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Améliorez votre traitement de la paie

Améliorez l'efficacité et la conformité grâce à notre guide en 6 étapes.
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Améliorez votre traitement de la paie
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Optimiser le traitement de la paie : Améliorer l'efficacité, assurer la conformité

ProcessMind vous aide à découvrir les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement dans votre traitement de la paie. Identifiez les paiements tardifs, les retravaux manuels et les risques de conformité qui impactent vos opérations. Notre plateforme révèle les écarts par rapport au processus idéal, garantissant une paie ponctuelle et précise. Comprenez où des améliorations peuvent être apportées pour rationaliser l'ensemble de votre workflow.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Optimiser le traitement de la paie : Améliorer l'efficacité, assurer la conformité

Le traitement de la paie est une fonction critique et hautement sensible au sein de toute organisation, ayant un impact direct sur la satisfaction des employés, la conformité réglementaire et la santé financière globale. Malgré son importance, de nombreuses organisations sont confrontées à des processus opaques, des inefficacités cachées et des risques de conformité persistants qui peuvent entraîner des erreurs et des retards coûteux. Le Process Mining pour le traitement de la paie avec ProcessMind offre une transparence sans précédent, révélant le flux complet et de bout en bout des activités, de la soumission et l'approbation initiales des feuilles de temps aux calculs complexes du brut au net, aux déductions fiscales, à l'administration des avantages sociaux et, finalement, à l'exécution précise des paiements. En analysant méticuleusement les journaux d'événements générés par votre système source, ProcessMind révèle le parcours réel de chaque enregistrement de paie. Cela signifie que nous mettons en évidence chaque étape, chaque point de décision, chaque transfert et chaque écart par rapport au chemin de processus prévu. Cette visibilité approfondie et granulaire vous permet de localiser précisément où les retards s'accumulent, d'identifier les instances récurrentes de retravail ou d'intervention manuelle, et de comprendre le coût et l'effort réels associés à vos opérations de paie actuelles. Crucialement, cette compréhension est acquise quelle que soit le logiciel spécifique, l'ERP ou la configuration que vous utilisez actuellement. Vous obtenez une perspective objective et basée sur les données sur le fonctionnement réel de votre processus de paie, vous permettant de dépasser les hypothèses et les preuves anecdotiques pour prendre des décisions véritablement éclairées en vue d'optimiser cette fonction vitale.

Les défis courants dans le traitement de la paie sont nombreux, omniprésents et entraînent souvent des coûts financiers et de réputation importants. Ces problèmes sont fréquemment exacerbés par les points de contact manuels, les exigences réglementaires complexes et en constante évolution, et les données fragmentées réparties sur divers systèmes au sein de votre organisation. Par conséquent, les entreprises sont fréquemment aux prises avec des problèmes critiques tels que les paiements tardifs, les déductions incorrectes, les efforts de rapprochement complexes, les coûts de traitement inattendument élevés et la menace constante et imminente de non-conformité aux lois du travail et aux réglementations fiscales. Ces défis entraînent non seulement l'insatisfaction des employés et des amendes réglementaires potentielles, mais créent également une charge administrative substantielle pour vos équipes financières et RH. Avec ProcessMind, l'analyse de votre processus de paie transforme ces défis redoutables en opportunités tangibles d'amélioration stratégique. Vous pouvez améliorer considérablement la précision de la paie en identifiant et en éliminant systématiquement les causes profondes des erreurs, accélérer les temps de cycle de paie en localisant et en résolvant même les goulots d'étranglement les plus subtils, et réduire considérablement l'effort manuel grâce à des initiatives d'automatisation ciblées. Notre plateforme vous aide à assurer une adhésion stricte et auditable aux réglementations locales et internationales, à renforcer les contrôles internes et à rationaliser les workflows au sein de votre système existant, qu'il s'agisse d'un ERP ou d'une application de paie spécialisée. Les avantages complets s'étendent à une allocation plus efficace des ressources, à des économies de coûts substantielles et à l'établissement d'une opération de paie plus fiable, conforme et finalement plus efficace qui soutient systématiquement l'ensemble de votre personnel de manière effective.

Les puissantes capacités d'analyse de ProcessMind vont bien au-delà de la simple visualisation des processus, offrant des insights approfondis et exploitables qui génèrent un réel changement. Vous pouvez découvrir précisément où les retards s'accumulent entre les étapes d'approbation critiques, identifier quels rôles ou départements spécifiques connaissent constamment des déséquilibres de charge de travail, et comprendre exactement où les interventions manuelles introduisent un risque ou une inefficacité inutile dans le processus. La plateforme vous permet également de localiser et d'analyser les schémas de retravail, tels que les saisies de données répétées, les corrections fréquentes ou les nouvelles soumissions, et de quantifier précisément leur impact sur le temps et les ressources. Crucialement, vous pouvez détecter et rectifier les chemins de processus non conformes, garantissant que chaque paiement respecte rigoureusement les politiques de l'entreprise, les accords syndicaux et toutes les obligations légales et fiscales. En extrayant et en analysant les données d'événements, généralement disponibles dans vos systèmes ERP, HRIS ou autres systèmes sources transactionnels, ProcessMind fournit une représentation indéniable et basée sur les données de votre "tel quel" processus de paie. Ces insights granulaires permettent à votre équipe d'identifier les candidats les plus pertinents pour l'automatisation, de standardiser les meilleures pratiques pour toutes les opérations de paie et de surveiller en continu la performance du processus par rapport aux KPIs clés au fil du temps. Démarrer avec ProcessMind est simple et conçu pour une réalisation rapide de la valeur : il vous suffit d'extraire vos données d'événements de paie en utilisant notre [template de données] facile à suivre, de les télécharger en toute sécurité sur ProcessMind, et de commencer votre parcours vers un système de traitement de la paie parfaitement optimisé, hautement conforme et exceptionnellement efficace qui offre précision et tranquillité d'esprit.

Traitement de la paie Opérations RH Compliance Efficacité Processus financiers Optimisation des processus Gestion des effectifs Automatisation financière

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards d'approbation des feuilles de temps des employés par les managers créent un goulot d'étranglement important au tout début du cycle de paie. Cela oblige l'équipe de paie à accélérer les étapes critiques de calcul et de validation, augmentant le risque d'erreurs et de délais de paiement manqués.

Le Process Mining suit la durée entre la soumission et l'approbation des feuilles de temps, mettant en évidence les départements ou managers spécifiques qui causent des retards. En visualisant ces goulots d'étranglement, les organisations peuvent mettre en place des rappels automatisés ou réaffecter les tâches d'approbation pour s'assurer que le processus de paie reste dans les délais.

Les interventions manuelles fréquentes pour corriger les enregistrements de paie après le début du traitement indiquent des problèmes systémiques de qualité des données ou des lacunes de formation. Ces boucles de retravail consomment un temps précieux, perturbent le workflow standard et augmentent considérablement le risque d'erreurs humaines et de non-conformité.

Notre solution identifie chaque instance où un enregistrement est renvoyé à une étape antérieure pour correction. En analysant les causes profondes derrière ces étapes manuelles, nous vous aidons à corriger les sources de données en amont et à réduire la charge de travail manuelle, conduisant à un processus plus automatisé et fiable.

Lorsqu'un pourcentage élevé d'enregistrements de paie déclenche des exceptions d'audit, l'équipe de paie est submergée par les tâches d'investigation. Ce volume de signalements, souvent issu de règles de validation mal configurées, ralentit la phase de prévisualisation et retarde l'approbation finale de l'ensemble de l'exécution de la paie.

Le Process Mining analyse la fréquence et les types de signalements d'audit soulevés pendant le cycle de paie. En associant ces exceptions à des attributs spécifiques comme les groupes de paie ou les juridictions fiscales, nous vous aidons à affiner votre logique de validation et à résoudre les problèmes systémiques, rationalisant ainsi l'ensemble de la phase d'audit.

Les retards dans la génération du fichier de virement bancaire final peuvent entraîner des fenêtres de paiement manquées, ce qui fait que les employés reçoivent leurs salaires en retard et nuit à la confiance. Ce non-respect des accords de niveau de service résulte souvent de goulots d'étranglement cachés dans les étapes d'approbation finale qui ne sont découverts que lorsqu'il est trop tard.

Notre plateforme suit le délai entre l'approbation finale de la paie et la génération du fichier de virement bancaire. En identifiant les étapes spécifiques qui bloquent ce transfert critique, nous vous aidons à optimiser la transition du calcul au décaissement, garantissant que chaque paiement est exécuté à temps.

L'importation tardive de données d'incitations, de commissions ou de primes dans le cycle oblige les équipes de paie à effectuer des recalculs d'urgence dans un environnement à haut risque. Ces saisies tardives contournent souvent les vérifications de validation standard, entraînant un salaire net incorrect pour les employés qui dépendent d'une rémunération variable précise.

Le Process Mining cartographie le calendrier des importations de données externes par rapport à l'échéancier global de la paie. Cette visibilité vous permet de synchroniser les flux de données externes avec votre calendrier de paie, prévenant le stress de dernière minute et garantissant que tous les éléments de la rémunération sont capturés avec précision.

Le traitement d'un volume élevé d'ajustements pour les périodes de paie précédentes ou l'exécution fréquente de paiements hors cycle est un indicateur clé de défaillance de processus. Ce retravail est extrêmement chronophage, coûteux et conduit souvent à des incohérences dans le grand livre général et les déclarations fiscales.

Notre solution analyse la fréquence et les causes profondes des ajustements qui ciblent les périodes de paie finalisées. Cette information vous permet de localiser quels départements ne parviennent pas à signaler les changements à temps, permettant une meilleure communication et un traitement initial plus précis pour réduire le retravail coûteux.

Le processus de paie ne s'achève pas avec l'exécution du paiement, pourtant les tâches post-paiement comme la déclaration fiscale et la publication des bulletins de paie s'éternisent souvent. Ces retards créent des risques de conformité auprès des autorités fiscales et frustrent les employés qui ne peuvent pas accéder à leurs détails de rémunération, entraînant un afflux de tickets de support.

Le Process Mining offre une visibilité sur le parcours post-paiement, suivant la transition vers la déclaration fiscale et la publication des bulletins de paie. Cela garantit que toutes les déclarations requises sont complétées à temps et que les employés reçoivent leurs informations rapidement, réduisant ainsi les risques de conformité et la charge administrative.

Les variations significatives dans la rapidité de traitement entre les différents départements, régions ou groupes de paie entraînent une charge de travail imprévisible pour le service central de la paie. Ce manque de standardisation rend difficile la mise à l'échelle des opérations et masque souvent des inefficacités localisées qui consomment des ressources excessives.

Le Process Mining compare la performance de bout en bout entre les différents groupes d'employés et unités commerciales. En identifiant les unités performantes par rapport à celles qui sont à la traîne, vous pouvez investiguer les causes profondes, standardiser les meilleures pratiques et créer un cycle de paie plus équilibré et prévisible.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Les retards dans les approbations des feuilles de temps créent un effet domino, obligeant les équipes de paie à accélérer les calculs et augmentant le risque d'erreurs. Accélérer cette étape initiale offre plus de temps pour une validation précise et garantit que l'ensemble du cycle de paie commence à temps, ce qui améliore la prévisibilité et réduit le stress du personnel.

Le Process Mining révèle le workflow d'approbation de bout en bout, mettant en évidence les managers ou départements spécifiques qui causent constamment des goulots d'étranglement. En visualisant la durée entre la soumission et l'approbation dans votre système, vous pouvez identifier les causes profondes des retards et mettre en œuvre des interventions ciblées, telles que des rappels automatisés ou la refonte du processus, pour maintenir le cycle en mouvement.

Les corrections manuelles après le début du calcul de la paie sont une source principale d'inefficacité et d'erreurs de paiement. Chaque ajustement augmente les frais administratifs et introduit le risque d'une rémunération imprécise. Adopter une approche "juste du premier coup" pour la saisie des données est crucial pour un processus de paie stable, fiable et rentable.

Notre plateforme analyse les journaux d'événements de votre système source pour identifier précisément où, quand et pourquoi les corrections manuelles se produisent. En identifiant les boucles de retravail les plus courantes et leurs déclencheurs, vous pouvez résoudre les problèmes systémiques de qualité des données à leur source, en mettant en œuvre de meilleures règles de validation ou des formations ciblées pour prévenir les erreurs avant qu'elles ne se produisent.

Un volume élevé d'exceptions d'audit pendant la phase de révision finale crée des goulots d'étranglement importants qui retardent la finalisation des paiements. La rationalisation de la gestion des exceptions garantit le respect des normes de conformité sans sacrifier la rapidité, permettant à l'équipe de paie de se concentrer sur les problèmes véritablement critiques plutôt que sur les vérifications et validations répétitives.

Le Process Mining catégorise automatiquement les signaux d'audit et identifie les activités en amont qui les provoquent le plus fréquemment. En comprenant ces schémas, vous pouvez affiner les règles métier et les configurations système pour prévenir les exceptions courantes, permettant à un plus grand nombre de dossiers de passer l'étape d'audit sans intervention manuelle.

Les paiements hors cycle sont non seulement plus coûteux à traiter, mais ils indiquent également des défaillances au sein du cycle de paie standard, telles qu'une saisie de données tardive ou des calculs incorrects. Réduire leur fréquence améliore l'efficacité opérationnelle, diminue les coûts administratifs et garantit que les employés sont payés correctement pendant le cycle de paie principal.

En analysant le parcours complet des enregistrements de paie, le Process Mining révèle les causes profondes qui mènent aux demandes de paiement hors cycle. Qu'il s'agisse d'un traitement tardif des nouvelles embauches ou de données d'incitations manquées, ces informations vous permettent de corriger les défauts de processus en amont, de consolider davantage de paiements dans le cycle standard et de réduire les exceptions coûteuses.

La dernière étape, de l'approbation de la paie à la génération du fichier de virement bancaire, est essentielle pour respecter les délais de décaissement. Les retards à ce stade réduisent la marge de sécurité pour les partenaires bancaires, risquant des retards de paiement aux employés et nuisant à la confiance. L'optimisation de ce « dernier kilomètre » garantit que les fonds sont transmis de manière fiable et à temps.

ProcessMind mesure la latence entre l'activité d'approbation finale et le jalon de génération de fichier au sein de votre système. En visualisant ce transfert, vous pouvez identifier et éliminer les points de friction techniques ou manuels qui ralentissent le processus, vous assurant ainsi de respecter chaque SLA de paiement en toute confiance.

Les variations significatives dans la vitesse de traitement entre les différents départements, régions ou groupes d'employés créent de l'imprévisibilité et peuvent retarder l'ensemble du cycle de paie. La standardisation des performances assure un processus cohérent et gérable qui simplifie la planification des ressources et le reporting global.

Notre plateforme étalonne les temps de cycle de tous les groupes de paie les uns par rapport aux autres, identifiant automatiquement les équipes performantes et leurs workflows efficaces. Ces informations basées sur les données vous permettent de reproduire les meilleures pratiques à travers l'organisation, réduisant la variance globale et créant une opération de paie plus harmonisée et prévisible.

Des données de rémunération variable tardives ou imprécises, telles que les commissions et les primes, perturbent le flux de paie standard et entraînent souvent des paiements hors cycle. L'alignement de l'importation de ces données avec le calendrier de paie principal est essentiel pour garantir que les employés reçoivent leur rémunération totale avec précision et à temps.

En visualisant le calendrier des importations de données par rapport au début du cycle de paie, le Process Mining identifie les retards récurrents et les goulots d'étranglement d'intégration. Cette visibilité vous aide à réorganiser les délais de reporting et les transferts de données, garantissant que tous les éléments de la rémunération variable sont prêts pour une exécution de paie fluide et consolidée.

Le processus de paie ne s'achève pas avec l'exécution du paiement, car la déclaration fiscale et la publication des bulletins de paie en temps voulu sont critiques pour la conformité et la satisfaction des employés. Les retards dans ces dernières étapes peuvent entraîner des pénalités coûteuses et une augmentation des demandes des employés aux RH, créant un travail administratif inutile.

Le Process Mining suit les activités qui se produisent après l'exécution du paiement, mesurant le temps entre le décaissement, l'achèvement de la déclaration et la publication du bulletin de paie. En identifiant les retards dans ces workflows post-paiement, vous pouvez rationaliser les étapes de documentation et de reporting pour vous assurer que tous les délais réglementaires et internes sont respectés de manière cohérente.

Le parcours en 6 étapes pour optimiser le traitement de la paie

1

Connecter et découvrir les données
2

Cartographiez votre `flux de processus`
3

Identifier les `goulots d'étranglement` du `processus`
4

Analyser les Causes Racines
5

Concevoir et mettre en œuvre des améliorations
6

Surveiller et itérer les progrès
1

Connecter et découvrir les données

Que faire

Extrayez les journaux d'événements de votre système de paie, incluant les IDs de cas, les noms d'activités et les horodatages. Assurez la qualité et l'exhaustivité des données pour une analyse précise.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Établir une base de données solide est crucial pour toute analyse de processus significative, révélant l'exécution réelle de votre processus de paie.

Résultat attendu

Un ensemble de données complet prêt pour le Process Mining, reflétant les activités réelles de paie.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les efficacités cachées dans votre processus de paie

ProcessMind révèle le véritable chemin d'exécution de votre paie, de la saisie des données au paiement final. Obtenez une compréhension claire de chaque étape et identifiez les domaines d'optimisation.
  • Visualisez votre workflow de paie réel
  • Identifiez les bottlenecks et les risques de Conformité
  • Optimiser les attributions de tâches et l'utilisation des ressources
  • Réduire les erreurs de traitement et les temps de cycle
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorer l'efficacité de votre paie

Le Process Mining pour le traitement de la paie révèle les goulots d'étranglement et les inefficacités courants, conduisant à des améliorations significatives en termes de précision, de conformité et de vitesse de traitement. Ces résultats sont obtenus en optimisant les workflows et en automatisant les tâches répétitives.

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Cycles d'approbation plus rapides

Réduction moyenne du temps d'approbation des données de paie

L'optimisation du processus d'approbation pour les feuilles de temps et autres données d'entrée de la paie prévient les goulots d'étranglement, garantissant que le calendrier de calcul de la paie débute à temps et que les paiements sont traités sans délai.
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Retravail de paie réduit

Volume réduit des corrections manuelles et des recalculs

En identifiant et en traitant les causes profondes des erreurs de données et des écarts de calcul, les organisations peuvent réduire considérablement le besoin d'ajustements manuels et d'aperçus répétitifs des résultats de paie, économisant ainsi du temps et des efforts.
0 %
Moins d'exceptions d'audit

Diminution des enregistrements nécessitant une intervention manuelle ou des signaux

Le Process Mining aide à identifier les problèmes systémiques et les écarts de données tôt, conduisant à une réduction substantielle des signaux d'audit et des exceptions, améliorant la conformité réglementaire et réduisant les risques associés.
0 hours
Accès plus rapide aux bulletins de paie

Disponibilité accélérée de la documentation de paiement pour les employés

En optimisant les processus post-paiement, les organisations peuvent réduire considérablement le décalage entre l'exécution des paiements et la disponibilité des fiches de paie numériques, améliorant la satisfaction des employés et réduisant les demandes auprès des RH.
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Réduire les paiements hors cycle

Fréquence réduite des cycles de paiement non planifiés

Minimiser les causes profondes des erreurs dans le cycle de paie principal diminue la nécessité de paiements hors cycle coûteux et exigeants en main-d'œuvre, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les frais généraux administratifs.
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Précision améliorée des fichiers de paiement

Pourcentage plus élevé de cycles de paiement initiaux sans erreur

S'assurer que les fichiers de paiement sont générés correctement du premier coup minimise les erreurs en aval, réduit le besoin de corrections coûteuses et maintient la confiance élevée des employés en livrant constamment des paiements précis et en temps voulu.

Les résultats varient en fonction des spécificités du processus de paie d'une organisation, des configurations du système et de la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent les avantages courants réalisés dans le cadre d'implémentations réussies.

Données recommandées

Commencez par importer vos activités de paie principales et vos attributs essentiels, puis étendez-vous à des données supplémentaires pour des analyses plus approfondies.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Un identifiant unique pour chaque enregistrement de paie distinct, combinant généralement un identifiant d'employé et une période de paie spécifique.

Pourquoi c'est important

C'est la clé primaire qui relie tous les événements de processus en un seul cas, rendant possible l'analyse du cycle de paie de bout en bout pour chaque enregistrement.

Le nom de la tâche, de l'événement ou de l'étape spécifique qui s'est produite au sein du processus de paie.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes de la cartographie des processus. L'analyse des activités est cruciale pour comprendre ce qui se passe, découvrir les goulots d'étranglement et identifier les boucles de retravail.

La date et l'heure précises auxquelles l'activité s'est produite.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est critique pour séquencer correctement les événements et pour toutes les analyses basées sur le temps, y compris le calcul des temps de cycle, des durées et l'identification des goulots d'étranglement.

Le nom ou l'ID de l'utilisateur, de l'employé ou de l'agent système qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de la charge de travail, de la performance des équipes et des niveaux d'automatisation. Il aide à identifier quels utilisateurs ou équipes sont impliqués dans le retravail ou les exceptions.

Le groupe de traitement de la paie spécifique auquel l'employé appartient, souvent défini par la fréquence de paie et le type d'employé.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse comparative entre différents cycles de paie, aidant à identifier si les problèmes de processus sont spécifiques à certaines populations d'employés ou fréquences de paie.

Le département, l'unité commerciale ou le code financier auquel les coûts de paie de l'employé sont alloués.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse organisationnelle pour déterminer si les problèmes de paie, les retards ou les inefficacités sont concentrés dans des départements ou unités commerciales spécifiques.

Le montant total calculé de la paie pour l'employé dans cet enregistrement de paie avant toute déduction ou application d'impôts.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte financier au processus, permettant l'analyse de l'impact monétaire des retards, du retravail ou des exceptions, et pour la segmentation des cas par valeur.

La date de fin du cycle de paie que cet enregistrement de paie couvre.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des tendances de la performance de la paie au fil du temps, aidant à identifier la saisonnalité ou à mesurer l'impact des améliorations de processus d'une période de paie à l'autre.

Indique la catégorie du cycle de paie, tel que régulier, hors cycle ou paiement de prime.

Pourquoi c'est important

Distingue le traitement standard du traitement exceptionnel. L'analyse des exécutions hors cycle est essentielle pour comprendre les défaillances des processus et réduire les paiements coûteux et non standards.

Un indicateur booléen signalant si l'activité impliquait une modification manuelle, une intervention ou une correction de données.

Pourquoi c'est important

Mesure directement la friction et l'inefficacité des processus. Des taux élevés de correction manuelle indiquent une mauvaise qualité des données, une automatisation défaillante et un risque de non-conformité accru.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque la soumission initiale des données de temps et de présence d'un employé pour une période de paie. Cet événement est le déclencheur principal du cycle de paie actif et est généralement initié par un employé ou son manager direct.

Pourquoi c'est important

Cette activité représente le point de départ pour la plupart des enregistrements de paie. Le suivi de son timing est crucial pour mesurer le temps de cycle global de la paie et identifier les retards dans la collecte des données.

Représente l'approbation formelle des données de temps soumises par un employé par un manager ou un superviseur. C'est une étape de validation critique qui autorise les heures enregistrées pour le traitement du paiement.

Pourquoi c'est important

L'approbation est une étape de contrôle clé. Les retards à ce niveau impactent directement le calendrier de la paie et peuvent être une source importante de goulots d'étranglement, la rendant essentielle pour l'analyse des performances.

L'exécution du moteur de calcul central du système, qui traite tous les gains, déductions et impôts pour arriver à un montant de paie net final. Il s'agit d'une activité pilotée par machine qui transforme les entrées brutes en un résultat payable.

Pourquoi c'est important

C'est le cœur du processus de paie. Mesurer sa durée et son taux de succès est vital pour évaluer la performance du système et l'impact de la qualité des données sur l'efficacité du traitement.

La validation finale des résultats de la paie pour une période de paie, exécutée par un utilisateur autorisé. Cette action verrouille généralement les données de paie, empêchant toute modification ultérieure et autorisant le système à procéder au paiement.

Pourquoi c'est important

C'est le point critique de non-retour dans le processus de pré-paiement. Il marque la fin de la phase de calcul et de vérification et constitue un jalon clé pour mesurer la performance en temps voulu.

La date effective à laquelle les fonds sont mis à la disposition de l'employé ou un chèque est émis. Cela marque l'achèvement financier de l'obligation de paie pour la période.

Pourquoi c'est important

C'est le résultat ultime du processus de paie du point de vue de l'employé. C'est une date critique pour mesurer la ponctualité des paiements et le succès global du processus.

L'événement où le relevé de paie numérique ou le bulletin de salaire est mis à la disposition de l'employé via un portail self-service. Cela complète la boucle de communication concernant leur paie.

Pourquoi c'est important

L'accès rapide aux bulletins de paie est crucial pour la satisfaction des employés et la transparence. L'analyse du décalage entre le paiement et la publication aide à évaluer l'efficacité de la communication post-paiement.

Représente le transfert des données de coût de paie et financières vers le Grand Livre Général ou le système financier. Cet événement marque la clôture comptable du cycle de paie.

Pourquoi c'est important

Il s'agit de la dernière étape d'intégration, garantissant que les états financiers de l'entreprise reflètent avec précision les dépenses de paie. Les retards à ce niveau peuvent avoir un impact sur la vitesse et la précision du processus de clôture financière.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de votre système de paie pour visualiser chaque étape du cycle de paie. Il met en évidence les endroits où se produisent des goulots d'étranglement, tels que des étapes d'approbation lentes ou des ajustements manuels répétitifs, vous permettant de cibler des domaines spécifiques pour l'optimisation et l'automatisation.

Vous devez extraire des journaux d'événements qui incluent un ID d'enregistrement de paie unique, des horodatages d'activité et les actions spécifiques effectuées. Cela implique généralement de se connecter à l'API de votre système ou d'exporter des journaux système qui capturent les changements de statut, de la soumission de la feuille de temps à la génération finale du virement bancaire.

Oui, en cartographiant chaque instance où un enregistrement de paie est modifié, le Process Mining identifie les causes profondes du retravail. Cela vous permet de voir si les corrections proviennent de points de saisie de données spécifiques ou d'une saisie tardive, permettant une formation ciblée ou une automatisation pour minimiser les ajustements coûteux hors cycle.

La plupart des organisations peuvent s'attendre à voir une cartographie initiale des processus et les principaux goulots d'étranglement identifiés dans les deux à quatre semaines suivant la connexion des données. Une fois cette base établie, des opportunités spécifiques de réduire le retravail manuel et d'accélérer la génération des paiements finaux deviennent immédiatement visibles.

La confidentialité des données est maintenue en pseudonymisant les champs sensibles comme les numéros de sécurité sociale ou les taux de rémunération individuels avant l'analyse des données. Le Process Mining se concentre sur les horodatages et les changements de statut de l'enregistrement de paie, plutôt que sur les détails personnels des employés individuels.

Non, le Process Mining est une technologie non intrusive qui fonctionne en lisant les pistes d'audit et les journaux existants déjà générés par votre système de paie. Vous n'avez pas besoin de modifier le fonctionnement de votre équipe de paie pour commencer l'analyse, bien que vous puissiez choisir de mettre à jour les configurations ultérieurement en fonction des conclusions.

En offrant une vue complète et transparente de chaque action entreprise au sein d'un cycle de paie, le Process Mining agit comme une piste d'audit numérique. Il aide à garantir que toutes les exceptions d'audit sont traitées conformément au protocole et fournit une preuve de conformité pour diverses déclarations réglementaires.

Le système suit le temps écoulé entre diverses activités, telles que la soumission des feuilles de temps et leur approbation finale. En soulignant les départements ou groupes de paie spécifiques où les retards sont fréquents, la direction peut intervenir pour standardiser les temps de traitement et rationaliser les workflows à travers l'organisation.

Alors que de nombreuses organisations commencent par un audit rétrospectif des cycles passés, vous pouvez mettre en place une surveillance continue grâce aux intégrations API. Cela vous permet de recevoir des alertes lorsqu'un département spécifique est en retard dans les temps de traitement ou lorsqu'un volume inhabituel d'interventions manuelles se produit avant la finalisation de la paie.

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