Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne logistique
Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne logistique
- Attributs recommandés à collecter
- Activités clés à suivre
- Conseils d'extraction pour Kinaxis RapidResponse
Attributs de la gestion de la chaîne d’approvisionnement
| Nom | Description | ||
|---|---|---|---|
| Commande logistique LogisticsOrder | Identifiant unique d’une commande logistique donnée, qui relie toutes les activités associées, de la planification de la demande à la livraison finale. | ||
| Description La commande logistique constitue l’identifiant de cas principal. Elle regroupe tous les événements associés à un même parcours d’exécution. Elle permet de suivre de bout en bout le déplacement d’un produit dans la chaîne d’approvisionnement, depuis la prévision initiale ou la demande du client jusqu’à la preuve de livraison finale. Dans le Process Mining, l’analyse des activités par commande logistique est fondamentale. Elle permet de visualiser les flux complets, de calculer les délais de cycle et d’identifier les variations et les goulots d’étranglement propres à chaque commande. Elle constitue la base de Dashboards tels que le délai du cycle d’exécution des commandes et les variantes logistiques de bout en bout. Pourquoi c’est important Il s’agit de la clé essentielle pour retracer l’ensemble du cycle de vie d’une commande et analyser les variations, l’efficacité et la conformité du processus du début à la fin. Où les obtenir Cet identifiant correspond généralement à un champ central des modules de gestion des commandes ou de planification logistique de Kinaxis RapidResponse. Exemples LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125 | |||
| Heure de l’événement EventTime | Horodatage indiquant le moment où une activité ou un événement précis s’est produit, avec la date et l’heure. | ||
| Description L’heure de l’événement enregistre le moment exact où une activité a eu lieu. Cet horodatage est essentiel pour classer les événements dans l’ordre chronologique et calculer les durées entre les différentes étapes du processus. L’analyse s’appuie largement sur cet attribut pour calculer tous les indicateurs temporels, notamment les délais de cycle, les temps d’attente et les délais d’approvisionnement. Il est indispensable aux Dashboards tels que le délai du cycle d’exécution des commandes et aux KPI tels que le délai moyen entre la commande et la livraison. Des horodatages précis sont la base de la compréhension de la performance des processus et de l’identification des retards. Pourquoi c’est important Cet horodatage fournit l’ordre chronologique des événements et constitue la base de tous les calculs de durée et de performance, en révélant les goulots d’étranglement et les retards. Où les obtenir Ces informations se trouvent généralement avec les données d’activité dans les journaux de transactions ou les enregistrements de mise à jour des statuts des différents modules de Kinaxis RapidResponse. Exemples 2023-10-26T08:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T10:05:00Z | |||
| Nom de l’activité ActivityName | Nom de l’événement métier ou de l’étape précise qui s’est produite dans le processus logistique, par exemple « Goods Shipped » ou « Purchase Order Issued ». | ||
| Description Cet attribut décrit une étape ou une étape clé du processus de la chaîne d’approvisionnement. Il enregistre des événements importants tels que la création de la commande, les vérifications de stocks, les étapes de production et les confirmations de livraison, qui forment la séquence des opérations pour chaque commande logistique. Dans l’analyse de Process Mining, la séquence des activités sert à découvrir automatiquement la carte du processus, à identifier les écarts par rapport à la procédure standard et à repérer les goulots d’étranglement. Elle constitue la base de l’analyse du flux et de la conformité des processus, ainsi que de l’identification des boucles de retouche, comme dans le Dashboard d’analyse des retouches du contrôle qualité. Pourquoi c’est important Il définit les étapes du processus et permet de découvrir et de visualiser le flux réel de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout. Où les obtenir Il est généralement dérivé des journaux d’événements, des enregistrements de changements de statut ou des codes de transaction de différents modules de Kinaxis RapidResponse. Exemples Bon de commande émisMatières premières reçuesMarchandises produitesMarchandises expédiées | |||
| Dernière mise à jour des données LastDataUpdate | Horodatage indiquant la dernière actualisation ou extraction des données de cet événement depuis le système source. | ||
| Description Cet attribut fournit la date et l’heure de l’extraction de données la plus récente. Il s’agit d’un champ de métadonnées qui aide les utilisateurs à comprendre l’actualité des données analysées. Dans tout Dashboard de Process Mining, ces informations sont essentielles pour disposer du contexte nécessaire. Elles indiquent la fraîcheur de l’analyse et la date prévue de la prochaine mise à jour, afin que les décisions reposent sur des informations à jour. Pourquoi c’est important Informe les utilisateurs de l’actualité des données, afin qu’ils sachent dans quelle mesure l’analyse des processus est à jour et quand elle a été actualisée pour la dernière fois. Où les obtenir Il s’agit d’un champ de métadonnées généré et horodaté sur le jeu de données lors du processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). Exemples 2024-05-20T02:00:00Z2024-05-21T02:00:00Z | |||
| Système source SourceSystem | Système de référence depuis lequel les données de l’événement ont été extraites. | ||
| Description Cet attribut identifie le système d’origine de chaque entrée du journal d’événements. Dans un environnement complexe, les événements d’un même processus peuvent provenir de plusieurs systèmes, tels qu’un ERP, un WMS et Kinaxis lui-même. Dans l’analyse, il facilite la validation des données et la compréhension de l’environnement technologique du processus. Il peut également aider à identifier les problèmes d’intégration ou les écarts entre les différents systèmes intervenant dans la chaîne d’approvisionnement. Pourquoi c’est important Il fournit le contexte sur l’origine des données, ce qui est essentiel pour leur validation, le dépannage et la compréhension de la fragmentation des processus entre les différents systèmes informatiques. Où les obtenir Il s’agit souvent d’une valeur statique ajoutée lors de l’extraction des données afin d’en indiquer l’origine. Exemples Kinaxis_RR_ProdSAP_ECCOracle_Fusion | |||
| Date de livraison demandée RequestedDeliveryDate | La date de livraison de la commande demandée par le client. | ||
| Description Cet attribut enregistre la date à laquelle le client prévoit de recevoir sa commande. Il sert de référence pour mesurer la performance des livraisons et la satisfaction client. Cette date est comparée directement à la « date de livraison réelle » afin de calculer le KPI du taux de livraison à temps et d'alimenter le Dashboard de performance des livraisons à temps. Comprendre l'écart entre les dates de livraison demandée et réelle est essentiel pour identifier les retards systémiques et améliorer le service client. Pourquoi c’est important Il s'agit de la principale référence pour mesurer la performance des livraisons à temps et d'un élément important des KPI de satisfaction client. Où les obtenir Il s'agit d'un champ standard des commandes client dans Kinaxis RapidResponse. Exemples 2023-11-152023-11-202023-12-01 | |||
| Date de livraison réelle ActualDeliveryDate | La date à laquelle la commande a effectivement été livrée au client, confirmée par une preuve de livraison. | ||
| Description Cet attribut enregistre l'horodatage auquel le client a officiellement reçu les marchandises. Il marque la dernière étape du processus d'exécution de la commande. Il constitue le pendant de la « date de livraison demandée » et permet de déterminer si une livraison a été effectuée à temps ou en retard. Il s'agit d'une mesure essentielle du Dashboard de performance des livraisons à temps, notamment pour calculer les accords de niveau de service (SLA) et évaluer la fiabilité globale de la chaîne d'approvisionnement. Pourquoi c’est important Il confirme l'achèvement du processus de livraison et est essentiel pour comparer la performance réelle des livraisons aux attentes des clients. Où les obtenir Ces informations proviennent souvent d'un événement de preuve de livraison, qui peut être enregistré dans Kinaxis ou dans un système de gestion du transport (TMS) intégré. Exemples 2023-11-162023-11-202023-12-05 | |||
| Identifiant du client CustomerIdentifier | Identifiant unique du client ayant passé la commande. | ||
| Description Cet attribut identifie le client final associé à la commande logistique. Il est essentiel pour segmenter l’analyse des processus selon une approche centrée sur le client. L’identifiant du client permet d’analyser la performance des livraisons à temps pour certains clients, de comprendre quels clients ont les parcours de commande les plus complexes et d’adapter les améliorations de service. Cette analyse aide à donner la priorité aux clients à forte valeur et à gérer plus efficacement les relations clients. Pourquoi c’est important Permet une analyse des processus centrée sur le client et aide à évaluer les niveaux de service, la performance des livraisons et la complexité de l’exécution pour les comptes clés. Où les obtenir Présent dans les tables ou classeurs de commandes clients de Kinaxis RapidResponse, souvent sous les intitulés « Customer Number » ou « Sold-To Party ». Exemples CUST-9001CUST-9002CUST-9003 | |||
| Identifiant du produit ProductIdentifier | Identifiant unique du produit associé à la commande logistique, tel qu’une référence SKU ou un numéro de matière. | ||
| Description Cet attribut précise le produit traité dans le cadre de la commande logistique. Il permet de segmenter l’analyse par type de produit, catégorie ou article précis. L’analyse du processus par produit est essentielle pour identifier les articles qui subissent fréquemment des retards, des problèmes de qualité ou des parcours d’exécution complexes. Elle est indispensable aux Dashboards de précision des prévisions de la demande et d’analyse des retouches du contrôle qualité, qui aident à repérer les lignes de produits ou les chaînes d’approvisionnement problématiques. Pourquoi c’est important Permet d’analyser les processus par ligne de produits ou catégorie et d’identifier les produits dont le parcours d’exécution est inefficace ou problématique. Où les obtenir Il s’agit d’un champ standard des données de commandes, d’expéditions et de stocks dans Kinaxis RapidResponse, souvent nommé « SKU », « Material Number » ou « Product ID ». Exemples SKU-100-BLUEMAT-58930-APROD-XYZ-001 | |||
| Utilisateur User | Identifiant ou nom de l’utilisateur ayant exécuté l’activité. | ||
| Description Cet attribut identifie la personne ou l’utilisateur système responsable d’une étape précise du processus. Il aide à comprendre la répartition de la charge de travail, à identifier les besoins de formation et à analyser la performance des différents utilisateurs ou équipes. Dans l’analyse, il peut servir à filtrer la carte du processus afin d’observer la manière dont certains utilisateurs exécutent leurs tâches ou d’identifier les activités fréquemment prises en charge par un petit groupe de spécialistes. Il peut également mettre en évidence des possibilités d’automatisation pour les tâches manuelles et répétitives. Pourquoi c’est important Indique la responsabilité de l’utilisateur pour les étapes du processus et permet d’analyser la performance des équipes, la répartition de la charge de travail et le respect des procédures. Où les obtenir Généralement présent dans les journaux de transactions sous les champs « User Name », « Changed By » ou « Created By » de Kinaxis RapidResponse. Exemples JSMITHUSER123BATCH_SYSTEM | |||
| Durée du cycle d'exécution de la commande OrderFulfillmentCycleTime | Le temps total écoulé entre la réception d'une commande client et la signature de la preuve de livraison finale. | ||
| Description Il s'agit d'une mesure au niveau du dossier qui évalue la durée de bout en bout de l'ensemble du processus d'exécution de la commande. Elle est calculée en soustrayant l'horodatage de la première activité pertinente (« commande client reçue ») de celui de la dernière activité (« preuve de livraison signée »). Cette mesure est au cœur du Dashboard de durée du cycle d'exécution des commandes et du KPI de durée moyenne du cycle commande-livraison. Elle fournit une vue d'ensemble de l'efficacité et de la rapidité de la chaîne d'approvisionnement, aide à suivre les améliorations et permet d'identifier les retards systémiques au fil du temps. Pourquoi c’est important Elle représente la durée totale de bout en bout du processus d'exécution des commandes et constitue un KPI important pour mesurer la rapidité et l'efficacité globales de la chaîne d'approvisionnement. Où les obtenir Il ne s'agit pas d'un champ du système source, mais d'une mesure calculée au niveau du dossier dans le logiciel de Process Mining. Exemples 10 jours 4 heures25 jours 12 heures15 jours 2 heures | |||
| Entrepôt Warehouse | L'entrepôt ou le centre de distribution depuis lequel les marchandises sont prélevées, emballées et expédiées. | ||
| Description Cet attribut précise le site de stockage qui intervient dans les activités d'exécution des commandes. Il est essentiel pour comprendre les aspects logistiques et la gestion des stocks de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse des activités par entrepôt permet aux entreprises de comparer l'efficacité de leur réseau de distribution. Elle est utile pour les Dashboards consacrés aux goulots d'étranglement des stocks et au débit d'exécution des commandes, et aide à identifier les stocks à faible rotation ou les opérations d'entrepôt inefficaces. Pourquoi c’est important Il identifie précisément l'entrepôt ou le centre de distribution et permet d'analyser, par site, les mouvements de stock, l'efficacité du prélèvement et la rapidité d'exécution des commandes. Où les obtenir On le trouve dans les données de gestion des stocks et d'expédition, souvent associé aux événements de prélèvement et d'expédition des marchandises. Exemples WH-EAST-01WH-WEST-03DC-CENTRAL | |||
| Identifiant du fournisseur SupplierIdentifier | Identifiant unique du fournisseur qui fournit les matières premières ou les composants. | ||
| Description Cet attribut identifie le fournisseur intervenant dans les activités liées à l’approvisionnement, telles que « Purchase Order Issued » et « Raw Materials Received ». Il est essentiel au Dashboard de performance des livraisons fournisseurs, qui permet à l’entreprise de mesurer et de comparer le respect des délais et les délais d’approvisionnement des différents fournisseurs. Cette analyse contribue à la gestion des relations fournisseurs, à l’identification des partenaires fiables et à la réduction des risques dans la chaîne d’approvisionnement amont. Pourquoi c’est important Permet d’analyser la performance des fournisseurs, ce qui est essentiel pour identifier les goulots d’étranglement de l’approvisionnement et garantir une chaîne d’approvisionnement amont fiable. Où les obtenir Situé dans les documents d’achat et les enregistrements de réception des marchandises de Kinaxis RapidResponse, généralement sous les intitulés « Supplier ID » ou « Vendor Number ». Exemples SUP-A100SUP-B200SUP-C300 | |||
| Livraison à temps IsOnTimeDelivery | Un indicateur calculé qui précise si une commande a été livrée à la date de livraison demandée ou avant celle-ci. | ||
| Description Cet attribut booléen est calculé en comparant la « date de livraison réelle » à la « date de livraison demandée ». Il simplifie l'analyse de la performance en classant chaque commande terminée comme livrée à temps ou en retard. Cet indicateur alimente principalement le Dashboard de performance des livraisons à temps et le KPI du taux de livraison à temps. Il permet de filtrer, d'agréger et de visualiser facilement la performance des livraisons selon différentes dimensions, comme le client, le produit ou la région. Pourquoi c’est important Il fournit un résultat binaire clair sur la performance des livraisons, simplifie le calcul des KPI de livraison à temps et permet de créer des visualisations pertinentes dans les Dashboards. Où les obtenir Cet attribut n'est pas présent dans le système source. Il est calculé lors de la phase de transformation des données destinée au Process Mining. Exemples truefalse | |||
| Mode de transport ModeOfTransport | Le mode de transport utilisé pour expédier les marchandises, par exemple par camion, par avion ou par voie maritime. | ||
| Description Cet attribut précise la manière dont les marchandises sont acheminées d'un lieu à un autre. Il peut inclure des options standard ou accélérées. Il est essentiel pour le Dashboard de suivi des commandes accélérées et le KPI de pourcentage de commandes accélérées. Son analyse permet de déterminer la fréquence d'utilisation des expéditions accélérées, plus coûteuses, ce qui peut révéler des problèmes sous-jacents de planification ou d'exécution. Elle permet également d'analyser la durée des étapes de transport en comparant l'efficacité des différents modes. Pourquoi c’est important Il identifie les modes de transport et permet ainsi d'analyser les coûts logistiques, les temps de transit et la fréquence des expéditions accélérées coûteuses. Où les obtenir Ces informations sont généralement enregistrées dans les documents d'expédition ou de transport de Kinaxis RapidResponse, ou dans un TMS intégré. Exemples Fret aérienFret maritime en conteneur completTransport par camionTransport aérien le lendemain | |||
| Motif du rejet RejectionReason | Un code ou un texte expliquant pourquoi un article n'a pas passé un contrôle qualité. | ||
| Description Cet attribut enregistre le motif précis d'un échec qualité. Il fournit un contexte important lorsqu'une activité de contrôle qualité réussi n'a pas lieu et que le processus revient à la production pour une retouche. Dans le Dashboard d'analyse des retouches liées au contrôle qualité, ces données expliquent les causes des événements de retouche. L'analyse des motifs de rejet aide à identifier les causes profondes des problèmes de qualité, comme des défauts de matière, une panne d'équipement ou une erreur opérateur, afin de mettre en place des actions d'amélioration ciblées. Pourquoi c’est important Il fournit un contexte important sur les échecs qualité et les boucles de retouche, permettant d'analyser les causes profondes afin d'améliorer la qualité des produits et de réduire les déchets. Où les obtenir Ces informations se trouvent dans les modules ou tables de gestion de la qualité, associés aux événements d'inspection qualité. Exemples Dimension hors spécificationsRayure de surfaceComposant incorrect | |||
| Numéro de commande d'achat PurchaseOrderNumber | L'identifiant unique d'une commande d'achat adressée à un fournisseur pour des matières premières ou des composants. | ||
| Description Cet attribut est l'identifiant principal des activités d'approvisionnement. Il relie la demande de matières (« demande d'achat créée ») à la commande officielle envoyée au fournisseur (« commande d'achat émise »), puis à la réception des matières (« matières premières reçues »). La commande logistique constitue l'identifiant de dossier, tandis que le numéro de commande d'achat est une référence essentielle du document commercial. Il permet d'examiner en détail les transactions avec un fournisseur et est indispensable à l'analyse détaillée du Dashboard de performance des livraisons fournisseurs. Pourquoi c’est important Il sert de référence principale pour toutes les activités d'approvisionnement et permet d'analyser en détail le sous-processus d'achat et la performance des fournisseurs. Où les obtenir Il s'agit d'un champ principal des modules ou classeurs d'achat et d'approvisionnement de Kinaxis RapidResponse. Exemples PO4500012345PO4500012346PO4500012347 | |||
| Quantité commandée OrderQuantity | La quantité d'un produit commandée par le client. | ||
| Description Cet attribut indique le nombre d'unités d'un produit donné incluses dans une commande client. Il constitue une donnée transactionnelle fondamentale. Dans les analyses, la quantité commandée est comparée aux quantités prévues afin de mesurer la précision des prévisions. Elle aide également à hiérarchiser les commandes à fort volume et à comprendre l'ampleur des opérations de production et de logistique nécessaires pour chaque commande. Pourquoi c’est important Essentiel pour mesurer la précision des prévisions de la demande en la comparant aux quantités prévues, ainsi que pour comprendre les facteurs qui déterminent les volumes dans la chaîne d'approvisionnement. Où les obtenir Il s'agit d'un champ standard des données de lignes de commande client dans Kinaxis RapidResponse. Exemples 100500025 | |||
| Quantité prévue ForecastedQuantity | La quantité de demande prévue pour un produit, calculée pendant la phase de prévision. | ||
| Description Cet attribut contient la quantité d'un produit dont la commande était prévue sur une période donnée. Il représente le résultat du processus de planification de la demande. Ces données sont essentielles pour le Dashboard de précision des prévisions de la demande et le KPI d'écart entre les commandes prévues et réelles. En comparant cette valeur à la « quantité commandée » réelle, les entreprises peuvent évaluer la fiabilité de leurs prévisions, un élément important pour optimiser les niveaux de stock et la planification de la production. Pourquoi c’est important Il sert de référence pour mesurer la précision des prévisions, améliorer la gestion des stocks et réduire les coûts liés au surstockage ou aux ruptures de stock. Où les obtenir Ces données proviennent des modules de planification de la demande ou de prévision de Kinaxis RapidResponse. Exemples 120480030 | |||
| Ressource Resource | La machine, la ligne de production ou l'équipement précis utilisé pour réaliser une activité. | ||
| Description Cet attribut identifie la ressource physique qui intervient dans une étape du processus, notamment dans le secteur manufacturier. Il peut s'agir d'une machine précise, d'une ligne d'assemblage ou d'un poste d'emballage. L'analyse du processus par ressource est au cœur du Dashboard d'utilisation des ressources de la chaîne d'approvisionnement. Elle permet de comprendre la charge et la performance des différentes ressources, d'identifier les machines qui constituent des goulots d'étranglement et d'optimiser l'affectation des ressources afin d'améliorer le débit et l'efficacité. Pourquoi c’est important Il identifie l'équipement ou la ligne utilisée, ce qui est essentiel pour analyser l'utilisation des ressources, les contraintes de capacité et les goulots d'étranglement de la production. Où les obtenir Ces données se trouvent souvent dans les systèmes d'exécution de la production (MES) intégrés à Kinaxis, ou dans les données détaillées de planification de la production. Exemples ASSEMBLY-LINE-01CNC-MACHINE-05PACK-STATION-B | |||
| Retouche IsRework | Un indicateur calculé qui précise si une activité fait partie d'une boucle de retouche, comme un contrôle qualité ou une étape de production répété. | ||
| Description Cet attribut booléen identifie les activités qui se déroulent dans le cadre d'un cycle de retouche. Il est généralement défini sur « true » lorsqu'une activité de production ou de contrôle qualité est répétée pour la même commande logistique après une première tentative. Cet indicateur est essentiel pour le Dashboard d'analyse des retouches liées au contrôle qualité et le KPI de taux de retouche. Il permet de quantifier facilement la fréquence des retouches et d'isoler les flux de processus à l'origine d'inefficacités, de coûts supplémentaires et de cycles plus longs. Pourquoi c’est important Il signale directement les boucles de retouche inefficaces du processus et facilite la mesure de l'impact des problèmes de qualité sur les coûts et la durée des cycles. Où les obtenir Cet attribut est calculé dans l'outil de Process Mining, qui détecte les séquences d'activités répétées pour un dossier donné. Exemples truefalse | |||
| Site de production Plant | L'usine ou le site de production où se déroulent les activités de fabrication ou de traitement. | ||
| Description Cet attribut identifie le lieu physique précis, par exemple une usine ou un site de production, qui intervient dans le processus de la chaîne d'approvisionnement. Il fournit un contexte géographique et organisationnel aux activités liées à la production. L'analyse du processus par site de production permet de comparer la performance de différents sites. Elle peut aider à déterminer quels sites sont les plus efficaces, lesquels présentent les taux de retouche les plus élevés et où les goulots d'étranglement de la production sont les plus fréquents, tout en facilitant l'analyse de l'utilisation des ressources. Pourquoi c’est important Il fournit le contexte géographique des activités de production et permet de comparer la performance et d'analyser les goulots d'étranglement entre différents sites industriels. Où les obtenir Il s'agit d'un attribut courant des données de production, de stock et de logistique dans Kinaxis RapidResponse. Exemples PLANT-01-DEPLANT-02-USPLANT-03-CN | |||
Activités de gestion de la chaîne d’approvisionnement
| Activité | Description | ||
|---|---|---|---|
| Bon de commande émis | Un bon de commande portant sur les matières nécessaires est envoyé à un fournisseur externe. Il s’agit d’une étape importante, qui représente un engagement formel et marque le début du délai d’approvisionnement du fournisseur. | ||
| Pourquoi c’est important Cette activité est essentielle pour mesurer la performance des livraisons fournisseurs et identifier les retards de la phase d’approvisionnement qui affectent l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Où les obtenir Kinaxis enregistre l’horodatage de création ou d’émission du bon de commande, généralement issu du module d’approvisionnement d’un ERP intégré. Collecte Horodatage de la date d’émission figurant sur l’enregistrement du bon de commande. Type d’événement explicit | |||
| Commande annulée | Représente l’arrêt d’une commande logistique avant la fin de son exécution. Il s’agit d’une action explicite qui constitue un état final infructueux du processus. | ||
| Pourquoi c’est important Le suivi des annulations est important pour comprendre l’attrition de la demande et les défaillances des processus. L’analyse des motifs d’annulation peut révéler des problèmes liés au produit, au prix ou au service. Où les obtenir Capturé à partir de l’horodatage auquel un statut d’annulation ou un code motif est appliqué à l’enregistrement de la commande client, généralement depuis un ERP. Collecte Horodatage du changement de statut vers « Canceled » sur la commande client. Type d’événement explicit | |||
| Commande client reçue | Marque le début officiel du cycle de vie de la commande logistique, lorsqu’une commande client est créée ou intégrée au système. Il s’agit généralement d’un événement explicite capturé depuis un ERP intégré ou un système de gestion des commandes. | ||
| Pourquoi c’est important Il s’agit du point de départ principal du cas. Cet événement est essentiel pour mesurer le délai global entre la commande et la livraison et comprendre les volumes de commandes reçues. Où les obtenir Kinaxis intègre les données des commandes client provenant des systèmes ERP sources. Cet événement est capturé à partir de l’horodatage de création de l’enregistrement de commande client dans le modèle de données Kinaxis. Collecte Horodatage de création de la commande client, généralement issu d’une intégration ERP. Type d’événement explicit | |||
| Marchandises expédiées | Cet événement se produit lorsque les marchandises emballées sont chargées sur un véhicule de transport et quittent l’entrepôt ou le site de production. Il marque le début du trajet en transit. | ||
| Pourquoi c’est important Il s’agit d’une étape importante pour suivre la performance des livraisons à temps et la durée des trajets de transport. Elle fournit la « date réelle d’expédition » utilisée dans de nombreux calculs de KPI. Où les obtenir L’horodatage provient de la transaction « Post Goods Issue » dans un ERP ou de la transaction « Ship Confirm » dans un WMS/TMS intégré à Kinaxis. Collecte Horodatage issu d’une transaction de sortie de marchandises ou de confirmation d’expédition. Type d’événement explicit | |||
| Preuve de livraison signée | Confirmation finale que le client a reçu les marchandises dans un état acceptable. Il s’agit d’un événement essentiel qui clôt officiellement la commande logistique. | ||
| Pourquoi c’est important Il s’agit du point final de référence pour le KPI du délai entre la commande et la livraison. Il confirme la bonne exécution de la commande et déclenche souvent la facturation. Où les obtenir Cet événement est capturé lorsque le document de preuve de livraison est reçu et que son horodatage est enregistré, manuellement ou via une intégration avec le transporteur, pour la commande concernée. Collecte Horodatage de la mise à jour du statut de la preuve de livraison pour la commande. Type d’événement explicit | |||
| Production planifiée | Représente le moment où la commande logistique est officiellement planifiée pour la production, avec une date définie et une allocation de ressources. Il s’agit d’un résultat central de la planification dans Kinaxis RapidResponse. | ||
| Pourquoi c’est important Marque le passage de la planification à l’exécution. L’analyse du délai entre cette étape et le début réel de la production peut révéler des inefficacités de planification ou des contraintes de ressources. Où les obtenir Il s’agit d’un événement explicite capturé à partir de l’horodatage auquel un ordre de production ou de fabrication est confirmé et planifié dans le moteur de planification Kinaxis. Collecte Horodatage de la conversion d’un ordre planifié en ordre de production confirmé. Type d’événement explicit | |||
| Blocage de commande appliqué | Cet événement se produit lorsqu’une commande est interrompue pour une raison précise, par exemple l’échec d’un contrôle de crédit, un blocage technique ou un problème de qualité. Il est généralement déduit d’un changement de statut. | ||
| Pourquoi c’est important Les blocages sont une source majeure de retards dans les processus. Il est essentiel d’identifier le moment, la cause et la durée de chaque blocage pour révéler les goulots d’étranglement et améliorer le flux. Où les obtenir Déduit d’un changement de statut de la commande client ou de la ligne de commande indiquant un blocage. Le code motif associé au statut fournit le contexte nécessaire. Collecte Déduit d’un changement de statut vers « Blocked » ou « Hold ». Type d’événement inferred | |||
| Contrôle qualité réussi | Indique que les produits fabriqués ont satisfait à tous les critères de contrôle qualité. Cet événement est souvent déduit d’un changement de statut de l’enregistrement de production ou de stock. | ||
| Pourquoi c’est important Cette activité constitue un point de contrôle qualité essentiel. Les échecs ou les boucles de retouche qui en découlent mettent en évidence des problèmes de qualité de production et entraînent des retards importants. Où les obtenir Déduit d’une mise à jour du statut du lot ou de la série de stocks, qui passe de « Awaiting Inspection » à « Released » ou « Unrestricted ». L’horodatage de ce changement est utilisé. Collecte Déduit d’un changement de statut de l’enregistrement du lot de stocks vers « Unrestricted Use ». Type d’événement inferred | |||
| Demande d’achat créée | Cette activité signale la création d’une demande interne visant à acheter les matières premières ou les composants nécessaires à la commande logistique. Il s’agit d’un événement explicite qui déclenche le sous-processus d’approvisionnement. | ||
| Pourquoi c’est important Son suivi permet de relier le processus d’exécution de la commande client au processus d’approvisionnement et d’analyser les délais d’approbation internes avant l’émission d’un bon de commande. Où les obtenir Horodatage de création d’un enregistrement de demande d’achat dans le module d’approvisionnement ou de planification de la chaîne d’approvisionnement, souvent associé à la commande client d’origine. Collecte Horodatage de création de l’enregistrement de demande d’achat. Type d’événement explicit | |||
| Disponibilité des stocks vérifiée | Représente la vérification par le système des stocks disponibles ou le calcul d’une date disponible à la promesse (ATP) pour la commande. Il s’agit d’une fonction centrale de planification dans Kinaxis, qui peut être enregistrée comme un événement spécifique ou déduite de changements de statut. | ||
| Pourquoi c’est important Cette activité aide à identifier les goulots d’étranglement causés par des ruptures de stock ou des processus d’allocation lents, qui affectent directement la rapidité d’exécution et les engagements pris auprès des clients. Où les obtenir Il peut s’agir d’un journal explicite issu de l’exécution d’une vérification ATP ou d’un événement déduit d’un changement de statut sur la ligne de commande, par exemple de « New » à « Inventory Confirmed ». Collecte Déduit d’un changement de statut de la ligne de commande lié à la confirmation des stocks. Type d’événement inferred | |||
| Marchandises livrées | Représente l’arrivée de l’expédition à destination, chez le client. Cet événement est souvent capturé à partir des flux de données du transporteur intégrés à un Transportation Management System (TMS) ou à Kinaxis. | ||
| Pourquoi c’est important Cette activité marque la fin du trajet de transport. La comparaison avec la date de livraison planifiée est essentielle pour mesurer la performance du transporteur et le taux de livraison à temps. Où les obtenir L’horodatage est reçu à partir des mises à jour de statut du transporteur, souvent via EDI ou API, puis enregistré dans le système pour l’expédition ou la livraison concernée. Collecte Horodatage issu d’une mise à jour électronique du statut du transporteur indiquant la livraison. Type d’événement explicit | |||
| Marchandises prélevées et emballées | Cette activité marque le prélèvement des articles d’une commande dans l’entrepôt et leur préparation pour l’expédition. Ces données proviennent généralement d’un Warehouse Management System (WMS). | ||
| Pourquoi c’est important Il s’agit du début de la dernière phase d’exécution de la commande. Les retards à cette étape peuvent révéler des inefficacités d’entrepôt, un manque de main-d’œuvre ou une mauvaise organisation des emplacements de stockage. Où les obtenir Capturé à partir de l’horodatage d’achèvement de la transaction de prélèvement et d’emballage dans un WMS intégré, associé à la livraison ou à la commande client. Collecte Horodatage d’achèvement de la transaction de prélèvement dans un WMS. Type d’événement explicit | |||
| Marchandises produites | Cette activité indique que le processus de fabrication des produits finis est terminé. Cet événement provient généralement d’un Manufacturing Execution System (MES) intégré ou du module de production d’un ERP. | ||
| Pourquoi c’est important L’achèvement de cette activité constitue une étape importante qui met fin au délai de production. Il permet d’analyser les temps de cycle de fabrication et le respect du calendrier. Où les obtenir L’horodatage est capturé à partir d’une transaction de confirmation de fin de production dans un système MES ou ERP, puis transmis à Kinaxis. Collecte Horodatage de la confirmation finale de l’ordre de production. Type d’événement explicit | |||
| Matières premières reçues | Cet événement marque l’arrivée et l’acceptation des matières premières fournies par un fournisseur dans l’entrepôt ou le site de production. Les données proviennent généralement d’un WMS ou d’un ERP intégré. | ||
| Pourquoi c’est important Cette activité clôt la mesure du délai d’approvisionnement du fournisseur. Les retards à cette étape ont un effet direct sur les calendriers de production et les dates de livraison finales. Où les obtenir Capturé à partir d’une transaction de réception de marchandises dans un ERP ou un WMS, avec son horodatage. Ces données sont ensuite intégrées à la plateforme Kinaxis. Collecte Horodatage de l’enregistrement de la réception des marchandises dans le système source. Type d’événement explicit | |||
| Prévision de la demande générée | Cette activité correspond à la création ou à la mise à jour d’une prévision de la demande pour un produit. Elle constitue le signal initial d’une éventuelle commande logistique. Cet événement est généralement enregistré lorsqu’une nouvelle prévision est publiée dans le moteur de planification Kinaxis RapidResponse. | ||
| Pourquoi c’est important L’analyse de la prévision fournit une base de référence pour mesurer sa précision par rapport aux commandes réelles, ce qui est essentiel pour optimiser les niveaux de stock et la planification de la production. Où les obtenir Cet événement est enregistré explicitement dans le module de planification de la demande de Kinaxis RapidResponse lorsqu’une nouvelle version de la prévision est enregistrée ou publiée. Il est associé au produit et à la période concernée. Collecte Enregistré lorsqu’une nouvelle prévision est créée ou mise à jour dans le scénario de planification de la demande. Type d’événement explicit | |||
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