> Amélioration continue des processus > Gestion d’entrepôt > Manhattan SCALE

Améliorez la gestion de votre entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les opérations dans Manhattan SCALE
Améliorez la gestion de votre entrepôt
Gestion d’entrepôt
Manhattan SCALE

Sélectionnez un processus

Choisissez un processus pour continuer à travailler dans votre espace de travail connecté.

Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez la gestion d’entrepôt dans Manhattan SCALE

Une gestion inefficace de l’entrepôt peut entraîner des goulots d’étranglement, un gaspillage de ressources et des problèmes de conformité. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les points de friction dans vos opérations, de la réception des marchandises à leur expédition. Vous pouvez ainsi apporter des améliorations fondées sur les données, mieux organiser les flux de marchandises et accroître l’efficacité globale de l’entrepôt.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi optimiser la gestion de votre entrepôt dans Manhattan SCALE ?

Une gestion efficace de l’entrepôt est au cœur d’une chaîne d’approvisionnement performante. Dans l’environnement complexe de Manhattan SCALE, les inefficacités peuvent toutefois s’accumuler et entraîner des difficultés importantes. Les retards à la réception, les goulots d’étranglement lors de la mise en stock, les itinéraires de préparation mal conçus et les erreurs d’emballage ou d’expédition augmentent les coûts d’exploitation et les délais de traitement des commandes, tout en dégradant la satisfaction client. Sans vision claire, fondée sur les données, du déroulement réel des processus, il est difficile de repérer et de résoudre ces problèmes. L’optimisation continue des processus dans votre WMS Manhattan SCALE est nécessaire pour rester compétitif, maîtriser les coûts et assurer un service fiable dans un marché qui évolue rapidement.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité dans Manhattan SCALE

Le Process Mining permet de comprendre et d’améliorer les opérations de gestion d’entrepôt dans Manhattan SCALE. En analysant les journaux d’événements de votre système, il reconstitue, à partir des données, le parcours de chaque commande d’entrepôt, de sa création à son expédition. Vous pouvez ainsi dépasser les suppositions et les observations subjectives pour voir les parcours réellement suivis par les marchandises, la durée précise de chaque activité et les points où surviennent les retards. Vous pouvez repérer les variations peu visibles, les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard et les conflits de ressources susceptibles de ralentir l’ensemble des opérations. Cette vue de bout en bout vous aide à comprendre comment les différentes activités, comme le contrôle qualité, la mise en stock, la préparation ou le chargement, interagissent et influent sur le temps de cycle global. Vous disposez ainsi des éléments nécessaires pour cibler les améliorations.

Principaux axes d’amélioration des processus d’entrepôt

Le Process Mining appliqué aux données de Manhattan SCALE vous aide à cibler des domaines précis et à les améliorer :

  • Repérage et résolution des goulots d’étranglement : Découvrez où et pourquoi les retards surviennent, qu’il s’agisse d’un quai de réception surchargé, d’une stratégie de mise en stock inefficace, d’une zone de préparation particulière ou d’un poste d’emballage encombré. Comprendre ces goulots d’étranglement est la première étape d’une amélioration efficace des processus.
  • Réduction du temps de cycle : Analysez la durée de chaque étape, de l’avis de livraison entrante à l’expédition. Repérez les activités anormalement longues et mettez en place des changements pour réduire le temps de cycle global de la gestion d’entrepôt.
  • Optimisation de l’utilisation des ressources : Comprenez comment sont utilisés le personnel, les équipements et l’espace de stockage. Repérez les possibilités de réaffecter les ressources, d’équilibrer les charges de travail et d’améliorer le débit sans investissement supplémentaire.
  • Conformité et réduction des erreurs : Suivez le respect des procédures opérationnelles standard. Repérez les cas de mauvaise manipulation des marchandises, les erreurs de préparation et les itinéraires non conformes afin d’améliorer la précision et la conformité réglementaire.
  • Amélioration du débit : En optimisant les processus et en résolvant les goulots d’étranglement, vous pouvez augmenter sensiblement le nombre de commandes d’entrepôt traitées chaque jour et accroître la capacité opérationnelle.

Des résultats mesurables

La mise en œuvre des améliorations repérées grâce au Process Mining dans votre environnement Manhattan SCALE peut apporter des bénéfices concrets et mesurables :

  • Réduction des coûts d’exploitation : Optimisez la répartition du personnel, réduisez le temps d’inactivité des équipements et limitez les erreurs qui entraînent des reprises. Vous réduisez ainsi les coûts de traitement par unité.
  • Traitement plus rapide des commandes : Réduisez sensiblement le temps de cycle moyen des commandes d’entrepôt, accélérez les livraisons aux clients et améliorez le respect des accords de niveau de service.
  • Meilleure précision des stocks : En réduisant les erreurs de mise en stock et de préparation, vous obtenez une vision plus fiable des niveaux de stock, limitez les écarts et améliorez la planification.
  • Satisfaction client accrue : Le traitement rapide et précis des commandes contribue directement à la satisfaction des clients et à la qualité des relations commerciales.
  • Planification stratégique mieux informée : Une compréhension précise des performances réelles de vos processus vous aide à prendre de meilleures décisions concernant les effectifs, les investissements en équipements et l’agencement de l’entrepôt.

Commencez dès aujourd’hui à optimiser votre entrepôt

Pour améliorer la gestion de votre entrepôt dans Manhattan SCALE, commencez par comprendre comment les processus se déroulent réellement. Le Process Mining vous apporte la visibilité et les analyses fondées sur les données nécessaires pour faire évoluer vos opérations. Ne vous fiez plus aux suppositions : repérez les possibilités de réduire le temps de cycle, de supprimer les goulots d’étranglement et d’améliorer les processus en continu. Engagez dès aujourd’hui votre démarche vers un entrepôt plus efficace, plus économique et conforme.

Gestion d’entrepôt Flux de marchandises Logistique Optimisation des stocks Efficacité de la chaîne d’approvisionnement Traitement des commandes Centre de distribution Gestion des opérations WMS Opérations d’entrepôt Préparation, emballage et expédition Distribution

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

De nombreuses commandes d’entrepôt mettent plus de temps que prévu entre leur création et leur expédition. Il en résulte des retards de livraison et une insatisfaction des clients. Cela peut compromettre le respect des accords de niveau de service, augmenter les coûts de stockage et nuire à la réputation de votre marque en matière de ponctualité.
ProcessMind repère, dans les données de Manhattan SCALE WMS, les activités et les parcours à l’origine de ces retards. En analysant le déroulement de chaque commande d’entrepôt, la plateforme montre où le temps est perdu, lors de la préparation, de l’emballage ou de la mise en attente, afin que vous puissiez cibler les améliorations.

Votre équipe doit souvent prélever à nouveau des articles ou réemballer des commandes en raison d’erreurs ou d’écarts détectés tardivement. Ces reprises mobilisent inutilement du personnel, augmentent les coûts d’exploitation et retardent davantage le flux de travail de gestion de l’entrepôt, au détriment de l’efficacité globale.
ProcessMind met au jour les causes des reprises en retraçant le parcours de chaque commande d’entrepôt dans Manhattan SCALE. La plateforme indique où les erreurs surviennent, quelles activités sont répétées et si certains opérateurs, matériaux ou emplacements de stockage contribuent à ces inefficacités.

Les marchandises ne sont pas toujours stockées aux emplacements les plus adaptés, ce qui allonge les déplacements lors des prélèvements et des mouvements internes. Des pratiques de rangement inefficaces dans votre système de gestion d’entrepôt peuvent réduire l’utilisation de la capacité de stockage et ralentir l’ensemble des opérations.
ProcessMind visualise les parcours réels de rangement, de « Marchandises reçues » à « Marchandises rangées », dans Manhattan SCALE. La plateforme repère les itinéraires sous-optimaux, les écarts récurrents par rapport aux procédures standard et les possibilités d’améliorer l’affectation des emplacements afin de limiter les déplacements et les manipulations ultérieurs.

Les retards lors de la réception, du comptage et de l’inspection des marchandises entrantes créent des files d’attente au quai et empêchent les articles d’être disponibles à temps pour l’exécution des commandes. Ils nuisent à la précision des stocks, immobilisent un espace précieux au quai et ont des répercussions sur l’ensemble des opérations de l’entrepôt.
ProcessMind analyse la séquence allant de « Notification de livraison entrante reçue » à « Marchandises rangées » dans Manhattan SCALE. La plateforme montre où le débit ralentit, repère les points de blocage dans le processus de réception et vous aide à optimiser les effectifs ou les procédures d’inspection pour accélérer le traitement.

Les commandes attendent souvent longtemps dans la zone d’emballage ou dans les couloirs de mise en attente avant d’être chargées pour l’expédition. Ces retards créent de l’encombrement, empêchent une utilisation efficace des quais d’expédition et contribuent directement au non-respect des délais d’expédition promis à vos clients.
ProcessMind suit les temps d’attente et les files d’attente avant les activités « Emballage commencé » et « Chargement sur le transporteur » dans les données d’événements de Manhattan SCALE. La plateforme indique précisément où les commandes s’accumulent, afin de vous aider à repérer les problèmes de capacité, les déséquilibres d’effectifs ou les transmissions inefficaces entre les étapes.

Des contrôles qualité essentiels sont parfois omis, réalisés dans le désordre ou mal documentés, ce qui met en péril l’intégrité des produits et la conformité. Ces manquements dans la gestion de l’entrepôt peuvent entraîner des erreurs en aval, des retours coûteux et nuire à la réputation de votre marque.
ProcessMind repère, dans Manhattan SCALE, les commandes d’entrepôt pour lesquelles l’activité « Contrôle qualité effectué » est absente ou intervient dans un ordre inattendu. La plateforme rend visibles les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard, afin de cibler les formations ou de faire respecter les procédures.

Le personnel ou les équipements de votre entrepôt ne sont pas toujours utilisés efficacement : certaines zones restent inactives tandis que d’autres sont débordées. Une affectation sous-optimale des ressources peut augmenter les coûts de main-d’œuvre, ralentir le traitement et réduire l’efficacité globale des opérations.
ProcessMind analyse les attributs « Identifiant de l’utilisateur/de l’opérateur » et « Équipement utilisé » pour les activités de Manhattan SCALE. La plateforme révèle les tendances de sous-utilisation ou de surcharge, repère les ressources immobilisées et fournit des éléments fondés sur les données pour optimiser la planification des équipes et l’affectation des équipements.

Les commandes ne sont souvent pas terminées ou expédiées aux dates demandées, ce qui entraîne des pénalités, des réclamations de clients et une atteinte à votre réputation. Cela compromet votre capacité à respecter les accords de niveau de service et à entretenir de bonnes relations avec vos clients et partenaires.
ProcessMind compare la « Date réelle d’achèvement » à la « Date d’achèvement demandée » pour chaque commande d’entrepôt dans Manhattan SCALE. La plateforme repère les commandes qui dépassent régulièrement les délais et met surtout en évidence les étapes du processus ou les retards antérieurs qui contribuent à ces dépassements.

Les commandes d’entrepôt suivent souvent des parcours non standard ou comportent des boucles inattendues, qui s’écartent nettement du flux de travail prévu. Ces variations non maîtrisées compliquent les opérations, allongent les délais de traitement et rendent les prévisions plus difficiles.
ProcessMind cartographie le parcours réel de chaque commande d’entrepôt, de bout en bout, à partir des données de Manhattan SCALE. La plateforme met en évidence les variantes du processus, repère les écarts récurrents et en mesure la fréquence et les effets, afin que vous puissiez standardiser les processus ou mieux gérer les exceptions courantes.

Les quantités prévues et réelles de marchandises reçues, prélevées ou emballées présentent régulièrement des écarts, ce qui nécessite des ajustements manuels et fausse les stocks. Ces écarts entraînent des reprises, retardent l’exécution des commandes et réduisent la fiabilité des données de stock de l’entrepôt.
ProcessMind analyse les attributs « Quantité prévue » et « Quantité réelle » à différentes étapes de chaque commande d’entrepôt dans Manhattan SCALE. La plateforme repère où et quand ces écarts surviennent le plus souvent, afin de cibler les problèmes de réception, de prélèvement ou de comptage qui nécessitent une intervention.

Les opérations de votre entrepôt impliquent des déplacements excessifs ou redondants de matériaux et de produits, ce qui augmente les coûts de main-d’œuvre et l’usure des équipements. Ces mouvements inefficaces allongent les temps de cycle et réduisent le débit global des opérations.
ProcessMind retrace la séquence des emplacements de stockage et des activités associées pour chaque commande d’entrepôt dans Manhattan SCALE. La plateforme révèle les itinéraires inefficaces lors du rangement et du prélèvement, repère les déplacements inutiles et met en évidence les possibilités d’optimiser l’agencement et l’affectation des tâches.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire le temps total entre la création d’une commande d’entrepôt et son expédition, ce qui influe directement sur la satisfaction des clients et l’efficacité opérationnelle. Dans Manhattan SCALE, une exécution plus rapide permet aux clients de recevoir leurs produits plus tôt, améliore le niveau de service et réduit les coûts de stockage. ProcessMind repère les goulots d’étranglement précis et les activités les plus longues du cycle d’exécution. L’analyse des journaux d’événements montre où les commandes restent bloquées, par exemple en raison d’une attente excessive dans les zones de mise en attente ou de retards de prélèvement, afin de cibler la refonte du processus et de mesurer les améliorations.

Cet objectif consiste à réduire nettement les erreurs de prélèvement ou d’emballage qui entraînent des reprises, des retours et une hausse des coûts d’exploitation dans Manhattan SCALE. En limitant les erreurs, vous améliorez l’exactitude des commandes, renforcez la confiance des clients et réduisez le gaspillage. ProcessMind met au jour les reprises récurrentes et les écarts par rapport aux procédures standard de prélèvement et d’emballage. La plateforme peut repérer les identifiants d’utilisateurs, les équipements ou les types de produits associés à des taux d’erreur plus élevés, afin de cibler les formations ou les ajustements du système et d’améliorer la précision.

Cet objectif consiste à améliorer l’efficacité du rangement des marchandises après leur réception et de leur récupération pour le prélèvement dans Manhattan SCALE. Des flux optimisés permettent de mieux utiliser l’espace, de réduire les déplacements et d’accéder plus rapidement aux stocks. ProcessMind analyse les parcours réels et les durées des activités de rangement et de récupération, afin de repérer les itinéraires inefficaces et les déplacements répétés. La plateforme met en évidence les possibilités de revoir les stratégies de stockage ou d’ajuster les règles du système pour réduire les distances parcourues et augmenter le débit.

L’objectif est de réduire le délai entre la notification d’une livraison entrante et le rangement des marchandises, en éliminant les goulots d’étranglement au début des opérations d’entrepôt dans Manhattan SCALE. Une réception plus rapide rend les marchandises disponibles à la vente plus tôt et réduit l’encombrement des quais. ProcessMind visualise le processus de réception et met en évidence les retards, par exemple lors du contrôle qualité ou du comptage initial. La plateforme en mesure les effets afin d’aider les responsables à en déterminer les causes et à prendre des mesures pour accélérer la mise à disposition des stocks.

Cet objectif vise à réduire les retards et les inefficacités inutiles lors des dernières étapes de préparation des commandes avant leur expédition depuis l’entrepôt, en s’appuyant sur les capacités de Manhattan SCALE. Un emballage et une mise en attente mieux organisés permettent de préparer les commandes à temps et d’éviter les créneaux de livraison manqués. ProcessMind repère les endroits où les commandes s’accumulent ou attendent trop longtemps entre le début de l’emballage et l’expédition. La plateforme met au jour les variantes du processus qui ralentissent les opérations et fournit des éléments pour améliorer l’affectation des ressources ou l’agencement des postes de travail.

Cet objectif consiste à garantir que toutes les étapes de contrôle qualité requises sont systématiquement réalisées pour les marchandises entrantes et les commandes sortantes dans Manhattan SCALE. Le respect constant des procédures améliore la qualité des produits, réduit les retours et contribue au maintien de la conformité. ProcessMind cartographie le parcours réel des marchandises dans l’entrepôt et détecte les contrôles qualité omis, retardés ou réalisés dans le désordre. La plateforme fournit des éléments mesurables sur les manquements, afin de permettre des mesures correctives et de faire respecter les procédures.

L’objectif est d’utiliser au mieux le personnel, les équipements et l’espace de stockage dans les opérations d’entrepôt gérées par Manhattan SCALE. Une meilleure utilisation accroît la productivité, réduit les coûts d’heures supplémentaires et optimise les dépenses d’exploitation. ProcessMind analyse la durée des activités et l’affectation des ressources pour repérer celles qui sont sous-utilisées ou surchargées. La plateforme met en évidence les temps d’inactivité et les goulots d’étranglement liés aux contraintes de ressources, afin d’améliorer la planification et l’équilibre des charges de travail.

Cet objectif vise à augmenter la part des commandes d’entrepôt expédiées aux transporteurs au plus tard à la date d’achèvement demandée, selon les données de Manhattan SCALE. Vous améliorez ainsi la satisfaction des clients et réduisez les pénalités liées aux retards de livraison. ProcessMind met en relation les heures d’expédition et les dates d’achèvement demandées pour repérer les types de commandes ou les parcours qui entraînent souvent des retards. La plateforme met en évidence les délais avant expédition et vous aide à intervenir en amont pour respecter vos engagements.

L’objectif est de réduire les variations et les écarts inattendus dans le parcours des matériaux à travers l’entrepôt, de la réception à l’expédition, afin de maintenir des processus cohérents dans Manhattan SCALE. Des parcours standardisés améliorent la prévisibilité, réduisent les erreurs et simplifient la formation. ProcessMind découvre automatiquement les variantes réelles des flux de matériaux et les compare au parcours prévu ou idéal. La plateforme mesure la fréquence et les effets des écarts, afin de vous aider à faire respecter les processus ou à réévaluer les normes en vigueur.

Cet objectif vise à réduire les écarts entre les quantités prévues et réelles lors de la réception, du rangement ou du prélèvement dans Manhattan SCALE. Des écarts moins nombreux améliorent la précision des stocks, évitent les ruptures et suppriment les opérations de rapprochement. ProcessMind compare les quantités prévues et réelles à différentes étapes du processus pour repérer où et pourquoi les écarts surviennent. La plateforme peut mettre en évidence les matériaux, les emplacements de stockage ou les opérateurs associés à des erreurs de quantité plus fréquentes, afin de cibler les investigations.

L’objectif est de repérer et de supprimer les manipulations inutiles ou inefficaces qui n’apportent aucune valeur dans l’entrepôt, afin d’optimiser les opérations dans Manhattan SCALE. La suppression des déplacements redondants fait gagner du temps, réduit les coûts de main-d’œuvre et limite l’usure des équipements. ProcessMind cartographie visuellement le parcours complet d’une unité de manutention ou d’un matériau, et révèle les déplacements circulaires, les transferts inutiles ou les manipulations répétées. La plateforme mesure la fréquence et la durée de ces étapes sans valeur ajoutée, afin d’étayer les changements d’agencement ou la refonte des processus.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion de l’entrepôt

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données de Manhattan SCALE
3
Importer vos données dans ProcessMind
4
Analyser votre processus d’entrepôt
5
Mettre en œuvre des améliorations ciblées
6
Suivre et optimiser en continu
1

Télécharger le modèle

Que faire

Accédez au modèle Excel ProcessMind préconfiguré pour les données de gestion d’entrepôt de Manhattan SCALE. Il vous aide à recueillir toutes les informations nécessaires du journal d’événements.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Un modèle structuré simplifie la préparation des données et en garantit la cohérence et l’exactitude. Il vous guide dans l’extraction des informations nécessaires à une analyse efficace.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, préconfiguré pour les données de gestion d’entrepôt de Manhattan SCALE.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les pertes d’efficacité invisibles dans votre entrepôt

ProcessMind représente l’ensemble des opérations de votre entrepôt, de la réception des marchandises à leur expédition. Repérez rapidement les goulots d’étranglement et les possibilités d’amélioration.
  • Visualisez les processus d’entrepôt de bout en bout
  • Repérez précisément les goulots d’étranglement dans les flux de marchandises
  • Optimisez le cycle entre la réception des marchandises et leur expédition
  • Repérez les inefficacités dans l’utilisation des ressources
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Des améliorations concrètes des opérations d’entrepôt

Ces résultats illustrent les avantages mesurables que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs processus de gestion d’entrepôt. L’analyse détaillée des données de processus de Manhattan SCALE leur permet de repérer clairement les inefficacités et d’améliorer sensiblement leurs opérations.

0 %
Accélérer l’exécution des commandes

Réduction moyenne du délai de bout en bout

Réduisez le délai total entre la création d’une commande et son expédition pour améliorer la satisfaction des clients et la rotation des stocks. Repérez et éliminez les goulots d’étranglement qui retardent l’exécution des commandes.
0 %
Améliorer la ponctualité des expéditions

Hausse du taux de respect des dates de livraison promises

Améliorez votre capacité à respecter les dates d’expédition demandées, pour accroître la satisfaction des clients et réduire les pénalités. Repérez les causes récurrentes des retards.
0 %
Réduire le taux de reprises de prélèvement

Diminution des activités de prélèvement répétées

Limitez les erreurs de prélèvement coûteuses et les reprises associées pour réduire les dépenses d’exploitation et améliorer la précision des stocks. Repérez les causes des erreurs de prélèvement récurrentes.
0 %
Accélérer le rangement des marchandises

Réduction du délai entre la réception et le rangement

Accélérez le rangement des marchandises reçues pour rendre les stocks disponibles plus tôt et mieux utiliser l’espace de l’entrepôt. Éliminez les retards dans le traitement des marchandises entrantes.
0 %
Améliorer le respect des processus

Hausse du respect des flux optimaux

Veillez à ce que les matériaux suivent des parcours standardisés et efficaces, afin de réduire les déplacements inutiles et de rendre les opérations plus prévisibles. Faites respecter les bonnes pratiques.

Les résultats varient selon plusieurs facteurs, notamment la complexité des processus, la qualité des données et le périmètre des efforts d’optimisation. Les chiffres présentés correspondent aux améliorations généralement observées dans des projets de Process Mining comparables.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une unité de travail logistique, comme une réception ou une expédition.

Pourquoi est-ce important ?

C’est la clé qui permet de regrouper toutes les activités liées à l’entrepôt dans une seule instance de processus et d’en réaliser une analyse de bout en bout.

Nom de la tâche ou de l’événement de gestion d’entrepôt concerné.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus et constitue la base de sa carte, ce qui permet d’analyser les flux opérationnels et leurs variations.

Horodatage indiquant quand l’activité ou l’événement lié à l’entrepôt a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est essentiel pour ordonner correctement les événements et calculer tous les indicateurs de durée, comme les temps de cycle et les délais.

Horodatage indiquant la fin d’une activité dont la durée peut être mesurée.

Pourquoi est-ce important ?

Elle permet de calculer précisément la durée de traitement de chaque activité et de repérer les tâches qui mobilisent le plus de temps et de ressources.

Identifiant unique de l’employé ou de l’opérateur de l’entrepôt qui a effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Il relie les performances du processus à des personnes ou à des équipes précises, ce qui permet d’analyser la charge de travail, la productivité et l’affectation des ressources.

Catégorise la commande d’entrepôt, par exemple en réception, expédition ou transfert interne.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de distinguer et de comparer des processus différents, comme les réceptions et les expéditions, qui suivent des flux et répondent à des objectifs de performance distincts.

Identifiant unique du produit ou du matériel traité.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les processus par produit et de repérer les articles associés à des retards, des erreurs ou des reprises.

Quantité réelle d’un article compté, prélevé ou expédié.

Pourquoi est-ce important ?

Elle permet de repérer les écarts entre les quantités prévues et réellement traitées, et de mettre en évidence d’éventuels problèmes de précision des stocks ou des erreurs opérationnelles.

Date à laquelle le client ou le responsable interne souhaite que la commande soit expédiée.

Pourquoi est-ce important ?

Elle sert de référence principale pour mesurer le respect des délais d’expédition et des accords de niveau de service conclus avec les clients.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d’une commande dans le système de gestion d’entrepôt. Il peut s’agir d’une réception entrante ou de l’exécution d’une commande sortante. Il s’agit généralement d’un événement explicite, enregistré avec un horodatage de création lors de l’insertion d’une nouvelle commande dans le système, souvent par l’intermédiaire d’une intégration avec un ERP.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus d’entrepôt. L’analyse du temps écoulé entre ce point et la fin du processus est essentielle pour mesurer le temps de cycle total d’exécution de la commande.

Marque la fin de la réception physique : les marchandises ont été déchargées et identifiées, et leurs quantités ont été vérifiées par rapport à la notification de livraison. Cet événement explicite est généralement enregistré lorsqu’un opérateur confirme les quantités finales reçues pour chaque article sur un terminal ou un appareil portatif.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle à la précision des stocks et marque le début du cycle de rangement. Elle permet d’analyser les écarts de quantité et l’efficacité de l’équipe de réception.

Cette activité confirme que les marchandises ont été placées dans l’emplacement de stockage qui leur était attribué. Elle est enregistrée explicitement lorsque l’opérateur scanne l’emplacement et confirme le rangement, ce qui clôt la tâche dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin du processus de réception et rend les stocks disponibles pour l’exécution des commandes. Il sert de point final pour mesurer l’indicateur « Délai entre la réception des marchandises et leur rangement ».

Cette activité confirme qu’un opérateur a physiquement retiré un article de son emplacement de stockage. L’événement est enregistré explicitement lorsque l’opérateur scanne l’article et/ou l’emplacement pour confirmer le prélèvement sur son terminal portable.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est importante dans le cycle d’exécution des commandes. Elle permet de mesurer le débit de prélèvement, le taux de reprises et l’utilisation des ressources.

Cette activité indique que tous les articles d’une expédition ont été emballés dans leur contenant final et que celui-ci est scellé. L’événement est enregistré explicitement lorsque l’opérateur confirme dans le système que le carton ou l’expédition est prêt.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de l’emballage et indique que l’expédition peut être acheminée vers la zone d’attente, puis expédiée. C’est un indicateur important pour analyser le débit et l’efficacité de l’emballage.

Cet événement marque le départ du transporteur de l’entrepôt avec les marchandises. Il est déclenché explicitement lorsqu’un utilisateur exécute une transaction « Ship Confirm » ou « Dispatch » dans le système, ce qui finalise l’expédition.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour mesurer le respect des dates de livraison demandées. Elle déclenche souvent les notifications aux clients et la facturation.

Cet événement correspond à la clôture logique de la commande d’entrepôt, une fois toutes les opérations physiques terminées. Il est généralement déduit de la mise à jour finale du statut de la commande, par exemple « Terminée » ou « Clôturée ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin définitive du cycle de traitement en entrepôt. Elle est indispensable au calcul du temps de cycle global d’exécution des commandes et du débit.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Manhattan SCALE pour visualiser le déroulement réel des opérations d’entrepôt. Il aide à repérer les goulots d’étranglement lors de la réception, du prélèvement, de l’emballage et de l’expédition, ainsi que les écarts par rapport aux processus standard. Ces éléments vous permettent de prendre des décisions fondées sur les données pour mieux affecter les ressources et réduire les cycles d’exécution.

Pour commencer, il nous faut les données du journal d’événements, avec un identifiant de cas, un nom d’activité et un horodatage pour chaque événement. Pour la gestion d’entrepôt, l’identifiant de commande d’entrepôt sert souvent d’identifiant de cas. Les activités pertinentes comprennent le rangement, le prélèvement, l’emballage et l’expédition, avec leurs horodatages précis.

Vous pouvez notamment réduire le délai d’exécution des commandes et les erreurs de prélèvement et d’emballage. Le Process Mining aide à optimiser les flux de rangement et de stockage, à accélérer les réceptions et à améliorer l’emballage et la mise en attente. Au final, vous pouvez augmenter le taux d’expéditions à temps et mieux utiliser les ressources.

L’extraction initiale des données et la configuration du modèle peuvent généralement être réalisées en quelques semaines, selon la disponibilité des données et l’accès au système. Les premières analyses utiles apparaissent souvent dans les 4 à 6 semaines suivant l’importation des données. Un suivi continu permet de repérer de nouvelles possibilités d’optimisation au fil du temps.

Il faut principalement pouvoir accéder à votre base de données ou à votre entrepôt de données Manhattan SCALE pour en extraire les données du journal d’événements. Les outils de Process Mining peuvent avoir leurs propres exigences de plateforme, mais une connexion stable aux données et les autorisations nécessaires à leur extraction sont indispensables. En règle générale, la perturbation du système en production reste limitée.

Le Process Mining est peu intrusif et nécessite principalement un accès en lecture seule aux données historiques. Il fonctionne indépendamment de votre système Manhattan SCALE en production et perturbe donc peu, voire pas du tout, les opérations quotidiennes. L’intervention initiale de l’équipe informatique concerne surtout la configuration de l’extraction des données ; les besoins ultérieurs sont limités.

Oui. Le Process Mining permet de repérer les écarts par rapport aux flux de processus standard ou prescrits. Il peut mettre en évidence les étapes de contrôle qualité non respectées et les parcours inattendus des matériaux. Vous pouvez ainsi localiser les problèmes de conformité et prendre des mesures correctives.

En analysant les horodatages entre les activités, le Process Mining mesure précisément la durée de chaque étape et les temps d’attente entre elles. Il met en évidence les endroits où le travail s’accumule ou les processus s’enlisent, par exemple en cas de retards excessifs à l’emballage ou dans les zones de mise en attente, ou de lenteur dans le traitement des réceptions. Vous pouvez ainsi localiser précisément les goulots d’étranglement.

Améliorez l’efficacité de votre entrepôt, commencez gratuitement dès aujourd’hui

Réduisez les erreurs de prélèvement et atteignez facilement une précision des stocks de 99,5 %.

Démarrez l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise. Commencez gratuitement en quelques minutes.