Verbessern Sie Ihre Kreditorenbuchhaltungs-Zahlungsabwicklung

Optimieren Sie Ihren Workflow mit dieser einfachen 6-Schritte-Anleitung.
Verbessern Sie Ihre Kreditorenbuchhaltungs-Zahlungsabwicklung

Optimierung der Kreditorenzahlungsprozesse in SAP S/4HANA

Viele Organisationen kämpfen mit versteckten Engpässen, die den Rechnungsausgleich verlangsamen und zu verpassten Skonti führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, jede Transaktion zu visualisieren, um manuelle Nacharbeit und unnötige Genehmigungsverzögerungen aufzudecken. Durch die Identifizierung dieser Reibungspunkte können Sie Ihre Operationen optimieren und ein vorhersehbareres Liquiditätsmanagement sicherstellen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung der Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung

Die Kreditorenbuchhaltung wird oft als rein administrative Funktion wahrgenommen, doch sie dient als letzte Schleuse für Kapital, das ein Unternehmen verlässt. In einer SAP S/4HANA-gestützten Umgebung beeinflusst die Effizienz dieses Prozesses direkt die Liquidität des Unternehmens, seine Kreditwürdigkeit und die Beziehungen zu wichtigen Lieferanten. Wenn die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung langsam oder fragmentiert ist, reichen die Folgen weit über einfache Verzögerungen hinaus. Unternehmen können verpasste Skonti erleiden, die einen erheblichen Prozentsatz der jährlichen Ausgaben ausmachen können, oder Verzugsgebühren, die die Gewinnmargen schmälern. Durch die Konzentration auf Prozessoptimierung können Finanzverantwortliche die Kreditorenbuchhaltung von einem transaktionalen Kostenfaktor in eine strategische Abteilung umwandeln, die aktiv zum Working Capital Management beiträgt. Das Verständnis, wie Geld durch das System fließt, ermöglicht einen disziplinierteren Ansatz bei der Liquiditätsplanung und dem Lieferantenmanagement.

SAP S/4HANA-Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln

Process Mining schlägt eine Brücke zwischen den komplexen Datenstrukturen von SAP S/4HANA und der operativen Realität des Finanzteams. Durch das Extrahieren von Event Logs aus Kerntabellen wie BKPF, BSEG und ACDOCA können Sie die gesamte Reise jeder Rechnung rekonstruieren. Diese Transparenz ist entscheidend, da sie den Ist-Prozess statt des beabsichtigten Designs offenbart. Während SAP den Rahmen für Finanzunterlagen bietet, macht es die Reibungspunkte nicht immer sichtbar. Process Mining beleuchtet genau, wo eine Rechnung verweilt, ob sie in einer Genehmigungswarteschlange wartet oder aufgrund einer geringfügigen Datenabweichung blockiert ist. Durch die Visualisierung der Abfolge von Aktivitäten vom Moment des Rechnungseingangs bis zum finalen Ausgleichseintrag in GLT0 oder FAGLFLEXA erhalten Sie die Möglichkeit, den Prozess aus der Perspektive von Durchlaufzeit und Durchsatz zu betrachten. Diese datengestützte Transparenz ist der erste Schritt zu einer sinnvollen Prozessoptimierung.

Prozessreibungspunkte identifizieren und eliminieren

Um die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung zu verbessern, müssen Sie zunächst die versteckten Engpässe identifizieren, die den Zyklus verlangsamen. In vielen Organisationen ist die primäre Ursache für Verzögerungen nicht die Zahlungsausführung selbst, sondern die vorbereitenden Schritte. Diskrepanzen zwischen Rechnung, Bestellung und Wareneingang lösen oft manuelle Eingriffe aus, die den Prozess stoppen. Process Mining ermöglicht es Ihnen zu sehen, wie oft diese Ausnahmen auftreten und welche Lieferanten oder Produktkategorien am häufigsten damit verbunden sind. Darüber hinaus werden Zahlungssperren häufig als Sicherheitsmaßnahme angewendet, bleiben aber oft länger als nötig bestehen. Durch die Analyse der Zeitspanne zwischen der Anwendung einer Sperre und ihrer späteren Aufhebung können Sie Ineffizienzen im Workflow der Problemlösung aufdecken. Die Optimierung dieser Genehmigungsstufen und die Reduzierung der notwendigen Schritte, um eine Rechnung zur Zahlung vorzubereiten, ist entscheidend für die Reduzierung der gesamten Durchlaufzeit. Wenn Sie diese manuellen Hürden eliminieren, entlasten Sie Ihr Finanzteam, damit es sich auf wertschöpfende Aktivitäten wie Lieferantenverhandlungen und strategische Planung konzentrieren kann.

Erfolg messen durch verbesserte Compliance und Effizienz

Die Optimierung Ihres Zahlungsprozesses führt zu messbaren Verbesserungen bei mehreren Schlüsselkennzahlen. Der unmittelbarste Vorteil ist die Reduzierung der Durchlaufzeit, die eine bessere Nutzung von Skonti ermöglicht. Über direkte Kosteneinsparungen hinaus verbessert Process Mining die Compliance, indem sichergestellt wird, dass jede Zahlung den etablierten internen Kontrollen folgt. Sie können Abweichungen von Standardprozessen leicht erkennen, wie z.B. Zahlungen, die außerhalb der vereinbarten Konditionen erfolgen, oder unautorisierte Änderungen an Lieferantenstammdaten. Dieses Maß an Überwachung ist entscheidend, um die Revisionsfähigkeit zu gewährleisten und finanzielle Leckagen zu verhindern. Zusätzlich verbessert ein optimierter Prozess die Lieferantenzufriedenheit. Wenn Lieferanten korrekt und pünktlich bezahlt werden, sind sie eher bereit, bessere Konditionen anzubieten und Ihre Aufträge bei Lieferkettenunterbrechungen zu priorisieren. Der kumulative Effekt dieser Verbesserungen ist eine widerstandsfähigere und agilere Finanzoperation, die sich mühelos an veränderte Marktbedingungen anpassen kann.

Einstieg in die AP-Prozessoptimierung

Der Beginn Ihrer Reise zu einer effizienteren Kreditorenbuchhaltung erfordert keine komplette Systemumstellung. Durch die Nutzung Ihrer vorhandenen SAP S/4HANA-Daten können Sie klein anfangen, indem Sie Ihre häufigsten Zahlungswege abbilden. Konzentrieren Sie sich darauf, Rechnungen mit hohem Volumen und geringer Komplexität zu identifizieren, die automatisiert werden können, und gehen Sie dann die komplexeren Ausnahmen an, die die meiste Zeit in Anspruch nehmen. Sobald Sie die Muster von Reibungspunkten erkennen, können Sie gezielte Änderungen an Ihren Genehmigungs-Workflows und Lieferantenkommunikationsstrategien vornehmen. Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass Sie schnelle Erfolge erzielen und gleichzeitig eine Grundlage für die langfristige digitale Transformation schaffen. Der Einsatz von Process Mining für die Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung geht nicht nur um schnellere Zahlungen, sondern um die vollständige Kontrolle über Ihre finanziellen Verpflichtungen und die Schaffung nachhaltigen Mehrwerts für Ihr Unternehmen.

Kreditorenbuchhaltung Zahlungsabwicklung Rechnungsprüfung Lieferantenmanagement 3-Wege-Abgleich Liquiditätsmanagement Finanzabteilung Zahlungsausführung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Viele Rechnungen sind mit manuellen Sperren versehen, die den Fluss im System verlangsamen. Dies führt zu verpassten Fristen und angespannten Lieferantenbeziehungen, da Mitarbeiter Stunden damit verbringen, zu untersuchen, warum eine Sperre angewendet wurde, was unnötige Reibung im Zyklus erzeugt. ProcessMind visualisiert die Häufigkeit und Dauer dieser Sperren innerhalb Ihrer Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung. Durch die Verfolgung des Pfades jeder Rechnung in SAP S/4HANA helfen wir, die Ursachen von Sperren zu identifizieren, um Ihren Workflow zu optimieren und Verzögerungen zu verhindern.

Langsame Bearbeitungszeiten führen oft dazu, dass das Zeitfenster für Skonti von Lieferanten verpasst wird. Dies stellt einen direkten Verlust potenzieller Einsparungen dar und erhöht die Gesamtkosten der Beschaffung für das Unternehmen. Wir analysieren die Timestamp-Daten in SAP S/4HANA, um genau zu sehen, wo Verzögerungen vor dem Skontoablaufdatum auftreten. ProcessMind zeigt auf, welche Lieferanten am stärksten von diesen Verzögerungen in der Kreditorenzahlungsprozessierung betroffen sind, sodass Sie Rechnungen mit hohem Wert priorisieren können.

Rechnungen bleiben oft in mehrstufigen Genehmigungsketten hängen, insbesondere wenn Manager abwesend sind oder Rollen nicht klar definiert sind. Diese Verzögerungen führen zu einem massiven Rückstand, der eine pünktliche Zahlungsausführung verhindert und administrativen Druck erzeugt. Unsere Lösung bildet den gesamten Genehmigungspfad für jede Rechnungsnummer ab, um spezifische Phasen zu finden, in denen der Fortschritt ins Stocken gerät. Sie können dann Ihre Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung neu gestalten, um unnötige manuelle Eingriffe in SAP S/4HANA zu umgehen.

Abweichungen zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen lösen zeitaufwändige Nacharbeit für das Finanzteam aus. Dieses Hin und Her zwischen den Abteilungen verschwendet Ressourcen und verzögert den endgültigen Zahlungsausgleich erheblich. ProcessMind identifiziert Muster in Abgleichsabweichungen, um zu zeigen, wo Dateneingabe oder Systemintegration fehlschlagen. Durch die Verbesserung des 3-Wege-Abgleichs in SAP S/4HANA können Sie manuelle Eingriffe reduzieren und den Zahlungsabwicklungsprozess in der Kreditorenbuchhaltung beschleunigen.

Wenn Lieferanten nicht bis zum vereinbarten Fälligkeitsdatum bezahlt werden, führt dies zu kostspieligen Verzugsgebühren und potenziellen Kreditsperren. Dies führt zu finanziellen Verlusten und schädigt Ihren Ruf als zuverlässiger Geschäftspartner in der Lieferkette. Durch die Überwachung der End-to-End-Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung macht ProcessMind Sie auf Rechnungen aufmerksam, die sich ihrem Fälligkeitsdatum nähern. Wir helfen Ihnen, die spezifischen Engpässe in SAP S/4HANA zu identifizieren, die diese kritischen Verzögerungen verursachen, bevor sie sich auf das Geschäftsergebnis auswirken.

Inkonsistente Dateneingabe oder mangelnde zentrale Kontrolle kann dazu führen, dieselbe Rechnung mehrfach zu verarbeiten. Diese Fehler zu erkennen, nachdem das Geld die Bank verlassen hat, ist schwierig, und der Wiederherstellungsprozess ist oft kostspielig und komplex. Wir analysieren Aktivitätssequenzen und Attribute wie Rechnungsnummern und Beträge, um potenzielle Duplikate zu kennzeichnen, bevor sie den Zahlungslauf erreichen. Dies stärkt Ihre Compliance-Haltung und finanzielle Integrität innerhalb von SAP S/4HANA und der gesamten Zahlungsabwicklung in der Kreditorenbuchhaltung.

Die manuelle Abstimmung und Verbuchung von Zahlungen nach deren Ausführung ist eine arbeitsintensive Aufgabe, die den Finanzabschluss verlangsamt. Dies führt häufig zu Abweichungen zwischen Neben- und Hauptbuch, deren Klärung einen erheblichen Untersuchungsaufwand erfordert. ProcessMind verfolgt die Clearing-Aktivitäten in SAP S/4HANA, um aufzuzeigen, welche Zahlungsmethoden oder Lieferanten den größten manuellen Aufwand erfordern. Wir liefern die nötigen Erkenntnisse, um die Verbuchung von ausgeglichenen Posten innerhalb Ihrer Kreditorenzahlungsprozesse zu automatisieren.

Zu viele Personen, die eine einzelne Rechnung bearbeiten, erhöhen die Fehlerwahrscheinlichkeit und verlangsamen den gesamten Prozess. Hohe Touch-Raten deuten auf mangelnde Automatisierung und schlecht definierte Verantwortlichkeiten in der Finanzabteilung hin. Unser Process Mining Tool berechnet die Touch-Anzahl für jede in SAP S/4HANA verarbeitete Rechnung. Durch die Visualisierung dieser Interaktionen können Sie Möglichkeiten zur Vereinfachung der Kreditorenzahlungsprozesse und zur Reduzierung der Betriebskosten identifizieren.

Wenn einzelne Abteilungen ohne zentrale Aufsicht nicht standardisierte Konditionen verhandeln, verliert die Treasury-Abteilung die Kontrolle über den Cashflow. Diese Komplexität erschwert die Prognose und das Management der Liquidität für das gesamte Unternehmen. ProcessMind vergleicht das tatsächliche Zahlungsverhalten mit den in SAP S/4HANA hinterlegten Stammdatenkonditionen. Dies ermöglicht es Ihnen, standardisierte Kreditorenzahlungsprozesse durchzusetzen und die Genauigkeit der Cashflow-Prognosen zu verbessern.

Falsche oder unvollständige Lieferanteninformationen führen zu Zahlungsausfällen und zurückgewiesenen Überweisungen von der Bank. Die Korrektur dieser Fehler während des Prozesses führt zu erheblichen Verzögerungen und erfordert die Koordination zwischen mehreren internen Teams. Wir helfen Ihnen zu erkennen, wie oft Stammdatenprobleme Ihren Zahlungsabwicklungsprozess in der Kreditorenbuchhaltung stören. Durch die Identifizierung dieser Muster in SAP S/4HANA können Sie eine bessere Datenvalidierung zu Beginn des Rechnungszyklus implementieren.

Die Bearbeitung von Rechnungen mit geringem Wert verbraucht oft die gleiche Menge an Ressourcen wie die von Rechnungen mit hohem Wert, was zu einer ineffizienten Ressourcennutzung führt. Dies verursacht hohe Bearbeitungskosten im Verhältnis zum Rechnungsbetrag, was die Gewinnmargen schmälert. Wir nutzen SAP S/4HANA Daten, um Ihre Kreditorenzahlungsprozesse nach Rechnungsbetrag zu segmentieren. ProcessMind zeigt auf, wo Sie Low-Touch-Automatisierung bei kleinen Rechnungen anwenden und Talente auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.

Wenn Rechnungsdaten nicht mit den Systemaufzeichnungen übereinstimmen, beinhaltet der Klärungsprozess oft mehrere E-Mails und manuelle Anpassungen. Dieser Mangel an einem strukturierten Workflow führt zu langen Zykluszeiten und schlechter Transparenz bei offenen Problemen. ProcessMind verfolgt die Zeit zwischen der Identifizierung einer Abweichung und deren Behebung innerhalb Ihrer Kreditorenzahlungsprozesse. Indem Sie langsame Klärungspfade in SAP S/4HANA identifizieren, können Sie effektivere Kommunikationsprotokolle für Ihr Team implementieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Nutzung von Skonti wirkt sich direkt auf das Geschäftsergebnis aus, indem die Gesamtkosten für Waren und Dienstleistungen reduziert werden. Wenn Rechnungen schnell und präzise verarbeitet werden, können Unternehmen Lieferantenanreize nutzen, die Kreditorenbuchhaltung von einem Kostenfaktor in eine Quelle von Einsparungen verwandeln und die liquiden Mittel verbessern. ProcessMind identifiziert spezifische Engpässe im SAP S/4HANA Workflow, die zu verpassten Fristen führen. Durch die Analyse der verstrichenen Zeit zwischen Rechnungseingang und Zahlungsausführung können Sie genau feststellen, welche Lieferanten oder Abteilungen Skontofristen konsequent verpassen, und gezielte Prozessänderungen implementieren, um bis zu 98 Prozent der verfügbaren Einsparungen zu realisieren.

Die Beschleunigung des Genehmigungs-Workflows stellt sicher, dass Rechnungen vom Eingang bis zur Zahlungsbereitschaft ohne unnötige Verzögerungen durchlaufen. Schnellere Zyklen verbessern die Lieferantenbeziehungen und bieten eine bessere Transparenz über zukünftige Liquiditätsbedarfe, was eine präzisere Finanzplanung und ein besseres Treasury-Management im gesamten Unternehmen ermöglicht. Unsere Plattform bildet den gesamten Genehmigungspfad innerhalb von SAP S/4HANA ab und zeigt auf, wo Rechnungen stagnieren oder für zusätzliche Informationen zurückgehen. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, Genehmigungsebenen zu optimieren und das Routing zu automatisieren, wodurch die Durchlaufzeiten potenziell um bis zu 40 Prozent reduziert werden können und Zahlungen immer für den nächsten Lauf bereitstehen.

Eine hohe Rate des automatisierten 3-Wege-Abgleichs zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen minimiert den Bedarf an menschlichem Eingriff. Dies führt zu weniger Fehlern, geringeren Betriebskosten und einer skalierbareren Kreditorenbuchhaltungsfunktion, die Wachstum ohne Personalaufstockung bewältigen kann. Durch die Analyse von Abgleichsmustern in Tabellen wie BSEG und ACDOCA deckt ProcessMind die Ursachen von Abgleichsfehlern auf. Sie können spezifische Lieferanten oder Artikelkategorien identifizieren, die häufig manuelle Überprüfungen auslösen, und die zugrunde liegenden Datenqualitätsprobleme beheben, um den Großteil Ihres Rechnungsvolumens durch berührungslose Verarbeitung zu steuern.

Übermäßige manuelle Sperren erzeugen Reibung im Zahlungslauf und erfordern erheblichen Aufwand für Untersuchung und Freigabe. Die Reduzierung dieser Sperren stellt sicher, dass Zahlungen pünktlich ausgeführt werden und dass das Finanzteam weniger Zeit mit administrativen Bereinigungen und mehr mit strategischer Analyse verbringt. Wir helfen Ihnen, die Häufigkeit und Dauer von Zahlungssperren zu visualisieren, die über verschiedene Buchungskreise hinweg angewendet werden. Durch das Verständnis, welche Sperrcodes am häufigsten verwendet werden, können Sie Ihre internen Kontrollen verfeinern und die Freigabe von risikoarmen Zahlungen automatisieren, um den gesamten Zahlungsabwicklungsprozess in der Kreditorenbuchhaltung zu optimieren.

Die Eliminierung doppelter Zahlungen ist entscheidend, um das Working Capital zu schützen und die finanzielle Integrität zu wahren. Das Erkennen dieser Fehler, bevor es zu einem Geldabfluss kommt, spart den enormen Aufwand für die Wiederherstellung und verhindert potenzielle Verluste, die die Rentabilität des Unternehmens direkt beeinträchtigen. ProcessMind scannt Rechnungsattribute, um Muster zu erkennen, die auf doppelte Einträge hinweisen, bevor diese die Zahlungsfreigabe erreichen. Diese proaktive Überwachung stellt sicher, dass Compliance-Prüfungen in den täglichen Workflow von SAP S/4HANA integriert werden, wodurch das Risiko finanzieller Leckagen und Audit-Feststellungen erheblich gesenkt wird.

Verspätete Zahlungen führen oft zu kostspieligen Zinsbelastungen und angespannten Beziehungen zu wichtigen Lieferanten. Indem alle Rechnungen bis zu ihrem Fälligkeitsdatum beglichen werden, können Unternehmen diese unnötigen Ausgaben vermeiden und ihren Ruf als zuverlässiger Geschäftspartner in der Lieferkette wahren. Unsere Analyse verfolgt den Echtzeit-Status aller Rechnungen im Vergleich zu ihren Fälligkeitsdaten in SAP S/4HANA. Durch die Identifizierung von Rechnungen, die sich ihren Fristen nähern, bietet die Plattform die notwendige Voraussicht, um dringende Zahlungen zu priorisieren und systemische Verzögerungen, die zu verspäteten Zahlungen führen, zu beheben, wodurch die Strafkosten effektiv auf Null gesenkt werden.

Jede manuelle Interaktion mit einer Rechnung erhöht die Fehlerwahrscheinlichkeit und die Gesamtbearbeitungskosten. Die Minimierung dieser Kontaktpunkte schafft eine Straight-Through-Processing-Umgebung, in der Daten reibungslos von der Erfassung bis zum Ausgleich fließen, wodurch die Effizienz des Finanzteams maximiert wird. ProcessMind berechnet die Anzahl der manuellen Interventionen pro Case, indem Benutzeraktivitäten und Feldänderungen verfolgt werden. Diese Daten ermöglichen es Ihnen, repetitive Aufgaben zu identifizieren, die eliminiert oder automatisiert werden können, was dazu beiträgt, die Kosten pro Rechnung zu senken und die gesamte Prozessagilität innerhalb der SAP S/4HANA-Umgebung zu verbessern.

Inkonsistente Zahlungsbedingungen über die gesamte Lieferantenbasis hinweg erschweren die Liquiditätsprognose und können zu ungünstigen finanziellen Ergebnissen führen. Die Standardisierung dieser Bedingungen ermöglicht ein besseres Working Capital Management und stellt sicher, dass das Unternehmen seine liquiden Mittel so effizient wie möglich nutzt. Die Plattform vergleicht die in den Lieferantenstammdaten hinterlegten Zahlungsbedingungen mit dem tatsächlichen Zahlungsverhalten. Dies deckt Abweichungen auf, bei denen Zahlungen früher als notwendig erfolgen, und liefert die Daten, die zur Neuverhandlung von Bedingungen und deren Anpassung an Unternehmensstandards erforderlich sind, um Ihre Liquiditätsposition zu optimieren.

Wenn Rechnungsbeträge oder -mengen nicht mit den Bestellungen übereinstimmen, beinhaltet der Klärungsprozess oft mehrere Abteilungen und lange E-Mail-Ketten. Die Verkürzung dieser Klärungszeit verhindert Bottlenecks und stellt sicher, dass Streitigkeiten den gesamten Zahlungsplan nicht verzögern. Durch die Abbildung der Klärungsaktivität für Abweichungen identifiziert ProcessMind, wo Rechnungen während der Klärungsphase stecken bleiben. Sie können sehen, welche Abteilungen am längsten zur Reaktion benötigen, was Ihnen ermöglicht, bessere Kommunikationsprotokolle und schnellere Klärungs-Workflows für die Kreditorenzahlungsprozesse zu implementieren.

Der letzte Schritt des Zahlungsprozesses, das Ausgleichen offener Posten und die Buchung ins Hauptbuch, sollte so weit wie möglich automatisiert sein. Eine hohe Automatisierung in diesem Bereich stellt sicher, dass Finanzunterlagen immer aktuell sind und reduziert den Monatsendarbeitsaufwand für das Buchhaltungsteam. Unsere Lösung analysiert die Clearing-Aktivitäten innerhalb des SAP FI-GL Moduls, um manuelle Buchungsmuster zu identifizieren. Indem Sie genau herausfinden, warum bestimmte Zahlungen eine manuelle Verbuchung erfordern, können Sie Ihre Bankbelegverarbeitung und Verbuchungsregeln optimieren, um höhere Automatisierungsgrade und schnellere Finanzabschlüsse zu erreichen.

Akkurate Lieferantenstammdaten sind die Grundlage eines reibungslosen Kreditorenprozesses. Verzögerungen oder Fehler bei der Aktualisierung von Bankinformationen oder Kontaktdaten können zu fehlgeschlagenen Zahlungen und erheblichem Nacharbeitsaufwand führen, wodurch ein optimierter Aktualisierungsprozess für die operative Stabilität unerlässlich ist. ProcessMind überwacht die Durchlaufzeit zwischen Stammdatenanfragen und finalen Aktualisierungen in SAP S/4HANA. Indem Sie identifizieren, wo diese Anfragen ins Stocken geraten, können Sie administrative Hürden beseitigen und sicherstellen, dass Lieferanteninformationen immer aktuell sind, was nachgelagerte Zahlungsausfälle verhindert und die Einhaltung finanzieller Vorschriften gewährleistet.

Hohe Volumina an Rechnungen mit geringem Wert binden oft einen unverhältnismäßig hohen administrativen Aufwand im Vergleich zu ihrer finanziellen Auswirkung. Die Konsolidierung dieser Zahlungen oder deren Verlagerung auf einen effizienteren Bearbeitungskanal setzt Ressourcen frei, um sich auf hochwertige, risikoreiche Transaktionen zu konzentrieren. Mithilfe von Process Mining können Sie Ihr Rechnungsvolumen nach Betrag und Komplexität segmentieren. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, vereinfachte Workflows für Artikel mit geringem Wert zu implementieren, wie zum Beispiel Sammelrechnungen, wodurch die Gesamtzahl der verarbeiteten Transaktionen drastisch reduziert und der Overhead des Kreditorenbuchhaltungsteams gesenkt wird.

Verbesserungspfad für die Kreditorenbuchhaltung in SAP S/4HANA

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Laden Sie das AP Template herunter

Was ist zu tun

Erhalten Sie das standardisierte Excel-Template, das für SAP S/4HANA Kreditorenbuchhaltungs-Datenstrukturen entwickelt wurde, einschließlich Feldern aus den Tabellen BKPF und BSEG.

Bedeutung

Der Start mit einer vorkonfigurierten Struktur stellt sicher, dass Ihre Datenzuordnung perfekt mit den besten Finanzpraktiken und den Process Mining Anforderungen übereinstimmt.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Datenzuordnungs-Template für Ihre Zahlungsabwicklungsdatensätze.

PROZESSANALYSEERGEBNISSE

Meistern Sie Ihren SAP AP-Prozess mit klaren Visualisierungen

ProcessMind bietet Ihnen eine transparente Übersicht über Ihren Rechnungslebenszyklus, vom Eingang bis zur endgültigen Verbuchung in SAP S/4HANA. Sie werden versteckte Ineffizienzen aufdecken und die Ursachen für Zahlungssperren identifizieren, die sich auf Ihr Unternehmensergebnis auswirken.
  • Jeden Rechnungsschritt vom Eingang bis zum Ausgleich abbilden
  • Grundursachen von Zahlungssperren identifizieren
  • Manuelle Schritte identifizieren, die Genehmigungen verzögern
  • Möglichkeiten zur Nutzung von Lieferantenskonti erkennen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Ihren Kreditoren-Workflow optimieren

Durch die Analyse jeder Rechnungsnummern-Transition innerhalb von SAP S/4HANA können Organisationen redundante manuelle Schritte eliminieren und Zahlungszeitpunkte optimieren. Diese Metriken zeigen den Einfluss von Transparenz auf die Effizienz der Kreditorenbuchhaltung und das Lieferantenbeziehungsmanagement.

+ 0 %
Skonti maximieren

Steigerung der Skontoausnutzung

Durch das Identifizieren und Beseitigen von Genehmigungsengpässen stellen Unternehmen sicher, dass Rechnungen innerhalb der in der ACDOCA-Tabelle definierten Skontofristen verarbeitet werden.

0 days
Schnellere Rechnungsfreigaben

Reduzierung der End-to-End-Durchlaufzeiten

Process Mining deckt versteckte Verzögerungen im internen Routing auf und ermöglicht es Teams, den Workflow vom Rechnungseingang bis zur endgültigen Zahlungsfreigabe zu optimieren.

+ 0 %
Höhere Touchless-Verarbeitung

Anstieg der Automatisierungsraten

Die Verbesserung der Drei-Wege-Abgleichslogik und der Bestellabstimmung hilft, die Anzahl der Rechnungen zu maximieren, die ohne manuelle Intervention in SAP S/4HANA verarbeitet werden.

0 x lower
Reduzierte manuelle Eingriffe

Effizienzgewinn pro Rechnung

Die Eliminierung manueller Datenerfassungs- und Korrekturaktivitäten senkt die operativen Kosten pro Case und entlastet das Finanzteam für strategische Aufgaben.

0 %
Finanzielle Leckagen verhindern

Reduzierung doppelter Zahlungen

Eine fortschrittliche Prozessüberwachung kennzeichnet doppelte Einträge und potenzielle Verzugsgebühren, bevor sie sich auf das Geschäftsergebnis auswirken, und gewährleistet so die Einhaltung der Lieferantenkonditionen.

0 %
Niedrigere Zahlungssperrraten

Weniger manuelle Zahlungssperren

Die Standardisierung von Lieferantenstammdaten und die Behebung von Abweichungsmustern reduzieren die Häufigkeit manueller Zahlungssperren, die den Zahlungslauf aufhalten.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für die in Bearbeitung befindliche Lieferantenrechnung.

Bedeutung

Es dient als definitive Case ID und ermöglicht die End-to-End-Rekonstruktion des Zahlungsprozessflusses.

Die spezifische Aufgabe oder Event-Statusänderung, die für die Rechnung erfasst wurde.

Bedeutung

Es definiert die Knoten in der Prozesslandkarte und ermöglicht die Visualisierung von Workflow und Engpässen.

Der genaue Timestamp, wann die Aktivität stattfand.

Bedeutung

Es liefert die chronologische Reihenfolge der Events und ist die Grundlage für alle zeitbasierten Performance-Berechnungen.

Die eindeutige Kennung für den Lieferanten, der mit der Rechnung verknüpft ist.

Bedeutung

Es ermöglicht die Leistungsaggregation nach Lieferanten, entscheidend für die Identifizierung von Ursachen für Verzögerungen.

Die Organisationseinheit, für die die Bilanz und die Gewinn- und Verlustrechnung erstellt werden.

Bedeutung

Es segmentiert den Prozess nach juristischer Einheit und erleichtert so das interne Benchmarking.

Der gesamte Bruttobetrag der Rechnung in der Belegwährung.

Bedeutung

Es liefert das finanzielle Gewicht des Cases, unerlässlich für die Priorisierung hochwertiger Prozesseffizienzdefizite.

Klassifiziert den Buchhaltungsbeleg (z.B. Lieferantenrechnung, Zahlung, Gutschrift).

Bedeutung

Es kategorisiert den Case (Rechnung vs. Gutschrift) und ermöglicht eine gefilterte Analyse.

Der Schlüssel, der die vereinbarten Zahlungs- und Skontobedingungen darstellt.

Bedeutung

Es diktiert den erwarteten Zeitplan und die finanziellen Anreize, entscheidend für die Skontoanalyse.

Der Code, der angibt, warum eine Rechnung für die Zahlung gesperrt ist.

Bedeutung

Es identifiziert die spezifische Ursache von Prozessstopps und ermöglicht eine gezielte Ursachenanalyse.

Die ID des Benutzers, der die spezifische Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Es unterscheidet zwischen manueller und automatisierter Arbeit und ermöglicht die Berechnung von Automatisierungsraten.

Das Datum, an dem die Rechnung durch Zahlung ausgeglichen wurde.

Bedeutung

Es markiert den Abschluss des Zahlungsprozesses und wird verwendet, um die Pünktlichkeit der Zahlung zu bestimmen.

Das berechnete Datum, bis zu dem die Rechnung bezahlt werden muss, um Strafen zu vermeiden.

Bedeutung

Es ist die Zieldaten für den Prozess; deren Verpassen wirkt sich auf die Kreditwürdigkeit aus und verursacht Kosten.

Ein boolesches Flag, das anzeigt, ob die Zahlung nach dem Nettofälligkeitsdatum erfolgte.

Bedeutung

Es vereinfacht die Berechnung von KPIs für die pünktliche Leistung.

Ein boolesches Flag, das anzeigt, ob die Rechnung ohne manuelle Intervention verarbeitet wurde.

Bedeutung

Es ist das primäre Maß für Prozessautomatisierung und -effizienz.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Stellt die offizielle Erfassung der Verbindlichkeit im Hauptbuch dar. Diese Aktivität wird vom Erstellungs-Timestamp in der BKPF-Tabelle oder dem Erfassungsdatum in der ACDOCA-Tabelle abgeleitet.

Bedeutung

Dies ist der primäre Startpunkt für die finanzielle Zeitlinie, der die Basis für Fälligkeitsdaten und die Altersstrukturanalyse bildet.

Zeigt an, dass eine Zahlungssperre für die Rechnungszeile gesetzt wurde, die verhindert, dass sie vom Zahlungslauf erfasst wird. Dies wird durch die Überwachung von Änderungen im Feld ZLSPR der Tabelle BSEG über Änderungsbelege erfasst.

Bedeutung

Sperren sind die Hauptursache für verspätete Zahlungen und Prozessreibung, die sich direkt auf das Dashboard für die manuelle Zahlungssperrenanalyse auswirken.

Zeigt an, dass eine zuvor angewendete Zahlungssperre aufgehoben wurde, wodurch die Rechnung effektiv zur Zahlung freigegeben wird. Dies wird identifiziert, wenn sich das Feld ZLSPR in BSEG von einem Wert zu null oder leer ändert.

Bedeutung

Dient oft als Proxy für 'Rechnung genehmigt' in Systemen ohne explizite Workflow-Protokolle und markiert das Ende der Engpassperiode.

Stellt die Ausführung des Zahlungslaufs dar, bei dem Überweisungsanweisungen generiert werden. Dies wird über die Statusaktualisierung in den Tabellen REGUH oder REGUP verfolgt.

Bedeutung

Die operative Verpflichtung zur Zahlung, entscheidend für die Analyse der Effizienz des Zahlungsbündelungsprozesses.

Die Generierung des Buchhaltungsbelegs, der die Bank gutschreibt und den Lieferanten belastet. Dies ist in der BKPF mit einer Zahlungsbelegart (z.B. ZP, KZ) zu finden.

Bedeutung

Die finanzielle Realisierung der Zahlung, verwendet zur Berechnung der Days Payable Outstanding (DPO).

Markiert die finale Abstimmung, bei der der offene Posten im Kreditorenkonto gegen die Zahlung ausgeglichen wird. Erfasst aus dem Feld AUGDT (Ausgleichsdatum) in der Tabelle BSEG.

Bedeutung

Der Endzustand des Prozesses, der anzeigt, dass der Lebenszyklus abgeschlossen und die Bücher ausgeglichen sind. Hohe manuelle Verbuchungsraten weisen auf Ineffizienzen bei der Abstimmung hin.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining bietet einen transparenten Blick auf den gesamten Rechnungslebenszyklus, indem Event Logs direkt aus Ihrem SAP-System extrahiert werden. Es hilft Teams, versteckte Bottlenecks zu identifizieren, wie übermäßige manuelle Zahlungssperren oder verlängerte Genehmigungszyklen, die zu verpassten Skonti führen.

Die Analyse stützt sich hauptsächlich auf Daten aus den Tabellen BKPF und BSEG für Belegköpfe und Einzelposten. Möglicherweise benötigen Sie auch Daten aus den Tabellen RBKP und RSEG für Details zu eingehenden Rechnungen, um eine umfassende Sicht auf den Drei-Wege-Abgleichprozess zu erhalten.

Die meisten Organisationen erzielen erhebliche Erträge, indem sie Skonti maximieren und Verzugszinsen eliminieren. Zusätzlich können Sie durch die Erhöhung der Drei-Wege-Abgleichsrate und die Reduzierung manueller Kontaktpunkte pro Rechnung die Gesamtkosten pro Transaktion senken.

Sobald die Datenextraktion aus SAP konfiguriert ist, stehen erste Prozesslandkarten und Bottleneck-Analysen in der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen zur Verfügung. Dies ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Bereichen mit hohem Verbesserungspotenzial, wie zum Beispiel doppelte Zahlungen oder ineffiziente Lieferantenstammdatenaktualisierungen.

Ja, Process Mining identifiziert Muster, bei denen identische Rechnungsnummern oder Beträge für denselben Lieferanten an verschiedenen Daten verarbeitet werden. Durch die Visualisierung dieser Abweichungen vom Standardablauf können Teams automatisierte Prüfungen implementieren, um potenzielle Duplikate vor dem endgültigen Zahlungslauf zu kennzeichnen.

Es erstellt einen digitalen Fußabdruck jeder Rechnungstransaktion, was es einfach macht, Abweichungen von Standardprozeduren und internen Kontrollen zu verfolgen. Diese vollständige Transparenz vereinfacht den Audit-Prozess, indem sie Nachweise für die Funktionstrennung und die Einhaltung genehmigter Zahlungsbedingungen liefert.

Process Mining zeigt Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Komplexität auf, die übermäßigen manuellen Aufwand erfordern, wie zum Beispiel die einfache Zahlungsabstimmung oder die Klärung von Abweichungen. Indem Sie die Häufigkeit und Dauer dieser manuellen Schritte quantifizieren, können Sie die robotergestützte Prozessautomatisierung oder die SAP-Workflow-Automatisierung für den höchsten Return on Investment priorisieren.

Inkonsistente oder unvollständige Lieferantendaten führen oft zu nachgelagerten Zahlungsverzögerungen und manueller Nacharbeit. Process Mining zeigt auf, wie Stammdatenfehler zu Abgleichsfehlern führen, sodass Sie sich auf die Bereinigung der Datensätze konzentrieren können, die die größten Prozessstörungen verursachen.

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