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Améliorez votre processus de commande à encaissement, traitement des commandes clients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le traitement des commandes clients dans SAP ECC.
Améliorez votre processus de commande à encaissement, traitement des commandes clients
Traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement
SAP ECC

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(4)

Optimisez le traitement des commandes clients dans SAP ECC, de la commande à l’encaissement

Un traitement inefficace des commandes clients peut retarder les encaissements et mécontenter vos clients. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les goulots d’étranglement, à détecter les écarts de conformité et à mettre en œuvre des améliorations ciblées. Découvrez comment améliorer l’efficacité opérationnelle et accélérer les encaissements dès aujourd’hui.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le traitement des commandes clients dans SAP ECC, de la commande à l’encaissement ?

Un traitement inefficace des commandes clients, ou processus O2C, peut nuire considérablement aux performances de votre entreprise et entraîner des conséquences financières et opérationnelles importantes. Dans un système complexe comme SAP ECC, le parcours d’une commande client, de sa création à la réception du paiement, comprend de nombreuses étapes et implique plusieurs services. Les retards, les erreurs ou les écarts à chaque étape de ce processus peuvent retarder la comptabilisation des revenus, augmenter les coûts opérationnels, réduire la satisfaction client et créer des risques de non-conformité. Comprendre les performances réelles du traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, ne consiste pas seulement à repérer un problème : il s’agit d’en identifier précisément les causes et de comprendre ce qui empêche votre entreprise de fonctionner au mieux. L’optimisation de ce processus permet de mieux coordonner les opérations, d’accélérer les rentrées de trésorerie et d’améliorer la rentabilité globale.

Comprendre le processus de la commande à l’encaissement grâce au Process Mining

Le Process Mining permet d’analyser le traitement des commandes clients dans SAP ECC à partir des données réelles. Contrairement aux méthodes traditionnelles, fondées sur des entretiens ou des schémas théoriques, il extrait directement les journaux d’événements de votre système SAP ECC et reconstitue le parcours réel de chaque commande client. Vous pouvez ainsi visualiser les variantes, les écarts et les boucles de reprise entre des activités clés telles que la création de la commande client, le contrôle de solvabilité, la confirmation de la commande, l’affectation des stocks, le prélèvement des marchandises, leur emballage et leur expédition, la livraison, la création et l’envoi de la facture au client, puis la réception du paiement. L’analyse de ces flux réels permet de repérer précisément les goulots d’étranglement, de comprendre l’incidence des différentes organisations commerciales ou des différents canaux, et de déterminer où les interventions humaines ou les délais du système ralentissent les opérations. Ces analyses détaillées vous aident à répondre à des questions comme « comment améliorer le traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement ? » et à prendre des décisions éclairées pour gagner en efficacité.

Principaux leviers d’amélioration des processus

Le Process Mining appliqué au traitement des commandes clients dans SAP ECC, de la commande à l’encaissement, met en évidence plusieurs possibilités d’optimisation :

  • Réduction du temps de cycle : repérez les parcours les plus longs et les retards dans le cycle de vie des commandes clients, de leur création à la réception du paiement. Vous pourrez ainsi traiter des goulots d’étranglement précis, par exemple entre « Order Confirmed » et « Inventory Allocation », ou entre « Goods Shipped » et « Invoice Created », et réduire le temps de cycle du traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement.
  • Repérage des goulots d’étranglement : déterminez précisément où les commandes sont bloquées, que ce soit en raison de contrôles de solvabilité trop longs, d’affectations tardives des stocks, d’erreurs dans les documents d’expédition ou de retards dans l’approbation des factures. Ces analyses permettent de cibler les améliorations à apporter.
  • Analyse de la conformité et des écarts : repérez les cas où les processus s’écartent des normes documentées ou des exigences réglementaires. Il peut s’agir d’étapes d’approbation omises, de modifications non autorisées ou du non-respect de certaines conditions de paiement. Vous renforcez ainsi votre dispositif de contrôle.
  • Reprises et gestion des exceptions : mesurez la fréquence et le coût des reprises, comme les contrôles de solvabilité répétés ou les corrections de factures. Vous pourrez ainsi simplifier le traitement des exceptions et réduire les tâches manuelles.
  • Utilisation des ressources et du système : observez comment les ressources et les fonctionnalités de SAP ECC sont utilisées tout au long du processus, afin d’optimiser leur répartition et de repérer les possibilités d’automatisation.

Résultats attendus et avantages mesurables

Le Process Mining appliqué au traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, peut vous apporter des avantages mesurables :

  • Accélération des rentrées de trésorerie : réduisez le temps de cycle global, de la commande à l’encaissement, pour comptabiliser les revenus plus rapidement et améliorer la liquidité.
  • Réduction des coûts opérationnels : éliminez les inefficacités, les reprises et les erreurs manuelles afin de réduire le coût de traitement de chaque commande client.
  • Amélioration de la satisfaction client : assurez des livraisons ponctuelles, une facturation exacte et une communication transparente pour renforcer les relations avec vos clients.
  • Renforcement de la conformité et de la gestion des risques : repérez et corrigez les écarts de processus en amont, réduisez les risques liés aux audits et veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes.
  • Décisions fondées sur les données : donnez à vos équipes des informations factuelles pour suivre les performances en continu, repérer les tendances et mettre en œuvre des améliorations stratégiques dans l’ensemble du flux de travail de traitement des commandes clients.

Reprenez la maîtrise du traitement de vos commandes clients

Comprendre et optimiser le traitement des commandes clients dans SAP ECC, de la commande à l’encaissement, est essentiel pour toute organisation qui vise l’excellence opérationnelle. Le Process Mining vous apporte la visibilité et les analyses concrètes nécessaires pour dépasser les suppositions et améliorer les processus à partir des données. Commencez dès aujourd’hui à rendre votre processus de la commande à l’encaissement plus efficace, conforme et rentable.

Traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement Gestion des commandes clients Cycle de revenus Exécution des commandes clients Opérations commerciales Gestion du crédit Performance des livraisons Optimisation de la trésorerie Exécution des commandes O2C Commande client Gestion des commandes

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les commandes subissent souvent d’importants retards entre leur création et l’expédition des marchandises. Les clients sont alors mécontents et les délais de livraison annoncés ne sont pas respectés. Cela nuit directement à leur satisfaction, réduit les chances qu’ils commandent à nouveau et peut entraîner une perte de revenus pour votre processus de traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement. ProcessMind analyse le parcours complet de chaque commande client dans SAP ECC et repère les activités ou les étapes, comme les contrôles de solvabilité ou le prélèvement des marchandises, qui provoquent régulièrement des goulots d’étranglement et allongent les délais d’exécution. Ces analyses vous aident à cibler et à optimiser les étapes concernées.

Les nombreuses modifications apportées aux commandes clients après leur création entraînent souvent des reprises importantes, alourdissent la charge administrative et augmentent le risque d’erreurs de saisie. Ces changements fréquents perturbent les étapes suivantes du traitement des commandes, de la commande à l’encaissement, mobilisent des ressources précieuses et retardent la livraison finale. ProcessMind visualise toutes les modifications apportées aux commandes clients dans SAP ECC et indique précisément quand et pourquoi elles ont lieu. En identifiant les causes de ces changements, comme des exigences initiales imprécises ou des problèmes de disponibilité des produits, vous pouvez prendre des mesures préventives pour réduire les reprises.

Les contrôles de solvabilité entraînent souvent des retards importants et bloquent inutilement les commandes avant leur traitement. Le processus de traitement des commandes, de la commande à l’encaissement, s’en trouve ralenti, ce qui allonge les délais pour les clients et peut retarder les revenus. ProcessMind cartographie l’ensemble du flux de travail de contrôle de solvabilité dans SAP ECC et révèle où les approbations sont bloquées, quelles sont les principales sources de retard et si certains segments de clientèle ou types de commandes sont plus touchés. Cette visibilité vous permet d’apporter des améliorations ciblées et d’accélérer la gestion du crédit.

Les écarts entre les marchandises réellement expédiées et les quantités ou articles facturés sont fréquents. Ils entraînent des erreurs de facturation et des litiges avec les clients. Dans le processus de traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, ces écarts nécessitent un rapprochement manuel, retardent les encaissements et pèsent sur la trésorerie. ProcessMind compare, pour chaque commande client dans SAP ECC, l’activité « Marchandises expédiées » à l’activité « Facture créée » et met en évidence chaque différence. L’analyse fournit les éléments nécessaires pour en déterminer les causes, qu’il s’agisse d’erreurs logistiques ou de procédures de facturation incorrectes, et éviter qu’elles ne se reproduisent.

Le délai entre l’envoi d’une facture et la réception du paiement dépasse souvent les prévisions. Il affecte sensiblement le fonds de roulement et la trésorerie de l’organisation. Dans le processus de traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, ce cycle prolongé peut mettre les ressources financières sous pression et augmenter le délai moyen de paiement client (DSO). ProcessMind mesure précisément, pour chaque commande client dans SAP ECC, le délai entre les activités « Facture envoyée au client » et « Paiement reçu ». En repérant les facteurs à l’origine des retards, comme les conditions de paiement ou les segments de clientèle concernés, vous pouvez mettre en place des mesures pour accélérer les encaissements.

Pour traiter les commandes clients, les employés ont souvent recours à des contournements manuels ou à des procédures non standard, en dehors des flux de travail établis. Dans le processus de traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, ces écarts non consignés entraînent des inefficacités, davantage d’erreurs et des risques importants pour la conformité dans votre environnement SAP ECC. ProcessMind identifie automatiquement toutes les variantes du processus à partir des données de votre journal d’événements et montre clairement où le parcours s’écarte du chemin standard. Vous pouvez ainsi repérer les étapes manuelles invisibles, comprendre leur impact, puis les standardiser ou les supprimer pour mieux maîtriser le processus et gagner en efficacité.

Les commandes clients sont souvent bloquées ou immobilisées à différentes étapes et nécessitent une intervention manuelle pour avancer. Dans le processus de traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement dans SAP ECC, ces blocages entraînent des retards importants, l’accumulation de commandes en attente et une hausse des coûts opérationnels. ProcessMind repère précisément les étapes où les commandes sont le plus souvent bloquées et en identifie les causes. En analysant des attributs comme « Organisation commerciale » ou « Nom du client », vous pouvez mettre au jour les problèmes systémiques à l’origine des retards et les traiter en amont.

Le non-respect répété des dates de livraison demandées mécontente les clients, peut entraîner une violation des accords de niveau de service et ternir la réputation de votre marque. C’est un enjeu important du traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, qui affecte directement la fidélité des clients et les ventes futures. Pour chaque commande client dans SAP ECC, ProcessMind compare la « Date de livraison demandée » à l’horodatage réel de l’activité « Marchandises livrées ». L’analyse montre clairement les promesses de livraison non tenues et vous permet d’examiner les causes sous-jacentes dans vos processus logistiques et d’exécution des commandes.

Le mode d’expédition choisi n’est pas toujours optimal, ce qui peut entraîner des coûts logistiques inutilement élevés ou des retards de livraison. Ces choix réduisent directement les marges et peuvent nuire à la satisfaction client dans le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement. ProcessMind analyse l’attribut « Mode d’expédition » de chaque commande client dans SAP ECC, en le rapprochant des délais de livraison réels et des coûts associés. Vous pouvez ainsi repérer les cas où une option moins coûteuse ou plus rapide aurait pu être choisie et optimiser le processus.

Un nombre important de commandes clients sont annulées alors qu’une grande partie du traitement a déjà été effectuée. Il en résulte un gaspillage de ressources, des ventes perdues et parfois des difficultés de gestion des stocks. Cela nuit à l’efficacité et à la rentabilité du traitement des commandes, de la commande à l’encaissement. ProcessMind repère les étapes auxquelles les annulations surviennent le plus souvent, par exemple après l’affectation des stocks ou le prélèvement des marchandises. En rapprochant les annulations d’attributs comme « Gamme de produits » ou « Canal de vente » dans SAP ECC, vous pouvez en découvrir les causes profondes et prendre des mesures préventives.

Certaines commandes clients sont traitées sans respecter toutes les politiques internes ou exigences réglementaires, par exemple lorsque des étapes d’approbation obligatoires sont omises ou que les conditions de paiement sont mal appliquées. Ces manquements à la conformité dans le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement, exposent votre organisation à des risques financiers et à des constats d’audit. ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes du processus dans SAP ECC et vous permet de repérer les commandes qui s’écartent du parcours prévu et conforme. Vous disposez ainsi d’éléments concrets pour faire respecter les politiques et réduire les risques liés au processus.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le délai total entre la création d’une commande client et sa réception par le client, afin d’améliorer sa satisfaction et d’accélérer la comptabilisation du chiffre d’affaires. Une exécution plus rapide améliore directement l’efficacité opérationnelle et la fidélité des clients dans le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement. ProcessMind met en évidence les goulots d’étranglement et les retards dans votre processus de commande client SAP ECC, en repérant les activités et les transmissions qui ralentissent son déroulement. En visualisant le flux réel du processus, vous pouvez apporter des améliorations ciblées, réduire le temps de cycle global et mesurer les gains de rapidité.

Réduire les reprises consiste à limiter les modifications apportées aux commandes clients après leur création initiale. Ces changements entraînent souvent du travail inutile, des retards et des coûts supplémentaires. Vous pouvez ainsi améliorer le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement, dès le départ et mieux répartir les ressources. ProcessMind vous aide à repérer les causes profondes des modifications fréquentes de commandes dans SAP ECC, comme des informations manquantes, des prix incorrects ou une création prématurée. En analysant les tendances, vous pouvez prévenir ces changements, améliorer les procédures de saisie et réduire les ajustements manuels coûteux.

Cet objectif consiste à raccourcir le délai nécessaire aux contrôles de solvabilité afin d’éviter les retards inutiles dans le traitement des commandes clients et leur exécution. Des contrôles plus rapides accélèrent directement le traitement des commandes et améliorent la trésorerie. ProcessMind cartographie les étapes réellement suivies pour les contrôles de solvabilité dans SAP ECC, met en évidence les variantes et repère les interventions manuelles ou les transmissions qui génèrent des temps d’attente importants. En comprenant ces retards, les organisations peuvent automatiser certaines étapes, optimiser les flux de travail et accélérer les décisions de crédit sans compromettre la gestion des risques.

Une meilleure précision des factures réduit les écarts entre les marchandises livrées et les montants facturés. Elle limite les litiges, l’insatisfaction des clients et le recours aux avoirs. Elle améliore ainsi directement la santé financière du cycle de la commande à l’encaissement et les relations avec les clients. ProcessMind repère précisément où et pourquoi des écarts apparaissent entre les expéditions et les factures dans votre système SAP ECC. En visualisant le flux réel du processus et les attributs de données pertinents, vous pouvez identifier les causes profondes des erreurs, mettre en place des contrôles et faire en sorte que la facturation corresponde aux livraisons, afin d’éviter les pertes de revenus.

Réduire le délai entre la création de la facture et la réception du paiement améliore la trésorerie, diminue le délai moyen de paiement client (DSO) et renforce la liquidité financière. Cela a un effet direct sur la rentabilité et la stabilité du processus de la commande à l’encaissement. ProcessMind analyse l’ensemble du parcours de la facture au paiement dans SAP ECC et repère les retards liés à l’envoi des factures, aux relances des clients ou au traitement interne des paiements. En cartographiant les comportements de paiement réels et les blocages récurrents, vous pouvez optimiser la communication, les conditions de paiement et les stratégies de recouvrement pour raccourcir sensiblement les délais de paiement.

Cet objectif vise à repérer et à supprimer les contournements manuels non standard, souvent non approuvés, qui ne respectent pas les procédures établies de traitement des commandes clients. Leur élimination réduit les risques opérationnels, renforce la conformité et améliore la maîtrise et l’efficacité du processus. ProcessMind vous donne une visibilité complète sur chaque étape exécutée dans votre processus SAP ECC de la commande à l’encaissement. Vous pouvez ainsi repérer les activités cachées ou non autorisées qui s’écartent du parcours standard. En détectant ces écarts, vous pouvez faire respecter les procédures, repérer les besoins de formation et standardiser les opérations pour éviter des erreurs coûteuses et assurer la conformité réglementaire.

Réduire la fréquence des commandes clients bloquées ou immobilisées rend le flux de la commande à l’encaissement plus régulier et prévisible. Vous évitez ainsi les retards de revenus et améliorez l’expérience client. Les commandes peuvent avancer sans intervention inutile. ProcessMind repère précisément les étapes du processus SAP ECC où les commandes sont fréquemment bloquées et en identifie les causes, comme un blocage de crédit, des données incomplètes ou l’indisponibilité des articles. En analysant les tendances et les causes de ces blocages, vous pouvez mettre en place des solutions ciblées pour éviter qu’ils ne se reproduisent et améliorer le débit du processus.

Respecter les dates de livraison promises, voire les devancer, est essentiel à la satisfaction des clients et à la réputation de votre entreprise. Atteindre cet objectif renforce directement la fidélité des clients et réduit le recours coûteux aux expéditions express dans le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement. ProcessMind analyse le parcours complet de chaque commande client dans SAP ECC, de sa création à sa livraison effective, et repère les facteurs à l’origine des retards. En comprenant les délais réels et en localisant les retards lors du prélèvement, de l’emballage ou de l’expédition, vous pouvez optimiser la logistique et mieux prévoir les dates de livraison.

Cet objectif consiste à analyser et à ajuster le choix des modes d’expédition afin de réduire les coûts logistiques sans compromettre les délais de livraison ni la satisfaction client. Il a un effet direct sur la rentabilité du processus de la commande à l’encaissement. ProcessMind présente les modes d’expédition réellement utilisés pour chaque commande client dans SAP ECC et les met en relation avec les coûts, les délais de livraison et la localisation des clients. Vous pouvez ainsi repérer les possibilités de choisir des options moins coûteuses ou de négocier de meilleurs tarifs, et réaliser des économies importantes.

Réduire le taux d’annulation des commandes clients limite le gaspillage de ressources, protège les revenus potentiels et témoigne d’une meilleure satisfaction client et d’une plus grande précision des commandes. Cela renforce la fiabilité du cycle de la commande à l’encaissement. ProcessMind repère les étapes et les causes des annulations fréquentes dans le processus de commande client de SAP ECC. En analysant la séquence d’événements qui précède une annulation, vous pouvez découvrir des problèmes sous-jacents, comme des stocks indisponibles, des erreurs de prix ou des délais trop longs, et intervenir en amont.

La conformité est totale lorsque toutes les commandes clients respectent les politiques internes, les réglementations externes et les accords contractuels en vigueur. Elle réduit les risques financiers, juridiques et réputationnels liés au non-respect des règles dans le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement. ProcessMind fournit une piste d’audit complète de chaque étape suivie pour chaque commande client dans SAP ECC et permet un contrôle automatisé au regard de règles de conformité prédéfinies. La solution signale tous les écarts, exceptions et actes non autorisés, afin de permettre une correction rapide et le respect continu des normes.

Les 6 étapes pour améliorer le traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement

1
Obtenez votre modèle de processus
2
Extrayez les données de SAP ECC
3
Importez vos données en toute sécurité
4
Explorez les analyses de vos processus
5
Mettez en œuvre les recommandations
6
Maintenez les progrès et suivez-les
1

Obtenez votre modèle de processus

Que faire

Téléchargez le modèle Excel préconfiguré pour le traitement des commandes clients, de la commande à l’encaissement, dans SAP ECC. Il vous aidera à recueillir tous les champs nécessaires du journal d’événements.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle adapté simplifie l’extraction des données et garantit que votre analyse repose sur un jeu de données complet et correctement structuré, sans reprises inutiles.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, avec la structure adaptée aux données de votre processus de la commande à l’encaissement dans SAP ECC.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les possibilités d’amélioration dans le traitement des commandes, de la commande à l’encaissement

ProcessMind met en évidence chaque étape du traitement des commandes, de la commande à l’encaissement, grâce à des visualisations claires et à des analyses concrètes. Comprenez les inefficacités et les problèmes de conformité, et repérez les possibilités d’amélioration immédiate.
  • Visualisez le flux réel de votre processus de commande à encaissement
  • Repérez précisément les goulots d’étranglement dans le traitement des commandes clients
  • Détectez les écarts de conformité dans SAP ECC
  • Accélérez les encaissements en optimisant les étapes de traitement des commandes
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Améliorer le traitement des commandes clients

Ces résultats correspondent aux améliorations couramment obtenues par les organisations qui optimisent le traitement des commandes clients, dans le cadre du processus de la commande à l’encaissement, grâce aux analyses fondées sur les données SAP ECC.

0 %
Exécution plus rapide des commandes

Réduction globale du temps de cycle

Accélérez le traitement des commandes clients, de leur création à la réception du paiement, pour améliorer la trésorerie et la satisfaction client.
0 %
Moins de reprises sur les commandes

Réduction du nombre de commandes clients modifiées

Limitez les changements apportés aux commandes clients après leur confirmation initiale pour réduire les erreurs et améliorer l’efficacité du traitement.
0 %
Réduction du délai entre la facture et le paiement

Réception des paiements accélérée

Réduisez le délai entre la création de la facture et la réception du paiement pour améliorer sensiblement le fonds de roulement et la liquidité financière.
0 %
Moins d’interventions manuelles

Réduction des étapes manuelles non autorisées

Automatisez ou supprimez les activités manuelles et les contournements inutiles dans le processus de commande client afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les erreurs humaines.
- 0 p.p.
Amélioration des livraisons dans les délais

Satisfaction client accrue

Augmentez la part des commandes clients livrées à la date promise ou avant celle-ci pour renforcer la confiance et la satisfaction des clients.
0 %
Réduction des blocages de commandes

Moins de commandes clients immobilisées

Réduisez le nombre de commandes clients immobilisées par des blocages afin d’accélérer leur traitement et leur exécution sans intervention manuelle.

Les résultats varient selon la complexité de chaque processus, la configuration des systèmes en place et la qualité des données dans votre environnement SAP ECC. Ces chiffres illustrent les améliorations généralement observées dans différents projets.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un document de commande client, utilisé comme cas principal pour suivre l’ensemble du processus de la commande à l’encaissement.

Pourquoi est-ce important ?

C’est la clé qui relie toutes les activités et tous les événements associés, pour permettre une analyse complète du parcours de chaque commande client.

Identifiant de l’utilisateur ayant créé ou modifié le document pour la dernière fois, ou ayant effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut donne de la visibilité sur la performance des ressources et la charge de travail. Il aide à repérer les écarts propres à certains utilisateurs et contribue aux analyses de conformité et d’automatisation.

Identifiant unique du client ayant passé la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Permet une analyse centrée sur les clients, afin de repérer les problèmes de processus qui les touchent et de mesurer les performances propres à chacun.

Unité organisationnelle responsable de la vente de produits ou de services.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer l’efficacité et la conformité des processus entre différentes unités opérationnelles ou régions.

Valeur totale de la commande client, hors taxes et remises au niveau de l’en-tête.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus selon leur valeur et de concentrer les efforts d’amélioration sur les commandes ayant le plus fort impact financier pour l’entreprise.

Identifiant unique d’un produit ou d’un service vendu.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus par produit et de repérer ceux qui sont associés à des inefficacités, comme des retards, des blocages ou des reprises.

Code indiquant si une commande client est bloquée pour la livraison, ce qui empêche la création d’un document de livraison.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut met directement en évidence les goulots d’étranglement du processus d’exécution. Analyser les raisons et la fréquence des blocages aide à améliorer l’efficacité du processus.

Code indiquant pourquoi un poste de commande client a été rejeté ou annulé.

Pourquoi est-ce important ?

Explique les raisons des annulations de commandes et permet d’en rechercher les causes profondes pour réduire les ventes perdues et améliorer la précision des prévisions.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique la création d’un nouveau document de commande client. Cet événement explicite est enregistré lorsqu’un utilisateur sauvegarde une nouvelle commande, généralement au moyen de la transaction VA01 dans SAP.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus de la commande à l’encaissement. L’analyse de son horodatage est essentielle pour mesurer le temps de cycle global et le rythme de réception des commandes.

Cette activité indique que la commande client a passé tous les contrôles initiaux et qu’elle est confirmée pour exécution. Elle est généralement déduite du fait que la commande n’est plus bloquée et que des quantités sont confirmées dans ses lignes d’échéancier.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le passage de la saisie de la commande à son exécution. Elle sert de point de départ pour mesurer les délais d’exécution et la performance des livraisons dans les délais.

Cet événement important marque le transfert de propriété des marchandises et leur sortie officielle de l’entrepôt. Cette comptabilisation financière explicite crée un document article et met à jour les stocks.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement d’expédition et d’une étape clé pour mesurer les livraisons dans les délais et les délais d’exécution. Il déclenche des mises à jour financières et marque un point de non-retour dans l’exécution physique de la commande.

Indique la création de la facture client ou du document de facturation. Cet événement explicite génère un nouveau document dans le système et marque le début de la phase de paiement du processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le début du « temps de cycle entre la facturation et le paiement ». Les retards de facturation ont un effet direct sur la trésorerie.

Cet événement indique que le paiement du client a été reçu et imputé à la facture, ce qui solde la créance ouverte. Il s’agit d’un événement comptable, déduit du lettrage d’un document financier.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape finale concrétise l’encaissement de la vente. Elle marque la fin de la période mesurée pour le « temps de cycle entre la facturation et le paiement » et le « temps de cycle d’exécution de la commande client ».

Cette activité marque la clôture définitive d’un poste de commande client : la livraison et la facturation sont terminées, et le poste est considéré comme achevé. La clôture est déduite du statut global du poste.

Pourquoi est-ce important ?

Marque la fin normale du processus. L’analyse des dates de clôture permet de comprendre la durée totale du processus et de repérer les commandes qui restent ouvertes inutilement.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining donne une vision détaillée de vos opérations de la commande à l’encaissement en visualisant chaque étape du parcours d’une commande client. Il aide à repérer les goulots d’étranglement importants, à réduire les reprises dues aux modifications fréquentes et à assurer la conformité tout au long du traitement des commandes. Il contribue ainsi à améliorer l’efficacité et à accélérer l’exécution des commandes, ce qui renforce la confiance des clients et améliore la trésorerie.

Pour analyser votre processus de la commande à l’encaissement, vous avez principalement besoin des données du journal d’événements de SAP ECC. Elles comprennent la commande client comme identifiant du cas, le nom de chaque activité et l’horodatage de son exécution. Les tables utilisées comprennent généralement VBAK, VBAP, VBUK, LIKP, LIPS, VBRK et VBRP. Elles contiennent les en-têtes et les postes des documents de vente, les statuts, les livraisons et les factures.

Après l’extraction et l’importation des données, vous pouvez généralement obtenir les premières analyses et une vue d’ensemble du processus en quelques semaines. Une analyse plus détaillée, l’identification des causes profondes et des recommandations concrètes pour atteindre des objectifs précis, comme réduire les blocages ou optimiser les contrôles de solvabilité, demandent généralement un peu plus de temps. Le délai dépend de la complexité et du périmètre de vos données.

Les outils modernes de Process Mining sont conçus pour être faciles à utiliser et simplifient considérablement la mise en œuvre. En matière de sécurité, la plupart des solutions fonctionnent en lecture seule et extraient les données historiques des transactions sans modifier votre système SAP ECC en production. L’anonymisation des données et des contrôles d’accès stricts sont des pratiques courantes pour protéger la vie privée et assurer la conformité.

Outre l’accès à votre système SAP ECC pour extraire les données, vous avez besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining dédiée. Elle nécessite généralement un environnement serveur adapté, sur site ou dans le cloud, pour stocker et traiter les données extraites du journal d’événements. Des fonctions d’intégration de données peuvent également être nécessaires pour la connecter à votre système SAP.

Oui. Le Process Mining repère les commandes clients fréquemment bloquées ou immobilisées, ainsi que les boucles récurrentes qui signalent des reprises. En visualisant le flux réel du processus, il localise précisément les activités ou les conditions à l’origine de ces inefficacités. Vous pouvez alors prendre des mesures ciblées pour réduire les blocages jusqu’à 40 % et les reprises de 30 %.

Le Process Mining fournit une vue objective des processus exécutés, fondée sur les données, et facilite leur comparaison avec les procédures opérationnelles standard définies. Cette transparence révèle les écarts et les contournements manuels non autorisés qui omettent des étapes officielles. En repérant ces cas, vous pouvez faire respecter les règles et éliminer les pratiques inefficaces ou risquées.

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