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Verbessern Sie Ihre Anlagenwartung

Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung von Hexagon EAM

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Optimieren Sie die Anlageninstandhaltung in Hexagon EAM und reduzieren Sie Stillstandszeiten

Unsere Plattform zeigt Ihnen detailliert, wie Ihre Workflows ablaufen und wo Verzögerungen oder Ressourcenengpässe entstehen. Durch die Analyse des Arbeitsflusses erkennen Sie verborgene Engpässe, die zu Anlagenstillständen oder Compliance-Risiken führen können. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu verbessern und die Wartung planbarer zu gestalten.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Der strategische Nutzen einer optimierten Anlageninstandhaltung

In anlagenintensiven Branchen wird die Instandhaltung oft vor allem unter dem Gesichtspunkt der Kostenkontrolle betrachtet. Ihr tatsächlicher Einfluss zeigt sich jedoch in der Anlagenverfügbarkeit und der Betriebssicherheit. Ineffiziente Instandhaltungsprozesse wirken sich auf die gesamte Organisation aus. Ungeplante Stillstände gefährden Produktionsziele, während schlecht organisierte vorbeugende Instandhaltung zu vorzeitigem Anlagenverschleiß führen kann. Die Optimierung dieser Workflows in Hexagon EAM bedeutet mehr, als Instandhaltungsaufträge schneller abzuschließen. Es geht darum, alle Ressourcen, von der technischen Arbeitszeit bis zu kostspieligen Ersatzteilen, bestmöglich einzusetzen. Mit Prozessoptimierung entwickeln Sie Ihre Instandhaltung von der reaktiven Störungsbehebung hin zu einem vorausschauenden und zuverlässigen Betrieb weiter.

Hexagon-EAM-Daten in konkrete Erkenntnisse umwandeln

Hexagon EAM erfasst Instandhaltungsaktivitäten. Die große Menge an Statusmeldungen und historischen Datensätzen erschwert jedoch oft den Überblick. Process Mining schlägt die Brücke zwischen Rohdaten und fundierten Entscheidungen. Anhand der digitalen Spuren jedes Instandhaltungsauftrags lässt sich der tatsächliche Ablauf der Aufgaben rekonstruieren. So geht die Analyse über herkömmliche Berichte hinaus: Sie zeigt genau, wo Arbeiten ins Stocken geraten, Freigaben auf sich warten lassen und der vorgesehene Prozess durch ineffiziente Umgehungslösungen ersetzt wird. Statt zu vermuten, warum sich bei einer bestimmten Anlagenkategorie Aufträge stauen, können Sie die genaue Abfolge der Ereignisse nachvollziehen, die zu den Verzögerungen führt.

Strukturelle Ineffizienzen im Instandhaltungslebenszyklus erkennen

Ein wesentlicher Vorteil der Prozessanalyse besteht darin, aktive Arbeitszeit an der Anlage von administrativen oder logistikbedingten Wartezeiten zu unterscheiden. In vielen Hexagon-EAM-Umgebungen kann ein Instandhaltungsauftrag siebzig Prozent seiner Laufzeit im Status „Ausstehend“ verbringen, während auf Ersatzteile, Spezialwerkzeuge oder die Freigabe durch eine Führungskraft gewartet wird. Process Mining macht diese verborgenen Engpässe messbar. So kann sich etwa zeigen, dass der Übergang von „Instandhaltungsauftrag erstellt“ zu „Technische Prüfung abgeschlossen“ regelmäßig durch fehlende Synchronisierung mobiler Geräte oder verzögerte Kommunikation zwischen Abteilungen behindert wird. Sobald Sie diese strukturellen Lücken kennen, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, etwa den Materialanforderungs-Workflow optimieren oder die Planung besonders dringender Aufgaben vereinfachen.

Messbare Verbesserungen der Anlagenzuverlässigkeit erzielen

Mit einer verbesserten Anlageninstandhaltung möchten Sie die Zuverlässigkeit und Lebensdauer Ihrer Anlagen erhöhen und zugleich die Gesamtbetriebskosten senken. Verkürzen Sie die Zykluszeit eines Instandhaltungseinsatzes, wirkt sich das direkt auf die mittlere Reparaturzeit (MTTR) aus und steigert die Gesamtanlageneffektivität (OEE). Ein optimierter Prozess stellt außerdem sicher, dass Compliance- und Sicherheitsstandards nicht nur eingehalten, sondern auch korrekt in Hexagon EAM dokumentiert werden. Diese Transparenz ist bei behördlichen Prüfungen besonders wertvoll. Sie belegt, dass alle vorgeschriebenen Inspektionen und Tests in der richtigen Reihenfolge und innerhalb der festgelegten Frist durchgeführt wurden. So entsteht ein widerstandsfähigerer Betrieb, der seinen Instandhaltungsbedarf vorausschauend planen kann, statt nur auf Ausfälle zu reagieren.

Der Weg zu einer datengetriebenen Instandhaltung

Die Verbesserung Ihrer Instandhaltung ist ein fortlaufender Prozess und kein einmaliges Projekt. Nutzen Sie zunächst die Daten, die bereits in Hexagon EAM vorliegen, um Ihre aktuellen Abläufe zu überprüfen. Wenn Sie die Erkenntnisse aus der Prozessanalyse auswerten, konzentrieren Sie sich auf kleine Änderungen mit großer Wirkung, die den Weg für umfassendere digitale Initiativen ebnen. Gehen Sie die in Ihrem Instandhaltungsprozess erkennbaren Engpässe und Abweichungen systematisch an. So kann Ihr Team effizienter arbeiten, die Anlagen länger in Betrieb halten und direkt zum Geschäftsergebnis beitragen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Instandhaltungsaufträge bleiben in der Anfangsphase oft liegen, während auf die technische Planung oder eine Ressourcenschätzung gewartet wird. Dadurch verzögern sich wichtige Reparaturen erheblich. Diese Ineffizienz in Hexagon EAM verlängert die Maschinenstillstände und zwingt Instandhaltungsteams zu reaktivem statt vorausschauendem Handeln. ProcessMind visualisiert die Übergangszeiten zwischen der Erstellung eines Auftrags und seiner Terminierung. So erkennen Sie, an welcher Stelle die Planung ins Stocken gerät. Mit diesen Erkenntnissen können Verantwortliche Planungs-Workflows und Ressourcenzuweisungen anpassen, um den Instandhaltungszyklus zu verkürzen.

Eine starke Abhängigkeit von ungeplanten Notfallaufträgen erschwert die Ressourcenzuweisung und treibt die Instandhaltungskosten deutlich in die Höhe. Wenn die meisten Aufgaben reaktiv erledigt werden, bleibt dem Team weniger Zeit für die notwendige vorbeugende Instandhaltung. Dadurch verschlechtert sich langfristig der Zustand des Anlagenbestands. Unsere Plattform analysiert in Hexagon EAM die Attribute zur Auftragsquelle und Instandhaltungsart. So wird sichtbar, wie häufig Notfallaufträge im Vergleich zu geplanten Arbeiten anfallen. Diese Transparenz hilft Organisationen, vorbeugende Maßnahmen stärker in den Mittelpunkt zu rücken und die hohen Kosten dringender Reparaturen zu senken.

Instandhaltungsarbeiten kommen häufig zum Stillstand, weil benötigte Ersatzteile zum geplanten Arbeitsbeginn nicht verfügbar sind. Diese materialbedingten Verzögerungen in Hexagon EAM bringen Technikerpläne durcheinander und verlängern die Zeit, in der Anlagen außer Betrieb sind. Das beeinträchtigt die betriebliche Produktivität. ProcessMind verfolgt Materialanforderungen und setzt sie mit dem Arbeitsbeginn in Beziehung, um systemische Probleme in der Lieferkette aufzudecken. So können Instandhaltungsverantwortliche Lagerbestände optimieren und sicherstellen, dass benötigte Teile rechtzeitig für das technische Team bereitliegen.

Bei kostspieligen oder besonders dringenden Instandhaltungsarbeiten müssen Teams oft lange auf die Freigabe durch die Leitung oder die Sicherheitsverantwortlichen warten. Das führt zu unnötigen Verzögerungen im Instandhaltungsprozess. Techniker können dadurch nicht mit der Arbeit beginnen, selbst wenn sich Anlagen in einem kritischen Zustand befinden. Unsere Lösung bildet den Weg von der Auftragserstellung bis zur Freigabe ab und zeigt, an welchen Stellen sich Entscheidungen verzögern. Diese Erkenntnisse helfen Organisationen, interne Freigabe-Workflows in Hexagon EAM zu vereinfachen und die Reparaturdauer insgesamt zu verkürzen.

Werden Qualitätsprüfungen und Freigaben ausgelassen oder nur oberflächlich durchgeführt, entstehen erhebliche Sicherheitsrisiken und möglicherweise zusätzliche Reparaturarbeiten. Werden diese wichtigen Prüfschritte in Hexagon EAM nicht konsequent dokumentiert, steigt das Risiko wiederkehrender Ausfälle und von Anlagenschäden. ProcessMind überwacht die Abfolge der Aktivitäten und prüft, ob bei jedem relevanten Instandhaltungsauftrag vor dem Abschluss eine Qualitätsprüfung erfolgt. Der transparente Prüfpfad hilft Verantwortlichen, hohe Sicherheitsstandards und einen zuverlässigen Betrieb sicherzustellen.

Eine wachsende Zahl überalterter Instandhaltungsaufträge, die ohne Fortschritt offen bleiben, deutet auf eine unzureichende Instandhaltungsstrategie und verborgene technische Altlasten hin. Rückstände in Hexagon EAM verschleiern den tatsächlichen Zustand der Anlagen und erschweren es der Leitung, die dringendsten Reparaturen zu priorisieren. Unsere Analyse ermittelt überfällige Aufträge anhand der Zeit seit der letzten Aktivität und ermöglicht so einen systematischen Abbau des Rückstands. Anschließend können Verantwortliche alte Aufgaben priorisieren und den Durchsatz der Instandhaltungsabteilung verbessern.

Große Abweichungen zwischen geschätzten und tatsächlich erfassten Arbeitsstunden erschweren die Ressourcenplanung und führen häufig zu Budgetüberschreitungen. Ohne genaue Daten darüber, wie Techniker ihre Zeit einsetzen, lassen sich weder Instandhaltungspläne sinnvoll optimieren noch zusätzlicher Personalbedarf begründen. ProcessMind vergleicht geschätzte Kosten und geleistete Arbeitsstunden für verschiedene Anlagenkategorien und Instandhaltungsarten. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Teams, ihre Schätzmodelle in Hexagon EAM zu verbessern und Personal möglichst effizient einzusetzen.

Werden Instandhaltungsaufträge häufig wieder geöffnet oder kurz nach ihrem Abschluss Folgearbeiten erforderlich, deutet das darauf hin, dass die ursprüngliche Reparatur nicht korrekt ausgeführt wurde. Solche Nacharbeiten binden wertvolle Arbeitszeit und erhöhen die Gesamtbetriebskosten der Anlagen. Unsere Plattform analysiert Event Logs auf wieder geöffnete Cases und wiederkehrende Aktivitäten an derselben Anlage, um Muster mangelhafter Ausführung zu erkennen. So können Instandhaltungsverantwortliche Qualifikationslücken angehen und die technische Schulung ihrer Mitarbeitenden verbessern.

Der Einsatz externer Dienstleister für Instandhaltungsarbeiten führt häufig zu schwankenden Durchlaufzeiten und uneinheitlicher Servicequalität. Das kann interne Abläufe beeinträchtigen. Ohne klare Einblicke in die Ausführungsgeschwindigkeit der Dienstleister in Hexagon EAM lässt sich nur schwer prüfen, ob sie ihre Service-Level-Vereinbarungen einhalten. ProcessMind segmentiert den Instandhaltungsprozess nach zugewiesenem Techniker und Abteilung, um interne und externe Leistungen zu vergleichen. Diese Transparenz hilft Organisationen, bessere Verträge auszuhandeln und für kritische Aufgaben zuverlässige Dienstleister auszuwählen.

Zwischen dem tatsächlichen Abschluss einer Reparatur und der endgültigen finanziellen Abrechnung vergeht oft viel Zeit. Das erschwert eine genaue Budgetkontrolle und Berichterstattung. Werden Kosten in Hexagon EAM nicht zeitnah gebucht, entsteht ein verzerrtes Bild der Instandhaltungsausgaben und der Finanzabschluss zum Periodenende wird komplizierter. Unsere Lösung verfolgt den Ablauf vom Abschluss des Instandhaltungsauftrags bis zur finanziellen Abrechnung und identifiziert administrative Engpässe im Buchhaltungsprozess. Eine kürzere Durchlaufzeit ermöglicht einen aktuelleren Überblick über die Instandhaltungskosten und verbessert die Finanzsteuerung.

Werden nicht kritische Reparaturen zu häufig als hochprioritär gekennzeichnet, entsteht ein „Der Junge, der Wolf rief“-Effekt: Tatsächliche Notfälle gehen in einer Flut scheinbar dringender Aufträge unter. Diese Praxis bindet in Hexagon EAM Ressourcen und hindert das Team daran, sich auf die Anlagen mit dem größten Einfluss auf die Produktion zu konzentrieren. ProcessMind vergleicht die Verteilung der Prioritätsstufen mit den tatsächlichen Kritikalitätswerten und Anlagenkategorien. So kann die Leitung strengere Prioritätsregeln durchsetzen und sicherstellen, dass die Instandhaltung auf geschäftskritische Anforderungen ausgerichtet ist.

Werden Instandhaltungsdaten nicht korrekt und in der richtigen Reihenfolge aktualisiert, kann dies zu schwerwiegenden Compliance-Verstößen und Problemen bei Audits führen. Unvollständige Dateneingaben während des Lebenszyklus eines Instandhaltungsauftrags erschweren den Nachweis, dass bei gefährlichen Reparaturen alle Sicherheitsvorschriften eingehalten wurden. Unsere Plattform analysiert die Abfolge der Aktivitäten und prüft, ob erforderliche Attribute vorhanden sind. So kennzeichnet sie Aufträge, die den Dokumentationsstandards nicht entsprechen. Damit lässt sich sicherstellen, dass alle Instandhaltungsmaßnahmen in Hexagon EAM die Compliance-Anforderungen erfüllen und jederzeit prüfbereit dokumentiert sind.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ein schnellerer Übergang von der Instandhaltungsanfrage zu einem umsetzbaren Plan ist entscheidend, um Anlagenstillstände zu minimieren. Eine effiziente Planung stellt sicher, dass Techniker vor ihrem Einsatz vor Ort klare Anweisungen und die erforderlichen Werkzeuge haben. So kann das Instandhaltungsteam produktiver arbeiten und die Nichtverfügbarkeit von Anlagen sinkt. Wenn Anfragen schneller in terminierte Arbeiten übergehen, bleibt der Anlagenbestand insgesamt in einem besseren Zustand.

ProcessMind identifiziert konkrete Engpässe in der Planungs- und Schätzphase in Hexagon EAM. Die Visualisierung der Zeit in den einzelnen Planungsschritten zeigt Verantwortlichen, wo Verzögerungen entstehen. So können sie Maßnahmen ergreifen, um die Durchlaufzeiten um bis zu 40 Prozent zu verkürzen. Diese Transparenz erleichtert die Vorbereitung und stellt sicher, dass die benötigten Ressourcen rechtzeitig bereitstehen.

Werden reaktive Notreparaturen durch geplante vorbeugende Maßnahmen ersetzt, sinken ungeplante Stillstandszeiten und langfristig auch die Reparaturkosten. Eine vorausschauende Strategie ermöglicht eine bessere Auslastung der Ressourcen und stellt sicher, dass kritische Anlagen gewartet werden, bevor es zu schwerwiegenden Ausfällen kommt. Das macht Instandhaltungsbudgets planbarer und verlängert die Nutzungsdauer kostspieliger Maschinen.

Mit Process Mining können Organisationen die Abläufe von Notfallaufträgen und geplanten Instandhaltungsaufträgen vergleichen und so Auslöser für reaktive Arbeiten erkennen. ProcessMind unterstützt Sie dabei, Instandhaltungspläne so anzupassen, dass vorbeugende Maßnahmen Vorrang erhalten. Ziel ist es, Notfalleinsätze um 20 Prozent zu reduzieren. Durch die Analyse der Ursachen wiederkehrender Ausfälle können Verantwortliche die Einstellungen in Hexagon EAM anpassen und eine vorausschauende Anlagenpflege fördern.

Sind Materialien und Ersatzteile genau dann verfügbar, wenn ein Techniker die Arbeit aufnehmen soll, vermeiden Sie Leerlauf und wiederholte Anfahrten. Eine gute Abstimmung zwischen Beschaffung und Instandhaltungsplanung wirkt sich direkt auf die Erstlösungsquote aus. Ziel ist es, Lieferkettenaktivitäten auf den technischen Instandhaltungsbedarf abzustimmen und Wartezeiten zu vermeiden.

ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus von Materialanforderungen parallel zum Zeitplan der Instandhaltungsaufträge. So werden Lücken sichtbar, durch die Arbeiten wegen fehlender Teile unterbrochen werden. Durch die Optimierung dieser Schnittstellen in Hexagon EAM können Unternehmen Beschaffungsverzögerungen deutlich verringern. Die Analyse zeigt genau, wie lange Artikel im Anforderungsprozess verbleiben. Das erleichtert die Abstimmung mit dem Lager und externen Lieferanten.

Lange Freigabezyklen bei kostspieligen Reparaturen oder Investitionsprojekten können dazu führen, dass kritische Anlagen zu lange außer Betrieb bleiben. Vereinfachte administrative Workflows ermöglichen es technischen Teams, Reparaturen ohne unnötige bürokratische Verzögerungen durchzuführen. Schnellere Freigaben erhöhen unmittelbar die Anlagenverfügbarkeit und verbessern die Reaktionsfähigkeit der Instandhaltung.

Process Mining macht die Freigabehierarchie sichtbar und zeigt, auf welchen Ebenen sich Aufträge verzögern. Verantwortliche können diese Erkenntnisse nutzen, um Freigabegrenzen anzupassen oder einfache Freigaben in Hexagon EAM zu automatisieren. Dadurch lassen sich administrative Wartezeiten möglicherweise halbieren. So kommen dringende Instandhaltungsaufträge im System voran, statt in Freigabewarteschlangen stecken zu bleiben.

Weniger Nacharbeiten sind entscheidend für eine hohe Anlagenzuverlässigkeit und kontrollierte Arbeitskosten. Jede wiederholte Aufgabe bindet Ressourcen und verlängert die Zeit, in der eine Anlage nicht verfügbar ist. Eine bessere Ausführung der ersten Reparatur sorgt dafür, dass Anlagen während des gesamten geplanten Zeitraums betriebsbereit bleiben.

ProcessMind erkennt Muster, bei denen Instandhaltungsaufträge für dieselbe Anlage kurz nach dem Abschluss wieder geöffnet werden. Durch die Analyse solcher Nacharbeitszyklen können Verantwortliche Schulungsbedarf und fehlende Werkzeuge ermitteln, damit technische Arbeiten gleich beim ersten Mal korrekt ausgeführt werden. Werden diese Wiederholungsschleifen beseitigt, kann die Effizienz der Techniker in der gesamten Abteilung um mindestens 15 Prozent steigen.

Ein überschaubarer Rückstand ist ein Zeichen für eine gut aufgestellte Instandhaltungsorganisation, die mit dem Verschleiß der Anlagen Schritt halten kann. Weniger offene Instandhaltungsaufträge verhindern, dass sich Risiken anhäufen, und sorgen dafür, dass weitere Schäden bei Routineinspektionen erkannt werden. Der gezielte Abbau des Rückstands schafft einen stabileren und besser planbaren Betriebsablauf.

Process Mining zeigt Alter und Status aller offenen Instandhaltungsaufträge und macht Aufgaben sichtbar, die ohne Fortschritt liegen bleiben. ProcessMind hilft Teams, diese überfälligen Aufträge zu priorisieren und Ressourcen für ihren Abbau einzusetzen. Das verbessert den Gesamtdurchsatz. Wenn die Organisation erkennt, warum Aufträge in bestimmten Abteilungen ins Stocken geraten, kann sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um offene Arbeiten schneller abzuschließen.

Für einen effizienten Betrieb sollten Techniker möglichst viel Zeit mit der eigentlichen Arbeit an Anlagen verbringen und möglichst wenig mit Verwaltungsaufgaben oder Fahrten. Eine genaue Erfassung der Arbeitszeit stellt sicher, dass die passenden Kompetenzen zum richtigen Zeitpunkt für die richtigen Aufgaben eingesetzt werden. Ziel ist es, unproduktive Stunden zu vermeiden und die Kapazität des technischen Personals besser auszuschöpfen.

Anhand der Zeit zwischen Arbeitsbeginn und Freigabe eines Instandhaltungsauftrags erkennt ProcessMind Phasen geringer Produktivität und ineffiziente Einsatzplanung. Das ermöglicht eine bessere Ressourcenauslastung und genauere Schätzungen der Arbeitsstunden in Hexagon EAM. Verantwortliche können diese Daten nutzen, um die Einsatzplanung zu verbessern und Techniker möglichst effektiv einzusetzen.

Die konsequente Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsvorgaben ist in der Industrie unverzichtbar. Standardisierte Prüfungen stellen sicher, dass jede wieder in Betrieb genommene Anlage die gesetzlichen Anforderungen und internen Leistungsstandards erfüllt. Das senkt das Unfallrisiko und gewährleistet, dass Instandhaltungsarbeiten den technischen Vorgaben entsprechen.

Process Mining überwacht die Abfolge der Aktivitäten und prüft, ob Qualitätskontrollen und Sicherheitsfreigaben jedes Mal in der richtigen Reihenfolge erfolgen. ProcessMind weist Verantwortliche auf Abweichungen und ausgelassene Schritte hin. So lässt sich die vollständige Einhaltung der Sicherheitsvorgaben sicherstellen. Diese automatisierte Überwachung ersetzt manuelle Stichproben durch einen umfassenden Überblick über die Prozesseinhaltung bei jedem Instandhaltungsauftrag.

Damit die Budgetierung und Kostenkontrolle stimmen, müssen die finanziellen Vorgänge nach Abschluss der Instandhaltungsarbeiten abgeschlossen werden. Werden Arbeitsaufträge schneller abgerechnet, fließen die tatsächlichen Kosten zeitnah in die Finanzberichte ein und die Finanzplanung kann flexibler reagieren. Diese Transparenz hilft den Fachabteilungen, ihr Budget einzuhalten, und liefert eine bessere Datengrundlage für die künftige Finanzplanung.

ProcessMind verfolgt den Ablauf vom Abschluss der Arbeiten bis zur endgültigen finanziellen Abrechnung. Dabei werden manuelle Schritte und Datenfehler sichtbar, die den Prozess in Hexagon EAM verzögern. Wenn Sie diese Hindernisse beseitigen, können Sie den finanziellen Abwicklungszyklus verkürzen und die Genauigkeit der Anlagenkostenverfolgung verbessern. So lässt sich auch die monatliche Abstimmung der Instandhaltungsausgaben deutlich beschleunigen.

Vollständige und korrekte Instandhaltungsunterlagen sind entscheidend, um Audits zu bestehen und Ausfälle von Anlagen zu untersuchen. Eine hochwertige Dokumentation schafft einen nachvollziehbaren Prüfpfad: Sie zeigt, was wann und von wem erledigt wurde, und schützt die Organisation vor Haftungsrisiken. Einheitliche Dateneingaben verbessern außerdem die Qualität langfristiger Anlagenhistorien.

Process Mining macht Arbeitsaufträge sichtbar, die ohne vollständige Dokumentation abgeschlossen werden. Mit ProcessMind können Administratoren Standards für die Dateneingabe festlegen und sicherstellen, dass alle Pflichtfelder und technischen Hinweise ausgefüllt sind, bevor ein Arbeitsauftrag in die nächste Phase übergeht. So bleiben die Instandhaltungsunterlagen in Hexagon EAM systematisch auditfähig.

Für Organisationen, die auf externe Dienstleister angewiesen sind, ist die Überwachung der Auftragnehmerleistung entscheidend für die Kostenkontrolle. Wenn Auftragnehmer die vereinbarten Service-Level einhalten und interne Verfahren befolgen, lassen sich überhöhte Ausgaben vermeiden und die Qualität sichern. Eine bessere Kontrolle stärkt zudem die Zusammenarbeit mit Dienstleistern und sorgt für verlässlichere Leistungen.

ProcessMind ermöglicht den direkten Vergleich der Instandhaltungsleistung interner Teams und externer Dienstleister. Durch die Analyse von Durchlaufzeiten und Nacharbeitsquoten einzelner Anbieter können Führungskräfte bessere Verträge aushandeln und Dienstleister für ihre Leistung zur Verantwortung ziehen. Dieser datengetriebene Ansatz zeigt, ob die Ausgaben für Auftragnehmer den erwarteten Nutzen bringen und den Standards der Organisation entsprechen.

Bei der Instandhaltung müssen kritische Anlagen Vorrang vor Geräten mit niedriger Priorität haben. Werden Prioritäten konsequent berücksichtigt, fließen Ressourcen nicht in weniger wichtige Aufgaben, während kritische Systeme gefährdet sind. So richtet sich der Instandhaltungsaufwand stets nach dem dringendsten betrieblichen Bedarf.

Process Mining erkennt Fälle, in denen Arbeitsaufträge mit niedriger Priorität schneller bearbeitet werden als solche mit hoher Priorität. ProcessMind schafft die nötige Transparenz, damit Sie die Aktivitäten Ihrer Teams an der tatsächlichen betrieblichen Kritikalität ausrichten und Ressourcen dort einsetzen können, wo sie am wichtigsten sind. Das senkt das Risiko größerer Produktionsausfälle, weil besonders wichtige Anlagen geschützt werden.

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Warum das wichtig ist

Mit einer vorgegebenen Struktur stellen Sie sicher, dass Ihre Daten den Anforderungen von Process Mining entsprechen und vermeiden spätere Zuordnungsfehler.

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IHRE ERKENNTNISSE ZUR WARTUNG

Entdecken Sie, was im Lebenszyklus Ihrer Anlagen tatsächlich geschieht

ProcessMind macht verborgene Details in Ihren Hexagon-EAM-Workflows sichtbar, von Verzögerungen bei Arbeitsaufträgen bis hin zu Compliance-Lücken. Sie erhalten eine klare Übersicht darüber, wie Ihre Wartungsabläufe tatsächlich in Echtzeit funktionieren.

Bilden Sie den gesamten Ablauf Ihrer Arbeitsaufträge ab
Erkennen Sie verborgene Engpässe in Wartungszyklen
Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Anlagentypen
Verfolgen Sie KPIs in Echtzeit, um Anlagenstillstände zu reduzieren

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Verbesserungen der Anlagenleistung

Durch die Analyse der Lebenszyklen von Instandhaltungsaufträgen in Hexagon EAM erkennen Organisationen Engpässe und Ineffizienzen, die die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen beeinträchtigen. Die Ergebnisse zeigen, welche Effizienzgewinne sich durch datengetriebene Prozessoptimierung erzielen lassen.

+ 0 %

Auf vorbeugende Instandhaltung umstellen

Mehr vorausschauende Arbeiten

Organisationen können von reaktiven Notfallreparaturen zu geplanten vorbeugenden Maßnahmen übergehen, indem sie häufig wiederkehrende Ausfallmuster in Hexagon EAM erkennen.

0 days

Planungszyklus beschleunigen

Weniger Zeitaufwand für die Planung

Wenn die Planungs- und Schätzphase kürzer dauert, erhalten Techniker deutlich schneller Arbeitsaufträge mit den passenden Materialien und Anweisungen.

0 %

Weniger Nacharbeiten in der Instandhaltung

Niedrigere Quote wiederholter Reparaturen

Process Mining erkennt Arbeitsaufträge, für die mehrere technische Einsätze erforderlich sind. So können Führungskräfte Ursachen wie eine ungeeignete Werkzeugauswahl oder fehlende Qualifikationen angehen.

0 %

Einhaltung von Sicherheitsvorgaben bei Audits

Dokumentation der Qualitätsprüfungen

Die kontinuierliche Überwachung der Qualitätsprüfungen stellt sicher, dass jede kritische Anlage vor dem technischen Abschluss des Arbeitsauftrags die vorgeschriebenen Sicherheitskontrollen durchläuft.

0 %

Rückstand bei Instandhaltungsaufträgen abbauen

Weniger offene Arbeitsaufträge

Wenn Instandhaltungsteams Ressourcen konsequent nach Priorität einsetzen, können sie den Bestand überfälliger Arbeitsaufträge systematisch abbauen und die Anlagenverfügbarkeit insgesamt verbessern.

Diese Zahlen stehen für typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen. Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den jeweiligen betrieblichen Rahmenbedingungen ab.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere nach Bedarf.

Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Ordnet den Arbeitsauftrag als vorbeugend, korrektiv oder als Notfall ein.

Warum das wichtig ist

Es unterstützt das Dashboard zur Analyse des Anteils vorbeugender Instandhaltung und hilft, Möglichkeiten zur Verringerung reaktiver Arbeiten zu erkennen.

Die Dringlichkeitsstufe des Arbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Damit das Dashboard „Prioritätseskalation und Ressourcenprüfung“ aussagekräftig ist, müssen kritische Aufgaben korrekt priorisiert werden.

Die Abteilung oder der Arbeitsbereich, die bzw. der für die Ausführung der Arbeit verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Es unterstützt das Dashboard zur Produktivität der Techniker und hilft dabei, Ressourcen effektiv auf die verschiedenen Gewerke zu verteilen.

Die Benutzer-ID der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich das Benutzerverhalten und die Ressourcennutzung während des gesamten Instandhaltungszyklus analysieren.

Der geplante Fertigstellungstermin des Arbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Es ist entscheidend für das Dashboard zur Überwachung der SLA-Einhaltung von Auftragnehmern und für die Bewertung der Planungsgenauigkeit.

Die eindeutige Kennung des instand gehaltenen Geräts oder Standorts.

Warum das wichtig ist

Es ist grundlegend für die Berechnung von Kennzahlen zur Anlagenzuverlässigkeit und zeigt, auf welche Anlagen sich der Instandhaltungsaufwand konzentriert.

Die Gesamtzahl der Stunden, die für den Arbeitsauftrag erfasst wurden.

Warum das wichtig ist

Es ist die wichtigste Datenquelle für das Dashboard zur Produktivität der Techniker und die KPI zur Abweichung bei den Arbeitsstunden.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Der Instandhaltungsarbeitsauftrag wird erstmals im System angelegt. Dieses Ereignis eröffnet den Case und erfasst den ersten Timestamp des gesamten Instandhaltungszyklus.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den Beginn der Prozessinstanz und bildet die Grundlage für die Messung der gesamten Bearbeitungsdauer. Wichtig für die Berechnung des Alters offener Aufträge.

Die Statusänderung zeigt an, dass der Arbeitsauftrag die Prüfung von Planung und Aufwandsschätzung bestanden hat. Damit ist die Ausführung der Arbeiten autorisiert.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Analyse der Planungsgeschwindigkeit in der Instandhaltung, indem das Ende der Planungsphase markiert wird. Dient außerdem der Prüfung der Funktionstrennung.

Die Techniker haben mit den tatsächlichen Arbeiten an der Anlage begonnen. Dies wird häufig durch einen Statuswechsel zu In Progress oder den ersten Timestamp einer Arbeitszeiterfassung gekennzeichnet.

Warum das wichtig ist

Endpunkt für die Berechnung des Auftragsrückstands und Startpunkt für die Messung der tatsächlichen Arbeitszeit am Gerät. Wichtig für die SLA-Einhaltungsquote.

Ersatzteile werden physisch aus dem Lager entnommen und dem Arbeitsauftrag belastet. Damit wird der Materialverbrauch erfasst.

Warum das wichtig ist

Endpunkt für die Durchlaufzeit bis zur Materialverfügbarkeit. Zeigt Verzögerungen, wenn die Arbeit beginnt und dann wegen fehlender Teile unterbrochen wird.

Ein Techniker erfasst die für den Arbeitsauftrag geleisteten Stunden. Diese Aktivität kann pro Case mehrfach auftreten.

Warum das wichtig ist

Grundlage für Dashboards zu Abweichungen bei Arbeitsstunden und zur Arbeitsproduktivität von Technikern. Zeigt den tatsächlichen Aufwand im Vergleich zum Plan.

Die technischen Arbeiten sind beendet und der Techniker hat den Auftrag als abgeschlossen markiert. Die Anlage wird wieder in Betrieb genommen.

Warum das wichtig ist

Wichtiger Meilenstein für die Messung der Gesamtdauer des Instandhaltungszyklus und der mittleren Reparaturdauer. Beendet die Erfassung der Ausfallzeit.

Der Arbeitsauftrag ist finanziell abgeschlossen und archiviert. Weitere Kosten oder Arbeitsstunden können nicht mehr gebucht werden.

Warum das wichtig ist

Prozessende. Entscheidend für die Analyse abgeschlossener finanzieller Abrechnungen und die Festschreibung der endgültigen Kosten.

Häufig gestellte Fragen

Wie verbessert Process Mining die Anlageninstandhaltung in Hexagon EAM?

Process Mining extrahiert Event Logs aus Ihrem Hexagon-EAM-System und visualisiert den tatsächlichen Ablauf der Arbeitsaufträge von der Erstellung bis zum Abschluss. Wenn Sie Engpässe wie verspätete Planung oder lange Freigabezeiten erkennen, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, die die Effizienz der Techniker erhöhen und Ausfallzeiten verringern.

Welche Daten aus Hexagon EAM werden für den Start der Analyse benötigt?

Für den Einstieg benötigen Sie mindestens drei Datenpunkte: eine eindeutige Arbeitsauftrags-ID, einen Aktivitätsnamen wie Statusänderung oder Freigabe sowie einen Timestamp für jede Aktivität. Bei den meisten Implementierungen werden Daten aus den Tabellen R5EVENTS und R5ACTCHECKLISTS verwendet, um den Instandhaltungszyklus umfassend abzubilden.

Kann Process Mining den Rückstand offener Instandhaltungsaufträge verringern?

Ja. Die Analyse zeigt, an welchen Stellen Arbeitsaufträge ins Stocken geraten, etwa beim Warten auf Ersatzteile oder verfügbare Techniker. Wenn diese Hindernisse sichtbar sind, kann das Management Ressourcen neu verteilen, um bestehende Rückstände abzubauen, und die Planungslogik anpassen, damit sich künftig weniger Aufträge ansammeln.

Wie unterstützt uns das dabei, von reaktiver zu vorbeugender Instandhaltung zu wechseln?

Process Mining zeigt anhand der Quelle und Priorität jedes Arbeitsauftrags das Verhältnis von Notfallreparaturen zu geplanter Instandhaltung. Sie können die Ursachen häufiger Anlagenausfälle untersuchen und Ihre Wartungspläne optimieren, um einzugreifen, bevor es zu kritischen Ausfällen kommt.

Wie lange dauert es nach der Implementierung, bis verwertbare Erkenntnisse vorliegen?

Die meisten Organisationen sehen innerhalb von zwei bis vier Wochen erste Prozessvisualisierungen, sobald die Datenverbindung zu Hexagon EAM eingerichtet ist. In der ersten Phase stehen meist Bereiche mit großem Verbesserungspotenzial im Mittelpunkt, etwa die Planung von Arbeitsaufträgen und Verzögerungen bei der Beschaffung. So kann das Instandhaltungsteam frühzeitig davon profitieren.

Unterstützt Process Mining die Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsvorgaben?

Das System überwacht die Reihenfolge vorgeschriebener Sicherheitsfreigaben und Qualitätsprüfungen und zeigt, ob diese gemäß den Unternehmensrichtlinien abgeschlossen wurden. Werden Schritte übersprungen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt, kennzeichnet das Tool die Compliance-Lücken automatisch zur Prüfung durch das Management.

Können wir die Leistung von Auftragnehmern mit Process Mining verfolgen?

Wenn Sie Arbeitsaufträge nach dem zugewiesenen Anbieter oder Auftragnehmer filtern, können Sie die tatsächliche Leistung mit den Service-Level-Vereinbarungen vergleichen. So erkennen Sie, welche Auftragnehmer Termine zuverlässig einhalten und bei wem wiederholte Reparaturen oder verspätete Dokumentation auftreten.

Lässt sich die Ursache häufiger Nacharbeiten in der Instandhaltung ermitteln?

Das Tool erkennt Muster, bei denen Arbeitsaufträge erneut geöffnet werden oder innerhalb kurzer Zeit ähnliche Reparaturen an derselben Anlage anfallen. Die Analyse dieser Wiederholungen hilft festzustellen, ob die Ursache in der Qualität von Ersatzteilen, einer unzureichenden Technikerschulung oder fehlerhaften Diagnoseverfahren liegt.

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