Zlepšete proces poskytování úvěrů

Průvodce zefektivněním procesu poskytování úvěrů v Blend v 6 krocích
Zlepšete proces poskytování úvěrů
Zpracování úvěrových žádostí
Blend

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zrychlete schvalování úvěrů v Blend zlepšením procesu

Zpracování žádostí o úvěr se často zpožďuje kvůli složitým workflow a kontrolám shody. Naše platforma vám ukáže, kde se proces zpomaluje, a nabídne konkrétní podklady pro další postup. Zjistěte, jak zefektivnit provoz, zkrátit dobu zpracování a zlepšit zkušenost žadatelů.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat sjednávání úvěrů?

Sjednávání úvěrů ovlivňuje výnosy, spokojenost klientů i konkurenceschopnost každé finanční instituce. V dnešním rychlém digitálním prostředí očekávají žadatelé rychlé, přehledné a bezproblémové vyřízení žádosti. Pomalý nebo zbytečně složitý workflow sjednávání úvěrů, a to i při využití pokročilých platforem, jako je Blend, může přinášet řadu problémů. Žadatelé jsou nespokojení, ruční opravy zvyšují provozní náklady, nedokončené žádosti ohrožují výnosové cíle a nedodržení regulatorních požadavků může znamenat další rizika. Když procesu porozumíte a zjednodušíte ho, zvýšíte efektivitu, podpoříte růst instituce a ochráníte její pověst na konkurenčním trhu. Každé zdržení, zbytečný krok a úzké místo zvyšuje náklady a zhoršuje zkušenost klienta. Zlepšování procesu proto musí průběžně pokračovat.

Jak process mining pomáhá zlepšit sjednávání úvěrů v Blend

Process mining ukazuje, jak sjednávání úvěrů v Blend skutečně probíhá, a nabízí podrobnější pohled než běžné reporty. Na základě analýzy dat o událostech, často přímo ze systému Blend, vytvoří přesnou mapu celé cesty žádosti o úvěr od podání až po vyplacení prostředků. Při sledování jednotlivých ID žádostí zjistíte skutečný průběh procesu, jeho varianty i konkrétní místa, kde dochází ke zpoždění nebo neefektivitě. Uvidíte, kde se žádosti zdržují, které kroky se opakují nebo kde se kontroly shody neprovádějí jednotně. Můžete například změřit dobu mezi událostmi „Credit Check Initiated“ a „Credit Check Completed“ nebo odhalit časté opakování kroků mezi „Underwriting Commenced“ a „Supporting Documents Requested“, které může ukazovat na chybějící informace v předchozích fázích. Díky datům můžete ověřit předpoklady, zaměřit se na skutečné příčiny problémů a výrazně zkrátit dobu sjednávání úvěru.

Kde lze proces v Blend zlepšit

Poznatky z process mining vám pomohou určit konkrétní oblasti, kde lze sjednávání úvěrů v Blend zlepšit. Jednou z nich je zkrácení doby cyklu. Když zjistíte, které aktivity nebo předání práce způsobují největší zdržení, můžete workflow zjednodušit, případně automatizovat opakované úkoly a lépe rozdělit zdroje. Další oblastí je omezení opakované práce. Process mining často odhalí, že se žádosti vracejí do předchozích fází, například kvůli neúplným informacím nebo nejednotnému schvalování. Odstraněním těchto příčin snížíte provozní zátěž a urychlíte zpracování. Shodu s regulatorními požadavky můžete zlepšit tím, že zajistíte jednotné provádění všech povinných kroků u každé žádosti, a omezíte tak rizika při auditu. Analýza rozdílů v průběhu procesu vám také umožní sjednotit osvědčené postupy a dosahovat předvídatelnějších výsledků napříč úvěrovými specialisty i typy produktů. Díky tomu platformu Blend využijete efektivněji ve prospěch své instituce.

Očekávané výsledky optimalizace sjednávání úvěrů

Optimalizace sjednávání úvěrů na základě poznatků z process mining obvykle přináší měřitelné výsledky. Můžete očekávat zkrácení celkové doby procesu, rychlejší schvalování i vyplácení prostředků a lepší zkušenost žadatelů. Nižší objem ruční práce, méně chyb a vhodnější rozdělení kapacit pomáhají snížit provozní náklady. Lepší dodržování požadavků znamená menší regulatorní riziko a proces, který lze lépe kontrolovat. Výsledkem může být vyšší spokojenost klientů, více dokončených úvěrů a silnější pozice na trhu. Když platformu Blend využijete naplno, proces nejen zrychlíte, ale také zvýšíte jeho spolehlivost a nákladovou efektivitu a lépe ho přizpůsobíte potřebám klientů. Tím podpoříte dlouhodobý růst organizace.

Jak začít s optimalizací sjednávání úvěrů v Blend

S vhodným návodem můžete optimalizaci sjednávání úvěrů v Blend zahájit bez složité přípravy. Tato šablona a související zdroje vám pomohou připojit data z Blend, zobrazit proces a odhalit úzká místa i neefektivní kroky. K prvním užitečným poznatkům nepotřebujete hluboké technické znalosti. Na základě výsledků process mining můžete upravit workflow, nastavení systému i školení týmů. Udělejte první krok k efektivnějšímu procesu sjednávání úvěrů, který lépe odpovídá požadavkům, potřebám klientů i možnostem vaší organizace.

Zpracování úvěrových žádostí Proces poskytování úvěrů Vyřízení hypotečního úvěru Posouzení úvěru Posouzení úvěruschopnosti Compliance Zpracování žádosti Finanční služby Zpracování úvěru Rozhodnutí o úvěru Proces vyřízení hypotéky Životní cyklus úvěru

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zdržení při posuzování úvěruschopnosti nebo kontrole úvěru zhoršují zkušenost žadatelů, zvyšují počet nedokončených žádostí a připravují vás o výnosy. Kvůli dlouhému čekání mohou žadatelé hledat financování jinde, což přímo brzdí růst firmy a oslabuje její podíl na trhu. ProcessMind ukáže, kde se žádosti zasekávají, a odhalí úzká místa v procesu zpracování úvěrových žádostí, například konkrétní kroky posuzování úvěruschopnosti nebo zdržení při ověřování dokumentů v Blend. Analýzou dat o událostech odhalíme příčiny problémů a navrhneme konkrétní možnosti, jak schvalování urychlit.

Nedůsledné dodržování předpisů nebo interních pravidel při vyřizování úvěru vystavuje organizaci riziku sankcí a poškození pověsti. Ruční kontroly a rozdílný výklad pravidel v Blend mohou vést k závažným chybám a ohrozit důvěru i právní postavení organizace. ProcessMind odhalí odchylky od požadovaného postupu v procesu zpracování úvěrových žádostí a ukáže, kde a proč dochází k nedodržení pravidel. Díky tomu můžete prosadit standardní postupy a zajistit, aby každá žádost zpracovaná v Blend splňovala všechny příslušné předpisy.

Když se žádosti opakovaně vracejí do předchozích fází kvůli dalším dokumentům nebo opravám, vzniká neefektivita a rostou náklady na zpracování. Tato práce navíc v Blend zabírá cenný čas zaměstnanců, frustruje žadatele a zbytečně prodlužuje celý proces. ProcessMind zmapuje všechny opakované cykly a odhalí jejich příčiny, například neúplné podání nebo nedostatečnou kontrolu dokumentů v procesu zpracování úvěrových žádostí. Ukáže vám nejčastější důvody opakovaného podání, abyste mohli proces cíleně upravit a omezit tyto případy.

Bez jasného přehledu o průběhu žádosti v reálném čase jsou žadatelé i úvěroví specialisté frustrovaní. Přibývá dotazů na podporu a klesá spokojenost klientů. Nejasný stav žádosti v Blend ztěžuje včasné řešení problémů i účinnou komunikaci v průběhu zpracování. ProcessMind poskytuje aktuální přehled o cestě každé úvěrové žádosti a zpřístupňuje její přesný stav i další kroky. Vaše týmy tak mohou poskytovat přesné informace a předcházet nejistotě, což výrazně zlepšuje zkušenost žadatelů v Blend.

Nerovnoměrné rozdělení úvěrových žádostí mezi zaměstnance některé specialisty přetěžuje, což vede k vyčerpání a zpožděním. Jiní naopak nemají dost práce a jejich kapacita se nevyužívá. Tato nerovnováha v Blend snižuje efektivitu týmu i rychlost zpracování úvěrových žádostí. ProcessMind analyzuje rozložení práce a dobu zpracování u jednotlivých úvěrových specialistů a odhaluje úzká místa způsobená nerovnoměrným přidělováním žádostí. Na základě dat doporučí, jak lépe rozdělit zdroje a zefektivnit proces zpracování úvěrových žádostí.

Opakované žádosti o stejné nebo chybějící dokumenty žadatele frustrují, prodlužují zpracování a často vedou k opuštění žádosti. Tato neefektivita v Blend může být způsobena nejasnými počátečními požadavky nebo nedostatečným sběrem dokumentů při zpracování úvěrových žádostí. ProcessMind sleduje každou žádost o dokumenty a přesně ukáže, kde a proč se u jedné žádosti opakují. Díky těmto zjištěním můžete zjednodušit sběr a kontrolu dokumentů a zlepšit efektivitu i zkušenost žadatelů v Blend.

Nedodržení interních nebo externích dohod o úrovni služeb při posuzování úvěruschopnosti může vést k finančním sankcím, poškození pověsti a špatné zkušenosti žadatelů. Pokud v Blend opakovaně nesplňujete stanovené cíle, může to ukazovat na systémové problémy v procesu zpracování úvěrových žádostí, které je potřeba řešit. ProcessMind přesně určí fáze a příčiny nedodržení SLA, například činnosti nebo týmy, které při posuzování úvěruschopnosti opakovaně překračují stanovené lhůty. Získáte podklady k odstranění neefektivity a k důslednějšímu plnění závazků v Blend.

Žádosti, které místo stanoveným postupem procházejí nestandardními nebo neoficiálními cestami, vedou k nejednotnosti, většímu počtu chyb a obtížnější kontrole procesu. Tyto odchylky v Blend přinášejí nepředvídatelné výsledky a snižují efektivitu zpracování úvěrových žádostí. ProcessMind zobrazí všechny skutečné cesty, kterými žádosti procházejí, a upozorní na časté odchylky od ideálního postupu. Díky tomu můžete sjednotit workflow a prosadit osvědčené postupy, aby se všechny žádosti v Blend zpracovávaly jednotně a efektivně.

Při předávání mezi týmy nebo systémy se žádosti často zastaví. Vzniká nečinné čekání a celý proces se prodlužuje. Neefektivní předávání práce v Blend narušuje komunikaci a může výrazně zpomalit zpracování úvěrových žádostí. ProcessMind analyzuje předávání mezi činnostmi a odděleními a ukáže, kde žádosti příliš dlouho čekají na další krok. Určí konkrétní zdržení i jeho příčiny, abyste mohli předávání zjednodušit a urychlit zpracování v Blend.

Vysoký podíl zamítnutých úvěrových žádostí znamená nejen ztrátu možných výnosů, ale může také upozorňovat na problémy s výběrem žadatelů nebo počátečním posouzením. Pro úpravu kritérií a zvýšení míry dokončených úvěrových obchodů je důležité znát důvody zamítnutí v Blend. ProcessMind porovnává atributy žádostí a průběh procesu s konečným rozhodnutím a odhaluje časté příčiny zamítnutí. Pomůže vám zjistit, zda k nim vedou nedostatky v počátečních fázích procesu, nebo konkrétní rozhodovací kroky, a cíleně je řešit v Blend.

Přílišná závislost na ručních úkolech, zejména při opakovaném zadávání nebo ověřování dat, zvyšuje riziko lidské chyby, prodlužuje zpracování a zvyšuje provozní náklady. Rozpoznání těchto kroků a jejich automatizace v Blend jsou důležité pro efektivnější zpracování úvěrových žádostí ve větším měřítku. ProcessMind zmapuje všechny činnosti a upozorní na ruční kroky náchylné ke zdržení nebo chybám. Určí oblasti, kde může automatizace přinést největší přínos, nebo kde lze zlepšit tu stávající, a pomůže tak zefektivnit workflow a omezit ruční práci v Blend.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je výrazně zkrátit dobu od podání žádosti až po vyplacení úvěru. Rychlejší schvalování zvyšuje spokojenost klientů, snižuje provozní náklady spojené s delším zpracováním a umožňuje v platformě Blend vyřídit více úvěrů. Žadatelé získají peníze dříve, což zlepšuje jejich zkušenost i vaši pozici na trhu. Funkce ProcessMind umožňují podrobně analyzovat celý proces zpracování úvěrových žádostí a určit činnosti i předávání práce, které způsobují zdržení. Zobrazením úzkých míst a měřením délky činností můžete určit, kde proces upravit. Celkovou dobu zpracování lze potenciálně zkrátit o 20 až 30 %. Úspěch měřte podle průměrné doby zpracování úvěru od začátku do konce.

Cílem je zajistit, aby každý krok procesu zpracování úvěrových žádostí v prostředí Blend důsledně odpovídal příslušným finančním předpisům a interním pravidlům. Nedodržení předpisů může vést k vysokým pokutám, poškození pověsti a právním problémům. Dodržováním předpisů chráníte instituci a prokazujete žadatelům, že poskytujete úvěry odpovědně. ProcessMind automaticky odhalí a zobrazí všechny skutečné průběhy procesu, které můžete porovnat s požadovaným postupem zajišťujícím shodu. Upozorní na odchylky od očekávaného pořadí činností nebo povinných kontrol, například na chybějící posouzení úvěruschopnosti či opožděné poskytnutí informací. Sledováním dodržování předem stanovených pravidel můžete zasáhnout včas a zajistit, aby se všechny úvěrové žádosti zpracovávaly podle předpisů. Úspěch měřte poklesem počtu porušení předpisů.

Cílem je výrazně omezit případy, kdy se úvěrové žádosti opakovaně zpracovávají, data se zadávají znovu nebo se od žadatelů vícekrát požadují stejné informace. Časté přepracování plýtvá časem, zvyšuje provozní náklady, frustruje žadatele a v systému Blend může vést k častějšímu opuštění žádostí. Chcete, aby byl proces správně hned napoprvé. ProcessMind odhalí opakované cykly a činnosti při zpracování úvěrových žádostí, například opakované kroky „Supporting Documents Requested“ nebo „Application Received and Validated“. Analýzou těchto vzorců můžete najít příčiny, jako jsou nejasné počáteční požadavky, neúplné formuláře nebo neefektivní předávání dat. ProcessMind může omezit přepracování až o 15 až 25 % tím, že upozorní na konkrétní místa, kde dochází k problémům. Výsledek měřte četností těchto činností na jednu úvěrovou žádost.

Cílem je zlepšit přehled o aktuálním stavu a průběhu každé úvěrové žádosti v platformě Blend. Nedostatečná transparentnost vede k neefektivitě, nedodrženým termínům a horším službám klientům, protože úvěroví specialisté nemají k dispozici aktuální informace. Lepší přehled o průběhu žádosti pomáhá zaměstnancům i žadatelům získat přesné a aktuální informace. ProcessMind přehledně zobrazí celý proces zpracování úvěrových žádostí a umožní zúčastněným zjistit, v jaké fázi se každá žádost právě nachází. Ukáže konkrétní činnosti a jejich délku a upozorní na žádosti, které se zadrhávají nebo mají zpoždění. Díky datům o událostech získáte aktuální přehled o procesu, můžete ho aktivně řídit a omezit dotazy. Úspěch měřte podle aktuálnosti a přesnosti dat.

Cílem je rovnoměrně rozdělit a efektivně řídit pracovní zátěž úvěrových specialistů a týmů, které se podílejí na zpracování úvěrových žádostí. Nerovnoměrné rozdělení některé specialisty přetěžuje, způsobuje zpoždění a vyčerpání, zatímco jiní nemají dost práce. Lepší rozložení zvyšuje produktivitu a zkracuje dobu zpracování napříč celým procesem. ProcessMind zobrazí tok práce mezi jednotlivými zdroji a ukáže, kde se hromadí úkoly nebo kde mají konkrétní specialisté opakovaně dlouhé fronty. Analýzou využití zdrojů a úzkých míst spojených s jednotlivými zaměstnanci pomáhá určit, kde přerozdělit úkoly nebo upravit strukturu týmů. Výsledkem může být rovnoměrnější průchod práce a zkrácení průměrné doby čekání na žádost o 10 až 20 %. Sledujte přitom ukazatele využití zdrojů.

Cílem je omezit počet případů, kdy jsou žadatelé během zpracování úvěrové žádosti v Blend opakovaně žádáni o stejné dokumenty nebo informace. Opakované žádosti zhoršují zkušenost žadatelů, zvyšují pravděpodobnost, že žádost nedokončí, a zbytečně zatěžují zaměstnance administrativou. Zjednodušení tohoto procesu výrazně zvyšuje spokojenost klientů. ProcessMind analyzuje záznamy událostí a odhalí případy, kdy se u jedné úvěrové žádosti opakovaně vyskytuje činnost „Supporting Documents Requested“. Pomůže určit fáze nebo podmínky, za kterých se tyto případy opakují, a odhalit problémy, například nejasné počáteční požadavky, neefektivní správu dokumentů nebo nedostatečnou komunikaci mezi kroky procesu. Na základě těchto zjištění můžete proces upravit a snížit počet opakovaných žádostí o 20 až 30 %. Výsledek měřte průměrným počtem cyklů žádostí o dokumenty na jednu žádost.

Cílem je důsledně plnit všechny dohody o úrovni služeb, zejména ty, které se týkají posuzování úvěruschopnosti v rámci zpracování úvěrových žádostí. Nedodržení SLA může vést k sankcím, ztrátě důvěry a poškození spokojenosti klientů i pověsti firmy v prostředí Blend. Důsledné plnění závazků dokládá spolehlivost a efektivitu. ProcessMind umožňuje sledovat jednotlivé kroky posuzování úvěruschopnosti a porovnávat je s předem stanovenými časovými cíli i požadovaným průběhem. Automaticky upozorní na případy, kdy činnosti překročí stanovenou dobu, a určí konkrétní úzká místa nebo zdroje, které zdržení způsobují. Díky konkrétním zjištěním o případech, kdy SLA nebylo splněno, můžete zvýšit míru plnění o 10 až 15 %. Výsledek měřte podílem procesů posuzování úvěruschopnosti, které splní stanovené termíny.

Tento cíl se zaměřuje na omezení nechtěných odchylek od optimálního nebo navrženého workflow pro sjednávání úvěrů v Blend. Nekontrolované rozdíly v postupu mohou vést k nejednotné kvalitě, rizikům v oblasti shody, nepředvídatelné délce vyřízení a vyšším provozním nákladům. Standardizace pomáhá zajistit předvídatelné výsledky a vyšší efektivitu. ProcessMind automaticky odhalí a zobrazí všechny skutečné cesty, kterými žádosti o úvěr procházejí. Ukáže zamýšlené i nežádoucí varianty a změří, jak často se jednotlivé cesty opakují. Díky tomu můžete určit nejčastější průběhy i neobvyklé odchylky. ProcessMind také ukáže, kde a proč k nim dochází, a poskytne podklady pro zavedení osvědčených postupů. Počet různých cest procesem tak můžete snížit o 15–20 %. Změříte to podle počtu jedinečných cest, které se v datech objeví.

Cílem je najít a odstranit překážky a neefektivní kroky, které výrazně zpomalují sjednávání úvěrů, zejména při předávání práce mezi týmy nebo systémy. Úzká místa způsobují zpoždění, prodlužují čekání a brání plynulému vyřizování žádostí. To se projevuje na efektivitě i zkušenosti žadatelů v Blend. ProcessMind pomocí map procesů a dashboardů s ukazateli výkonu zobrazí činnosti nebo zdroje, kde se hromadí práce. Změří délku front a čekání mezi jednotlivými činnostmi, takže můžete určit, která úzká místa řešit přednostně. Když odhalíte příčiny zpoždění, můžete odstranit konkrétní překážky, zrychlit průchod žádostí a zkrátit dobu vyřízení v celém procesu poskytování úvěru.

Cílem je zlepšit rozhodování při sjednávání úvěrů a zvýšit podíl schválených žádostí, aniž by se snížily požadavky na řízení rizik. Vysoký počet zamítnutých žádostí může ukazovat na problémy při prvotním posouzení, neefektivní vyhodnocování úvěruschopnosti nebo nevyužité možnosti nabídnout jiný produkt. To může brzdit růst firmy. ProcessMind porovná cesty schválených a zamítnutých žádostí a odhalí společné znaky i odchylky spojené s jednotlivými výsledky. Ukáže také fáze, ve kterých se žádosti často zamítají, a pomůže porozumět důvodům rozhodnutí. Na základě těchto poznatků můžete upravit předběžné posuzování žádostí i vyhodnocování úvěruschopnosti. Podíl schválených žádostí tak lze zvýšit o 5–10 % při zachování nastavených limitů rizika. Změříte ho jako poměr schválených a podaných žádostí.

Cílem je omezit počet ručních zásahů a přenosů dat při sjednávání úvěrů v Blend. Příliš mnoho ručních úkolů zvyšuje riziko chyb, zabírá čas a odvádí zaměstnance od složitější práce s vyšší přidanou hodnotou. Automatizace může zvýšit efektivitu, přesnost i škálovatelnost. ProcessMind identifikuje všechny činnosti v procesu a upozorní na ty, které jsou ruční, opakující se a vhodné k automatizaci. Změří čas strávený ručním předáváním práce a zadáváním dat, takže uvidíte, jaké úspory by mohlo přinést RPA nebo propojení systémů. Díky konkrétním příležitostem k automatizaci můžete snížit objem ruční práce o 20–40 %. Změříte ho podle počtu ručních zásahů u každé žádosti o úvěr.

Šest kroků ke zlepšení procesu sjednávání úvěrů

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte přednastavenou excelovou šablonu pro proces sjednávání úvěrů. Pomůže vám připravit data ve správné struktuře pro analýzu.

Proč je to důležité

Správná struktura dat hned od začátku omezuje chyby a umožňuje přesnou analýzu. Vytvoříte tak pevný základ pro užitečné poznatky.

Očekávaný výsledek

Přehledná excelová šablona připravená k použití pro záznam údajů o sjednávání úvěrů v Blend.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte skrytá zpoždění při poskytování úvěrů v Blend

ProcessMind ukáže skutečný průběh každé žádosti o úvěr v Blend a přehledně zobrazí workflow i skrytá úzká místa. Získáte konkrétní podklady pro zlepšení procesu a rychlejší schvalování.
  • Zobrazte si celý průběh žádosti o úvěr v Blend
  • Najděte přesná místa, kde se workflow zadrhává
  • Odhalte zpoždění při schvalování z hlediska shody
  • Porovnejte výkonnost procesu mezi týmy
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Vyšší efektivita při sjednávání úvěrů

Tyto výsledky ukazují měřitelná zlepšení, kterých finanční instituce dosahují pomocí process mining při sjednávání úvěrů. Pečlivá analýza každého kroku pomáhá odhalit neefektivní postupy a zlepšit workflow v systémech, jako je Blend.

0 %
Rychlejší schvalování úvěrů

Zkrácení celkové doby vyřízení

Zefektivněte celý proces sjednávání úvěrů. Zkraťte dobu od podání žádosti po vyplacení prostředků a urychlete schvalování.

0 %
Lepší dodržování procesu

Vyšší míra dodržování standardního postupu

Zajistěte, aby všechny žádosti o úvěr procházely podle stanoveného standardního postupu. Omezíte odchylky a podpoříte soulad s regulatorními požadavky.

0 %
Méně opakovaného zpracování

Méně opakovaných činností

Odhalte a odstraňte zbytečné opětovné podávání žádostí i opakované žádosti o informace nebo dokumenty. Žadatelé tak projdou procesem snáze a jeho zpracování bude efektivnější.

0 %
Odstranění úzkých míst

Zkrácení průměrné doby čekání

Najděte a odstraňte neefektivní předávání práce a překážky v důležitých činnostech, jako je vyhodnocování úvěruschopnosti nebo kontrola bonity. Proces tak bude probíhat výrazně rychleji.

0 %
Vyšší podíl schválených žádostí

Více úspěšně vyřízených žádostí

Zjistěte hlavní příčiny zamítnutí žádostí a upravte kroky i kritéria procesu tak, aby se zvýšil celkový podíl schválených úvěrů.

0 %
Rovnoměrnější pracovní vytížení specialistů

Lepší rozdělení zdrojů

Analyzujte a přerozdělte případy mezi úvěrové specialisty. Rovnoměrnější rozložení práce zvyšuje efektivitu i spokojenost zaměstnanců.

Výsledky se liší podle konkrétního průběhu sjednávání úvěrů a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zjištěným při různých nasazeních.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami. Podle potřeby je pak doplňte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor každé žádosti o úvěr podané prostřednictvím platformy Blend.

Proč je to důležité

Jde o nezbytné ID případu, které propojuje všechny kroky procesu. Umožňuje rekonstruovat a analyzovat celý průběh sjednávání úvěru pro každého žadatele.

Název konkrétní obchodní události nebo úkolu, který nastal v určitém okamžiku při vyřizování žádosti o úvěr.

Proč je to důležité

Tento atribut tvoří základ mapy procesu. Určuje kroky a milníky, ze kterých se skládá proces vyřízení úvěru.

Časové razítko označující, kdy konkrétní aktivita nebo událost oficiálně začala.

Proč je to důležité

Toto časové razítko je zásadní pro řazení událostí, výpočet délky procesu a odhalování úzkých míst a zpoždění ve workflow vyřízení úvěru.

Časové razítko označující, kdy byla aktivita dokončena. U událostí představujících milník bývá často stejné jako čas zahájení.

Proč je to důležité

Umožňuje přesně vypočítat dobu zpracování aktivit a rozlišit aktivní práci od čekání.

Jméno nebo ID úvěrového specialisty či pracovníka posuzujícího úvěr, který odpovídá za aktivitu.

Proč je to důležité

Propojuje aktivity procesu s konkrétními pracovníky a umožňuje analyzovat pracovní zátěž, sledovat výkon a lépe využívat zdroje.

Konkrétní typ úvěrového produktu, o který žadatel žádá, například hypotéka nebo spotřebitelský úvěr.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit analýzu procesu podle produktů a zjistit, jak se u jednotlivých úvěrových produktů liší výkon a průběh procesu.

Konečný výsledek žádosti o úvěr, například schválení, zamítnutí nebo stažení žádosti.

Proč je to důležité

Je nezbytný pro analýzu výsledků. Umožňuje porovnávat úspěšné a neúspěšné případy procesu a hledat možnosti, jak zvýšit míru schválení.

Kanál, kterým byla žádost o úvěr původně podána.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výkon jednotlivých kanálů podání a určit, které z nich nejlépe a nejefektivněji přivádějí žádosti.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Označuje okamžik, kdy úvěrový specialista nebo žadatel začne v systému Blend vytvářet novou žádost o úvěr. Jde často o první vytvořený záznam, ještě před shromážděním všech požadovaných údajů a oficiálním podáním žádosti.

Proč je to důležité

Tato činnost označuje začátek procesu sjednávání úvěru. Pomáhá měřit, jak dlouho žadatelům trvá žádost dokončit a podat, a sledovat, kolik z nich ji nedokončí.

Označuje okamžik, kdy žadatel nebo úvěrový specialista oficiálně podá dokončenou žádost ke zpracování. Tato důležitá událost zahajuje lhůtu pro zpracování a vyhodnocení úvěruschopnosti.

Proč je to důležité

Jde o oficiální začátek měření celkové doby zpracování a plnění SLA. Umožňuje odlišit přípravu žádosti od jejího aktivního zpracování.

Označuje začátek vyhodnocování úvěruschopnosti, kdy specialista zahájí podrobnou kontrolu žádosti o úvěr a souvisejících dokumentů. Tato událost se obvykle zaznamená při přiřazení případu specialistovi nebo při změně stavu na „In Underwriting“.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který označuje začátek nejzásadnější fáze rozhodování. Je výchozím bodem pro měření KPI míry dodržení SLA při vyhodnocování úvěruschopnosti a odhalování úzkých míst před touto fází.

Označuje dokončení kontroly specialistou, která končí rozhodnutím, například „Approved“, „Approved with Conditions“ nebo „Denied“. Tato událost uzavírá hlavní část vyhodnocování úvěruschopnosti.

Proč je to důležité

Tato činnost je koncovým bodem pro měření doby vyhodnocování úvěruschopnosti a dodržování SLA. Výsledek rozhodnutí je důležitým údajem při analýze míry schválení a důvodů zamítnutí.

Označuje, že žadatel formálně přijal nabídku úvěru a její podmínky. Jde o důležitý milník, který potvrzuje záměr žadatele pokračovat v procesu.

Proč je to důležité

Tato činnost je důležitým ukazatelem úspěšného přechodu od schválení k uzavření úvěru. Doba do přijetí nabídky může napovědět, jak je nabídka konkurenceschopná.

Označuje úspěšné dokončení procesu sjednávání úvěru, kdy se částka převede žadateli nebo jiné oprávněné straně. Tato událost uzavírá úspěšnou cestu žádosti o úvěr.

Proč je to důležité

Jde o hlavní koncovou událost úspěšné cesty procesem. Doba do této činnosti představuje celkovou dobu sjednání úvěru, tedy důležité KPI.

Tato činnost označuje oficiální zamítnutí žádosti o úvěr po vyhodnocení úvěruschopnosti. Jde o alternativní, neúspěšné ukončení procesu.

Proč je to důležité

Jde o důležitou koncovou událost neúspěšné cesty procesem. Analýza počtu zamítnutí a jejich důvodů pomáhá upravit kritéria pro poskytování úvěrů a zlepšit KPI míry zamítnutých žádostí.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining pomáhá v Blend odhalit úzká místa při schvalování úvěrů, kroky, které nejsou v souladu s pravidly, i opakované průchody procesem. Zobrazí skutečný průběh procesu, ukáže, kde vznikají zpoždění a kde lze omezit ruční zásahy. Výsledkem může být kratší doba vyřízení a efektivnější provoz.

Budete potřebovat především záznamy událostí z Blend. Každý záznam musí obsahovat ID případu, například ID žádosti o úvěr, název činnosti pro každý krok a časové razítko události. Analýzu mohou doplnit další údaje, například úvěrový specialista, stav žádosti nebo typ úvěru.

Process mining pomáhá zkrátit dobu schvalování úvěrů tím, že odhalí neefektivní postupy a úzká místa. Můžete také omezit opakované zpracování a opětovné podávání žádostí, lépe dodržovat SLA při vyhodnocování úvěruschopnosti a získat aktuální přehled o žádostech. To přináší lepší kontrolu nad provozem a vyšší spokojenost žadatelů.

Počáteční nastavení a získání dat může podle jejich dostupnosti a složitosti trvat několik týdnů až několik měsíců. Jakmile připravíte záznam událostí, první poznatky a hlavní úzká místa lze odhalit během několika dnů. Podrobná analýza a konkrétní doporučení obvykle následují během 4–6 týdnů.

Process mining poskytne detailní pohled na skutečný průběh sjednávání úvěru a zobrazí každý krok od podání žádosti až po schválení. Ukáže všechny varianty postupu, skryté opakované zpracování i skutečnou dobu vyřízení, které běžné reporty často nezachytí.

Data lze obvykle získat pomocí funkcí pro tvorbu reportů v Blend, přes integrace API nebo dotazem do databáze, pokud je k ní povolen přímý přístup. Cílem je shromáždit data o jednotlivých událostech, tedy zaznamenat každý úkon a jeho čas pro každou žádost o úvěr. Tato data se pak převedou do záznamu událostí pro nástroj process mining.

Kromě přístupu k datům o událostech z Blend budete potřebovat platformu pro process mining. Ta načte záznamy událostí a zobrazí procesy. Zvláštní hardware obvykle není potřeba. Stačí běžná výpočetní infrastruktura pro samotný software, který často běží v cloudu.

Ano. Process mining se hodí ke sledování shody. Dokáže automaticky odhalit odchylky od předem stanovených pravidel procesu a regulatorních požadavků. Rychle tak zjistíte, které kroky nebo cesty žádostí nejsou v souladu s požadavky, a můžete ověřit, zda zpracování odpovídá potřebným standardům.

Ne. Process mining nezasahuje do provozu. Analyzuje historická data o událostech získaná z Blend, takže neovlivňuje živé procesy ani nevyžaduje změny v používaných systémech. Analýza probíhá odděleně a nenarušuje každodenní zpracování úvěrů.

Process mining může odhalit nerovnoměrné rozložení práce analýzou záznamů činností. Ukáže, kteří úvěroví specialisté nebo týmy pravidelně řeší více úkolů nebo mají delší fronty. Tyto poznatky pomohou rozdělit práci rovnoměrněji a zvýšit efektivitu celého týmu.

Zlepšete proces poskytování úvěrů v Blend

Zkraťte dobu rozhodování o 50 % a odstraňte nevyřízené žádosti v Blend.

Začněte používat zkušební verzi

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.