Verbessern Sie Ihre Kreditvergabe

Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung Ihrer Kreditvergabe in Blend
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Kreditvergabe in Blend optimieren und Genehmigungen beschleunigen

Bei der Kreditvergabe kommt es aufgrund komplexer Workflows und Compliance-Prüfungen häufig zu Verzögerungen. Unsere Plattform zeigt Ihnen klar und konkret, an welchen Stellen sich Ihr Prozess verlangsamt. So erkennen Sie, wie Sie Abläufe optimieren, Zykluszeiten verkürzen und das Erlebnis für Antragstellende deutlich verbessern können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

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Warum sollten Sie den Kreditvergabeprozess optimieren?

Die Kreditvergabe ist für jedes Finanzinstitut ein zentraler Prozess. Sie wirkt sich unmittelbar auf Umsatz, Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsfähigkeit aus. In der heutigen digitalen Welt erwarten Antragstellende schnelle, transparente und unkomplizierte Abläufe. Langsame oder umständliche Workflows bei der Kreditvergabe können auch mit modernen Plattformen wie Blend erhebliche Probleme verursachen. Antragstellende sind frustriert, manuelle Nacharbeiten erhöhen die Betriebskosten, abgebrochene Anträge gefährden Umsatzziele und Verstöße gegen regulatorische Vorgaben können Compliance-Risiken nach sich ziehen. Den Prozess zu verstehen und zu vereinfachen, bedeutet daher mehr als nur effizienter zu arbeiten: Es trägt zum Wachstum Ihres Instituts bei und schützt dessen guten Ruf in einem hart umkämpften Markt. Jede Verzögerung, jeder unnötige Schritt und jeder Engpass verursacht zusätzliche Kosten und beeinträchtigt die Customer Experience. Deshalb muss die Prozessoptimierung kontinuierlich erfolgen.

Wie Process Mining die Kreditvergabe in Blend verbessert

Process Mining macht sichtbar, wie die Kreditvergabe in Blend tatsächlich abläuft. Diese Einblicke gehen weit über die Möglichkeiten herkömmlicher Reporting-Tools hinaus. Durch die Analyse von Event-Daten, die häufig direkt aus Ihrem Blend-System stammen, bildet Process Mining den Weg jedes Kreditantrags von der Einreichung bis zur Auszahlung präzise und durchgängig ab. Anhand der Kredit-Antrags-ID können Sie den tatsächlichen Ablauf und alle Prozessvarianten erkennen sowie Verzögerungen und Ineffizienzen genau lokalisieren. Sie sehen, wo Anträge liegen bleiben, welche Schritte besonders viele Nacharbeiten verursachen und ob Compliance-Prüfungen durchgängig stattfinden. So können Sie beispielsweise die genaue Zeit zwischen „Bonitätsprüfung gestartet“ und „Bonitätsprüfung abgeschlossen“ messen oder wiederkehrende Schleifen zwischen „Kreditprüfung begonnen“ und „Nachweise angefordert“ aufdecken. Solche Schleifen können darauf hindeuten, dass in früheren Phasen Informationen fehlen. Dieser datengetriebene Ansatz macht aus Annahmen überprüfbare Fakten. So können Sie die Ursachen gezielt angehen und die Zykluszeit der Kreditvergabe deutlich verkürzen.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung Ihres Blend-Prozesses

Mit den Erkenntnissen aus Process Mining können Sie gezielt Bereiche Ihres Kreditvergabeprozesses in Blend verbessern. Ein wichtiger Ansatzpunkt ist die Verkürzung der Zykluszeit. Wenn Sie erkennen, welche Aktivitäten oder Übergaben die größten Verzögerungen verursachen, können Sie Workflows vereinfachen, wiederkehrende Aufgaben gegebenenfalls automatisieren und Ressourcen besser einsetzen. Ebenso wichtig ist es, Nacharbeit zu vermeiden. Process Mining zeigt häufig, wenn Anträge wiederholt in frühere Phasen zurückkehren, etwa wegen unvollständiger Angaben oder uneinheitlicher Genehmigungen. Wenn Sie diese Ursachen beheben, sinkt der Betriebsaufwand und die Bearbeitung wird schneller. Außerdem können Sie die Compliance verbessern, indem Sie sicherstellen, dass bei jedem Antrag alle regulatorischen Schritte eingehalten werden. Das senkt das Prüfungsrisiko. Die Analyse von Prozessvarianten hilft Ihnen auch dabei, bewährte Vorgehensweisen zu vereinheitlichen und so über alle Kreditsachbearbeitenden und Produktarten hinweg konsistentere, besser planbare Ergebnisse zu erzielen. Auf diese Weise trägt Blend als digitale Kreditplattform effizienter zu den Zielen Ihres Instituts bei.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung des Kreditvergabeprozesses

Eine auf Erkenntnissen aus Process Mining basierende Prozessoptimierung führt in der Regel zu messbaren Verbesserungen. Sie können mit einer spürbar kürzeren Gesamtdauer der Kreditvergabe rechnen. Dadurch werden Kredite schneller genehmigt und ausgezahlt, was die Erfahrung der Antragstellenden deutlich verbessert. Weniger manuelle Arbeit, geringere Fehlerquoten und eine bessere Personalplanung senken zugleich die Betriebskosten. Eine konsequentere Einhaltung der Vorgaben verringert regulatorische Risiken und sorgt für einen besser prüfbaren Prozess. Letztlich können diese Verbesserungen die Kundenzufriedenheit und die Kreditabschlussquote steigern und Ihre Wettbewerbsposition stärken. Wenn Sie Blend besser ausschöpfen, wird Ihr Prozess nicht nur schneller, sondern auch zuverlässiger, kosteneffizienter und stärker auf die Kundschaft ausgerichtet. Das unterstützt ein nachhaltiges Unternehmenswachstum.

So beginnen Sie mit der Optimierung Ihrer Kreditvergabe in Blend

Mit der passenden Anleitung können Sie die Optimierung Ihres Kreditvergabeprozesses in Blend unkompliziert angehen. Dieses Template und die begleitenden Ressourcen helfen Ihnen dabei, Ihre Blend-Daten schnell anzubinden, den Prozess zu visualisieren und wichtige Engpässe sowie Ineffizienzen aufzudecken. Dafür benötigen Sie keine umfassenden technischen Vorkenntnisse. Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Process Mining, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Workflows anzupassen, Systemkonfigurationen zu verbessern und gezielte Schulungen für Ihre Teams umzusetzen. Machen Sie den ersten Schritt zu einem effizienteren, regelkonformen und kundenfreundlichen Kreditvergabeprozess und verbessern Sie Ihre Kreditabläufe von innen heraus.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Kreditprüfung oder Bonitätsprüfung verschlechtern die Erfahrung der Antragstellenden. Dadurch brechen mehr Personen den Antrag ab und mögliche Umsätze gehen verloren. Lange Wartezeiten können dazu führen, dass Antragstellende sich anderweitig um eine Finanzierung bemühen. Das wirkt sich unmittelbar auf Wachstum und Marktanteile aus. ProcessMind zeigt, an welchen Stellen Anträge liegen bleiben, und deckt Engpässe im Kreditvergabeprozess auf, etwa bei bestimmten Schritten der Kreditprüfung oder bei der Dokumentenprüfung in Blend. Durch die Analyse von Event-Daten machen wir die Ursachen sichtbar und schlagen konkrete Verbesserungen vor, um Genehmigungen zu beschleunigen.

Werden regulatorische Vorgaben oder interne Richtlinien bei der Kreditvergabe uneinheitlich angewendet, entstehen erhebliche Compliance-Risiken, mögliche Bußgelder und Reputationsschäden. Manuelle Prüfungen und unterschiedliche Auslegungen der Regeln in Blend können zu schwerwiegenden Fehlern führen und Vertrauen sowie Rechtssicherheit beeinträchtigen. ProcessMind deckt Abweichungen von den vorgesehenen Compliance-Abläufen im Kreditvergabeprozess auf und zeigt genau, wo und warum nicht regelkonforme Schritte auftreten. So können Sie Standardarbeitsanweisungen durchsetzen und sicherstellen, dass jeder in Blend bearbeitete Kreditantrag alle geltenden Vorgaben erfüllt.

Wenn Anträge wiederholt in frühere Phasen zurückkehren, weil zusätzliche Unterlagen oder Korrekturen erforderlich sind, entstehen Ineffizienzen und deutlich höhere Bearbeitungskosten. Diese Nacharbeit in Blend beansprucht wertvolle Arbeitszeit und frustriert Antragstellende. Außerdem verlängert sie unnötig die gesamte Zykluszeit. ProcessMind bildet alle Nacharbeitsschleifen ab und ermittelt ihre Ursachen, etwa unvollständige Erstanträge oder eine unzureichende Dokumentenprüfung im Kreditvergabeprozess. Die Erkenntnisse zu häufigen erneuten Einreichungen helfen Ihnen, gezielte Prozessänderungen vorzunehmen und solche Fälle zu reduzieren.

Ohne klare Echtzeitinformationen zum Fortschritt eines Antrags sind sowohl Antragstellende als auch Kreditsachbearbeitende frustriert. Das führt zu mehr Supportanfragen und geringerer Kundenzufriedenheit. Der unklare Status in Blend erschwert es, Probleme frühzeitig zu lösen und während des Kreditvergabeprozesses effizient zu kommunizieren. ProcessMind bietet eine aktuelle, umfassende Übersicht über den Weg jedes Kreditantrags und macht dessen Status sowie die nächsten Schritte transparent. So können Ihre Teams verlässliche Auskünfte geben und Erwartungen frühzeitig steuern. Das verbessert die Erfahrung der Antragstellenden in Blend deutlich.

Werden Kreditanträge ungleich auf die Mitarbeitenden verteilt, sind einige Kreditsachbearbeitende überlastet, was zu Erschöpfung und Verzögerungen führt. Andere sind dagegen nicht ausgelastet, sodass Kapazitäten ungenutzt bleiben. Dieses Ungleichgewicht in Blend beeinträchtigt die Effizienz des Teams und die Bearbeitungsgeschwindigkeit bei der Kreditvergabe. ProcessMind analysiert die Arbeitslastverteilung und Bearbeitungszeiten der einzelnen Kreditsachbearbeitenden und zeigt, wo ungleiche Zuweisungen Engpässe verursachen. Datenbasierte Empfehlungen helfen Ihnen, Ressourcen besser einzuteilen und den Kreditvergabeprozess fairer und effizienter zu gestalten.

Werden Antragstellende wiederholt um dieselben oder noch fehlende Unterlagen gebeten, führt das zu erheblicher Frustration, längeren Bearbeitungszeiten und häufig zum Abbruch des Antrags. In Blend entsteht diese Ineffizienz durch unklare Anforderungen zu Beginn oder unzureichende Abläufe bei der Dokumentenerfassung während der Kreditvergabe. ProcessMind erfasst alle Dokumentenanforderungen und zeigt genau, wann und warum für denselben Antrag mehrere Anforderungen gestellt werden. So können Sie die Erfassung und Prüfung von Unterlagen vereinfachen und die Effizienz sowie die Zufriedenheit der Antragstellenden in Blend verbessern.

Werden interne oder externe Service-Level-Vereinbarungen für die Kreditprüfung nicht eingehalten, kann das zu finanziellen Sanktionen, Reputationsschäden und einer schlechten Erfahrung für Antragstellende führen. Werden die Zielwerte in Blend regelmäßig verfehlt, deutet das auf systemische Probleme im Kreditvergabeprozess hin, die umgehend angegangen werden sollten. ProcessMind zeigt genau, in welchen Phasen und aus welchen Gründen Service-Level-Vereinbarungen verletzt werden, etwa wenn bestimmte Aktivitäten oder Teams bei der Kreditprüfung regelmäßig ihre Zielzeiten überschreiten. Die Erkenntnisse helfen Ihnen, diese Ineffizienzen zu beheben und Ihre Servicezusagen in Blend zuverlässig einzuhalten oder zu übertreffen.

Anträge, die nicht dem vorgesehenen optimalen Ablauf folgen, sondern abweichende oder inoffizielle Prozesspfade nehmen, führen zu uneinheitlichen Ergebnissen, mehr Fehlern und erschwerter Prozesskontrolle. In Blend machen solche Varianten die Ergebnisse unvorhersehbar und beeinträchtigen die Effizienz der Kreditvergabe. ProcessMind visualisiert alle tatsächlichen Abläufe von Kreditanträgen und hebt häufige Abweichungen vom idealen Happy Path hervor. So können Sie Workflows vereinheitlichen und bewährte Vorgehensweisen durchsetzen, damit alle Anträge in Blend konsistent und effizient bearbeitet werden.

Beim Wechsel zwischen Teams oder Systemen bleiben Anträge häufig liegen. Dadurch entstehen Wartezeiten und die gesamte Bearbeitungsdauer verlängert sich. Ineffiziente Übergaben in Blend führen zu Kommunikationsproblemen und können die Geschwindigkeit der Kreditvergabe erheblich beeinträchtigen. ProcessMind analysiert die Übergänge zwischen Aktivitäten und Abteilungen und zeigt, wo Anträge übermäßig lange auf den nächsten Schritt warten. Wir ermitteln konkrete Verzögerungen bei Übergaben und deren Ursachen, damit Sie Abläufe verbessern und die Bearbeitung in Blend beschleunigen können.

Ein hoher Anteil abgelehnter Kreditanträge bedeutet nicht nur entgangene Umsätze, sondern kann auch auf Probleme bei der Auswahl geeigneter Antragstellender oder bei der ersten Prüfung hindeuten. Um Kriterien zu verbessern und die Abschlussquote bei der Kreditvergabe zu steigern, müssen die Gründe für Ablehnungen in Blend bekannt sein. ProcessMind setzt Antragsattribute und Prozessabläufe mit den endgültigen Entscheidungen in Beziehung und ermittelt häufige Muster, die zu Ablehnungen führen. So können Sie feststellen, ob die Ursachen in frühen Prozessschritten oder an bestimmten Entscheidungspunkten liegen, und gezielte Verbesserungen in Blend vornehmen.

Eine zu starke Abhängigkeit von manuellen Aufgaben, insbesondere bei wiederkehrenden Tätigkeiten wie der Dateneingabe oder Prüfung, erhöht das Fehlerrisiko, verlängert die Bearbeitungszeit und treibt die Betriebskosten in die Höhe. Solche Arbeitsschritte in Blend zu erkennen und zu automatisieren, ist entscheidend, um die Kreditvergabe effizient auszubauen. ProcessMind bildet alle Aktivitäten ab und hebt manuelle Schritte hervor, bei denen es häufig zu Verzögerungen oder Fehlern kommt. Wir ermitteln Bereiche mit großem Verbesserungspotenzial, in denen Sie Automatisierung einführen oder bestehende Automatisierung verbessern können. So optimieren Sie den Workflow und verringern den manuellen Aufwand in Blend.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit vom Eingang des ersten Antrags bis zur endgültigen Auszahlung deutlich zu verkürzen. Schnellere Genehmigungen steigern die Kundenzufriedenheit, senken die Betriebskosten einer längeren Bearbeitung und erhöhen die Zahl der Kredite, die über die Blend-Plattform bearbeitet werden können. Antragstellende erhalten ihr Geld früher. Das verbessert ihre Erfahrung und stärkt Ihre Wettbewerbsposition. Mit ProcessMind können Sie den gesamten Kreditvergabeprozess detailliert analysieren und Aktivitäten sowie Übergaben ermitteln, die Verzögerungen verursachen. Durch die Visualisierung von Engpässen und die Messung von Aktivitätsdauern erkennen Sie Ansatzpunkte für eine Neugestaltung des Prozesses. So lässt sich die gesamte Zykluszeit möglicherweise um 20 bis 30 % verkürzen. Den Erfolg messen Sie anhand der durchschnittlichen Dauer der Kreditbearbeitung vom Anfang bis zum Ende.

Ziel ist es, sicherzustellen, dass jeder Schritt des Kreditvergabeprozesses in Blend alle geltenden Finanzvorschriften und internen Richtlinien erfüllt. Verstöße können hohe Bußgelder, Reputationsschäden und rechtliche Probleme nach sich ziehen. Die Einhaltung der Vorgaben schützt Ihr Institut und schafft Vertrauen bei Antragstellenden, weil sie verantwortungsvolle Kreditvergabe belegt. ProcessMind ermittelt und visualisiert automatisch alle tatsächlichen Prozessabläufe. So können Sie sie mit regelkonformen Sollprozessen vergleichen. Das System zeigt Abweichungen von der erwarteten Reihenfolge der Aktivitäten oder von vorgeschriebenen Prüfungen auf, etwa fehlende Bonitätsprüfungen oder verspätete Offenlegungen. Durch die Überwachung vordefinierter Regeln können Sie frühzeitig eingreifen und sicherstellen, dass alle Kreditanträge gemäß den regulatorischen Vorgaben bearbeitet werden. Den Erfolg messen Sie an der Zahl der Compliance-Verstöße.

Ziel ist es, Fälle deutlich zu reduzieren, in denen Kreditanträge wiederholte Arbeitsschritte, erneute Dateneingaben oder mehrfache Anfragen nach denselben Informationen erfordern. Häufige Nacharbeit kostet wertvolle Zeit, erhöht die Betriebskosten, frustriert Antragstellende und kann in Ihrem Blend-System zu mehr Antragsabbrüchen führen. Der Prozess soll gleich beim ersten Mal richtig ablaufen. ProcessMind erkennt Schleifen und wiederkehrende Aktivitäten im Kreditvergabeprozess, etwa wiederholte Schritte wie „Nachweise angefordert“ oder „Antrag eingegangen und geprüft“. Durch die Analyse dieser Muster können Sie Ursachen wie unklare Anforderungen zu Beginn, unvollständige Formulare oder ineffiziente Datenübergaben aufdecken. ProcessMind kann dazu beitragen, die Nacharbeit um bis zu 15 bis 25 % zu verringern, indem konkrete Fehlerquellen sichtbar werden. Messbar ist der Erfolg an der Häufigkeit solcher Aktivitäten pro Kreditantrag.

Ziel ist es, den aktuellen Status und Fortschritt jedes Kreditantrags in der Blend-Plattform besser sichtbar zu machen. Fehlende Transparenz kann zu Ineffizienzen, verpassten Fristen und schlechtem Kundenservice führen, wenn Kreditsachbearbeitende keine verlässlichen Auskünfte geben können. Eine bessere Nachverfolgung versorgt Mitarbeitende und Antragstellende mit aktuellen, korrekten Informationen. ProcessMind stellt den gesamten Kreditvergabeprozess dynamisch und visuell dar. So sehen Beteiligte jederzeit, an welcher Stelle im Prozess sich ein Antrag befindet. Das System zeigt einzelne Aktivitäten und ihre Dauer und hebt Anträge hervor, die feststecken oder sich verzögern. Durch die Einbindung von Event-Daten liefert ProcessMind aktuelle Informationen zum Prozessverlauf. So können Sie frühzeitig eingreifen und Rückfragen reduzieren. Den Erfolg messen Sie an der Aktualität und Genauigkeit der Daten.

Ziel ist es, die Arbeitslast der Kreditsachbearbeitenden und Bearbeitungsteams im Kreditvergabeprozess ausgewogen zu verteilen und effizient zu steuern. Eine ungleiche Verteilung überlastet einige Mitarbeitende, verursacht Verzögerungen und begünstigt Erschöpfung, während andere nicht ausgelastet sind. Eine bessere Balance steigert die Produktivität und verkürzt die Zykluszeiten im gesamten Prozess. ProcessMind visualisiert den Arbeitsfluss über verschiedene Ressourcen hinweg und zeigt, wo sich Aufgaben ansammeln oder einzelne Mitarbeitende regelmäßig längere Warteschlangen haben. Durch die Analyse der Ressourcenauslastung und der Engpässe bei einzelnen Mitarbeitenden lassen sich Möglichkeiten erkennen, Aufgaben neu zu verteilen oder Teamstrukturen anzupassen. Das kann zu einer gleichmäßigeren Bearbeitung führen und die durchschnittliche Wartezeit für Anträge möglicherweise um 10 bis 20 % senken. Messbar ist dies anhand von Kennzahlen zur Ressourcenauslastung.

Ziel ist es, die Zahl der Anfragen zu verringern, mit denen Antragstellende während der Kreditvergabe in Blend wiederholt um dieselben Unterlagen oder Informationen gebeten werden. Solche Anfragen frustrieren Antragstellende, erhöhen die Wahrscheinlichkeit eines Antragsabbruchs und verursachen für Mitarbeitende unnötigen Verwaltungsaufwand. Ein vereinfachter Ablauf verbessert die Kundenzufriedenheit deutlich. ProcessMind analysiert Event Logs und erkennt Muster, bei denen die Aktivität „Nachweise angefordert“ für einen Kreditantrag mehrfach auftritt. Das System zeigt, in welchen Phasen oder unter welchen Bedingungen sich diese Anfragen wiederholen. So werden Probleme wie unklare Anforderungen zu Beginn, ineffiziente Dokumentenverwaltung oder mangelhafte Kommunikation zwischen Prozessschritten sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie den Prozess anpassen und wiederholte Anfragen um 20 bis 30 % reduzieren. Messbar ist dies anhand der durchschnittlichen Zahl der Anforderungszyklen pro Antrag.

Ziel ist es, alle Service-Level-Vereinbarungen zuverlässig einzuhalten, insbesondere die Vorgaben für die Phase der Kreditprüfung. Verstöße gegen diese Vereinbarungen können Sanktionen, Vertrauensverlust und letztlich eine geringere Kundenzufriedenheit sowie einen Reputationsschaden im Blend-Ökosystem nach sich ziehen. Eine konsequente Einhaltung belegt Zuverlässigkeit und Effizienz. ProcessMind überwacht die Schritte der Kreditprüfung anhand vordefinierter Zeitvorgaben und kritischer Prozesspfade. Das System hebt automatisch Fälle hervor, in denen Aktivitäten der Kreditprüfung die vorgesehene Dauer überschreiten, und zeigt die verantwortlichen Engpässe oder Ressourcen auf. Die konkreten Erkenntnisse zu nicht regelkonformen Fällen helfen Ihnen, die Einhaltungsquote um 10 bis 15 % zu steigern. Messbar ist dies am Anteil der Kreditprüfungen, die innerhalb der vorgegebenen Fristen abgeschlossen werden.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, unbeabsichtigte Abweichungen vom optimalen oder vorgesehenen Workflow für die Kreditvergabe in Blend zu verringern. Unkontrollierte Prozessvarianten können zu uneinheitlicher Qualität, Compliance-Risiken, schwer vorhersehbaren Zykluszeiten und höheren Betriebskosten führen. Standardisierung sorgt für verlässlichere Ergebnisse und mehr Effizienz. ProcessMind ermittelt und visualisiert automatisch alle tatsächlichen Prozesspfade von Kreditanträgen. So werden sowohl vorgesehene als auch unbeabsichtigte Varianten sichtbar. Die Häufigkeit jedes Pfads wird quantifiziert, sodass Sie häufige Abläufe und ungewöhnliche Abweichungen erkennen können. ProcessMind zeigt, wo und warum Varianten auftreten, und liefert damit Erkenntnisse, um bewährte Vorgehensweisen durchzusetzen und Prozessvarianten um 15–20 % zu verringern. Messbar ist dies an der Anzahl der beobachteten eindeutigen Prozesspfade.

Ziel ist es, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen und zu beseitigen, die den gesamten Kreditvergabeprozess erheblich verlangsamen. Dazu zählen insbesondere Übergaben zwischen Teams oder Systemen. Engpässe verursachen Verzögerungen und längere Wartezeiten und behindern den reibungslosen Ablauf der Anträge. Das beeinträchtigt sowohl die Effizienz als auch die Customer Experience in Blend. ProcessMind nutzt Prozesslandkarten und Performance-Dashboards, um Aktivitäten oder Ressourcen sichtbar zu machen, bei denen sich Arbeit staut. So lassen sich Engpässe erkennen. Die Dauer von Warteschlangen und Wartezeiten zwischen Aktivitäten wird quantifiziert, damit Sie Maßnahmen priorisieren können. Indem ProcessMind die Ursachen von Verzögerungen aufzeigt, hilft es, konkrete Engpässe zu beseitigen. Das verbessert den Ablauf und verkürzt die Bearbeitungszeiten im gesamten Kreditvergabeprozess.

Bei diesem Ziel geht es darum, die Entscheidungsfindung im Kreditvergabeprozess zu optimieren und so den Anteil der letztlich bewilligten Anträge zu erhöhen, ohne die Risikostandards zu beeinträchtigen. Eine hohe Ablehnungsquote kann auf Probleme bei der ersten Prüfung, ineffiziente Kreditwürdigkeitsprüfungen oder ungenutzte Möglichkeiten für alternative Angebote hindeuten. Das kann das Geschäftswachstum bremsen. ProcessMind analysiert die Prozesspfade bewilligter und abgelehnter Kreditanträge und ermittelt gemeinsame Merkmale sowie Prozessabweichungen, die mit den jeweiligen Ergebnissen zusammenhängen. Die Analyse zeigt, in welchen Phasen Anträge häufig abgelehnt werden, und liefert Erkenntnisse zu den Entscheidungsgründen. Auf dieser Grundlage können Sie die Antragsprüfung und Kreditwürdigkeitsprüfung verbessern und die Bewilligungsquote möglicherweise um 5–10 % steigern, ohne die Risikoparameter zu verändern. Messbar ist dies am Verhältnis bewilligter zu eingereichten Anträgen.

Dieses Ziel richtet sich darauf, die Zahl manueller Eingriffe und Datenübertragungen im Kreditvergabeprozess in Blend zu verringern. Viele manuelle Aufgaben sind fehleranfällig, zeitaufwendig und binden wertvolle Mitarbeitende, die sich stattdessen komplexeren Aufgaben mit höherem Mehrwert widmen könnten. Automatisierung steigert Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit. ProcessMind erfasst alle Aktivitäten im Prozess und hebt manuelle, wiederkehrende und für eine Automatisierung geeignete Aufgaben hervor. Die für manuelle Übergaben und Dateneingaben aufgewendete Zeit wird quantifiziert. So wird das Einsparpotenzial durch robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) oder Systemintegrationen sichtbar. ProcessMind zeigt konkrete Automatisierungsmöglichkeiten auf und hilft, den manuellen Aufwand um 20–40 % zu verringern. Messbar ist dies an der Anzahl manueller Kontaktpunkte pro Kreditantrag.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Kreditvergabe

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für Kreditvergabeprozesse herunter. Es stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Warum das wichtig ist

Mit der richtigen Datenstruktur von Anfang an vermeiden Sie Fehler und schaffen die Grundlage für eine aussagekräftige Analyse.

Erwartetes Ergebnis

Ein übersichtliches, sofort einsatzbereites Excel-Template zur Erfassung von Kreditvergabedaten aus Blend.

DAS ERWARTET SIE

Verborgene Verzögerungen bei der Kreditvergabe in Blend aufdecken

ProcessMind macht den tatsächlichen Ablauf jeder Kreditvergabe in Blend sichtbar und zeigt Workflows sowie verborgene Engpässe übersichtlich auf. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Ihnen, Ihren Prozess zu optimieren und Genehmigungen zu beschleunigen.
  • Den gesamten Ablauf der Kreditvergabe in Blend visualisieren
  • Engpässe in Workflows genau lokalisieren
  • Verzögerungen bei Compliance-Freigaben erkennen
  • Die Prozessleistung verschiedener Teams vergleichen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Mehr Effizienz bei der Kreditvergabe

Diese Ergebnisse zeigen die messbaren Verbesserungen, die Finanzinstitute durch Process Mining in der Kreditvergabe erzielen. Wenn Organisationen jeden Prozessschritt genau analysieren, können sie Ineffizienzen erkennen und ihre Workflows in Systemen wie Blend optimieren.

0 %
Kredite schneller bewilligen

Kürzere Durchlaufzeit von Anfang bis Ende

Optimieren Sie den gesamten Kreditvergabeprozess, verkürzen Sie die Zeit von der Antragseinreichung bis zur Auszahlung und beschleunigen Sie die Bewilligung.

0 %
Höhere Prozesskonformität

Höhere Einhaltung des Standardprozesses

Stellen Sie sicher, dass alle Kreditanträge durchgängig den vorgegebenen Standardabläufen folgen. So verringern Sie Abweichungen und verbessern die Compliance.

0 %
Weniger Nacharbeit

Weniger wiederholte Aktivitäten

Erkennen und vermeiden Sie unnötige erneute Einreichungen sowie wiederholte Anfragen nach Informationen oder Dokumenten. Das verbessert das Antragserlebnis und steigert die Effizienz.

0 %
Engpässe beseitigt

Kürzere durchschnittliche Wartezeiten

Erkennen und beseitigen Sie ineffiziente Übergaben und Blockaden bei wichtigen Aktivitäten wie der Kreditwürdigkeitsprüfung oder Bonitätsprüfung. So beschleunigen Sie den Prozessablauf deutlich.

0 %
Höhere Bewilligungsquote

Mehr erfolgreiche Anträge

Ermitteln Sie die Ursachen für abgelehnte Anträge und optimieren Sie Prozessschritte und Kriterien, um den Anteil bewilligter Kredite insgesamt zu erhöhen.

0 %
Ausgewogene Arbeitslast der Kreditsachbearbeitenden

Optimierte Ressourcenverteilung

Analysieren und verteilen Sie die Fallzuweisungen unter den Kreditsachbearbeitenden neu. So sorgen Sie für eine gerechte Arbeitsverteilung und verbessern Effizienz und Mitarbeiterzufriedenheit.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihres Kreditvergabeprozesses und der Datenqualität ab. Die hier genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung für jeden einzelnen Kreditantrag, der über die Blend-Plattform eingereicht wurde.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle Prozessschritte miteinander verknüpft. So lässt sich der gesamte Verlauf der Kreditvergabe für jede antragstellende Person rekonstruieren und analysieren.

Name des konkreten Geschäftsvorfalls oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Rahmen eines Kreditantrags stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut bildet das Grundgerüst der Prozessübersicht und legt die Schritte und Meilensteine des Kreditvergabeprozesses fest.

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse zu ordnen, Prozessdauern zu berechnen und Engpässe sowie Verzögerungen im Kreditvergabe-Workflow zu erkennen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität abgeschlossen wurde. Bei Meilensteinereignissen entspricht er häufig der Startzeit.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die genaue Berechnung der Verarbeitungszeiten von Aktivitäten und hilft dabei, aktive Arbeitszeit von Wartezeit zu unterscheiden.

Name oder ID des Kreditsachbearbeiters oder Kreditprüfers, der für die Aktivität zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Ordnet Prozessaktivitäten bestimmten Mitarbeitenden zu und ermöglicht so die Analyse der Arbeitslast, die Leistungsüberwachung und eine bessere Ressourcenplanung.

Die Art des beantragten Kreditprodukts, zum Beispiel eine Hypothek oder ein Privatkredit.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine Aufschlüsselung der Prozessanalyse und zeigt, wie sich Leistung und Prozessabläufe je nach Kreditprodukt unterscheiden.

Das endgültige Ergebnis des Kreditantrags, zum Beispiel genehmigt, abgelehnt oder zurückgezogen.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist für die ergebnisorientierte Analyse unverzichtbar. Es ermöglicht den Vergleich erfolgreicher und nicht erfolgreicher Prozessinstanzen, um die Genehmigungsquote zu verbessern.

Der Kanal, über den der Kreditantrag ursprünglich eingereicht wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Einreichungskanäle und hilft dabei, die wirksamsten und effizientesten Wege zur Gewinnung von Anträgen zu erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet den Zeitpunkt, zu dem ein Kreditsachbearbeiter oder eine antragstellende Person im Blend-System mit der Erstellung eines neuen Kreditantrags beginnt. Dieser erste Datensatz wird häufig angelegt, bevor alle erforderlichen Informationen vorliegen und der Antrag offiziell eingereicht wurde.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität löst den Kreditvergabeprozess aus. Sie hilft dabei, die Zeit bis zur Fertigstellung und Einreichung des Antrags zu messen und Abbruchquoten zu analysieren.

Kennzeichnet die offizielle Einreichung des ausgefüllten Kreditantrags durch die antragstellende Person oder den Kreditsachbearbeiter zur Bearbeitung. Dieses wichtige Ereignis markiert den Beginn der Bearbeitung und Kreditwürdigkeitsprüfung.

Warum das wichtig ist

Dies ist der offizielle Startpunkt für die Messung der gesamten Bearbeitungszeit und der Service Level Agreements (SLAs). So lässt sich die Phase der Antragserstellung von der aktiven Bearbeitung unterscheiden.

Kennzeichnet den Beginn der Kreditwürdigkeitsprüfung, bei der ein Kreditsachbearbeiter den Kreditantrag und die zugehörigen Unterlagen eingehend prüft. Der Start wird üblicherweise erfasst, wenn ein Kreditsachbearbeiter den Case sich selbst zuweist oder sich der Status zu „In Kreditwürdigkeitsprüfung“ ändert.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein markiert den Beginn der entscheidenden Phase der Entscheidungsfindung. Er dient als Startpunkt für die Messung der KPI „Einhaltung der SLA für die Kreditwürdigkeitsprüfung“ und hilft, vorgelagerte Engpässe zu erkennen.

Kennzeichnet den Abschluss der Prüfung durch den Kreditsachbearbeiter. Das Ergebnis kann beispielsweise „Bewilligt“, „Mit Auflagen bewilligt“ oder „Abgelehnt“ lauten. Damit endet die eigentliche Analyse der Kreditwürdigkeit.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende der Zykluszeit für die Kreditwürdigkeitsprüfung und dient zur Messung der SLA-Einhaltung. Das Entscheidungsergebnis ist ein wichtiges Attribut für die Analyse der Bewilligungsquote und der Ablehnungsgründe.

Kennzeichnet die formelle Annahme des Kreditangebots und seiner Konditionen durch die antragstellende Person. Dieser wichtige Meilenstein zeigt, dass sie den Kredit aufnehmen möchte.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist ein wichtiger Indikator für den erfolgreichen Übergang von der Bewilligung zum Abschluss. Die Analyse der Zeit bis zur Annahme kann Erkenntnisse zur Wettbewerbsfähigkeit des Angebots liefern.

Kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss des Kreditvergabeprozesses, bei dem der Kreditbetrag an die antragstellende Person oder eine andere berechtigte Partei überwiesen wird. Damit endet der erfolgreiche Weg eines Kreditantrags.

Warum das wichtig ist

Dies ist das abschließende Ereignis des Happy Path. Die Zeit bis zu dieser Aktivität ergibt die gesamte Zykluszeit der Kreditvergabe und damit eine wichtige KPI.

Diese Aktivität kennzeichnet die offizielle Ablehnung des Kreditantrags nach der Prüfung der Kreditwürdigkeit. Damit endet der Prozess auf einem alternativen, nicht erfolgreichen Pfad.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiges Endereignis des nicht erfolgreichen Prozesspfads. Die Analyse der Anzahl und Gründe von Ablehnungen ist entscheidend, um Kreditvergabekriterien zu verbessern und die KPI „Ablehnungsquote für Kreditanträge“ zu senken.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining hilft, Engpässe bei der Kreditbewilligung zu erkennen, nicht konforme Prozessschritte aufzudecken und Schleifen durch Nacharbeit in Blend sichtbar zu machen. Die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs zeigt, wo Verzögerungen auftreten und an welchen Stellen sich manuelle Kontaktpunkte optimieren lassen. Das verkürzt Zykluszeiten und steigert die betriebliche Effizienz.

Sie benötigen in erster Linie Event Logs aus Blend. Dazu gehören eine Case-ID, zum Beispiel die Kreditantrags-ID, der Name der Aktivität für jeden Prozessschritt und ein Timestamp für den Zeitpunkt der jeweiligen Aktivität. Zusätzliche Attribute wie Kreditsachbearbeiter, Antragsstatus oder Kreditart können Ihre Analyse ergänzen.

Process Mining hilft, die Zykluszeiten bei Kreditbewilligungen zu verkürzen, indem es Ineffizienzen und Engpässe aufzeigt. Außerdem können Sie mit weniger Nacharbeit und erneuten Einreichungen, einer besseren Einhaltung der SLAs für die Kreditwürdigkeitsprüfung und einer verbesserten Echtzeitverfolgung von Anträgen rechnen. Das sorgt für mehr Kontrolle über den Betrieb und eine höhere Zufriedenheit der Antragstellenden.

Die erste Einrichtung und Datenextraktion kann je nach Zugänglichkeit und Komplexität der Daten einige Wochen bis wenige Monate dauern. Sobald das Event Log vorbereitet ist, lassen sich erste Erkenntnisse gewinnen und wichtige Engpässe innerhalb weniger Tage erkennen. Eine umfassende Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen folgt in der Regel innerhalb von 4–6 Wochen.

Process Mining macht den tatsächlichen Kreditvergabeprozess sichtbar und bildet jeden Schritt eines Kreditantrags von der Einreichung bis zur Bewilligung ab. Diese Transparenz zeigt alle Varianten, verborgene Nacharbeit und die tatsächlichen Zykluszeiten, die in herkömmlichen Berichten oft nicht erkennbar sind.

Daten lassen sich in der Regel über die Berichtsfunktionen von Blend, API-Integrationen oder durch Abfragen der zugrunde liegenden Datenbank extrahieren, sofern ein direkter Zugriff zulässig ist. Ziel ist es, Daten auf Ereignisebene zu erfassen, also jede Aktion und ihren Timestamp für jeden Kreditantrag. Anschließend werden die Daten für das Process-Mining-Tool als Event Log aufbereitet.

Neben dem Zugriff auf Ereignisdaten aus Blend benötigen Sie eine Process-Mining-Softwareplattform. Diese Tools verarbeiten Event Logs und visualisieren die Prozesse. Abgesehen von der üblichen IT-Infrastruktur für die Software sind normalerweise keine speziellen Hardwarekomponenten erforderlich. Die Software wird häufig in der Cloud betrieben.

Ja. Process Mining eignet sich sehr gut zur Überwachung der Compliance. Es kann automatisch Abweichungen von vorgegebenen Prozessregeln und gesetzlichen Anforderungen erkennen. So können Sie nicht konforme Prozessschritte oder Pfade von Kreditanträgen schnell identifizieren und sicherstellen, dass die Bearbeitung den geltenden Standards entspricht.

Nein. Process Mining greift nicht in den laufenden Betrieb ein. Es analysiert historische Ereignisdaten, die aus Blend extrahiert wurden, und erfordert daher keine Änderungen an Ihren aktiven Systemen. Die Analyse erfolgt vollständig offline und stört die tägliche Bearbeitung von Kreditanträgen nicht.

Process Mining kann Ungleichgewichte bei der Arbeitslast aufdecken. Dazu analysiert es Aktivitätsprotokolle und zeigt, welche Kreditsachbearbeitenden oder Teams regelmäßig mehr Aufgaben bearbeiten oder längere Warteschlangen haben. Diese Erkenntnisse helfen, Aufgaben gerechter zu verteilen und die Effizienz des gesamten Teams zu verbessern.

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