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Melhore sua Jornada do Paciente

Seu guia de 6 passos para otimizar o atendimento ao paciente no Oracle Health.
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Melhore sua Jornada do Paciente
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Otimize Jornadas de Pacientes no Oracle Health (Cerner) para Melhores Resultados

Entender e melhorar a jornada do paciente pode ser complexo, muitas vezes escondendo ineficiências que afetam a qualidade e a satisfação. Nossa plataforma ajuda você a identificar exatamente onde ocorrem os atrasos, detectando as causas raiz dos gargalos. Essa clareza permite simplificar as operações, melhorar a experiência do paciente e alcançar melhores resultados clínicos.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner)?

Entender e aprimorar a Jornada do Paciente é fundamental para qualquer organização de saúde, especialmente ao operar em um sistema de Registro Eletrônico de Saúde (EHR) abrangente como o Oracle Health (Cerner). Esses sistemas complexos geram vastas quantidades de dados, mas extrair insights práticos para realmente entender o fluxo de pacientes, identificar gargalos e melhorar a prestação de cuidados pode ser um grande desafio. Jornadas ineficientes resultam em tempos de espera mais longos, aumento dos custos operacionais, menor satisfação do paciente e podem até impactar os desfechos clínicos. Sem uma visão clara baseada em dados, os provedores de saúde costumam depender de suposições ou evidências anedóticas, tornando as melhorias difíceis e muitas vezes ineficazes. Otimizar sua Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner) não é apenas uma questão de eficiência; trata-se de oferecer um atendimento de maior qualidade e melhorar a experiência geral do paciente.

Revelando Insights com Process Mining para Jornadas do Paciente

O Process Mining oferece uma abordagem revolucionária para analisar e melhorar sua Jornada do Paciente, transformando dados brutos de eventos do Oracle Health (Cerner) em mapas de processo visuais e transparentes. Em vez de depender de observações manuais ou entrevistas, o Process Mining reconstrói os caminhos reais dos pacientes, desde o registro inicial até a alta e o acompanhamento. Esta técnica poderosa permite:

  • Visualizar a Jornada de Ponta a Ponta: Veja cada etapa percorrida pelo paciente, descobrindo desvios dos caminhos ideais, como transferências inesperadas entre departamentos ou estadias prolongadas em fases específicas.
  • Identificar Gargalos com Precisão: Localize os pontos exatos da Jornada do Paciente onde ocorrem atrasos, como esperas excessivas por exames diagnósticos, consultas com especialistas ou atribuição de leitos. O Process Mining quantifica o impacto desses gargalos no tempo total do ciclo.
  • Analisar o Tempo de Ciclo: Entenda quanto tempo os pacientes passam em cada estágio de sua jornada, revelando oportunidades para reduzir o tempo de ciclo da Jornada do Paciente e melhorar o fluxo.
  • Identificar as Causas Raiz da Ineficiência: Aprofunde-se no porquê de certos atrasos, correlacionando tempos de espera com departamentos específicos, disponibilidade de médicos ou tipos de admissão registrados no Oracle Health (Cerner).
  • Validar e Melhorar Protocolos: Compare os fluxos reais de pacientes com as diretrizes clínicas e protocolos de tratamento estabelecidos, destacando áreas de não conformidade ou onde os próprios protocolos podem ser aprimorados.

Principais Áreas de Melhoria Descobertas pelo Process Mining

A aplicação de Process Mining aos dados da Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner) pode revelar áreas críticas para otimização. As melhorias típicas incluem:

  • Agilização de Admissões e Triagem: Redução dos tempos de espera no registro, otimização dos processos de avaliação inicial e garantia de que os pacientes sejam direcionados ao caminho de cuidado correto mais rapidamente.
  • Aceleração de Caminhos Diagnósticos e de Tratamento: Identificação e eliminação de atrasos desnecessários entre o pedido de exames, execução e entrega de resultados, levando a diagnósticos e inícios de tratamento mais rápidos.
  • Otimização de Transferências e Passagens de Plantão: Aumento da eficiência nas transferências de pacientes entre enfermarias, departamentos ou níveis de cuidado, minimizando o risco de perda de informações ou atrasos.
  • Agilização do Planejamento de Alta: Redução do tempo entre a decisão de alta e a saída real do paciente, identificando ineficiências na conciliação medicamentosa, papelada ou agendamento de consultas de acompanhamento.
  • Melhoria na Utilização de Recursos: Melhor alocação de pessoal, equipamentos e recursos das instalações ao entender os horários de pico, caminhos comuns e demandas de recursos com base em dados reais de fluxo de pacientes.
  • Garantia de Conformidade: Verificação de que os protocolos clínicos e requisitos regulatórios são consistentemente seguidos, reduzindo riscos e melhorando a segurança do paciente.

Resultados Esperados da Otimização do Processo de Jornada do Paciente

Ao utilizar o Process Mining para otimizar a Jornada do Paciente no seu ambiente Oracle Health (Cerner), você pode esperar benefícios substanciais e mensuráveis:

  • Redução do Tempo de Ciclo da Jornada do Paciente: Diminuição significativa do tempo total que os pacientes passam sob seus cuidados, da admissão à alta.
  • Melhoria na Experiência e Satisfação do Paciente: Aumento da satisfação por meio de tempos de espera menores, transições mais suaves e caminhos de cuidado mais previsíveis.
  • Melhores Desfechos Clínicos: O acesso mais rápido ao diagnóstico e tratamento pode levar a melhores resultados de saúde e redução das taxas de readmissão.
  • Aumento da Eficiência Operacional: Maior capacidade de atendimento com os recursos existentes, reduzindo custos operacionais e melhorando a produtividade da equipe.
  • Conformidade e Mitigação de Riscos: Garantia de adesão consistente às diretrizes clínicas, reduzindo variações no cuidado e mitigando riscos potenciais.
  • Decisões Estratégicas Baseadas em Dados: Capacite sua liderança com insights objetivos para tomar decisões informadas para a melhoria contínua dos processos.

Comece sua Transformação na Jornada do Paciente Hoje

Dar o primeiro passo para uma Jornada do Paciente mais otimizada no Oracle Health (Cerner) é mais simples do que você imagina. Ao focar em como melhorar a jornada e reduzir o tempo de ciclo, o Process Mining oferece a clareza necessária para implementar mudanças eficazes. Essa abordagem permite que sua organização vá além das suposições e tome decisões baseadas em dados que realmente beneficiam os pacientes e elevam a excelência operacional.

Jornada do Paciente Fluxo do Paciente Eficiência na Saúde Otimização do Caminho de Cuidado Desfechos Clínicos Experiência do Paciente Operações Hospitalares Gestão de Admissões Planejamento de Alta Utilização de Recursos

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos na avaliação inicial ou triagem podem levar a desfechos ruins para o paciente, congestionamento da emergência e experiências negativas. Isso impacta diretamente a qualidade do cuidado e a eficiência operacional, gerando frustração para pacientes e equipe. O ProcessMind analisa logs de eventos do Oracle Health (Cerner) para localizar gargalos exatos na Jornada do Paciente, desde o registro até a avaliação inicial, revelando etapas ou setores específicos que causam demora. Esse insight permite intervenções direcionadas para agilizar o fluxo e melhorar o atendimento inicial.

Esperas prolongadas por resultados de exames podem adiar significativamente a confirmação do diagnóstico e o início de tratamentos cruciais. Isso afeta a eficácia clínica, prolonga a internação e aumenta os custos, sobrecarregando os recursos do hospital e o bem-estar do paciente. O ProcessMind mapeia visualmente toda a Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner), destacando onde os tempos de processamento de exames excedem os benchmarks. Ao identificar as causas raiz — como alocação de recursos ou processos laboratoriais específicos — os provedores de saúde podem acelerar o cuidado e reduzir o tempo de permanência.

Gargalos na transferência de pacientes entre departamentos ou enfermarias causam falta de leitos, aumento no tempo de espera e ineficiências operacionais. Isso impacta o fluxo, a utilização de recursos e pode afetar negativamente a experiência do paciente e a carga de trabalho da equipe. O ProcessMind mapeia a Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner) para identificar caminhos comuns de transferência e revelar em quais estágios ou setores as transferências costumam travar. Isso permite otimizar a gestão de leitos, as estratégias de alocação de pacientes e a coordenação interdepartamental.

Um planejamento de alta ineficiente ou atrasado pode levar a internações prolongadas, maior ocupação de leitos e altas taxas de readmissão. Isso afeta a capacidade do hospital, o desempenho financeiro e a satisfação do paciente, indicando falhas na preparação para o pós-alta. O ProcessMind analisa dados da Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner) para identificar padrões que causam atrasos na alta ou readmissões, como falhas no agendamento de acompanhamento ou início tardio das atividades de alta. Esses insights ajudam a otimizar o processo e reduzir estadias desnecessárias.

Desvios não planejados de protocolos de tratamento podem levar a uma qualidade de cuidado inconsistente, maior risco de complicações e custos elevados. Garantir a adesão é crítico para a segurança do paciente, previsibilidade de resultados e conformidade regulatória. O ProcessMind utiliza dados de eventos do Oracle Health (Cerner) para detectar e destacar automaticamente instâncias onde a jornada de um paciente se desvia do protocolo prescrito. Essa visibilidade permite intervenções ágeis e ajustes de processo para melhorar a conformidade e a qualidade da entrega do cuidado.

A disponibilidade limitada ou a alocação ineficiente de recursos críticos, como equipamentos médicos específicos ou consultas com especialistas, podem criar gargalos significativos na Jornada do Paciente. Isso afeta diretamente o tempo de espera, a eficiência operacional e a agilidade do atendimento. O ProcessMind utiliza dados de eventos do Oracle Health (Cerner) para identificar exatamente onde a escassez de recursos causa atrasos, como longas esperas por consultas ou procedimentos. Isso permite a otimização de recursos baseada em dados e um melhor fluxo de pacientes.

Taxas de readmissão inaceitavelmente altas indicam possíveis falhas no tratamento inicial, na orientação de alta ou no cuidado pós-hospitalar, gerando piores desfechos para o paciente e custos elevados. Isso prejudica a confiança no hospital e sua reputação. O ProcessMind identifica grupos de pacientes e caminhos específicos na Jornada do Paciente no Oracle Health (Cerner) que estão associados a maiores sinalizações de readmissão. Ao analisar as atividades e atributos anteriores, as causas raiz podem ser descobertas para intervenções direcionadas.

A variabilidade significativa no tratamento de pacientes similares — desde etapas diagnósticas até a administração de medicamentos — pode levar a resultados inconsistentes e uso ineficiente de recursos. Isso afeta a qualidade, a relação custo-benefício e a padronização do cuidado em toda a instituição. O ProcessMind mapeia visualmente os diferentes caminhos reais da Jornada do Paciente registrados no Oracle Health (Cerner) para diagnósticos ou tipos de admissão específicos, revelando variantes de processo e seu impacto. Isso possibilita a padronização e a disseminação de melhores práticas, garantindo mais consistência no atendimento.

A falha na administração consistente de medicamentos conforme prescrito compromete a segurança do paciente, a eficácia do tratamento e a conformidade regulatória. Monitorar a adesão aos protocolos de medicação é vital na saúde para evitar eventos adversos. O ProcessMind identifica instâncias nos logs do Oracle Health (Cerner) onde as atividades de administração de medicamentos não coincidem com os horários ou protocolos prescritos na Jornada do Paciente. Isso evidencia a necessidade de treinamento de pessoal ou ajustes no sistema para elevar a conformidade e a segurança.

O tempo de permanência prolongado e injustificado sobrecarrega os recursos hospitalares, reduz a disponibilidade de leitos e aumenta os custos operacionais, afetando a eficiência geral do sistema de saúde. Também expõe os pacientes a maiores riscos de infecções hospitalares. O ProcessMind analisa as datas de alta previstas e os eventos reais de alta na Jornada do Paciente do Oracle Health (Cerner) para identificar casos que excedem o tempo de permanência esperado e determinar as atividades que contribuem para os atrasos. Isso ajuda a otimizar o fluxo de pacientes e a alocação de recursos.

Atrasos no agendamento de consultas de acompanhamento pós-alta podem prejudicar a recuperação, elevar o risco de readmissão e quebrar a continuidade do cuidado. Isso geralmente resulta em desfechos abaixo do ideal e sobrecarga nos serviços de emergência. O ProcessMind analisa a Jornada do Paciente para identificar o tempo gasto entre o início do planejamento de alta (ou a alta efetiva) e o agendamento da consulta no Oracle Health (Cerner). Isso revela ineficiências no processo de agendamento pós-alta, permitindo melhorias focadas.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Longos tempos de espera para avaliações iniciais no Oracle Health (Cerner) prejudicam a satisfação do paciente e podem atrasar cuidados fundamentais. Reduzir essas esperas garante um início de jornada mais fluido e melhora a experiência clínica, permitindo intervenções precoces. Isso afeta diretamente a eficiência operacional e a confiança do paciente. O ProcessMind visualiza a duração exata e as variações no processo de avaliação inicial em diferentes departamentos e horários, identificando as causas raiz dos atrasos. Ao analisar os logs do Oracle Health (Cerner), ele detecta etapas específicas ou falta de recursos que geram gargalos. Espere reduzir os tempos de espera em 15-25%, tornando o atendimento mais ágil.

Atrasos no recebimento de resultados de diagnósticos podem prolongar a ansiedade do paciente e adiar decisões de tratamento essenciais, impactando toda a jornada no Oracle Health (Cerner). Acelerar essa etapa leva a diagnósticos mais rápidos, início imediato do tratamento e maior confiança do paciente. O ProcessMind mapeia todo o workflow diagnóstico, do pedido ao resultado, destacando onde e por que os atrasos ocorrem. Ele identifica variações de processo e caminhos não conformes que elevam o tempo de resposta. Com esses insights, as organizações costumam reduzir o tempo de entrega de resultados em 20% a 30%, acelerando a progressão do paciente pelo cuidado.

Transferências ineficientes de pacientes entre alas ou departamentos no Oracle Health (Cerner) podem causar atrasos desnecessários, desafios logísticos e desconforto ao paciente. Otimizar essas transições garante um cuidado contínuo e coordenado, reduz a carga de trabalho da equipe e minimiza o risco de erros médicos, melhorando a experiência na jornada do paciente e o fluxo operacional. O ProcessMind revela os caminhos reais e a duração das transferências, expondo repasses desnecessários, estados de espera ou desvios dos procedimentos padrão. Ao analisar os logs de atividades, ele identifica departamentos ou horários em que as transferências se tornam gargalos. Com esses insights, espera-se reduzir o tempo de transferência em 10-20% e melhorar o giro de pacientes nas unidades hospitalares.

Um planejamento de alta abaixo do ideal ou atrasado no Oracle Health (Cerner) pode estender o tempo de permanência, aumentar custos e gerar saídas apressadas, impactando a recuperação e o acompanhamento do paciente. Um planejamento ágil e eficaz garante que o paciente saia com os recursos e instruções adequados, reduzindo riscos de readmissão e otimizando o uso de leitos. O ProcessMind visualiza o processo de alta do início ao fim, identificando etapas que frequentemente causam atrasos ou não conformidades. Ele destaca variações nos caminhos de alta, mostrando onde o planejamento proativo falha. Ao entender esses padrões, os usuários do ProcessMind conseguem melhorar a prontidão para alta e reduzir atrasos inesperados em 15-25%, melhorando os desfechos e o giro de leitos.

Desvios não planejados dos protocolos de tratamento no Oracle Health (Cerner) podem comprometer a segurança do paciente, levar a uma qualidade de cuidado inconsistente e aumentar o risco de eventos adversos. Garantir alta adesão aos protocolos padroniza o atendimento, melhora os desfechos e apoia a conformidade regulatória. O ProcessMind descobre automaticamente todos os caminhos reais de cuidado e os compara com protocolos clínicos predefinidos, identificando instantaneamente desvios, sua frequência e seu impacto. Ele detecta exatamente onde e por que a não conformidade ocorre no sistema. Essa visibilidade permite aumentar a adesão aos protocolos em 10-20%, resultando em um atendimento mais seguro e consistente.

Gargalos de recursos — sejam de pessoal, equipamentos ou disponibilidade de leitos — podem atrasar significativamente o progresso do paciente em sua jornada no Oracle Health (Cerner), gerando frustração e desfechos abaixo do ideal. Otimizar a alocação de recursos garante que os pacientes avancem com eficiência pelas etapas do cuidado, aumentando a vazão e maximizando o uso de ativos críticos. O ProcessMind oferece uma visão clara e baseada em dados sobre como os recursos são utilizados em toda a jornada, identificando escassez ou sobrecarga. Mostra o impacto da disponibilidade de recursos no desempenho do processo e na espera dos pacientes. Com esses insights, as instituições podem realocar recursos de forma mais eficaz, melhorando a eficiência do fluxo em até 10-18% e reduzindo o tempo de inatividade de ativos fundamentais.

Altas taxas de readmissão indicam falhas no pós-alta, orientação insuficiente ou altas precoces, o que eleva custos e prejudica o paciente. Reduzir readmissões evitáveis no Oracle Health (Cerner) melhora os desfechos e reduz despesas. O ProcessMind analisa a jornada antes da alta e identifica padrões, atividades ou etapas ausentes correlacionadas a riscos maiores de retorno. Ele destaca inconsistências no planejamento de alta e no acompanhamento. Ao revelar esses fatores críticos, o ProcessMind ajuda a reduzir readmissões evitáveis em 5% a 15%, promovendo um cuidado mais sustentável e eficaz.

Caminhos de cuidado inconsistentes entre diferentes médicos ou setores no Oracle Health (Cerner) causam variações na qualidade, aumentam custos e tornam os desfechos imprevisíveis. Padronizar esses fluxos garante uma experiência de alta qualidade e reduz a variabilidade clínica. O ProcessMind descobre automaticamente as variações reais no atendimento, identificando caminhos comuns e desvios. Ele visualiza quais trajetórias levam a melhores ou piores resultados, permitindo esforços de padronização baseados em dados. Essa capacidade permite reduzir variações de processo em 15% a 25%, promovendo um cuidado mais previsível em toda a jornada.

Falhas na conformidade da administração de medicamentos podem causar graves problemas de segurança, eventos adversos e reduzir a eficácia do tratamento no Oracle Health (Cerner). Garantir a adesão estrita aos protocolos é vital para o bem-estar do paciente e a qualidade do cuidado. O ProcessMind analisa os logs para rastrear cada etapa da administração, identificando passos ignorados, ações atrasadas ou desvios nos workflows. Ele localiza as circunstâncias ou setores onde os problemas de conformidade são mais comuns. Com esses insights, as organizações podem elevar a conformidade na medicação em 10% a 20%, aumentando significativamente a segurança do paciente.

O tempo de permanência prolongado em hospitais Oracle Health (Cerner) gera custos mais altos, reduz a disponibilidade de leitos para novos pacientes e pode aumentar o risco de condições adquiridas no hospital. Otimizar a jornada do paciente para reduzir dias desnecessários de internação melhora diretamente a eficiência operacional, diminui os gastos com saúde e aumenta a satisfação do paciente. O ProcessMind oferece uma visão de ponta a ponta da jornada, identificando as atividades do caminho crítico e os principais gargalos que contribuem para estadias prolongadas. Ele quantifica o impacto de vários atrasos, como o tempo de espera por diagnósticos ou ineficiências em transferências, no tempo total de permanência. Ao abordar essas causas raiz específicas, as organizações podem reduzir o tempo de permanência do paciente em 8% a 15%, liberando recursos e melhorando o fluxo de atendimento.

Atrasos no agendamento de consultas de acompanhamento após a alta do Oracle Health (Cerner) podem interromper a continuidade do cuidado e aumentar as chances de readmissão. Agilizar esse processo garante que os pacientes recebam suporte pós-alta oportuno, crítico para sua recuperação. O ProcessMind rastreia a jornada desde o início da alta até o agendamento real das consultas, identificando atrasos administrativos ou falhas na passagem de informações. Ele destaca as durações típicas e variações nesta etapa crítica. Ao otimizar esses processos, as instituições reduzem o tempo de agendamento em 15% a 25%, garantindo uma transição mais suave e melhor adesão aos planos pós-cuidado.

O Caminho de Melhoria de 6 Passos para a Jornada do Paciente

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Faça o Upload do Seu Dataset
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Analise Seu Processo
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O que fazer

Obtenha o template especializado de Excel projetado para a análise da Jornada do Paciente. Este template fornece a estrutura correta para extrair os dados relevantes dos episódios dos pacientes.

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Por que é importante

Uma estrutura de dados padronizada garante uma análise precisa e consistente, formando a base essencial para o Process Mining sem discrepâncias nos dados.

Resultado esperado

Um template de Excel vazio, personalizado para a extração de dados da jornada do paciente, pronto para ser preenchido.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Revele Insights Ocultos nos seus Workflows de Pacientes

O ProcessMind transforma dados brutos em visualizações claras, revelando o fluxo real das jornadas dos seus pacientes. Entenda exatamente onde ocorrem os gargalos e como melhorar o atendimento e a eficiência operacional.
  • Visualize os caminhos reais dos pacientes
  • Identifique gargalos na prestação do cuidado
  • Otimizar a experiência e os desfechos do paciente
  • Simplificar operações no Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto Real no Atendimento ao Paciente

Esses resultados ilustram como o uso de Process Mining com dados de Episódios de Pacientes do Oracle Health (Cerner) fornece insights práticos, impulsionando melhorias no atendimento e na eficiência operacional. Ao visualizar e analisar a jornada do paciente, as instituições podem identificar gargalos e otimizar os caminhos do cuidado.

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Avaliações Iniciais Mais Rápidas

Tempo de espera do paciente reduzido

Identifique e elimine gargalos no processo de triagem e avaliação, diminuindo significativamente o tempo que os pacientes esperam para serem atendidos por um médico. Isso resulta em maior satisfação do paciente e atendimento mais ágil.
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Tempo de Permanência Reduzido

Duração otimizada da jornada do paciente

Identifique atrasos e ineficiências em todo o episódio do paciente, da admissão à alta. Minimizar dias de internação desnecessários libera a capacidade de leitos e reduz custos operacionais.
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Adesão Aprimorada a Protocolos

Prática clínica consistente

Visualize desvios dos protocolos de tratamento estabelecidos e identifique as causas raiz da não conformidade. Isso garante que os pacientes recebam um cuidado padronizado e de alta qualidade, reduzindo riscos e melhorando resultados.
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Reduzir Readmissões Evitáveis

Melhores desfechos pós-alta

Analise os processos de alta e o acompanhamento pós-alta para identificar fatores que contribuem para as readmissões. Reduzir as readmissões evitáveis leva a uma melhor saúde do paciente e a economias de custos significativas.
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Caminhos de Pacientes Otimizados

Maior padronização de processos

Descubra as variações reais nas jornadas dos pacientes e identifique os caminhos ideais. Padronizar a prestação de cuidados reduz confusões, melhora a alocação de recursos e aumenta a previsibilidade operacional geral.
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Resultados Diagnósticos Acelerados

Menor tempo para diagnóstico

Identifique atrasos entre os pedidos de exames e a entrega dos resultados, permitindo decisões clínicas mais rápidas. Isso acelera o início do tratamento, reduz a ansiedade do paciente e melhora os desfechos.

Os resultados variam com base na complexidade do processo e na qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Identificador único para a visita ou episódio de cuidado específico do paciente.

Por que é importante

É a chave fundamental necessária para reconstruir a jornada ponta a ponta do paciente, da admissão à alta.

O nome ou descrição do evento clínico ou administrativo realizado.

Por que é importante

Define as etapas no mapa de processo, permitindo a visualização do workflow.

A data e hora específica em que a atividade ocorreu ou foi concluída.

Por que é importante

Essencial para determinar a sequência de eventos e calcular KPIs de performance, como lead times.

Identificador único para o paciente em múltiplos encontros.

Por que é importante

Habilita o KPI de 'Taxa de Readmissão de Pacientes' ao vincular episódios separados ao mesmo indivíduo.

Categorização da visita do paciente, como Internação, Ambulatorial ou Emergência.

Por que é importante

Permite a análise comparativa de caminhos e fluxo de atendimento em diferentes ambientes de cuidado.

A ala, unidade ou departamento específico onde o evento ocorreu.

Por que é importante

Essencial para analisar gargalos em departamentos específicos e visualizar a geografia do fluxo de pacientes.

O identificador ou nome do clínico que realizou a atividade.

Por que é importante

Suporta a análise de recursos e identifica potenciais necessidades de treinamento ou desequilíbrios na carga de trabalho.

O nome do pedido específico realizado, como um exame laboratorial ou medicamento.

Por que é importante

Necessário para uma análise detalhada dos caminhos de diagnóstico e tratamento.

O destino ou status do paciente no momento da alta.

Por que é importante

Métrica de resultado chave; define o 'estado final' da jornada do paciente.

Duração total do episódio do paciente em dias ou horas.

Por que é importante

O KPI de eficiência individual mais importante para a gestão hospitalar.

Indicador que sinaliza se este episódio ocorreu dentro de 30 dias após uma alta anterior.

Por que é importante

Suporta diretamente o KPI de 'Taxa de Readmissão de Pacientes', uma métrica fundamental de qualidade do cuidado.

O código CID-10 ou SNOMED que representa o motivo principal do atendimento.

Por que é importante

Permite a comparação direta de caminhos de pacientes para condições específicas.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Marca o início do episódio do paciente quando ele chega e é registrado no sistema. No Cerner Millennium, isso é capturado quando o registro do encontro é criado ou o carimbo de tempo da admissão é definido.

Por que é importante

Estabelece o tempo de início para cálculos de Tempo de Permanência (LOS) e análise do tempo de espera inicial.

Representa a conclusão da avaliação inicial de enfermagem ou do formulário de triagem no contexto de emergência ou admissão. Geralmente é um formulário ou evento clínico específico documentado no sistema.

Por que é importante

Crítico para o cálculo do KPI de 'Tempo de Espera para Avaliação Inicial' e para identificar gargalos logo na entrada.

Ocorre quando um clínico insere um pedido de exame laboratorial ou de imagem. Este carimbo de tempo inicia o cálculo do tempo de resposta (turnaround) diagnóstico.

Por que é importante

O ponto de partida para o KPI de 'Tempo de Entrega de Resultados Diagnósticos'; ajuda a identificar atrasos entre a solicitação e a execução.

Ocorre quando um diagnóstico formal é adicionado ao registro do encontro do paciente. É diferente de um resultado de exame e representa a confirmação da condição pelo clínico.

Por que é importante

Essencial para o marco de 'Diagnóstico Confirmado' e para analisar o tempo até o diagnóstico definitivo.

O momento em que um resultado de laboratório ou imagem é finalizado e disponibilizado ao clínico. Isso encerra o intervalo do tempo de resposta (turnaround) diagnóstico.

Por que é importante

Conclui o ciclo de 'Tempo de Entrega de Resultado Diagnóstico' e aciona decisões de tratamento subsequentes.

Indica que o paciente foi transferido fisicamente de um local (ex: pronto-socorro) para outro (ex: UTI). Isso é monitorado por meio do histórico de localização.

Por que é importante

Permite a análise de 'Eficiência de Transferência entre Alas' e ajuda a visualizar o fluxo de pacientes pelo hospital.

O evento onde o médico insere o pedido de alta do paciente. Isso inicia o cronômetro do planejamento de alta.

Por que é importante

O ponto de partida para o 'Tempo de Ciclo do Planejamento de Alta'. Um intervalo entre este ponto e a alta real indica atrasos operacionais.

O evento administrativo final que encerra a estadia do paciente. Este carimbo de tempo é usado para calcular o Tempo de Permanência total.

Por que é importante

O principal evento de encerramento do processo. Essencial para cálculos de tempo de permanência e readmissão.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza os caminhos reais dos seus pacientes analisando os dados de eventos do Oracle Health. Ajuda a identificar gargalos, como tempos de espera excessivos ou atrasos diagnósticos prolongados, e revela desvios nos protocolos padrão de tratamento. Isso permite decisões baseadas em dados para otimizar operações e aumentar a eficiência do cuidado.

Para realizar o Process Mining, você precisa principalmente de logs de eventos detalhando cada etapa da jornada do paciente. Os pontos de dados principais incluem um identificador único do episódio, nomes das atividades e os carimbos de tempo correspondentes para cada ação. Atributos adicionais, como informações de recursos ou métricas de desfecho, podem enriquecer a análise.

A extração de dados geralmente envolve a consulta ao banco de dados Oracle Health (Cerner) ou o uso de interfaces de relatórios existentes. É crucial identificar as tabelas e campos corretos que capturam os logs de eventos dos episódios dos pacientes. Recomendamos colaborar com sua equipe de TI e administradores do Cerner para garantir uma recuperação de dados segura e em conformidade.

Você pode esperar melhorias significativas, como a redução nos tempos de espera para avaliação inicial, agilidade na entrega de resultados diagnósticos e redução nas taxas de readmissão evitáveis. O Process Mining ajuda a otimizar a alocação de recursos e a padronizar os caminhos do cuidado, resultando em uma experiência do paciente mais eficiente e em conformidade.

Uma solução de Process Mining requer uma plataforma capaz de ingerir e analisar grandes conjuntos de dados. Embora os requisitos específicos variem por fornecedor, as necessidades comuns incluem um método seguro de integração de dados, poder de processamento suficiente e acesso à interface do usuário para análise. A maioria das soluções é baseada em nuvem, minimizando a necessidade de infraestrutura local.

A configuração inicial, incluindo a extração de dados e a configuração do modelo, pode levar de algumas semanas a alguns meses, dependendo da disponibilidade e complexidade dos dados. Uma vez que os dados começam a fluir, os insights iniciais podem ser gerados rapidamente, muitas vezes em dias. A análise contínua oferece oportunidades constantes de otimização.

Sim, a segurança dos dados é primordial. Soluções conceituadas de Process Mining seguem regulamentações rígidas de privacidade, como a HIPAA e a LGPD. Os dados são geralmente pseudonimizados ou anonimizados durante a transferência e análise, garantindo a confidencialidade do paciente e fornecendo insights valiosos sobre o processo.

Com certeza. O Process Mining é excelente para identificar desvios de protocolos clínicos e caminhos pré-definidos. Ao comparar as jornadas reais dos pacientes com os modelos ideais, ele destaca instâncias de não conformidade, permitindo que os provedores de saúde investiguem as causas raiz e implementem ações corretivas.

Enquanto ferramentas de BI mostram "o que aconteceu" e dashboards de relatórios exibem métricas agregadas, o Process Mining vai além, revelando "como e por que aconteceu". Ele reconstrói fluxos reais de processos ponta a ponta a partir de dados de eventos, descobrindo gargalos ocultos e variações que o BI tradicional pode não detectar. Ele fornece insights práticos sobre a execução do processo.

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