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Améliorez le parcours de vos patients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la prise en charge des patients dans Oracle Health.
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Optimisez les parcours des patients dans Oracle Health (Cerner)

Comprendre et améliorer les parcours des patients peut s'avérer complexe. Des inefficacités souvent difficiles à détecter peuvent affecter à la fois la qualité des soins et la satisfaction des patients. Notre plateforme vous aide à localiser précisément les retards et à en identifier les causes profondes, notamment les goulots d'étranglement des processus. Vous disposez ainsi d'une vision claire pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience des patients et obtenir de meilleurs résultats cliniques.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre parcours patient dans Oracle Health (Cerner) ?

Comprendre et améliorer le parcours patient est essentiel pour tout établissement de santé, en particulier lorsqu’il utilise un dossier patient informatisé complet tel qu’Oracle Health (Cerner). Ces systèmes complexes génèrent d’importants volumes de données. Pourtant, il peut être difficile d’en tirer des analyses concrètes pour comprendre réellement le flux des patients, repérer les goulots d’étranglement et améliorer la prise en charge. Des parcours patients inefficaces entraînent des temps d’attente plus longs, une hausse des coûts opérationnels et une baisse de la satisfaction des patients. Ils peuvent également avoir une incidence sur les résultats cliniques. Sans vision claire fondée sur les données, les professionnels de santé s’appuient souvent sur des hypothèses ou des témoignages isolés, ce qui rend les améliorations ciblées difficiles et souvent peu efficaces. Optimiser votre parcours patient dans Oracle Health (Cerner) ne consiste donc pas seulement à gagner en efficacité. Il s’agit aussi de fournir des soins de meilleure qualité et d’améliorer l’expérience globale des patients.

Des analyses claires grâce au Process Mining appliqué aux parcours patients

Le Process Mining propose une nouvelle approche pour analyser et améliorer votre parcours patient, en transformant les données brutes d’événements issues d’Oracle Health (Cerner) en cartes de processus visuelles et transparentes. Plutôt que de s’appuyer sur l’observation manuelle ou les entretiens, le Process Mining reconstitue les parcours réellement suivis par les patients, de l’enregistrement initial à la sortie et au suivi. Cette méthode vous permet notamment de :

  • Visualiser le parcours de bout en bout : observez chaque étape suivie par un patient et repérez les écarts par rapport aux parcours attendus, comme des transferts imprévus entre services ou des séjours prolongés à certaines étapes.
  • Repérer précisément les goulots d’étranglement : identifiez les points exacts du parcours patient où se produisent les retards, par exemple lors de l’attente d’examens diagnostiques, de consultations spécialisées ou d’un lit. Le Process Mining mesure l’incidence de ces goulots d’étranglement sur la durée globale du cycle.
  • Analyser la durée du cycle : comprenez combien de temps les patients passent à chaque étape et repérez les possibilités de réduire la durée du cycle du parcours patient et d’augmenter le débit.
  • Identifier les causes profondes des inefficacités : examinez les raisons de certains retards, par exemple en mettant en relation les temps d’attente avec des services précis, la disponibilité des cliniciens ou les types d’admission enregistrés dans Oracle Health (Cerner).
  • Vérifier et améliorer les protocoles : comparez les flux réels des patients aux recommandations cliniques et aux protocoles de traitement établis afin de repérer les écarts de conformité ou les protocoles qui pourraient eux-mêmes être améliorés.

Principaux axes d’amélioration révélés par le Process Mining

L’application du Process Mining aux données Oracle Health (Cerner) de votre parcours patient peut faire apparaître des possibilités d’optimisation importantes. Les améliorations courantes concernent notamment :

  • Simplifier les admissions et le triage : réduire les temps d’attente à l’enregistrement, optimiser les évaluations initiales et orienter plus rapidement les patients vers le parcours de soins approprié.
  • Accélérer les parcours diagnostiques et thérapeutiques : repérer et supprimer les délais inutiles entre la prescription d’un examen diagnostique, sa réalisation et la transmission des résultats, afin de confirmer plus rapidement le diagnostic et de commencer le traitement.
  • Optimiser les transferts et les relais : améliorer l’efficacité des transferts entre unités, services ou niveaux de soins, tout en réduisant les risques de perte d’information et de retard lors des transmissions.
  • Accélérer la planification des sorties : réduire le délai entre la décision de sortie et le départ effectif du patient en repérant les inefficacités liées à la conciliation médicamenteuse, aux documents administratifs ou à la planification des rendez-vous de suivi.
  • Améliorer l’utilisation des ressources : mieux répartir le personnel, les équipements et les ressources des établissements en comprenant les périodes de pointe, les parcours fréquents et les besoins en ressources à partir des données réelles de flux des patients.
  • Veiller à la conformité : vérifier que les protocoles cliniques et les exigences réglementaires sont respectés de manière constante, afin de réduire les risques et d’améliorer la sécurité des patients.

Résultats attendus de l’optimisation du parcours patient

En utilisant le Process Mining pour optimiser le parcours patient dans votre environnement Oracle Health (Cerner), vous pouvez obtenir des bénéfices importants et mesurables :

  • Réduction de la durée du cycle du parcours patient : diminuez sensiblement le temps total passé par les patients dans votre établissement, de l’admission à la sortie.
  • Amélioration de l’expérience et de la satisfaction des patients : augmentez la satisfaction grâce à des temps d’attente plus courts, des transitions mieux organisées et des parcours de soins plus prévisibles.
  • Amélioration des résultats cliniques : un accès plus rapide au diagnostic et au traitement peut contribuer à de meilleurs résultats de santé et à une réduction des réadmissions.
  • Efficacité opérationnelle accrue : augmentez le nombre de patients pris en charge avec les ressources existantes, réduisez les coûts opérationnels et améliorez la productivité du personnel.
  • Conformité renforcée et réduction des risques : veillez au respect constant des recommandations cliniques, réduisez les variations de prise en charge et limitez les risques potentiels.
  • Décisions stratégiques fondées sur les données : donnez à vos dirigeants des analyses objectives et étayées par des faits pour prendre des décisions éclairées et améliorer continuellement les processus.

Commencez dès aujourd’hui la transformation de votre parcours patient

Faire le premier pas vers un parcours patient optimisé dans Oracle Health (Cerner) est plus simple qu’il n’y paraît. En vous concentrant sur les moyens d’améliorer le parcours patient et d’en réduire la durée de cycle, le Process Mining vous apporte la visibilité nécessaire pour mettre en œuvre des changements efficaces. Votre organisation peut ainsi dépasser les hypothèses et prendre des décisions fondées sur les données, au bénéfice réel des patients et de l’excellence opérationnelle.

Parcours du patient Parcours des patients Efficacité des opérations de santé Optimisation des parcours de soins Résultats cliniques Expérience patient Opérations hospitalières Gestion des admissions Planification de la sortie Utilisation des ressources Parcours clinique Processus de santé

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les retards dans l’évaluation initiale ou le triage peuvent entraîner de moins bons résultats pour les patients, une saturation accrue des services d’urgence et une expérience patient dégradée. Ils nuisent directement à la qualité des soins et à l’efficacité opérationnelle, tout en générant de la frustration chez les patients comme chez le personnel. ProcessMind analyse les journaux d’événements d’Oracle Health (Cerner) pour repérer précisément les goulots d’étranglement du parcours patient, de l’enregistrement à l’évaluation initiale, et mettre en évidence les étapes ou les services à l’origine des retards. Ces analyses permettent de cibler les mesures à prendre pour optimiser le flux des patients et améliorer la prise en charge initiale.

Des délais prolongés dans l’obtention des résultats d’examens diagnostiques peuvent retarder considérablement la confirmation du diagnostic et le début des traitements nécessaires. Ils nuisent à l’efficacité clinique, prolongent les séjours des patients et peuvent augmenter les coûts de santé, ce qui pèse sur les ressources hospitalières et le bien-être des patients. ProcessMind cartographie visuellement l’ensemble du parcours patient dans Oracle Health (Cerner) et met en évidence les étapes où les délais de traitement des examens dépassent les références établies. En identifiant les causes profondes de ces retards, comme la répartition des ressources ou certains processus de laboratoire, les professionnels de santé peuvent accélérer la prise en charge et réduire la durée des séjours.

Les goulots d’étranglement lors du transfert de patients entre services ou unités hospitalières entraînent un manque de lits, une hausse des temps d’attente et des inefficacités opérationnelles. Ils affectent le flux des patients et l’utilisation des ressources, tout en pouvant dégrader l’expérience patient et accroître la charge de travail du personnel. ProcessMind cartographie le parcours patient dans Oracle Health (Cerner) afin d’identifier les itinéraires de transfert fréquents et de repérer les étapes ou les services où les transferts sont souvent bloqués. Vous pouvez ainsi optimiser la gestion des lits, les stratégies d’affectation des patients et la coordination entre services.

Une planification des sorties inefficace ou tardive peut prolonger les séjours hospitaliers, augmenter l’occupation des lits et accroître les taux de réadmission. Elle affecte la capacité de l’hôpital, ses performances financières et la satisfaction des patients, et révèle souvent des lacunes dans la préparation des soins après la sortie. ProcessMind analyse les données du parcours patient dans Oracle Health (Cerner) afin d’identifier les schémas associés aux sorties tardives ou aux réadmissions, comme une planification incomplète du suivi ou le démarrage tardif des activités de sortie. Ces analyses vous aident à simplifier le processus de sortie et à réduire les séjours évitables.

Les écarts non planifiés par rapport aux protocoles de traitement établis peuvent entraîner une qualité de soins inégale, augmenter le risque de complications et accroître les coûts de santé. Le respect des protocoles est essentiel pour la sécurité des patients, la prévisibilité des résultats et la conformité réglementaire. ProcessMind utilise les données d’événements d’Oracle Health (Cerner) pour détecter et signaler automatiquement les cas où le parcours d’un patient s’écarte du protocole de traitement prescrit. Cette visibilité permet d’intervenir rapidement et d’ajuster les processus afin d’améliorer la conformité et la qualité de la prise en charge.

La disponibilité limitée ou la répartition inefficace de ressources essentielles, comme certains équipements médicaux ou les consultations spécialisées, peut créer des goulots d’étranglement importants dans le parcours patient. Cela affecte directement les temps d’attente, l’efficacité opérationnelle et la capacité à fournir des soins dans les délais, ce qui entraîne des retards accumulés. ProcessMind utilise les données d’événements d’Oracle Health (Cerner) pour repérer précisément les situations où les contraintes de ressources retardent le parcours patient, par exemple les longues attentes pour une consultation ou une procédure. Vous pouvez ainsi optimiser les ressources sur la base des données et augmenter le nombre de patients pris en charge.

Des taux de réadmission excessivement élevés peuvent révéler des lacunes dans le traitement initial, l’information donnée au patient lors de la sortie ou les soins de suivi. Ils entraînent de moins bons résultats pour les patients et des coûts plus élevés pour le système de santé, tout en nuisant à la confiance des patients et à la réputation de l’hôpital. ProcessMind identifie, dans Oracle Health (Cerner), les cohortes de patients et les parcours patients associés à des indicateurs de réadmission plus élevés. L’analyse des activités et des attributs précédents permet de mettre au jour les causes profondes et de cibler les mesures de réduction des réadmissions.

Une forte variabilité dans la prise en charge de patients présentant des caractéristiques similaires, des étapes diagnostiques à l’administration du traitement, peut entraîner des résultats inégaux et une utilisation inefficace des ressources. Elle affecte la qualité, le rapport coût-efficacité et l’harmonisation globale des soins au sein de l’établissement. ProcessMind cartographie visuellement les différents parcours patients réellement enregistrés dans Oracle Health (Cerner) pour certains diagnostics ou types d’admission, et met en évidence les variantes de processus ainsi que leur incidence. Vous pouvez ainsi standardiser les pratiques et diffuser les meilleures méthodes pour améliorer la cohérence des soins.

Le fait de ne pas administrer systématiquement les médicaments conformément aux prescriptions peut compromettre la sécurité des patients, l’efficacité des traitements et la conformité réglementaire. Le suivi du respect des protocoles médicamenteux est essentiel dans le secteur de la santé pour prévenir les événements indésirables et garantir l’efficacité thérapeutique. ProcessMind peut repérer, dans les journaux d’événements d’Oracle Health (Cerner), les cas où les activités d’administration des médicaments ne correspondent pas aux horaires ou aux protocoles prescrits dans le parcours patient. Ces analyses mettent en évidence les besoins de formation du personnel ou d’adaptation du système afin d’améliorer la conformité et la sécurité des patients.

Une durée de séjour injustifiée met les ressources hospitalières sous pression, réduit la disponibilité des lits et augmente les coûts opérationnels, ce qui nuit à l’efficacité globale du système de santé. Elle peut également exposer les patients à un risque accru d’affections associées aux soins. ProcessMind analyse les dates de sortie prévues et les événements de sortie réels dans les données du parcours patient issues d’Oracle Health (Cerner), afin d’identifier les cas dépassant la durée de séjour attendue et de déterminer les activités responsables des retards. Vous pouvez ainsi optimiser efficacement le flux des patients et l’affectation des ressources.

Les retards dans la planification des rendez-vous de suivi essentiels après la sortie peuvent nuire au rétablissement des patients, augmenter le risque de réadmission et compromettre la continuité des soins. Ils peuvent entraîner de moins bons résultats et accroître la pression sur les services d’urgence. ProcessMind analyse le parcours patient afin de mesurer, dans Oracle Health (Cerner), le délai entre le début de la planification de la sortie ou la sortie du patient et la planification du rendez-vous de suivi. Vous identifiez ainsi les inefficacités du processus de planification des soins après la sortie et pouvez cibler les améliorations nécessaires.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Les longs temps d’attente pour les évaluations initiales dans Oracle Health (Cerner) nuisent à la satisfaction des patients et peuvent retarder des soins importants. Les réduire permet de mieux commencer le parcours patient, d’améliorer l’expérience patient et, potentiellement, les résultats cliniques grâce à une intervention plus précoce. Cela a également une incidence directe sur l’efficacité opérationnelle et la confiance des patients. ProcessMind visualise la durée exacte et les variations du processus d’évaluation initiale selon les services et les horaires, afin d’identifier les causes profondes des retards. En analysant les journaux d’événements d’Oracle Health (Cerner), la plateforme repère les étapes précises ou les contraintes de ressources à l’origine des goulots d’étranglement. Vous pouvez espérer réduire les temps d’attente de 15 à 25 %, pour rendre les soins plus accessibles et plus efficaces.

Les retards dans la réception des résultats d’examens diagnostiques peuvent prolonger l’anxiété des patients et repousser des décisions thérapeutiques importantes, ce qui affecte l’ensemble du parcours patient dans Oracle Health (Cerner). Accélérer cette étape essentielle permet d’établir les diagnostics plus rapidement, de commencer les traitements plus tôt et de renforcer la confiance des patients dans leur prise en charge. Cela améliore l’efficacité clinique. ProcessMind cartographie l’intégralité du flux de travail diagnostique, de la commande de l’examen à la disponibilité du résultat, et met en évidence les lieux et les causes des retards. La solution identifie les variations du processus et les parcours non conformes qui contribuent à l’allongement des délais de traitement. Grâce aux analyses de ProcessMind, les organisations peuvent généralement réduire de 20 à 30 % les délais de transmission des résultats diagnostiques, ce qui accélère la progression des patients dans les parcours de soins.

Des transferts inefficaces entre les services ou les unités d’Oracle Health (Cerner) peuvent entraîner des retards inutiles, des difficultés logistiques et un inconfort pour les patients. L’optimisation de ces transitions garantit une prise en charge continue et coordonnée, réduit la charge de travail du personnel et limite le risque d’erreurs médicales, tout en améliorant directement l’expérience du parcours patient et le fonctionnement opérationnel. ProcessMind révèle les parcours et les durées réels des transferts de patients, en mettant au jour les transmissions inutiles, les temps d’attente ou les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. L’analyse des journaux d’activités permet d’identifier les services ou les périodes où les transferts deviennent des goulots d’étranglement. Grâce à ces analyses précises, vous pouvez espérer réduire de 10 à 20 % les délais de transfert et améliorer le flux de patients dans les différentes unités hospitalières.

Une planification des sorties sous-optimale ou tardive dans Oracle Health (Cerner) peut prolonger la durée des séjours, augmenter les coûts et entraîner des sorties précipitées, avec des conséquences possibles sur le rétablissement et le suivi des patients. Une planification efficace et réalisée au bon moment permet aux patients de quitter l’établissement avec les ressources et les consignes appropriées, tout en réduisant le risque de réadmission et en optimisant l’utilisation des lits. ProcessMind visualise le processus de sortie, de son lancement à son achèvement, et identifie les étapes qui provoquent fréquemment des retards ou des écarts de conformité. La plateforme met en évidence les variations entre les parcours de sortie et montre à quels moments la planification anticipée échoue. En comprenant ces schémas, les utilisateurs de ProcessMind peuvent généralement améliorer la préparation des sorties et réduire de 15 à 25 % les retards imprévus, pour de meilleurs résultats cliniques et une rotation plus efficace des lits.

Les écarts involontaires par rapport aux protocoles thérapeutiques établis dans Oracle Health (Cerner) peuvent compromettre la sécurité des patients, entraîner une qualité de soins inégale et accroître le risque d’événements indésirables. Veiller au respect des protocoles cliniques permet d’harmoniser les soins, d’améliorer les résultats pour les patients et de répondre aux exigences réglementaires, en renforçant les bases du parcours patient. ProcessMind découvre automatiquement tous les parcours réels de prise en charge et les compare aux protocoles cliniques prédéfinis. La plateforme identifie immédiatement les écarts, leur fréquence et leur impact, et précise où et pourquoi les non-conformités surviennent dans le système Oracle Health (Cerner). Cette visibilité permet aux organisations d’améliorer de 10 à 20 % le respect des protocoles et de dispenser des soins plus cohérents et plus sûrs.

Les goulots d’étranglement liés aux ressources, qu’il s’agisse des effectifs, des équipements ou de la disponibilité des lits, peuvent ralentir considérablement la progression des patients dans Oracle Health (Cerner), entraînant retards, frustration et résultats sous-optimaux. Une affectation optimisée des ressources permet aux patients d’avancer efficacement entre les différentes étapes de leur prise en charge, d’augmenter le débit et de mieux utiliser les ressources de santé essentielles. ProcessMind fournit une vue claire, fondée sur les données, de l’utilisation des ressources tout au long du parcours patient et identifie les situations de pénurie ou de surcharge. La plateforme montre l’incidence de la disponibilité des ressources sur la performance du processus et les temps d’attente des patients. À partir de ces analyses, les organisations peuvent réaffecter leurs ressources plus efficacement, améliorer potentiellement de 10 à 18 % l’efficacité du parcours patient et réduire les temps d’inactivité des ressources essentielles.

Un taux élevé de réadmissions est souvent révélateur de lacunes dans les soins après la sortie, d’une information insuffisante des patients ou d’une sortie prématurée. Il entraîne des coûts importants et affecte le bien-être des patients. Réduire les réadmissions évitables dans Oracle Health (Cerner) améliore les résultats cliniques, diminue les dépenses de santé et renforce la réputation de l’établissement. ProcessMind analyse le parcours patient jusqu’à la sortie et identifie les schémas, activités ou étapes manquantes associés à un risque accru de réadmission. La plateforme peut mettre en évidence les incohérences dans la planification des sorties et les processus de suivi. En révélant ces facteurs déterminants, ProcessMind aide à réduire de 5 à 15 % les réadmissions évitables et contribue à une prise en charge plus efficace et durable.

Des parcours de soins différents selon les cliniciens ou les services d’Oracle Health (Cerner) peuvent entraîner une qualité de prise en charge variable, une hausse des coûts et des résultats imprévisibles pour les patients. La standardisation de ces parcours garantit une expérience cohérente et de qualité, améliore l’efficacité et réduit la variabilité des pratiques cliniques. ProcessMind découvre automatiquement les variations réelles du processus de prise en charge et identifie tous les parcours courants et atypiques suivis par les patients. La plateforme visualise les parcours associés aux meilleurs ou aux moins bons résultats, afin de soutenir les démarches de standardisation fondées sur les données. Cette fonctionnalité permet aux organisations de réduire de 15 à 25 % les variations de processus et de dispenser des soins plus prévisibles et de meilleure qualité tout au long du parcours patient.

Les écarts de conformité dans l’administration des médicaments peuvent entraîner de graves problèmes de sécurité des patients, des événements indésirables liés aux médicaments et une efficacité thérapeutique insuffisante dans l’environnement Oracle Health (Cerner). Le respect strict des protocoles médicamenteux est essentiel au bien-être des patients, à la conformité réglementaire et à la qualité globale des soins tout au long du parcours patient. ProcessMind analyse les journaux d’événements pour suivre chaque étape du processus d’administration des médicaments et repérer les étapes ignorées, les actions retardées ou les écarts par rapport aux flux de travail prescrits. La solution identifie les circonstances précises et les services où les problèmes de conformité sont les plus fréquents. Grâce à ces analyses, les organisations peuvent améliorer de 10 à 20 % la conformité de l’administration des médicaments et renforcer sensiblement la sécurité des patients.

Une durée de séjour prolongée dans les établissements utilisant Oracle Health (Cerner) entraîne des coûts plus élevés, réduit la disponibilité des lits pour les nouveaux patients et peut accroître le risque d’affections associées aux soins. L’optimisation du parcours patient, afin de supprimer les journées de prise en charge inutiles, améliore directement l’efficacité opérationnelle, réduit les dépenses de santé et renforce la satisfaction des patients. ProcessMind fournit une vue de bout en bout du parcours patient et identifie les activités du chemin critique ainsi que les principaux goulots d’étranglement responsables de l’allongement des séjours. La plateforme quantifie l’incidence de différents retards, comme les temps d’attente diagnostiques ou les inefficacités liées aux transferts, sur la durée totale du séjour. En traitant ces causes profondes, les organisations peuvent généralement réduire de 8 à 15 % la durée des séjours, libérer des ressources et améliorer le flux de patients.

Les retards dans la prise de rendez-vous de suivi après la sortie d’Oracle Health (Cerner) peuvent interrompre la continuité des soins, dégrader les résultats à long terme et augmenter le risque de réadmission. Accélérer ce processus permet aux patients de bénéficier rapidement d’un accompagnement après leur sortie, essentiel à leur rétablissement et à la gestion de leur santé. ProcessMind suit le parcours patient depuis le lancement de la sortie jusqu’à la prise effective des rendez-vous de suivi, en identifiant les retards administratifs et les transmissions inefficaces. La plateforme met en évidence les durées habituelles et les variations de cette étape importante après la sortie. En optimisant ces processus, les organisations peuvent réduire de 15 à 25 % les délais de prise de rendez-vous et assurer une transition plus simple pour les patients, ainsi qu’un meilleur respect des plans de suivi.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes pour le parcours patient

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Que faire

Obtenez le modèle Excel spécialisé conçu pour l’analyse du parcours patient. Il fournit la structure adaptée à l’extraction des données pertinentes sur les épisodes patients.

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Pourquoi c’est important

Une structure de données standardisée garantit une analyse précise et cohérente. Elle constitue la base essentielle du Process Mining, sans écarts dans les données.

Résultat attendu

Un modèle Excel vide adapté à l’extraction des données du parcours patient, prêt à être renseigné.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez les analyses cachées de vos flux de travail patients

ProcessMind transforme les données brutes en visualisations claires qui révèlent le déroulement réel des parcours de vos patients. Comprenez précisément où se situent les goulots d'étranglement et comment améliorer la prise en charge ainsi que l'efficacité opérationnelle.
  • Visualisez les parcours réels des patients
  • Localisez les goulots d'étranglement dans la prise en charge
  • Optimisez l'expérience et les résultats des patients
  • Optimisez les opérations d'Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS HABITUELS

Impact réel sur la prise en charge des patients

Ces résultats montrent comment l’utilisation du Process Mining avec les données Oracle Health et Cerner relatives aux épisodes de soins fournit des analyses concrètes et favorise l’amélioration de la prise en charge des patients et de l’efficacité opérationnelle. En visualisant et en analysant le parcours patient, les organisations peuvent identifier les goulots d’étranglement et optimiser les parcours de soins.

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Évaluations initiales plus rapides

Réduire les temps d’attente des patients

Identifiez et éliminez les goulots d’étranglement du processus de triage et d’évaluation afin de réduire sensiblement le temps d’attente avant la prise en charge par un clinicien. Vous améliorez ainsi la satisfaction des patients et la rapidité des soins.
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Réduire la durée des séjours

Optimiser la durée du parcours patient

Repérez les retards et les inefficacités tout au long de l’épisode de soins, de l’admission à la sortie. La réduction des journées d’hospitalisation inutiles libère des lits et diminue les coûts opérationnels.
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Renforcer le respect des protocoles

Des pratiques cliniques cohérentes

Visualisez les écarts par rapport aux protocoles thérapeutiques établis et identifiez les causes profondes des non-conformités. Vous garantissez ainsi des soins standardisés et de qualité, réduisez les risques et améliorez les résultats cliniques.
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Réduire les réadmissions évitables

Améliorer les résultats après la sortie

Analysez les processus de sortie et le suivi après la sortie afin d’identifier les facteurs qui contribuent aux réadmissions. La réduction des réadmissions évitables améliore la santé des patients et génère des économies importantes.
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Des parcours patients optimisés

Une meilleure standardisation des processus

Découvrez les variations réelles des parcours patients et identifiez les parcours optimaux. La standardisation des soins réduit les incertitudes, améliore l’affectation des ressources et renforce la prévisibilité globale des opérations.
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Des résultats diagnostiques plus rapides

Réduire le délai jusqu’au diagnostic

Identifiez les retards entre la prescription des examens diagnostiques et la transmission des résultats afin d’accélérer les décisions cliniques. Vous engagez plus rapidement les traitements et réduisez l’anxiété des patients, tout en améliorant les résultats.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans les différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis élargissez l'analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de la visite du patient ou de l’épisode de soins concerné.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la clé fondamentale nécessaire pour reconstituer le parcours patient de bout en bout, de l’admission à la sortie.

Nom ou description de l’événement clinique ou administratif réalisé.

Pourquoi c’est important

Définit les étapes de la cartographie du processus et permet de visualiser le flux de travail.

Date et heure précises auxquelles l’activité a eu lieu ou s’est achevée.

Pourquoi c’est important

Indispensable pour déterminer la séquence des événements et calculer des KPI de performance tels que les délais.

Identifiant unique du patient pour plusieurs épisodes de prise en charge.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer le KPI « Taux de réadmission des patients » en reliant plusieurs épisodes à une même personne.

Catégorisation de la visite du patient, par exemple hospitalisation, consultation externe ou urgence.

Pourquoi c’est important

Permet de comparer les parcours et les volumes traités dans différents contextes de soins.

Service, unité ou secteur précis où l’événement s’est produit.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour analyser les goulots d’étranglement dans certains services et visualiser la répartition géographique du parcours patient.

Identifiant ou nom du professionnel de santé ayant réalisé l’activité.

Pourquoi c’est important

Soutient l’analyse des ressources et permet d’identifier les besoins éventuels en formation ou les déséquilibres de charge de travail.

Nom de la commande précise, par exemple une analyse de laboratoire ou un médicament.

Pourquoi c’est important

Nécessaire à l’analyse détaillée des parcours diagnostiques et thérapeutiques.

Destination ou statut du patient au moment de sa sortie.

Pourquoi c’est important

Indicateur de résultat majeur, qui définit l’« état final » du parcours du patient.

Indicateur précisant si cet épisode s’est produit dans les 30 jours suivant une sortie précédente.

Pourquoi c’est important

Contribue directement au KPI « Taux de réadmission des patients », un indicateur majeur de la qualité des soins.

Code ICD-10 ou SNOMED représentant le motif principal de la prise en charge.

Pourquoi c’est important

Permet de comparer les parcours de patients atteints d’une même pathologie sur une base homogène.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début de l’épisode de soins, lorsque le patient arrive et est enregistré dans le système. Dans Cerner Millennium, cet événement est enregistré lors de la création du dossier de rencontre ou de la définition de l’horodatage d’enregistrement.

Pourquoi c’est important

Établit l’heure de début utilisée pour calculer la durée du séjour (LOS) et analyser le temps d’attente initial.

Correspond à la fin de l’évaluation infirmière initiale ou du formulaire de triage dans le contexte des urgences ou d’une admission. Il s’agit généralement d’un formulaire ou d’un événement clinique précis documenté dans le système.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour calculer le KPI « temps d’attente avant l’évaluation initiale » et identifier les goulots d’étranglement à l’accueil.

Se produit lorsqu’un clinicien saisit une prescription d’analyse de laboratoire ou d’examen d’imagerie. Cet horodatage lance le calcul du délai de traitement diagnostique.

Pourquoi c’est important

Point de départ du KPI « délai de transmission du résultat diagnostique » ; il aide à distinguer les retards liés à la prescription de ceux liés à la réalisation de l’examen.

Se produit lorsqu’un diagnostic formel est ajouté au dossier de rencontre du patient. Il se distingue d’un résultat d’examen et correspond à la confirmation de l’affection par le clinicien.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour le jalon « diagnostic confirmé » et l’analyse du délai jusqu’au diagnostic définitif.

Moment où un résultat de laboratoire ou d’imagerie est finalisé et mis à la disposition du clinicien. Il marque la fin de l’intervalle de traitement diagnostique.

Pourquoi c’est important

Achève le cycle du « délai de transmission du résultat diagnostique » et déclenche les décisions thérapeutiques suivantes.

Indique que le patient a été physiquement déplacé d’un lieu à un autre, par exemple des urgences vers les soins intensifs. Cet événement est suivi dans l’historique des emplacements.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser l’« efficacité des transferts entre services » et de visualiser le flux des patients dans l’hôpital.

Événement au cours duquel le médecin prescrit la sortie du patient. Il lance le suivi du délai de planification de la sortie.

Pourquoi c’est important

Point de départ du « délai du cycle de planification de la sortie ». Un écart entre cet événement et la sortie effective indique des retards opérationnels.

Dernier événement administratif clôturant le séjour du patient. Cet horodatage sert à calculer la durée totale du séjour.

Pourquoi c’est important

Événement de fin principal du processus. Essentiel pour les calculs de durée de séjour et de réadmission.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining visualise les parcours réels des patients en analysant les données d’événements d’Oracle Health. Il aide à identifier les goulots d’étranglement, comme les temps d’attente excessifs ou les retards prolongés des examens diagnostiques, et révèle les écarts par rapport aux protocoles de traitement standard. Vous pouvez ainsi prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser les opérations et améliorer l’efficacité de la prise en charge.

Pour réaliser le Process Mining, vous avez principalement besoin de journaux d’événements détaillant chaque étape du parcours patient. Les données clés comprennent un identifiant unique d’épisode patient, les noms des activités et les horodatages correspondants. Des attributs supplémentaires, comme les informations sur les ressources ou les indicateurs de résultats, peuvent enrichir l’analyse.

L’extraction des données consiste généralement à interroger la base Oracle Health (Cerner) ou à utiliser les interfaces de reporting existantes. Il est essentiel d’identifier les tables et les champs qui enregistrent les journaux d’événements des épisodes patients. Nous recommandons de collaborer avec votre équipe informatique et les administrateurs Cerner afin de garantir une récupération sécurisée et conforme des données.

Vous pouvez notamment réduire les temps d’attente pour l’évaluation initiale, accélérer la transmission des résultats diagnostiques et diminuer les taux de réadmission évitable. Le Process Mining aide à optimiser l’affectation des ressources et à standardiser les parcours de soins, pour une expérience patient plus efficace et conforme.

Une solution de Process Mining nécessite une plateforme capable d’ingérer et d’analyser de grands volumes de données. Les exigences varient selon le fournisseur, mais comprennent généralement une méthode sécurisée d’intégration des données, une puissance de traitement suffisante et un accès à une interface utilisateur pour l’analyse. La plupart des solutions sont basées dans le cloud, ce qui limite les besoins en infrastructure locale.

La configuration initiale, qui comprend l’extraction des données et le paramétrage du modèle, peut prendre de quelques semaines à quelques mois selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois les données disponibles, les premières analyses peuvent être produites rapidement, souvent en quelques jours. L’analyse continue offre des possibilités permanentes d’optimisation.

Oui, la sécurité des données est prioritaire. Les solutions de Process Mining reconnues respectent des réglementations strictes en matière de confidentialité, notamment l’HIPAA. Les données sont généralement pseudonymisées ou anonymisées lors du transfert et de l’analyse, afin de préserver la confidentialité des patients tout en fournissant des analyses utiles des processus.

Absolument. Le Process Mining excelle dans l’identification des écarts par rapport aux protocoles et aux parcours cliniques prédéfinis. En comparant les parcours réels des patients aux modèles de référence, il peut mettre en évidence les cas de non-conformité, afin que les établissements de santé puissent en rechercher les causes profondes et mettre en œuvre des mesures correctives.

Les outils de BI montrent « ce qui s’est passé » et les Dashboards de reporting affichent des indicateurs agrégés, tandis que le Process Mining va plus loin en révélant « comment et pourquoi cela s’est produit ». Il reconstitue les flux réels des processus de bout en bout à partir des données d’événements et met au jour les goulots d’étranglement et les variations cachés que la BI traditionnelle peut manquer. Il fournit des analyses concrètes sur l’exécution des processus.

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