Verbessern Sie Ihr Forderungsmanagement

HighRadius optimieren: eine Anleitung in 6 Schritten
Verbessern Sie Ihr Forderungsmanagement
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Optimieren Sie das Forderungsmanagement mit HighRadius und verbessern Sie Ihren Cashflow

Unsere Plattform zeigt verborgene Engpässe und Reibungsverluste im Prozess auf, die zu Zahlungsverzögerungen führen. Sie können den gesamten Rechnungsprozess visualisieren und erkennen, an welchen Stellen manuelle Aufgaben Ihre Finanzabläufe verlangsamen. Diese Transparenz hilft Ihnen, Workflows zu vereinfachen und Ihr Cashflow-Management zu verbessern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum ein leistungsfähiges Forderungsmanagement strategisch wichtig ist

In modernen Unternehmen ist Liquiditätsmanagement weit mehr als eine Backoffice-Aufgabe. Es ist ein wichtiger Hebel für Wachstum. Wenn Ihr Forderungsmanagement effizient arbeitet, steht Ihrem Unternehmen kontinuierlich Betriebskapital zur Verfügung, das Sie in Innovationen und die Erschließung neuer Märkte investieren können. Viele Teams kämpfen jedoch mit fragmentierten Daten und manuellen Abläufen, die den tatsächlichen Status ihrer Rechnungen verschleiern. HighRadius bietet eine KI-gestützte Umgebung zur Verwaltung dieser Transaktionen. Die große Datenmenge kann jedoch zugrunde liegende Ineffizienzen leicht verdecken. Wenn Sie Ihr Forderungsmanagement systematisch analysieren und verbessern, können Sie den gesamten Prozess von der Kreditvergabe bis zum Zahlungseingang von einem Kostenfaktor in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln. Dabei geht es nicht nur um schnellere Zahlungen, sondern auch um eine stabilere und besser planbare finanzielle Grundlage.

Komplexe Rechnungslebenszyklen mit Process Mining analysieren

Process Mining eröffnet eine neue Perspektive auf Ihre HighRadius-Workflows. Herkömmliche Berichte zeigen, was passiert ist. Process Mining zeigt, wie es dazu kam. Anhand der digitalen Spuren in HighRadius lässt sich jeder Schritt einer Rechnung rekonstruieren, von der Erstellung bis zum abschließenden Bankabgleich. Diese Transparenz ist entscheidend, denn sie macht verborgene Abweichungen sichtbar, die den Cashflow bremsen. Vielleicht stellen Sie fest, dass Rechnungen bestimmter Kundensegmente wegen fehlender Unterlagen regelmäßig verspätet bearbeitet werden. Oder bestimmte Einwandcodes führen zu langen Prüfzyklen, die sich automatisieren ließen. Mit diesem datenbasierten Ansatz treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage des tatsächlichen Ablaufs Ihrer Finanzprozesse statt auf Basis einzelner Erfahrungsberichte. So setzen Sie Optimierungsmaßnahmen dort an, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Prozessoptimierung gezielt auf wichtige Bereiche ausrichten

Ein wesentlicher Vorteil von Process Mining in einer HighRadius-Umgebung ist, dass sich konkrete Engpässe ermitteln lassen. Das Management von Einwänden ist beispielsweise häufig eine erhebliche Belastung. Legt ein Kunde Einwand gegen eine Rechnung ein, verzögert sich die Zahlung und die Zykluszeit steigt. Process Mining zeigt, ob solche Fälle in einer Warteschlange feststecken, auf eine interne Freigabe warten oder auf wiederkehrende Abrechnungsfehler zurückgehen, die sich an der Quelle beheben lassen. Außerdem können Sie die Wirksamkeit Ihrer Einzugsstrategien analysieren und herausfinden, wie sich die Zykluszeit im Forderungsmanagement verkürzen lässt. Vergleichen Sie die Erfolgsquoten verschiedener Erinnerungsfolgen und Zahlungsbedingungen. So können Sie Ihre Kontaktaufnahme gezielt auf wichtige Kunden oder Kunden mit einer höheren Zahlungswahrscheinlichkeit ausrichten und Ihre Days Sales Outstanding senken. Diese detaillierten Erkenntnisse helfen Ihnen, wirksamere und individuellere Einzugsstrategien zu entwickeln, die Kundenbeziehungen berücksichtigen und zugleich den Zahlungseingang beschleunigen.

Konkrete Geschäftsergebnisse erzielen

Prozessoptimierung soll die finanzielle Leistung messbar verbessern. Wenn Sie Ihre Forderungsprozesse in HighRadius effizienter gestalten, wirkt sich das direkt auf Ihr Ergebnis aus. Werden Einwände schneller geklärt und Zahlungen zügiger verarbeitet, sinken die Kapitalkosten deutlich. Wenn Sie außerdem manuelle Nacharbeit vermeiden, etwa falsch zugeordnete Zahlungen korrigieren oder Rechnungen erneut versenden, kann sich Ihr Team auf strategisch wichtige Aufgaben konzentrieren. Auch Compliance und Auditfähigkeit verbessern sich, denn Sie erhalten für jede Transaktion einen transparenten, durchgängigen Prüfpfad. So stellen Sie sicher, dass Ihre Finanzberichte korrekt sind und Ihr Unternehmen interne Richtlinien sowie externe Vorschriften einhält. Das senkt das Risiko von Prüfungsfeststellungen und nachträglichen Korrekturen der Finanzberichte.

Ihre Veränderungsstrategie auf den Weg bringen

Die Verbesserung Ihres Forderungsmanagements ist ein fortlaufender Prozess, der mit einem klaren Verständnis des aktuellen Status beginnt. Mit den erweiterten Funktionen von HighRadius und den detaillierten Erkenntnissen aus Process Mining können Sie die Komplexität Ihrer Abrechnung und Ihres Forderungseinzugs Schritt für Schritt aufschlüsseln. Beginnen Sie mit einer bestimmten Geschäftseinheit oder einem Kundensegment, in dem Sie Ineffizienzen vermuten. Überprüfen Sie Ihre Annahmen anhand der Daten, setzen Sie gezielte Änderungen um und beobachten Sie kontinuierlich deren Auswirkungen auf Ihre wichtigsten Kennzahlen. So bleiben Ihre Forderungsprozesse flexibel und können auf die Anforderungen des Unternehmens reagieren. Gleichzeitig sichern Sie Ihre finanzielle Stabilität in einem sich ständig wandelnden Markt. Wenn Sie diese Prozesse weiterentwickeln, entsteht ein skalierbares Modell für leistungsfähiges Forderungsmanagement, das Sie im gesamten Finanzbereich anwenden können.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Rechnungen bleiben häufig ohne klare Zuständigkeit im Status „Ausstehend“ liegen. Dadurch steigen die Days Sales Outstanding deutlich. Die Verzögerungen binden Betriebskapital und zwingen das Finanzteam, den Cashflow nur noch reaktiv zu steuern. Die daraus entstehende Unsicherheit erschwert es der Unternehmensleitung, die Liquidität für das kommende Quartal zuverlässig zu prognostizieren.

Nach der Eröffnung eines Einwands durchläuft der Fall häufig langwierige Prüfungen und administrative Verzögerungen, die den Rechnungsausgleich verhindern. Dadurch bleiben nicht nur Gelder gebunden, sondern wiederholte Nachfragen belasten auch die Kundenbeziehung. Ohne einen klaren Überblick über den zeitlichen Ablauf können Führungskräfte nur schwer feststellen, welche Abteilungen für die Verzögerung verantwortlich sind.

Auch mit automatisierten Tools müssen viele Zahlungen manuell Kontoauszügen und offenen Rechnungen zugeordnet werden. Diese zeitaufwendige Arbeit verlangsamt den Abgleich und kann zu ungenauen Angaben über die aktuellen Forderungen führen. Teams verlieren oft viel Zeit in Tabellen, um Zuordnungsfehler zu beheben, die das System hätte vermeiden sollen.

Kunden sagen häufig eine Zahlung zu, um weitere Einzugsmaßnahmen aufzuschieben. Viele dieser Zusagen werden jedoch nicht fristgerecht eingehalten. Das vermittelt bei der Cashflow-Prognose ein falsches Sicherheitsgefühl und führt dazu, dass der Forderungseinzug nicht effizient priorisiert wird. HighRadius-Benutzern fehlt oft der historische Kontext, um einzuschätzen, welche Kunden ihre Zahlungszusagen wahrscheinlich nicht einhalten.

Zu frühe oder zu späte Erinnerungen können zuverlässige Kunden verärgern oder bei notorischen Spätzahlern wirkungslos bleiben. Ohne datenbasierte Zeitplanung investiert das Forderungsteam unnötig viel Aufwand in Konten, bei denen die Zahlung auch ohne Erinnerung eingegangen wäre. Diese fehlende Präzision mindert die Wirkung Ihrer Strategie für das Forderungsmanagement.

Bei Teilzahlungen bleibt der Restbetrag häufig in einem Schwebezustand: Er ist weder vollständig strittig noch wird er aktiv eingefordert. Das erschwert die Kontenführung und macht es schwierig, die tatsächliche Höhe der offenen Forderungen zu beurteilen. Der Aufwand, diesen kleinen Restbeträgen nachzugehen, übersteigt oft den finanziellen Nutzen.

Kleine Abweichungen bei Versand oder Preisen führen häufig zu zahlreichen Einwänden über geringe Beträge, die unverhältnismäßig viel Arbeitszeit beanspruchen. Die Kosten für die Klärung können mitunter den Rechnungsbetrag übersteigen. Unternehmen müssen wichtige finanzielle Risiken von geringfügigem Verwaltungsaufwand unterscheiden können.

Selbst wenn ein Einwand zugunsten des Kunden geklärt wurde, bleibt die Rechnung offen, bis eine Gutschrift ausgestellt und verbucht ist. Verzögerungen bei diesem administrativen Schritt lassen Forderungsalterungsberichte schlechter aussehen und vermitteln ein verzerrtes Bild der finanziellen Lage. Dieser Engpass erschwert es dem Forderungsteam, die Konten korrekt und aktuell zu halten.

Kundensegmente unterscheiden sich häufig darin, wie zuverlässig sie die vereinbarten Zahlungsbedingungen einhalten. Ohne einen klaren Überblick über diese Muster lassen sich bessere Bedingungen nur schwer aushandeln oder Kreditbewertungen anhand des tatsächlichen Zahlungsverhaltens anpassen. Unternehmen verschenken häufig Potenzial zur Stärkung des Betriebskapitals, weil sie die Einhaltung der Zahlungsbedingungen nicht konsequent verfolgen.

Bei großen Unternehmenskunden mit Hunderten offener Rechnungen können einzelne Posten unbemerkt bleiben, wenn sie aufgrund kleiner technischer Fehler nicht weiterbearbeitet werden. Mit der Zeit werden diese Rechnungen überfällig und lassen sich immer schwerer einziehen. Ohne detaillierte Transparenz summieren sich solche kleinen Ausfälle zu erheblichen Umsatzeinbußen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Wenn Zahlungen schneller eingehen, verbessern sich Betriebskapital und Liquidität unmittelbar. Durch die schnellere Umwandlung offener Rechnungen in Zahlungseingänge sinkt der Bedarf an externer Finanzierung und die Bilanz wird gestärkt. Diese Kennzahl ist der wichtigste Indikator für die Gesundheit des Forderungsbestands.

ProcessMind zeigt, an welchen Stellen Rechnungen in HighRadius liegen bleiben, und macht Engpässe bei Freigaben oder Kundenreaktionen sichtbar. Wenn Sie diese Verzögerungen verfolgen, können Sie gezielt eingreifen und den Weg von der Rechnungsstellung bis zum Zahlungseingang verkürzen.

Lange Klärungszeiten binden Umsätze und belasten Kunden. Wenn Sie diese Zyklen verkürzen, werden berechtigte Anliegen schneller bearbeitet und fällige Zahlungen ohne weitere Verzögerung freigegeben. Das schützt die Kundenbeziehung und verbessert den Cashflow.

Die Plattform bildet den Lebenszyklus von Einwandsfällen ab und macht wiederkehrende Schleifen sowie Verzögerungen bei der Übergabe zwischen Abteilungen sichtbar. Wenn Teams diese Abläufe verfolgen, können sie Abweichungen schneller klären und verhindern, dass kleine Probleme zu erheblichen Zahlungshindernissen werden.

Die manuelle Zuordnung von Zahlungen zu Rechnungen ist arbeitsintensiv und fehleranfällig. Ein hoher Anteil vollständig automatisierter Verarbeitung senkt den Verwaltungsaufwand und sorgt dafür, dass die Kontenstände der Kunden in Echtzeit aktuell sind. So erhalten Sie ein genaueres Bild der finanziellen Lage.

ProcessMind analysiert die Ursachen fehlgeschlagener Zuordnungen und zeigt, wo Daten nicht übereinstimmen. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie die Automatisierungsregeln in Ihrer Forderungsplattform anpassen und mehr Zahlungen ohne manuelle Eingriffe zuordnen. Das senkt die Kosten pro Transaktion deutlich.

Wenn Kunden einen konkreten Zahlungstermin zusagen, ist die Zuverlässigkeit dieser Zusagen entscheidend für eine genaue Cashflow-Prognose. Werden mehr Zusagen eingehalten, sind die Zahlungseingänge besser planbar und Mitarbeitende im Forderungseinzug müssen weniger gebrochenen Vereinbarungen nachgehen.

ProcessMind vergleicht die Historie der Kundenzusagen mit dem tatsächlichen Zahlungsverhalten und macht Muster bei nicht eingehaltenen Zusagen sichtbar. Diese Analysen helfen Ihnen, Maßnahmen bei Kunden mit hohem Risiko zu priorisieren, bevor ein Zahlungstermin verstreicht. So können Sie das Kreditmanagement vorausschauend steuern.

Zu frühe Erinnerungen können Kunden verärgern, zu späte erhöhen das Risiko von Zahlungsverzug. Mit dem passenden Rhythmus bleibt der Forderungseinzug wirksam und berücksichtigt zugleich die Kundenbeziehung. So bringen Sie Schnelligkeit und Servicequalität in Einklang.

Mit Process Mining sehen Teams, welche Abfolgen von Erinnerungen bei verschiedenen Kundensegmenten zu schnelleren Zahlungen führen. Dieser datenbasierte Ansatz hilft, die Auslöser für Mitteilungen anzupassen und den Aufwand dort einzusetzen, wo er die größte Wirkung erzielt.

Rechnungen, die länger als 90 Tage unbezahlt bleiben, erhöhen das Risiko von Forderungsausfällen erheblich. Wenn Sie diesen Rückstand abbauen, verbessert sich der Cashflow. Zugleich werden Finanzberichte genauer, weil weniger hohe Rückstellungen für Forderungsausfälle erforderlich sind.

Das Tool visualisiert den Ablauf bei überfälligen Posten und zeigt, warum sie in den üblichen Workflows für den Forderungseinzug nicht berücksichtigt wurden. Dank dieser Transparenz können Führungskräfte Ressourcen gezielt auf festgefahrene Konten ausrichten, die eine manuelle Eskalation oder einen Vergleich erfordern, bevor sie uneinbringlich werden.

Verzögerungen bei der Ausstellung von Gutschriften verhindern häufig den Rechnungsausgleich, selbst wenn der Kunde den Restbetrag bereits bezahlt hat. Eine zügige Ausstellung hält die Buchhaltung auf dem aktuellen Stand und vermeidet unnötige Mahnanrufe, die das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen können.

ProcessMind zeigt die internen Freigabewege für Gutschriften und macht unnötige Schritte sowie langsame Prüfungen sichtbar. Wenn Sie diese Workflows optimieren, verkürzt sich die Zeit zwischen der Klärung eines Einwands und dem abschließenden Rechnungsausgleich. Das sorgt für eine übersichtlichere und effizientere Kontenführung.

Uneinheitliche Abläufe bei Minderzahlungen sorgen für Unklarheit und erschweren den Kundenprozess. Standardisierte Verfahren stellen sicher, dass jede Teilzahlung korrekt verbucht und der Restbetrag transparent nachverfolgt wird. So können beide Seiten den endgültigen offenen Betrag leichter nachvollziehen.

ProcessMind analysiert, an welchen Stellen Teilzahlungen vom üblichen Ablauf abweichen und manuelle Umgehungslösungen zum Einsatz kommen. Ein einheitlicher Ablauf vereinfacht die Verwaltung großer Kundenkonten und den Monatsabschluss.

Kunden überschreiten häufig die vereinbarten Zahlungsfristen. Dadurch entstehen dem Lieferanten versteckte Kosten. Wenn Sie die vereinbarten Bedingungen konsequent durchsetzen, erhält Ihr Unternehmen den im Verkaufsprozess ausgehandelten Gegenwert und sichert einen gleichmäßigeren Cashflow.

Die Plattform vergleicht tatsächliche Zahlungstermine mit den vertraglich vereinbarten Bedingungen und erkennt systematische Abweichungen. Anhand dieser Muster kann das Kreditteam Zahlungsbedingungen neu verhandeln oder die Einzugsstrategie für Kundensegmente anpassen, die regelmäßig verspätet zahlen.

Eine große Zahl kleiner Einwände kann das Forderungsteam überlasten, auch wenn der finanzielle Schaden pro Fall gering ist. Wenn Sie diese Fälle reduzieren, kann sich das Team auf wichtige Aufgaben beim Abgleich konzentrieren, die sich stärker auf das Geschäftsergebnis auswirken.

ProcessMind ordnet die Auslöser kleiner Einwände und zeigt wiederkehrende Ursachen wie Preisfehler oder Abweichungen beim Versand. Wenn Sie diese Ursachen direkt beheben, gelangen die Einwände gar nicht erst ins System. Das verringert den Verwaltungsaufwand im Finanzbereich.

Wenn jeder Kontakt mit Kunden gezielt eingesetzt wird, sinken die Gesamtkosten des Forderungseinzugs. Konzentrieren sich Mitarbeitende zur richtigen Zeit auf die richtigen Rechnungen, arbeitet die gesamte Abteilung effizienter und erzielt mit weniger Ressourcen bessere Ergebnisse.

ProcessMind zeigt die erfolgreichsten Wege zum Zahlungseingang und liefert damit eine Grundlage für wirksame Workflows im Forderungseinzug. Die Führung kann Mitarbeitende anhand bewährter Abläufe schulen und Kontakte mit geringem Mehrwert automatisieren. So bleibt mehr Zeit für komplexe Aufgaben, bei denen menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.

Ein vollständiger Überblick über den Rechnungslebenszyklus ist für strategische Entscheidungen unerlässlich. Wenn die Unternehmensleitung genau weiß, wo Kapital gebunden ist, kann sie es gezielter einsetzen und künftiges Wachstum mit Zuversicht planen.

ProcessMind bildet den gesamten Weg einer Forderung ab, von der Erstellung bis zum Ausgleich. Diese Transparenz ersetzt Vermutungen durch belastbare Daten und ermöglicht präzise Prognosen sowie eine vorausschauende Steuerung des Forderungsmanagements über alle Geschäftseinheiten hinweg.

Der Verbesserungsprozess für das Forderungsmanagement in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für HighRadius herunter. So stellen Sie sicher, dass Ihre Datenstruktur dem erforderlichen Format für Process Mining entspricht.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template von Anfang an verhindert Zuordnungsfehler und stellt sicher, dass alle wichtigen Ereignisse im Forderungsmanagement, etwa Gutschriften und Rechnungsausgleiche, erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Excel-Template für HighRadius-Daten.

IHRE PROZESSERKENNTNISSE

Ungenutzte Effizienzpotenziale in den HighRadius-Forderungsprozessen erkennen

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über den gesamten Lebenszyklus Ihrer Rechnungen, von der Erstellung bis zum Zahlungseingang. Sie erkennen genau, wo die Bearbeitung von Streitfällen ins Stocken gerät und wie Sie Ihren Forderungseinzug beschleunigen können.
  • Bilden Sie jeden Schritt des tatsächlichen Rechnungsprozesses ab
  • Ermitteln Sie konkrete Ursachen für Zahlungsverzögerungen
  • Vergleichen Sie die Leistung des Forderungseinzugs in verschiedenen Regionen
  • Verfolgen Sie DSO-Trends und Cashflow-Kennzahlen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Wie Prozessintelligenz das Forderungsmanagement verbessert

Unternehmen, die Process Mining in HighRadius einsetzen, erhalten einen detaillierten Einblick in den Lebenszyklus einer Rechnungsnummer und erkennen Engpässe, die Zahlungen verzögern. Diese Vergleichswerte zeigen, wie datengetriebene Erkenntnisse den Zahlungseinzug beschleunigen und das Working Capital verbessern.

0 %
Days Sales Outstanding senken

Senkung des durchschnittlichen DSO

Wenn Unternehmen Engpässe zwischen Rechnungserstellung und Ausgleich erkennen, können sie den Zahlungseingang beschleunigen und ihr Working Capital besser steuern.

+ 0 %
Automatisierte Zahlungszuordnung

Höhere Zuordnungsquote

Durch die Optimierung der Zuordnungslogik von HighRadius sinkt der manuelle Nachbearbeitungsaufwand. Kontoauszüge lassen sich dann ohne menschliches Eingreifen automatisch abstimmen.

0 days
Zahlungsstreitigkeiten schneller klären

Kürzere Durchlaufzeiten

Ein optimierter Prüfprozess ab Eingang eines Streitfalls sorgt dafür, dass strittige Rechnungen schnell geklärt werden und nicht über längere Zeit offen bleiben.

+ 0 %
Zahlungstreue verbessern

Mehr fristgerechte Zahlungen

Ein besserer Einblick in das Zahlungsverhalten der Kunden hilft Teams, vertragliche Zahlungsbedingungen durchzusetzen und Kundengruppen zu erkennen, die häufig Fristen versäumen.

+ 0 %
Mehr eingehaltene Zahlungszusagen

Verlässlichkeit von Zahlungszusagen

Wer den Zeitpunkt von Zahlungserinnerungen optimiert, erhält verlässlichere Zahlungszusagen von Kunden und steigert die Quote der eingehaltenen Zahlungsversprechen deutlich.

0 %
Weniger manuelle Nachbearbeitung

Weniger Teilzahlungen

Standardisierte Abstimmungsverfahren für Teilzahlungen verringern den Verwaltungsaufwand für Mitarbeitende im Forderungsmanagement und vereinfachen die Prüfspur.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus unterschiedlichen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie Ihre Analyse mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung des Rechnungsbelegs, die als Case-ID dient.

Warum das wichtig ist

Damit wird der eindeutige Case identifiziert und sichergestellt, dass alle Ereignisse der richtigen Finanztransaktion zugeordnet sind.

Die Bezeichnung des Ereignisses oder der Aktion, die für die Rechnung ausgeführt wurde.

Warum das wichtig ist

Es definiert die Prozessschritte und ist für die Prozesserkennung und Variantenanalyse unverzichtbar.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Genaue Zeitangaben sind erforderlich, um alle zeitbasierten KPIs zu berechnen und Ereignisse korrekt zu ordnen.

Der Name des Kundenkontos, dem die Rechnung zugeordnet ist.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um die Analyse nach Kundenkonten aufzuschlüsseln und problematische Kunden zu erkennen.

Der Gesamtbetrag der Rechnung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine Gewichtung der Analyse nach finanziellen Auswirkungen statt allein nach der Anzahl der Cases.

Das Datum, bis zu dem der Kunde vertraglich zur Zahlung verpflichtet ist.

Warum das wichtig ist

Dient als Bezugspunkt, um Zahlungsverzug festzustellen und Days Sales Outstanding (DSO) zu berechnen.

Der Name des Mitarbeitenden oder Benutzers, der für die Aktivität im Forderungseinzug verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Leistung auf Ressourcenebene.

Kennzeichnet, ob das System die Aktivität ohne menschliches Eingreifen ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Misst die Effizienz der HighRadius-Implementierung.

Anzahl der Tage zwischen Fälligkeitsdatum und Zahlungseingang.

Warum das wichtig ist

Direktes Maß dafür, ob Kunden die vertraglichen Zahlungsbedingungen einhalten.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Die Rechnung wird erstmals erstellt oder aus dem ERP-System in die HighRadius-Plattform übernommen. Damit beginnt der Forderungseinzug.

Warum das wichtig ist

Liefert den Ausgangs-Timestamp für die Berechnung der Außenstandsdauer und der Kennzahl Days Sales Outstanding (DSO).

Ein automatisiertes Schreiben (E-Mail oder Brief), das über das Collections-Modul an den Kunden gesendet wird. Damit wird die Ausführung der Mahnstrategie erfasst.

Warum das wichtig ist

Wichtig für das Dashboard zur Wirksamkeit von Zahlungserinnerungen: Es zeigt, ob ein Schreiben tatsächlich eine Zahlung auslöst.

Eine formelle Zusage im System, in der ein Kunde verspricht, einen bestimmten Betrag bis zu einem festgelegten Datum zu zahlen.

Warum das wichtig ist

Wichtig für den Zuverlässigkeitsindex von Zahlungszusagen: Er dient dazu, den Cashflow vorherzusagen und die Zuverlässigkeit der Kunden zu messen.

Ein Abzugs- oder Streitfall wird mit der Rechnung verknüpft. Dies zeigt an, dass der Kunde die Zahlung eines Teils oder des gesamten offenen Betrags verweigert.

Warum das wichtig ist

Löst die Analyse der Leistung bei der Klärung von Zahlungsstreitigkeiten aus und setzt das reguläre Mahnverfahren für den strittigen Betrag aus.

Die Prüfung des Streitfalls ist abgeschlossen und führt zu einer Entscheidung, etwa zur Anerkennung eines berechtigten Abzugs oder zur Ablehnung einer unbegründeten Forderung.

Warum das wichtig ist

Beendet die Messung der Durchlaufzeit zur Klärung des Streitfalls. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich direkt auf die Außenstandsdauer aus.

Die Zahlungszuordnungs-Engine oder ein Benutzer ordnet erfolgreich eine Position des Kontoauszugs dieser Rechnung zu.

Warum das wichtig ist

Zentrale Kennzahl für die automatisierte Zahlungszuordnungsquote. Sie unterscheidet zwischen dem Eingang und der Zuordnung von Zahlungen.

Der Zahlungseingang gleicht die Forderung vollständig aus. Für die Berechnung der Außenstandsdauer gilt dies als Zahlungsdatum.

Warum das wichtig ist

Dient zur Berechnung der Quote eingehaltenen Zahlungszusagen und zum Vergleich des tatsächlichen mit dem erwarteten Cashflow.

Die abschließende Statusänderung: Der offene Rechnungsbetrag beträgt null und die Rechnung wird im System geschlossen.

Warum das wichtig ist

Liefert den End-Timestamp für die durchschnittlichen Days Sales Outstanding. Markiert den Abschluss des Prozesses.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining nutzt Ihre HighRadius-Event Logs, um jeden Schritt des Rechnungslebenszyklus zu rekonstruieren, von der Erstellung bis zum abschließenden Rechnungsausgleich. Die Rechnungsnummer dient dabei als eindeutige Kennung. So werden Engpässe wie manuelle Einwände oder Zahlungsverzögerungen genau sichtbar. Das Ergebnis ist ein transparenter Einblick in den tatsächlichen Prozessablauf statt in idealisierte Diagramme.

Für den Einstieg müssen Sie Aktivitätsprotokolle mit der Rechnungsnummer, einem Timestamp und der jeweiligen Aktion extrahieren, zum Beispiel „Rechnung ausgestellt“ oder „Zahlung eingegangen“. Die meisten Unternehmen rufen Datensätze aus den Abrechnungs- und Forderungseinzugmodulen über eine API oder einen standardisierten Datenbankexport ab. Anhand dieser Daten kann die Software die Ereignisabfolge im gesamten Prozess von der Kreditvergabe bis zum Zahlungseingang abbilden.

Ja. Process Mining identifiziert konkrete Verzögerungsursachen, etwa ungünstig getaktete Zahlungserinnerungen oder langwierige Klärungen von Einwänden. Wenn Teams diese Ursachen erkennen, können sie gezielte Änderungen umsetzen, den Cashflow beschleunigen und das Ziel verfolgen, die Days Sales Outstanding um 20 Prozent zu senken. Statt jeder einzelnen Rechnung nachzugehen, können sie so die systemischen Probleme beheben, die Verzögerungen verursachen.

Standardberichte zeigen Momentaufnahmen des aktuellen Forderungsalters oder der offenen Gesamtbeträge. Process Mining macht dagegen sichtbar, wie sich diese Werte verändern. Es zeigt nicht lineare Abläufe, etwa wiederholte Zahlungszusagen oder fragmentierte Teilzahlungen, die in statischen Berichten oft fehlen. So erkennen Sie, wie sich Kunden und Mitarbeitende im Forderungseinzug tatsächlich verhalten.

Die meisten Unternehmen können ihre ersten Prozesslandkarten innerhalb von zwei bis vier Wochen einsehen, sobald die Datenextraktion eingerichtet ist. In dieser ersten Phase geht es darum, die größten Engpässe bei der Zahlungszuordnung und in den Workflows zur Klärung von Zahlungsstreitigkeiten zu identifizieren. Anschließend ermöglicht die kontinuierliche Überwachung, Prozesse fortlaufend zu optimieren und Verbesserungsziele wie höhere automatisierte Zuordnungsquoten zu verfolgen.

Die Software verfolgt den Weg jeder strittigen Rechnung und zeigt, wo sie ins Stocken gerät, etwa bei der internen Prüfung oder während der Wartezeit auf eine Rückmeldung des Kunden. Sie erkennen, ob eine große Zahl geringfügiger Streitfälle unverhältnismäßig viele Ressourcen bindet, und können diese Fälle anschließend automatisiert bearbeiten. Diese Transparenz hilft, die Ausstellung von Gutschriften zu standardisieren und offene Salden schneller auszugleichen.

Process Mining analysiert, an welchen Stellen manuelle Eingriffe erforderlich sind, und zeigt, warum bestimmte Zahlungen nicht automatisch zugeordnet werden. Dabei werden Muster in der manuellen Zahlungszuordnung sichtbar, die auf Verbesserungsbedarf bei der HighRadius-Konfiguration oder der Qualität eingehender Daten hinweisen. Wenn Sie diese Ursachen beheben, steigt der Anteil der Zahlungen, die ohne manuelle Bearbeitung gebucht werden, und Ihr Finanzteam wird entlastet.

Daten können während der Extraktion pseudonymisiert oder maskiert werden. So bleiben sensible Kundendetails geschützt, während Prozessmuster weiterhin sichtbar sind. Unternehmen wenden in der Regel Sicherheitsprotokolle an, die interne Finanzprüfungen und internationale Datenschutzvorschriften erfüllen. Dadurch kann sich die Analyse auf die Prozesseffizienz konzentrieren, ohne die Datenintegrität zu beeinträchtigen.

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