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Melhore a manutenção dos seus ativos

Um guia de 6 etapas para otimizar o Hexagon EAM
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Otimize a manutenção de ativos no Hexagon EAM e reduza o tempo de inatividade

Nossa plataforma oferece visibilidade detalhada dos seus Workflows, mostrando exatamente onde ocorrem atrasos e faltas de recursos. Ao analisar o fluxo de trabalho, você identifica gargalos ocultos que causam indisponibilidade de equipamentos ou riscos de conformidade. Use esses insights para simplificar suas operações e obter resultados de manutenção mais previsíveis.

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O valor estratégico da otimização da manutenção de ativos

Em setores com uso intensivo de ativos, o departamento de manutenção costuma ser visto apenas pela ótica do controle de custos, mas seu verdadeiro impacto está na disponibilidade dos equipamentos e na segurança operacional. Quando o processo de manutenção de ativos se torna ineficiente, as consequências se espalham por toda a organização. Paradas não planejadas levam ao não cumprimento das metas de produção, enquanto uma manutenção preventiva mal gerenciada pode causar falhas prematuras nos equipamentos. Otimizar esses Workflows no Hexagon EAM não significa apenas fechar ordens de serviço mais rapidamente, mas garantir que cada recurso, da mão de obra técnica às peças sobressalentes de alto custo, seja utilizado da melhor forma possível. Ao priorizar a otimização de processos, você troca uma estratégia reativa de combate a problemas por um modelo operacional proativo e confiável.

Transformando os dados do Hexagon EAM em inteligência acionável

O Hexagon EAM é uma ferramenta poderosa para registrar atividades de manutenção, mas o grande volume de atualizações de status e registros históricos pode dificultar a identificação do que realmente importa. É nesse ponto que o Process Mining funciona como uma ponte entre dados brutos e decisões estratégicas. Analisando as pegadas digitais deixadas por cada ordem de serviço, você reconstrói o fluxo real das tarefas de manutenção conforme elas acontecem no mundo real. Isso vai além dos relatórios tradicionais, mostrando exatamente onde o trabalho para, onde as aprovações atrasam e onde o processo planejado se desvia para soluções alternativas ineficientes. Em vez de tentar adivinhar por que determinada categoria de ativos sempre parece acumular ordens, você visualiza a sequência exata de eventos que leva a esses atrasos.

Identificando ineficiências estruturais no ciclo de vida da manutenção

Uma das principais vantagens de analisar seu processo de manutenção é separar o tempo efetivo de trabalho técnico do tempo de espera administrativo ou logístico. Em muitos ambientes Hexagon EAM, uma ordem de serviço pode passar 70% do seu ciclo em status pendente, aguardando peças, ferramentas especializadas ou aprovação do supervisor. O Process Mining permite quantificar esses gargalos ocultos. Por exemplo, você pode descobrir que a transição de Ordem de serviço gerada para Inspeção técnica concluída é constantemente prejudicada pela falta de sincronização com dispositivos móveis ou pela comunicação atrasada entre departamentos. Ao identificar essas lacunas estruturais, você pode implementar melhorias direcionadas, como otimizar o Workflow de requisição de materiais ou simplificar o agendamento de tarefas de alta prioridade.

Obtendo ganhos mensuráveis na confiabilidade dos equipamentos

O objetivo final de melhorar seu processo de manutenção de ativos é aumentar a confiabilidade e a vida útil dos equipamentos, reduzindo o custo total de propriedade. Ao diminuir o tempo de ciclo de uma intervenção de manutenção, você impacta diretamente o Mean Time to Repair (MTTR) e aumenta a overall equipment effectiveness (OEE). Além disso, um processo simplificado garante que os padrões de conformidade e segurança não apenas sejam atendidos, mas também documentados corretamente no Hexagon EAM. Esse nível de transparência é valioso durante auditorias regulatórias, pois comprova que cada inspeção e atividade de teste necessária foi realizada na ordem correta e dentro do prazo exigido. O resultado é uma operação mais resiliente, capaz de prever suas necessidades de manutenção em vez de apenas reagir às falhas.

Iniciando sua jornada rumo à manutenção orientada por dados

Melhorar sua operação de manutenção é uma jornada contínua, não um projeto pontual. O primeiro passo é aproveitar os dados que você já tem no Hexagon EAM e usá-los para enxergar com clareza as práticas atuais. Ao começar a explorar os insights oferecidos pela análise de processos, concentre-se em mudanças pequenas e de alto impacto, que criem impulso para iniciativas maiores de transformação digital. Ao tratar sistematicamente os gargalos e desvios revelados no seu fluxo de manutenção, você capacita seu time a trabalhar de forma mais inteligente, manter seus ativos em operação por mais tempo e contribuir diretamente para os resultados da organização.

Manutenção de ativos Gestão de ordens de serviço Confiabilidade de equipamentos Gerente de manutenção Gestão de instalações Engenharia de confiabilidade Cadeia de suprimentos de MRO EAM Gestão de ativos empresariais Manutenção preventiva Ordens de serviço

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

As ordens de serviço frequentemente permanecem nas etapas iniciais enquanto aguardam o planejamento técnico ou a estimativa de recursos, causando atrasos significativos em reparos de equipamentos críticos. Essa ineficiência no Hexagon EAM aumenta o tempo de parada das máquinas e força os times de manutenção a agir de forma reativa, em vez de proativa. O ProcessMind visualiza os tempos de transição entre a geração e o agendamento das ordens de serviço para identificar onde o planejamento para. Ao identificar esses gargalos, os gestores podem ajustar os Workflows de planejamento e a alocação de recursos para acelerar o ciclo de manutenção.

A forte dependência de ordens de serviço emergenciais e não planejadas gera caos no agendamento de recursos e aumenta significativamente os custos de manutenção. Quando a maioria das tarefas é reativa, o time não consegue realizar a manutenção preventiva essencial, o que acaba comprometendo a saúde geral do portfólio de ativos. Nossa plataforma analisa os atributos de origem da solicitação e tipo de manutenção no Hexagon EAM para revelar a frequência de trabalhos emergenciais em comparação com os planejados. Essa visibilidade permite que as organizações direcionem o foco para estratégias preventivas e reduzam os altos custos associados a reparos urgentes.

As tarefas de manutenção frequentemente param porque as peças sobressalentes necessárias não estão disponíveis quando o trabalho está programado para começar. Esses atrasos relacionados a materiais no Hexagon EAM desorganizam a agenda dos técnicos e prolongam o período em que os ativos ficam indisponíveis, prejudicando a produtividade operacional. O ProcessMind acompanha a atividade de requisição de materiais e sua relação com o início do trabalho para identificar problemas sistêmicos na cadeia de suprimentos. Ao revelar essas lacunas, os gestores de manutenção podem otimizar os níveis de estoque e garantir que as peças estejam prontas exatamente quando o time técnico precisar delas.

Tarefas de manutenção de alto custo ou alta prioridade frequentemente enfrentam longos períodos de espera por aprovações da gestão ou da área de segurança, criando atrito desnecessário no ciclo de vida da manutenção. Esses atrasos administrativos impedem o início do trabalho dos técnicos, mesmo quando os ativos estão em estado crítico de falha. Ao mapear o caminho da geração da ordem de serviço até a aprovação, nossa solução destaca os pontos específicos em que as aprovações estão paradas. Esse insight permite que as organizações simplifiquem seus Workflows internos de autorização no Hexagon EAM e reduzam o tempo total de reparo.

Pular ou acelerar as atividades de teste e aprovação do controle de qualidade cria riscos significativos de segurança e aumenta a possibilidade de retrabalho nos equipamentos. Quando essas etapas críticas de verificação não são realizadas de forma consistente no Hexagon EAM, aumenta a probabilidade de falhas recorrentes e danos aos ativos. O ProcessMind monitora a sequência de atividades para garantir que os testes de controle de qualidade sejam executados em todas as ordens de serviço relevantes antes do encerramento. Isso fornece uma trilha de auditoria transparente que ajuda os líderes de manutenção a manter altos padrões de segurança e confiabilidade operacional.

Um volume crescente de ordens de serviço antigas que permanecem abertas e sem progresso indica uma estratégia de manutenção ineficiente e uma dívida técnica oculta. Esses acúmulos no Hexagon EAM escondem o verdadeiro estado dos ativos e dificultam a priorização dos reparos mais críticos pela gestão. Nossa análise identifica ordens de serviço paradas calculando o tempo decorrido desde a última atividade, permitindo uma limpeza completa do acúmulo. Assim, os gestores podem se concentrar na conclusão das tarefas antigas e melhorar a vazão do departamento de manutenção.

Grandes diferenças entre as horas de mão de obra estimadas e as horas reais registradas frequentemente levam a um planejamento inadequado de recursos e estouros de orçamento. Sem dados precisos sobre como os técnicos usam seu tempo, é quase impossível otimizar o cronograma de manutenção ou justificar a necessidade de novas contratações. O ProcessMind compara o custo estimado e as horas de mão de obra utilizadas em diferentes categorias de ativos e tipos de manutenção. Essa abordagem orientada por dados ajuda os times a aprimorar seus modelos de estimativa no Hexagon EAM e garante que os recursos humanos sejam alocados da forma mais eficiente possível.

Quando as ordens de serviço são reabertas com frequência ou exigem tarefas de acompanhamento pouco depois da conclusão, isso sugere que o reparo original não foi executado corretamente. Esse ciclo de retrabalho desperdiça horas valiosas de mão de obra e aumenta o custo total de propriedade dos ativos. Analisando os Event Logs de casos reabertos ou de atividades repetitivas no mesmo ativo, nossa plataforma identifica padrões de execução com baixa qualidade. Isso permite que os supervisores de manutenção tratem lacunas de conhecimento e aprimorem o treinamento técnico da equipe.

Depender de prestadores externos para a manutenção frequentemente resulta em prazos variáveis e qualidade de serviço imprevisível, o que pode interromper as operações internas. Sem visibilidade clara sobre a velocidade de execução dos prestadores no Hexagon EAM, é difícil cobrar dos fornecedores o cumprimento dos acordos de nível de serviço. O ProcessMind segmenta o processo de manutenção por técnico responsável e departamento para comparar a performance interna e externa. Essa transparência ajuda as organizações a negociar contratos melhores e selecionar os prestadores mais confiáveis para tarefas críticas.

O intervalo entre a conclusão física de um reparo e a liquidação financeira final frequentemente leva a um acompanhamento e a relatórios orçamentários imprecisos. Quando os custos não são registrados prontamente no Hexagon EAM, a visão dos gastos de manutenção fica distorcida e os fechamentos financeiros de fim de período se tornam mais complexos. Nossa solução acompanha o fluxo da conclusão da ordem de serviço até a liquidação financeira, identificando gargalos administrativos no processo contábil. Ao encurtar esse ciclo, as organizações obtêm uma visão mais atualizada das despesas de manutenção e melhoram a governança financeira geral.

Usar etiquetas de alta prioridade em excesso para reparos não críticos cria o efeito de Pedro e o lobo, fazendo com que problemas realmente urgentes fiquem escondidos em meio a uma montanha de ordens de serviço com aparência de urgência. Essa prática no Hexagon EAM sobrecarrega os recursos e impede que o time se concentre nos equipamentos que mais afetam a produção. O ProcessMind avalia a distribuição dos níveis de prioridade em relação aos índices reais de criticidade e às categorias de ativos. Essa análise ajuda a gestão a aplicar diretrizes de prioridade mais rigorosas e garante que os esforços de manutenção estejam alinhados às necessidades críticas do negócio.

Não atualizar os registros de manutenção com precisão e na sequência correta pode causar problemas graves de conformidade regulatória e falhas em auditorias. O preenchimento incompleto de dados durante o ciclo de vida da ordem de serviço dificulta a comprovação de que os protocolos de segurança foram seguidos em reparos perigosos. Analisando a sequência de atividades e a presença dos atributos obrigatórios, nossa plataforma sinaliza as ordens de serviço que não atendem aos padrões de documentação. Assim, cada ação de manutenção no Hexagon EAM fica totalmente em conformidade e pronta para inspeção a qualquer momento.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Acelerar a transição de uma solicitação de manutenção para um plano executável é essencial para minimizar o tempo de parada dos equipamentos. Um planejamento eficiente garante que os técnicos tenham instruções claras e as ferramentas necessárias antes de chegar ao local, maximizando a capacidade produtiva do time de manutenção e reduzindo a indisponibilidade dos ativos. Passar mais rapidamente da solicitação ao trabalho agendado ajuda a manter a saúde geral do portfólio de equipamentos.

O ProcessMind identifica gargalos específicos na etapa de planejamento e estimativa do Hexagon EAM. Ao visualizar o tempo gasto em cada subetapa do planejamento, os gestores podem localizar os atrasos e implementar automações para reduzir os prazos em até 40%. Essa visibilidade permite uma fase de preparação mais simples e eficiente, garantindo que os recursos estejam sempre prontos para a execução.

Trocar reparos emergenciais reativos por tarefas preventivas planejadas reduz significativamente o tempo de parada não planejado e os custos de reparo no longo prazo. Uma estratégia proativa permite um melhor nivelamento de recursos e garante que os ativos críticos recebam manutenção antes que ocorram falhas catastróficas. Essa transição melhora a previsibilidade dos orçamentos de manutenção e prolonga a vida útil de máquinas caras.

Com Process Mining, as organizações podem comparar os caminhos das ordens de serviço emergenciais e planejadas para identificar os gatilhos do trabalho reativo. O ProcessMind ajuda a reconfigurar os cronogramas de manutenção para priorizar atividades preventivas, com o objetivo de reduzir em 20% as intervenções emergenciais. Analisando as causas-raiz dos ciclos de falha, os gestores podem ajustar as configurações do Hexagon EAM para favorecer o cuidado proativo dos ativos.

Garantir que os materiais e as peças sobressalentes estejam disponíveis exatamente quando o técnico estiver programado para executar o trabalho evita tempo ocioso e várias visitas ao local. A sincronização eficaz entre o processo de compras e o cronograma de manutenção impacta diretamente a taxa de reparo na primeira tentativa. Este objetivo busca alinhar as atividades da cadeia de suprimentos às necessidades técnicas de manutenção para eliminar períodos de espera.

O ProcessMind acompanha o ciclo de vida da requisição de materiais junto com o cronograma das ordens de serviço para revelar lacunas em que o trabalho é interrompido por falta de peças. Ao otimizar esses pontos de contato no Hexagon EAM, as empresas podem reduzir significativamente os atrasos relacionados às compras. A análise mostra exatamente quanto tempo os itens permanecem na etapa de requisição, permitindo uma coordenação melhor com o almoxarifado e os fornecedores externos.

Ciclos longos de aprovação para reparos de alto custo ou projetos de capital podem deixar ativos críticos inoperantes por tempo demais. Simplificar esses Workflows administrativos garante que os times técnicos possam prosseguir com os reparos sem atrasos burocráticos desnecessários. Aprovações mais rápidas se traduzem diretamente em maior disponibilidade dos ativos e níveis de serviço de manutenção mais ágeis.

O Process Mining oferece uma visão clara da hierarquia de aprovação e destaca os níveis específicos em que as ordens de serviço ficam paradas. Os gestores podem usar esses insights para ajustar os limites de aprovação ou automatizar autorizações simples no Hexagon EAM, reduzindo potencialmente pela metade os tempos de espera administrativos. Assim, as tarefas de manutenção de alta prioridade avançam pelo sistema sem ficar presas nas filas da gestão.

Reduzir a frequência do retrabalho é essencial para manter a alta confiabilidade dos ativos e controlar os custos de mão de obra. Cada tarefa repetida representa desperdício de recursos e um período adicional de indisponibilidade do equipamento que poderia ter sido evitado com uma execução melhor. Melhorar a qualidade do reparo inicial garante que os ativos permaneçam operacionais durante todo o intervalo programado.

O ProcessMind identifica padrões em que as ordens de serviço do mesmo ativo são reabertas pouco depois do encerramento. Analisando esses ciclos de retrabalho, os líderes de manutenção podem identificar lacunas de treinamento ou necessidades de ferramentas para garantir que as tarefas técnicas sejam executadas corretamente na primeira vez. Eliminar esses ciclos pode melhorar a eficiência dos técnicos em 15% ou mais em todo o departamento.

Um acúmulo administrável é sinal de uma organização de manutenção saudável, capaz de acompanhar o desgaste dos equipamentos. Reduzir o volume de ordens de serviço pendentes evita o acúmulo de riscos e garante que falhas secundárias sejam identificadas durante as inspeções de rotina. Esse foco na limpeza da fila leva a um ambiente operacional mais estável e previsível.

O Process Mining revela a idade e o status de cada ordem de serviço aberta, destacando tarefas paradas que contribuem para o crescimento do acúmulo. O ProcessMind ajuda os times a priorizar esses itens antigos e realocar recursos para limpar a fila, melhorando a vazão geral do sistema. Ao identificar por que as ordens de serviço ficam paradas em determinados departamentos, a organização pode implementar estratégias direcionadas para concluir mais rapidamente os trabalhos pendentes.

Maximizar o tempo que os técnicos passam no trabalho técnico efetivo, em vez de tarefas administrativas ou deslocamentos, é essencial para a eficiência operacional. Um acompanhamento adequado da mão de obra garante que as habilidades certas sejam aplicadas às tarefas certas no momento ideal. Este objetivo busca eliminar horas improdutivas e aumentar a capacidade geral da força de trabalho técnica.

Analisando os intervalos entre o início da ordem de serviço e a aprovação final, o ProcessMind identifica períodos de baixa produtividade ou ineficiências no agendamento. Isso permite um melhor nivelamento de recursos e estimativas mais precisas das horas de mão de obra no Hexagon EAM. Os gestores podem usar esses dados para aprimorar os algoritmos de agendamento e garantir que os técnicos sejam alocados da forma mais eficiente possível.

O cumprimento consistente dos protocolos de segurança e qualidade é indispensável em ambientes industriais. Padronizar essas verificações garante que todos os equipamentos devolvidos à operação atendam aos requisitos regulatórios e aos padrões internos de performance. Isso reduz o risco de acidentes e garante que o trabalho de manutenção sempre atenda às especificações técnicas necessárias.

O Process Mining monitora a sequência de atividades para garantir que os testes de controle de qualidade e as aprovações de segurança ocorram sempre na ordem correta. O ProcessMind alerta os gestores sobre desvios e etapas ignoradas, garantindo 100% de conformidade com as exigências de segurança. Esse monitoramento automatizado substitui verificações manuais por amostragem por uma visão completa da aderência ao processo em cada ordem de serviço.

Fechar o ciclo financeiro das atividades de manutenção é necessário para garantir um orçamento preciso e o controle de custos. A liquidação mais rápida das ordens de serviço garante que os custos reais sejam refletidos prontamente nas demonstrações financeiras, permitindo uma gestão fiscal mais ágil. Essa transparência ajuda os departamentos a permanecer dentro do orçamento e fornece dados melhores para o planejamento financeiro futuro.

O ProcessMind acompanha o fluxo da conclusão do trabalho até a liquidação financeira final, identificando etapas manuais ou erros de dados que interrompem o processo no Hexagon EAM. Ao remover esses pontos de atrito, as organizações podem acelerar o ciclo financeiro e melhorar a precisão do acompanhamento dos custos dos ativos. Isso reduz significativamente o tempo necessário para conciliar as despesas de manutenção todos os meses.

Registros de manutenção completos e precisos são essenciais para passar por auditorias e investigar falhas em ativos. Uma documentação de alta qualidade fornece uma trilha de auditoria clara do que foi feito, quando e por quem, protegendo a organização contra responsabilidades legais. A inserção consistente de dados também melhora a qualidade dos relatórios de histórico de ativos no longo prazo.

O Process Mining destaca ordens de serviço encerradas com etapas de documentação ausentes ou incompletas. Com o ProcessMind, os administradores podem impor padrões de inserção de dados e garantir que todos os campos obrigatórios e as notas técnicas sejam preenchidos antes que uma ordem de serviço avance para a próxima etapa. Essa abordagem sistemática de conformidade garante que os registros de manutenção de ativos no Hexagon EAM estejam sempre prontos para auditorias.

Para organizações que dependem de prestadores de serviço terceirizados, monitorar a eficiência dos contratados é essencial para gerenciar custos. Garantir que os prestadores cumpram os níveis de serviço acordados e sigam os procedimentos internos evita gastos excessivos e mantém a qualidade. Uma supervisão mais eficiente melhora o relacionamento com fornecedores e torna a prestação de serviços mais confiável.

O ProcessMind permite comparar lado a lado a performance da manutenção interna e externa. Ao analisar prazos e taxas de retrabalho de fornecedores específicos, os gestores podem negociar contratos melhores e responsabilizar os prestadores pela performance entregue. Essa abordagem orientada por dados garante que os gastos com contratados gerem o valor esperado e sigam os padrões da organização.

Uma manutenção eficiente exige que os ativos críticos recebam atenção antes dos equipamentos de baixa prioridade. Aplicar níveis de prioridade reais evita que recursos sejam desviados para tarefas menos importantes, o que poderia deixar sistemas críticos em risco. Assim, o esforço de manutenção permanece alinhado às necessidades mais urgentes da operação.

O Process Mining detecta casos em que ordens de serviço de baixa prioridade são processadas mais rapidamente do que as de alta prioridade. O ProcessMind fornece a transparência necessária para realinhar as atividades da equipe às pontuações reais de criticidade do negócio, garantindo que os recursos estejam sempre concentrados onde são mais importantes. Esse alinhamento ajuda a reduzir o risco de grandes paradas de produção, protegendo os equipamentos mais essenciais.

Melhorando a manutenção de ativos no Hexagon EAM

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Por que isso importa

Começar com uma estrutura predefinida garante que seus dados estejam alinhados aos requisitos de Process Mining, evitando erros de mapeamento posteriormente.

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O ProcessMind revela cada detalhe oculto dos seus Workflows no Hexagon EAM, desde atrasos nas ordens de serviço até lacunas de conformidade. Você terá um mapa claro e preciso de como suas operações de manutenção realmente funcionam em tempo real.
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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto mensurável na performance dos ativos

Ao analisar os ciclos de vida das ordens de serviço de manutenção no Hexagon EAM, as organizações identificam gargalos e ineficiências que prejudicam a confiabilidade dos ativos. Esses resultados demonstram os ganhos de eficiência obtidos com a otimização de processos orientada por dados.

+ 0 %
Passe para a manutenção preventiva

Aumento do trabalho proativo

As organizações passam de reparos emergenciais reativos para atividades preventivas planejadas ao identificar padrões de falhas frequentes no Hexagon EAM.
0 days
Ciclo de planejamento acelerado

Redução do tempo de planejamento

Reduzir o tempo gasto na etapa de planejamento e estimativa garante que os técnicos recebam ordens de serviço com os materiais e as instruções corretos muito mais rapidamente.
0 %
Redução do retrabalho de manutenção

Menores taxas de reparos recorrentes

O Process Mining detecta ordens de serviço que exigem várias intervenções técnicas, ajudando os gestores a tratar causas-raiz, como a escolha inadequada de ferramentas ou lacunas de habilidades.
0 %
Conformidade com auditorias de segurança

Documentação das verificações de qualidade

O monitoramento consistente dos testes de controle de qualidade garante que cada ativo crítico passe pelas verificações de segurança obrigatórias antes que a ordem de serviço seja finalizada tecnicamente.
0 %
Redução do backlog de manutenção

Redução das ordens de serviço abertas

Ao impor a alocação de recursos baseada em prioridades, as equipes de manutenção podem reduzir sistematicamente o volume de ordens de serviço antigas e melhorar a disponibilidade geral dos ativos.

Estes números representam melhorias comuns observadas em diferentes implementações. Os resultados reais dependem da complexidade do processo, da qualidade dos dados e do ambiente operacional específico.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

Classifica a ordem de serviço como preventiva, corretiva ou emergencial.

Por que isso importa

Ele dá suporte ao Dashboard Preventive Maintenance Ratio Analysis e ajuda a identificar oportunidades para reduzir o trabalho reativo.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que isso importa

Ele é essencial para o Dashboard Priority Escalation and Resource Audit, garantindo que as tarefas críticas sejam priorizadas corretamente.

O departamento ou centro de trabalho responsável pela execução do trabalho.

Por que isso importa

Ele dá suporte ao Dashboard Technician Labor Productivity e ajuda a alocar recursos de forma eficiente entre diferentes especialidades.

O ID do usuário que realizou a atividade.

Por que isso importa

Ele permite analisar o comportamento dos usuários e a utilização de recursos ao longo do ciclo de vida da manutenção.

O prazo programado para a ordem de serviço.

Por que isso importa

Ele é fundamental para o Contractor SLA Adherence Monitor e para avaliar a precisão do planejamento.

O identificador exclusivo do equipamento ou da instalação em manutenção.

Por que isso importa

Ele é fundamental para calcular métricas de confiabilidade dos ativos e entender onde o esforço de manutenção está concentrado.

O total de horas registradas na ordem de serviço.

Por que isso importa

Ele é a principal fonte de dados do dashboard Technician Labor Productivity e do KPI Labor Hour Variance.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

A criação inicial do registro da ordem de serviço de manutenção no sistema. Esse evento estabelece o caso e registra o timestamp inicial de todo o ciclo de vida da manutenção.

Por que isso importa

Marca o início da instância do processo e define a base para medir o tempo total de resolução. É essencial para calcular o envelhecimento do backlog.

A mudança de status indica que a ordem de serviço passou pela revisão de planejamento e estimativa. Isso significa que o trabalho está autorizado a prosseguir.

Por que isso importa

Dá suporte à análise de Maintenance Planning Velocity ao marcar o fim da etapa de planejamento. Verificação de conformidade com a segregação de funções.

Os técnicos começaram o trabalho físico no ativo. Isso geralmente é indicado por uma mudança de status para In Progress ou pelo primeiro timestamp do registro de horas trabalhadas.

Por que isso importa

Ponto final para o cálculo do backlog e ponto inicial do tempo efetivo de trabalho. Essencial para a SLA Adherence Rate.

As peças de reposição são retiradas fisicamente do almoxarifado e debitadas na ordem de serviço. Isso representa o consumo de material.

Por que isso importa

Ponto final do prazo de disponibilidade de materiais. Identifique atrasos em que o trabalho começa, mas é interrompido por falta de peças.

Um técnico registra as horas trabalhadas na ordem de serviço. Essa atividade pode ocorrer várias vezes por caso.

Por que isso importa

Base dos Dashboards Labor Hour Variance e Technician Labor Productivity. Revela o esforço real em comparação com o planejado.

O trabalho técnico foi concluído e o técnico marcou a tarefa como finalizada. O ativo retorna à operação.

Por que isso importa

Marco importante para End to End Lifecycle Duration e Mean Time to Repair. Interrompe a contagem do tempo de indisponibilidade.

A ordem de serviço é bloqueada financeiramente e arquivada. Nenhum custo ou hora de trabalho adicional pode ser lançado.

Por que isso importa

Fim do processo. Essencial para a análise de Financial Settlement Processed e para consolidar os custos finais.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining extrai Event Logs do seu sistema Hexagon EAM para visualizar o fluxo real das ordens de serviço, da criação ao encerramento. Ao identificar onde ocorrem gargalos, como atrasos no planejamento ou tempos excessivos de aprovação, você pode implementar melhorias direcionadas que aumentam a eficiência dos técnicos e reduzem o tempo de indisponibilidade.

Para começar, você precisa de pelo menos três pontos de dados: um Work Order ID exclusivo, um nome de atividade, como Status Change ou Approval, e a data e hora de cada atividade. A maioria das implementações extrai dados das tabelas R5EVENTS e R5ACTCHECKLISTS para criar uma visão abrangente do ciclo de vida da manutenção.

Sim. Ele identifica as etapas específicas em que as ordens de serviço ficam paradas, como na espera por peças ou pela disponibilidade de técnicos. Ao visualizar esses pontos de atrito, a gestão pode realocar recursos para eliminar o backlog existente e ajustar a lógica de agendamento para evitar novos acúmulos.

O Process Mining revela a proporção entre reparos emergenciais e manutenção planejada ao acompanhar a origem e a prioridade de cada ordem de serviço. Você pode analisar as causas raiz das falhas frequentes dos ativos e otimizar os cronogramas de manutenção preventiva para agir antes que ocorram quebras críticas.

A maioria das organizações vê as primeiras visualizações do processo de duas a quatro semanas após o estabelecimento da conexão de dados com o Hexagon EAM. A primeira fase geralmente se concentra em áreas de alto impacto, como o planejamento de ordens de serviço e atrasos nas compras, para gerar valor imediato para a equipe de manutenção.

O sistema monitora a sequência das aprovações de segurança obrigatórias e das inspeções de qualidade para garantir que sejam concluídas de acordo com a política da empresa. Se etapas forem ignoradas ou realizadas fora de ordem, a ferramenta sinaliza automaticamente essas lacunas de Conformidade para análise da gestão.

Ao filtrar as ordens de serviço pelo fornecedor ou prestador responsável, você pode comparar a performance real com os acordos de nível de serviço. Essa visibilidade permite identificar quais prestadores cumprem os prazos de forma consistente e quais têm dificuldades com reparos recorrentes ou atrasos na documentação.

A ferramenta identifica padrões em que ordens de serviço são reabertas ou reparos semelhantes ocorrem no mesmo ativo em um curto intervalo. Analisar esses ciclos ajuda a determinar se o problema decorre da baixa qualidade das peças, de treinamento inadequado dos técnicos ou de procedimentos de diagnóstico incorretos.

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