> Perbaikan proses berkelanjutan > Perjalanan pasien > Oracle Health (Cerner)

Tingkatkan perjalanan pasien

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan perawatan pasien di Oracle Health.
Tingkatkan perjalanan pasien
Perjalanan pasien
Oracle Health (Cerner)

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia
Proses umum 1 Dari prospek hingga pembayaran 7 Layanan pelanggan 7 Manajemen gudang 6 Manajemen kualitas 6 Manajemen Siklus Pendapatan 6 Order to Cash - Pemrosesan pesanan penjualan 8 Order to Cash, penagihan dan faktur 8 Orientasi karyawan 6 Orientasi pelanggan KYC 6 Pembelian hingga pembayaran, pesanan pembelian 8 Pemeliharaan aset 6 Pemrosesan faktur utang usaha 7 Pemrosesan invoice dari pengadaan hingga pembayaran 8 Pemrosesan pembayaran 7 Pemrosesan pembayaran utang usaha 7 Pemrosesan penggajian 7 Pemrosesan retur dan pengembalian dana 7 Penanganan klaim 6 Pengajuan pinjaman 6 Pengelolaan insiden 6 Pengelolaan kontrak 6 Pengelolaan kredit dan penagihan 7 Pengelolaan masalah 6 Pengelolaan pengeluaran 6 Pengelolaan Permintaan Layanan 7 Pengelolaan persediaan 7 Pengelolaan perubahan 6 Pengelolaan rantai pasok 7 Pengelolaan transportasi 6 Perencanaan produksi 6 Perjalanan pasien 6 Piutang Usaha 7 Purchase to Pay - Permintaan pembelian 8 Record to Report - Jurnal 7 Record to Report, penutupan periode, dan rekonsiliasi 7 Rekrutmen dan akuisisi talenta 6 Rekrutmen hingga pensiun, manajemen posisi 4 Siklus hidup pengembangan perangkat lunak 6 Siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun 8
Sistem yang tersedia
Tantangan(11)Target(11)6 langkahPratinjauHasilDataFAQ(5)

Optimalkan perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner)

Memahami dan memperbaiki perjalanan pasien bisa terasa rumit. Hambatan yang tersembunyi sering berdampak pada mutu perawatan dan kepuasan pasien. Platform kami membantu Anda menemukan titik keterlambatan dan penyebab utamanya. Dengan gambaran yang jelas, Anda dapat menyederhanakan operasional, meningkatkan pengalaman pasien, dan mendukung hasil klinis yang lebih baik.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner) perlu ditingkatkan?

Memahami dan memperbaiki perjalanan pasien sangat penting bagi setiap organisasi layanan kesehatan, terutama yang menggunakan sistem rekam medis elektronik (EHR) seperti Oracle Health (Cerner). Sistem ini menghasilkan data dalam jumlah besar, tetapi mengolahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memahami alur pasien, menemukan hambatan, dan meningkatkan pemberian layanan bukan hal mudah. Perjalanan pasien yang tidak efisien memperpanjang waktu tunggu, menambah biaya operasional, menurunkan kepuasan pasien, bahkan dapat memengaruhi hasil klinis. Tanpa gambaran yang jelas berdasarkan data, penyedia layanan kesehatan sering mengandalkan asumsi atau cerita dari pengalaman, sehingga perbaikan yang tepat sasaran sulit dilakukan dan hasilnya kerap tidak efektif. Mengoptimalkan perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner) bukan hanya soal efisiensi. Tujuannya juga untuk meningkatkan mutu layanan dan pengalaman pasien secara keseluruhan.

Temukan wawasan perjalanan pasien dengan process mining

Process mining membantu menganalisis dan memperbaiki perjalanan pasien dengan mengubah data peristiwa mentah dari Oracle Health (Cerner) menjadi peta proses yang jelas dan mudah dipahami. Alih-alih mengandalkan pengamatan manual atau wawancara, process mining menyusun kembali jalur yang benar-benar dilalui pasien, mulai dari pendaftaran hingga pemulangan dan tindak lanjut. Dengan cara ini, Anda dapat:

  • Melihat perjalanan dari awal hingga akhir: Ikuti setiap tahap yang dilalui pasien dan temukan penyimpangan dari alur yang diharapkan, seperti pemindahan antarbagian yang tidak terduga atau waktu tunggu yang terlalu lama pada tahap tertentu.
  • Menemukan hambatan secara tepat: Ketahui titik perjalanan pasien yang menyebabkan keterlambatan, misalnya menunggu tes diagnostik, konsultasi spesialis, atau penempatan tempat tidur. Process mining mengukur dampak hambatan ini terhadap keseluruhan waktu siklus.
  • Menganalisis waktu siklus: Ketahui berapa lama pasien berada di setiap tahap. Dari sini, Anda dapat menemukan peluang untuk mempersingkat waktu siklus perjalanan pasien dan meningkatkan jumlah pasien yang dapat dilayani.
  • Menemukan penyebab inefisiensi: Telusuri alasan keterlambatan, misalnya dengan membandingkan waktu tunggu berdasarkan departemen, ketersediaan tenaga klinis, atau jenis penerimaan yang tercatat di Oracle Health (Cerner).
  • Memeriksa dan memperbaiki protokol: Bandingkan alur pasien yang sebenarnya dengan panduan klinis dan protokol perawatan yang berlaku. Temukan bagian yang tidak patuh atau protokol yang perlu diperbaiki.

Area perbaikan yang dapat ditemukan dengan process mining

Process mining pada data Oracle Health (Cerner) dapat menunjukkan bagian perjalanan pasien yang perlu ditingkatkan. Perbaikan yang umum meliputi:

  • Memperlancar penerimaan dan triase: Mengurangi waktu tunggu saat pendaftaran, memperbaiki proses penilaian awal, dan memastikan pasien lebih cepat diarahkan ke jalur perawatan yang tepat.
  • Mempercepat diagnosis dan perawatan: Menemukan dan menghilangkan keterlambatan yang tidak perlu antara pemesanan tes diagnostik, pelaksanaannya, dan penyampaian hasil. Dengan begitu, diagnosis dan perawatan dapat dimulai lebih cepat.
  • Memperbaiki pemindahan dan serah terima: Meningkatkan efisiensi pemindahan pasien antarbangsal, departemen, atau tingkat perawatan, sekaligus mengurangi risiko kehilangan informasi dan keterlambatan saat serah terima.
  • Mempercepat perencanaan pemulangan: Mempersingkat waktu antara keputusan pemulangan dan pasien benar-benar meninggalkan rumah sakit dengan menemukan inefisiensi dalam rekonsiliasi obat, dokumen, atau penjadwalan janji temu tindak lanjut.
  • Meningkatkan pemanfaatan sumber daya: Mengalokasikan staf, peralatan, dan fasilitas dengan lebih baik berdasarkan waktu sibuk, jalur yang umum, dan kebutuhan sumber daya yang terlihat dari data alur pasien.
  • Memastikan kepatuhan: Memeriksa apakah protokol klinis dan persyaratan peraturan dipenuhi secara konsisten untuk mengurangi risiko dan meningkatkan keselamatan pasien.

Hasil yang diharapkan dari optimalisasi perjalanan pasien

Dengan menggunakan process mining untuk mengoptimalkan perjalanan pasien di lingkungan Oracle Health (Cerner), Anda dapat memperoleh manfaat yang nyata dan terukur:

  • Waktu siklus perjalanan pasien lebih singkat: Kurangi waktu yang dihabiskan pasien untuk menerima perawatan, mulai dari masuk hingga keluar.
  • Pengalaman dan kepuasan pasien meningkat: Tingkatkan kepuasan melalui waktu tunggu yang lebih singkat, perpindahan yang lebih lancar, dan alur perawatan yang lebih mudah diperkirakan.
  • Hasil klinis lebih baik: Akses diagnosis dan perawatan yang lebih cepat dapat mendukung kesehatan pasien dan mengurangi angka rawat inap ulang.
  • Efisiensi operasional meningkat: Layani lebih banyak pasien dengan sumber daya yang ada, kurangi biaya operasional, dan tingkatkan produktivitas staf.
  • Kepatuhan lebih kuat dan risiko berkurang: Pastikan panduan klinis diikuti secara konsisten, kurangi variasi perawatan, dan kendalikan potensi risiko.
  • Keputusan strategis berbasis data: Berikan wawasan objektif berbasis bukti kepada pimpinan agar mereka dapat mengambil keputusan untuk perbaikan proses berkelanjutan.

Mulai tingkatkan perjalanan pasien hari ini

Memulai upaya untuk mengoptimalkan perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner) lebih mudah dari yang Anda bayangkan. Dengan berfokus pada cara memperbaiki perjalanan pasien dan mempersingkat waktu siklusnya, process mining memberi Anda gambaran yang dibutuhkan untuk melakukan perubahan yang efektif. Organisasi Anda dapat beralih dari asumsi ke keputusan berbasis data yang benar-benar bermanfaat bagi pasien dan meningkatkan kinerja operasional.

Perjalanan pasien Alur pasien Efisiensi layanan kesehatan Optimalisasi alur perawatan Hasil klinis Pengalaman pasien Operasional rumah sakit Manajemen penerimaan pasien Perencanaan pemulangan pasien Pemanfaatan sumber daya Alur klinis Proses layanan kesehatan

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Keterlambatan penilaian awal atau triase dapat memperburuk kondisi pasien, menambah kepadatan di unit gawat darurat, dan menurunkan pengalaman pasien. Dampaknya terasa pada mutu layanan dan efisiensi operasional, serta membuat pasien dan staf frustrasi. ProcessMind menganalisis log peristiwa dari Oracle Health (Cerner) untuk menemukan hambatan secara tepat dalam perjalanan pasien, mulai dari pendaftaran hingga penilaian awal. Analisis ini menunjukkan tahapan atau departemen tertentu yang menyebabkan keterlambatan, sehingga Anda dapat mengambil tindakan terarah untuk memperlancar alur pasien dan meningkatkan layanan awal.

Waktu tunggu yang lama untuk hasil tes diagnostik dapat menunda konfirmasi diagnosis dan dimulainya perawatan penting. Hal ini mengurangi efektivitas klinis, memperpanjang masa rawat, dan dapat meningkatkan biaya layanan kesehatan. Akibatnya, sumber daya rumah sakit dan kondisi pasien ikut terbebani. ProcessMind memetakan seluruh perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner) dan menunjukkan bagian yang waktu pemrosesan tes diagnostiknya melampaui tolok ukur. Dengan menemukan penyebab keterlambatan, seperti alokasi sumber daya atau proses laboratorium tertentu, penyedia layanan kesehatan dapat mempercepat perawatan dan mengurangi lama rawat.

Hambatan saat memindahkan pasien antarbagian atau bangsal rumah sakit dapat menyebabkan kekurangan tempat tidur, waktu tunggu pasien yang lebih lama, dan inefisiensi operasional. Kondisi ini mengganggu alur pasien dan pemanfaatan sumber daya, serta dapat menurunkan pengalaman pasien dan menambah beban kerja staf. ProcessMind memetakan perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner) untuk menunjukkan jalur pemindahan yang umum dan tahap atau departemen tempat pemindahan sering tertunda. Wawasan ini membantu Anda memperbaiki pengelolaan tempat tidur, strategi penempatan pasien, dan koordinasi antarbagian.

Perencanaan pemulangan yang tidak efisien atau terlambat dapat memperpanjang masa rawat, meningkatkan penggunaan tempat tidur, dan menaikkan angka rawat inap ulang. Dampaknya terasa pada kapasitas rumah sakit, kinerja keuangan, dan kepuasan pasien. Kondisi ini juga dapat menunjukkan bahwa persiapan perawatan setelah pasien pulang belum memadai. ProcessMind menganalisis data perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner) untuk menemukan pola yang menyebabkan pemulangan tertunda atau pasien dirawat kembali, seperti janji temu tindak lanjut yang belum dijadwalkan atau aktivitas pemulangan yang terlambat dimulai. Wawasan ini membantu memperlancar proses pemulangan dan mengurangi masa rawat yang tidak perlu.

Penyimpangan yang tidak direncanakan dari protokol perawatan dapat menyebabkan mutu layanan yang tidak konsisten, meningkatkan risiko komplikasi, dan menambah biaya layanan kesehatan. Kepatuhan terhadap protokol penting untuk keselamatan pasien, hasil perawatan yang dapat diperkirakan, dan kepatuhan terhadap peraturan. ProcessMind menggunakan data peristiwa dari Oracle Health (Cerner) untuk mendeteksi dan menandai saat perjalanan pasien menyimpang dari protokol perawatan yang ditetapkan. Informasi ini memungkinkan intervensi tepat waktu dan penyesuaian proses untuk meningkatkan kepatuhan serta mutu layanan.

Ketersediaan yang terbatas atau alokasi sumber daya utama yang kurang efisien, seperti peralatan medis tertentu atau konsultasi spesialis, dapat menimbulkan hambatan besar dalam perjalanan pasien. Dampaknya langsung terasa pada waktu tunggu, efisiensi operasional, dan kemampuan memberikan perawatan tepat waktu, sehingga antrean menumpuk. ProcessMind menggunakan data peristiwa Oracle Health (Cerner) untuk menemukan bagian perjalanan pasien yang mengalami keterlambatan akibat keterbatasan sumber daya, misalnya waktu tunggu konsultasi atau prosedur yang lama. Dengan begitu, Anda dapat mengoptimalkan sumber daya berdasarkan data dan meningkatkan jumlah pasien yang dapat dilayani.

Angka pasien yang kembali dirawat terlalu tinggi menunjukkan kemungkinan adanya kekurangan dalam penanganan awal, edukasi saat pasien pulang, atau perawatan lanjutan. Hal ini dapat memperburuk kondisi pasien dan meningkatkan biaya sistem kesehatan. Kepercayaan pasien dan reputasi rumah sakit juga bisa terdampak. ProcessMind mengidentifikasi kelompok pasien dan jalur Patient Journey tertentu di Oracle Health (Cerner) yang berkaitan dengan tingginya penanda rawat inap ulang. Dengan menganalisis aktivitas dan atribut sebelumnya, Anda dapat menemukan akar masalah dan menentukan intervensi yang tepat untuk mengurangi rawat inap ulang.

Perbedaan besar dalam penanganan pasien dengan kondisi serupa, mulai dari pemeriksaan hingga pemberian perawatan, dapat menghasilkan kondisi pasien yang tidak konsisten dan penggunaan sumber daya yang kurang efisien. Dampaknya terasa pada kualitas, efektivitas biaya, dan keseragaman standar perawatan di seluruh institusi. ProcessMind memetakan secara visual berbagai jalur Patient Journey yang benar-benar tercatat di Oracle Health (Cerner) untuk diagnosis atau jenis rawat inap tertentu. Peta ini menunjukkan variasi proses dan dampaknya. Hasilnya dapat digunakan untuk menyelaraskan perawatan dan menyebarkan praktik terbaik agar perawatan pasien lebih konsisten.

Pemberian obat yang tidak sesuai resep secara konsisten dapat membahayakan keselamatan pasien, mengurangi efektivitas perawatan, dan melanggar ketentuan yang berlaku. Di layanan kesehatan, kepatuhan terhadap protokol pemberian obat sangat penting untuk mencegah kejadian yang merugikan dan mendukung keberhasilan terapi. ProcessMind dapat menemukan aktivitas dalam log peristiwa Oracle Health (Cerner) yang tidak sesuai dengan jadwal atau protokol pemberian obat dalam Patient Journey. Temuan ini membantu Anda menentukan kebutuhan pelatihan staf atau penyesuaian sistem untuk meningkatkan kepatuhan dan keselamatan pasien.

Rawat inap yang terlalu lama tanpa alasan yang jelas membebani sumber daya rumah sakit, mengurangi ketersediaan tempat tidur, dan meningkatkan biaya operasional. Hal ini mengurangi efisiensi sistem kesehatan dan dapat meningkatkan risiko pasien mengalami kondisi yang didapat selama dirawat di rumah sakit. ProcessMind menganalisis perkiraan tanggal pulang dan catatan pasien benar-benar pulang dalam data Patient Journey Oracle Health (Cerner). Analisis ini menemukan kasus yang melebihi perkiraan lama rawat inap (LOS) dan aktivitas yang menyebabkan keterlambatan. Dengan begitu, Anda dapat mengoptimalkan alur pasien dan alokasi sumber daya.

Keterlambatan menjadwalkan janji temu lanjutan yang penting setelah pasien pulang dapat menghambat pemulihan, meningkatkan risiko rawat inap ulang, dan memutus kesinambungan perawatan. Akibatnya, kondisi pasien mungkin tidak optimal dan layanan gawat darurat bisa semakin terbebani. ProcessMind menganalisis Patient Journey untuk mengukur waktu antara dimulainya perencanaan pasien pulang atau pasien benar-benar pulang dengan penjadwalan janji temu lanjutan di Oracle Health (Cerner). Hasilnya menunjukkan bagian yang tidak efisien dalam penjadwalan perawatan setelah pasien pulang, sehingga Anda dapat menentukan perbaikan yang tepat.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Waktu tunggu yang lama untuk pemeriksaan awal di Oracle Health (Cerner) menurunkan kepuasan pasien dan dapat menunda perawatan penting. Dengan mengurangi waktu tunggu, perjalanan pasien dapat dimulai dengan lebih lancar. Pengalaman pasien pun membaik, dan intervensi lebih awal berpotensi meningkatkan hasil klinis. Hal ini juga berdampak langsung pada efisiensi operasional dan kepercayaan pasien. ProcessMind menampilkan durasi dan variasi proses pemeriksaan awal di berbagai departemen dan waktu, sehingga Anda dapat menemukan akar keterlambatan. Analisis log peristiwa Oracle Health (Cerner) menunjukkan langkah atau keterbatasan sumber daya yang menimbulkan hambatan. Anda dapat mengurangi waktu tunggu sebesar 15-25%, sehingga perawatan lebih mudah diakses dan efisien.

Keterlambatan hasil pemeriksaan diagnostik dapat memperpanjang kecemasan pasien dan menunda keputusan perawatan penting dalam Patient Journey di Oracle Health (Cerner). Mempercepat tahap ini membantu diagnosis ditegakkan lebih awal, perawatan dimulai lebih cepat, dan pasien lebih yakin terhadap layanan yang diterima. Efektivitas klinis pun meningkat. ProcessMind memetakan seluruh alur kerja diagnostik, dari pemesanan pemeriksaan hingga hasil tersedia, dan menunjukkan lokasi serta penyebab keterlambatan. Sistem ini juga menemukan variasi proses dan jalur yang tidak patuh sehingga waktu penyelesaian menjadi lebih lama. Dengan wawasan dari ProcessMind, organisasi biasanya dapat mempercepat penyampaian hasil diagnostik sebesar 20-30%, sehingga pasien lebih cepat melanjutkan perawatan.

Pemindahan pasien antarbangsal atau departemen yang tidak efisien di Oracle Health (Cerner) dapat menimbulkan keterlambatan, kendala logistik, dan ketidaknyamanan bagi pasien. Mengoptimalkan perpindahan ini membantu menjaga kesinambungan dan koordinasi perawatan, mengurangi beban kerja staf, serta menekan risiko kesalahan medis. Hasilnya, pengalaman pasien dan kelancaran operasional meningkat. ProcessMind menunjukkan jalur dan durasi pemindahan pasien yang sebenarnya, termasuk serah terima yang tidak perlu, waktu tunggu, atau penyimpangan dari prosedur operasi standar. Analisis log aktivitas membantu menemukan departemen atau waktu tertentu saat pemindahan menjadi hambatan. Dengan wawasan ini, Anda dapat memangkas waktu pemindahan sebesar 10-20% dan meningkatkan kelancaran alur pasien di berbagai unit rumah sakit.

Perencanaan pasien pulang yang kurang optimal atau terlambat di Oracle Health (Cerner) dapat memperpanjang masa rawat, meningkatkan biaya, dan membuat pasien pulang secara terburu-buru. Hal ini berpotensi mengganggu pemulihan dan perawatan lanjutan. Perencanaan yang tepat waktu dan efektif memastikan pasien pulang dengan sumber daya dan petunjuk yang sesuai, mengurangi risiko rawat inap ulang, serta mengoptimalkan penggunaan tempat tidur. ProcessMind memvisualisasikan proses pasien pulang dari awal hingga selesai dan menemukan langkah yang sering menyebabkan keterlambatan atau ketidakpatuhan. Sistem ini menunjukkan variasi jalur pasien pulang dan bagian yang membuat perencanaan proaktif terhambat. Dengan memahami pola tersebut, pengguna ProcessMind biasanya dapat meningkatkan kesiapan pasien untuk pulang dan mengurangi keterlambatan tak terduga sebesar 15-25%, sehingga hasil perawatan dan pergantian tempat tidur membaik.

Penyimpangan yang tidak disengaja dari protokol perawatan yang telah ditetapkan di Oracle Health (Cerner) dapat membahayakan keselamatan pasien, membuat kualitas perawatan tidak konsisten, dan meningkatkan risiko kejadian yang merugikan. Kepatuhan yang tinggi terhadap protokol klinis membantu menyeragamkan perawatan, meningkatkan kondisi pasien, dan mendukung kepatuhan terhadap peraturan. Ini memperkuat dasar Patient Journey. ProcessMind secara otomatis menemukan semua jalur perawatan pasien yang benar-benar terjadi dan membandingkannya dengan protokol klinis yang telah ditetapkan. Sistem ini langsung menunjukkan penyimpangan, frekuensi, dan dampaknya, serta lokasi dan penyebab ketidakpatuhan di Oracle Health (Cerner). Dengan informasi ini, organisasi dapat meningkatkan kepatuhan terhadap protokol sebesar 10-20% dan memberikan perawatan yang lebih konsisten serta aman.

Keterbatasan staf, peralatan, atau ketersediaan tempat tidur dapat memperlambat perjalanan pasien di Oracle Health (Cerner). Akibatnya, pasien mengalami keterlambatan dan frustrasi, sementara hasil perawatan mungkin kurang optimal. Alokasi sumber daya yang tepat membantu pasien melewati setiap tahap perawatan dengan lancar, meningkatkan kapasitas layanan, dan memaksimalkan penggunaan aset kesehatan yang penting. ProcessMind memberikan gambaran berbasis data tentang penggunaan sumber daya di sepanjang Patient Journey dan menunjukkan lokasi terjadinya kekurangan atau kelebihan beban. Anda dapat melihat dampak ketersediaan sumber daya terhadap kinerja proses dan waktu tunggu pasien. Dengan wawasan ini, organisasi dapat mengalokasikan ulang sumber daya secara lebih efektif, meningkatkan efisiensi alur pasien hingga 10-18%, dan mengurangi waktu menganggur aset penting.

Tingginya angka rawat inap ulang sering menunjukkan adanya kekurangan dalam perawatan setelah pasien pulang, edukasi pasien yang kurang memadai, atau pasien yang dipulangkan terlalu cepat. Hal ini menambah biaya dan berdampak pada kesejahteraan pasien. Mengurangi rawat inap ulang yang dapat dicegah di Oracle Health (Cerner) membantu memperbaiki kondisi pasien, menekan biaya layanan kesehatan, dan meningkatkan reputasi penyedia layanan. ProcessMind menganalisis perjalanan pasien sebelum pulang dan menemukan pola, aktivitas, atau langkah yang terlewat yang berkaitan dengan risiko rawat inap ulang. Sistem ini juga dapat menunjukkan ketidakkonsistenan dalam perencanaan pasien pulang dan perawatan lanjutan. Dengan menemukan faktor penting tersebut, ProcessMind membantu mengurangi rawat inap ulang yang dapat dicegah sebesar 5-15%, sehingga perawatan pasien lebih efektif dan berkelanjutan.

Jalur perawatan pasien yang berbeda-beda antar klinisi atau departemen di Oracle Health (Cerner) dapat menyebabkan kualitas perawatan yang tidak merata, biaya lebih tinggi, dan hasil pasien yang sulit diprediksi. Menyeragamkan jalur ini membantu memberikan pengalaman pasien yang konsisten dan berkualitas, meningkatkan efisiensi, serta mengurangi variasi praktik klinis. ProcessMind secara otomatis menemukan variasi proses perawatan pasien yang benar-benar terjadi, termasuk jalur yang umum maupun yang menyimpang. Sistem ini memvisualisasikan jalur yang menghasilkan kondisi pasien lebih baik atau lebih buruk, sehingga upaya penyeragaman dapat didasarkan pada data. Organisasi dapat mengurangi variasi proses sebesar 15-25% dan memberikan perawatan yang lebih konsisten serta berkualitas di sepanjang Patient Journey.

Kesenjangan kepatuhan dalam pemberian obat di Oracle Health (Cerner) dapat membahayakan keselamatan pasien, menimbulkan efek samping obat, dan mengurangi efektivitas perawatan. Kepatuhan ketat terhadap protokol pemberian obat sangat penting bagi kesejahteraan pasien, kepatuhan terhadap peraturan, dan kualitas perawatan di sepanjang Patient Journey. ProcessMind menganalisis log peristiwa untuk melacak setiap langkah pemberian obat dan menemukan langkah yang terlewat, tindakan yang terlambat, atau penyimpangan dari alur kerja yang ditentukan. Sistem ini menunjukkan kondisi atau departemen tertentu yang paling sering mengalami masalah kepatuhan. Dengan memanfaatkan wawasan ini, organisasi dapat meningkatkan kepatuhan dalam pemberian obat sebesar 10-20% dan meningkatkan keselamatan pasien secara signifikan.

Masa rawat pasien yang terlalu lama di rumah sakit Oracle Health (Cerner) meningkatkan biaya, mengurangi ketersediaan tempat tidur bagi pasien baru, dan dapat menambah risiko pasien mengalami kondisi yang didapat selama dirawat di rumah sakit. Mengoptimalkan Patient Journey untuk mengurangi hari rawat yang tidak perlu dapat meningkatkan efisiensi operasional, menekan biaya layanan kesehatan, dan meningkatkan kepuasan pasien. ProcessMind memberikan gambaran menyeluruh tentang Patient Journey dan menemukan aktivitas di jalur utama serta hambatan besar yang memperpanjang masa rawat. Sistem ini mengukur dampak berbagai keterlambatan, seperti waktu tunggu pemeriksaan diagnostik atau pemindahan pasien yang tidak efisien, terhadap total lama rawat. Dengan mengatasi akar masalah tersebut, organisasi biasanya dapat mengurangi lama rawat pasien sebesar 8-15%, membebaskan sumber daya, dan meningkatkan kelancaran alur pasien.

Keterlambatan menjadwalkan janji temu lanjutan setelah pasien pulang dari Oracle Health (Cerner) dapat mengganggu kesinambungan perawatan, memperburuk kondisi pasien dalam jangka panjang, dan meningkatkan kemungkinan rawat inap ulang. Mempercepat proses ini memastikan pasien mendapat dukungan tepat waktu setelah pulang, yang penting bagi pemulihan dan pengelolaan kesehatannya. ProcessMind melacak Patient Journey dari dimulainya proses pasien pulang hingga janji temu lanjutan dijadwalkan. Sistem ini menemukan keterlambatan administratif atau serah terima yang tidak efisien, serta menunjukkan durasi dan variasi yang umum terjadi pada tahap penting ini. Dengan mengoptimalkan proses tersebut, organisasi dapat memangkas waktu penjadwalan janji temu lanjutan sebesar 15-25%, membantu pasien menjalani transisi yang lebih lancar dan mengikuti rencana perawatan setelah pulang.

6 langkah perbaikan Patient Journey

1
Unduh templat
2
Ekspor data Anda
3
Unggah dataset Anda
4
Analisis proses Anda
5
Terapkan perbaikan
6
Pantau proses Anda
1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel khusus untuk menganalisis Patient Journey. Templat ini menyediakan struktur yang tepat untuk mengekstrak data episode pasien yang relevan.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Struktur data yang seragam memastikan analisis yang akurat dan konsisten. Ini menjadi dasar penting untuk process mining tanpa perbedaan data.

Hasil yang diharapkan

Templat Excel kosong yang disiapkan untuk mengekstrak data Patient Journey dan siap diisi.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan hal yang luput dari perhatian dalam alur kerja pasien

ProcessMind mengubah data mentah menjadi visualisasi yang jelas, sehingga Anda dapat melihat alur perjalanan pasien yang sebenarnya. Ketahui lokasi hambatan dan cara meningkatkan perawatan pasien serta efisiensi operasional.
  • Visualisasikan jalur perawatan pasien yang sebenarnya
  • Temukan hambatan dalam pemberian perawatan
  • Tingkatkan pengalaman dan hasil perawatan pasien
  • Sederhanakan operasional Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Dampak nyata pada perawatan pasien

Hasil ini menunjukkan bagaimana process mining dengan data Episode Pasien dari Oracle Health (Cerner) menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan perawatan pasien dan efisiensi operasional. Dengan memvisualisasikan dan menganalisis Patient Journey, organisasi dapat menemukan hambatan dan mengoptimalkan jalur perawatan.

0 % faster
Pemeriksaan awal lebih cepat

Waktu tunggu pasien berkurang

Temukan dan hilangkan hambatan dalam proses triase dan pemeriksaan agar waktu tunggu pasien untuk bertemu klinisi berkurang secara signifikan. Langkah ini meningkatkan kepuasan pasien dan membantu mereka mendapat perawatan lebih cepat.
0 days
Lama rawat berkurang

Durasi Patient Journey lebih optimal

Temukan keterlambatan dan ketidakefisienan di seluruh episode pasien, dari masuk hingga pulang. Dengan mengurangi hari rawat yang tidak perlu, Anda dapat menyediakan lebih banyak tempat tidur dan menekan biaya operasional.
0 % increase
Kepatuhan terhadap protokol meningkat

Praktik klinis yang konsisten

Visualisasikan penyimpangan dari protokol perawatan yang telah ditetapkan dan temukan akar masalah ketidakpatuhan. Dengan begitu, pasien mendapat perawatan yang seragam dan berkualitas, risiko berkurang, dan hasil perawatan membaik.
0 % decrease
Rawat inap ulang yang dapat dicegah berkurang

Hasil perawatan setelah pasien pulang membaik

Analisis proses pasien pulang dan perawatan lanjutan untuk menemukan faktor yang menyebabkan rawat inap ulang. Mengurangi rawat inap ulang yang dapat dicegah akan meningkatkan kesehatan pasien dan menghemat biaya secara signifikan.
0 % fewer variants
Jalur pasien lebih lancar

Proses lebih seragam

Temukan variasi yang benar-benar terjadi dalam Patient Journey dan identifikasi jalur yang optimal. Penyeragaman perawatan mengurangi kebingungan, memperbaiki alokasi sumber daya, dan membuat operasional lebih mudah diprediksi.
0 % faster
Hasil diagnostik lebih cepat

Diagnosis ditegakkan lebih cepat

Temukan keterlambatan antara pemesanan pemeriksaan diagnostik dan penyampaian hasil agar keputusan klinis dapat diambil lebih cepat. Hal ini mempercepat dimulainya perawatan serta membantu mengurangi kecemasan pasien dan memperbaiki hasil perawatan.

Hasil dapat berbeda bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan perbaikan yang umum terlihat dalam penerapan.

Data yang disarankan

Mulailah dari atribut dan aktivitas terpenting, lalu tambahkan data lain sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk kunjungan pasien atau episode perawatan tertentu.

Mengapa ini penting

Kunci utama ini diperlukan untuk merekonstruksi perjalanan pasien dari awal hingga akhir, mulai dari masuk sampai dipulangkan.

Nama atau deskripsi peristiwa klinis maupun administratif yang dilakukan.

Mengapa ini penting

Menentukan langkah-langkah dalam peta proses agar alur kerja dapat divisualisasikan.

Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas terjadi atau selesai.

Mengapa ini penting

Penting untuk menentukan urutan peristiwa dan menghitung KPI kinerja, seperti waktu penyelesaian.

Pengenal unik pasien untuk berbagai encounter.

Mengapa ini penting

Mendukung KPI “Tingkat rawat inap ulang pasien” dengan menghubungkan episode yang berbeda ke orang yang sama.

Pengelompokan jenis kunjungan pasien, seperti rawat inap, rawat jalan, atau gawat darurat.

Mengapa ini penting

Memungkinkan perbandingan jalur perawatan dan kapasitas layanan di berbagai jenis layanan.

Bangsal, unit, atau departemen tempat peristiwa terjadi.

Mengapa ini penting

Penting untuk menganalisis hambatan di departemen tertentu dan memvisualisasikan perpindahan pasien antar lokasi.

ID atau nama tenaga klinis yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis sumber daya dan membantu mengidentifikasi kebutuhan pelatihan atau ketimpangan beban kerja.

Nama item yang dipesan, seperti pemeriksaan laboratorium atau obat.

Mengapa ini penting

Diperlukan untuk menganalisis jalur diagnostik dan perawatan secara terperinci.

Tujuan atau status pasien setelah dipulangkan.

Mengapa ini penting

Metrik hasil utama yang menentukan “status akhir” perjalanan pasien.

Penanda yang menunjukkan apakah episode ini terjadi dalam 30 hari setelah pemulangan sebelumnya.

Mengapa ini penting

Mendukung langsung KPI “Tingkat rawat inap ulang pasien”, salah satu metrik utama mutu perawatan.

Kode ICD-10 atau SNOMED yang mewakili alasan utama pasien menerima perawatan.

Mengapa ini penting

Memungkinkan perbandingan yang setara antara jalur perawatan pasien dengan kondisi tertentu.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai awal episode pasien, saat pasien tiba dan datanya dimasukkan ke sistem. Di Cerner Millennium, aktivitas ini tercatat saat rekam kunjungan dibuat atau stempel waktu pendaftaran ditetapkan.

Mengapa ini penting

Menetapkan waktu mulai untuk menghitung lama rawat (LOS) dan menganalisis waktu tunggu awal.

Menandai selesainya pemeriksaan awal oleh perawat atau formulir triase dalam konteks gawat darurat atau rawat inap. Biasanya, aktivitas ini berupa formulir atau peristiwa klinis tertentu yang dicatat dalam sistem.

Mengapa ini penting

Penting untuk menghitung KPI 'Waktu Tunggu Pemeriksaan Awal' dan menemukan hambatan di titik awal layanan.

Terjadi saat klinisi memasukkan pesanan untuk pemeriksaan laboratorium atau pencitraan. Stempel waktu ini menjadi awal penghitungan waktu penyelesaian pemeriksaan diagnostik.

Mengapa ini penting

Menjadi titik awal KPI 'Waktu Penyampaian Hasil Diagnostik' dan membantu menemukan keterlambatan antara pemesanan dan pelaksanaan.

Terjadi saat diagnosis resmi ditambahkan ke rekam kunjungan pasien. Ini berbeda dari hasil pemeriksaan dan menandakan bahwa klinisi telah memastikan kondisi pasien.

Mengapa ini penting

Penting untuk pencapaian 'Diagnosis Dikonfirmasi' dan analisis waktu hingga diagnosis pasti.

Waktu saat hasil laboratorium atau pencitraan disahkan dan tersedia bagi klinisi. Ini menandai akhir interval waktu penyelesaian pemeriksaan diagnostik.

Mengapa ini penting

Mengakhiri siklus 'Waktu Penyampaian Hasil Diagnostik' dan memicu keputusan perawatan berikutnya.

Menandakan pasien berpindah secara fisik dari satu lokasi, misalnya IGD, ke lokasi lain, misalnya ICU. Perpindahan ini dilacak melalui riwayat lokasi.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis 'Efisiensi Pemindahan Antarbangsal' dan membantu memvisualisasikan alur pasien di rumah sakit.

Peristiwa saat dokter membuat perintah untuk memulangkan pasien. Ini memulai penghitungan waktu perencanaan pemulangan.

Mengapa ini penting

Titik awal untuk “Waktu siklus perencanaan pemulangan”. Jeda antara waktu ini dan pemulangan sebenarnya menunjukkan adanya keterlambatan operasional.

Peristiwa administratif terakhir yang menutup masa perawatan pasien. Stempel waktu ini digunakan untuk menghitung total lama rawat.

Mengapa ini penting

Peristiwa akhir utama dalam proses. Penting untuk menghitung lama rawat dan rawat inap ulang.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memvisualisasikan jalur pasien yang sebenarnya dengan menganalisis data peristiwa dari Oracle Health. Anda dapat menemukan hambatan, seperti waktu tunggu yang terlalu lama atau keterlambatan pemeriksaan diagnostik, serta penyimpangan dari protokol perawatan standar. Dengan begitu, Anda dapat mengambil keputusan berbasis data untuk menyederhanakan operasional dan meningkatkan efisiensi perawatan pasien.

Untuk melakukan process mining, Anda terutama memerlukan log peristiwa yang mencatat setiap langkah dalam Patient Journey. Data utama mencakup ID unik episode pasien, nama aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap aktivitas. Atribut tambahan, seperti informasi sumber daya atau metrik hasil, dapat memperkaya analisis.

Ekstraksi data biasanya dilakukan dengan membuat kueri ke database Oracle Health (Cerner) atau menggunakan antarmuka pelaporan yang tersedia. Anda perlu menemukan tabel dan kolom yang tepat untuk mencatat log peristiwa episode pasien. Sebaiknya bekerja sama dengan tim TI dan administrator Cerner agar data diambil dengan aman dan sesuai ketentuan.

Anda dapat mengharapkan perbaikan yang signifikan, seperti waktu tunggu pemeriksaan awal yang lebih singkat, penyampaian hasil diagnostik yang lebih cepat, dan berkurangnya rawat inap ulang yang dapat dicegah. Process mining membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya dan menyeragamkan jalur perawatan, sehingga pengalaman pasien menjadi lebih efisien dan sesuai ketentuan.

Solusi process mining memerlukan platform yang dapat menerima dan menganalisis dataset berukuran besar. Persyaratan khusus berbeda-beda menurut penyedia, tetapi biasanya mencakup metode integrasi data yang aman, daya pemrosesan yang memadai, dan akses ke antarmuka pengguna untuk analisis. Sebagian besar solusi berbasis cloud, sehingga kebutuhan infrastruktur lokal lebih kecil.

Penyiapan awal, termasuk ekstraksi data dan konfigurasi model, dapat memerlukan beberapa minggu hingga beberapa bulan, bergantung pada ketersediaan dan kompleksitas data. Setelah data mulai mengalir, wawasan awal dapat diperoleh dengan cepat, sering kali dalam hitungan hari. Analisis berkelanjutan membantu menemukan peluang untuk terus mengoptimalkan proses.

Ya. Keamanan data sangat penting. Solusi process mining yang tepercaya mematuhi peraturan privasi data yang ketat, termasuk HIPAA. Data biasanya disamarkan identitasnya atau dianonimkan saat dipindahkan dan dianalisis. Dengan begitu, kerahasiaan pasien tetap terjaga dan wawasan proses tetap dapat diperoleh.

Ya. Process mining dapat menemukan penyimpangan dari protokol dan jalur klinis yang telah ditetapkan. Dengan membandingkan Patient Journey yang sebenarnya dengan model ideal, sistem ini menunjukkan kasus ketidakpatuhan. Penyedia layanan kesehatan dapat menyelidiki akar masalah dan menerapkan tindakan perbaikan.

Alat BI menunjukkan “apa yang terjadi”, sedangkan dashboard pelaporan menampilkan metrik gabungan. Process mining melangkah lebih jauh dengan menunjukkan “bagaimana dan mengapa hal itu terjadi”. Teknologi ini menyusun ulang alur proses dari awal hingga akhir berdasarkan data peristiwa, lalu menemukan hambatan dan variasi tersembunyi yang mungkin luput dari BI tradisional. Hasilnya, Anda mendapat wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang pelaksanaan proses.

Optimalkan perjalanan pasien sekarang, tingkatkan hasil lebih cepat

Temukan hambatan lebih cepat untuk memangkas waktu siklus perjalanan pasien hingga 30%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Mulai dalam hitungan menit.