> Sürekli süreç iyileştirme > Alacaklar Muhasebesi > HighRadius

Alacaklar Muhasebenizi İyileştirin

Bu 6 adımlı rehberle HighRadius kullanımınızı optimize edin
Veri Templateini indirin
Alacaklar Muhasebenizi İyileştirin
Alacaklar Muhasebesi
HighRadius
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (10) Hedefler (12) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (4)

Daha iyi nakit akışı için HighRadius Alacaklar Muhasebesi sürecini optimize edin

Platformumuz, ödeme gecikmelerine yol açan gizli darboğazları ve süreçteki sürtüşme noktalarını belirlemenize yardımcı olur. Finansal operasyonlarınızı yavaşlatan manuel görevleri görmek için fatura yolculuğunun tamamını görselleştirebilirsiniz. Bu görünürlük, iş akışlarını sadeleştirmenizi ve genel nakit akışı yönetimini iyileştirmenizi sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Borçlar muhasebesinde mükemmellik için stratejik gereklilik

Modern kurumsal ortamda likiditeyi yönetmek, yalnızca arka ofis işlevi değildir. Büyüme için stratejik bir kaldıraçtır. Borçlar Muhasebesi operasyonlarınız verimli olduğunda kuruluşunuz, inovasyona ve pazar genişlemesine yeniden yatırabileceğiniz düzenli bir işletme sermayesi akışına sahip olur. Ancak birçok ekip, faturaların gerçek durumunu gizleyen parçalı veri ve manuel süreçlerle mücadele eder. HighRadius, bu işlemleri yönetmek için yapay zekâ destekli bir ortam sunar, ancak veri hacminin büyüklüğü çoğu zaman altta yatan verimsizlikleri görünmez kılabilir. Borçlar Muhasebesini sistematik analizle nasıl iyileştireceğinize odaklanarak satıştan tahsilata döngünüzü bir maliyet merkezinden rekabet avantajına dönüştürebilirsiniz. Bu dönüşüm yalnızca daha hızlı ödemelerle ilgili değildir, daha dayanıklı ve öngörülebilir bir finansal temel oluşturmayı da kapsar.

Karmaşık fatura yaşam döngülerini Process Mining ile çözümleyin

Process Mining, HighRadius iş akışlarınızı incelemek için benzersiz bir bakış açısı sunar. Geleneksel raporlama ne olduğunu gösterirken Process Mining bunun nasıl gerçekleştiğini gösterir. HighRadius içindeki dijital izleri çıkararak bir faturanın oluşturulduğu andan son banka mutabakatına kadar attığı her adımı yeniden oluşturabilirsiniz. Bu görünürlük önemlidir, çünkü nakit akışınızı yavaşlatan gizli sapmaları ortaya çıkarır. Belirli müşteri segmentlerine ait faturaların eksik belgeler nedeniyle sürekli geciktiğini veya bazı itiraz kodlarının otomatikleştirilebilecek uzun inceleme döngülerini tetiklediğini görebilirsiniz. Bu veri odaklı yaklaşım, varsayımların ötesine geçerek finansal süreçlerinizin gerçek davranışına dayalı kararlar almanızı sağlar. Böylece iyileştirme çalışmalarınızı en büyük etkiyi yaratacak alanlara yönlendirebilirsiniz.

Süreç optimizasyonunda yüksek etkili alanları hedefleyin

HighRadius ortamında Process Mining kullanmanın temel faydalarından biri, darboğazları tam olarak belirleyebilmenizdir. Örneğin itiraz yönetimi çoğu zaman önemli bir sürtüşme kaynağıdır. Bir müşteri faturaya itiraz ettiğinde ödeme durur ve çevrim süresi hızla uzar. Process Mining, bu itirazların bir kuyrukta mı kaldığını, kurum içi onay mı beklediğini veya kaynağında düzeltilebilecek tekrarlanan faturalama hatalarından mı kaynaklandığını belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca Borçlar Muhasebesi çevrim süresini nasıl azaltacağınızı öğrenmek için tahsilat stratejilerinizin etkinliğini analiz edebilirsiniz. Farklı hatırlatma dizilerinin ve ödeme koşullarının başarı oranlarını karşılaştırarak iletişim çalışmalarınızı yüksek değerli veya ödeme yapma olasılığı daha yüksek hesaplara öncelik verecek şekilde geliştirebilirsiniz. Böylece müşteri ilişkilerini korurken nakit girişini hızlandıran, daha etkili ve kişiselleştirilmiş tahsilat stratejileri oluşturabilirsiniz.

Somut iş sonuçları elde edin

Süreç optimizasyonunun nihai amacı, finansal performansta ölçülebilir iyileşmeler sağlamaktır. HighRadius içindeki Borçlar Muhasebesi süreçlerinizi sadeleştirdiğinizde kârlılığınızı doğrudan etkilersiniz. İtirazları çözmek ve ödemeleri işlemek için gereken süreyi azaltmak, sermaye maliyetinde önemli bir düşüş sağlar. Ayrıca yanlış uygulanan ödemeleri düzeltmek veya faturaları yeniden göndermek gibi manuel yeniden çalışmayı belirleyip ortadan kaldırarak ekibinizin yüksek öncelikli stratejik görevlere odaklanmasını sağlarsınız. Her işlem için şeffaf ve uçtan uca bir denetim izi elde ettiğiniz için uyumluluk ve denetime hazırlık da iyileşir. Bu kontrol düzeyi, finansal raporlamanızın doğru olmasını ve kuruluşunuzun hem iç politikalara hem de dış düzenlemelere uymasını sağlar. Böylece denetim bulguları ve finansal düzeltme riskini azaltabilirsiniz.

Dönüşüm stratejinizi başlatın

Borçlar Muhasebesi performansınızı iyileştirmek, mevcut durumunuzu net biçimde anlamakla başlayan yinelemeli bir yolculuktur. HighRadiusun gelişmiş özelliklerini Process Mining ile elde edilen ayrıntılı içgörülerle birlikte kullanarak faturalama ve tahsilat süreçlerinizdeki karmaşıklığı adım adım ortaya çıkarabilirsiniz. Verimsizliklerin bulunduğundan şüphelendiğiniz belirli bir iş birimine veya müşteri segmentine odaklanarak başlayın. Varsayımlarınızı doğrulamak, hedefli değişiklikler uygulamak ve temel performans göstergeleriniz üzerindeki etkiyi sürekli izlemek için verilerden yararlanın. Bu proaktif yaklaşım, Borçlar Muhasebesi operasyonlarınızın değişen pazar koşullarında çevik ve iş ihtiyaçlarına duyarlı kalmasını sağlar. Süreçlerinizi geliştirdikçe, finans kuruluşunuzun tamamında uygulayabileceğiniz ölçeklenebilir bir mükemmellik modeli oluşturursunuz.

Alacaklar Muhasebesi Siparişten Tahsilata Tahsilat Yönetimi DSO Azaltma Kredi Kontrolü Fatura Yaşam Döngüsü Nakit Uygulama Finans Departmanı Alacaklar Muhasebesi Yönetimi Gelir Tahsilatı Fatura Mahsuplaşması

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Faturalar çoğu zaman net bir sorumlusu olmadan beklemede kalır ve bu durum DSO'da önemli artışlara yol açar. İlerlemenin olmaması çalışma sermayesini doğrudan etkiler ve finans ekibini nakit akışını yönetirken tepkisel bir konuma iter. Ortaya çıkan belirsizlik, yöneticilerin gelecek çeyreğin likiditesini doğru biçimde tahmin etmesini zorlaştırır.

Bir itiraz vakası açıldığında, fatura kapatılmasını engelleyen uzun inceleme ve idari gecikme döngülerine girebilir. Bu gecikmeler yalnızca fonları bağlı tutmaz, tekrarlanan takiplerle müşteri ilişkilerine de zarar verir. Zaman çizelgesini net biçimde göremeyen yöneticiler, gecikmeden hangi departmanın sorumlu olduğunu belirlemekte zorlanır.

Otomatik araçlar kullanılsa bile birçok ödeme, banka ekstrelerini açık faturalarla eşleştirmek için manuel müdahale gerektirir. Emek yoğun bu çalışma mutabakat sürecini yavaşlatabilir ve mevcut alacakların raporlanmasında hatalara yol açabilir. Ekipler, sistemin çözmesi gereken eşleştirme hatalarını gidermek için çoğu zaman elektronik tablolar arasında kaybolur.

Müşteriler tahsilat faaliyetlerini durdurmak için çoğu zaman ödeme taahhüdünde bulunur, ancak bu taahhütlerin birçoğu zamanında yerine getirilmez. Bu durum nakit tahmininde yanlış bir güven duygusu yaratır ve tahsilat önceliklendirmesini verimsiz hâle getirir. HighRadius kullanıcıları, hangi müşterilerin ödeme taahhütlerini yerine getirmeme olasılığının yüksek olduğunu anlamak için çoğu zaman geçmiş bağlamdan yoksundur.

Hatırlatmaları çok erken veya çok geç göndermek, güvenilir müşterileri rahatsız edebilir ya da sürekli geç ödeme yapanları etkilemeyebilir. Veri odaklı bir zamanlama olmadığında tahsilat ekibi, hatırlatma olmasa da ödeme yapacak hesaplara gereksiz çaba harcar. Bu hassasiyet eksikliği, Alacaklar Muhasebesi iletişim stratejinizin genel etkisini azaltır.

Müşteriler kısmi ödeme yaptığında kalan bakiye çoğu zaman ne tamamen itiraz edilmiş ne de aktif biçimde takip edilen belirsiz bir duruma düşer. Bu parçalı yapı, defteri karmaşıklaştırır ve ödenmemiş borcun gerçek değerini değerlendirmeyi zorlaştırır. Bu küçük bakiyelerin peşine düşmek için gereken çaba, çoğu zaman finansal faydayı aşar.

Sevkiyat veya fiyatlandırmadaki küçük tutarsızlıklar, personelin orantısız miktarda zamanını alan çok sayıda düşük tutarlı itiraza yol açabilir. Bu sorunları çözmenin maliyeti bazen faturanın değerini aşar. Kuruluşların yüksek öncelikli finansal risklerle küçük idari sorunları birbirinden ayırabilmesi gerekir.

Bir itiraz müşteri lehine çözüldükten sonra bile kredi dekontu düzenlenip uygulanana kadar fatura kayıtlarda açık kalır. Bu idari adımdaki gecikmeler yaşlandırma raporlarını şişirir ve finansal sağlığa ilişkin çarpık bir görünüm oluşturur. Bu darboğaz, Alacaklar Muhasebesi ekibinin doğru ve temiz bir defter tutmasını engeller.

Farklı müşteri segmentleri, üzerinde anlaşılmış ödeme koşullarına farklı düzeylerde uyum gösterir. Bu kalıplar net biçimde görülmediğinde daha iyi koşullar için müzakere etmek veya kredi derecelendirmelerini gerçek geçmiş davranışa göre ayarlamak zorlaşır. Şirketler, vade koşullarına uyumu tutarlı biçimde uygulamadıkları için çalışma sermayesi fırsatlarını sıkça kaçırır.

Yüzlerce aktif faturası bulunan büyük kurumsal hesaplarda, küçük teknik hatalar nedeniyle bekleyen münferit kalemler gözden kaçabilir. Bu faturalar zamanla yaşlanır ve tahsil edilmeleri giderek zorlaşır. Ayrıntılı görünürlük olmadığında bu küçük kayıplar birikerek önemli gelir sızıntılarına dönüşür.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Ödemeleri tahsil etmek için gereken süreyi doğrudan azaltmak, çalışma sermayesini ve likiditeyi iyileştirir. Faturaların nakde dönüşümünü hızlandıran kuruluş, dış finansmana olan bağımlılığını azaltır ve bilançosunu güçlendirir. Bu metrik, alacakların sağlığını gösteren başlıca göstergedir.

ProcessMind, HighRadius'ta faturaların beklediği aşamaları belirleyerek onay veya müşteri yanıtındaki darboğazları ortaya çıkarır. Bu gecikmeleri izlemek, faturalamadan banka mahsup işlemine kadar olan yolu sadeleştiren hedefli müdahaleler yapmanızı sağlar ve nakdin mümkün olan en kısa sürede tahsil edilmesine yardımcı olur.

Uzun itiraz süreleri geliri belirsizlik içinde tutar ve müşterileri zorlar. Bu döngüleri kısaltmak, geçerli taleplerin hızla ele alınmasını ve haklı ödemelerin daha fazla gecikmeden serbest bırakılmasını sağlar. Böylece müşteri ilişkisinin zarar görmesini önler ve nakit döngüsünü iyileştirirsiniz.

Platform, itiraz vakalarının yaşam döngüsünü haritalayarak tekrarlanan döngüleri veya departmanlar arasındaki devir gecikmelerini bulur. Bu etkileşimleri izlemek, ekiplerin tutarsızlıkları daha hızlı çözmesine ve küçük sorunların genel finansal performansı engelleyen büyük ödeme bariyerlerine dönüşmesini önlemesine yardımcı olur.

Ödemeleri faturalarla manuel olarak eşleştirmek emek yoğundur ve hataya açıktır. Yüksek oranda uçtan uca otomatik işlem, idari yükü azaltır ve müşteri hesaplarının güncel bakiyeleri gerçek zamanlı yansıtmasını sağlar. Böylece finansal durum daha doğru biçimde görülür.

ProcessMind, eşleştirme hatalarının kök nedenlerini analiz ederek veri tutarsızlıklarının nerede oluştuğunu gösterir. Bu içgörü, insan müdahalesi olmadan daha yüksek eşleştirme oranlarına ulaşmak için alacaklar platformundaki otomasyon kurallarını geliştirmenizi ve işlem başına maliyeti önemli ölçüde azaltmanızı sağlar.

Müşteriler belirli bir ödeme tarihi taahhüt ettiğinde, nakit tahmininin doğru olması için güvenilirlik büyük önem taşır. Daha yüksek yerine getirme oranları, daha öngörülebilir gelir akışları ve ihlal edilen anlaşmaları takip etmek zorunda kalan tahsilat temsilcileri için daha az boşa harcanan çaba anlamına gelir.

ProcessMind, ihlal edilen taahhütlerdeki eğilimleri belirlemek için müşteri taahhütlerinin geçmişini gerçek ödeme davranışıyla karşılaştırır. Bu analitik, ödeme tarihi kaçırılmadan önce yüksek riskli hesaplarda takip işlemlerine öncelik vermenize ve kredi yönetiminde proaktif bir yaklaşım benimsemenize yardımcı olur.

Hatırlatmaları çok erken göndermek müşterileri rahatsız edebilir, çok geç göndermek ise gecikme riskini artırır. En uygun sıklığı bulmak, tahsilat çalışmalarının müşteri ilişkilerine saygı gösterirken etkili olmasını sağlar ve hız ile hizmet kalitesini dengeler.

Ekipler Process Mining sayesinde farklı müşteri segmentlerinde hangi hatırlatma dizilerinin en hızlı ödemelere yol açtığını görebilir. Veri odaklı bu yaklaşım, iletişim tetikleyicilerini etkiyi en üst düzeye çıkaracak şekilde ayarlamanıza ve kaynakları en iyi sonucu üreten alanlara yönlendirmenize olanak tanır.

90 günden uzun süre ödenmeden kalan faturalar, şüpheli alacakların silinmesi riskini önemli ölçüde artırır. Bu birikmiş işleri temizlemek, nakit akışını yeniden sağlıklı hâle getirir ve yüksek tutarlı şüpheli alacak karşılıklarına duyulan ihtiyacı azaltarak finansal raporlamanın genel doğruluğunu iyileştirir.

Araç, yaşlanmış kalemlerin akışını görselleştirerek standart tahsilat iş akışlarında neden atlandıklarını belirler. Bu şeffaflık, yöneticilerin manuel eskalasyon veya uzlaşma gerektiren hareketsiz hesaplara kaynak yönlendirmesini sağlar ve bu hesapların tahsil edilemez hâle gelmesini önler.

Alacak dekontlarının düzenlenmesindeki gecikmeler, müşteri kalan bakiyeyi zaten ödemiş olsa bile faturaların kapatılmasını çoğu zaman engeller. Hızlı düzenleme, muhasebe kayıtlarının uyumlu kalmasını sağlar ve müşteri güvenine zarar verebilecek gereksiz tahsilat aramalarını önler.

ProcessMind, alacak dekontu taleplerinin kurum içindeki onay yollarını göstererek gereksiz adımları veya yavaş inceleyenleri öne çıkarır. Bu iş akışlarını sadeleştirmek, itirazın çözülmesi ile son fatura mutabakatı arasındaki süreyi kısaltır ve daha düzenli, verimli bir muhasebe defteri sağlar.

Eksik ödemelerin tutarsız biçimde ele alınması karmaşa yaratır ve müşteri yolculuğunu zorlaştırır. Standart süreçler, her kısmi ödemenin doğru uygulanmasını ve kalan bakiyenin şeffaf biçimde izlenmesini sağlar. Böylece her iki tarafın da nihai ödenecek tutar üzerinde anlaşması kolaylaşır.

ProcessMind, kısmi ödemelerin standart yoldan nasıl saptığını analiz ederek manuel geçici çözümlerin kullanıldığı noktaları belirler. Tutarlı bir akış oluşturmak, yüksek hacimli müşteri hesaplarını yönetmenin karmaşıklığını azaltır ve ay sonu kapanış sürecini kolaylaştırır.

Müşteriler, üzerinde anlaşılmış ödeme koşullarının sınırlarını sıkça zorlar ve tedarikçi için gizli maliyetler oluşturur. Bu koşulları kararlı biçimde uygulamak, işletmenin satış sürecinde müzakere ettiği değeri almasını ve tutarlı bir nakit akışı profili korumasını sağlar.

Platform, sistematik sapmaları belirlemek için gerçek ödeme tarihlerini sözleşme koşullarıyla karşılaştırır. Bu kalıpları belirlemek, kredi ekibinin koşulları yeniden müzakere etmesine veya sürekli geç ödeme yapan belirli müşteri segmentleri için tahsilat stratejilerini ayarlamasına olanak tanır.

Çok sayıda küçük itiraz, vaka başına finansal etki düşük olsa bile alacaklar muhasebesi ekibini zorlayabilir. Bu itirazları azaltmak, personelin kârlılık açısından daha önemli yüksek değerli mutabakat görevlerine odaklanmasını sağlar.

ProcessMind, yinelenen fiyatlandırma hataları veya sevkiyat tutarsızlıkları gibi ortak temaları bulmak için küçük itirazların tetikleyicilerini kategorilere ayırır. Bu kök nedenleri kaynağında düzeltmek, itirazların sisteme hiç girmemesini sağlar ve finansal operasyonlardaki gereksiz gürültüyü ortadan kaldırır.

Her tahsilat temsilcisi etkileşiminin etkisini en üst düzeye çıkarmak, tahsilatın toplam maliyetini azaltır. Çalışanlar doğru faturaya doğru zamanda odaklandığında departmanın tamamı daha verimli çalışır ve daha az kaynakla daha iyi sonuçlar elde eder.

ProcessMind, ödemeye ulaşan en başarılı yolları ortaya çıkararak etkili tahsilat iş akışları için bir yol haritası sunar. Yönetim ekipleri bu sayede temsilcileri kanıtlanmış diziler konusunda eğitebilir ve düşük değerli temas noktalarını otomatikleştirebilir. Böylece insan kaynağı karmaşık sorunların çözümünde kullanılır.

Fatura yaşam döngüsünün tamamına ilişkin şeffaflık, stratejik karar alma için gereklidir. Nakitin tam olarak nerede bağlı olduğunu bilmek, yönetimin sermayeyi daha etkili dağıtmasını ve gelecekteki büyümeyi güvenle planlamasını sağlar.

ProcessMind, alacaklar yolculuğunu oluşturulmasından kapatılmasına kadar kapsamlı biçimde haritalar. Bu görünürlük, tahminleri varsayımlardan somut veriye taşır ve tüm iş birimlerinde alacaklar muhasebesi işlevini doğru biçimde tahmin edip proaktif olarak yönetmenizi sağlar.

Borçlar Muhasebesi için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin
2

Verilerinizi dışa aktarın
3

Veri Setinizi yükleyin
4

Sürecinizi analiz edin
5

İyileştirmeleri uygulayın
6

Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Veri yapınızın Process Mining için gereken biçimle eşleşmesini sağlamak üzere HighRadius için önceden yapılandırılmış Excel Templateini indirin.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Standartlaştırılmış bir Template ile başlamak, haritalama hatalarını önler ve alacak dekontları ile kapatma gibi tüm önemli Borçlar Muhasebesi olaylarının yakalanmasını sağlar.

Beklenen sonuç

HighRadius verileri için hazırlanmış, kullanıma hazır Excel çerçevesi.

SÜREÇ İÇGÖRÜLERİNİZ

HighRadius Alacaklar Muhasebesi Akışlarında Gizli Verimliliği Ortaya Çıkarın

Oluşturulmasından son ödemeye kadar tüm fatura yaşam döngünüzü kapsamlı bir görünümle inceleyin. İtirazların tam olarak nerede beklediğini belirleyebilir ve tahsilat döngünüzü nasıl hızlandıracağınızı görebilirsiniz.
  • Gerçek fatura yolculuğunuzun her adımını haritalayın
  • Ödeme gecikmelerinin belirli nedenlerini tespit edin
  • Bölgeler arasındaki tahsilat performansını karşılaştırın
  • DSO eğilimlerini ve nakit akışı metriklerini izleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Process Intelligence'ın borçlar muhasebesine etkisi

HighRadius içinde Process Mining kullanan kuruluşlar, fatura numarasının yaşam döngüsünü ayrıntılı biçimde görerek ödemeyi geciktiren darboğazları belirler. Bu karşılaştırma ölçütleri, veriye dayalı içgörülerin daha hızlı tahsilata ve iyileştirilmiş işletme sermayesine nasıl katkı sağladığını gösterir.

0 %
Daha düşük Days Sales Outstanding

Ortalama DSO'da azalma

Kuruluşlar, fatura oluşturma ile kapatma arasındaki darboğazları belirleyerek nakde dönüşümü hızlandırır ve genel işletme sermayesi yönetimini iyileştirir.
+ 0 %
Otomatik nakit uygulama

Eşleştirme oranlarında artış

HighRadius eşleştirme motorunu optimize etmek, manuel yeniden çalışmayı azaltır ve banka ekstrelerinin insan müdahalesi olmadan otomatik olarak mutabıklaştırılmasını sağlar.
0 days
Daha hızlı anlaşmazlık çözümü

Döngü sürelerinde azalma

Anlaşmazlık açıldığı andan itibaren inceleme sürecini sadeleştirmek, itiraz edilen faturaların hızla çözülmesini sağlar ve uzun süreli yaşlandırmayı önler.
+ 0 %
İyileştirilmiş ödeme uyumluluğu

Zamanında yapılan ödemelerde artış

Müşteri davranışına ilişkin görünürlüğün artması, ekiplerin sözleşme koşullarını uygulamasına ve vade tarihlerini sık sık kaçıran segmentleri belirlemesine yardımcı olur.
+ 0 %
Daha yüksek ödeme taahhüdü yerine getirme oranı

Taahhütlerin güvenilirliği

Ödeme hatırlatmalarının zamanlamasını iyileştirmek, müşteri taahhütlerinin güvenilirliğini artırır ve ödeme taahhüdünü yerine getirme oranlarında belirgin bir artış sağlar.
0 %
Daha az manuel yeniden çalışma

Kısmi ödemelerde azalma

Kısmi ödemeler için mutabakat prosedürlerini standartlaştırmak, tahsilat temsilcilerinin idari yükünü azaltır ve denetim izini sadeleştirir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, farklı uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil eder.

Önerilen veri

Analizinize başlamak için en önemli öznitelik ve faaliyetlerle başlayın.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Fatura belgesinin vaka kimliği olarak kullanılan benzersiz tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Benzersiz vakayı tanımlar ve tüm olayların ilgili finansal işlemle doğru şekilde ilişkilendirilmesini sağlar.

Fatura üzerinde gerçekleştirilen olayın veya eylemin adıdır.

Neden önemli?

Sürecin adımlarını tanımlar ve süreç keşfi ile varyant analizi için gereklidir.

Faaliyetin gerçekleştiği kesin tarih ve saattir.

Neden önemli?

Süreye dayalı tüm KPI'ları hesaplamak ve olayları doğru sıraya koymak için kesin zaman bilgisi gereklidir.

Faturayla ilişkilendirilmiş müşteri hesabının adıdır.

Neden önemli?

Sorunlu müşterileri bulmak üzere analizi hesap bazında segmentlere ayırmak için gereklidir.

Faturanın toplam parasal değeridir.

Neden önemli?

Analizin yalnızca vaka sayısına göre değil, finansal etkiye göre ağırlıklandırılmasını sağlar.

Müşterinin sözleşme gereği ödeme yapmakla yükümlü olduğu tarihtir.

Neden önemli?

Gecikmeyi belirlemek ve Days Sales Outstanding (DSO) hesaplamak için referans noktasıdır.

Tahsilat faaliyetinden sorumlu temsilcinin veya kullanıcının adıdır.

Neden önemli?

Kaynak düzeyinde performans analizi yapılmasını sağlar.

Faaliyetin insan müdahalesi olmadan sistem tarafından gerçekleştirilip gerçekleştirilmediğini gösteren işarettir.

Neden önemli?

HighRadius uygulamasının verimliliğini ölçer.

Vade tarihi ile ödeme tarihi arasındaki gün sayısı.

Neden önemli?

Müşterinin sözleşme koşullarına uyumunu doğrudan ölçer.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Faturanın ERP sisteminden HighRadius platformuna ilk kez oluşturulması veya alınmasıdır. Bu olay, tahsilat yaşam döngüsünün başlangıcını oluşturur.

Neden önemli?

Yaşlandırma hesaplamaları ve Days Sales Outstanding (DSO) metrikleri için temel zaman damgasını oluşturur.

Collections modülü aracılığıyla müşteriye gönderilen otomatik bir yazışmadır (e-posta/mektup). Tahsilat hatırlatma stratejisinin uygulanmasını takip eder.

Neden önemli?

Yazışmanın gerçekten ödemeyi tetikleyip tetiklemediğini ölçen Collection Reminder Effectiveness Dashboard için önemlidir.

Müşterinin belirli bir tutarı belirli bir tarihe kadar ödemeyi taahhüt ettiğini gösteren ve sisteme kaydedilen resmi taahhüttür.

Neden önemli?

Nakit akışını tahmin etmek ve müşteri güvenilirliğini ölçmek için Promise to Pay Reliability Index açısından gereklidir.

Müşterinin bakiyenin bir bölümünü veya tamamını ödemeyi reddettiğini gösteren, faturayla ilişkilendirilmiş bir kesinti veya anlaşmazlık dosyasının oluşturulmasıdır.

Neden önemli?

Dispute Resolution Performance analizini tetikler ve anlaşmazlıklı tutar için standart tahsilat hatırlatmalarını duraklatır.

Anlaşmazlık incelemesinin, geçerli bir kesinti veya geçersiz bir talep gibi bir kararla sonuçlanan tamamlanma aşamasıdır.

Neden önemli?

Dispute Resolution Cycle Time için süreyi durduran olaydır. Buradaki gecikmeler yaşlandırmayı doğrudan etkiler.

Cash Application motorunun veya kullanıcının banka ekstresindeki bir satırı bu faturayla başarıyla ilişkilendirmesidir.

Neden önemli?

Automated Cash Application Rate için temel metriktir. Fonların alınmasıyla fonların uygulanması arasındaki farkı gösterir.

Borcu tamamen kapatan fonların alınmasıdır. Yaşlandırma açısından ödemenin geçerli tarihidir.

Neden önemli?

Promise to Pay Fulfillment Rate ile gerçekleşen ve beklenen nakit akışını hesaplamak için kullanılır.

Fatura bakiyesinin sıfıra indiği ve sistemde kapatıldığı son durum değişikliğidir.

Neden önemli?

Average Days Sales Outstanding için bitiş zaman damgasıdır. Sürecin tamamlandığını gösterir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, faturanın oluşturulmasından son kapatmaya kadar her adımı yeniden oluşturmak için HighRadius Event Loglarını kullanır. Invoice Number değerini benzersiz tanımlayıcı olarak kullanarak manuel uyuşmazlıklar veya ödeme gecikmeleri gibi darboğazların tam olarak nerede oluştuğunu gösterir. Böylece idealize edilmiş diyagramlar yerine gerçek süreç akışını şeffaf biçimde görmenizi sağlar.

Başlamak için Invoice Number, bir zaman damgası ve gerçekleştirilen işlemi, örneğin fatura düzenleme veya ödeme alma, içeren etkinlik günlüklerini çıkarmanız gerekir. Çoğu kuruluş, faturalama ve tahsilat modüllerindeki kayıtları almak için API veya standart veritabanı dışa aktarımlarını kullanır. Bu veriler, Satıştan Tahsilata döngünüzün tamamındaki olay sırasını haritalamanızı sağlar.

Evet. Process Mining, tahsilat hatırlatmalarının etkisiz zamanlaması veya uyuşmazlıkların yavaş çözülmesi gibi ödemeleri geciktiren belirli sürtünme noktalarını belirler. Ekipler, bu kök nedenleri ortaya çıkararak nakit akışını hızlandıracak ve DSO’yu yüzde 20 azaltma hedefine ulaşacak hedefli değişiklikler uygulayabilir. Böylece her faturanın peşine düşmek yerine gecikmelere neden olan sistemik sorunları düzeltmeye odaklanırsınız.

Standart raporlar mevcut yaşlandırmayı veya toplam açık bakiyeleri gösterirken Process Mining, bu durumlar arasındaki hareketi ortaya çıkarır. Statik raporların çoğu, yinelenen ödeme taahhütleri veya parçalı kısmi ödemeler gibi doğrusal olmayan yolları göstermez. Bu bakış açısı, müşterilerinizin ve tahsilat temsilcilerinizin zaman içindeki gerçek davranışını görmenizi sağlar.

Veri çıkarma işlemi kurulduktan sonra çoğu kuruluş ilk süreç haritalarını iki ila dört hafta içinde görebilir. Bu ilk aşama, nakit uygulama ve uyuşmazlık Workflowlarındaki en önemli darboğazları belirlemeye odaklanır. Sonrasında düzenli izleme, otomatik eşleştirme oranları gibi iyileştirme hedeflerini sürekli optimize etmenizi ve izlemenizi sağlar.

Yazılım, her uyuşmazlıklı faturanın yolunu izleyerek faturaların nerede beklediğini gösterir. Bekleme ister iç doğrulama sırasında ister müşteri geri bildirimi aşamasında gerçekleşsin, yüksek hacimli düşük tutarlı uyuşmazlıkların orantısız kaynak tüketip tüketmediğini belirleyebilir ve bu çözümleri otomatikleştirebilirsiniz. Bu şeffaflık, alacak dekontu düzenleme sürecini standartlaştırmanıza ve bakiyeleri daha hızlı kapatmanıza yardımcı olur.

Process Mining, manuel müdahale gereken adımları analiz ederek belirli ödemelerin neden otomatik olarak eşleşmediğini belirler. Manuel nakit uygulamasındaki örüntüleri ortaya çıkarır ve HighRadius yapılandırmasının veya gelen veri kalitesinin nerede iyileştirilmesi gerektiğini gösterir. Bu örüntüleri ele almak, temassız kayıt oranını artırır ve finans ekibinizin iş yükünü azaltır.

Süreç örüntüleri görünür kalırken hassas müşteri bilgilerinin korunması için veriler çıkarma sırasında takma adla değiştirilebilir veya maskelenebilir. Kuruluşlar genellikle iç finans denetimlerine ve uluslararası veri gizliliği düzenlemelerine uyum sağlayan güvenlik protokolleri uygular. Böylece veri bütünlüğünden ödün vermeden analiz odağının süreç verimliliğinde kalması sağlanır.

Alacaklar Muhasebesini Optimize Edin ve Nakit Akışını Bugün İyileştirin

Otomatik süreç içgörüleriyle DSO'nuzu 15 ila 20 gün azaltın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez... Dakikalar içinde kurulumu tamamlayın