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Verbessern Sie Ihre Anlagenwartung

Leitfaden zur Optimierung von Hexagon EAM in 6 Schritten
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Optimieren Sie die Anlageninstandhaltung in Hexagon EAM und reduzieren Sie Ausfallzeiten

Unsere Plattform bietet Ihnen einen detaillierten Einblick in Ihre Workflows und zeigt, wo Verzögerungen und Ressourcenengpässe entstehen. Durch die Analyse des Arbeitsablaufs erkennen Sie verborgene Bottlenecks, die zu Anlagenstillständen oder Compliance-Risiken führen. Verwenden Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu straffen und planbarere Wartungsergebnisse zu erzielen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der strategische Wert einer optimierten Anlageninstandhaltung

In anlagenintensiven Branchen wird die Instandhaltung häufig auf Kostenkontrolle reduziert. Ihre tatsächliche Bedeutung zeigt sich jedoch in der Anlagenverfügbarkeit und der Betriebssicherheit. Wenn Ihr Instandhaltungsprozess ineffizient wird, wirkt sich das auf die gesamte Organisation aus. Ungeplante Stillstandszeiten führen zu verfehlten Produktionszielen, während schlecht gesteuerte vorbeugende Instandhaltung einen vorzeitigen Ausfall von Anlagen begünstigen kann. Die Optimierung dieser Workflows in Hexagon EAM bedeutet daher nicht nur, Arbeitsaufträge schneller abzuschließen. Es geht darum, jede Ressource, von technischer Arbeitszeit bis zu kostspieligen Ersatzteilen, bestmöglich einzusetzen. Mit dem Fokus auf Prozessoptimierung entwickeln Sie sich von reaktiver Störungsbehebung zu einem vorausschauenden und zuverlässigen Betriebsmodell.

Hexagon-EAM-Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln

Hexagon EAM erfasst Instandhaltungsaktivitäten zuverlässig. Die große Menge an Statusaktualisierungen und historischen Datensätzen erschwert jedoch häufig den Überblick. Hier schafft Process Mining die Verbindung zwischen Rohdaten und strategischen Entscheidungen. Durch die Analyse der digitalen Spuren jedes Arbeitsauftrags rekonstruieren Sie den tatsächlichen Ablauf der Instandhaltungsaufgaben. Das geht über herkömmliches Reporting hinaus: Sie sehen genau, wo Arbeiten ins Stocken geraten, Genehmigungen verzögert werden und der vorgesehene Prozess durch ineffiziente Umgehungslösungen abweicht. Statt zu vermuten, warum eine bestimmte Anlagenkategorie ständig Rückstände aufweist, visualisieren Sie die genaue Ereignisfolge, die zu diesen Verzögerungen führt.

Strukturelle Ineffizienzen im Instandhaltungslebenszyklus erkennen

Ein wesentlicher Vorteil der Analyse Ihres Instandhaltungsprozesses besteht darin, produktive Arbeitszeit von administrativen oder logistischen Wartezeiten zu unterscheiden. In vielen Hexagon-EAM-Umgebungen kann ein Arbeitsauftrag siebzig Prozent seiner Laufzeit im Status „Ausstehend“ verbringen, während er auf Ersatzteile, Spezialwerkzeuge oder die Freigabe durch eine Führungskraft wartet. Process Mining macht diese verborgenen Engpässe messbar. So stellen Sie möglicherweise fest, dass der Übergang von „Arbeitsauftrag erstellt“ zu „Technische Prüfung abgeschlossen“ regelmäßig durch fehlende Synchronisierung mobiler Geräte oder verzögerte Kommunikation zwischen Abteilungen beeinträchtigt wird. Wenn Sie diese strukturellen Lücken erkennen, können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen, etwa Ihren Materialanforderungs-Workflow optimieren oder die Planung von Aufgaben mit hoher Priorität vereinfachen.

Messbare Verbesserungen der Anlagenzuverlässigkeit erzielen

Das übergeordnete Ziel eines verbesserten Instandhaltungsprozesses besteht darin, Zuverlässigkeit und Lebensdauer Ihrer Anlagen zu erhöhen und zugleich die Gesamtbetriebskosten zu senken. Wenn Sie die Durchlaufzeit eines Instandhaltungseinsatzes verkürzen, verbessern Sie direkt die Mean Time to Repair (MTTR) und steigern die Overall Equipment Effectiveness (OEE). Ein klar strukturierter Prozess stellt außerdem sicher, dass Compliance- und Sicherheitsstandards nicht nur eingehalten, sondern in Hexagon EAM auch korrekt dokumentiert werden. Diese Transparenz ist bei behördlichen Prüfungen besonders wertvoll, weil sie belegt, dass jede erforderliche Inspektion und Prüfung in der richtigen Reihenfolge und innerhalb der vorgeschriebenen Frist durchgeführt wurde. Das Ergebnis ist ein widerstandsfähigerer Betrieb, der seinen Instandhaltungsbedarf vorhersehen kann, statt lediglich auf Ausfälle zu reagieren.

Mit datengetriebener Instandhaltung beginnen

Die Verbesserung Ihrer Instandhaltung ist ein kontinuierlicher Weg und kein einmaliges Projekt. Der erste Schritt besteht darin, die bereits in Hexagon EAM vorhandenen Daten zu nutzen und Ihre aktuellen Abläufe objektiv zu prüfen. Wenn Sie die Erkenntnisse aus der Prozessanalyse auswerten, konzentrieren Sie sich zunächst auf kleine Veränderungen mit großer Wirkung. So schaffen Sie die Grundlage für weiterführende Initiativen zur digitalen Transformation. Indem Sie die in Ihrem Instandhaltungsprozess erkannten Engpässe und Abweichungen systematisch bearbeiten, arbeitet Ihr Team effizienter, Ihre Anlagen bleiben länger in Betrieb und Ihre Organisation verbessert ihr Ergebnis.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Arbeitsaufträge verbleiben häufig in den Anfangsphasen, während sie auf technische Planung oder Ressourcenschätzungen warten. Dadurch entstehen erhebliche Verzögerungen bei der Reparatur kritischer Anlagen. Diese Ineffizienz in Hexagon EAM verlängert die Stillstandszeiten und zwingt Instandhaltungsteams zu reaktivem statt vorausschauendem Handeln. ProcessMind visualisiert die Übergangszeiten zwischen der Erstellung und der Terminierung von Arbeitsaufträgen, um zu zeigen, an welcher Stelle die Planung ins Stocken gerät. Auf dieser Grundlage können Verantwortliche Planungs-Workflows und Ressourcenzuweisungen anpassen und den Instandhaltungszyklus beschleunigen.

Eine starke Abhängigkeit von ungeplanten Notfallaufträgen bringt die Ressourcenplanung durcheinander und treibt die Instandhaltungskosten deutlich in die Höhe. Wenn der Großteil der Aufgaben reaktiv bearbeitet wird, bleibt zu wenig Zeit für wichtige vorbeugende Maßnahmen. Dadurch verschlechtert sich langfristig der Zustand des Anlagenbestands. Unsere Plattform analysiert in Hexagon EAM die Attribute zu Anfragequelle und Instandhaltungsart und zeigt, wie häufig Notfallarbeiten im Vergleich zu geplanten Arbeiten auftreten. Diese Transparenz hilft Unternehmen, den Schwerpunkt auf vorbeugende Strategien zu verlagern und die hohen Kosten dringender Reparaturen zu senken.

Instandhaltungsaufgaben kommen häufig zum Stillstand, weil benötigte Ersatzteile zum geplanten Arbeitsbeginn nicht verfügbar sind. Diese materialbedingten Verzögerungen in Hexagon EAM stören die Einsatzplanung der Techniker und verlängern die Zeit, in der Anlagen außer Betrieb bleiben. ProcessMind verfolgt die Materialanforderung und ihren Zusammenhang mit dem Arbeitsbeginn, um systematische Probleme in der Lieferkette zu erkennen. So können Instandhaltungsverantwortliche Bestände optimieren und sicherstellen, dass Ersatzteile genau dann bereitstehen, wenn das technische Team sie benötigt.

Instandhaltungsaufgaben mit hohen Kosten oder hoher Priorität warten häufig lange auf Management- oder Sicherheitsfreigaben. Dadurch entstehen unnötige Verzögerungen im Instandhaltungslebenszyklus. Diese administrativen Wartezeiten hindern Techniker am Arbeitsbeginn, selbst wenn sich eine Anlage in einem kritischen Ausfallzustand befindet. Durch die Abbildung des Wegs von der Erstellung des Arbeitsauftrags bis zur Genehmigung zeigt unsere Lösung, an welchen Stellen Freigaben ins Stocken geraten. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen, ihre internen Genehmigungs-Workflows in Hexagon EAM zu vereinfachen und die Reparaturdauer insgesamt zu verkürzen.

Wenn Prüfungen und Freigaben der Qualitätskontrolle übersprungen oder zu schnell durchgeführt werden, entstehen erhebliche Sicherheitsrisiken und ein erhöhtes Risiko für Nacharbeiten an Anlagen. Werden diese wichtigen Verifizierungsschritte in Hexagon EAM nicht konsequent ausgeführt, steigt die Wahrscheinlichkeit wiederkehrender Ausfälle und von Anlagenschäden. ProcessMind überwacht die Reihenfolge der Aktivitäten und stellt sicher, dass die Qualitätsprüfung vor dem Abschluss jedes relevanten Arbeitsauftrags durchgeführt wird. So entsteht ein transparenter Prüfpfad, der Verantwortliche dabei unterstützt, hohe Sicherheitsstandards und eine zuverlässige Betriebsleistung einzuhalten.

Eine wachsende Zahl überalterter Arbeitsaufträge, die ohne Fortschritt offen bleiben, deutet auf eine unzureichende Instandhaltungsstrategie und verborgene technische Altlasten hin. Diese Rückstände in Hexagon EAM verschleiern den tatsächlichen Zustand der Anlagen und erschweren es dem Management, die wichtigsten Reparaturen zu priorisieren. Unsere Analyse identifiziert veraltete Arbeitsaufträge, indem sie die seit der letzten Aktivität vergangene Zeit berechnet. So lässt sich der Rückstand gezielt bereinigen. Verantwortliche können alte Aufgaben abarbeiten und den Durchsatz der Instandhaltungsabteilung verbessern.

Große Abweichungen zwischen geschätzten und tatsächlich erfassten Arbeitsstunden führen häufig zu einer schlechten Ressourcenplanung und Budgetüberschreitungen. Ohne genaue Daten darüber, wie Techniker ihre Zeit einsetzen, lässt sich der Instandhaltungsplan kaum optimieren oder zusätzlicher Personalbedarf begründen. ProcessMind vergleicht geschätzte Kosten und eingesetzte Arbeitsstunden über verschiedene Anlagenkategorien und Instandhaltungsarten hinweg. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Teams, ihre Schätzmodelle in Hexagon EAM zu verfeinern und Personal möglichst effizient einzusetzen.

Wenn Arbeitsaufträge häufig wieder geöffnet werden oder kurz nach dem Abschluss Folgeaufgaben erfordern, deutet dies darauf hin, dass die ursprüngliche Reparatur nicht korrekt ausgeführt wurde. Diese Nacharbeitszyklen binden wertvolle Arbeitszeit und erhöhen die Gesamtbetriebskosten der Anlagen. Durch die Analyse der Event Logs auf wieder geöffnete Cases oder wiederholte Aktivitäten an derselben Anlage erkennt unsere Plattform Muster unzureichender Ausführung. So können Instandhaltungsleitungen Qualifikationslücken schließen und die technische Schulung ihrer Mitarbeitenden verbessern.

Die Beauftragung externer Dienstleister für Instandhaltungsarbeiten führt häufig zu unterschiedlichen Durchlaufzeiten und schwankender Servicequalität. Das kann interne Abläufe beeinträchtigen. Ohne klare Transparenz über die Ausführungsgeschwindigkeit von Auftragnehmern in Hexagon EAM ist es schwierig, die Einhaltung von Service-Level-Vereinbarungen einzufordern. ProcessMind segmentiert den Instandhaltungsprozess nach zuständiger Person und Abteilung und vergleicht interne mit externer Leistung. Diese Transparenz unterstützt Unternehmen bei besseren Vertragsverhandlungen und der Auswahl zuverlässiger Dienstleister für kritische Aufgaben.

Die Zeitspanne zwischen dem physischen Abschluss einer Reparatur und dem endgültigen finanziellen Abschluss führt häufig zu einer ungenauen Budgetüberwachung und Berichterstattung. Werden Kosten in Hexagon EAM nicht zeitnah gebucht, entsteht ein verzerrtes Bild der Instandhaltungsausgaben und der Finanzabschluss zum Periodenende wird erschwert. Unsere Lösung verfolgt den Ablauf vom Abschluss des Arbeitsauftrags bis zur finanziellen Abrechnung und identifiziert administrative Engpässe im Rechnungswesen. Durch die Verkürzung dieses Zyklus erhalten Unternehmen einen aktuelleren Überblick über ihre Instandhaltungskosten und verbessern ihre finanzielle Governance.

Werden hohe Prioritätskennzeichen für nicht kritische Reparaturen übermäßig verwendet, entsteht ein „Junge, der Wolf rief“-Effekt. Wirklich dringende Probleme gehen dann in einer Vielzahl scheinbar dringender Arbeitsaufträge unter. Diese Praxis in Hexagon EAM bindet Ressourcen und verhindert, dass sich das Team auf die Anlagen konzentriert, die die Produktion am stärksten beeinflussen. ProcessMind bewertet die Verteilung der Prioritätsstufen im Verhältnis zu tatsächlichen Kritikalitätswerten und Anlagenkategorien. Diese Analyse hilft dem Management, strengere Prioritätsrichtlinien durchzusetzen und die Instandhaltungsaktivitäten an geschäftskritischen Anforderungen auszurichten.

Werden Instandhaltungsaufzeichnungen nicht korrekt und in der richtigen Reihenfolge aktualisiert, kann dies zu erheblichen Compliance-Problemen und fehlgeschlagenen Audits führen. Unvollständige Dateneingaben während des Lebenszyklus eines Arbeitsauftrags erschweren den Nachweis, dass Sicherheitsprotokolle bei gefährlichen Reparaturen eingehalten wurden. Durch die Analyse der Aktivitätsreihenfolge und des Vorhandenseins erforderlicher Attribute kennzeichnet unsere Plattform Arbeitsaufträge, die den Dokumentationsstandards nicht entsprechen. So bleibt jede Instandhaltungsmaßnahme in Hexagon EAM vollständig konform und jederzeit prüfbereit.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Ein schnellerer Übergang von der Instandhaltungsanfrage zu einem umsetzbaren Plan ist entscheidend, um Anlagenstillstände zu minimieren. Eine effiziente Planung stellt sicher, dass Techniker vor ihrem Einsatz klare Anweisungen und die erforderlichen Werkzeuge erhalten. Dadurch steigt die produktive Kapazität des Instandhaltungsteams und die Nichtverfügbarkeit von Anlagen sinkt. Wenn Anfragen schneller in geplante Arbeiten überführt werden, bleibt der Anlagenbestand insgesamt besser verfügbar.

ProcessMind identifiziert konkrete Engpässe in der Planungs- und Schätzphase von Hexagon EAM. Durch die Visualisierung der in den einzelnen Planungs-Subprozessen verbrachten Zeit erkennen Verantwortliche Verzögerungen und können Automatisierungen einführen, um Durchlaufzeiten um bis zu 40 Prozent zu senken. Diese Transparenz schafft eine klarere Vorbereitungsphase und stellt sicher, dass Ressourcen für die Ausführung bereitstehen.

Der Wechsel von reaktiven Notfallreparaturen zu geplanten vorbeugenden Aufgaben reduziert ungeplante Stillstandszeiten deutlich und senkt langfristig die Reparaturkosten. Eine vorausschauende Strategie ermöglicht eine bessere Glättung der Ressourcen und stellt sicher, dass kritische Anlagen vor einem schwerwiegenden Ausfall gewartet werden. Dadurch werden Instandhaltungsbudgets planbarer und die Nutzungsdauer teurer Maschinen verlängert.

Mit Process Mining können Unternehmen die Abläufe von Notfall- und geplanten Arbeitsaufträgen vergleichen und Auslöser für reaktive Arbeiten erkennen. ProcessMind unterstützt Sie dabei, Instandhaltungspläne neu auszurichten und vorbeugende Aktivitäten zu priorisieren. Ziel ist eine Verringerung der Notfalleinsätze um 20 Prozent. Durch die Analyse der Ursachen von Ausfallzyklen können Verantwortliche ihre Einstellungen in Hexagon EAM an einer vorausschauenden Anlagenpflege ausrichten.

Wenn Materialien und Ersatzteile genau zum geplanten Einsatzzeitpunkt eines Technikers verfügbar sind, vermeiden Sie Leerlauf und wiederholte Anfahrten. Eine abgestimmte Verbindung zwischen Beschaffung und Instandhaltungsplanung wirkt sich direkt auf die First-Time-Fix-Rate aus. Dieses Ziel richtet die Aktivitäten der Lieferkette an den technischen Anforderungen der Instandhaltung aus und beseitigt Wartezeiten.

ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus von Materialanforderungen parallel zum Arbeitsauftragsplan und zeigt, an welchen Stellen Arbeiten wegen fehlender Teile pausieren. Durch die Optimierung dieser Übergaben in Hexagon EAM können Unternehmen beschaffungsbedingte Verzögerungen deutlich reduzieren. Die Analyse zeigt genau, wie lange Artikel in der Anforderungsphase verbleiben, und verbessert so die Abstimmung mit Lager und externen Lieferanten.

Lange Genehmigungszyklen für kostenintensive Reparaturen oder Investitionsprojekte können dazu führen, dass kritische Anlagen zu lange außer Betrieb bleiben. Vereinfachte administrative Workflows ermöglichen es technischen Teams, Reparaturen ohne unnötige bürokratische Verzögerungen durchzuführen. Schnellere Genehmigungen verbessern unmittelbar die Anlagenverfügbarkeit und die Reaktionsfähigkeit des Instandhaltungsservices.

Process Mining bietet einen klaren Überblick über die Genehmigungshierarchie und zeigt, auf welchen Ebenen Arbeitsaufträge liegen bleiben. Verantwortliche können diese Erkenntnisse nutzen, um Genehmigungsschwellen anzupassen oder einfache Freigaben in Hexagon EAM zu automatisieren. Dadurch lassen sich administrative Wartezeiten potenziell halbieren und Aufgaben mit hoher Priorität ohne unnötige Warteschleifen durch das System führen.

Weniger Nacharbeiten sind entscheidend für eine hohe Anlagenzuverlässigkeit und kontrollierte Personalkosten. Jede wiederholte Aufgabe bindet Ressourcen und verlängert die Nichtverfügbarkeit einer Anlage, obwohl sie bei besserer Ausführung vermeidbar gewesen wäre. Eine höhere Qualität der Erst­reparatur stellt sicher, dass Anlagen ihr geplantes Wartungsintervall vollständig erreichen.

ProcessMind erkennt Muster, bei denen Arbeitsaufträge für dieselbe Anlage kurz nach dem Abschluss wieder geöffnet werden. Durch die Analyse dieser Nacharbeitszyklen können Instandhaltungsverantwortliche Schulungslücken oder erforderliche Werkzeuge identifizieren, damit technische Aufgaben gleich beim ersten Mal korrekt ausgeführt werden. Die Beseitigung dieser Zyklen kann die Effizienz der Techniker in der gesamten Abteilung um 15 Prozent oder mehr steigern.

Ein beherrschbarer Rückstand ist ein Zeichen für eine leistungsfähige Instandhaltungsorganisation, die mit dem Verschleiß der Anlagen Schritt halten kann. Weniger offene Arbeitsaufträge verhindern die Anhäufung von Risiken und stellen sicher, dass Folgeausfälle bei Routineinspektionen erkannt werden. Der Fokus auf den Abbau der Warteschlange schafft ein stabileres und planbareres Betriebsumfeld.

Process Mining zeigt Alter und Status jedes offenen Arbeitsauftrags und macht stagnierende Aufgaben sichtbar, die zum Anwachsen des Rückstands beitragen. ProcessMind unterstützt Teams dabei, diese überalterten Aufträge zu priorisieren und Ressourcen für den Abbau der Warteschlange neu zuzuweisen. Wenn Sie erkennen, warum Arbeitsaufträge in bestimmten Abteilungen ins Stocken geraten, können Sie gezielte Maßnahmen einführen und offene Aufgaben schneller abschließen.

Für die betriebliche Effizienz ist entscheidend, den Anteil der tatsächlichen Arbeitszeit gegenüber administrativen Tätigkeiten und Reisezeiten zu maximieren. Eine präzise Erfassung der Arbeitszeit stellt sicher, dass die richtigen Kompetenzen zum passenden Zeitpunkt für die richtigen Aufgaben eingesetzt werden. Dieses Ziel reduziert unproduktive Stunden und steigert die Kapazität der technischen Belegschaft.

Durch die Analyse der Zeitintervalle zwischen Arbeitsbeginn und Freigabe identifiziert ProcessMind Phasen geringer Produktivität oder ineffizienter Planung. Dadurch lassen sich Ressourcen besser ausgleichen und Arbeitsstunden in Hexagon EAM genauer schätzen. Verantwortliche können diese Daten verwenden, um Planungsalgorithmen zu verfeinern und Techniker möglichst wirksam einzusetzen.

Die konsequente Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsprotokollen ist in industriellen Umgebungen unverzichtbar. Standardisierte Prüfungen stellen sicher, dass jede wieder in Betrieb genommene Anlage regulatorische Anforderungen und interne Leistungsstandards erfüllt. Dadurch sinkt das Unfallrisiko und die Instandhaltungsarbeit entspricht zuverlässig den technischen Vorgaben.

Process Mining überwacht die Reihenfolge der Aktivitäten und stellt sicher, dass Qualitätsprüfungen und Sicherheitsfreigaben jedes Mal in der richtigen Reihenfolge erfolgen. ProcessMind weist Verantwortliche auf Abweichungen hin, bei denen Schritte übersprungen werden, und unterstützt so eine vollständige Einhaltung der Sicherheitsvorgaben. Die automatisierte Überwachung ersetzt manuelle Stichproben durch einen umfassenden Überblick über die Prozesseinhaltung jedes Arbeitsauftrags.

Der finanzielle Abschluss von Instandhaltungsaktivitäten ist für eine genaue Budgetierung und Kostenkontrolle erforderlich. Eine schnellere Abrechnung von Arbeitsaufträgen stellt sicher, dass tatsächliche Kosten zeitnah in den Finanzberichten erscheinen. Dadurch wird die finanzielle Steuerung beweglicher. Diese Transparenz hilft Abteilungen, ihr Budget einzuhalten, und liefert bessere Grundlagen für die künftige Finanzplanung.

ProcessMind verfolgt den Ablauf vom Abschluss der Arbeiten bis zur endgültigen finanziellen Abrechnung und identifiziert manuelle Schritte oder Datenfehler, die den Prozess in Hexagon EAM verzögern. Durch die Beseitigung dieser Reibungspunkte können Unternehmen den finanziellen Lebenszyklus beschleunigen und die Genauigkeit ihrer Anlagenkostenverfolgung verbessern. Dadurch sinkt der monatliche Aufwand für die Abstimmung der Instandhaltungsausgaben deutlich.

Vollständige und korrekte Instandhaltungsaufzeichnungen sind entscheidend, um Audits zu bestehen und die Ursachen von Anlagenausfällen zu untersuchen. Eine hochwertige Dokumentation schafft eine klare Prüfspur darüber, was wann und von wem erledigt wurde. Dadurch schützt sie das Unternehmen vor Haftungsrisiken. Eine einheitliche Dateneingabe verbessert außerdem die Qualität langfristiger Berichte zur Anlagenhistorie.

Process Mining macht Arbeitsaufträge sichtbar, die ohne vollständige oder mit fehlenden Dokumentationsschritten geschlossen werden. Mit ProcessMind können Administratoren Standards für die Dateneingabe durchsetzen und sicherstellen, dass alle Pflichtfelder und technischen Notizen ausgefüllt sind, bevor ein Arbeitsauftrag in die nächste Phase wechselt. Dieser systematische Compliance-Ansatz stellt sicher, dass die Instandhaltungsaufzeichnungen in Hexagon EAM jederzeit auditbereit sind.

Für Unternehmen, die auf externe Dienstleister angewiesen sind, ist die Überwachung der Effizienz von Auftragnehmern entscheidend für das Kostenmanagement. Wenn Auftragnehmer vereinbarte Service Levels einhalten und interne Verfahren befolgen, lassen sich Mehrausgaben vermeiden und Qualitätsstandards sichern. Eine bessere Kontrolle stärkt die Beziehungen zu Dienstleistern und sorgt für eine zuverlässigere Leistungserbringung.

ProcessMind ermöglicht den direkten Vergleich der Instandhaltungsleistung interner und externer Teams. Durch die Analyse von Durchlaufzeiten und Nacharbeitsquoten bestimmter Anbieter können Verantwortliche bessere Verträge aushandeln und Dienstleister für ihre Leistung zur Verantwortung ziehen. Dieser datengetriebene Ansatz stellt sicher, dass Ausgaben für Auftragnehmer den erwarteten Wert liefern und den Unternehmensstandards entsprechen.

Eine wirksame Instandhaltung setzt voraus, dass kritische Anlagen vor Geräten mit niedriger Priorität bearbeitet werden. Die konsequente Durchsetzung von Prioritätsstufen verhindert, dass Ressourcen für weniger wichtige Aufgaben eingesetzt werden und dadurch kritische Systeme gefährdet sind. So richtet sich der Instandhaltungsaufwand stets nach den dringendsten betrieblichen Anforderungen.

Process Mining erkennt Fälle, in denen Arbeitsaufträge mit niedriger Priorität schneller bearbeitet werden als solche mit hoher Priorität. ProcessMind schafft die nötige Transparenz, um die Aktivitäten der Teams an den tatsächlichen Kritikalitätswerten des Geschäfts auszurichten. Dadurch konzentrieren sich Ressourcen auf die wichtigsten Aufgaben und das Risiko größerer Produktionsausfälle sinkt.

Anlageninstandhaltung in Hexagon EAM verbessern

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Warum das wichtig ist

Eine vordefinierte Struktur stellt sicher, dass Ihre Daten den Anforderungen von Process Mining entsprechen und später keine Zuordnungsfehler entstehen.

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IHRE ERKENNTNISSE ZUR WARTUNG

Entdecken Sie die vollständige Wahrheit hinter Ihren Anlagenlebenszyklen

ProcessMind macht jedes verborgene Detail Ihrer Hexagon-EAM-Workflows sichtbar, von Verzögerungen bei Arbeitsaufträgen bis zu Compliance-Lücken. Sie erhalten eine klare Übersicht darüber, wie Ihre Wartungsabläufe tatsächlich in Echtzeit funktionieren.
  • Bilden Sie den vollständigen Weg Ihrer Arbeitsaufträge ab
  • Erkennen Sie verborgene Bottlenecks in Wartungszyklen
  • Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Anlagentypen
  • Verfolgen Sie KPIs in Echtzeit, um Anlagenstillstände zu reduzieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Auswirkungen auf die Anlagenleistung

Durch die Analyse der Lebenszyklen von Instandhaltungsarbeitsaufträgen in Hexagon EAM erkennen Unternehmen Engpässe und Ineffizienzen, die die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen beeinträchtigen. Diese Ergebnisse zeigen die Effizienzgewinne einer datengetriebenen Prozessoptimierung.

+ 0 %
Auf präventive Instandhaltung umstellen

Mehr proaktive Arbeiten

Unternehmen wechseln von reaktiven Notfallreparaturen zu geplanten präventiven Aktivitäten, indem sie häufig auftretende Ausfallmuster in Hexagon EAM erkennen.
0 days
Planungszyklus beschleunigen

Planungszeit reduzieren

Wenn weniger Zeit für Planung und Aufwandsschätzung benötigt wird, erhalten Techniker deutlich schneller Arbeitsaufträge mit den richtigen Materialien und Anweisungen.
0 %
Weniger Nacharbeiten in der Instandhaltung

Niedrigere Quote wiederholter Reparaturen

Process Mining erkennt Arbeitsaufträge, die mehrere technische Eingriffe erfordern. So können Verantwortliche Ursachen wie die falsche Werkzeugauswahl oder fehlende Kompetenzen beheben.
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Compliance bei Sicherheitsprüfungen

Dokumentation der Qualitätsprüfungen

Die kontinuierliche Überwachung von Qualitätsprüfungen stellt sicher, dass jede kritische Anlage die vorgeschriebenen Sicherheitskontrollen durchläuft, bevor der Arbeitsauftrag technisch abgeschlossen wird.
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Rückstand bei der Instandhaltung reduzieren

Weniger offene Arbeitsaufträge

Durch die konsequente prioritätsbasierte Ressourcenverteilung können Instandhaltungsteams die Zahl überfälliger Arbeitsaufträge systematisch reduzieren und die Anlagenverfügbarkeit insgesamt verbessern.

Diese Werte stehen für typische Verbesserungen, die in verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden. Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und der jeweiligen betrieblichen Umgebung ab.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie die Auswahl bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Ordnet den Arbeitsauftrag als präventiv, korrektiv oder als Notfallauftrag ein.

Warum das wichtig ist

Es unterstützt das Dashboard zur Analyse des Preventive Maintenance Ratio und hilft, Möglichkeiten zur Reduzierung reaktiver Arbeiten zu erkennen.

Die dem Arbeitsauftrag zugewiesene Dringlichkeitsstufe.

Warum das wichtig ist

Es ist für das Dashboard zur Analyse von Priority Escalation und Resource Audit erforderlich, damit kritische Aufgaben korrekt priorisiert werden.

Die Abteilung oder der Arbeitsbereich, die beziehungsweise der für die Ausführung der Arbeit verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Es unterstützt das Dashboard zur Technician Labor Productivity und hilft, Ressourcen effektiv auf verschiedene Fachbereiche zu verteilen.

Die Benutzer-ID der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich das Benutzerverhalten und die Ressourcennutzung über den gesamten Instandhaltungslebenszyklus hinweg analysieren.

Die geplante Frist für den Arbeitsauftrag.

Warum das wichtig ist

Es ist für den Contractor-SLA-Einhaltungsmonitor und die Bewertung der Planungsgenauigkeit entscheidend.

Die eindeutige Kennung des instand zu haltenden Geräts oder Standorts.

Warum das wichtig ist

Es bildet die Grundlage für die Berechnung von Zuverlässigkeitskennzahlen der Anlagen und zeigt, auf welche Bereiche sich der Instandhaltungsaufwand konzentriert.

Die Gesamtzahl der für den Arbeitsauftrag gebuchten Stunden.

Warum das wichtig ist

Es ist die wichtigste Datenquelle für das Dashboard zur Produktivität der Techniker und die KPI zur Abweichung der Arbeitsstunden.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Die erste Erstellung des Datensatzes für den Instandhaltungsarbeitsauftrag im System. Dieses Ereignis legt den Case an und erfasst den ersten Timestamp für den gesamten Instandhaltungslebenszyklus.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den Beginn der Prozessinstanz und bildet die Grundlage für die Messung der gesamten Lösungszeit. Entscheidend für die Berechnung des Alters des Rückstands.

Die Statusänderung zeigt, dass der Arbeitsauftrag die Prüfung von Planung und Aufwandsschätzung bestanden hat. Damit ist die Ausführung der Arbeit freigegeben.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Analyse der Maintenance Planning Velocity, indem das Ende der Planungsphase markiert wird. Prüfung der Compliance bei der Funktionstrennung.

Die Techniker haben mit der tatsächlichen Arbeit an der Anlage begonnen. Dies wird häufig durch den Statuswechsel zu In Progress oder durch den ersten Timestamp eines Arbeitszeiteintrags gekennzeichnet.

Warum das wichtig ist

Endpunkt für die Berechnung des Rückstands und Ausgangspunkt für die tatsächliche Arbeitszeit. Entscheidend für die SLA Adherence Rate.

Ersatzteile werden physisch aus dem Lager ausgegeben und dem Arbeitsauftrag belastet. Dies stellt den Materialverbrauch dar.

Warum das wichtig ist

Endpunkt für die Material Availability Lead Time. Erkennen Sie Verzögerungen, bei denen die Arbeit beginnt, anschließend aber wegen fehlender Teile unterbrochen wird.

Ein Techniker erfasst die geleisteten Stunden für den Arbeitsauftrag. Diese Aktivität kann pro Case mehrfach auftreten.

Warum das wichtig ist

Grundlage für die Dashboards zu Labor Hour Variance und Technician Labor Productivity. Zeigt den tatsächlichen Aufwand im Vergleich zum Plan.

Die technische Arbeit ist beendet und der Techniker hat den Auftrag als abgeschlossen markiert. Die Anlage wird wieder in Betrieb genommen.

Warum das wichtig ist

Wichtiger Meilenstein für die End-to-End-Lebenszyklusdauer und die Mean Time to Repair. Stoppt die Stillstandszeituhr.

Der Arbeitsauftrag ist finanziell gesperrt und archiviert. Weitere Kosten oder Arbeitszeiten können nicht mehr gebucht werden.

Warum das wichtig ist

Prozessende. Entscheidend für die Analyse von Financial Settlement Processed und die Festschreibung der endgültigen Kosten.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining extrahiert Event Logs aus Ihrem Hexagon-EAM-System und visualisiert den tatsächlichen Ablauf von Arbeitsaufträgen, von der Erstellung bis zum Abschluss. Wenn Sie Engpässe wie verzögerte Planung oder überlange Freigabezeiten erkennen, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, die die Effizienz der Techniker steigern und Ausfallzeiten verringern.

Für den Einstieg benötigen Sie mindestens drei Datenpunkte: eine eindeutige Work Order ID, einen Aktivitätsnamen wie Status Change oder Approval sowie einen Timestamp für jede Aktivität. Die meisten Implementierungen beziehen Daten aus den Tabellen R5EVENTS und R5ACTCHECKLISTS, um den Instandhaltungslebenszyklus umfassend abzubilden.

Ja. Das Verfahren identifiziert konkrete Prozessphasen, in denen Arbeitsaufträge ins Stocken geraten, etwa beim Warten auf Ersatzteile oder die Verfügbarkeit von Technikern. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte kann das Management Ressourcen neu zuweisen, bestehende Rückstände abbauen und die Planungslogik anpassen, um neue Rückstände zu vermeiden.

Process Mining zeigt das Verhältnis von Notfallreparaturen zu geplanter Instandhaltung, indem Quelle und Priorität jedes Arbeitsauftrags verfolgt werden. Sie können die Ursachen häufiger Anlagenausfälle analysieren und Ihre präventiven Instandhaltungspläne optimieren, um vor kritischen Störungen einzugreifen.

Die meisten Unternehmen sehen innerhalb von zwei bis vier Wochen nach Einrichtung der Datenverbindung zu Hexagon EAM erste Prozessvisualisierungen. In der ersten Phase stehen meist wirkungsvolle Bereiche wie Arbeitsauftragsplanung und Beschaffungsverzögerungen im Mittelpunkt, damit das Instandhaltungsteam schnell einen konkreten Nutzen erhält.

Das System überwacht die Reihenfolge vorgeschriebener Sicherheitsfreigaben und Qualitätsprüfungen, um ihre Durchführung gemäß Unternehmensrichtlinien sicherzustellen. Werden Schritte übersprungen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt, markiert das Tool diese Compliance-Lücken automatisch zur Prüfung durch das Management.

Durch die Filterung von Arbeitsaufträgen nach dem zugewiesenen Lieferanten oder Auftragnehmer können Sie dessen tatsächliche Leistung mit den Service Level Agreements vergleichen. So erkennen Sie, welche Auftragnehmer Fristen zuverlässig einhalten und bei wiederholten Reparaturen oder verzögerter Dokumentation Schwierigkeiten haben.

Das Tool erkennt Muster, bei denen Arbeitsaufträge erneut geöffnet werden oder innerhalb kurzer Zeit ähnliche Reparaturen an derselben Anlage auftreten. Die Analyse dieser Schleifen zeigt, ob die Ursache in mangelhafter Ersatzteilqualität, unzureichender Schulung der Techniker oder falschen Diagnoseverfahren liegt.

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