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Melhore a manutenção dos seus ativos

Guia de 6 etapas para otimizar o Hexagon EAM

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Otimize a manutenção de ativos no Hexagon EAM e reduza o tempo de inatividade

Nossa plataforma mostra em detalhes como seus fluxos de trabalho funcionam e aponta onde ocorrem atrasos e faltam recursos. Ao analisar o fluxo de trabalho, você identifica gargalos ocultos que podem causar indisponibilidade de equipamentos ou riscos de conformidade. Use esses insights para simplificar as operações e tornar os resultados da manutenção mais previsíveis.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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O valor estratégico de otimizar a manutenção de ativos

Em setores com grande concentração de ativos, a manutenção costuma ser vista apenas pelo prisma do controle de custos. Mas seu impacto real está na disponibilidade dos equipamentos e na segurança operacional. Quando o processo de manutenção de ativos se torna ineficiente, as consequências se espalham por toda a organização. Paradas não planejadas comprometem as metas de produção, enquanto uma manutenção preventiva mal gerenciada pode levar à falha prematura dos equipamentos. Otimizar esses fluxos de trabalho no Hexagon EAM não significa apenas fechar ordens de serviço mais rápido. Significa garantir que cada recurso, da mão de obra técnica às peças de reposição de alto custo, seja usado da melhor forma possível. Ao priorizar a otimização de processos, você deixa de agir apenas quando surgem problemas e passa a operar de forma proativa e confiável.

Transforme os dados do Hexagon EAM em informações úteis para agir

O Hexagon EAM registra as atividades de manutenção, mas o grande volume de atualizações de status e registros históricos pode dificultar a identificação do que realmente importa. É aí que o Process Mining conecta os dados brutos às decisões estratégicas. Ao analisar os rastros digitais deixados por cada ordem de serviço, você reconstrói o fluxo real das tarefas de manutenção. Isso vai além dos relatórios tradicionais: mostra exatamente onde o trabalho para, onde as aprovações atrasam e onde o processo previsto dá lugar a soluções improvisadas e ineficientes. Em vez de tentar adivinhar por que determinada categoria de ativos está sempre com ordens acumuladas, você pode visualizar a sequência exata de eventos que causa os atrasos.

Identifique ineficiências estruturais no ciclo de vida da manutenção

Uma das principais vantagens de analisar o processo de manutenção é separar o tempo de trabalho efetivo dos períodos de espera administrativa ou logística. Em muitos ambientes Hexagon EAM, uma ordem de serviço pode passar 70% do ciclo em status pendente, aguardando peças, ferramentas especializadas ou aprovação da supervisão. O Process Mining permite quantificar esses gargalos ocultos. Por exemplo, você pode descobrir que a transição entre a geração da ordem de serviço e a conclusão da inspeção técnica sofre constantemente com a falta de sincronização de dispositivos móveis ou com a demora na comunicação entre departamentos. Ao identificar essas lacunas estruturais, você pode implementar melhorias direcionadas, como otimizar o fluxo de requisição de materiais ou simplificar o agendamento de tarefas prioritárias.

Obtenha ganhos mensuráveis na confiabilidade dos equipamentos

O objetivo final de melhorar o processo de manutenção de ativos é aumentar a confiabilidade e a vida útil dos equipamentos, reduzindo o custo total de propriedade. Ao diminuir o tempo de ciclo de uma intervenção de manutenção, você reduz diretamente o tempo médio para reparo (MTTR) e aumenta a eficiência global dos equipamentos (OEE). Além disso, um processo simplificado garante que os padrões de conformidade e segurança sejam cumpridos e registrados corretamente no Hexagon EAM. Essa transparência é valiosa em auditorias regulatórias, pois comprova que cada inspeção e teste obrigatório foi realizado na ordem correta e dentro do prazo exigido. O resultado é uma operação mais resiliente, capaz de prever as necessidades de manutenção em vez de apenas reagir às falhas.

Comece a avançar rumo a uma manutenção orientada por dados

Melhorar a operação de manutenção é uma jornada contínua, não um projeto pontual. O primeiro passo é aproveitar os dados que você já tem no Hexagon EAM para avaliar as práticas atuais. Ao explorar os insights da análise de processos, priorize mudanças pequenas e de alto impacto que ajudem a impulsionar iniciativas maiores de transformação digital. Ao tratar sistematicamente os gargalos e desvios revelados no fluxo de manutenção, você ajuda seu time a trabalhar melhor, prolonga a vida útil dos ativos e contribui diretamente para os resultados da organização.

Manutenção de ativos Gestão de ordens de serviço Confiabilidade dos equipamentos Gerente de manutenção Gestão de instalações Engenharia de confiabilidade Cadeia de suprimentos de MRO EAM Gestão de ativos empresariais Manutenção preventiva Ordens de serviço

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

As ordens de serviço costumam ficar paradas nas etapas iniciais enquanto aguardam o planejamento técnico ou a estimativa de recursos, causando atrasos significativos em reparos de equipamentos críticos. Essa ineficiência no Hexagon EAM aumenta o tempo de inatividade das máquinas e leva as equipes de manutenção a agir de forma reativa, em vez de proativa. O ProcessMind visualiza os tempos de transição entre a criação e o agendamento das ordens de serviço para mostrar onde o planejamento trava. Ao identificar esses gargalos, os gestores podem ajustar os fluxos de trabalho de planejamento e a alocação de recursos para acelerar o ciclo de manutenção.

A dependência excessiva de ordens de serviço emergenciais e não planejadas dificulta o agendamento de recursos e aumenta significativamente os custos de manutenção. Quando a maioria das tarefas é reativa, o time não consegue realizar a manutenção preventiva necessária, o que acaba comprometendo a saúde geral dos ativos. Nossa plataforma analisa os atributos de origem da solicitação e tipo de manutenção no Hexagon EAM para mostrar a frequência de serviços emergenciais em comparação com os planejados. Essa visibilidade ajuda as organizações a priorizar estratégias preventivas e reduzir os altos custos dos reparos urgentes.

As tarefas de manutenção frequentemente param porque as peças necessárias não estão disponíveis quando o trabalho está programado para começar. Esses atrasos relacionados a materiais no Hexagon EAM afetam a agenda dos técnicos e prolongam o período em que os ativos ficam fora de operação, prejudicando a produtividade operacional. O ProcessMind acompanha a atividade de requisição de materiais e sua relação com o início do trabalho para identificar problemas sistêmicos na cadeia de suprimentos. Ao revelar essas lacunas, os gestores de manutenção podem otimizar os níveis de estoque e garantir que as peças estejam disponíveis quando o time técnico precisar delas.

Tarefas de manutenção de alto custo ou prioridade frequentemente esperam muito tempo por aprovações da gestão ou da área de segurança, criando atritos desnecessários no ciclo de manutenção. Esses atrasos administrativos impedem os técnicos de começar o trabalho, mesmo quando os ativos estão em estado crítico. Ao mapear o caminho entre a criação da ordem de serviço e sua aprovação, nossa solução destaca os pontos em que as aprovações ficam paradas. Esse insight permite que as organizações simplifiquem os fluxos de autorização internos no Hexagon EAM e reduzam o tempo total de reparo.

Pular ou apressar os testes e as aprovações de controle de qualidade cria riscos significativos à segurança e pode exigir retrabalho nos equipamentos. Quando essas etapas críticas de verificação não são realizadas de forma consistente no Hexagon EAM, aumenta a probabilidade de falhas recorrentes e danos aos ativos. O ProcessMind acompanha a sequência de atividades para verificar se os testes de controle de qualidade são realizados em todas as ordens de serviço pertinentes antes do encerramento. Isso cria um registro transparente para auditoria e ajuda as lideranças de manutenção a manter altos padrões de segurança e confiabilidade operacional.

O aumento de ordens de serviço antigas que permanecem abertas e sem avanço indica problemas na estratégia de manutenção e um acúmulo de pendências técnicas. Esse acúmulo no Hexagon EAM dificulta a avaliação real da saúde dos ativos e a priorização dos reparos mais críticos. Nossa análise identifica ordens de serviço paradas calculando o tempo desde a última atividade, o que permite revisar e reduzir o acúmulo. Assim, os gestores podem priorizar tarefas antigas e aumentar a capacidade de atendimento do departamento de manutenção.

Grandes diferenças entre as horas de mão de obra estimadas e as horas reais registradas costumam prejudicar o planejamento de recursos e estourar o orçamento. Sem dados precisos sobre como os técnicos usam o tempo, é quase impossível otimizar o cronograma de manutenção ou justificar a necessidade de mais profissionais. O ProcessMind compara os custos estimados e as horas de mão de obra utilizadas em diferentes categorias de ativos e tipos de manutenção. Essa abordagem orientada por dados ajuda os times a aprimorar os modelos de estimativa no Hexagon EAM e a alocar os recursos humanos da forma mais eficiente possível.

Quando as ordens de serviço são reabertas com frequência ou exigem tarefas adicionais pouco depois da conclusão, isso pode indicar que o reparo original não foi feito corretamente. Esse retrabalho desperdiça horas valiosas de mão de obra e aumenta o custo total de propriedade dos ativos. Ao analisar os Event Logs em busca de casos reabertos ou atividades repetidas no mesmo ativo, nossa plataforma identifica padrões de execução com problemas de qualidade. Assim, os supervisores de manutenção podem corrigir lacunas de capacitação e aprimorar o treinamento técnico da equipe.

A contratação de prestadores externos para a manutenção pode resultar em prazos variáveis e qualidade de serviço imprevisível, prejudicando as operações internas. Sem visibilidade clara da velocidade de execução dos prestadores no Hexagon EAM, é difícil cobrar o cumprimento dos acordos de nível de serviço. O ProcessMind segmenta o processo de manutenção por técnico responsável e departamento para comparar o desempenho das equipes internas e externas. Essa transparência ajuda as organizações a negociar contratos melhores e escolher prestadores mais confiáveis para tarefas críticas.

O intervalo entre a conclusão física de um reparo e sua liquidação financeira final pode prejudicar o acompanhamento e os relatórios orçamentários. Quando os custos não são registrados prontamente no Hexagon EAM, a visão dos gastos com manutenção fica distorcida e o fechamento financeiro do período se torna mais complexo. Nossa solução acompanha o fluxo da conclusão da ordem de serviço até a liquidação financeira e identifica gargalos administrativos no processo contábil. Ao reduzir esse intervalo, as organizações acompanham as despesas de manutenção com mais agilidade e aprimoram a gestão financeira.

O uso excessivo de tags de alta prioridade para reparos que não são críticos faz com que problemas realmente urgentes se percam entre muitas ordens de serviço que apenas parecem urgentes. Essa prática no Hexagon EAM sobrecarrega os recursos e impede o time de priorizar os equipamentos que mais afetam a produção. O ProcessMind compara a distribuição dos níveis de prioridade com as pontuações reais de criticidade e as categorias de ativos. Essa análise ajuda a gestão a aplicar critérios de prioridade mais rigorosos e a alinhar os esforços de manutenção às necessidades críticas do negócio.

Não atualizar os registros de manutenção com precisão e na sequência correta pode causar problemas sérios de conformidade regulatória e reprovação em auditorias. O preenchimento incompleto dos dados durante o ciclo de vida da ordem de serviço dificulta comprovar que os protocolos de segurança foram seguidos em reparos perigosos. Ao analisar a sequência de atividades e a presença dos atributos obrigatórios, nossa plataforma sinaliza ordens de serviço que não atendem aos padrões de documentação. Assim, cada ação de manutenção no Hexagon EAM fica em conformidade e pronta para inspeção a qualquer momento.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Acelerar a passagem de uma solicitação de manutenção para um plano acionável é essencial para reduzir o tempo de inatividade dos equipamentos. Um planejamento eficiente garante que os técnicos tenham instruções claras e as ferramentas necessárias antes de chegar ao local, aumentando a capacidade produtiva do time de manutenção e reduzindo a indisponibilidade dos ativos. Quanto mais rápido o trabalho passa da solicitação ao agendamento, melhor para a saúde geral dos equipamentos.

O ProcessMind identifica gargalos específicos nas etapas de planejamento e estimativa no Hexagon EAM. Ao visualizar o tempo gasto em cada etapa do planejamento, os gestores podem localizar os atrasos e implementar automações para reduzir os prazos em até 40%. Essa visibilidade simplifica a preparação e ajuda a garantir que os recursos estejam sempre prontos para a execução.

Substituir reparos emergenciais reativos por tarefas preventivas planejadas reduz significativamente o tempo de inatividade não planejado e os custos de reparo no longo prazo. Uma estratégia proativa permite distribuir melhor os recursos e atender aos ativos críticos antes que ocorram falhas graves. Essa mudança torna os orçamentos de manutenção mais previsíveis e prolonga a vida útil de máquinas de alto custo.

Com Process Mining, as organizações podem comparar os caminhos das ordens de serviço emergenciais e planejadas para identificar o que leva ao trabalho reativo. O ProcessMind ajuda a reorganizar os cronogramas de manutenção para priorizar atividades preventivas, com a meta de reduzir em 20% as intervenções emergenciais. Ao analisar as causas raiz das falhas recorrentes, os gestores podem ajustar as configurações do Hexagon EAM para favorecer o cuidado proativo dos ativos.

Garantir que os materiais e as peças de reposição estejam disponíveis no momento em que o técnico vai executar o trabalho evita períodos ociosos e visitas repetidas ao local. A sincronização entre o processo de compras e o agendamento da manutenção afeta diretamente a taxa de resolução na primeira visita. Esta meta busca alinhar as atividades da cadeia de suprimentos às necessidades técnicas de manutenção para eliminar períodos de espera.

O ProcessMind acompanha o ciclo de vida das requisições de materiais junto com o cronograma das ordens de serviço para revelar lacunas que interrompem o trabalho por falta de peças. Ao otimizar esses pontos de contato no Hexagon EAM, as empresas podem reduzir significativamente os atrasos relacionados às compras. A análise mostra exatamente quanto tempo os itens ficam na etapa de requisição, facilitando a coordenação com o estoque e os fornecedores externos.

Ciclos longos de aprovação para reparos de alto custo ou projetos de capital podem deixar ativos críticos sem funcionar por tempo demais. Simplificar esses fluxos administrativos permite que os times técnicos avancem com os reparos sem atrasos burocráticos desnecessários. Aprovações mais rápidas aumentam diretamente a disponibilidade dos ativos e melhoram o nível de resposta dos serviços de manutenção.

O Process Mining mostra com clareza a hierarquia de aprovação e destaca os níveis em que as ordens de serviço ficam paradas. Os gestores podem usar esses insights para ajustar os limites de aprovação ou automatizar autorizações simples no Hexagon EAM, reduzindo potencialmente pela metade o tempo de espera administrativo. Assim, as tarefas de manutenção prioritárias avançam pelo sistema sem ficar paradas nas filas da gestão.

Reduzir a frequência do retrabalho é essencial para manter a confiabilidade dos ativos e controlar os custos de mão de obra. Cada tarefa repetida desperdiça recursos e prolonga a indisponibilidade dos equipamentos, algo que poderia ser evitado com uma execução melhor. Aumentar a qualidade do reparo inicial ajuda a manter os ativos em operação durante todo o intervalo previsto.

O ProcessMind identifica padrões de ordens de serviço reabertas pouco depois do encerramento para o mesmo ativo. Ao analisar esses ciclos de retrabalho, as lideranças de manutenção podem identificar lacunas de capacitação ou necessidades de ferramentas para garantir que as tarefas técnicas sejam executadas corretamente na primeira vez. Eliminar esses ciclos pode aumentar em 15% ou mais a eficiência dos técnicos em todo o departamento.

Um acúmulo de ordens sob controle é sinal de uma organização de manutenção saudável, capaz de acompanhar o desgaste dos equipamentos. Reduzir o volume de ordens de serviço pendentes evita o acúmulo de riscos e ajuda a detectar falhas secundárias durante as inspeções de rotina. Priorizar a redução da fila contribui para um ambiente operacional mais estável e previsível.

O Process Mining revela a idade e o status de cada ordem de serviço aberta e destaca as tarefas paradas que aumentam o acúmulo. O ProcessMind ajuda os times a priorizar essas ordens antigas e realocar recursos para reduzir a fila, aumentando a capacidade geral do sistema. Ao identificar por que as ordens ficam paradas em determinados departamentos, a organização pode adotar medidas direcionadas para concluir as tarefas pendentes mais rapidamente.

A eficiência operacional depende de maximizar o tempo que os técnicos dedicam ao trabalho efetivo, em vez de tarefas administrativas ou deslocamentos. O registro adequado da mão de obra garante que as habilidades certas sejam aplicadas às tarefas certas no momento ideal. Esta meta busca eliminar horas improdutivas e aumentar a capacidade geral da equipe técnica.

Ao analisar os intervalos entre o início da ordem de serviço e sua aprovação final, o ProcessMind identifica períodos de baixa produtividade e ineficiências no agendamento. Isso permite distribuir melhor os recursos e estimar com mais precisão as horas de mão de obra no Hexagon EAM. Os gestores podem usar esses dados para aprimorar os algoritmos de agendamento e alocar os técnicos da forma mais eficiente possível.

Em ambientes industriais, seguir os protocolos de segurança e qualidade de forma consistente é indispensável. Padronizar essas verificações garante que todos os equipamentos liberados para operação atendam aos requisitos regulatórios e aos padrões internos de performance. Isso reduz o risco de acidentes e garante que os serviços de manutenção atendam às especificações técnicas exigidas.

O Process Mining acompanha a sequência de atividades para verificar se os testes de controle de qualidade e as aprovações de segurança ocorrem sempre na ordem correta. O ProcessMind alerta os gestores sobre desvios e etapas ignoradas, ajudando a garantir 100% de conformidade com os requisitos de segurança. Esse monitoramento automatizado substitui verificações pontuais manuais por uma visão abrangente da conformidade do processo em cada ordem de serviço.

Fechar o ciclo financeiro das atividades de manutenção é essencial para elaborar orçamentos precisos e controlar custos. Liquidar as ordens de serviço mais rapidamente garante que os custos reais sejam refletidos prontamente nas demonstrações financeiras, permitindo uma gestão fiscal mais ágil. Essa transparência ajuda os departamentos a respeitar o orçamento e fornece dados melhores para o planejamento financeiro futuro.

O ProcessMind acompanha o fluxo desde a conclusão do serviço até a liquidação financeira final, identificando etapas manuais ou erros nos dados que atrasam o processo no Hexagon EAM. Ao eliminar esses pontos de atrito, as organizações podem acelerar o ciclo financeiro e melhorar a precisão do acompanhamento dos custos dos ativos. Com isso, o tempo necessário para conciliar as despesas de manutenção a cada mês diminui significativamente.

Registros de manutenção completos e precisos são essenciais para passar em auditorias e investigar falhas de ativos. Uma documentação de qualidade oferece um histórico claro do que foi feito, quando e por quem, protegendo a organização contra responsabilidades legais. O registro consistente dos dados também melhora a qualidade dos relatórios históricos dos ativos.

A mineração de processos destaca as ordens de serviço encerradas sem a documentação necessária ou com etapas incompletas. Com o ProcessMind, administradores podem estabelecer padrões para o registro de dados e garantir que todos os campos obrigatórios e as observações técnicas sejam preenchidos antes de a ordem de serviço avançar para a próxima etapa. Essa abordagem sistemática à conformidade mantém os registros de manutenção de ativos no Hexagon EAM sempre prontos para auditorias.

Para organizações que dependem de prestadores de serviço terceirizados, acompanhar a eficiência dos contratos é essencial para controlar custos. Garantir que os prestadores cumpram os níveis de serviço acordados e sigam os procedimentos internos evita gastos excessivos e mantém a qualidade. Uma supervisão mais eficaz fortalece o relacionamento com fornecedores e torna a prestação de serviços mais confiável.

O ProcessMind permite comparar lado a lado o desempenho da manutenção interna e terceirizada. Ao analisar os prazos e as taxas de retrabalho de cada fornecedor, gestores podem negociar contratos melhores e cobrar dos prestadores o desempenho acordado. Essa abordagem baseada em dados ajuda a garantir que os gastos com prestadores gerem o valor esperado e sigam os padrões da organização.

Uma manutenção eficaz exige que os ativos críticos recebam atenção antes dos equipamentos de baixa prioridade. Respeitar os níveis de prioridade evita que recursos sejam desviados para tarefas menos importantes, deixando sistemas críticos em risco. Assim, o esforço de manutenção fica alinhado às necessidades mais urgentes da operação.

A mineração de processos identifica casos em que ordens de serviço de baixa prioridade são processadas mais rapidamente do que as de alta prioridade. O ProcessMind oferece a transparência necessária para alinhar as atividades da equipe aos níveis reais de criticidade para o negócio, mantendo os recursos concentrados no que mais importa. Esse alinhamento ajuda a reduzir o risco de grandes interrupções na produção, protegendo os equipamentos mais importantes.

Como melhorar a manutenção de ativos no Hexagon EAM

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O que fazer

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Por que isso importa

Começar com uma estrutura predefinida garante que seus dados atendam aos requisitos da mineração de processos e evita erros de mapeamento mais adiante.

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Descubra o que acontece em todo o ciclo de vida dos seus ativos

O ProcessMind revela detalhes ocultos nos fluxos de trabalho do Hexagon EAM, desde atrasos nas ordens de serviço até lacunas de conformidade. Você terá um mapa claro de como as operações de manutenção funcionam na prática e em tempo real.

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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto mensurável na performance dos ativos

Ao analisar o ciclo de vida das ordens de serviço de manutenção no Hexagon EAM, as organizações identificam gargalos e ineficiências que prejudicam a confiabilidade dos ativos. Esses resultados demonstram os ganhos de eficiência obtidos com a otimização de processos baseada em dados.

+ 0 %

Passe para a manutenção preventiva

Aumento das atividades proativas

As organizações deixam de depender de reparos emergenciais reativos e passam a planejar atividades preventivas ao identificar padrões de falhas frequentes no Hexagon EAM.

0 days

Acelere o ciclo de planejamento

Redução do tempo de planejamento

Reduzir o tempo gasto no planejamento e na estimativa permite que os técnicos recebam ordens de serviço com os materiais e as instruções corretos muito mais rapidamente.

0 %

Reduza o retrabalho na manutenção

Menos reparos recorrentes

A mineração de processos identifica ordens de serviço que exigem várias intervenções técnicas e ajuda gestores a tratar as causas raiz, como a escolha inadequada de ferramentas ou lacunas de capacitação.

0 %

Conformidade com auditorias de segurança

Documentação das verificações de qualidade

O monitoramento contínuo dos testes de controle de qualidade garante que cada ativo crítico passe pelas verificações de segurança obrigatórias antes da conclusão técnica da ordem de serviço.

0 %

Reduza o acúmulo de ordens de serviço de manutenção

Diminuição das ordens de serviço em aberto

Ao alocar recursos de acordo com as prioridades, as equipes de manutenção podem reduzir sistematicamente o volume de ordens de serviço antigas e aumentar o tempo de disponibilidade dos ativos.

Estes números representam melhorias comuns observadas em diferentes implementações. Os resultados reais dependem da complexidade do processo, da qualidade dos dados e do ambiente operacional específico.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.

Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Classifica a ordem de serviço como preventiva, corretiva ou emergencial.

Por que isso importa

Contribui para o Dashboard de análise da proporção de manutenção preventiva e ajuda a identificar oportunidades para reduzir o trabalho reativo.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que isso importa

É essencial que o Dashboard de Escalonamento de Prioridades e Auditoria de Recursos garanta a priorização correta das tarefas críticas.

O departamento ou centro de trabalho responsável pela execução do serviço.

Por que isso importa

Ele dá suporte ao Dashboard de Produtividade da Mão de Obra dos Técnicos e ajuda a distribuir os recursos entre diferentes especialidades.

O ID do usuário que realizou a atividade.

Por que isso importa

Ele permite analisar o comportamento dos usuários e a utilização de recursos ao longo do ciclo de manutenção.

O prazo programado para a ordem de serviço.

Por que isso importa

Ele é essencial para o Monitor de Cumprimento de SLA de Contratados e para avaliar a precisão do planejamento.

O identificador exclusivo do equipamento ou da instalação que recebe manutenção.

Por que isso importa

Ele é fundamental para calcular métricas de confiabilidade dos ativos e entender onde os esforços de manutenção estão concentrados.

O total de horas registradas na ordem de serviço.

Por que isso importa

Ele é a principal fonte de dados do Dashboard de Produtividade da Mão de Obra dos Técnicos e do KPI de Variação de Horas de Mão de Obra.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Criação inicial do registro da ordem de serviço de manutenção no sistema. Esse evento abre o caso e registra a data e hora iniciais de todo o ciclo de manutenção.

Por que isso importa

Marca o início da instância do processo e define a referência para medir o tempo total de resolução. É essencial para calcular o tempo de envelhecimento das ordens pendentes.

A mudança de status indica que a ordem de serviço passou pela análise de planejamento e estimativa. Isso significa que o trabalho está autorizado a prosseguir.

Por que isso importa

Contribui para a análise da velocidade do planejamento de manutenção, marcando o fim da etapa de planejamento. Permite verificar a conformidade com a segregação de funções.

Os técnicos começaram o trabalho físico no ativo. Em geral, isso é indicado pela mudança de status para Em andamento ou pelo primeiro registro de horas trabalhadas.

Por que isso importa

Ponto final para calcular o tempo na fila de pendências e ponto inicial para medir o tempo efetivo de trabalho. Essencial para a taxa de cumprimento de SLA.

As peças de reposição são retiradas fisicamente do almoxarifado e debitadas na ordem de serviço. Isso representa o consumo de materiais.

Por que isso importa

Ponto final para medir o prazo de disponibilidade de materiais. Ajuda a identificar atrasos em que o trabalho começa, mas é interrompido por falta de peças.

Um técnico registra as horas trabalhadas na ordem de serviço. Essa atividade pode ocorrer várias vezes por caso.

Por que isso importa

Base para os Dashboards de variação das horas de trabalho e produtividade da mão de obra técnica. Revela o esforço real em comparação com o planejado.

O trabalho técnico foi concluído e o técnico marcou o serviço como finalizado. O ativo volta a operar.

Por que isso importa

Marco importante para medir a duração total do ciclo e o tempo médio de reparo. Encerra a contagem do tempo de inatividade.

A ordem de serviço é bloqueada financeiramente e arquivada. Não é mais possível lançar custos ou horas de trabalho.

Por que isso importa

Fim do processo. Essencial para analisar a liquidação financeira e consolidar os custos finais.

Perguntas frequentes

Como a mineração de processos melhora a manutenção de ativos no Hexagon EAM?

A mineração de processos extrai registros de eventos do seu sistema Hexagon EAM para mostrar o fluxo real das ordens de serviço, da criação ao encerramento. Ao identificar onde surgem gargalos, como atrasos no planejamento ou prazos excessivos de aprovação, você pode implementar melhorias direcionadas para aumentar a eficiência dos técnicos e reduzir o tempo de inatividade.

Quais dados do Hexagon EAM são necessários para começar a análise?

Para começar, você precisa de pelo menos três dados: um ID exclusivo da ordem de serviço, o nome de uma atividade, como alteração de status ou aprovação, e a data e hora de cada atividade. Na maioria das implementações, os dados são extraídos das tabelas R5EVENTS e R5ACTCHECKLISTS para criar uma visão completa do ciclo de manutenção.

A mineração de processos pode ajudar a reduzir o volume de ordens de serviço pendentes?

Sim. Ela identifica as etapas em que as ordens de serviço ficam paradas, por exemplo, enquanto aguardam peças ou a disponibilidade de um técnico. Ao visualizar esses pontos de atrito, a gestão pode realocar recursos para reduzir o acúmulo atual e ajustar a lógica de agendamento para evitar novos atrasos.

Como isso ajuda a passar da manutenção reativa para a preventiva?

A mineração de processos revela a proporção entre reparos emergenciais e manutenção planejada, acompanhando a origem e a prioridade de cada ordem de serviço. Você pode analisar as causas raiz das falhas frequentes dos ativos e otimizar os cronogramas de manutenção preventiva para agir antes que ocorram avarias críticas.

Quanto tempo leva para obter insights acionáveis após a implementação?

A maioria das organizações visualiza os processos pela primeira vez em duas a quatro semanas, depois que a conexão com os dados do Hexagon EAM é estabelecida. A primeira etapa costuma se concentrar em áreas de alto impacto, como o planejamento de ordens de serviço e os atrasos nas compras, para gerar valor rapidamente para a equipe de manutenção.

A mineração de processos garante a conformidade com os requisitos de segurança e controle de qualidade?

O sistema monitora a sequência das aprovações de segurança e inspeções de qualidade obrigatórias para verificar se elas são concluídas de acordo com as políticas da empresa. Se alguma etapa for ignorada ou realizada fora de ordem, a ferramenta sinaliza automaticamente essas falhas de conformidade para análise da gestão.

Podemos acompanhar o desempenho dos prestadores de serviço com a mineração de processos?

Ao filtrar as ordens de serviço pelo fornecedor ou prestador responsável, você pode comparar o desempenho real com os acordos de nível de serviço. Essa visibilidade ajuda a identificar quais prestadores cumprem os prazos de forma consistente e quais têm dificuldades com reparos recorrentes ou documentação atrasada.

É possível identificar a causa raiz do retrabalho frequente na manutenção?

A ferramenta identifica padrões de reabertura de ordens de serviço ou de reparos semelhantes no mesmo ativo em um curto período. A análise desses ciclos ajuda a determinar se o problema está relacionado à baixa qualidade das peças, à falta de treinamento dos técnicos ou a procedimentos de diagnóstico incorretos.

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