Améliorez le parcours de vos patients

Un guide clair en 6 étapes pour améliorer l’efficacité des processus
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Optimisez votre parcours patient pour améliorer les soins

Le process mining permet de révéler les goulots d’étranglement et les écarts cachés dans vos flux de travail en analysant les journaux d’événements de votre système source. En cartographiant chaque épisode patient, vous pouvez localiser les retards et optimiser l’utilisation des ressources. Notre plateforme vous offre la visibilité nécessaire pour transformer vos données en une expérience de soins mieux organisée.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le process mining offre une vision inédite du parcours patient en reliant chaque point de contact, de l’enregistrement initial à la sortie définitive. En utilisant directement les données de votre système source, la plateforme établit une cartographie complète du parcours des patients dans vos établissements. Vous voyez ainsi le chemin réellement suivi par chaque épisode patient, qui s’écarte souvent nettement des protocoles cliniques standard définis par la direction. Vous pouvez localiser précisément les transitions qui se bloquent entre les services, les retards de la documentation clinique par rapport aux soins effectivement dispensés et les obstacles administratifs qui compliquent le parcours. Cette transparence permet aux responsables des établissements de santé de dépasser les constats anecdotiques et de prendre des décisions fondées sur la réalité détaillée de leurs opérations quotidiennes. En visualisant le processus tel qu’il existe, les organisations peuvent enfin s’attaquer aux causes profondes des inefficacités restées cachées dans les silos des différents services.

Dans de nombreux établissements de santé, les goulots d’étranglement se cachent dans des flux de travail complexes qui traversent plusieurs services. En analysant les données de votre parcours patient, vous pouvez localiser précisément ces retards, qu’ils se situent pendant la phase diagnostique, les consultations spécialisées ou la planification de la sortie. Ces inefficacités ne nuisent pas seulement à la satisfaction des patients : elles représentent également des risques importants pour la conformité et des pertes financières. Par exemple, si votre système montre que certains dépistages obligatoires ou certaines étapes administratives sont ignorés ou réalisés dans le mauvais ordre, vous pouvez intervenir avant que ces lacunes n’affectent la sécurité des patients ou l’éligibilité au remboursement. La plateforme met automatiquement en évidence ces écarts, quelle que soit la complexité de votre ERP ou de votre architecture de données cliniques. Elle permet d’examiner en détail les temps de cycle de chaque étape, afin de comprendre clairement combien de temps un épisode patient reste dans chaque statut et à quel endroit le processus s’écarte de la norme attendue.

L’objectif ultime de l’analyse du parcours patient est de garantir à chaque patient les soins appropriés, au moment opportun. Lorsque vous comprenez le déroulement de chaque épisode patient, vous pouvez optimiser l’affectation des ressources et la planification des équipes en fonction de la demande réelle. Cette approche fondée sur les données permet d’identifier les parcours les plus performants, associés à des séjours plus courts et à de meilleurs taux de rétablissement, puis de reproduire ces résultats dans toute l’organisation. En optimisant le parcours patient, vous réduisez la charge qui pèse sur le personnel clinique et créez une expérience plus simple pour les patients. Les analyses issues de notre technologie de process mining transforment les données brutes de vos systèmes sources en stratégies concrètes d’amélioration continue. En vous concentrant sur l’épisode patient dans son ensemble, vous dépassez l’optimisation service par service pour adopter une vision globale de la prestation des soins, centrée sur l’expérience du patient.

Commencer le process mining appliqué au parcours patient ne nécessite pas de refondre entièrement votre environnement technique. Nous fournissons un modèle de données complet, conçu pour fonctionner avec les structures de vos systèmes existants, afin que vous puissiez cartographier vos épisodes patients sans développement spécifique important. Il vous suffit de connecter votre système source à notre plateforme pour transformer vos journaux d’événements bruts en une cartographie des processus dynamique et interactive. En suivant nos exigences de données standardisées, vous passez rapidement de l’ingestion des données à des analyses utiles et permettez à vos équipes de se concentrer sur l’essentiel : fournir des soins d’excellente qualité. Notre plateforme s’adapte à toutes les configurations techniques, afin que chaque organisation puisse bénéficier d’une vision transparente de la prestation de ses soins. Une fois vos données connectées, vous pouvez immédiatement repérer les possibilités de réduire les délais, d’améliorer le débit et d’accroître la qualité globale des soins.

Prise en charge des patients Efficacité clinique Conformité dans le secteur de la santé Découverte des processus Excellence opérationnelle Coordination des soins Flux des patients Parcours clinique Opérations hospitalières Expérience patient Processus de santé

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les patients attendent souvent longtemps entre leur enregistrement et leur première évaluation, ce qui compromet leur sécurité et réduit leur niveau de satisfaction. Ces retards initiaux ralentissent l’ensemble du flux de travail clinique et accentuent l’engorgement des zones d’accueil. ProcessMind localise précisément les retards de triage et détermine quels groupes de patients sont les plus touchés en analysant les journaux d’événements de votre système. En visualisant les écarts de temps entre l’enregistrement et l’évaluation, les responsables des établissements de santé peuvent réaffecter le personnel pendant les périodes de forte activité afin d’assurer une prise en charge initiale plus rapide.

Les retards entre la prescription d’un examen diagnostique et sa réalisation ralentissent souvent la prise de décision clinique. Lorsque les médecins doivent attendre les résultats de laboratoire ou d’imagerie, le plan de traitement est suspendu, ce qui prolonge le séjour du patient et retarde les interventions importantes. En cartographiant le cycle de vie des examens diagnostiques dans vos données, ProcessMind met en évidence les services ou les types d’examens qui génèrent régulièrement des retards. Cette visibilité permet aux responsables de traiter les contraintes de Ressources ou les inefficacités des processus afin d’accélérer le parcours du patient.

Lorsque la préparation de la sortie ne commence que quelques heures avant le départ du patient, elle entraîne un engorgement administratif et mobilise des lits qui devraient accueillir de nouvelles admissions. Cette inefficacité augmente la durée moyenne de séjour et pèse sur la capacité de l’hôpital, avec un impact direct sur les revenus et le parcours des patients. ProcessMind suit le moment où la préparation de la sortie commence par rapport à la durée totale de l’épisode patient. En identifiant les cas où cette préparation débute trop tard, nous aidons les responsables à mettre en place des protocoles qui déclenchent plus tôt les actions nécessaires et facilitent les transitions.

La forte variabilité dans l’exécution des plans de traitement pour des diagnostics similaires entraîne des résultats imprévisibles et une hausse des coûts opérationnels. Lorsque les cliniciens s’écartent des protocoles établis sans justification claire, il devient difficile de maintenir un niveau de soins élevé dans toute l’organisation. ProcessMind compare les parcours réels des patients aux protocoles cliniques standard en analysant les journaux d’activités. Cette analyse révèle les points où surviennent les écarts, afin d’aider les responsables cliniques à standardiser les flux de travail et à garantir à chaque patient des soins efficaces fondés sur les données probantes.

Les patients qui reviennent à l’hôpital peu après leur sortie signalent souvent des lacunes dans le parcours de soins initial ou des consignes de sortie insuffisantes. Les réadmissions fréquentes augmentent les coûts, réduisent la disponibilité des lits et peuvent entraîner des pénalités financières de la part des organismes payeurs qui suivent les indicateurs de qualité. En analysant l’épisode patient complet et les événements de réadmission ultérieurs, ProcessMind identifie les facteurs communs ou les défaillances de processus qui précèdent le retour. Ces analyses permettent aux établissements de renforcer la préparation de la sortie et le suivi des groupes de patients à risque.

Le transfert de patients entre les services d’urgence et les unités spécialisées, ou entre différentes unités, s’accompagne souvent de longues attentes qui perturbent la continuité des soins. Ces goulots d’étranglement mobilisent les Ressources des équipes et laissent les patients dans des environnements inadaptés, ce qui peut nuire aux résultats cliniques. ProcessMind offre une vision claire des schémas de transfert et des temps d’attente enregistrés dans votre système. Nous identifions les transmissions qui prennent plus de temps que prévu, afin d’aider les équipes à améliorer la communication et la logistique entre les services.

Les goulots d’étranglement dans la planification, la mauvaise affectation du personnel ou l’utilisation inadéquate des équipements entraînent une sous-utilisation des Ressources et une hausse des coûts opérationnels. Cette inefficacité peut retarder la prise en charge et accroître la pression sur les équipes cliniques, au détriment de l’expérience des patients et du moral du personnel. ProcessMind analyse les données des épisodes patients pour visualiser les schémas d’utilisation des Ressources dans votre organisation. La plateforme identifie les périodes de surcharge ou de sous-utilisation, afin d’ajuster les effectifs et l’affectation des équipements sur la base des données et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Les retards lors de l’évaluation initiale et de l’admission créent des goulots d’étranglement qui se répercutent sur l’ensemble du parcours de soins, avec des effets négatifs sur la satisfaction et la sécurité des patients. ProcessMind visualise le parcours de l’enregistrement à l’admission afin de localiser les goulots d’étranglement et les décalages d’effectifs, puis de cibler les interventions nécessaires pour réduire les temps d’attente de 20 à 30 %.

Des résultats diagnostiques tardifs retardent les décisions thérapeutiques et prolongent les séjours, ce qui accroît l’anxiété des patients et réduit la rotation des lits. En cartographiant le cycle complet des demandes d’examens, de la prescription à la disponibilité des résultats, ProcessMind identifie les retards et les inefficacités lors des transmissions afin d’aider les organisations à réduire sensiblement les délais.

Des processus de sortie inefficaces entraînent une occupation inutile des lits et réduisent la capacité hospitalière, en maintenant souvent les patients à l’hôpital plus longtemps que nécessaire sur le plan médical. ProcessMind analyse les flux de travail de sortie pour détecter les retards administratifs et les lacunes de coordination, afin de simplifier le processus et de réduire la durée moyenne de séjour.

Une variabilité injustifiée dans la prise en charge peut entraîner des résultats inégaux, une hausse des coûts et un risque accru d’erreurs médicales. ProcessMind compare les parcours réels des patients aux protocoles cliniques standard pour mettre en évidence les écarts, aider les équipes de soins à améliorer les taux d’adhésion et garantir une prise en charge cohérente et de qualité.

Des taux élevés de réadmission signalent souvent des lacunes dans la coordination des soins post-aigus ou une sortie prématurée. Ils nuisent à la santé des patients et peuvent entraîner des pénalités financières. ProcessMind met en relation les événements de réadmission avec les parcours de soins antérieurs afin d’identifier les causes profondes et d’aider les établissements à améliorer les consignes de sortie et les protocoles de suivi pour obtenir de meilleurs résultats à long terme.

Une répartition déséquilibrée du personnel et des équipements entraîne des goulots d’étranglement et une sous-utilisation des actifs, ce qui augmente les coûts opérationnels et les temps d’attente. ProcessMind cartographie l’utilisation des Ressources tout au long du parcours du patient afin de révéler les points de saturation et de fournir des analyses fondées sur les données pour réaffecter efficacement les Ressources et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Les retards lors des transferts entre unités peuvent compromettre la sécurité et ralentir le parcours des patients, entraînant une congestion dans des zones sensibles comme les urgences. ProcessMind visualise les points de transmission pour révéler les ruptures de communication et les obstacles logistiques, puis faciliter la refonte des processus afin d’assurer des transitions plus simples et plus rapides entre les équipes de soins.

Les oublis dans l’administration des médicaments ou la planification du suivi perturbent la récupération des patients et augmentent le risque d’événements indésirables. ProcessMind vérifie ces étapes importantes par rapport aux exigences planifiées afin d’identifier les schémas de non-Conformité et de permettre la mise en place de mesures correctives et de contrôles automatisés.

Le parcours d’amélioration du parcours patient en 6 étapes

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Connectez-vous et découvrez

Que faire

Extrayez les données des épisodes patients à partir de vos dossiers cliniques et associez les horodatages à l’enregistrement, au triage et à la sortie.

Pourquoi c’est important

La mise en place d’une Fondation de données vous permet d’observer le parcours réel des patients au lieu de vous appuyer sur des entretiens subjectifs ou des journaux manuels.

Résultat attendu

Une empreinte numérique brute de chaque épisode patient dans l’ensemble des services.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez ce qui se passe réellement à chaque interaction avec le patient

ProcessMind vous offre une vue transparente de chaque étape clinique et administrative pour vous aider à améliorer la qualité des soins. Vous découvrirez précisément où se produisent les retards et comment optimiser l’ensemble du cycle de traitement.
  • Cartographiez chaque étape du parcours réel du patient
  • Identifiez les goulots d’étranglement des flux de travail cliniques
  • Réduisez les délais de traitement et les temps d’attente
  • Garantir la conformité aux protocoles de santé
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS DÉMONTRÉS

Optimiser chaque étape de l’épisode de soins

Les établissements de santé utilisent le Process Mining pour visualiser l’intégralité du parcours du patient, identifier les possibilités de réduire les retards et améliorer la conformité clinique. Ces résultats reposent sur la transformation des données des systèmes en parcours clairs et exploitables, au service de meilleurs soins.

0 days
Réduction de la durée de séjour

Réduction moyenne de la durée de séjour des patients

L’optimisation de la préparation des sorties et des transferts internes contribue à réduire le nombre de jours de soins évitables, ce qui libère une capacité de lits importante pour de nouvelles admissions.

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Résultats diagnostiques plus rapides

Amélioration du délai de traitement

L’identification des goulots d’étranglement entre la prescription des examens et la transmission des résultats permet aux professionnels de santé de prendre plus rapidement des décisions éclairées, pour un traitement mieux adapté aux délais de prise en charge.

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Meilleur respect des parcours de soins

Augmentation du respect des protocoles

La visualisation des écarts par rapport aux parcours cliniques établis garantit que les patients bénéficient de soins standardisés, conformes aux exigences de sécurité et de réglementation.

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Réduction des réadmissions

Réduction des retours imprévus

L’analyse du processus de sortie et du suivi postérieur aux soins permet d’identifier les causes profondes des retours précoces, pour améliorer l’état de santé des patients et réaliser des économies importantes.

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Triage et évaluation plus rapides

Réduction des temps d’attente initiaux

L’optimisation du parcours entre l’enregistrement et l’évaluation initiale réduit le temps passé en salle d’attente et permet aux patients de recevoir plus tôt les soins nécessaires.

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Réduction des coûts opérationnels

Gains d’efficacité dans la prestation des soins

L’amélioration de l’affectation des ressources et la réduction du temps consacré aux transferts internes optimisent l’utilisation des installations et diminuent le coût par épisode de soins.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et la mise en œuvre au sein de l’organisation. Ces chiffres illustrent les gains d’efficacité généralement observés dans des environnements de santé comparables.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités qui ont le plus d’impact, puis affinez votre vue au fil de votre analyse.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique du patient, conservé d’un épisode à l’autre.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour identifier les réadmissions et relier plusieurs visites à une même personne.

Horodatage correspondant à la fin de l’activité concernée.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer le temps de service actif et de le comparer au temps d’attente.

Unité hospitalière ou domaine fonctionnel dans lequel l’activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour analyser le parcours des patients entre les unités et l’efficacité des transferts.

Identifiant ou nom du professionnel de santé qui réalise l’activité.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser l’utilisation des ressources et les écarts entre les membres du personnel.

Classification de la visite du patient, par exemple hospitalisation complète, consultation externe ou urgence.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour segmenter les données, car chaque type de prise en charge suit une logique de processus différente.

Code représentant la principale affection médicale, par exemple ICD-10.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser les parcours cliniques et de vérifier leur conformité aux protocoles médicaux.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque l’entrée officielle du patient dans l’établissement ou le système de santé. Cette activité crée le dossier principal de prise en charge et attribue un identifiant de visite unique, utilisé pour suivre l’ensemble de l’épisode de soins.

Pourquoi c’est important

Établit le point de référence de l’heure de début de l’épisode et est indispensable au calcul de la durée totale de séjour.

Correspond à la fin de l’évaluation infirmière initiale ou de l’attribution du niveau de gravité. Cette étape enregistre les signes vitaux et le motif principal de consultation du patient afin de déterminer la priorité des soins.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour analyser les temps d’attente entre l’arrivée et la première prise en charge clinique.

Se produit lorsqu’un clinicien demande officiellement une analyse de laboratoire ou un examen d’imagerie. Cette action déclenche le flux de travail diagnostique et signale la nécessité d’affecter les ressources correspondantes.

Pourquoi c’est important

Marque le début de l’intervalle de délai de traitement diagnostique.

Correspond au moment où les résultats des examens sont vérifiés et mis à disposition dans le dossier du patient. Il signale que les informations nécessaires à la prise de décision sont disponibles.

Pourquoi c’est important

Met fin au calcul du délai de traitement diagnostique et déclenche les décisions thérapeutiques suivantes.

Correspond à l’horodatage auquel un médecin signe la prescription officielle autorisant le départ du patient. Il marque la transition entre la prise en charge clinique et les processus administratifs de sortie.

Pourquoi c’est important

Lance le calcul de l’efficacité du traitement final de la sortie.

Événement administratif final qui clôt la prise en charge du patient. Il indique que le patient a quitté physiquement l’établissement et que le lit est disponible.

Pourquoi c’est important

Point final de référence pour calculer la durée totale de séjour.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez votre processus précis.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining utilise les données du journal d’événements de votre système pour visualiser la façon dont les patients circulent dans votre établissement. Il identifie les goulots d’étranglement cachés, comme les délais de triage ou les retards de transfert vers les services, et fournit une vision fondée sur les données du parcours patient que les rapports traditionnels peuvent ne pas révéler.

Pour réaliser une analyse, vous avez principalement besoin de journaux d’événements comprenant trois éléments essentiels : un identifiant unique, comme un Patient Episode, des noms d’activités clairs et des horodatages précis pour chaque étape. Des attributs supplémentaires, comme les noms des services ou les caractéristiques démographiques des patients, peuvent être ajoutés pour fournir davantage de contexte.

La technologie identifie précisément l’étape où le parcours ralentit, que les patients attendent un transport, les résultats d’un examen ou la validation d’un médecin. En visualisant ces points de friction, les responsables cliniques peuvent mettre en œuvre des changements ciblés pour raccourcir les cycles et augmenter la disponibilité des lits.

La sécurité des données est une priorité absolue. La mise en place consiste généralement à désidentifier les informations sensibles avant leur analyse. Vous pouvez filtrer les informations de santé protégées tout en conservant la séquence d’événements nécessaire à l’optimisation des opérations cliniques et au respect des réglementations relatives aux données de santé.

Les premiers résultats sont souvent disponibles dans les quatre à six semaines suivant la finalisation de l’extraction des données depuis votre système source. Les premières semaines sont consacrées à l’association et à la validation des données, après quoi le logiciel fournit une visibilité continue sur l’efficacité opérationnelle.

Les rapports standard fournissent des indicateurs statiques, comme les temps d’attente moyens, tandis que le Process Mining visualise les déplacements réels et les boucles entre les différents événements. Il révèle les parcours cachés, les reprises et les écarts que les outils traditionnels de business intelligence ne détectent souvent pas, et met au jour les causes profondes de l’inefficacité.

Le Process Mining est non intrusif et analyse les traces numériques déjà créées dans le cadre normal de la prise en charge des patients. Il capture le processus tel qu’il existe actuellement, sans demander au personnel de modifier la façon dont il documente les activités dans le système source.

En analysant l’intégralité du parcours patient, l’outil peut mettre en évidence les corrélations entre certains parcours de traitement et les réadmissions imprévues. Vous pourriez découvrir que les patients dont la sortie a été préparée dans l’urgence ou qui ne suivent pas certaines étapes de suivi sont plus susceptibles de revenir, ce qui permet de mieux standardiser les protocoles de soins.

Les données sont généralement extraites des bases de reporting sous-jacentes ou des journaux d’audit du système source, au moyen de requêtes standard ou de pipelines automatisés. Ce processus vise à capturer l’empreinte numérique d’un épisode patient, qui est ensuite transformée dans un format structuré pour l’analyse.

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