Votre template de données pour la gestion des stocks

L’Heure de début, également appelée heure de l’événement, correspond à la date et à l’heure précises auxquelles une activité a été lancée ou enregistrée dans le système. Elle fournit le contexte chronologique de chaque événement du cycle de vie des stocks.

Cet horodatage est essentiel au Process Mining, car il établit la séquence des événements et permet de calculer les indicateurs du processus. Il sert à calculer les temps de cycle entre les activités, la durée totale des cas et les temps d’attente. L’analyse de ces indicateurs temporels est essentielle pour identifier les délais et les goulots d’étranglement du processus de gestion des stocks.

Cet horodatage est essentiel pour classer les événements dans l'ordre chronologique et calculer tous les indicateurs de performance liés au temps, comme les temps de cycle et les durées.

Il s'agit d'un champ standard de la plupart des tables de transactions ou d'Event Log, souvent intitulé date de création, date de comptabilisation ou heure de l'événement.

Le lot de stock est un identifiant unique attribué à une quantité précise d’un produit reçu ou fabriqué au même moment. Il permet de suivre un groupe cohérent d’articles pendant tout son cycle de vie dans l’entrepôt, de la réception à l’expédition ou à la mise au rebut.

Dans le Process Mining, cet identifiant est essentiel, car il définit le cas. Chaque cas représente le parcours d’un lot de stock précis. En analysant les activités regroupées selon cet identifiant, les entreprises peuvent comprendre le flux de bout en bout, identifier les goulots d’étranglement liés au traitement de certains lots et suivre la durée du cycle de vie de différents produits ou fournisseurs.

Il s'agit du lien essentiel qui relie toutes les activités liées aux stocks au sein d'un processus unique et traçable, permettant une analyse de bout en bout du cycle de vie du lot.

Généralement présent dans les tables de transactions de stock ou les données de référence des matières, souvent associé aux enregistrements de mouvements de marchandises.

Le nom de l'activité décrit une étape ou un événement unique du processus de gestion des stocks. Ces activités représentent les tâches distinctes effectuées sur un lot en stock, comme les inspections qualité, les mouvements internes, les comptages, les prélèvements et les expéditions.

L'analyse des activités constitue le cœur du Process Mining. Elle permet de visualiser le flux du processus, d'identifier les parcours courants et alternatifs et de mesurer la fréquence de chaque étape. La compréhension de la séquence des activités aide à repérer les inefficacités, les boucles de reprise et les variations du processus non conformes.

Il définit les étapes individuelles du processus, ce qui est fondamental pour découvrir le flux réel du processus et identifier les domaines à améliorer.

Souvent dérivé des types de transactions, des types de mouvements ou des descriptions de l'Event Log dans les modules de gestion des stocks ou des entrepôts du système source.

Cet attribut enregistre la date et l'heure de l'extraction ou de l'actualisation la plus récente des données depuis le système source. Il s'agit d'un champ de métadonnées qui indique l'actualité des données analysées.

Dans le Process Mining, l'horodatage de la dernière mise à jour des données est essentiel pour comprendre l'actualité de l'analyse. Il permet de savoir si les informations consultées sont en temps réel ou correspondent à un instantané pris à un moment précis. Cela est important pour le suivi opérationnel et pour garantir que les décisions reposent sur des informations à jour.

Il informe les utilisateurs de l'actualité des données et leur permet de comprendre la période couverte par l'analyse ainsi que la pertinence des résultats.

Il s'agit généralement de métadonnées générées et stockées par l'outil ou le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données.

L'attribut Système source précise l'application ou la plateforme d'origine des données d'événements. Dans les environnements informatiques complexes, les données de stock peuvent provenir de plusieurs systèmes, comme un Warehouse Management System (WMS) pour les données opérationnelles et un Enterprise Resource Planning (ERP) pour les données financières.

Cet attribut est important pour valider les données, résoudre les problèmes et comprendre leur contexte. Il permet aux analystes de remonter à l'origine des données et peut servir à comparer les processus ou la qualité des données entre différents systèmes ou filiales.

Il fournit le contexte sur l'origine des données, ce qui est essentiel pour la gouvernance et la validation des données, ainsi que dans les environnements où plusieurs systèmes interagissent.

Cette information peut être une valeur statique ajoutée lors de l'extraction des données ou un champ des tables de données sources qui identifie l'instance du système.

La catégorie de produit constitue un regroupement de niveau supérieur fondé sur des caractéristiques communes. Cette classification aide à organiser et à analyser la performance des stocks par grands segments plutôt que par article individuel.

Dans le Process Mining, cet attribut permet une analyse agrégée afin d'identifier les tendances et les schémas à un niveau stratégique. Une organisation peut par exemple comparer les taux de rotation des stocks ou les taux d'échec des inspections qualité entre différentes catégories, comme « Électronique à forte valeur » et « Consommables ». Ces analyses sont utiles à la gestion des catégories, à l'approvisionnement stratégique et à l'optimisation de la politique globale de gestion des stocks.

Il permet une analyse agrégée de haut niveau pour comparer la performance du processus entre différents groupes de produits et éclairer les décisions stratégiques.

Généralement présent dans les données de référence des matières ou des articles, avec un lien via l'ID produit.

L'attribut Entrepôt identifie le site physique, comme un centre de distribution ou une usine, où les stocks sont entreposés et traités. Il représente une dimension organisationnelle et géographique essentielle du processus de gestion des stocks.

Cet attribut est indispensable à l'analyse de la performance par site. Il permet aux organisations de comparer l'efficacité, la précision et les temps de cycle entre différents sites. Une entreprise peut par exemple identifier les entrepôts où les temps de mise en stock sont les plus courts ou la précision des stocks la plus élevée, puis étudier les bonnes pratiques des sites les plus performants afin de les reproduire ailleurs.

Il permet de comparer la performance site par site, d'identifier les bonnes pratiques dans les sites les plus performants et les domaines à améliorer dans les autres.

Élément de données organisationnel standard présent dans presque tous les enregistrements de transactions de stock.

L’heure de fin indique la date et l’heure précises auxquelles une activité s’est terminée. Certaines activités sont instantanées et ne comportent qu’un seul horodatage, StartTime, tandis que d’autres ont une durée mesurable, comme un contrôle qualité ou une tâche de mise en stock.

Disposer à la fois d’une Heure de début et d’une heure de fin est essentiel pour analyser les performances en détail. Cela permet de calculer directement les durées de traitement des activités, qui constituent une donnée importante pour identifier les goulots d’étranglement. L’analyse de la durée de tâches précises aide à comprendre l’efficacité des ressources, la répartition des charges de travail et les domaines où les étapes du processus prennent plus de temps que prévu.

Cela permet de calculer précisément les durées de traitement des activités, ce qui est essentiel pour identifier les goulots d’étranglement et mesurer l’efficacité opérationnelle.

Présent dans les journaux d'événements ou de transactions lorsque les activités ont un début et une fin définis, notamment dans les Warehouse Management Systems (WMS).

L'ID produit, souvent appelé SKU ou numéro de matière, est le code unique attribué à un article précis en stock. Il permet de distinguer un produit d'un autre.

Cet attribut est essentiel à l'analyse centrée sur les produits. Il permet aux entreprises de filtrer le processus pour certains articles ou groupes d'articles afin de comprendre les différences de traitement. Il est par exemple possible de comparer les temps de mise en stock de produits fragiles et de produits durables, ou les taux d'inspection de différentes gammes de produits. Cela aide à optimiser l'organisation de l'entrepôt, les procédures de manutention et la stratégie de gestion des stocks en fonction des caractéristiques des produits.

Il permet une analyse au niveau du produit, afin de comparer la performance du processus pour différents articles et d'adapter les stratégies de gestion des stocks en conséquence.

Champ essentiel des tables de transactions de stock, des données de référence des matières ou des fiches articles.

L'attribut Motif du mouvement fournit le contexte expliquant pourquoi une transaction de stock a eu lieu, notamment pour les mouvements non standard comme les ajustements, les retours ou les mises au rebut. Il enregistre la justification métier de l'activité.

Cet attribut est essentiel à l'analyse des causes profondes. En analysant la fréquence des différents codes motif, une entreprise peut identifier les principaux facteurs à l'origine des écarts de stock, comme les dommages, l'obsolescence ou les erreurs de saisie. Ces informations sont très utiles pour concevoir des améliorations ciblées, renforcer la précision des stocks et réduire les pertes.

Il explique le « pourquoi » des ajustements et des mouvements de stock, ce qui permet d'analyser les causes profondes de problèmes tels que les écarts de stock, les dommages ou la mise au rebut.

Présent dans les données de transaction relatives aux ajustements, aux mises au rebut ou à d'autres mouvements non standard.

La quantité représente le volume de stock traité lors d'une activité donnée, comme le nombre d'articles reçus, déplacés ou prélevés. Il s'agit d'une mesure fondamentale de l'ampleur de chaque transaction.

L'analyse de la quantité est essentielle pour comprendre la charge opérationnelle et identifier les problèmes potentiels. Par exemple, les mouvements portant sur de grandes quantités peuvent être associés à des temps de traitement plus longs. La quantité sert également à calculer la précision des stocks en comparant les comptages physiques aux enregistrements du système. En outre, le suivi des quantités lors des activités d'ajustement permet de mesurer l'ampleur des écarts de stock.

Elle mesure l'ampleur de la transaction, ce qui est essentiel pour analyser la charge de travail, calculer les niveaux de stock et quantifier les écarts.

Champ standard de presque tous les enregistrements de transactions de stock.

L'attribut Utilisateur identifie la personne ou l'agent système responsable de l'exécution d'une transaction de stock. Il peut s'agir d'un opérateur d'entrepôt, d'un inspecteur qualité ou d'un utilisateur système automatisé pour des processus robotisés.

L'analyse des activités par utilisateur est fondamentale pour le pilotage de la performance et l'identification des besoins de formation. Elle peut révéler quels utilisateurs ou équipes sont les plus efficaces, qui s'écarte du processus standard ou quelles tâches sont les plus exposées aux erreurs humaines. Cette analyse aide à affecter les ressources, équilibrer la charge de travail et garantir la conformité des processus dans toute l'organisation.

Il garantit la traçabilité et permet d'analyser la performance par collaborateur ou par équipe, afin d'identifier les meilleurs résultats et les possibilités de formation.

Couramment disponible dans les données de transaction, associé au compte utilisateur qui a créé ou modifié l'enregistrement, par exemple dans les champs « Créé par » ou « ID utilisateur ».

L'emplacement de stockage fournit un niveau de détail plus précis que l'attribut Entrepôt. Il indique la zone exacte, comme un bac, une allée ou une zone, où une activité de stock a eu lieu. Il peut s'agir d'un quai de réception, d'une zone d'inspection qualité, d'un bac de stockage précis ou d'un poste d'emballage.

L'analyse des processus au niveau de l'emplacement de stockage peut révéler des inefficacités dans l'organisation de l'entrepôt et les flux de matières. Elle peut par exemple mettre en évidence un temps de déplacement excessif pour les mouvements internes entre des emplacements éloignés ou identifier la congestion dans certaines zones. Ces analyses sont utiles pour optimiser l'organisation de l'entrepôt, les stratégies d'affectation des emplacements et les parcours de prélèvement.

Elle permet une analyse détaillée des mouvements au sein de l'entrepôt, afin d'optimiser l'organisation, de réduire les temps de déplacement et d'identifier les zones encombrées.

Courante dans les Warehouse Management Systems (WMS), cette information figure dans les données de transaction sous des champs tels que « Bac », « Emplacement » ou « Bac de stockage ».

Le statut du stock décrit l'utilisabilité ou la disponibilité du stock. Les statuts courants comprennent « Non restreint » (disponible à l'utilisation), « Inspection qualité » (contrôles qualité en attente), « Bloqué » (non disponible à l'utilisation) ou « En transit ». Une activité telle que « Statut du stock modifié » modifie directement cet attribut.

L'analyse du temps passé dans les différents statuts est essentielle pour comprendre le flux et la disponibilité des stocks. Elle permet de mesurer la durée pendant laquelle les stocks restent immobilisés dans des états improductifs, comme l'inspection qualité ou le blocage. Cette analyse peut mettre en évidence des retards dans le processus qualité ou des problèmes de stock qui empêchent son utilisation, avec un impact direct sur les coûts de possession et les niveaux de service.

Il suit la disponibilité des stocks et aide à analyser la durée pendant laquelle ils restent dans des états improductifs, comme l'inspection qualité ou le blocage.

Généralement présent dans les tables de soldes ou de niveaux de stock et enregistré lors de transactions spécifiques qui modifient le statut.

L'unité de mesure fournit le contexte de l'attribut Quantité. Elle précise l'unité standard utilisée pour compter ou mesurer l'article en stock dans une transaction donnée.

Bien qu'elle puisse sembler simple, l'unité de mesure est essentielle à l'exactitude des données et à la pertinence de l'analyse. Sans elle, la comparaison des quantités peut être trompeuse : « 10 » peut désigner 10 articles individuels ou 10 palettes d'articles. Cet attribut garantit que les analyses reposent sur une base cohérente, souvent en convertissant différentes unités de mesure vers une unité standard ou de base pour permettre des comparaisons et des agrégations exactes.

Elle fournit le contexte essentiel de l'attribut « Quantité » et garantit des comparaisons et des calculs exacts entre différents types de produits et de transactions.

Généralement située à côté du champ de quantité dans les données de transaction ou dans les données de référence des articles.