> Sürekli süreç iyileştirme > Hasta yolculuğu > Oracle Health (Cerner)

Hasta yolculuğunuzu iyileştirin

Oracle Health’te hasta bakımını iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.
Hasta yolculuğunuzu iyileştirin
Hasta yolculuğu
Oracle Health (Cerner)

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Kullanılabilir süreçler
Genel süreç 1 Alacaklar muhasebesi 7 Borçlar Muhasebesi Fatura İşleme 7 Borçlar Muhasebesi ödeme işlemleri 7 Bordro işlemleri 7 Çalışan işe alıştırma 6 Değişiklik yönetimi 6 Depo Yönetimi 6 Envanter yönetimi 7 Gelir döngüsü yönetimi 6 Hasar dosyası işlemleri 6 Hasta yolculuğu 6 Hizmet talebi yönetimi 7 İade ve geri ödeme işlemleri 7 İşe alım ve yetenek kazanımı 6 İşe Alımdan Emekliliğe - çalışan yaşam döngüsü 8 İşe Alımdan Emekliliğe - Pozisyon yönetimi 4 Kalite yönetimi 6 Kayıttan Raporlamaya - Dönem Sonu Kapanış ve Mutabakat 7 Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı 7 Kredi Tahsis 6 Kredi yönetimi ve tahsilat 7 KYC müşteri işe alımı 6 Masraf yönetimi 6 Müşteri hizmetleri 7 Ödeme işlemleri 7 Olay yönetimi 6 Satın Almadan Ödemeye - Borçlar Muhasebesi Fatura İşleme 8 Satın Almadan Ödemeye - Satın alma siparişi 8 Satın Almadan Ödemeye - Talep 8 Satıştan Tahsilata 7 Siparişten Tahsilata - Faturalandırma ve fatura düzenleme 8 Siparişten Tahsilata - Satış siparişi işleme 8 Sorun yönetimi 6 Sözleşme yönetimi 6 Taşıma Yönetimi 6 Tedarik zinciri yönetimi 7 Üretim planlama 6 Varlık bakımı 6 Yazılım geliştirme yaşam döngüsü 6
Kullanılabilir sistemler
Zorluklar(11)Hedefler(11)6 adımÖnizlemeSonuçlarVeriSSS(5)

Oracle Health (Cerner) sisteminde hasta yolculuklarını iyileştirin

Hasta yolculuğunu anlamak ve iyileştirmek karmaşık olabilir. Bakım kalitesini ve hasta memnuniyetini etkileyen verimsizlikler çoğu zaman gözden kaçar. Platformumuz, gecikmelerin nerede yaşandığını ve süreçteki darboğazların temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olur. Böylece operasyonları daha verimli hale getirebilir, hasta deneyimini iyileştirebilir ve klinik sonuçları geliştirebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Oracle Health (Cerner) sisteminde hasta yolculuğunuzu neden iyileştirmelisiniz?

Hasta yolculuğunu anlamak ve iyileştirmek, özellikle Oracle Health (Cerner) gibi kapsamlı bir elektronik sağlık kaydı (EHR) sistemi kullanan sağlık kuruluşları için büyük önem taşır. Bu karmaşık sistemler çok miktarda veri üretir. Ancak hasta akışını gerçekten anlamak, darboğazları belirlemek ve bakım hizmetlerini iyileştirmek için uygulanabilir içgörüler elde etmek zor olabilir. Verimsiz hasta yolculukları bekleme sürelerini uzatır, operasyon maliyetlerini artırır, hasta memnuniyetini düşürür ve klinik sonuçları bile etkileyebilir. Veriye dayalı, net bir görünüm olmadığında sağlık hizmeti sunucuları çoğu zaman varsayımlara veya kişisel gözlemlere dayanır. Bu da hedefli iyileştirmeleri zorlaştırır ve çoğu zaman etkisiz kılar. Oracle Health (Cerner) sisteminde hasta yolculuğunu iyileştirmek yalnızca verimlilikle ilgili değildir; daha kaliteli bakım sunmak ve genel hasta deneyimini geliştirmekle de ilgilidir.

Hasta yolculuklarını Process Mining ile analiz edin

Process Mining, Oracle Health (Cerner) sistemindeki ham olay verilerini şeffaf ve görsel süreç haritalarına dönüştürerek hasta yolculuğunu analiz edip iyileştirmenizi sağlar. Manuel gözlem veya görüşmelere dayanmak yerine, hastaların ilk kayıttan taburculuk ve takibe kadar izlediği gerçek yolları yeniden oluşturur. Bu yöntemle şunları yapabilirsiniz:

  • Yolculuğun baştan sona görünümünü çıkarın: Hastanın attığı her adımı görün. Bölümler arasında beklenmedik nakiller veya belirli aşamalarda uzayan yatışlar gibi ideal süreçten sapmaları ortaya çıkarın.
  • Darboğazları tam olarak belirleyin: Tanı testleri, uzman konsültasyonları veya yatak tahsisi için uzun beklemeler gibi hasta yolculuğunda gecikmelerin yaşandığı noktaları tespit edin. Process Mining, bu darboğazların toplam çevrim süresine etkisini ölçer.
  • Çevrim süresini analiz edin: Hastaların yolculuğun her aşamasında ne kadar zaman geçirdiğini anlayın. Böylece hasta yolculuğunun çevrim süresini azaltma ve işlem hacmini artırma fırsatlarını görün.
  • Verimsizliklerin temel nedenlerini belirleyin: Örneğin bekleme sürelerini Oracle Health (Cerner) sisteminde kayıtlı belirli bölümler, klinisyenlerin uygunluğu veya yatış türleriyle karşılaştırarak gecikmelerin nedenlerini ayrıntılı inceleyin.
  • Protokolleri doğrulayın ve iyileştirin: Gerçek hasta akışlarını belirlenmiş klinik yönergeler ve tedavi protokolleriyle karşılaştırın. Uyumsuzlukları veya protokollerin iyileştirilebileceği alanları belirleyin.

Process Mining ile ortaya çıkan temel iyileştirme alanları

Oracle Health (Cerner) verilerinize Process Mining uygulayarak hasta yolculuğundaki önemli iyileştirme alanlarını belirleyebilirsiniz. Sık karşılaşılan fırsatlar şunlardır:

  • Yatış ve triyaj süreçlerini iyileştirin: Kayıt sırasındaki bekleme sürelerini azaltın, ilk değerlendirme süreçlerini iyileştirin ve hastaların doğru bakım sürecine daha hızlı yönlendirilmesini sağlayın.
  • Tanı ve tedavi süreçlerini hızlandırın: Tanı testi istemi, testin yapılması ve sonucun iletilmesi arasındaki gereksiz gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırın. Böylece tanı daha hızlı konur ve tedaviye daha erken başlanır.
  • Nakil ve devir teslim süreçlerini iyileştirin: Hastaların servisler, bölümler veya bakım düzeyleri arasındaki nakillerini daha verimli hâle getirin. Devir teslim sırasında bilgi kaybı ve gecikme riskini azaltın.
  • Taburculuk planlamasını hızlandırın: İlaç mutabakatı, evrak işleri veya takip randevularının planlanmasındaki verimsizlikleri belirleyerek taburculuk kararından hastanın ayrılışına kadar geçen süreyi kısaltın.
  • Kaynak kullanımını iyileştirin: Gerçek hasta akışı verilerine göre yoğun saatleri, yaygın süreçleri ve kaynak ihtiyaçlarını anlayarak personeli, ekipmanı ve tesis kaynaklarını daha iyi planlayın.
  • Uyumluluğu sağlayın: Klinik protokollere ve mevzuat gerekliliklerine düzenli olarak uyulduğunu doğrulayarak riskleri azaltın ve hasta güvenliğini artırın.

Hasta yolculuğu süreçlerini iyileştirmenin beklenen sonuçları

Oracle Health (Cerner) ortamında hasta yolculuğunu Process Mining ile iyileştirdiğinizde önemli ve ölçülebilir faydalar elde edebilirsiniz:

  • Hasta yolculuğunun çevrim süresini azaltın: Hastaların yatıştan taburculuğa kadar bakımınızda geçirdiği toplam süreyi önemli ölçüde kısaltın.
  • Hasta deneyimini ve memnuniyetini artırın: Bekleme sürelerini kısaltın, geçişleri kolaylaştırın ve bakım süreçlerini daha öngörülebilir hâle getirin.
  • Klinik sonuçları iyileştirin: Tanı ve tedaviye daha hızlı erişim, sağlık sonuçlarını iyileştirebilir ve yeniden yatış oranlarını azaltabilir.
  • Operasyonel verimliliği artırın: Mevcut kaynaklarla daha fazla hastaya hizmet verin, operasyon maliyetlerini düşürün ve personel verimliliğini artırın.
  • Uyumluluğu artırın ve riskleri azaltın: Klinik yönergelere düzenli olarak uyulmasını sağlayın, bakım farklılıklarını azaltın ve olası riskleri sınırlayın.
  • Veriye dayalı stratejik kararlar alın: Süreçleri sürekli iyileştirmek için bilinçli kararlar alırken yöneticilerinize nesnel, kanıta dayalı içgörüler sunun.

Hasta yolculuğunuzu iyileştirmeye bugün başlayın

Oracle Health (Cerner) sisteminde hasta yolculuğunu iyileştirmek için ilk adımı atmak düşündüğünüzden kolaydır. Hasta yolculuğunu nasıl iyileştireceğinizi ve çevrim süresini nasıl azaltacağınızı anlamanıza yardımcı olan Process Mining, etkili değişiklikler yapmanız için gereken netliği sağlar. Böylece kuruluşunuz varsayımların ötesine geçerek hastalara gerçekten fayda sağlayan ve operasyonel mükemmelliği destekleyen veriye dayalı kararlar alabilir.

Hasta yolculuğu Hasta akışı Sağlık hizmetlerinde verimlilik Bakım sürecini iyileştirme Klinik sonuçlar Hasta deneyimi Hastane operasyonları Yatış yönetimi Taburculuk planlaması Kaynak kullanımı Klinik bakım süreci Sağlık hizmetleri süreci

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İlk değerlendirme veya triyajdaki gecikmeler hasta sonuçlarını olumsuz etkileyebilir, acil servis yoğunluğunu artırabilir ve hasta deneyimini kötüleştirebilir. Bu durum bakım kalitesini ve operasyonel verimliliği doğrudan etkileyerek hem hastalarda hem de personelde hayal kırıklığına yol açar. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) sistemindeki olay günlüklerini analiz ederek kayıt ile ilk değerlendirme arasındaki hasta yolculuğunda gecikmeye neden olan adımları veya bölümleri ve darboğazları tam olarak belirler. Bu içgörü, hasta akışını iyileştirmek ve ilk bakım hizmetini hızlandırmak için hedefli müdahalelerde bulunmanızı sağlar.

Tanı testi sonuçlarının uzun süre beklenmesi, tanının doğrulanmasını ve gerekli tedavi planlarının başlatılmasını önemli ölçüde geciktirebilir. Bu durum klinik etkinliği düşürür, hastanede kalış süresini uzatır ve sağlık hizmeti maliyetlerini artırabilir. Ayrıca hastane kaynaklarını ve hasta sağlığını olumsuz etkiler. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) içindeki hasta yolculuğunun tamamını görsel olarak haritalar ve tanı testi işlem sürelerinin hedefleri aştığı noktaları gösterir. Kaynak planlaması veya belirli laboratuvar süreçleri gibi gecikmelerin temel nedenlerini belirleyerek hasta bakımını hızlandırabilir ve hastanede kalış süresini kısaltabilirsiniz.

Hastaların hastane bölümleri veya servisleri arasında nakledilmesindeki darboğazlar yatak sıkıntısına, bekleme sürelerinin uzamasına ve operasyonel verimsizliklere yol açar. Bu durum hasta akışını ve kaynak kullanımını etkiler; hasta deneyimini kötüleştirip personelin iş yükünü artırabilir. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) sistemindeki hasta yolculuğunu haritalayarak yaygın nakil yollarını ve nakillerin sık sık aksadığı aşama veya bölümleri belirler. Böylece yatak yönetimini, hasta yerleştirme stratejilerini ve bölümler arası koordinasyonu iyileştirebilirsiniz.

Verimsiz veya geciken taburculuk planlaması hastanede kalış süresini uzatabilir, yatak doluluğunu artırabilir ve yeniden yatış oranlarını yükseltebilir. Bu durum hastane kapasitesini, finansal performansı ve hasta memnuniyetini etkiler; çoğu zaman taburculuk sonrası bakım hazırlığındaki eksikliklere işaret eder. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) sistemindeki hasta yolculuğu verilerini analiz ederek takip randevularının planlanmaması veya taburculuk işlemlerine geç başlanması gibi gecikmiş taburculuklara ya da yeniden yatışlara yol açan örüntüleri belirler. Bu içgörüler taburculuk sürecini iyileştirmenize ve gereksiz yatışları azaltmanıza yardımcı olur.

Belirlenmiş tedavi protokollerinden plansız sapmalar bakım kalitesinde tutarsızlığa, komplikasyon riskinin artmasına ve sağlık hizmeti maliyetlerinin yükselmesine yol açabilir. Protokollere uyulması hasta güvenliği, sonuçların öngörülebilirliği ve mevzuata uyumluluk açısından önemlidir. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) sistemindeki olay verilerini kullanarak hastanın yolculuğunun belirlenen tedavi protokolünden saptığı durumları otomatik olarak tespit eder ve gösterir. Bu görünürlük, uyumluluğu ve bakım kalitesini artırmak için zamanında müdahale etmenizi ve süreçleri düzenlemenizi sağlar.

Belirli tıbbi ekipmanların veya uzman konsültasyonlarının sınırlı olması ya da verimsiz planlanması, hasta yolculuğunda önemli darboğazlar yaratabilir. Bu durum hasta bekleme sürelerini ve operasyonel verimliliği doğrudan etkiler, zamanında bakım sunulmasını zorlaştırır ve bekleyen işlerin birikmesine yol açar. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) olay verilerini kullanarak uzun konsültasyon veya prosedür bekleyişleri gibi kaynak kısıtlarının hasta yolculuğunda gecikmeye neden olduğu noktaları tam olarak belirler. Böylece kaynakları veriye dayalı biçimde planlayabilir ve daha fazla hastaya hizmet verebilirsiniz.

Kabul edilemeyecek kadar yüksek yeniden yatış oranları; ilk tedavide, taburculuk eğitiminde veya takip bakımında olası eksikliklere işaret eder. Bu durum hastaların sağlık sonuçlarını olumsuz etkiler ve sağlık sisteminin maliyetlerini artırır. Ayrıca hastaların güvenini ve hastanenin itibarını zedeler. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) içindeki yeniden yatış göstergelerinin daha sık görüldüğü hasta gruplarını ve belirli Hasta Yolculuğu akışlarını belirler. Önceki etkinlikleri ve öznitelikleri analiz ederek yeniden yatışları azaltmaya yönelik hedefli müdahaleler için temel nedenleri ortaya çıkarır.

Benzer hastaların tanı adımlarından tedavi uygulamasına kadar farklı biçimlerde tedavi edilmesi, sonuçların tutarsızlaşmasına ve kaynakların verimsiz kullanılmasına yol açabilir. Bu durum bakım kalitesini, maliyet etkinliğini ve kurum genelindeki bakım standardını etkiler. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) kayıtlarında belirli tanılar veya yatış türleri için izlenen gerçek Hasta Yolculuğu akışlarını görsel olarak haritalar; süreç farklılıklarını ve bunların etkisini ortaya koyar. Böylece bakım süreçlerini standartlaştırabilir ve en iyi uygulamaları yaygınlaştırarak bakımda tutarlılığı artırabilirsiniz.

İlaçların reçeteye uygun ve düzenli biçimde uygulanmaması hasta güvenliğini, tedavinin etkinliğini ve mevzuata uyumu tehlikeye atabilir. Olumsuz olayları önlemek ve tedavinin başarılı olmasını sağlamak için sağlık hizmetlerinde ilaç protokollerine uyumu izlemek büyük önem taşır. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) olay günlüklerinde ilaç uygulama etkinliklerinin Hasta Yolculuğu boyunca reçete edilen zamanlamaya veya protokollere uymadığı durumları belirleyebilir. Böylece uyumluluğu ve hasta güvenliğini artırmak için personel eğitimi ya da sistem düzenlemesi gereken alanları görebilirsiniz.

Hastaların gerekçesiz yere uzun süre hastanede kalması kaynakları zorlar, yatak kapasitesini azaltır ve işletme maliyetlerini artırarak sağlık sisteminin genel verimliliğini düşürür. Ayrıca hastaların hastane kaynaklı sağlık sorunları yaşama riskini artırabilir. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) Hasta Yolculuğu verilerindeki planlanan taburculuk tarihleriyle gerçek taburculuk olaylarını karşılaştırır. Beklenen yatış süresini aşan vakaları ve gecikmelere yol açan etkinlikleri belirler. Böylece hasta akışını ve kaynak dağılımını daha verimli biçimde düzenleyebilirsiniz.

Taburculuk sonrası önemli takip randevularının geç planlanması hastanın iyileşmesini olumsuz etkileyebilir, yeniden yatış riskini artırabilir ve bakımın sürekliliğini bozabilir. Bunun sonucunda hastaların sağlık sonuçları beklentilerin altında kalabilir ve acil servislerin yükü artabilir. ProcessMind, Oracle Health (Cerner) içindeki Hasta Yolculuğu verilerini analiz ederek taburculuk planlamasının başlatılması veya hastanın taburcu edilmesi ile takip randevusunun planlanması arasındaki süreyi belirler. Taburculuk sonrası bakımın planlanmasındaki verimsizlikleri ortaya çıkararak hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Oracle Health (Cerner) içindeki ilk değerlendirmeler için uzun bekleme süreleri hasta memnuniyetini düşürür ve gerekli bakımın gecikmesine yol açabilir. Bekleme sürelerini kısaltmak, Hasta Yolculuğunun daha iyi başlamasını sağlar; hasta deneyimini iyileştirir ve daha erken müdahaleyle klinik sonuçlara katkıda bulunabilir. Bu, operasyonel verimliliği ve hasta güvenini de doğrudan etkiler. ProcessMind, farklı bölümlerde ve zamanlarda ilk değerlendirme sürecinin süresini ve değişkenliğini görselleştirerek gecikmelerin temel nedenlerini belirler. Oracle Health (Cerner) olay günlüklerini analiz ederek darboğazlara yol açan belirli adımları veya kaynak kısıtlarını saptar. Bekleme sürelerinde %15-25 azalma sağlayarak bakıma erişimi ve verimliliği artırabilirsiniz.

Tanı testi sonuçlarının gecikmesi hastaların kaygısını uzatabilir ve gerekli tedavi kararlarını erteleyerek Oracle Health (Cerner) içindeki Hasta Yolculuğunu olumsuz etkileyebilir. Bu önemli adımın hızlanması, tanının daha erken konmasını, tedavinin daha çabuk başlamasını ve hastaların bakım sürecine duyduğu güvenin artmasını sağlar. Böylece klinik etkinlik de yükselir. ProcessMind, test isteminden sonucun hazır olmasına kadar tanı iş akışının tamamını haritalar; gecikmelerin nerede ve neden yaşandığını gösterir. Sonuçlanma süresini uzatan süreç farklılıklarını ve kurallara uymayan akışları belirler. ProcessMind içgörüleriyle kuruluşlar tanı sonuçlarının iletilme süresini genellikle %20-30 kısaltabilir ve hastaların bakım sürecinde daha hızlı ilerlemesini sağlayabilir.

Oracle Health (Cerner) içinde servisler veya bölümler arasındaki verimsiz hasta transferleri gereksiz gecikmelere, lojistik sorunlara ve hasta rahatsızlığına yol açabilir. Bu geçişleri iyileştirmek bakımın koordinasyonunu ve sürekliliğini sağlar, personelin iş yükünü azaltır ve tıbbi hata riskini düşürür. Böylece Hasta Yolculuğu deneyimi ve operasyonel akış doğrudan iyileşir. ProcessMind, hasta transferlerinin gerçek akışlarını ve sürelerini göstererek gereksiz devir teslimleri, beklemeleri ve standart işleyişten sapmaları ortaya çıkarır. Etkinlik günlüklerini analiz ederek transferlerin hangi bölümlerde veya zamanlarda darboğaza dönüştüğünü belirler. Bu verilerle transfer sürelerini %10-20 kısaltabilir ve hastanenin farklı birimlerindeki hasta akışını iyileştirebilirsiniz.

Oracle Health (Cerner) içindeki yetersiz veya gecikmiş taburculuk planlaması, hastanede kalış süresini uzatabilir, maliyetleri artırabilir ve hastaların aceleyle taburcu edilmesine yol açarak iyileşme ve takip bakımını olumsuz etkileyebilir. Zamanında ve etkili planlama, hastaların gerekli kaynak ve talimatlarla taburcu edilmesini sağlar; yeniden yatış riskini azaltır ve yatak kullanımını iyileştirir. ProcessMind, taburculuk sürecini başlangıçtan tamamlanmaya kadar görselleştirerek sık gecikmeye veya kurallara aykırılığa yol açan adımları belirler. Taburculuk akışlarındaki farklılıkları ve proaktif planlamanın nerede aksadığını gösterir. Bu örüntüleri anlayan ProcessMind kullanıcıları taburculuğa hazırlığı genellikle iyileştirebilir ve beklenmedik gecikmeleri %15-25 azaltabilir. Böylece hasta sonuçları ve yatak devir hızı iyileşir.

Oracle Health (Cerner) içindeki belirlenmiş tedavi protokollerinden kasıtsız sapmalar hasta güvenliğini tehlikeye atabilir, bakım kalitesinde tutarsızlığa ve olumsuz olay riskinde artışa yol açabilir. Klinik protokollere yüksek düzeyde uyum, bakımı standartlaştırır, hasta sonuçlarını iyileştirir ve mevzuata uyumu destekleyerek Hasta Yolculuğunun temelini güçlendirir. ProcessMind, gerçek hasta bakım akışlarını otomatik olarak keşfeder ve önceden belirlenmiş klinik protokollerle karşılaştırır. Böylece sapmaları, sıklıklarını ve etkilerini hemen belirler. Oracle Health (Cerner) sisteminde kurallara uyumsuzluğun tam olarak nerede ve neden yaşandığını gösterir. Bu görünürlük, kuruluşların protokollere uyumu %10-20 artırmasına ve daha tutarlı, daha güvenli hasta bakımı sunmasına yardımcı olur.

Personel, ekipman veya yatak kapasitesindeki kaynak darboğazları Oracle Health (Cerner) içindeki Hasta Yolculuğunu önemli ölçüde yavaşlatabilir; gecikmelere, memnuniyetsizliğe ve beklenenin altında sonuçlara yol açabilir. Kaynak dağılımını iyileştirmek, hastaların bakım aşamaları arasında verimli ilerlemesini sağlar; hasta akışını hızlandırır ve sağlık hizmetlerindeki önemli kaynakların kullanımını artırır. ProcessMind, Hasta Yolculuğunun tamamında kaynakların nasıl kullanıldığını veriye dayalı ve anlaşılır biçimde göstererek eksikliklerin veya aşırı yükün nerede oluştuğunu belirler. Kaynakların kullanılabilirliğinin süreç performansını ve hasta bekleme sürelerini nasıl etkilediğini ortaya koyar. Bu içgörülerden yararlanan kuruluşlar kaynakları daha verimli dağıtabilir, hasta akışının verimliliğini %10-18 artırabilir ve önemli kaynakların atıl kaldığı süreyi azaltabilir.

Yüksek yeniden yatış oranları çoğu zaman taburculuk sonrası bakımda eksikliklere, yetersiz hasta eğitimine veya hastaların erken taburcu edilmesine işaret eder. Bu durum maliyetleri artırır ve hastaların iyilik hâlini olumsuz etkiler. Oracle Health (Cerner) içindeki önlenebilir yeniden yatışları azaltmak hasta sonuçlarını iyileştirir, sağlık harcamalarını düşürür ve sağlık hizmeti sunucusunun itibarını artırır. ProcessMind, taburculuğa kadar olan Hasta Yolculuğunu analiz ederek yeniden yatış riskinin artmasıyla ilişkili örüntüleri, etkinlikleri veya atlanan adımları belirler. Taburculuk planlaması ve takip süreçlerindeki tutarsızlıkları ortaya çıkarabilir. Bu önemli etkenleri belirleyerek önlenebilir yeniden yatışları %5-15 azaltmaya yardımcı olur; böylece hasta bakımı daha etkili ve sürdürülebilir hâle gelir.

Oracle Health (Cerner) içinde farklı klinisyenlerin veya bölümlerin izlediği hasta bakım akışlarındaki tutarsızlıklar bakım kalitesinin değişmesine, maliyetlerin artmasına ve hasta sonuçlarının öngörülemez olmasına yol açabilir. Bu akışları standartlaştırmak tutarlı ve yüksek kaliteli bir hasta deneyimi sağlar, verimliliği artırır ve klinik uygulamalardaki değişkenliği azaltır. ProcessMind, hasta bakımındaki gerçek süreç farklılıklarını otomatik olarak keşfeder ve hastaların izlediği yaygın ya da alışılmadık tüm akışları belirler. Hangi akışların daha iyi veya daha kötü sonuçlara yol açtığını görselleştirerek veriye dayalı standartlaştırma çalışmaları yapmanızı sağlar. Bu özellik, kuruluşların süreç farklılıklarını %15-25 azaltmasına ve Hasta Yolculuğu boyunca daha öngörülebilir, yüksek kaliteli bakım sunmasına yardımcı olur.

İlaç uygulamalarındaki uyum eksiklikleri Oracle Health (Cerner) ortamında hasta güvenliğini ciddi biçimde tehlikeye atabilir, ilaç kaynaklı olumsuz olaylara ve tedavi etkinliğinin düşmesine yol açabilir. Hasta Yolculuğu boyunca ilaç protokollerine sıkı biçimde uyulması; hastaların iyilik hâli, mevzuata uyum ve genel bakım kalitesi açısından büyük önem taşır. ProcessMind, olay günlüklerini analiz ederek ilaç uygulama sürecinin her adımını izler; atlanan adımları, geciken işlemleri ve reçete edilen iş akışından sapmaları belirler. Uyumluluk sorunlarının en sık görüldüğü koşulları veya bölümleri saptar. Bu içgörülerden yararlanan kuruluşlar ilaç uygulamalarındaki uyumu %10-20 artırarak hasta güvenliğini önemli ölçüde iyileştirebilir.

Oracle Health (Cerner) kullanan hastanelerde hastaların uzun süre yatması maliyetleri artırır, yeni hastalar için yatak kapasitesini azaltır ve hastane kaynaklı sağlık sorunları riskini yükseltebilir. Gereksiz yatış günlerini azaltmak üzere Hasta Yolculuğunu iyileştirmek operasyonel verimliliği doğrudan artırır, sağlık harcamalarını düşürür ve hasta memnuniyetini yükseltir. ProcessMind, Hasta Yolculuğunu baştan sona göstererek yatış süresini uzatan kritik adımları ve önemli darboğazları belirler. Tanı için bekleme veya transferlerdeki verimsizlik gibi gecikmelerin toplam yatış süresine etkisini ölçer. Kuruluşlar bu temel nedenleri gidererek hastanede kalış süresini genellikle %8-15 kısaltabilir, kaynakları serbest bırakabilir ve hasta akışını iyileştirebilir.

Oracle Health (Cerner) üzerinden taburculuk sonrasında takip randevularının geç planlanması bakımın sürekliliğini bozabilir, hastaların uzun vadeli sağlık sonuçlarını olumsuz etkileyebilir ve yeniden yatış olasılığını artırabilir. Bu süreci hızlandırmak, hastaların iyileşmesi ve genel sağlıklarının yönetimi için önemli olan taburculuk sonrası desteği zamanında almalarını sağlar. ProcessMind, taburculuk işleminin başlatılmasından takip randevusunun gerçekten planlanmasına kadar Hasta Yolculuğunu izler; idari gecikmeleri ve devir teslimlerdeki verimsizlikleri belirler. Taburculuk sonrası bu önemli adımın tipik sürelerini ve farklılıklarını gösterir. Kuruluşlar bu süreçleri iyileştirerek takip randevularının planlanma süresini %15-25 kısaltabilir, hastaların geçişini kolaylaştırabilir ve bakım sonrası planlara uyumu artırabilir.

Hasta Yolculuğunu iyileştirmek için 6 adım

1
Templatei indirin
2
Verilerinizi dışa aktarın
3
Veri Setinizi yükleyin
4
Sürecinizi analiz edin
5
İyileştirmeleri uygulayın
6
Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Hasta Yolculuğu analizine özel olarak hazırlanan Excel Templateini edinin. Bu Template, ilgili hasta epizodu verilerini çıkarmak için gereken yapıyı sunar.

Veri Templatei rehberini görüntüleyin Templatei indirin

Neden önemli?

Standart bir veri yapısı, doğru ve tutarlı analiz yapılmasını sağlar. Veri farklılıkları olmadan Process Mining yapmanın temelini oluşturur.

Beklenen sonuç

Hasta Yolculuğu verilerini çıkarmak için hazırlanmış, doldurulmaya hazır boş bir Excel Templatei.

SİZİ NELER BEKLİYOR

Hasta iş akışlarınızdaki görünmeyen noktaları ortaya çıkarın

ProcessMind, ham verileri anlaşılır görsellere dönüştürerek hasta yolculuklarının gerçekte nasıl ilerlediğini gösterir. Darboğazların nerede oluştuğunu ve hasta bakımını ve operasyonel verimliliği nasıl iyileştirebileceğinizi görün.
  • Hastaların izlediği gerçek yolları görselleştirin
  • Bakım sunumundaki darboğazları belirleyin
  • Hasta deneyimini ve sonuçlarını iyileştirin
  • Oracle Health (Cerner) operasyonlarını daha verimli hale getirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Hasta bakımında gerçek dünyadaki etkisi

Bu sonuçlar, Oracle Health ve Cerner hasta epizodu verileriyle Process Mining yapmanın hasta bakımını ve operasyonel verimliliği nasıl iyileştirebileceğini gösterir. Kuruluşlar Hasta Yolculuğunu görselleştirip analiz ederek darboğazları belirleyebilir ve bakım akışlarını iyileştirebilir.

0 % faster
İlk değerlendirmeleri hızlandırın

Hasta bekleme sürelerini kısaltın

Triyaj ve değerlendirme sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak hastaların klinisyen tarafından görülmek için beklediği süreyi önemli ölçüde kısaltın. Böylece hasta memnuniyetini artırır ve bakımın daha zamanında sunulmasını sağlarsınız.
0 days
Hastanede kalış süresini kısaltın

Hasta Yolculuğunun süresini iyileştirin

Yatıştan taburculuğa kadar hasta epizodunun tamamındaki gecikmeleri ve verimsizlikleri belirleyin. Gereksiz hastane yatış günlerini azaltarak yatak kapasitesini artırın ve operasyonel maliyetleri düşürün.
0 % increase
Protokollere uyumu artırın

Klinik uygulamalarda tutarlılık

Belirlenmiş tedavi protokollerinden sapmaları görselleştirin ve uyumsuzluğun temel nedenlerini belirleyin. Böylece hastalar standartlara uygun, yüksek kaliteli bakım alır; riskler azalır ve sonuçlar iyileşir.
0 % decrease
Önlenebilir yeniden yatışları azaltın

Taburculuk sonrası sonuçları iyileştirin

Yeniden yatışlara yol açan etkenleri belirlemek için taburculuk süreçlerini ve taburculuk sonrası takibi analiz edin. Önlenebilir yeniden yatışları azaltarak hastaların sağlığını iyileştirin ve önemli ölçüde maliyet tasarrufu sağlayın.
0 % fewer variants
Hasta bakım akışlarını kolaylaştırın

Süreçleri daha fazla standartlaştırın

Hasta Yolculuklarındaki gerçek farklılıkları keşfedin ve en uygun akışları belirleyin. Bakım sunumunu standartlaştırarak belirsizliği azaltın, kaynak dağılımını iyileştirin ve operasyonların öngörülebilirliğini artırın.
0 % faster
Tanı sonuçlarını hızlandırın

Tanıya daha hızlı ulaşın

Tanı testi istemleriyle sonuçların iletilmesi arasındaki gecikmeleri belirleyerek klinik kararların daha hızlı alınmasını sağlayın. Böylece tedavi daha erken başlar; hastaların kaygısı azalır ve sağlık sonuçları iyileşir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelikleri ve etkinlikleri belirleyin, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Belirli bir hasta ziyaretinin veya bakım döneminin benzersiz tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Hastanın yatıştan taburculuğa kadar uçtan uca yolculuğunu yeniden oluşturmak için gereken temel anahtardır.

Gerçekleştirilen klinik veya idari olayın adı ya da açıklamasıdır.

Neden önemli?

Süreç haritasındaki adımları tanımlar ve iş akışının görselleştirilmesini sağlar.

Etkinliğin gerçekleştiği veya tamamlandığı tarih ve saattir.

Neden önemli?

Olayların sırasını belirlemek ve teslim süresi gibi performans KPI’larını hesaplamak için gereklidir.

Hastanın birden fazla başvurusunda kullanılan benzersiz tanımlayıcıdır.

Neden önemli?

Ayrı bakım dönemlerini aynı kişiyle ilişkilendirerek 'Hasta yeniden yatış oranı' KPI’ının hesaplanmasını sağlar.

Yatarak tedavi, ayakta tedavi veya acil servis gibi hasta ziyareti kategorisidir.

Neden önemli?

Farklı bakım ortamlarındaki süreç yollarını ve işlem hacmini karşılaştırmalı olarak analiz etmeyi sağlar.

Olayın gerçekleştiği servis, birim veya bölümdür.

Neden önemli?

Belirli bölümlerdeki darboğazları analiz etmek ve hasta akışının konuma göre dağılımını görselleştirmek için gereklidir.

Etkinliği gerçekleştiren klinisyenin tanımlayıcısı veya adıdır.

Neden önemli?

Kaynak analizini destekler; olası eğitim ihtiyaçlarını veya iş yükü dengesizliklerini belirlemeye yardımcı olur.

Laboratuvar testi veya ilaç gibi oluşturulan belirli istemin adıdır.

Neden önemli?

Tanı ve tedavi yollarını ayrıntılı analiz etmek için gereklidir.

Taburculuk sırasında hastanın gideceği yer veya durumudur.

Neden önemli?

Temel sonuç metriğidir; hasta yolculuğunun 'son durumunu' tanımlar.

Bu bakım döneminin önceki bir taburculuktan sonraki 30 gün içinde gerçekleştiğini belirten işarettir.

Neden önemli?

Bakım kalitesinin temel ölçütlerinden biri olan 'Hasta yeniden yatış oranı' KPI’ını doğrudan destekler.

Bakımın temel nedenini gösteren ICD-10 veya SNOMED kodudur.

Neden önemli?

Belirli durumlarda hastaların bakım yollarını eşit koşullarda karşılaştırmayı sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Hasta geldiğinde ve sisteme kaydedildiğinde hasta epizodunun başlangıcını gösterir. Cerner Millennium’da bu olay, karşılaşma kaydı oluşturulduğunda veya kayıt zaman damgası belirlendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Hastanede kalış süresi (LOS) hesaplamalarının ve ilk değerlendirme bekleme süresi analizinin başlangıç zamanını belirler.

Acil servis veya yatış sürecinde ilk hemşirelik değerlendirmesinin ya da triyaj formunun tamamlanmasını ifade eder. Bu, genellikle sistemde kaydedilen belirli bir form veya klinik olaydır.

Neden önemli?

İlk değerlendirme bekleme süresi KPI’ını hesaplamak ve ilk başvuru noktasındaki darboğazları belirlemek için önemlidir.

Klinisyen laboratuvar testi veya görüntüleme incelemesi için istem oluşturduğunda gerçekleşir. Bu zaman damgası, tanı sürecinin tamamlanma süresinin hesaplanmasını başlatır.

Neden önemli?

Tanı sonucu iletilme süresi KPI’ının başlangıç noktasıdır; istem verme ile uygulama arasındaki gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur.

Resmî bir tanı hastanın karşılaşma kaydına eklendiğinde gerçekleşir. Bu, test sonucundan farklıdır ve klinisyenin hastalığı doğruladığını gösterir.

Neden önemli?

Tanının doğrulanması aşamasını belirlemek ve kesin tanıya ulaşma süresini analiz etmek için gereklidir.

Laboratuvar veya görüntüleme sonucunun kesinleşip klinisyenin erişimine açıldığı anı gösterir. Tanı sürecinin tamamlanma süresini bitirir.

Neden önemli?

Tanı sonucu iletilme sürecini tamamlar ve sonraki tedavi kararlarının alınmasını sağlar.

Hastanın bir konumdan (ör. acil servis) başka bir konuma (ör. yoğun bakım) fiziksel olarak taşındığını gösterir. Konum geçmişi üzerinden izlenir.

Neden önemli?

Servisler arası transfer verimliliği analizini mümkün kılar ve hastanedeki hasta akışını görselleştirmeye yardımcı olur.

Hekimin hastanın taburcu edilmesi için istem oluşturduğu olay. Taburculuk planlaması süresi bu olayla başlar.

Neden önemli?

'Taburculuk planlaması çevrim süresi' için başlangıç noktasıdır. Bu olay ile hastanın fiilen taburcu edilmesi arasındaki süre, operasyonel gecikmelere işaret eder.

Hastanın yatışını sonlandıran son idari olaydır. Toplam yatış süresini hesaplamak için bu zaman damgası kullanılır.

Neden önemli?

Sürecin temel bitiş olayıdır. Yatış süresi ve yeniden yatış hesaplamaları için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, Oracle Health olay verilerini analiz ederek hastaların izlediği gerçek akışları görselleştirir. Aşırı bekleme süreleri veya tanı süreçlerindeki uzun gecikmeler gibi darboğazları belirlemeye ve standart tedavi protokollerinden sapmaları ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Böylece operasyonları kolaylaştırmak ve hasta bakımının verimliliğini artırmak için veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

Process Mining yapmak için öncelikle Hasta Yolculuğunun her adımını gösteren olay günlüklerine ihtiyacınız vardır. Temel veri noktaları arasında benzersiz bir hasta epizodu tanımlayıcısı, etkinlik adları ve her etkinliğe ait zaman damgaları bulunur. Kaynak bilgileri veya sonuç metrikleri gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.

Veriler genellikle Oracle Health (Cerner) veritabanı sorgulanarak veya mevcut raporlama arayüzleri kullanılarak çıkarılır. Hasta epizotlarına ait olay günlüklerini içeren doğru tabloları ve alanları belirlemek önemlidir. Verilerin güvenli ve mevzuata uygun biçimde alınmasını sağlamak için BT ekibinizle ve Cerner yöneticilerinizle birlikte çalışmanızı öneririz.

İlk değerlendirme bekleme sürelerinin kısalması, tanı sonuçlarının daha hızlı iletilmesi ve önlenebilir yeniden yatış oranlarının düşmesi gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining, kaynak dağılımını iyileştirmeye ve bakım akışlarını standartlaştırmaya yardımcı olur. Böylece hastalar daha verimli ve mevzuata uygun bir bakım deneyimi yaşar.

Process Mining çözümü, büyük Veri Setlerini alıp analiz edebilen bir platform gerektirir. Gereksinimler sağlayıcıya göre değişse de genellikle güvenli bir veri entegrasyon yöntemi, yeterli işlem gücü ve analiz için kullanıcı arayüzüne erişim gerekir. Çoğu çözüm bulut tabanlıdır ve yerel altyapı ihtiyacını azaltır.

Veri çıkarma ve model yapılandırması dâhil ilk kurulum, verilerin kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak birkaç haftadan birkaç aya kadar sürebilir. Veriler akmaya başladıktan sonra ilk içgörüler, çoğu zaman birkaç gün içinde hızla oluşturulabilir. Sürekli analiz, devam eden iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarır.

Evet, veri güvenliği büyük önem taşır. Güvenilir Process Mining çözümleri HIPAA dâhil olmak üzere katı veri gizliliği düzenlemelerine uyar. Hasta gizliliğini korurken süreçlere ilişkin değerli içgörüler sunabilmek için veriler aktarım ve analiz sırasında genellikle takma adla tanımlanır veya anonimleştirilir.

Kesinlikle. Process Mining, önceden belirlenmiş klinik protokollerden ve bakım akışlarından sapmaları belirlemede etkilidir. Gerçek Hasta Yolculuklarını ideal modellerle karşılaştırarak uyumsuzlukları ortaya çıkarır. Böylece sağlık hizmeti sunucuları temel nedenleri araştırabilir ve düzeltici adımlar atabilir.

BI araçları "ne olduğunu" gösterir, raporlama Dashboardları ise toplu metrikleri sunar. Process Mining ise "nasıl ve neden olduğunu" da ortaya çıkarır. Olay verilerinden gerçek süreç akışlarını baştan sona yeniden oluşturarak geleneksel BI araçlarının gözden kaçırabileceği gizli darboğazları ve farklılıkları belirler. Sürecin nasıl işlediğine dair uygulanabilir içgörüler sunar.

Hasta yolculuklarını şimdi iyileştirin, sonuçları hızla geliştirin

Darboğazları hızla belirleyerek hasta yolculuğunun çevrim süresini %30 azaltın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.