Améliorez votre processus d’octroi de prêts

Guide en 6 étapes pour optimiser l’octroi de prêts dans Blend
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Optimisez l’octroi de prêts dans Blend pour accélérer les approbations

Les processus d’octroi de prêts connaissent souvent des retards en raison de flux de travail complexes et de contrôles de conformité. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les étapes où le processus ralentit, grâce à des analyses claires et concrètes. Vous pouvez ainsi déterminer comment optimiser les opérations, réduire les temps de cycle et améliorer sensiblement l’expérience des demandeurs.

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Pourquoi optimiser l’octroi de prêts ?

L’octroi de prêts est un processus essentiel pour tout établissement financier : il a une incidence directe sur les revenus, la satisfaction des clients et la compétitivité sur le marché. Dans un monde numérique où tout va vite, les demandeurs s’attendent à une expérience rapide, transparente et sans complications. Les lenteurs et les étapes inutilement complexes du processus d’octroi de prêts, même avec une plateforme avancée comme Blend, peuvent entraîner de sérieux problèmes : frustration des demandeurs, hausse des coûts opérationnels liée aux reprises manuelles, objectifs de revenus manqués en raison des demandes abandonnées, voire non-respect des exigences réglementaires. Comprendre et optimiser ce processus ne consiste pas seulement à gagner en efficacité : il s’agit aussi de soutenir la croissance de votre établissement et de préserver sa réputation sur un marché très concurrentiel. Chaque retard, chaque étape superflue et chaque goulot d’étranglement augmente les coûts et dégrade l’expérience client. L’optimisation des processus doit donc être un effort continu.

Comment le Process Mining améliore l’octroi de prêts dans Blend

Le Process Mining vous donne une visibilité précise sur l’exécution réelle du processus d’octroi de prêts dans Blend, bien au-delà de ce que permettent les outils de reporting traditionnels. En analysant les données d’événements, souvent issues directement de votre système Blend, il reconstitue le parcours complet de chaque demande de prêt, de son dépôt au versement des fonds. Cette analyse, centrée sur l’identifiant de la demande de prêt, révèle le déroulement réel du processus, ses différentes variantes et les points précis où surviennent des retards ou des pertes d’efficacité. Vous voyez clairement où les demandes restent bloquées, quelles étapes entraînent des reprises excessives et où les contrôles de conformité ne sont pas appliqués de manière systématique. Vous pouvez, par exemple, mesurer le temps écoulé entre « Credit Check Initiated » et « Credit Check Completed », ou repérer les boucles fréquentes entre « Underwriting Commenced » et « Supporting Documents Requested », qui peuvent signaler des informations manquantes à une étape antérieure. Cette approche fondée sur les données remplace les suppositions par des faits et vous permet de traiter les causes profondes des problèmes pour réduire sensiblement le temps de cycle de l’octroi de prêts.

Principaux axes d’amélioration de votre processus Blend

Les analyses du Process Mining vous permettent de cibler des axes d’amélioration précis dans votre processus d’octroi de prêts dans Blend. La réduction du temps de cycle en est un. En repérant les activités ou les transferts de responsabilité qui contribuent le plus aux retards, vous pouvez simplifier les flux de travail, envisager l’automatisation des tâches répétitives et mieux répartir les ressources. La réduction des reprises constitue un autre axe important. Le Process Mining révèle souvent que des demandes reviennent plusieurs fois à des étapes antérieures, par exemple en raison d’informations incomplètes ou d’approbations incohérentes. En corrigeant ces problèmes, vous réduisez les efforts opérationnels et accélérez le traitement. Vous pouvez également renforcer la conformité en veillant à ce que toutes les étapes réglementaires soient systématiquement suivies pour chaque demande, ce qui réduit les risques liés aux audits. Enfin, l’analyse des variantes du processus vous aide à généraliser les bonnes pratiques et à obtenir des résultats plus cohérents et prévisibles pour l’ensemble des agents de crédit et des types de produits. Ces améliorations vous permettent de tirer un meilleur parti de votre investissement dans Blend et de rendre la plateforme de prêt numérique plus efficace pour votre établissement.

Résultats attendus de l’optimisation du processus d’octroi de prêts

L’optimisation du processus d’octroi de prêts à partir des analyses du Process Mining produit généralement des résultats mesurables et significatifs. Vous pouvez vous attendre à une réduction notable du temps de cycle global, à des approbations plus rapides et à un versement des fonds accéléré, ce qui améliore nettement l’expérience des demandeurs. Le gain d’efficacité se traduit aussi par une baisse des coûts opérationnels, grâce à la réduction des tâches manuelles et des erreurs, ainsi qu’à une meilleure répartition des effectifs. Une conformité accrue réduit les risques réglementaires et facilite l’audit du processus. Au final, ces améliorations contribuent à la satisfaction des clients, à l’augmentation du taux de conversion des prêts et au renforcement de votre position concurrentielle. En tirant le meilleur parti de votre plateforme Blend, vous rendez le processus non seulement plus rapide, mais aussi plus fiable, plus économique et davantage centré sur les clients, ce qui soutient une croissance durable.

Premiers pas pour optimiser l’octroi de prêts dans Blend

Avec les bons conseils, vous pouvez facilement commencer à optimiser votre processus d’octroi de prêts dans Blend. Ce modèle et les ressources associées vous aident à connecter rapidement vos données Blend, à visualiser votre processus et à repérer les goulots d’étranglement et les pertes d’efficacité. Aucune expertise technique approfondie n’est nécessaire pour obtenir des résultats concrets. En vous appuyant sur les analyses du Process Mining, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour améliorer vos flux de travail, ajuster la configuration de votre système et proposer des formations ciblées à vos équipes. Faites le premier pas vers un processus d’octroi de prêts plus efficace, conforme et adapté aux besoins des clients, et améliorez vos opérations de prêt de l’intérieur.

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Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards dans l’évaluation du risque de crédit ou les vérifications de solvabilité dégradent l’expérience des demandeurs, augmentent les abandons et font perdre des occasions de revenus. Ces délais peuvent inciter les demandeurs à chercher un financement ailleurs, ce qui nuit directement à la croissance et aux parts de marché. ProcessMind repère les étapes où les demandes restent bloquées et met en évidence les goulots d’étranglement du processus d’octroi de prêts, par exemple certaines étapes d’évaluation du risque ou des retards dans la vérification des documents dans Blend. L’analyse des données d’événements révèle les causes profondes et permet de définir des améliorations concrètes pour accélérer les approbations.

Le non-respect des exigences réglementaires ou des politiques internes lors de l’octroi de prêts expose l’organisation à des risques importants en matière de conformité, à des amendes et à une atteinte à sa réputation. Dans Blend, les contrôles manuels et les interprétations divergentes des règles peuvent entraîner des erreurs graves, nuire à la confiance et engager la responsabilité juridique de l’établissement. ProcessMind repère les écarts par rapport aux parcours de conformité prévus dans le processus d’octroi de prêts et indique précisément où et pourquoi des étapes non conformes surviennent. Vous pouvez ainsi faire appliquer les procédures opérationnelles standard et veiller à ce que chaque demande traitée dans Blend respecte les exigences réglementaires.

Lorsque les demandes reviennent souvent à des étapes antérieures pour fournir des documents supplémentaires ou corriger des erreurs, le processus perd en efficacité et les coûts de traitement augmentent sensiblement. Dans Blend, ces reprises mobilisent inutilement le personnel, frustrent les demandeurs et allongent le temps de cycle. ProcessMind cartographie les boucles de reprise et en repère l’origine, par exemple des demandes initiales incomplètes ou une validation insuffisante des documents dans le processus d’octroi de prêts. Les analyses des causes fréquentes de nouvelle soumission vous permettent de repenser les étapes concernées de manière ciblée.

Sans visibilité claire et à jour sur l’avancement d’une demande, les demandeurs comme les agents de crédit sont frustrés. Les appels à l’assistance se multiplient et la satisfaction des clients diminue. Dans Blend, le manque de transparence sur le statut empêche de résoudre les problèmes rapidement et de communiquer efficacement tout au long du processus d’octroi de prêts. ProcessMind offre une vue actualisée du parcours de chaque demande et indique clairement son statut et les prochaines étapes. Vos équipes peuvent ainsi fournir des informations précises et gérer les attentes de manière proactive, ce qui améliore nettement l’expérience des demandeurs dans Blend.

Lorsque les demandes de prêt sont réparties de manière inégale entre les membres du personnel, certains agents sont débordés, ce qui entraîne épuisement et retards, tandis que d’autres sont sous-utilisés et que des capacités restent inutilisées. Dans Blend, ce déséquilibre nuit à l’efficacité de l’équipe et à la rapidité du processus d’octroi de prêts. ProcessMind analyse la répartition de la charge de travail et les temps de traitement des différents agents de crédit pour repérer les goulots d’étranglement liés à une attribution inégale des dossiers. Ses analyses vous aident à mieux répartir les ressources et à rendre le processus d’octroi de prêts plus équilibré et plus efficace.

Demander plusieurs fois les mêmes documents ou des documents manquants frustre les demandeurs, allonge le traitement et conduit souvent à l’abandon de la demande. Dans Blend, cette perte d’efficacité peut s’expliquer par des exigences initiales peu claires ou par une collecte de documents mal organisée lors de l’octroi de prêts. ProcessMind retrace chaque demande de document et indique précisément où et pourquoi plusieurs demandes sont envoyées pour un même dossier. En repérant ces étapes, vous pouvez simplifier la collecte et la validation des documents, et améliorer l’efficacité du processus ainsi que la satisfaction des demandeurs dans Blend.

Le non-respect des engagements de service internes ou externes pour l’évaluation du risque peut entraîner des pénalités financières, nuire à la réputation de l’établissement et dégrader l’expérience des demandeurs. Dans Blend, des dépassements répétés indiquent des problèmes structurels dans le processus d’octroi de prêts qui nécessitent une intervention rapide. ProcessMind repère les étapes et les causes précises des dépassements des SLA, par exemple les activités ou les équipes qui dépassent régulièrement les délais prévus pendant l’évaluation du risque. Ses analyses vous aident à corriger ces pertes d’efficacité et à respecter, voire dépasser, vos engagements de service dans Blend.

Lorsque les demandes suivent des parcours non standard ou parallèles au processus défini, des incohérences apparaissent, les erreurs se multiplient et le contrôle du processus devient plus difficile. Dans Blend, ces variantes rendent les résultats imprévisibles et nuisent à l’efficacité de l’octroi de prêts. ProcessMind visualise tous les parcours réellement suivis par les demandes et met en évidence les écarts fréquents par rapport au parcours nominal. Vous pouvez ainsi standardiser les flux de travail et faire appliquer les bonnes pratiques pour traiter toutes les demandes de manière cohérente et efficace dans Blend.

Les demandes sont souvent bloquées lors de leur transfert entre équipes ou systèmes, ce qui crée des temps d’attente et allonge la durée totale du traitement. Dans Blend, ces transferts inefficaces entraînent des problèmes de communication et peuvent ralentir considérablement le processus d’octroi de prêts. ProcessMind analyse les transferts entre activités et services pour repérer les étapes où les demandes attendent trop longtemps avant de passer à la suivante. Vous pouvez ainsi identifier les retards et leurs causes, améliorer les transitions et accélérer le traitement dans Blend.

Un taux élevé de rejet des demandes de prêt représente une perte de revenus et peut aussi révéler des problèmes de ciblage des demandeurs ou d’évaluation initiale. Comprendre les motifs de rejet dans Blend est essentiel pour affiner les critères et améliorer le taux de conversion du processus d’octroi de prêts. ProcessMind met en relation les caractéristiques des demandes et les parcours suivis avec les décisions finales afin de repérer les tendances associées aux rejets. Vous pouvez déterminer si ceux-ci résultent de problèmes survenus en amont ou de points de décision précis, puis apporter des améliorations ciblées dans Blend.

Le recours excessif aux tâches manuelles, notamment pour la saisie ou la vérification répétitive de données, augmente les risques d’erreur humaine, allonge le traitement et accroît les coûts opérationnels. Dans Blend, repérer et automatiser ces interventions est essentiel pour développer le processus d’octroi de prêts et gagner en efficacité. ProcessMind cartographie chaque activité et met en évidence celles qui sont manuelles et susceptibles d’entraîner des retards ou des erreurs. Vous pouvez ainsi repérer les activités où l’automatisation aurait le plus d’effet ou améliorer l’automatisation existante, afin d’optimiser le flux de travail et de réduire les tâches manuelles dans Blend.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

L’objectif est de réduire sensiblement le délai total entre le dépôt initial de la demande et le versement final du prêt. Des approbations plus rapides améliorent directement la satisfaction des clients, réduisent les coûts opérationnels liés à un traitement prolongé et permettent de traiter davantage de prêts dans Blend. Les demandeurs reçoivent leurs fonds plus tôt, ce qui améliore leur expérience et renforce votre position concurrentielle. Les fonctionnalités de ProcessMind permettent d’analyser en détail l’ensemble du processus d’octroi de prêts et de repérer les activités et les transferts qui entraînent des retards. En visualisant les goulots d’étranglement et en mesurant la durée des activités, vous pouvez cibler les étapes à repenser et réduire potentiellement le temps de cycle global de 20 à 30 %. Le résultat se mesure en suivant la durée moyenne de traitement d’un prêt de bout en bout.

L’objectif est de veiller à ce que chaque étape du processus d’octroi de prêts respecte strictement les réglementations financières applicables et les politiques internes dans Blend. Le non-respect de ces exigences peut entraîner de lourdes amendes, nuire à la réputation de l’établissement et engager sa responsabilité juridique. La conformité protège l’établissement et renforce la confiance des demandeurs en témoignant de pratiques de prêt responsables. ProcessMind découvre et visualise automatiquement les parcours réellement suivis, que vous pouvez comparer aux flux de travail conformes prévus. Il repère les écarts par rapport à l’ordre attendu des activités et aux contrôles obligatoires, comme une évaluation de crédit manquante ou une information communiquée tardivement. En surveillant le respect des règles définies, ProcessMind vous permet d’intervenir en amont et de veiller à ce que toutes les demandes soient traitées conformément aux exigences réglementaires. Le résultat se mesure par la diminution des manquements à la conformité.

L’objectif est de réduire fortement les cas où les demandes de prêt nécessitent de répéter des étapes, de saisir à nouveau des données ou de demander plusieurs fois les mêmes informations aux demandeurs. Des reprises fréquentes mobilisent inutilement les équipes, augmentent les coûts opérationnels, frustrent les demandeurs et peuvent accroître les abandons dans Blend. Il s’agit de bien faire les choses dès la première fois. ProcessMind repère les boucles et les activités répétitives dans le processus d’octroi de prêts, comme la répétition des étapes « Supporting Documents Requested » ou « Application Received and Validated ». L’analyse de ces reprises permet d’en découvrir les causes profondes : exigences initiales peu claires, formulaires incomplets ou transferts de données inefficaces. En mettant en évidence les points de défaillance précis, ProcessMind peut contribuer à réduire les reprises de 15 à 25 %. Le résultat se mesure à la fréquence de ces activités pour chaque demande de prêt.

L’objectif est de mieux suivre le statut et l’avancement de chaque demande de prêt dans Blend. Le manque de transparence peut entraîner des pertes d’efficacité, des échéances manquées et un service client insatisfaisant, car les agents de crédit peinent à fournir des informations à jour. Un meilleur suivi permet au personnel comme aux demandeurs de disposer d’informations exactes et actualisées. ProcessMind représente visuellement et de manière dynamique l’ensemble du processus d’octroi de prêts. Les parties concernées peuvent ainsi savoir à tout moment où en est chaque demande. L’outil indique les activités et leur durée, et met en évidence les demandes bloquées ou retardées. En intégrant les données d’événements, ProcessMind donne une vue actualisée du processus, facilite sa gestion proactive et réduit les demandes de renseignements. Les résultats se mesurent par l’amélioration de la fraîcheur et de l’exactitude des données.

L’objectif est de répartir équitablement la charge de travail entre les agents de crédit et les équipes de traitement qui participent à l’octroi de prêts, et de la gérer efficacement. Une répartition inégale surcharge certains agents, provoquant retards et épuisement, tandis que d’autres sont sous-utilisés. Un meilleur équilibre accroît la productivité et réduit les temps de cycle pour l’ensemble des dossiers. ProcessMind visualise la répartition du travail entre les différentes ressources et repère les étapes où les tâches s’accumulent ou les agents qui font régulièrement face à des files d’attente plus longues. En analysant l’utilisation des ressources et les goulots d’étranglement associés à chaque personne, ProcessMind vous aide à repérer les possibilités de réaffectation des tâches ou d’amélioration de l’organisation des équipes. Vous pouvez ainsi mieux équilibrer le traitement et potentiellement réduire de 10 à 20 % le temps d’attente moyen des demandes. Le résultat se mesure à l’aide d’indicateurs d’utilisation des ressources.

L’objectif est de réduire le nombre de fois où les demandeurs doivent fournir les mêmes documents ou informations au cours du processus d’octroi de prêts dans Blend. Ces demandes répétées sont frustrantes, augmentent le risque d’abandon et alourdissent inutilement le travail administratif des équipes. Simplifier le processus améliore sensiblement la satisfaction des clients. ProcessMind analyse les journaux d’événements pour repérer les cas où l’activité « Supporting Documents Requested » se répète pour une même demande de prêt. L’outil indique les étapes ou les conditions associées à ces répétitions et met en évidence des problèmes tels que des exigences initiales peu claires, une gestion inefficace des documents ou une mauvaise communication entre les étapes du processus. Ces constats vous permettent d’ajuster le processus et de réduire de 20 à 30 % les demandes répétées. Le résultat se mesure au nombre moyen de cycles de demande de documents par dossier.

L’objectif est de respecter systématiquement tous les accords de niveau de service, en particulier ceux qui encadrent la phase d’évaluation du risque dans le processus d’octroi de prêts. Le non-respect des SLA peut entraîner des pénalités, une perte de confiance et une dégradation de la satisfaction des clients et de la réputation de l’établissement dans l’écosystème Blend. Le respect constant des engagements témoigne de la fiabilité et de l’efficacité du processus. ProcessMind permet de suivre les étapes d’évaluation du risque au regard des délais et des parcours définis. L’outil signale automatiquement les activités qui dépassent le temps prévu et repère les goulots d’étranglement ou les ressources à l’origine des retards. En mettant en évidence les cas non conformes, ProcessMind peut contribuer à améliorer de 10 à 15 % le respect des SLA. Le résultat se mesure à la proportion de processus d’évaluation du risque qui respectent les délais prévus.

Cet objectif vise à réduire les variations involontaires et les écarts par rapport au flux de travail prévu ou conçu pour le processus d’octroi de prêts dans Blend. Des variations non maîtrisées peuvent entraîner une qualité inégale, des risques de non-conformité, des temps de cycle imprévisibles et une hausse des coûts opérationnels. La standardisation permet d’obtenir des résultats prévisibles et d’améliorer l’efficacité. ProcessMind découvre et visualise automatiquement tous les parcours réellement suivis par les demandes de prêt, y compris les variantes prévues et imprévues. La plateforme mesure la fréquence de chaque parcours, ce qui vous permet de repérer les flux dominants et les écarts inhabituels. En montrant où et pourquoi ces variations se produisent, ProcessMind vous aide à faire respecter les bonnes pratiques et à réduire de 15 à 20 % le nombre de parcours distincts observés.

L’objectif consiste à repérer et à supprimer les points de blocage ou les inefficacités qui ralentissent fortement le processus d’octroi de prêts, en particulier lors des transferts entre équipes ou systèmes. Les goulots d’étranglement entraînent des retards, allongent les temps d’attente et entravent le traitement des demandes, au détriment de l’efficacité et de l’expérience client dans Blend. ProcessMind s’appuie sur des cartes de processus et des tableaux de bord de performance pour repérer visuellement les activités ou les ressources où le travail s’accumule. La plateforme mesure la durée des files d’attente et des temps d’attente entre les activités, afin de vous aider à déterminer les goulots d’étranglement à traiter en priorité. En identifiant les causes des retards, ProcessMind vous aide à supprimer les points de blocage concernés, pour accélérer le traitement et réduire les délais sur l’ensemble du parcours de prêt.

Cet objectif consiste à optimiser la prise de décision dans le processus d’octroi de prêts afin d’augmenter la part des demandes finalement approuvées, sans compromettre les critères de risque. Un taux de refus élevé peut révéler des problèmes lors de la qualification initiale, une évaluation du risque inefficace ou des possibilités d’offres alternatives qui n’ont pas été saisies, ce qui freine la croissance de l’activité. ProcessMind compare les parcours des demandes approuvées et refusées, et repère les caractéristiques communes ou les écarts associés à chaque résultat. La plateforme peut mettre en évidence les étapes où les demandes sont souvent refusées et fournir des éléments sur les motifs de décision. En comprenant ces tendances, vous pouvez affiner le filtrage des demandes et l’évaluation du risque, avec une hausse potentielle de 5 à 10 % du taux d’approbation, tout en respectant les paramètres de risque. Ce taux se mesure en rapportant le nombre de demandes approuvées au nombre de demandes soumises.

Cet objectif vise à réduire les interventions humaines et les transferts manuels de données dans le processus d’octroi de prêts de Blend. Les tâches manuelles trop nombreuses sont sources d’erreurs, prennent du temps et mobilisent des ressources humaines qui pourraient se consacrer à des activités plus complexes et créatrices de valeur. L’automatisation améliore l’efficacité, la précision et la capacité à traiter davantage de demandes. ProcessMind recense les activités du processus et met en évidence celles qui sont manuelles, répétitives et susceptibles d’être automatisées. La plateforme mesure le temps consacré aux transferts manuels et à la saisie de données, ce qui permet d’estimer les économies possibles grâce à l’automatisation robotisée des processus (RPA) ou à l’intégration de systèmes. En repérant les possibilités d’automatisation, ProcessMind vous aide à réduire de 20 à 40 % les efforts manuels, mesurés par le nombre d’interventions manuelles par demande de prêt.

Les 6 étapes pour améliorer le processus d’octroi de prêts

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Que faire

Récupérez le modèle Excel préconfiguré pour les processus d’octroi de prêts. Sa structure vous permet de préparer correctement vos données pour l’analyse.

Pourquoi est-ce important ?

Partir d’une structure de données adaptée évite les erreurs et garantit une analyse précise, base nécessaire à des résultats pertinents.

Résultat attendu

Un modèle Excel clair et prêt à l’emploi pour recueillir les données du processus d’octroi de prêts dans Blend.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les retards cachés dans l’octroi de prêts avec Blend

ProcessMind reconstitue le parcours réel de chaque prêt dans Blend et présente les flux de travail ainsi que les goulots d’étranglement sous forme de visualisations claires. Appuyez-vous sur ces analyses pour optimiser votre processus et accélérer les approbations.
  • Visualisez le parcours complet d’un prêt dans Blend
  • Repérez précisément les goulots d’étranglement dans les flux de travail
  • Repérez les retards liés aux approbations de conformité
  • Comparez les performances du processus entre les équipes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Gagner en efficacité dans l’octroi de prêts

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables obtenues par les établissements financiers qui appliquent le Process Mining à leur processus d’octroi de prêts. En analysant chaque étape avec précision, les organisations peuvent repérer les inefficacités et optimiser leurs flux de travail dans des systèmes comme Blend.

0 %
Approbation plus rapide des prêts

Réduction du temps de cycle de bout en bout

Optimisez l’ensemble du processus d’octroi de prêts, réduisez le délai entre la soumission de la demande et le versement des fonds, et accélérez les approbations.

0 %
Meilleur respect du processus

Hausse du respect du processus standard

Veillez à ce que toutes les demandes de prêt suivent systématiquement les flux de processus standard définis, afin de limiter les écarts et de renforcer la conformité réglementaire.

0 %
Moins de reprises

Réduction des activités répétées

Repérez et supprimez les nouvelles soumissions inutiles ainsi que les demandes répétées d’informations ou de documents, pour améliorer l’expérience des demandeurs et gagner en efficacité.

0 %
Goulots d’étranglement éliminés

Réduction du temps d’attente moyen

Repérez et supprimez les transferts inefficaces et les blocages dans les activités essentielles, comme l’évaluation du risque ou les vérifications de crédit, afin d’accélérer considérablement le processus.

0 %
Taux d’approbation amélioré

Hausse du nombre de demandes approuvées

Comprenez les causes des refus et optimisez les étapes et les critères du processus pour augmenter la part des prêts approuvés.

0 %
Charge de travail mieux répartie entre les chargés de prêt

Répartition optimisée des ressources

Analysez et redistribuez les dossiers entre les chargés de prêt pour équilibrer la charge de travail, améliorer l’efficacité et renforcer la satisfaction des employés.

Les résultats varient selon la complexité de votre processus d’octroi de prêts et la qualité des données. Les chiffres présentés correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les au besoin.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de chaque demande de prêt soumise sur la plateforme Blend.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’identifiant de cas essentiel qui relie toutes les étapes du processus et permet de reconstituer et d’analyser l’ensemble du parcours d’octroi de prêts de chaque demandeur.

Nom de l’événement métier ou de la tâche qui s’est produit à un moment donné dans le cadre d’une demande de prêt.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut constitue la base de la cartographie du processus : il en définit les étapes et les jalons tout au long du parcours d’octroi du prêt.

Horodatage indiquant le début officiel d’une activité ou d’un événement.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage permet d’ordonner les événements, de calculer la durée des processus et de repérer les goulots d’étranglement et les retards dans le flux de travail d’octroi du prêt.

Horodatage indiquant la fin d’une activité. Pour les événements jalons, il correspond souvent à l’heure de début.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer précisément la durée de traitement des activités et de distinguer le temps de travail effectif du temps d’attente.

Nom ou identifiant de l’agent de crédit ou de l’analyste chargé de l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Relie les activités du processus aux personnes concernées, ce qui permet d’analyser la charge de travail, de suivre les performances et de mieux répartir les ressources.

Type de prêt demandé, par exemple un prêt hypothécaire ou un prêt personnel.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter l’analyse du processus et de comparer les performances et les parcours selon les produits de prêt.

Résultat final de la demande de prêt, par exemple approuvée, rejetée ou retirée.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable à l’analyse des résultats, cet attribut permet de comparer les instances de processus abouties et non abouties afin d’améliorer les taux d’approbation.

Canal par lequel la demande de prêt a été soumise initialement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer les résultats des différents canaux de soumission et de repérer les moyens les plus efficaces pour recevoir des demandes.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique le moment où un chargé de prêt ou un demandeur commence à créer une nouvelle demande de prêt dans Blend. Il s’agit souvent du premier enregistrement créé, avant même que toutes les informations requises aient été recueillies et que la demande ait été officiellement soumise.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début du processus d’octroi de prêts. Elle permet de mesurer le temps nécessaire aux demandeurs pour remplir et soumettre leur demande, ainsi que d’analyser les abandons en cours de démarche.

Indique que le demandeur ou le chargé de prêt a officiellement soumis la demande de prêt complète pour traitement. Cet événement marque le début du traitement et de l’évaluation du risque.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du point de départ officiel pour mesurer le délai de traitement de bout en bout et le respect des accords de niveau de service (SLA). Il permet de distinguer la préparation de la demande de son traitement effectif.

Indique le début de l’évaluation du risque, lorsqu’un analyste commence à examiner en détail la demande de prêt et les pièces justificatives. L’événement est généralement enregistré lorsque l’analyste s’attribue le dossier ou que son statut passe à « En cours d’évaluation du risque ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le début de la phase de décision la plus déterminante. Elle sert de point de départ pour mesurer le KPI de respect des SLA d’évaluation du risque et repérer les goulots d’étranglement en amont.

Marque la fin de l’examen par l’analyste, qui aboutit à une décision telle que « Approuvée », « Approuvée sous conditions » ou « Refusée ». Cet événement clôt l’analyse principale du risque.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin du temps de cycle d’évaluation du risque et sert à mesurer le respect des SLA. Le résultat de la décision est un attribut essentiel pour analyser les taux d’approbation et les motifs de refus.

Indique que le demandeur a officiellement accepté l’offre de prêt et ses conditions. Cette étape importante confirme son intention de poursuivre la démarche.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité est un indicateur important de la conversion entre l’approbation et la clôture. L’analyse du délai d’acceptation peut renseigner sur l’attractivité de l’offre.

Marque la fin réussie du processus d’octroi de prêts, lorsque le montant du prêt est transféré au demandeur ou à la partie concernée. Cet événement clôt le parcours d’une demande de prêt aboutie.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de fin du parcours nominal. Le délai jusqu’à cette activité correspond au temps de cycle global d’octroi du prêt, un KPI essentiel.

Cette activité indique que la demande de prêt a été officiellement refusée à l’issue de l’évaluation du risque. Le processus se termine alors sans aboutir.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’un événement de fin important du parcours non abouti. L’analyse du nombre de refus et de leurs motifs est essentielle pour affiner les critères de prêt et améliorer le KPI de taux de rejet des demandes.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining aide à repérer les goulots d’étranglement dans l’approbation des prêts, les étapes non conformes et les boucles de reprises dans Blend. Il visualise le flux réel du processus, montre où les retards se produisent et où les interventions manuelles peuvent être optimisées. Vous pouvez ainsi réduire les temps de cycle et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Vous aurez principalement besoin des journaux d’événements de Blend. Ils doivent contenir un identifiant de cas, par exemple l’identifiant de la demande de prêt, le nom de chaque activité et son horodatage. Des attributs supplémentaires, comme le nom du chargé de prêt, le statut de la demande ou le type de prêt, peuvent enrichir l’analyse.

Le Process Mining aide à réduire les temps de cycle d’approbation des prêts en repérant les inefficacités et les goulots d’étranglement. Vous pouvez également réduire les reprises et les nouvelles soumissions, mieux respecter les SLA d’évaluation du risque et suivre les demandes en temps réel. Vous gagnez ainsi en maîtrise opérationnelle et améliorez la satisfaction des demandeurs.

La configuration initiale et l’extraction des données peuvent prendre de quelques semaines à quelques mois, selon l’accessibilité et la complexité des données. Une fois le journal d’événements préparé, les premières analyses et le repérage des principaux goulots d’étranglement peuvent être réalisés en quelques jours. Une analyse complète et des recommandations concrètes suivent généralement dans un délai de 4 à 6 semaines.

Le Process Mining offre une vue détaillée du processus réel d’octroi de prêts et visualise chaque étape suivie par une demande, de sa soumission à son approbation. Cette transparence révèle les variations, les reprises cachées et les temps de cycle réels, souvent invisibles dans les rapports classiques.

Les données peuvent généralement être extraites de Blend à l’aide de ses fonctionnalités de reporting, d’intégrations API ou en interrogeant la base de données sous-jacente, si l’accès direct est autorisé. Il s’agit de recueillir les données au niveau des événements, en enregistrant chaque action et son horodatage pour chaque demande de prêt. Ces données sont ensuite mises en forme dans un journal d’événements destiné à l’outil de Process Mining.

Outre l’accès aux données d’événements de Blend, vous aurez besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining. Ces outils importent les journaux d’événements et visualisent les processus. En général, aucun matériel spécialisé n’est nécessaire au-delà d’une infrastructure informatique standard pour le logiciel, qui est souvent hébergé dans le cloud.

Oui. Le Process Mining est particulièrement adapté au suivi de la conformité. Il peut détecter automatiquement les écarts par rapport aux règles de processus définies et aux exigences réglementaires. Vous pouvez ainsi repérer rapidement les étapes ou les parcours non conformes suivis par les demandes de prêt et vérifier que leur traitement respecte les normes applicables.

Non. Le Process Mining n’intervient pas dans les opérations en cours. Il analyse les données historiques d’événements extraites de Blend, sans perturber les activités ni nécessiter de modifications des systèmes actifs. L’analyse s’effectue hors ligne et n’interrompt pas le traitement quotidien des prêts.

Le Process Mining peut révéler les déséquilibres de charge en analysant les journaux d’activité et en repérant les chargés de prêt ou les équipes qui traitent régulièrement davantage de tâches ou font face à des files d’attente plus longues. Ces éléments vous aident à mieux répartir les tâches et à améliorer l’efficacité de l’équipe.

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