Tedarikçi Ödeme Süreçlerinizi İyileştirin

Bu basit 6 adımlı rehberle workflow'unuzu optimize edin.
Tedarikçi Ödeme Süreçlerinizi İyileştirin

SAP S/4HANA'da Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme Sürecini Optimize Edin

Birçok kuruluş, fatura mahsubunu yavaşlatan ve erken ödeme indirimlerinin kaçırılmasına neden olan gizli bottleneck'lerle mücadele etmektedir. Platformumuz, manuel yeniden işleme ve gereksiz onay gecikmelerini ortaya çıkarmak için her işlemi görselleştirmenize yardımcı olur. Bu sürtünme noktalarını belirleyerek, operasyonlarınızı kolaylaştırabilir ve daha öngörülebilir nakit yönetimi sağlayabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme Sürecinin Stratejik Önemi

Borçlar Muhasebesi genellikle tamamen idari bir işlev olarak algılanır, ancak bir kuruluştan çıkan sermaye için son geçit görevi görür. SAP S/4HANA destekli bir ortamda, bu sürecin verimliliği bir şirketin likiditesini, kredi derecesini ve temel tedarikçilerle ilişkilerini doğrudan etkiler. Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme süreci yavaş veya parçalanmış olduğunda, sonuçlar basit gecikmelerin çok ötesine geçer. Kuruluşlar, yıllık harcamaların önemli bir yüzdesini temsil edebilecek erken ödeme indirimlerini kaçırabilir veya kar marjlarını aşındıran gecikme cezalarıyla karşılaşabilir. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, finans liderleri AP'yi işlem maliyet merkezinden işletme sermayesi yönetimine aktif olarak katkıda bulunan stratejik bir departmana dönüştürebilir. Paranın sistemde nasıl aktığını anlamak, nakit tahmini ve tedarikçi yönetimine daha disiplinli bir yaklaşım sağlar.

SAP S/4HANA Verilerini Eyleme Geçirilebilir İçgörülere Dönüştürme

Process mining, SAP S/4HANA'nın karmaşık veri yapıları ile finans ekibinin operasyonel gerçekliği arasında bir köprü görevi görür. BKPF, BSEG ve ACDOCA gibi temel tablolardan olay günlükleri çıkararak, her faturanın tüm yolculuğunu yeniden yapılandırabilirsiniz. Bu şeffaflık hayati önem taşır çünkü tasarlanan süreç yerine mevcut (as-is) süreci ortaya koyar. SAP finansal kayıtlar için bir çerçeve sağlarken, sürtünme noktalarını her zaman görünür kılmaz. Process mining, bir faturanın tam olarak nerede oyalandığını, bir onay kuyruğunda mı beklediğini yoksa küçük bir veri tutarsızlığı nedeniyle mi engellendiğini vurgular. Faturanın alındığı andan GLT0 veya FAGLFLEXA'ya son mahsup girişinin kaydedildiği ana kadar faaliyetlerin sırasını görselleştirerek, süreci döngü süresi ve verim merceğinden görme yeteneği kazanırsınız. Veriye dayalı bu görünürlük, anlamlı süreç optimizasyonuna yönelik ilk adımdır.

Süreç Sürtünmesini Belirleme ve Ortadan Kaldırma

Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme sürecini iyileştirmek için öncelikle döngüyü yavaşlatan gizli darboğazları belirlemelisiniz. Birçok kuruluşta, gecikmenin birincil kaynağı ödeme yürütmenin kendisi değil, hazırlık adımlarıdır. Fatura, satın alma siparişi ve mal kabulü arasındaki tutarsızlıklar genellikle saati durduran manuel müdahaleleri tetikler. Process mining, bu istisnaların ne sıklıkta meydana geldiğini ve hangi tedarikçilerin veya ürün kategorilerinin bunlarla en sık ilişkili olduğunu görmenizi sağlar. Ayrıca, ödeme blokajları sıklıkla bir güvenlik önlemi olarak uygulanır ancak genellikle gerekenden daha uzun süre yerinde kalır. Bir blokajın uygulanması ile nihai olarak kaldırılması arasındaki süreyi analiz ederek, çözüm workflow'undaki verimsizlikleri tespit edebilirsiniz. Bu onay seviyelerini düzene sokmak ve bir faturayı ödemeye hazır hale getirmek için gereken temas sayısını azaltmak, genel döngü süresini kısaltmak için esastır. Bu manuel engelleri ortadan kaldırdığınızda, finans ekibinizi tedarikçi müzakereleri ve stratejik planlama gibi yüksek değerli faaliyetlere odaklanmak üzere serbest bırakırsınız.

Gelişmiş Uyumluluk ve Verimlilik Yoluyla Başarıyı Ölçme

Ödeme sürecinizi optimize etmek, birkaç temel performans göstergesinde ölçülebilir iyileşmelere yol açar. En acil fayda, hızlı ödeme indirimlerinin daha iyi yakalanmasını sağlayan döngü süresindeki azalmadır. Doğrudan maliyet tasarruflarının ötesinde, process mining, her ödemenin belirlenen iç kontrollere uymasını sağlayarak uyumluluk'u artırır. Standart prosedürlerden sapmaları, örneğin onaylanmış koşulların dışında yapılan ödemeler veya tedarikçi ana verilerindeki yetkisiz değişiklikler gibi durumları kolayca tespit edebilirsiniz. Bu düzeydeki denetim, denetim hazırlığını sürdürmek ve finansal sızıntıyı önlemek için kritik öneme sahiptir. Ayrıca, akıcı bir süreç tedarikçi memnuniyetini artırır. Tedarikçilere doğru ve zamanında ödeme yapıldığında, daha iyi koşullar sunmaları ve tedarik zinciri kesintileri sırasında siparişlerinize öncelik vermeleri daha olasıdır. Bu iyileştirmelerin kümülatif etkisi, değişen piyasa koşullarına kolayca uyum sağlayabilen daha dirençli ve çevik bir finansal operasyondur.

AP Süreç Optimizasyonuna Başlarken

Daha verimli bir Borçlar Muhasebesi işlevine doğru yolculuğunuza başlamak, tam bir sistem revizyonu gerektirmez. Mevcut SAP S/4HANA verilerinizi kullanarak, en yaygın ödeme yollarınızı haritalandırarak küçük adımlarla başlayabilirsiniz. Otomatikleştirilebilecek yüksek hacimli, düşük karmaşıklıktaki faturaları belirlemeye odaklanın ve ardından en çok zaman alan daha karmaşık istisnaları ele alın. Sürtünme pattern'lerini görmeye başladığınızda, onay workflow'larınıza ve tedarikçi iletişim stratejilerinize hedefe yönelik değişiklikler uygulayabilirsiniz. Bu yinelemeli yaklaşım, uzun vadeli dijital dönüşüm için bir temel oluştururken hızlı kazanımlar elde etmenizi sağlar. Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme süreci için process mining'i benimsemek, sadece daha hızlı ödemeler yapmakla kalmaz, finansal taahhütleriniz üzerinde tam kontrol sağlamak ve kuruluşunuz için sürekli değer yaratmak demektir.

Tedarikçi Ödeme Süreçleri fatura doğrulama tedarikçi yönetimi 3'lü eşleştirme nakit akışı yönetimi finans departmanı ödeme yürütme

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Birçok fatura, sistem içindeki akışı durduran manuel bloklarla işaretlenir. Bu durum, personelin bir bloğun neden uygulandığını saatlerce araştırmasıyla kaçırılan son teslim tarihlerine ve gergin tedarikçi ilişkilerine yol açar, bu da döngüye gereksiz sürtünme ekler. ProcessMind, Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme sürecinizdeki bu blokların sıklığını ve süresini görselleştirir. SAP S/4HANA'daki her faturanın yolunu izleyerek, workflow'unuzu düzene sokmak ve gecikmeleri önlemek için blokların temel nedenlerini belirlemenize yardımcı oluyoruz.

Yavaş işlem süreleri genellikle tedarikçiler tarafından sunulan erken ödeme indirimleri penceresini kaçırmak anlamına gelir. Bu, potansiyel tasarrufların doğrudan kaybını temsil eder ve kuruluş için toplam tedarik maliyetini artırır. İndirim son kullanma tarihinden önce gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini görmek için SAP S/4HANA'daki timestamp data'sını analiz ediyoruz. ProcessMind, Tedarikçi Ödeme Süreçlerindeki bu gecikmelerden en çok etkilenen tedarikçileri vurgulayarak yüksek değerli faturalara öncelik vermenizi sağlar.

Faturalar genellikle çok seviyeli onay zincirlerinde takılı kalır, özellikle yöneticiler uzaktayken veya roller net bir şekilde tanımlanmamışken. Bu gecikmeler, zamanında ödeme yapılmasını engelleyen büyük bir birikim oluşturur ve idari baskı yaratır. Çözümümüz, ilerlemenin tıkandığı belirli aşamaları bulmak için her fatura numarası için tüm onay yolunu haritalandırır. Ardından, SAP S/4HANA'daki gereksiz manuel dokunuşları atlamak için Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme sürecinizi yeniden tasarlayabilirsiniz.

Faturalar, satın alma siparişleri ve mal kabulleri arasındaki uyuşmazlıklar, finans ekibi için zaman alıcı yeniden işleme tetikler. Departmanlar arasındaki bu karşılıklı gidiş geliş, kaynakları boşa harcar ve ödemelerin nihai mahsubunu önemli ölçüde geciktirir. ProcessMind, data girişinin veya sistem entegrasyonunun nerede başarısız olduğunu göstermek için eşleşme tutarsızlıklarındaki pattern'leri belirler. SAP S/4HANA'da 3 yönlü eşleşmeyi iyileştirerek, manuel müdahaleyi azaltabilir ve Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme döngüsünü hızlandırabilirsiniz.

Tedarikçilere anlaşılan vade tarihinde ödeme yapmamak, pahalı gecikme ücretlerine ve potansiyel kredi kesintilerine yol açar. Bu durum finansal israfa yol açar ve tedarik zincirinde güvenilir bir iş ortağı olarak itibarınızı zedeler. Uçtan uca Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme sürecini izleyerek, ProcessMind vade tarihlerine yaklaşan faturalar hakkında sizi uyarır. Bu kritik gecikmelere neden olan SAP S/4HANA'daki belirli bottleneck'leri, alt çizgiyi etkilemeden önce belirlemenize yardımcı oluyoruz.

Tutarsız data girişi veya merkezi kontrol eksikliği, aynı faturanın birden fazla kez işlenmesine yol açabilir. Para bankadan çıktıktan sonra bu hataları tespit etmek zordur ve kurtarma süreci genellikle maliyetli ve karmaşıktır. Ödeme çalışmasına ulaşmadan önce potansiyel kopyaları işaretlemek için aktivite dizilerini ve fatura numaraları ve tutarları gibi öznitelikleri analiz ederiz. Bu, SAP S/4HANA ve daha geniş Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme sürecindeki uyumluluk duruşunuzu ve finansal bütünlüğünüzü güçlendirir.

Ödeme gerçekleştikten sonra manuel olarak mutabakat yapmak ve kapatmak, finansal kapanışı yavaşlatan yoğun emek gerektiren bir görevdir. Bu durum genellikle alt hesap defteri ile genel hesap defteri arasında önemli araştırma gerektiren uyumsuzluklara yol açar. ProcessMind, hangi ödeme yöntemlerinin veya tedarikçilerin en çok manuel çaba gerektirdiğini ortaya çıkarmak için SAP S/4HANA'daki mutabakat aktivitelerini izler. Tedarikçi Ödeme Süreçlerinizde kapanmış kalemlerin kaydını otomatikleştirmek için gerekli içgörüleri sağlıyoruz.

Tek bir faturayı çok fazla kişinin elleçlemesi, hata olasılığını artırır ve genel süreci yavaşlatır. Yüksek temas oranları, otomasyon eksikliğini ve finans departmanı genelinde yetersiz tanımlanmış sorumlulukları gösterir. Process mining aracımız, SAP S/4HANA'da işlenen her fatura için temas sayısını hesaplar. Bu etkileşimleri görselleştirerek, Tedarikçi Ödeme Süreçlerini basitleştirme ve operasyonel maliyetleri azaltma fırsatlarını belirleyebilirsiniz.

Bireysel departmanlar merkezi denetim olmadan standart dışı koşullar üzerinde pazarlık yaptığında, hazine departmanı cash flow üzerindeki kontrolünü kaybeder. Bu karmaşıklık, tüm kuruluş için likiditeyi tahmin etmeyi ve yönetmeyi zorlaştırır. ProcessMind, gerçek ödeme davranışını SAP S/4HANA'da depolanan master data koşullarıyla karşılaştırır. Bu, standartlaştırılmış Tedarikçi Ödeme Süreçlerini uygulamanıza ve cash flow tahmin doğruluğunu iyileştirmenize olanak tanır.

Yanlış veya eksik tedarikçi bilgileri, ödeme hatalarına ve bankadan iade edilen transferlere yol açar. Bu hataları süreç ortasında düzeltmek önemli gecikmelere neden olur ve birden fazla iç ekip arasında koordinasyon gerektirir. Ana data sorunlarının Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme akışınızı ne sıklıkta aksattığını görmenize yardımcı oluyoruz. SAP S/4HANA'daki bu pattern'leri belirleyerek, fatura döngüsünün başlangıcında daha iyi data doğrulama uygulayabilirsiniz.

Düşük değerli faturaların işlenmesi genellikle yüksek değerli olanlarla aynı miktarda kaynak tüketir ve bu da verimsiz kaynak kullanımına yol açar. Bu durum, fatura tutarına göre yüksek bir işlem maliyeti yaratır ve kar marjlarını aşındırır. SAP S/4HANA verilerini kullanarak Tedarikçi Ödeme Süreçlerinizi fatura değerine göre segmentlere ayırıyoruz. ProcessMind, küçük faturalar için düşük temaslı otomasyon uygulayabileceğiniz ve yeteneklerinizi daha karmaşık görevlere odaklayabileceğiniz yerleri vurgular.

Fatura data'sı sistem kayıtlarıyla eşleşmediğinde, çözüm süreci genellikle birden fazla email ve manuel ayarlamalar içerir. Yapılandırılmış bir workflow eksikliği, uzun döngü sürelerine ve bekleyen sorunlara kötü görünürlüğe yol açar. ProcessMind, Tedarikçi Ödeme Süreçlerinizde bir uyumsuzluğu belirleme ve çözme arasındaki süreyi izler. SAP S/4HANA'daki yavaş çözüm yollarını belirleyerek, ekibiniz için daha etkili communication protocol'leri uygulayabilirsiniz.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Erken ödeme indirimlerinden yararlanmak, mal ve hizmetlerin toplam maliyetini azaltarak doğrudan alt çizgiyi etkiler. Faturalar hızlı ve doğru bir şekilde işlendiğinde, kuruluşlar tedarikçi teşviklerinden faydalanabilir, borçlar muhasebesi departmanını bir maliyet merkezinden bir tasarruf kaynağına dönüştürebilir ve likit varlıklarını iyileştirebilir. ProcessMind, SAP S/4HANA workflow'unda kaçırılan son teslim tarihlerine neden olan belirli bottleneck'leri belirler. Fatura alımı ile ödeme yürütme arasında geçen süreyi analiz ederek, hangi tedarikçilerin veya departmanların sürekli olarak indirim pencerelerini kaçırdığını belirleyebilir ve mevcut tasarrufların yüzde 98'ine kadarını yakalamak için hedefe yönelik süreç değişiklikleri uygulayabilirsiniz.

Onay workflow'unu hızlandırmak, faturaların gereksiz gecikmeler olmadan alımdan ödeme hazır olma durumuna geçmesini sağlar. Daha hızlı döngüler, tedarikçi ilişkilerini geliştirir ve gelecekteki nakit ihtiyaçlarına daha iyi görünürlük sağlayarak, kuruluş genelinde daha hassas finansal planlama ve hazine yönetimi imkanı sunar. Platformumuz, SAP S/4HANA içindeki tüm onay yolunu haritalandırır, faturaların nerede takılı kaldığını veya ek bilgi için geri döndüğünü vurgular. Bu şeffaflık, onay seviyelerini optimize etmenize ve yönlendirmeyi otomatikleştirmenize olanak tanır, potansiyel olarak döngü sürelerini %40'a kadar azaltabilir ve ödemelerin bir sonraki çalıştırma için her zaman hazır olmasını sağlar.

Faturalar, satın alma siparişleri ve mal kabulleri arasında yüksek oranda otomatik 3 yönlü eşleşme sağlamak, insan müdahalesi ihtiyacını en aza indirir. Bu, daha az hataya, daha düşük operasyonel maliyetlere ve personel sayısını artırmadan büyümeyi yönetebilen daha ölçeklenebilir bir borçlar muhasebesi işlevine yol açar. BSEG ve ACDOCA gibi tablolardaki eşleşme pattern'lerini analiz ederek, ProcessMind eşleşme hatalarının temel nedenlerini ortaya çıkarır. Sık sık manuel incelemeleri tetikleyen belirli tedarikçileri veya kalem kategorilerini belirleyebilir ve fatura hacminizin çoğunluğu için temassız işlemeyi sağlamak üzere temel data kalitesi sorunlarını düzeltebilirsiniz.

Aşırı manuel bloklar, ödeme çalışmasında sürtüşme yaratır ve araştırma ile serbest bırakma için önemli çaba gerektirir. Bu blokları azaltmak, ödemelerin zamanında yapılmasını ve finans ekibinin idari temizlik için daha az, stratejik analiz için daha fazla zaman harcamasını sağlar. Farklı şirket kodları arasında uygulanan ödeme bloklarının sıklığını ve süresini görselleştirmenize yardımcı oluyoruz. En sık hangi blok kodlarının kullanıldığını anlayarak, iç kontrollerinizi iyileştirebilir ve tüm Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme döngüsünü kolaylaştırmak için düşük riskli ödemelerin serbest bırakılmasını otomatikleştirebilirsiniz.

Yinelenen ödemeleri ortadan kaldırmak, işletme sermayesini korumak ve finansal bütünlüğü sürdürmek için kritik öneme sahiptir. Bu hataları nakit çıkışına yol açmadan önce tespit etmek, kurtarma için gereken büyük çabayı azaltır ve şirketin karlılığını doğrudan etkileyen potansiyel kayıpları önler. ProcessMind, ödeme yürütme aşamasına ulaşmadan önce yinelenen girişleri gösteren pattern'leri tespit etmek için fatura özniteliklerini tarar. Bu proaktif izleme, uyumluluk kontrollerinin SAP S/4HANA'nın günlük workflow'una entegre edilmesini sağlayarak finansal sızıntı ve denetim bulguları riskini önemli ölçüde azaltır.

Gecikmiş ödemeler genellikle maliyetli faiz ücretlerine ve ana tedarikçilerle gergin ilişkilere yol açar. Tüm faturaların vade tarihlerinde mahsup edilmesini sağlayarak, kuruluşlar bu gereksiz harcamalardan kaçınabilir ve küresel pazarda güvenilir bir iş ortağı olarak itibarını sürdürebilir. Analizimiz, SAP S/4HANA'daki tüm faturaların vade tarihlerine göre gerçek zamanlı durumunu izler. Son teslim tarihlerine yaklaşan faturaları belirleyerek, platform acil ödemeleri önceliklendirmek ve gecikmelere neden olan sistematik aksaklıkları gidermek için gereken öngörüyü sağlar, böylece ceza maliyetlerini sıfıra indirir.

Bir faturayla yapılan her manuel etkileşim, hata olasılığını artırır ve toplam işlem maliyetine eklenir. Bu temas noktalarını en aza indirmek, data'nın yakalamadan mahsuba kadar sorunsuz bir şekilde aktığı, finans ekibinin verimliliğini en üst düzeye çıkardığı bir düz geçişli işlem ortamı yaratır. ProcessMind, kullanıcı faaliyetlerini ve alan değişikliklerini izleyerek vaka başına manuel müdahale sayısını hesaplar. Bu data, ortadan kaldırılabilecek veya otomatikleştirilebilecek tekrarlayan görevleri belirlemenize yardımcı olur, böylece fatura başına maliyeti düşürür ve SAP S/4HANA ortamındaki genel süreç çevikliğini artırır.

Tedarikçi tabanındaki tutarsız ödeme koşulları, nakit akışı tahminini zorlaştırır ve olumsuz finansal sonuçlara yol açabilir. Bu koşulları standartlaştırmak, daha iyi işletme sermayesi yönetimi sağlar ve kuruluşun nakitini mümkün olan en verimli şekilde kullanmasını temin eder. Platform, tedarikçi ana verilerinde saklanan ödeme koşullarını gerçek ödeme davranışlarıyla karşılaştırır. Bu, ödemelerin gerekenden erken yapıldığı sapmaları vurgular ve koşulları yeniden müzakere etmek ve nakit pozisyonunuzu optimize etmek için kurumsal standartlarla uyumlu hale getirmek için gerekli data'yı sağlar.

Fatura tutarları veya miktarları satınalma siparişleriyle eşleşmediğinde, çözüm süreci genellikle birden fazla departmanı ve uzun email chain'lerini içerir. Bu çözüm süresini kısaltmak, bottleneck'leri önler ve anlaşmazlıkların tüm ödeme planını geciktirmemesini sağlar. Uyuşmazlık çözüm aktivitesini haritalandırarak ProcessMind, faturaların netleştirme aşamasında nerede takıldığını belirler. Hangi departmanların yanıt vermek için en uzun süreyi aldığını görebilir, böylece Tedarikçi Ödeme Süreçleri için daha iyi communication protocol'leri ve daha hızlı çözüm workflow'ları uygulayabilirsiniz.

Ödeme sürecinin son adımı olan açık kalemlerin kapatılması ve genel deftere kaydedilmesi mümkün olduğunca otomatik olmalıdır. Bu alandaki yüksek otomasyon, finansal kayıtların her zaman güncel olmasını sağlar ve muhasebe ekibinin ay sonu iş yükünü azaltır. Çözümümüz, manuel kayıt desenlerini belirlemek için SAP FI-GL modülündeki kapanış aktivitelerini analiz eder. Belirli ödemelerin neden manuel kapanış gerektirdiğini belirleyerek, banka ekstresi işleme ve kapanış kurallarınızı optimize ederek daha yüksek otomasyon seviyeleri ve daha hızlı finansal kapanışlar elde edebilirsiniz.

Doğru tedarikçi ana verileri, sorunsuz bir borçlar muhasebesi sürecinin temelidir. Banka bilgileri veya iletişim detaylarının güncellenmesindeki gecikmeler veya hatalar, başarısız ödemelere ve önemli yeniden işleme yol açabilir; bu da operasyonel istikrar için akıcı bir güncelleme sürecini zorunlu kılar. ProcessMind, ana veri talepleri ile SAP S/4HANA'daki son güncellemeler arasındaki ön süreyi izler. Bu taleplerin nerede tıkandığını belirleyerek idari engelleri kaldırabilir ve tedarikçi bilgilerinin her zaman güncel kalmasını sağlayabilir, böylece sonraki ödeme başarısızlıklarını önleyebilir ve finansal düzenlemelere uyumluluk'u garantileyebilirsiniz.

Yüksek hacimli düşük değerli faturalar genellikle finansal etkilerine kıyasla orantısız miktarda idari çaba gerektirir. Bu ödemeleri birleştirmek veya daha verimli bir işlem kanalına taşımak, kaynakları yüksek değerli, yüksek riskli işlemlere odaklanmak için serbest bırakır. Process mining kullanarak, fatura hacminizi tutar ve karmaşıklığa göre segmentlere ayırabilirsiniz. Bu görünürlük, özet faturalama gibi düşük değerli kalemler için basitleştirilmiş workflow'lar uygulamanıza olanak tanır, bu da işlenen toplam işlem sayısını büyük ölçüde azaltır ve borçlar muhasebesi ekibinin genel giderlerini düşürür.

SAP S/4HANA'da Borçlar Muhasebesi için İyileştirme Yolu

1

AP `Template`'ini İndirin

Ne yapmalı

BKPF ve BSEG tablolarındaki alanlar dahil olmak üzere, SAP S/4HANA Borçlar Muhasebesi data yapıları için tasarlanmış standartlaştırılmış Excel template'ini edinin.

Neden önemli

Önceden yapılandırılmış bir yapıyla başlamak, veri eşlemenizin finansal en iyi uygulamalar ve process mining gereksinimleriyle mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlar.

Beklenen sonuç

Ödeme işleme kayıtlarınız için hazır bir veri eşleme template'i.

SÜREÇ KEŞİFLERİ

Net Görselleştirmelerle SAP AP Sürecinizde Ustalaşın

ProcessMind, SAP S/4HANA'daki fatura yaşam döngünüze, alımdan nihai mutabakata kadar şeffaf bir görünüm sunar. Gizli verimsizlikleri ortaya çıkaracak ve karlılığınızı etkileyen ödeme engellerinin temel nedenlerini belirleyeceksiniz.
  • Her fatura adımını alımdan mahsuba kadar haritalandırın
  • Ödeme engellerinin temel nedenlerini belirleyin
  • Onayları geciktiren manuel adımları belirleyin
  • Tedarikçi indirimlerini yakalama fırsatlarını belirleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

Tedarikçi Ödeme Workflow'unuzu Kolaylaştırma

SAP S/4HANA içindeki her Fatura Numarası geçişini analiz ederek, kuruluşlar gereksiz manuel adımları ortadan kaldırabilir ve ödeme zamanlamasını optimize edebilir. Bu `metrik`ler, görünürlüğün borçlar muhasebesi verimliliği ve tedarikçi ilişkileri yönetimi üzerindeki etkisini göstermektedir.

+ 0 %
Nakit İskontolarını Maksimize Edin

İskonto yakalama oranında artış

Onay bottleneck'lerini belirleyip kaldırarak, kuruluşlar faturaların ACDOCA tablosunda tanımlanan indirim pencereleri içinde işlenmesini sağlar.

0 days
Daha Hızlı Fatura Onayları

Uçtan uca döngülerde azalma

Process mining, dahili yönlendirmedeki gizli gecikmeleri ortaya çıkararak ekiplerin fatura alımından nihai ödeme onayına kadar olan workflow'u kolaylaştırmasına olanak tanır.

+ 0 %
Daha Yüksek Temassız İşleme

Otomasyon oranlarında artış

Üç yönlü eşleşme mantığını ve satın alma siparişi hizalamasını iyileştirmek, SAP S/4HANA'da manuel müdahale olmadan işlenen fatura sayısını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur.

0 x lower
Azaltılmış Manuel Temaslar

Fatura başına verimlilik kazancı

Manuel data girişi ve düzeltme faaliyetlerini ortadan kaldırmak, vaka başına operasyonel maliyeti azaltır ve finans ekibini stratejik görevler için serbest bırakır.

0 %
Finansal Sızıntıyı Önleyin

Mükerrer ödemelerde azalma

Gelişmiş process monitoring, alt çizgiyi etkilemeden önce yinelenen girişleri ve olası gecikme cezalarını işaretleyerek tedarikçi koşullarına uyumluluk sağlar.

0 %
Daha Düşük Ödeme Blokaj Oranları

Daha az manuel ödeme bekletme

Tedarikçi master data'sını standartlaştırmak ve uyumsuzluk desenlerini çözmek, ödeme çalıştırmasını durduran manuel ödeme engellerinin sıklığını azaltır.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

İşlenen tedarikçi faturası için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Ödeme süreç akışının uçtan uca yeniden yapılandırılmasını sağlayan kesin Vaka ID'si olarak hizmet eder.

Fatura için kaydedilen belirli görev veya event durum değişikliği.

Neden önemli

Süreç haritasındaki node'ları tanımlayarak, workflow ve bottleneck'lerin görselleştirilmesine olanak tanır.

Aktivitenin gerçekleştiği kesin timestamp.

Neden önemli

Olayların kronolojik sırasını sağlar ve zaman tabanlı tüm performans hesaplamalarının temelini oluşturur.

Fatura ile ilişkili tedarikçi için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Gecikmelerin temel nedenlerini belirlemek için kritik olan tedarikçi bazında performans toplamasını sağlar.

Bilanço ve Kar/Zarar tablosunun oluşturulduğu organizasyon birimi.

Neden önemli

Süreci tüzel kişiliğe göre segmentlere ayırarak, dahili benchmarking'i kolaylaştırır.

Belge para birimindeki faturanın toplam brüt tutarı.

Neden önemli

Vakanın finansal ağırlığını sağlar, yüksek değerli süreç verimsizliklerini önceliklendirmek için esastır.

Muhasebe belgesini sınıflandırır (örn. Tedarikçi Faturası, Ödeme, Alacak Dekontu).

Neden önemli

Vakayı kategorize eder (fatura veya alacak dekontu), filtrelenmiş analizlere olanak tanır.

Ödeme ve indirimler için üzerinde anlaşmaya varılan koşulları temsil eden anahtar.

Neden önemli

İskonto analizi için anahtar olan beklenen zaman çizelgesini ve finansal teşvikleri belirler.

Bir faturanın neden ödeme için engellendiğini gösteren kod.

Neden önemli

Süreç duraklamalarının belirli nedenini belirleyerek hedefe yönelik temel neden analizine olanak tanır.

Belirli aktiviteyi gerçekleştiren kullanıcının kimliği.

Neden önemli

Manuel ve otomatik işler arasında ayrım yaparak otomasyon oranı hesaplamalarını mümkün kılar.

Faturanın ödeme ile kapatıldığı tarih.

Neden önemli

Ödeme sürecinin tamamlandığını işaretler ve ödeme zamanlamasını belirlemek için kullanılır.

Faturanın cezaları önlemek için ödenmesi gereken hesaplanmış tarih.

Neden önemli

Süreç için hedef son teslim tarihidir; bunu kaçırmak kredi derecelendirmesini etkiler ve maliyetlere yol açar.

Ödemenin net vade tarihinden sonra yapılıp yapılmadığını gösteren bir boolean bayrak.

Neden önemli

Zamanında performans KPI'larının hesaplanmasını basitleştirir.

Faturanın manuel müdahale olmadan işlenip işlenmediğini gösteren bir boolean bayrak.

Neden önemli

Süreç otomasyonu ve verimliliğinin birincil ölçüsüdür.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Genel Defterdeki yükümlülüğün resmi kaydını temsil eder. Bu aktivite, BKPF tablosundaki oluşturma timestamp'inden veya ACDOCA tablosundaki giriş tarihinden türetilir.

Neden önemli

Bu, finansal zaman çizelgesi için birincil başlangıç noktasıdır, vade tarihleri ve yaşlandırma analizi için temel oluşturur.

Fatura kalemine bir ödeme engeli konulduğunu ve bu engelin ödeme çalıştırması tarafından alınmasını engellediğini gösterir. Bu, BSEG tablosundaki ZLSPR alanındaki değişikliklerin değişiklik belgeleri aracılığıyla izlenmesiyle yakalanır.

Neden önemli

Bloklar, gecikmiş ödemelerin ve süreç sürtüşmesinin temel nedenidir ve Manuel Ödeme Bloğu Analizi dashboard'ını doğrudan etkiler.

Daha önce uygulanan bir ödeme bloğunun kaldırıldığını, faturanın ödeme için serbest bırakıldığını gösterir. Bu, BSEG'deki ZLSPR alanı bir değerden null veya boş hale geldiğinde belirlenir.

Neden önemli

Genellikle açık workflow günlükleri olmayan sistemlerde 'Fatura Onaylandı' için bir proxy görevi görür, bottleneck döneminin sonunu işaretler.

Para transferi talimatlarının oluşturulduğu ödeme çalıştırmasının yürütülmesini temsil eder. Bu, REGUH veya REGUP tablolarındaki durum güncellemesi aracılığıyla izlenir.

Neden önemli

Ödeme gruplama sürecinin verimliliğini analiz etmek için kritik olan, ödeme için operasyonel taahhüt.

Bankayı alacaklandıran ve tedarikçiyi borçlandıran muhasebe belgesinin oluşturulması. Bu, BKPF'de bir ödeme belgesi türü (örn. ZP, KZ) ile bulunur.

Neden önemli

Ödemenin finansal gerçekleşmesi, Ödenecek Gün Sayısı (DPO) hesaplamak için kullanılır.

Tedarikçi hesabındaki açık kalemin ödemeye karşı mahsup edildiği nihai mutabakatı işaretler. BSEG tablosundaki AUGDT (Mahsup Tarihi) alanından yakalanmıştır.

Neden önemli

Sürecin son durumu, yaşam döngüsünün tamamlandığını ve defterlerin dengelendiğini gösterir. Yüksek manuel kapanış oranları, mutabakat verimsizliklerini gösterir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, event log'larını doğrudan SAP sisteminizden çıkararak uçtan uca fatura yaşam döngüsüne şeffaf bir görünüm sunar. Ekiplerin, aşırı manuel ödeme engelleri veya uzun onay döngüleri gibi, kaçırılan erken ödeme indirimlerine yol açan gizli bottleneck'leri belirlemesine yardımcı olur.

Analiz, muhasebe belgesi başlıkları ve kalemleri için öncelikli olarak BKPF ve BSEG tablolarındaki data'ya dayanır. Üç yollu eşleştirme sürecine kapsamlı bir bakış elde etmek için gelen fatura detayları için RBKP ve RSEG tablolarındaki data'ya da ihtiyacınız olabilir.

Çoğu kuruluş, erken ödeme indirimlerini maksimize ederek ve gecikmiş ödeme faiz cezalarını ortadan kaldırarak önemli getiriler elde eder. Ayrıca, üç yönlü eşleşme oranını artırarak ve fatura başına manuel temas noktalarını azaltarak, işlem başına genel maliyeti düşürebilirsiniz.

SAP'den data çıkarma yapılandırıldıktan sonra, ilk süreç haritaları ve bottleneck analizleri genellikle iki ila dört hafta içinde kullanılabilir hale gelir. Bu, yinelenen ödemeler veya verimsiz tedarikçi ana data güncellemeleri gibi yüksek etkili alanların hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlar.

Evet, process mining, farklı tarihlerde aynı tedarikçi için aynı fatura numaralarının veya tutarlarının işlendiği desenleri belirler. Bu sapmaları standart akıştan görselleştirerek, ekipler nihai ödeme çalıştırmasından önce potansiyel mükerrerleri işaretlemek için otomatik kontroller uygulayabilir.

Her fatura işleminin dijital bir izini oluşturarak, standart prosedürlerden ve iç kontrollerden sapmaları izlemeyi kolaylaştırır. Bu tam şeffaflık, görev ayrılığı ve onaylanmış ödeme koşullarına bağlılık kanıtı sağlayarak denetim sürecini basitleştirir.

Process mining, basit ödeme mutabakatı veya uyumsuzluk çözümü gibi aşırı manuel çaba gerektiren yüksek hacimli, düşük karmaşıklıkta görevleri öne çıkarır. Bu manuel adımların sıklığını ve süresini ölçerek, en yüksek yatırım getirisi için robotik süreç otomasyonu veya SAP workflow otomasyonunu önceliklendirebilirsiniz.

Tutarsız veya eksik tedarikçi data'sı genellikle sonraki ödeme gecikmelerine ve manuel yeniden işleme yol açar. Process mining, ana data hatalarının nasıl eşleşme hatalarına yol açtığını ortaya koyar ve böylece en önemli süreç kesintilerine neden olan kayıtları temizlemeye odaklanmanızı sağlar.

SAP S/4HANA'da Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme Sürecini Optimize Edin

Bottleneck'leri ortadan kaldırın ve döngü sürenizi %30 azaltın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartına gerek yok. 5 dakikada kurun.