnicos pendientes. Estas tareas atrasadas en Hexagon EAM ocultan el estado real de los activos y dificultan que la dirección priorice las reparaciones más críticas. Nuestro análisis detecta las órdenes de trabajo estancadas calculando el tiempo transcurrido desde la última actividad, lo que permite depurar a fondo las tareas pendientes. Después, las personas responsables pueden centrarse en resolver las tareas antiguas y mejorar la capacidad de ejecución del departamento de mantenimiento.

Las grandes diferencias entre las horas de mano de obra estimadas y las registradas suelen dar lugar a una planificación deficiente de los recursos y a excesos presupuestarios. Sin datos precisos sobre cómo emplea su tiempo el personal técnico, resulta casi imposible optimizar el calendario de mantenimiento o justificar la necesidad de ampliar la plantilla. ProcessMind compara los costes estimados y las horas de mano de obra utilizadas en distintas categorías de activos y tipos de mantenimiento. Este enfoque basado en datos ayuda a los equipos a perfeccionar sus modelos de estimación en Hexagon EAM y a asignar el personal de la forma más eficiente posible.

Si las órdenes de trabajo se reabren con frecuencia o requieren tareas de seguimiento poco después de completarse, es posible que la reparación inicial no se haya realizado correctamente. Esta repetición de tareas desperdicia horas de trabajo valiosas y aumenta el coste total de propiedad de los activos. Al analizar los registros de eventos para detectar casos reabiertos o actividades repetidas en un mismo activo, nuestra plataforma identifica patrones de ejecución deficiente. Así, las personas supervisoras de mantenimiento pueden abordar las carencias de habilidades y mejorar la formación técnica del personal.

Recurrir a contratistas externos para el mantenimiento suele traducirse en tiempos de entrega variables y una calidad de servicio impredecible, lo que puede alterar las operaciones internas. Sin visibilidad clara sobre la rapidez con que trabajan los contratistas en Hexagon EAM, resulta difícil exigirles que cumplan los acuerdos de nivel de servicio. ProcessMind segmenta el proceso de mantenimiento por técnico asignado y departamento para comparar el rendimiento interno y externo. Esta transparencia ayuda a las organizaciones a negociar mejores contratos y elegir proveedores de servicios fiables para las tareas críticas.

El tiempo que transcurre entre la finalización física de una reparación y su liquidación financiera puede dar lugar a un seguimiento presupuestario y a informes imprecisos. Si los costes no se registran a tiempo en Hexagon EAM, la visión del gasto en mantenimiento se distorsiona y los cierres financieros de fin de periodo se complican. Nuestra solución sigue el recorrido desde la finalización de la orden de trabajo hasta la liquidación financiera e identifica cuellos de botella administrativos en el proceso contable. Al acortar este ciclo, las organizaciones obtienen una visión más actualizada de los gastos de mantenimiento y mejoran la gobernanza financiera.

El uso excesivo de etiquetas de alta prioridad para reparaciones que no son críticas puede generar una situación en la que las incidencias realmente urgentes queden sepultadas entre numerosas órdenes de trabajo que solo parecen urgentes. Esta práctica en Hexagon EAM satura los recursos e impide que el equipo se centre en los equipos que más afectan a la producción. ProcessMind compara la distribución de los niveles de prioridad con las puntuaciones de criticidad reales y las categorías de activos. Este análisis ayuda a la dirección a aplicar criterios de prioridad más estrictos y garantiza que el mantenimiento se centre en las necesidades críticas para el negocio.

No actualizar los registros de mantenimiento con precisión y en el orden correcto puede provocar problemas graves de cumplimiento normativo y fallos en las auditorías. Si faltan datos durante el ciclo de vida de una orden de trabajo, resulta difícil demostrar que se siguieron los protocolos de seguridad en las reparaciones peligrosas. Al analizar la secuencia de actividades y comprobar la presencia de los atributos requeridos, nuestra plataforma señala las órdenes de trabajo que no cumplen los estándares de documentación. Así se garantiza que todas las acciones de mantenimiento en Hexagon EAM cumplan los requisitos y estén listas para una inspección en cualquier momento.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Agilizar el paso de una solicitud de mantenimiento a un plan listo para ejecutarse es fundamental para reducir al mínimo el tiempo de inactividad de los equipos. Una planificación eficiente garantiza que el personal técnico disponga de instrucciones claras y de las herramientas necesarias antes de llegar a las instalaciones. Así, el equipo de mantenimiento aprovecha mejor su capacidad productiva y se reduce el tiempo que los activos permanecen fuera de servicio. Pasar más rápido de la solicitud al trabajo programado también ayuda a mantener en buen estado el conjunto de los equipos.

ProcessMind identifica cuellos de botella concretos en las fases de planificación y estimación de Hexagon EAM. Al visualizar el tiempo dedicado a cada subetapa de planificación, las personas responsables pueden localizar las demoras y automatizar tareas para reducir hasta un 40 % el tiempo de entrega. Esta visibilidad permite agilizar la preparación y garantiza que los recursos estén listos para ejecutar el trabajo.

Pasar de las reparaciones de emergencia reactivas a las tareas preventivas planificadas reduce considerablemente las paradas imprevistas y los costes de reparación a largo plazo. Una estrategia proactiva permite distribuir mejor los recursos y atender los activos críticos antes de que se produzcan fallos graves. Esta transición hace que los presupuestos de mantenimiento sean más previsibles y prolonga la vida útil de la maquinaria costosa.

Con Process Mining, las organizaciones pueden comparar los recorridos de las órdenes de trabajo de emergencia con los de las planificadas para identificar qué desencadena las intervenciones reactivas. ProcessMind ayuda a reorganizar los calendarios de mantenimiento para dar prioridad a las actividades preventivas, con el objetivo de reducir un 20 % las intervenciones de emergencia. Al analizar las causas de los ciclos de averías, las personas responsables pueden ajustar la configuración de Hexagon EAM para favorecer el cuidado proactivo de los activos.

Garantizar que los materiales y repuestos estén disponibles justo cuando el personal técnico tiene previsto realizar el trabajo evita tiempos improductivos y visitas repetidas a las instalaciones. Una buena sincronización entre el proceso de adquisición y la programación del mantenimiento influye directamente en la tasa de reparaciones correctas a la primera. Este objetivo consiste en coordinar las actividades de la cadena de suministro con las necesidades técnicas de mantenimiento para eliminar los tiempos de espera.

ProcessMind sigue el ciclo de vida de las solicitudes de materiales junto con el calendario de las órdenes de trabajo para detectar dónde se detiene el trabajo por falta de repuestos. Al optimizar estos puntos de contacto en Hexagon EAM, las empresas pueden reducir considerablemente las demoras relacionadas con las compras. El análisis muestra cuánto tiempo permanecen los artículos en la etapa de solicitud y permite coordinar mejor el trabajo con el almacén y los proveedores externos.

Los ciclos de aprobación prolongados para reparaciones costosas o proyectos de inversión pueden dejar los activos críticos fuera de servicio durante demasiado tiempo. Agilizar estos flujos de trabajo administrativos permite que los equipos técnicos realicen las reparaciones sin demoras burocráticas innecesarias. Las aprobaciones más rápidas mejoran directamente la disponibilidad de los activos y la capacidad de respuesta del servicio de mantenimiento.

Process Mining ofrece una visión clara de la jerarquía de aprobaciones y señala los niveles en los que se estancan las órdenes de trabajo. Las personas responsables pueden utilizar esta información para ajustar los umbrales de aprobación o automatizar autorizaciones sencillas en Hexagon EAM, con la posibilidad de reducir a la mitad los tiempos de espera administrativos. Así, las tareas de mantenimiento prioritarias avanzan por el sistema sin quedarse atascadas en las colas de aprobación.

Reducir la frecuencia de los trabajos repetidos es esencial para mantener la fiabilidad de los activos y controlar los costes de mano de obra. Cada tarea repetida supone un desperdicio de recursos y un periodo adicional en que los equipos quedan fuera de servicio, algo que podría evitarse con una mejor ejecución. Mejorar la calidad de la reparación inicial permite que los activos sigan funcionando durante todo el intervalo previsto.

ProcessMind identifica patrones en los que las órdenes de trabajo de un mismo activo se reabren poco después de cerrarse. Al analizar estos ciclos de repetición, las personas responsables de mantenimiento pueden detectar carencias de formación o necesidades de herramientas para que las tareas técnicas se realicen correctamente desde el primer intento. Eliminar estos ciclos puede mejorar la eficiencia del personal técnico en un 15 % o más en todo el departamento.

Un volumen manejable de tareas pendientes indica que el departamento de mantenimiento puede responder al desgaste de los equipos. Reducir las órdenes de trabajo pendientes evita que se acumulen riesgos y permite detectar fallos secundarios durante las inspecciones rutinarias. Al centrarse en despejar la cola de trabajo, se consigue un entorno operativo más estable y previsible.

Process Mining muestra la antigüedad y el estado de cada orden de trabajo abierta, y señala las tareas estancadas que contribuyen al aumento de las pendientes. ProcessMind ayuda a los equipos a priorizar las tareas más antiguas y reasignar recursos para despejar la cola, lo que mejora la capacidad de ejecución general. Al identificar por qué se atascan las órdenes de trabajo en determinados departamentos, la organización puede aplicar medidas específicas para completar antes las tareas pendientes.

Para mejorar la eficiencia operativa, es fundamental que el personal técnico dedique el máximo tiempo posible al trabajo efectivo, en lugar de a tareas administrativas o desplazamientos. Un seguimiento adecuado de las horas de trabajo garantiza que las habilidades correctas se apliquen a las tareas adecuadas en el momento oportuno. El objetivo es eliminar las horas improductivas y aumentar la capacidad general del equipo técnico.

Al analizar los intervalos entre el inicio de una orden de trabajo y su aprobación final, ProcessMind identifica periodos de baja productividad o ineficiencias en la programación. Esto permite distribuir mejor los recursos y estimar con mayor precisión las horas de trabajo en Hexagon EAM. Las personas responsables pueden utilizar estos datos para perfeccionar los algoritmos de programación y asignar al personal técnico de la forma más eficaz posible.

En los entornos industriales, el cumplimiento sistemático de los protocolos de seguridad y calidad es imprescindible. Estandarizar estas comprobaciones garantiza que todos los equipos que vuelven a ponerse en servicio cumplan los requisitos normativos y los estándares internos de rendimiento. Así se reduce el riesgo de accidentes y se asegura que el trabajo de mantenimiento respete siempre las especificaciones técnicas requeridas.

Process Mining supervisa la secuencia de actividades para comprobar que las pruebas de control de calidad y las aprobaciones de seguridad se realicen siempre en el orden correcto. ProcessMind avisa a las personas responsables cuando detecta desviaciones o pasos omitidos y ayuda a garantizar el cumplimiento total de los requisitos de seguridad. Esta supervisión automatizada sustituye las comprobaciones manuales por muestreo por una visión completa del cumplimiento del proceso en cada orden de trabajo.

Cerrar el ciclo financiero de las actividades de mantenimiento es necesario para elaborar presupuestos precisos y controlar los costes. Liquidar las órdenes de trabajo con mayor rapidez permite reflejar pronto los costes reales en los estados financieros y gestionar las finanzas con más agilidad. Esta transparencia ayuda a los departamentos a mantenerse dentro del presupuesto y aporta mejores datos para la planificación financiera futura.

ProcessMind sigue el flujo desde la finalización del trabajo hasta la liquidación financiera, e identifica los pasos manuales y los errores de datos que ralentizan el proceso en Hexagon EAM. Al eliminar estos obstáculos, las organizaciones pueden acelerar el ciclo financiero y registrar con mayor precisión los costes de sus activos. Así, se reduce considerablemente el tiempo necesario para conciliar cada mes los gastos de mantenimiento.

Contar con registros de mantenimiento completos y precisos es fundamental para superar auditorías e investigar fallos de activos. Una documentación de calidad ofrece un historial de auditoría claro de qué se hizo, cuándo y quién lo hizo, lo que protege a la organización frente a responsabilidades legales. El registro uniforme de datos también mejora la calidad de los informes históricos de los activos.

El Process Mining señala las órdenes de trabajo que se cierran sin completar los pasos de documentación o con información incompleta. Con ProcessMind, el personal administrador puede aplicar estándares de registro de datos y asegurarse de que todos los campos obligatorios y las notas técnicas estén completos antes de que una orden de trabajo pase a la siguiente etapa. Este enfoque sistemático del cumplimiento garantiza que los registros de mantenimiento de activos en Hexagon EAM estén siempre listos para una auditoría.

Para las organizaciones que dependen de proveedores de servicios externos, supervisar la eficiencia de los contratistas es esencial para controlar los costes. Asegurarse de que cumplan los niveles de servicio acordados y sigan los procedimientos internos evita gastos excesivos y ayuda a mantener la calidad. Una supervisión más eficaz favorece las relaciones con los proveedores y permite prestar servicios más fiables.

ProcessMind permite comparar lado a lado el desempeño del mantenimiento interno y el externo. Al analizar los tiempos de entrega y las tasas de repetición de trabajos de cada proveedor, los responsables pueden negociar mejores contratos y exigir a los proveedores que rindan cuentas por su desempeño. Este enfoque basado en datos permite comprobar que el gasto en contratistas genere el valor esperado y se ajuste a los estándares de la organización.

Un mantenimiento eficaz exige atender los activos críticos antes que los equipos de baja prioridad. Aplicar correctamente los niveles de prioridad evita desviar recursos a tareas menos importantes y dejar en riesgo los sistemas críticos. Así, el esfuerzo de mantenimiento se centra siempre en las necesidades más urgentes de la operación.

El Process Mining detecta los casos en que las órdenes de trabajo de baja prioridad se procesan antes que las de alta prioridad. ProcessMind aporta la transparencia necesaria para ajustar las actividades del equipo a los niveles reales de criticidad para el negocio y garantizar que los recursos se destinen a lo más importante. Esta alineación ayuda a reducir el riesgo de interrupciones graves de la producción al proteger los equipos esenciales.

Mejore el mantenimiento de activos en Hexagon EAM

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Qué hacer

Descargue el Template de Excel diseñado para las actividades de mantenimiento en Hexagon EAM, con encabezados de órdenes de trabajo y registros de estado.

Por qué es importante

Partir de una estructura predefinida garantiza que los datos cumplan los requisitos del Process Mining y evita errores de asignación más adelante.

Resultado esperado

Un Template estandarizado, listo para sus datos de mantenimiento

INFORMACIÓN SOBRE SU MANTENIMIENTO

Descubra todo lo que ocurre en el ciclo de vida de sus activos

ProcessMind revela los detalles ocultos de sus flujos de trabajo en Hexagon EAM, desde los retrasos en las órdenes de trabajo hasta las brechas de cumplimiento. Obtendrá un mapa claro de cómo funcionan realmente sus operaciones de mantenimiento en tiempo real.
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Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Impacto medible en el desempeño de los activos

Al analizar el ciclo de vida de las órdenes de trabajo de mantenimiento en Hexagon EAM, las organizaciones identifican cuellos de botella e ineficiencias que afectan a la fiabilidad de los activos. Estos resultados muestran las mejoras de eficiencia logradas al optimizar los procesos basándose en datos.

+ 0 %
Pase al mantenimiento preventivo

Aumento del trabajo proactivo

Las organizaciones pasan de las reparaciones de emergencia reactivas a las actividades preventivas planificadas al identificar patrones de fallos frecuentes en Hexagon EAM.

0 days
Acelere el ciclo de planificación

Reducción del tiempo de planificación

Reducir el tiempo dedicado a la planificación y la estimación permite que el personal técnico reciba mucho antes las órdenes de trabajo con los materiales y las instrucciones correctos.

0 %
Reduzca las repeticiones de trabajos de mantenimiento

Menos reparaciones repetidas

El Process Mining detecta las órdenes de trabajo que requieren varias intervenciones técnicas y ayuda a los responsables a abordar las causas raíz, como la selección inadecuada de herramientas o las carencias de habilidades.

0 %
Cumplimiento de las auditorías de seguridad

Documentación de los controles de calidad

La supervisión constante de las pruebas de control de calidad garantiza que todos los activos críticos pasen las inspecciones de seguridad obligatorias antes de que se dé por finalizada la orden de trabajo en el sistema.

0 %
Reduzca el trabajo de mantenimiento pendiente

Disminución de las órdenes de trabajo abiertas

Al asignar los recursos según las prioridades, los equipos de mantenimiento pueden reducir sistemáticamente las órdenes de trabajo antiguas y mejorar la disponibilidad general de los activos.

Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones. Los resultados reales dependen de la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el entorno operativo específico.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Clasifica la orden de trabajo como preventiva, correctiva o de emergencia.

Por qué es importante

Permite analizar la proporción de mantenimiento preventivo y ayuda a identificar oportunidades para reducir el trabajo reactivo.

Nivel de urgencia asignado a la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es esencial para el Dashboard de escalamiento de prioridades y auditoría de recursos garantizar que las tareas críticas reciban la prioridad adecuada.

El departamento o centro de trabajo responsable de realizar el trabajo.

Por qué es importante

Es compatible con el Dashboard de productividad laboral de técnicos y ayuda a asignar recursos de forma eficaz entre los distintos oficios.

El ID de usuario de la persona que realizó la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el comportamiento de los usuarios y el uso de los recursos durante todo el ciclo de mantenimiento.

La fecha límite programada para la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es fundamental para el monitor de cumplimiento del SLA de contratistas y para evaluar la precisión de la planificación.

El identificador único del equipo o las instalaciones que reciben mantenimiento.

Por qué es importante

Es fundamental para calcular las métricas de confiabilidad de los activos y saber dónde se concentra el esfuerzo de mantenimiento.

El total de horas registradas en la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es la fuente principal de datos para el Dashboard de productividad laboral de técnicos y el KPI de variación de horas de mano de obra.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Creación inicial del registro de la orden de trabajo de mantenimiento en el sistema. Este evento establece el caso y registra la marca de tiempo inicial de todo el ciclo de mantenimiento.

Por qué es importante

Marca el inicio de la instancia del proceso y establece la referencia para medir el tiempo total de resolución. Es fundamental para calcular la antigüedad del trabajo pendiente.

Cambio de estado que indica que la orden de trabajo ha superado la revisión de planificación y estimación. Significa que se ha autorizado el inicio del trabajo.

Por qué es importante

Permite analizar la velocidad de planificación del mantenimiento al marcar el final de la fase de planificación. También sirve para comprobar la separación de funciones.

El personal técnico ha comenzado el trabajo físico en el activo. Suele indicarse mediante un cambio de estado a En curso o con la primera marca de tiempo del registro de horas trabajadas.

Por qué es importante

Punto final para calcular el trabajo pendiente y punto de partida para medir el tiempo efectivo de trabajo. Es fundamental para la tasa de cumplimiento de los SLA.

Los repuestos se entregan físicamente desde el almacén y se cargan a la orden de trabajo. Esto representa el consumo de materiales.

Por qué es importante

Punto final para medir el tiempo de disponibilidad de materiales. Permite identificar demoras cuando el trabajo comienza, pero se detiene por falta de repuestos.

Un técnico registra las horas trabajadas en la orden de trabajo. Esta actividad puede repetirse varias veces en un mismo caso.

Por qué es importante

Es la base de los Dashboards de variación de horas de trabajo y productividad laboral del personal técnico. Muestra el esfuerzo real frente al planificado.

El trabajo técnico ha finalizado y el técnico ha marcado la tarea como completada. El activo vuelve a estar en servicio.

Por qué es importante

Hito clave para medir la duración total del ciclo y el tiempo medio de reparación. Detiene el cómputo del tiempo de inactividad.

La orden de trabajo queda bloqueada financieramente y archivada. Ya no se pueden registrar más costes ni horas de trabajo.

Por qué es importante

Fin del proceso. Es fundamental para analizar las liquidaciones financieras procesadas y fijar los costes finales.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining extrae registros de eventos de su sistema Hexagon EAM para visualizar el flujo real de las órdenes de trabajo, desde su creación hasta el cierre. Al identificar dónde se producen cuellos de botella, como demoras en la planificación o tiempos de aprobación excesivos, puede aplicar mejoras específicas que aumenten la eficiencia del personal técnico y reduzcan el tiempo de inactividad.

Para empezar, necesita al menos tres datos: un ID único de orden de trabajo, el nombre de una actividad, como cambio de estado o aprobación, y una marca de tiempo para cada actividad. En la mayoría de las implementaciones, los datos se extraen de las tablas R5EVENTS y R5ACTCHECKLISTS para obtener una visión completa del ciclo de mantenimiento.

Sí. Identifica las etapas en las que se estancan las órdenes de trabajo, por ejemplo, cuando esperan repuestos o la disponibilidad del personal técnico. Al visualizar estos obstáculos, la dirección puede reasignar recursos para reducir el trabajo pendiente y ajustar la lógica de programación para evitar que vuelva a acumularse.

El Process Mining revela la proporción entre las reparaciones de emergencia y el mantenimiento planificado al registrar el origen y la prioridad de cada orden de trabajo. Puede analizar las causas raíz de los fallos frecuentes de los activos y optimizar los programas de mantenimiento preventivo para intervenir antes de que se produzcan averías críticas.

La mayoría de las organizaciones obtiene las primeras visualizaciones del proceso en un plazo de dos a cuatro semanas desde que se establece la conexión de datos con Hexagon EAM. La primera fase suele centrarse en áreas de gran impacto, como la planificación de órdenes de trabajo y las demoras en las compras, para aportar valor de inmediato al equipo de mantenimiento.

El sistema supervisa la secuencia de aprobaciones de seguridad e inspecciones de calidad obligatorias para comprobar que se completen según las políticas de la empresa. Si se omiten pasos o se realizan fuera de orden, la herramienta señala automáticamente estas brechas de cumplimiento para que la dirección las revise.

Al filtrar las órdenes de trabajo por proveedor o contratista asignado, puede comparar su desempeño real con los acuerdos de nivel de servicio. Esta visibilidad permite identificar qué contratistas cumplen los plazos de forma sistemática y cuáles tienen dificultades con las reparaciones repetidas o las demoras en la documentación.

La herramienta identifica patrones en los que se vuelven a abrir órdenes de trabajo o se realizan reparaciones similares en el mismo activo en un periodo breve. Analizar estos ciclos ayuda a determinar si el problema se debe a la baja calidad de los repuestos, a una formación insuficiente del personal técnico o a procedimientos de diagnóstico incorrectos.

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