Comprenez vos processus grâce au Process Mining

Le Process Mining utilise les données du journal d’événements pour reconstituer le parcours des cas dans un processus. Au lieu de vous fier uniquement aux entretiens ou à un diagramme, vous pouvez examiner les activités enregistrées, comparer les variantes et repérer les étapes qui prennent plus de temps ou s’écartent du parcours attendu.

Un logiciel de Process Mining peut vous aider à examiner :

Les flux de processus : la séquence des activités enregistrées pour chaque cas. Les variantes : les différents parcours suivis par les cas dans le processus. Les goulots d’étranglement et le temps de cycle : les étapes où les cas attendent ou prennent plus de temps à aboutir. Les écarts de conformité : les différences entre le déroulement réel et un modèle BPMN. Les KPI : les indicateurs qui permettent de comparer les performances des processus.

Appuyez-vous sur ces résultats pour décider des points à examiner ou à améliorer. Le Process Mining mesure et modélise le travail, mais ne l’exécute ni ne l’automatise.

Vous n’avez pas besoin d’un connecteur ni d’un projet de données pour commencer. Utilisez un export CSV ou Excel comprenant un ID de cas, une activité et un horodatage pour chaque événement. Un modèle de données peut vous aider à repérer et à préparer les champs nécessaires à votre analyse.

Vous ne savez pas quoi exporter ? Consultez le guide du journal d’événements. Il en explique la structure et précise les points à vérifier avant l’importation. Pour connaître les données nécessaires à votre premier projet, consultez la liste des éléments requis pour lancer un projet de Process Mining.

Découvrez les formats de données pris en charge

Une carte de processus peut être difficile à interpréter lorsqu’elle affiche tous les parcours à la fois. Dans ProcessMind, filtrez par variante, période ou performance pour vous concentrer sur les cas qui répondent à votre question. Comparez les flux sélectionnés pour repérer leurs différences, plutôt que de considérer chaque variation comme également importante.

Le Clarity Engine facilite la lecture des cartes de processus complexes. Vous pouvez également consulter notre guide pratique d’analyse des processus pour examiner les goulots d’étranglement et les variantes.

Commencez par la carte de processus et ses indicateurs de performance. Comparez le temps de cycle des différentes variantes, puis filtrez les cas pour repérer les activités ou les parcours associés aux délais les plus longs. Vous pourrez ainsi concentrer votre analyse sur des parties précises du processus, au lieu de vous fier uniquement aux moyennes.

Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les variantes de processus et découvrez les Dashboards et les KPI qui permettent de suivre les performances.

Le contrôle de conformité compare le déroulement consigné dans le journal d’événements à un modèle de processus, par exemple un diagramme BPMN. Il indique les cas qui suivent un parcours différent de celui décrit dans votre modèle. Examinez-les pour comprendre l’écart et déterminer si le modèle, le processus ou les deux doivent être revus.

Consultez la documentation sur le contrôle de conformité

Les modèles de données constituent un point de départ pratique pour préparer les données de processus. Ils vous aident à repérer les champs nécessaires à l’analyse et à organiser un export sous la forme d’un journal d’événements exploitable. Ils ne remplacent pas un connecteur prêt à l’emploi : vous devez exporter les données de votre système et les préparer pour l’analyse.

Pour connaître les exigences relatives aux données avant de choisir un export, commencez par consulter le guide du journal d’événements.

Lorsque vous comparez des outils de Process Mining, vérifiez comment chacun gère la préparation des données, la découverte des processus, l’analyse des variantes, la vérification de conformité et les mesures de performance. Évaluez également la rapidité avec laquelle vous pouvez tester un outil avec vos propres données, ainsi que la possibilité d’exporter vos résultats et vos modèles.

ProcessMind vous permet de lancer une première analyse à partir d’un export de journal d’événements. Importez un fichier CSV ou Excel, examinez la carte des processus obtenue et vérifiez si l’analyse répond à votre question avant de prévoir un projet de plus grande ampleur.

Choisissez un processus et trouvez un export comprenant un ID de cas, une activité et un horodatage. Importez-le, vérifiez l’association des données et explorez le flux du processus. Filtrez ensuite la carte pour examiner une variante, un goulot d’étranglement ou un écart de conformité précis.

Avant l’importation, consultez la liste des données nécessaires à un premier projet. Lorsque vous êtes prêt, importez un export pour visualiser votre processus.

Découvrez les Dashboards associés