Melhore seu processamento de folha de pagamento

Aumente a eficiência e a conformidade com nosso guia de 6 etapas.
Melhore seu processamento de folha de pagamento

Otimize o Processamento de Folha de Pagamento: Aumente a Eficiência e Garanta a Conformidade

A ProcessMind ajuda você a descobrir ineficiências e gargalos ocultos no seu processamento de folha de pagamento. Identifique pagamentos atrasados, retrabalhos manuais e riscos de conformidade que afetam suas operações. Nossa plataforma revela desvios do processo ideal, garantindo uma folha pontual e precisa. Entenda onde melhorias podem ser feitas para otimizar todo o seu workflow.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Otimize o Processamento de Folha de Pagamento: Aumente a Eficiência e Garanta a Conformidade

O processamento da folha de pagamento é uma função crítica e altamente sensível em qualquer organização, impactando diretamente a satisfação dos colaboradores, a conformidade regulatória e a saúde financeira geral. Apesar de sua importância, muitas empresas lidam com processos opacos, ineficiências ocultas e riscos de conformidade que podem levar a erros caros e atrasos. O Process Mining para Folha de Pagamento com a ProcessMind oferece uma transparência sem precedentes, revelando todo o fluxo de ponta a ponta: desde o envio e aprovação da folha de ponto até os cálculos complexos do bruto ao líquido, deduções de impostos, administração de benefícios e, finalmente, a execução precisa do pagamento. Ao analisar minuciosamente os event logs gerados pelo seu sistema de origem, a ProcessMind revela a jornada real de cada registro de folha. Isso significa que destacamos cada etapa, ponto de decisão, transferência e desvio do caminho planejado. Essa visibilidade granular permite identificar exatamente onde os atrasos se acumulam, reconhecer casos recorrentes de retrabalho ou intervenção manual e entender o custo e esforço reais das suas operações atuais. O mais importante é que esse entendimento é obtido independentemente do software, ERP ou configuração que você utiliza. Você ganha uma perspectiva objetiva e baseada em dados sobre como seu processo realmente funciona, permitindo decisões informadas para otimizar essa função vital.

Os desafios comuns no processamento da folha são inúmeros e geram custos financeiros e de reputação significativos. Esses problemas costumam ser agravados por toques manuais, requisitos regulatórios complexos e dados fragmentados em vários sistemas. Consequentemente, as empresas enfrentam problemas como pagamentos atrasados, deduções incorretas, esforços complexos de conciliação e a ameaça constante de não conformidade com as leis trabalhistas e fiscais. Esses desafios não apenas causam insatisfação entre os colaboradores, mas também criam uma carga administrativa pesada para as equipes de Finanças e RH. Com a ProcessMind, a análise do seu processo transforma esses desafios em oportunidades de melhoria estratégica. Você pode aumentar drasticamente a precisão da folha eliminando as causas raiz dos erros, acelerar os tempos de ciclo resolvendo gargalos sutis e reduzir significativamente o esforço manual por meio de automação direcionada. Nossa plataforma ajuda a garantir a adesão auditável às regulamentações locais, fortalecer controles internos e agilizar os workflows no seu sistema atual, seja ele um ERP ou uma aplicação de folha especializada. Os benefícios incluem uma alocação de recursos mais eficiente, economia substancial e uma operação de folha mais confiável e eficiente.

As capacidades analíticas da ProcessMind vão além da visualização, oferecendo insights acionáveis que impulsionam mudanças reais. Você pode descobrir precisamente onde os atrasos ocorrem entre as etapas de aprovação, identificar departamentos com desequilíbrios de carga de trabalho e entender onde as intervenções manuais introduzem riscos. A plataforma permite identificar padrões de retrabalho, como correções frequentes ou reenvios, e quantificar seu impacto em tempo e recursos. Além disso, você pode detectar e corrigir caminhos não conformes, garantindo que cada pagamento siga rigorosamente as políticas da empresa e obrigações legais. Ao extrair e analisar os dados de eventos do seu ERP ou HRIS, a ProcessMind fornece uma representação fiel e baseada em dados do seu processo "como ele é". Esses insights capacitam sua equipe a identificar os melhores candidatos para automação, padronizar as melhores práticas e monitorar o desempenho continuamente por meio de KPIs. Começar com a ProcessMind é simples: basta extrair seus dados de eventos de folha usando nosso [template de dados], fazer o upload seguro e iniciar sua jornada rumo a um sistema de folha perfeitamente otimizado, em conformidade e altamente eficiente, que entrega precisão e tranquilidade.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos nas aprovações dos gestores para as folhas de ponto criam um gargalo significativo logo no início do ciclo de folha de pagamento. Isso força a equipe de folha a correr com etapas críticas de cálculo e validação, aumentando o risco de erros e de perda de prazos de pagamento.

O Process Mining rastreia a duração entre o envio da folha de ponto e a aprovação, destacando departamentos ou gestores que causam atrasos. Ao visualizar esses gargalos, as organizações podem implementar lembretes automáticos ou reatribuir tarefas de aprovação para garantir que o processo siga o cronograma.

Intervenções manuais frequentes para corrigir registros de folha após o início do processamento indicam problemas sistêmicos de qualidade de dados ou falhas de treinamento. Esses loops de retrabalho consomem tempo valioso, interrompem o workflow padrão e aumentam significativamente o risco de erro humano e violações de conformidade.

Nossa solução identifica cada instância em que um registro é enviado de volta a um estágio anterior para correção. Ao analisar as causas raiz dessas etapas manuais, ajudamos você a corrigir as fontes de dados originais e a reduzir a carga de trabalho manual, levando a um processo mais automatizado e confiável.

Quando uma grande porcentagem de registros de folha dispara exceções de auditoria, a equipe fica sobrecarregada com tarefas de investigação. Esse volume de alertas, muitas vezes decorrente de regras de validação mal configuradas, atrasa a fase de visualização e a aprovação final de toda a rotina de pagamento.

O Process Mining analisa a frequência e os tipos de alertas de auditoria gerados durante o ciclo. Ao mapear essas exceções para atributos específicos, como grupos de pagamento ou jurisdições fiscais, ajudamos você a refinar sua lógica de validação e resolver problemas sistêmicos, agilizando toda a fase de auditoria.

Atrasos na geração do arquivo final de transferência bancária podem levar à perda de janelas de pagamento, fazendo com que os colaboradores recebam seus salários com atraso e prejudicando a confiança. Essa falha em cumprir os acordos de nível de serviço (SLA) geralmente resulta de gargalos ocultos nas etapas finais de aprovação, descobertos apenas quando já é tarde demais.

Nossa plataforma rastreia o lead time entre a aprovação final da folha e a geração do arquivo de transferência bancária. Ao identificar as etapas específicas que travam essa transferência crítica, ajudamos você a otimizar a transição do cálculo para o desembolso, garantindo que cada pagamento seja executado no prazo.

A importação de dados de incentivos, comissões ou bônus tardia no ciclo força as equipes de folha a realizar recálculos de emergência em um ambiente de alto risco. Essas entradas tardias muitas vezes ignoram as verificações de validação padrão, resultando em pagamento líquido incorreto para os colaboradores que dependem de uma remuneração variável precisa.

O Process Mining mapeia o momento das importações de dados externos em relação ao cronograma geral da folha. Essa visibilidade permite sincronizar os feeds de dados externos com seu calendário de pagamentos, evitando estresse de última hora e garantindo que todos os componentes da remuneração sejam capturados corretamente.

Processar um alto volume de ajustes de períodos anteriores ou realizar pagamentos frequentes fora do ciclo é um indicador chave de falha no processo. Esse retrabalho consome muito tempo, é caro e frequentemente leva a inconsistências na contabilidade e nas declarações fiscais.

Nossa solução analisa a frequência e as causas raiz dos ajustes em períodos já finalizados. Esse insight permite identificar quais departamentos não reportam mudanças a tempo, permitindo uma melhor comunicação e um processamento inicial mais preciso para reduzir retrabalhos caros.

O processo de folha de pagamento não termina no pagamento; tarefas pós-pagamento como declarações fiscais e publicação de holerites costumam se arrastar. Esses atrasos geram riscos de conformidade fiscal e frustram os colaboradores que não conseguem acessar os detalhes de sua remuneração, levando a uma enxurrada de tickets de suporte.

O Process Mining oferece visibilidade sobre a jornada pós-pagamento, acompanhando a transição para a declaração fiscal e a publicação de contracheques. Isso garante que todos os envios obrigatórios ocorram no prazo e que os funcionários recebam suas informações prontamente, reduzindo riscos e a carga administrativa.

Variações significativas na agilidade do processamento entre departamentos, regiões ou grupos de pagamento geram uma carga de trabalho imprevisível para o setor central de folha. Essa falta de padronização dificulta a escala das operações e costuma ocultar ineficiências locais que consomem recursos excessivos.

O Process Mining compara o desempenho de ponta a ponta entre diferentes grupos de colaboradores e unidades de negócio. Ao identificar quais unidades têm alta performance e quais estão ficando para trás, você pode investigar as causas raiz, padronizar as melhores práticas e criar um ciclo de folha de pagamento mais equilibrado e previsível.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Atrasos nas aprovações de ponto criam um efeito dominó, forçando as equipes de folha a apressar os cálculos e aumentando o risco de erros. Acelerar este estágio inicial garante mais tempo para uma validação precisa e assegura que todo o ciclo comece no prazo, o que melhora a previsibilidade e reduz o estresse da equipe.

O Process Mining revela o workflow de aprovação de ponta a ponta, destacando gestores ou departamentos que consistentemente causam gargalos. Ao visualizar a duração entre o envio e a aprovação no seu sistema, você pode identificar as causas raiz dos atrasos e implementar intervenções focadas, como lembretes automáticos ou redesenho de processos, para manter o ciclo fluindo.

Correções manuais após o início do cálculo da folha são uma fonte primária de ineficiência e erros de pagamento. Cada ajuste aumenta a carga administrativa e introduz o risco de remuneração incorreta. Adotar uma abordagem de 'acerto de primeira' na entrada de dados é crucial para um processo de folha estável, confiável e econômico.

Nossa plataforma analisa os event logs do seu sistema de origem para identificar exatamente onde, quando e por que as correções manuais ocorrem. Ao identificar os loops de retrabalho mais comuns e seus gatilhos, você pode resolver problemas sistêmicos de qualidade de dados na fonte, implementando melhores regras de validação ou treinamentos focados para evitar erros antes que eles aconteçam.

Um alto volume de exceções de auditoria durante a fase de revisão final cria gargalos significativos que atrasam a finalização dos pagamentos. Otimizar o tratamento de exceções garante que os padrões de conformidade sejam atendidos sem sacrificar a velocidade, permitindo que a equipe de folha de pagamento se concentre em questões realmente críticas, em vez de verificações e validações repetitivas.

O Process Mining categoriza automaticamente os alertas de auditoria e identifica as atividades anteriores que os causam com mais frequência. Ao entender esses padrões, você pode refinar as regras de negócio e as configurações do sistema para evitar exceções comuns, permitindo que mais registros passem pelo estágio de auditoria sem intervenção manual.

Pagamentos fora do ciclo não são apenas mais caros para processar, mas também indicam falhas no ciclo padrão, como entrada de dados tardia ou cálculos incorretos. Reduzir sua frequência melhora a eficiência operacional, diminui custos administrativos e garante que os colaboradores recebam corretamente no ciclo principal.

Ao analisar a jornada completa dos registros de folha, o Process Mining revela as causas raiz que levam a solicitações de pagamento fora do ciclo. Seja o processamento tardio de novas contratações ou falta de dados de incentivos, esses insights permitem corrigir falhas nos processos anteriores, consolidar mais pagamentos no ciclo padrão e reduzir exceções caras.

A etapa final entre a aprovação da folha e a geração do arquivo de transferência bancária é crítica para cumprir os prazos de desembolso. Atrasos nesta fase reduzem a margem de segurança para os parceiros bancários, gerando o risco de pagamentos em atraso e prejudicando a confiança. Otimizar esta 'última milha' garante que os fundos sejam transmitidos de forma confiável e pontual.

O ProcessMind mede a latência entre a atividade de aprovação final e o marco de geração do arquivo no seu sistema. Ao visualizar essa transição, você pode identificar e eliminar pontos de fricção técnicos ou manuais que atrasam o processo, garantindo o cumprimento de cada SLA de pagamento com total confiança.

Variações significativas na velocidade de processamento entre diferentes departamentos, regiões ou grupos de funcionários geram imprevisibilidade e podem atrasar todo o ciclo de folha. A padronização do desempenho garante um processo consistente e gerenciável, o que simplifica o planejamento de recursos e os relatórios globais.

Nossa plataforma realiza o benchmark dos tempos de ciclo de todos os grupos de pagamento entre si, identificando automaticamente as equipes de alta performance e seus workflows eficientes. Esses insights baseados em dados permitem replicar as melhores práticas em toda a organização, reduzindo a variância geral e criando uma operação de folha de pagamento mais harmonizada e previsível.

Dados de remuneração variável tardios ou imprecisos, como comissões e bônus, interrompem o fluxo padrão da folha e frequentemente levam a pagamentos fora do ciclo. Alinhar a importação desses dados com o calendário principal de folha é fundamental para garantir que os colaboradores recebam sua remuneração total com precisão e pontualidade.

Ao visualizar a linha do tempo das importações de dados em relação ao início do ciclo de pagamento, o Process Mining identifica atrasos recorrentes e gargalos de integração. Essa visibilidade ajuda você a redefinir prazos de reporte e transferências de dados, garantindo que todos os componentes da remuneração variável estejam prontos para um ciclo de folha consolidado e sem atritos.

O processo de folha não termina quando o pagamento é executado, pois a declaração fiscal e a disponibilização do holerite são críticas para a conformidade e satisfação do colaborador. Atrasos nessas etapas finais podem resultar em multas pesadas e um aumento de chamados no RH, gerando trabalho administrativo desnecessário.

O Process Mining rastreia as atividades pós-pagamento, medindo o tempo entre o desembolso, a conclusão da declaração e a publicação do holerite. Ao identificar gargalos nesses workflows pós-pagamento, você pode agilizar as etapas de documentação e reporte para garantir que todos os prazos regulatórios e internos sejam cumpridos consistentemente.

O Caminho de 6 Etapas para Otimizar o Processamento da Folha

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Conecte e Descubra Dados

O que fazer

Extraia os event logs do seu sistema de folha, incluindo IDs de cases, nomes de atividades e timestamps. Garanta a qualidade e integridade dos dados para uma análise precisa.

Por que é importante

Estabelecer uma base sólida de dados é crucial para qualquer análise de processo significativa, revelando a execução real da sua folha de pagamento.

Resultado esperado

Um conjunto de dados completo e pronto para Process Mining, refletindo as atividades reais da folha de pagamento.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra Ineficiências Ocultas em seu Processo de Folha

A ProcessMind revela o caminho real de execução da sua folha de pagamento, da entrada de dados ao pagamento final. Obtenha uma compreensão clara de cada etapa e identifique áreas para otimização.
  • Visualize seu workflow real de folha de pagamento
  • Identifique gargalos e riscos de Conformidade
  • Otimize a atribuição de tarefas e o uso de recursos
  • Reduza erros de processamento e tempos de ciclo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Elevando a eficiência da sua folha de pagamento

O Process Mining para o processamento de folha de pagamento revela gargalos e ineficiências comuns, levando a melhorias significativas na precisão, conformidade e velocidade de processamento. Esses resultados são alcançados pela otimização de workflows e automação de tarefas repetitivas.

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Ciclos de Aprovação Mais Rápidos

Redução média no tempo para aprovar insumos da folha

A agilização do processo de aprovação de cartões de ponto e outros insumos de folha evita gargalos, garantindo que o cronograma de cálculo comece no prazo e os pagamentos sejam processados sem atrasos.

0 %
Redução do retrabalho na folha

Menor volume de correções manuais e recálculos

Ao identificar e tratar as causas raiz de erros de dados e divergências de cálculo, as organizações podem reduzir significativamente a necessidade de ajustes manuais e pré-visualizações repetitivas, economizando tempo e esforço.

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Menos exceções de auditoria

Redução em registros que exigem intervenção manual ou alertas

O Process Mining ajuda a identificar problemas sistêmicos e discrepâncias de dados precocemente, levando a uma redução substancial de alertas de auditoria e exceções, melhorando a conformidade regulatória e reduzindo os riscos associados.

0 hours
Acesso mais rápido ao holerite

Disponibilização acelerada de comprovantes de pagamento aos colaboradores

Ao otimizar os processos pós-pagamento, as organizações podem reduzir significativamente o intervalo entre a execução do pagamento e a disponibilidade dos holerites digitais, aumentando a satisfação dos colaboradores e reduzindo chamados ao RH.

0 %
Menos pagamentos fora do ciclo

Redução na frequência de ciclos de pagamento não programados

Minimizar as causas raiz dos erros no ciclo principal de folha diminui a necessidade de pagamentos fora do ciclo, que são caros e trabalhosos, otimizando a eficiência operacional e reduzindo os custos administrativos.

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Precisão aprimorada dos arquivos de pagamento

Maior porcentagem de ciclos de pagamento iniciais sem erros

Garantir que os arquivos de pagamento sejam gerados corretamente de primeira minimiza erros posteriores, reduz a necessidade de correções caras e mantém a alta confiança dos colaboradores ao entregar pagamentos precisos e pontuais.

Os resultados variam de acordo com as especificidades do processo de folha de cada organização, configurações do sistema e qualidade dos dados. Os valores apresentados ilustram benefícios comuns alcançados em implementações bem-sucedidas.

Dados Recomendados

Comece importando suas principais atividades de folha e atributos essenciais e depois expanda para dados adicionais para insights mais profundos.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Um identificador exclusivo para cada registro de folha, normalmente combinando o ID do colaborador e um período de pagamento específico.

Por que é importante

Esta é a chave primária que conecta todos os eventos do processo em um único caso, permitindo analisar o ciclo de folha de ponta a ponta para cada registro.

O nome da tarefa, evento ou etapa específica que ocorreu no processo de folha.

Por que é importante

Define as etapas no mapa do processo. Analisar atividades é fundamental para entender o que está acontecendo, descobrir gargalos e identificar loops de retrabalho.

A data e hora precisas em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Este atributo é crítico para o sequenciamento correto dos eventos e para todas as análises temporais, incluindo o cálculo de tempos de ciclo, durações e identificação de gargalos.

O nome ou ID do usuário, colaborador ou agente do sistema que realizou a atividade.

Por que é importante

Permite a análise da carga de trabalho, do desempenho da equipe e dos níveis de automação. Ajuda a identificar quais usuários ou equipes estão envolvidos em retrabalho ou exceções.

O grupo de processamento de folha específico ao qual o colaborador pertence, geralmente definido pela frequência de pagamento e tipo de funcionário.

Por que é importante

Permite análise comparativa entre diferentes ciclos de folha, ajudando a identificar se os problemas do processo são específicos de certas populações de colaboradores ou frequências de pagamento.

O departamento, unidade de negócio ou código financeiro ao qual os custos de folha do colaborador são alocados.

Por que é importante

Permite a análise organizacional para determinar se problemas de folha, atrasos ou ineficiências estão concentrados em departamentos ou unidades de negócio específicos.

O pagamento total calculado para o colaborador neste registro de folha, antes de quaisquer descontos ou impostos serem aplicados.

Por que é importante

Fornece contexto financeiro ao processo, permitindo a análise do impacto monetário de atrasos, retrabalhos ou exceções, além de segmentar os cases por valor.

A data final do ciclo de pagamento que este registro de folha abrange.

Por que é importante

Permite a análise de tendências de desempenho da folha ao longo do tempo, ajudando a identificar sazonalidade ou medir o impacto de melhorias no processo de um período para outro.

Indica a categoria do ciclo de folha, como pagamento regular, fora do ciclo ou bônus.

Por que é importante

Distingue entre o processamento padrão e o excepcional. Analisar ciclos fora do ciclo é fundamental para entender as falhas do processo e reduzir pagamentos caros e fora do padrão.

Um sinalizador booleano que indica se a atividade envolveu uma alteração manual, intervenção ou correção de dados.

Por que é importante

Mede diretamente a fricção e a ineficiência do processo. Altas taxas de correção manual indicam má qualidade dos dados, falhas na automação e aumento do risco de conformidade.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Marca o envio inicial dos dados de ponto e presença de um colaborador para um período de pagamento. Este evento é o principal gatilho para o ciclo de folha ativo e é normalmente iniciado pelo colaborador ou seu gestor direto.

Por que é importante

Esta atividade representa o ponto de partida para a maioria dos registros de folha. Rastrear seu cronograma é crucial para medir o tempo total do ciclo de folha e identificar atrasos na coleta de dados.

Representa a aprovação formal dos dados de ponto enviados por um colaborador, feita por um gestor ou supervisor. Esta é uma etapa de validação crítica que autoriza as horas registradas para o processamento do pagamento.

Por que é importante

A aprovação é uma etapa de controle fundamental. Atrasos aqui impactam diretamente o cronograma da folha e podem ser uma fonte significativa de gargalos, tornando-se essencial para a análise de desempenho.

A execução do motor de cálculo central do sistema, que processa todos os vencimentos, descontos e impostos para chegar ao valor líquido final. Esta é uma atividade automatizada que transforma dados brutos em um resultado pagável.

Por que é importante

Este é o coração do processo de folha de pagamento. Medir sua duração e taxa de sucesso é vital para avaliar o desempenho do sistema e o impacto da qualidade dos dados na eficiência do processamento.

A homologação final dos resultados da folha para um período de pagamento, realizada por um usuário autorizado. Esta ação geralmente bloqueia os dados da folha, impedindo novas alterações e autorizando o sistema a prosseguir com o pagamento.

Por que é importante

Este é o ponto crítico de 'não retorno' no processo de pré-pagamento. Ele marca o fim da fase de cálculo e verificação e é um marco fundamental para medir o desempenho de pontualidade.

A data efetiva em que os fundos são disponibilizados ao colaborador ou o cheque é emitido. Isso marca a conclusão financeira da obrigação de folha do período.

Por que é importante

Este é o resultado final do processo de folha sob a ótica do colaborador. É uma data crítica para medir a pontualidade do pagamento e o sucesso geral do processo.

O evento em que o holerite digital ou contracheque é disponibilizado ao colaborador por meio de um portal de autoatendimento. Isso encerra o ciclo de comunicação sobre o pagamento.

Por que é importante

O acesso pontual aos holerites é crucial para a satisfação e transparência do colaborador. Analisar o atraso entre o pagamento e a publicação ajuda a avaliar a eficiência da comunicação pós-pagamento.

Representa a transferência de custos de folha e dados financeiros para o sistema contábil (ERP). Este evento marca o fechamento contábil do ciclo de folha de pagamento.

Por que é importante

Esta é a etapa final de integração, garantindo que as finanças da empresa reflitam com precisão as despesas de folha. Atrasos aqui podem impactar a velocidade e a precisão do fechamento financeiro.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os event logs do seu sistema de folha de pagamento para visualizar cada etapa do ciclo. Ele destaca onde ocorrem os gargalos, como etapas de aprovação lentas ou ajustes manuais repetitivos, permitindo que você foque em áreas específicas para otimização e automação.

Você precisa extrair Event Logs que incluam um ID de Registro de Folha exclusivo, timestamps das atividades e as ações específicas realizadas. Isso geralmente envolve a conexão com a API do seu sistema ou a exportação de logs que capturam mudanças de status, desde o envio do cartão de ponto até a geração final da transferência bancária.

Sim, ao mapear cada instância em que um registro de folha é modificado, o Process Mining identifica as causas raiz do retrabalho. Isso permite ver se as correções vêm de pontos específicos de entrada de dados ou de envios atrasados, permitindo treinamentos direcionados ou automação para minimizar ajustes off-cycle dispendiosos.

A maioria das organizações pode esperar ver um mapa de processo inicial e os principais gargalos identificados dentro de duas a quatro semanas após a conexão dos dados. Uma vez estabelecida essa linha de base, as oportunidades específicas para reduzir o retrabalho manual e acelerar a geração de pagamentos finais tornam-se visíveis imediatamente.

A privacidade dos dados é mantida pela pseudonimização de campos sensíveis, como números de documentos ou taxas de pagamento individuais, antes da análise dos dados. O foco do Process Mining são os timestamps e as mudanças de status do registro da folha, e não os detalhes pessoais de cada colaborador.

Não, o Process Mining é uma tecnologia não intrusiva que funciona lendo as trilhas de auditoria e logs já existentes gerados pelo seu sistema de folha de pagamento. Você não precisa mudar a forma como sua equipe opera para iniciar a análise, embora possa optar por atualizar configurações mais tarde com base nas descobertas.

Ao fornecer uma visão completa e transparente de cada ação tomada em um ciclo de folha, o Process Mining atua como uma trilha de auditoria digital. Ele ajuda a garantir que todas as exceções de auditoria sejam tratadas conforme o protocolo e fornece provas de conformidade para diversas obrigações regulatórias.

O sistema rastreia o tempo decorrido entre várias atividades, como o envio do cartão de ponto e sua aprovação final. Ao destacar departamentos ou grupos de pagamento específicos onde os atrasos são frequentes, a gestão pode intervir para padronizar os tempos de processamento e agilizar os workflows em toda a organização.

Embora muitas organizações comecem com uma auditoria retrospectiva de ciclos passados, você pode configurar o monitoramento contínuo por meio de integrações de API. Isso permite receber alertas quando um departamento específico atrasa nos tempos de processamento ou quando ocorre um volume incomum de intervenções manuais antes da folha ser finalizada.

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