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Verbessern Sie Ihre Patientenreise

Ihre Anleitung in sechs Schritten zur Optimierung der Patientenversorgung in Oracle Health.
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Optimieren Sie Patientenpfade in Oracle Health (Cerner)

Die Analyse und Verbesserung von Patientenreisen kann komplex sein. Dabei bleiben häufig Ineffizienzen verborgen, die sowohl die Versorgungsqualität als auch die Patientenzufriedenheit beeinträchtigen. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, an welchen Stellen Verzögerungen auftreten, und identifiziert die Ursachen von Engpässen im Prozess. So erhalten Sie die nötige Klarheit, um Abläufe zu verbessern, die Customer Experience zu steigern und bessere klinische Ergebnisse zu erzielen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie Ihre Patientenreise in Oracle Health (Cerner) optimieren?

Die Patientenreise zu verstehen und weiterzuentwickeln, ist für jede Organisation im Gesundheitswesen entscheidend, insbesondere beim Einsatz eines umfassenden elektronischen Patientenaktensystems (EHR) wie Oracle Health (Cerner). Diese komplexen Systeme erzeugen große Datenmengen. Daraus belastbare Erkenntnisse zum Patientenfluss abzuleiten, Engpässe zu erkennen und die Versorgung zu verbessern, bleibt jedoch eine erhebliche Herausforderung. Ineffiziente Patientenreisen führen zu längeren Wartezeiten, höheren Betriebskosten und sinkender Patientenzufriedenheit. Sie können außerdem die klinischen Ergebnisse beeinträchtigen. Ohne eine klare, datengetriebene Sicht stützen sich Leistungserbringer häufig auf Annahmen oder Einzelfallberichte. Gezielte Verbesserungen werden dadurch schwierig und bleiben oft wirkungslos. Die Optimierung der Patientenreise in Oracle Health (Cerner) dient daher nicht nur der Effizienz. Sie trägt auch zu einer höheren Versorgungsqualität und einer besseren Patient Experience bei.

Erkenntnisse durch Process Mining für Patientenreisen gewinnen

Process Mining eröffnet einen neuen Ansatz zur Analyse und Verbesserung Ihrer Patientenreise. Rohdaten aus Oracle Health (Cerner) werden dabei in transparente, visuelle Prozesskarten überführt. Statt sich auf manuelle Beobachtungen oder Interviews zu verlassen, rekonstruiert Process Mining die tatsächlichen Versorgungspfade, von der ersten Registrierung über die Entlassung bis zur Nachsorge. Damit können Sie:

  • Die Reise durchgängig visualisieren: Sehen Sie jeden Schritt der Patientenreise und erkennen Sie Abweichungen von idealen Versorgungspfaden, etwa unerwartete Verlegungen zwischen Abteilungen oder verlängerte Aufenthalte in bestimmten Prozessphasen.
  • Engpässe präzise lokalisieren: Ermitteln Sie die genauen Stellen, an denen Verzögerungen auftreten, beispielsweise bei diagnostischen Tests, Facharztkonsultationen oder der Zuweisung eines Bettes. Process Mining quantifiziert den Einfluss dieser Engpässe auf die gesamte Durchlaufzeit.
  • Durchlaufzeiten analysieren: Ermitteln Sie, wie lange Patienten in den einzelnen Phasen ihrer Reise verbleiben. So werden Möglichkeiten sichtbar, die Durchlaufzeit der Patientenreise zu verkürzen und den Durchsatz zu erhöhen.
  • Ursachen von Ineffizienzen erkennen: Untersuchen Sie, warum bestimmte Verzögerungen entstehen, etwa indem Sie Wartezeiten mit bestimmten Abteilungen, der Verfügbarkeit klinischer Fachkräfte oder in Oracle Health (Cerner) erfassten Aufnahmearten in Beziehung setzen.
  • Protokolle prüfen und verbessern: Vergleichen Sie tatsächliche Patientenflüsse mit etablierten klinischen Leitlinien und Behandlungsprotokollen. So erkennen Sie Bereiche mit Abweichungen oder Protokolle, die selbst verbessert werden sollten.

Zentrale Verbesserungsbereiche durch Process Mining

Process Mining auf Ihre Oracle-Health-(Cerner)-Daten zur Patientenreise angewendet, kann wichtige Optimierungsfelder sichtbar machen. Typische Verbesserungen umfassen:

  • Aufnahme und Triage vereinfachen: Verkürzen Sie Wartezeiten bei der Registrierung, optimieren Sie die Erstaufnahme und stellen Sie sicher, dass Patienten schneller dem passenden Versorgungspfad zugewiesen werden.
  • Diagnostik- und Behandlungspfade beschleunigen: Erkennen und beseitigen Sie unnötige Verzögerungen zwischen der Anforderung, Durchführung und Übermittlung diagnostischer Testergebnisse. So können Diagnosen und Behandlungen früher beginnen.
  • Verlegungen und Übergaben optimieren: Verbessern Sie die Effizienz von Patientenverlegungen zwischen Stationen, Abteilungen oder Versorgungsebenen. Minimieren Sie dabei das Risiko von Informationsverlusten und Verzögerungen bei Übergaben.
  • Entlassungsplanung beschleunigen: Verkürzen Sie die Zeit zwischen der Entlassungsentscheidung und dem tatsächlichen Verlassen des Krankenhauses, indem Sie Ineffizienzen bei Medikationsabgleich, Dokumentation oder der Terminplanung für Nachsorge erkennen.
  • Ressourcen besser einsetzen: Verteilen Sie Personal, Geräte und Räumlichkeiten gezielter, indem Sie Spitzenzeiten, häufige Versorgungspfade und den Ressourcenbedarf auf Basis tatsächlicher Daten zum Patientenfluss analysieren.
  • Compliance sicherstellen: Prüfen Sie, ob klinische Protokolle und regulatorische Anforderungen konsequent eingehalten werden. So reduzieren Sie Risiken und verbessern die Patientensicherheit.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung der Patientenreise

Wenn Sie Process Mining zur Optimierung der Patientenreise in Ihrer Oracle-Health-(Cerner)-Umgebung einsetzen, können Sie messbare Verbesserungen erwarten:

  • Kürzere Durchlaufzeit der Patientenreise: Reduzieren Sie die Gesamtzeit, die Patienten von der Aufnahme bis zur Entlassung in Ihrer Versorgung verbringen.
  • Bessere Patient Experience und höhere Zufriedenheit: Steigern Sie die Zufriedenheit durch kürzere Wartezeiten, reibungslosere Übergänge und besser planbare Versorgungspfade.
  • Bessere klinische Ergebnisse: Ein schnellerer Zugang zu Diagnose und Behandlung kann zu besseren gesundheitlichen Ergebnissen und weniger Wiederaufnahmen beitragen.
  • Höhere betriebliche Effizienz: Erhöhen Sie den Durchsatz mit den vorhandenen Ressourcen, senken Sie Betriebskosten und steigern Sie die Produktivität des Personals.
  • Mehr Compliance und geringere Risiken: Stellen Sie die konsequente Einhaltung klinischer Leitlinien sicher, reduzieren Sie Abweichungen in der Versorgung und mindern Sie potenzielle Risiken.
  • Strategische Entscheidungen auf Datenbasis: Versorgen Sie Ihre Führungskräfte mit objektiven, evidenzbasierten Erkenntnissen für fundierte Entscheidungen zur kontinuierlichen Prozessverbesserung.

Beginnen Sie heute mit der Weiterentwicklung Ihrer Patientenreise

Der erste Schritt zu einer optimierten Patientenreise in Oracle Health (Cerner) ist einfacher, als Sie vielleicht denken. Wenn Sie sich darauf konzentrieren, wie Sie die Patientenreise verbessern und ihre Durchlaufzeit verkürzen können, liefert Process Mining die nötige Klarheit für wirksame Veränderungen. So kann Ihre Organisation Annahmen hinter sich lassen und datenbasierte Entscheidungen treffen, die Patienten zugutekommen und die operative Exzellenz stärken.

Patientenpfad Patientenfluss Effizienz in der Gesundheitsversorgung Optimierung von Behandlungspfaden Klinische Behandlungsergebnisse Patientenerfahrung Krankenhausprozesse Aufnahmemanagement Entlassungsplanung Ressourcennutzung Klinischer Behandlungspfad Gesundheitsversorgungsprozess

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Erstaufnahme oder Triage können zu schlechteren Behandlungsergebnissen, einer stärkeren Überlastung der Notaufnahme und einer negativen Patient Experience führen. Das beeinträchtigt unmittelbar die Versorgungsqualität und die betriebliche Effizienz und sorgt bei Patienten und Mitarbeitenden für Frustration. ProcessMind analysiert Event Logs aus Oracle Health (Cerner), um die genauen Engpässe in der Patientenreise von der Registrierung bis zur Erstaufnahme zu lokalisieren. Dabei werden konkrete Schritte oder Abteilungen sichtbar, die Verzögerungen verursachen. Diese Erkenntnisse ermöglichen gezielte Maßnahmen, um den Patientenfluss zu verbessern und die Erstversorgung effizienter zu gestalten.

Lange Wartezeiten auf diagnostische Testergebnisse können die Bestätigung einer Diagnose und den Beginn wichtiger Behandlungspläne erheblich verzögern. Das beeinträchtigt die klinische Wirksamkeit, verlängert den Aufenthalt und kann die Kosten im Gesundheitswesen erhöhen. Gleichzeitig werden Krankenhausressourcen und das Wohlbefinden der Patienten belastet. ProcessMind bildet die vollständige Patientenreise in Oracle Health (Cerner) visuell ab und zeigt, an welchen Stellen die Bearbeitungszeiten diagnostischer Tests die Zielwerte überschreiten. Wenn die Ursachen dieser Verzögerungen erkannt werden, etwa bei der Ressourcenverteilung oder in bestimmten Laborprozessen, können Leistungserbringer die Versorgung beschleunigen und die Aufenthaltsdauer verkürzen.

Engpässe bei der Verlegung von Patienten zwischen Krankenhausabteilungen oder Stationen führen zu Bettmangel, längeren Wartezeiten und ineffizienten Abläufen. Das beeinträchtigt den Patientenfluss und die Ressourcennutzung und kann die Patient Experience sowie die Arbeitsbelastung des Personals negativ beeinflussen. ProcessMind bildet die Patientenreise in Oracle Health (Cerner) ab, um häufige Verlegungspfade zu erkennen und konkrete Phasen oder Abteilungen sichtbar zu machen, in denen Verlegungen regelmäßig ins Stocken geraten. So lassen sich Bettenmanagement, Strategien zur Patientenplatzierung und die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen verbessern.

Ineffiziente oder verspätete Entlassungsplanung kann zu längeren Krankenhausaufenthalten, einer höheren Bettenbelegung und mehr Wiederaufnahmen führen. Das beeinträchtigt die Kapazität und die finanzielle Leistung des Krankenhauses sowie die Patientenzufriedenheit. Häufig weist es auf Lücken bei der Vorbereitung der Nachsorge hin. ProcessMind analysiert Daten zur Patientenreise in Oracle Health (Cerner), um Muster zu erkennen, die zu verspäteten Entlassungen oder Wiederaufnahmen führen, etwa eine unvollständige Terminplanung für die Nachsorge oder ein verspäteter Beginn von Entlassungsaktivitäten. Diese Erkenntnisse helfen, den Entlassungsprozess zu vereinfachen und unnötige Aufenthalte zu vermeiden.

Ungeplante Abweichungen von etablierten Behandlungsprotokollen können zu einer uneinheitlichen Versorgungsqualität, einem höheren Komplikationsrisiko und steigenden Kosten im Gesundheitswesen führen. Die Einhaltung der Protokolle ist entscheidend für die Patientensicherheit, vorhersehbare Behandlungsergebnisse und die Compliance. ProcessMind verwendet Event-Daten aus Oracle Health (Cerner), um Fälle automatisch zu erkennen und hervorzuheben, in denen die Patientenreise vom vorgeschriebenen Behandlungsprotokoll abweicht. Diese Transparenz ermöglicht rechtzeitige Interventionen und Anpassungen, um Compliance und Versorgungsqualität zu verbessern.

Eine begrenzte Verfügbarkeit oder ineffiziente Verteilung wichtiger Ressourcen, etwa bestimmter medizinischer Geräte oder fachärztlicher Konsultationen, kann erhebliche Engpässe in der Patientenreise verursachen. Das wirkt sich unmittelbar auf Wartezeiten, betriebliche Effizienz und die rechtzeitige Versorgung aus und führt zu Rückständen. ProcessMind verwendet Event-Daten aus Oracle Health (Cerner), um genau zu lokalisieren, an welchen Stellen Ressourcenbeschränkungen Verzögerungen in der Patientenreise verursachen, beispielsweise durch lange Wartezeiten auf Konsultationen oder Verfahren. So können Sie Ressourcen datenbasiert optimieren und den Patientendurchsatz erhöhen.

Unakzeptabel hohe Wiederaufnahmeraten weisen auf mögliche Lücken bei der Erstbehandlung, der Aufklärung zur Entlassung oder der Nachsorge hin. Sie führen zu schlechteren Behandlungsergebnissen und höheren Kosten für das Gesundheitssystem und beeinträchtigen das Vertrauen der Patienten sowie den Ruf des Krankenhauses. ProcessMind identifiziert Patientenkohorten und bestimmte Pfade der Patientenreise in Oracle Health (Cerner), die mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für Wiederaufnahmen verbunden sind. Durch die Analyse vorausgehender Aktivitäten und Attribute lassen sich Ursachen für gezielte Gegenmaßnahmen ermitteln.

Deutliche Unterschiede bei der Behandlung vergleichbarer Patienten, von diagnostischen Schritten bis zur Verabreichung von Behandlungen, können zu uneinheitlichen Ergebnissen und einer ineffizienten Ressourcennutzung führen. Das beeinträchtigt Qualität, Wirtschaftlichkeit und die Standardisierung der Versorgung in der gesamten Einrichtung. ProcessMind bildet die verschiedenen tatsächlichen Pfade der Patientenreise ab, die in Oracle Health (Cerner) für bestimmte Diagnosen oder Aufnahmearten erfasst wurden, und zeigt Prozessvarianten sowie deren Auswirkungen. So können Sie Abläufe standardisieren und bewährte Vorgehensweisen verbreiten, um die Versorgung konsistenter zu gestalten.

Wenn Medikamente nicht konsequent wie verordnet verabreicht werden, kann dies die Patientensicherheit, die Wirksamkeit der Behandlung und die Compliance beeinträchtigen. Die Einhaltung von Medikationsprotokollen ist im Gesundheitswesen entscheidend, um unerwünschte Ereignisse zu vermeiden und den Behandlungserfolg sicherzustellen. ProcessMind kann in den Event Logs von Oracle Health (Cerner) Fälle erkennen, in denen Aktivitäten zur Medikamentenverabreichung nicht mit den vorgeschriebenen Zeitplänen oder Protokollen der Patientenreise übereinstimmen. So werden Bereiche sichtbar, in denen Schulungen des Personals oder Anpassungen am System erforderlich sind, um Compliance und Patientensicherheit zu verbessern.

Eine nicht gerechtfertigte lange Aufenthaltsdauer belastet Krankenhausressourcen, verringert die Verfügbarkeit von Betten und erhöht die Betriebskosten. Dadurch sinkt die Effizienz des Gesundheitssystems insgesamt. Zudem können Patienten einem höheren Risiko für im Krankenhaus erworbene Erkrankungen ausgesetzt sein. ProcessMind analysiert geplante Entlassungsdaten und tatsächliche Entlassungsereignisse in den Daten zur Patientenreise aus Oracle Health (Cerner). So werden Fälle erkannt, die die erwartete Aufenthaltsdauer überschreiten, und Aktivitäten ermittelt, die zu Verzögerungen beitragen. Das unterstützt eine wirksame Optimierung von Patientenfluss und Ressourcenverteilung.

Verzögerungen bei der Planung wichtiger Nachsorgetermine nach der Entlassung können die Genesung beeinträchtigen, das Wiederaufnahmerisiko erhöhen und die Kontinuität der Versorgung gefährden. Dies führt häufig zu schlechteren Behandlungsergebnissen und einer höheren Belastung der Notfallversorgung. ProcessMind analysiert die Patientenreise und ermittelt in Oracle Health (Cerner) die Zeit zwischen dem Beginn der Entlassungsplanung oder der Entlassung und der Planung des Nachsorgetermins. So werden Ineffizienzen bei der Terminplanung für die Nachsorge sichtbar und gezielte Verbesserungen möglich.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Lange Wartezeiten bei der Erstaufnahme in Oracle Health (Cerner) beeinträchtigen die Patientenzufriedenheit und können wichtige Behandlungsschritte verzögern. Kürzere Wartezeiten sorgen für einen besseren Start der Patientenreise. Sie verbessern die Patient Experience und können durch frühere Interventionen auch zu besseren klinischen Ergebnissen beitragen. Das wirkt sich unmittelbar auf die betriebliche Effizienz und das Vertrauen der Patienten aus. ProcessMind visualisiert die genaue Dauer und die Varianten des Erstaufnahmeprozesses in verschiedenen Abteilungen und Zeiträumen und ermittelt die Ursachen von Verzögerungen. Durch die Analyse von Event Logs aus Oracle Health (Cerner) werden konkrete Schritte oder Ressourcenbeschränkungen sichtbar, die Engpässe verursachen. Sie können mit einer Verkürzung der Wartezeiten um 15 bis 25 % rechnen und die Versorgung damit zugänglicher und effizienter gestalten.

Verzögerungen beim Erhalt diagnostischer Testergebnisse können die Angst der Patienten verlängern und wichtige Behandlungsentscheidungen verzögern. Dadurch wird die gesamte Patient Journey innerhalb von Oracle Health (Cerner) beeinträchtigt. Die Beschleunigung dieses wichtigen Schritts führt zu schnelleren Diagnosen, einem früheren Behandlungsbeginn und größerem Vertrauen der Patienten in die Versorgung. Das verbessert die klinische Wirksamkeit. ProcessMind bildet den vollständigen diagnostischen Workflow ab, von der Testanforderung bis zur Verfügbarkeit des Ergebnisses, und zeigt, wo und warum Verzögerungen auftreten. Die Plattform erkennt Prozessvarianten und nicht konforme Pfade, die zu längeren Durchlaufzeiten beitragen. Mit den Erkenntnissen aus ProcessMind können Organisationen die Bereitstellungszeit diagnostischer Ergebnisse typischerweise um 20 bis 30 % verkürzen. Dadurch kommen Patienten schneller in den Versorgungspfaden voran.

Ineffiziente Patiententransfers zwischen Stationen oder Abteilungen innerhalb von Oracle Health (Cerner) können unnötige Verzögerungen, logistische Herausforderungen und Belastungen für Patienten verursachen. Die Optimierung dieser Übergänge stellt eine kontinuierliche, koordinierte Versorgung sicher, reduziert die Arbeitsbelastung des Personals und senkt das Risiko medizinischer Fehler. Dadurch verbessern sich die Patient Journey und der operative Ablauf unmittelbar. ProcessMind zeigt die tatsächlichen Wege und Dauer von Patiententransfers und macht unnötige Übergaben, Wartezustände oder Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen sichtbar. Durch die Analyse von Aktivitätsprotokollen erkennt die Plattform bestimmte Abteilungen oder Zeiträume, in denen Transfers zu Engpässen werden. Mit diesen präzisen Erkenntnissen können Sie die Transferzeiten voraussichtlich um 10 bis 20 % verkürzen und den Patientendurchsatz in verschiedenen Krankenhausbereichen steigern.

Eine unzureichende oder verspätete Entlassungsplanung in Oracle Health (Cerner) kann zu längeren Aufenthaltsdauern, höheren Kosten und überstürzten Entlassungen führen. Dadurch können sich Genesung und Nachsorge verschlechtern. Eine rechtzeitige und wirksame Entlassungsplanung stellt sicher, dass Patienten mit den passenden Ressourcen und Anweisungen nach Hause gehen. Sie senkt das Risiko von Wiederaufnahmen und verbessert die Bettenauslastung. ProcessMind visualisiert den Entlassungsprozess von der Einleitung bis zum Abschluss und identifiziert Schritte, die häufig Verzögerungen oder Verstöße gegen Vorgaben verursachen. Die Plattform zeigt Varianten in den Entlassungspfaden und macht sichtbar, an welchen Stellen die vorausschauende Planung nicht greift. Auf dieser Grundlage können Nutzer von ProcessMind die Entlassungsbereitschaft typischerweise verbessern und unerwartete Verzögerungen um 15 bis 25 % reduzieren. Das führt zu besseren Behandlungsergebnissen und einem schnelleren Bettenumschlag.

Unbeabsichtigte Abweichungen von etablierten Behandlungsprotokollen in Oracle Health (Cerner) können die Patientensicherheit beeinträchtigen, zu einer uneinheitlichen Versorgungsqualität führen und das Risiko unerwünschter Ereignisse erhöhen. Eine konsequente Einhaltung klinischer Protokolle standardisiert die Versorgung, verbessert die Behandlungsergebnisse und unterstützt die Compliance. Damit stärkt sie die Grundlage der Patient Journey. ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlich durchlaufenen Versorgungspfade und vergleicht sie mit vordefinierten klinischen Protokollen. Die Plattform erkennt sofort Abweichungen, deren Häufigkeit und ihre Auswirkungen. Sie zeigt genau, wo und warum Verstöße gegen Vorgaben im Oracle-Health-(Cerner)-System auftreten. Diese Transparenz ermöglicht es Organisationen, die Protokolltreue um 10 bis 20 % zu verbessern und eine einheitlichere und sicherere Patientenversorgung zu erreichen.

Ressourcenengpässe bei Personal, Ausrüstung oder verfügbaren Betten können den Fortschritt von Patienten durch ihre Patient Journey in Oracle Health (Cerner) erheblich verlangsamen. Die Folgen sind Verzögerungen, Frustration und schlechtere Behandlungsergebnisse. Eine optimierte Ressourcenverteilung sorgt dafür, dass Patienten die Versorgungsphasen effizient durchlaufen. Sie steigert den Durchsatz und verbessert die Auslastung wichtiger Ressourcen im Gesundheitswesen. ProcessMind bietet eine klare, datengetriebene Sicht darauf, wie Ressourcen entlang der gesamten Patient Journey eingesetzt werden, und zeigt, wo Unterbesetzung oder Überlastung auftreten. Die Plattform macht sichtbar, wie sich die Ressourcenverfügbarkeit auf die Prozessleistung und die Wartezeiten der Patienten auswirkt. Auf Basis dieser Erkenntnisse können Organisationen Ressourcen gezielter neu verteilen, die Effizienz des Patientenflusses möglicherweise um 10 bis 18 % steigern und Leerlaufzeiten wichtiger Ressourcen reduzieren.

Hohe Wiederaufnahmeraten weisen häufig auf Lücken in der Nachsorge, eine unzureichende Aufklärung der Patienten oder eine zu frühe Entlassung hin. Dadurch entstehen erhebliche Kosten und das Wohlbefinden der Patienten wird beeinträchtigt. Die Reduzierung vermeidbarer Wiederaufnahmen in Oracle Health (Cerner) verbessert die Behandlungsergebnisse, senkt die Gesundheitsausgaben und stärkt das Ansehen des Leistungserbringers. ProcessMind analysiert die Patient Journey bis zur Entlassung und erkennt konkrete Muster, Aktivitäten oder fehlende Schritte, die mit einem höheren Wiederaufnahmerisiko zusammenhängen. Die Plattform kann Unstimmigkeiten in der Entlassungsplanung und in Nachsorgeprozessen sichtbar machen. Durch die Aufdeckung dieser kritischen Faktoren unterstützt ProcessMind eine Reduzierung vermeidbarer Wiederaufnahmen um 5 bis 15 %. So entsteht eine wirksamere und nachhaltigere Patientenversorgung.

Uneinheitliche Versorgungspfade zwischen verschiedenen Ärzten oder Abteilungen innerhalb von Oracle Health (Cerner) können zu unterschiedlicher Versorgungsqualität, höheren Kosten und schwer vorhersehbaren Behandlungsergebnissen führen. Die Standardisierung dieser Pfade sorgt für eine konsistente, hochwertige Patient Experience, steigert die Effizienz und reduziert die Variabilität in der klinischen Praxis. ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Prozessvarianten in der Patientenversorgung und identifiziert alle häufigen und abweichenden Pfade. Die Plattform visualisiert, welche Pfade zu besseren oder schlechteren Ergebnissen führen, und schafft damit eine Grundlage für datengetriebene Standardisierungsmaßnahmen. Organisationen können Prozessvarianten dadurch um 15 bis 25 % reduzieren und eine besser vorhersehbare, hochwertige Versorgung entlang der gesamten Patient Journey fördern.

Lücken bei der Compliance in der Medikamentengabe können innerhalb der Oracle-Health-(Cerner)-Umgebung zu erheblichen Problemen für die Patientensicherheit, unerwünschten Arzneimittelereignissen und einer unzureichenden Wirksamkeit der Behandlung führen. Die konsequente Einhaltung von Medikationsprotokollen ist entscheidend für das Wohlbefinden der Patienten, die Compliance und die Versorgungsqualität entlang der gesamten Patient Journey. ProcessMind analysiert Event Logs und verfolgt jeden Schritt der Medikamentengabe. Dabei erkennt die Plattform übersprungene Schritte, verspätete Aktionen oder Abweichungen von den vorgegebenen Workflows. Sie zeigt die konkreten Umstände oder Abteilungen, in denen Compliance-Probleme besonders häufig auftreten. Mit diesen Erkenntnissen können Organisationen die Compliance bei der Medikamentengabe um 10 bis 20 % verbessern und die Patientensicherheit deutlich erhöhen.

Eine lange Aufenthaltsdauer von Patienten in Krankenhäusern mit Oracle Health (Cerner) verursacht höhere Kosten, verringert die Bettenverfügbarkeit für neue Patienten und kann das Risiko im Krankenhaus erworbener Erkrankungen erhöhen. Die Optimierung der Patient Journey und die Reduzierung unnötiger Versorgungstage verbessern direkt die operative Effizienz, senken die Gesundheitsausgaben und steigern die Patientenzufriedenheit. ProcessMind bietet eine End-to-End-Sicht auf die Patient Journey und identifiziert Aktivitäten auf dem kritischen Pfad sowie zentrale Engpässe, die zu längeren Aufenthalten beitragen. Die Plattform quantifiziert die Auswirkungen verschiedener Verzögerungen, etwa bei diagnostischen Wartezeiten oder Transfers, auf die gesamte Aufenthaltsdauer. Durch die Beseitigung dieser konkreten Ursachen können Organisationen die Aufenthaltsdauer typischerweise um 8 bis 15 % verkürzen, Ressourcen freisetzen und den Patientendurchsatz verbessern.

Verzögerungen bei der Vereinbarung von Nachsorgeterminen nach der Entlassung aus Oracle Health (Cerner) können die Kontinuität der Versorgung unterbrechen, langfristige Behandlungsergebnisse verschlechtern und die Wahrscheinlichkeit einer Wiederaufnahme erhöhen. Eine Beschleunigung dieses Prozesses stellt sicher, dass Patienten rechtzeitig Unterstützung nach der Entlassung erhalten. Das ist für ihre Genesung und die weitere Gesundheitsversorgung entscheidend. ProcessMind verfolgt die Patient Journey von der Einleitung der Entlassung bis zur tatsächlichen Vereinbarung von Nachsorgeterminen. Dabei erkennt die Plattform administrative Verzögerungen und ineffiziente Übergaben. Sie zeigt typische Dauer und Varianten dieses wichtigen Schritts nach der Entlassung. Durch die Optimierung dieser Prozesse können Organisationen die Zeit bis zur Terminvereinbarung um 15 bis 25 % verkürzen und einen reibungsloseren Übergang für Patienten sowie eine bessere Einhaltung der Nachsorgepläne sicherstellen.

Der Verbesserungsweg für die Patient Journey in sechs Schritten

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Template herunterladen
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Daten exportieren
3

Datensatz hochladen
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Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Prozess überwachen
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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das spezialisierte Excel-Template für die Analyse der Patient Journey herunter. Dieses Template bietet die richtige Struktur für die Extraktion relevanter Daten zu Patientenepisoden.

Leitfaden zum Daten-Template anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur stellt eine genaue und konsistente Analyse sicher. Sie bildet die notwendige Grundlage für Process Mining ohne Abweichungen in den Daten.

Erwartetes Ergebnis

Ein leeres Excel-Template für die Extraktion von Daten zur Patient Journey, bereit zum Ausfüllen.

DAS ERHALTEN SIE

Machen Sie verborgene Erkenntnisse in Ihren Patienten-Workflows sichtbar

ProcessMind verwandelt Rohdaten in klare Visualisierungen und zeigt den tatsächlichen Verlauf Ihrer Patientenreisen. Erkennen Sie genau, wo Engpässe entstehen und wie Sie die Patientenversorgung sowie die operative Effizienz verbessern können.
  • Machen Sie tatsächliche Patientenpfade sichtbar
  • Identifizieren Sie Engpässe in der Versorgung
  • Optimieren Sie Customer Experience und Behandlungsergebnisse
  • Verbessern Sie Abläufe in Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Auswirkungen auf die Patientenversorgung in der Praxis

Diese Ergebnisse zeigen, wie Process Mining mit Daten zu Patient Episodes aus Oracle Health und Cerner umsetzbare Erkenntnisse liefert und Verbesserungen in der Patientenversorgung sowie der operativen Effizienz vorantreibt. Durch die Visualisierung und Analyse der Patient Journey können Organisationen Engpässe erkennen und Versorgungspfade optimieren.

0 % faster
Schnellere Erstaufnahmen

Kürzere Wartezeiten für Patienten

Identifizieren und beseitigen Sie Engpässe im Triage- und Aufnahmeprozess. Dadurch verkürzt sich die Zeit, bis Patienten von einem klinischen Mitarbeiter untersucht werden, deutlich. Das steigert die Patientenzufriedenheit und ermöglicht eine rechtzeitigere Versorgung.
0 days
Kürzere Aufenthaltsdauer

Dauer der Patient Journey optimieren

Ermitteln Sie Verzögerungen und Ineffizienzen entlang der gesamten Patientenepisode, von der Aufnahme bis zur Entlassung. Die Reduzierung unnötiger Krankenhaustage schafft Bettenkapazität und senkt die Betriebskosten.
0 % increase
Bessere Einhaltung von Protokollen

Konsistente klinische Praxis

Visualisieren Sie Abweichungen von etablierten Behandlungsprotokollen und identifizieren Sie die Ursachen für Verstöße gegen Vorgaben. So erhalten Patienten eine standardisierte, hochwertige Versorgung. Risiken sinken und Behandlungsergebnisse verbessern sich.
0 % decrease
Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen

Bessere Ergebnisse nach der Entlassung

Analysieren Sie Entlassungsprozesse und die Nachsorge, um Faktoren zu erkennen, die zu Wiederaufnahmen beitragen. Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen führen zu einer besseren Gesundheit der Patienten und zu erheblichen Kosteneinsparungen.
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Optimierte Versorgungspfade für Patienten

Höhere Prozessstandardisierung

Ermitteln Sie die tatsächlichen Varianten in den Patient Journeys und identifizieren Sie optimale Pfade. Eine standardisierte Versorgung reduziert Unklarheiten, verbessert die Ressourcenverteilung und macht den operativen Ablauf besser vorhersehbar.
0 % faster
Schnellere diagnostische Ergebnisse

Kürzere Zeit bis zur Diagnose

Identifizieren Sie Verzögerungen zwischen der Anforderung diagnostischer Tests und der Bereitstellung der Ergebnisse. Dadurch können klinische Entscheidungen schneller getroffen werden. Das beschleunigt den Behandlungsbeginn und reduziert die Belastung der Patienten durch Unsicherheit.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie den Umfang bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung für den konkreten Patientenbesuch oder die Versorgungsepisode.

Warum das wichtig ist

Dies ist der grundlegende Schlüssel, der erforderlich ist, um die End-to-End-Patient Journey von der Aufnahme bis zur Entlassung zu rekonstruieren.

Der Name oder die Beschreibung des ausgeführten klinischen oder administrativen Ereignisses.

Warum das wichtig ist

Definiert die Schritte im Prozessmodell und ermöglicht die Visualisierung des Workflows.

Das konkrete Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat oder abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um die Reihenfolge von Events zu bestimmen und Leistungs-KPIs wie Durchlaufzeiten zu berechnen.

Eindeutige Kennung des Patienten über mehrere Behandlungsfälle hinweg.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den KPI „Wiederaufnahmerate von Patienten“, indem separate Episoden derselben Person zugeordnet werden.

Kategorisierung des Patientenbesuchs, etwa stationär, ambulant oder als Notfall.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Vergleich von Behandlungspfaden und Durchsatz in unterschiedlichen Versorgungssituationen.

Die konkrete Station, Einheit oder Abteilung, in der das Event stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um Engpässe in bestimmten Abteilungen zu analysieren und die räumliche Verteilung des Patientenflusses darzustellen.

Die Kennung oder der Name des medizinischen Mitarbeiters, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Ressourcenanalyse und zeigt möglichen Schulungsbedarf oder eine unausgewogene Arbeitsverteilung auf.

Der Name der konkreten Bestellung, etwa einer Laboruntersuchung oder eines Medikaments.

Warum das wichtig ist

Erforderlich für eine detaillierte Analyse diagnostischer und therapeutischer Behandlungspfade.

Das Ziel oder der Status des Patienten bei der Entlassung.

Warum das wichtig ist

Zentrale Ergebniskennzahl, die den „Endzustand“ der Patientenreise definiert.

Kennzeichen dafür, ob diese Episode innerhalb von 30 Tagen nach einer früheren Entlassung stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Unterstützt den KPI „Wiederaufnahmerate von Patienten“ direkt, eine zentrale Kennzahl für die Versorgungsqualität.

Der ICD-10- oder SNOMED-Code, der den primären Behandlungsgrund angibt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht einen direkten Vergleich von Patientenpfaden bei bestimmten Erkrankungen.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Markiert den Beginn der Patientenepisode, wenn der Patient eintrifft und im System erfasst wird. In Cerner Millennium wird dieser Zeitpunkt erfasst, sobald der Encounter-Datensatz erstellt oder der Registration Timestamp gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Legt den Startzeitpunkt für die Berechnung der Aufenthaltsdauer (LOS) und die Analyse der anfänglichen Wartezeit fest.

Bezeichnet den Abschluss der ersten pflegerischen Einschätzung oder des Triage-Formulars im Notfall- oder Aufnahmebereich. Dabei handelt es sich typischerweise um ein bestimmtes Formular oder ein klinisches Ereignis, das im System dokumentiert wird.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Berechnung des KPI „Wartezeit bis zur Erstaufnahme“ und die Identifikation von Engpässen bei der Aufnahme.

Tritt ein, wenn ein klinischer Mitarbeiter eine Laboruntersuchung oder bildgebende Untersuchung anfordert. Dieser Timestamp startet die Berechnung der diagnostischen Durchlaufzeit.

Warum das wichtig ist

Ausgangspunkt für den KPI „Bereitstellungszeit diagnostischer Ergebnisse“; unterstützt die Identifikation von Verzögerungen zwischen Anforderung und Durchführung.

Tritt ein, wenn eine formale Diagnose zum Encounter-Datensatz des Patienten hinzugefügt wird. Dies unterscheidet sich von einem Testergebnis und stellt die Bestätigung des Krankheitsbildes durch den klinischen Mitarbeiter dar.

Warum das wichtig ist

Erforderlich für den Meilenstein „Diagnose bestätigt“ und die Analyse der Zeit bis zur endgültigen Diagnose.

Der Zeitpunkt, an dem ein Labor- oder Bildgebungsergebnis finalisiert und dem klinischen Mitarbeiter zur Verfügung gestellt wird. Damit endet das Intervall der diagnostischen Durchlaufzeit.

Warum das wichtig ist

Schließt den Zyklus „Bereitstellungszeit diagnostischer Ergebnisse“ ab und löst nachfolgende Behandlungsentscheidungen aus.

Zeigt an, dass der Patient physisch von einem Ort, beispielsweise der Notaufnahme, an einen anderen Ort, beispielsweise die Intensivstation, verlegt wurde. Dies wird über die Standort-Historie erfasst.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der „Effizienz von Stationswechseln“ und unterstützt die Visualisierung des Patientenflusses im Krankenhaus.

Das Ereignis, bei dem der Arzt die Anordnung zur Entlassung des Patienten erteilt. Damit beginnt die Zeitmessung der Entlassungsplanung.

Warum das wichtig ist

Ausgangspunkt für die „Durchlaufzeit der Entlassungsplanung“. Eine Lücke zwischen diesem Zeitpunkt und der tatsächlichen Entlassung weist auf operative Verzögerungen hin.

Das abschließende administrative Ereignis, das den Aufenthalt des Patienten beendet. Dieser Timestamp dient zur Berechnung der gesamten Aufenthaltsdauer.

Warum das wichtig ist

Das zentrale Endereignis des Prozesses. Erforderlich für die Berechnung von LOS und Wiederaufnahmen.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert Ihre tatsächlichen Patientenpfade durch die Analyse von Ereignisdaten aus Oracle Health. Es ermittelt Engpässe wie übermäßig lange Wartezeiten oder verzögerte Diagnostik und deckt Abweichungen von standardisierten Behandlungsprotokollen auf. So können Sie datengetriebene Entscheidungen treffen, Abläufe vereinfachen und die Effizienz der Patientenversorgung verbessern.

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event Logs, die jeden Schritt der Patient Journey dokumentieren. Zu den wichtigsten Datenpunkten gehören eine eindeutige Kennung der Patientenepisode, Aktivitätsnamen und die zugehörigen Timestamps für jede Aktivität. Zusätzliche Attribute wie Informationen zu Ressourcen oder Ergebniskennzahlen können die Analyse erweitern.

Die Datenextraktion erfolgt typischerweise über Abfragen der Oracle-Health-(Cerner)-Datenbank oder über vorhandene Berichtsschnittstellen. Entscheidend ist, die richtigen Tabellen und Felder zu ermitteln, die Event Logs für Patientenepisoden enthalten. Wir empfehlen, Ihr IT-Team und die Cerner-Administratoren einzubeziehen, um eine sichere und konforme Datenabfrage sicherzustellen.

Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen, etwa kürzeren Wartezeiten bei der Ersteinschätzung, einer schnelleren Bereitstellung diagnostischer Ergebnisse und einer niedrigeren Rate vermeidbarer Wiederaufnahmen. Process Mining hilft, die Ressourcenverteilung zu optimieren und Versorgungspfade zu standardisieren. Das führt zu einer effizienteren und konformen Patient Experience.

Eine Process-Mining-Lösung benötigt eine Plattform, die große Datensätze aufnehmen und analysieren kann. Die konkreten Anforderungen unterscheiden sich je nach Anbieter. Üblicherweise erforderlich sind eine sichere Methode zur Datenintegration, ausreichende Rechenleistung und Zugriff auf eine Benutzeroberfläche für die Analyse. Die meisten Lösungen sind cloudbasiert und benötigen daher nur wenig lokale Infrastruktur.

Die Ersteinrichtung einschließlich Datenextraktion und Modellkonfiguration kann je nach Datenverfügbarkeit und -komplexität einige Wochen bis wenige Monate dauern. Sobald Daten einfließen, lassen sich erste Erkenntnisse häufig innerhalb weniger Tage gewinnen. Eine kontinuierliche Analyse eröffnet fortlaufend weitere Optimierungsmöglichkeiten.

Ja. Datensicherheit hat höchste Priorität. Vertrauenswürdige Process-Mining-Lösungen halten strenge Datenschutzvorschriften einschließlich HIPAA ein. Während der Übertragung und Analyse werden Daten typischerweise pseudonymisiert oder anonymisiert. So bleibt die Vertraulichkeit der Patienten gewahrt, während wertvolle Prozesserkenntnisse verfügbar werden.

Ja. Process Mining erkennt Abweichungen von vordefinierten klinischen Protokollen und Versorgungspfaden besonders zuverlässig. Durch den Vergleich tatsächlicher Patientenverläufe mit Sollmodellen werden Fälle mangelnder Konformität sichtbar. Gesundheitsdienstleister können daraufhin Ursachen untersuchen und Korrekturmaßnahmen umsetzen.

BI-Tools zeigen, was passiert ist, und Reporting-Dashboards stellen aggregierte Kennzahlen dar. Process Mining geht weiter und macht sichtbar, wie und warum etwas passiert ist. Es rekonstruiert tatsächliche durchgängige Prozessabläufe aus Ereignisdaten und deckt verborgene Engpässe sowie Varianten auf, die herkömmliche BI möglicherweise nicht erkennt. So erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse zur Prozessausführung.

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