Mejore el procesamiento de sus pagos

Guía de 6 pasos para optimizar su flujo de trabajo de Stripe
Mejore el procesamiento de sus pagos
Procesamiento de pagos
Stripe

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles
259 Procesos

Optimice el procesamiento de pagos en Stripe para aumentar la eficiencia

Nuestra plataforma detecta cuellos de botella ocultos y demoras en la conciliación que afectan la eficiencia financiera. Al visualizar todo el ciclo de vida de los pagos, puede identificar dónde la intervención manual ralentiza las operaciones. Esta visibilidad le permite agilizar los flujos de trabajo y reducir los riesgos de incumplimiento en sus transacciones internacionales.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

El valor estratégico de optimizar los pagos en Stripe

En la economía digital actual, los pagos son mucho más que una función administrativa. Son el motor de los ingresos de su empresa y un punto de contacto clave para la satisfacción del cliente. Al procesar pagos mediante una plataforma como Stripe, se gestionan miles de eventos que ocurren en milisegundos. Sin embargo, la complejidad del comercio internacional, las distintas normativas regionales y la variedad de métodos de pago hacen que incluso un pequeño punto de fricción pueda provocar pérdidas importantes de ingresos. Optimizar el procesamiento de pagos no consiste solo en transferir dinero más rápido, sino en crear una infraestructura financiera sólida que pueda crecer junto con su empresa. Los flujos ineficientes provocan carritos abandonados, liquidaciones tardías y más carga operativa durante la conciliación. Si se centra en todo el ciclo de vida, puede asegurarse de que cada transacción siga la ruta más eficiente desde la autorización hasta la liquidación.

Más visibilidad que la que ofrece el Dashboard

Aunque el Dashboard de Stripe ofrece una excelente instantánea de la situación financiera actual, a menudo no muestra con suficiente detalle cómo avanza el trabajo a lo largo del tiempo. Process Mining cubre esa carencia al reconstruir cada recorrido de pago a partir de su huella digital. En lugar de limitarse a los totales agregados, puede ver cuánto tarda un pago en pasar de validado a autorizado y dónde se atasca antes de la liquidación final. Esta visibilidad permite distinguir entre demoras previstas, como los tiempos de procesamiento bancario, y cuellos de botella inesperados, como la intervención manual necesaria para determinados códigos de error. Al comparar el flujo real del proceso con el diseño previsto, puede detectar desviaciones que revelan ineficiencias o riesgos de cumplimiento que, de otro modo, quedarían ocultos en los datos. Esta transparencia es fundamental para los equipos que buscan reducir el tiempo de ciclo del procesamiento de pagos y mejorar el rendimiento general.

Áreas prioritarias para mejorar los procesos

Una de las principales oportunidades de mejora consiste en reducir el tiempo de ciclo entre la solicitud inicial y la conciliación final. En muchas organizaciones, el periodo entre la captura de los fondos y la conciliación del pago en el sistema contable es donde se concentra la mayor parte del trabajo manual. Process Mining permite identificar por qué algunas transacciones requieren una revisión manual mientras que otras se procesan automáticamente. Otra área clave es la gestión de errores de pago. Al analizar las rutas habituales que conducen a errores, puede aplicar correcciones preventivas en la configuración de Stripe o en la lógica de su aplicación para evitar que se repitan. Este enfoque estructural de la optimización de procesos permite resolver las causas de fondo de las demoras, en lugar de limitarse a tratar los síntomas. También puede descubrir que ciertos métodos de pago o monedas generan más fricción de forma sistemática y priorizar las correcciones técnicas donde tendrán mayor impacto.

Beneficios financieros cuantificables

Al agilizar el procesamiento de pagos, los beneficios se extienden a toda la organización. Para el equipo de finanzas, esto significa cerrar el mes más rápido y prever el flujo de caja con mayor precisión, ya que se reduce el tiempo de liquidación y conciliación. Para el equipo de operaciones, implica una disminución considerable de las consultas de soporte relacionadas con el estado de los pagos o las transacciones fallidas. Y, quizá lo más importante, la empresa mejora su capacidad de auditoría. Cuando cada etapa del ciclo de vida del pago está documentada y visualizada, demostrar el cumplimiento de la normativa financiera resulta mucho más sencillo. Estas mejoras reducen directamente el coste por transacción y permiten conservar una mayor parte de los ingresos obtenidos. Comprender cómo mejorar el procesamiento de pagos mediante estas métricas ofrece una hoja de ruta clara para la transformación digital del departamento financiero.

Una cultura basada en los datos

Mejorar el proceso de pagos es un trabajo continuo, no un proyecto puntual. A medida que se expande a nuevos mercados o incorpora nuevos métodos de pago en Stripe, la complejidad de las operaciones aumenta de forma natural. Adoptar un enfoque de Process Mining permite mantener el control de esa complejidad y comprender con claridad cómo se comportan los sistemas en la práctica. Puede establecer valores de referencia para sus indicadores clave de rendimiento y recibir alertas tempranas cuando una región o un tipo de pago empiece a desviarse de lo habitual. Este enfoque proactivo convierte al área de finanzas, que suele reaccionar ante los problemas y centrarse en los costes, en un socio estratégico que aporta información sobre la salud del negocio. Al aprovechar los datos que ya existen en su entorno de Stripe, puede crear operaciones financieras más eficientes, transparentes y rentables.

Procesamiento de pagos Gestión de transacciones Departamento de finanzas Conciliación de pagos Optimización del flujo de caja Cuentas por cobrar Gestión de tesorería Pasarela de pago Procesamiento de transacciones Ciclo de vida del pago Liquidación

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Cuando se producen errores de pago en Stripe, identificar y resolver el problema de fondo puede llevar varios días. Esta demora provoca incumplimientos de plazos financieros, relaciones tensas con proveedores y una carga manual considerable, ya que los equipos deben investigar las transacciones fallidas una por una. Para cuando se corrige el error, a menudo ya ha pasado el plazo para procesar el pago a tiempo, lo que puede generar recargos por demora y pérdida de confianza.

ProcessMind visualiza el recorrido exacto de cada transacción fallida y señala dónde se estanca la resolución del error. Al analizar el tiempo entre la identificación del error y su resolución final, la plataforma ayuda a los equipos a estandarizar su respuesta y reducir el tiempo total que las transacciones permanecen en estado fallido. Esta transparencia permite a los responsables asignar recursos de forma más eficaz a los errores más críticos para el flujo de pagos.

Muchas organizaciones realizan comprobaciones manuales redundantes antes de autorizar un pago, lo que genera demoras innecesarias en el ciclo de procesamiento. Estos pasos repetitivos aumentan el coste por transacción y dan lugar a errores humanos, lo que ralentiza el rendimiento general del departamento financiero. Cuando el personal debe verificar manualmente datos que ya están en el sistema, aumenta el riesgo de errores por fatiga y, paradójicamente, puede haber más errores en lugar de menos.

Con Process Mining, ProcessMind identifica las actividades de validación manual frecuentes que no aportan valor o que podrían automatizarse. Al representar estas secuencias, las organizaciones pueden agilizar su flujo de trabajo en Stripe y reservar el trabajo manual para las excepciones de alto riesgo o valor. Reducir las intervenciones manuales acelera el recorrido desde la solicitud hasta la autorización del pago y mejora la eficiencia general del departamento.

El tiempo entre la liquidación del pago y la conciliación final suele crear una brecha de visibilidad en los informes financieros. Si no hay una conexión clara entre estas etapas, los equipos de tesorería tienen dificultades para conocer con precisión la liquidez disponible, lo que puede llevar a una gestión deficiente del flujo de caja. Si la conciliación se retrasa días o semanas, la empresa no puede tomar decisiones fundamentadas sobre su posición de capital actual, lo que reduce su capacidad de respuesta en mercados dinámicos.

ProcessMind mide el tiempo entre la liquidación y la conciliación de cada transacción. Así, los usuarios pueden identificar los métodos de pago o las monedas que provocan las demoras más largas y agilizar los procesos de cierre financiero. Al encontrar las causas de fondo de los retrasos en la conciliación, la plataforma ayuda a los equipos de finanzas a cerrar los libros más rápido y proporcionar datos más precisos a las partes interesadas.

Las transacciones de alto valor suelen requerir niveles de autorización específicos, por lo que los pagos pueden quedar aprobados, pero aún sin autorizar. Estos cuellos de botella alteran el calendario de pagos y pueden generar recargos por demora o la pérdida de descuentos por pronto pago. Cuando una sola persona se convierte en el principal cuello de botella para un gran volumen de pagos, todo el proceso se ralentiza y se acumula un retraso difícil de resolver.

Al analizar el atributo de autoridad de aprobación y el estado de las transacciones, ProcessMind identifica a los usuarios o niveles de autoridad donde se acumulan los pagos. Esta información permite a la dirección redistribuir las cargas de trabajo o ajustar los umbrales de aprobación para mantener un flujo constante de transacciones. Si las aprobaciones se gestionan a tiempo, las organizaciones pueden mantener un calendario de pagos previsible y evitar los riesgos asociados a las transacciones estancadas.

Cuando las instrucciones de pago se envían con datos incorrectos, se inicia un ciclo de errores y nuevas validaciones que consume recursos valiosos. Este ciclo de correcciones suele pasar inadvertido porque cada ajuste parece menor, pero su impacto acumulado en la eficiencia operativa es considerable. Cada vez que se devuelve un pago para corregirlo, se duplica el esfuerzo de procesamiento y se retrasa la transferencia final de los fondos al beneficiario.

ProcessMind revela los ciclos ocultos en los que los pagos alternan entre los estados de instrucción y error. Al mostrar estos patrones repetitivos, la plataforma ayuda a los equipos a identificar las causas de fondo de los fallos en las instrucciones, como la falta de datos del pagador o los formatos de moneda incorrectos. Resolver estos problemas de raíz reduce la necesidad de repetir el trabajo y permite que los pagos se procesen correctamente en Stripe desde el primer intento.

La variabilidad en el tiempo que tardan los fondos en transferirse y liquidarse dificulta que las empresas prevean su posición de caja diaria. Estas diferencias suelen deberse a los distintos métodos de pago o a las variaciones regionales en el procesamiento, difíciles de seguir manualmente. Sin tiempos de liquidación constantes, la liquidez de la organización se vuelve imprevisible y puede verse afectada su capacidad para cumplir con sus propias obligaciones financieras.

Nuestra solución desglosa claramente los tiempos de liquidación según todos los atributos, incluidos el tipo de pago y la moneda. Esto permite a los equipos de finanzas comparar el rendimiento e identificar los casos atípicos en los que la liquidación tarda más de lo previsto en el acuerdo de nivel de servicio. Al comprender estas variaciones, las organizaciones pueden prever mejor el flujo de caja y optimizar el uso de la red de pagos de Stripe.

Los pagos que eluden las jerarquías de aprobación establecidas representan un riesgo importante para el cumplimiento y la seguridad. Sin una supervisión continua, es difícil detectar si un pago omitió un paso de validación obligatorio o fue autorizado por alguien sin el nivel de autoridad adecuado. Esta falta de control puede provocar fallos en las auditorías y aumentar la exposición de la organización al fraude interno o a errores financieros.

ProcessMind comprueba cada transacción frente al modelo de proceso previsto y señala los pagos que siguen una ruta que no cumple con los requisitos. Así se asegura de que todas las transacciones procesadas mediante Stripe respeten los controles financieros internos y la normativa externa. Al proporcionar un registro de auditoría automatizado, la plataforma ayuda a mantener altos estándares de integridad financiera y simplifica los informes de cumplimiento.

Enviar confirmaciones de pago a tiempo es esencial para ofrecer una buena experiencia al cliente, pero las notificaciones suelen llegar mucho después de que se hayan liquidado los fondos. Esta falta de comunicación en tiempo real aumenta las consultas de soporte y la frustración de los clientes, ya que los pagadores no saben si la transacción se realizó correctamente. En un entorno digital, cualquier demora en la confirmación puede percibirse como un servicio deficiente.

Al medir el tiempo entre la liquidación del pago y la actividad de envío de la notificación, ProcessMind identifica las demoras en el ciclo de comunicación. Las organizaciones pueden utilizar estos datos para optimizar los activadores de notificaciones y asegurarse de que los clientes reciban actualizaciones inmediatas sobre el estado de sus transacciones. Agilizar esta última etapa mejora la satisfacción del cliente y reduce las consultas repetitivas sobre el estado de los pagos dirigidas al equipo de soporte.

En ocasiones, las reglas de validación automatizadas de Stripe son demasiado restrictivas y marcan como errores pagos legítimos. Estos falsos positivos requieren intervención manual, hacen perder tiempo al equipo de finanzas y retrasan transacciones válidas sin motivo. Cuando un porcentaje elevado de los errores corresponde en realidad a pagos válidos, el equipo puede volverse menos sensible a los problemas reales y aumentar el riesgo de que pasen inadvertidos.

ProcessMind cuantifica la frecuencia de las transacciones que se identifican como errores, pero luego se resuelven sin modificar los datos subyacentes. Esto permite a los equipos ajustar la lógica de validación y reducir las interrupciones innecesarias en el proceso de pagos. Al agilizar la etapa de validación, la organización puede centrarse en los errores reales que requieren una resolución especializada.

Los distintos equipos de procesamiento suelen utilizar métodos diferentes para resolver errores de pago, lo que genera variaciones en las tasas de éxito y los tiempos de resolución. Esta falta de estandarización dificulta la gestión del rendimiento y la prestación de una experiencia de pago fiable en distintas regiones o unidades de negocio. Si cada persona sigue un procedimiento distinto, el proceso se vuelve imprevisible y difícil de optimizar a largo plazo.

Nuestra plataforma representa las distintas rutas que se siguen para resolver códigos de error similares e identifica las secuencias más eficientes. Así, las organizaciones pueden establecer buenas prácticas y estandarizar la gestión de errores en toda la operación de pagos internacional. Al armonizar estos flujos de trabajo, la empresa puede responder de forma coherente a los problemas de pago, independientemente de dónde o cuándo se produzcan.

La falta de visibilidad integral del ciclo de vida de los pagos dificulta que los departamentos de tesorería optimicen el capital de trabajo. Cuando no está claro el estado de las transferencias pendientes, la organización puede mantener más reservas de efectivo de las necesarias para cubrir posibles déficits. Este uso insuficiente del capital limita la capacidad de la empresa para invertir en oportunidades de crecimiento o reducir el coste de su deuda.

ProcessMind ofrece una visión transparente de cada pago, desde la solicitud inicial hasta la liquidación final, para que los equipos de tesorería vean exactamente dónde queda inmovilizado el capital. Esta mayor visibilidad facilita mejores previsiones y un uso más estratégico de los fondos de la empresa. Al comprender el flujo de pagos en Stripe, los responsables de tesorería pueden prever la liquidez con mayor precisión y reducir la dependencia de reservas de efectivo inactivas.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Resolver los errores rápidamente permite que los fondos lleguen a su destino a tiempo y evita el deterioro de las relaciones con proveedores o clientes. Reducir el tiempo entre la identificación y la resolución de un error minimiza las interrupciones financieras y mantiene el flujo del ciclo de pagos. ProcessMind le permite hacer seguimiento de cada código de error en Stripe y representar la ruta exacta que se siguió para resolverlo. Al identificar los pasos que provocan demoras, puede aplicar correcciones automatizadas o priorizar los casos urgentes para reducir hasta un 40 % los ciclos de resolución.

Depender demasiado de las comprobaciones manuales aumenta el riesgo de errores humanos y ralentiza el procesamiento de grandes volúmenes. Agilizar las validaciones permite que su equipo de finanzas se centre en tareas estratégicas, en lugar de repetir la entrada y la verificación cruzada de datos. Al visualizar todo el flujo de trabajo de Stripe, ProcessMind señala exactamente dónde se producen las intervenciones manuales. Puede utilizar esta información para automatizar las validaciones rutinarias y reducir considerablemente las intervenciones, sin comprometer la integridad de los datos de las transacciones.

La conciliación precisa es fundamental para los informes financieros y la preparación para auditorías. Asegurarse de que cada solicitud de pago coincida con las liquidaciones bancarias evita discrepancias que podrían provocar pérdidas financieras o sanciones normativas. ProcessMind ofrece una visión transparente del proceso de conciliación de principio a fin en Stripe. Le ayuda a detectar brechas entre los registros de transacciones y los datos de liquidación, para que pueda corregir las causas de fondo y alcanzar una tasa de conciliación casi perfecta en todas las monedas.

Las demoras en la etapa de aprobación pueden provocar el incumplimiento de las fechas límite de pago y recargos por demora. Agilizar las aprobaciones mejora la relación con los proveedores y permite gestionar el capital de trabajo de forma más flexible. Con Process Mining, puede identificar cuellos de botella específicos en la jerarquía de aprobación de Stripe. Al analizar el tiempo que se tarda en cada nivel de autoridad, puede reconfigurar los flujos de trabajo para evitar demoras innecesarias y acelerar el proceso general de aprobación en un 30 % o más.

Corregir instrucciones de pago es una ineficiencia costosa que suele deberse a datos iniciales incorrectos. Reducir estos ciclos permite procesar los pagos correctamente desde el primer intento y ahorrar tiempo y trabajo administrativo. ProcessMind hace seguimiento de los ciclos en los que se devuelven pagos para corregirlos. Al analizar los atributos de estos casos, puede identificar los fallos más frecuentes en Stripe y actualizar sus procedimientos para eliminar las costosas correcciones.

La regularidad de los tiempos de liquidación facilita previsiones más fiables del flujo de caja. Cuando estos tiempos varían mucho, los equipos de tesorería tienen dificultades para gestionar la liquidez de forma eficaz. Al comparar las fechas de liquidación con los tipos de pago en Stripe, ProcessMind señala las irregularidades en los plazos. Después, puede investigar por qué algunas transacciones tardan más y trabajar para estandarizar los tiempos y mejorar la previsibilidad financiera.

Respetar protocolos estrictos de aprobación es esencial para los controles internos y la prevención del fraude. Cualquier desviación de la ruta establecida genera riesgos que pueden comprometer la seguridad financiera y el cumplimiento en las auditorías. ProcessMind detecta automáticamente las rutas no autorizadas que eluden los controles estándar en el procesamiento de Stripe. Esta visibilidad le permite reforzar el cumplimiento y asegurarse de que cada pago siga la cadena de autorización establecida.

Enviar notificaciones a tiempo mejora la experiencia del cliente, ya que confirma sus transacciones de inmediato. Si la comunicación se retrasa, los clientes pueden inquietarse y aumentar las consultas que recibe su equipo. ProcessMind le permite medir en Stripe el tiempo que transcurre entre la confirmación del pago y el envío de la notificación. Al detectar demoras en este último paso, puede optimizar los activadores de las notificaciones para que los clientes reciban información en tiempo real.

Una tasa elevada de falsos positivos desperdicia recursos valiosos, ya que el personal investiga problemas que en realidad no existen. Reducirla mejora la eficiencia operativa y evita la frustración de tener que atender problemas inexistentes. ProcessMind analiza en Stripe los resultados de las actividades de identificación de errores para distinguir los errores reales de las falsas alarmas. Estos datos le ayudan a ajustar las reglas de validación para que solo se señalen los problemas reales que requieren revisión.

Cuando los métodos de resolución están fragmentados, los resultados son dispares y la rendición de cuentas se resiente. Centralizar estas tareas permite gestionar todos los errores según las mejores prácticas y resolverlos con mayor rapidez y fiabilidad. ProcessMind muestra las distintas formas en que los usuarios o departamentos resuelven los errores en Stripe. Al identificar los métodos más eficientes, puede estandarizar el flujo de trabajo de resolución en un único proceso centralizado, más fácil de gestionar y supervisar.

Conocer en tiempo real el estado de todos los pagos pendientes y liquidados es fundamental para gestionar la tesorería de forma estratégica. Esta visibilidad permite a los equipos de tesorería tomar decisiones fundamentadas sobre inversiones, deuda y necesidades de financiación. ProcessMind reúne en una sola vista transparente todos los estados de pago de Stripe. Así puede seguir el recorrido del efectivo durante todo el ciclo de procesamiento y disponer de los datos necesarios para planificar las finanzas con mayor precisión y oportunidad.

La ruta de mejora de 6 pasos para los pagos en Stripe

1

Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel preconfigurado para las estructuras de datos y los registros de eventos de pagos de Stripe.

Por qué es importante

Un formato estandarizado permite asignar correctamente los ID de las transacciones de pago y los cambios de estado, lo que facilita descubrir el proceso con precisión.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar y adaptado a las transacciones de Stripe.

INFORMACIÓN SOBRE SUS PAGOS

Obtenga una visión completa de sus flujos de pago de Stripe

Comprenda todo el ciclo de vida de cada transacción mediante el mapeo de datos reales de su cuenta de Stripe. Nuestra plataforma detecta puntos de fricción ocultos y brechas de conciliación que ralentizan sus operaciones financieras.
  • Mapee todo el ciclo de vida de cada pago de Stripe
  • Identifique las causas concretas de las demoras en las transacciones
  • Detecte brechas ocultas de conciliación y cumplimiento
  • Supervise en tiempo real la velocidad de procesamiento y las tasas de éxito
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS DEMOSTRADOS

Optimizar el ciclo de vida de las transacciones de Stripe

Al analizar cada ID de transacción de pago, las organizaciones detectan cuellos de botella sistémicos y eliminan fricciones en sus flujos de trabajo de pago. Este enfoque basado en datos permite a los equipos financieros agilizar los ciclos de liquidación y mejorar la eficiencia general del procesamiento.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción del tiempo de principio a fin

Agilizar la cadena de aprobación permite a los equipos pasar de la solicitud a la aprobación mucho más rápido y reducir los tiempos de espera en la cola de procesamiento.

+ 0 %
Mayor tasa de procesamiento sin intervención manual

Aumento de los pagos automatizados

Automatizar los pasos de validación aumenta el porcentaje de pagos procesados sin intervención manual y reduce considerablemente los costes operativos.

0 hours
Mejor gestión de errores

Resolución más rápida de los fallos

Identificar y corregir las causas de los errores en las transacciones reduce el tiempo medio de resolución y evita que se repitan los problemas de procesamiento.

0 % less
Cumplimiento estricto del proceso

Menos casos de rutas que incumplen las normas

Supervisar las desviaciones de las rutas de aprobación estándar permite comprobar que todos los pagos cumplan los requisitos de validación obligatoria y control interno.

0 % reduction
Menos repeticiones en el procesamiento de pagos

Reducción de las tareas repetitivas

Validar mejor los datos al inicio del proceso evita repetir las instrucciones de pago y permite enviarlas correctamente desde el primer intento.

0 % faster
Mayor visibilidad del efectivo

Mayor precisión en la conciliación

Conciliar correctamente desde el primer intento de forma más sistemática proporciona al personal de tesorería datos más precisos para prever el flujo de caja.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de procesamiento de pagos.

Datos recomendados

Comience con estas actividades y atributos clave para crear un mapa claro de su proceso de pagos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Valor monetario asociado a la transacción de pago.

Por qué es importante

Añade una dimensión financiera al análisis del proceso y permite priorizar según el valor.

Código ISO de 3 letras que indica la moneda de la transacción.

Por qué es importante

Es esencial para agregar correctamente los datos financieros y analizar el rendimiento por región.

Estado actual del PaymentIntent o Charge.

Por qué es importante

Ofrece una vista rápida del resultado del caso y ayuda a comprobar si el proceso llegó a un estado final conforme.

Identificador del cliente asociado al pago.

Por qué es importante

Permite analizar y segmentar los procesos desde la perspectiva del cliente.

Código de error específico que se devuelve cuando falla un pago.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar las causas raíz de las desviaciones del proceso y las transacciones fallidas.

Tipo de instrumento utilizado para pagar, como una tarjeta o una transferencia bancaria.

Por qué es importante

Ayuda a explicar las diferencias en la duración del proceso debidas a las características propias de cada medio de pago.

Identificador del desembolso bancario que incluye este pago.

Por qué es importante

Vincula el caso individual con el paso final de liquidación financiera.

Usuario o agente del sistema responsable de las revisiones manuales.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos e identificar cuellos de botella en las tareas manuales.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Inicio del proceso de pago, cuando se crea un PaymentIntent en Stripe. Esta actividad registra el momento en que el cliente o el sistema inicia una solicitud de transacción.

Por qué es importante

Marca el inicio del tiempo de ciclo del proceso. Es fundamental para calcular la duración total del ciclo de vida del pago, de principio a fin.

Validación automatizada de los datos de pago, que incluye comprobaciones básicas de formato y evaluación de reglas antifraude (Stripe Radar). En este paso, el sistema verifica la legitimidad de los datos antes de intentar autorizar el pago.

Por qué es importante

Es fundamental para medir el Dashboard de cuellos de botella en validación y aprobación. Las demoras en este punto indican una respuesta lenta del sistema o un procesamiento complejo de las reglas antifraude.

El emisor de la tarjeta ha autorizado el importe de la transacción y los fondos quedan reservados. Esto confirma que el método de pago es válido y dispone de fondos suficientes.

Por qué es importante

Es un hito clave para la «Tasa de pagos sin intervención manual». Si se alcanza, significa que se ha superado el principal control de riesgo.

El emisor rechazó el intento de pago o Stripe lo bloqueó. Este evento activa la ruta de gestión de errores.

Por qué es importante

Es el punto de partida para calcular el «Tiempo medio de resolución de errores». Analizar los códigos en este punto ayuda a reducir la «Tasa de falsos positivos en errores».

La transferencia que incluye esta transacción se ha enviado a la cuenta bancaria externa. El dinero ha salido de la plataforma de Stripe.

Por qué es importante

Representa el hito «Pago liquidado». Se utiliza para calcular la «Regularidad de la duración de las liquidaciones».

El extracto bancario externo se ha cotejado con la transferencia de Stripe. Esto confirma que el dinero llegó efectivamente a la cuenta bancaria de la empresa.

Por qué es importante

Es el paso final del «Análisis de diferencias en la conciliación de pagos». Garantiza que el libro contable coincida con los movimientos bancarios reales.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining reconstruye y visualiza cada paso de una transacción, desde su inicio hasta la liquidación, a partir de las huellas digitales de los registros de Stripe. Así salen a la luz cuellos de botella que suelen pasar inadvertidos en los Dashboards tradicionales, como las validaciones manuales y las variaciones en la duración de las liquidaciones. Al representar el flujo real, los equipos pueden identificar exactamente dónde se producen las repeticiones de tareas o las demoras durante el ciclo de vida del pago.

Para iniciar el análisis, debe extraer el ID de la transacción de pago como identificador principal del caso, junto con las marcas de tiempo de las actividades y los registros de cambios de estado. Otros atributos, como el método de pago, la región o la moneda, permiten segmentar los datos y obtener conclusiones más detalladas. Estos registros contienen los datos de eventos necesarios para reconstruir con precisión el flujo completo del proceso.

Al comparar el flujo de trabajo previsto con los registros reales de las transacciones, Process Mining muestra dónde se omiten o se retrasan los pasos de conciliación. También detecta fragmentación en la resolución de errores y señala los casos en que la intervención manual genera falta de visibilidad en la gestión de tesorería. Esta transparencia permite a los equipos financieros estandarizar los flujos de trabajo de conciliación y mejorar la precisión.

La mayoría de las organizaciones puede consultar sus primeros mapas de procesos a los pocos días de conectarse a la API de Stripe y asignar los campos de datos pertinentes. Una vez incorporados los datos, se detectan de inmediato los principales cuellos de botella, como las demoras en las aprobaciones o la repetición frecuente de instrucciones. La optimización a largo plazo y la comparación del rendimiento suelen desarrollarse durante las primeras semanas de supervisión continua.

El ID de la transacción de pago es el identificador único del caso que vincula eventos como la autorización, la captura y la liquidación en un proceso coherente. Sin este identificador, sería imposible seguir el recorrido de un pago concreto a través de sus distintos estados. Además, permite atribuir correctamente a cada transacción todas las acciones registradas en Stripe y reconstruir el proceso con precisión.

Sí. La tecnología detecta automáticamente las desviaciones de sus procedimientos operativos estándar y señala las rutas de aprobación no habituales. Así, el personal responsable del cumplimiento puede ver qué pagos omitieron controles obligatorios o siguieron rutas no autorizadas durante el procesamiento. La supervisión continua permite comprobar que todas las transacciones respeten las políticas internas y los requisitos normativos.

Process Mining analiza las causas de las alertas de error examinando las secuencias de eventos que preceden a un fallo de pago. Al identificar patrones habituales en los falsos positivos, los equipos pueden ajustar la lógica de validación y reducir las revisiones manuales innecesarias. Esto agiliza las notificaciones a los clientes y mejora la eficiencia general de la resolución de errores.

No. Process Mining funciona como una capa de análisis sobre los datos existentes y no requiere cambios en la configuración de Stripe. Solo lee los registros de eventos y los metadatos actuales para mostrar cómo funciona el proceso en la práctica. Así puede obtener visibilidad y mejorar sus flujos de trabajo sin interrumpir las operaciones de pago.

Al seguir con precisión la duración de las liquidaciones e identificar dónde se retienen los fondos, Process Mining ofrece una visión más clara del flujo de caja. Permite detectar cuándo un pago pasa de estar pendiente a convertirse en fondos disponibles, sin lagunas de visibilidad. Esta información ayuda al personal de tesorería a tomar decisiones mejor fundamentadas a partir de la velocidad real de procesamiento.

Mejore ahora la eficiencia del procesamiento de sus pagos de Stripe

Alcance un 98 % de procesamiento totalmente automatizado y elimine las excepciones de pago.

Comience la prueba gratuita

No se requiere tarjeta de crédito... Configuración en minutos