Verbessern Sie Ihre Debitorenbuchhaltung

Optimieren Sie HighRadius mit diesem Leitfaden in sechs Schritten
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Debitorenbuchhaltung in HighRadius für besseren Cashflow optimieren

Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe und Reibungsverluste im Prozess zu erkennen, die zu Zahlungsverzögerungen führen. Sie können den vollständigen Weg einer Rechnung visualisieren und sehen, an welchen Stellen manuelle Aufgaben Ihre Finanzprozesse verlangsamen. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, Workflows zu vereinfachen und Ihr Cashflow-Management insgesamt zu verbessern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung eines exzellenten Forderungsmanagements

In der modernen Unternehmenswelt ist Liquiditätsmanagement mehr als eine reine Backoffice-Aufgabe. Es ist ein strategischer Hebel für Wachstum. Wenn Ihr Forderungsmanagement effizient arbeitet, verfügt Ihr Unternehmen über einen kontinuierlichen Working-Capital-Zufluss, der sich in Innovationen und die Erschließung neuer Märkte investieren lässt. Viele Teams kämpfen jedoch mit fragmentierten Daten und manuellen Abläufen, die den tatsächlichen Status ihrer Rechnungen verschleiern. HighRadius bietet eine leistungsstarke, KI-gestützte Umgebung für die Verwaltung dieser Transaktionen. Die große Datenmenge kann jedoch zugrunde liegende Ineffizienzen verdecken. Wenn Sie Ihr Forderungsmanagement systematisch analysieren, können Sie Ihren Credit-to-Cash-Zyklus von einem Kostenfaktor in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln. Dabei geht es nicht nur um schnellere Zahlungen, sondern auch um ein widerstandsfähigeres und besser planbares finanzielles Fundament.

Komplexe Rechnungslebenszyklen mit Process Mining entschlüsseln

Process Mining eröffnet eine besondere Perspektive auf Ihre HighRadius-Workflows. Während klassische Berichte zeigen, was passiert ist, macht Process Mining sichtbar, wie es passiert ist. Durch die Extraktion digitaler Spuren aus HighRadius können Sie jeden Schritt einer Rechnung rekonstruieren, von ihrer Erstellung bis zum abschließenden Bankabgleich. Diese Transparenz ist entscheidend, weil sie verborgene Abweichungen aufdeckt, die Ihren Cashflow verlangsamen. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Rechnungen bestimmter Kundensegmente wegen fehlender Unterlagen regelmäßig verspätet bearbeitet werden oder dass bestimmte Streitcodes langwierige Prüfzyklen auslösen, die sich automatisieren ließen. Dieser datengetriebene Ansatz ersetzt Vermutungen durch Entscheidungen auf Grundlage des tatsächlichen Verhaltens Ihrer Finanzprozesse. So richten Sie Ihre Optimierungsmaßnahmen dort aus, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Bereiche mit hohem Optimierungspotenzial gezielt bearbeiten

Ein wesentlicher Vorteil von Process Mining in einer HighRadius-Umgebung ist die Möglichkeit, konkrete Engpässe zu lokalisieren. Das Streitfallmanagement ist häufig eine zentrale Ursache für Reibungsverluste. Wenn ein Kunde eine Rechnung beanstandet, stoppt die Zahlung und die Durchlaufzeit steigt. Process Mining zeigt, ob Streitfälle in einer Warteschlange auf eine interne Genehmigung warten oder ob wiederkehrende Abrechnungsfehler die Ursache sind, die sich bereits an der Quelle beheben ließen. Außerdem können Sie die Wirksamkeit Ihrer Einzugsstrategien analysieren und ermitteln, wie sich die Durchlaufzeit im Forderungsmanagement verkürzen lässt. Vergleichen Sie die Erfolgsquoten verschiedener Mahnfolgen und Zahlungsbedingungen, um Ihre Ansprache zu verfeinern. So priorisieren Sie wertvolle Konten oder Kunden mit hoher Zahlungswahrscheinlichkeit und senken Ihren Days Sales Outstanding. Diese detaillierte Erkenntnisbasis ermöglicht wirksamere, individuellere Einzugsstrategien, die Kundenbeziehungen berücksichtigen und gleichzeitig den Zahlungseingang beschleunigen.

Konkrete Geschäftsergebnisse erzielen

Das übergeordnete Ziel der Prozessoptimierung sind messbare Verbesserungen der finanziellen Leistung. Wenn Sie Ihre AR-Prozesse in HighRadius vereinfachen, wirkt sich das direkt auf Ihr Ergebnis aus. Kürzere Zeiten für die Klärung von Streitfällen und die Verarbeitung von Zahlungen senken die Kapitalkosten deutlich. Wenn Sie außerdem manuelle Nacharbeit wie die Korrektur falsch zugeordneter Zahlungen oder den erneuten Versand von Rechnungen reduzieren, gewinnt Ihr Team Zeit für strategisch wichtige Aufgaben. Auch Compliance und Audit-Bereitschaft verbessern sich, weil für jede Transaktion ein transparenter, durchgängiger Prüfpfad vorliegt. Diese Kontrolle unterstützt eine korrekte Finanzberichterstattung und die Einhaltung interner Richtlinien sowie externer Vorschriften. Dadurch sinkt das Risiko von Prüfungsfeststellungen und nachträglichen Bilanzkorrekturen.

Ihre Transformationsstrategie starten

Die Verbesserung Ihrer Leistung im Forderungsmanagement ist ein iterativer Prozess, der mit einem klaren Verständnis des Ist-Zustands beginnt. Kombinieren Sie die erweiterten Funktionen von HighRadius mit den tiefen Erkenntnissen aus Process Mining, um die Komplexität Ihrer Abrechnungs- und Einzugsprozesse schrittweise zu durchdringen. Beginnen Sie mit einer Geschäftseinheit oder einem Kundensegment, in dem Sie Ineffizienzen vermuten. Prüfen Sie Ihre Annahmen anhand der Daten, setzen Sie gezielte Änderungen um und überwachen Sie kontinuierlich die Auswirkungen auf Ihre wichtigsten Leistungskennzahlen. Dieser proaktive Ansatz hält Ihr Forderungsmanagement anpassungsfähig und stellt sicher, dass es auf die Anforderungen des Geschäfts reagiert. So sichern Sie Ihre finanzielle Stabilität in einem sich wandelnden Markt. Mit der Weiterentwicklung dieser Prozesse schaffen Sie ein skalierbares Modell für Exzellenz, das sich auf Ihre gesamte Finanzorganisation übertragen lässt.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Rechnungen verbleiben häufig ohne klar zugewiesene Verantwortung im Status „Ausstehend“. Dadurch steigt der Days Sales Outstanding deutlich. Der fehlende Fortschritt belastet das Working Capital unmittelbar und zwingt das Finanzteam beim Cashflow-Management in eine reaktive Rolle. Diese Unsicherheit erschwert es der Unternehmensleitung, die Liquidität für das kommende Quartal zuverlässig zu prognostizieren.

Nach der Eröffnung eines Streitfalls folgen häufig langwierige Prüfungen und administrative Verzögerungen, sodass die Rechnung nicht ausgeglichen werden kann. Diese Verzögerungen binden nicht nur finanzielle Mittel, sondern belasten durch wiederholte Rückfragen auch die Kundenbeziehung. Ohne einen klaren Überblick über den zeitlichen Ablauf können Verantwortliche nur schwer feststellen, welche Abteilungen die Bearbeitung verzögern.

Auch bei automatisierten Tools erfordern viele Zahlungen einen manuellen Abgleich von Kontoauszügen und offenen Rechnungen. Diese arbeitsintensive Tätigkeit verlangsamt den Abstimmungsprozess und kann zu einer ungenauen Darstellung der aktuellen Forderungen führen. Teams verlieren häufig viel Zeit in Tabellenkalkulationen, um Zuordnungsfehler zu beheben, die das System hätte verarbeiten sollen.

Kunden geben häufig eine Zahlungszusage ab, um den Forderungseinzug zu stoppen, halten diese Zusagen jedoch nicht immer fristgerecht ein. Das erzeugt eine trügerische Sicherheit bei der Cashflow-Prognose und führt zu einer ineffizienten Priorisierung im Forderungseinzug. HighRadius-Anwendern fehlt häufig der historische Kontext, um einzuschätzen, welche Kunden ihre Zahlungszusagen voraussichtlich nicht einhalten.

Zu früh oder zu spät versendete Zahlungserinnerungen können zuverlässige Kunden verärgern oder Kunden mit regelmäßig verspäteten Zahlungen nicht erreichen. Ohne datengetriebene Zeitplanung investiert das Forderungsteam Aufwand in Konten, die ohnehin gezahlt hätten. Diese fehlende Präzision verringert die Wirkung Ihrer Strategie für die Ansprache im Forderungsmanagement.

Bei Teilzahlungen verbleibt der Restbetrag häufig in einem Zwischenstatus: Er ist weder vollständig strittig noch wird er aktiv verfolgt. Diese Fragmentierung erschwert die Kontenführung und macht es schwierig, den tatsächlichen Wert der ausstehenden Forderungen zu beurteilen. Der Aufwand für die Verfolgung dieser kleinen Restbeträge übersteigt häufig den finanziellen Nutzen.

Geringfügige Abweichungen bei Versand oder Preisen führen häufig zu einer großen Zahl von Streitfällen mit geringem Wert, die unverhältnismäßig viel Arbeitszeit binden. Die Kosten für ihre Klärung können den Rechnungswert sogar übersteigen. Unternehmen benötigen eine Möglichkeit, finanzielle Risiken mit hoher Priorität von geringfügigem administrativem Aufwand zu unterscheiden.

Auch wenn ein Streitfall zugunsten des Kunden geklärt ist, bleibt die Rechnung in den Büchern offen, bis eine Gutschrift ausgestellt und verbucht wurde. Verzögerungen bei diesem administrativen Schritt erhöhen die Werte in den Fälligkeitsberichten und vermitteln ein verzerrtes Bild der finanziellen Lage. Dieser Engpass verhindert, dass das Forderungsteam eine korrekte und bereinigte Kontenführung aufrechterhält.

Verschiedene Kundensegmente halten die vereinbarten Zahlungsbedingungen in unterschiedlichem Maß ein. Ohne einen klaren Überblick über diese Muster ist es schwierig, bessere Bedingungen zu verhandeln oder Kreditbewertungen anhand des tatsächlichen Zahlungsverhaltens anzupassen. Unternehmen verzichten häufig auf Working-Capital-Potenziale, weil sie die Einhaltung der Zahlungsbedingungen nicht konsequent durchsetzen.

Großkunden mit Hunderten aktiver Rechnungen können einzelne Positionen verbergen, die aufgrund kleiner technischer Fehler ins Stocken geraten sind. Diese übersehenen Rechnungen werden mit der Zeit überfällig und lassen sich zunehmend schwerer einziehen. Ohne detaillierte Transparenz summieren sich diese kleinen Verluste zu einem erheblichen Umsatzverlust.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Eine kürzere Zahlungsdauer verbessert Working Capital und Liquidität unmittelbar. Wenn Rechnungen schneller in liquide Mittel umgewandelt werden, sinkt die Abhängigkeit von externer Finanzierung und die Bilanz wird gestärkt. Diese Kennzahl ist der wichtigste Indikator für die Gesundheit Ihrer Forderungen.

ProcessMind identifiziert die konkreten Phasen, in denen Rechnungen in HighRadius ins Stocken geraten, und macht Engpässe bei Genehmigungen oder Kundenreaktionen sichtbar. Durch die Nachverfolgung dieser Verzögerungen können Sie gezielt eingreifen und den Weg von der Rechnungsstellung bis zum Bankausgleich verkürzen. So stellen Sie sicher, dass Zahlungen möglichst schnell eingehen.

Lange Streitfallzyklen binden Umsätze und belasten Kunden. Kürzere Zyklen stellen sicher, dass berechtigte Ansprüche schnell bearbeitet und berechtigte Zahlungen ohne weitere Verzögerung freigegeben werden. Das schützt die Kundenbeziehung und verbessert den Cashflow-Zyklus.

Die Plattform bildet den Lebenszyklus von Streitfällen ab und identifiziert wiederkehrende Schleifen sowie Verzögerungen bei Übergaben zwischen Abteilungen. Die Überwachung dieser Interaktionen hilft Teams, Abweichungen schneller zu klären und verhindert, dass kleine Probleme zu erheblichen Zahlungshindernissen werden.

Der manuelle Abgleich von Zahlungen und Rechnungen ist arbeitsintensiv und fehleranfällig. Ein hoher Anteil durchgängig automatisierter Verarbeitung senkt den administrativen Aufwand. Außerdem spiegeln Kundenkonten aktuelle Salden in Echtzeit wider und ermöglichen so einen genaueren Überblick über die finanzielle Situation.

Durch die Analyse der Hauptursachen fehlgeschlagener Zuordnungen zeigt ProcessMind, an welchen Stellen Dateninkonsistenzen entstehen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Automatisierungsregeln in der Forderungsplattform zu verfeinern und höhere Zuordnungsquoten ohne manuellen Eingriff zu erreichen. Dadurch sinken die Kosten pro Transaktion deutlich.

Wenn Kunden ein konkretes Zahlungsdatum zusagen, ist ihre Zuverlässigkeit für eine präzise Cashflow-Prognose entscheidend. Höhere Erfüllungsquoten sorgen für besser planbare Zahlungseingänge und verringern den Aufwand für Mitarbeiter im Forderungseinzug, die andernfalls nicht eingehaltenen Vereinbarungen nachgehen müssten.

ProcessMind vergleicht die Historie von Kundenzusagen mit dem tatsächlichen Zahlungsverhalten und erkennt Muster bei nicht eingehaltenen Zusagen. Diese Analysen helfen Ihnen, Maßnahmen für risikoreiche Konten zu priorisieren, bevor das Zahlungsdatum verstreicht. So verfolgen Sie einen proaktiven Ansatz im Kreditmanagement.

Zu früh versendete Erinnerungen können Kunden verärgern, während zu späte Erinnerungen das Risiko von Zahlungsverzug erhöhen. Der optimale Rhythmus sorgt dafür, dass der Forderungseinzug wirksam bleibt und Kundenbeziehungen berücksichtigt. Dabei werden Geschwindigkeit und Servicequalität ausgewogen.

Mit Process Mining erkennen Teams, welche Folgen von Zahlungserinnerungen in den einzelnen Kundensegmenten zu den schnellsten Zahlungen führen. Dieser datengetriebene Ansatz ermöglicht es, Auslöser für Mitteilungen anzupassen und die Wirkung zu maximieren. So konzentrieren Sie Ressourcen auf die Maßnahmen mit dem größten Ergebnis.

Rechnungen, die länger als 90 Tage unbezahlt bleiben, erhöhen das Risiko von Abschreibungen auf uneinbringliche Forderungen deutlich. Der Abbau dieses Bestands verbessert den Cashflow und erhöht die Genauigkeit der Finanzberichterstattung, weil weniger hohe Wertberichtigungen erforderlich sind.

Das Tool visualisiert den Ablauf überfälliger Positionen und zeigt, warum sie in den Standard-Workflows des Forderungseinzugs übergangen wurden. Diese Transparenz ermöglicht es Verantwortlichen, Ressourcen auf stagnierende Konten zu lenken, die eine manuelle Eskalation oder einen Vergleich erfordern. So verhindern Sie, dass Forderungen uneinbringlich werden.

Verzögerungen bei der Ausstellung von Gutschriften verhindern häufig den Ausgleich von Rechnungen, obwohl der Kunde den verbleibenden Betrag bereits bezahlt hat. Eine schnelle Ausstellung hält die Buchhaltung synchron und vermeidet unnötige Anrufe zum Forderungseinzug, die das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen können.

ProcessMind macht die internen Genehmigungswege für Gutschriften sichtbar und zeigt unnötige Schritte sowie langsam bearbeitende Prüfer. Die Vereinfachung dieser Workflows verkürzt die Zeit zwischen der Streitfallklärung und dem abschließenden Rechnungsausgleich. Das führt zu einer übersichtlicheren und effizienteren Kontenführung.

Eine uneinheitliche Behandlung von Minderzahlungen sorgt für Unklarheit und erschwert die Customer Experience. Standardisierte Prozesse stellen sicher, dass jede Teilzahlung korrekt zugeordnet und der verbleibende Saldo transparent nachverfolgt wird. So können sich beide Seiten leichter auf den endgültig fälligen Betrag verständigen.

Durch die Analyse von Abweichungen bei Teilzahlungen vom Standardablauf erkennt ProcessMind, an welchen Stellen manuelle Umgehungslösungen eingesetzt werden. Ein einheitlicher Ablauf reduziert die Komplexität bei der Verwaltung großer Kundenkonten und vereinfacht den Monatsabschluss.

Kunden überschreiten häufig die vereinbarten Zahlungsfristen und verursachen dadurch versteckte Kosten für den Lieferanten. Eine konsequente Durchsetzung dieser Bedingungen stellt sicher, dass das Unternehmen den im Vertrieb vereinbarten Gegenwert erhält und sein Cashflow-Profil stabil bleibt.

Die Plattform vergleicht tatsächliche Zahlungsdaten mit den vertraglichen Bedingungen und erkennt systematische Ausreißer. Diese Muster ermöglichen es dem Kreditteam, Bedingungen neu zu verhandeln oder Einzugsstrategien für Kundensegmente anzupassen, die regelmäßig verspätet zahlen.

Eine große Zahl kleiner Streitfälle kann das Forderungsteam überlasten, selbst wenn die finanzielle Auswirkung pro Case gering ist. Wenn diese Fälle zurückgehen, kann sich das Team auf wertvolle Abstimmungsaufgaben konzentrieren, die stärker zum Ergebnis beitragen.

ProcessMind kategorisiert die Auslöser geringfügiger Streitfälle und erkennt wiederkehrende Muster, etwa Preisfehler oder Abweichungen beim Versand. Wenn Sie diese Hauptursachen an der Quelle beheben, verhindern Sie, dass die Streitfälle überhaupt ins System gelangen. Dadurch sinkt der administrative Aufwand im Finanzprozess.

Wenn jede Interaktion der Mitarbeiter gezielt eingesetzt wird, sinken die Gesamtkosten des Forderungseinzugs. Konzentriert sich das Team zur richtigen Zeit auf die richtigen Rechnungen, arbeitet die gesamte Abteilung effizienter und erzielt mit weniger Ressourcen bessere Ergebnisse.

ProcessMind zeigt die erfolgreichsten Wege zum Zahlungseingang und liefert damit eine Vorlage für wirksame Workflows im Forderungseinzug. Das Management kann Mitarbeiter anhand bewährter Abläufe schulen und Interaktionen mit geringem Wert automatisieren. So steht menschliche Arbeitskraft für komplexe Problemlösungen zur Verfügung.

Vollständige Transparenz über den Rechnungslebenszyklus ist für strategische Entscheidungen unverzichtbar. Wenn Sie genau wissen, wo liquide Mittel gebunden sind, können Sie Kapital gezielter einsetzen und künftiges Wachstum sicherer planen.

ProcessMind stellt den Weg der Forderungen von der Erstellung bis zum Ausgleich umfassend dar. Diese Transparenz ersetzt Vermutungen durch belastbare Daten und ermöglicht präzise Prognosen sowie ein proaktives Management des Forderungsmanagements über alle Geschäftseinheiten hinweg.

Der Verbesserungspfad für die Debitorenbuchhaltung in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für HighRadius herunter, damit Ihre Datenstruktur dem für Process Mining erforderlichen Format entspricht.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template verhindert Zuordnungsfehler und stellt sicher, dass alle wichtigen Ereignisse der Debitorenbuchhaltung, etwa Gutschriften und Ausgleiche, erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Excel-Grundgerüst für HighRadius-Daten.

IHRE PROZESSERKENNTNISSE

Verborgene Effizienz in HighRadius-AR-Prozessen aufdecken

Gewinnen Sie einen umfassenden Überblick über den gesamten Lebenszyklus Ihrer Rechnungen, von der Erstellung bis zur abschließenden Zahlung. Sie erkennen genau, an welchen Stellen Streitfälle den Prozess aufhalten, und sehen, wie Sie Ihren Forderungseinzugszyklus beschleunigen.
  • Bilden Sie jeden Schritt des tatsächlichen Rechnungsprozesses ab
  • Erkennen Sie die konkreten Ursachen von Zahlungsverzögerungen
  • Vergleichen Sie die Leistung des Forderungseinzugs zwischen Regionen
  • Überwachen Sie DSO-Trends und Cashflow-Kennzahlen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Der Einfluss von Process Intelligence auf die Debitorenbuchhaltung

Unternehmen, die Process Mining in HighRadius einsetzen, erhalten umfassende Einblicke in den Lebenszyklus einer Rechnungsnummer und identifizieren Engpässe, die Zahlungen verzögern. Diese Vergleichswerte zeigen, wie datengetriebene Erkenntnisse zu einem schnelleren Forderungseinzug und einem verbesserten Working Capital beitragen.

0 %
Niedrigerer Days Sales Outstanding

Senkung des durchschnittlichen DSO

Durch die Identifizierung von Engpässen zwischen Rechnungserstellung und Ausgleich beschleunigen Unternehmen den Cash Conversion Cycle und verbessern ihr Working-Capital-Management.

+ 0 %
Automatisierte Zahlungszuordnung

Höhere Matching-Raten

Die Optimierung der Matching Engine von HighRadius reduziert manuelle Nacharbeiten. Dadurch lassen sich Kontoauszüge ohne manuellen Eingriff automatisch abstimmen.

0 days
Schnellere Streitfallklärung

Verkürzung der Durchlaufzeiten

Die Optimierung des Prüfprozesses ab dem Zeitpunkt der Eröffnung eines Streitfalls stellt sicher, dass strittige Rechnungen schnell geklärt werden und nicht langfristig überfällig bleiben.

+ 0 %
Verbesserte Zahlungskonformität

Höherer Anteil fristgerechter Zahlungen

Ein besserer Einblick in das Zahlungsverhalten der Kunden hilft Teams, vertragliche Zahlungsbedingungen durchzusetzen und Kundensegmente zu identifizieren, in denen Fälligkeitstermine häufig verpasst werden.

+ 0 %
Höhere Erfüllungsquote von Zahlungszusagen

Zuverlässigkeit von Zahlungszusagen

Eine präzisere zeitliche Abstimmung von Zahlungserinnerungen führt zu zuverlässigeren Zusagen der Kunden und erhöht die Erfüllungsquote von Zahlungszusagen deutlich.

0 %
Weniger manuelle Nacharbeit

Weniger Teilzahlungen

Die Standardisierung von Abstimmungsverfahren für Teilzahlungen verringert den Verwaltungsaufwand für Mitarbeitende im Forderungseinzug und vereinfacht die Prüfspur.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei unterschiedlichen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten für Ihre Analyse.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung des Rechnungsdokuments, die als Case-ID dient.

Warum das wichtig ist

Sie identifiziert den eindeutigen Case und stellt sicher, dass alle Ereignisse korrekt der jeweiligen Finanztransaktion zugeordnet sind.

Der Name des Ereignisses oder der Aktion, die für die Rechnung ausgeführt wurde.

Warum das wichtig ist

Es definiert die Prozessschritte und ist für Process Discovery und Variantenanalyse unverzichtbar.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Eine präzise Zeitangabe ist erforderlich, um alle zeitbasierten KPIs zu berechnen und Ereignisse korrekt zu ordnen.

Der Name des Kundenkontos, das mit der Rechnung verknüpft ist.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um die Analyse nach Konto zu segmentieren und problematische Kunden zu identifizieren.

Der gesamte Geldwert der Rechnung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine Gewichtung der Analyse nach finanziellen Auswirkungen statt ausschließlich nach der Anzahl der Cases.

Das Datum, bis zu dem der Kunde vertraglich zur Zahlung verpflichtet ist.

Warum das wichtig ist

Der Referenzpunkt zur Bestimmung von Verspätungen und zur Berechnung der Days Sales Outstanding (DSO).

Der Name des Mitarbeitenden oder Benutzers, der für die Aktivität im Forderungseinzug verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsanalyse auf Ressourcenebene.

Kennzeichen dafür, ob die Aktivität vom System ohne manuellen Eingriff ausgeführt wurde.

Warum das wichtig ist

Misst die Effizienz der HighRadius-Implementierung.

Die Anzahl der Tage zwischen Fälligkeitsdatum und Zahlungsdatum.

Warum das wichtig ist

Direktes Maß für die Einhaltung der Vertragsbedingungen durch Kunden.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Die erstmalige Erstellung oder Übernahme der Rechnung aus dem ERP-System in die HighRadius-Plattform. Damit beginnt der Lebenszyklus des Forderungseinzugs.

Warum das wichtig ist

Legt den Ausgangs-Timestamp für die Berechnung der Überfälligkeit und der Days Sales Outstanding (DSO) fest.

Eine automatisierte Mitteilung, etwa per E-Mail oder Brief, die über das Collections-Modul an den Kunden gesendet wird. Dieses Ereignis dokumentiert die Ausführung der Mahnstrategie.

Warum das wichtig ist

Wichtig für das Dashboard „Wirksamkeit von Zahlungserinnerungen“, um zu messen, ob eine Mitteilung tatsächlich eine Zahlung auslöst.

Eine im System erfasste formelle Zusage, mit der ein Kunde verspricht, einen bestimmten Betrag bis zu einem bestimmten Datum zu zahlen.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar für den „Zuverlässigkeitsindex von Zahlungszusagen“, der den Cashflow prognostiziert und die Zuverlässigkeit von Kunden misst.

Die Erstellung eines mit der Rechnung verknüpften Abzugs- oder Streitfall-Datensatzes. Dies weist darauf hin, dass der Kunde die Zahlung eines Teils oder des gesamten offenen Betrags verweigert.

Warum das wichtig ist

Startet die Analyse „Leistung der Streitfallklärung“ und setzt den standardmäßigen Mahnlauf für den strittigen Betrag aus.

Der Abschluss der Untersuchung eines Streitfalls mit einer Entscheidung, etwa einem berechtigten Abzug oder einer unberechtigten Forderung.

Warum das wichtig ist

Stop-Clock-Ereignis für die „Durchlaufzeit der Streitfallklärung“. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich direkt auf die Überfälligkeit aus.

Die Cash-Application Engine oder ein Benutzer verknüpft erfolgreich eine Zeile des Kontoauszugs mit dieser konkreten Rechnung.

Warum das wichtig ist

Zentrale Kennzahl für die „Rate der automatisierten Zahlungszuordnung“. Unterscheidet zwischen dem Zahlungseingang und der Zuordnung der Zahlung.

Der Eingang von Geldmitteln, durch den die Forderung vollständig ausgeglichen wird. Dies ist für die Berechnung der Überfälligkeit das maßgebliche Zahlungsdatum.

Warum das wichtig ist

Wird zur Berechnung der „Erfüllungsquote von Zahlungszusagen“ sowie des tatsächlichen und erwarteten Cashflows verwendet.

Die abschließende Statusänderung, bei der der offene Rechnungsbetrag null beträgt und die Rechnung im System geschlossen wird.

Warum das wichtig ist

Der End-Timestamp für „Durchschnittliche Days Sales Outstanding“. Er kennzeichnet den Abschluss des Prozesses.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining verwendet Ihre HighRadius Event Logs, um jeden Schritt im Lebenszyklus einer Rechnung von der Erstellung bis zum abschließenden Ausgleich zu rekonstruieren. Die Rechnungsnummer dient als eindeutiger Bezeichner. Dadurch werden Engpässe wie manuelle Streitfälle oder Zahlungsverzögerungen genau sichtbar. Sie erhalten eine transparente Sicht auf den tatsächlichen Prozessablauf statt auf idealisierte Diagramme.

Für den Start müssen Sie Aktivitätsprotokolle mit der Rechnungsnummer, einem Timestamp und der ausgeführten Aktion extrahieren, etwa Rechnung ausgestellt oder Zahlung eingegangen. Die meisten Unternehmen stellen über eine API oder Standardexporte aus der Datenbank eine Verbindung her, um Datensätze aus den Modulen für Abrechnung und Forderungseinzug abzurufen. Diese Daten ermöglichen es der Software, die Ereignisfolge über Ihren gesamten Credit-to-Cash-Zyklus abzubilden.

Ja. Process Mining identifiziert konkrete Reibungspunkte, die Zahlungen verzögern, etwa ein ungünstiges Timing von Zahlungserinnerungen oder langsame Streitfallklärungen. Wenn Teams diese Ursachen aufdecken, können sie gezielte Änderungen umsetzen, den Cashflow beschleunigen und das Ziel einer DSO-Senkung um 20 Prozent erreichen. Der Fokus verschiebt sich von der Bearbeitung jeder einzelnen Rechnung auf die systemischen Ursachen der Verzögerungen.

Standardberichte liefern Momentaufnahmen der aktuellen Überfälligkeit oder der gesamten offenen Salden. Process Mining zeigt die Bewegungen zwischen diesen Zuständen. Es macht nichtlineare Abläufe sichtbar, etwa wiederholte Zahlungszusagen oder fragmentierte Teilzahlungen, die statische Berichte häufig übersehen. Dadurch erkennen Sie das tatsächliche Verhalten Ihrer Kunden und Mitarbeitenden im Forderungseinzug über die Zeit.

Die meisten Unternehmen sehen ihre ersten Prozessmodelle innerhalb von zwei bis vier Wochen, nachdem die Datenextraktion eingerichtet wurde. In dieser ersten Phase werden die wichtigsten Engpässe in den Workflows für Zahlungszuordnung und Streitfallklärung identifiziert. Anschließend ermöglicht die kontinuierliche Überwachung die laufende Optimierung und die Verfolgung von Verbesserungszielen wie der Quote automatisierter Zuordnungen.

Die Software verfolgt den Ablauf jeder strittigen Rechnung und zeigt, wo sie ins Stocken gerät, etwa bei der internen Prüfung oder beim Warten auf Kundenfeedback. Sie können erkennen, ob eine hohe Zahl von Streitfällen mit geringem Wert unverhältnismäßig viele Ressourcen bindet, und diese Klärungen anschließend automatisieren. Diese Transparenz hilft, die Ausstellung von Gutschriften zu standardisieren und Salden schneller auszugleichen.

Durch die Analyse der Schritte, in denen manuelle Eingriffe erforderlich sind, ermittelt Process Mining, warum bestimmte Zahlungen nicht automatisch zugeordnet werden. Es zeigt Muster in der manuellen Zahlungszuordnung und weist darauf hin, wo die HighRadius-Konfiguration oder die Qualität eingehender Daten verbessert werden muss. Wenn Sie diese Muster adressieren, steigt die Quote berührungsloser Buchungen und der Aufwand für Ihr Finanzteam sinkt.

Daten können während der Extraktion pseudonymisiert oder maskiert werden, sodass sensible Kundendaten geschützt bleiben und Prozessmuster weiterhin sichtbar sind. Unternehmen wenden in der Regel Sicherheitsprotokolle an, die interne Finanzprüfungen und internationale Datenschutzvorschriften berücksichtigen. So bleibt die Analyse auf die Prozesseffizienz ausgerichtet, ohne die Datenintegrität zu beeinträchtigen.

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