Votre template de données pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement

L’activité représente une étape ou une tâche distincte réalisée dans le processus de chaîne logistique. Chaque activité correspond à un moment précis du cycle de vie d’une commande logistique et constitue un élément de base de la cartographie du processus.

L’analyse des activités permet aux organisations de comprendre quelles étapes sont réellement exécutées, dans quel ordre et à quelle fréquence. Cette vue aide à identifier les goulots d’étranglement, les étapes redondantes et les écarts par rapport à la procédure opérationnelle standard. Les activités courantes de la chaîne logistique comprennent la création de commandes, la réception des marchandises, le prélèvement, l’emballage, l’expédition et la facturation.

Cet attribut constitue la structure de base de la cartographie du processus et permet de visualiser et d'analyser la séquence des étapes de la chaîne d'approvisionnement.

Souvent dérivé des journaux d'événements, des enregistrements de changement de statut, des types de documents ou des codes de transaction du système source.

L'ID de cas représente l'instance unique du processus analysé. Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, il s'agit généralement du numéro de commande logistique, qui relie toutes les activités associées, de la création initiale à la livraison finale.

Cet attribut est essentiel pour regrouper dans un même flux de processus de bout en bout tous les événements associés, comme la création d'une commande d'achat, l'expédition des marchandises et la facturation du client. En suivant cet identifiant, les analystes peuvent visualiser le parcours complet d'une commande, mesurer sa durée totale et repérer les écarts entre les différents parcours. Sans ID de cas cohérent, il est impossible de reconstituer précisément le flux du processus.

Il s'agit de l'attribut fondamental du Process Mining, car il relie toutes les activités associées au sein d'un même cas et permet d'analyser le flux du processus de bout en bout.

Généralement présent dans les données d'en-tête des principaux documents métier, comme les commandes client, les bons de livraison ou les tables générales de commandes logistiques.

L’heure de début est un horodatage précis, comprenant la date et l’heure, qui marque le commencement d’une activité. Il s’agit d’un élément essentiel pour ordonner chronologiquement les événements et analyser les performances.

Cet attribut est fondamental pour calculer les temps de cycle, identifier les retards entre les étapes et comprendre la durée globale du processus. En analysant les horodatages, les entreprises peuvent mesurer le débit, localiser les goulots d’étranglement où les cas restent en attente pendant de longues périodes et évaluer les performances par rapport aux accords de niveau de service. Des horodatages précis constituent le socle de toute analyse de Process Mining fondée sur le temps.

Il permet d’ordonner chronologiquement les activités et est indispensable à tous les calculs fondés sur le temps, notamment les temps de cycle et l’analyse des goulots d’étranglement.

Généralement présent dans les journaux d'événements, les enregistrements de transactions ou les horodatages de création des documents dans les tables transactionnelles du système source.

Cet attribut enregistre la date et l'heure de l'extraction ou de la mise à jour la plus récente d'un enregistrement d'événement donné. Il s'agit d'un attribut technique utilisé pour garantir l'actualité et la fiabilité des données.

Bien qu'il ne soit généralement pas utilisé directement pour l'analyse des processus, le champ Dernière mise à jour des données est essentiel au suivi des Dashboards et à la gouvernance des données. Il aide les utilisateurs à comprendre l'actualité des informations affichées et peut servir à configurer des alertes en cas de défaillance des pipelines de données. Les décisions métier peuvent ainsi s'appuyer sur des données pertinentes et disponibles au bon moment.

Il est essentiel à la gouvernance et au suivi des données, car il permet aux utilisateurs de vérifier l'actualité de l'analyse et d'accorder leur confiance aux résultats présentés.

Cet horodatage est généralement généré et enregistré par l'outil ETL (Extract, Transform, Load) ou la plateforme d'intégration des données lors de leur ingestion.

L'attribut Système source identifie l'application ou la base de données à l'origine des données d'événements. Dans les environnements complexes de chaîne d'approvisionnement, les données proviennent souvent de plusieurs systèmes, comme un ERP, un Warehouse Management System (WMS) et un Transportation Management System (TMS).

Le suivi du système source est important pour la gouvernance des données, la validation et la compréhension du contexte d'une activité. Il facilite le diagnostic des problèmes de qualité des données et peut servir à comparer des processus couvrant plusieurs systèmes ou à repérer les activités prises en charge exclusivement par une application donnée. Cette information fournit le contexte technique du processus métier.

Il fournit un contexte essentiel sur l'origine des données, indispensable à leur validation et à l'analyse des processus couvrant plusieurs systèmes de l'entreprise.

Cette information fait souvent partie de la couche d'extraction des données ou peut correspondre à une valeur statique attribuée selon la connexion à la source de données.

La date de livraison demandée est la date cible à laquelle les marchandises doivent parvenir au client. Elle est généralement définie par le client lors de la commande ou déterminée par les processus de planification internes.

Cet attribut constitue la référence principale pour mesurer la performance des livraisons à temps, un KPI important de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En comparant la date de livraison demandée à la date de livraison réelle, les entreprises peuvent calculer leur taux OTIF (On-Time In-Full), identifier les causes des retards et analyser les tendances de performance selon les régions, les clients ou les types de produits. Il est fondamental pour évaluer la satisfaction client et la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement.

Il sert de référence au calcul du taux de livraison à temps, l'un des KPI les plus importants pour mesurer la performance de la chaîne d'approvisionnement et la satisfaction client.

Présente dans les données d'en-tête des commandes client ou dans les documents de planification de l'ERP ou du système de gestion des commandes.

La date de livraison réelle marque le dernier horodatage du cycle d'exécution de la commande et correspond au moment où le client reçoit les marchandises. Elle est souvent confirmée par un document de preuve de livraison ou une mise à jour de statut du transporteur.

Cet attribut est essentiel pour calculer les durées réelles de cycle de bout en bout et mesurer les performances. Comparé à la date de livraison demandée, il permet de déterminer directement si la commande a été livrée en avance, à temps ou en retard. Son analyse aide à repérer les causes systémiques des retards, qu'elles se situent dans les achats, la production ou la logistique, et fournit une base factuelle pour améliorer la fiabilité des livraisons.

Il fournit le point final factuel nécessaire à la mesure des durées réelles de cycle et, associé à la date demandée, permet d'évaluer la performance des livraisons à temps.

Provient des systèmes de gestion du transport (TMS), des mises à jour des transporteurs ou des enregistrements de preuve de livraison.

L'heure de fin est un horodatage précis qui marque l'achèvement d'une activité. Lorsque l'heure de début et l'heure de fin sont disponibles pour un événement, il devient possible de mesurer directement sa durée de traitement.

Cet attribut permet une analyse plus fine des performances. Au lieu de mesurer uniquement le temps d'attente entre les activités, les analystes peuvent distinguer le temps de traitement actif du temps d'inactivité. Cette distinction est particulièrement utile pour repérer les activités inefficaces qui mobilisent beaucoup de ressources, comme les longues opérations d'emballage ou les inspections qualité prolongées. Ce niveau de détail permet de cibler les améliorations opérationnelles.

Il permet de calculer la durée de traitement des activités, ce qui aide à distinguer le temps créateur de valeur du temps d’attente pour analyser plus précisément les goulots d’étranglement.

Présent dans les journaux d'événements ou les tables transactionnelles qui enregistrent les horodatages de début et d'achèvement des tâches.

L'identifiant client est un code ou un numéro unique attribué à chaque client. Cet attribut relie une commande logistique à l'entité précise qui recevra les marchandises et effectuera le paiement.

Il constitue une dimension essentielle pour segmenter et analyser le processus order-to-cash. Les entreprises peuvent ainsi évaluer des indicateurs tels que la livraison à temps et la durée du cycle de commande pour différents groupes de clients ou grands comptes. Cette analyse peut révéler quels clients subissent le plus de retards ou présentent des variations particulières du processus. Ces résultats sont utiles pour améliorer le service client et adapter les opérations logistiques aux besoins spécifiques.

Il permet une analyse centrée sur le client, en segmentant par client des indicateurs de performance tels que la durée de cycle et la livraison à temps.

Présent dans les données d'en-tête des commandes client ou les données de référence des clients d'un ERP ou d'un système CRM.

L'identifiant fournisseur est un code ou un numéro qui identifie de manière unique un vendeur ou un fournisseur intervenant dans la phase d'approvisionnement de la chaîne. Cet ID relie les commandes d'achat et les activités de réception des marchandises à un fournisseur précis.

L'analyse des performances par fournisseur est essentielle à une gestion efficace des fournisseurs. Elle permet de mesurer les taux de livraison à temps, les délais d'approvisionnement et les taux de réussite des contrôles qualité. Ces analyses peuvent alimenter les fiches d'évaluation des fournisseurs, les négociations contractuelles et les décisions de diversification de la chaîne d'approvisionnement afin de réduire les risques. En segmentant le processus par fournisseur, les entreprises peuvent identifier leurs partenaires les plus performants et ceux qui sont à l'origine de retards.

Il permet d'analyser les performances des fournisseurs et de mesurer les délais d'approvisionnement, les taux de livraison à temps et la qualité, autant d'éléments importants pour optimiser les achats.

Présent dans les documents de commande d'achat ou les données de référence des fournisseurs d'un ERP ou d'un système d'approvisionnement.

L'identifiant produit, souvent une unité de gestion des stocks (SKU) ou un numéro de matériel, identifie de manière unique l'article acheté, produit et livré. Une même commande logistique peut comprendre un ou plusieurs identifiants produit.

L'analyse du processus de la chaîne d'approvisionnement par produit montre comment les différents articles circulent dans le système. Elle peut mettre en évidence les produits dont les délais de production sont plus longs, qui présentent davantage d'échecs aux contrôles qualité ou qui sont plus exposés aux retards d'expédition. Cette vue au niveau du produit est essentielle à la gestion des stocks, à la prévision de la demande et à l'optimisation des stratégies de production et de logistique pour les différentes familles de produits.

Elle permet d'analyser le processus au niveau du produit et d'identifier les produits associés à des durées de cycle plus longues ou à davantage d'exceptions de processus.

Présent dans le détail des lignes des commandes client, des commandes d'achat ou des ordres de production.

L'attribut Nom d'utilisateur identifie la personne, le service ou l'agent système responsable de l'exécution d'une tâche précise du processus. Il peut s'agir d'un opérateur d'entrepôt qui effectue le picking ou d'un robot logiciel qui crée automatiquement une commande d'achat.

L'analyse des performances par utilisateur ou par équipe aide à repérer les écarts d'efficacité, à identifier les besoins de formation et à mettre en évidence les bonnes pratiques. Elle peut, par exemple, révéler quelles équipes affichent les durées de traitement les plus courtes ou quels utilisateurs s'écartent le plus souvent du processus standard. Elle est également utile à des fins de conformité et d'audit, puisqu'elle permet de savoir qui a effectué les actions importantes.

Cet attribut ajoute une dimension liée aux ressources humaines ou système à l'analyse et permet de comparer les performances, d'équilibrer la charge de travail et d'assurer le suivi de la conformité.

Disponible dans les journaux de transactions ou l'historique des modifications des documents, souvent associé aux données de référence des utilisateurs.

Le lieu d'origine identifie le site physique, comme un centre de distribution, une usine de production ou l'entrepôt d'un fournisseur, où commence le parcours des marchandises. Il représente le point de départ d'un maillon logistique important de la chaîne d'approvisionnement.

L'analyse du processus par lieu d'origine aide à repérer les écarts de performance entre les différents sites. Elle peut mettre en évidence les usines dont les délais de production sont plus longs ou les centres de distribution les plus efficaces pour le picking et l'emballage. Cette analyse géographique ou propre à chaque site est essentielle à l'optimisation du réseau, à l'affectation des ressources et à la généralisation des bonnes pratiques dans l'organisation.

Il permet de comparer les performances entre différents sites de production ou entrepôts, afin d’identifier les goulots d’étranglement opérationnels et les bonnes pratiques propres à certains sites.

Présent dans les systèmes de gestion des stocks, des entrepôts ou du transport, souvent associé aux données d'expédition ou d'ordre de production.

Le mode de transport précise la méthode logistique utilisée pour acheminer les marchandises de leur origine à leur destination. Il peut s'agir du transport routier, ferroviaire, aérien ou maritime.

L'analyse du processus par mode de transport aide à optimiser les coûts et les performances logistiques. Elle peut, par exemple, révéler les durées réelles de transit du fret aérien par rapport au fret maritime et permettre une analyse coûts-bénéfices fondée sur les données. Elle aide également à déterminer si certains modes de transport sont davantage exposés aux retards ou aux dommages, afin d'améliorer la planification des transporteurs et des itinéraires.

Il constitue une dimension essentielle pour analyser les coûts de transport et les délais de livraison, et contribue à optimiser les stratégies logistiques.

Présent dans les documents d'expédition, les ordres de livraison ou les enregistrements du système de gestion du transport (TMS).

Le numéro de commande client est l'identifiant unique du document qui lance le processus d'exécution à partir d'une demande client. Il sert de référence principale tout au long du cycle order-to-cash.

Lorsque l'ID de cas principal correspond à une commande logistique consolidée, le numéro de commande client fournit un lien essentiel vers la demande client précise. Il permet d'analyser le processus sous l'angle des ventes, de mesurer les délais de traitement des commandes et les taux d'exécution, ainsi que le temps écoulé entre la création de la commande et la livraison finale. Il est indispensable pour relier directement les opérations de la chaîne d'approvisionnement aux transactions clients.

Il relie les activités logistiques à la demande client initiale et permet d'obtenir une vue claire du processus order-to-cash et de la performance d'exécution des commandes clients.

Stocké dans les en-têtes des documents de vente et référencé dans les documents ultérieurs, comme les livraisons et les factures.

Le numéro de commande d’achat est l’identifiant unique du document utilisé pour acheter des biens ou des services auprès d’un fournisseur externe. Il constitue un lien essentiel entre la commande logistique globale et les activités d’approvisionnement correspondantes.

Cet attribut permet aux analystes d’examiner le sous-processus d’approvisionnement à un niveau plus détaillé. Il facilite le suivi du cycle de vie d’un achat, de la demande d’achat à la réception des marchandises, la mesure précise des délais fournisseurs et l’identification des goulots d’étranglement dans le processus d’approbation ou d’exécution des achats. Il peut également servir à mettre en relation les problèmes d’approvisionnement avec les retards ultérieurs de production ou de livraison au client.

Il relie le processus de bout en bout aux activités d'approvisionnement précises et permet d'analyser en détail le sous-processus procure-to-pay ainsi que les performances des fournisseurs.

Stocké dans les en-têtes des documents d'achat et référencé dans les documents associés, comme les réceptions de marchandises et les factures fournisseurs.

Le statut de la commande donne une vue de la position de la commande logistique dans son cycle de vie à la fin du processus ou au moment de l'extraction des données. Il reflète généralement le résultat final du cas.

Cet attribut sert principalement à analyser les résultats. En filtrant, par exemple, les cas dont le statut est « Annulée », les analystes peuvent rechercher les causes profondes des annulations. De même, l'analyse des commandes « Partiellement exécutées » peut révéler des problèmes de fiabilité des stocks ou des fournisseurs. Comprendre la répartition des statuts finaux est essentiel pour mesurer la réussite globale du processus.

Il est essentiel à l'analyse des résultats, car il permet de filtrer et d'étudier les cas selon leur état final, par exemple terminé, annulé ou retardé.

Disponible dans les données d'en-tête du document de commande principal, par exemple une commande client ou une commande logistique.

Le type de commande catégorise les commandes logistiques selon leur nature, leur priorité ou leur stratégie d'exécution. Les types courants comprennent les commandes standard, express, de réapprovisionnement ou liées à un projet particulier.

Cet attribut constitue un filtre pertinent pour les analyses comparatives. En comparant les flux de processus des commandes urgentes et des commandes standard, une entreprise peut déterminer si les processus accélérés sont réellement plus rapides ou s'ils entraînent des inefficacités et des coûts supplémentaires. Il permet également de vérifier si les différents types de commandes suivent des parcours distincts et d'optimiser chaque parcours séparément.

Il permet de comparer les processus selon les types de commandes et de déterminer si certaines catégories sont davantage exposées aux retards ou aux reprises.

Généralement stocké dans les données d'en-tête des commandes client ou des commandes logistiques.