ปรับปรุงกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้การค้า
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA
หลายองค์กรมีคอขวดที่มองไม่เห็น ทำให้การเคลียร์ใบแจ้งหนี้ล่าช้าและพลาดส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นธุรกรรมแต่ละรายการ เพื่อค้นหางานที่ต้องทำซ้ำด้วยตนเองและความล่าช้าในการอนุมัติที่ไม่จำเป็น เมื่อเห็นจุดติดขัดเหล่านี้ คุณจะปรับขั้นตอนการทำงานให้คล่องตัวขึ้น และวางแผนบริหารเงินสดได้แม่นยำกว่าเดิม.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้า
หลายองค์กรมองว่างานเจ้าหนี้การค้าเป็นเพียงงานธุรการ แต่แท้จริงแล้วเป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนที่เงินทุนจะออกจากองค์กร ในสภาพแวดล้อมที่ใช้ SAP S/4HANA ประสิทธิภาพของกระบวนการนี้ส่งผลโดยตรงต่อสภาพคล่อง อันดับความน่าเชื่อถือด้านเครดิต และความสัมพันธ์กับผู้ขายรายสำคัญ หากกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าล่าช้าหรือแยกส่วน ผลกระทบย่อมมีมากกว่าการจ่ายเงินไม่ตรงเวลา องค์กรอาจพลาดส่วนลดจากการจ่ายก่อนกำหนด ซึ่งอาจคิดเป็นสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของค่าใช้จ่ายทั้งปี หรือเสียค่าปรับจากการจ่ายล่าช้าจนกำไรลดลง เมื่อผู้บริหารฝ่ายการเงินให้ความสำคัญกับการปรับปรุงกระบวนการ ก็สามารถเปลี่ยนงานเจ้าหนี้การค้าจากศูนย์ต้นทุนด้านธุรกรรมให้เป็นหน่วยงานเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยบริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ การเข้าใจเส้นทางการไหลของเงินในระบบช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดและบริหารผู้ขายได้อย่างมีวินัยมากขึ้น
เปลี่ยนข้อมูล SAP S/4HANA ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้
process mining ช่วยเชื่อมโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนของ SAP S/4HANA เข้ากับการทำงานจริงของทีมการเงิน เมื่อดึงบันทึกเหตุการณ์จากตารางหลัก เช่น BKPF, BSEG และ ACDOCA คุณจะสร้างเส้นทางการดำเนินงานของใบแจ้งหนี้แต่ละใบขึ้นมาใหม่ได้ ข้อมูลที่เห็นชัดนี้มีความสำคัญ เพราะแสดงกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่เพียงขั้นตอนตามที่ออกแบบไว้ SAP มีโครงสร้างสำหรับบันทึกข้อมูลทางการเงิน แต่ไม่ได้แสดงจุดติดขัดให้เห็นเสมอไป process mining ช่วยระบุได้อย่างชัดเจนว่าใบแจ้งหนี้ค้างอยู่ตรงไหน ไม่ว่าจะรออนุมัติหรือถูกบล็อกเพราะข้อมูลคลาดเคลื่อนเล็กน้อย เมื่อเห็นลำดับกิจกรรมตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงบันทึกรายการเคลียร์ขั้นสุดท้ายใน GLT0 หรือ FAGLFLEXA คุณจะวิเคราะห์กระบวนการผ่านระยะเวลารอบงานและปริมาณงานที่ดำเนินการได้ ข้อมูลที่มองเห็นได้นี้เป็นก้าวแรกสู่การปรับปรุงกระบวนการอย่างมีความหมาย
ค้นหาและขจัดจุดติดขัดในกระบวนการ
หากต้องการปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้า คุณต้องเริ่มจากค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่และทำให้วงจรล่าช้า ในหลายองค์กร สาเหตุหลักของความล่าช้าไม่ใช่การจ่ายเงิน แต่เป็นขั้นตอนเตรียมการ ความไม่ตรงกันระหว่างใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้า มักทำให้ต้องแก้ไขด้วยมือและทำให้กระบวนการหยุดชะงัก process mining ช่วยให้คุณเห็นความถี่ของข้อยกเว้นเหล่านี้ รวมถึงผู้ขายหรือหมวดหมู่สินค้าที่เกี่ยวข้องบ่อยที่สุด นอกจากนี้ ยังมีการใช้บล็อกการจ่ายเงินเป็นมาตรการป้องกัน แต่บ่อยครั้งกลับปล่อยค้างไว้นานเกินจำเป็น การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เริ่มบล็อกจนถึงยกเลิกบล็อกช่วยระบุจุดที่เวิร์กโฟลว์การแก้ไขไม่มีประสิทธิภาพ การปรับขั้นตอนการอนุมัติให้คล่องตัวและลดจำนวนครั้งที่ต้องจัดการใบแจ้งหนี้ก่อนพร้อมจ่าย เป็นสิ่งสำคัญต่อการลดระยะเวลารวมของกระบวนการ เมื่อขจัดอุปสรรคจากงานที่ต้องทำด้วยมือ ทีมการเงินก็มีเวลาไปทำงานที่สร้างคุณค่าสูงกว่า เช่น การเจรจากับผู้ขายและการวางแผนเชิงกลยุทธ์
วัดผลความสำเร็จด้วยการปฏิบัติตามข้อกำหนดและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
การปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินช่วยให้ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานสำคัญหลายด้านดีขึ้นอย่างวัดผลได้ ประโยชน์ที่เห็นได้เร็วที่สุดคือระยะเวลารอบงานที่ลดลง ทำให้ใช้ส่วนลดจากการจ่ายตรงเวลาได้มากขึ้น นอกจากการประหยัดต้นทุนโดยตรงแล้ว process mining ยังช่วยเพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าการจ่ายเงินทุกครั้งเป็นไปตามการควบคุมภายในที่กำหนด คุณตรวจพบความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐานได้ง่าย เช่น การจ่ายเงินนอกเงื่อนไขที่อนุมัติ หรือการเปลี่ยนข้อมูลหลักของผู้ขายโดยไม่ได้รับอนุญาต การกำกับดูแลระดับนี้จำเป็นต่อการเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบและป้องกันการรั่วไหลทางการเงิน นอกจากนี้ กระบวนการที่คล่องตัวยังช่วยให้ผู้ขายพึงพอใจมากขึ้น เมื่อผู้ขายได้รับเงินถูกต้องและตรงเวลา ก็มีแนวโน้มที่จะเสนอเงื่อนไขที่ดีขึ้นและให้ความสำคัญกับคำสั่งซื้อของคุณเมื่อห่วงโซ่อุปทานหยุดชะงัก ผลรวมของการปรับปรุงเหล่านี้คือการปฏิบัติการด้านการเงินที่ยืดหยุ่นและปรับตัวต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น
เริ่มปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้การค้า
การเริ่มปรับปรุงงานเจ้าหนี้การค้าให้มีประสิทธิภาพขึ้นไม่จำเป็นต้องยกเครื่องระบบทั้งหมด คุณเริ่มจากข้อมูล SAP S/4HANA ที่มีอยู่ โดยทำแผนที่เส้นทางการจ่ายเงินที่พบบ่อยที่สุดก่อน มุ่งระบุใบแจ้งหนี้ที่มีปริมาณมากและความซับซ้อนไม่สูง ซึ่งอาจทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ แล้วจึงจัดการข้อยกเว้นที่ซับซ้อนและใช้เวลามากที่สุด เมื่อเริ่มเห็นรูปแบบของจุดติดขัด คุณสามารถปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติและแนวทางสื่อสารกับผู้ขายได้ตรงจุด วิธีปรับปรุงเป็นระยะนี้ช่วยให้เห็นผลเร็ว พร้อมวางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในระยะยาว การใช้ process mining กับกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าไม่ได้มีเป้าหมายแค่จ่ายเงินให้เร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้คุณควบคุมภาระผูกพันทางการเงินได้ชัดเจน และสร้างคุณค่าให้องค์กรอย่างต่อเนื่อง.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้ใน SAP S/4HANA
ดาวน์โหลดเทมเพลตเจ้าหนี้
สิ่งที่ต้องทำ
รับเทมเพลต Excel มาตรฐานที่ออกแบบมาสำหรับโครงสร้างข้อมูลเจ้าหนี้ใน SAP S/4HANA ซึ่งมีฟิลด์จากตาราง BKPF และ BSEG.
เหตุผลที่สำคัญ
การเริ่มต้นด้วยโครงสร้างที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าช่วยให้การจับคู่ข้อมูลสอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีด้านการเงินและข้อกำหนดของ process mining.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตจับคู่ข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับบันทึกการดำเนินการชำระเงินของคุณ.
ส่งออกข้อมูลย้อนหลัง
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้และการชำระเงินย้อนหลัง 3 ถึง 6 เดือนจาก SAP S/4HANA โดยใช้ SE16N มาตรฐานหรือรายงานที่กำหนดเอง แล้วนำข้อมูลไปใส่ในเทมเพลต.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังจริงช่วยให้เห็นภาพพื้นฐานของเวิร์กโฟลว์อนุมัติและประสิทธิภาพการชำระเงินในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่กรอกข้อมูลแล้วและสะท้อนกระบวนการชำระเงินจริงตั้งแต่ต้นจนจบ.
อัปโหลดไปยัง ProcessMind
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดไฟล์ Excel ที่กรอกข้อมูลครบแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย เพื่อให้ระบบประมวลผลและแสดงผลโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนนี้จะเริ่มการทำงานของ AI เพื่อแปลงรายการบัญชีดิบให้เป็นภาพเส้นทางการชำระเงินที่เข้าใจง่าย.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ดิจิทัลทวินที่แสดงกระบวนการเจ้าหนี้ของคุณครบทุกขั้นตอน.
วิเคราะห์คอขวดในกระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดที่ระบบสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เพื่อระบุการระงับการชำระเงิน ความล่าช้าในการอนุมัติ และความแตกต่างจากเวิร์กโฟลว์มาตรฐานของ SAP.
เหตุผลที่สำคัญ
การระบุจุดติดขัดที่ชัดเจนช่วยให้คุณเข้าใจสาเหตุที่การชำระเงินล่าช้าหรือพลาดส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการ เช่น ปรับระดับการอนุมัติให้คล่องตัวขึ้นหรือทำรอบการชำระเงินใน SAP S/4HANA ให้เป็นระบบอัตโนมัติ โดยอิงจากสิ่งที่ค้นพบ.
เหตุผลที่สำคัญ
การปรับปรุงที่ตรงจุดช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เพิ่มโอกาสรับส่วนลด และรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายด้วยการชำระเงินตรงเวลา.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
แผนงานที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการปรับกระบวนการและการเริ่มนำไปใช้.
ติดตามผลการดำเนินงานที่ดีขึ้น
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลใหม่เป็นประจำเพื่อติดตาม KPI และตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงใน SAP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ตามที่คาดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงเกิดผลในระยะยาว และช่วยให้คุณปรับตัวได้รวดเร็วเมื่อข้อกำหนดทางการเงินหรือข้อมูลผู้ขายเปลี่ยนแปลง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
วงจรการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่ยั่งยืน พร้อมผลตอบแทนจากการลงทุนที่ตรวจสอบได้.
สิ่งที่ค้นพบจากกระบวนการ
เห็นกระบวนการ SAP AP ชัดเจนด้วยภาพข้อมูล
- ทำแผนที่ทุกขั้นตอนของใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่รับจนถึงเคลียร์รายการ
- ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการบล็อกการชำระเงิน
- ระบุขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองซึ่งทำให้การอนุมัติล่าช้า
- ค้นหาโอกาสในการใช้ส่วนลดจากผู้ขาย
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
ปรับเวิร์กโฟลว์เจ้าหนี้ให้คล่องตัว
การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของหมายเลขใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP S/4HANA ช่วยให้องค์กรขจัดขั้นตอนด้วยตนเองที่ซ้ำซ้อนและปรับช่วงเวลาการชำระเงินให้เหมาะสม ตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการมองเห็นกระบวนการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานเจ้าหนี้และการบริหารความสัมพันธ์กับผู้ขายได้อย่างไร.
เพิ่มอัตราการใช้ส่วนลด
การระบุและขจัดคอขวดในการอนุมัติช่วยให้องค์กรดำเนินการกับใบแจ้งหนี้ได้ภายในช่วงเวลารับส่วนลดที่กำหนดไว้ในตาราง ACDOCA.
ลดระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ
Process mining แสดงความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ในการส่งต่องานภายใน ช่วยให้ทีมปรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงอนุมัติการชำระเงินขั้นสุดท้ายให้คล่องตัวขึ้น.
เพิ่มอัตราการทำงานอัตโนมัติ
การปรับปรุงตรรกะการจับคู่สามรายการและการเชื่อมโยงกับใบสั่งซื้อช่วยเพิ่มจำนวนใบแจ้งหนี้ที่ดำเนินการใน SAP S/4HANA ได้โดยไม่ต้องมีคนเข้ามาจัดการ.
เพิ่มประสิทธิภาพต่อใบแจ้งหนี้
การขจัดงานป้อนและแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานต่อกรณี และเปิดโอกาสให้ทีมการเงินมีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น.
ลดการชำระเงินซ้ำ
การติดตามกระบวนการขั้นสูงช่วยแจ้งเตือนรายการซ้ำและความเสี่ยงที่จะเกิดค่าปรับล่าช้าก่อนกระทบผลประกอบการ พร้อมช่วยให้ปฏิบัติตามเงื่อนไขของผู้ขาย.
ลดการระงับการชำระเงินด้วยตนเอง
การกำหนดมาตรฐานข้อมูลหลักผู้ขายและแก้ไขรูปแบบของข้อแตกต่างช่วยลดความถี่ในการระงับการชำระเงินด้วยตนเอง ซึ่งทำให้รอบการชำระเงินหยุดชะงัก.
ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงภาพวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบอย่างโปร่งใส โดยดึงบันทึกเหตุการณ์จากระบบ SAP ของคุณโดยตรง ช่วยให้ทีมระบุคอขวดที่ซ่อนอยู่ เช่น การระงับการชำระเงินด้วยตนเองบ่อยครั้งหรือรอบอนุมัติที่ยืดเยื้อ ซึ่งทำให้พลาดส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนด.
การวิเคราะห์ใช้ข้อมูลจากตาราง BKPF และ BSEG เป็นหลัก ซึ่งมีข้อมูลส่วนหัวเอกสารบัญชีและรายการบรรทัด นอกจากนี้ คุณอาจต้องใช้ข้อมูลจากตาราง RBKP และ RSEG สำหรับรายละเอียดใบแจ้งหนี้ขาเข้า เพื่อให้เห็นภาพกระบวนการจับคู่สามรายการได้ครบถ้วน.
องค์กรส่วนใหญ่ได้ผลตอบแทนที่ดีจากการใช้ส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนดให้ได้สูงสุดและขจัดดอกเบี้ยค่าปรับจากการชำระเงินล่าช้า นอกจากนี้ การเพิ่มอัตราการจับคู่สามรายการและลดจำนวนครั้งที่ต้องจัดการใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองยังช่วยลดต้นทุนต่อธุรกรรมโดยรวมได้.
เมื่อตั้งค่าการดึงข้อมูลจาก SAP แล้ว โดยทั่วไปจะมีแผนผังกระบวนการเบื้องต้นและผลวิเคราะห์คอขวดภายในสองถึงสี่สัปดาห์ ช่วยให้ระบุจุดที่ควรให้ความสำคัญได้รวดเร็ว เช่น การชำระเงินซ้ำหรือการอัปเดตข้อมูลหลักผู้ขายที่ไม่มีประสิทธิภาพ.
ได้ process mining ระบุรูปแบบที่มีการดำเนินการกับหมายเลขใบแจ้งหนี้หรือยอดเงินเดียวกันของผู้ขายรายเดิมในวันที่ต่างกัน เมื่อเห็นความแตกต่างจากขั้นตอนมาตรฐานแล้ว ทีมสามารถใช้การตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อแจ้งเตือนรายการที่อาจซ้ำก่อนถึงรอบชำระเงินขั้นสุดท้ายได้.
ระบบสร้างร่องรอยดิจิทัลของธุรกรรมใบแจ้งหนี้ทุกรายการ ทำให้ติดตามความแตกต่างจากขั้นตอนมาตรฐานและการควบคุมภายในได้ง่าย ความโปร่งใสนี้ช่วยให้การตรวจสอบบัญชีง่ายขึ้น โดยแสดงหลักฐานการแบ่งแยกหน้าที่และการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินที่อนุมัติไว้.
process mining แสดงงานที่มีปริมาณมากแต่ไม่ซับซ้อนและต้องใช้แรงงานคนมาก เช่น การเคลียร์การชำระเงินทั่วไปหรือการแก้ไขข้อแตกต่าง เมื่อวัดความถี่และระยะเวลาของขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองได้แล้ว คุณจะจัดลำดับความสำคัญของการใช้ RPA หรือระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ SAP ในงานที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดได้.
ข้อมูลผู้ขายที่ไม่สม่ำเสมอหรือไม่ครบถ้วนมักทำให้การชำระเงินในขั้นตอนถัดไปล่าช้าและต้องแก้งานด้วยตนเอง process mining แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดในข้อมูลหลักทำให้การจับคู่ไม่สำเร็จอย่างไร ช่วยให้คุณมุ่งแก้ไขข้อมูลที่ทำให้กระบวนการสะดุดมากที่สุดได้.
ปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA
ขจัดคอขวดและลดระยะเวลาของกระบวนการลง 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จใน 5 นาที.