Améliorez vos Créances Clients

Optimisez HighRadius grâce à ce guide en 6 étapes
Améliorez vos Créances Clients

Optimisez vos comptes clients dans HighRadius pour votre flux de trésorerie

Notre plateforme vous aide à identifier les bottlenecks cachés et les frictions de processus qui entraînent des retards de paiement. Vous pouvez visualiser le parcours complet d'une facture pour voir où les tâches manuelles ralentissent vos opérations financières. Cette visibilité vous permet de rationaliser les workflows et d'améliorer la gestion globale de votre flux de trésorerie.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'impératif stratégique de l'excellence en matière de Créances Clients

Dans le paysage des entreprises modernes, la gestion des liquidités est bien plus qu'une simple fonction de back-office. C'est un levier stratégique de croissance. Lorsque vos opérations de Créances Clients sont efficaces, votre organisation bénéficie d'un flux constant de fonds de roulement qui peut être réinvesti dans l'innovation et l'expansion du marché. Cependant, de nombreuses équipes sont confrontées à des données fragmentées et à des processus manuels qui masquent le véritable statut de leurs factures. HighRadius offre un environnement puissant, piloté par l'IA, pour gérer ces transactions, mais le volume considérable de données peut souvent masquer des inefficacités sous-jacentes. En vous concentrant sur l'amélioration des Créances Clients par une analyse systématique, vous pouvez transformer votre cycle de crédit client en un avantage concurrentiel, plutôt qu'un centre de coûts. Cette transformation ne se limite pas à des paiements plus rapides ; elle vise à construire une base financière plus résiliente et prévisible.

Décoder les cycles de vie complexes des factures avec le Process Mining

Le Process Mining offre une perspective unique pour examiner vos Workflows HighRadius. Alors que les rapports traditionnels vous disent ce qui s'est passé, le Process Mining vous montre comment cela s'est passé. En extrayant les empreintes numériques de HighRadius, vous pouvez reconstituer chaque étape d'une facture, depuis sa génération jusqu'au rapprochement bancaire final. Cette visibilité est cruciale car elle révèle les déviations cachées qui ralentissent votre flux de trésorerie. Vous pourriez découvrir que les factures pour des segments de clients spécifiques sont constamment retardées en raison de documents manquants, ou que certains codes de litige déclenchent de longs cycles de révision qui pourraient être automatisés. Cette approche basée sur les données vous permet de dépasser les preuves anecdotiques et de prendre des décisions basées sur le comportement réel de vos processus financiers, garantissant que vos efforts d'optimisation sont dirigés là où ils auront l'impact le plus significatif.

Cibler les domaines à fort impact pour l'optimisation des processus

L'un des principaux avantages de l'utilisation du Process Mining dans un environnement HighRadius est la capacité à identifier précisément les goulots d'étranglement. Par exemple, la gestion des litiges est souvent une source majeure de friction. Lorsqu'un client conteste une facture, le délai de paiement s'arrête, et le temps de cycle commence à s'allonger. Le Process Mining vous aide à identifier si ces litiges sont bloqués dans une file d'attente, en attente d'approbation interne, ou s'ils sont le résultat d'erreurs de facturation récurrentes qui peuvent être corrigées à la source. De plus, vous pouvez analyser l'efficacité de vos stratégies de recouvrement pour apprendre à réduire le temps de cycle des Créances Clients. En comparant les taux de succès de différentes séquences de relance et de conditions de paiement, vous pouvez affiner votre approche pour prioriser les comptes à forte valeur ou ceux ayant une plus grande propension à payer, réduisant ainsi vos Jours de Vente en Suspens (DSO). Ce niveau d'analyse granulaire permet la création de stratégies de recouvrement plus efficaces et personnalisées qui respectent les relations clients tout en accélérant l'encaissement.

Obtenir des résultats commerciaux concrets

L'objectif final de l'optimisation des processus est de générer des améliorations mesurables de la performance financière. Lorsque vous rationalisez vos processus de Créances Clients dans HighRadius, vous influencez directement les résultats. La réduction du temps nécessaire pour résoudre les litiges et traiter les paiements entraîne une diminution significative du coût du capital. De plus, en identifiant et en éliminant les reprises manuelles, telles que la correction de paiements mal appliqués ou le renvoi de factures, vous libérez votre équipe pour qu'elle se concentre sur des tâches stratégiques à haute priorité. La Conformité et la préparation à l'audit s'améliorent également à mesure que vous obtenez une piste d'audit transparente et de bout en bout pour chaque transaction. Ce niveau de contrôle garantit l'exactitude de vos rapports financiers et l'adhésion de votre organisation aux politiques internes et aux réglementations externes, réduisant ainsi le risque de constatations d'audit et de retraitements financiers.

Initier votre stratégie de transformation

L'amélioration de la performance de vos Créances Clients est un parcours itératif qui commence par une compréhension claire de votre situation actuelle. En tirant parti des capacités avancées de HighRadius, associées aux informations approfondies fournies par le Process Mining, vous pouvez commencer à démêler les couches de complexité de votre facturation et de vos recouvrements. Commencez par vous concentrer sur une unité commerciale ou un segment de clientèle spécifique où vous soupçonnez des inefficacités. Utilisez les données pour valider vos hypothèses, mettez en œuvre des changements ciblés et surveillez en permanence l'impact sur vos indicateurs clés de performance. Cette approche proactive garantit que vos opérations de Créances Clients restent agiles et réactives aux besoins de l'entreprise, assurant finalement votre santé financière dans un marché en constante évolution. À mesure que vous affinez ces processus, vous créerez un modèle d'excellence évolutif qui pourra être appliqué à l'ensemble de votre organisation financière.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les factures restent souvent en attente sans propriétaire clair, ce qui entraîne une augmentation significative des Jours de Vente en Suspens (DSO). Ce manque de dynamisme impacte directement le fonds de roulement et contraint l'équipe financière à adopter une posture réactive pour gérer les flux de trésorerie. L'incertitude qui en résulte rend difficile pour la direction de prévoir avec précision les liquidités pour le trimestre à venir.

Lorsqu'un dossier de litige est ouvert, il entre souvent dans un long cycle d'examens et de retards administratifs qui empêchent la facture d'être compensée. Ces retards non seulement immobilisent des fonds, mais nuisent également aux relations clients par des relances répétées. Sans une vue claire du calendrier, les managers ont du mal à identifier les départements responsables du blocage.

Même avec des outils automatisés, de nombreux paiements nécessitent une intervention manuelle pour rapprocher les relevés bancaires des factures impayées. Ce travail laborieux ralentit le processus de rapprochement et peut entraîner des rapports inexacts sur les créances actuelles. Les équipes se retrouvent souvent submergées de feuilles de calcul pour résoudre des erreurs de rapprochement qui auraient dû être gérées par le système.

Les clients s'engagent souvent à payer pour interrompre les activités de recouvrement, mais nombre de ces engagements ne sont pas tenus à temps. Cela crée un faux sentiment de sécurité dans les prévisions de trésorerie et conduit à une priorisation inefficace du recouvrement. Les utilisateurs de HighRadius manquent souvent du contexte historique pour savoir quels clients sont susceptibles de ne pas respecter leurs engagements de paiement.

Envoyer des rappels trop tôt ou trop tard peut soit agacer les clients fiables, soit ne pas influencer ceux qui paient systématiquement en retard. Sans un calendrier basé sur les données, l'équipe de recouvrement gaspille ses efforts sur des comptes qui auraient payé indépendamment de la relance. Ce manque de précision réduit l'impact global de votre stratégie de contact des comptes clients.

Lorsque les clients effectuent des paiements partiels, le solde restant tombe souvent dans un état de limbo où il n'est ni entièrement contesté ni activement poursuivi. Cette fragmentation complique le grand livre et rend difficile l'évaluation de la valeur réelle de la dette impayée. L'effort requis pour recouvrer ces petits montants restants dépasse souvent le bénéfice financier.

Des divergences mineures dans l'expédition ou la tarification entraînent souvent un volume élevé de litiges de faible valeur qui consomment une quantité disproportionnée de temps du personnel. Le coût de résolution de ces problèmes peut parfois dépasser la valeur de la facture elle-même. Les organisations ont besoin d'un moyen de distinguer les risques financiers à haute priorité du bruit administratif mineur.

Même après qu'un litige soit résolu en faveur du client, la facture reste ouverte dans les registres jusqu'à ce qu'une note de crédit soit émise et appliquée. Les retards dans cette étape administrative gonflent les rapports d'ancienneté et donnent une vue déformée de la santé financière. Ce goulot d'étranglement empêche l'équipe des Créances Clients de maintenir un grand livre précis et à jour.

Différents segments de clients présentent souvent des niveaux de Conformité variables avec leurs conditions de paiement convenues. Sans une vision claire de ces schémas, il est difficile de négocier de meilleures conditions ou d'ajuster les notations de crédit basées sur le comportement historique réel. Les entreprises passent fréquemment à côté de gains en fonds de roulement parce qu'elles n'appliquent pas les conditions de manière cohérente.

Les comptes de grandes entreprises avec des centaines de factures actives peuvent masquer des éléments individuels bloqués en raison d'erreurs techniques mineures. Ces factures négligées vieillissent et deviennent de plus en plus difficiles à recouvrer avec le temps. Sans une visibilité granulaire, ces petites pertes s'accumulent en une fuite de revenus significative.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

La réduction du temps nécessaire pour collecter les paiements améliore directement le fonds de roulement et la liquidité. En accélérant la conversion des factures en espèces, l'organisation réduit sa dépendance au financement externe et renforce son bilan. Cette métrique est le principal indicateur de la santé des créances.

ProcessMind identifie les étapes spécifiques où les factures stagnent dans HighRadius, révélant les goulots d'étranglement dans l'approbation ou la réponse client. Le suivi de ces retards permet des interventions ciblées qui rationalisent le chemin de la facturation à l'encaissement bancaire, garantissant que les espèces sont collectées le plus rapidement possible.

De longues fenêtres de litige maintiennent les revenus en suspens et frustrent les clients. Raccourcir ces cycles garantit que les réclamations valides sont traitées rapidement et que les paiements légitimes sont libérés sans délai supplémentaire, ce qui prévient l'érosion de la relation client et améliore le cycle de trésorerie.

La plateforme mappe le cycle de vie des dossiers de litige pour trouver les boucles répétitives ou les retards de transfert entre les départements. La surveillance de ces interactions aide les équipes à résoudre les divergences plus rapidement et empêche que de petits problèmes ne deviennent des obstacles majeurs au paiement qui entravent la performance financière globale.

Le rapprochement manuel des paiements aux factures est un travail intensif et sujet aux erreurs. Des taux élevés de traitement direct réduisent les frais administratifs et garantissent que les comptes clients reflètent les soldes actuels en temps réel, offrant une vue plus précise de la situation financière.

En analysant les causes profondes des échecs de rapprochement, ProcessMind met en évidence les incohérences de données. Cette information permet d'affiner les règles d'automatisation au sein de la plateforme des créances pour atteindre des taux de rapprochement plus élevés sans intervention humaine, réduisant ainsi considérablement le coût par transaction.

Lorsque les clients s'engagent sur une date de paiement spécifique, la fiabilité est cruciale pour une prévision de trésorerie précise. Des taux de respect plus élevés signifient des flux de revenus plus prévisibles et moins d'efforts gaspillés pour les agents de recouvrement qui, autrement, devraient relancer les accords non tenus.

ProcessMind suit l'historique des engagements clients par rapport au comportement de paiement réel pour identifier les tendances des promesses non tenues. Ces analyses aident à prioriser les actions de suivi sur les comptes à haut risque avant que la date de paiement ne soit manquée, permettant une approche proactive de la gestion du crédit.

Envoyer des rappels trop tôt peut agacer les clients, tandis que les envoyer trop tard augmente le risque de défaillance. Trouver la cadence optimale garantit que les efforts de recouvrement sont à la fois efficaces et respectueux des relations client, équilibrant la rapidité et la qualité du service.

Grâce au Process Mining, les équipes peuvent voir quelles séquences de rappels mènent aux paiements les plus rapides pour différents segments de clientèle. Cette approche basée sur les données permet d'ajuster les déclencheurs de communication pour maximiser l'impact et s'assurer que les ressources sont concentrées là où elles produisent les meilleurs résultats.

Les factures impayées depuis plus de 90 jours augmentent considérablement le risque de radiation des créances irrécouvrables. L'apurement de cet arriéré rétablit un flux de trésorerie sain et améliore la précision globale des rapports financiers en réduisant le besoin de provisions importantes pour créances douteuses.

L'outil visualise le flux des éléments vieillis pour identifier pourquoi ils ont été ignorés dans les Workflows de recouvrement standard. Cette transparence permet aux gestionnaires de réaffecter les ressources vers les comptes stagnants qui nécessitent une escalade ou un règlement manuel, les empêchant ainsi de devenir irrécouvrables.

Les retards dans l'émission des notes de crédit empêchent souvent l'apurement des factures, même lorsque le client a déjà réglé le solde restant. Une émission rapide garantit la synchronisation des enregistrements comptables et prévient les appels de recouvrement inutiles qui peuvent nuire à la confiance des clients.

ProcessMind révèle les parcours d'approbation internes des demandes de crédit, mettant en évidence les étapes inutiles ou les réviseurs lents. La rationalisation de ces Workflows réduit le temps entre la résolution des litiges et le rapprochement final des factures, conduisant à un grand livre plus propre et plus efficace.

La gestion incohérente des paiements partiels crée de la confusion et complique le parcours client. Des processus standardisés garantissent que chaque paiement partiel est correctement appliqué et que le solde restant est suivi de manière transparente, ce qui facilite l'accord des deux parties sur le montant final dû.

En analysant comment les paiements partiels dévient du chemin standard, ProcessMind identifie les points où des solutions de contournement manuelles sont utilisées. L'établissement d'un flux cohérent réduit la complexité de la gestion des comptes clients à volume élevé et simplifie le processus de clôture de fin de mois.

Les clients repoussent fréquemment les limites des conditions de paiement convenues, ce qui entraîne des coûts cachés pour le fournisseur. L'application stricte de ces conditions garantit que l'entreprise reçoit la valeur négociée lors du processus de vente et maintient un profil de flux de trésorerie cohérent.

La plateforme compare les dates de paiement réelles aux conditions contractuelles pour détecter les valeurs aberrantes systématiques. L'identification de ces schémas permet à l'équipe de crédit de renégocier les conditions ou d'ajuster les stratégies de recouvrement pour des segments de clients spécifiques qui paient constamment en retard.

Un volume élevé de petits litiges peut submerger l'équipe des Créances Clients, même si l'impact financier par cas est faible. La réduction de ces occurrences permet au personnel de se concentrer sur les tâches de rapprochement à forte valeur qui sont plus importantes pour les résultats financiers.

ProcessMind catégorise les déclencheurs des litiges mineurs pour trouver des thèmes communs tels que les erreurs de prix récurrentes ou les écarts d'expédition. La correction de ces causes profondes à la source empêche les litiges d'entrer dans le système, éliminant ainsi le bruit de l'opération financière.

Maximiser l'impact de chaque interaction d'agent réduit le coût total de recouvrement. Lorsque le personnel se concentre sur les bonnes factures au bon moment, le département entier opère plus efficacement et obtient de meilleurs résultats avec moins de ressources.

En dévoilant les chemins de paiement les plus efficaces, ProcessMind offre un modèle pour des workflows de recouvrement performants. Cela permet à la direction de former les agents sur des séquences éprouvées et d'automatiser les points de contact à faible valeur, assurant ainsi que le talent humain est utilisé pour la résolution de problèmes complexes.

Une transparence totale du cycle de vie des factures est essentielle pour la prise de décision stratégique. Savoir exactement où la trésorerie est immobilisée permet aux dirigeants d'allouer plus efficacement le capital et de planifier la croissance future avec confiance.

ProcessMind fournit une carte complète du parcours des créances, de la création à l'apurement. Ce niveau de visibilité remplace les suppositions par des données concrètes, permettant une prévision précise et une gestion proactive de l'ensemble de la fonction des créances clients dans toutes les unités commerciales.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour les comptes clients

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Télécharger le modèle

Que faire

Téléchargez le Template Excel préconfiguré pour HighRadius afin de vous assurer que votre structure de données correspond au format requis pour le Process Mining.

Pourquoi c'est important

Commencer avec un template standardisé prévient les erreurs de cartographie et assure que tous les événements critiques des comptes clients, tels que les avoirs et les compensations, sont capturés.

Résultat attendu

Un cadre Excel prêt à l'emploi, adapté aux données HighRadius.

VOS INSIGHTS DE PROCESSUS

Découvrez l'efficacité cachée dans les flux AR de HighRadius

Obtenez une vue d'ensemble complète du cycle de vie de vos factures, de la création au paiement final. Vous identifierez précisément les points de blocage des litiges et découvrirez comment accélérer votre cycle de recouvrement.
  • Cartographiez chaque étape de votre parcours de facture réel
  • Détecter les causes spécifiques des retards de paiement
  • Comparer les performances de recouvrement entre les régions
  • Surveiller les tendances du DSO et les métriques de flux de trésorerie
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS PROUVÉS

L'impact de l'intelligence des processus sur les comptes clients

Les organisations exploitant le Process Mining au sein de HighRadius obtiennent une visibilité approfondie sur le cycle de vie d'un numéro de facture, identifiant les bottlenecks qui retardent le paiement. Ces repères soulignent comment les informations basées sur les données mènent à des recouvrements plus rapides et à une amélioration du fonds de roulement.

0 %
Réduction des Jours de Vente en Suspens (DSO)

Réduction du DSO moyen

En identifiant les goulots d'étranglement entre la création et l'apurement des factures, les organisations accélèrent la conversion des espèces et améliorent la gestion globale du fonds de roulement.

+ 0 %
Application de trésorerie automatisée

Augmentation des taux de rapprochement

L'optimisation du moteur de rapprochement HighRadius réduit le travail manuel, permettant de réconcilier automatiquement les relevés bancaires sans intervention humaine.

0 days
Résolution plus rapide des litiges

Réduction des temps de cycle

La rationalisation du processus d'enquête dès l'ouverture d'un litige garantit que les factures contestées sont résolues rapidement, évitant ainsi un vieillissement à long terme.

+ 0 %
Conformité des paiements améliorée

Augmentation des paiements à temps

Une visibilité accrue sur le comportement des clients aide les équipes à faire respecter les conditions contractuelles et à identifier les segments qui manquent fréquemment les dates d'échéance.

+ 0 %
Meilleure tenue des engagements

Fiabilité des engagements

Affiner le moment des rappels de paiement conduit à des engagements clients plus fiables et à une augmentation significative des taux de respect des promesses de paiement.

0 %
Diminution des retouches manuelles

Diminution des paiements partiels

La standardisation des procédures de rapprochement pour les paiements partiels minimise la charge administrative des agents de recouvrement et simplifie la piste d'audit.

Les résultats varient en fonction de la complexité des processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants pour débuter votre analyse.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique du document de facture qui sert d'ID de cas.

Pourquoi c'est important

Il identifie le cas unique et garantit que tous les événements sont correctement associés à la transaction financière spécifique.

Le nom de l'événement ou de l'action effectuée sur la facture.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus et est essentiel pour la découverte de processus et l'analyse des variantes.

La date et l'heure spécifiques auxquelles l'activité s'est produite.

Pourquoi c'est important

Un minutage précis est nécessaire pour calculer tous les KPI basés sur la durée et pour ordonner correctement les événements.

Le nom du compte client associé à la facture.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour segmenter l'analyse par compte afin d'identifier les clients problématiques.

La valeur monétaire totale de la facture.

Pourquoi c'est important

Permet de pondérer l'analyse par l'impact financier plutôt que par le simple nombre de cas.

La date à laquelle le client est contractuellement obligé de payer.

Pourquoi c'est important

Le point de référence pour déterminer le retard et calculer le Days Sales Outstanding (DSO).

Le nom de l'agent ou de l'utilisateur responsable de l'activité de recouvrement.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances au niveau des ressources.

Indicateur signalant si l'activité a été réalisée par le système sans intervention humaine.

Pourquoi c'est important

Mesure l'efficacité de l'implémentation HighRadius.

Le nombre de jours entre la date d'échéance et la date de paiement.

Pourquoi c'est important

Mesure directe du respect des conditions contractuelles par le client.

Le nombre de jours entre la création de la facture et sa compensation.

Pourquoi c'est important

La principale métrique d'efficacité pour les comptes clients.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

La création initiale ou l'ingestion de la facture dans la plateforme HighRadius depuis le système ERP. Cela établit le début du cycle de vie du recouvrement.

Pourquoi c'est important

Établit l'horodatage de référence pour les calculs de vieillissement et les métriques des Jours de Vente en Suspens (DSO).

Une correspondance automatisée (e-mail/lettre) envoyée au client via le module Collections. Cela suit l'exécution de la stratégie de relance.

Pourquoi c'est important

Critique pour le tableau de bord 'Efficacité des relances de recouvrement' afin de mesurer si la correspondance déclenche réellement le paiement.

Un engagement formel enregistré dans le système où un client promet de payer un montant spécifique à une date précise.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour l'« Indice de fiabilité des engagements de paiement » afin de prévoir les flux de trésorerie et de mesurer la fiabilité des clients.

La création d'un cas de déduction ou de litige lié à la facture, indiquant un refus du client de payer tout ou partie du solde.

Pourquoi c'est important

Déclenche l'analyse des 'Performances de résolution des litiges' et met en pause les relances standard pour le montant contesté.

La conclusion de l'enquête sur le litige, aboutissant à une décision (par exemple, déduction valide ou réclamation invalide).

Pourquoi c'est important

Événement d'arrêt du chronomètre pour le 'Temps de cycle de résolution des litiges'. Les retards ici impactent directement le vieillissement.

Le moteur d'application des encaissements (ou l'utilisateur) relie avec succès une ligne du relevé bancaire à cette facture spécifique.

Pourquoi c'est important

Métrique essentielle pour le 'Taux d'application automatisée des espèces'. Fait la distinction entre la réception des fonds et l'application des fonds.

La réception des fonds qui éteint entièrement la dette. C'est la date effective du paiement aux fins de vieillissement.

Pourquoi c'est important

Utilisé pour calculer le 'Taux de respect des promesses de paiement' et le flux de trésorerie réel vs. attendu.

Le changement de statut final où le solde de la facture devient zéro et est clos dans le système.

Pourquoi c'est important

L'horodatage de fin pour le 'Nombre moyen de jours de créances en souffrance'. Représente l'achèvement du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise vos event logs HighRadius pour reconstituer chaque étape du cycle de vie de la facture, de la génération à la compensation finale. En utilisant le numéro de facture comme identifiant unique, il révèle précisément où se produisent les bottlenecks comme les litiges manuels ou les retards de paiement. Cela offre une vue transparente du flux de processus réel plutôt que des diagrammes idéalisés.

Pour commencer, vous devez extraire les logs d'activité qui incluent le numéro de facture, un timestamp et l'action spécifique effectuée, telle que facture émise ou paiement reçu. La plupart des organisations se connectent via API ou des exportations de bases de données standard pour extraire les enregistrements des modules de facturation et de recouvrement. Ces données permettent au logiciel de cartographier la séquence des events sur l'ensemble de votre cycle credit-to-cash.

Oui, le Process Mining identifie les points de friction spécifiques qui retardent les paiements, tels que le moment inefficace des rappels de recouvrement ou la lenteur des résolutions de litiges. En découvrant ces causes profondes, les équipes peuvent mettre en œuvre des changements ciblés pour accélérer le flux de trésorerie et atteindre l'objectif de réduire le DSO de 20 pour cent. Cela déplace l'attention de la poursuite de chaque facture vers la résolution des problèmes systémiques qui causent les retards.

Alors que les rapports standard fournissent des instantanés du vieillissement actuel ou des soldes impayés totaux, le Process Mining montre le mouvement entre ces états. Il met en évidence les chemins non linéaires, tels que les promesses de paiement répétées ou les paiements partiels fragmentés, que les rapports statiques manquent souvent. Cette perspective vous permet de voir le comportement réel de vos clients et agents de recouvrement au fil du temps.

La plupart des organisations peuvent visualiser leurs cartes de processus initiales dans les deux à quatre semaines suivant l'établissement de l'extraction des données. Cette phase initiale se concentre sur l'identification des bottlenecks les plus significatifs dans les workflows d'application d'encaissements et de gestion des litiges. À partir de là, un suivi continu permet une optimisation et un suivi constants des objectifs d'amélioration, tels que les taux de rapprochement automatisé.

Le logiciel suit le chemin de chaque facture contestée pour montrer où elles bloquent, que ce soit pendant la validation interne ou en attente des retours client. Vous pouvez identifier si un volume élevé de litiges de faible valeur consomme des ressources disproportionnées, puis automatiser ces résolutions. Cette transparence aide à standardiser le processus d'émission des avoirs et à compenser les soldes plus rapidement.

En analysant les étapes où une intervention manuelle est requise, le Process Mining identifie les raisons pour lesquelles certains paiements ne sont pas automatiquement rapprochés. Il révèle des schémas dans l'application manuelle des espèces qui suggèrent des améliorations nécessaires dans la configuration de HighRadius ou la qualité des données entrantes. S'attaquer à ces schémas permet d'augmenter le taux de comptabilisation sans intervention humaine et réduit la charge de travail de votre équipe financière.

Les données peuvent être pseudonymisées ou masquées pendant le processus d'extraction afin que les détails sensibles des clients restent protégés tandis que les schémas de processus restent visibles. Les organisations appliquent généralement des protocoles de sécurité conformes aux audits financiers internes et aux réglementations internationales en matière de confidentialité des données. Cela garantit que l'analyse reste axée sur l'efficacité des processus sans compromettre l'intégrité des données.

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