Verbessern Sie Ihre Gehaltsabrechnungsprozesse

Steigern Sie Effizienz und Compliance mit unserer 6-Schritte-Anleitung.
Verbessern Sie Ihre Gehaltsabrechnungsprozesse

Gehaltsabrechnungsprozesse optimieren: Effizienz steigern, Compliance sicherstellen

ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Ineffizienzen und Engpässe in Ihrer Gehaltsabrechnung aufzudecken. Identifizieren Sie verspätete Zahlungen, manuelle Nacharbeiten und Compliance-Risiken, die Ihre Abläufe beeinträchtigen. Unsere Plattform zeigt Abweichungen vom idealen Prozess auf und sorgt für eine pünktliche und genaue Gehaltsabrechnung. Verstehen Sie, wo Verbesserungen vorgenommen werden können, um Ihren gesamten Workflow zu optimieren.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Gehaltsabrechnungsprozesse optimieren: Effizienz steigern, Compliance sicherstellen

Die Gehaltsabrechnung ist eine kritische, hochsensible Funktion in jeder Organisation, die sich direkt auf die Mitarbeiterzufriedenheit, die regulatorische Compliance und die allgemeine Finanzgesundheit auswirkt. Trotz ihrer Bedeutung kämpfen viele Organisationen mit intransparenten Prozessen, verborgenen Ineffizienzen und anhaltenden Compliance-Risiken, die zu kostspieligen Fehlern und Verzögerungen führen können. Process Mining für die Gehaltsabrechnung mit ProcessMind bietet eine beispiellose Transparenz, indem es den vollständigen, End-to-End-Fluss der Aktivitäten offenlegt – von der ersten Arbeitszeiterfassung und -genehmigung über komplexe Brutto-Netto-Berechnungen, Steuerabzüge, Leistungsverwaltung bis hin zur letztendlich präzisen Zahlungsausführung. Durch die sorgfältige Analyse von Event Logs, die von Ihrem Quellsystem generiert werden, deckt ProcessMind die tatsächliche Reise jedes Gehaltsabrechnungsdatensatzes auf. Das bedeutet, wir heben jeden einzelnen Schritt, jeden Entscheidungspunkt, jede Übergabe und jede Abweichung vom beabsichtigten Prozesspfad hervor. Diese tiefe, granulare Sichtbarkeit ermöglicht es Ihnen, genau zu identifizieren, wo sich Verzögerungen ansammeln, wiederkehrende Fälle von Nacharbeit oder manueller Intervention zu erkennen und die wahren Kosten und den Aufwand Ihrer aktuellen Gehaltsabrechnungsoperationen zu verstehen. Entscheidend ist, dass dieses Verständnis unabhängig von der spezifischen Software, dem ERP oder der Einrichtung gewonnen wird, die Sie derzeit verwenden. Sie erhalten eine objektive, datengestützte Perspektive darauf, wie Ihr Gehaltsabrechnungsprozess wirklich funktioniert, und können so über Annahmen und anekdotische Evidenz hinausgehen, um wirklich fundierte Entscheidungen zur Optimierung dieser wichtigen Funktion zu treffen.

Häufige Herausforderungen in der Gehaltsabrechnung sind zahlreich, allgegenwärtig und führen oft zu erheblichen finanziellen und reputativen Kosten. Diese Probleme werden häufig durch manuelle Berührungspunkte, komplexe und sich ständig weiterentwickelnde regulatorische Anforderungen sowie fragmentierte Daten, die über verschiedene Systeme in Ihrer Organisation verteilt sind, verschärft. Folglich kämpfen Unternehmen häufig mit kritischen Problemen wie verspäteten Zahlungen, fehlerhaften Abzügen, komplexen Abstimmungsbemühungen, unerwartet hohen Bearbeitungskosten und der ständigen, drohenden Gefahr der Nichteinhaltung von Arbeitsgesetzen und Steuervorschriften. Solche Herausforderungen führen nicht nur zu Mitarbeiterunzufriedenheit und potenziellen behördlichen Bußgeldern, sondern schaffen auch eine erhebliche administrative Belastung für Ihre Finanz- und HR-Teams. Mit ProcessMind verwandelt die Analyse Ihres Gehaltsabrechnungsprozesses diese beängstigenden Herausforderungen in greifbare Möglichkeiten für strategische Verbesserungen. Sie können die Genauigkeit der Gehaltsabrechnung dramatisch verbessern, indem Sie die Fehlerursachen identifizieren und systematisch beseitigen, die Gehaltsabrechnungszykluszeiten beschleunigen, indem Sie selbst die subtilsten Engpässe aufspüren und beheben, und den manuellen Aufwand durch gezielte Automatisierungsinitiativen erheblich reduzieren. Unsere Plattform hilft Ihnen, eine strikte, prüfbare Einhaltung lokaler und internationaler Vorschriften sicherzustellen, interne Kontrollen zu stärken und Workflows innerhalb Ihres bestehenden Systems zu optimieren, sei es ein ERP oder eine spezialisierte Gehaltsabrechnungsanwendung. Die umfassenden Vorteile erstrecken sich auf eine effizientere Ressourcenzuweisung, erhebliche Kosteneinsparungen und die Etablierung eines zuverlässigeren, regelkonformen und letztlich effizienteren Gehaltsabrechnungsbetriebs, der Ihre gesamte Belegschaft konsequent effektiv unterstützt.

Die leistungsstarken Analysefunktionen von ProcessMind gehen weit über die bloße Prozessvisualisierung hinaus und bieten tiefgreifende, umsetzbare Erkenntnisse, die echte Veränderungen vorantreiben. Sie können präzise entdecken, wo sich Verzögerungen zwischen kritischen Genehmigungsphasen ansammeln, identifizieren, welche spezifischen Rollen oder Abteilungen konsequent Arbeitsungleichgewichte aufweisen, und genau verstehen, wo manuelle Eingriffe unnötige Risiken oder Ineffizienzen in den Prozess einführen. Die Plattform ermöglicht es Ihnen auch, Muster von Nacharbeiten, wie wiederholte Dateneingaben, häufige Korrekturen oder erneute Einreichungen, präzise zu quantifizieren und deren Auswirkungen auf Zeit und Ressourcen zu beziffern. Entscheidend ist, dass Sie nicht-konforme Prozesspfade erkennen und korrigieren können, um sicherzustellen, dass jede Zahlung strikt den Unternehmensrichtlinien, Tarifverträgen und allen gesetzlichen und steuerlichen Verpflichtungen entspricht. Durch die Extraktion und Analyse der Event Data, die typischerweise in Ihrem ERP, HRIS oder anderen transaktionalen Quellsystemen verfügbar ist, bietet ProcessMind eine unbestreitbare, datengestützte Darstellung Ihres „Ist-Zustands“ des Gehaltsabrechnungsprozesses. Diese granularen Erkenntnisse ermöglichen Ihr Team, die wirkungsvollsten Kandidaten für die Automatisierung zu identifizieren, Best Practices in allen Gehaltsabrechnungsoperationen zu standardisieren und die Prozessleistung kontinuierlich anhand von Schlüssel-KPIs zu überwachen. Der Einstieg mit ProcessMind ist unkompliziert und auf eine schnelle Wertrealisierung ausgelegt: Extrahieren Sie einfach Ihre Payroll Event Data mithilfe unseres einfach zu befolgenden [Datentemplates], laden Sie es sicher auf ProcessMind hoch und beginnen Sie Ihre Reise zu einem perfekt optimierten, hochgradig konformen und außergewöhnlich effizienten Gehaltsabrechnungssystem, das Genauigkeit und Sorgenfreiheit bietet.

Gehaltsabrechnungsprozesse HR Operations Compliance Effizienz Finanzprozesse Prozessoptimierung Workforce Management Finance Automation

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen bei den Genehmigungen von Arbeitszeittabellen durch Manager schaffen einen erheblichen Engpass ganz am Anfang des Gehaltsabrechnungszyklus. Dies zwingt das Gehaltsabrechnungsteam, kritische Berechnungs- und Validierungsschritte zu überstürzen, was das Fehlerrisiko und die Gefahr verpasster Zahlungsfristen erhöht.

Process Mining verfolgt die Dauer zwischen der Einreichung und Genehmigung der Arbeitszeittabelle und hebt spezifische Abteilungen oder Manager hervor, die Verzögerungen verursachen. Durch die Visualisierung dieser Engpässe können Organisationen automatisierte Erinnerungen implementieren oder Genehmigungsaufgaben neu zuweisen, um sicherzustellen, dass der Gehaltsabrechnungsprozess im Zeitplan bleibt.

Häufige manuelle Eingriffe zur Korrektur von Gehaltsabrechnungsdatensätzen nach Beginn der Verarbeitung weisen auf systemische Datenqualitätsprobleme oder Schulungslücken hin. Diese Nacharbeitszyklen verbrauchen wertvolle Zeit, stören den Standard-Workflow und erhöhen das Risiko menschlicher Fehler und Compliance-Verstöße erheblich.

Unsere Lösung identifiziert jede Instanz, in der ein Datensatz zur Korrektur an eine frühere Phase zurückgesendet wird. Durch die Analyse der Ursachen dieser manuellen Schritte helfen wir Ihnen, vorgelagerte Datenquellen zu beheben und den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren, was zu einem stärker automatisierten und zuverlässigeren Prozess führt.

Wenn ein großer Prozentsatz der Gehaltsdatensätze Prüfausnahmen auslöst, wird das Gehaltsabrechnungsteam mit Untersuchungsaufgaben überfordert. Dieses Volumen von Markierungen, das oft auf schlecht konfigurierte Validierungsregeln zurückzuführen ist, verlangsamt die Vorschauphase und verzögert die endgültige Genehmigung des gesamten Gehaltslaufs.

Process Mining analysiert die Häufigkeit und Arten von Prüfungsmarkierungen, die während des Gehaltsabrechnungszyklus ausgelöst werden. Indem wir diese Ausnahmen bestimmten Attributen wie Gehaltsgruppen oder Steuergebieten zuordnen, helfen wir Ihnen, Ihre Validierungslogik zu verfeinern und systemische Probleme zu lösen, wodurch die gesamte Prüfungsphase optimiert wird.

Verzögerungen bei der Generierung der finalen Banküberweisungsdatei können dazu führen, dass Zahlungsfristen verpasst werden, was dazu führt, dass Mitarbeiter ihre Gehälter verspätet erhalten und das Vertrauen schädigt. Dieses Versäumnis, Service Level Agreements einzuhalten, resultiert oft aus versteckten Engpässen in den finalen Genehmigungsphasen, die erst entdeckt werden, wenn es zu spät ist.

Unsere Plattform verfolgt die Vorlaufzeit zwischen der endgültigen Genehmigung der Gehaltsabrechnung und der Generierung der Banküberweisungsdatei. Durch die Identifizierung der spezifischen Schritte, die diese kritische Übergabe verzögern, helfen wir Ihnen, den Übergang von der Berechnung zur Auszahlung zu optimieren und sicherzustellen, dass jede Zahlung pünktlich ausgeführt wird.

Der späte Import von Prämien-, Provisions- oder Bonusdaten im Zyklus zwingt Gehaltsabrechnungsteams, Notfall-Neuberechnungen in einem Hochrisikoumfeld durchzuführen. Diese späten Einträge umgehen oft Standardvalidierungsprüfungen, was zu einem inkorrekten Nettogehalt für Mitarbeiter führt, die auf eine genaue variable Vergütung angewiesen sind.

Process Mining bildet das Timing externer Datenimporte relativ zum gesamten Gehaltsabrechnungszeitplan ab. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, externe Datenfeeds mit Ihrem Gehaltsabrechnungsplan zu synchronisieren, Last-Minute-Stress zu vermeiden und sicherzustellen, dass alle Vergütungskomponenten genau erfasst werden.

Die Verarbeitung einer hohen Anzahl von Anpassungen für frühere Abrechnungsperioden oder häufige Off-Cycle-Zahlungen ist ein Schlüsselindikator für Prozessfehler. Diese Nacharbeit ist extrem zeitaufwendig, teuer und führt oft zu Inkonsistenzen in Hauptbuch- und Steuererklärungen.

Unsere Lösung analysiert die Häufigkeit und Ursachen von Anpassungen, die abgeschlossene Abrechnungsperioden betreffen. Diese Einsicht ermöglicht es Ihnen, genau zu bestimmen, welche Abteilungen Änderungen nicht rechtzeitig melden, was eine bessere Kommunikation und eine genauere Erstverarbeitung ermöglicht, um kostspielige Nacharbeiten zu reduzieren.

Der Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozess ist mit der Zahlung nicht beendet, doch Nachzahlungsaufgaben wie Steuererklärung und Gehaltsabrechnungsveröffentlichung ziehen sich oft in die Länge. Diese Verzögerungen schaffen Compliance-Risiken bei Finanzbehörden und frustrieren Mitarbeiter, die keinen Zugriff auf ihre Vergütungsdetails erhalten, was zu einem Zustrom von Support-Tickets führt.

Process Mining bietet Transparenz in die Nachzahlungsphase und verfolgt den Übergang zur Steuererklärung und Gehaltsabrechnungsveröffentlichung. Dies stellt sicher, dass alle erforderlichen Einreichungen pünktlich abgeschlossen sind und die Mitarbeiter ihre Informationen umgehend erhalten, wodurch Compliance-Risiken und der Verwaltungsaufwand reduziert werden.

Erhebliche Schwankungen in der Bearbeitungsgeschwindigkeit zwischen verschiedenen Abteilungen, Regionen oder Gehaltsgruppen führen zu einer unvorhersehbaren Arbeitsbelastung für die zentrale Lohn- und Gehaltsabrechnung. Diese fehlende Standardisierung erschwert die Skalierung von Abläufen und birgt oft lokale Ineffizienzen, die übermäßige Ressourcen verbrauchen.

Process Mining vergleicht die End-to-End-Performance über verschiedene Mitarbeitergruppen und Geschäftsbereiche hinweg. Durch die Identifizierung von leistungsstarken im Vergleich zu zurückfallenden Einheiten können Sie die Grundursachen untersuchen, Best Practices standardisieren und einen ausgeglicheneren und vorhersehbareren Entgeltabrechnungszyklus schaffen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Verzögerungen bei der Genehmigung von Arbeitszeittabellen erzeugen einen Dominoeffekt, der Gehaltsabrechnungsteams dazu zwingt, Berechnungen zu überstürzen und das Fehlerrisiko erhöht. Eine Beschleunigung dieser Anfangsphase schafft mehr Zeit für eine präzise Validierung und stellt sicher, dass der gesamte Zahlungszyklus pünktlich beginnt, was die Vorhersehbarkeit verbessert und den Personalstress reduziert.

Process Mining offenbart den End-to-End-Genehmigungs-Workflow und hebt spezifische Manager oder Abteilungen hervor, die konsequent Engpässe verursachen. Durch die Visualisierung der Dauer zwischen Einreichung und Genehmigung in Ihrem System können Sie die Ursachen für Verzögerungen identifizieren und gezielte Interventionen wie automatisierte Erinnerungen oder Prozessneugestaltung implementieren, um den Zyklus in Bewegung zu halten.

Manuelle Korrekturen nach Beginn der Gehaltsabrechnungsberechnung sind eine Hauptquelle für Ineffizienz und Zahlungsfehler. Jede Anpassung erhöht den Verwaltungsaufwand und birgt das Risiko einer ungenauen Vergütung. Ein Right-First-Time-Ansatz bei der Dateneingabe ist entscheidend für einen stabilen, zuverlässigen und kosteneffektiven Gehaltsabrechnungsprozess.

Unsere Plattform analysiert Event Logs aus Ihrem Quellsystem, um genau zu bestimmen, wo, wann und warum manuelle Korrekturen auftreten. Durch die Identifizierung der häufigsten Nacharbeitszyklen und ihrer Auslöser können Sie systemische Datenqualitätsprobleme an ihrer Quelle beheben und bessere Validierungsregeln oder gezielte Schulungen implementieren, um Fehler zu verhindern, bevor sie geschehen.

Eine hohe Anzahl von Audit-Ausnahmen während der abschließenden Prüfphase führt zu erheblichen Engpässen, die die Zahlungsfinalisierung verzögern. Die Optimierung der Ausnahmebehandlung stellt sicher, dass Compliance-Standards ohne Geschwindigkeitseinbußen eingehalten werden, sodass das Gehaltsabrechnungsteam sich auf wirklich kritische Probleme konzentrieren kann, anstatt auf wiederholte Prüfungen und Validierungen.

Process Mining kategorisiert Audit-Flags automatisch und identifiziert die vorgelagerten Aktivitäten, die diese am häufigsten verursachen. Durch das Verständnis dieser Muster können Sie Geschäftsregeln und Systemkonfigurationen verfeinern, um gängige Ausnahmen zu verhindern, sodass mehr Datensätze die Audit-Phase ohne manuelles Eingreifen durchlaufen können.

Außerplanmäßige Zahlungen sind nicht nur teurer in der Bearbeitung, sondern deuten auch auf Fehler innerhalb des Standard-Gehaltsabrechnungslaufs hin, wie späte Dateneingabe oder inkorrekte Berechnungen. Die Reduzierung ihrer Häufigkeit verbessert die operative Effizienz, senkt die Verwaltungskosten und stellt sicher, dass Mitarbeiter während des Hauptzahlungszyklus korrekt bezahlt werden.

Durch die Analyse des vollständigen Weges der Gehaltsabrechnungsdatensätze deckt Process Mining die Ursachen auf, die zu Anfragen für außerplanmäßige Zahlungen führen. Ob es sich um eine späte Verarbeitung von Neueinstellungen oder fehlende Incentive-Daten handelt, diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, die vorgelagerten Prozessfehler zu beheben, mehr Zahlungen im Standardlauf zu konsolidieren und kostspielige Ausnahmen zu reduzieren.

Der letzte Schritt von der Gehaltsfreigabe bis zur Erstellung der Banküberweisungsdatei ist entscheidend für die Einhaltung von Auszahlungsfristen. Verzögerungen in dieser Phase verringern den Sicherheitsspielraum für Bankpartner, was verspätete Zahlungen an Mitarbeiter und einen Vertrauensverlust riskieren kann. Die Optimierung dieser letzten Meile stellt sicher, dass Gelder zuverlässig und pünktlich übermittelt werden.

ProcessMind misst die Latenz zwischen der endgültigen Genehmigungsaktivität und dem Meilenstein der Dateigenerierung in Ihrem System. Durch die Visualisierung dieser Übergabe können Sie technische oder manuelle Reibungspunkte identifizieren und eliminieren, die den Prozess verlangsamen, und so sicherstellen, dass Sie jede Zahlungs-SLA mit Zuversicht erfüllen.

Erhebliche Abweichungen in der Bearbeitungsgeschwindigkeit zwischen verschiedenen Abteilungen, Regionen oder Mitarbeitergruppen schaffen Unvorhersehbarkeit und können den gesamten Entgeltabrechnungszyklus verzögern. Die Standardisierung der Performance gewährleistet einen konsistenten, überschaubaren Prozess, der die Ressourcenplanung und das globale Reporting vereinfacht.

Unsere Plattform benchmarkt die Durchlaufzeiten aller Gehaltsgruppen miteinander und identifiziert automatisch leistungsstarke Teams sowie deren effiziente Workflows. Diese datengesteuerten Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Best Practices unternehmensweit zu replizieren, die Gesamtvarianz zu reduzieren und einen harmonischeren und vorhersehbareren Entgeltabrechnungsbetrieb zu schaffen.

Späte oder ungenaue variable Lohndaten, wie Provisionen und Boni, stören den Standard-Gehaltsabrechnungsfluss und führen oft zu außerplanmäßigen Zahlungen. Die Abstimmung des Imports dieser Daten mit dem Haupt-Gehaltsabrechnungskalender ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter ihre Gesamtvergütung präzise und pünktlich erhalten.

Durch die Visualisierung des Zeitplans der Datenimporte relativ zum Beginn des Zahlungszyklus identifiziert Process Mining wiederkehrende Verzögerungen und Integrationsengpässe. Diese Transparenz hilft Ihnen, Berichtsfristen und Datenübergaben neu zu gestalten, um sicherzustellen, dass alle variablen Lohnkomponenten für einen reibungslosen, konsolidierten Gehaltsabrechnungslauf bereit sind.

Der Gehaltsabrechnungsprozess ist nicht beendet, wenn die Zahlung ausgeführt wird, da die frühzeitige Steuererklärung und die Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung entscheidend für die Compliance und Mitarbeiterzufriedenheit sind. Verzögerungen in diesen letzten Schritten können zu kostspieligen Strafen und einem Anstieg von Mitarbeiteranfragen an die Personalabteilung führen, was unnötigen Verwaltungsaufwand verursacht.

Process Mining verfolgt die Aktivitäten, die nach der Zahlungsabwicklung stattfinden, und misst die Zeit zwischen Auszahlung, Einreichungsabschluss und Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung. Durch die Identifizierung von Verzögerungen in diesen Nachzahlungs-Workflows können Sie Dokumentations- und Berichtsschritte optimieren, um sicherzustellen, dass alle regulatorischen und internen Fristen konsequent eingehalten werden.

Der 6-Schritte-Weg zur Optimierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung

1

Daten verbinden & entdecken

Was ist zu tun

Extrahieren Sie Event Logs aus Ihrem Gehaltsabrechnungssystem, einschließlich Case IDs, Aktivitätsnamen und Zeitstempeln. Stellen Sie die Datenqualität und Vollständigkeit für eine präzise Analyse sicher.

Bedeutung

Eine solide Datengrundlage zu legen, ist entscheidend für jede sinnvolle Prozessanalyse, da sie die tatsächliche Ausführung Ihres Gehaltsabrechnungsprozesses offenbart.

Erwartetes Ergebnis

Ein umfassender Datensatz, bereit für Process Mining, der die tatsächlichen Gehaltsabrechnungsaktivitäten widerspiegelt.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Effizienzen in Ihrem Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozess aufdecken

ProcessMind offenbart den wahren Ausführungspfad Ihrer Gehaltsabrechnung, von der Dateneingabe bis zur endgültigen Auszahlung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis jedes Schritts und identifizieren Sie Bereiche für die Optimierung.
  • Visualisieren Sie Ihren tatsächlichen Lohn- und Gehaltsabrechnungs-Workflow
  • Engpässe und Compliance-Risiken identifizieren
  • Aufgabenverteilung und Ressourcennutzung optimieren
  • Verarbeitungsfehler und Zykluszeiten reduzieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Steigerung Ihrer Gehaltsabrechnungseffizienz

Process Mining für die Gehaltsabrechnung deckt gängige Engpässe und Ineffizienzen auf, was zu erheblichen Verbesserungen in Genauigkeit, Compliance und Verarbeitungsgeschwindigkeit führt. Diese Ergebnisse werden durch die Optimierung von Workflows und die Automatisierung repetitiver Aufgaben erzielt.

0 %
Schnellere Freigabezyklen

Durchschnittliche Reduzierung der Bearbeitungszeit für die Genehmigung von Gehaltsabrechnungs-Eingaben

Die Optimierung des Genehmigungsprozesses für Zeiterfassungen und andere Lohn- und Gehaltsabrechnungseingaben verhindert Engpässe und stellt sicher, dass der Zeitplan für die Lohn- und Gehaltsabrechnung pünktlich beginnt und Zahlungen ohne Verzögerung bearbeitet werden.

0 %
Reduzierte Gehaltsabrechnungs-Nacharbeit

Geringeres Volumen an manuellen Korrekturen und Neuberechnungen

Durch die Identifizierung und Behebung der Ursachen von Datenfehlern und Berechnungsabweichungen können Organisationen den Bedarf an manuellen Anpassungen und wiederholten Vorschauen der Gehaltsabrechnungsergebnisse erheblich reduzieren, was Zeit und Aufwand spart.

0 %
Weniger Audit-Ausnahmen

Abnahme der Datensätze, die manuelle Eingriffe oder Markierungen erfordern

Process Mining hilft, systemische Probleme und Dateninkonsistenzen frühzeitig zu erkennen, was zu einer erheblichen Reduzierung von Audit Flags und Ausnahmen führt, die regulatorische Compliance verbessert und damit verbundene Risiken mindert.

0 hours
Schnellerer Lohnzettelzugriff

Beschleunigte Verfügbarkeit von Zahlungsdokumentation für Mitarbeiter

Durch die Optimierung der Nachzahlungsprozesse können Organisationen die Verzögerung zwischen Zahlungsausführung und der Verfügbarkeit digitaler Lohnabrechnungen erheblich reduzieren, die Mitarbeiterzufriedenheit erhöhen und Anfragen an die Personalabteilung verringern.

0 %
Geringere Off-Cycle-Zahlungen

Reduzierte Häufigkeit von außerplanmäßigen Zahlungsläufen

Die Minimierung der Fehlerursachen im primären Gehaltsabrechnungslauf reduziert die Notwendigkeit kostspieliger und arbeitsintensiver Off-Cycle-Zahlungen, optimiert die operative Effizienz und senkt den Verwaltungsaufwand.

0 %
Verbesserte Genauigkeit der Zahlungsdatei

Höherer Prozentsatz fehlerfreier erster Zahlungsläufe

Die Sicherstellung, dass Zahlungsdateien beim ersten Mal korrekt generiert werden, minimiert nachgelagerte Fehler, reduziert den Bedarf an kostspieligen Korrekturen und erhält ein hohes Mitarbeitervertrauen durch die konsistente Bereitstellung präziser und pünktlicher Zahlungen.

Die Ergebnisse variieren je nach den Besonderheiten des Gehaltsabrechnungsprozesses einer Organisation, den Systemkonfigurationen und der Datenqualität. Die dargestellten Zahlen veranschaulichen gängige Vorteile, die bei erfolgreichen Implementierungen erzielt wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit dem Import Ihrer Kernaktivitäten der Gehaltsabrechnung und wesentlichen Attribute, erweitern Sie dann auf zusätzliche Daten für tiefere Einblicke.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Ein eindeutiger Identifikator für jeden einzelnen Gehaltsabrechnungsdatensatz, der typischerweise eine Mitarbeiter-ID und eine spezifische Abrechnungsperiode kombiniert.

Bedeutung

Dies ist der Primärschlüssel, der alle Prozessereignisse zu einem einzigen Case verbindet und so die Analyse des End-to-End-Gehaltsabrechnungszyklus für jeden Datensatz ermöglicht.

Der Name der spezifischen Aufgabe, des Ereignisses oder Schritts, der innerhalb des Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozesses stattfand.

Bedeutung

Es definiert die Schritte in der Prozesskarte. Die Analyse von Aktivitäten ist entscheidend, um zu verstehen, was passiert, Engpässe aufzudecken und Nacharbeitszyklen zu identifizieren.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.

Bedeutung

Dieses Attribut ist entscheidend für die korrekte Reihenfolge von Ereignissen und für alle zeitbasierten Analysen, einschließlich der Berechnung von Durchlaufzeiten, Dauern und der Identifizierung von Engpässen.

Der Name oder die ID des Benutzers, Mitarbeiters oder Systemagenten, der die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse von Arbeitslast, Teamleistung und Automatisierungsgrad. Es hilft zu identifizieren, welche Benutzer oder Teams an Nacharbeiten oder Ausnahmen beteiligt sind.

Die spezifische Lohn- und Gehaltsabrechnungsgruppe, der der Mitarbeiter angehört, oft definiert durch Zahlungsfrequenz und Mitarbeiterart.

Bedeutung

Ermöglicht vergleichende Analysen zwischen verschiedenen Gehaltsabrechnungszyklen und hilft zu identifizieren, ob Prozessprobleme spezifisch für bestimmte Mitarbeiterpopulationen oder Zahlungsfrequenzen sind.

Die Abteilung, Geschäftseinheit oder der Finanzcode, dem die Gehaltskosten des Mitarbeiters zugeordnet werden.

Bedeutung

Ermöglicht eine Organisationsanalyse, um festzustellen, ob Gehaltsabrechnungsprobleme, Verzögerungen oder Ineffizienzen in bestimmten Abteilungen oder Geschäftsbereichen konzentriert sind.

Die berechnete Gesamtvergütung für den Mitarbeiter in diesem Gehaltsdatensatz, bevor Abzüge oder Steuern angewendet werden.

Bedeutung

Bietet einen finanziellen Kontext zum Prozess und ermöglicht die Analyse der monetären Auswirkungen von Verzögerungen, Nacharbeiten oder Ausnahmen sowie die Segmentierung von Fällen nach Wert.

Das Enddatum des Abrechnungszyklus, den dieser Gehaltsdatensatz abdeckt.

Bedeutung

Ermöglicht eine Trendanalyse der Gehaltsabrechnungsleistung im Zeitverlauf und hilft dabei, Saisonalität zu identifizieren oder die Auswirkungen von Prozessverbesserungen von einer Abrechnungsperiode zur nächsten zu messen.

Zeigt die Kategorie des Gehaltsabrechnungslaufs an, z.B. reguläre, außerplanmäßige oder Bonus-Zahlung.

Bedeutung

Unterscheidet zwischen Standard- und Ausnahmebearbeitung. Die Analyse von Off-Cycle-Läufen ist entscheidend, um Prozessfehler zu verstehen und kostspielige, nicht-standardisierte Zahlungen zu reduzieren.

Ein boolesches Flag, das anzeigt, ob die Aktivität eine manuelle Änderung, Intervention oder Datenkorrektur umfasste.

Bedeutung

Misst direkt Prozessreibung und Ineffizienz. Hohe Raten manueller Korrekturen deuten auf schlechte Datenqualität, fehlerhafte Automatisierung und erhöhtes Compliance-Risiko hin.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Markiert die anfängliche Einreichung der Zeit- und Anwesenheitsdaten eines Mitarbeiters für eine Abrechnungsperiode. Dieses Ereignis ist der primäre Auslöser für den aktiven Gehaltsabrechnungszyklus und wird typischerweise von einem Mitarbeiter oder dessen direkten Vorgesetzten initiiert.

Bedeutung

Diese Aktivität stellt den Ausgangspunkt für die meisten Gehaltsdatensätze dar. Die Verfolgung ihres Zeitpunkts ist entscheidend für die Messung der gesamten Lohn- und Gehaltsabrechnungszykluszeit und die Identifizierung von Verzögerungen bei der Datenerfassung.

Stellt die formale Genehmigung der eingereichten Zeitdaten eines Mitarbeiters durch einen Manager oder Vorgesetzten dar. Dies ist ein entscheidender Validierungsschritt, der die aufgezeichneten Stunden für die Gehaltsabrechnung autorisiert.

Bedeutung

Die Genehmigung ist ein entscheidender Kontrollschritt. Verzögerungen hier wirken sich direkt auf den Gehaltsabrechnungszeitplan aus und können eine erhebliche Quelle für Engpässe sein, was sie für die Leistungsanalyse unerlässlich macht.

Die Ausführung des Kernberechnungsmoduls des Systems, das alle Einnahmen, Abzüge und Steuern verarbeitet, um einen endgültigen Nettoauszahlungsbetrag zu ermitteln. Dies ist eine maschinengesteuerte Aktivität, die Rohdaten in ein zahlbares Ergebnis umwandelt.

Bedeutung

Dies ist das Herzstück des Gehaltsabrechnungsprozesses. Die Messung seiner Dauer und Erfolgsquote ist entscheidend für die Bewertung der Systemleistung und der Auswirkungen der Datenqualität auf die Prozesseffizienz.

Die endgültige Freigabe der Gehaltsabrechnungsergebnisse für eine Abrechnungsperiode, ausgeführt von einem autorisierten Benutzer. Diese Aktion sperrt typischerweise die Gehaltsdaten, verhindert weitere Änderungen und autorisiert das System, mit der Zahlungsabwicklung fortzufahren.

Bedeutung

Dies ist der kritische Punkt ohne Wiederkehr in der Vorzahlungsphase. Er kennzeichnet das Ende der Berechnungs- und Verifizierungsphase und ist ein wichtiger Meilenstein für die Messung der Pünktlichkeit.

Das effektive Datum, an dem Gelder dem Mitarbeiter zur Verfügung gestellt oder ein Scheck ausgestellt wird. Dies kennzeichnet den finanziellen Abschluss der Gehaltsverpflichtung für den Zeitraum.

Bedeutung

Dies ist das ultimative Ergebnis des Gehaltsabrechnungsprozesses aus Mitarbeitersicht. Es ist ein kritisches Datum zur Messung der Pünktlichkeit der Zahlungen und des Gesamterfolgs des Prozesses.

Das Ereignis, bei dem die digitale Gehaltsabrechnung oder der Lohnzettel dem Mitarbeiter über ein Self-Service-Portal zur Verfügung gestellt wird. Dies schließt den Kommunikationskreislauf bezüglich der Vergütung ab.

Bedeutung

Rechtzeitiger Zugriff auf Gehaltsabrechnungen ist entscheidend für die Mitarbeiterzufriedenheit und Transparenz. Die Analyse der Verzögerung zwischen Zahlung und Veröffentlichung hilft, die Effizienz der Nachzahlungs-Kommunikation zu bewerten.

Stellt die Übertragung der Gehaltsabrechnungs-Kostenrechnung und Finanzdaten an das Hauptbuch oder Finanzsystem dar. Dieses Ereignis markiert den buchhalterischen Abschluss des Gehaltsabrechnungszyklus.

Bedeutung

Dies ist der letzte Integrationsschritt, der sicherstellt, dass die Unternehmensfinanzen die Gehaltsabrechnungsausgaben genau widerspiegeln. Verzögerungen an dieser Stelle können die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Finanzabschlussprozesses beeinträchtigen.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Gehaltsabrechnungssystem, um jeden Schritt des Gehaltsabrechnungszyklus zu visualisieren. Es hebt hervor, wo Engpässe auftreten, wie langsame Genehmigungsschritte oder wiederholte manuelle Anpassungen, und ermöglicht es Ihnen, spezifische Bereiche für Optimierung und Automatisierung zu identifizieren.

Sie müssen Event Logs extrahieren, die eine eindeutige Gehaltsdatensatz-ID, Aktivitätszeitstempel und die spezifischen Aktionen enthalten. Dies umfasst typischerweise die Verbindung zur API Ihres Systems oder den Export von Systemprotokollen, die Statusänderungen von der Zeiterfassung bis zur finalen Banküberweisungsgenerierung erfassen.

Ja, durch die Abbildung jeder Instanz, in der ein Gehaltsdatensatz geändert wird, identifiziert Process Mining die Grundursachen für Nacharbeit. Dies ermöglicht Ihnen zu sehen, ob Korrekturen aus spezifischen Dateneingabepunkten oder verspäteten Eingaben resultieren, und gezielte Schulungen oder Automatisierungen zu ermöglichen, um kostspielige außerplanmäßige Anpassungen zu minimieren.

Die meisten Organisationen können erwarten, innerhalb von zwei bis vier Wochen nach der Datenverbindung eine erste Prozesslandkarte und wesentliche Engpässe identifiziert zu sehen. Sobald diese Basis geschaffen ist, werden spezifische Möglichkeiten zur Reduzierung manueller Nacharbeiten und zur Beschleunigung der finalen Zahlungsgenerierung sofort sichtbar.

Der Datenschutz wird durch die Pseudonymisierung sensibler Felder wie Sozialversicherungsnummern oder individueller Gehaltssätze gewahrt, bevor die Daten analysiert werden. Der Fokus des Process Mining liegt auf den Zeitstempeln und Statusänderungen des Payroll Record, nicht auf den persönlichen Details einzelner Mitarbeiter.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Technologie, die durch das Lesen der bereits von Ihrem Gehaltsabrechnungssystem generierten bestehenden Audit Trails und Logs funktioniert. Sie müssen die Arbeitsweise Ihres Gehaltsabrechnungsteams nicht ändern, um die Analyse zu beginnen, obwohl Sie sich später basierend auf den Ergebnissen für eine Aktualisierung der Konfigurationen entscheiden können.

Indem Process Mining eine vollständige, transparente Ansicht jeder innerhalb eines Gehaltsabrechnungszyklus durchgeführten Aktion bietet, fungiert es als digitaler Audit-Trail. Es hilft sicherzustellen, dass alle Audit-Ausnahmen protokollgemäß behandelt werden und liefert den Nachweis der Compliance für verschiedene behördliche Einreichungen.

Das System verfolgt die verstrichene Zeit zwischen verschiedenen Aktivitäten, wie der Einreichung der Zeiterfassung und ihrer endgültigen Genehmigung. Indem spezifische Abteilungen oder Gehaltsgruppen hervorgehoben werden, in denen Verzögerungen häufig sind, kann das Management eingreifen, um Bearbeitungszeiten zu standardisieren und Workflows unternehmensweit zu optimieren.

Während viele Organisationen mit einer retrospektiven Prüfung vergangener Zyklen beginnen, können Sie ein kontinuierliches Monitoring über API-Integrationen einrichten. Dies ermöglicht Ihnen, Warnmeldungen zu erhalten, wenn eine spezifische Abteilung bei den Bearbeitungszeiten nachhinkt oder wenn ein ungewöhnliches Volumen manueller Eingriffe auftritt, bevor die Gehaltsabrechnung finalisiert wird.

Gehaltsabrechnungseffizienz und Compliance jetzt steigern

Abläufe optimieren, Fehler reduzieren und schnell die Prüfungsbereitschaft gewährleisten.

Kostenlosen Test starten

Keine Kreditkarte erforderlich. In wenigen Tagen live.