Tedarikçi Ödeme Süreçlerinizi İyileştirin
SAP S/4HANA'da Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme Sürecini Optimize Edin
Birçok kuruluş, fatura mahsubunu yavaşlatan ve erken ödeme indirimlerinin kaçırılmasına neden olan gizli bottleneck'lerle mücadele etmektedir. Platformumuz, manuel yeniden işleme ve gereksiz onay gecikmelerini ortaya çıkarmak için her işlemi görselleştirmenize yardımcı olur. Bu sürtünme noktalarını belirleyerek, operasyonlarınızı kolaylaştırabilir ve daha öngörülebilir nakit yönetimi sağlayabilirsiniz.
Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme Sürecinin Stratejik Önemi
Borçlar Muhasebesi genellikle tamamen idari bir işlev olarak algılanır, ancak bir kuruluştan çıkan sermaye için son geçit görevi görür. SAP S/4HANA destekli bir ortamda, bu sürecin verimliliği bir şirketin likiditesini, kredi derecesini ve temel tedarikçilerle ilişkilerini doğrudan etkiler. Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme süreci yavaş veya parçalanmış olduğunda, sonuçlar basit gecikmelerin çok ötesine geçer. Kuruluşlar, yıllık harcamaların önemli bir yüzdesini temsil edebilecek erken ödeme indirimlerini kaçırabilir veya kar marjlarını aşındıran gecikme cezalarıyla karşılaşabilir. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, finans liderleri AP'yi işlem maliyet merkezinden işletme sermayesi yönetimine aktif olarak katkıda bulunan stratejik bir departmana dönüştürebilir. Paranın sistemde nasıl aktığını anlamak, nakit tahmini ve tedarikçi yönetimine daha disiplinli bir yaklaşım sağlar.
SAP S/4HANA Verilerini Eyleme Geçirilebilir İçgörülere Dönüştürme
Process mining, SAP S/4HANA'nın karmaşık veri yapıları ile finans ekibinin operasyonel gerçekliği arasında bir köprü görevi görür. BKPF, BSEG ve ACDOCA gibi temel tablolardan olay günlükleri çıkararak, her faturanın tüm yolculuğunu yeniden yapılandırabilirsiniz. Bu şeffaflık hayati önem taşır çünkü tasarlanan süreç yerine mevcut (as-is) süreci ortaya koyar. SAP finansal kayıtlar için bir çerçeve sağlarken, sürtünme noktalarını her zaman görünür kılmaz. Process mining, bir faturanın tam olarak nerede oyalandığını, bir onay kuyruğunda mı beklediğini yoksa küçük bir veri tutarsızlığı nedeniyle mi engellendiğini vurgular. Faturanın alındığı andan GLT0 veya FAGLFLEXA'ya son mahsup girişinin kaydedildiği ana kadar faaliyetlerin sırasını görselleştirerek, süreci döngü süresi ve verim merceğinden görme yeteneği kazanırsınız. Veriye dayalı bu görünürlük, anlamlı süreç optimizasyonuna yönelik ilk adımdır.
Süreç Sürtünmesini Belirleme ve Ortadan Kaldırma
Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme sürecini iyileştirmek için öncelikle döngüyü yavaşlatan gizli darboğazları belirlemelisiniz. Birçok kuruluşta, gecikmenin birincil kaynağı ödeme yürütmenin kendisi değil, hazırlık adımlarıdır. Fatura, satın alma siparişi ve mal kabulü arasındaki tutarsızlıklar genellikle saati durduran manuel müdahaleleri tetikler. Process mining, bu istisnaların ne sıklıkta meydana geldiğini ve hangi tedarikçilerin veya ürün kategorilerinin bunlarla en sık ilişkili olduğunu görmenizi sağlar. Ayrıca, ödeme blokajları sıklıkla bir güvenlik önlemi olarak uygulanır ancak genellikle gerekenden daha uzun süre yerinde kalır. Bir blokajın uygulanması ile nihai olarak kaldırılması arasındaki süreyi analiz ederek, çözüm workflow'undaki verimsizlikleri tespit edebilirsiniz. Bu onay seviyelerini düzene sokmak ve bir faturayı ödemeye hazır hale getirmek için gereken temas sayısını azaltmak, genel döngü süresini kısaltmak için esastır. Bu manuel engelleri ortadan kaldırdığınızda, finans ekibinizi tedarikçi müzakereleri ve stratejik planlama gibi yüksek değerli faaliyetlere odaklanmak üzere serbest bırakırsınız.
Gelişmiş Uyumluluk ve Verimlilik Yoluyla Başarıyı Ölçme
Ödeme sürecinizi optimize etmek, birkaç temel performans göstergesinde ölçülebilir iyileşmelere yol açar. En acil fayda, hızlı ödeme indirimlerinin daha iyi yakalanmasını sağlayan döngü süresindeki azalmadır. Doğrudan maliyet tasarruflarının ötesinde, process mining, her ödemenin belirlenen iç kontrollere uymasını sağlayarak uyumluluk'u artırır. Standart prosedürlerden sapmaları, örneğin onaylanmış koşulların dışında yapılan ödemeler veya tedarikçi ana verilerindeki yetkisiz değişiklikler gibi durumları kolayca tespit edebilirsiniz. Bu düzeydeki denetim, denetim hazırlığını sürdürmek ve finansal sızıntıyı önlemek için kritik öneme sahiptir. Ayrıca, akıcı bir süreç tedarikçi memnuniyetini artırır. Tedarikçilere doğru ve zamanında ödeme yapıldığında, daha iyi koşullar sunmaları ve tedarik zinciri kesintileri sırasında siparişlerinize öncelik vermeleri daha olasıdır. Bu iyileştirmelerin kümülatif etkisi, değişen piyasa koşullarına kolayca uyum sağlayabilen daha dirençli ve çevik bir finansal operasyondur.
AP Süreç Optimizasyonuna Başlarken
Daha verimli bir Borçlar Muhasebesi işlevine doğru yolculuğunuza başlamak, tam bir sistem revizyonu gerektirmez. Mevcut SAP S/4HANA verilerinizi kullanarak, en yaygın ödeme yollarınızı haritalandırarak küçük adımlarla başlayabilirsiniz. Otomatikleştirilebilecek yüksek hacimli, düşük karmaşıklıktaki faturaları belirlemeye odaklanın ve ardından en çok zaman alan daha karmaşık istisnaları ele alın. Sürtünme pattern'lerini görmeye başladığınızda, onay workflow'larınıza ve tedarikçi iletişim stratejilerinize hedefe yönelik değişiklikler uygulayabilirsiniz. Bu yinelemeli yaklaşım, uzun vadeli dijital dönüşüm için bir temel oluştururken hızlı kazanımlar elde etmenizi sağlar. Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme süreci için process mining'i benimsemek, sadece daha hızlı ödemeler yapmakla kalmaz, finansal taahhütleriniz üzerinde tam kontrol sağlamak ve kuruluşunuz için sürekli değer yaratmak demektir.
SAP S/4HANA'da Borçlar Muhasebesi için İyileştirme Yolu
AP `Template`'ini İndirin
Ne yapmalı
BKPF ve BSEG tablolarındaki alanlar dahil olmak üzere, SAP S/4HANA Borçlar Muhasebesi data yapıları için tasarlanmış standartlaştırılmış Excel template'ini edinin.
Neden önemli
Önceden yapılandırılmış bir yapıyla başlamak, veri eşlemenizin finansal en iyi uygulamalar ve process mining gereksinimleriyle mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlar.
Beklenen sonuç
Ödeme işleme kayıtlarınız için hazır bir veri eşleme template'i.
SÜREÇ KEŞİFLERİ
Net Görselleştirmelerle SAP AP Sürecinizde Ustalaşın
- Her fatura adımını alımdan mahsuba kadar haritalandırın
- Ödeme engellerinin temel nedenlerini belirleyin
- Onayları geciktiren manuel adımları belirleyin
- Tedarikçi indirimlerini yakalama fırsatlarını belirleyin
TİPİK SONUÇLAR
Tedarikçi Ödeme Workflow'unuzu Kolaylaştırma
SAP S/4HANA içindeki her Fatura Numarası geçişini analiz ederek, kuruluşlar gereksiz manuel adımları ortadan kaldırabilir ve ödeme zamanlamasını optimize edebilir. Bu `metrik`ler, görünürlüğün borçlar muhasebesi verimliliği ve tedarikçi ilişkileri yönetimi üzerindeki etkisini göstermektedir.
İskonto yakalama oranında artış
Onay bottleneck'lerini belirleyip kaldırarak, kuruluşlar faturaların ACDOCA tablosunda tanımlanan indirim pencereleri içinde işlenmesini sağlar.
Uçtan uca döngülerde azalma
Process mining, dahili yönlendirmedeki gizli gecikmeleri ortaya çıkararak ekiplerin fatura alımından nihai ödeme onayına kadar olan workflow'u kolaylaştırmasına olanak tanır.
Otomasyon oranlarında artış
Üç yönlü eşleşme mantığını ve satın alma siparişi hizalamasını iyileştirmek, SAP S/4HANA'da manuel müdahale olmadan işlenen fatura sayısını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur.
Fatura başına verimlilik kazancı
Manuel data girişi ve düzeltme faaliyetlerini ortadan kaldırmak, vaka başına operasyonel maliyeti azaltır ve finans ekibini stratejik görevler için serbest bırakır.
Mükerrer ödemelerde azalma
Gelişmiş process monitoring, alt çizgiyi etkilemeden önce yinelenen girişleri ve olası gecikme cezalarını işaretleyerek tedarikçi koşullarına uyumluluk sağlar.
Daha az manuel ödeme bekletme
Tedarikçi master data'sını standartlaştırmak ve uyumsuzluk desenlerini çözmek, ödeme çalıştırmasını durduran manuel ödeme engellerinin sıklığını azaltır.
Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.
Önerilen Veriler
SSS
Sıkça sorulan sorular
Process mining, event log'larını doğrudan SAP sisteminizden çıkararak uçtan uca fatura yaşam döngüsüne şeffaf bir görünüm sunar. Ekiplerin, aşırı manuel ödeme engelleri veya uzun onay döngüleri gibi, kaçırılan erken ödeme indirimlerine yol açan gizli bottleneck'leri belirlemesine yardımcı olur.
Analiz, muhasebe belgesi başlıkları ve kalemleri için öncelikli olarak BKPF ve BSEG tablolarındaki data'ya dayanır. Üç yollu eşleştirme sürecine kapsamlı bir bakış elde etmek için gelen fatura detayları için RBKP ve RSEG tablolarındaki data'ya da ihtiyacınız olabilir.
Çoğu kuruluş, erken ödeme indirimlerini maksimize ederek ve gecikmiş ödeme faiz cezalarını ortadan kaldırarak önemli getiriler elde eder. Ayrıca, üç yönlü eşleşme oranını artırarak ve fatura başına manuel temas noktalarını azaltarak, işlem başına genel maliyeti düşürebilirsiniz.
SAP'den data çıkarma yapılandırıldıktan sonra, ilk süreç haritaları ve bottleneck analizleri genellikle iki ila dört hafta içinde kullanılabilir hale gelir. Bu, yinelenen ödemeler veya verimsiz tedarikçi ana data güncellemeleri gibi yüksek etkili alanların hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlar.
Evet, process mining, farklı tarihlerde aynı tedarikçi için aynı fatura numaralarının veya tutarlarının işlendiği desenleri belirler. Bu sapmaları standart akıştan görselleştirerek, ekipler nihai ödeme çalıştırmasından önce potansiyel mükerrerleri işaretlemek için otomatik kontroller uygulayabilir.
Her fatura işleminin dijital bir izini oluşturarak, standart prosedürlerden ve iç kontrollerden sapmaları izlemeyi kolaylaştırır. Bu tam şeffaflık, görev ayrılığı ve onaylanmış ödeme koşullarına bağlılık kanıtı sağlayarak denetim sürecini basitleştirir.
Process mining, basit ödeme mutabakatı veya uyumsuzluk çözümü gibi aşırı manuel çaba gerektiren yüksek hacimli, düşük karmaşıklıkta görevleri öne çıkarır. Bu manuel adımların sıklığını ve süresini ölçerek, en yüksek yatırım getirisi için robotik süreç otomasyonu veya SAP workflow otomasyonunu önceliklendirebilirsiniz.
Tutarsız veya eksik tedarikçi data'sı genellikle sonraki ödeme gecikmelerine ve manuel yeniden işleme yol açar. Process mining, ana data hatalarının nasıl eşleşme hatalarına yol açtığını ortaya koyar ve böylece en önemli süreç kesintilerine neden olan kayıtları temizlemeye odaklanmanızı sağlar.
SAP S/4HANA'da Borçlar Muhasebesi Ödeme İşleme Sürecini Optimize Edin
Bottleneck'leri ortadan kaldırın ve döngü sürenizi %30 azaltın.
Kredi kartına gerek yok. 5 dakikada kurun.