Améliorez votre Service Client
Optimiser le Service Clientèle dans ServiceNow CSM pour une Efficacité Maximale
Les processus de service client contiennent souvent des inefficacités cachées, entraînant des retards de service et une satisfaction client moindre. Notre plateforme vous aide à identifier précisément où les demandes sont bloquées, du contact initial à la résolution finale. Découvrez des informations exploitables pour rationaliser les workflows et offrir des expériences client exceptionnelles, augmentant l'efficacité globale et la conformité.
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Pourquoi l'optimisation du Service Client est cruciale
Dans le paysage concurrentiel actuel, vos opérations de service client sont au cœur de la satisfaction, de la fidélité et, en fin de compte, de la réputation de votre marque. Bien que ServiceNow CSM offre des outils robustes pour gérer les interactions client, des inefficacités cachées peuvent avoir un impact significatif sur la qualité du service, la productivité des agents et votre rentabilité. Des délais de résolution longs, des escalades fréquentes et une prestation de service incohérente non seulement frustrent les clients, mais augmentent également les coûts opérationnels et sollicitent excessivement les ressources des agents. Comprendre le véritable déroulement d'une demande de service, de son contact initial à sa clôture finale, est primordial pour identifier où du temps et des ressources précieux sont perdus. Sans une connaissance approfondie de l'exécution réelle des processus, les efforts visant à améliorer le Service Client aboutissent souvent à des changements superficiels plutôt qu'à s'attaquer aux causes profondes des problèmes de performance. Le coût de ces inefficacités, y compris les accords de niveau de service (SLA) non respectés, l'augmentation du taux de désabonnement des clients et l'épuisement professionnel des agents, peut être substantiel.
Comment le Process Mining débloque l'efficacité du Service Client
Le Process Mining offre un niveau de transparence sans précédent sur vos opérations de Service Client au sein de ServiceNow CSM. En analysant les journaux d'événements de tables comme sn_customerservice_case, interaction et task_sla, le Process Mining reconstitue le parcours complet, de bout en bout, de chaque demande de service. Cela vous permet de visualiser le flux de processus réel, et pas seulement celui idéalisé, révélant les goulots d'étranglement, les déviations et les reprises de travail qui passent souvent inaperçus dans les rapports standards. Vous pouvez tracer chaque "Demande de Service" comme un dossier, observant chaque activité de "Contact Client Initié" à "Demande de Service Clôturée". Cette perspective détaillée vous aide à identifier précisément pourquoi les demandes de service sont bloquées, en pointant les activités comme "Demande Attribuée à l'Agent" ou "L'Agent Enquête sur le Problème" qui pourraient subir des retards inattendus ou entraîner des réaffectations fréquentes. Le Process Mining fournit des réponses basées sur les données à des questions comme, "Pourquoi certaines demandes de service sont-elles fréquemment escaladées en interne ?" ou "Quels sont les schémas courants menant à des demandes d'informations répétées de la part des clients ?" Il fournit la base factuelle pour l'optimisation des processus, en mettant en évidence les domaines où l'intervention humaine ou les configurations système créent des frictions inutiles dans le parcours client.
Domaines clés d'amélioration identifiés par le Process Mining
L'application du Process Mining à vos données ServiceNow CSM illuminera plusieurs domaines critiques propices à l'optimisation. Vous obtiendrez une clarté sur le temps réel passé à chaque étape du cycle de vie du service client, comme la durée entre "Demande de Service Créée" et "Demande Catégorisée et Priorisée", ou le temps de transfert de "L'Agent Enquête sur le Problème" à "Solution Proposée au Client". Cette analyse révèle souvent :
- Goulots d'étranglement dans l'allocation des ressources : Identifier où les agents sont surchargés ou où des types spécifiques de demandes subissent constamment des retards d'affectation ou de résolution.
- Reprises de travail et re-saisie : Découvrir les cas où les demandes de service sont transférées à plusieurs reprises entre les départements ou les agents, ou où plusieurs
Le Parcours d'Amélioration en 6 Étapes pour le Service Clientèle
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Que faire
Obtenez le modèle Excel pré-configuré spécifiquement conçu pour le Service Clientèle dans ServiceNow CSM afin de garantir que vos données sont correctement structurées.
Pourquoi c'est important
L'utilisation du bon modèle rationalise la préparation des données, garantissant des entrées précises et cohérentes pour une analyse de processus fiable.
Résultat attendu
Un modèle Excel prêt à être rempli pour les données du Service Client de ServiceNow CSM.
CE QUE VOUS OBTIENDREZ
Découvrir les véritables parcours de service client dans ServiceNow
- Visualiser le flux de service client de bout en bout
- Identifier rapidement les goulots d'étranglement des demandes de service
- Découvrir les causes profondes des retards et des escalades
- Optimiser ServiceNow CSM pour une meilleure efficacité
RÉSULTATS TYPIQUES
Réaliser une Efficacité Accrue du Service Clientèle
Ces résultats illustrent les améliorations tangibles que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs processus de Service Clientèle à l'aide du Process Mining avec les données ServiceNow CSM, en se concentrant sur les workflows de demandes de service.
Réduction du temps de cycle moyen des demandes de service
Rationaliser le processus de demande de service de bout en bout, en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement pour réduire significativement le temps nécessaire à la résolution des problèmes clients.
Augmentation du respect des objectifs de service critiques
S'assurer que davantage de demandes de service sont résolues dans les délais définis par les accords de niveau de service, ce qui améliore la satisfaction client et la conformité réglementaire.
Diminution des transferts inutiles
Réduire le nombre de fois qu'une demande de service change de mains entre les agents, améliorant ainsi l'efficacité et garantissant aux clients une expérience plus rapide et plus cohérente.
Plus de problèmes résolus au premier contact
Identifier et adresser les causes profondes empêchant la résolution au premier contact, en donnant aux agents les moyens de résoudre plus de problèmes lors de l'interaction initiale et en réduisant l'effort client.
Réduction des transferts de cas aux spécialistes
Découvrez pourquoi et quand les escalades internes se produisent, permettant une formation ciblée ou des changements de processus pour résoudre les problèmes à des niveaux inférieurs et réduire les coûts opérationnels.
Temps administratif post-résolution accéléré
Réduire le temps entre la résolution et la clôture officielle d'une demande de service, optimisant ainsi les tâches administratives et améliorant la précision des données et l'hygiène du système.
Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.
Données recommandées
FAQ
Foire aux questions
Le Process Mining identifie les goulots d'étranglement dans la résolution des demandes de service, localise les transferts fréquents entre agents et découvre les causes profondes des violations de SLA. Il visualise le flux de processus réel, révélant les inefficacités cachées et les lacunes de conformité au sein de vos opérations de service client. Cette clarté vous permet de prendre des décisions d'amélioration basées sur les données.
En analysant les journaux d'événements, le Process Mining identifie les étapes ou activités spécifiques qui causent des retards, tels que des escalades internes excessives ou l'attente d'informations client. Il quantifie l'impact de ces goulots d'étranglement sur les différents types de demandes de service. Cela permet des efforts ciblés pour rationaliser les workflows et réduire les temps de résolution globaux.
Vous avez principalement besoin de journaux d'événements de votre module ServiceNow CSM. Cela comprend un identifiant de cas, un nom d'activité et un horodatage pour chaque événement. En option, vous pouvez inclure des attributs comme l'ID de l'agent, la catégorie du cas ou le statut de résolution pour une analyse plus approfondie et des informations enrichies.
L'extraction initiale des données et la configuration du modèle peuvent généralement être achevées en quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Les premières analyses exploitables sont souvent obtenues peu après la construction et la validation du modèle initial. Le suivi continu offre ensuite des opportunités d'optimisation permanentes.
Vous pouvez vous attendre à des réductions significatives des temps moyens de résolution des demandes de service, à moins de transferts entre agents et à un taux de conformité aux SLA critiques plus élevé. Les améliorations spécifiques incluent souvent la diminution des escalades internes, l'augmentation des taux de résolution au premier contact et la standardisation de l'exécution des processus de service. Ces éléments conduisent à une satisfaction client accrue et à une efficacité opérationnelle améliorée.
Oui, le Process Mining peut mettre en évidence les écarts par rapport à vos parcours de processus prédéfinis et à vos procédures opérationnelles standard. Il aide à identifier les incohérences dans l'exécution des processus de service et signale les cas où des étapes critiques pourraient être ignorées ou exécutées dans le désordre. Cela garantit une meilleure adhésion aux politiques internes et aux exigences réglementaires.
Bien qu'une compréhension de la structure de vos données ServiceNow CSM soit bénéfique pour l'extraction de données, de nombreux outils de Process Mining offrent des interfaces conviviales. Les utilisateurs métiers peuvent interpréter les cartographies de processus visuelles et les insights une fois la connexion initiale des données et le modèle configurés. Des consultants spécialisés en Process Mining peuvent également aider à la configuration initiale.
Le Process Mining peut révéler les parcours courants empruntés par les agents pour des types de demandes spécifiques, mettant en évidence à la fois les meilleures pratiques et les déviations. En identifiant où les agents rencontrent des difficultés, empruntent des chemins inefficaces ou s'écartent des procédures standard, il peut éclairer les programmes de formation ciblés et les améliorations de votre base de connaissances. Cela contribue à standardiser la performance des agents et à élever la qualité du service.
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