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Melhore a jornada do paciente

Guia em 6 etapas para otimizar o atendimento ao paciente no Oracle Health.
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Jornada do paciente
Oracle Health (Cerner)

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Otimize as jornadas dos pacientes no Oracle Health (Cerner)

Entender e melhorar a jornada do paciente pode ser complexo. Muitas vezes, há ineficiências ocultas que afetam a qualidade do atendimento e a satisfação dos pacientes. Nossa plataforma ajuda você a identificar exatamente onde ocorrem os atrasos e a encontrar as causas dos gargalos no processo. Com essa clareza, você pode simplificar as operações, melhorar a experiência do paciente e alcançar melhores resultados clínicos.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a jornada do paciente no Oracle Health (Cerner)?

Entender e aprimorar a jornada do paciente é essencial para qualquer organização de saúde, especialmente quando ela usa um sistema abrangente de prontuário eletrônico (EHR), como o Oracle Health (Cerner). Esses sistemas complexos geram grandes volumes de dados, mas extrair insights acionáveis para entender o fluxo de pacientes, identificar gargalos e melhorar o atendimento pode ser um desafio considerável. Jornadas ineficientes aumentam o tempo de espera e os custos operacionais, reduzem a satisfação dos pacientes e podem até afetar os resultados clínicos. Sem uma visão clara, baseada em dados, os profissionais de saúde acabam recorrendo a suposições ou relatos isolados, o que dificulta melhorias direcionadas e muitas vezes reduz sua eficácia. Otimizar a jornada do paciente no Oracle Health (Cerner) não significa apenas ganhar eficiência: significa oferecer um atendimento de maior qualidade e melhorar a experiência geral do paciente.

Descubra insights sobre as jornadas dos pacientes com Process Mining

O Process Mining transforma dados brutos de eventos do Oracle Health (Cerner) em mapas visuais e transparentes dos processos, oferecendo uma nova forma de analisar e melhorar a jornada do paciente. Em vez de depender de observações manuais ou entrevistas, a mineração de processos reconstrói os percursos reais dos pacientes, do cadastro inicial à alta e ao acompanhamento. Essa abordagem permite:

  • Visualizar a jornada de ponta a ponta: Acompanhe cada etapa do percurso do paciente e identifique desvios em relação ao fluxo esperado, como transferências inesperadas entre departamentos ou permanências prolongadas em determinadas etapas.
  • Identificar gargalos com precisão: Localize os pontos exatos da jornada em que ocorrem atrasos, como esperas prolongadas por exames diagnósticos, consultas com especialistas ou leitos. O Process Mining quantifica o impacto desses gargalos no tempo de ciclo total.
  • Analisar o tempo de ciclo: Entenda quanto tempo os pacientes passam em cada etapa e encontre oportunidades para reduzir o tempo de ciclo da jornada e aumentar a capacidade de atendimento.
  • Identificar as causas raiz das ineficiências: Investigue por que certos atrasos acontecem, relacionando, por exemplo, o tempo de espera a departamentos específicos, à disponibilidade de profissionais de saúde ou aos tipos de admissão registrados no Oracle Health (Cerner).
  • Validar e aprimorar protocolos: Compare os fluxos reais dos pacientes com as diretrizes clínicas e os protocolos de tratamento estabelecidos. Identifique pontos de não conformidade e oportunidades para aprimorar os próprios protocolos.

Principais oportunidades de melhoria identificadas com Process Mining

A aplicação de Process Mining aos dados do Oracle Health (Cerner) sobre a jornada do paciente pode revelar oportunidades importantes de otimização. Entre as melhorias mais comuns estão:

  • Agilizar admissões e triagem: Reduzir o tempo de espera no cadastro, otimizar as avaliações iniciais e encaminhar os pacientes ao percurso de atendimento adequado com mais rapidez.
  • Acelerar diagnósticos e tratamentos: Identificar e eliminar atrasos desnecessários entre a solicitação de exames diagnósticos, sua realização e a entrega dos resultados, permitindo diagnósticos mais rápidos e o início antecipado do tratamento.
  • Otimizar transferências e handoffs: Melhorar a eficiência das transferências entre alas, departamentos ou níveis de atendimento, reduzindo o risco de perda de informações e de atrasos durante a passagem de responsabilidade.
  • Agilizar o planejamento da alta: Reduzir o intervalo entre a decisão de alta e a saída efetiva do paciente, identificando ineficiências na conciliação de medicamentos, na documentação ou no agendamento de consultas de acompanhamento.
  • Melhorar o uso de recursos: Distribuir melhor a equipe, os equipamentos e os recursos da unidade de saúde, considerando os horários de pico, os percursos mais comuns e a demanda observada nos dados reais do fluxo de pacientes.
  • Garantir a Conformidade: Verificar se os protocolos clínicos e as exigências regulatórias são cumpridos de forma consistente, reduzindo riscos e aumentando a segurança dos pacientes.

Resultados esperados com a otimização da jornada do paciente

Ao usar Process Mining para otimizar a jornada do paciente no ambiente Oracle Health (Cerner), você pode esperar benefícios expressivos e mensuráveis:

  • Redução do tempo de ciclo da jornada do paciente: Diminua significativamente o tempo total de atendimento, da admissão à alta.
  • Melhoria da experiência e da satisfação dos pacientes: Aumente a satisfação com tempos de espera menores, transições mais tranquilas e percursos de atendimento mais previsíveis.
  • Melhores resultados clínicos: O acesso mais rápido ao diagnóstico e ao tratamento pode melhorar os resultados de saúde e reduzir as taxas de readmissão.
  • Mais eficiência operacional: Aumente a capacidade de atendimento com os recursos existentes, reduza os custos operacionais e melhore a produtividade da equipe.
  • Mais Conformidade e mitigação de riscos: Garanta o cumprimento consistente das diretrizes clínicas, reduza variações no atendimento e minimize riscos potenciais.
  • Decisões estratégicas baseadas em dados: Ofereça à liderança insights objetivos e baseados em evidências para embasar decisões de melhoria contínua dos processos.

Comece hoje a transformar a jornada do paciente

Dar o primeiro passo para otimizar a jornada do paciente no Oracle Health (Cerner) pode ser mais simples do que você imagina. Ao buscar formas de melhorar a jornada e reduzir seu tempo de ciclo, o Process Mining oferece a clareza necessária para implementar mudanças eficazes. Assim, sua organização deixa de depender de suposições e passa a tomar decisões baseadas em dados, que beneficiam os pacientes e melhoram a excelência operacional.

Jornada do paciente Fluxo de pacientes Eficiência na área da saúde Otimização dos percursos de atendimento Resultados clínicos Experiência do paciente Operações hospitalares Gestão de admissões Planejamento da alta Uso de recursos Percurso clínico Processo de atendimento à saúde

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos na avaliação inicial ou na triagem podem prejudicar os resultados dos pacientes, aumentar a lotação do pronto-socorro e gerar experiências negativas. Isso afeta diretamente a qualidade do atendimento e a eficiência operacional, causando frustração tanto para os pacientes quanto para a equipe. O ProcessMind analisa os Event Logs do Oracle Health (Cerner) para localizar os gargalos exatos na jornada do paciente, do cadastro à avaliação inicial, e revelar as etapas ou os departamentos que causam atrasos. Esse insight permite intervenções direcionadas para agilizar o fluxo de pacientes e melhorar o atendimento inicial.

A espera prolongada pelos resultados de exames diagnósticos pode atrasar significativamente a confirmação do diagnóstico e o início de tratamentos essenciais. Isso reduz a eficácia clínica, prolonga a permanência dos pacientes e pode elevar os custos de saúde, sobrecarregando os recursos hospitalares e afetando o bem-estar dos pacientes. O ProcessMind mapeia visualmente toda a jornada do paciente no Oracle Health (Cerner) e destaca os pontos em que o tempo de processamento dos exames diagnósticos ultrapassa os parâmetros esperados. Ao identificar as causas raiz desses atrasos, como a alocação de recursos ou processos específicos do laboratório, os profissionais de saúde podem agilizar o atendimento e reduzir o tempo de permanência.

Gargalos na transferência de pacientes entre departamentos ou alas do hospital provocam falta de leitos, aumentam o tempo de espera e geram ineficiências operacionais. Isso afeta o fluxo de pacientes e o uso de recursos, além de prejudicar a experiência dos pacientes e aumentar a carga de trabalho da equipe. O ProcessMind mapeia a jornada do paciente no Oracle Health (Cerner) para identificar os percursos de transferência mais comuns e revelar as etapas ou os departamentos em que elas costumam parar. Com essas informações, você pode otimizar a gestão de leitos, as estratégias de alocação de pacientes e a coordenação entre departamentos.

Um planejamento de alta ineficiente ou atrasado pode prolongar a permanência no hospital, aumentar a ocupação de leitos e elevar as taxas de readmissão. Isso afeta a capacidade hospitalar, o desempenho financeiro e a satisfação dos pacientes, além de muitas vezes indicar falhas na preparação do atendimento após a alta. O ProcessMind analisa os dados da jornada do paciente no Oracle Health (Cerner) para identificar padrões associados a altas atrasadas ou readmissões, como agendamentos de acompanhamento incompletos ou início tardio das atividades de alta. Esses insights ajudam a agilizar o processo de alta e reduzir permanências desnecessárias.

Desvios não planejados dos protocolos de tratamento estabelecidos podem gerar variações na qualidade do atendimento, aumentar o risco de complicações e elevar os custos de saúde. Cumprir os protocolos é essencial para a segurança dos pacientes, a previsibilidade dos resultados e a Conformidade regulatória. O ProcessMind usa dados de eventos do Oracle Health (Cerner) para detectar e destacar automaticamente os casos em que a jornada de um paciente se desvia do protocolo de tratamento prescrito. Essa visibilidade permite intervir no momento certo e ajustar os processos para melhorar a Conformidade e a qualidade do atendimento.

A disponibilidade limitada ou a alocação ineficiente de recursos essenciais, como determinados equipamentos médicos ou consultas com especialistas, pode criar gargalos importantes na jornada do paciente. Isso afeta diretamente o tempo de espera, a eficiência operacional e a capacidade de oferecer atendimento no momento certo, gerando acúmulos. O ProcessMind usa dados de eventos do Oracle Health (Cerner) para localizar exatamente onde as limitações de recursos causam atrasos na jornada do paciente, como longas esperas por consultas ou procedimentos. Assim, você pode otimizar os recursos com base em dados e aumentar a capacidade de atendimento.

Taxas de readmissão inaceitavelmente altas podem indicar falhas no tratamento inicial, nas orientações de alta ou no acompanhamento, levando a piores resultados para os pacientes e a custos maiores para o sistema de saúde. Isso também prejudica a confiança dos pacientes e a reputação do hospital. O ProcessMind identifica grupos de pacientes e trajetórias específicas de atendimento no Oracle Health (Cerner) associadas a maiores índices de readmissão. Ao analisar as atividades anteriores e os atributos, é possível identificar as causas raiz e direcionar intervenções para reduzir as readmissões.

Diferenças significativas na forma como pacientes com quadros semelhantes são atendidos, desde as etapas de diagnóstico até a administração do tratamento, podem gerar resultados inconsistentes e uso ineficiente de recursos. Isso afeta a qualidade, a relação custo-benefício e a padronização geral do atendimento na instituição. O ProcessMind mapeia visualmente as diferentes trajetórias reais de atendimento registradas no Oracle Health (Cerner) para diagnósticos ou tipos de internação específicos, revelando variações no processo e seus impactos. Assim, é possível padronizar o atendimento e disseminar as melhores práticas, promovendo mais consistência.

A administração inconsistente dos medicamentos prescritos pode comprometer a segurança do paciente, a eficácia do tratamento e a conformidade regulatória. Na área da saúde, acompanhar a adesão aos protocolos de medicação é essencial para prevenir eventos adversos e garantir o sucesso terapêutico. O ProcessMind identifica, nos Event Logs do Oracle Health (Cerner), situações em que as atividades de administração de medicamentos não seguem os horários ou protocolos prescritos na trajetória do paciente. Isso ajuda a identificar onde o treinamento da equipe ou ajustes no sistema podem melhorar a conformidade e a segurança do paciente.

Internações prolongadas sem justificativa sobrecarregam os recursos hospitalares, reduzem a disponibilidade de leitos e aumentam os custos operacionais, prejudicando a eficiência geral do sistema de saúde. Além disso, podem expor os pacientes a um risco maior de complicações adquiridas no hospital. O ProcessMind analisa as datas previstas para alta e os registros reais de alta nos dados da trajetória do paciente do Oracle Health (Cerner), identificando casos que ultrapassam o tempo de internação previsto e as atividades que causam atrasos. Isso ajuda a otimizar o fluxo de pacientes e a alocação de recursos.

Atrasos no agendamento de consultas essenciais após a alta podem prejudicar a recuperação do paciente, aumentar o risco de readmissão e interromper a continuidade do atendimento. Isso costuma levar a resultados abaixo do esperado e a uma maior demanda pelos serviços de emergência. O ProcessMind analisa a trajetória do paciente no Oracle Health (Cerner) e identifica o tempo entre o início do planejamento da alta ou a alta do paciente e o agendamento da consulta de acompanhamento. Assim, revela ineficiências no agendamento do atendimento pós-alta e permite direcionar melhorias.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

A espera prolongada pela avaliação inicial no Oracle Health (Cerner) prejudica a satisfação dos pacientes e pode atrasar cuidados essenciais. Reduzir esse tempo torna o início da jornada do paciente mais fluido, melhora a experiência e pode favorecer os resultados clínicos ao permitir intervenções mais precoces. Isso também afeta diretamente a eficiência operacional e a confiança dos pacientes. O ProcessMind mostra a duração exata e as variações do processo de avaliação inicial entre departamentos e horários, ajudando a identificar as causas raiz dos atrasos. Ao analisar os Event Logs do Oracle Health (Cerner), aponta as etapas específicas ou as limitações de recursos que geram gargalos. Você pode reduzir o tempo de espera em 15% a 25%, tornando o atendimento mais acessível e eficiente.

A demora na entrega dos resultados de exames diagnósticos pode prolongar a ansiedade dos pacientes e adiar decisões essenciais sobre o tratamento, afetando toda a trajetória do paciente no Oracle Health (Cerner). Agilizar essa etapa permite chegar ao diagnóstico e iniciar o tratamento mais cedo, além de aumentar a confiança dos pacientes no atendimento. Isso também melhora a eficácia clínica. O ProcessMind mapeia todo o fluxo de trabalho diagnóstico, do pedido do exame à disponibilização do resultado, mostrando onde e por que ocorrem atrasos. A plataforma identifica variações no processo e caminhos fora de conformidade que prolongam o tempo de resposta. Com os insights do ProcessMind, as organizações podem reduzir em geral de 20% a 30% o tempo de entrega dos resultados, acelerando o avanço dos pacientes pelas etapas do atendimento.

Transferências ineficientes de pacientes entre enfermarias ou departamentos no Oracle Health (Cerner) podem causar atrasos desnecessários, dificuldades logísticas e desconforto. Otimizar essas transições ajuda a manter um atendimento contínuo e coordenado, reduz a carga de trabalho da equipe e minimiza o risco de erros médicos, melhorando a experiência do paciente e o fluxo operacional. O ProcessMind mostra os caminhos e a duração reais das transferências, revelando handoffs desnecessários, períodos de espera e desvios dos procedimentos operacionais padrão. Ao analisar os registros de atividades, identifica os departamentos ou horários em que as transferências se tornam gargalos. Com esses insights precisos, você pode reduzir o tempo de transferência em 10% a 20% e aumentar o fluxo de pacientes nas diferentes unidades hospitalares.

Um planejamento de alta inadequado ou tardio no Oracle Health (Cerner) pode prolongar a internação, aumentar os custos e levar a altas apressadas, prejudicando a recuperação e o acompanhamento. Um planejamento de alta feito no momento certo e de forma eficaz garante que os pacientes saiam com os recursos e as orientações adequados, reduzindo o risco de readmissão e otimizando o uso dos leitos. O ProcessMind mostra o processo de alta do início ao fim e identifica as etapas que costumam causar atrasos ou falhas de conformidade. A plataforma destaca variações nas trajetórias de alta e mostra onde o planejamento proativo deixa de funcionar. Com esses padrões em mãos, os usuários do ProcessMind podem melhorar a preparação para a alta e reduzir atrasos inesperados em 15% a 25%, contribuindo para melhores resultados e maior rotatividade de leitos.

Desvios não intencionais dos protocolos de tratamento estabelecidos no Oracle Health (Cerner) podem comprometer a segurança do paciente, gerar diferenças na qualidade do atendimento e aumentar o risco de eventos adversos. A adesão consistente aos protocolos clínicos padroniza o atendimento, melhora os resultados dos pacientes e apoia a conformidade regulatória, fortalecendo a trajetória de atendimento. O ProcessMind descobre automaticamente as trajetórias reais de atendimento e as compara com os protocolos clínicos predefinidos, identificando de imediato os desvios, sua frequência e seus impactos. A plataforma aponta exatamente onde e por que ocorrem falhas de conformidade no Oracle Health (Cerner). Essa visibilidade permite que as organizações aumentem a adesão aos protocolos em 10% a 20%, promovendo um atendimento mais consistente e seguro.

Gargalos de recursos, como falta de profissionais, equipamentos ou leitos, podem atrasar significativamente o avanço dos pacientes pelas etapas do atendimento no Oracle Health (Cerner), causando demora, frustração e resultados abaixo do esperado. Otimizar a alocação de recursos ajuda os pacientes a avançar com eficiência pelo atendimento, aumenta a capacidade de atendimento e melhora o aproveitamento de recursos essenciais. O ProcessMind oferece uma visão clara, baseada em dados, do uso de recursos ao longo de toda a trajetória do paciente e identifica onde há falta ou sobrecarga. A plataforma mostra como a disponibilidade de recursos afeta a performance do processo e o tempo de espera dos pacientes. Com esses insights, as organizações podem realocar recursos com mais eficiência, melhorando potencialmente o fluxo de pacientes em 10% a 18% e reduzindo o tempo ocioso de recursos essenciais.

Taxas elevadas de readmissão costumam indicar falhas no atendimento após a alta, orientações insuficientes ao paciente ou altas prematuras, além de aumentar os custos e prejudicar o bem-estar dos pacientes. Reduzir as readmissões evitáveis no Oracle Health (Cerner) melhora os resultados dos pacientes, diminui os gastos com saúde e fortalece a reputação do prestador de atendimento. O ProcessMind analisa a trajetória do paciente até a alta e identifica padrões, atividades ou etapas ausentes associados a um maior risco de readmissão. A plataforma também pode revelar inconsistências no planejamento da alta e no acompanhamento. Ao identificar esses fatores críticos, o ProcessMind ajuda a reduzir as readmissões evitáveis em 5% a 15%, promovendo um atendimento mais eficaz e sustentável.

Diferenças nas trajetórias de atendimento entre profissionais ou departamentos no Oracle Health (Cerner) podem gerar variações na qualidade, aumentar os custos e tornar os resultados dos pacientes menos previsíveis. Padronizar essas trajetórias promove uma experiência consistente e de alta qualidade, melhora a eficiência e reduz as variações na prática clínica. O ProcessMind descobre automaticamente as variações reais no atendimento e identifica as trajetórias mais comuns e os desvios. A plataforma mostra quais caminhos levam a resultados melhores ou piores, permitindo iniciativas de padronização baseadas em dados. Com esse recurso, as organizações podem reduzir as variações no processo em 15% a 25% e oferecer um atendimento mais previsível e de alta qualidade ao longo de toda a trajetória do paciente.

Falhas de conformidade na administração de medicamentos podem comprometer seriamente a segurança do paciente, causar eventos adversos relacionados a medicamentos e reduzir a eficácia do tratamento no Oracle Health (Cerner). Seguir rigorosamente os protocolos de medicação é essencial para o bem-estar do paciente, a conformidade regulatória e a qualidade geral do atendimento ao longo de toda a trajetória. O ProcessMind analisa os Event Logs para acompanhar cada etapa da administração de medicamentos e identificar etapas ignoradas, ações atrasadas ou desvios dos fluxos de trabalho prescritos. A plataforma aponta as circunstâncias ou os departamentos em que as falhas de conformidade são mais frequentes. Com esses insights, as organizações podem melhorar a conformidade na administração de medicamentos em 10% a 20%, aumentando significativamente a segurança dos pacientes.

Internações prolongadas nos hospitais que usam Oracle Health (Cerner) aumentam os custos, reduzem a disponibilidade de leitos para novos pacientes e podem elevar o risco de complicações adquiridas no hospital. Otimizar a trajetória do paciente para eliminar dias desnecessários de internação melhora diretamente a eficiência operacional, reduz os gastos com saúde e aumenta a satisfação dos pacientes. O ProcessMind oferece uma visão completa da trajetória do paciente, identificando as atividades do caminho crítico e os principais gargalos que prolongam a internação. A plataforma quantifica o impacto de diferentes atrasos, como a espera por exames diagnósticos ou transferências ineficientes, no tempo total de internação. Ao tratar essas causas raiz específicas, as organizações podem reduzir o tempo de internação em 8% a 15%, liberando recursos e aumentando o fluxo de pacientes.

Atrasos no agendamento de consultas de acompanhamento após a alta no Oracle Health (Cerner) podem interromper a continuidade do atendimento, piorar os resultados de longo prazo e aumentar a probabilidade de readmissão. Agilizar esse processo garante que os pacientes recebam o suporte necessário após a alta no momento certo, algo essencial para a recuperação e o cuidado contínuo com a saúde. O ProcessMind acompanha a trajetória do paciente desde o início da alta até o agendamento da consulta de acompanhamento e identifica atrasos administrativos ou ineficiências nos handoffs. A plataforma mostra a duração típica e as variações dessa etapa essencial após a alta. Ao otimizar esses processos, as organizações podem reduzir o tempo de agendamento em 15% a 25%, facilitando a transição dos pacientes e a adesão aos planos de acompanhamento.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a trajetória do paciente

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O que fazer

Use o Template especializado do Excel para analisar a trajetória do paciente. Ele oferece a estrutura correta para extrair dados relevantes dos episódios de atendimento.

Ver o guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Uma estrutura de dados padronizada garante uma análise precisa e consistente, criando a base necessária para a mineração de processos sem divergências nos dados.

Resultado esperado

Template vazio do Excel, preparado para extrair dados da trajetória do paciente e pronto para ser preenchido.

O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR

Encontre insights ocultos nos fluxos de trabalho de atendimento ao paciente

O ProcessMind transforma dados brutos em visualizações claras que mostram o fluxo real das jornadas dos pacientes. Veja exatamente onde estão os gargalos e como melhorar o atendimento e a eficiência operacional.
  • Visualize os caminhos reais percorridos pelos pacientes
  • Identifique gargalos na prestação de cuidados
  • Melhore a experiência e os resultados dos pacientes
  • Simplifique as operações do Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto real no atendimento ao paciente

Estes resultados mostram como a mineração de processos com dados de episódios de atendimento do Oracle Health e do Cerner gera insights acionáveis e promove melhorias no atendimento ao paciente e na eficiência operacional. Ao visualizar e analisar a trajetória do paciente, as organizações podem identificar gargalos e otimizar as trajetórias de atendimento.

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Avaliações iniciais mais rápidas

Menos tempo de espera para os pacientes

Identifique e elimine gargalos na triagem e na avaliação, reduzindo significativamente o tempo que os pacientes esperam para serem atendidos por um profissional de saúde. Isso aumenta a satisfação dos pacientes e permite um atendimento mais oportuno.
0 days
Redução do tempo de internação

Trajetória do paciente mais rápida

Identifique atrasos e ineficiências ao longo de todo o episódio de atendimento, da internação à alta. Reduzir dias desnecessários no hospital libera leitos e diminui os custos operacionais.
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Maior adesão aos protocolos

Prática clínica consistente

Visualize os desvios dos protocolos de tratamento estabelecidos e identifique as causas raiz das falhas de conformidade. Isso ajuda a garantir um atendimento padronizado e de alta qualidade, reduzindo riscos e melhorando os resultados.
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Menos readmissões evitáveis

Melhores resultados após a alta

Analise os processos de alta e o acompanhamento após a alta para identificar fatores que contribuem para as readmissões. Reduzir as readmissões evitáveis melhora a saúde dos pacientes e gera economias significativas.
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Trajetórias de atendimento mais eficientes

Mais padronização dos processos

Descubra as variações reais nas trajetórias dos pacientes e identifique os caminhos mais eficientes. Padronizar o atendimento reduz a confusão, melhora a alocação de recursos e torna as operações mais previsíveis.
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Resultados de exames diagnósticos mais rápidos

Menos tempo até o diagnóstico

Identifique atrasos entre os pedidos de exames diagnósticos e a entrega dos resultados para agilizar as decisões clínicas. Isso permite iniciar o tratamento mais cedo e reduzir a ansiedade dos pacientes, além de melhorar os resultados.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo da consulta ou do episódio de cuidado do paciente.

Por que isso importa

É a chave fundamental para reconstruir toda a jornada do paciente, da admissão à alta.

Nome ou descrição do evento clínico ou administrativo realizado.

Por que isso importa

Define as etapas do mapa de processo e permite visualizar o fluxo de trabalho.

Data e hora exatas em que a atividade ocorreu ou foi concluída.

Por que isso importa

Essencial para determinar a sequência dos eventos e calcular KPIs de performance, como os prazos de atravessamento.

Identificador exclusivo do paciente em diferentes atendimentos.

Por que isso importa

Permite calcular o KPI 'Taxa de readmissão de pacientes', vinculando episódios diferentes à mesma pessoa.

Classificação da consulta do paciente, como internação, atendimento ambulatorial ou emergência.

Por que isso importa

Permite comparar os percursos de atendimento e o volume processado em diferentes contextos de cuidado.

Enfermaria, unidade ou departamento específico onde o evento ocorreu.

Por que isso importa

Essencial para analisar gargalos em departamentos específicos e visualizar a distribuição do fluxo de pacientes.

Identificador ou nome do profissional de saúde que realizou a atividade.

Por que isso importa

Dá suporte à análise de recursos e ajuda a identificar possíveis necessidades de treinamento ou desequilíbrios na carga de trabalho.

Nome do item específico solicitado, como um exame laboratorial ou medicamento.

Por que isso importa

Necessário para uma análise detalhada dos percursos de diagnóstico e tratamento.

Destino ou status do paciente após a alta.

Por que isso importa

Indicador-chave de resultado; define o estado final da jornada do paciente.

Indicador que mostra se este episódio ocorreu até 30 dias após uma alta anterior.

Por que isso importa

Dá suporte direto ao KPI 'Taxa de readmissão de pacientes', um indicador importante da qualidade do cuidado.

Código ICD-10 ou SNOMED que representa o principal motivo do cuidado.

Por que isso importa

Permite comparar, em condições equivalentes, os percursos de atendimento de pacientes com condições específicas.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca o início do episódio de atendimento, quando o paciente chega e é registrado no sistema. No Cerner Millennium, esse evento é registrado quando o prontuário do atendimento é criado ou quando a data e hora do registro são definidas.

Por que isso importa

Define o horário de início para calcular o tempo de internação (LOS) e analisar o tempo de espera inicial.

Indica a conclusão da avaliação inicial de enfermagem ou do formulário de triagem no contexto de emergência ou internação. Em geral, isso corresponde a um formulário específico ou evento clínico registrado no sistema.

Por que isso importa

Essencial para calcular o KPI de tempo de espera pela avaliação inicial e identificar gargalos na entrada do atendimento.

Ocorre quando um profissional de saúde solicita um exame laboratorial ou de imagem. Esse registro de data e hora inicia o cálculo do tempo de resposta do exame diagnóstico.

Por que isso importa

Ponto de partida do KPI de tempo de entrega dos resultados de exames diagnósticos; ajuda a identificar atrasos entre a solicitação e a execução.

Ocorre quando um diagnóstico formal é adicionado ao registro do atendimento do paciente. Diferentemente do resultado de um exame, representa a confirmação do quadro clínico pelo profissional de saúde.

Por que isso importa

Essencial para registrar o marco de diagnóstico confirmado e analisar o tempo até o diagnóstico definitivo.

Momento em que o resultado de um exame laboratorial ou de imagem é finalizado e disponibilizado ao profissional de saúde. Isso encerra o intervalo de tempo de resposta do exame diagnóstico.

Por que isso importa

Conclui o ciclo do tempo de entrega dos resultados de exames diagnósticos e dá início às decisões de tratamento subsequentes.

Indica que o paciente foi transferido fisicamente de um local, como o pronto-socorro, para outro, como a UTI. Essa movimentação é registrada no histórico de localização.

Por que isso importa

Permite analisar a eficiência das transferências entre enfermarias e visualizar o fluxo de pacientes pelo hospital.

Evento em que o médico registra a ordem de alta do paciente. A partir desse momento, começa a contagem do tempo de planejamento da alta.

Por que isso importa

Ponto inicial do 'Tempo de ciclo do planejamento da alta'. Um intervalo entre esse momento e a alta efetiva indica atrasos operacionais.

Evento administrativo final que encerra a internação do paciente. Esse registro de data e hora é usado para calcular o tempo total de permanência.

Por que isso importa

Principal evento de encerramento do processo. Essencial para calcular o tempo de permanência e as readmissões.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

A mineração de processos mostra as trajetórias reais dos pacientes ao analisar os dados de eventos do Oracle Health. Ela ajuda a identificar gargalos, como tempos de espera excessivos ou atrasos prolongados em exames diagnósticos, e revela desvios dos protocolos de tratamento padrão. Assim, você pode tomar decisões baseadas em dados para agilizar as operações e tornar o atendimento mais eficiente.

Para fazer a mineração de processos, você precisa principalmente de Event Logs que detalhem cada etapa da trajetória do paciente. Os principais dados incluem um identificador único do episódio de atendimento, os nomes das atividades e os respectivos registros de data e hora. Atributos adicionais, como informações sobre recursos ou métricas de resultados, podem enriquecer a análise.

Em geral, a extração de dados envolve consultar o banco de dados do Oracle Health (Cerner) ou usar as interfaces de relatórios disponíveis. É essencial identificar as tabelas e os campos corretos que registram os eventos dos episódios de atendimento. Recomendamos trabalhar com a equipe de TI e os administradores do Cerner para garantir uma recuperação de dados segura e em conformidade.

Você pode esperar melhorias significativas, como menos tempo de espera pela avaliação inicial, entrega mais rápida dos resultados de exames diagnósticos e redução das readmissões evitáveis. A mineração de processos ajuda a otimizar a alocação de recursos e a padronizar as trajetórias de atendimento, proporcionando uma experiência mais eficiente e em conformidade.

Uma solução de mineração de processos precisa de uma plataforma capaz de importar e analisar grandes conjuntos de dados. Embora os requisitos específicos variem conforme o fornecedor, normalmente é necessário ter um método seguro de integração de dados, capacidade de processamento suficiente e acesso à interface para fazer análises. A maioria das soluções é baseada na nuvem, o que reduz a necessidade de infraestrutura local.

A configuração inicial, incluindo a extração de dados e a configuração do modelo, pode levar de algumas semanas a alguns meses, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Depois que os dados começam a ser carregados, os primeiros insights podem surgir rapidamente, muitas vezes em poucos dias. A análise contínua oferece oportunidades constantes de otimização.

Sim. A segurança dos dados é essencial. Soluções confiáveis de mineração de processos seguem normas rigorosas de privacidade de dados, incluindo a HIPAA. Em geral, os dados são pseudonimizados ou anonimizados durante a transferência e a análise, protegendo a confidencialidade dos pacientes sem deixar de oferecer insights valiosos sobre os processos.

Sim. A mineração de processos é especialmente útil para identificar desvios dos protocolos e das trajetórias clínicas predefinidos. Ao comparar as trajetórias reais dos pacientes com os modelos ideais, ela destaca casos fora de conformidade, permitindo que os prestadores de atendimento investiguem as causas raiz e implementem ações corretivas.

As ferramentas de BI mostram "o que aconteceu" e os Dashboards de relatórios exibem métricas agregadas. A mineração de processos vai além e revela "como e por que aconteceu". Ela reconstrói os fluxos reais do processo de ponta a ponta a partir dos dados de eventos, revelando gargalos e variações ocultos que as ferramentas tradicionais de BI podem não detectar. Assim, oferece insights acionáveis sobre a execução do processo.

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