Verbessern Sie Ihren Purchase-to-Pay-Prozess für Bestellungen

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung von Bestellungen in SAP Ariba.
Verbessern Sie Ihren Purchase-to-Pay-Prozess für Bestellungen
Purchase-to-Pay-Prozess: Purchase Order
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Optimieren Sie Ihren Purchase-Order-Prozess in SAP Ariba

Ineffiziente Abläufe können zu verspäteten Lieferungen und höheren Betriebskosten führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, konkrete Ineffizienzen in Ihrem Workflow zu erkennen. Erfahren Sie, wie Sie schneller auf Anforderungen reagieren, Ressourcen gezielter einsetzen und die termingerechte Abwicklung Ihrer Beschaffung sicherstellen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie den Purchase-to-Pay-Prozess für Purchase Orders in SAP Ariba optimieren?

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist ein effizienter Purchase-to-Pay-Prozess (P2P) entscheidend für den betrieblichen Erfolg und die finanzielle Stabilität. Die Verwaltung von Purchase Orders (POs) in einem leistungsstarken System wie SAP Ariba kann jedoch komplex sein. SAP Ariba bietet zwar umfangreiche Werkzeuge, doch in Unternehmen bleiben häufig Ineffizienzen unentdeckt. Die Folgen sind Verzögerungen in der Beschaffung, höhere Betriebskosten, belastete Lieferantenbeziehungen und mitunter sogar Produktionsausfälle. Es ist entscheidend, den tatsächlichen Lebenszyklus Ihrer Purchase Orders zu verstehen, von der ersten Requisition bis zum Wareneingang. Ohne diesen Überblick lassen sich die Ursachen für Verzögerungen und Verstöße gegen Vorgaben nur schwer ermitteln. Das wirkt sich auf alles aus, vom Lagerbestand bis zum Cashflow.

Ineffizienzen im Purchase-Order-Prozess sind mehr als kleine Unannehmlichkeiten: Sie wirken sich direkt auf Ihr Geschäftsergebnis aus. Lange Genehmigungszyklen können dazu führen, dass Liefertermine verpasst werden und zusätzliche Kosten für Expressversand oder Fehlbestände entstehen. Nacharbeit aufgrund fehlerhafter Bestellungen oder Genehmigungen bindet wertvolle Arbeitszeit. Wenn der Status von Bestellungen nicht transparent ist, lassen sich die Erwartungen interner Beteiligter und externer Lieferanten nur schwer steuern. Mit der Optimierung dieses zentralen Prozesses in SAP Ariba machen Sie aus diesen Herausforderungen Chancen für einen strategischen Vorteil. So stellen Sie eine rechtzeitige Erfüllung sicher und schöpfen den Wert Ihrer Beschaffungsausgaben besser aus.

Mit Process Mining tiefere Erkenntnisse zu Purchase Orders gewinnen

Process Mining bietet einen neuen Ansatz, um Ihren Purchase-Order-Prozess zu verstehen und zu verbessern. Statt sich auf Annahmen oder Einzelfallberichte zu stützen, rekonstruiert es anhand der Event Logs aus Ihrem SAP-Ariba-System den tatsächlichen Ablauf jeder einzelnen Purchase Order. So können Sie den gesamten Weg jeder PO nachvollziehen und sehen, wie die Arbeit wirklich abläuft, nicht nur, wie sie laut Vorgabe ablaufen sollte.

Diese datengetriebene Sicht hilft dabei, Engpässe und verborgene Nacharbeit zu erkennen sowie Abweichungen von Standardvorgehensweisen aufzudecken. Sie sehen genau, wo Purchase Orders die meiste Zeit verbringen, welche Genehmigungsschritte Verzögerungen verursachen und ob bestimmte Lieferanten oder Abteilungen wiederholt mit Problemen konfrontiert sind. Process Mining geht über Berichte auf hoher Ebene hinaus: Es liefert detaillierte Erkenntnisse zu Schwankungen der Zykluszeit, zum Umfang manueller Eingriffe und zu den konkreten Pfaden der Purchase Orders, einschließlich Umwegen und Nacharbeitsschleifen. So können Sie wichtige Fragen beantworten, etwa wie sich die Zykluszeit im Purchase-to-Pay-Prozess für Purchase Orders verkürzen lässt, indem Sie die konkreten Schritte ermitteln, die verbessert werden müssen.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung Ihres Purchase-Order-Workflows in SAP Ariba

Process Mining macht mehrere zentrale Ansatzpunkte für strategische Verbesserungen in Ihrem Purchase-Order-Prozess in SAP Ariba sichtbar:

  • Zykluszeiten verkürzen: Ermitteln Sie genau, in welchen Phasen sich Purchase Orders am stärksten verzögern. Liegt es an der Genehmigung der Purchase Requisition, am Entwurf der Purchase Order, an der Bestätigung durch den Lieferanten oder an der Buchung des Wareneingangs? Wenn Sie diese Verzögerungen kennen, können Sie gezielt gegensteuern und die gesamte Zykluszeit deutlich verkürzen.
  • Engpässe beseitigen: Erkennen Sie einzelne Ressourcen, etwa bestimmte Genehmiger oder Abteilungen, die den Prozess regelmäßig aufhalten. Daraus lassen sich gezielte Schulungen, eine bessere Ressourcenverteilung oder Anpassungen am Workflow ableiten.
  • Compliance und Abweichungen prüfen: Decken Sie Fälle auf, in denen Purchase Orders von festgelegten Richtlinien oder regulatorischen Anforderungen abweichen. Dazu gehören nicht genehmigte Änderungen nach der Freigabe, Bestellungen ohne erforderliche Genehmigungsschritte oder ungewöhnliche Muster bei der Buchung von Wareneingängen. Eine hohe Compliance ist für Governance und Risikomanagement entscheidend.
  • Automatisierungsmöglichkeiten erkennen: Finden Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben, die viele Ressourcen binden. Process Mining kann Bereiche aufzeigen, die sich für eine Automatisierung eignen, etwa automatische Benachrichtigungen, Datenvalidierung oder eine regelbasierte Weiterleitung. So lässt sich die Effizienz in SAP Ariba steigern.
  • Lieferantenleistung bewerten: Analysieren Sie die tatsächlichen Lieferzeiten und die Reaktionsfähigkeit verschiedener Lieferanten anhand des Zeitpunkts, zu dem Purchase Orders bestätigt und Waren geliefert werden. Diese Daten unterstützen fundierte Entscheidungen zur strategischen Beschaffung und stärken die Lieferantenbeziehungen.

Messbare Ergebnisse durch Prozessoptimierung erzielen

Die Optimierung Ihres Purchase-to-Pay-Prozesses für Purchase Orders mit Process Mining bringt erhebliche und messbare Vorteile:

  • Betriebskosten senken: Wenn Sie Nacharbeit vermeiden, den manuellen Aufwand verringern und die Effizienz steigern, sinkt der Verwaltungsaufwand für die Bearbeitung von Purchase Orders. Eine bessere Bestandsverwaltung reduziert außerdem Lagerkosten und verhindert teure Eilbestellungen.
  • Effizienz und Geschwindigkeit steigern: Verkürzen Sie die Bearbeitungszeit von der ersten Purchase Requisition bis zum Eingang der Waren oder Dienstleistungen. So werden interne Anforderungen schneller erfüllt und Ihr Unternehmen kann insgesamt besser reagieren.
  • Compliance und Risikomanagement verbessern: Erkennen und beheben Sie Verstöße gegen Vorgaben frühzeitig. So halten Sie Beschaffungsrichtlinien, interne Kontrollen und externe Vorschriften besser ein und mindern finanzielle sowie Reputationsrisiken.
  • Lieferantenbeziehungen stärken: Eine transparente und effiziente Bearbeitung von Purchase Orders erleichtert die Zusammenarbeit mit Lieferanten, schafft Vertrauen und kann bessere Konditionen oder Leistungen ermöglichen.
  • Zufriedenheit der Beteiligten erhöhen: Interne Anforderer erhalten Waren und Dienstleistungen schneller. Finanzteams profitieren von mehr Transparenz und Kontrolle über die Ausgaben.

Mit der Optimierung von Purchase Orders beginnen

Der Einstieg in die Optimierung Ihres Purchase-to-Pay-Prozesses für Purchase Orders in SAP Ariba mag zunächst anspruchsvoll wirken. Mit den passenden Werkzeugen und einem klaren Vorgehen ist er jedoch gut zu bewältigen und lohnt sich. Process Mining verschafft Ihnen ein datengetriebenes Verständnis Ihrer Beschaffungsabläufe, das zuvor kaum möglich war. Sie müssen kein Process-Mining-Experte sein, um anzufangen: Eine strukturierte Analyse führt Sie zu den wichtigsten Verbesserungsbereichen. Finden Sie heraus, wie Process Mining verborgene Ineffizienzen in Ihrem Purchase-Order-Ablauf in SAP Ariba sichtbar macht und Ihre Beschaffung effizienter gestaltet.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Purchase Orders bleiben in Genehmigungs-Workflows häufig liegen. Dadurch verzögert sich die Beschaffung von Waren und Dienstleistungen erheblich. Liefertermine können verpasst werden, Eilbestellungen erhöhen die Betriebskosten und interne Beteiligte müssen länger auf benötigte Waren oder Leistungen warten. ProcessMind visualisiert die Genehmigungspfade in Ihrem Purchase-Order-Prozess in SAP Ariba und zeigt, wo und warum Verzögerungen auftreten. Die Analyse macht bestimmte Genehmiger oder Prozessschritte als Engpässe sichtbar. So können Sie Workflows anpassen, die Bearbeitung beschleunigen und Bestellungen rechtzeitig erfüllen.

Zwischen der Erstellung einer Requisition und dem Wareneingang kann zu viel Zeit vergehen. Das wirkt sich auf Lagerbestände, Projektzeitpläne und die Reaktionsfähigkeit des Betriebs aus. Lange Zykluszeiten können zu Fehlbeständen, Produktionsverzögerungen und höheren Lagerkosten führen. ProcessMind bildet den gesamten Ablauf jeder Purchase Order in SAP Ariba ab, von der ersten Anforderung bis zum Wareneingang. Durch die Analyse der Dauer einzelner Schritte und Übergaben zeigt die Lösung genau, welche Aktivitäten und Wechsel zwischen Abteilungen die Zykluszeit verlängern. So werden Möglichkeiten sichtbar, den Prozess zu vereinfachen.

Nicht genehmigte Beschaffungen oder die Umgehung festgelegter Einkaufsrichtlinien kommen im Purchase-to-Pay-Prozess häufig vor. Dadurch entstehen nicht genehmigte Ausgaben, entgehen ausgehandelte Rabatte und steigen die Compliance-Risiken. Das kann finanzielle Verluste und Prüfungsfeststellungen nach sich ziehen. ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen von den festgelegten Abläufen für Purchase Orders in SAP Ariba. Dazu gehören beispielsweise Bestellungen ohne ordnungsgemäße Requisition oder Genehmigung. Die Lösung zeigt klar, wo und wie Verstöße gegen Vorgaben auftreten, sodass Sie Richtlinien gezielt durchsetzen und Kontrollen verbessern können.

Viele Änderungen an Purchase Orders nach ihrer Erstellung verursachen erhebliche Nacharbeit, binden wertvolle Ressourcen und können zu Fehlern oder Missverständnissen mit Lieferanten führen. Jede Änderung erhöht den Verwaltungsaufwand und verlängert den gesamten Beschaffungszyklus. ProcessMind erfasst Häufigkeit und Art der Änderungen an Purchase Orders in SAP Ariba und zeigt, in welcher Phase sie am häufigsten auftreten und wer sie veranlasst. Die Analyse hilft, Ursachen wie unklare Anforderungen oder unzureichende Prüfung zu erkennen, damit Sie Nacharbeit verringern und den Prozess stabilisieren können.

Verspätete Buchungen von Wareneingängen können eine Reihe von Problemen auslösen, darunter Abweichungen bei Rechnungen, verzögerte Lieferantenzahlungen und ungenaue Bestandsdaten. Häufig steigt dadurch der manuelle Abstimmungsaufwand, und die Lieferantenbeziehungen werden belastet. ProcessMind erfasst für jede Purchase Order in SAP Ariba die Zeit zwischen dem erwarteten und dem tatsächlichen Buchungszeitpunkt des Wareneingangs. Die Lösung zeigt konkrete Verzögerungen sowie Standorte oder Artikelarten, bei denen Wareneingänge häufig verspätet erfasst werden. So können Sie die Wareneingangsprozesse optimieren und die Datenqualität verbessern.

Der Übergang von einer Purchase Requisition zu einer bestätigten Purchase Order kann durch manuelle Übergaben, Eingabefehler oder unklare Zuständigkeiten erschwert werden. Diese Ineffizienzen verlangsamen die Beschaffung und erhöhen die Betriebskosten. ProcessMind visualisiert in SAP Ariba den Ablauf von der Erstellung der Requisition bis zur Genehmigung und zum Versand der Purchase Order. Die Lösung zeigt unerwartete manuelle Schritte, Nacharbeitsschleifen und lange Wartezeiten in dieser wichtigen Umwandlungsphase. So werden Möglichkeiten zur Automatisierung und einer klareren Aufgabenverteilung sichtbar.

Auch bei automatisierten Systemen wie SAP Ariba erfordern viele Purchase Orders weiterhin erheblichen manuellen Aufwand. Das erhöht die Bearbeitungskosten und das Fehlerrisiko und begrenzt die Skalierbarkeit sowie die Geschwindigkeit Ihrer Beschaffung. ProcessMind erkennt manuelle Aktivitäten im Purchase-Order-Prozess, die sich automatisieren oder vereinfachen ließen. Durch den Vergleich der tatsächlichen Abläufe mit idealen, automatisierten Pfaden zeigt die Lösung, wo sich der manuelle Aufwand konzentriert. So erhalten Sie konkrete Ansatzpunkte für die Digitalisierung und Effizienzsteigerung.

Schwankende Lieferzeiten und eine unzuverlässige Lieferung erschweren die Planung der Lieferkette, die Bestandsverwaltung und den reibungslosen Betrieb. Das kann eine verlässliche Planung verhindern und teure Sicherheitsbestände erforderlich machen. ProcessMind analysiert für jeden Lieferanten in SAP Ariba die Zeitspanne zwischen dem Versand einer Purchase Order und dem Wareneingang. So werden Unterschiede in der Lieferleistung sichtbar und Sie können unzuverlässige Lieferanten erkennen sowie Ihre Entscheidungen zur strategischen Beschaffung auf tatsächliche Lieferdaten stützen.

Wenn Purchase Orders wiederholt zur erneuten Genehmigung oder Korrektur zurückgeschickt werden, verlängert das die Bearbeitung erheblich und bindet unnötig Ressourcen. Solche Nacharbeit weist häufig auf grundlegende Probleme mit der Datenqualität, den Genehmigungskriterien oder der Klarheit der ursprünglichen Anforderung hin. ProcessMind stellt alle Nacharbeitsschleifen in Ihrem Purchase-Order-Prozess in SAP Ariba grafisch dar und erfasst, wie häufig sie auftreten. Die Lösung quantifiziert ihre Auswirkungen auf Zykluszeiten und Kosten. So können Sie die Ursachen ermitteln und vorbeugende Maßnahmen umsetzen.

Wenn Waren oder Dienstleistungen eingehen, ohne in SAP Ariba dokumentiert zu werden, erschwert das den Abgleich und erhöht die Compliance-Risiken. Mögliche Folgen sind Zahlungen für nicht gelieferte Waren, Prüfungsfeststellungen und fehlende Transparenz über die tatsächlichen Ausgaben. ProcessMind identifiziert Purchase Orders, bei denen im Prozess kein entsprechender Wareneingang oder keine Leistungsbestätigung erfasst wurde. So werden Lücken in der Erfassung sichtbar. Sie können die Dokumentation von Eingängen konsequenter kontrollieren und sicherstellen, dass alle erfüllten Bestellungen ordnungsgemäß erfasst werden.

Deutliche Unterschiede bei den Bearbeitungszeiten von Purchase Orders zwischen Abteilungen können auf uneinheitliche Schulungen, eine ungleiche Ressourcenverteilung oder eine unterschiedliche Anwendung bewährter Vorgehensweisen hinweisen. Das führt zu unterschiedlichen Servicelevels und insgesamt geringerer Effizienz. ProcessMind gliedert den Purchase-Order-Prozess nach Attributen wie „Abteilung“ oder „Kostenstelle“ und zeigt Unterschiede bei Bearbeitungsgeschwindigkeit und Engpässen zwischen Organisationseinheiten. Dieser Vergleich hilft, leistungsstarke Teams und Bereiche zu erkennen, die eine Standardisierung der Abläufe oder zusätzliche Unterstützung in SAP Ariba benötigen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit zu verkürzen, die Purchase Orders für alle erforderlichen Genehmigungsschritte benötigen. Schnellere Genehmigungen verhindern Verzögerungen in der Beschaffung und sorgen dafür, dass Waren und Dienstleistungen rechtzeitig verfügbar sind. Zugleich sinken die Betriebskosten, die durch Wartezeiten entstehen. Das wirkt sich direkt auf Projektzeitpläne und Lagerbestände aus und verbessert die Reaktionsfähigkeit des gesamten Unternehmens. Verbesserungen in diesem Prozess können außerdem die Lieferantenbeziehungen stärken und eine verlässlichere betriebliche Planung in SAP Ariba Purchase to Pay ermöglichen.
ProcessMind wertet Event Logs aus SAP Ariba aus, bildet alle Genehmigungspfade ab und zeigt konkrete Engpässe auf, etwa überlastete Genehmiger oder ineffiziente Weiterleitungen. Durch die Analyse der Durchlaufzeiten einzelner Genehmigungsschritte lässt sich feststellen, wo Verbesserungen ansetzen sollten. Ziel ist eine Senkung der durchschnittlichen Genehmigungsdauer um 20–30 Prozent. Gemessen wird sie anhand der durchschnittlichen Zykluszeit von der Einleitung bis zur endgültigen Genehmigung einer Purchase Order.

Ziel ist es, die Gesamtzeit von der Erstellung einer Purchase Order oder Requisition bis zum Abschluss und Wareneingang deutlich zu verkürzen. Eine kürzere durchgängige Zykluszeit steigert die betriebliche Effizienz, verkürzt Lieferzeiten und sorgt dafür, dass benötigte Ressourcen schneller verfügbar sind. Das verbessert die Bestandsverwaltung und macht die Lieferkette anpassungsfähiger, ein wichtiger Wettbewerbsvorteil in der Beschaffung mit SAP Ariba.
ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus einer Purchase Order und zeigt Verzögerungen bei allen Aktivitäten von der Requisition bis zum Wareneingang. Die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs und seiner Varianten macht konkrete Aktivitäten oder Abfolgen sichtbar, die zu Verzögerungen führen. Auf dieser Grundlage können Sie gezielt optimieren. Ziel ist eine Beschleunigung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit von Purchase Orders um 15–25 Prozent. Gemessen wird sie anhand der Gesamtdauer von der Erstellung der PO bis zur Buchung des Wareneingangs.

Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Purchase Orders im SAP-Ariba-System durchgängig den festgelegten internen Richtlinien, regulatorischen Anforderungen und Vertragsbedingungen entsprechen. Eine hohe Compliance verringert Risiken bei Prüfungen, rechtliche Risiken und finanzielle Sanktionen. Zugleich fördert sie eine transparente und ethische Beschaffung. Das schützt die finanzielle Integrität und den Ruf des Unternehmens, insbesondere im Purchase-to-Pay-Prozess.
ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen von festgelegten Happy Paths und Compliance-Regeln, etwa nicht genehmigte Direktkäufe oder fehlende erforderliche Genehmigungen. Durch den Vergleich des tatsächlichen Prozesses mit einem Sollmodell werden nicht konforme Purchase Orders und ihre Ursachen sichtbar. ProcessMind unterstützt eine Compliance-Rate von mindestens 95 Prozent. Gemessen wird sie am Anteil der Purchase Orders, die den festgelegten Genehmigungsmatrizen und Beschaffungsrichtlinien entsprechen.

Ziel ist es, Änderungen, Anpassungen und Stornierungen von Purchase Orders nach ihrer ersten Genehmigung und dem Versand seltener zu machen. Eine hohe Änderungsquote weist auf vorgelagerte Probleme hin, etwa ungenaue Requisitions, mangelhafte Planung oder Kommunikationsprobleme. Die Folgen sind Nacharbeit, Verzögerungen und höhere Verwaltungskosten. Stabilere Purchase Orders verbessern die Planbarkeit und die Lieferantenbeziehungen in SAP Ariba.
ProcessMind zeigt, welche Purchase Orders häufig geändert werden, in welchen Phasen dies geschieht und wer die Änderungen veranlasst. So werden Muster und Ursachen sichtbar. Die Analyse kann beispielsweise Probleme wie unklare Spezifikationen während der Requisition oder uneinheitliche Lieferantenbestätigungen zurückverfolgen. Mit den Erkenntnissen von ProcessMind können Unternehmen eine Senkung der Änderungsquote bei Purchase Orders um 10–20 Prozent anstreben. Gemessen wird sie anhand der Anzahl der Änderungen nach der Genehmigung.

Ziel ist es, Wareneingänge in SAP Ariba zeitnah und korrekt zu erfassen. Verzögerte oder fehlerhafte Buchungen führen zu Abweichungen zwischen dem physischen Bestand und den Systemdaten. Das wirkt sich auf den finanziellen Abgleich, Zahlungsfristen für Lieferanten und die Bestandsplanung aus. Eine zeitnahe und korrekte Erfassung ist entscheidend für einen effizienten Purchase-to-Pay-Prozess.
ProcessMind analysiert die Zeitspanne zwischen dem tatsächlichen Wareneingang und der Erfassung im System. So werden Engpässe bei der Warenannahme und Dateneingabe sichtbar. Die Analyse hilft, Ursachen für Verzögerungen aufzudecken, etwa Prozessabweichungen oder fehlende Ressourcen, und gezielte Verbesserungen abzuleiten. ProcessMind unterstützt Sie dabei, mindestens 90 % der Wareneingänge pünktlich und korrekt zu erfassen. Messbar ist dies anhand der durchschnittlichen Zeit zwischen physischem Eingang und Systemerfassung sowie der Fehlerquote bei Buchungen.

Ziel ist es, die Umwandlung einer Bestellanforderung in eine Bestellung in SAP Ariba zu optimieren. Ein effizienter Ablauf verkürzt Wartezeiten, verringert den Verwaltungsaufwand und stellt sicher, dass der Beschaffungsbedarf schnell und korrekt in formelle Bestellungen überführt wird. Das verkürzt die Lieferzeiten für wichtige Güter und verbessert die Reaktionsfähigkeit des Betriebs.
ProcessMind visualisiert den gesamten Ablauf von der Erstellung der Bestellanforderung bis zur Ausgabe der Bestellung. Dabei werden parallele Aktivitäten, Nacharbeitsschleifen und überflüssige Schritte sichtbar, die den Prozess verlangsamen. Die Analyse zeigt auch, an welchen Stellen Bestellanforderungen häufig abgelehnt werden oder mehrere Überarbeitungen erfordern. ProcessMind hilft, den Ablauf zu vereinfachen und die durchschnittliche Zeit von der Einreichung der Bestellanforderung bis zur Genehmigung der Bestellung um 15 bis 25 % zu senken.

Ziel ist es, manuelle, wiederkehrende Tätigkeiten im Bestellprozess zu identifizieren und zu automatisieren. Sie beanspruchen viel Zeit und sind anfällig für menschliche Fehler. Werden solche Schritte, insbesondere in SAP Ariba, automatisiert, kann sich das Beschaffungsteam stärker auf strategische Aufgaben konzentrieren. Gleichzeitig sinken die Betriebskosten, und die Bearbeitung wird schneller und genauer. Das verbessert Effizienz und Konsistenz im Purchase-to-Pay-Workflow.
ProcessMind identifiziert häufig manuell ausgeführte Tätigkeiten mit hohem Volumen und geringem Mehrwert, deren gleichbleibende Abläufe sich für eine Automatisierung eignen. Die Analyse beziffert den Zeit- und Ressourcenaufwand für diese Aufgaben. So lassen sich Automatisierungsvorhaben gezielt priorisieren. Bei gängigen Bestellarten kann der Anteil manueller Arbeitsschritte um 20 bis 40 % sinken. Messbar ist dies anhand des Verhältnisses automatisierter zu manuellen Aktivitäten.

Ziel ist es, die Schwankungen bei den Lieferzeiten für Bestellungen zu verringern und diese besser planbar zu machen. Unzuverlässige Lieferzeiten stören Produktionspläne, führen zu Fehlbeständen oder Überbeständen und verursachen zusätzliche Kosten für beschleunigte Lieferungen. Verlässlichere Lieferzeiten verbessern die Stabilität der Lieferkette und die Planungsgenauigkeit in der Beschaffung mit SAP Ariba.
ProcessMind analysiert die Event Logs der Bestellungen und vergleicht die angeforderten Liefertermine mit den tatsächlichen Wareneingängen. Der Vergleich lässt sich nach Lieferanten, Abteilungen oder Produktkategorien aufschlüsseln. So wird sichtbar, welche Lieferanten Termine regelmäßig verfehlen oder stark schwankende Lieferzeiten haben. ProcessMind hilft, die Ursachen zu ermitteln und die Abweichung bei den Lieferzeiten um 10 bis 15 % zu verringern. Gemessen wird dies durch den Vergleich der geplanten und tatsächlichen Liefertermine je Bestellung und Lieferant.

Ziel ist es, Fälle zu erkennen und zu vermeiden, in denen Bestellungen oder zugehörige Dokumente wegen Fehlern, fehlender Angaben oder falscher Informationen erneut geprüft, korrigiert oder bearbeitet werden müssen. Nacharbeit bindet wertvolle Ressourcen, verlängert Durchlaufzeiten und führt zu Ineffizienzen und Frustration im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP Ariba. Weniger Nacharbeit erhöht den Anteil der Vorgänge, die gleich beim ersten Mal korrekt abgeschlossen werden.
ProcessMind visualisiert Prozessabweichungen und Schleifen und zeigt, wo und warum Nacharbeit im Bestellablauf entsteht. Die Schleifen lassen sich bestimmten Aktivitäten, Rollen oder Dateneingaben zuordnen, sodass die Ursachen erkennbar werden. ProcessMind unterstützt Sie dabei, Nacharbeitsschleifen um mindestens 50 % zu reduzieren. Messbar ist dies anhand der Häufigkeit und Dauer, mit der Bestellungen in Nachbearbeitungsschritte gelangen.

Ziel ist es, Waren und Dienstleistungen nach ihrem Eingang, aber vor der formellen Erfassung im System transparenter und besser nachvollziehbar zu machen. Fehlt in dieser wichtigen Phase der Überblick, bleiben Artikel möglicherweise unerfasst. Das kann Zahlungen verzögern, Bestandsdaten verfälschen und den Abgleich mit Bestellungen erschweren. Mehr Transparenz verbessert Kontrolle und Verantwortlichkeit in der Logistik von SAP Ariba.
ProcessMind kann den Weg eingegangener Waren auch vor der formellen Systemerfassung abbilden, indem unterschiedliche Ereignistypen oder externe Daten miteinander abgeglichen werden. So werden Zeiträume sichtbar, in denen Waren bereits physisch vorhanden, aber noch nicht erfasst sind. ProcessMind unterstützt eine bessere Überwachung mit dem Ziel, 99 % der Wareneingänge und Leistungserbringungen nachvollziehbar zu erfassen. Messbar ist dies durch den Abgleich von Meldungen zum physischen Eingang mit den späteren Systembuchungen.

Ziel ist es, Leistungsunterschiede bei der Bestellbearbeitung zwischen Abteilungen und Kostenstellen zu verringern. Unterschiedliche Effizienzniveaus führen zu uneinheitlichem Service, internen Spannungen und erschweren die Übernahme bewährter Vorgehensweisen. Einheitliche Prozesse sorgen für eine ausgewogene Arbeitsverteilung und eine bessere Ressourcennutzung in der SAP-Ariba-P2P-Umgebung.
ProcessMind vergleicht verschiedene Organisationseinheiten und zeigt, welche Abteilungen bei Durchlaufzeiten, Nacharbeitsquoten oder Compliance besonders gut abschneiden und wo Verbesserungsbedarf besteht. Unterschiede in den Abläufen werden sichtbar, sodass sich bewährte Vorgehensweisen ermitteln und übernehmen lassen. ProcessMind unterstützt eine einheitliche Bearbeitungseffizienz. Ziel ist, die Abweichung der durchschnittlichen Durchlaufzeiten zwischen Abteilungen auf höchstens 10 % zu begrenzen. Messbar ist dies anhand der Bestellkennzahlen der einzelnen Abteilungen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung von Purchase to Pay: Bestellungen

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Rufen Sie das vorbereitete Excel-Template für Purchase-to-Pay-Bestelldaten ab. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Daten die richtige Struktur für die Analyse haben.

Warum das wichtig ist

Ein einheitliches Datenformat ist entscheidend für eine korrekte Prozessabbildung und Analyse. Es verhindert Fehler beim Datenimport und beschleunigt die Gewinnung von Erkenntnissen.

Erwartetes Ergebnis

Ein ausfüllbares Excel-Template für Bestelldaten.

DAS ERWARTET SIE

Ineffizienzen im Bestellprozess von SAP Ariba aufdecken

ProcessMind macht den tatsächlichen Ablauf Ihrer Bestellungen sichtbar und liefert verständliche Visualisierungen sowie konkrete Erkenntnisse. Erkennen Sie Verzögerungen und Compliance-Probleme im gesamten Beschaffungs-Workflow, von der Bestellanforderung bis zum Wareneingang.
  • Den gesamten Bestellablauf in SAP Ariba visualisieren
  • Konkrete Verzögerungen in Genehmigungszyklen erkennen
  • Bestellungen identifizieren, die nicht den Vorgaben entsprechen
  • Wareneingang und Rechnungsverarbeitung optimieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHWEISBARE WIRKUNG

Messbare Verbesserungen für Ihren P2P-Prozess

Unsere Process-Mining-Lösung deckt Ineffizienzen und Engpässe in Bestellprozessen von SAP Ariba auf. Datenbasierte Erkenntnisse helfen Organisationen, Abläufe zu optimieren, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Ausgaben besser zu steuern.

0 %
Bestellungen schneller genehmigen

Durchschnittliche Verkürzung der Genehmigungszeit

Beschleunigen Sie die Genehmigung Ihrer Bestellungen, indem Sie Engpässe in mehrstufigen Workflows ermitteln und beseitigen. So verkürzen sich die Lieferzeiten für wichtige Beschaffungen deutlich.

0 %
Kürzere Gesamtdurchlaufzeit für Bestellungen

Verkürzung der gesamten Bearbeitungszeit

Optimieren Sie den gesamten Lebenszyklus einer Bestellung, von der Bestellanforderung bis zur Zahlung. Die Analyse deckt verborgene Verzögerungen und ineffiziente Übergaben auf und beschleunigt so die Abläufe insgesamt.

0 %
Mehr Genehmigungen beim ersten Durchlauf

Zunahme regelkonformer Bestellungen

Verbessern Sie die Compliance im Bestellprozess, indem Sie dafür sorgen, dass mehr Bestellungen gleich beim ersten Versuch ohne Änderungen oder Nacharbeit genehmigt werden. Das stärkt die Einhaltung der Beschaffungsrichtlinien.

0 %
Weniger Änderungen an Bestellungen

Rückgang der Änderungsquote

Verringern Sie die Zahl der Bestellungen, die nach ihrer Erstellung oder Genehmigung geändert werden müssen. Das deutet auf eine bessere Ermittlung des Bedarfs zu Beginn und eine konsequentere Einhaltung der Abläufe hin und senkt den Aufwand für Nacharbeit.

0 %
Wareneingänge zeitnah erfassen

Schnellere Buchung von Wareneingängen

Verbessern Sie die Geschwindigkeit und Genauigkeit, mit der Wareneingänge und Leistungserbringungen im System erfasst werden. Das unterstützt die Bestandsverwaltung und Zahlungsabwicklung und verringert Verzögerungen.

0 %
Weniger Nacharbeit bei Bestellungen

Rückgang der Nacharbeitsfälle

Ermitteln und vermeiden Sie Fälle, in denen Bestellungen in einen früheren Status zurückkehren oder erneut genehmigt werden müssen. Das verringert den manuellen Aufwand und die Betriebskosten deutlich.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der bestehenden Systemkonfiguration und der Datenqualität ab. Die angegebenen Werte spiegeln häufig beobachtete Verbesserungen bei der Einführung von Bestellprozessen in SAP Ariba wider.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der eindeutige Bezeichner jedes Bestelldokuments, der als zentrale Case-ID des Prozesses dient.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-ID, über die alle Prozessschritte verknüpft werden. So lässt sich der gesamte Lebenszyklus jeder einzelnen Bestellung analysieren.

Der Name des konkreten Ereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Bestellprozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut definiert die Prozessschritte. Damit lässt sich der Prozessablauf visualisieren und Engpässe, Nacharbeit sowie Abweichungen erkennen.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse korrekt zu ordnen und alle zeitbasierten Kennzahlen wie Durchlauf- und Wartezeiten zu berechnen.

Der Name oder die ID des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Sorgt für klare Verantwortlichkeiten und ermöglicht Analysen zu Leistung, Arbeitslast und Compliance einzelner Benutzer. So lassen sich Schulungsbedarf und Prozessabweichungen erkennen.

Die Fachabteilung oder Kostenstelle, der die Bestellung zugeordnet ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Leistungsvergleich zwischen Geschäftseinheiten und hilft, Engpässe in einzelnen Abteilungen zu erkennen und bewährte Vorgehensweisen weiterzugeben.

Der Name des Lieferanten, von dem Waren oder Dienstleistungen beschafft werden.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Lieferantenleistung. So lassen sich zuverlässige Partner erkennen und Lieferanten ermitteln, die Verzögerungen oder andere Probleme verursachen.

Der Gesamtwert der Bestellung.

Warum das wichtig ist

Liefert den finanziellen Kontext zu jedem Case und ermöglicht wertbezogene Analysen. So können Sie Verbesserungen priorisieren und untersuchen, wie sich der Bestellwert auf den Prozess auswirkt.

Das Datum, zu dem die anfordernde Stelle die Lieferung der Waren oder Dienstleistungen erwartet.

Warum das wichtig ist

Dient als Grundlage für die Messung pünktlicher Lieferungen. Das ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit von Lieferanten und die Effizienz der Lieferkette zu bewerten.

Das Datum, an dem der Wareneingang oder der Abschluss von Dienstleistungen offiziell im System erfasst wurde.

Warum das wichtig ist

Gibt das tatsächliche Lieferdatum an. Dieses ist notwendig, um die Lieferleistung zu berechnen und Verzögerungen in der Lieferkette zu erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung einer Bestellanforderung. Sie ist die formelle Anforderung von Waren oder Dienstleistungen und geht einer Bestellung voraus. In SAP Ariba wird sie üblicherweise erfasst, wenn ein Benutzer ein neues Anforderungsdokument speichert und einreicht. Dabei entsteht ein eindeutiger Datensatz mit Erstellungs-Timestamp.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Startpunkt des Beschaffungsprozesses. Die Zeitspanne von diesem Ereignis bis zur Erstellung der Bestellung ist entscheidend, um die Durchlaufzeit von der Bestellanforderung bis zur Bestellung zu verstehen und frühe Engpässe zu erkennen.

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung des offiziellen Bestelldokuments in SAP Ariba, entweder auf Grundlage einer genehmigten Bestellanforderung oder direkt. Erfasst wird sie anhand des Erstellungs-Timestamps des Bestelldokuments. Damit beginnt der Lebenszyklus der Bestellung formell.

Warum das wichtig ist

Bei direkt erstellten Bestellungen ist dies der Prozessstart. Der Meilenstein ist wichtig, um die Durchlaufzeit von der Bestellanforderung bis zur Bestellung und die gesamte Bearbeitungszeit der Bestellung zu messen.

Zeigt an, dass die Bestellung alle erforderlichen internen Genehmigungen erhalten hat und an den Lieferanten gesendet werden kann. Das Ereignis wird anhand des Statuswechsels des Bestelldokuments zu „Genehmigt“ nach Abschluss des vorgesehenen Workflows ermittelt.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein dient dazu, Genehmigungsdurchlaufzeiten zu messen und Engpässe bei der Prüfung durch die Leitung zu erkennen. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich direkt auf die Lieferzeiten und die Effizienz der Beschaffung aus.

Kennzeichnet den Zeitpunkt, zu dem die genehmigte Bestellung offiziell an den Lieferanten übermittelt wird, üblicherweise über das Ariba Network. Das Ereignis wird erfasst, wenn sich der Bestellstatus zu „Sent“ oder „Ordered“ ändert.

Warum das wichtig ist

Damit wechselt der Prozess von der internen Bearbeitung zur externen Erfüllung. Dieser Zeitpunkt ist der Ausgangspunkt für die Messung der Lieferzeit und Lieferleistung.

Kennzeichnet den physischen Eingang von Waren, der in SAP Ariba erfasst wird. Dieses Ereignis wird ausdrücklich protokolliert, wenn ein Benutzer ein Wareneingangsdokument zu einer Bestellposition erstellt und einreicht.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein bestätigt die Lieferung und bildet den Endpunkt für die Messung der Lieferleistung. Bei einem Drei-Wege-Abgleich gibt er außerdem die Rechnung zur Zahlung frei.

Diese Aktivität kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss des Bestelllebenszyklus. Sie zeigt an, dass alle Waren oder Dienstleistungen vollständig eingegangen und in Rechnung gestellt wurden. Das Ereignis wird aus dem Statuswechsel der Bestellung zu „Received“, „Invoiced“ oder einem ähnlichen Endstatus abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Endpunkt für einen erfolgreichen Prozessabschluss. Die Zeit bis zu diesem Status ergibt die Gesamtdurchlaufzeit und ist eine wichtige Kennzahl für die Effizienz des gesamten Prozesses.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining liefert eine datenbasierte Momentaufnahme Ihres tatsächlichen Bestellablaufs. Dabei werden Engpässe, nicht konforme Aktivitäten und Ineffizienzen wie übermäßig lange Genehmigungszyklen sichtbar. Die Analyse zeigt, an welchen Stellen der Prozess vom vorgesehenen Ablauf abweicht und wo Optimierungen oder Automatisierungen möglich sind. Mit einem klaren Bild des tatsächlichen Prozessverlaufs können Organisationen gezielte Verbesserungen umsetzen und Effizienz sowie Compliance deutlich steigern.

Für die Analyse Ihres Bestellprozesses benötigt Process Mining vor allem Event-Log-Daten. Dazu gehören in der Regel eine Case-ID, zum Beispiel die Bestellnummer, der Name einer Aktivität wie „Bestellung erstellt“ oder „Bestellung genehmigt“ sowie ein genauer Timestamp für jede Aktivität. Zusätzliche Attribute wie Lieferant, Betrag, genehmigende Person oder Abteilung liefern weitere Erkenntnisse und Kontext für die Analyse.

Zu den erwarteten Vorteilen zählen deutlich kürzere Genehmigungs- und Gesamtdurchlaufzeiten sowie eine bessere Einhaltung von Compliance-Vorgaben. Auch die Zahl der Änderungen an Bestellungen kann spürbar sinken. Darüber hinaus lassen sich Bestellanforderungen effizienter in Bestellungen umwandeln, Wareneingangsbuchungen besser nachvollziehen und weitere Aufgaben automatisieren. Insgesamt trägt Process Mining zu einem effizienteren, regelkonformen und transparenteren Purchase-to-Pay-Prozess bei.

Ja. Process Mining kann die Ursachen von Engpässen im Bestellprozess aufdecken, statt nur deren Symptome zu zeigen. Durch den Abgleich von Prozessabweichungen mit bestimmten Attributen, etwa Genehmigergruppen, Bestellarten oder Unterschieden zwischen Abteilungen, lässt sich ermitteln, warum einzelne Schritte länger dauern. Diese detaillierten Erkenntnisse ermöglichen gezielte Maßnahmen, die an den Ursachen ansetzen und den Prozess dauerhaft verbessern.

Viele moderne Process-Mining-Plattformen bieten vorbereitete Konnektoren oder einfache Integrationsmöglichkeiten für verbreitete Beschaffungssysteme wie SAP Ariba. Die größte Herausforderung liegt oft weniger in der technischen Verbindung als in der anfänglichen Datenzuordnung und -umwandlung sowie in der Sicherstellung vollständiger und qualitativ hochwertiger Event-Log-Daten. Nach der Einrichtung lassen sich Datenextraktion und Analyse weitgehend automatisieren.

Für Process Mining lassen sich Daten aus SAP Ariba in der Regel auf mehreren Wegen extrahieren. Dazu zählen die Standard-Berichtswerkzeuge von SAP Ariba, APIs für den direkten Datenzugriff oder der Export in Formate wie CSV oder Excel, um die Daten anschließend in ein Event Log umzuwandeln. Gemeinsam mit Ihrem IT-Team und dem Process-Mining-Anbieter können Sie die effizienteste und sicherste Extraktionsmethode für Ihre Systemumgebung festlegen.

Die Ersteinrichtung und erste Erkenntnisse zum Bestellprozess lassen sich in der Regel innerhalb weniger Wochen bis zu einigen Monaten erreichen. Wie lange es dauert, hängt von der Komplexität Ihrer Datenlandschaft und der Datenverfügbarkeit ab. In diesem Zeitraum erfolgen die Datenextraktion, die Modellierung und die erste Analyse. Der eigentliche Nutzen entsteht jedoch durch kontinuierliche Überwachung und schrittweise Verbesserungen auf Grundlage laufender Erkenntnisse.

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