> Amélioration continue des processus > Parcours patient > Epic EHR

Améliorez le parcours de vos patients

Un guide en 6 étapes pour optimiser vos flux de travail dans l’EHR Epic.
Télécharger le modèle de données
Améliorez le parcours de vos patients
Parcours patient
Epic EHR
Processus
Systèmes
Veuillez sélectionner un processus.
259 Processus
Annuler
Sélectionner
Défis (10) Objectifs (10) 6 étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimisez les flux de travail du parcours patient dans l’EHR Epic

Notre plateforme offre une visibilité détaillée sur vos flux de travail quotidiens en révélant les goulots d’étranglement et les écarts qui ralentissent l’activité. L’analyse des données d’événements permet de localiser précisément les retards et d’en déterminer les causes profondes. Vous pouvez ainsi optimiser les parcours cliniques et offrir une expérience plus efficace à toutes les personnes concernées.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

La valeur stratégique de l'optimisation des parcours des patients

Dans le secteur de la santé actuel, le parcours du patient ne se résume pas à une succession de rencontres cliniques. Il constitue un réseau complexe d'interactions qui détermine la qualité des soins et la santé financière de l'organisation. Lorsque vous gérez un parcours de patient dans le dossier patient informatisé Epic, vous évoluez dans un vaste écosystème où chaque inscription, note de triage et commande de médicament laisse une trace numérique. Toutefois, le volume considérable de données masque souvent le parcours réel des patients dans vos établissements. L'optimisation de ce parcours est essentielle, car les inefficacités ne se traduisent pas uniquement par un manque à gagner. Elles peuvent aussi entraîner de moins bons résultats cliniques, une hausse de l'épuisement professionnel des soignants et une baisse de la satisfaction des patients. En vous concentrant sur l'optimisation des processus, vous pouvez remplacer les constats anecdotiques par une stratégie fondée sur les données, afin que les patients reçoivent les soins appropriés au bon moment.

Transformer les données Epic en intelligence des processus

Le Process Mining fait le lien entre les données brutes stockées dans les modules Epic, tels qu'EpicCare et Cadence, et les analyses nécessaires à l'excellence opérationnelle. Alors qu'Epic fournit d'excellents outils de reporting pour obtenir des vues ponctuelles, le Process Mining examine l'historique longitudinal de l'épisode patient. Il relie l'inscription d'un patient aux urgences à sa sortie ultérieure d'une unité spécialisée. En visualisant le parcours réellement suivi par des milliers de patients, vous pouvez repérer les écarts par rapport à vos protocoles de soins de référence. Cette transparence vous permet d'identifier les points de blocage, qu'il s'agisse d'un retard dans les examens diagnostiques ou d'un goulot d'étranglement lors des consultations spécialisées, sans devoir auditer manuellement chaque dossier.

Cibler les goulots d'étranglement et les points de friction difficiles à détecter

L'un des principaux défis du secteur de la santé réside dans les goulots d'étranglement invisibles qui retardent la prise en charge. Par exemple, un patient peut rester des heures en attente parce qu'un résultat diagnostique précis n'a pas été examiné ou parce que la préparation de la sortie n'a pas commencé assez tôt. L'utilisation du Process Mining sur vos données Epic permet d'isoler ces points de friction. Vous pouvez découvrir que certains services présentent un délai de cycle du triage nettement supérieur à celui d'autres services, ou que certains parcours thérapeutiques entraînent fréquemment des réadmissions inattendues. En localisant ces situations, vous pouvez mettre en place des mesures ciblées, comme l'adaptation des effectifs pendant les périodes de forte affluence ou l'automatisation de certaines notifications dans le dossier patient informatisé afin d'accélérer les actions cliniques.

Mesurer les résultats grâce aux KPI cliniques et opérationnels

L'amélioration du parcours du patient produit des bénéfices mesurables sur plusieurs indicateurs clés de performance. La réduction de la durée totale du cycle est le premier d'entre eux, car elle influe directement sur la rotation des lits et la capacité de l'hôpital. En optimisant le flux entre l'admission et la sortie, vous augmentez votre capacité à prendre en charge davantage de patients sans nécessairement accroître vos infrastructures. Le Process Mining contribue également au respect des parcours cliniques, un enjeu important pour la sécurité des patients et le remboursement par les assureurs. En réduisant les écarts dans la manière de dispenser les soins, vous créez un environnement plus prévisible et plus fiable. Vous améliorez ainsi les résultats financiers en limitant le gaspillage de ressources, tout en offrant aux patients une expérience plus simple et un parcours de rétablissement plus lisible.

Faire progresser vos opérations de santé

Engager une démarche d'optimisation complète des processus cliniques ne nécessite pas de refondre tous vos systèmes existants. Il s'agit d'abord de changer de perspective, en passant de la gestion de tâches individuelles à celle du flux de bout en bout. Grâce à des templates spécialisés pour le dossier patient informatisé Epic, vous pouvez rapidement obtenir une visibilité sur la situation actuelle et commencer par les améliorations les plus accessibles. Que vous souhaitiez réduire les temps d'attente aux urgences, améliorer l'efficacité de vos blocs opératoires ou garantir un suivi rapide après la sortie, les données existent déjà dans votre système. Il vous suffit de les analyser avec le Process Mining pour prendre des décisions éclairées, bénéfiques à la fois pour vos équipes et pour les patients dont vous assurez la prise en charge.

Parcours patient coordination des soins planification des sorties flux de travail clinique flux des patients opérations de santé gestion des admissions Parcours clinique Opérations hospitalières Expérience patient Processus de santé

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les patients subissent souvent des délais importants entre leur enregistrement et leur première évaluation, ce qui compromet leur sécurité et réduit leur niveau de satisfaction. Ces goulots d’étranglement au début du parcours ralentissent l’ensemble du flux de travail clinique et accentuent l’engorgement des services d’urgence.

ProcessMind analyse les journaux d’événements de l’EHR Epic pour localiser précisément les retards de triage et déterminer quels groupes de patients sont les plus touchés. En visualisant les écarts de temps entre l’enregistrement et l’évaluation, les responsables des établissements de santé peuvent réaffecter le personnel pendant les périodes de forte activité afin d’assurer une prise en charge initiale plus rapide.

Lorsque la préparation de la sortie ne commence que quelques heures avant le départ du patient, elle entraîne un blocage administratif et immobilise des lits qui devraient être disponibles pour de nouvelles admissions. Cette inefficacité augmente la durée moyenne de séjour et met la capacité hospitalière sous tension, ce qui affecte directement les revenus et le flux des patients.

Notre solution suit le moment où la préparation de la sortie commence par rapport à la durée totale de l'épisode patient dans le dossier patient informatisé Epic. En identifiant les cas où cette préparation débute trop tard, nous aidons les responsables à mettre en place des protocoles qui déclenchent la planification en amont, pour des transitions plus simples et une meilleure gestion des lits.

Les retards entre la prescription d'un examen diagnostique et sa réalisation ralentissent souvent le processus de décision clinique. Lorsque les soignants doivent attendre des résultats de laboratoire ou d'imagerie, l'ensemble du plan de traitement est suspendu, ce qui prolonge le séjour du patient et retarde les interventions nécessaires.

En cartographiant le cycle de vie des examens diagnostiques dans le dossier patient informatisé Epic, ProcessMind met en évidence les services ou les types d'examens qui provoquent régulièrement des retards. Cette visibilité permet aux responsables de traiter les contraintes de ressources ou les inefficacités des processus au laboratoire et dans les services d'imagerie afin d'accélérer le parcours du patient.

Le transfert des patients des urgences vers des unités spécialisées, ou d'une unité à une autre, s'accompagne souvent de longs temps d'attente qui perturbent la continuité des soins. Ces goulots d'étranglement mobilisent les ressources des équipes et laissent les patients dans des environnements qui ne sont pas toujours adaptés, ce qui peut nuire aux résultats cliniques.

Nous vous offrons une vision claire des schémas de transfert et des temps d'attente enregistrés dans des modules Epic tels que Cadence et EpicCare. ProcessMind identifie les transmissions qui prennent plus de temps que prévu, afin d'aider les équipes à améliorer la communication et la logistique entre les services.

La forte variabilité dans l’exécution des plans de traitement pour des diagnostics similaires entraîne des résultats imprévisibles et une hausse des coûts opérationnels. Lorsque les cliniciens s’écartent des protocoles établis sans justification claire, il devient difficile de maintenir un niveau de soins élevé dans toute l’organisation.

ProcessMind compare les parcours réels des patients aux protocoles cliniques standard en analysant les journaux d’activités de l’EHR Epic. Cette analyse révèle les points où surviennent les écarts, afin d’aider les responsables cliniques à standardiser les flux de travail et à garantir à chaque patient des soins fondés sur les données probantes les plus efficaces.

Le temps d'attente avant la consultation d'un spécialiste peut prolonger considérablement le séjour d'un patient, en particulier dans les cas complexes. Ces retards résultent souvent d'une communication insuffisante ou de conflits de planning, qui maintiennent les patients dans des lits d'hôpital plus longtemps que nécessaire sur le plan clinique.

Notre plateforme mesure, dans le dossier patient informatisé Epic, le délai entre la demande de consultation et la visite effective du spécialiste. En identifiant les spécialités ou les équipes où les retards sont les plus fréquents, les établissements de santé peuvent mieux organiser la disponibilité des spécialistes et réduire la durée globale des séjours.

Les retards dans l’administration des médicaments après la prescription peuvent compromettre le rétablissement des patients et entraîner des complications cliniques. Dans un environnement soumis à une forte pression, ces écarts restent souvent invisibles pour la direction, alors qu’ils ont une incidence directe sur la qualité des soins et la sécurité des patients.

ProcessMind surveille l’écart entre les prescriptions médicamenteuses et les événements d’administration enregistrés dans Epic EHR. Les responsables des soins infirmiers peuvent ainsi repérer les retards systémiques et mettre en place un accompagnement ciblé ou ajuster les processus afin de garantir l’administration des médicaments dans les délais pour tous les patients.

Le retour des patients à l’hôpital peu après leur sortie révèle souvent des lacunes dans le parcours de soins initial ou des consignes de sortie insuffisantes. Des réadmissions fréquentes augmentent les coûts, réduisent la disponibilité des lits et peuvent entraîner des pénalités financières de la part des organismes payeurs qui suivent les indicateurs de qualité.

En analysant l’ensemble de l’épisode de soins et les événements de réadmission ultérieurs dans Epic EHR, ProcessMind identifie les facteurs récurrents ou les défaillances de processus qui précèdent un retour à l’hôpital. Les établissements peuvent ainsi renforcer la préparation de la sortie et le suivi des groupes de patients à risque élevé.

Lorsque les rendez-vous de suivi ne sont pas planifiés avant le départ du patient, le risque de non-observance et de dégradation de son état de santé augmente. Les processus de planification manuels entraînent souvent des occasions manquées, car le personnel peut négliger cette étape pendant une période de sortie très chargée.

ProcessMind vérifie les journaux d’événements de l’EHR Epic pour déterminer si un rendez-vous de suivi a été planifié dans le cadre de l’activité de sortie. Nous mettons en évidence les épisodes où cette étape a été oubliée, afin d’aider les établissements à automatiser les rappels ou à revoir leurs flux de travail et à garantir à chaque patient la continuité de sa prise en charge.

Une progression lente entre l’évaluation initiale et la confirmation du diagnostic retarde le début du traitement spécialisé et prolonge la période d’incertitude pour le patient. Ce goulot d’étranglement résulte souvent d’une communication fragmentée entre les services de diagnostic et l’équipe de soins primaires.

Notre solution visualise de bout en bout la phase diagnostique du parcours dans Epic EHR et mesure le délai entre le triage et la confirmation du diagnostic. En identifiant les étapes où le processus ralentit, les équipes de santé peuvent améliorer la coordination et accélérer la mise en place des soins adaptés.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Une évaluation initiale rapide est essentielle à la sécurité des patients et aux résultats cliniques. Réduire le délai entre l’enregistrement et le triage permet aux patients à risque élevé de recevoir une attention immédiate, ce qui limite le risque d’aggravation de leur état et améliore l’expérience globale des patients aux urgences ou en consultation externe. Cette réponse immédiate constitue la première étape d’un parcours de soins réussi.

ProcessMind visualise le flux entre l’enregistrement et l’évaluation dans Epic EHR afin de repérer les heures de la journée ou les services où apparaissent les goulots d’étranglement. En analysant ces tendances, les responsables administratifs peuvent ajuster les effectifs ou modifier les procédures d’accueil pour réduire de 20 % le délai d’accès aux soins cliniques et améliorer directement le débit du triage.

Une préparation efficace des sorties est essentielle pour préserver la capacité de l’hôpital et éviter l’attente de patients aux urgences faute de lit disponible. En simplifiant les étapes nécessaires à la sortie d’un patient, les hôpitaux peuvent accélérer la rotation des lits et admettre les nouveaux patients sans délai inutile, ce qui améliore le parcours des patients dans l’ensemble de l’établissement.

L’utilisation du Process Mining sur les données d’Epic EHR permet aux équipes d’identifier les étapes précises qui retardent la sortie, comme l’attente de résultats de laboratoire ou de prescriptions pharmaceutiques. ProcessMind met en évidence ces points de friction afin d’aider les établissements à mettre en place une préparation proactive des sorties, susceptible de réduire de 15 % ou plus la durée moyenne de séjour tout en préservant la qualité des soins.

Des résultats diagnostiques rapides sont indispensables pour prendre des décisions thérapeutiques au bon moment. Réduire l’intervalle entre la prescription d’un examen et la confirmation du diagnostic évite les retards de traitement et aide les cliniciens à mettre en œuvre les plans de soins appropriés. Cela raccourcit l’ensemble de l’épisode patient et réduit le coût total des soins pour chaque parcours.

ProcessMind suit le cycle de vie des demandes d’examens diagnostiques dans l’EHR Epic afin de localiser les retards, qu’ils surviennent au laboratoire, en imagerie ou lors de la phase de revue médicale. En surveillant ces temps de cycle, les établissements peuvent optimiser les ensembles de prescriptions et les flux de communication, réduire sensiblement le délai de diagnostic et fonder les décisions cliniques sur les données les plus récentes.

Les transferts internes sont souvent compliqués par des lacunes de communication et des difficultés logistiques qui laissent les patients dans l’attente. Accélérer le transfert des patients des urgences vers les services d’hospitalisation ou entre unités spécialisées garantit la continuité des soins et une meilleure utilisation des ressources cliniques, tout en évitant les goulots d’étranglement qui affectent l’ensemble de l’hôpital.

En cartographiant le parcours entre les différents services hospitaliers dans Epic EHR, ProcessMind identifie les points précis de transmission où les retards surviennent le plus souvent. Cette visibilité permet aux responsables de traiter les goulots d’étranglement propres à chaque service et d’améliorer l’efficacité des transferts jusqu’à 25 %, afin que les patients atteignent le niveau de soins approprié sans attente inutile.

La standardisation des soins au moyen de protocoles fondés sur les données probantes est essentielle pour garantir de bons résultats et la sécurité des patients. Un taux élevé de respect des protocoles réduit la variabilité clinique, ce qui aide à prévoir les délais de rétablissement et à garantir à chaque patient le meilleur traitement possible, quel que soit le clinicien qui le prend en charge. Cette cohérence est indispensable à une prestation de soins homogène.

ProcessMind compare les parcours de traitement réels aux protocoles attendus dans Epic EHR afin d’identifier les écarts non conformes. Les responsables cliniques peuvent ainsi proposer des formations ciblées ou mettre à jour les outils d’aide à la décision clinique, pour que plus de 90 % des épisodes de soins suivent le parcours prescrit, avec des résultats plus prévisibles et moins de complications.

L’avis d’un spécialiste est souvent indispensable pour prendre des décisions thérapeutiques complexes. Des réponses tardives peuvent ralentir l’ensemble du parcours du patient, prolonger les séjours hospitaliers et augmenter les coûts. Accélérer ces consultations permet d’intégrer plus tôt l’expertise spécialisée au plan de soins et de raccourcir le délai de rétablissement.

Avec ProcessMind, les établissements peuvent mesurer le délai entre une demande de consultation et la saisie de la note du spécialiste dans Epic EHR. L’identification des services ou spécialités présentant les délais de réponse les plus longs permet de mettre en place de meilleurs systèmes de notification et des accords de niveau de service afin d’accélérer la collaboration clinique et de raccourcir la durée globale du traitement.

Une administration précise des médicaments est fondamentale pour le rétablissement du patient et la prévention des événements indésirables. Veiller à ce que les médicaments soient administrés conformément au calendrier prescrit renforce l’efficacité du plan de traitement et la sécurité du patient pendant son séjour, tout en réduisant le risque d’erreurs ou de complications liées aux médicaments.

ProcessMind extrait les horodatages de l’EHR Epic pour surveiller l’intervalle entre la prescription et l’administration des médicaments. Vous obtenez ainsi une vision claire de la performance des flux de travail de la pharmacie et des soins infirmiers, ce qui permet d’apporter des ajustements ciblés, d’éliminer les doses administrées en retard et d’atteindre un taux d’administration à l’heure de 98 %, contribuant directement à un rétablissement plus rapide.

Une réadmission dans les 30 jours constitue un indicateur important de la qualité des soins et du financement hospitalier. En améliorant la qualité du parcours initial et en veillant à ce que les patients soient stables et correctement informés à leur sortie, les établissements peuvent réduire sensiblement le risque de complications nécessitant un retour à l’hôpital, au bénéfice du patient comme de l’établissement.

ProcessMind met en relation les caractéristiques des parcours patients et les indicateurs de réadmission dans Epic EHR afin d’identifier les parcours qui conduisent fréquemment à de mauvais résultats. Les établissements peuvent ainsi affiner leurs critères de sortie et la coordination des soins post-aigus, avec pour objectif de réduire de 10 à 20 % les réadmissions en repérant les parcours à risque élevé avant leur terme.

Le parcours patient ne s’arrête pas à la sortie de l’hôpital. Il est essentiel de planifier les rendez-vous de suivi avant la sortie pour surveiller le rétablissement et prévenir les complications. Assurer la continuité entre les soins hospitaliers et ambulatoires permet de maintenir le traitement dans la durée et de favoriser de meilleurs résultats de santé.

ProcessMind repère les lacunes du processus de sortie lorsque la planification des rendez-vous de suivi est oubliée ou retardée dans les modules de l’EHR Epic, tels que Cadence. En visualisant ces défaillances, les établissements peuvent mettre en place des rappels et des flux de travail automatisés afin de garantir que chaque patient dispose d’un rendez-vous de suivi, d’améliorer les résultats de santé à long terme et de réduire la charge administrative du personnel infirmier.

Le délai nécessaire pour parvenir à un diagnostic confirmé influence directement le début du traitement définitif. Accélérer cette phase du parcours patient réduit l’anxiété et évite l’aggravation de la maladie, ce qui favorise de meilleures interventions cliniques et raccourcit la durée totale d’hospitalisation des cas complexes.

En analysant les séquences d’activités de l’EHR Epic, de l’évaluation initiale à la confirmation du diagnostic, ProcessMind identifie les étapes diagnostiques qui occasionnent les retards les plus importants. L’optimisation de ces flux de travail permet aux équipes cliniques de parvenir à un diagnostic 30 % plus rapidement, de commencer plus tôt le traitement principal et d’améliorer la capacité de prise en charge.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes pour le parcours patient

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Surveillez votre processus
1

Téléchargez le modèle

Que faire

Obtenez le modèle Excel spécialisé conçu pour les structures de données Epic EHR, afin de garantir l’association correcte de tous les champs cliniques et administratifs.

Voir le guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c’est important

Commencer avec une structure préconfigurée réduit les erreurs d’association et aligne les données de vos épisodes patients sur les exigences du Process Mining.

Résultat attendu

Une structure de données prête à l’emploi pour analyser votre parcours patient.

VOS ANALYSES CLINIQUES

Obtenez une vision complète de vos flux de travail dans l’EHR Epic

ProcessMind vous offre une vision claire de vos opérations cliniques en cartographiant chaque étape du parcours du patient. Vous identifiez les inefficacités cachées et disposez des données nécessaires pour optimiser la préparation des sorties et le triage.
  • Visualisez les parcours réels des patients en temps réel
  • Identifiez les causes profondes des retards de sortie
  • Analysez les performances du triage entre les services
  • Suivez l’impact des changements opérationnels
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS PROUVÉS

Optimiser l’excellence clinique et opérationnelle

Les établissements de santé utilisent le Process Mining pour visualiser l’intégralité de l’épisode de soins dans Epic EHR. Les équipes peuvent ainsi éliminer les retards de prise en charge et améliorer l’utilisation des ressources. Ces indicateurs démontrent l’incidence de l’optimisation des processus fondée sur les données sur l’expérience des patients.

0 %
Une prestation de soins plus rapide

Réduction du délai de réalisation du triage

L’optimisation du flux entre l’enregistrement et l’évaluation initiale permet aux patients d’accéder beaucoup plus tôt aux soins cliniques.
0 %
Réduction des taux de réadmission

Diminution des réadmissions imprévues

L’identification des lacunes dans la préparation de la sortie et la planification du suivi aide à éviter les retours imprévus pour des soins dans les 30 jours suivant la sortie.
0 %
Meilleur respect des soins

Augmentation de la conformité aux protocoles

L’alignement des épisodes de soins sur des standards fondés sur les données probantes garantit que toutes les étapes cliniques sont réalisées dans le bon ordre, pour de meilleurs résultats de santé.
0 days
Capacité en lits accrue

Réduction de la durée totale de séjour

Commencer plus tôt la préparation de la sortie au cours de l’épisode de soins libère des lits essentiels et réduit les goulots d’étranglement logistiques lors des transferts entre services.
0 hours
Accès plus rapide aux spécialistes

Réduction du délai de consultation

Réduire le délai entre une demande de consultation et l’évaluation proprement dite accélère les décisions thérapeutiques et améliore l’expérience du patient.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans les déploiements du secteur de la santé.

Données recommandées

Commencez par ces activités et Attributs essentiels afin de poser des bases claires pour votre projet de Process Mining.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de la rencontre avec le patient ou de l’épisode de soins concerné.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de la clé fondamentale permettant de relier des événements distincts au sein d’un même cas de processus.

Action clinique ou administrative précise réalisée.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus et permet de visualiser le flux de travail.

Date et heure exactes auxquelles l’activité s’est produite.

Pourquoi c’est important

Il permet de calculer les temps de cycle, les délais et l’ordre des processus.

Horodatage auquel l’activité a été terminée.

Pourquoi c’est important

Il permet de calculer la durée des activités et l’utilisation des ressources.

Unité ou service hospitalier dans lequel l’activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Il permet le filtrage organisationnel et l’analyse des transferts entre équipes.

Identifiant de l’utilisateur ou du clinicien ayant réalisé l’activité.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser les écarts de performance et de charge de travail entre les membres du personnel.

Medical Record Number identifiant le patient.

Pourquoi c’est important

Il est essentiel pour identifier les visites répétées et analyser l’historique du patient.

Score de gravité attribué au patient lors du triage.

Pourquoi c’est important

Il segmente le processus selon le degré d’urgence et la consommation attendue de ressources.

Classification de la visite du patient, par exemple hospitalisation ou urgence.

Pourquoi c’est important

Il fournit le contexte général de l’instance de processus.

Code ICD-10 ou code interne représentant le diagnostic principal.

Pourquoi c’est important

Il regroupe les cas présentant des caractéristiques cliniques similaires pour l’analyse des protocoles.

Indique si le patient est revenu de manière imprévue dans les 30 jours.

Pourquoi c’est important

Il identifie les sorties mal préparées et les problèmes liés à la qualité des soins.

Destination du patient à sa sortie, par exemple domicile, SNF ou décès.

Pourquoi c’est important

Il permet de contextualiser le résultat du processus de soins.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale de l’enregistrement de la consultation du patient dans le système, marquant le début de l’épisode de soins. Cet événement est explicitement enregistré lorsque le patient arrive au bureau des admissions ou aux urgences et est enregistré dans Epic.

Pourquoi c’est important

Établit le point d’ancrage de l’ensemble du parcours patient et permet de calculer la durée totale de séjour. Indispensable au Dashboard « Triage Throughput and Wait Times ».

Achèvement de l’évaluation infirmière initiale ou de l’évaluation de triage. Cet événement est généralement enregistré lorsque la feuille de triage est validée ou que le statut du triage passe à « Complete ».

Pourquoi c’est important

Indispensable au Dashboard « Triage Throughput and Wait Times » pour mesurer l’efficacité de l’accueil. Les retards à cette étape se répercutent sur l’ensemble du parcours de soins.

Saisie d’un diagnostic confirmé dans la liste des problèmes du patient ou dans le champ de diagnostic de la consultation. Cet événement marque la conclusion de la phase d’investigation.

Pourquoi c’est important

Nécessaire à l’indicateur KPI « Time to Definitive Diagnosis ». Marque le passage de l’évaluation au traitement ciblé.

Clôture officielle de la consultation d’hospitalisation. Cet événement est enregistré lorsque le patient est retiré du recensement.

Pourquoi c’est important

Fin officielle de l’épisode pour le calcul de la durée de séjour. Indispensable à la « Patient Flow Variant Discovery ».

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining utilise les données du journal d’événements de votre DSE Epic pour visualiser précisément la façon dont les patients circulent dans votre établissement. Il identifie les goulots d’étranglement cachés, comme les délais de triage ou les retards de transfert vers les services, que les rapports traditionnels peuvent ne pas révéler. Cette approche fondée sur les données vous permet de passer des suppositions à une analyse étayée par des faits.

Vous extrayez généralement les données des bases de reporting Clarity ou Caboodle, en vous concentrant sur les journaux d’événements associés au Patient Episode. L’extraction doit inclure un identifiant unique, des descriptions d’activités telles que le début du triage ou la fin de la sortie, ainsi qu’un horodatage pour chaque événement. La plupart des équipes utilisent des requêtes SQL standard ou des pipelines ETL existants pour extraire ces informations de manière sécurisée.

Oui. L’outil peut repérer précisément l’étape où le processus de sortie se bloque, qu’il s’agisse de l’attente d’un transport, de l’autorisation de la pharmacie ou de la validation du médecin. En visualisant ces points de friction, les responsables cliniques peuvent mettre en œuvre des changements ciblés pour raccourcir le cycle de sortie et augmenter la disponibilité des lits. Vous pouvez également suivre en temps réel l’impact de ces changements afin de garantir des améliorations durables.

Non. Le process mining est non intrusif et analyse les traces numériques déjà produites par votre personnel dans Epic. Il capture le processus tel qu’il existe, sans demander aux cliniciens de modifier leur manière de documenter les soins. Les analyses obtenues vous aideront en réalité à simplifier les flux de travail en supprimant les étapes inutiles et les solutions manuelles de contournement.

La plupart des établissements de santé obtiennent leurs premières cartes de processus dans les quatre à six semaines suivant l’extraction initiale des données. Ce délai comprend le nettoyage initial des données, l’association des événements au parcours patient et la validation des résultats avec les parties prenantes cliniques. Une fois la Fondation établie, la surveillance continue offre une visibilité immédiate sur les opérations quotidiennes.

La confidentialité est une priorité absolue. La mise en place du Process Mining consiste généralement à désidentifier les identifiants Patient Episode avant que les données ne quittent votre environnement sécurisé. Vous pouvez filtrer les informations de santé protégées tout en conservant la séquence d’événements nécessaire à l’optimisation des processus. Cette approche garantit la conformité à l’HIPAA et aux autres réglementations relatives aux données de santé, tout en fournissant des analyses concrètes.

En analysant l’intégralité du parcours patient, l’outil peut mettre en évidence les corrélations entre certains parcours de traitement et les réadmissions imprévues. Vous pourriez par exemple découvrir que les patients qui ne suivent pas certaines étapes de planification du suivi ou dont la sortie est préparée dans l’urgence sont plus susceptibles de revenir. Ces analyses vous permettent de standardiser les protocoles de soins afin d’améliorer les résultats pour les patients et de réduire les retours.

Vous avez généralement besoin d’un analyste de données connaissant les structures de reporting Epic et d’un responsable clinique capable d’interpréter les cartes de processus. La maintenance technique consiste à gérer le pipeline de données entre Clarity ou Caboodle afin que l’analyse reflète les épisodes patients les plus récents. De nombreux établissements commencent par un projet pilote de petite taille avant de l’étendre à des services plus complexes.

Optimisez dès aujourd’hui le parcours de vos patients et réduisez le temps de cycle

Identifiez les goulots d’étranglement cliniques pour réduire le temps de cycle de 30 %.

Démarrer l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise… La configuration ne prend que quelques minutes.