Mejore el procesamiento de pagos de sus cuentas por pagar

Optimice su flujo de trabajo con esta sencilla guía de 6 pasos.
Mejore el procesamiento de pagos de sus cuentas por pagar
Procesamiento de pagos de cuentas por pagar
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Optimice el procesamiento de pagos de cuentas por pagar en SAP S/4HANA

Muchas organizaciones tienen cuellos de botella ocultos que retrasan la compensación de facturas y hacen que se pierdan descuentos por pronto pago. Nuestra plataforma permite visualizar cada transacción para detectar tareas manuales repetidas y demoras innecesarias en las aprobaciones. Al identificar estos puntos de fricción, puede agilizar las operaciones y gestionar el efectivo con mayor previsibilidad.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia estratégica del procesamiento de pagos de cuentas por pagar

A menudo se considera que las cuentas por pagar son una función puramente administrativa, pero constituyen el último punto de control antes de que el dinero salga de una organización. En un entorno basado en SAP S/4HANA, la eficiencia de este proceso repercute directamente en la liquidez de la empresa, su calificación crediticia y sus relaciones con proveedores esenciales. Cuando el procesamiento de pagos de cuentas por pagar es lento o fragmentado, las consecuencias van mucho más allá de las simples demoras. Las organizaciones pueden perder descuentos por pronto pago, que pueden representar un porcentaje considerable del gasto anual, o afrontar penalizaciones por pagos atrasados que reducen los márgenes de beneficio. Al centrarse en optimizar los procesos, quienes lideran las finanzas pueden convertir las cuentas por pagar, de un centro de costes transaccional, en un área estratégica que contribuya activamente a gestionar el capital de trabajo. Comprender cómo circula el dinero por el sistema permite prever el flujo de caja y gestionar a los proveedores con mayor rigor.

Cómo convertir los datos de SAP S/4HANA en información útil para la acción

Process Mining conecta las complejas estructuras de datos de SAP S/4HANA con la realidad operativa del equipo de finanzas. Al extraer registros de eventos de tablas clave como BKPF, BSEG y ACDOCA, puede reconstruir el recorrido completo de cada factura. Esta transparencia es esencial porque muestra el proceso tal como ocurre, no como se había diseñado. Aunque SAP proporciona la estructura para los registros financieros, no siempre deja ver los puntos de fricción. Process Mining muestra exactamente dónde se demora una factura, ya sea en una cola de aprobación o bloqueada por una pequeña discrepancia en los datos. Al visualizar la secuencia de actividades desde la recepción de una factura hasta la contabilización del asiento final de compensación en GLT0 o FAGLFLEXA, podrá analizar el proceso en función del tiempo de ciclo y el rendimiento. Esta visibilidad basada en datos es el primer paso para optimizar el proceso de forma significativa.

Cómo detectar y eliminar las fricciones del proceso

Para mejorar el procesamiento de pagos de cuentas por pagar, primero debe identificar los cuellos de botella ocultos que ralentizan el ciclo. En muchas organizaciones, la principal causa de las demoras no es la ejecución del pago, sino los pasos previos. Las discrepancias entre la factura, la orden de compra y la recepción de mercancías suelen requerir intervenciones manuales que detienen el proceso. Process Mining permite ver con qué frecuencia se producen estas excepciones y qué proveedores o categorías de productos están más relacionados con ellas. Además, los bloqueos de pago suelen aplicarse como medida de seguridad, pero a menudo se mantienen más tiempo del necesario. Al analizar el tiempo transcurrido entre la aplicación y la eliminación de un bloqueo, podrá detectar ineficiencias en el flujo de trabajo de resolución. Agilizar los niveles de aprobación y reducir el número de intervenciones necesarias para dejar una factura lista para el pago es fundamental para acortar el tiempo total del ciclo. Al eliminar estos obstáculos manuales, su equipo de finanzas podrá centrarse en tareas de mayor valor, como negociar con proveedores y planificar estrategias.

Cómo medir los resultados con más cumplimiento y eficiencia

La optimización del proceso de pago genera mejoras cuantificables en varios indicadores clave de rendimiento. El beneficio más inmediato es la reducción del tiempo de ciclo, que permite aprovechar mejor los descuentos por pronto pago. Además del ahorro directo, Process Mining refuerza el cumplimiento al verificar que cada pago se ajuste a los controles internos establecidos. Puede detectar fácilmente desviaciones de los procedimientos estándar, como pagos que no respetan las condiciones aprobadas o cambios no autorizados en los datos maestros de proveedores. Este nivel de supervisión es fundamental para estar preparados ante auditorías y evitar pérdidas financieras. Asimismo, un proceso más ágil mejora la satisfacción de los proveedores. Si reciben pagos correctos y puntuales, es más probable que ofrezcan mejores condiciones y den prioridad a sus pedidos durante las interrupciones de la cadena de suministro. En conjunto, estas mejoras dan lugar a operaciones financieras más resilientes y ágiles, capaces de adaptarse con facilidad a las condiciones cambiantes del mercado.

Cómo empezar a optimizar el proceso de cuentas por pagar

Para que el área de cuentas por pagar sea más eficiente, no hace falta renovar todo el sistema. Puede empezar con los datos de SAP S/4HANA que ya tiene y mapear las rutas de pago más habituales. Céntrese primero en las facturas de gran volumen y baja complejidad que podrían automatizarse; después, aborde las excepciones más complejas, que consumen más tiempo. A medida que detecte patrones de fricción, podrá aplicar cambios específicos a los flujos de aprobación y las estrategias de comunicación con proveedores. Este enfoque iterativo permite obtener logros rápidos y, al mismo tiempo, sentar las bases de una transformación digital a largo plazo. Aplicar Process Mining al procesamiento de pagos de cuentas por pagar no consiste solo en agilizar los pagos: también permite controlar plenamente los compromisos financieros y generar valor sostenido para su organización.

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Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Muchas facturas quedan bloqueadas manualmente, lo que interrumpe el flujo dentro del sistema. Esto provoca incumplimientos de plazos y perjudica las relaciones con los proveedores, mientras el personal dedica horas a investigar por qué se aplicó un bloqueo. Así se añaden trabas innecesarias al ciclo. ProcessMind muestra la frecuencia y la duración de estos bloqueos en el proceso de pago de cuentas por pagar. Al seguir el recorrido de cada factura en SAP S/4HANA, le ayuda a identificar las causas raíz de los bloqueos, agilizar el flujo de trabajo y evitar retrasos.

Los tiempos de procesamiento prolongados suelen impedir aprovechar los descuentos por pronto pago que ofrecen los proveedores. Esto supone una pérdida directa de ahorros potenciales y aumenta el coste total de las compras de la organización. Analizamos los datos de marcas de tiempo de SAP S/4HANA para determinar exactamente dónde se producen los retrasos antes de que venza el plazo del descuento. ProcessMind destaca qué proveedores se ven más afectados por estos retrasos en el proceso de pago de cuentas por pagar, para que pueda dar prioridad a las facturas de mayor valor.

Las facturas suelen quedar atascadas en cadenas de aprobación con varios niveles, sobre todo cuando las personas responsables están ausentes o las funciones no están bien definidas. Estos retrasos generan un gran volumen de trabajo pendiente que impide ejecutar los pagos a tiempo y aumenta la carga administrativa. Nuestra solución traza todo el recorrido de aprobación de cada número de factura para encontrar las etapas concretas en las que se detiene el avance. Así podrá rediseñar el proceso de pago de cuentas por pagar y eliminar intervenciones manuales innecesarias en SAP S/4HANA.

Las discrepancias entre facturas, órdenes de compra y recepciones de mercancías obligan al equipo de finanzas a dedicar tiempo a rehacer tareas. Este intercambio entre departamentos desperdicia recursos y retrasa considerablemente la liquidación final de los pagos. ProcessMind identifica patrones en las discrepancias de conciliación para mostrar dónde fallan la entrada de datos o la integración de sistemas. Al mejorar la conciliación de tres vías en SAP S/4HANA, podrá reducir la intervención manual y acelerar el ciclo de pago de cuentas por pagar.

No pagar a los proveedores en la fecha acordada genera costosos recargos por demora y puede provocar restricciones de crédito. Esto supone un desperdicio financiero y perjudica su reputación como socio comercial fiable en la cadena de suministro. ProcessMind supervisa todo el proceso de pago de cuentas por pagar y le avisa cuando se acerca la fecha de vencimiento de una factura. Le ayuda a identificar los cuellos de botella concretos de SAP S/4HANA que causan estos retrasos críticos antes de que afecten a los resultados.

La entrada de datos incoherente o la falta de controles centralizados pueden hacer que una misma factura se procese más de una vez. Detectar estos errores después de que el dinero haya salido del banco es difícil, y recuperar los fondos suele ser costoso y complejo. Analizamos las secuencias de actividades y atributos, como los números y los importes de las facturas, para señalar posibles duplicados antes de que lleguen a la ejecución del pago. Esto refuerza el cumplimiento y la integridad financiera en SAP S/4HANA y en todo el proceso de pago de cuentas por pagar.

Conciliar y compensar pagos manualmente después de ejecutarlos requiere mucho trabajo y ralentiza el cierre financiero. A menudo, esto genera discrepancias entre el libro auxiliar y el libro mayor que exigen una investigación considerable para resolverse. ProcessMind sigue las actividades de compensación en SAP S/4HANA para mostrar qué métodos de pago o proveedores requieren más trabajo manual. Le proporciona la información necesaria para automatizar la contabilización de las partidas compensadas en el proceso de pago de cuentas por pagar.

Cuantas más personas gestionan una factura, mayor es la probabilidad de que se produzcan errores y más lento resulta el proceso en general. Un número elevado de intervenciones indica falta de automatización y responsabilidades poco claras en el departamento de finanzas. Nuestra herramienta de Process Mining calcula cuántas intervenciones requiere cada factura procesada en SAP S/4HANA. Al visualizar estas interacciones, podrá encontrar oportunidades para simplificar el proceso de pago de cuentas por pagar y reducir los costes operativos.

Cuando los departamentos negocian condiciones no estándar sin supervisión central, el departamento de tesorería pierde el control del flujo de caja. Esta complejidad dificulta la previsión y la gestión de la liquidez de toda la organización. ProcessMind compara el comportamiento de pago real con las condiciones de los datos maestros almacenados en SAP S/4HANA. Así podrá estandarizar el proceso de pago de cuentas por pagar y mejorar la precisión de las previsiones de caja.

La información incorrecta o incompleta de los proveedores provoca fallos en los pagos y transferencias bancarias devueltas. Corregir estos errores durante el proceso causa retrasos importantes y requiere coordinación entre varios equipos internos. Le ayudamos a ver con qué frecuencia los problemas de datos maestros interrumpen el proceso de pago de cuentas por pagar. Al identificar estos patrones en SAP S/4HANA, podrá aplicar mejores validaciones de datos al inicio del ciclo de facturación.

Procesar facturas de bajo importe suele consumir tantos recursos como procesar las de alto importe, lo que lleva a un uso ineficiente de los recursos. El coste de procesamiento resulta elevado en relación con el importe de la factura y reduce los márgenes de beneficio. Utilizamos datos de SAP S/4HANA para segmentar el proceso de pago de cuentas por pagar según el valor de las facturas. ProcessMind muestra dónde puede aplicar una automatización con poca intervención a las facturas pequeñas y dedicar el talento a tareas más complejas.

Cuando los datos de una factura no coinciden con los registros del sistema, resolver la discrepancia suele implicar numerosos correos electrónicos y ajustes manuales. La falta de un flujo de trabajo estructurado alarga los ciclos y dificulta el seguimiento de los problemas pendientes. ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre la identificación y la resolución de una discrepancia en el proceso de pago de cuentas por pagar. Al detectar las vías de resolución más lentas en SAP S/4HANA, podrá establecer protocolos de comunicación más eficaces para su equipo.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Aprovechar los descuentos por pronto pago reduce directamente el coste total de los bienes y servicios. Cuando las facturas se procesan con rapidez y precisión, las organizaciones pueden beneficiarse de los incentivos de los proveedores. Así, el departamento de cuentas por pagar puede pasar de ser un centro de costes a una fuente de ahorro, además de mejorar los activos líquidos. ProcessMind identifica los cuellos de botella concretos del flujo de trabajo de SAP S/4HANA que provocan incumplimientos de plazos. Al analizar el tiempo transcurrido entre la recepción de la factura y la ejecución del pago, podrá determinar qué proveedores o departamentos dejan pasar sistemáticamente los periodos de descuento y aplicar cambios específicos en los procesos para aprovechar hasta el 98 % de los ahorros disponibles.

Agilizar el flujo de aprobación permite que las facturas pasen de la recepción a estar listas para el pago sin retrasos innecesarios. Los ciclos más rápidos mejoran las relaciones con los proveedores y ofrecen mayor visibilidad de las necesidades futuras de efectivo, lo que facilita una planificación financiera y una gestión de tesorería más precisas en toda la organización. Nuestra plataforma traza todo el recorrido de aprobación en SAP S/4HANA y destaca dónde se atascan las facturas o vuelven atrás para solicitar información adicional. Esta transparencia permite optimizar los niveles de aprobación y automatizar el enrutamiento, con la posibilidad de reducir los ciclos hasta un 40 % y garantizar que los pagos estén listos para la siguiente ejecución.

Una tasa elevada de conciliación automatizada de tres vías entre facturas, órdenes de compra y recepciones de mercancías reduce la necesidad de intervención humana. Esto se traduce en menos errores, menores costes operativos y una función de cuentas por pagar más escalable, capaz de gestionar el crecimiento sin aumentar la plantilla. Al analizar los patrones de conciliación en tablas como BSEG y ACDOCA, ProcessMind descubre las causas raíz de los fallos. Podrá identificar proveedores o categorías de artículos que suelen requerir revisiones manuales y corregir los problemas subyacentes de calidad de los datos para procesar automáticamente la mayoría de sus facturas.

Un exceso de bloqueos manuales dificulta la ejecución de pagos y exige mucho trabajo para investigarlos y liberarlos. Reducirlos permite ejecutar los pagos a tiempo y dedicar menos horas del equipo de finanzas a tareas administrativas y más al análisis estratégico. Le ayudamos a visualizar la frecuencia y la duración de los bloqueos de pago en los distintos códigos de sociedad. Al saber qué códigos de bloqueo se utilizan con más frecuencia, podrá perfeccionar los controles internos y automatizar la liberación de pagos de bajo riesgo para agilizar todo el ciclo de pago de cuentas por pagar.

Eliminar los pagos duplicados es fundamental para proteger el capital circulante y mantener la integridad financiera. Detectar estos errores antes de que provoquen una salida de efectivo evita el enorme esfuerzo que requiere recuperar los fondos y previene pérdidas que afectan directamente a la rentabilidad de la empresa. ProcessMind analiza los atributos de las facturas para detectar patrones que indiquen entradas duplicadas antes de que lleguen a la fase de ejecución del pago. Esta supervisión proactiva integra las comprobaciones de cumplimiento en el flujo de trabajo diario de SAP S/4HANA, lo que reduce considerablemente el riesgo de pérdidas financieras y observaciones de auditoría.

Los pagos atrasados suelen generar intereses costosos y perjudicar las relaciones con proveedores clave. Si todas las facturas se liquidan antes de su fecha de vencimiento, las organizaciones pueden evitar estos gastos innecesarios y mantener su reputación como socios comerciales fiables en el mercado global. Nuestro análisis sigue en tiempo real el estado de todas las facturas y lo compara con sus fechas de vencimiento en SAP S/4HANA. Al identificar las facturas próximas a vencer, la plataforma le permite priorizar los pagos urgentes y abordar los retrasos sistémicos que causan demoras, para reducir a cero los costes de las penalizaciones.

Cada intervención manual en una factura aumenta la probabilidad de error y el coste total de procesamiento. Reducir estas intervenciones permite procesar las facturas de principio a fin sin interrupciones, desde la captura hasta la compensación, y aprovechar mejor la capacidad del equipo de finanzas. ProcessMind calcula el número de intervenciones manuales por caso mediante el seguimiento de las actividades de los usuarios y los cambios en los campos. Estos datos le permiten identificar tareas repetitivas que se pueden eliminar o automatizar, reducir el coste por factura y mejorar la agilidad general del proceso en SAP S/4HANA.

La falta de uniformidad en las condiciones de pago de los proveedores dificulta las previsiones de flujo de caja y puede generar resultados financieros desfavorables. Estandarizar estas condiciones facilita una mejor gestión del capital circulante y permite que la organización utilice su efectivo de la forma más eficiente posible. La plataforma compara las condiciones de pago almacenadas en los datos maestros de proveedores con el comportamiento de pago real. Así destaca las desviaciones, como los pagos que se realizan antes de lo necesario, y proporciona los datos necesarios para renegociar las condiciones y ajustarlas a los estándares corporativos, con el fin de optimizar su posición de caja.

Cuando los importes o las cantidades de las facturas no coinciden con las órdenes de compra, resolver la discrepancia suele implicar a varios departamentos y largas cadenas de correos electrónicos. Acortar este tiempo de resolución evita cuellos de botella y garantiza que las disputas no retrasen todo el calendario de pagos. Al trazar la actividad de resolución de discrepancias, ProcessMind identifica dónde se atascan las facturas durante la fase de aclaración. Podrá ver qué departamentos tardan más en responder y establecer protocolos de comunicación más eficaces y flujos de trabajo de resolución más rápidos para el proceso de pago de cuentas por pagar.

La etapa final del proceso de pago, que consiste en compensar las partidas abiertas y contabilizarlas en el libro mayor, debería estar lo más automatizada posible. Un alto nivel de automatización en esta área mantiene los registros financieros actualizados y reduce la carga de trabajo del equipo de contabilidad al cierre de mes. Nuestra solución analiza las actividades de compensación en el módulo SAP FI-GL para identificar patrones de contabilización manual. Al determinar por qué ciertos pagos requieren una compensación manual, podrá optimizar el procesamiento de extractos bancarios y las reglas de compensación para alcanzar mayores niveles de automatización y cerrar las cuentas más rápido.

La precisión de los datos maestros de proveedores es la base de un proceso de cuentas por pagar fluido. Los retrasos o errores al actualizar la información bancaria o los datos de contacto pueden provocar fallos en los pagos y mucho retrabajo. Por eso, es esencial agilizar el proceso de actualización para mantener la estabilidad operativa. ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre las solicitudes de actualización de datos maestros y su actualización final en SAP S/4HANA. Al identificar dónde se atascan estas solicitudes, podrá eliminar obstáculos administrativos y mantener actualizada la información de los proveedores, evitar fallos posteriores en los pagos y garantizar el cumplimiento de la normativa financiera.

Un gran volumen de facturas de bajo importe suele consumir un esfuerzo administrativo desproporcionado en relación con su impacto financiero. Consolidar estos pagos o trasladarlos a un canal de procesamiento más eficiente libera recursos para centrarse en transacciones de alto valor y riesgo. Con Process Mining, puede segmentar el volumen de facturas por importe y complejidad. Esta visibilidad le permite aplicar flujos de trabajo simplificados a las partidas de bajo importe, por ejemplo, mediante facturas resumen, lo que reduce considerablemente el número total de transacciones y los costes generales del equipo de cuentas por pagar.

Plan de mejora de cuentas por pagar en SAP S/4HANA

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Descargue el Template de cuentas por pagar

Qué hacer

Obtenga el Template estandarizado de Excel, diseñado para las estructuras de datos de cuentas por pagar de SAP S/4HANA e incluye campos de las tablas BKPF y BSEG.

Por qué es importante

Empezar con una estructura preconfigurada garantiza que el mapeo de datos se ajuste a las mejores prácticas financieras y a los requisitos de Process Mining.

Resultado esperado

Un Template de mapeo de datos listo para usar con sus registros de procesamiento de pagos.

DESCUBRIMIENTOS DE PROCESOS

Comprenda el proceso de cuentas por pagar de SAP con visualizaciones claras

ProcessMind ofrece una visión transparente del ciclo de vida de sus facturas, desde su recepción hasta la compensación final en SAP S/4HANA. Podrá detectar ineficiencias ocultas e identificar las causas raíz de los bloqueos de pago que afectan sus resultados.
  • Represente cada etapa de la factura, desde su recepción hasta la compensación
  • Identifique las causas raíz de los bloqueos de pago
  • Detecte los pasos manuales que retrasan las aprobaciones
  • Encuentre oportunidades para aprovechar los descuentos de proveedores
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Agilice el flujo de trabajo de cuentas por pagar

Al analizar cada transición del número de factura en SAP S/4HANA, las organizaciones pueden eliminar pasos manuales redundantes y optimizar el momento de los pagos. Estas métricas muestran cómo la visibilidad mejora la eficiencia de cuentas por pagar y la gestión de las relaciones con los proveedores.

+ 0 %
Aproveche al máximo los descuentos por pronto pago

Aumento de la tasa de descuentos aprovechados

Al identificar y eliminar los cuellos de botella en las aprobaciones, las organizaciones se aseguran de que las facturas se procesen dentro de los periodos de descuento definidos en la tabla ACDOCA.

0 days
Aprobaciones de facturas más rápidas

Reducción de los ciclos de principio a fin

Process Mining revela retrasos ocultos en el enrutamiento interno y permite a los equipos agilizar el flujo de trabajo desde la recepción de la factura hasta la aprobación final del pago.

+ 0 %
Mayor procesamiento sin intervención manual

Aumento de las tasas de automatización

Mejorar la lógica de conciliación de tres vías y la correspondencia con las órdenes de compra ayuda a aumentar el número de facturas procesadas sin intervención manual en SAP S/4HANA.

0 x lower
Menos intervenciones manuales

Mejora de la eficiencia por factura

Eliminar las actividades manuales de entrada y corrección de datos reduce el coste operativo por caso y libera al equipo de finanzas para que pueda centrarse en tareas estratégicas.

0 %
Evite las pérdidas financieras

Reducción de los pagos duplicados

La supervisión avanzada de procesos señala entradas duplicadas y posibles penalizaciones por demora antes de que afecten a los resultados, y ayuda a garantizar el cumplimiento de las condiciones de los proveedores.

− 0 %
Reduzca la tasa de bloqueos de pago

Menos retenciones manuales de pagos

Estandarizar los datos maestros de proveedores y resolver los patrones de discrepancia reduce la frecuencia de los bloqueos manuales que interrumpen la ejecución de pagos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de la factura del proveedor que se está procesando.

Por qué es importante

Funciona como el ID definitivo del caso y permite reconstruir de principio a fin el flujo del proceso de pago.

La tarea específica o el cambio de estado del evento registrado para la factura.

Por qué es importante

Define los nodos del mapa del proceso y permite visualizar el flujo de trabajo y los cuellos de botella.

La marca de tiempo exacta en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Establece el orden cronológico de los eventos y sirve de base para todos los cálculos de rendimiento relacionados con el tiempo.

Identificador único del proveedor asociado a la factura.

Por qué es importante

Permite agrupar el rendimiento por proveedor, algo fundamental para identificar las causas de los retrasos.

Unidad organizativa para la que se elaboran el balance y la cuenta de pérdidas y ganancias.

Por qué es importante

Segmenta el proceso por entidad jurídica y facilita las comparaciones internas.

Importe bruto total de la factura en la moneda del documento.

Por qué es importante

Indica el peso financiero del caso y es esencial para priorizar las ineficiencias del proceso que afectan a importes elevados.

Clasifica el documento contable (por ejemplo, factura de proveedor, pago o nota de crédito).

Por qué es importante

Clasifica el caso (factura o nota de crédito) y permite filtrar el análisis.

Clave que representa las condiciones acordadas para los pagos y los descuentos.

Por qué es importante

Determina el plazo previsto y los incentivos financieros, aspectos clave para analizar los descuentos.

Código que indica por qué se bloquea una factura para el pago.

Por qué es importante

Identifica la causa concreta de las interrupciones del proceso y permite analizar sus causas raíz de forma específica.

ID del usuario que realizó la actividad específica.

Por qué es importante

Distingue el trabajo manual del automatizado y permite calcular la tasa de automatización.

Fecha en que se compensó la factura mediante el pago.

Por qué es importante

Marca la finalización del proceso de pago y permite determinar si el pago se realizó a tiempo.

Fecha calculada antes de la cual debe pagarse la factura para evitar penalizaciones.

Por qué es importante

Es la fecha límite prevista del proceso; no cumplirla afecta a la calificación crediticia y genera costes.

Indicador booleano que señala si el pago se realizó después de la fecha neta de vencimiento.

Por qué es importante

Facilita el cálculo de los KPI de pagos puntuales.

Indicador booleano que señala si la factura se procesó sin intervención manual.

Por qué es importante

Es la medida principal de la automatización y la eficiencia del proceso.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Representa el registro oficial de la obligación en el libro mayor. Esta actividad se obtiene de la marca de tiempo de creación de la tabla BKPF o de la fecha de entrada de la tabla ACDOCA.

Por qué es importante

Es el punto de partida principal de la cronología financiera y establece la referencia para las fechas de vencimiento y el análisis de antigüedad.

Indica que se ha aplicado un bloqueo de pago a la partida de la factura, lo que impide que se incluya en la ejecución de pagos. Se registra mediante el seguimiento de los cambios en el campo ZLSPR de la tabla BSEG a través de los documentos de modificación.

Por qué es importante

Los bloqueos son la principal causa de los pagos atrasados y de las fricciones en el proceso, y afectan directamente al Dashboard de análisis de bloqueos manuales de pago.

Indica que se ha levantado un bloqueo de pago aplicado anteriormente y que la factura queda habilitada para el pago. Se identifica cuando el campo ZLSPR de BSEG cambia de un valor a nulo o vacío.

Por qué es importante

A menudo sirve como indicador de 'Factura aprobada' en sistemas sin registros explícitos del flujo de trabajo y marca el final del periodo de bloqueo.

Representa la ejecución del ciclo de pagos, durante la cual se generan las instrucciones de transferencia de fondos. Se registra mediante la actualización del estado en las tablas REGUH o REGUP.

Por qué es importante

El compromiso operativo de pagar, fundamental para analizar la eficiencia del proceso de agrupación de pagos.

Generación del documento contable que abona el banco y carga al proveedor. Se encuentra en BKPF con un tipo de documento de pago (por ejemplo, ZP o KZ).

Por qué es importante

La materialización financiera del pago, utilizada para calcular los días pendientes de pago (DPO).

Marca la conciliación final, cuando la partida abierta de la cuenta del proveedor se compensa con el pago. Se captura en el campo AUGDT (fecha de compensación) de la tabla BSEG.

Por qué es importante

El estado final del proceso, que indica que el ciclo de vida ha concluido y que los libros están equilibrados. Una tasa elevada de compensaciones manuales indica ineficiencias en la conciliación.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining ofrece una visión transparente de todo el ciclo de vida de las facturas al extraer los registros de eventos directamente de su sistema SAP. Ayuda a los equipos a identificar cuellos de botella ocultos, como los bloqueos manuales de pago excesivos o los ciclos de aprobación prolongados, que hacen perder descuentos por pronto pago.

El análisis se basa principalmente en datos de las tablas BKPF y BSEG, que contienen las cabeceras y las partidas de los documentos contables. También puede necesitar datos de las tablas RBKP y RSEG sobre los detalles de las facturas recibidas para obtener una visión completa del proceso de conciliación de tres vías.

La mayoría de las organizaciones obtienen beneficios importantes al aprovechar al máximo los descuentos por pronto pago y eliminar los intereses y las penalizaciones por pagos atrasados. Además, al aumentar la tasa de conciliación de tres vías y reducir las intervenciones manuales por factura, puede reducir el coste total por transacción.

Una vez configurada la extracción de datos de SAP, los primeros mapas de procesos y análisis de cuellos de botella suelen estar disponibles en un plazo de dos a cuatro semanas. Esto permite identificar rápidamente áreas de gran impacto, como los pagos duplicados o las actualizaciones ineficientes de los datos maestros de proveedores.

Sí. Process Mining identifica patrones en los que se procesan números o importes de factura idénticos para un mismo proveedor en distintas fechas. Al visualizar estas desviaciones del flujo estándar, los equipos pueden implementar comprobaciones automáticas para señalar posibles duplicados antes de la ejecución final del pago.

Crea un registro digital de cada transacción de factura, lo que facilita el seguimiento de las desviaciones de los procedimientos estándar y de los controles internos. Esta transparencia simplifica las auditorías al aportar pruebas de la segregación de funciones y del cumplimiento de las condiciones de pago aprobadas.

Process Mining destaca las tareas de gran volumen y baja complejidad que requieren demasiado trabajo manual, como la compensación de pagos sencilla o la resolución de discrepancias. Al cuantificar la frecuencia y la duración de estos pasos manuales, podrá priorizar la automatización robótica de procesos o la automatización de flujos de trabajo de SAP que ofrezca el mayor retorno de la inversión.

Los datos de proveedores incoherentes o incompletos suelen provocar retrasos posteriores en los pagos y retrabajo manual. Process Mining muestra cómo los errores en los datos maestros causan fallos de conciliación, para que pueda centrarse en corregir los registros que más interrumpen el proceso.

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