Verbessern Sie Ihre Payroll-Verarbeitung

Ihr Leitfaden zur Optimierung der Oracle-Payroll in 6 Schritten
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Lohn- und Gehaltsabrechnung
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Optimieren Sie die Lohn- und Gehaltsabrechnung in Oracle HCM Cloud Payroll

Unsere Process-Mining-Plattform macht verborgene Engpässe und manuelle Umgehungslösungen sichtbar, die Ihre Abrechnungszyklen verlangsamen. Sie sehen jeden Schritt im Workflow und erkennen wiederkehrende Fehler sowie Verzögerungen in Genehmigungsabläufen. Durch die Analyse des tatsächlichen Prozessflusses finden Sie gezielt heraus, wo Automatisierung oder Schulungen den größten Nutzen bringen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung der Optimierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung

Die Lohn- und Gehaltsabrechnung ist weit mehr als eine routinemäßige Verwaltungsaufgabe. Sie zählt zu den größten finanziellen und betrieblichen Verpflichtungen, die ein Unternehmen gegenüber seinen Mitarbeitenden eingeht. In der komplexen Umgebung von Oracle HCM Cloud Payroll müssen Daten korrekt sein, gesetzliche Vorgaben eingehalten und Zahlungen pünktlich ausgeführt werden. Ineffizienzen in diesem Zyklus führen zu mehr als bloßen Verzögerungen in der Verwaltung. Berechnungsfehler oder verspätete Auszahlungen können die Zufriedenheit der Mitarbeitenden beeinträchtigen, hohe finanzielle Strafen nach sich ziehen und HR-Ressourcen durch manuelle Korrekturen binden. Mit einer Prozessoptimierung können Unternehmen die Lohn- und Gehaltsabrechnung von einer notwendigen Backoffice-Aufgabe zu einer effizienten strategischen Funktion weiterentwickeln, die globale Skalierbarkeit und verlässliche Finanzplanung unterstützt.

So macht Process Mining den Ablauf der Lohn- und Gehaltsabrechnung sichtbar

Oracle HCM Cloud Payroll erzeugt für jede Transaktion umfangreiche digitale Spuren. Process Mining wertet diese Protokolle aus und stellt den tatsächlichen Ablauf des gesamten Abrechnungszyklus transparent dar. Anders als herkömmliche Berichte, die nur den aktuellen Status abbilden, zeigt Process Mining die Abfolge der Ereignisse und die Zeitabstände dazwischen. Sie sehen genau, wie ein Abrechnungssatz von der ersten Datenerfassung bis zur abschließenden Steuererklärung durchläuft. So können Sie Ihr geplantes Prozessmodell mit dem tatsächlichen Ablauf vergleichen. Vielleicht stellen Sie fest, dass der Sollprozess zwar einen linearen Ablauf vorsieht, viele Datensätze aber regelmäßig zur Datenkorrektur zurückgehen. Das kann auf vorgelagerte Probleme bei der Zeiterfassung oder der Integration von Daten zu Zusatzleistungen hindeuten. Indem Process Mining diese verborgenen Abläufe sichtbar macht, liefert es eine objektive Grundlage, um Verbesserungsmaßnahmen zu priorisieren.

Engpässe in der Verarbeitung erkennen und beheben

Eine zentrale Herausforderung bei der Lohn- und Gehaltsabrechnung besteht darin, die Prozessschritte zu finden, an denen der Ablauf ins Stocken gerät. In Oracle HCM Cloud entstehen Engpässe häufig während der Prüfungs- und Vorschauphasen. Wenn Fachkräfte viel Zeit mit der Aktivität „Abrechnungsergebnis in der Vorschau angezeigt“ oder mit Ereignissen wie „Prüfausnahme markiert“ verbringen, sind die Daten vor der Berechnung möglicherweise unvollständig oder fehlerhaft. Process Mining ermöglicht es Ihnen, diese Aktivitäten genauer zu untersuchen und die Ursachen zu ermitteln. Vielleicht zeigt sich, dass eine bestimmte Abrechnungsgruppe oder Region regelmäßig mehr Ausnahmen verursacht und manuelle Eingriffe erfordert. Wenn Sie solche lokalen Engpässe beheben, etwa durch gezielte Schulungen oder automatisierte Datenprüfungen in Oracle HCM, können Sie die Zykluszeit deutlich verkürzen und sich einer Abrechnung ohne manuelle Eingriffe annähern.

Compliance und Genauigkeit sicherstellen

Compliance ist bei der Lohn- und Gehaltsabrechnung unverzichtbar. Jedes Unternehmen muss komplexe Steuergesetze und arbeitsrechtliche Vorschriften einhalten, die je nach Steuergebiet variieren. Process Mining hilft sicherzustellen, dass alle erforderlichen Prozessschritte konsequent ausgeführt werden. Analysieren Sie den Ablauf von Aktivitäten wie „Steuern berechnet“ und „Steuererklärung abgeschlossen“, um zu prüfen, ob Schritte übersprungen oder Genehmigungen nicht in der richtigen Reihenfolge eingeholt wurden. Auch die Verringerung manueller Anpassungen trägt wesentlich zur Genauigkeit bei. Process Mining zeigt, wie häufig die Aktivität „Datenkorrektur durchgeführt“ vorkommt. So können Sie untersuchen, warum automatisierte Berechnungen überschrieben werden. Weniger manuelle Eingriffe senken nicht nur das Risiko menschlicher Fehler, sondern sorgen auch für eine bessere Prüfspur für interne und externe Beteiligte.

Messbare Geschäftsergebnisse erzielen

Eine erfolgreiche Optimierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung mit Oracle HCM Cloud Payroll verbessert mehrere zentrale Leistungskennzahlen messbar. Erstens dürfte sich die gesamte Zykluszeit von der Initialisierung bis zur Zahlung deutlich verkürzen. Dadurch gewinnen Sie mehr Spielraum bei der Verarbeitung. Zweitens sinken die Kosten pro Abrechnungsvorgang, wenn manuelle Eingriffe und Nacharbeiten zurückgehen. Schließlich steigt die Zufriedenheit der Mitarbeitenden, wenn Zahlungen korrekt erfolgen und Gehaltsabrechnungen zuverlässig verfügbar sind. Diese messbaren Verbesserungen zeigen den Nutzen Ihrer Prozessoptimierung und den Wert eines datengetriebenen Ansatzes für das Abrechnungsmanagement.

Einstieg in die kontinuierliche Verbesserung

Die Optimierung Ihrer Lohn- und Gehaltsabrechnung ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Verbesserungsprozess. Mit den Erkenntnissen aus Process Mining legen Sie Ausgangswerte für Ihre Abläufe fest und verfolgen die Auswirkungen jeder Änderung. Ob Sie Genehmigungs-Workflows verbessern, die Integration externer Anreizdaten optimieren oder mehr Transparenz über Ihre globale Lohn- und Gehaltsabrechnung gewinnen möchten: Der erste Schritt ist, den aktuellen Ablauf zu verstehen. Wenn Sie Transparenz schaffen und die größten Reibungspunkte angehen, können Sie die Abrechnung in Ihrer Oracle HCM-Umgebung schneller, genauer und zuverlässiger gestalten.

Lohn- und Gehaltsabrechnung Vergütungsmanagement Fachkraft für Lohn- und Gehaltsabrechnung Steuer-Compliance Verwaltung von Zusatzleistungen Arbeitszeit und Anwesenheit Auszahlung HR-Betrieb Gehaltsabrechnung Lohnverwaltung Mitarbeitervergütung HR und Finanzen

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Häufige manuelle Eingriffe während des Abrechnungszyklus verursachen einen erheblichen Verwaltungsaufwand und erhöhen das Risiko fehlerhafter Zahlungen. In vielen Unternehmen verbringen Fachkräfte Stunden damit, Daten nach der Initialisierung zu korrigieren. Das verzögert den gesamten Zahlungsplan und sorgt bei Mitarbeitenden für Unzufriedenheit, wenn ihre Gehaltszahlungen nicht stimmen.

Verzögerungen bei der Genehmigung von Stundenzetteln zwingen Abrechnungsteams zu kurzfristigen Reaktionen. Häufig müssen sie Berechnungen unter Zeitdruck durchführen oder Fristen versäumen. Dieser Engpass entsteht oft, weil Führungskräfte nicht sehen, welche Folgen ihre Verzögerungen haben. Das belastet die Abrechnungsteams und kann Compliance-Risiken durch verspätete Zahlungen mit sich bringen.

Häufige Prüfausnahmen können die Lohn- und Gehaltsabrechnung lahmlegen. Hunderte Datensätze müssen manuell geprüft werden, obwohl sie möglicherweise gar keine Fehler enthalten. Zu empfindlich eingestellte Systemmeldungen führen zu einem großen Rückstau und verzögern den Übergang von der Bruttolohnberechnung zur endgültigen Auszahlung.

Verzögerungen in den letzten Phasen der Lohn- und Gehaltsabrechnung, etwa bei der Erstellung von Banküberweisungsdateien, können dazu führen, dass Zahlungsfristen versäumt und gesetzliche Vorgaben verletzt werden. Häufig sind verborgene Abhängigkeiten oder verspätete Genehmigungen die Ursache. Diese werden oft erst sichtbar, wenn die Zahlungsfrist unmittelbar bevorsteht, und sorgen dann für unnötigen Zeitdruck.

Mehrere Abrechnungsvorschauen sind häufig ein Zeichen für eine mangelhafte Datenqualität oder fehlendes Vertrauen in die ersten Berechnungen. Jeder zusätzliche Durchlauf beansprucht wertvolle Systemressourcen und verlängert die Zykluszeit. Dadurch rückt die endgültige Genehmigung oft gefährlich nahe an den Auszahlungstermin.

Unternehmen stellen häufig große Unterschiede bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit verschiedener Abrechnungsgruppen fest, obwohl für alle dieselben Unternehmensrichtlinien gelten. Das erschwert die Ressourcenplanung und führt zu unterschiedlichen Serviceleistungen. So erhalten manche Mitarbeitende ihre Gehaltsabrechnung deutlich früher als andere.

Der Import externer Daten zu Anreizen, Boni oder Provisionen wird im Abrechnungsprozess häufig zum erheblichen Hindernis. Treffen die Daten verspätet oder in einem inkompatiblen Format ein, kann der Abrechnungssatz nicht initialisiert werden. Das Team muss dann unter großem Zeitdruck arbeiten, um die endgültige Frist einzuhalten.

Die Komplexität von Steuererklärungen für mehrere Steuergebiete kann in großen Unternehmen dazu führen, dass Schritte ausgelassen oder Meldungen verspätet eingereicht werden. Hohe Strafen können die Folge sein. Ohne klare Transparenz über den Fortschritt der steuerbezogenen Aktivitäten kann die Unternehmensleitung erst nach einer gemeldeten Unregelmäßigkeit sicher sein, ob alle gesetzlichen Pflichten erfüllt wurden.

Wenn einzelne Fachkräfte überproportional viele komplexe Datensätze oder problematische Abrechnungsgruppen bearbeiten, werden sie selbst zum Engpass. Die Überlastung führt nicht nur zu Erschöpfung, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler, wenn Aufgaben vor Ende des Zyklus unter Zeitdruck erledigt werden.

Fehler bei der Berechnung von Abzügen für Zusatzleistungen sind eine häufige Ursache für Neuberechnungen und Beschwerden von Mitarbeitenden. Da diese Abzüge komplexen Regeln folgen und mehrere Anbieter betreffen, kann sich ein einzelner Konfigurationsfehler auf Tausende Datensätze auswirken. Dann muss der Abrechnungszyklus möglicherweise vollständig angehalten und neu gestartet werden.

Werden interne Service-Level-Vereinbarungen für Meilensteine der Lohn- und Gehaltsabrechnung nicht eingehalten, wirkt sich das auf Finanzen, Buchhaltung und das Vertrauen der Mitarbeitenden aus. Dauert es von der Initialisierung eines Datensatzes bis zur endgültigen Genehmigung länger als vorgesehen, gerät auch die anschließende Finanzverwaltung und Abstimmung durcheinander.

Auch nach der Auszahlung können Verzögerungen bei der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnungen zu zahlreichen Anfragen beim HR-Helpdesk führen. Wenn die Gehaltsabrechnung nicht reibungslos nach der Zahlung verfügbar ist, fehlt Mitarbeitenden der Überblick über ihre Vergütung. Das führt zu Unzufriedenheit und erhöht den Verwaltungsaufwand.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Korrekte Abrechnungsdaten beim ersten Durchlauf verringern den Verwaltungsaufwand und verhindern Verzögerungen bei der endgültigen Zahlung. Ziel ist es, manuelle Korrekturen zu reduzieren, indem Sie die Ursachen von Eingabefehlern ermitteln. Sind die Daten von Anfang an korrekt, muss das Abrechnungsteam weniger Nacharbeiten erledigen, die bei komplexen Abrechnungszyklen häufig anfallen.

ProcessMind analysiert Daten aus Oracle HCM Cloud Payroll und zeigt, wo Korrekturen besonders häufig vorkommen. Wenn Unternehmen die Ursachen dieser Fehler kennen, können sie gezielte Schulungen oder Systemänderungen umsetzen und manuelle Nacharbeiten um bis zu 40 Prozent reduzieren. Diese Transparenz macht die Verarbeitung planbarer und effizienter.

Die Genehmigung von Arbeitszeit- und Anwesenheitsdaten muss zügig erfolgen, damit die Fristen der Lohn- und Gehaltsabrechnung eingehalten werden. Schnellere Genehmigungen verhindern kurzfristigen Zeitdruck und entlasten die Abrechnungsteams während der abschließenden Berechnungsphase. So bleibt der gesamte Abrechnungsvorgang im Zeitplan und die Mitarbeitenden können sich auf die Prüfung konzentrieren, statt Genehmigungen nachzuverfolgen.

Mit unseren Analysen visualisieren Sie die gesamte Genehmigungskette in Oracle HCM Cloud Payroll und ermitteln, welche Führungskräfte oder Abteilungen Verzögerungen verursachen. Diese Transparenz ermöglicht Anpassungen, die Genehmigungszeiten um mehrere Tage verkürzen können. So liegen die Zeiterfassungsdaten deutlich vor dem Stichtag zur Verarbeitung vor.

Wenn die Abrechnung seltener in der Vorschau geprüft und neu berechnet werden muss, sparen Sie Verarbeitungszeit und Systemressourcen. Das Team kann sich dadurch auf strategische Aufgaben konzentrieren, statt wiederholt dieselben Prüfungen durchzuführen. Weniger Durchläufe verkürzen den Weg zur endgültigen Auszahlung und senken die Betriebskosten.

ProcessMind zeigt, warum mehrere Durchläufe erforderlich sind, und macht verspätete Dateneingaben oder erst während der Vorschau entdeckte Berechnungsfehler sichtbar. Wenn Sie diese Muster in Oracle HCM Cloud Payroll erkennen, können Sie die gesamte Verarbeitungszeit um 20 Prozent oder mehr senken und die Berechnungsphase effizienter gestalten.

Die Einhaltung aller Service-Level-Vereinbarungen ist wichtig, um das Vertrauen der Mitarbeitenden zu erhalten und Strafen für verspätete Zahlungen zu vermeiden. Werden Fristen konsequent eingehalten, erhalten alle Mitarbeitenden ihre Vergütung zum erwarteten Zeitpunkt, unabhängig von Abrechnungsgruppe oder Standort. Zuverlässige Zahlungen sind ein wichtiger Indikator für einen gut geführten HR-Betrieb.

Wir überwachen Ihre Workflows in Oracle HCM Cloud Payroll in Echtzeit und erkennen mögliche Engpässe, bevor sie zu Fristüberschreitungen führen. So können Teams die pünktliche Abrechnung sicherstellen. Die Überwachung zeigt genau, bei welchen Prozessschritten Verzögerungen drohen.

Wenn Prüfausnahmen effizient bearbeitet werden, bleibt die Compliance gewahrt, ohne den gesamten Abrechnungszyklus zu verzögern. Werden Meldungen schnell geklärt, entwickeln sich kleinere Probleme nicht zu größeren Verarbeitungsblockaden, die Zahlungen aufhalten. Ein effizienter Prüfprozess verbindet sorgfältige Kontrollen mit zügiger Bearbeitung.

Mit Process Mining können Sie Ausnahmen nach ihren Auswirkungen kategorisieren und priorisieren. Wenn Sie Muster in markierten Datensätzen in Oracle HCM Cloud Payroll erkennen, können Sie standardisierte Lösungen automatisieren und die Fachkompetenz Ihrer Mitarbeitenden auf komplexe Fälle konzentrieren. So lässt sich der Zeitaufwand für Prüfungen um bis zu 30 Prozent reduzieren.

Einheitliche Zeitpläne für alle Abteilungen und Regionen sorgen für eine planbare und zuverlässige Lohn- und Gehaltsabrechnung. Das erleichtert die Steuerung und Ressourcenplanung im gesamten Unternehmen. Wenn alle Abrechnungsgruppen im gleichen Tempo arbeiten, lassen sich globale Compliance- und Berichtspflichten einfacher erfüllen.

ProcessMind vergleicht Abrechnungsgruppen in Oracle HCM Cloud Payroll und ermittelt, welche bewährten Vorgehensweisen leistungsstarke Teams einsetzen. Wenn Sie diese Erkenntnisse weltweit anwenden, verringern Sie Unterschiede bei den Verarbeitungsgeschwindigkeiten und verhindern, dass einzelne Regionen oder Gruppen regelmäßig zurückfallen.

Wenn Sie die Zeit zwischen der endgültigen Genehmigung und der Erstellung von Banküberweisungsdateien verkürzen, können Sie Zahlungen schneller ausführen. Das ist besonders wichtig bei Abrechnungen in mehreren Ländern mit unterschiedlichen Bankvorschriften und Zeitzonen. Eine effiziente Auszahlung bildet den erfolgreichen Abschluss des Vergütungsprozesses.

Wir analysieren die letzten Schritte Ihres Abrechnungsprozesses und ermitteln technische oder manuelle Verzögerungen bei der Dateierstellung. Wenn Sie diese späten Prozessschritte in Oracle HCM Cloud Payroll optimieren, erhalten Mitarbeitende ihr Geld schneller und Bankfristen werden zuverlässig eingehalten, auch bei hohem Volumen oder komplexen Feiertagsregelungen.

Eine gleichmäßige Verteilung der Abrechnungsaufgaben beugt Erschöpfung vor und verhindert, dass eine einzelne Person zum Ausfallpunkt im Prozess wird. Eine ausgewogene Arbeitslast fördert die Genauigkeit und sorgt für gleichmäßigere Zykluszeiten. So kann das Abrechnungsteam auch in Spitzenzeiten hohe Qualität und zügige Verarbeitung gewährleisten.

ProcessMind erfasst, wie viele Abrechnungsdatensätze die einzelnen Fachkräfte in Oracle HCM Cloud Payroll bearbeiten, und macht Ungleichgewichte bei der Aufgabenverteilung sichtbar. Wenn Sie die Arbeit auf Basis datengetriebener Erkenntnisse neu verteilen, können Sie die Produktivität des Teams um 15 Prozent steigern und das Fehlerrisiko durch Überlastung senken.

Korrekte Abzüge für Zusatzleistungen sind wichtig für die finanzielle Compliance und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden. Weniger Berechnungsfehler bedeuten weniger komplexe außerplanmäßige Anpassungen und rückwirkende Korrekturen. Wenn die Abzüge von Anfang an stimmen, sinkt der Verwaltungsaufwand für die Abrechnungs- und Leistungsteams deutlich.

Durch eine detaillierte Analyse der Datensätze in Oracle HCM Cloud Payroll ermitteln wir bestimmte Arten von Zusatzleistungen oder Mitarbeitergruppen, bei denen Abzugsfehler häufiger auftreten. Verbesserungen an diesen Abläufen sorgen dafür, dass das Nettogehalt jedes Mal korrekt berechnet wird. Das verringert nachweislich Anfragen von Mitarbeitenden und Korrekturdurchläufe.

Wenn Anreiz- und Bonusdaten zügig importiert werden, lassen sich umfassendere Abrechnungsläufe durchführen und zusätzliche Zahlungen vermeiden. Das ist besonders wichtig für Unternehmen mit komplexen Provisionsmodellen oder häufigen Leistungsboni. Durch eine schnellere Integration wird die variable Vergütung zuverlässiger im regulären Abrechnungszyklus berücksichtigt.

Unsere Plattform bildet den Datenfluss aus externen Systemen in Oracle HCM Cloud Payroll ab und ermittelt Verzögerungen sowie manuelle Übergaben. Eine effizientere Integration kann die Durchlaufzeit für die Verarbeitung variabler Vergütung deutlich verkürzen. So erhalten Mitarbeitende leistungsbezogene Zahlungen ohne unnötige Verzögerungen.

Zuverlässige Steuererklärungen sind die Grundlage eines regelkonformen Abrechnungsprozesses. Wenn alle Schritte der Steuerberechnung und -meldung korrekt ausgeführt werden, lassen sich hohe Strafen und rechtliche Probleme vermeiden. So können Sie darauf vertrauen, dass alle gesetzlichen Pflichten präzise erfüllt werden.

ProcessMind überwacht die Abfolge steuerbezogener Aktivitäten und zeigt, ob wichtige Schritte ausgelassen oder verzögert werden. Diese Transparenz gibt Ihnen Zuversicht, dass die Anforderungen aller Steuergebiete in Oracle HCM Cloud Payroll konsequent erfüllt werden. So kann Ihr Unternehmen gegenüber Prüfenden und Steuerbehörden die vollständige Compliance nachweisen.

Wenn Mitarbeitende direkt nach der Auszahlung auf ihre Gehaltsabrechnung zugreifen können, erhöht das die Transparenz und verringert Anfragen an die Personalabteilung. Eine schnelle Veröffentlichung ist ein wichtiger Bestandteil einer modernen, mitarbeiterorientierten Abrechnung. Mitarbeitende können ihre Vergütung dann unmittelbar nach Zahlungseingang prüfen.

Wir helfen Ihnen, Verzögerungen in der Nachbearbeitung zu ermitteln und herauszufinden, warum Gehaltsabrechnungen nicht rechtzeitig im Self-Service-Portal erscheinen. Wenn Sie diesen letzten Schritt in Oracle HCM Cloud Payroll optimieren, stehen die Informationen unmittelbar nach der Zahlung bereit. Das stärkt das Vertrauen und verbessert die Kommunikation.

Der Verbesserungsprozess für die Lohn- und Gehaltsabrechnung in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das spezielle Excel-Template herunter, das auf die Datenstrukturen und Zyklusanforderungen von Oracle HCM Cloud Payroll abgestimmt ist.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Format stellt sicher, dass Ihre Abrechnungsdaten den Analyseanforderungen entsprechen und schneller ausgewertet werden können.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Template für Ihre Abrechnungsdaten.

IHRE ERKENNTNISSE ZUR PAYROLL

Machen Sie den gesamten Oracle-Payroll-Lebenszyklus sichtbar

ProcessMind verwandelt Ihre Oracle-HCM-Cloud-Daten in eine klare Darstellung Ihrer tatsächlichen Payroll-Aktivitäten. So erkennen Sie genau, wo manuelle Arbeit und Genehmigungsschleifen Ihre Zahlungen verzögern.
  • Machen Sie vollständige Payroll-Prozessflüsse sichtbar
  • Identifizieren Sie Engpässe durch manuelle Korrekturen
  • Finden Sie Verzögerungen in Genehmigungsabläufen
  • Vergleichen Sie die Zykluszeiten verschiedener Abteilungen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Oracle HCM Payroll effizienter gestalten

Unternehmen setzen Process Mining ein, um ihre Gehaltsabrechnungsprozesse zu vereinfachen und gezielt Ineffizienzen aufzudecken, die während des Abrechnungszyklus zu Verzögerungen und manuellen Fehlern führen. Durch die Analyse des gesamten Ablaufs in Oracle HCM Cloud können Teams datengetriebene Verbesserungen umsetzen, die Betriebskosten senken und die Genauigkeit erhöhen.

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Höhere Genauigkeit bei der Gehaltsabrechnung

Weniger manuelle Korrekturen

Wenn Unternehmen die Ursachen von Berechnungsfehlern und fehlerhaften Dateneingaben erkennen, können sie manuelle Eingriffe und Nacharbeiten beim abschließenden Abrechnungslauf reduzieren.

0 days
Kürzere Genehmigungszyklen

Kürzere Workflows für Stundenzettel

Ein vereinfachter Ablauf von der Einreichung bis zur Genehmigung sorgt dafür, dass der Gehaltsabrechnungsplan pünktlich beginnt. So lassen sich Engpässe vermeiden, die Auszahlungen häufig verzögern.

0 %
Bessere SLA-Einhaltung

Verarbeitungsfristen einhalten

Der bessere Überblick über den gesamten Ablauf hilft Teams, gesetzliche und interne Fristen zuverlässig einzuhalten. So werden alle Gehaltsabrechnungsdatensätze termingerecht verarbeitet.

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Weniger Vorschauzyklen

Ergebnisprüfung optimieren

Eine höhere Datenqualität zu Beginn verringert die Anzahl der Vorschauen der Abrechnungsergebnisse, die vor der endgültigen Genehmigung erforderlich sind. Dadurch wird der Weg bis zur Auszahlung deutlich kürzer.

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Gehaltsabrechnungen schneller verfügbar

Schnelle digitale Veröffentlichung

Werden die Schritte nach der Erstellung der Bankdatei automatisiert, erhalten Mitarbeitende ihre digitalen Abrechnungsunterlagen unmittelbar nach der Zahlung. Das verbessert die Zufriedenheit insgesamt.

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Audits effizient bearbeiten

Ausnahmen schneller beheben

Eine einheitliche Kommunikation zwischen Fachkräften und Datenverantwortlichen verkürzt die Bearbeitung von Audit-Hinweisen. So lassen sich Verzögerungen bei komplexen Abrechnungsgruppen vermeiden.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen von Oracle HCM Cloud Payroll beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Aktivitäten und Attributen. Ergänzen Sie weitere Details, wenn Ihre Analyse wächst.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Unterteilt Payroll-Daten nach Land oder regulatorischem Umfeld.

Warum das wichtig ist

Compliance-Vorgaben und Prozessabläufe unterscheiden sich je nach Rechtsraum oft erheblich.

Die Organisationseinheit, in der der Mitarbeitende arbeitet.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Ursachenanalyse von Verzögerungen bei Freigaben durch Führungskräfte.

Die Benutzer-ID oder der Name der Person, die die Aktivität ausführt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Produktivität und den Ausgleich der Arbeitslast.

Das für den Zeitraum berechnete Bruttogehalt.

Warum das wichtig ist

Liefert den finanziellen Kontext für die Process-Mining-Analyse.

Der konkrete Name des Zeitraums für den Payroll-Lauf.

Warum das wichtig ist

Grundlage für Analysen auf Sammellaufebene und die SLA-Überwachung.

Der Zieltermin, bis zu dem die Zahlung ausgeführt werden muss.

Warum das wichtig ist

Der wichtigste Maßstab dafür, ob der Prozess fristgerecht abgeschlossen wurde.

Kennzeichnet, ob bei der Aktivität manuell eingegriffen wurde.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet zwischen durchgängiger automatisierter Verarbeitung und manueller Nacharbeit.

Logische Gruppierung von Mitarbeitenden für die Payroll-Verarbeitung.

Warum das wichtig ist

Das zentrale Konfigurationsobjekt für die Planung der Payroll-Läufe.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Start des Hauptabrechnungslaufs für eine bestimmte Gehaltsabrechnungsdefinition und einen bestimmten Zeitraum. Damit beginnt die Verarbeitung der erfassten Daten.

Warum das wichtig ist

Markiert den Beginn der intensiven Verarbeitungsphase. Dient zur Berechnung der gesamten Zykluszeit der technischen Gehaltsabrechnung.

Erfolgreicher Abschluss des Prozesses Calculate Payroll einschließlich der Brutto-Netto-Berechnung. Dieses Ereignis zeigt an, dass Bezüge, Abzüge und Steuern für die Beschäftigungszuordnung berechnet wurden.

Warum das wichtig ist

Ein wichtiger Meilenstein: Die Daten sind nun bereit für die Prüfung. Lange Verarbeitungszeiten können auf Leistungsprobleme des Systems oder komplexe Fast Formulas hindeuten.

Ausführung des Prozesses Prepayments, der das Nettogehalt auf die von Mitarbeitenden gewählten Zahlungsmethoden verteilt (Scheck, EFT usw.). Damit wird geprüft, ob die berechneten Beträge tatsächlich ausgezahlt werden können.

Warum das wichtig ist

Die Verbindung zwischen Berechnung und Auszahlung. Fehler an dieser Stelle weisen meist auf fehlende Bankdaten oder ungültige Zahlungsmethoden hin.

Erstellung einer EFT-Datei (Electronic Funds Transfer) oder einer vergleichbaren Zahlungsausgabe. Dabei wird die technische Zahlungsanweisungsdatei für die Bank erstellt.

Warum das wichtig ist

Misst die Zykluszeit bis zur Erstellung der Zahlungsdatei. Verzögerungen können dazu führen, dass Bankannahmefristen verpasst werden.

Abschließende Bestätigung, dass die Zahlung verarbeitet wurde. In Oracle entspricht dies dem Abschluss des Zahlungs-Workflows oder der Abstimmung in Cash Management.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche Timestamp für die SLA-Einhaltung. Daran lässt sich feststellen, ob Mitarbeitende pünktlich bezahlt wurden.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining ist eine datengetriebene Methode, die Event Logs aus Oracle HCM Cloud verwendet, um den gesamten Gehaltsabrechnungszyklus zu visualisieren. Dabei werden alle Schritte von der Zeiterfassung bis zur Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung abgebildet. So lassen sich verborgene Engpässe und Compliance-Risiken erkennen, die in herkömmlichen Berichten möglicherweise nicht auffallen.

Die Daten werden über die Oracle HCM Cloud API oder mit Oracle BI Publisher extrahiert, um Audit-Protokolle und Transaktionsverläufe abzurufen. Dabei berücksichtigen wir insbesondere Timestamps zu Gehaltsabrechnungsdatensätzen, Statusänderungen und Genehmigungen. So lässt sich der Prozessablauf präzise rekonstruieren.

Erste Prozesslandkarten und die Identifizierung von Engpässen sind in der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen möglich, sobald die Datenverbindung eingerichtet ist. In diesem Zeitraum werden die Daten bereinigt und Ihre spezifischen Konfigurationen der Gehaltsabrechnung sowie Abrechnungsgruppen zunächst abgebildet.

Ja. Wenn Sie die konkreten Datenfehler oder fehlenden Genehmigungen erkennen, die manuelle Korrekturen auslösen, können Sie die Ursachen frühzeitig im Zyklus beheben. Weniger Wiederholungen vereinfachen den Prozess und sorgen dafür, dass die Banküberweisungsdateien rechtzeitig erstellt werden.

Process Mining ergänzt die herkömmliche Berichterstattung: Es zeigt, wie die Arbeit tatsächlich von einem Schritt zum nächsten verläuft, statt nur statische Summen bereitzustellen. Berichte zeigen, dass eine Verzögerung aufgetreten ist. Process Mining macht sichtbar, an welcher Stelle und aus welchem Grund sie im Ablauf der Ereignisse entstanden ist.

Datensicherheit hat Priorität. Vor Beginn der Analyse anonymisieren wir personenbezogene Daten. Im Mittelpunkt steht der Weg des Gehaltsabrechnungsdatensatzes durch das System, nicht die Höhe einzelner Gehälter oder vertrauliche Informationen zu Mitarbeitenden.

Das System erfasst die Zeit zwischen der Einreichung eines Stundenzettels und seiner endgültigen Genehmigung in Oracle HCM. Es zeigt, in welchen Abrechnungsgruppen oder Abteilungen es häufig zu Verzögerungen kommt. So kann das Management eingreifen und die Verarbeitungszeiten im gesamten Unternehmen vereinheitlichen.

Sie benötigen Zugriff auf Ihre Oracle HCM Cloud-Umgebung und die Berechtigung, Daten zu exportieren oder eine API-Verbindung herzustellen. Hilfreich sind außerdem genaue Kenntnisse des Gehaltsabrechnungskalenders Ihres Unternehmens und Ihrer benutzerdefinierten Statuscodes, damit sich die Prozessphasen korrekt abbilden lassen.

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