Votre modèle de données pour la gestion des stocks

L’heure de début, aussi appelée heure de l’événement, correspond à la date et à l’heure précises auxquelles une activité a commencé ou a été enregistrée dans le système. Elle situe chaque événement dans l’ordre chronologique du cycle de vie du stock.

Cet horodatage est essentiel au Process Mining : il établit l’ordre des événements et permet de calculer les indicateurs du processus. Il sert à mesurer les temps de cycle entre les activités, la durée totale des cas et les temps d’attente. L’analyse de ces indicateurs temporels aide à repérer les retards et les goulots d’étranglement dans le traitement du stock.

Cet horodatage permet de classer les événements par ordre chronologique et de calculer les indicateurs de performance liés au temps, notamment les temps de cycle et les durées.

Ce champ standard figure dans la plupart des tables de transactions ou de journaux d’événements. Il peut être nommé date de création, date de comptabilisation ou heure de l’événement.

Le lot de stock est un identifiant unique attribué à une quantité précise d’un produit reçue ou fabriquée au même moment. Il permet de suivre un groupe cohérent d’articles tout au long de son cycle de vie dans l’entrepôt, de la réception à l’expédition ou à la mise au rebut.

En Process Mining, cet identifiant définit le cas. Chaque cas retrace le parcours d’un lot de stock précis. L’analyse des activités regroupées sous cet identifiant permet aux entreprises de comprendre le flux de bout en bout, de repérer les goulots d’étranglement dans le traitement de certains lots et de suivre la durée du cycle de vie selon les produits ou les fournisseurs.

C’est le lien essentiel qui regroupe toutes les activités liées au stock dans un processus unique et traçable, et permet d’analyser le cycle de vie du lot de bout en bout.

Cet identifiant se trouve généralement dans les tables de transactions de stock ou les données de référence des articles, souvent associé aux enregistrements de mouvements de marchandises.

Le nom de l’activité décrit une étape ou un événement du processus de gestion des stocks. Ces activités correspondent aux tâches réalisées sur un lot, comme les contrôles qualité, les déplacements internes, les comptages, les prélèvements et les expéditions.

L’analyse des activités est au cœur du Process Mining. Elle permet de visualiser le flux du processus, de repérer les parcours habituels et les variantes, et de mesurer la fréquence de chaque étape. Comprendre leur enchaînement aide à détecter les inefficacités, les boucles de reprise et les écarts par rapport au processus prévu.

Cet attribut définit les étapes individuelles du processus. Il est indispensable pour découvrir le flux réel et repérer les possibilités d’amélioration.

Cet attribut est souvent déduit des types de transaction, des types de mouvement ou des descriptions du journal d’événements dans les modules de gestion des stocks ou des entrepôts du système source.

Cet attribut indique la date et l’heure de la dernière extraction ou actualisation des données depuis le système source. Il s’agit d’un champ de métadonnées qui renseigne sur leur fraîcheur.

En Process Mining, l’horodatage de la dernière mise à jour des données permet de savoir si l’analyse porte sur des informations en temps réel ou sur un instantané pris à une date précise. C’est important pour le suivi opérationnel et pour prendre des décisions à partir d’informations à jour.

Il renseigne sur la fraîcheur des données, afin que les utilisateurs connaissent la période couverte par l’analyse et puissent en évaluer la pertinence.

Ces métadonnées sont généralement générées et stockées par l’outil ou le processus d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

L’attribut Système source indique l’application ou la plateforme d’origine des données d’événement. Dans un environnement informatique complexe, les données de stock peuvent provenir de plusieurs systèmes, par exemple d’un système de gestion d’entrepôt (WMS) pour les données opérationnelles et d’un système de planification des ressources de l’entreprise (ERP) pour les données financières.

Cet attribut est utile pour valider les données, résoudre les problèmes et en comprendre le contexte. Il permet aux analystes de remonter à leur source et de comparer les processus ou la qualité des données entre différents systèmes ou filiales.

Il précise l’origine des données, un élément important pour leur gouvernance et leur validation, notamment lorsque plusieurs systèmes interagissent.

Cette information peut être une valeur fixe ajoutée lors de l’extraction des données ou un champ des tables sources qui identifie l’instance du système.

La catégorie de produit regroupe les produits qui partagent certaines caractéristiques. Cette classification permet d’organiser et d’analyser les performances du stock par grands segments plutôt que par article individuel.

En Process Mining, cet attribut permet d’agréger les données pour repérer les tendances et les schémas à l’échelle stratégique. Une organisation peut, par exemple, comparer la rotation des stocks ou les taux d’échec aux contrôles qualité entre différentes catégories, comme les produits électroniques de grande valeur et les produits consommables. Ces analyses sont utiles à la gestion des catégories, aux achats stratégiques et à l’optimisation de la politique globale de stock.

Il permet de comparer les performances des processus entre différentes catégories de produits à un niveau agrégé et d’éclairer les décisions stratégiques.

Cet attribut se trouve généralement dans les données de référence des articles et est associé à l’ID du produit.

L’attribut Entrepôt identifie le site physique, comme un centre de distribution ou une usine, où le stock est entreposé et traité. Il représente une dimension organisationnelle et géographique importante du processus de gestion des stocks.

Cet attribut est essentiel pour analyser les performances par site. Il permet de comparer l’efficacité, la fiabilité et les temps de cycle entre différents sites. Une entreprise peut, par exemple, repérer les entrepôts où le rangement est le plus rapide ou la fiabilité du stock la plus élevée, puis étudier les pratiques des sites les plus performants pour les appliquer ailleurs.

Il permet de comparer les performances d’un site à l’autre, de repérer les bonnes pratiques des sites les plus performants et de cibler les améliorations à apporter aux autres.

Cet élément standard des données organisationnelles figure dans presque toutes les transactions de stock.

L’heure de fin correspond à la date et à l’heure précises auxquelles une activité s’est achevée. Certaines activités sont instantanées et ne comportent qu’un seul horodatage, l’heure de début. D’autres ont une durée mesurable, comme un contrôle qualité ou une tâche de rangement.

Disposer à la fois de l’heure de début et de l’heure de fin est essentiel pour analyser les performances en détail. Cela permet de calculer directement la durée de traitement des activités, un indicateur utile pour repérer les goulots d’étranglement. L’analyse de la durée de tâches précises aide à comprendre l’efficacité des ressources, la répartition de la charge de travail et les étapes qui prennent plus de temps que prévu.

Il permet de calculer précisément la durée de traitement des activités, ce qui est essentiel pour repérer les goulots d’étranglement et mesurer l’efficacité opérationnelle.

Cet horodatage figure dans les journaux d’événements ou de transactions lorsque les activités ont un début et une fin définis, notamment dans les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS).

L’ID du produit, souvent appelé SKU ou numéro d’article, est le code unique attribué à un article en stock. Il permet de distinguer chaque produit.

Cet attribut est essentiel pour analyser les processus par produit. Les entreprises peuvent filtrer le processus sur des articles précis ou des groupes d’articles afin de comparer leur traitement. Elles peuvent, par exemple, comparer les temps de rangement des produits fragiles et des produits résistants, ou les taux de contrôle de différentes gammes. Ces analyses aident à adapter l’agencement de l’entrepôt, les procédures de manutention et la stratégie de stock aux caractéristiques des produits.

Il permet d’analyser les processus par produit, de comparer les performances pour différents articles et d’adapter les stratégies de stock en conséquence.

Ce champ figure généralement dans les tables de transactions de stock, les données de référence des articles ou les fiches article.

L’attribut « Motif du mouvement » précise la raison d’une transaction de stock, notamment pour les mouvements inhabituels comme les ajustements, les retours ou les mises au rebut. Il indique la justification métier de l’opération.

Cet attribut est essentiel pour l’analyse des causes profondes. En étudiant la fréquence des différents codes de motif, une entreprise peut repérer les principales causes des écarts de stock, comme les dommages, l’obsolescence ou les erreurs de saisie. Ces informations sont précieuses pour définir des améliorations ciblées, fiabiliser les stocks et réduire le gaspillage.

Il explique la raison des ajustements et des mouvements de stock, ce qui permet d’analyser les causes profondes des écarts de stock, des dommages ou des mises au rebut.

Présent dans les données de transaction relatives aux ajustements de stock, aux mises au rebut et aux autres mouvements inhabituels.

La quantité correspond au volume de stock traité lors d’une activité, par exemple le nombre d’articles reçus, déplacés ou prélevés. Elle mesure l’ampleur de chaque transaction.

L’analyse des quantités est essentielle pour comprendre la charge opérationnelle et repérer les problèmes éventuels. Par exemple, les déplacements de grandes quantités peuvent être associés à des durées de traitement plus longues. La quantité sert aussi à mesurer la fiabilité du stock en comparant les comptages physiques aux enregistrements du système. Enfin, le suivi des quantités lors des ajustements permet de mesurer l’ampleur des écarts de stock.

Elle mesure l’ampleur de la transaction, ce qui est utile pour analyser la charge de travail, calculer les niveaux de stock et quantifier les écarts.

Ce champ standard figure dans presque toutes les transactions de stock.

L’attribut Utilisateur identifie la personne ou l’agent système responsable de l’exécution d’une transaction de stock. Il peut s’agir d’un opérateur d’entrepôt, d’un contrôleur qualité ou d’un compte système utilisé pour des opérations robotisées.

L’analyse des activités par utilisateur est essentielle au suivi des performances et à l’identification des besoins de formation. Elle peut montrer quels utilisateurs ou équipes sont les plus efficaces, qui s’écarte éventuellement du processus standard et quelles tâches sont les plus exposées aux erreurs humaines. Elle aide ainsi à répartir les ressources et la charge de travail, et à veiller au respect des processus dans toute l’organisation.

Cet attribut permet d’établir les responsabilités et d’analyser les performances par employé ou par équipe, afin de repérer les meilleurs résultats et les besoins de formation.

Cette information figure généralement dans les données de transaction et est associée au compte utilisateur qui a créé ou modifié l’enregistrement, par exemple dans les champs « Créé par » ou « ID utilisateur ».

L’emplacement de stockage apporte un niveau de détail plus précis que l’attribut Entrepôt. Il indique la zone exacte, comme une case, une allée ou une zone, où l’activité liée au stock a eu lieu. Il peut s’agir d’un quai de réception, d’une zone de contrôle qualité, d’un emplacement de stockage précis ou d’un poste d’emballage.

L’analyse des processus à l’échelle des emplacements de stockage peut révéler des inefficacités dans l’agencement de l’entrepôt et la circulation des marchandises. Elle peut, par exemple, mettre en évidence des déplacements internes trop longs entre des emplacements éloignés ou repérer les zones encombrées. Ces analyses sont utiles pour optimiser l’agencement de l’entrepôt, les stratégies de rangement et les parcours de prélèvement.

Il permet d’analyser en détail les déplacements au sein de l’entrepôt, afin d’optimiser son agencement, de réduire les temps de déplacement et de repérer les zones encombrées.

Cet attribut est courant dans les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS). Dans les données de transaction, il peut apparaître sous des noms tels que « Case », « Emplacement » ou « Case de stockage ».

L’état du stock décrit la disponibilité ou l’utilisation possible des articles. Les états courants comprennent « Disponible » (utilisable), « Contrôle qualité » (en attente de vérifications), « Bloqué » (indisponible) et « En transit ». Une activité telle que « État du stock modifié » met directement à jour cet attribut.

L’analyse du temps passé dans chaque état est essentielle pour comprendre la circulation et la disponibilité des stocks. Elle permet de mesurer combien de temps les articles restent immobilisés dans des situations improductives, par exemple pendant un contrôle qualité ou lorsqu’ils sont bloqués. Cette analyse peut révéler des retards dans le processus qualité ou des problèmes qui empêchent l’utilisation du stock, avec des conséquences directes sur les coûts de possession et le niveau de service.

Il suit la disponibilité des stocks et permet d’analyser combien de temps les articles restent dans des états improductifs, comme en contrôle qualité ou bloqués.

Généralement présent dans les tables de soldes ou de niveaux de stock, et enregistré lors des transactions qui modifient l’état du stock.

L’unité de mesure précise le contexte de l’attribut Quantité. Elle indique l’unité standard utilisée pour compter ou mesurer l’article en stock dans une transaction donnée.

Même si elle paraît simple, l’unité de mesure est essentielle à la fiabilité des données et à la pertinence des analyses. Sans elle, comparer des quantités peut induire en erreur : « 10 » peut désigner 10 articles ou 10 palettes. Cet attribut garantit la cohérence des analyses. Pour comparer et agréger les données avec précision, les différentes unités sont souvent converties dans une unité standard ou de base.

Elle précise le contexte de l’attribut « Quantité » et garantit des comparaisons et des calculs exacts entre différents produits et types de transactions.

Cette information se trouve généralement à côté du champ de quantité dans les données de transaction ou dans les données de référence des articles.