자산 유지보수 개선

Hexagon EAM 최적화를 위한 6단계 가이드

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Hexagon EAM 자산 정비를 최적화하고 가동 중단을 줄이세요

ProcessMind는 워크플로를 자세히 보여 주어 지연과 리소스 부족이 발생하는 지점을 찾도록 돕습니다. 작업 흐름을 분석하면 장비 가동 중단이나 규정 준수 위험으로 이어지는 숨은 병목을 파악할 수 있습니다. 분석 결과를 활용해 운영을 효율화하고 유지보수 결과의 예측 가능성을 높이세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

자산 정비 최적화의 전략적 가치

자산 집약적 산업에서는 정비 부서를 비용 관리 관점에서만 보는 경우가 많지만, 정비가 실제로 미치는 영향은 장비 가용성과 운영 안전에 있습니다. 자산 정비 프로세스가 비효율적으로 운영되면 그 여파는 조직 전체로 번집니다. 예기치 않은 가동 중단은 생산 목표 달성을 어렵게 하고, 예방 정비를 제대로 관리하지 못하면 장비가 조기에 고장 날 수 있습니다. Hexagon EAM에서 워크플로를 최적화하는 일은 작업 오더를 더 빨리 종료하는 데 그치지 않습니다. 기술 인력부터 고가의 예비 부품까지 모든 리소스를 최대한 활용하는 것이 중요합니다. 프로세스 최적화를 통해 고장에 대응하는 방식에서 벗어나 안정적이고 선제적인 운영 체계를 갖출 수 있습니다.

Hexagon EAM 데이터를 실행 가능한 정보로 전환

Hexagon EAM은 정비 활동을 기록하는 시스템이지만, 상태 업데이트와 과거 기록이 방대하면 전체 상황을 파악하기 어렵습니다. process mining은 원시 데이터와 전략적 의사결정을 연결합니다. 각 작업 오더가 남긴 디지털 기록을 분석하면 실제 현장에서 정비 작업이 어떤 흐름으로 진행되는지 재구성할 수 있습니다. 기존 보고서와 달리 작업이 어디에서 멈추는지, 승인이 어디에서 지연되는지, 의도한 프로세스가 비효율적인 우회 절차로 바뀌는 지점을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 특정 자산 유형의 작업이 늘 적체되는 이유를 추측하는 대신, 지연으로 이어지는 이벤트의 순서를 시각적으로 파악할 수 있습니다.

정비 수명주기의 구조적 비효율 파악

정비 프로세스 분석의 주요 이점 중 하나는 실제 수리 작업 시간과 행정 또는 물류 대기 시간을 구분할 수 있다는 점입니다. 많은 Hexagon EAM 환경에서 작업 오더는 부품이나 특수 공구, 관리자의 승인을 기다리며 전체 기간의 70%를 보류 상태로 보낼 수 있습니다. process mining을 활용하면 이러한 숨은 병목을 수치로 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Work Order Generated에서 Technical Inspection Completed로 넘어가는 과정이 모바일 기기 동기화 문제나 부서 간 소통 지연으로 반복해서 늦어지는 상황을 발견할 수 있습니다. 이런 구조적 문제를 확인하면 자재 요청 워크플로를 개선하거나 우선순위가 높은 작업의 일정을 효율화하는 등 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

장비 신뢰성의 측정 가능한 개선

자산 정비 프로세스를 개선하는 궁극적인 목표는 총소유비용을 낮추면서 장비의 신뢰성과 수명을 높이는 것입니다. 정비 작업의 처리 시간을 줄이면 평균 수리 시간(MTTR)에 직접 영향을 주고 전체 설비 효율(OEE)을 높일 수 있습니다. 또한 프로세스를 효율화하면 규정 준수와 안전 기준을 충족하는 데 그치지 않고, Hexagon EAM에 관련 기록을 정확히 남길 수 있습니다. 이러한 투명성은 규제 감사에서 특히 중요합니다. 필요한 모든 검사와 시험이 정해진 순서와 기한에 따라 수행됐음을 입증할 수 있기 때문입니다. 그 결과 고장에 대응하는 데 그치지 않고 정비 수요를 예측할 수 있는 탄력적인 운영 체계를 갖출 수 있습니다.

데이터 기반 정비를 향한 첫걸음

정비 운영 개선은 한 번으로 끝나는 프로젝트가 아니라 지속적인 과정입니다. 첫 단계는 Hexagon EAM에 이미 축적된 데이터를 활용해 현재 업무 방식을 객관적으로 살펴보는 것입니다. 프로세스 분석 결과를 확인하면서 더 큰 디지털 전환으로 이어질 수 있도록 효과가 크고 실행하기 쉬운 개선부터 시작하세요. 정비 흐름에서 드러난 병목과 편차를 체계적으로 해결하면 팀의 업무 효율을 높이고 자산을 더 오래 가동하며 조직의 성과에도 기여할 수 있습니다.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

기술 계획이나 리소스 산정을 기다리느라 작업 오더가 초기 단계에 오래 머물면 중요한 장비 수리가 크게 지연될 수 있습니다. Hexagon EAM에서 이러한 비효율은 장비 가동 중단을 늘리고 정비팀이 선제적으로 대응하기보다 사후 조치에 매달리게 합니다. ProcessMind는 작업 오더 생성부터 일정 수립까지 단계별 소요 시간을 시각화해 계획이 지연되는 지점을 찾습니다. 관리자는 병목을 파악해 계획 워크플로와 리소스 배분을 조정하고 정비 주기를 단축할 수 있습니다.

계획되지 않은 긴급 작업 오더에 지나치게 의존하면 리소스 일정이 혼란스러워지고 정비 비용이 크게 늘어납니다. 대부분의 작업이 사후 대응에 치우치면 필수 예방 정비를 수행하기 어려워지고, 결국 전체 자산의 상태가 나빠집니다. ProcessMind는 Hexagon EAM의 요청 출처와 정비 유형 속성을 분석해 긴급 작업과 계획 작업의 빈도를 보여줍니다. 이를 바탕으로 예방 정비에 집중하고 긴급 수리에 드는 비용을 줄일 수 있습니다.

작업 시작 시점에 필요한 예비 부품이 준비되지 않아 정비 작업이 중단되는 경우가 많습니다. Hexagon EAM에서 자재 부족으로 지연이 발생하면 기술자의 일정이 틀어지고 자산의 가동 중단 시간이 길어져 운영 생산성이 떨어집니다. ProcessMind는 자재 요청 활동과 작업 시작 시점의 연관성을 추적해 공급망의 구조적 문제를 찾습니다. 정비 관리자는 이러한 공백을 파악해 재고 수준을 최적화하고 기술팀이 필요로 하는 시점에 부품을 준비할 수 있습니다.

비용이 많이 들거나 우선순위가 높은 정비 작업은 관리자나 안전 담당자의 승인을 기다리느라 지연되는 경우가 많습니다. 이러한 행정 지연은 자산 고장이 심각한 상황에서도 기술자가 작업을 시작하지 못하게 합니다. ProcessMind는 작업 오더 생성부터 승인 완료까지의 경로를 매핑해 승인이 지연되는 지점을 보여줍니다. 이를 바탕으로 Hexagon EAM의 내부 승인 워크플로를 간소화하고 전체 수리 시간을 줄일 수 있습니다.

품질 관리 시험과 승인 절차를 생략하거나 서두르면 안전 위험이 커지고 장비를 다시 수리해야 할 수 있습니다. Hexagon EAM에서 이러한 필수 검증 단계를 일관되게 수행하지 않으면 고장이 반복되거나 자산이 손상될 가능성이 높아집니다. ProcessMind는 활동 순서를 확인해 해당 작업 오더를 종료하기 전에 필요한 품질 관리 시험이 수행됐는지 점검합니다. 투명한 감사 기록을 통해 정비 책임자가 높은 안전 기준과 운영 신뢰성을 유지하도록 지원합니다.

진행 없이 장기간 열린 작업 오더가 늘어나는 것은 정비 전략이 제대로 작동하지 않거나 기술 부채가 쌓이고 있다는 신호입니다. Hexagon EAM의 적체는 자산 상태를 정확히 파악하기 어렵게 하고, 관리자가 가장 시급한 수리를 우선순위에 따라 처리하는 데 방해가 됩니다. ProcessMind는 마지막 활동 이후 경과 시간을 계산해 장기간 정체된 작업 오더를 찾아 적체를 정리할 수 있도록 지원합니다. 관리자는 오래된 작업을 처리하고 정비 부서의 처리량을 높이는 데 집중할 수 있습니다.

예상 노무 시간과 실제 기록된 시간의 차이가 크면 리소스 계획이 부정확해지고 예산을 초과할 수 있습니다. 기술자가 시간을 어떻게 쓰는지 정확한 데이터가 없으면 정비 일정을 최적화하거나 추가 인력의 필요성을 입증하기 어렵습니다. ProcessMind는 자산 유형과 정비 유형별 예상 비용 및 실제 노무 시간을 비교합니다. 데이터에 기반한 분석으로 Hexagon EAM의 작업 시간 산정 방식을 개선하고 인력을 효율적으로 배치할 수 있습니다.

작업 오더를 자주 다시 열거나 완료 직후 후속 작업이 필요하다면 최초 수리가 제대로 이뤄지지 않았을 가능성이 있습니다. 재작업이 반복되면 귀중한 작업 시간이 낭비되고 자산의 총소유비용이 증가합니다. ProcessMind는 이벤트 로그에서 재개된 사례나 동일 자산에 반복된 활동을 분석해 품질이 낮은 작업 패턴을 찾습니다. 정비 관리자는 이를 바탕으로 기술 격차를 해소하고 직원 교육을 개선할 수 있습니다.

외부 계약업체에 정비를 맡기면 처리 시간이 일정하지 않고 서비스 품질을 예측하기 어려워 내부 운영에 차질이 생길 수 있습니다. Hexagon EAM에서 계약업체의 작업 속도를 명확히 파악하지 못하면 서비스 수준 계약의 이행을 요구하기 어렵습니다. ProcessMind는 담당 기술자와 부서별로 정비 프로세스를 구분해 내부 인력과 외부 업체의 성과를 비교합니다. 이를 통해 더 나은 계약 조건을 협상하고 중요한 작업을 맡길 신뢰할 수 있는 서비스 제공업체를 선정할 수 있습니다.

수리를 실제로 완료한 시점과 최종 재무 정산 사이에 시간이 오래 걸리면 예산 추적과 보고가 부정확해질 수 있습니다. Hexagon EAM에 비용을 제때 기록하지 않으면 정비 지출 현황이 왜곡되고 기간 말 결산도 복잡해집니다. ProcessMind는 작업 오더 완료부터 재무 정산까지의 흐름을 추적해 회계 처리 과정의 행정 병목을 찾습니다. 이 주기를 단축하면 정비 비용을 더 빠르게 파악하고 재무 관리를 개선할 수 있습니다.

긴급하지 않은 수리에 높은 우선순위 태그를 남용하면 실제로 시급한 문제가 긴급해 보이는 작업 오더에 묻힐 수 있습니다. Hexagon EAM에서 이런 관행이 이어지면 리소스가 과도하게 분산되고 생산에 가장 큰 영향을 미치는 장비에 집중하기 어려워집니다. ProcessMind는 우선순위별 분포를 실제 중요도 점수 및 자산 유형과 비교합니다. 이를 통해 관리자는 우선순위 기준을 엄격히 적용하고 정비 작업이 사업상 중요한 요구에 맞게 배정되도록 할 수 있습니다.

정비 기록을 정확한 순서에 따라 갱신하지 않으면 심각한 규정 준수 문제나 감사 지적이 발생할 수 있습니다. 작업 오더 처리 중 데이터가 누락되면 위험한 수리 작업에서 안전 절차를 따랐는지 입증하기 어렵습니다. ProcessMind는 활동 순서와 필수 속성의 입력 여부를 분석해 문서화 기준을 충족하지 못한 작업 오더를 표시합니다. 이를 통해 Hexagon EAM의 모든 정비 작업이 규정을 준수하고 언제든 점검에 대비할 수 있도록 지원합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

정비 요청을 실행 가능한 계획으로 빠르게 전환하면 장비 가동 중단을 줄일 수 있습니다. 효율적인 계획을 세우면 기술자가 현장에 도착하기 전에 명확한 지침과 필요한 공구를 준비할 수 있어 정비팀의 생산성을 높이고 자산의 가동 중단을 줄입니다. 요청부터 작업 일정 수립까지 걸리는 시간을 단축하면 장비 전체의 상태를 안정적으로 유지할 수 있습니다.

ProcessMind는 Hexagon EAM의 계획 및 견적 단계에서 발생하는 병목을 찾아냅니다. 계획의 각 하위 단계에 걸리는 시간을 시각화하면 관리자가 지연 지점을 파악하고 자동화를 도입해 처리 시간을 최대 40% 줄일 수 있습니다. 이를 통해 준비 단계를 효율화하고 실행에 필요한 리소스를 제때 확보할 수 있습니다.

사후 대응식 긴급 수리에서 계획된 예방 정비로 전환하면 예기치 않은 가동 중단을 줄이고 장기적인 수리 비용을 낮출 수 있습니다. 선제적인 정비 전략은 리소스를 효율적으로 배분하고 중요 자산이 심각한 고장을 일으키기 전에 정비할 수 있도록 합니다. 또한 정비 예산의 예측 가능성을 높이고 고가 장비의 수명을 연장합니다.

process mining을 활용하면 긴급 작업 오더와 계획 작업 오더의 처리 경로를 비교해 긴급 작업을 유발하는 요인을 찾을 수 있습니다. ProcessMind는 예방 정비를 우선하도록 정비 일정을 재구성해 긴급 정비를 20% 줄이는 목표를 지원합니다. 관리자는 고장 반복의 근본 원인을 분석하고 Hexagon EAM 설정을 조정해 자산을 선제적으로 관리할 수 있습니다.

기술자의 작업 일정에 맞춰 자재와 예비 부품을 준비하면 대기 시간과 현장 재방문을 줄일 수 있습니다. 조달 프로세스와 정비 일정의 연계는 최초 수리 성공률에 직접 영향을 줍니다. 이 목표는 공급망 활동을 정비 수요에 맞춰 대기 시간을 없애는 데 초점을 둡니다.

ProcessMind는 자재 요청의 전체 흐름과 작업 오더 일정을 함께 추적해 부품 부족으로 작업이 중단되는 지점을 보여줍니다. Hexagon EAM에서 이러한 접점을 최적화하면 조달 지연을 크게 줄일 수 있습니다. 자재가 요청 단계에 머무는 시간을 정확히 파악해 창고 및 외부 공급업체와의 협업을 개선할 수 있습니다.

비용이 많이 드는 수리나 자본 프로젝트의 승인 절차가 길어지면 중요 자산을 장기간 사용할 수 없게 됩니다. 행정 워크플로를 간소화하면 불필요한 절차 지연 없이 기술팀이 수리를 진행할 수 있습니다. 승인이 빨라지면 자산 가용성과 정비 서비스 대응 속도가 높아집니다.

process mining은 승인 체계를 명확히 보여주고 작업 오더가 오래 머무는 단계를 찾아냅니다. 관리자는 분석 결과를 바탕으로 승인 기준을 조정하거나 Hexagon EAM에서 간단한 승인을 자동화해 행정 대기 시간을 절반으로 줄일 수 있습니다. 이를 통해 우선순위가 높은 정비 작업이 관리자의 승인 대기열에서 지체되지 않도록 할 수 있습니다.

재작업을 줄이면 자산 신뢰성을 높이고 노무 비용을 관리할 수 있습니다. 같은 작업을 반복하면 리소스가 낭비되고 장비를 사용할 수 없는 시간이 늘어납니다. 최초 수리의 품질을 높이면 예정된 정비 주기 동안 자산을 안정적으로 운영할 수 있습니다.

ProcessMind는 동일 자산의 작업 오더가 종료 직후 다시 열리는 패턴을 찾아냅니다. 정비 책임자는 재작업 반복을 분석해 기술 작업을 처음부터 정확히 수행하는 데 필요한 교육이나 공구를 파악할 수 있습니다. 이러한 반복을 없애면 부서 전체의 기술자 효율을 15% 이상 높일 수 있습니다.

적정한 수준의 적체는 정비 조직이 장비의 마모와 손상에 맞춰 업무를 처리하고 있다는 신호입니다. 미처리 작업 오더를 줄이면 위험이 누적되는 것을 막고 정기 점검 중 추가 고장을 발견할 수 있습니다. 적체 해소에 집중하면 운영 환경을 더욱 안정적이고 예측 가능하게 만들 수 있습니다.

process mining은 모든 미완료 작업 오더의 경과 기간과 상태를 보여주고 적체를 키우는 정체 작업을 찾아냅니다. ProcessMind는 팀이 오래된 작업의 우선순위를 정하고 리소스를 재배치해 적체를 해소하고 전체 처리량을 높이도록 지원합니다. 특정 부서에서 작업 오더가 지연되는 이유를 파악하면 미완료 작업을 더 빠르게 끝내기 위한 맞춤형 대책을 마련할 수 있습니다.

기술자가 행정 업무나 이동보다 실제 수리 작업에 더 많은 시간을 쓰도록 하면 운영 효율을 높일 수 있습니다. 정확한 노무 시간 기록은 적절한 기술을 가진 인력을 알맞은 작업에 적시에 배정하는 데 도움이 됩니다. 이 목표는 비생산적인 시간을 줄이고 기술 인력의 전체 작업 역량을 높이는 데 있습니다.

ProcessMind는 작업 오더 시작부터 승인 완료까지의 시간 간격을 분석해 생산성이 낮은 구간이나 일정상의 비효율을 찾습니다. 이를 바탕으로 리소스를 더 효율적으로 배분하고 Hexagon EAM에서 노무 시간을 정확하게 산정할 수 있습니다. 관리자는 이 데이터를 활용해 일정 수립 방식을 개선하고 기술자를 효과적으로 배치할 수 있습니다.

산업 현장에서는 안전 및 품질 절차를 일관되게 준수해야 합니다. 점검을 표준화하면 정비를 마치고 다시 가동하는 모든 장비가 규제 요건과 내부 성능 기준을 충족하도록 할 수 있습니다. 이를 통해 사고 위험을 줄이고 정비 작업이 기술 사양에 맞게 수행되도록 합니다.

ProcessMind는 활동 순서를 모니터링해 품질 관리 시험과 안전 승인이 매번 올바른 순서로 이뤄지는지 확인합니다. 단계를 건너뛰는 편차가 있으면 관리자에게 알려 안전 기준을 100% 준수하도록 지원합니다. 모든 작업 오더의 프로세스 준수 현황을 한눈에 확인할 수 있어 수동 표본 점검을 보완합니다.

정확한 예산 편성과 비용 관리를 위해서는 유지보수 작업의 재무 처리를 마무리해야 합니다. 작업 지시를 신속하게 정산하면 실제 비용을 재무제표에 제때 반영할 수 있어 재정 운영의 민첩성을 높일 수 있습니다. 비용 내역이 투명해지면 부서별 예산 준수에 도움이 되고, 향후 재무 계획을 세울 때도 더 정확한 데이터를 활용할 수 있습니다.

ProcessMind는 작업 완료부터 최종 재무 정산까지의 흐름을 추적하고, Hexagon EAM에서 처리를 지연시키는 수작업 단계나 데이터 오류를 찾아냅니다. 이러한 지연 요인을 줄이면 재무 처리 주기를 단축하고 자산 비용 추적의 정확도를 높일 수 있습니다. 그 결과 매월 유지보수 비용을 대사하는 데 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

감사에 대응하고 자산 고장 원인을 조사하려면 유지보수 기록을 빠짐없이 정확하게 관리해야 합니다. 충실한 문서는 무엇을 언제 누가 수행했는지 명확하게 보여 주는 감사 추적을 제공해 조직의 법적 책임 위험을 줄입니다. 데이터를 일관되게 입력하면 장기 자산 이력 보고서의 품질도 높아집니다.

process mining은 문서화 단계가 누락되거나 불완전한 상태로 종료된 작업 지시를 찾아냅니다. ProcessMind를 사용하면 관리자가 데이터 입력 기준을 정하고, 작업 지시가 다음 단계로 넘어가기 전에 필수 항목과 기술 메모가 모두 입력되도록 할 수 있습니다. 이러한 체계적인 규정 준수 관리를 통해 Hexagon EAM의 자산 유지보수 기록을 언제든 감사에 제출할 수 있는 상태로 유지합니다.

외부 서비스 제공업체에 의존하는 조직은 비용 관리를 위해 협력업체의 효율성을 살펴야 합니다. 협력업체가 합의한 서비스 수준을 충족하고 내부 절차를 따르는지 확인하면 과도한 지출을 막고 서비스 품질을 유지할 수 있습니다. 관리가 개선되면 협력업체와의 관계가 나아지고 서비스 제공의 신뢰성도 높아집니다.

ProcessMind를 사용하면 내부 인력과 외부 협력업체의 유지보수 성과를 나란히 비교할 수 있습니다. 업체별 처리 시간과 재작업률을 분석해 더 나은 계약 조건을 협의하고, 성과에 대한 책임을 명확히 할 수 있습니다. 데이터에 기반한 관리를 통해 협력업체 비용이 기대한 가치를 제공하고 조직의 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

효과적인 유지보수를 위해서는 우선순위가 낮은 장비보다 중요 자산을 먼저 관리해야 합니다. 우선순위를 제대로 적용하면 중요도가 낮은 작업에 리소스가 쏠려 핵심 시스템이 위험에 노출되는 일을 막을 수 있습니다. 이를 통해 유지보수 활동을 운영상 가장 시급한 요구에 맞출 수 있습니다.

process mining은 우선순위가 낮은 작업 지시가 높은 작업 지시보다 더 빠르게 처리되는 사례를 찾아냅니다. ProcessMind는 팀 활동을 실제 업무 중요도에 맞게 조정하는 데 필요한 가시성을 제공해 리소스가 가장 중요한 곳에 배분되도록 지원합니다. 이러한 조정은 핵심 장비를 보호해 대규모 생산 중단의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Hexagon EAM의 자산 유지보수 개선

템플릿 다운로드

수행할 작업

작업 지시 헤더와 상태 로그를 포함해 Hexagon EAM 유지보수 작업에 맞게 구성한 Excel 템플릿을 다운로드합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

미리 정의된 구조로 시작하면 데이터가 process mining 요구사항에 맞게 정리되어 이후 매핑 오류를 예방할 수 있습니다.

기대 효과

유지보수 데이터를 바로 입력할 수 있는 표준 템플릿

유지보수 인사이트

자산 라이프사이클의 실제 흐름을 파악하세요

ProcessMind는 작업 지연부터 규정 준수 누락까지 Hexagon EAM 워크플로의 세부 흐름을 보여 줍니다. 유지보수 운영이 실제로 어떻게 진행되는지 명확하게 파악할 수 있습니다.

작업 지시의 전체 흐름을 매핑하세요
유지보수 주기의 숨은 병목을 찾으세요
자산 유형별 성과를 비교하세요
실시간 KPI를 추적해 장비 가동 중단을 줄이세요

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

자산 성과의 측정 가능한 개선

Hexagon EAM에서 유지보수 작업 지시의 처리 주기를 분석하면 자산 신뢰성을 저해하는 병목과 비효율을 찾을 수 있습니다. 이러한 결과는 데이터에 기반한 프로세스 최적화로 얻을 수 있는 효율 개선을 보여 줍니다.

+ 0 %

예방 정비로 전환

예방 정비 작업 증가

Hexagon EAM에서 자주 발생하는 고장 패턴을 파악해 긴급 수리 위주의 대응에서 계획된 예방 정비로 전환합니다.

0 days

계획 수립 주기 단축

계획 수립 시간 감소

계획 및 견적 단계에 드는 시간을 줄이면 기술자에게 필요한 자재와 지침이 갖춰진 작업 지시를 더 빠르게 전달할 수 있습니다.

0 %

유지보수 재작업 감소

반복 수리율 감소

Process mining은 여러 차례 기술 작업이 필요한 작업지시를 찾아내 관리자가 부적절한 공구 선택이나 기술 부족과 같은 근본 원인을 해결하도록 돕습니다.

0 %

안전 감사 규정 준수

품질 검사 기록

품질 관리 검사를 꾸준히 모니터링하면 작업 지시를 기술적으로 완료 처리하기 전에 모든 중요 자산이 필수 안전 검사를 거쳤는지 확인할 수 있습니다.

0 %

유지보수 적체 감소

미결 작업 지시 감소

우선순위에 따라 리소스를 배분하면 유지보수 팀이 오래된 작업 지시를 체계적으로 줄이고 자산 가동 시간을 높일 수 있습니다.

이 수치는 여러 도입 사례에서 흔히 확인된 개선 수준을 나타냅니다. 실제 결과는 프로세스 복잡도, 데이터 품질, 운영 환경에 따라 달라집니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

작업 지시를 예방, 시정 또는 긴급 작업으로 분류합니다.

중요한 이유

예방 정비 비율 분석 대시보드에 활용되며 사후 대응 작업을 줄일 기회를 찾는 데 도움이 됩니다.

작업 지시에 지정된 긴급도입니다.

중요한 이유

중요 작업의 우선순위가 올바르게 지정되었는지 확인하려면 우선순위 상향 및 리소스 감사 대시보드가 필요합니다.

작업을 수행할 책임이 있는 부서 또는 작업 센터입니다.

중요한 이유

기술자 노동 생산성 대시보드에 활용되며, 직종별로 리소스를 효율적으로 배분하는 데 도움이 됩니다.

활동을 수행한 사람의 사용자 ID입니다.

중요한 이유

정비 전 과정에서 사용자 행동과 리소스 활용 현황을 분석할 수 있습니다.

작업 지시의 예정 마감일입니다.

중요한 이유

협력업체 SLA 준수 모니터링과 계획 정확도 평가에 필요합니다.

정비 대상 장비 또는 시설의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

자산 신뢰도 지표를 계산하고 정비 작업이 집중되는 위치를 파악하는 데 필요한 정보입니다.

작업 지시에 기록된 총 작업 시간입니다.

중요한 이유

기술자 노동 생산성 대시보드와 작업 시간 차이 KPI의 주요 데이터 원천입니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

시스템에 유지보수 작업 지시 기록을 처음 생성하는 단계입니다. 이 이벤트를 기준으로 케이스가 시작되며, 전체 유지보수 주기의 최초 타임스탬프가 기록됩니다.

중요한 이유

프로세스 인스턴스의 시작을 나타내며 전체 해결 시간을 측정하는 기준이 됩니다. 적체 기간을 계산하는 데도 필요합니다.

작업 지시가 계획 및 견적 검토를 통과했음을 나타내는 상태 변경입니다. 작업을 진행할 권한이 부여되었음을 의미합니다.

중요한 이유

유지보수 계획 속도 분석에서 계획 단계의 종료 시점을 표시합니다. 업무 분리 규정 준수 여부를 확인하는 데도 사용됩니다.

기술자가 자산에 대한 실제 작업을 시작한 시점입니다. 보통 상태가 In Progress로 변경되거나 최초 작업 시간 입력 타임스탬프가 기록될 때 확인합니다.

중요한 이유

적체 기간 계산의 종료점이자 실제 작업 시간 측정의 시작점입니다. SLA 준수율을 계산하는 데 중요합니다.

예비 부품이 창고에서 실제로 출고되어 작업 지시에 비용으로 반영됩니다. 자재가 소비된 것을 나타냅니다.

중요한 이유

자재 가용성 처리 시간 측정의 종료점입니다. 작업이 시작된 뒤 부품 부족으로 중단되는 지연을 파악할 수 있습니다.

기술자가 작업 지시에 투입한 시간을 기록합니다. 한 케이스에서 여러 차례 발생할 수 있습니다.

중요한 이유

노동 시간 편차 및 기술자 노동 생산성 대시보드의 기반이 됩니다. 계획 대비 실제 투입량을 확인할 수 있습니다.

기술 작업이 끝나고 기술자가 작업을 완료로 표시합니다. 자산은 다시 운영에 투입됩니다.

중요한 이유

전체 처리 주기와 평균 수리 시간을 측정하는 주요 시점입니다. 이때 가동 중단 시간 계산이 끝납니다.

작업 지시의 재무 처리가 확정되고 기록이 보관됩니다. 이후에는 비용이나 작업 시간을 추가로 입력할 수 없습니다.

중요한 이유

프로세스 종료입니다. 재무 정산 완료 분석과 최종 비용 확정에 중요합니다.

자주 묻는 질문

process mining은 Hexagon EAM의 자산 유지보수를 어떻게 개선하나요?

Process mining은 Hexagon EAM에서 이벤트 로그를 추출해 작업지시가 생성된 시점부터 종료될 때까지 실제로 어떻게 진행되는지 시각화합니다. 계획 지연이나 승인 처리 시간 증가와 같은 병목을 찾아내면 기술자의 작업 효율을 높이고 가동 중단 시간을 줄이는 개선 조치를 적용할 수 있습니다.

분석을 시작하려면 Hexagon EAM에서 어떤 데이터가 필요한가요?

시작하려면 고유한 작업 지시 ID, 상태 변경이나 승인과 같은 활동명, 각 활동의 타임스탬프 등 최소 세 가지 데이터 항목이 필요합니다. 대부분의 구축에서는 R5EVENTS 및 R5ACTCHECKLISTS 테이블에서 데이터를 가져와 유지보수 전체 흐름을 구성합니다.

process mining으로 유지보수 적체량을 줄일 수 있나요?

예. 부품이나 기술자를 기다리는 경우처럼 작업 지시가 지연되는 단계를 찾아냅니다. 이러한 지연 요인을 시각화하면 관리자가 리소스를 재배분해 기존 적체를 해소하고, 향후 적체를 방지하도록 일정 수립 로직을 조정할 수 있습니다.

사후 대응형 유지보수에서 예방 정비로 전환하는 데 어떤 도움이 되나요?

Process mining은 각 작업지시의 발생 경로와 우선순위를 추적해 긴급 수리와 계획 정비의 비율을 보여줍니다. 자산 고장이 반복되는 원인을 분석하고 예방 정비 일정을 조정해 중대한 고장이 발생하기 전에 대응할 수 있습니다.

도입 후 실행 가능한 인사이트를 얻기까지 얼마나 걸리나요?

대부분의 조직은 Hexagon EAM 데이터 연결을 설정한 뒤 2~4주 안에 초기 프로세스 시각화를 확인합니다. 첫 단계에서는 보통 작업 지시 계획이나 조달 지연처럼 영향이 큰 영역을 분석해 유지보수 팀이 빠르게 활용할 수 있는 결과를 제공합니다.

process mining으로 안전 및 품질 관리 규정 준수 여부를 확인할 수 있나요?

시스템은 필수 안전 승인과 품질 검사가 회사 정책에 따라 순서대로 완료되는지 모니터링합니다. 단계를 건너뛰거나 순서와 다르게 수행하면 규정 준수 누락을 자동으로 표시해 관리자가 검토할 수 있도록 합니다.

process mining으로 협력업체 성과를 추적할 수 있나요?

작업 지시를 지정된 공급업체나 협력업체별로 필터링해 실제 성과를 서비스 수준 계약과 비교할 수 있습니다. 이를 통해 기한을 꾸준히 지키는 업체와 반복 수리 또는 문서 지연이 잦은 업체를 파악할 수 있습니다.

유지보수 재작업이 반복되는 근본 원인을 찾을 수 있나요?

작업 지시가 다시 열리거나 짧은 기간 안에 같은 자산에서 유사한 수리가 반복되는 패턴을 찾아냅니다. 이러한 반복 흐름을 분석하면 부품 품질 저하, 기술자 교육 부족, 잘못된 진단 절차 중 무엇이 원인인지 파악할 수 있습니다.

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