Zlepšete zpracování mezd

Průvodce optimalizací mezd v Oracle v 6 krocích
Zlepšete zpracování mezd
Zpracování mezd
Oracle HCM Recruiting

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete zpracování mezd v Oracle HCM Cloud Payroll

Naše platforma process mining odhalí skrytá úzká místa a ruční obcházení postupů, která prodlužují výplatní cykly. Zobrazí jednotlivé kroky workflow, takže snadno najdete opakující se chyby a prodlevy ve schvalování. Analýza skutečného průběhu procesu vám pomůže určit, kde automatizace nebo školení přinesou největší užitek.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Strategický význam optimalizace zpracování mezd

Zpracování mezd není jen běžná administrativní činnost. Jde o jeden z největších finančních a provozních závazků organizace vůči zaměstnancům. V prostředí Oracle HCM Cloud Payroll musí proces zajistit přesnost dat, dodržení předpisů a včasné zpracování. Neefektivita v tomto cyklu má větší dopad než jen administrativní zpoždění. Chyby ve výpočtech nebo opožděné výplaty mohou snižovat spokojenost zaměstnanců, vést k vysokým pokutám a zatěžovat zdroje HR ručními opravami. Zlepšením procesu mohou organizace proměnit zpracování mezd z nezbytné administrativy v efektivní činnost, která podporuje růst na mezinárodních trzích a usnadňuje finanční plánování.

Jak process mining zobrazuje průběh zpracování mezd

Každá transakce v Oracle HCM Cloud Payroll zanechává velké množství digitálních záznamů. Technologie process mining z nich sestaví přehlednou vizualizaci skutečného průběhu zpracování mezd od začátku do konce. Na rozdíl od běžných reportů, které zachycují aktuální stav, process mining ukazuje pořadí událostí i dobu mezi nimi. Uvidíte, jak se záznam o mzdě posouvá od prvotního sběru dat až po podání daňového přiznání. Díky tomu můžete porovnat zamýšlený model procesu se skutečností. Můžete například zjistit, že se záznamy často vracejí k opravě dat, přestože standardní postup počítá s přímým průchodem. To může ukazovat na problém v evidenci pracovní doby nebo v integraci údajů o zaměstnaneckých výhodách. Process mining odhalí tyto skryté cesty a poskytne objektivní podklady pro určení priorit při zlepšování.

Jak najít a odstranit úzká místa při zpracování

Jednou z hlavních výzev při správě mezd je určit, ve kterých fázích se proces zpomaluje. V Oracle HCM Cloud vznikají úzká místa často při auditu a náhledu mezd. Pokud specialisté na mzdy tráví nepřiměřeně mnoho času činností Náhled výsledků mezd nebo řešením událostí Označení výjimky při auditu, může to znamenat, že před výpočtem nejsou data úplná nebo přesná. Process mining vám umožní přejít o úroveň níž a zjistit příčinu u konkrétních činností. Může se ukázat, že určitá mzdová skupina nebo oblast opakovaně vyvolává více výjimek a vyžaduje ruční zásah. Když tato místní úzká místa odstraníte, například lepším školením nebo pravidly pro automatickou kontrolu dat v Oracle HCM, můžete výrazně zkrátit celý cyklus a přiblížit se zpracování mezd bez ručních zásahů.

Jak zajistit shodu a přesnost

Při zpracování mezd je nutné dodržovat předpisy. Každá organizace musí plnit složité daňové a pracovněprávní požadavky, které se liší podle jurisdikce. Process mining ověří, zda se důsledně provádějí všechny kroky potřebné k zajištění shody. Analýzou činností, jako jsou Výpočet daní a Dokončení podání daňového přiznání, můžete ověřit, že žádný krok nebyl vynechán a že schválení proběhla ve správném pořadí. Přesnost pomáhá zvýšit také omezení ručních úprav. Process mining ukáže, jak často dochází k činnosti Provedení opravy dat, a umožní vám zjistit, proč se automatické výpočty přepisují. Méně ručních zásahů snižuje riziko lidské chyby a zajišťuje spolehlivější auditní stopu pro interní i externí zainteresované strany.

Měřitelné výsledky pro organizaci

Úspěšné zlepšení zpracování mezd v Oracle HCM Cloud Payroll přináší měřitelné výsledky v několika důležitých ukazatelích KPI. Zaprvé se může výrazně zkrátit celková doba od zahájení zpracování mezd po provedení platby, takže získáte větší flexibilitu při plánování zpracování. Zadruhé klesnou náklady na jednu mzdovou transakci, protože ubude ručních zásahů a opakované práce. A konečně se zvýší spokojenost zaměstnanců díky přesnějším platbám a pravidelně dostupným výplatním páskám. Tyto měřitelné přínosy ukazují návratnost investic do zlepšování procesů a hodnotu rozhodování na základě dat při správě mezd.

Jak začít s průběžným zlepšováním

Zlepšování procesu zpracování mezd není jednorázový projekt, ale průběžná práce. Pomocí poznatků z process mining si můžete stanovit výchozí hodnoty pro současný provoz a sledovat dopad každé změny. Ať už chcete upravit schvalovací workflow, zlepšit integraci dat o pobídkách od třetích stran, nebo získat lepší přehled o zpracování mezd napříč zeměmi, začněte tím, že porozumíte současnému stavu. Díky přehledu o procesu a zaměření na místa, která způsobují největší potíže, můžete v prostředí Oracle HCM vytvořit rychlejší, přesnější a odolnější agendu zpracování mezd.

Zpracování mezd správa odměňování specialista na mzdy daňová shoda správa zaměstnaneckých výhod evidence pracovní doby a docházky výplata Provoz HR Zpracování mezd Správa mezd Odměňování zaměstnanců Finance HR

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Časté ruční zásahy během mzdového cyklu zvyšují administrativní zátěž a riziko chyb ve výplatách. Specialisté na mzdy v mnoha organizacích tráví hodiny opravami dat po zahájení zpracování. Tím se zpožďuje celý harmonogram výplat a zaměstnanci dostávají nesprávně vypočtenou mzdu.

Zpožděné schvalování výkazů práce zaměstnanců nutí mzdové týmy řešit problémy na poslední chvíli. Často pak musí uspěchat výpočty nebo nestihnou termíny. Toto úzké místo obvykle vzniká proto, že vedoucí pracovníci nevidí dopad svých prodlev. Mzdový tým je pak pod tlakem a hrozí riziko nedodržení předpisů kvůli opožděným výplatám.

Časté označování výjimek při auditu může ochromit mzdové oddělení. Zaměstnanci pak musí ručně kontrolovat stovky záznamů, přestože mnohé z nich neobsahují chybu. Přehnaně citlivé příznaky v systému vytvářejí velký backlog a zpomalují přechod od výpočtu hrubé mzdy k výplatě.

Zpoždění v závěrečných fázích zpracování mezd, například při vytváření souborů pro bankovní převody, může vést k promeškání termínů výplat a porušení právních předpisů. Příčinou bývají skrylé závislosti nebo pozdní schválení, které se projeví až těsně před termínem platby a vyvolají zbytečný stres.

Opakované spouštění náhledu mezd často ukazuje na nízkou kvalitu dat nebo nedůvěru v první výpočet. Každé další spuštění spotřebovává systémové zdroje a prodlužuje celý cyklus. Konečné schválení se tak může nebezpečně přiblížit termínu výplaty.

Organizace se často potýkají s velkými rozdíly v rychlosti zpracování jednotlivých mzdových skupin, přestože se na ně vztahují stejné firemní zásady. To komplikuje plánování zdrojů a vede k nerovnoměrné úrovni služeb. Někteří zaměstnanci například dostávají výplatní pásky mnohem dříve než ostatní.

Import externích údajů o pobídkách, bonusech nebo provizích často výrazně zdržuje zpracování mezd. Pokud data dorazí pozdě nebo v nekompatibilním formátu, nelze zahájit zpracování mzdových záznamů. Tým pak musí pracovat pod velkým tlakem, aby stihl konečný termín.

Složitost daňových přiznání pro více jurisdikcí může ve velkých organizacích vést k vynechání kroků nebo pozdnímu podání a následným vysokým pokutám. Bez přehledu o průběhu činností souvisejících s podáním daňových přiznání si vedení nemůže být jisté, že byly splněny všechny zákonné povinnosti, dokud se neobjeví problém.

Pokud někteří specialisté na mzdy dostávají nepřiměřeně velký počet složitých záznamů nebo problematických mzdových skupin, stávají se úzkým místem procesu. Přetížení vede k vyčerpání a zvyšuje riziko lidské chyby, protože se snaží dokončit přidělené úkoly před uzavřením cyklu.

Chyby při uplatňování srážek za zaměstnanecké výhody často vedou k přepočtu mezd a stížnostem zaměstnanců. Srážky se řídí složitými pravidly a zahrnují více dodavatelů. Jediná chyba v nastavení se proto může promítnout do tisíců záznamů a vyžadovat úplné zastavení a opětovné spuštění mzdového cyklu.

Nedodržení interních dohod o úrovni služeb pro jednotlivé milníky zpracování mezd má dopad na finance, účetnictví i důvěru zaměstnanců. Pokud doba od zahájení zpracování záznamu po konečné schválení překročí vyhrazený čas, naruší se navazující procesy správy hotovosti a odsouhlasení.

I po provedení plateb mohou zpožděné výplatní pásky zvýšit počet dotazů na podporu HR. Pokud přechod od provedení platby ke zpřístupnění výplatní pásky neproběhne hladce, zaměstnanci nemají přehled o svém odměňování. To vede k nespokojenosti a zvyšuje administrativní zátěž.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Správná mzdová data hned napoprvé snižují administrativní zátěž a předcházejí zpoždění konečného zpracování výplat. Cílem je omezit ruční opravy tím, že zjistíte, kde vznikají chyby při zadávání dat. Pokud jsou data správná od začátku, mzdový tým se vyhne opakovaným opravám, které často provázejí složité cykly odměňování.

ProcessMind analyzuje data z Oracle HCM Cloud Payroll a určí, kde se opravy provádějí nejčastěji. Když zjistíte příčiny chyb, můžete zavést cílené školení nebo změny systému a omezit opakovanou ruční práci až o 40 procent. Díky tomuto přehledu bude zpracování předvídatelnější a plynulejší.

Rychlé schválení údajů o pracovní době a docházce je důležité pro dodržení termínů výplat. Včasná schválení předcházejí práci na poslední chvíli a snižují tlak na mzdové týmy během závěrečné fáze výpočtů. Celý provoz zpracování mezd tak může pokračovat podle plánu a zaměstnanci se mohou soustředit na kontrolu místo urgování schválení.

Pomocí naší analytiky zobrazíte celý schvalovací řetězec v Oracle HCM Cloud Payroll a zjistíte, kteří vedoucí pracovníci nebo oddělení způsobují zpoždění. Tento přehled umožňuje upravit proces a zkrátit dobu schvalování o několik dní. Údaje o pracovní době tak budou připravené ke zpracování s dostatečným předstihem před uzávěrkou.

Méně náhledů a přepočtů mezd šetří čas zpracování i systémové zdroje. Tým se pak může věnovat důležitější práci místo opakovaných kontrol. Menší počet opakování přímo zkracuje dobu do konečné výplaty a snižuje provozní náklady.

ProcessMind vám pomůže zjistit, proč je nutné výpočet opakovat. Upozorní například na pozdě zadaná data nebo chyby ve výpočtech odhalené při náhledu. Když tyto vzorce v Oracle HCM Cloud Payroll rozpoznáte, můžete zkrátit celkovou dobu zpracování o 20 procent i více a zefektivnit fázi výpočtů.

Dodržování všech dohod o úrovni služeb pomáhá udržet důvěru zaměstnanců a předejít pokutám za opožděné platby. Pokud výplaty probíhají vždy včas, dostanou všichni zaměstnanci mzdu v očekávaném termínu bez ohledu na mzdovou skupinu nebo místo výkonu práce. Spolehlivé vyplácení mezd svědčí o dobře řízeném provozu HR.

Průběžně sledujeme workflow v Oracle HCM Cloud Payroll a upozorníme na možná úzká místa dříve, než způsobí nedodržení termínu. Díky tomuto přístupu mohou týmy pravidelně vyplácet mzdy včas. Přehled ukáže, ve kterých fázích hrozí zpoždění.

Efektivní správa výjimek při auditu pomáhá zajistit shodu, aniž by se zpomalil celý mzdový cyklus. Rychlé vyřešení příznaků zabrání tomu, aby se z drobných problémů staly závažné překážky, které zpozdí výplaty. Dobře nastavený auditní proces vyvažuje důkladnost a rychlost.

Pomocí process mining můžete výjimky rozdělit do kategorií a určit jejich prioritu podle dopadu. Když v označených záznamech v Oracle HCM Cloud Payroll rozpoznáte opakující se vzorce, můžete automatizovat běžná řešení a zaměřit práci odborníků na složitější případy. Čas strávený auditem se tak může zkrátit až o 30 procent.

Jednotný harmonogram pro všechna oddělení a regiony přispívá k předvídatelnému a spolehlivému zpracování mezd. Usnadňuje dohled nad provozem i plánování zdrojů v celé organizaci. Pokud se všechny mzdové skupiny zpracovávají stejným tempem, snáze se plní požadavky na mezinárodní shodu a výkaznictví.

ProcessMind porovná jednotlivé mzdové skupiny v Oracle HCM Cloud Payroll a určí postupy, které se osvědčily u nejvýkonnějších týmů. Pokud tyto poznatky uplatníte napříč organizací, omezíte rozdíly v rychlosti zpracování a zabráníte tomu, aby některý region nebo skupina pravidelně zaostávaly.

Když zkrátíte dobu od konečného schválení po vytvoření souborů pro bankovní převody, peníze se vyplatí co nejdříve. To je důležité zejména u mezinárodního zpracování mezd, kde se liší bankovní předpisy i časová pásma. Včasná výplata je posledním krokem úspěšného procesu odměňování.

Analyzujeme závěrečné kroky zpracování mezd a hledáme technická i ruční zdržení při přípravě souborů. Zlepšením těchto pozdních fází v Oracle HCM Cloud Payroll můžete zaměstnancům vyplácet mzdy rychleji a důsledně dodržovat bankovní termíny, a to i při vysokém objemu práce nebo složitém harmonogramu svátků.

Rovnoměrné rozdělení úkolů mezi specialisty na mzdy pomáhá předcházet vyčerpání a závislosti na jednom člověku. Vyvážená pracovní zátěž zvyšuje přesnost a přispívá ke stabilní době zpracování. Díky tomu může mzdový tým zvládnout náročná období bez ztráty kvality nebo rychlosti.

ProcessMind sleduje počet mzdových záznamů zpracovaných jednotlivými specialisty a odhaluje skryté nerovnováhy v rozdělení práce v prostředí Oracle HCM Cloud Payroll. Přerozdělení práce podle dat může zvýšit produktivitu týmu o 15 procent a snížit riziko chyb způsobených přetížením zaměstnanců.

Přesné srážky za zaměstnanecké výhody jsou důležité pro finanční shodu i spokojenost zaměstnanců. Méně chyb ve výpočtech znamená méně složitých oprav mimo běžný cyklus a zpětných doplatků. Pokud jsou srážky správně hned napoprvé, výrazně se sníží administrativní zátěž mzdového týmu i týmu správy zaměstnaneckých výhod.

Podrobná analýza záznamů v Oracle HCM Cloud Payroll odhalí konkrétní typy výhod nebo skupiny zaměstnanců, u kterých často dochází k chybám ve srážkách. Zlepšením těchto postupů zajistíte správný výpočet čisté mzdy a snížíte počet dotazů zaměstnanců i oprav.

Rychlý import údajů o pobídkách a bonusech umožňuje úplnější zpracování mezd a omezuje dodatečné platby. Je důležitý pro organizace se složitým systémem provizí nebo častými výkonnostními bonusy. Díky rychlejší integraci se variabilní složka mzdy spolehlivěji zahrne do běžného cyklu.

Naše platforma zmapuje tok dat z externích systémů do Oracle HCM Cloud Payroll a odhalí prodlevy i ruční předávání. Zefektivněním integrace můžete výrazně zkrátit dobu potřebnou ke zpracování variabilní složky odměny a zajistit, aby zaměstnanci dostali výkonnostní odměny bez zbytečného čekání.

Spolehlivé podávání daňových přiznání je základem procesu zpracování mezd, který splňuje předpisy. Správné provedení všech kroků výpočtu daní a podání přiznání předchází vysokým pokutám a právním problémům. Díky tomu budete mít jistotu, že jsou všechny zákonné povinnosti přesně splněny.

ProcessMind sleduje pořadí činností souvisejících s daněmi a ověřuje, že žádný důležitý krok nebyl vynechán ani zpožděn. Tento přehled vám pomůže zajistit důsledné plnění požadavků jednotlivých jurisdikcí v Oracle HCM Cloud Payroll a doložit shodu auditorům i daňovým úřadům.

Pokud zaměstnanci získají přístup k výplatním páskám hned po provedení platby, zvýší se transparentnost a ubude dotazů na oddělení HR. Rychlé zveřejnění je důležitou součástí moderního zpracování mezd, které bere ohled na zaměstnance. Ti si mohou zkontrolovat výši odměny hned po připsání peněz.

Pomůžeme vám najít zpoždění po dokončení zpracování a zjistit, proč se výplatní pásky v samoobslužném portálu nezobrazují včas. Zlepšením tohoto závěrečného kroku v Oracle HCM Cloud Payroll zajistíte, že zaměstnanci získají potřebné informace hned po provedení plateb. Posílíte tak důvěru i komunikaci.

6 kroků ke zlepšení zpracování mezd

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte specializovanou šablonu Excelu přizpůsobenou datovým strukturám a požadavkům mzdového cyklu v Oracle HCM Cloud Payroll.

Proč je to důležité

Díky jednotnému formátu budou data z mzdového cyklu odpovídat požadavkům analýzy a rychleji získáte potřebné poznatky.

Očekávaný výsledek

Šablona připravená pro vaše mzdová data.

PŘEHLED O MZDÁCH

Zobrazte si celý životní cyklus mezd v Oracle

ProcessMind převede vaše data z Oracle HCM Cloud na přehlednou mapu skutečného průběhu mzdových aktivit. Přesně zjistíte, kde ruční práce a opakované schvalování zdržují výplaty.
  • Zobrazte si celý průběh mzdového procesu
  • Najděte úzká místa při ručních opravách
  • Odhalte prodlevy ve schvalování
  • Porovnejte délku cyklů mezi odděleními
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Efektivnější zpracování mezd v Oracle HCM

Organizace využívají process mining ke zjednodušení zpracování mezd a k odhalení konkrétních neefektivit, které během mzdového cyklu způsobují zpoždění a ruční opravy. Analýza celého průběhu v Oracle HCM Cloud týmům pomáhá zavádět změny podložené daty, snižovat provozní náklady a zvyšovat přesnost.

0 %
Přesnější zpracování mezd

Méně ručních oprav

Když organizace odhalí příčiny chyb ve výpočtech a zadávání dat, omezí ruční zásahy i opakovanou práci při závěrečném zpracování mezd.

0 days
Rychlejší schvalování

Kratší workflow výkazů práce

Plynulejší postup od odeslání výkazu po jeho schválení pomáhá zahájit zpracování mezd včas a předcházet úzkým místům, která často zpožďují výplaty.

0 %
Lepší plnění SLA

Dodržování termínů zpracování

Lepší přehled o celém průběhu procesu pomáhá týmům pravidelně dodržovat zákonné i interní termíny a zpracovat všechny mzdové záznamy podle plánu.

0 % reduction
Méně kontrolních výpočtů

Efektivnější ověřování výsledků

Vyšší kvalita vstupních dat snižuje počet kontrolních výpočtů mezd před konečným schválením a urychluje přípravu výplat.

0 hours
Rychlejší přístup k výplatní pásce

Rychlé zveřejnění v digitální podobě

Automatizace kroků po vytvoření bankovního souboru zajistí, že zaměstnanci dostanou digitální dokumenty hned po výplatě, což přispívá k jejich spokojenosti.

0 % faster
Efektivnější zpracování auditních zjištění

Rychlejší řešení výjimek

Sjednocení komunikace mezi specialisty a vlastníky dat zkracuje dobu řešení auditních upozornění a předchází zpožděním u složitějších skupin zaměstnanců.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při nasazení Oracle HCM Cloud Payroll v různých organizacích.

Doporučená data

Začněte se základními aktivitami a atributy. Další podrobnosti přidávejte podle toho, jak se vaše analýza rozvíjí.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Rozděluje mzdová data podle země nebo regulačního prostředí.

Proč je to důležité

Pravidla shody i průběh procesu se mohou v jednotlivých jurisdikcích výrazně lišit.

Organizační jednotka, ve které zaměstnanec pracuje.

Proč je to důležité

Pomáhá hledat příčiny zpoždění souvisejících se schvalováním ze strany vedoucích.

ID uživatele nebo jméno osoby, která aktivitu provedla.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat produktivitu zdrojů a vyrovnávat pracovní zátěž.

Celková vypočtená hrubá mzda za dané období.

Proč je to důležité

Poskytuje analýze process mining finanční kontext.

Konkrétní název časového intervalu, za který se zpracovávají mzdy.

Proč je to důležité

Základ pro analýzu na úrovni dávek a sledování SLA.

Cílové datum a čas, do kdy musí být platba provedena.

Proč je to důležité

Hlavní měřítko toho, zda byl proces dokončen včas.

Příznak, který ukazuje, zda aktivita vyžadovala ruční zásah.

Proč je to důležité

Rozlišuje mezi automatickým zpracováním bez zásahu a ručním přepracováním.

Logické seskupení zaměstnanců pro zpracování mezd.

Proč je to důležité

Hlavní konfigurační objekt, který určuje plán zpracování mezd.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Zahájení hlavního výpočtu mezd pro konkrétní definici a období. Označuje přechod od shromažďování dat k jejich zpracování.

Proč je to důležité

Označuje začátek hlavní fáze zpracování. Slouží k výpočtu celkové doby technického zpracování mezd.

Úspěšné dokončení procesu Calculate Payroll včetně výpočtu hrubé mzdy a čisté mzdy. Tato událost potvrzuje, že byly vypočítány výdělky, srážky a daně pro dané pracovní zařazení.

Proč je to důležité

Důležitý milník, který potvrzuje, že jsou data připravena k ověření. Dlouhá doba v této fázi může ukazovat na problémy s výkonem systému nebo složité vzorce.

Provedení procesu Prepayments, který rozděluje čistou mzdu mezi zvolené způsoby výplaty zaměstnance, například šek nebo EFT. Ověřuje, zda lze vypočtené částky skutečně vyplatit.

Proč je to důležité

Propojuje výpočet mezd s výplatou. Chyby v této fázi obvykle ukazují na chybějící bankovní údaje nebo neplatné způsoby výplaty.

Vytvoření souboru EFT (Electronic Funds Transfer) nebo jiného výstupu pro platby. Jde o technický krok, při kterém vzniká soubor s platebními příkazy pro banku.

Proč je to důležité

Měří dobu vytvoření souboru pro platby. Zpoždění může vést k nedodržení bankovních uzávěrek.

Konečné potvrzení, že platba byla zpracována. V Oracle odpovídá dokončení platebního workflow nebo odsouhlasení v Cash Management.

Proč je to důležité

Hlavní časové razítko pro ověření plnění SLA. Slouží ke zjištění, zda zaměstnanci dostali výplatu včas.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jde o datovou metodu, která využívá záznamy událostí z Oracle HCM Cloud k vizualizaci celého mzdového cyklu. Mapováním jednotlivých kroků od zadání výkazu práce po zveřejnění výplatní pásky odhaluje skrytá úzká místa a rizika nesouladu, která mohou běžné reporty přehlédnout.

Data se získávají přes Oracle HCM Cloud API nebo pomocí nástroje Oracle BI Publisher, který načítá auditní záznamy a historii transakcí. Zaměřujeme se zejména na časová razítka u mzdových záznamů, změn stavů a schvalovacích úkonů. Díky nim lze přesně rekonstruovat průběh procesu.

První mapy procesů a identifikaci úzkých míst lze obvykle připravit během dvou až čtyř týdnů od navázání datového připojení. Do této doby se počítá čištění dat i úvodní mapování vašeho nastavení mezd a skupin zaměstnanců.

Ano. Když zjistíte, které chyby v datech nebo chybějící schválení vedou k ručním opravám, můžete řešit jejich příčiny dříve v cyklu. Méně opakovaných výpočtů zjednoduší proces a pomůže zajistit včasné vytvoření souborů pro bankovní převody.

Process mining doplňuje běžné reporty. Ukazuje, jak práce skutečně postupuje mezi jednotlivými kroky, zatímco reporty poskytují hlavně souhrnné údaje. Report vám řekne, že ke zpoždění došlo, process mining ukáže, kde a proč k němu v posloupnosti událostí došlo.

Bezpečnost dat je pro nás důležitá. Před zahájením analýzy používáme anonymizaci, která skryje osobní údaje. Sledujeme pohyb mzdového záznamu systémem, nikoli výši mzdy nebo soukromé údaje jednotlivých zaměstnanců.

Systém sleduje dobu od odeslání výkazu práce po jeho konečné schválení v Oracle HCM. Upozorní na skupiny zaměstnanců nebo oddělení, kde ke zpožděním dochází často. Vedení pak může sjednotit dobu zpracování napříč organizací.

Potřebujete přístup do prostředí Oracle HCM Cloud s oprávněním exportovat data nebo se připojit přes API. Pro přesné mapování jednotlivých fází procesu pomůže také znalost mzdového kalendáře organizace a vlastních kódů stavů.

Zlepšete zpracování mezd v Oracle HCM

Zkraťte mzdový cyklus o 30 % a odstraňte úzká místa.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.