Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la chaîne d’approvisionnement dans Blue Yonder.
Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement
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Optimisez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement dans Blue Yonder

La gestion de processus complexes peut entraîner des retards coûteux et des livraisons manquées. Nos analyses révèlent les points de blocage des opérations et vous aident à repérer précisément les possibilités d’optimisation. Identifiez les domaines à améliorer pour réduire les délais, accroître la performance et renforcer la satisfaction client.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion de votre chaîne d’approvisionnement est essentiel

Dans le contexte actuel d’un marché mondial en constante évolution, un processus efficace de gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) ne constitue pas seulement une nécessité opérationnelle. Il représente également un véritable avantage concurrentiel. Les entreprises qui utilisent des plateformes telles que Blue Yonder doivent constamment livrer leurs produits plus rapidement, à moindre coût et avec une fiabilité constante. Les inefficacités au sein de votre chaîne d’approvisionnement, comme les retards imprévus dans la réception des matières premières, une planification de la production inadéquate ou des temps de transport trop longs, peuvent rapidement entraîner des coûts opérationnels importants, nuire à la satisfaction des clients et réduire la rentabilité. Sans vision claire, fondée sur les données, de la circulation réelle de vos commandes logistiques, il devient complexe d’identifier les causes profondes de ces problèmes, souvent au prix de simples suppositions. Optimiser votre processus SCM ne consiste donc pas uniquement à réduire les coûts. Il s’agit aussi de renforcer la résilience, la conformité et la régularité des performances face à l’évolution constante des exigences du marché.

Comment le Process Mining éclaire votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder

Le Process Mining fournit une approche objective et précise pour analyser et améliorer votre gestion de la chaîne d’approvisionnement, en extrayant les données réelles de votre système Blue Yonder. Plutôt que de s’appuyer sur des flux de processus théoriques ou des audits manuels, il reconstitue le parcours réel de chaque commande logistique, depuis « Demand Forecast Generated » jusqu’à « Proof of Delivery Signed ». Cette vision complète, de bout en bout, vous permet de visualiser la circulation réelle des matières et des produits dans votre organisation. En utilisant les journaux d’événements de Blue Yonder, vous pouvez identifier précisément les goulots d’étranglement, révéler les reprises cachées et détecter les écarts par rapport au processus prévu. Vous obtenez ainsi des analyses précieuses sur les délais, les niveaux de stock, les performances des fournisseurs et l’efficacité du transport, sur lesquelles fonder vos initiatives d’optimisation au sein de votre environnement Blue Yonder.

Principaux leviers d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement grâce au Process Mining

Le Process Mining vous permet de cibler les domaines de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement qui offrent le plus fort potentiel d’amélioration :

  • Réduction des délais : identifiez précisément les étapes auxquelles les commandes logistiques subissent des retards injustifiés. Vous pouvez par exemple déterminer si les goulots d’étranglement se situent entre « Purchase Order Issued » et « Raw Materials Received », ou entre « Production Scheduled » et « Goods Produced », afin de réduire la durée globale du cycle.
  • Optimisation des stocks : analysez la relation entre « Demand Forecast Generated », « Inventory Availability Checked » et « Goods Produced » pour repérer les tendances qui entraînent un surstockage ou, au contraire, des ruptures fréquentes. Vous pouvez ainsi ajuster les niveaux de stock et réduire les coûts de possession.
  • Amélioration des performances fournisseurs : évaluez l’efficacité des fournisseurs en analysant le délai entre « Purchase Requisition Created » et « Raw Materials Received ». Vous pouvez identifier les fournisseurs les moins performants, négocier de meilleures conditions ou étudier d’autres options.
  • Efficacité du transport : examinez l’intégralité du parcours d’expédition, de « Shipment Scheduled » à « Goods Unloaded at Destination », afin d’optimiser les itinéraires, les transporteurs et les modes de transport. Vous réduisez ainsi les coûts d’expédition et améliorez la fiabilité des livraisons.
  • Conformité et réduction des risques : détectez automatiquement les cas où des étapes essentielles, telles que « Quality Control Performed » ou « Proof of Delivery Signed », sont ignorées, retardées ou exécutées dans le mauvais ordre. Vous contribuez ainsi au respect des exigences réglementaires et renforcez la résilience de votre chaîne d’approvisionnement.

Résultats attendus : des bénéfices mesurables pour votre entreprise

En appliquant le Process Mining à votre gestion de la chaîne d’approvisionnement Blue Yonder, vous pouvez obtenir des améliorations significatives et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : limitez les gaspillages, réduisez les stocks excédentaires et optimisez les dépenses logistiques.
  • Amélioration des performances de livraison : raccourcissez les délais, réduisez les retards et augmentez le taux de livraison à temps, ce qui améliore directement la satisfaction des clients.
  • Satisfaction client renforcée : des livraisons régulières et fiables contribuent à fidéliser les clients et à renforcer votre image de marque.
  • Meilleure utilisation des ressources : optimisez l’affectation des équipes, des équipements et des moyens de transport en supprimant les inefficacités.
  • Chaîne d’approvisionnement plus résiliente : identifiez et réduisez les risques en amont afin de mieux résister aux perturbations.
  • Décisions fondées sur les données : dépassez les impressions ponctuelles pour prendre des décisions stratégiques à partir de données de processus vérifiables.

Commencer l’optimisation de votre chaîne d’approvisionnement

Transformer votre gestion de la chaîne d’approvisionnement avec le Process Mining dans Blue Yonder est un objectif accessible. En comprenant précisément les détails des flux de vos commandes logistiques, vous pouvez passer d’une résolution réactive des problèmes à une optimisation proactive des processus. Découvrez comment notre approche adaptée peut vous aider à tirer le meilleur parti de votre investissement Blue Yonder et à construire une chaîne d’approvisionnement plus efficace, conforme et économique.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation logistique Gestion des stocks Performance des fournisseurs Planification de la demande Traitement des commandes Gestion du transport Conformité SCM SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Opérations fournisseurs

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Des délais inutilement longs dans votre chaîne d’approvisionnement perturbent la planification et retardent les livraisons aux clients, ce qui augmente les coûts de possession et réduit la satisfaction client. Cette situation provient souvent d’inefficacités dans le processus d’exécution des commandes logistiques, qui compliquent le respect des accords de niveau de service. ProcessMind visualise le parcours complet de chaque commande logistique dans Blue Yonder, identifie les étapes où les retards surviennent et mesure leur impact. En analysant les flux réels des processus, il repère les goulots d’étranglement et les variations qui prolongent les délais, afin de permettre des améliorations ciblées de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Des niveaux de stock excessifs immobilisent des capitaux et augmentent les coûts de possession, tandis que les ruptures entraînent des ventes perdues et l’insatisfaction des clients. Trouver le bon équilibre dans une chaîne d’approvisionnement complexe gérée par Blue Yonder est difficile sans visibilité claire sur la demande réelle et les schémas d’exécution des commandes. ProcessMind révèle les causes profondes des mouvements de stock et des accumulations inadéquats en suivant le cycle de vie des commandes logistiques. Il met en évidence les écarts par rapport aux stratégies de stock prévues, afin d’optimiser les niveaux de stock et de réduire les coûts de possession dans votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Les étapes manuelles, les erreurs de saisie ou les problèmes de communication entraînent souvent des commandes incorrectes, des expéditions incomplètes ou des produits endommagés. Ces erreurs génèrent des coûts de reprise importants, retardent les livraisons et nuisent à la confiance des clients, notamment dans les processus d’exécution complexes pilotés par Blue Yonder. ProcessMind cartographie chaque activité du processus de commande logistique et met en évidence l’origine des erreurs ainsi que leur propagation. En identifiant précisément les points de défaillance, vous pouvez simplifier les opérations et réduire les reprises dans votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Des délais de livraison irréguliers, des problèmes de qualité ou le non-respect des exigences par les fournisseurs peuvent gravement perturber vos calendriers de production et l’ensemble des flux de votre chaîne d’approvisionnement. Sans données transparentes, il est difficile d’isoler l’impact exact de chaque fournisseur sur vos commandes logistiques dans Blue Yonder. ProcessMind analyse les activités liées aux fournisseurs dans l’ensemble du processus de commande logistique et mesure leur impact sur les délais et la conformité. Vous disposez ainsi d’éléments fondés sur les données pour améliorer la sélection et le pilotage des fournisseurs dans votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

La difficulté à suivre les commandes logistiques, depuis la demande initiale jusqu’à la livraison finale, crée des zones d’ombre qui empêchent d’identifier les inefficacités cachées ou de prévoir les perturbations. Cette vision fragmentée, même avec des systèmes tels que Blue Yonder, limite la prise de décision proactive et l’optimisation. ProcessMind reconstitue le parcours complet et réel de chaque commande logistique et fournit une vue visuelle détaillée de l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement. Il élimine les zones d’ombre et vous donne la visibilité nécessaire à une gestion efficace de votre chaîne d’approvisionnement.

Le non-respect des réglementations sectorielles, des procédures douanières ou des politiques internes peut entraîner de lourdes amendes, des problèmes juridiques et une atteinte à la réputation. S’assurer que chaque commande logistique dans Blue Yonder respecte les étapes de conformité requises dans différentes zones géographiques représente un défi considérable. ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard et aux règles de conformité dans vos processus de commandes logistiques. Il met en évidence les violations potentielles afin de vous permettre de réduire les risques en amont et de garantir la conformité de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Le choix de modes de transport ou d’itinéraires inadéquats entraîne des coûts d’expédition plus élevés, des temps de transport plus longs et un impact environnemental accru. Sans analyse détaillée des mouvements réels des marchandises, l’optimisation de ces facteurs pour chaque commande logistique gérée dans Blue Yonder relève souvent de l’estimation. ProcessMind analyse les itinéraires et les modes de transport réellement utilisés pour vos commandes logistiques, puis les met en relation avec les délais et les coûts de livraison. Il révèle les possibilités d’optimiser vos stratégies de transport et de réduire les dépenses dans votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Certaines étapes de la production ou de l’expédition, comme le contrôle qualité ou le chargement des marchandises, peuvent devenir des points de blocage et retarder les commandes logistiques suivantes. Sans analyse approfondie des processus, l’identification de ces goulots d’étranglement cachés dans un environnement Blue Yonder complexe intervient souvent trop tard. ProcessMind mesure précisément la durée des activités et les temps d’attente à toutes les étapes de l’exécution des commandes logistiques. Il visualise les endroits où apparaissent les goulots d’étranglement, afin de vous aider à réaffecter les ressources et à simplifier les opérations dans votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Le non-respect répété des dates de livraison demandées entraîne la frustration des clients, la perte d’activité et une dégradation de la réputation de la marque. Comprendre pourquoi et où ces retards surviennent dans votre processus de commandes logistiques piloté par Blue Yonder est essentiel pour l’améliorer. ProcessMind compare les dates de livraison réelles aux dates demandées pour chaque commande logistique et révèle les tendances de retard. Il vous aide à identifier les causes profondes d’un faible taux de livraison à temps et à améliorer votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Le temps excessif consacré par les équipes à la vérification manuelle des données, au suivi des commandes ou à la gestion des exceptions réduit la productivité et augmente les coûts opérationnels. Automatiser ou simplifier ces tâches dans un environnement Blue Yonder nécessite de savoir où se concentre l’effort manuel dans le processus de commande logistique. ProcessMind identifie les activités fréquemment réalisées manuellement ou nécessitant une intervention humaine importante au cours du cycle de vie des commandes logistiques. Il met en évidence les possibilités d’automatisation des processus et d’optimisation des ressources dans votre gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Lorsque les commandes logistiques s’écartent du flux de processus prévu, cela révèle souvent des inefficacités sous-jacentes qui entraînent des retards, une hausse des coûts et des résultats irréguliers. Dans Blue Yonder, détecter et analyser manuellement ces nombreuses exceptions imprévues est presque impossible à grande échelle. ProcessMind identifie et mesure automatiquement tous les écarts par rapport au processus idéal ou le plus fréquent des commandes logistiques. Il révèle la fréquence, l’impact et les causes profondes des exceptions imprévues, afin de fournir des analyses importantes pour une gestion performante de la chaîne d’approvisionnement.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le délai entre la commande client et la livraison finale améliore sensiblement la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle globale. Des délais plus courts dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement permettent de répondre plus rapidement à la demande du marché et de réduire les besoins en stocks de sécurité, avec un effet positif direct sur vos résultats. ProcessMind fournit une vue détaillée de chaque étape de votre processus de commandes logistiques Blue Yonder et identifie précisément les goulots d’étranglement et les retards. En analysant le temps consacré à chaque activité, vous pouvez déterminer les causes profondes des délais prolongés et mettre en œuvre des améliorations ciblées, avec la possibilité de réduire les délais de 15 à 20 %.

Réduire les coûts liés au stockage des stocks est essentiel pour libérer des capitaux et améliorer la trésorerie. Une gestion efficace des stocks dans la chaîne d’approvisionnement réduit les gaspillages, limite le risque d’obsolescence et garantit une meilleure affectation des ressources, ce qui permet de réaliser des économies importantes. ProcessMind révèle les mouvements réels et les immobilisations de stocks dans votre système Blue Yonder, en mettant en évidence les accumulations inutiles. En comparant les niveaux de stock à la demande et à la consommation réelle, ProcessMind vous aide à repérer les possibilités de simplifier les mouvements de stock et de réduire les coûts de possession de 10 à 15 %.

Réduire les erreurs d’exécution des commandes permet directement de diminuer les retours et les reprises, tout en renforçant la confiance des clients. Un traitement précis et efficace des commandes dans la chaîne d’approvisionnement évite les retards coûteux et garantit une expérience de livraison plus régulière et plus fiable. ProcessMind suit avec précision chaque étape de l’exécution de vos commandes logistiques dans Blue Yonder et met en évidence les points d’erreur récurrents ainsi que les écarts de processus. En visualisant les parcours qui conduisent aux reprises, vous pouvez mettre en œuvre des mesures correctives, automatiser les étapes manuelles sujettes aux erreurs et viser une réduction de 50 % des erreurs d’exécution.

S’assurer que les fournisseurs livrent à temps et dans les quantités prévues est essentiel au maintien d’une chaîne d’approvisionnement régulière et prévisible. De meilleures performances fournisseurs réduisent les perturbations, améliorent la planification de la production et renforcent la fiabilité globale de la chaîne d’approvisionnement, ce qui consolide vos opérations SCM. ProcessMind analyse les dates de livraison réelles par rapport aux dates demandées pour les marchandises reçues et fournit une vision claire de la fiabilité des fournisseurs dans votre environnement Blue Yonder. En identifiant les tendances de retard ou d’irrégularité, vous pouvez dialoguer avec les fournisseurs les moins performants ou ajuster vos stratégies d’approvisionnement, avec la possibilité d’augmenter de 20 % le taux de livraison à temps.

Obtenir une visibilité complète, de bout en bout, sur vos opérations logistiques est essentiel pour prendre des décisions proactives et réduire les risques. Une vue claire de l’ensemble du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement permet d’identifier plus tôt les problèmes potentiels, de mieux affecter les ressources et d’améliorer la planification stratégique. ProcessMind construit une carte complète du parcours de vos commandes logistiques dans Blue Yonder, depuis la prévision de la demande jusqu’à la preuve de livraison. Cette visualisation révèle toutes les activités et leur séquence, vous aide à découvrir les dépendances cachées, à suivre l’avancement en temps réel et à disposer de la clarté nécessaire à un meilleur contrôle opérationnel.

Le respect des normes réglementaires et des politiques internes est essentiel pour éviter les sanctions, préserver votre situation juridique et protéger la réputation de votre marque. Une gestion proactive de la conformité dans la chaîne d’approvisionnement protège votre entreprise contre les risques juridiques et financiers. ProcessMind surveille l’exécution des processus au regard de règles de conformité prédéfinies et met automatiquement en évidence les écarts ou les parcours non conformes suivis par les commandes logistiques dans Blue Yonder. Cette fonctionnalité vous permet de faire respecter les procédures opérationnelles standard, d’identifier les lacunes en matière de conformité et de garantir une chaîne d’approvisionnement pleinement conforme.

Améliorer l’efficacité des itinéraires et des modes de transport réduit directement les coûts logistiques et l’empreinte carbone. Un transport mieux organisé dans la chaîne d’approvisionnement permet d’acheminer les marchandises plus rapidement et à moindre coût, tout en contribuant aux objectifs financiers et environnementaux. ProcessMind analyse vos activités « Goods In Transit » dans Blue Yonder et identifie les itinéraires sous-optimaux, les retards inutiles ou les modes de transport inefficaces. En comparant les parcours réels à des scénarios idéaux, vous pouvez optimiser les itinéraires et les transporteurs, avec pour objectif de réduire les coûts de transport de 10 à 15 %.

Accélérer les phases de production et d’expédition de votre chaîne d’approvisionnement a un effet direct sur les délais de livraison et la satisfaction client. La suppression des retards à ces étapes essentielles garantit une circulation plus rapide des marchandises et améliore la réactivité globale de votre gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind identifie précisément les goulots d’étranglement et les temps d’attente entre la planification de la production, la fabrication des marchandises, le contrôle qualité et la planification des expéditions dans Blue Yonder. En visualisant le temps consacré à chaque étape, vous pouvez repérer les processus à améliorer et réduire sensiblement la durée globale du cycle.

Améliorer le pourcentage de commandes livrées à la date demandée ou avant celle-ci est essentiel pour instaurer la confiance et fidéliser les clients. Un taux élevé de livraison à temps constitue un indicateur important de l’efficacité et de la fiabilité des opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind compare la date de livraison demandée à la date de livraison réelle pour chaque commande logistique dans Blue Yonder et identifie les causes profondes des retards. En analysant les parcours des livraisons tardives, vous pouvez modifier la planification, l’exécution des commandes et les processus de transport, avec pour objectif d’atteindre un taux de livraison à temps de 95 % ou plus.

Réduire la dépendance aux tâches manuelles dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peut générer des économies importantes, limiter les erreurs et accélérer les délais de traitement. L’automatisation des activités répétitives libère les équipes pour des missions plus stratégiques et améliore l’efficacité globale de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind identifie les activités manuelles et les transferts récurrents dans vos processus Blue Yonder et met en évidence les meilleurs candidats à l’automatisation. En visualisant les étapes où l’intervention humaine provoque des retards ou des erreurs, vous pouvez cibler l’automatisation robotisée des processus et réduire l’effort manuel de 20 à 30 %.

Garantir une exécution homogène des processus de la chaîne d’approvisionnement dans toutes les opérations réduit la variabilité, limite les erreurs et améliore la prévisibilité. Des processus standardisés dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement produisent des résultats plus fiables et facilitent la mise à l’échelle. ProcessMind cartographie toutes les variantes exécutées pour les commandes logistiques dans Blue Yonder et montre leurs écarts par rapport au parcours idéal ou prévu. En visualisant ces variations, vous pouvez identifier les pratiques non standard et mettre en place des mesures pour faire respecter les meilleures pratiques, afin de garantir une exécution cohérente et prévisible des processus.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

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Téléchargez le modèle

Que faire

Obtenez le modèle d’extraction des données ProcessMind conçu pour les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement dans les systèmes Blue Yonder. Ce modèle garantit une structure correcte de vos données pour l’analyse.

Pourquoi c’est important

L’utilisation du modèle adapté dès le départ simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et garantit la capture de tous les événements essentiels de la chaîne d’approvisionnement pour une analyse complète.

Résultat attendu

Un modèle Excel préformaté, prêt à être rempli avec vos données de chaîne d’approvisionnement Blue Yonder.

VOS DÉCOUVERTES

Révélez les retards invisibles de votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder

ProcessMind révèle le véritable parcours de vos ordres logistiques et met en évidence les goulots d’étranglement ainsi que les inefficacités. Bénéficiez de visualisations claires et d’analyses concrètes pour transformer la performance de votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder.
  • Visualisez les parcours des ordres logistiques dans Blue Yonder
  • Repérez précisément les goulots d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement
  • Optimisez les délais et les calendriers de livraison
  • Améliorez l’efficacité des processus fournisseurs et internes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Résultats obtenus par les organisations

Ces résultats illustrent les améliorations concrètes que les organisations obtiennent généralement en appliquant le Process Mining à leurs données Blue Yonder Supply Chain Management. Ils optimisent ainsi des processus essentiels, comme les commandes logistiques, tout en améliorant l'efficacité et en réduisant les coûts.

0 %
Accélérer l’exécution des commandes

Réduction moyenne de la durée du cycle de bout en bout

Optimisez vos opérations logistiques pour livrer les produits beaucoup plus rapidement à vos clients et améliorer leur satisfaction ainsi que le déroulement des opérations.

0 %
Optimiser les coûts de stock

Réduction des coûts de possession des stocks

Réduire le capital immobilisé dans les stocks excédentaires et limiter les ruptures de stock grâce à une meilleure compréhension des flux de stocks et des tendances de la demande.

0 %
Réduction des reprises et des erreurs

Réduction du taux de reprise des commandes

Identifier et éliminer les causes profondes des erreurs de préparation, d'emballage et de contrôle qualité afin de réduire les retours et de renforcer la confiance des clients.

0 %
Fiabilité accrue des fournisseurs

Augmentation du taux de livraisons fournisseurs effectuées à temps

Améliorer votre chaîne d'approvisionnement amont en identifiant les fournisseurs dont les performances sont insuffisantes et en travaillant avec eux pour garantir l'arrivée des matières premières dans les délais, afin d'éviter les retards de production.

0 %
Conformité renforcée

Augmentation du taux de conformité des processus

Surveiller automatiquement les processus de commande logistique et vérifier qu'ils respectent les normes prédéfinies et les exigences réglementaires, afin de réduire les risques et les pénalités liés aux audits.

0 %
Amélioration des livraisons aux clients

Augmentation du taux de livraisons clients effectuées à temps

Accroître la satisfaction des clients en respectant systématiquement les dates de livraison promises, en améliorant la fiabilité et en renforçant la relation client.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des déploiements.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d'une commande logistique, utilisé comme identifiant de dossier principal pour suivre le processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'identifiant de dossier fondamental. Il relie toutes les étapes du processus et permet de reconstituer et d'analyser l'ensemble du parcours d'exécution de la commande.

Nom d'un événement ou d'une étape métier précis survenu dans le processus logistique, comme « Purchase Order Issued » ou « Goods Picked And Packed ».

Pourquoi c’est important

Cet attribut définit les étapes de la carte du processus et permet de visualiser, d'analyser et d'optimiser le flux des commandes logistiques.

Horodatage indiquant le début ou la survenue d'une activité précise.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les durées et analyser dans le temps les performances des processus et les goulots d'étranglement.

Identifiant ou nom de l'utilisateur ayant exécuté l'activité.

Pourquoi c’est important

Associe les actions des utilisateurs à des personnes précises et permet ainsi d'analyser la charge de travail, de comparer les performances et d'identifier les possibilités d'automatisation.

Date de livraison de la commande demandée par le client.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de la référence pour mesurer la satisfaction client et les performances de livraison. Elle est essentielle au calcul du KPI On-Time Delivery Rate.

Date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, avec confirmation par une preuve de livraison.

Pourquoi c’est important

Essentiel au calcul du taux de livraison à temps, cet attribut mesure les performances réelles par rapport aux attentes du client.

Nom du fournisseur qui fournit les matières premières ou les composants associés à une commande d'achat.

Pourquoi c’est important

Permet d'analyser les performances des différents fournisseurs, un élément essentiel pour optimiser la logistique entrante et respecter les calendriers de production.

Classification de l’ordre, par exemple « Standard Order », « Rush Order » ou « Bulk Order ».

Pourquoi c’est important

Aide à expliquer les variations du processus et les écarts de performance, car les différents types d’ordres suivent souvent des parcours, des priorités et des SLA qui leur sont propres.

Statut actuel ou final de l’ordre logistique, par exemple « In Progress », « Completed » ou « Canceled ».

Pourquoi c’est important

Indique le résultat d’un cas et permet de filtrer l’analyse sur les ordres terminés, en cours ou annulés, ce qui est essentiel pour interpréter les indicateurs de performance.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d'une nouvelle commande logistique dans le système, à la suite d'une demande client. Cet événement est généralement enregistré explicitement lorsqu'un utilisateur ou un message EDI crée un document de commande client dans le module Order Management de Blue Yonder.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'événement de début principal du processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout. L'analyse de cette activité est essentielle pour mesurer le volume de commandes reçues et le délai global entre la commande et la livraison.

Cette activité correspond à la création officielle et à l'envoi d'une commande d'achat à un fournisseur externe pour des matières premières ou des produits finis. Il s'agit d'un événement explicite essentiel dans les fonctionnalités d'approvisionnement de Blue Yonder.

Pourquoi c’est important

Il s'agit d'une étape clé pour suivre les délais et les performances des fournisseurs. Elle constitue le point de départ du KPI Supplier On-Time Delivery.

Cette activité correspond à la réception physique des marchandises livrées par un fournisseur dans un entrepôt ou un site de production. Elle est enregistrée explicitement au moyen d'une transaction de réception de marchandises, souvent déclenchée par le scan des articles entrants.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque la fin de l'étape de livraison fournisseur du processus. Il est essentiel pour mesurer la fiabilité des fournisseurs et l'efficacité de la logistique entrante.

Cet événement marque la fin du processus de fabrication associé à une commande logistique. Il est souvent déduit d'un changement de statut de l'ordre de production, par exemple lorsque celui-ci passe à « Completed » ou « Finished ».

Pourquoi c’est important

Cette étape est essentielle pour mesurer les temps de cycle de production et constitue le point de départ du KPI Production to Dispatch Lead Time. Elle indique que les marchandises sont prêtes pour l'étape suivante de l'exécution de la commande.

Cette activité couvre la préparation des articles en stock et leur emballage en vue de l'expédition. Il s'agit souvent d'un événement explicite enregistré par les opérateurs d'entrepôt au moyen de scanners RF dans le WMS.

Pourquoi c’est important

Il s'agit d'une étape clé de la logistique sortante. L'analyse de sa durée permet d'identifier les inefficacités des opérations d'entrepôt et entre dans le calcul du temps de cycle Inventory-to-Shipment.

Cette activité marque le moment où les marchandises emballées sont chargées dans le véhicule de transport et quittent l'entrepôt. Il s'agit d'un événement explicite essentiel, souvent enregistré comme une transaction « goods issue » dans le WMS ou le TMS.

Pourquoi c’est important

Cet événement constitue le point de départ de la mesure du temps de cycle du transport et de l'efficacité globale du transit. Il marque le transfert des opérations internes de l'entrepôt au transporteur externe.

Cette dernière activité confirme que le client a accepté la livraison, généralement en signant un document de livraison. L'événement est habituellement capturé par une mise à jour du statut, effectuée manuellement ou au moyen de l'application mobile utilisée par le chauffeur.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'événement de fin le plus fiable pour le processus logistique de bout en bout. Il est essentiel au calcul du temps de cycle global et du taux de livraison à temps.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements Blue Yonder pour visualiser le flux réel de vos opérations de chaîne d’approvisionnement. Il identifie les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les inefficacités telles que les délais prolongés ou les cycles de retour. Vous pouvez ainsi repérer les domaines à optimiser et améliorer la conformité.

Vous avez besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, par exemple l’identifiant de commande logistique, le nom de l’activité correspondant à chaque étape réalisée et l’horodatage de chaque activité. Des attributs supplémentaires, tels que la ressource, le coût ou le lieu, peuvent enrichir l’analyse. Ces données essentielles permettent de reconstituer des instances complètes du processus.

Les méthodes d’extraction varient selon la configuration et la version de Blue Yonder. Les approches courantes comprennent l’utilisation des outils de reporting standard, des requêtes personnalisées sur la base de données sous-jacente ou des API Blue Yonder pour automatiser l’export des données. Consulter votre équipe informatique ou l’administrateur Blue Yonder constitue souvent la première étape.

Le Process Mining peut entraîner des améliorations importantes, notamment une réduction du délai de traitement des commandes logistiques, une optimisation des coûts de stockage et une hausse du taux de livraison à temps. En identifiant les causes profondes des inefficacités, vous pouvez également éliminer les erreurs d’exécution des commandes et améliorer la visibilité de bout en bout de la chaîne d’approvisionnement. Vous gagnez ainsi en efficacité opérationnelle et réduisez vos coûts.

Les outils de Process Mining s’intègrent généralement de manière non intrusive en consommant des données exportées, sans interagir directement avec les transactions Blue Yonder en cours. L’essentiel du travail consiste à identifier et à extraire les bons journaux d’événements dans un format structuré. Une fois les pipelines de données établis, l’analyse continue est simplifiée sans affecter vos systèmes opérationnels.

Les premières analyses peuvent souvent être obtenues quelques semaines après l’extraction et l’ingestion réussies des données dans un outil de Process Mining. Une analyse complète et l’identification de possibilités d’amélioration concrètes peuvent prendre plusieurs semaines à quelques mois, selon la qualité des données et la complexité de vos processus de chaîne d’approvisionnement. Le suivi continu apporte une valeur durable.

Les principales exigences sont l’accès à votre système Blue Yonder pour extraire les données, une connaissance des requêtes ou du reporting et une plateforme logicielle de Process Mining. Une certaine compréhension technique est utile, mais de nombreux outils modernes de Process Mining proposent des interfaces simples à utiliser. La connaissance des processus métier est essentielle pour interpréter efficacement les résultats.

Mettez fin aux retards : optimisez dès maintenant votre chaîne d’approvisionnement Blue Yonder

Atteignez une précision des prévisions de 90 % et éliminez les ruptures de stock coûteuses.

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