Mejore el procesamiento de sus pagos

Guía de 6 pasos para optimizar su Workflow de Stripe
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Optimice el procesamiento de pagos de Stripe para mejorar la eficiencia

Nuestra plataforma descubre cuellos de botella ocultos y demoras de conciliación que afectan a su eficiencia financiera. Al visualizar todo el ciclo de vida del pago, puede localizar dónde la intervención manual ralentiza sus operaciones. Esta visibilidad le permite optimizar los flujos de trabajo y reducir los riesgos de Cumplimiento en sus transacciones globales.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El valor estratégico de optimizar los pagos de Stripe

En la economía digital actual, los pagos son mucho más que una función administrativa. Representan el motor de los ingresos de su empresa y uno de los principales puntos de contacto con la satisfacción del cliente. Cuando procesa pagos mediante una plataforma como Stripe, gestiona miles de eventos que ocurren en cuestión de milisegundos. Sin embargo, la complejidad del comercio global, las distintas normativas regionales y la diversidad de métodos de pago hacen que incluso un pequeño punto de fricción pueda provocar una pérdida significativa de ingresos. Optimizar el procesamiento de pagos no consiste solo en mover el dinero más rápido, sino en crear una infraestructura financiera sólida que crezca con su negocio. Los flujos ineficientes provocan carritos abandonados, liquidaciones tardías y una mayor carga operativa durante la conciliación. Al centrarse en el ciclo de vida completo, garantiza que cada transacción siga el recorrido más eficiente desde la autorización hasta la liquidación.

Visibilidad más allá del Dashboard

Aunque el Dashboard de Stripe ofrece una excelente visión general del estado financiero actual, a menudo no proporciona el nivel de detalle secuencial necesario para observar cómo evoluciona el trabajo con el tiempo. Process Mining cubre esta carencia al reconstruir cada recorrido de pago a partir de su huella digital. En lugar de consultar únicamente totales agregados, puede ver cuánto tarda un pago en pasar de validado a autorizado y dónde se atasca antes de la liquidación final. Esta visibilidad permite distinguir entre demoras esperadas, como los tiempos de procesamiento bancario, y cuellos de botella imprevistos, como la intervención manual necesaria para determinados códigos de error. Al comparar el flujo real del proceso con el diseño previsto, puede identificar desviaciones que indican ineficiencias o riesgos de cumplimiento que, de otro modo, permanecerían ocultos en los datos. Esta transparencia es fundamental para los equipos que buscan reducir el tiempo de ciclo del procesamiento de pagos y mejorar el rendimiento general.

Áreas prioritarias para mejorar el proceso

Una de las principales áreas de mejora es reducir el tiempo de ciclo entre la solicitud inicial y la conciliación final. En muchas organizaciones, el periodo entre la captura de los fondos y la conciliación del pago en el sistema contable es donde se concentra la mayor parte del trabajo manual. Con Process Mining, puede identificar por qué determinadas transacciones requieren una revisión manual mientras otras se gestionan automáticamente. Otra área crítica es la gestión de los errores de pago. Al analizar las rutas habituales que conducen a los errores, puede aplicar correcciones preventivas en la configuración de Stripe o en la lógica de su aplicación para evitar estos problemas antes de que se produzcan. Este enfoque estructural de la optimización de procesos garantiza que se aborden las causas raíz de las demoras, en lugar de limitarse a tratar sus síntomas. Es posible que descubra que determinados métodos de pago o monedas generan sistemáticamente más fricción, lo que le permitirá priorizar las correcciones técnicas allí donde tendrán mayor impacto.

Beneficios financieros medibles

Cuando agiliza el procesamiento de pagos, los beneficios se extienden a toda la organización. Para el equipo financiero, significa cerrar el mes más rápido y realizar previsiones de flujo de caja más precisas, ya que se reduce el tiempo de liquidación y conciliación. Para el equipo de operaciones, implica una reducción significativa del volumen de tickets de soporte relacionados con el estado de los pagos o las transacciones fallidas. Y, quizá lo más importante, la empresa obtiene un mayor nivel de auditabilidad. Cuando cada etapa del ciclo de vida del pago está documentada y visualizada, demostrar el cumplimiento de las normativas financieras se convierte en una tarea sencilla. Estas mejoras contribuyen directamente a reducir el coste por transacción, lo que permite a su empresa conservar una mayor parte de los ingresos generados. Comprender cómo mejorar el procesamiento de pagos mediante estas métricas crea una hoja de ruta clara para la transformación digital de su departamento financiero.

Adoptar una cultura basada en los datos

Mejorar el proceso de pagos es un recorrido continuo, no un proyecto puntual. A medida que se expande a nuevos mercados o incorpora nuevos métodos de pago en Stripe, la complejidad de sus operaciones aumentará de forma natural. Adoptar un enfoque de Process Mining le permite mantener el control sobre esa complejidad al ofrecerle una visión clara del comportamiento real de sus sistemas. Puede establecer referencias para sus indicadores clave de rendimiento y recibir alertas tempranas cuando una región o un tipo de pago concreto empiece a desviarse de la norma. Esta actitud proactiva transforma la función financiera de un centro de costes reactivo en un socio estratégico que aporta información sobre la salud del negocio. Al aprovechar los datos que ya existen en su entorno de Stripe, puede crear una operación financiera más eficiente, transparente y rentable.

Procesamiento de pagos Gestión de transacciones Departamento financiero Conciliación de pagos Optimización del flujo de caja Cuentas por cobrar Gestión de tesorería Pasarela de pagos Procesamiento de transacciones Ciclo de vida de los pagos Liquidación

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Cuando se producen errores de pago en el entorno de Stripe, identificar y resolver el problema subyacente puede tardar varios días. Esta demora provoca el incumplimiento de plazos financieros, deteriora las relaciones con los proveedores y genera una carga manual considerable, ya que los equipos deben investigar las transacciones fallidas una por una. Para cuando se corrige un error, a menudo ya ha pasado el plazo para procesarlo a tiempo, lo que puede ocasionar recargos por demora y pérdida de confianza.

ProcessMind visualiza el recorrido exacto de cada transacción fallida y muestra dónde se detiene la resolución del error. Al analizar los tiempos de transición entre la identificación del error y su resolución final, la plataforma ayuda a los equipos a estandarizar su respuesta y reducir el tiempo total que las transacciones permanecen en estado fallido. Esta transparencia permite a los responsables asignar los recursos de forma más eficaz a los errores críticos que afectan al flujo de pagos.

Muchas organizaciones realizan comprobaciones manuales redundantes antes de autorizar un pago, lo que genera demoras innecesarias en el ciclo de procesamiento. Estos pasos repetitivos aumentan el coste por transacción e introducen errores humanos, lo que ralentiza el rendimiento general del departamento financiero. Cuando el personal debe verificar manualmente datos que ya están disponibles en el sistema, aumenta el riesgo de errores relacionados con la fatiga y, paradójicamente, pueden producirse más errores en lugar de menos.

Mediante Process Mining, ProcessMind identifica las actividades de validación manual frecuentes que no aportan valor o que podrían automatizarse. Al representar estas secuencias, las organizaciones pueden agilizar su Workflow de Stripe y concentrar el trabajo manual únicamente en las excepciones de alto riesgo o alto valor. Reducir estos puntos de intervención manual acelera el recorrido desde la solicitud de pago hasta la autorización y mejora la eficiencia general del departamento.

El tiempo transcurrido entre la liquidación del pago y la conciliación final suele crear una brecha de visibilidad en los informes financieros. Sin una conexión estrecha entre estas etapas, los equipos de tesorería tienen dificultades para mantener una visión precisa de la liquidez disponible, lo que puede provocar una gestión inadecuada del flujo de caja. Si la conciliación se retrasa días o semanas, la empresa no puede tomar decisiones informadas sobre su posición de capital actual, lo que limita su capacidad de reacción en mercados dinámicos.

ProcessMind realiza un seguimiento de la duración entre la liquidación y la conciliación de cada transacción. Esto permite localizar los métodos de pago o las monedas que provocan las mayores demoras y agilizar los procesos de cierre financiero. Al identificar las causas raíz de los retrasos en la conciliación, la plataforma ayuda a los equipos financieros a cerrar los libros más rápido y proporcionar datos más precisos a las partes interesadas.

Las transacciones de alto valor suelen requerir niveles específicos de autoridad, lo que a menudo hace que los pagos permanezcan aprobados, pero aún no autorizados. Estos cuellos de botella alteran el calendario de pagos y pueden provocar recargos por demora o la pérdida de descuentos por pronto pago. Cuando una sola persona se convierte en el principal cuello de botella para un gran volumen de pagos, todo el proceso se ralentiza y genera un retraso difícil de eliminar.

Al analizar el atributo de autoridad de aprobación y el estado de la transacción, ProcessMind identifica los usuarios o niveles de autoridad en los que se acumulan los pagos. Esta información permite a la dirección redistribuir las cargas de trabajo o ajustar los umbrales de aprobación para mantener un flujo constante de transacciones. Al garantizar que las aprobaciones se gestionen a tiempo, las organizaciones pueden mantener un calendario de pagos predecible y evitar los riesgos asociados a las transacciones detenidas.

Cuando las instrucciones de pago se envían con datos incorrectos, desencadenan un ciclo de errores y nuevas validaciones que consume recursos valiosos. Este ciclo de reprocesamiento suele pasar desapercibido porque cada corrección individual parece menor, aunque su impacto acumulado en la eficiencia operativa es considerable. Cada vez que un pago debe devolverse para corregirlo, el esfuerzo de procesamiento se duplica y se retrasa el movimiento final de los fondos al beneficiario.

ProcessMind muestra los ciclos ocultos en los que los pagos pasan repetidamente entre los estados de instrucción y error. Al destacar estos patrones repetitivos, la plataforma ayuda a los equipos a identificar las causas raíz de los fallos en las instrucciones, como datos del pagador ausentes o formatos de moneda incorrectos. Resolver estos problemas sistémicos desde el origen reduce la necesidad de reprocesamiento y garantiza que los pagos avancen correctamente por la plataforma de Stripe desde el primer intento.

La variabilidad en el tiempo necesario para transferir y liquidar los fondos dificulta que las empresas predigan su posición de caja diaria. Estas inconsistencias suelen deberse a distintos métodos de pago o diferencias regionales de procesamiento que son difíciles de controlar manualmente. Sin tiempos de liquidación uniformes, la organización se enfrenta a una liquidez impredecible, lo que puede afectar a su capacidad para cumplir sus propias obligaciones financieras.

Nuestra solución ofrece un desglose claro de los tiempos de liquidación según todos los atributos, incluidos el tipo de pago y la moneda. Esto permite a los equipos financieros comparar el rendimiento e identificar valores atípicos cuya liquidación tarda más que el acuerdo de nivel de servicio esperado. Al comprender estas variaciones, las organizaciones pueden prever mejor su flujo de caja y optimizar el uso de la red de pagos de Stripe.

Los pagos que eluden las jerarquías de aprobación establecidas representan un riesgo importante para el cumplimiento y la seguridad. Sin una supervisión continua, resulta difícil detectar cuándo un pago ha omitido un paso de validación obligatorio o ha sido autorizado por un usuario sin el nivel de autoridad adecuado. Esta falta de control puede provocar fallos en las auditorías y aumentar la vulnerabilidad de la organización ante el fraude interno o los errores financieros.

ProcessMind audita cada transacción comparándola con el modelo de proceso previsto y señala cualquier pago que siga una ruta no conforme. Así garantiza que todas las transacciones procesadas mediante Stripe respeten los controles financieros internos y los requisitos normativos externos. Al proporcionar un registro de auditoría automatizado, la plataforma ayuda a mantener altos estándares de integridad financiera y simplifica los informes de cumplimiento.

Proporcionar confirmaciones de pago a tiempo es esencial para ofrecer una experiencia positiva al cliente, pero las notificaciones suelen enviarse mucho después de que los fondos se hayan liquidado. Esta falta de comunicación en tiempo real aumenta las consultas al soporte y la frustración de los clientes, ya que los pagadores no saben con certeza si su transacción se ha completado correctamente. En un entorno digital, cualquier demora en la confirmación puede percibirse como un fallo en la calidad del servicio.

Al supervisar el tiempo entre la liquidación del pago y la actividad de envío de la notificación, ProcessMind identifica las demoras en el ciclo de comunicación. Las organizaciones pueden utilizar estos datos para optimizar los activadores de notificaciones y garantizar que los clientes reciban actualizaciones inmediatas sobre el estado de sus transacciones. Acelerar esta última etapa del proceso mejora la satisfacción del cliente y reduce el volumen de consultas repetitivas sobre el estado de los pagos al equipo de soporte.

Las reglas de validación automatizadas de Stripe pueden ser demasiado restrictivas y marcar como errores pagos legítimos. Estos falsos positivos requieren una intervención manual para resolverlos, consumen tiempo del equipo financiero y retrasan transacciones válidas sin motivo. Cuando un porcentaje elevado de los errores corresponde en realidad a pagos válidos, el equipo puede insensibilizarse ante las alertas, lo que aumenta el riesgo de pasar por alto errores reales.

ProcessMind cuantifica la frecuencia de las transacciones identificadas como errores que posteriormente se resuelven sin modificar los datos subyacentes. Esto permite a los equipos ajustar sus reglas de validación y reducir las interrupciones innecesarias en el proceso de pagos. Al agilizar la etapa de validación, la organización puede concentrar su atención en los errores reales que requieren una resolución especializada.

Los distintos equipos de procesamiento suelen utilizar métodos incoherentes para resolver los errores de pago, lo que genera diferencias en las tasas de éxito y los tiempos de resolución. Esta falta de estandarización dificulta la gestión del rendimiento y la garantía de una experiencia de pago fiable en distintas regiones o unidades de negocio. Cuando cada persona sigue un procedimiento diferente, el proceso se vuelve impredecible y difícil de optimizar para lograr una eficiencia duradera.

Nuestra plataforma representa las distintas rutas utilizadas para resolver códigos de error similares e identifica las secuencias de resolución más eficientes. Esto permite a las organizaciones establecer buenas prácticas y estandarizar la gestión de errores en toda la operación global de pagos. Al armonizar estos flujos de trabajo, la empresa puede garantizar una respuesta coherente ante los problemas de pago, independientemente de dónde o cuándo se produzcan.

La falta de visibilidad de principio a fin sobre el ciclo de vida de los pagos dificulta que los departamentos de tesorería optimicen el capital circulante. Cuando el estado de las transferencias pendientes no está claro, la organización puede mantener reservas de efectivo superiores a las necesarias para cubrir posibles déficits. Esta infrautilización del capital limita la capacidad de la empresa para invertir en oportunidades de crecimiento o reducir el coste de su deuda.

ProcessMind ofrece una visión transparente de cada pago, desde la solicitud inicial hasta la liquidación final, y permite a los equipos de tesorería ver exactamente dónde queda inmovilizado el capital durante el proceso. Esta mayor visibilidad favorece previsiones más precisas y un uso más estratégico de los fondos corporativos. Al comprender el flujo de pagos en Stripe, los responsables de tesorería pueden predecir la liquidez con mayor precisión y reducir la dependencia de reservas de efectivo inactivas.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Resolver rápidamente los errores garantiza que los fondos lleguen a su destino a tiempo y evita el deterioro de las relaciones con proveedores o clientes. Reducir el tiempo entre la identificación y la resolución del error minimiza las interrupciones financieras y mantiene el ciclo de vida de los pagos en movimiento. ProcessMind le permite realizar un seguimiento de cada código de error en Stripe y representar la ruta exacta seguida para resolverlo. Al identificar los pasos concretos que provocan demoras, puede aplicar correcciones automatizadas o priorizar los casos urgentes para reducir los ciclos de resolución hasta en un 40 %.

Depender demasiado de las comprobaciones manuales aumenta el riesgo de errores humanos y ralentiza el procesamiento de grandes volúmenes. Agilizar las validaciones permite a su equipo financiero centrarse en tareas estratégicas en lugar de dedicar tiempo a la introducción y comparación repetitiva de datos. Al visualizar todo el Workflow de Stripe, ProcessMind señala exactamente dónde se producen las intervenciones manuales. Puede utilizar esta información para automatizar las validaciones rutinarias y reducir significativamente los puntos de intervención, manteniendo al mismo tiempo una alta integridad de los datos en todas las transacciones.

Una conciliación precisa es esencial para los informes financieros y la preparación para auditorías. Garantizar que cada solicitud de pago coincida exactamente con las liquidaciones bancarias evita discrepancias que podrían provocar pérdidas financieras o sanciones normativas. ProcessMind ofrece una visión transparente del proceso completo de conciliación en Stripe. Le ayuda a detectar brechas entre los registros de transacciones y los datos de liquidación, lo que permite corregir las causas raíz y alcanzar una tasa de conciliación prácticamente perfecta en todas las monedas.

Las demoras en la etapa de aprobación pueden provocar el incumplimiento de los plazos de pago y recargos por demora. Las aprobaciones más rápidas mejoran la satisfacción de los proveedores y permiten gestionar el capital circulante de forma más ágil en su organización. Mediante Process Mining, puede identificar cuellos de botella concretos en la jerarquía de aprobación de Stripe. Al analizar el tiempo empleado en cada nivel de autoridad, puede reconfigurar los flujos de trabajo para evitar demoras innecesarias y acelerar el proceso general de aprobación en un 30 % o más.

Reprocesar instrucciones de pago es una ineficiencia costosa que suele deberse a datos iniciales incorrectos. Reducir estos ciclos garantiza que los pagos se procesen correctamente desde el primer intento y ahorra tiempo y carga administrativa. ProcessMind realiza un seguimiento de los ciclos en los que los pagos se devuelven para corregirlos. Al analizar los atributos de estos casos, puede identificar los puntos de fallo habituales en Stripe y actualizar sus procedimientos para eliminar la necesidad de reprocesamientos costosos.

La uniformidad en los tiempos de liquidación permite realizar previsiones de flujo de caja más precisas. Cuando las duraciones de liquidación varían considerablemente, los equipos de tesorería tienen dificultades para gestionar la liquidez de forma eficaz. Al supervisar las fechas de liquidación según los tipos de pago en Stripe, ProcessMind destaca las inconsistencias de la línea temporal. A continuación, puede investigar por qué determinadas transacciones tardan más y trabajar para estandarizar estas duraciones con el fin de mejorar la previsibilidad financiera.

Cumplir estrictos protocolos de aprobación es esencial para los controles internos y la prevención del fraude. Cualquier desviación de la ruta establecida crea riesgos que pueden comprometer la seguridad financiera y el cumplimiento en las auditorías. ProcessMind detecta automáticamente las rutas irregulares del procesamiento en Stripe que eluden los controles estándar. Esta visibilidad le permite aplicar el cumplimiento de forma rigurosa y garantizar que cada pago siga la cadena de autoridad autorizada.

Las notificaciones oportunas mejoran la experiencia del cliente al proporcionar una confirmación inmediata de sus transacciones. Las demoras en la comunicación pueden generar preocupación en los clientes y aumentar el volumen de consultas para su equipo. ProcessMind le ayuda a medir la latencia entre la confirmación del pago y el envío de la notificación en Stripe. Al identificar las demoras en este último paso, puede optimizar los activadores de notificaciones para garantizar que los clientes reciban actualizaciones en tiempo real.

Las tasas elevadas de falsos positivos consumen recursos valiosos, ya que el personal investiga problemas que en realidad no existen. Reducir estas tasas mejora la eficiencia operativa y disminuye la frustración asociada a la gestión de problemas inexistentes. ProcessMind analiza los resultados de las actividades de identificación de errores en Stripe para distinguir entre errores reales y falsas alarmas. Estos datos le ayudan a ajustar sus reglas de validación y garantizar que solo se señalen para revisión los problemas auténticos.

Los métodos de resolución fragmentados generan resultados incoherentes y dificultan la asignación de responsabilidades. Centralizar estos esfuerzos garantiza que todos los errores se gestionen conforme a las buenas prácticas, lo que permite resolverlos con mayor rapidez y fiabilidad. ProcessMind muestra las distintas formas en que los usuarios o departamentos gestionan los errores en Stripe. Al identificar los métodos más eficientes, puede estandarizar el Workflow de resolución en un único proceso centralizado, más fácil de gestionar y supervisar.

La visibilidad en tiempo real del estado de todos los pagos pendientes y liquidados es fundamental para gestionar estratégicamente el efectivo. Permite a los departamentos de tesorería tomar decisiones informadas sobre inversiones, deuda y necesidades de financiación. ProcessMind consolida todos los estados de pago de Stripe en una única vista transparente. Esta visibilidad le permite realizar un seguimiento del efectivo durante todo el ciclo de procesamiento y proporciona los datos necesarios para una planificación financiera más precisa y oportuna.

La ruta de mejora en 6 pasos para los pagos de Stripe

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Qué hacer

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Por qué es importante

El uso de un formato estandarizado garantiza que los identificadores de sus transacciones de pago y los cambios de estado se asignen correctamente para descubrir el proceso con precisión.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar y adaptado a los datos de transacciones de Stripe.

SUS INSIGHTS DE PAGOS

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Obtenga una visión completa del ciclo de vida de cada transacción mediante el mapeo de datos reales de su cuenta de Stripe. Nuestra plataforma identifica puntos de fricción ocultos y brechas de conciliación que ralentizan sus operaciones financieras.
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  • Identifique las causas específicas de los retrasos en las transacciones
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  • Supervise en tiempo real la velocidad de procesamiento y las tasas de éxito
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROBADOS

Optimizar el ciclo de vida de sus transacciones de Stripe

Al analizar cada Payment Transaction ID, las organizaciones identifican cuellos de botella sistémicos y eliminan fricciones en sus workflows de pago. Este enfoque basado en datos permite a los equipos financieros agilizar los ciclos de liquidación y mejorar la eficiencia general del procesamiento.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción del tiempo de extremo a extremo

Optimizar la cadena de aprobación permite a los equipos pasar mucho más rápido de la solicitud a la aprobación y elimina los tiempos de espera en la cola de procesamiento.

+ 0 %
Mayor tasa de procesamiento sin intervención

Aumento de los pagos automatizados

Automatizar los pasos de validación aumenta el porcentaje de pagos procesados sin intervención manual y reduce significativamente los costos operativos.

0 hours
Mejor gestión de errores

Resolución más rápida de los fallos

Identificar y corregir las causas raíz de los errores de las transacciones reduce el tiempo medio de resolución y evita problemas recurrentes de procesamiento.

0 % less
Cumplimiento estricto del proceso

Menos casos con rutas que no cumplen las normas

Supervisar las desviaciones de las rutas de aprobación estándar garantiza que todos los pagos sigan los requisitos obligatorios de validación y control interno.

0 % reduction
Menos reprocesos de pagos

Reducción de tareas repetitivas

Una mejor validación de datos al inicio del proceso evita reprocesos de instrucciones de pago y garantiza que las instrucciones se envíen correctamente desde el primer intento.

0 % faster
Mayor visibilidad del efectivo

Mayor precisión en la conciliación

Lograr una conciliación correcta desde el primer intento de forma más constante proporciona a los responsables de tesorería datos más precisos para prever el flujo de efectivo.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de procesamiento de pagos.

Datos recomendados

Comience con estas actividades y atributos principales para crear un mapa claro de su proceso de pagos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El valor monetario asociado a la transacción de pago.

Por qué es importante

Añade una dimensión financiera al análisis del proceso y permite establecer prioridades según el valor.

El código ISO de tres letras que indica la moneda de la transacción.

Por qué es importante

Es esencial para agregar correctamente los datos financieros y analizar el rendimiento regional.

El estado actual del PaymentIntent o Charge.

Por qué es importante

Ofrece una visión rápida del resultado del caso y ayuda a verificar si el proceso alcanzó un estado final conforme.

El identificador del cliente asociado al pago.

Por qué es importante

Permite analizar y segmentar el proceso desde la perspectiva del cliente.

El código de error específico que se devuelve cuando falla un pago.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar la causa raíz de las desviaciones del proceso y de las transacciones fallidas.

El tipo de instrumento utilizado para realizar el pago, por ejemplo, una tarjeta o una transferencia bancaria.

Por qué es importante

Explica las variaciones en la duración del proceso derivadas de las diferencias inherentes entre los medios de pago.

El identificador del desembolso bancario que incluye este pago.

Por qué es importante

Conecta el caso individual con el paso final de liquidación financiera.

El usuario o agente del sistema responsable de las revisiones manuales.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos e identificar cuellos de botella manuales.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Inicio del proceso de pago, cuando se crea un PaymentIntent en el sistema de Stripe. Esta actividad registra el momento en que el cliente o el sistema inicia una solicitud de transacción.

Por qué es importante

Marca el inicio del tiempo de ciclo del proceso. Es esencial para calcular la duración total de extremo a extremo del ciclo de vida del pago.

Validación automatizada de los datos del pago, incluidas las comprobaciones básicas de formato y la evaluación de reglas antifraude de Stripe Radar. Este paso representa la verificación de la legitimidad de la carga útil antes de intentar la autorización.

Por qué es importante

Es fundamental para medir el Dashboard de cuellos de botella de validación y aprobación. Los retrasos aquí indican una respuesta lenta del sistema o un procesamiento complejo de las reglas antifraude.

El emisor de la tarjeta ha autorizado el importe de la transacción y los fondos han quedado reservados. Esto confirma que el método de pago es válido y dispone de fondos suficientes.

Por qué es importante

Hito clave para la «tasa de pagos sin intervención». El éxito en este punto indica que se ha superado el principal control de riesgo.

El emisor rechazó el intento de pago o Stripe lo bloqueó. Este evento activa la ruta de gestión de errores.

Por qué es importante

Es el punto de partida del «tiempo medio de resolución de errores». Analizar los códigos aquí ayuda a reducir la «tasa de errores positivos falsos».

El desembolso que contiene esta transacción se ha transferido a la cuenta bancaria externa. El dinero ha salido de la plataforma de Stripe.

Por qué es importante

Representa el hito «pago liquidado». Se utiliza para calcular la «coherencia de la duración de la liquidación».

El extracto bancario externo se ha cotejado con el desembolso de Stripe. Esto confirma que el efectivo llegó realmente a la cuenta bancaria de la empresa.

Por qué es importante

Es el paso final del «análisis de brechas en la conciliación de pagos». Garantiza que el libro contable coincida con la realidad bancaria.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza cada paso de la transacción, desde el inicio hasta la liquidación, mediante la extracción de huellas digitales de los registros de Stripe. Esto revela cuellos de botella ocultos, como pasos de validación manual y duraciones de liquidación incoherentes, que los Dashboards tradicionales suelen pasar por alto. Al mapear el flujo real, los equipos pueden identificar exactamente dónde se producen el retrabajo o los retrasos durante el ciclo de vida del pago.

Para comenzar el análisis, debe extraer el Payment Transaction ID como identificador de caso principal, junto con las marcas de tiempo de las actividades y los registros de cambios de estado. Los Atributos adicionales, como el método de pago, la región o la moneda, ayudan a segmentar los datos para obtener conclusiones más profundas. Estos registros proporcionan los datos de eventos necesarios para reconstruir con precisión el flujo completo del proceso.

Al comparar el flujo previsto con los registros reales de las transacciones, Process Mining destaca dónde se omiten o retrasan los pasos de conciliación. Identifica fragmentos en el proceso de resolución de errores y muestra los casos en los que la intervención manual crea brechas de visibilidad en la gestión de tesorería. Esta transparencia permite a los equipos financieros estandarizar los Workflows de conciliación y lograr una mayor precisión.

La mayoría de las organizaciones puede consultar sus primeros mapas de procesos en unos días después de conectarse a la API de Stripe y asignar los campos de datos relevantes. Una vez incorporados los datos, la identificación de los principales cuellos de botella, como los retrasos en las aprobaciones o el retrabajo frecuente de instrucciones, es inmediata. La optimización a largo plazo y la comparación del rendimiento suelen desarrollarse durante las primeras semanas de supervisión continua.

El Payment Transaction ID actúa como identificador de caso único que vincula diversos eventos, como la autorización, la captura y la liquidación, en un único proceso coherente. Sin este identificador, sería imposible seguir el recorrido de un pago concreto a través de distintos estados. Garantiza que cada acción registrada en Stripe se atribuya correctamente a la transacción correspondiente para reconstruir el proceso con precisión.

Sí. La tecnología detecta automáticamente cualquier desviación respecto a sus procedimientos operativos estándar al señalar las rutas de aprobación no estándar. Ayuda a las personas responsables del cumplimiento a ver dónde los pagos omitieron controles obligatorios o siguieron rutas no autorizadas durante el procesamiento. Esta supervisión continua garantiza que todas las transacciones cumplan las políticas internas y los requisitos normativos.

Process Mining analiza las causas raíz de las alertas de error examinando las secuencias de eventos que preceden a un fallo de pago. Al identificar patrones habituales en los falsos positivos, los equipos pueden perfeccionar la lógica de validación y reducir las revisiones manuales innecesarias. Esto permite notificar antes a los clientes y resolver los errores de forma más eficiente.

No. Process Mining funciona como una capa analítica sobre sus datos existentes y no requiere cambios en su configuración de Stripe. Simplemente lee los registros de eventos y los metadatos existentes para visualizar el proceso tal como se desarrolla actualmente. Así puede obtener visibilidad y mejorar sus Workflows sin interrumpir sus operaciones de pago.

Al seguir la duración exacta de las liquidaciones e identificar dónde quedan retenidos los fondos, Process Mining ofrece una visión más clara del flujo de caja. Elimina las brechas de visibilidad al mostrar exactamente cuándo un pago pasa de un estado pendiente a fondos finalizados. Esta información ayuda a las personas responsables de tesorería a tomar decisiones más informadas basadas en las velocidades de procesamiento en tiempo real.

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