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Améliorez votre planification de la production

Gagnez en efficacité dans la planification de la production grâce à notre guide en 6 étapes.
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Optimisez la planification de la production dans tous vos systèmes

ProcessMind vous aide à révéler les goulots d’étranglement cachés et les boucles de reprise dans votre processus de planification de la production. En analysant vos données, la plateforme met en évidence les sources d’inefficacité, les retards imprévus et les flux de processus non conformes. Vous obtenez une vision claire pour optimiser les opérations et améliorer la productivité globale de votre système.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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La planification de la production constitue le socle de toute activité industrielle. Elle orchestre le parcours complexe qui mène des matières premières aux produits finis, depuis la prévision précise de la demande jusqu’à la programmation des séries de production, la gestion des stocks et la livraison dans les délais. Pourtant, l’exécution réelle de votre plan de production s’écarte souvent sensiblement de ce qui avait été prévu. Sans analyses claires, fondées sur les données, de votre flux de processus réel, il peut sembler impossible de repérer les inefficacités et les goulots d’étranglement. ProcessMind apporte une visibilité complète sur votre processus de planification de la production et vous permet de visualiser et de comprendre chaque étape suivie par un ordre de production, de sa création à sa clôture, quel que soit le système d’origine.

Même les environnements de planification de la production les plus sophistiqués rencontrent des difficultés récurrentes. Vous pouvez être confronté à des délais imprévisibles, qui entraînent des retards de livraison ou des stocks excessifs. Certaines ressources, qu’il s’agisse de machines ou de personnel, peuvent être sous-utilisées tandis que d’autres sont fortement surchargées. Les écarts par rapport aux procédures opératoires standard peuvent entraîner des problèmes de qualité ou des risques de non-conformité. En outre, l’absence de visibilité cohérente entre les différents systèmes, votre ERP et les outils spécialisés de planification empêche souvent de comprendre globalement où les retards apparaissent, pourquoi des reprises sont nécessaires ou à quel moment les décisions de planification s’écartent de la réalité de l’exécution. ProcessMind vous aide à identifier les causes profondes de ces problèmes et à révéler les inefficacités cachées ainsi que les écarts de conformité qui affectent vos résultats financiers et la satisfaction de vos clients.

Utiliser ProcessMind pour votre planification de la production présente de nombreux avantages. Vous disposez d’une vision de bout en bout de vos opérations, ce qui vous permet de repérer les goulots d’étranglement qui ralentissent la production, d’optimiser l’affectation des ressources et de réduire les pertes. En analysant les parcours réellement suivis par vos ordres de production, vous pouvez améliorer le taux de livraison à temps, renforcer la précision des prévisions et mieux respecter les calendriers de production. Notre plateforme vous aide à repérer les variations de processus, à comprendre leurs effets et à mettre en œuvre des améliorations ciblées pour standardiser et optimiser les opérations. Qu’il s’agisse de réduire les temps de cycle, d’améliorer le débit ou de garantir la conformité réglementaire, ProcessMind fournit les analyses nécessaires pour transformer votre planification de la production en un processus efficace, prévisible et maîtrisé. Découvrez où l’automatisation peut produire les meilleurs résultats et quantifiez l’impact financier de vos initiatives d’amélioration des processus.

ProcessMind est conçu pour s’intégrer à tout système source et s’adapter à votre environnement informatique. Il n’est pas nécessaire de refondre votre infrastructure existante : il vous suffit d’extraire les données de votre journal d’événements, et notre plateforme se charge du reste. La prise en main de ProcessMind est simple. Notre modèle de données complet vous guide dans l’extraction des données nécessaires depuis votre système et vous aide à capturer toutes les étapes importantes de vos ordres de production. Vous pouvez ainsi connecter rapidement vos données opérationnelles et commencer à obtenir des analyses utiles en quelques jours, et non en plusieurs mois. Adoptez une approche fondée sur les données pour améliorer vos performances de production et tirez le meilleur parti de vos opérations industrielles, quels que soient votre ERP ou vos outils de planification.

Planification de la production Process Mining Efficacité Analyse des goulots d’étranglement Optimisation Production industrielle Chaîne d’approvisionnement Opérations MRP Planification des besoins en matières Ordonnancement de la production Opérations de production

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Lorsque le délai total entre le signal de demande et le produit fini est trop long, votre capacité à respecter les échéances clients et à réagir aux évolutions du marché s’en trouve réduite. Ces cycles prolongés augmentent les stocks d’en-cours, immobilisent des capitaux et peuvent entraîner une perte de ventes en raison de délais de livraison peu compétitifs.

ProcessMind analyse le cycle de production de bout en bout, des prévisions à l’achèvement, dans l’ensemble de vos systèmes sources. La plateforme repère automatiquement les activités, transmissions ou ressources qui contribuent le plus aux retards et vous fournit des analyses claires pour réduire le délai global et améliorer votre réactivité.

Les arrêts fréquents de la production dus à l’indisponibilité de matières premières ou de composants constituent une source majeure d’inefficacité et de coûts. Ces pénuries immobilisent les machines et le personnel, entraînent des retards et imposent des approvisionnements urgents coûteux. Elles perturbent directement le calendrier de production et réduisent la rentabilité.

ProcessMind suit le parcours qui va de la planification des besoins en matières au démarrage de la production et identifie où et pourquoi les pénuries se produisent. En mettant en relation les données de disponibilité des matières avec les événements de production de votre ERP, la plateforme révèle les causes racines des ruptures de stock, qu’elles soient liées aux fournisseurs, à des erreurs de planification ou à des retards internes.

Lorsque les activités de production réelles s’écartent régulièrement du calendrier prévu, il devient impossible de fournir des dates de livraison fiables ou de gérer efficacement les ressources. Cette imprévisibilité entraîne une hausse des coûts d’approvisionnement urgent, l’insatisfaction des clients et un environnement opérationnel désorganisé, dominé par les réactions à court terme.

ProcessMind compare automatiquement les dates de début et de fin prévues aux horodatages réels des événements issus de vos systèmes. La plateforme mesure le niveau de respect du calendrier, identifie les écarts les plus fréquents et en révèle les causes racines, telles que les retards de matières ou les problèmes de capacité, afin de vous aider à établir des plans de production plus fiables et réalisables.

Les contraintes de capacité non identifiées dans certains centres de travail ou sur des lignes de production précises provoquent des retards à l’échelle du système et limitent votre production globale. Dans le même temps, d’autres ressources peuvent être sous-utilisées, ce qui entraîne une capacité inutilisée, des coûts opérationnels élevés et une incapacité à augmenter la production pour répondre à la demande.

ProcessMind analyse l’utilisation réelle de vos ressources en cartographiant le parcours des ordres de production entre les différentes lignes et les différents sites. La plateforme met en évidence les points où les goulots d’étranglement se forment régulièrement ainsi que les ressources inutilisées. Vous disposez ainsi des données nécessaires pour équilibrer les charges, optimiser la planification des capacités et augmenter le débit global.

Les ajustements constants des calendriers de production actifs perturbent fortement l’atelier. Ils entraînent une hausse des temps de réglage, des conflits de ressources et une désorganisation opérationnelle. Cette instabilité révèle un processus de planification réactif, qui augmente les coûts et complique le maintien de l’efficacité.

ProcessMind mesure la fréquence, le moment et l’impact de chaque ajustement du plan. La plateforme relie ces changements à leurs déclencheurs, tels que de nouvelles commandes urgentes ou des mises à jour du statut des matières provenant de votre système source. Vous pouvez ainsi comprendre les causes sous-jacentes de l’instabilité et établir des calendriers de production plus fiables et plus adaptables.

Un retard important, souvent invisible, se produit entre la finalisation d’un plan de production et la libération effective de l’ordre vers l’atelier. Ce décalage administratif repousse directement le démarrage de la production, allonge le délai global et réduit l’agilité de l’ensemble de votre activité industrielle.

ProcessMind mesure précisément la durée de ce transfert entre la planification et l’exécution. Il identifie les goulots d’étranglement du processus de libération, qu’ils soient liés à des approbations lentes, à la latence du système ou à des contrôles manuels, afin que vous puissiez optimiser le flux de travail et démarrer la production plus rapidement.

Lorsque les ordres de production s’écartent du processus standard prévu, cela signale souvent une reprise, un problème de qualité ou un raccourci non conforme. Ces exceptions augmentent les coûts de production, provoquent des retards et rendent les résultats plus variables, ce qui complique la prévision des performances.

ProcessMind découvre et visualise automatiquement chaque parcours suivi par un ordre de production et le compare au modèle de processus idéal. La plateforme met en évidence les boucles de reprise et les écarts inefficaces, en mesure l’impact et vous aide à en identifier les causes racines afin de standardiser les opérations et d’améliorer la qualité.

Des cycles d’approbation longs ou inefficaces pour les plans de production peuvent devenir un goulot d’étranglement important avant même le début de la fabrication. Ces retards administratifs bloquent la libération des ordres de production, repoussent les dates de démarrage et provoquent une succession de retards dans l’ensemble du calendrier.

ProcessMind modélise l’intégralité du flux de travail d’approbation et mesure le temps passé à chaque étape ainsi qu’avec chaque approbateur. Il localise précisément les retards, ce qui vous permet de repenser et d’automatiser le processus d’approbation afin d’accélérer le passage de la planification à l’exécution.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Des délais de production excessifs immobilisent des capitaux, retardent les livraisons aux clients et réduisent l’agilité opérationnelle. Cet objectif consiste à raccourcir la durée totale entre le signal initial de demande et l’achèvement de l’ordre de production final, afin d’améliorer votre capacité à réagir aux évolutions du marché et de renforcer votre compétitivité.

ProcessMind fournit une vue complète, fondée sur les données, du cycle de planification de votre production. La plateforme identifie automatiquement les activités et les temps d’attente qui contribuent le plus aux retards. En mesurant ces goulots d’étranglement et leurs causes racines, vous pouvez cibler les domaines les plus importants et réduire sensiblement vos délais globaux.

Le non-respect des calendriers de production entraîne des retards de livraison, l’insatisfaction des clients et une succession de perturbations dans votre chaîne d’approvisionnement. Cet objectif vise à augmenter la proportion d’ordres de production démarrés et achevés à temps, conformément au plan finalisé, afin de rendre les opérations plus fiables et prévisibles.

ProcessMind compare en continu les dates prévues aux horodatages réels d’exécution issus de votre système source. La plateforme met automatiquement en évidence les causes les plus fréquentes des écarts, telles que les conflits de ressources ou les retards de matières en amont, afin de vous permettre d’améliorer la précision de la planification et les performances de livraison à temps.

Les arrêts de production causés par des pénuries de matières sont une source majeure d’inefficacité. Ils entraînent l’inactivité des ressources, des coûts d’approvisionnement en urgence et des retards de livraison. Cet objectif consiste à garantir que toutes les matières nécessaires sont disponibles juste à temps pour la série de production prévue, afin d’assurer un flux de travail régulier et continu.

En analysant les événements qui précèdent le démarrage de la production, ProcessMind localise les problèmes de disponibilité des matières et en identifie les causes. Il met en relation l’état des matières et les activités de production, révélant les faiblesses des achats, de la gestion des stocks ou de la logistique interne qui provoquent des retards, afin que vous puissiez les prévenir.

Une utilisation inefficace des capacités, qu’elle soit due à des goulots d’étranglement ou à des actifs inutilisés, limite directement le débit de production et augmente les coûts unitaires. Cet objectif vise à équilibrer efficacement les charges afin que les machines et le personnel soient utilisés au mieux, sans surcharge, pour maximiser la production.

ProcessMind analyse les schémas d’affectation des ressources et les données d’activité afin de révéler les véritables contraintes de capacité et les périodes de sous-utilisation. La plateforme mesure l’impact des goulots d’étranglement sur le flux de processus et fournit des analyses claires pour améliorer l’ordonnancement, rééquilibrer les charges et prendre des décisions éclairées afin d’augmenter la production.

Les révisions constantes des plans de production créent une instabilité opérationnelle, augmentent la charge administrative et entraînent une affectation inefficace des ressources. Cet objectif consiste à réduire la fréquence des changements imprévus après la finalisation d’un plan, afin de créer un environnement industriel plus stable et prévisible.

ProcessMind suit chaque ajustement de plan, identifie les plans les plus souvent révisés et en recherche les raisons. La plateforme révèle les déclencheurs fréquents de ces changements, tels que les erreurs de prévision ou les conflits de capacité, afin de vous permettre de traiter les causes racines de l’instabilité et d’améliorer la fiabilité de la planification.

Les retards dans la libération des ordres de production et l’obtention des approbations nécessaires peuvent créer d’importants goulots d’étranglement administratifs et ralentir le démarrage de la production. Cet objectif vise à optimiser le flux de travail préalable à la production et à réduire le temps entre la finalisation du plan et le feu vert donné à l’atelier pour l’exécution.

ProcessMind modélise l’ensemble de la séquence d’approbation et de libération, quantifie le temps passé à chaque étape et met en évidence les inefficacités lors des transferts. Il identifie les étapes ou les approbateurs responsables des retards les plus importants, ce qui permet de repenser le processus et d’automatiser certaines tâches afin de réduire les temps de cycle et d’améliorer l’agilité globale.

Les boucles de reprise et les écarts par rapport aux procédures opératoires standard entraînent des coûts importants, prolongent les délais et nuisent à la qualité des produits. Cet objectif consiste à identifier les causes racines de ces inefficacités et à faire respecter la conformité au processus afin d’améliorer le rendement au premier passage et la régularité des opérations.

ProcessMind découvre automatiquement toutes les variations du processus et visualise clairement les boucles de reprise ainsi que les parcours non conformes suivis par les ordres de production. La plateforme met ces écarts en relation avec des types d’ordres, des ressources ou des planificateurs précis. Vous pouvez ainsi cibler les causes de la non-conformité et standardiser les bonnes pratiques dans l’ensemble de vos opérations.

Le parcours d’amélioration de la planification de la production en 6 étapes

1

Connectez et découvrez
2

Cartographiez votre processus
3

Identifiez les goulots d’étranglement
4

Analysez les causes profondes
5

Concevez des améliorations
6

Suivez les résultats et améliorez en continu
1

Connectez et découvrez

Que faire

Extrayez de votre système les données de planification de la production, notamment les horodatages des prévisions de la demande, des programmes de production et des lancements de commandes. Vérifiez la qualité et l’exhaustivité des données.

Voir le guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c’est important

Des données exactes constituent le fondement de toute analyse de processus. Elles révèlent la séquence et le moment réels des événements dans votre planification de la production.

Résultat attendu

Un jeu de données complet, prêt pour l’analyse, qui reflète le déroulement réel de votre processus de planification de la production.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez les analyses cachées de votre planification de la production

ProcessMind révèle la dynamique réelle de votre planification de la production, met en évidence les inefficacités et identifie les axes d’amélioration. Vous bénéficiez d’une vision complète de vos opérations pour les optimiser.
  • Visualisez les flux de production réels
  • Identifiez précisément les goulots d’étranglement et les retards du processus
  • Optimisez efficacement l’allocation des ressources
  • Améliorez l’efficacité globale de la production
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Améliorations concrètes de la planification de la production

Ces résultats mettent en évidence les bénéfices opérationnels et stratégiques importants que les organisations obtiennent généralement en utilisant le process mining pour optimiser leurs flux de travail de planification de la production, en identifiant les goulots d’étranglement et les inefficacités lors de l’exécution des ordres de production.

0 % faster
Cycles de production plus courts

Réduction moyenne de la durée de bout en bout

En identifiant et en supprimant les goulots d'étranglement du processus, les organisations réduisent considérablement le délai total entre la prévision de la demande et l'achèvement de l'ordre, tout en améliorant leur réactivité et leur capacité de production.
0 %
Meilleur respect du calendrier

Augmentation du taux de production achevée dans les délais

Le Process Mining révèle les causes profondes des écarts par rapport au calendrier et permet des ajustements préventifs, pour une livraison de la production plus fiable et une meilleure satisfaction client.
0 % fewer
Moins de révisions des plans

Réduction des changements de plan perturbateurs

Comprendre les facteurs déclenchant les ajustements fréquents des plans contribue à stabiliser la planification initiale, à réduire les changements réactifs et à améliorer la stabilité opérationnelle ainsi que l'affectation des ressources.
0 % reduction
Moins de retards liés aux matières

Réduction des arrêts de production dus aux pénuries

Identifier précisément les moments et les raisons des retards liés aux matières permet d'améliorer la gestion des stocks et la coordination préventive de la chaîne d'approvisionnement, tout en réduisant les perturbations coûteuses.
0 % less
Moins de reprises en production

Réduction de la fréquence des travaux à refaire

Identifiez les activités et les conditions qui entraînent des reprises afin de cibler les améliorations du processus, d'améliorer la qualité, de gagner un temps considérable et de réduire les travaux répétitifs coûteux.

Même si ces résultats correspondent à des réussites courantes, les améliorations réelles peuvent varier selon la complexité de vos processus de planification de la production et la qualité des données disponibles. Ces chiffres reflètent les progrès généralement observés dans des mises en œuvre comparables.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d'un ordre de production, qui représente un cas individuel dans le processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant de cas essentiel qui relie tous les événements associés et permet de reconstituer et d’analyser le processus de planification de la production de bout en bout.

Nom de l’événement métier ou de l’étape précise qui s’est produite dans le cadre du processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Les activités définissent les étapes du processus. L’analyse de leur séquence, de leur durée et de leur fréquence constitue le cœur du Process Mining.

Horodatage précis, comprenant la date et l’heure, qui indique le moment où une activité donnée s’est produite.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est essentiel pour classer les événements dans l’ordre chronologique et calculer toutes les métriques temporelles, notamment les temps de cycle et les délais.

Identifiant unique de la matière, de la pièce ou du produit fabriqué dans le cadre de l’ordre de production.

Pourquoi c’est important

Permet de filtrer et de comparer les performances du processus pour différents produits, afin de révéler les goulots d’étranglement ou les inefficacités propres à chaque produit.

Usine, site ou emplacement où l’ordre de production est exécuté.

Pourquoi c’est important

Permet de comparer les performances de différents sites de fabrication et d’identifier les problèmes et les bonnes pratiques propres à chaque site.

Identifiant de l’utilisateur, du planificateur ou du collaborateur chargé d’exécuter une activité donnée.

Pourquoi c’est important

Associe les activités du processus à des personnes précises et permet d’analyser la performance, la charge de travail et le respect des procédures par utilisateur.

Indique le statut actuel ou final de l’ordre de production dans son cycle de vie au moment de l’événement.

Pourquoi c’est important

Fournit un contexte essentiel sur l’étape du cycle de vie de l’ordre, indispensable à l’analyse des écarts, des retards et des résultats du processus, comme les annulations.

Date et heure auxquelles l’ordre de production doit commencer selon le plan de production.

Pourquoi c’est important

Sert de référence pour mesurer le respect du planning et analyser les causes des retards entre la planification et l’exécution.

Date et heure auxquelles l’ordre de production doit être achevé selon le plan de production.

Pourquoi c’est important

Sert de référence principale pour mesurer la performance des achèvements dans les délais et comprendre les facteurs à l’origine des écarts de délai de production.

Quantité cible du produit dont la fabrication est prévue dans le cadre de l’ordre.

Pourquoi c’est important

Fournit le volume de production cible, essentiel pour analyser le rendement, les taux de rebut et l’incidence de la taille des ordres sur la performance du processus.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création officielle d'un ordre de production, qui constitue l'instruction principale pour fabriquer une quantité donnée d'un article. Elle sert de point de départ à l'ensemble du processus de production et établit l'identifiant unique du cas.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'événement déclencheur du processus. L'analyse du temps écoulé entre la création et les autres jalons permet de mesurer l'efficacité globale de la planification et le délai.

Il s'agit d'un jalon important au cours duquel l'ordre de production est officiellement transmis à l'atelier, autorisant le début des activités de fabrication. Cette action rend l'ordre visible et exploitable par le personnel de production.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque la fin de la phase de planification et le début de la phase d'exécution. Le temps écoulé entre la création et le lancement constitue un indicateur essentiel de la durée du cycle de planification.

Cette activité marque le début de la première opération physique de fabrication de l'ordre à l'atelier. Elle signale le passage de la préparation à la production active.

Pourquoi c’est important

Il s'agit du véritable début du délai de production. L'analyse du temps écoulé entre « Order Released » et « Production Started » met en évidence les éventuels retards d'exécution à l'atelier.

Cette activité indique que toutes les opérations de fabrication de l'ordre de production sont terminées à l'atelier. Elle est généralement marquée par la confirmation finale de la dernière opération du routage.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque la fin du processus de production physique. Le temps écoulé entre « Production Started » et cet événement correspond à la durée réelle du cycle de fabrication.

Cet événement enregistre la réception du produit fini provenant de la ligne de production dans le stock. Il augmente officiellement le niveau de stock de la matière produite, qui devient disponible à la vente ou pour une utilisation ultérieure.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de la dernière étape qui rend le produit disponible pour l'entreprise. Le temps écoulé entre « Production Completed » et cet événement révèle les éventuels retards de transfert des marchandises de l'atelier vers l'entrepôt.

Il s'agit de la clôture administrative et financière finale de l'ordre de production. À ce stade, tous les coûts sont soldés, les écarts sont calculés et l'ordre est verrouillé pour toute nouvelle transaction logistique ou financière.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque la fin définitive du cycle de vie de l'ordre. L'analyse du temps écoulé entre « Production Completed » et « Order Closed » révèle l'efficacité du processus de clôture financière et de rapprochement.

Représente l'annulation d'un ordre de production avant son achèvement. Il s'agit d'un état final alternatif et non abouti du processus, qui interrompt tout travail ultérieur sur l'ordre.

Pourquoi c’est important

Le suivi des annulations est essentiel pour comprendre la volatilité de la demande, la précision de la planification et les gaspillages du processus. Il s'agit d'un parcours d'exception important qui doit être examiné.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez votre processus précis.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données du journal d’événements de votre système afin de visualiser le déroulement réel de votre processus de planification de la production. Il identifie les inefficacités, comme des temps de cycle excessifs, des révisions fréquentes des plans ou des goulots d’étranglement dans la répartition des ressources, qui nuisent au respect des délais de production. Cette analyse révèle les écarts cachés par rapport aux processus planifiés et fournit des éléments fondés sur les données pour optimiser le processus.

Pour le Process Mining de la planification de la production, les données essentielles comprennent les journaux d’événements associés à vos ordres de production. Nous avons notamment besoin de l’identifiant de l’ordre de production, de la description des activités, des horodatages de chaque activité et de l’utilisateur ou du système responsable. Ces informations permettent de reconstituer le parcours complet de chaque plan de production.

Après l’extraction et la préparation initiale des données, vous pouvez généralement obtenir les premières visualisations du processus et les principaux indicateurs de performance en quelques semaines. Le délai exact dépend du volume et de la complexité des données, ainsi que de leur niveau de préparation. Cette phase initiale permet de confirmer la qualité des données et d’identifier les premières zones à examiner plus en détail.

En identifiant les goulots d’étranglement et les écarts, le Process Mining contribue à réduire le temps de cycle de la planification de la production et la fréquence des révisions de plans. Vous pouvez obtenir une meilleure répartition des ressources, un respect accru des programmes de production et une hausse du taux de production dans les délais. À terme, cela permet d’optimiser l’utilisation de la capacité de production et de réduire les coûts liés aux productions urgentes.

Non. Le Process Mining est une technique d’analyse non intrusive. Il fonctionne sur des données historiques extraites de votre système, et non directement sur le système opérationnel en cours d’utilisation. Les processus d’extraction sont conçus pour limiter leur impact, notamment grâce à une planification en dehors des heures de pointe ou à un accès en lecture seule.

L’extraction des données consiste généralement à utiliser les outils de reporting intégrés à votre système, ses API ou des requêtes directes dans la base de données, selon la configuration de votre système et vos droits d’accès. L’objectif est d’obtenir les données du journal d’événements dans un format structuré, souvent un fichier CSV ou une table de base de données, puis de les préparer pour l’analyse en Process Mining. Nos experts peuvent vous accompagner dans ce processus d’extraction sécurisé et efficace.

Absolument. Le Process Mining visualise chaque étape et chaque parcours suivi par les ordres de production, ce qui vous permet de remonter précisément à l’origine des retards, qu’il s’agisse d’un goulot d’étranglement au niveau des approbations, d’une pénurie de matières ou d’une boucle de reprises inattendue. Cette vue détaillée facilite l’identification des causes profondes et l’optimisation de l’affectation des ressources.

Les principaux prérequis techniques consistent à disposer d’un accès à la base de données de votre système source ou à ses fonctionnalités de reporting afin d’extraire les données pertinentes du journal d’événements. Vous aurez également besoin d’une plateforme ou d’un logiciel de Process Mining, qui peut avoir ses propres exigences système. Nous vous fournirons des indications détaillées sur ces aspects lors de la configuration.

En comparant précisément l’exécution réelle des processus aux plannings prévus, le Process Mining met en évidence les écarts ainsi que leurs causes. Il identifie les activités qui contribuent le plus à l’allongement des délais, afin de cibler les améliorations. Ces données permettent aux équipes d’ajuster les processus et d’améliorer le respect des plannings.

Le Process Mining révèle les schémas de retard liés aux pénuries de matières ou à une affectation inefficace des ressources. En visualisant l’impact de ces problèmes sur les délais et le flux de production, il fournit des analyses concrètes. Vous pouvez ainsi prendre des mesures préventives pour garantir la disponibilité des matières et équilibrer efficacement la charge entre les ressources.

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