Améliorez la gestion de vos créances clients

Optimisez HighRadius grâce à ce guide en 6 étapes
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Optimisez la gestion des créances clients dans HighRadius pour améliorer votre trésorerie

Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement et les difficultés de processus qui retardent les paiements. Visualisez l’ensemble du parcours de facturation pour voir où les tâches manuelles ralentissent vos opérations financières. Cette visibilité vous permet d’optimiser vos flux de travail et d’améliorer la gestion globale de votre trésorerie.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L’enjeu stratégique d’une gestion efficace des créances clients

Dans les entreprises d’aujourd’hui, la gestion des liquidités ne relève pas seulement des fonctions administratives. C’est un levier stratégique de croissance. Lorsque la gestion des créances clients est efficace, votre organisation dispose d’un fonds de roulement régulier qu’elle peut réinvestir dans l’innovation et le développement de ses marchés. Pourtant, de nombreuses équipes doivent composer avec des données fragmentées et des processus manuels qui masquent la situation réelle des factures. HighRadius propose un environnement assisté par l’IA pour gérer ces opérations, mais le volume considérable de données peut rendre les inefficacités difficiles à repérer. En analysant systématiquement la gestion des créances clients, vous pouvez transformer votre cycle du crédit à l’encaissement, d’un centre de coûts en avantage concurrentiel. Il ne s’agit pas seulement d’accélérer les paiements, mais aussi de bâtir une assise financière plus prévisible et capable de résister aux aléas.

Comprendre le cycle de vie complexe des factures grâce au Process Mining

Le Process Mining offre un nouvel éclairage sur vos flux de travail dans HighRadius. Les rapports classiques indiquent ce qui s’est passé ; le Process Mining montre comment cela s’est passé. En extrayant les traces numériques de HighRadius, vous pouvez reconstituer chaque étape du parcours d’une facture, de sa création au rapprochement bancaire final. Cette visibilité est importante, car elle révèle les écarts cachés qui ralentissent votre trésorerie. Vous pourriez constater que les factures de certains segments de clientèle sont systématiquement retardées faute de justificatifs, ou que certains codes de litige entraînent de longs cycles de vérification qui pourraient être automatisés. Cette approche fondée sur les données vous permet de dépasser les impressions et de prendre des décisions à partir du fonctionnement réel de vos processus financiers. Vous pouvez ainsi concentrer vos efforts d’optimisation là où ils auront le plus d’effet.

Cibler les principaux leviers d’optimisation des processus

Dans un environnement HighRadius, le Process Mining permet notamment de repérer précisément les goulots d’étranglement. La gestion des litiges, par exemple, est souvent une source importante de blocages. Lorsqu’un client conteste une facture, le paiement est suspendu et le temps de cycle s’allonge. Le Process Mining vous aide à déterminer si ces litiges restent en attente dans une file, s’ils attendent une approbation interne ou s’ils résultent d’erreurs de facturation récurrentes qu’il est possible de corriger à la source. Vous pouvez également évaluer l’efficacité de vos stratégies de recouvrement et chercher à réduire le temps de cycle des créances clients. En comparant les taux de réussite de différentes séquences de relance et conditions de paiement, vous pouvez mieux cibler vos communications, notamment auprès des comptes à forte valeur ou des clients les plus susceptibles de payer, et ainsi réduire le délai moyen de paiement client. Ces analyses détaillées permettent de concevoir des stratégies de recouvrement plus efficaces et adaptées à chaque situation, qui préservent la relation client tout en accélérant les encaissements.

Obtenir des résultats concrets pour l’entreprise

L’optimisation des processus vise avant tout à améliorer de manière mesurable les performances financières. En optimisant vos processus de gestion des créances clients dans HighRadius, vous agissez directement sur les résultats de l’entreprise. Réduire le temps nécessaire au règlement des litiges et au traitement des paiements diminue sensiblement le coût du capital. En repérant et en supprimant les reprises manuelles, comme la correction de paiements mal affectés ou le renvoi de factures, vous permettez à votre équipe de se consacrer aux tâches stratégiques prioritaires. La conformité et la préparation aux audits s’améliorent également grâce à une piste d’audit transparente, de bout en bout, pour chaque transaction. Vous disposez ainsi d’un meilleur contrôle sur l’exactitude des rapports financiers et le respect des politiques internes comme des réglementations externes, ce qui réduit le risque de constats d’audit et de retraitements financiers.

Lancer votre stratégie de transformation

Améliorer la gestion de vos créances clients est une démarche progressive qui commence par une compréhension claire de l’état actuel. En associant les fonctionnalités avancées de HighRadius aux analyses détaillées du Process Mining, vous pouvez mieux comprendre la complexité de la facturation et du recouvrement. Commencez par un segment de clientèle ou une unité opérationnelle où vous soupçonnez des inefficacités. Servez-vous des données pour vérifier vos hypothèses, mettre en place des changements ciblés et suivre régulièrement leur incidence sur vos indicateurs clés de performance. Cette démarche proactive aide vos opérations de gestion des créances clients à rester réactives et adaptées aux besoins de l’entreprise, tout en préservant sa santé financière dans un marché en constante évolution. À mesure que vous améliorez ces processus, vous établissez un modèle évolutif que vous pouvez appliquer à l’ensemble de votre organisation financière.

Créances clients De la commande à l’encaissement Gestion du recouvrement Réduction du délai moyen de paiement client Gestion du crédit Cycle de vie des factures Affectation des encaissements Service financier Gestion des créances clients Recouvrement des revenus Règlement des factures

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les factures restent souvent en attente sans responsable clairement désigné, ce qui allonge considérablement le délai moyen de paiement client. Ce manque d’avancement pèse directement sur le fonds de roulement et oblige l’équipe financière à gérer la trésorerie dans l’urgence. L’incertitude qui en résulte complique les prévisions de liquidités pour le trimestre à venir.

Lorsqu’un litige est ouvert, il donne souvent lieu à une longue série de vérifications et de retards administratifs qui empêchent le règlement de la facture. Ces délais immobilisent des fonds et nuisent aussi à la relation client, en raison des relances répétées. Sans visibilité claire sur les délais, les responsables peinent à déterminer quels services sont à l’origine du blocage.

Même avec des outils automatisés, de nombreux paiements nécessitent une intervention manuelle pour rapprocher les relevés bancaires des factures ouvertes. Ce travail fastidieux ralentit le rapprochement et peut fausser le suivi des créances en cours. Les équipes passent souvent beaucoup de temps dans des feuilles de calcul à corriger des erreurs d’association que le système aurait dû traiter.

Les clients promettent souvent de payer pour interrompre les relances, mais nombre de ces engagements ne sont pas respectés dans les délais. Les prévisions de trésorerie donnent alors une fausse impression de sécurité et les priorités de recouvrement sont mal définies. Les utilisateurs de HighRadius manquent souvent de recul historique pour savoir quels clients risquent de ne pas tenir leurs engagements de paiement.

Des relances envoyées trop tôt peuvent agacer les clients qui paient régulièrement, tandis que des relances tardives risquent de ne pas inciter les mauvais payeurs à régler leur facture. Sans calendrier fondé sur les données, l’équipe de recouvrement consacre des efforts à des comptes qui auraient été réglés sans relance. Ce manque de précision réduit l’efficacité globale de votre stratégie de gestion des créances clients.

Lorsqu’un client effectue un paiement partiel, le solde restant se retrouve souvent dans une situation incertaine : il n’est ni officiellement contesté ni activement suivi. Cette fragmentation complique la tenue du grand livre et empêche d’évaluer précisément le montant réel des créances impayées. Le coût des relances pour ces petits soldes dépasse souvent le bénéfice financier attendu.

De petits écarts de livraison ou de prix entraînent souvent de nombreux litiges de faible montant, qui mobilisent une part disproportionnée du temps des équipes. Le coût de leur résolution peut parfois dépasser le montant de la facture. Les entreprises doivent pouvoir distinguer les risques financiers prioritaires des problèmes administratifs mineurs.

Même lorsqu’un litige est résolu en faveur du client, la facture reste ouverte dans les comptes tant que l’avoir n’a pas été émis et imputé. Ces retards administratifs gonflent les rapports d’ancienneté des créances et donnent une image faussée de la santé financière. Ce goulot d’étranglement empêche l’équipe de gestion des créances clients de tenir un grand livre exact et à jour.

Le respect des conditions de paiement convenues varie souvent d’un segment de clientèle à l’autre. Sans visibilité sur ces tendances, il est difficile de négocier de meilleures conditions ou d’ajuster les évaluations de crédit en fonction des comportements réellement observés. Les entreprises passent souvent à côté de gains de fonds de roulement parce qu’elles n’appliquent pas les conditions de paiement de manière cohérente.

Les grands comptes d’entreprise, qui peuvent compter des centaines de factures en cours, dissimulent parfois des factures bloquées par de petits problèmes techniques. Avec le temps, ces factures vieillissent et deviennent beaucoup plus difficiles à recouvrer. Sans visibilité détaillée, ces pertes apparemment minimes finissent par représenter un manque à gagner important.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le temps nécessaire au recouvrement des paiements améliore directement le fonds de roulement et les liquidités. En accélérant la conversion des factures en encaissements, l’entreprise dépend moins des financements externes et renforce son bilan. Cet indicateur est le principal repère de la santé des créances clients.

ProcessMind repère les étapes où les factures restent bloquées dans HighRadius et met en évidence les goulots d’étranglement liés aux approbations ou aux réponses des clients. Le suivi de ces retards permet de prendre des mesures ciblées pour accélérer le parcours de la facturation au rapprochement bancaire et encaisser les paiements au plus vite.

Les litiges qui s’éternisent immobilisent les revenus et mécontentent les clients. Réduire ces délais permet de traiter rapidement les réclamations fondées et de libérer les paiements dus sans attendre. Vous préservez ainsi la relation client et accélérez le cycle d’encaissement.

La plateforme cartographie le cycle de vie des litiges pour repérer les boucles répétitives et les retards de transmission entre services. Le suivi de ces échanges aide les équipes à résoudre les écarts plus rapidement et à éviter que de petits problèmes ne deviennent des obstacles majeurs au paiement, au détriment des performances financières.

Le rapprochement manuel des paiements et des factures demande beaucoup de travail et comporte un risque d’erreur. Un taux élevé de traitement entièrement automatisé réduit les tâches administratives et garantit que les soldes des comptes clients sont à jour en temps réel, pour une vision plus exacte de leur situation financière.

En analysant les causes des échecs d’association, ProcessMind met en évidence les incohérences dans les données. Ces analyses permettent d’affiner les règles d’automatisation de la plateforme de gestion des créances clients et d’augmenter le taux de rapprochement sans intervention humaine, tout en réduisant sensiblement le coût par transaction.

Lorsque les clients s’engagent à payer à une date précise, le respect de cet engagement est essentiel pour établir des prévisions de trésorerie fiables. Un taux de respect plus élevé rend les revenus plus prévisibles et évite aux agents de recouvrement de perdre du temps à relancer les clients qui n’ont pas tenu leur promesse.

ProcessMind compare l’historique des engagements des clients à leurs paiements réels pour repérer les tendances liées aux promesses non tenues. Ces analyses aident à prioriser les relances des comptes à risque avant la date prévue du paiement et à gérer le crédit de manière proactive.

Des relances trop précoces peuvent agacer les clients, tandis que des relances trop tardives augmentent le risque d’impayé. Trouver le bon rythme permet de concilier l’efficacité du recouvrement et la qualité de la relation client.

Grâce au Process Mining, les équipes peuvent voir quelles séquences de relance accélèrent le paiement selon les segments de clientèle. Cette approche fondée sur les données permet d’ajuster les déclencheurs de communication pour en maximiser l’effet et de concentrer les ressources là où elles donnent les meilleurs résultats.

Les factures impayées depuis plus de 90 jours présentent un risque accru de créances irrécouvrables. Résorber ce stock rétablit une trésorerie saine et améliore l’exactitude des rapports financiers, en réduisant le besoin de constituer d’importantes provisions pour créances douteuses.

L’outil visualise le parcours des factures échues pour déterminer pourquoi elles ont échappé aux procédures habituelles de recouvrement. Cette transparence permet aux responsables de réaffecter les ressources aux comptes bloqués qui nécessitent une escalade manuelle ou un règlement, avant qu’ils ne deviennent irrécouvrables.

Les retards d’émission des avoirs empêchent souvent le lettrage des factures, même lorsque le client a déjà réglé le solde restant. Une émission rapide synchronise les écritures comptables et évite les relances inutiles, qui peuvent nuire à la confiance des clients.

ProcessMind révèle les circuits d’approbation internes des demandes d’avoir et met en évidence les étapes superflues ou les approbations tardives. L’optimisation de ces flux de travail réduit le délai entre la résolution d’un litige et le rapprochement final de la facture, pour un grand livre plus exact et mieux tenu.

Le traitement incohérent des paiements partiels crée de la confusion et complique le parcours client. Des processus normalisés garantissent que chaque paiement partiel est correctement imputé et que le solde restant fait l’objet d’un suivi transparent. Les deux parties peuvent ainsi s’accorder plus facilement sur le montant final dû.

En analysant les écarts entre le traitement des paiements partiels et le parcours standard, ProcessMind repère les solutions de contournement manuelles. Un flux cohérent simplifie la gestion des comptes clients à fort volume et les opérations de clôture de fin de mois.

Les clients dépassent souvent les délais de paiement convenus, ce qui entraîne des coûts cachés pour le fournisseur. Le respect strict de ces conditions garantit à l’entreprise la valeur négociée lors de la vente et contribue à maintenir une trésorerie régulière.

La plateforme compare les dates de paiement réelles aux conditions contractuelles pour repérer les écarts récurrents. Ces tendances permettent à l’équipe chargée du crédit de renégocier les conditions ou d’adapter les stratégies de recouvrement pour les segments de clientèle qui paient régulièrement en retard.

Un grand nombre de litiges de faible montant peut submerger l’équipe de gestion des créances clients, même si l’incidence financière de chaque dossier est limitée. En réduisant leur fréquence, les équipes peuvent se consacrer aux rapprochements à forte valeur ajoutée qui comptent davantage pour les résultats de l’entreprise.

ProcessMind classe les causes des litiges mineurs pour repérer les problèmes récurrents, comme les erreurs de prix ou les écarts de livraison. Corriger ces causes à la source évite que les litiges n’entrent dans le système et réduit les tâches inutiles dans les opérations financières.

En tirant le meilleur parti de chaque échange avec un agent, vous réduisez le coût total du recouvrement. Lorsque les équipes se concentrent sur les bonnes factures au bon moment, le service fonctionne plus efficacement et obtient de meilleurs résultats avec moins de ressources.

En repérant les parcours qui aboutissent le plus souvent à un paiement, ProcessMind fournit un modèle de référence pour les flux de travail de recouvrement efficaces. La direction peut ainsi former les agents aux séquences qui ont fait leurs preuves et automatiser les échanges à faible valeur ajoutée, afin que les équipes se consacrent aux situations complexes.

Une vision complète du cycle de vie des factures est essentielle à la prise de décisions stratégiques. Savoir précisément où les liquidités sont immobilisées permet à la direction de mieux répartir les capitaux et de préparer la croissance à venir en toute confiance.

ProcessMind cartographie le parcours des créances clients, de leur création à leur lettrage. Cette visibilité remplace les suppositions par des données concrètes, facilite des prévisions précises et permet de gérer de manière proactive l’ensemble des créances clients dans toutes les unités opérationnelles.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion des créances clients

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Téléchargez le modèle

Que faire

Téléchargez le modèle Excel préconfiguré pour HighRadius afin que la structure de vos données respecte le format requis pour le Process Mining.

Pourquoi est-ce important ?

Un modèle normalisé évite les erreurs d’association et garantit la prise en compte de tous les événements importants liés aux créances clients, comme l’émission des avoirs et le lettrage.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, adapté aux données de HighRadius.

VOS ANALYSES DE PROCESSUS

Repérez les gains d’efficacité cachés dans les flux de créances clients de HighRadius

Obtenez une vue complète du cycle de vie de vos factures, de leur création à leur règlement final. Repérez précisément les étapes où les litiges s’enlisent et découvrez comment accélérer le recouvrement.
  • Cartographiez chaque étape du parcours réel de vos factures
  • Repérez les causes précises des retards de paiement
  • Comparez les performances de recouvrement entre les régions
  • Suivez l’évolution du délai moyen de paiement client et les indicateurs de trésorerie
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS OBSERVÉS

L’impact de la Process Intelligence sur les comptes clients

Les organisations qui utilisent le Process Mining dans HighRadius suivent en détail le cycle de vie de chaque numéro de facture et repèrent les goulots d’étranglement qui retardent les paiements. Ces indicateurs montrent comment l’analyse des données accélère le recouvrement et améliore la gestion du fonds de roulement.

0 %
Réduire le délai moyen de paiement client

Baisse du DSO moyen

En repérant les goulots d’étranglement entre la création et l’apurement des factures, les organisations accélèrent la conversion des créances en trésorerie et améliorent la gestion globale de leur fonds de roulement.

+ 0 %
Affectation automatique des encaissements

Hausse du taux de rapprochement

L’optimisation du moteur de rapprochement de HighRadius réduit les reprises manuelles et permet de rapprocher automatiquement les relevés bancaires, sans intervention humaine.

0 days
Résolution plus rapide des litiges

Réduction des temps de cycle

L’optimisation de l’instruction, dès l’ouverture d’un litige, permet de résoudre rapidement les contestations de factures et d’éviter qu’elles ne restent longtemps en souffrance.

+ 0 %
Amélioration du respect des conditions de paiement

Hausse du taux de paiement à temps

Une meilleure visibilité sur le comportement des clients aide les équipes à faire respecter les conditions contractuelles et à repérer les segments qui dépassent souvent les échéances.

+ 0 %
Meilleur respect des promesses de paiement

Fiabilité des engagements

En ajustant le moment d’envoi des rappels de paiement, vous obtenez des engagements clients plus fiables et augmentez sensiblement le taux de respect des promesses de paiement.

0 %
Réduction des reprises manuelles

Baisse du nombre de paiements partiels

La standardisation des procédures de rapprochement des paiements partiels réduit la charge administrative des agents de recouvrement et simplifie la piste d’audit.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différents déploiements.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants pour lancer votre analyse.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique du document de facturation, qui sert d’ID de cas.

Pourquoi est-ce important ?

Il identifie chaque cas de manière unique et garantit que tous les événements sont associés à la bonne transaction financière.

Nom de l’événement ou de l’action effectuée sur la facture.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus et est indispensable à la découverte des processus et à l’analyse des variantes.

Date et heure précises auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Des horodatages précis sont nécessaires pour calculer tous les KPI fondés sur une durée et ordonner correctement les événements.

Nom du compte client associé à la facture.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour segmenter l’analyse par compte et repérer les clients à problème.

Montant total de la facture.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de pondérer l’analyse selon l’incidence financière plutôt que selon le seul nombre de cas.

Date à laquelle le client est contractuellement tenu de payer.

Pourquoi est-ce important ?

Référence pour déterminer les retards et calculer le délai moyen de paiement client (DSO).

Nom de l’agent ou de l’utilisateur chargé de l’activité de recouvrement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les performances au niveau des ressources.

Indicateur précisant si l’activité a été effectuée par le système sans intervention humaine.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure l’efficacité du déploiement de HighRadius.

Nombre de jours entre la date d’échéance et la date de paiement.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure directe du respect des conditions contractuelles par le client.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale de la facture ou importation dans la plateforme HighRadius depuis le système ERP. Cette étape marque le début du cycle de recouvrement.

Pourquoi est-ce important ?

Définit l’horodatage de référence pour le calcul de l’ancienneté des créances et du délai moyen de paiement client (DSO).

Message automatisé (courriel ou lettre) envoyé au client par le module de recouvrement. Cet événement permet de suivre l’exécution de la stratégie de relance.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable au Dashboard « Efficacité des rappels de recouvrement », qui mesure si les messages envoyés déclenchent effectivement un paiement.

Engagement formel enregistré dans le système, par lequel un client promet de payer un montant précis à une date donnée.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable à l’« Indice de fiabilité des promesses de paiement », qui sert à prévoir les flux de trésorerie et à mesurer la fiabilité des clients.

Création d’un dossier de déduction ou de litige associé à la facture, indiquant que le client refuse de payer une partie ou la totalité du solde.

Pourquoi est-ce important ?

Déclenche l’analyse « Performance de la résolution des litiges » et suspend les relances habituelles pour le montant contesté.

Fin de l’instruction du litige, qui aboutit à une décision, par exemple la validation d’une déduction ou le rejet d’une réclamation.

Pourquoi est-ce important ?

Événement marquant la fin du délai de résolution du litige. Tout retard à cette étape a une incidence directe sur l’ancienneté de la créance.

Le moteur d’affectation des encaissements, ou un utilisateur, associe avec succès une ligne du relevé bancaire à cette facture.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur clé du « Taux d’affectation automatique des encaissements ». Il distingue la réception des fonds de leur affectation.

Réception des fonds qui éteignent la totalité de la créance. Cette date correspond à la date effective du paiement pour le calcul de l’ancienneté.

Pourquoi est-ce important ?

Utilisé pour calculer le « Taux de respect des promesses de paiement » et comparer les flux de trésorerie réels aux flux prévus.

Changement de statut final : le solde de la facture est nul et celle-ci est clôturée dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

Horodatage de fin pour le « Délai moyen de paiement client ». Marque la fin du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise les journaux d’événements de HighRadius pour reconstituer chaque étape du cycle de vie des factures, de leur création à leur lettrage final. En utilisant le numéro de facture comme identifiant unique, il révèle précisément où se produisent les goulots d’étranglement, par exemple lors du traitement manuel des litiges ou des retards de paiement. Vous obtenez ainsi une vision transparente du déroulement réel du processus, plutôt que des diagrammes idéalisés.

Pour commencer, vous devez extraire les journaux d’activité contenant le numéro de facture, un horodatage et l’action effectuée, comme l’émission d’une facture ou la réception d’un paiement. La plupart des entreprises se connectent par API ou exportent les données depuis leur base de données pour récupérer les enregistrements des modules de facturation et de recouvrement. Ces données permettent au logiciel de cartographier la séquence des événements dans l’ensemble de votre cycle du crédit à l’encaissement.

Oui. Le Process Mining repère les blocages précis qui retardent les paiements, comme un calendrier de relance inefficace ou la résolution lente des litiges. En mettant au jour ces causes, les équipes peuvent apporter des changements ciblés pour accélérer les encaissements et viser une réduction de 20 % du délai moyen de paiement client. L’objectif n’est plus de relancer chaque facture, mais de corriger les problèmes systémiques à l’origine des retards.

Les rapports standard donnent un aperçu ponctuel de l’ancienneté des créances ou du total des soldes impayés, tandis que le Process Mining montre les passages d’un état à l’autre. Il met en évidence les parcours non linéaires, comme les promesses de paiement répétées ou les paiements partiels fragmentés, que les rapports statiques ne révèlent souvent pas. Vous pouvez ainsi observer l’évolution réelle des comportements des clients et des agents de recouvrement au fil du temps.

La plupart des organisations peuvent consulter leurs premières cartographies de processus deux à quatre semaines après la mise en place de l’extraction des données. Cette première phase vise à repérer les principaux goulots d’étranglement dans l’affectation des encaissements et le traitement des litiges. Le suivi continu permet ensuite d’optimiser les processus et de mesurer les progrès au regard d’objectifs tels que le taux d’affectation automatique des paiements.

Le logiciel suit le parcours de chaque facture contestée et montre à quelle étape elle est bloquée, que ce soit lors d’une validation interne ou dans l’attente d’une réponse du client. Vous pouvez repérer si un grand nombre de litiges portant sur de faibles montants mobilise une part disproportionnée des ressources, puis automatiser leur résolution. Cette visibilité aide à standardiser l’émission des avoirs et à apurer les soldes plus rapidement.

En analysant les étapes qui nécessitent une intervention manuelle, le Process Mining permet de comprendre pourquoi certains paiements ne sont pas rapprochés automatiquement. Il met en évidence des tendances dans l’affectation manuelle des encaissements et indique où améliorer la configuration de HighRadius ou la qualité des données entrantes. Le traitement de ces problèmes augmente le taux d’enregistrement sans intervention et réduit la charge de travail de votre équipe financière.

Les données peuvent être pseudonymisées ou masquées lors de leur extraction afin de protéger les informations sensibles des clients tout en conservant la visibilité sur les tendances des processus. Les organisations appliquent généralement des protocoles de sécurité conformes à leurs audits financiers internes et aux réglementations internationales sur la protection des données. L’analyse peut ainsi porter sur l’efficacité des processus sans compromettre l’intégrité des données.

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