> Kontinuierliche Prozessverbesserung > Behandlungsverlauf > Oracle Health (Cerner)

Verbessern Sie den Behandlungsverlauf Ihrer Patienten

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung der Patientenversorgung in Oracle Health.

Daten-Template herunterladen

Behandlungsverlauf

Oracle Health (Cerner)

Prozess auswählen

Wählen Sie einen Prozess aus, um in Ihrem verbundenen Arbeitsbereich weiterzuarbeiten.

Verfügbare Prozesse

Verfügbare Systeme

Herausforderungen(11)Ziele(11)6 Schritte Vorschau Ergebnisse Daten Häufig gestellte Fragen(5)

Optimieren Sie die Behandlungsverläufe in Oracle Health (Cerner)

Die Analyse und Verbesserung des Behandlungsverlaufs von Patienten kann komplex sein. Ineffizienzen bleiben dabei oft verborgen und beeinträchtigen sowohl die Versorgungsqualität als auch die Zufriedenheit der Patienten. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, wo Verzögerungen auftreten und welche Ursachen dahinterstecken. So können Sie Abläufe verbessern, die Customer Experience der Patienten stärken und bessere klinische Ergebnisse erzielen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie den Behandlungsverlauf in Oracle Health (Cerner) optimieren?

Den Behandlungsverlauf zu verstehen und zu verbessern, ist für jede Gesundheitseinrichtung wichtig, insbesondere beim Einsatz eines umfassenden elektronischen Patientenaktensystems (EHR) wie Oracle Health (Cerner). Solche komplexen Systeme erzeugen große Datenmengen. Daraus konkrete Erkenntnisse zum Patientenfluss abzuleiten, Engpässe zu erkennen und die Versorgung zu verbessern, ist jedoch oft schwierig. Ineffiziente Behandlungsverläufe führen zu längeren Wartezeiten, höheren Betriebskosten und geringerer Patientenzufriedenheit. Sie können sich auch auf die klinischen Ergebnisse auswirken. Ohne eine klare, datengetriebene Sicht verlassen sich Gesundheitseinrichtungen häufig auf Annahmen oder Einzelfallberichte. Gezielte Verbesserungen sind dadurch schwierig und oft wenig wirksam. Bei der Optimierung des Behandlungsverlaufs in Oracle Health (Cerner) geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um eine bessere Versorgungsqualität und eine bessere Patientenerfahrung.

Erkenntnisse aus Process Mining für Behandlungsverläufe

Process Mining bietet eine neue Möglichkeit, Behandlungsverläufe zu analysieren und zu verbessern. Dazu werden Rohdaten aus Oracle Health (Cerner) in transparente, visuelle Prozessmodelle umgewandelt. Statt sich auf manuelle Beobachtungen oder Interviews zu verlassen, rekonstruiert Process Mining die tatsächlichen Versorgungspfade der Patienten, von der ersten Registrierung bis zur Entlassung und Nachsorge. Damit können Sie:

Den gesamten Behandlungsverlauf visualisieren: Sehen Sie jeden Schritt, den Patienten durchlaufen, und entdecken Sie Abweichungen vom vorgesehenen Versorgungspfad, etwa unerwartete Verlegungen zwischen Abteilungen oder längere Aufenthalte in bestimmten Phasen.
Engpässe präzise ermitteln: Finden Sie genau heraus, an welchen Stellen Verzögerungen auftreten, zum Beispiel bei diagnostischen Tests, Facharztkonsultationen oder der Zuweisung eines Bettes. Process Mining quantifiziert, wie sich diese Engpässe auf die gesamte Durchlaufzeit auswirken.
Durchlaufzeiten analysieren: Ermitteln Sie, wie lange Patienten in den einzelnen Phasen ihres Behandlungsverlaufs verbringen. So erkennen Sie Möglichkeiten, die Durchlaufzeit zu verkürzen und den Patientendurchsatz zu erhöhen.
Ursachen von Ineffizienzen ermitteln: Untersuchen Sie, warum bestimmte Verzögerungen auftreten. Vergleichen Sie dazu beispielsweise Wartezeiten mit bestimmten Abteilungen, der Verfügbarkeit klinischen Fachpersonals oder den in Oracle Health (Cerner) erfassten Aufnahmearten.
Behandlungsprotokolle überprüfen und verbessern: Vergleichen Sie die tatsächlichen Patientenflüsse mit geltenden klinischen Leitlinien und Behandlungsprotokollen. So erkennen Sie Abweichungen von Vorgaben und Bereiche, in denen sich die Protokolle selbst verbessern lassen.

Wichtige Verbesserungsbereiche, die Process Mining aufzeigt

Mit Process Mining können Sie Daten zu Behandlungsverläufen in Oracle Health (Cerner) analysieren und wichtige Optimierungsmöglichkeiten erkennen. Typische Verbesserungen sind:

Aufnahme und Triage effizienter gestalten: Verkürzen Sie Wartezeiten bei der Registrierung, verbessern Sie die Erstuntersuchung und sorgen Sie dafür, dass Patienten schneller dem passenden Versorgungspfad zugewiesen werden.
Diagnostik und Behandlung beschleunigen: Ermitteln und beseitigen Sie unnötige Verzögerungen zwischen der Anforderung diagnostischer Tests, ihrer Durchführung und der Übermittlung der Ergebnisse. So können Diagnosen schneller gestellt und Behandlungen früher begonnen werden.
Verlegungen und Übergaben optimieren: Verbessern Sie die Verlegung von Patienten zwischen Stationen, Abteilungen oder Versorgungsstufen. So verringern Sie das Risiko von Informationsverlusten und Verzögerungen bei Übergaben.
Entlassungsplanung beschleunigen: Verkürzen Sie die Zeit zwischen der Entlassungsentscheidung und dem tatsächlichen Verlassen der Einrichtung. Ermitteln Sie dazu Ineffizienzen beim Abgleich der Medikation, bei der Dokumentation oder bei der Planung von Nachsorgeterminen.
Ressourcen besser einsetzen: Verteilen Sie Personal, Geräte und Einrichtungen gezielter, indem Sie Spitzenzeiten, häufige Versorgungspfade und den Ressourcenbedarf anhand tatsächlicher Daten zum Patientenfluss analysieren.
Compliance sicherstellen: Prüfen Sie, ob klinische Protokolle und regulatorische Anforderungen konsequent eingehalten werden. So verringern Sie Risiken und verbessern die Patientensicherheit.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung von Behandlungsverläufen

Wenn Sie Process Mining einsetzen, um Behandlungsverläufe in Oracle Health (Cerner) zu optimieren, können Sie mit deutlichen, messbaren Verbesserungen rechnen:

Kürzere Durchlaufzeiten: Verringern Sie die gesamte Zeit, die Patienten von der Aufnahme bis zur Entlassung in Ihrer Einrichtung verbringen.
Bessere Patientenerfahrung und höhere Zufriedenheit: Verkürzen Sie Wartezeiten, verbessern Sie Übergänge und sorgen Sie für besser planbare Versorgungspfade.
Bessere klinische Ergebnisse: Ein schnellerer Zugang zu Diagnosen und Behandlungen kann die Gesundheitsergebnisse verbessern und Wiederaufnahmen verringern.
Höhere betriebliche Effizienz: Steigern Sie den Patientendurchsatz mit den vorhandenen Ressourcen, senken Sie Betriebskosten und erhöhen Sie die Produktivität der Mitarbeitenden.
Mehr Compliance und geringere Risiken: Stellen Sie sicher, dass klinische Leitlinien konsequent eingehalten werden. So verringern Sie Unterschiede in der Versorgung und mindern mögliche Risiken.
Datengetriebene strategische Entscheidungen: Unterstützen Sie Ihre Führungskräfte mit objektiven, evidenzbasierten Erkenntnissen, damit sie fundierte Entscheidungen zur kontinuierlichen Prozessverbesserung treffen können.

Beginnen Sie noch heute damit, Behandlungsverläufe zu verbessern

Der erste Schritt zu einem optimierten Behandlungsverlauf in Oracle Health (Cerner) ist einfacher, als Sie vielleicht denken. Process Mining zeigt Ihnen, wie Sie den Behandlungsverlauf verbessern und seine Durchlaufzeit verkürzen können. So erhalten Sie die nötige Klarheit, um wirksame Veränderungen umzusetzen. Ihre Organisation kann Annahmen hinter sich lassen und Entscheidungen auf Basis von Daten treffen, die Patienten zugutekommen und die betriebliche Qualität verbessern.

Behandlungsverlauf Patientenfluss Effizienz im Gesundheitswesen Optimierung der Versorgungspfade Klinische Ergebnisse Patientenerfahrung Krankenhausbetrieb Aufnahmemanagement Entlassungsplanung Ressourcennutzung Klinischer Versorgungspfad Prozess im Gesundheitswesen

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Erstuntersuchung oder Triage können zu schlechteren Behandlungsergebnissen, einer stärkeren Überlastung der Notaufnahme und einer negativen Patientenerfahrung führen. Das beeinträchtigt unmittelbar die Versorgungsqualität und die betriebliche Effizienz und sorgt bei Patienten und Mitarbeitenden für Frustration. ProcessMind analysiert Event Logs aus Oracle Health (Cerner), um Engpässe im Behandlungsverlauf von der Registrierung bis zur Erstuntersuchung genau zu ermitteln. So werden konkrete Schritte oder Abteilungen sichtbar, die Verzögerungen verursachen. Auf dieser Grundlage können Sie gezielt eingreifen, den Patientenfluss verbessern und die Erstversorgung beschleunigen.

Lange Wartezeiten auf diagnostische Testergebnisse können die Bestätigung einer Diagnose und den Beginn wichtiger Behandlungen erheblich verzögern. Das beeinträchtigt die klinische Wirksamkeit, verlängert den Aufenthalt der Patienten und kann die Gesundheitskosten erhöhen. Gleichzeitig belastet es die Krankenhausressourcen und das Wohlbefinden der Patienten. ProcessMind bildet den gesamten Behandlungsverlauf in Oracle Health (Cerner) visuell ab und zeigt, an welchen Stellen die Bearbeitungszeiten diagnostischer Tests die Richtwerte überschreiten. Wenn Sie die Ursachen der Verzögerungen ermitteln, etwa bei der Ressourcenverteilung oder bestimmten Laborabläufen, können Sie die Versorgung beschleunigen und die Aufenthaltsdauer verkürzen.

Engpässe bei der Verlegung von Patienten zwischen Krankenhausabteilungen oder Stationen führen zu Bettenmangel, längeren Wartezeiten und ineffizienten Abläufen. Das beeinträchtigt den Patientenfluss und die Ressourcennutzung und kann die Patientenerfahrung sowie die Arbeitsbelastung des Personals verschlechtern. ProcessMind bildet den Behandlungsverlauf in Oracle Health (Cerner) ab, zeigt häufige Verlegungspfade und macht sichtbar, an welchen Stellen oder in welchen Abteilungen Verlegungen oft ins Stocken geraten. So können Sie das Bettenmanagement, die Zuweisung von Patienten und die abteilungsübergreifende Koordination verbessern.

Ineffiziente oder verspätete Entlassungsplanung kann zu längeren Krankenhausaufenthalten, einer höheren Bettenbelegung und mehr Wiederaufnahmen führen. Das beeinträchtigt die Kapazität und die finanzielle Leistung des Krankenhauses sowie die Zufriedenheit der Patienten. Häufig weist es auch auf Lücken bei der Vorbereitung der Nachsorge hin. ProcessMind analysiert Daten zu Behandlungsverläufen in Oracle Health (Cerner) und ermittelt Muster, die zu verspäteten Entlassungen oder Wiederaufnahmen führen, etwa eine unvollständige Planung von Nachsorgeterminen oder einen verspäteten Beginn der Entlassungsaktivitäten. Diese Erkenntnisse helfen, den Entlassungsprozess zu verbessern und unnötig lange Aufenthalte zu vermeiden.

Ungeplante Abweichungen von etablierten Behandlungsprotokollen können zu einer uneinheitlichen Versorgungsqualität, einem höheren Komplikationsrisiko und steigenden Gesundheitskosten führen. Die Einhaltung der Protokolle ist entscheidend für die Patientensicherheit, verlässliche Behandlungsergebnisse und die Compliance. ProcessMind verwendet Ereignisdaten aus Oracle Health (Cerner), um Fälle zu erkennen und hervorzuheben, in denen der Behandlungsverlauf eines Patienten vom vorgeschriebenen Protokoll abweicht. Diese Transparenz ermöglicht rechtzeitige Maßnahmen und Prozessanpassungen, um die Einhaltung der Vorgaben und die Versorgungsqualität zu verbessern.

Eine begrenzte Verfügbarkeit oder ineffiziente Verteilung wichtiger Ressourcen, etwa bestimmter medizinischer Geräte oder Facharztkonsultationen, kann erhebliche Engpässe im Behandlungsverlauf verursachen. Das wirkt sich unmittelbar auf die Wartezeiten und die betriebliche Effizienz aus und erschwert eine rechtzeitige Versorgung. Dadurch können sich Rückstände bilden. ProcessMind analysiert Ereignisdaten aus Oracle Health (Cerner), um genau zu ermitteln, wo Ressourcenengpässe den Behandlungsverlauf verzögern, etwa durch lange Wartezeiten auf Konsultationen oder Eingriffe. So können Sie Ressourcen datengetrieben einsetzen und den Patientendurchsatz verbessern.

Ungewöhnlich hohe Wiederaufnahmeraten deuten auf mögliche Lücken bei der Erstbehandlung, der Aufklärung vor der Entlassung oder der Nachsorge hin. Das kann den Gesundheitszustand der Patienten verschlechtern und die Kosten für das Gesundheitssystem erhöhen. Zudem leidet das Vertrauen der Patienten und der Ruf des Krankenhauses. ProcessMind identifiziert Patientengruppen und konkrete Pfade der Patientenreise in Oracle Health (Cerner), die mit einer erhöhten Wiederaufnahmequote verbunden sind. Durch die Analyse vorausgehender Aktivitäten und Attribute lassen sich die Ursachen ermitteln und gezielte Maßnahmen zur Senkung der Wiederaufnahmen ableiten.

Werden vergleichbare Patienten unterschiedlich behandelt, von der Diagnostik bis zur Verabreichung der Behandlung, kann das zu uneinheitlichen Ergebnissen und einer ineffizienten Ressourcennutzung führen. Das beeinträchtigt die Qualität, die Wirtschaftlichkeit und die Standardisierung der Versorgung in der gesamten Einrichtung. ProcessMind bildet die tatsächlichen Pfade der Patientenreise ab, die für bestimmte Diagnosen oder Aufnahmearten in Oracle Health (Cerner) erfasst wurden. So werden Prozessvarianten und ihre Auswirkungen sichtbar. Auf dieser Grundlage lassen sich die Versorgung standardisieren und bewährte Verfahren verbreiten, um eine einheitlichere Behandlung zu erreichen.

Werden Medikamente nicht konsequent wie verordnet verabreicht, kann das die Patientensicherheit, die Wirksamkeit der Behandlung und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben beeinträchtigen. Im Gesundheitswesen ist es entscheidend, die Einhaltung der Medikamentenprotokolle zu überwachen, um unerwünschte Ereignisse zu vermeiden und den Behandlungserfolg sicherzustellen. ProcessMind erkennt in den Event Logs von Oracle Health (Cerner), wenn Aktivitäten zur Medikamentengabe im Rahmen der Patientenreise nicht mit den verordneten Zeitplänen oder Protokollen übereinstimmen. So werden Bereiche sichtbar, in denen Schulungen für Mitarbeitende oder Anpassungen am System die Einhaltung der Vorgaben und die Patientensicherheit verbessern können.

Eine unnötig lange Aufenthaltsdauer belastet die Krankenhausressourcen, verringert die Zahl verfügbarer Betten und erhöht die Betriebskosten. Das beeinträchtigt die Effizienz des Gesundheitssystems insgesamt. Außerdem steigt für Patienten das Risiko, im Krankenhaus erworbene Erkrankungen zu entwickeln. ProcessMind vergleicht in den Daten zur Patientenreise aus Oracle Health (Cerner) die erwarteten Entlassungstermine mit den tatsächlichen Entlassungsereignissen. So lassen sich Fälle mit einer längeren als erwarteten Aufenthaltsdauer und die zu Verzögerungen beitragenden Aktivitäten ermitteln. Das unterstützt eine effiziente Steuerung des Patientenflusses und der Ressourcen.

Verzögerungen bei der Vereinbarung wichtiger Nachsorgetermine nach der Entlassung können die Genesung beeinträchtigen, das Wiederaufnahmerisiko erhöhen und die Kontinuität der Versorgung gefährden. Häufig sind schlechtere Behandlungsergebnisse und eine stärkere Belastung der Notfallversorgung die Folge. ProcessMind ermittelt anhand der Patientenreise in Oracle Health (Cerner), wie viel Zeit zwischen dem Beginn der Entlassungsplanung oder der Entlassung und der Vereinbarung eines Nachsorgetermins vergeht. So werden Ineffizienzen bei der Terminplanung für die Nachsorge sichtbar und gezielte Verbesserungen möglich.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Lange Wartezeiten auf die Erstuntersuchung in Oracle Health (Cerner) beeinträchtigen die Patientenzufriedenheit und können wichtige Behandlungen verzögern. Kürzere Wartezeiten sorgen für einen besseren Start in die Patientenreise und können durch frühere Interventionen die klinischen Ergebnisse verbessern. Das wirkt sich unmittelbar auf die betriebliche Effizienz und das Vertrauen der Patienten aus. ProcessMind zeigt die genaue Dauer und die Unterschiede im Ablauf der Erstuntersuchung zwischen Abteilungen und Zeiträumen. So lassen sich die Ursachen von Verzögerungen ermitteln. Die Analyse der Event Logs aus Oracle Health (Cerner) macht konkrete Prozessschritte oder Ressourcenengpässe sichtbar. Sie können die Wartezeiten voraussichtlich um 15–25 % verkürzen und die Versorgung zugänglicher und effizienter gestalten.

Verzögerungen bei diagnostischen Befunden können die Sorgen der Patienten verlängern und wichtige Behandlungsentscheidungen aufschieben. Das beeinträchtigt die Patientenreise in Oracle Health (Cerner). Werden Befunde schneller bereitgestellt, sind Diagnosen früher möglich, Behandlungen können rascher beginnen und Patienten gewinnen mehr Vertrauen in ihre Versorgung. Auch die klinische Wirksamkeit steigt. ProcessMind bildet den gesamten diagnostischen Workflow von der Anforderung einer Untersuchung bis zur Bereitstellung des Befunds ab und zeigt, wo und warum Verzögerungen auftreten. Das System erkennt Prozessvarianten und nicht konforme Abläufe, die zu längeren Durchlaufzeiten führen. Mit den Erkenntnissen aus ProcessMind können Organisationen die Bereitstellungszeit diagnostischer Befunde in der Regel um 20–30 % verkürzen. Patienten durchlaufen die Behandlungspfade dadurch schneller.

Ineffiziente Patiententransfers zwischen Stationen oder Abteilungen in Oracle Health (Cerner) können unnötige Verzögerungen, organisatorische Schwierigkeiten und Belastungen für Patienten verursachen. Optimierte Übergänge sichern eine kontinuierliche, koordinierte Versorgung, verringern den Arbeitsaufwand für Mitarbeitende und senken das Risiko medizinischer Fehler. Das verbessert die Patientenreise und den betrieblichen Ablauf. ProcessMind zeigt die tatsächlichen Abläufe und Dauer von Patiententransfers. So werden unnötige Übergaben, Wartezeiten und Abweichungen von Standardverfahren sichtbar. Die Analyse der Aktivitätsprotokolle zeigt, in welchen Abteilungen oder zu welchen Zeiten Transfers zum Engpass werden. Mit diesen konkreten Erkenntnissen können Sie die Transferzeiten voraussichtlich um 10–20 % verkürzen und den Patientendurchsatz in verschiedenen Krankenhausbereichen verbessern.

Eine unzureichende oder verspätete Entlassungsplanung in Oracle Health (Cerner) kann zu längeren Aufenthalten, höheren Kosten und überstürzten Entlassungen führen. Das kann die Genesung und die Nachsorge beeinträchtigen. Eine rechtzeitige und wirksame Planung stellt sicher, dass Patienten mit den passenden Ressourcen und Anweisungen entlassen werden. So sinkt das Wiederaufnahmerisiko und die Betten werden besser genutzt. ProcessMind bildet den Entlassungsprozess vom Beginn bis zum Abschluss ab und zeigt, welche Schritte häufig zu Verzögerungen oder Abweichungen von Vorgaben führen. Unterschiede zwischen Entlassungspfaden machen sichtbar, an welchen Stellen die vorausschauende Planung nicht funktioniert. Anhand dieser Muster können Benutzer von ProcessMind die Entlassungsbereitschaft in der Regel verbessern und unerwartete Verzögerungen um 15–25 % verringern. Das trägt zu besseren Behandlungsergebnissen und einer schnelleren Wiederverfügbarkeit der Betten bei.

Unbeabsichtigte Abweichungen von etablierten Behandlungsprotokollen in Oracle Health (Cerner) können die Patientensicherheit gefährden, zu einer uneinheitlichen Versorgungsqualität führen und das Risiko unerwünschter Ereignisse erhöhen. Die konsequente Einhaltung klinischer Protokolle sorgt für standardisierte Abläufe, bessere Behandlungsergebnisse und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Das stärkt die Grundlage der Patientenreise. ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlichen Behandlungspfade und vergleicht sie mit vorgegebenen klinischen Protokollen. Abweichungen, ihre Häufigkeit und ihre Auswirkungen werden sofort sichtbar. Das System zeigt genau, wo und warum es in Oracle Health (Cerner) zu Abweichungen kommt. Mit dieser Transparenz können Organisationen die Einhaltung der Protokolle um 10–20 % verbessern und eine einheitlichere und sicherere Versorgung erreichen.

Engpässe bei Personal, Ausstattung oder verfügbaren Betten können den Fortschritt der Patienten auf ihrer Reise durch Oracle Health (Cerner) erheblich verlangsamen. Das führt zu Verzögerungen, Frustration und schlechteren Behandlungsergebnissen. Eine optimierte Ressourcenverteilung sorgt dafür, dass Patienten die einzelnen Versorgungsphasen effizient durchlaufen. So steigt der Durchsatz und wichtige Ressourcen im Gesundheitswesen werden besser ausgelastet. ProcessMind zeigt datenbasiert, wie Ressourcen entlang der gesamten Patientenreise eingesetzt werden und wo Engpässe oder Überlastungen auftreten. Die Auswertung macht sichtbar, wie sich die Ressourcenverfügbarkeit auf die Prozessleistung und die Wartezeiten der Patienten auswirkt. Mit diesen Erkenntnissen können Organisationen Ressourcen gezielter verteilen, die Effizienz des Patientenflusses möglicherweise um 10–18 % steigern und Leerlaufzeiten wichtiger Ressourcen verringern.

Hohe Wiederaufnahmeraten weisen häufig auf Lücken in der Nachsorge, unzureichende Patientenaufklärung oder eine verfrühte Entlassung hin. Sie verursachen erhebliche Kosten und beeinträchtigen das Wohlbefinden der Patienten. Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen in Oracle Health (Cerner) verbessern die Behandlungsergebnisse, senken die Gesundheitskosten und stärken den Ruf des Leistungserbringers. ProcessMind analysiert die Patientenreise bis zur Entlassung und ermittelt konkrete Muster, Aktivitäten oder fehlende Schritte, die mit einem höheren Wiederaufnahmerisiko zusammenhängen. Auch Unstimmigkeiten bei der Entlassungsplanung und Nachsorge werden sichtbar. Anhand dieser entscheidenden Faktoren können Organisationen vermeidbare Wiederaufnahmen um 5–15 % senken und eine wirksamere, nachhaltigere Versorgung erreichen.

Uneinheitliche Behandlungspfade zwischen Ärzten oder Abteilungen in Oracle Health (Cerner) können zu unterschiedlicher Versorgungsqualität, höheren Kosten und schwer vorhersehbaren Behandlungsergebnissen führen. Standardisierte Pfade sorgen für eine gleichbleibend hochwertige Patientenversorgung, steigern die Effizienz und verringern Unterschiede in der klinischen Praxis. ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Prozessvarianten in der Patientenversorgung und zeigt alle häufigen und abweichenden Pfade. Die Visualisierung macht sichtbar, welche Pfade zu besseren oder schlechteren Ergebnissen führen und ermöglicht datenbasierte Standardisierungsmaßnahmen. So können Organisationen Prozessvarianten um 15–25 % verringern und entlang der gesamten Patientenreise eine besser planbare und hochwertige Versorgung fördern.

Lücken bei der Einhaltung der Vorgaben zur Medikamentengabe können in Oracle Health (Cerner) die Patientensicherheit ernsthaft gefährden, unerwünschte Arzneimittelereignisse verursachen und die Wirksamkeit der Behandlung beeinträchtigen. Die strikte Einhaltung der Medikamentenprotokolle ist entscheidend für das Wohlbefinden der Patienten, die Erfüllung regulatorischer Vorgaben und die Versorgungsqualität während der gesamten Patientenreise. ProcessMind analysiert Event Logs und verfolgt jeden Schritt der Medikamentengabe. Dabei werden übersprungene Schritte, verspätete Maßnahmen und Abweichungen von den vorgeschriebenen Workflows erkannt. Das System zeigt, unter welchen Umständen oder in welchen Abteilungen die meisten Probleme auftreten. Mit diesen Erkenntnissen können Organisationen die Einhaltung der Vorgaben zur Medikamentengabe um 10–20 % verbessern und die Patientensicherheit deutlich erhöhen.

Ein längerer Krankenhausaufenthalt in Einrichtungen mit Oracle Health (Cerner) verursacht höhere Kosten, verringert die Zahl verfügbarer Betten für neue Patienten und kann das Risiko im Krankenhaus erworbener Erkrankungen erhöhen. Eine optimierte Patientenreise mit weniger unnötigen Behandlungstagen steigert die betriebliche Effizienz, senkt die Gesundheitskosten und verbessert die Patientenzufriedenheit. ProcessMind bildet die Patientenreise durchgängig ab und ermittelt kritische Prozessschritte sowie wichtige Engpässe, die zu längeren Aufenthalten beitragen. Die Auswertung beziffert, wie sich verschiedene Verzögerungen, etwa bei diagnostischen Untersuchungen oder Transfers, auf die gesamte Aufenthaltsdauer auswirken. Wenn Organisationen diese konkreten Ursachen angehen, können sie die Aufenthaltsdauer in der Regel um 8–15 % verkürzen, Ressourcen freisetzen und den Patientendurchsatz verbessern.

Verzögerungen bei der Vereinbarung von Nachsorgeterminen nach der Entlassung aus einer Einrichtung mit Oracle Health (Cerner) können die Kontinuität der Versorgung beeinträchtigen, langfristig zu schlechteren Behandlungsergebnissen führen und das Wiederaufnahmerisiko erhöhen. Ein schnellerer Ablauf stellt sicher, dass Patienten rechtzeitig Unterstützung nach der Entlassung erhalten. Das ist entscheidend für ihre Genesung und die weitere Gesundheitsversorgung. ProcessMind verfolgt die Patientenreise vom Beginn der Entlassung bis zur tatsächlichen Vereinbarung von Nachsorgeterminen. Dabei werden administrative Verzögerungen und ineffiziente Übergaben sichtbar. Das System zeigt die üblichen Zeitspannen und Abweichungen bei diesem wichtigen Schritt nach der Entlassung. Durch optimierte Abläufe können Organisationen die Zeit bis zur Vereinbarung eines Nachsorgetermins um 15–25 % verkürzen. Das erleichtert den Übergang für Patienten und verbessert die Einhaltung der Nachsorgepläne.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Patientenreise

Template herunterladen

Daten exportieren

Datensatz hochladen

Prozess analysieren

Verbesserungen umsetzen

Prozess überwachen

Template herunterladen

Was zu tun ist

Verwenden Sie das speziell für die Analyse der Patientenreise entwickelte Excel-Template. Es enthält die passende Struktur für den Export relevanter Daten zu Patientenepisoden.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen

Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur ermöglicht eine genaue und konsistente Analyse. Sie bildet die notwendige Grundlage für Process Mining ohne Datenabweichungen.

Erwartetes Ergebnis

Ein leeres Excel-Template für den Export von Daten zur Patientenreise, das Sie direkt ausfüllen können.

DAS ERWARTET SIE

Machen Sie verborgene Erkenntnisse in Ihren Patienten-Workflows sichtbar

ProcessMind bereitet Rohdaten visuell auf und zeigt den tatsächlichen Ablauf der Behandlungsverläufe Ihrer Patienten. Erkennen Sie genau, wo Engpässe entstehen und wie Sie die Versorgung und die betriebliche Effizienz verbessern können.

Tatsächliche Behandlungspfade von Patienten visualisieren
Engpässe in der Versorgung erkennen
Customer Experience und Behandlungsergebnisse verbessern
Abläufe in Oracle Health (Cerner) verbessern

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Konkrete Verbesserungen in der Patientenversorgung

Diese Ergebnisse zeigen, wie Process Mining mit Daten zu Patientenepisoden aus Oracle Health und Cerner umsetzbare Erkenntnisse liefert und Verbesserungen in der Versorgung und betrieblichen Effizienz vorantreibt. Durch die Visualisierung und Analyse der Patientenreise können Organisationen Engpässe erkennen und Behandlungspfade optimieren.

0 % faster

Erstuntersuchungen schneller durchführen

Wartezeiten für Patienten verkürzen

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe bei der Triage und Erstuntersuchung. So verkürzen Sie deutlich die Zeit, bis Patienten von medizinischem Fachpersonal untersucht werden. Das steigert die Patientenzufriedenheit und ermöglicht eine rechtzeitigere Versorgung.

0 days

Aufenthaltsdauer verkürzen

Dauer der Patientenreise optimieren

Ermitteln Sie Verzögerungen und Ineffizienzen während der gesamten Patientenepisode, von der Aufnahme bis zur Entlassung. Weniger unnötige Krankenhaustage schaffen freie Bettenkapazitäten und senken die Betriebskosten.

0 % increase

Klinische Protokolle konsequenter einhalten

Einheitliche klinische Praxis

Machen Sie Abweichungen von etablierten Behandlungsprotokollen sichtbar und ermitteln Sie die Ursachen für ihre Nichteinhaltung. So erhalten Patienten eine standardisierte, hochwertige Versorgung. Das senkt Risiken und verbessert die Behandlungsergebnisse.

0 % decrease

Vermeidbare Wiederaufnahmen senken

Bessere Behandlungsergebnisse nach der Entlassung

Analysieren Sie Entlassungsprozesse und die Nachsorge, um Faktoren zu ermitteln, die zu Wiederaufnahmen beitragen. Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen verbessern die Gesundheit der Patienten und senken die Kosten erheblich.

0 % fewer variants

Behandlungspfade für Patienten vereinfachen

Prozesse stärker standardisieren

Entdecken Sie die tatsächlichen Varianten der Patientenreise und ermitteln Sie optimale Behandlungspfade. Eine standardisierte Versorgung verringert Unklarheiten, verbessert die Ressourcenverteilung und macht den Betrieb insgesamt besser planbar.

0 % faster

Diagnostische Befunde schneller bereitstellen

Schneller zur Diagnose

Ermitteln Sie Verzögerungen zwischen der Anforderung diagnostischer Untersuchungen und der Bereitstellung der Befunde. So können klinische Entscheidungen schneller getroffen werden. Das beschleunigt den Behandlungsbeginn und verbessert die Behandlungsergebnisse sowie das Wohlbefinden der Patienten.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere nach Bedarf.

Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung für den jeweiligen Patientenbesuch oder die Behandlungsepisode.

Warum das wichtig ist

Dieser zentrale Schlüssel ist erforderlich, um den gesamten Behandlungsverlauf vom Aufnahmezeitpunkt bis zur Entlassung nachzuvollziehen.

Name oder Beschreibung des klinischen oder administrativen Ereignisses.

Warum das wichtig ist

Legt die Schritte in der Prozesslandkarte fest und ermöglicht die Visualisierung des Workflows.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat oder abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um die Ereignisabfolge zu bestimmen und Leistungskennzahlen wie Durchlaufzeiten zu berechnen.

Eindeutige Kennung des Patienten über mehrere Aufenthalte hinweg.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die KPI „Wiederaufnahmerate von Patienten“, indem separate Episoden derselben Person zugeordnet werden.

Kategorisierung des Patientenbesuchs, zum Beispiel stationär, ambulant oder Notfall.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Vergleich von Behandlungspfaden und Durchsatz in verschiedenen Versorgungsbereichen.

Station, Bereich oder Abteilung, in der das Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um Engpässe in einzelnen Abteilungen zu analysieren und die räumlichen Patientenströme darzustellen.

Kennung oder Name der medizinischen Fachkraft, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Ressourcenanalyse und hilft, möglichen Schulungsbedarf oder eine unausgewogene Arbeitsbelastung zu erkennen.

Bezeichnung des konkreten Auftrags, zum Beispiel einer Laboruntersuchung oder eines Medikaments.

Warum das wichtig ist

Erforderlich für eine detaillierte Analyse diagnostischer und therapeutischer Behandlungspfade.

Ziel oder Status des Patienten bei der Entlassung.

Warum das wichtig ist

Zentrale Ergebniskennzahl, die den Endzustand des Behandlungsverlaufs festlegt.

Kennzeichen dafür, ob diese Episode innerhalb von 30 Tagen nach einer vorherigen Entlassung begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Unterstützt direkt die KPI „Wiederaufnahmerate von Patienten“, eine zentrale Kennzahl für die Versorgungsqualität.

ICD-10- oder SNOMED-Code für den Hauptgrund der Behandlung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht einen direkten Vergleich der Behandlungspfade von Patienten mit bestimmten Erkrankungen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet den Beginn der Patientenepisode: Der Patient trifft ein und wird im System erfasst. In Cerner Millennium wird dieser Zeitpunkt beim Erstellen des Begegnungsdatensatzes oder beim Setzen des Registrierungs-Timestamps erfasst.

Warum das wichtig ist

Legt den Startzeitpunkt für die Berechnung der Aufenthaltsdauer (LOS) und die Analyse der anfänglichen Wartezeit fest.

Kennzeichnet den Abschluss der ersten pflegerischen Untersuchung oder des Triage-Formulars in der Notaufnahme oder bei der Aufnahme. Dabei handelt es sich in der Regel um ein bestimmtes Formular oder ein klinisches Ereignis, das im System dokumentiert wird.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Berechnung der KPI „Wartezeit bis zur Erstuntersuchung“ und die Ermittlung von Engpässen am ersten Kontaktpunkt.

Wird erfasst, wenn ein Arzt oder eine Ärztin eine Laboruntersuchung oder bildgebende Untersuchung anfordert. Dieser Timestamp startet die Berechnung der diagnostischen Durchlaufzeit.

Warum das wichtig ist

Ausgangspunkt für die KPI „Zeit bis zur Bereitstellung diagnostischer Befunde“. Hilft dabei, Verzögerungen bei der Anforderung von Verzögerungen bei der Durchführung zu unterscheiden.

Wird erfasst, wenn eine formale Diagnose zum Begegnungsdatensatz des Patienten hinzugefügt wird. Anders als ein Untersuchungsergebnis dokumentiert sie die ärztliche Bestätigung der Erkrankung.

Warum das wichtig ist

Wichtig für den Meilenstein „Diagnose bestätigt“ und die Analyse der Zeit bis zur endgültigen Diagnose.

Zeitpunkt, zu dem ein Labor- oder Bildgebungsbefund endgültig vorliegt und dem behandelnden Arzt oder der behandelnden Ärztin bereitgestellt wird. Damit endet das Zeitintervall für die diagnostische Durchlaufzeit.

Warum das wichtig ist

Schließt den Zyklus für die Zeit bis zur Bereitstellung diagnostischer Befunde ab und ermöglicht die anschließende Entscheidung über die Behandlung.

Zeigt an, dass der Patient physisch von einem Ort, etwa der Notaufnahme, an einen anderen, etwa die Intensivstation, verlegt wurde. Die Verlegung wird über den Standortverlauf erfasst.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Effizienz von Stationsverlegungen und hilft dabei, den Patientenfluss durch das Krankenhaus sichtbar zu machen.

Das Ereignis, bei dem der Arzt die Entlassung des Patienten anordnet. Damit beginnt die Zeitmessung für die Entlassungsplanung.

Warum das wichtig ist

Startpunkt für die „Zykluszeit der Entlassungsplanung“. Eine zeitliche Lücke bis zur tatsächlichen Entlassung weist auf betriebliche Verzögerungen hin.

Das abschließende administrative Ereignis, mit dem der Aufenthalt des Patienten beendet wird. Dieser Timestamp dient zur Berechnung der gesamten Aufenthaltsdauer.

Warum das wichtig ist

Das zentrale Endereignis des Prozesses. Unverzichtbar für die Berechnung der Aufenthaltsdauer und von Wiederaufnahmen.

Häufig gestellte Fragen

Wie trägt Process Mining konkret dazu bei, die Patientenreise in Oracle Health (Cerner) zu verbessern?

Process Mining visualisiert die tatsächlichen Behandlungspfade, indem es Ereignisdaten aus Oracle Health analysiert. So lassen sich Engpässe wie übermäßig lange Wartezeiten oder Verzögerungen bei der Diagnostik erkennen. Außerdem werden Abweichungen von standardisierten Behandlungsprotokollen sichtbar. Das ermöglicht datenbasierte Entscheidungen, um Abläufe zu vereinfachen und die Effizienz der Patientenversorgung zu steigern.

Welche Daten benötigen wir aus Oracle Health (Cerner), um die Patientenreise mit Process Mining zu analysieren?

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event Logs, die jeden Schritt der Patientenreise dokumentieren. Zu den wichtigsten Daten gehören eine eindeutige Kennung der Patientenepisode, die Namen der Aktivitäten und die zugehörigen Timestamps. Zusätzliche Attribute wie Angaben zu Ressourcen oder Behandlungsergebnisse können die Analyse erweitern.

Wie werden die für Process Mining benötigten Daten aus Oracle Health (Cerner) extrahiert?

Für den Datenexport werden in der Regel die Datenbank von Oracle Health (Cerner) abgefragt oder vorhandene Berichtsschnittstellen verwendet. Dabei müssen die richtigen Tabellen und Felder ermittelt werden, in denen die Event Logs zu Patientenepisoden erfasst sind. Wir empfehlen, den Export gemeinsam mit Ihrem IT-Team und den Cerner-Administratoren zu planen, damit die Daten sicher und unter Einhaltung der geltenden Vorgaben abgerufen werden.

Welche Ergebnisse und Vorteile sind zu erwarten, wenn wir Process Mining auf unsere Patientenreise anwenden?

Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen, etwa kürzeren Wartezeiten bei Erstuntersuchungen, einer schnelleren Bereitstellung diagnostischer Befunde und weniger vermeidbaren Wiederaufnahmen. Process Mining unterstützt eine optimierte Ressourcenverteilung und standardisierte Behandlungspfade. Das führt zu einer effizienteren Patientenversorgung, die geltende Vorgaben einhält.

Welche technischen Voraussetzungen gelten für die Einführung einer Process-Mining-Lösung für Oracle-Health-Daten?

Eine Process-Mining-Lösung muss große Datensätze aufnehmen und analysieren können. Die konkreten Anforderungen unterscheiden sich je nach Anbieter. Üblicherweise werden eine sichere Methode zur Datenintegration, ausreichende Rechenleistung und ein Benutzerzugang für die Analyse benötigt. Die meisten Lösungen werden in der Cloud betrieben und erfordern daher nur wenig lokale Infrastruktur.

Wie lange dauert es normalerweise, Process Mining für unsere Patientenreise einzurichten und mit der Analyse zu beginnen?

Die Ersteinrichtung einschließlich Datenexport und Modellkonfiguration kann je nach Verfügbarkeit und Komplexität der Daten einige Wochen bis wenige Monate dauern. Sobald die Daten einfließen, lassen sich erste Erkenntnisse oft innerhalb weniger Tage gewinnen. Die kontinuierliche Analyse zeigt fortlaufend weitere Optimierungsmöglichkeiten auf.

Ist Process Mining für sensible Patientendaten aus Oracle Health (Cerner) sicher?

Ja. Datensicherheit hat höchste Priorität. Vertrauenswürdige Process-Mining-Lösungen halten strenge Datenschutzvorschriften ein, darunter HIPAA. Bei der Übertragung und Analyse werden Daten in der Regel pseudonymisiert oder anonymisiert. So bleibt die Vertraulichkeit der Patienten gewahrt, während sich zugleich wertvolle Erkenntnisse über Prozesse gewinnen lassen.

Kann Process Mining uns dabei helfen, die Einhaltung klinischer Behandlungsprotokolle in Oracle Health (Cerner) sicherzustellen?

Ja. Process Mining eignet sich besonders dazu, Abweichungen von vorgegebenen klinischen Protokollen und Behandlungspfaden zu erkennen. Durch den Vergleich der tatsächlichen Patientenreisen mit idealen Modellen werden Fälle sichtbar, in denen Vorgaben nicht eingehalten wurden. Leistungserbringer können die Ursachen untersuchen und Korrekturmaßnahmen umsetzen.

Ist Process Mining nur ein weiteres Business-Intelligence-Tool (BI) oder ein Dashboard für Berichte?

BI-Tools zeigen, „was passiert ist“, und Dashboards für Berichte stellen zusammengefasste Kennzahlen dar. Process Mining geht weiter und zeigt, „wie und warum es passiert ist“. Es rekonstruiert tatsächliche durchgängige Prozessabläufe anhand von Ereignisdaten und deckt verborgene Engpässe und Varianten auf, die herkömmlichen BI-Tools möglicherweise entgehen. So erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse zur Prozessausführung.

Optimieren Sie jetzt die Behandlungsverläufe Ihrer Patienten und verbessern Sie die Ergebnisse

Identifizieren Sie Engpässe frühzeitig, um die Durchlaufzeit des Behandlungsverlaufs um 30 % zu senken.

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase

Keine Kreditkarte erforderlich. Sie können in wenigen Minuten loslegen.