Melhore seu Contas a Receber

Otimize o HighRadius com este guia de 6 etapas
Melhore seu Contas a Receber

Otimize as Contas a Receber no HighRadius para melhorar o fluxo de caixa

Nossa plataforma ajuda a identificar gargalos ocultos e fricções no processo que causam atrasos nos pagamentos. Você pode visualizar toda a jornada da fatura para entender onde as tarefas manuais desaceleram suas operações financeiras. Essa visibilidade permite simplificar os workflows e melhorar a gestão geral do fluxo de caixa.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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O Imperativo Estratégico para a Excelência em Contas a Receber

No cenário corporativo moderno, a gestão da liquidez é muito mais do que uma função de back office; é uma alavanca estratégica de crescimento. Quando as operações de Contas a Receber são eficientes, a organização desfruta de um fluxo constante de capital de giro que pode ser reinvestido em inovação e expansão de mercado. No entanto, muitas equipes sofrem com dados fragmentados e processos manuais que ocultam o real status das faturas. O HighRadius oferece um ambiente poderoso baseado em IA para gerenciar essas transações, mas o volume massivo de dados pode obscurecer ineficiências subjacentes. Ao focar na melhoria do Contas a Receber por meio de análise sistemática, você transforma seu ciclo de crédito ao recebimento de um centro de custo em uma vantagem competitiva. Essa transformação não se trata apenas de receber pagamentos mais rápido, mas de construir uma base financeira mais resiliente e previsível.

Decifrando Ciclos de Vida Complexos de Faturas com Process Mining

O Process Mining oferece uma perspectiva única sobre seus fluxos de trabalho no HighRadius. Enquanto os relatórios tradicionais mostram o que aconteceu, o Process Mining revela como aconteceu. Ao extrair os rastros digitais do HighRadius, você reconstrói cada passo que uma fatura percorre, desde a geração até a conciliação bancária final. Essa visibilidade é crucial pois revela desvios ocultos que atrasam seu fluxo de caixa. Você pode descobrir que faturas de segmentos específicos de clientes atrasam sistematicamente por falta de documentação, ou que certos códigos de disputa geram ciclos de revisão longos que poderiam ser automatizados. Essa abordagem baseada em dados permite ir além de evidências anedóticas e tomar decisões fundamentadas no comportamento real de seus processos financeiros, garantindo que os esforços de otimização sejam direcionados onde terão maior impacto.

Focando em Áreas de Alto Impacto para Otimização de Processos

Um dos principais benefícios do Process Mining no ambiente HighRadius é a capacidade de identificar gargalos exatos. A gestão de disputas, por exemplo, costuma ser uma grande fonte de atrito. Quando um cliente contesta uma fatura, o pagamento trava e o tempo de ciclo explode. O Process Mining ajuda a identificar se essas disputas estão paradas em uma fila aguardando aprovação interna ou se são fruto de erros recorrentes de faturamento que podem ser corrigidos na origem. Além disso, você pode analisar a eficácia das estratégias de cobrança para reduzir o tempo do ciclo de Contas a Receber. Ao comparar taxas de sucesso de diferentes sequências de lembretes e termos de pagamento, você refina sua abordagem para priorizar contas de alto valor ou com maior propensão ao pagamento, reduzindo seu Prazo Médio de Recebimento (DSO). Esse nível granular de insight permite criar estratégias de cobrança personalizadas e eficazes, que respeitam o relacionamento com o cliente enquanto aceleram a entrada de caixa.

Alcançando Resultados de Negócio Concretos

O objetivo final da otimização de processos é gerar melhorias mensuráveis no desempenho financeiro. Ao simplificar seus processos de AR no HighRadius, você impacta diretamente o lucro líquido. Reduzir o tempo para resolver disputas e processar pagamentos leva a uma queda significativa no custo de capital. Além disso, ao identificar e eliminar retrabalhos manuais — como corrigir pagamentos aplicados incorretamente ou reenviar faturas — você libera sua equipe para focar em tarefas estratégicas de alta prioridade. A conformidade e a prontidão para auditorias também melhoram, já que você passa a ter uma trilha de auditoria transparente e de ponta a ponta para cada transação. Esse controle garante que os relatórios financeiros sejam precisos e que a organização siga tanto as políticas internas quanto as regulamentações externas, reduzindo riscos de ressalvas em auditorias.

Iniciando sua Estratégia de Transformação

Melhorar o desempenho do seu Contas a Receber é uma jornada contínua que começa com a compreensão clara do estado atual. Ao utilizar as capacidades avançadas do HighRadius junto aos insights profundos do Process Mining, você começa a desvendar a complexidade do seu faturamento e cobrança. Comece focando em uma unidade de negócio ou segmento de cliente específico onde você suspeita que existam ineficiências. Use os dados para validar suas hipóteses, implemente mudanças direcionadas e monitore continuamente o impacto nos seus indicadores-chave de desempenho (KPIs). Essa abordagem proativa garante que suas operações de AR permaneçam ágeis e responsivas às necessidades do negócio, assegurando sua saúde financeira em um mercado em constante mudança. Conforme você refina esses processos, criará um modelo escalável de excelência que poderá ser aplicado em toda a sua organização financeira.

Contas a Receber Do Pedido ao Recebimento Gestão de Cobrança Redução do DSO Controle de Crédito Ciclo de Vida da Fatura Cash Application Departamento Financeiro

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

É comum que faturas fiquem paradas em estado pendente sem um responsável claro, o que aumenta significativamente o Prazo Médio de Recebimento (DSO). Essa falta de agilidade impacta diretamente o capital de giro e força a equipe financeira a uma postura reativa na gestão do fluxo de caixa. A incerteza resultante dificulta para a liderança prever com precisão a liquidez para o próximo trimestre.

Quando um caso de disputa é aberto, ele geralmente entra em um longo ciclo de revisões e atrasos administrativos que impedem a liquidação da fatura. Esses atrasos não apenas retêm fundos, mas também prejudicam o relacionamento com o cliente devido a cobranças repetitivas. Sem uma visão clara do cronograma, os gestores têm dificuldade para identificar quais departamentos são responsáveis pela demora.

Mesmo com ferramentas automatizadas, muitos pagamentos exigem intervenção manual para conciliar os extratos bancários com as faturas abertas. Este trabalho exaustivo atrasa o processo de conciliação e pode gerar relatórios imprecisos de recebíveis. As equipes acabam mergulhadas em planilhas para resolver erros de conciliação que deveriam ter sido tratados pelo sistema.

Muitas vezes os clientes fazem uma promessa de pagamento para interromper as atividades de cobrança, mas muitos desses compromissos não são cumpridos no prazo. Isso cria uma falsa sensação de segurança na previsão de caixa e gera priorização ineficiente na cobrança. Usuários do HighRadius costumam carecer de contexto histórico para saber quais clientes têm maior probabilidade de descumprir suas promessas de pagamento.

Enviar lembretes no momento errado pode incomodar clientes bons pagadores ou falhar em influenciar quem sempre paga com atraso. Sem um timing baseado em dados, a equipe de cobrança desperdiça esforço em contas que pagariam de qualquer forma. Essa falta de precisão reduz o impacto real da sua estratégia de Contas a Receber.

Quando os clientes fazem pagamentos parciais, o saldo restante muitas vezes cai em um 'limbo', onde não é totalmente contestado nem ativamente cobrado. Essa fragmentação complica o livro contábil e dificulta a avaliação do valor real da dívida pendente. O esforço necessário para perseguir esses pequenos resíduos muitas vezes supera o benefício financeiro.

Pequenas divergências no frete ou nos preços costumam gerar um grande volume de disputas de baixo valor, que consomem um tempo desproporcional da equipe. O custo para resolver esses problemas pode, às vezes, superar o valor da própria fatura. As empresas precisam de uma maneira de distinguir riscos financeiros de alta prioridade de simples ruídos administrativos.

Mesmo após uma disputa ser resolvida a favor do cliente, a fatura permanece aberta nos livros até que uma nota de crédito seja emitida e aplicada. Atrasos nesta etapa administrativa inflam os relatórios de aging e distorcem a visão da saúde financeira. Este gargalo impede que a equipe de Contas a Receber mantenha um razão preciso e limpo.

Diferentes segmentos de clientes costumam apresentar níveis variados de conformidade com os termos de pagamento acordados. Sem uma visão clara desses padrões, é difícil negociar termos melhores ou ajustar ratings de crédito baseados no comportamento histórico real. As empresas frequentemente perdem ganhos em capital de giro por não exigirem o cumprimento consistente dos prazos.

Contas de grandes empresas com centenas de faturas ativas podem esconder itens individuais que pararam por pequenos erros técnicos. Essas faturas negligenciadas acabam envelhecendo e se tornam muito mais difíceis de cobrar com o tempo. Sem visibilidade granular, essas pequenas perdas se somam, gerando uma evasão de receita significativa.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Reduzir o tempo necessário para coletar pagamentos melhora diretamente o capital de giro e a liquidez. Ao acelerar a conversão de faturas em caixa, a organização reduz sua dependência de financiamento externo e fortalece seu balanço. Esta métrica é o principal indicador de saúde dos recebíveis.

O ProcessMind identifica as etapas específicas onde as faturas param no HighRadius, revelando gargalos na aprovação ou na resposta do cliente. Rastrear esses atrasos permite intervenções direcionadas que simplificam o caminho do faturamento até a compensação bancária, garantindo que o dinheiro seja coletado o mais rápido possível.

Janelas longas de disputa deixam a receita em um limbo e frustram os clientes. Encurtar esses ciclos garante que reivindicações válidas sejam tratadas rapidamente e que pagamentos legítimos sejam liberados sem mais demora, o que evita o desgaste do relacionamento com o cliente e melhora o ciclo de caixa.

A plataforma mapeia o ciclo de vida dos casos de disputa para encontrar loops repetitivos ou atrasos de transferência entre departamentos. Monitorar essas interações ajuda as equipes a resolver discrepâncias mais rápido e evita que pequenos problemas se tornem grandes barreiras de pagamento que prejudicam o desempenho financeiro geral.

A conciliação manual de pagamentos com faturas é trabalhosa e sujeita a erros. Altas taxas de processamento direto (straight-through processing) reduzem os custos administrativos e garantem que as contas dos clientes reflitam os saldos atuais em tempo real, proporcionando uma visão mais precisa da situação financeira.

Ao analisar as causas raiz das falhas de conciliação, o ProcessMind destaca onde ocorrem inconsistências de dados. Esse insight permite refinar as regras de automação na plataforma de recebíveis para alcançar taxas de conciliação mais altas sem intervenção humana, reduzindo significativamente o custo por transação.

Quando os clientes se comprometem com uma data de pagamento específica, a confiabilidade é essencial para uma previsão de caixa precisa. Altas taxas de cumprimento significam fluxos de receita mais previsíveis e menos desperdício de esforço para os cobradores, que não precisam cobrar acordos descumpridos.

O ProcessMind rastreia o histórico de compromissos dos clientes em relação ao comportamento real de pagamento para identificar tendências de promessas não cumpridas. Essas análises ajudam a priorizar ações em contas de alto risco antes que o prazo de pagamento expire, permitindo uma gestão de crédito proativa.

Enviar lembretes cedo demais pode irritar os clientes, enquanto enviá-los tarde demais aumenta o risco de inadimplência. Encontrar a cadência ideal garante que os esforços de cobrança sejam eficazes e respeitosos, equilibrando agilidade com qualidade no atendimento.

Com o Process Mining, as equipes podem identificar quais sequências de lembretes geram pagamentos mais rápidos em diferentes segmentos de clientes. Essa abordagem baseada em dados permite ajustar os gatilhos de comunicação para maximizar o impacto e focar os recursos onde trazem melhores resultados.

Faturas que permanecem não pagas por mais de 90 dias aumentam significativamente o risco de inadimplência (bad debt). Limpar esse backlog restaura a saúde do fluxo de caixa e melhora a precisão dos relatórios financeiros ao reduzir a necessidade de grandes provisões para devedores duvidosos.

A ferramenta visualiza o fluxo de itens antigos para identificar por que foram ignorados nos fluxos de cobrança padrão. Essa transparência permite que os gestores redirecionem recursos para contas estagnadas que exigem escalonamento manual ou acordo, evitando que se tornem incobráveis.

Atrasos na emissão de notas de crédito costumam impedir a compensação de faturas, mesmo quando o cliente já pagou o saldo restante. A emissão rápida garante que os registros contábeis estejam sincronizados e evita chamadas de cobrança desnecessárias que podem prejudicar a confiança do cliente.

O ProcessMind revela os caminhos de aprovação interna para solicitações de crédito, destacando etapas desnecessárias ou revisores lentos. Simplificar esses fluxos reduz o tempo entre a resolução da disputa e a conciliação final da fatura, resultando em um livro-razão mais limpo e eficiente.

O tratamento inconsistente de pagamentos a menor gera confusão e complica a jornada do cliente. Processos padronizados garantem que cada pagamento parcial seja aplicado corretamente e que o saldo remanescente seja rastreado com transparência, facilitando o acordo entre as partes sobre o valor final devido.

Ao analisar como os pagamentos parciais se desviam do caminho padrão, o ProcessMind identifica onde soluções manuais estão sendo usadas. Estabelecer um fluxo consistente reduz a complexidade de gerenciar contas de clientes de grande volume e simplifica o fechamento de final de mês.

Os clientes frequentemente testam os limites dos termos de pagamento acordados, gerando custos ocultos para o fornecedor. Reforçar esses termos rigorosamente garante que a empresa receba o valor negociado no processo de vendas e mantenha um perfil de fluxo de caixa consistente.

A plataforma compara as datas reais de pagamento com os termos contratuais para detectar padrões fora da curva. Identificar esses padrões permite que a equipe de crédito renegocie termos ou ajuste estratégias de cobrança para segmentos específicos de clientes que atrasam pagamentos sistematicamente.

Volumes elevados de pequenas disputas podem sobrecarregar a equipe de contas a receber, mesmo que o impacto financeiro por caso seja baixo. Reduzir essas ocorrências permite que a equipe foque em tarefas de conciliação de alto valor, que impactam mais o resultado final.

O ProcessMind categoriza os gatilhos de disputas menores para encontrar temas comuns, como erros recorrentes de precificação ou discrepâncias de envio. Corrigir essas causas raiz na origem evita que as disputas sequer entrem no sistema, eliminando ruídos da operação financeira.

Maximizar o impacto de cada interação dos agentes reduz o custo total de cobrança. Quando a equipe foca nas faturas certas no momento ideal, o departamento opera com mais eficiência e alcança resultados melhores com menos recursos.

Ao revelar os caminhos mais eficazes para o pagamento, o ProcessMind oferece um modelo para workflows de cobrança eficientes. Isso permite que a gestão treine os agentes em sequências comprovadas e automatize pontos de contato de baixo valor, garantindo que o talento humano seja utilizado na resolução de problemas complexos.

Ter transparência total sobre o ciclo de vida das faturas é essencial para a tomada de decisões estratégicas. Saber exatamente onde o dinheiro está retido permite que a liderança aloque capital de forma mais eficaz e planeje o crescimento futuro com confiança.

O ProcessMind fornece um mapa completo da jornada dos recebíveis, da criação à compensação. Esse nível de visibilidade substitui suposições por dados concretos, permitindo previsões precisas e uma gestão proativa de toda a função de contas a receber em todas as unidades de negócio.

A jornada de 6 etapas para a melhoria das Contas a Receber

1

Baixar o Modelo

O que fazer

Baixe o template de Excel pré-configurado para HighRadius para garantir que sua estrutura de dados corresponda ao formato exigido para process mining.

Por que é importante

Começar com um template padronizado evita erros de mapeamento e garante que todos os eventos críticos de contas a receber, como notas de crédito e liquidações, sejam capturados.

Resultado esperado

Uma estrutura de Excel pronta para uso, adaptada para dados do HighRadius.

SEUS INSIGHTS DE PROCESSO

Descubra eficiências ocultas nos fluxos de Contas a Receber do HighRadius

Obtenha uma visão completa de todo o ciclo de vida das suas faturas, da criação ao pagamento final. Você identificará exatamente onde as disputas param e saberá como acelerar seu ciclo de cobrança.
  • Mapeie cada etapa da jornada real da sua fatura
  • Detectar causas específicas para atrasos nos pagamentos
  • Comparar o desempenho de cobrança entre regiões
  • Monitore tendências de DSO e métricas de fluxo de caixa
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROVADOS

O impacto da Inteligência de Processos nas Contas a Receber

Empresas que utilizam Process Mining no HighRadius ganham visibilidade profunda do ciclo de vida de cada fatura, identificando gargalos que atrasam o pagamento. Estes benchmarks mostram como insights baseados em dados aceleram as cobranças e melhoram o capital de giro.

0 %
Menor Prazo Médio de Recebimento (DSO)

Redução no DSO médio

Ao identificar gargalos entre a criação da fatura e a compensação, as organizações aceleram a conversão de caixa e melhoram a gestão geral do capital de giro.

+ 0 %
Processamento Automático de Caixa

Aumento nas taxas de conciliação

Otimizar o mecanismo de conciliação do HighRadius reduz o retrabalho manual, permitindo que os extratos bancários sejam conferidos automaticamente sem intervenção humana.

0 days
Resolução de Disputas mais Rápida

Redução nos tempos de ciclo

Agilizar o processo de investigação desde o momento em que uma disputa é aberta garante que as faturas contestadas sejam resolvidas rapidamente, evitando o envelhecimento da dívida.

+ 0 %
Conformidade de Pagamento Melhorada

Aumento nos pagamentos em dia

A visibilidade aprimorada sobre o comportamento do cliente ajuda as equipes a aplicar os termos contratuais e identificar segmentos que frequentemente perdem os prazos de vencimento.

+ 0 %
Maior Cumprimento de Promessas

Confiabilidade dos compromissos

Ajustar o momento do envio dos lembretes de pagamento gera compromissos mais confiáveis por parte dos clientes e um aumento significativo na taxa de cumprimento das promessas de pagamento.

0 %
Retrabalho Manual Reduzido

Redução em pagamentos parciais

A padronização dos procedimentos de conciliação para pagamentos parciais minimiza a carga administrativa sobre os agentes de cobrança e simplifica a trilha de auditoria.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diversas implementações.

Dados Recomendados

Comece com os atributos e atividades mais importantes para iniciar sua análise.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único do documento da fatura, que serve como ID do caso.

Por que é importante

Identifica o caso exclusivo e garante que todos os eventos estejam corretamente associados à transação financeira específica.

O nome do evento ou ação realizada na fatura.

Por que é importante

Define as etapas do processo e é essencial para a descoberta de processos e análise de variantes.

A data e hora específicas em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

A marcação precisa do tempo é necessária para calcular todos os KPIs baseados em duração e para ordenar os eventos corretamente.

O nome da conta do cliente associada à fatura.

Por que é importante

Essencial para segmentar a análise por conta e encontrar clientes problemáticos.

O valor monetário total da fatura.

Por que é importante

Permite que a análise seja ponderada pelo impacto financeiro, e não apenas pela contagem de casos.

A data na qual o cliente tem a obrigação contratual de pagar.

Por que é importante

O ponto de referência para determinar atrasos e calcular o Days Sales Outstanding (DSO).

O nome do agente ou usuário responsável pela atividade de cobrança.

Por que é importante

Permite a análise de desempenho no nível do recurso.

Sinalizador indicando se a atividade foi realizada pelo sistema sem intervenção humana.

Por que é importante

Mede a eficiência da implementação do HighRadius.

O número de dias entre a data de vencimento e a data de pagamento.

Por que é importante

Medida direta da adesão do cliente aos termos contratuais.

O número de dias desde a criação da fatura até a sua liquidação.

Por que é importante

A principal métrica de eficiência para Contas a Receber.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

A criação inicial ou importação da fatura para a plataforma HighRadius a partir do ERP. Isso estabelece o início do ciclo de cobrança.

Por que é importante

Estabelece o timestamp base para cálculos de envelhecimento (aging) e métricas de Prazo Médio de Recebimento (DSO).

Uma correspondência automatizada (e-mail/carta) enviada ao cliente pelo módulo de Collections. Isso rastreia a execução da régua de cobrança.

Por que é importante

Fundamental para o dashboard de 'Eficácia de Lembretes de Cobrança' para medir se as comunicações realmente geram pagamentos.

Um compromisso formal registrado no sistema onde o cliente promete pagar um valor específico em uma data determinada.

Por que é importante

Essencial para o 'Índice de Confiabilidade de Promessa de Pagamento' para prever o fluxo de caixa e medir a confiabilidade do cliente.

A criação de uma dedução ou caso de disputa vinculado à fatura, indicando a recusa do cliente em pagar parte ou a totalidade do saldo.

Por que é importante

Aciona a análise de 'Desempenho de Resolução de Disputas' e pausa a régua de cobrança padrão para o valor em disputa.

A conclusão da investigação da disputa, resultando em uma decisão (ex: dedução válida ou reclamação inválida).

Por que é importante

Evento de parada de cronômetro para o 'Tempo de Ciclo de Resolução de Disputas'. Atrasos aqui impactam diretamente o aging.

O mecanismo de Cash Application (ou o usuário) vincula com sucesso uma linha do extrato bancário a esta fatura específica.

Por que é importante

Métrica principal para a 'Taxa de Processamento Automático de Caixa'. Diferencia o recebimento de fundos da aplicação dos fundos.

O recebimento de fundos que quita totalmente a dívida. Esta é a data efetiva do pagamento para fins de aging.

Por que é importante

Usado para calcular a 'Taxa de Cumprimento de Promessa de Pagamento' e o fluxo de caixa real vs. esperado.

A mudança de status final, onde o saldo da fatura chega a zero e ela é encerrada no sistema.

Por que é importante

O carimbo de tempo final para o 'DSO Médio'. Representa a conclusão do processo.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining utiliza seus logs de eventos do HighRadius para reconstruir cada etapa do ciclo de vida da fatura, desde a geração até a liquidação final. Ao usar o Número da Fatura como identificador único, ele revela exatamente onde ocorrem gargalos, como disputas manuais ou atrasos nos pagamentos. Isso proporciona uma visão transparente do fluxo real do processo, em vez de diagramas idealizados.

Para começar, você precisa extrair logs de atividades que incluam o Número da Fatura, um carimbo de tempo (timestamp) e a ação específica realizada, como 'fatura emitida' ou 'pagamento recebido'. A maioria das empresas se conecta via API ou exportações padrão de banco de dados para extrair registros dos módulos de faturamento e cobrança. Esses dados permitem que o software mapeie a sequência de eventos em todo o seu ciclo de crédito ao recebimento.

Sim, o Process Mining identifica pontos específicos de atrito que atrasam os pagamentos, como o timing ineficaz dos lembretes de cobrança ou a demora na resolução de disputas. Ao descobrir essas causas raiz, as equipes podem implementar mudanças direcionadas para acelerar o fluxo de caixa e atingir a meta de reduzir o DSO em 20%. Isso muda o foco de cobrar cada fatura individualmente para corrigir os problemas sistêmicos que geram os atrasos.

Enquanto relatórios padrão fornecem fotos momentâneas do aging ou saldos totais, o Process Mining mostra o movimento entre esses estados. Ele destaca caminhos não lineares, como promessas de pagamento repetidas ou pagamentos parciais fragmentados, que relatórios estáticos costumam ignorar. Essa perspectiva permite ver o comportamento real de clientes e agentes ao longo do tempo.

A maioria das empresas consegue visualizar seus primeiros mapas de processos entre duas a quatro semanas após a extração dos dados. Esta fase inicial foca na identificação dos gargalos mais críticos nos fluxos de aplicação de caixa e disputas. A partir daí, o monitoramento contínuo permite a otimização constante e o acompanhamento de metas, como as taxas de conciliação automática.

O software rastreia o caminho de cada fatura contestada para mostrar onde elas travam, seja na validação interna ou aguardando feedback do cliente. Você pode identificar se um alto volume de disputas de baixo valor está consumindo recursos desproporcionais e, então, automatizar essas resoluções. Essa transparência ajuda a padronizar o processo de emissão de notas de crédito e a limpar os saldos mais rapidamente.

Ao analisar as etapas que exigem intervenção manual, o process mining identifica por que certos pagamentos não são conciliados automaticamente. Ele revela padrões na aplicação manual de caixa que sugerem onde a configuração do HighRadius ou a qualidade dos dados de entrada precisam de melhorias. Tratar esses padrões ajuda a aumentar a taxa de lançamentos sem toque (touchless) e reduz a carga sobre sua equipe financeira.

Os dados podem ser pseudonimizados ou mascarados durante a extração para que detalhes sensíveis dos clientes fiquem protegidos, mantendo a visibilidade dos padrões de processo. As organizações geralmente aplicam protocolos de segurança que atendem a auditorias financeiras internas e regulamentações internacionais de privacidade de dados. Isso garante que a análise foque na eficiência do processo sem comprometer a integridade das informações.

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