Améliorez la gestion de vos demandes de service
Optimisez la gestion des demandes de service dans ServiceNow pour accélérer les résolutions
Les processus de demande de service sont souvent ralentis par des délais invisibles et des étapes superflues. Notre plateforme met ces inefficacités en évidence et vous montre précisément où se trouvent les goulots d’étranglement. En analysant le flux de votre processus, vous pouvez identifier les possibilités d’amélioration. Vous réduisez ainsi les délais de résolution et augmentez la satisfaction.
Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.
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Pourquoi l’optimisation de la gestion des demandes de service est essentielle
La gestion des demandes de service est un pilier du bon fonctionnement des opérations informatiques et métier. Elle a une incidence directe sur la productivité et la satisfaction des utilisateurs. Dans de nombreuses organisations, les demandes de service traitées via des plateformes comme ServiceNow constituent le principal point de contact permettant aux collaborateurs et aux clients d’accéder aux services, aux informations ou à l’assistance. Pourtant, ces processus présentent souvent des inefficacités difficiles à détecter, qui entraînent un allongement des délais de résolution, une hausse des coûts opérationnels et l’insatisfaction des utilisateurs. Sans vision claire du parcours complet des demandes, il devient difficile d’identifier les causes profondes des retards, des reprises ou des écarts de conformité. Le retard pris sur une demande simple peut se répercuter sur l’ensemble de l’activité. L’amélioration continue de ce processus est donc indispensable pour maintenir un niveau de service élevé et l’excellence opérationnelle.
Comment le Process Mining éclaire vos flux de travail ServiceNow
Le Process Mining offre une nouvelle manière de comprendre et d’améliorer la gestion des demandes de service dans ServiceNow. Plutôt que de s’appuyer sur des hypothèses ou des témoignages ponctuels, il utilise les journaux d’événements générés par ServiceNow, notamment à partir de tables telles que sc_request, sc_req_item et sc_task, pour reconstituer le parcours complet de chaque demande de service. En considérant chaque identifiant de demande de service comme un identifiant de cas unique, il représente le processus tel qu’il se déroule réellement, et non tel qu’il a été conçu. Cette vision de bout en bout vous permet de :
- Découvrir les flux réels du processus : visualiser les parcours les plus fréquents, ainsi que les écarts, les boucles de reprise et les étapes inattendues.
- Identifier les goulots d’étranglement : repérer les activités, les équipes ou les étapes d’approbation où les demandes restent bloquées, ce qui allonge considérablement les délais et les temps de cycle.
- Analyser les indicateurs de performance : mesurer précisément des indicateurs tels que le délai moyen de résolution, les temps d’attente en file et le respect des SLA pour différents types de services ou catégories de demandes.
- Détecter les écarts de conformité : identifier les demandes qui contournent les procédures standard ou ne respectent pas les directives internes, afin de renforcer la gouvernance.
Cette approche fondée sur les données fournit une analyse objective des points où le processus de gestion des demandes de service atteint ses limites et des raisons de ces difficultés. Elle ouvre la voie à des améliorations ciblées et efficaces.
Principaux axes d’amélioration du processus
Grâce aux analyses du Process Mining, vous pouvez concentrer vos efforts d’amélioration sur les domaines les plus importants de la gestion des demandes de service. Les organisations obtiennent souvent des résultats significatifs en agissant sur les points suivants :
- Optimiser la réception des demandes : améliorer les phases de soumission et de tri initial afin de catégoriser et d’orienter correctement les demandes dès le départ, en réduisant les erreurs d’aiguillage.
- Réduire les transferts et les reprises : repérer les transferts inutiles entre équipes ou les étapes répétées en raison d’informations insuffisantes, pour raccourcir et améliorer le parcours de résolution.
- Accélérer les flux de travail d’approbation : analyser les goulots d’étranglement liés aux approbations et repérer les approbateurs trop lents ou les chaînes complexes qui peuvent être simplifiés ou automatisés dans ServiceNow.
- Optimiser l’affectation des ressources : identifier les équipes ou les agents surchargés ou sous-utilisés afin de mieux répartir la charge et de réduire les temps d’attente en file.
- Développer les possibilités d’automatisation : repérer les tâches manuelles répétitives qui se prêtent à l’automatisation, afin de permettre aux agents de se consacrer aux demandes plus complexes.
- Améliorer la collaboration avec les fournisseurs : lorsque des fournisseurs externes interviennent, analyser l’incidence de leurs délais de réponse sur le temps de cycle global des demandes de service.
En vous concentrant sur ces domaines, vous pouvez mettre en œuvre des changements dont l’effet sur l’efficacité opérationnelle est mesurable.
Résultats attendus et bénéfices pour l’entreprise
L’optimisation de la gestion des demandes de service, fondée sur le Process Mining, produit des bénéfices concrets dans toute l’organisation. Vous pouvez notamment :
- Réduire sensiblement le temps de cycle des demandes de service : résoudre les demandes plus rapidement et accélérer la fourniture des services.
- Accroître l’efficacité opérationnelle : en supprimant les tâches sans valeur et en optimisant les flux de travail, vos équipes peuvent traiter davantage de demandes avec des ressources équivalentes, voire réduites.
- Améliorer le respect des SLA : respecter durablement les engagements de niveau de service et renforcer la confiance ainsi que la fiabilité.
- Accroître la satisfaction des clients et des collaborateurs : un processus de demande plus efficace et plus transparent améliore l’expérience des utilisateurs.
- Réduire les coûts opérationnels : la diminution des efforts manuels, des escalades et l’utilisation mieux maîtrisée des ressources contribuent directement aux économies réalisées.
- Prendre des décisions fondées sur les données : dépasser les suppositions pour prendre des décisions stratégiques éclairées à partir des performances réelles du processus et améliorer en continu la gestion des demandes de service.
Ensemble, ces résultats améliorent la prestation de services et contribuent à rendre l’organisation plus réactive et plus performante.
Commencer votre démarche d’amélioration
Pour améliorer la gestion des demandes de service dans ServiceNow, il faut d’abord disposer d’une vision claire du processus. Cette analyse détaillée, fondée sur le Process Mining, vous donne la visibilité nécessaire pour déterminer précisément les points qui nécessitent votre attention. Vous pouvez ainsi réduire le temps de cycle de la gestion des demandes de service, éliminer les goulots d’étranglement et rendre la prestation de services aussi efficace que possible. Commencez dès aujourd’hui à optimiser votre processus de gestion des demandes de service, en plaçant les besoins des clients au centre de vos priorités.
Le parcours d’amélioration de la gestion des demandes de service en 6 étapes
Télécharger le modèle
Que faire
Accédez au modèle Excel préconstruit spécialement conçu pour les données de gestion des demandes de service, afin de garantir une structure adaptée à l’analyse.
Pourquoi c’est important
Un modèle standardisé simplifie la préparation des données et garantit que toutes les informations nécessaires sont recueillies de manière cohérente pour une analyse précise du processus.
Résultat attendu
Un modèle Excel prêt à remplir pour vos données de gestion des demandes de service ServiceNow.
Exporter vos données
Que faire
Exportez directement depuis ServiceNow de 3 à 6 mois de données historiques de gestion des demandes de service. Renseignez le modèle fourni avec ces données réelles.
Pourquoi c’est important
L’utilisation de données récentes et complètes donne une image fidèle des performances actuelles de votre processus et aide à identifier les difficultés opérationnelles réelles.
Résultat attendu
Un modèle de données complété avec 3 à 6 mois d’historique de vos demandes de service ServiceNow.
Importer votre jeu de données
Que faire
Importez en toute sécurité votre modèle de données renseigné dans ProcessMind. La plateforme commencera automatiquement à traiter vos données de gestion des demandes de service.
Pourquoi c’est important
Un import rapide permet à ProcessMind de transformer rapidement vos données brutes en modèle de processus interactif, tout en vous faisant gagner du temps et des efforts.
Résultat attendu
Vos données de gestion des demandes de service ServiceNow ont été importées en toute sécurité et sont en cours de traitement pour analyse.
Analyser votre processus
Que faire
Explorez les Dashboards et les cartes de processus visuelles générés automatiquement pour comprendre le flux de votre gestion des demandes de service. Consultez les recommandations assistées par l’IA.
Pourquoi c’est important
La visualisation de votre processus révèle les goulots d’étranglement dissimulés, les écarts de conformité et les inefficacités qui influent sur les délais de résolution et la satisfaction des clients.
Résultat attendu
Des analyses claires sur les performances de votre processus de gestion des demandes de service, notamment ses goulots d’étranglement et les domaines à améliorer.
Mettre en œuvre les améliorations
Que faire
Priorisez les possibilités d’amélioration les plus importantes identifiées par ProcessMind et transformez ces analyses en mesures concrètes dans ServiceNow.
Pourquoi c’est important
La mise en œuvre de mesures fondées sur les données traite directement les causes racines des inefficacités et améliore concrètement la prestation des services ainsi que l’utilisation des ressources.
Résultat attendu
Des changements pratiques mis en œuvre dans votre processus de gestion des demandes de service ServiceNow.
Suivre votre processus
Que faire
Réimportez régulièrement les nouvelles données ServiceNow dans ProcessMind afin de suivre en continu l’impact de vos améliorations et de mesurer l’évolution des KPI.
Pourquoi c’est important
Un suivi continu garantit la pérennité des améliorations, permet d’identifier rapidement les nouveaux problèmes et maintient le processus à un niveau de performance optimal.
Résultat attendu
Une efficacité durable du processus et des améliorations mesurables des KPI de gestion des demandes de service.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Identifiez les délais pour accélérer la résolution des demandes de service
- Visualisez les flux de demandes de service de bout en bout
- Identifiez précisément les goulots d’étranglement dans ServiceNow
- Optimisez les flux de travail pour accélérer les résolutions
- Améliorez la satisfaction client et l’efficacité
RÉSULTATS TYPES
Des améliorations concrètes de la Gestion des demandes de service
Ces résultats mettent en évidence les améliorations couramment observées lorsque les organisations appliquent le Process Mining à leurs processus de gestion des demandes de service. En analysant les données détaillées des identifiants de demandes de service provenant de systèmes comme ServiceNow, les équipes peuvent repérer les inefficacités et optimiser les flux de travail.
Réduction moyenne du délai de bout en bout
Le Process Mining identifie et élimine les retards, en optimisant le cycle de vie des demandes de service, de leur création à leur résolution, pour accélérer la prestation de services.
Augmentation du nombre de demandes traitées dans les délais
En identifiant précisément les activités à l’origine des violations de SLA, les organisations peuvent traiter les goulots d’étranglement et les écarts de processus en amont, afin de résoudre davantage de demandes dans les délais.
Diminution du nombre de demandes répétées ou rouvertes
Le Process Mining met au jour les causes profondes des reprises, comme des informations incomplètes ou des résolutions initiales incorrectes. Il réduit ainsi considérablement les efforts inutiles et améliore le taux de résolution dès la première intervention.
Augmentation de la cohérence des parcours de processus
En comparant les variations réelles du processus aux flux idéaux, les organisations peuvent faire respecter les bonnes pratiques, réduire les écarts et améliorer la cohérence opérationnelle de l’ensemble des demandes de service.
Réduction du nombre de réaffectations entre agents
Identifiez et réduisez les transferts excessifs ou inefficaces entre agents et équipes afin d’accélérer la résolution des demandes et de garantir des parcours de traitement plus directs.
Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans le cadre des déploiements et ne constituent pas une garantie pour des cas particuliers.
Données recommandées
FAQ
Questions fréquemment posées
Le Process Mining représente le parcours réel des demandes de service, de leur soumission à leur résolution. Il révèle les goulots d’étranglement dans les flux de travail d’approbation, détecte les reprises excessives et met en évidence les transferts inefficaces entre agents. Cette analyse détaillée vous permet de repérer précisément les domaines à optimiser, pour réduire les délais de résolution et améliorer l’efficacité.
Pour commencer, vous avez généralement besoin des journaux d’événements historiques de votre module Service Request ServiceNow. Les principales données comprennent le Service Request ID comme identifiant de dossier, les noms des activités et les horodatages de chaque activité. Les informations sur l’agent qui exécute l’activité, les changements de statut et les détails pertinents de la demande sont également utiles pour approfondir l’analyse.
Les données peuvent être extraites de ServiceNow par différentes méthodes, notamment des requêtes directes sur la base de données, des exports de rapports standard ou des intégrations via API. De nombreux outils de Process Mining proposent également des connecteurs préconfigurés pour ServiceNow, ce qui simplifie l’extraction des journaux d’événements dans le format requis. Vérifiez que les données extraites comprennent des horodatages et un identifiant de dossier unique pour chaque demande.
Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives, notamment une réduction des délais de résolution, une meilleure conformité aux SLA et moins d’incidents de reprise. Le Process Mining aide à standardiser les parcours principaux des demandes, à optimiser l’utilisation des ressources et à accélérer la collecte d’informations. Ces effets améliorent finalement la satisfaction des clients et la conformité.
Les plateformes modernes de Process Mining sont conçues pour être simples à utiliser et proposent souvent des interfaces intuitives ainsi que des connecteurs préconfigurés pour des systèmes comme ServiceNow. Une certaine compréhension de la structure de vos données ServiceNow est utile, mais une expertise approfondie en programmation n’est généralement pas nécessaire. L’accent porte davantage sur l’analyse des processus métier que sur le développement technique complexe.
L’extraction initiale des données et la génération du modèle peuvent souvent être réalisées en quelques semaines, selon le volume et la complexité des données. Des analyses concrètes, comme l’identification des goulots d’étranglement et des boucles de reprise, peuvent apparaître presque immédiatement après la première analyse. La mise en œuvre des améliorations et l’observation de leur impact prennent généralement de quelques semaines à quelques mois.
Oui, le Process Mining est particulièrement adapté au contrôle de la conformité. Il peut détecter automatiquement les écarts par rapport aux règles de processus et aux SLA prédéfinis, tout en fournissant une piste d’audit claire. Vous pouvez rapidement repérer les violations des SLA, en comprendre les causes racines et vérifier que les politiques internes, comme certaines étapes d’approbation, sont systématiquement respectées.
Le Process Mining complète vos outils de reporting et d’analyse existants au lieu de les remplacer. Alors que les outils traditionnels indiquent « ce qui » s’est passé, le Process Mining explique « comment » et « pourquoi », en visualisant le flux du processus de bout en bout. Il fournit une compréhension diagnostique plus détaillée que les Dashboards traditionnels et oriente les améliorations ciblées.
Transformez la gestion des demandes de service : passez à l’action
Atteignez 70 % d’automatisation et accélérez la résolution des demandes de service.
Aucune carte bancaire requise. Configuration en quelques minutes.