Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement

La commande logistique sert d’identifiant de cas principal et regroupe tous les événements liés à l’exécution d’une commande. Elle permet de suivre de bout en bout le parcours d’un produit dans la chaîne d’approvisionnement, de la prévision initiale ou de la demande du client jusqu’à la preuve de livraison finale.

En process mining, l’analyse des activités par commande logistique est fondamentale. Elle permet de visualiser les flux de processus complets, de calculer les temps de cycle et de repérer les variantes et les goulots d’étranglement propres à chaque commande. Elle constitue la base de Dashboards tels que Durée du cycle d’exécution des commandes et Variantes logistiques de bout en bout.

Cet identifiant est indispensable pour retracer tout le cycle de vie d’une commande et analyser les variantes, l’efficacité et la conformité du processus, du début à la fin.

Cet identifiant est généralement un champ essentiel des modules de gestion des commandes ou de planification logistique de Kinaxis RapidResponse.

L’heure de l’événement indique le moment exact où une activité a eu lieu. Cet horodatage est essentiel pour classer les événements dans l’ordre chronologique et calculer la durée entre les différentes étapes du processus.

L’analyse s’appuie largement sur cet attribut pour calculer tous les indicateurs temporels, notamment les temps de cycle, les temps d’attente et les délais. Il est indispensable aux Dashboards tels que Durée du cycle d’exécution des commandes et aux indicateurs clés de performance comme le temps de cycle moyen entre la commande et la livraison. Des horodatages précis sont la base de l’analyse des performances des processus et du repérage des retards.

Cet horodatage établit l’ordre chronologique des événements et sert de base à tous les calculs de durée et de performance. Il permet ainsi de repérer les goulots d’étranglement et les retards.

Ces informations figurent généralement avec les données d’activité dans les journaux de transactions ou les enregistrements de mise à jour de statut des différents modules Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut décrit une étape ou un jalon du processus de chaîne d’approvisionnement. Il recense les événements clés, comme la création d’une commande, les vérifications de stock, les étapes de production et les confirmations de livraison, et forme la séquence des opérations pour chaque commande logistique.

Dans une analyse de process mining, la séquence des activités sert à découvrir automatiquement la carte du processus, à repérer les écarts par rapport à la procédure standard et à localiser les goulots d’étranglement. Elle constitue la base de l’analyse du déroulement et de la conformité des processus, ainsi que du repérage des boucles de reprise, comme dans le Dashboard Analyse des retouches après contrôle qualité.

Il définit les étapes du processus et permet de découvrir et de visualiser le déroulement réel de la chaîne d’approvisionnement, de bout en bout.

Cet attribut est généralement établi à partir des journaux d’événements, des enregistrements de changement de statut ou des codes de transaction des différents modules de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut indique la date et l’heure de la dernière extraction des données. Ce champ de métadonnées aide les utilisateurs à évaluer leur fraîcheur.

Dans tout Dashboard de process mining, cette information apporte un contexte essentiel. Elle indique si l’analyse est à jour et quand la prochaine actualisation est prévue, afin que les décisions reposent sur des informations récentes.

Indique aux utilisateurs si les données sont à jour, à quel point l’analyse des processus est récente et quand elle a été actualisée pour la dernière fois.

Ce champ de métadonnées est généré et ajouté au jeu de données lors du processus d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

Cet attribut identifie le système d’origine de chaque entrée du journal d’événements. Dans un environnement complexe, les événements d’un même processus peuvent provenir de plusieurs systèmes, par exemple un ERP, un WMS et Kinaxis lui-même.

Lors de l’analyse, cet attribut aide à valider les données et à comprendre l’environnement technologique du processus. Il peut aussi servir à repérer les problèmes d’intégration ou les écarts entre les différents systèmes de la chaîne d’approvisionnement.

Il précise l’origine des données, ce qui est essentiel pour les valider, résoudre les problèmes et comprendre la fragmentation des processus entre les différents systèmes informatiques.

Il s’agit souvent d’une valeur statique ajoutée lors de l’extraction des données pour en indiquer l’origine.

Cet attribut indique la date à laquelle le client prévoit de recevoir sa commande. Elle sert de référence pour mesurer la performance des livraisons et la satisfaction client.

Cette date est comparée à la « Date de livraison réelle » pour calculer le KPI de taux de livraison dans les délais et alimenter le Dashboard de performance des livraisons dans les délais. L’écart entre les dates demandée et réelle permet de repérer les retards récurrents et d’améliorer le service client.

Il s’agit de la référence principale pour mesurer le respect des délais de livraison et d’un élément essentiel des KPI de satisfaction client.

Dans Kinaxis RapidResponse, ce champ standard figure dans les commandes clients.

Cet attribut enregistre la date et l’heure auxquelles le client a officiellement reçu les marchandises. Il marque la dernière étape du processus d’exécution de la commande.

En regard de la « Date de livraison demandée », il permet de déterminer si la livraison a été effectuée dans les délais ou en retard. C’est une métrique essentielle du Dashboard de performance des livraisons dans les délais, qui sert aussi au calcul des accords de niveau de service (SLA) et à l’évaluation de la fiabilité globale de la chaîne d’approvisionnement.

Il confirme la fin du processus de livraison et permet de comparer la performance réelle aux attentes du client.

Cette information provient souvent d’un événement de preuve de livraison, enregistré dans Kinaxis ou dans un système de gestion du transport (TMS) intégré.

Cet attribut indique le produit concerné par la commande logistique. Il permet de segmenter l’analyse par type de produit, catégorie ou article précis.

L’analyse du processus par produit est essentielle pour repérer les articles souvent livrés en retard, présentant des problèmes de qualité ou suivant des parcours d’exécution complexes. Elle est notamment utile pour les Dashboards de précision des prévisions de la demande et d’analyse des retouches liées au contrôle qualité, qui permettent de cibler les gammes de produits ou les chaînes d’approvisionnement problématiques.

Permet d’analyser le processus par gamme ou catégorie de produits et de repérer ceux dont le parcours d’exécution est inefficace ou pose problème.

Dans Kinaxis RapidResponse, ce champ standard figure dans les données de commandes, d’expéditions et de stock. Il est souvent nommé « SKU », « Material Number » ou « Product ID ».

Cet attribut identifie le client final associé à la commande logistique. Il est essentiel pour analyser le processus du point de vue du client.

L’identifiant du client permet d’évaluer la performance des livraisons dans les délais pour certains clients, de repérer ceux dont les flux de commandes sont les plus complexes et d’adapter les améliorations de service. Vous pouvez ainsi donner la priorité aux clients à forte valeur et mieux gérer les relations avec eux.

Permet d’analyser le processus du point de vue du client et d’évaluer les niveaux de service, la performance des livraisons et la complexité de l’exécution pour les comptes clés.

Dans Kinaxis RapidResponse, cet attribut figure dans les tables ou classeurs de commandes clients. Il est souvent nommé « Customer Number » ou « Sold-To Party ».

Cet attribut identifie la personne ou l’utilisateur système responsable d’une étape précise du processus. Il aide à comprendre la répartition de la charge de travail, à repérer les besoins de formation et à analyser les performances des différents utilisateurs ou équipes.

L’analyse permet de filtrer la carte du processus pour examiner la manière dont certains utilisateurs réalisent leurs tâches ou repérer les activités souvent confiées à un petit groupe de spécialistes. Elle peut aussi mettre en évidence des possibilités d’automatisation pour les tâches manuelles répétitives.

Cet attribut associe les étapes du processus à leurs responsables et permet d’analyser les performances des équipes, la répartition de la charge de travail et le respect des procédures.

Généralement présent dans les journaux de transactions de Kinaxis RapidResponse, dans des champs tels que « Nom d’utilisateur », « Modifié par » ou « Créé par ».

Cette métrique calculée au niveau du cas mesure la durée totale du processus d’exécution d’une commande, de bout en bout. Elle correspond à l’horodatage de la dernière activité (« Proof Of Delivery Signed ») moins celui de la première activité pertinente (« Customer Order Received »).

Cette métrique est au cœur du Dashboard de durée du cycle d’exécution des commandes et du KPI de temps de cycle moyen entre la commande et la livraison. Elle donne une vue d’ensemble de la rapidité et de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, permet de suivre les améliorations et de repérer les retards récurrents.

Représente la durée totale du processus d’exécution des commandes, de bout en bout. C’est un KPI essentiel pour mesurer la rapidité et l’efficacité globales de la chaîne d’approvisionnement.

Ce champ ne figure pas dans le système source. Il s’agit d’une métrique calculée au niveau du cas dans le logiciel de Process Mining.

Cet attribut indique l’installation de stockage concernée par les activités d’exécution des commandes. Il est essentiel pour comprendre les volets logistique et gestion des stocks de la chaîne d’approvisionnement.

L’analyse des activités par entrepôt permet de comparer l’efficacité du réseau de distribution. Elle est utile pour les Dashboards consacrés aux goulots d’étranglement des stocks et au débit d’exécution des commandes, et aide à repérer les stocks qui s’écoulent lentement ou les opérations d’entrepôt inefficaces.

Identifie l’entrepôt ou le centre de distribution concerné et permet d’analyser, par lieu, les mouvements de stock, l’efficacité du prélèvement et la rapidité d’exécution des commandes.

Figure dans les données de gestion des stocks et d’expédition, souvent en lien avec les événements de prélèvement et d’expédition des marchandises.

Cet attribut identifie le fournisseur associé aux activités d’approvisionnement, comme « Purchase Order Issued » et « Raw Materials Received ».

Il est essentiel au Dashboard de performance des livraisons des fournisseurs, qui permet à l’entreprise de mesurer et de comparer le respect des délais et les délais d’approvisionnement de chaque fournisseur. Cette analyse aide à gérer les relations avec les fournisseurs, à repérer les partenaires fiables et à réduire les risques liés aux approvisionnements entrants.

Permet d’analyser la performance des fournisseurs, de repérer les goulots d’étranglement dans les achats et de garantir la fiabilité des approvisionnements entrants.

Dans Kinaxis RapidResponse, cet attribut figure dans les documents d’achat et les enregistrements de réception des marchandises. Il est généralement nommé « Supplier ID » ou « Vendor Number ».

Cet attribut booléen est calculé en comparant la « Date de livraison réelle » à la « Date de livraison demandée ». Il simplifie l’analyse de la performance en classant chaque commande terminée comme livrée dans les délais ou en retard.

Cet indicateur alimente le Dashboard de performance des livraisons dans les délais et le KPI de taux de livraison dans les délais. Il facilite le filtrage, l’agrégation et la visualisation de la performance selon différentes dimensions, comme le client, le produit ou la région.

Fournit un résultat binaire clair sur la performance des livraisons, simplifie le calcul des KPI de respect des délais et facilite la visualisation dans les Dashboards.

Cet attribut ne figure pas dans le système source. Il est calculé lors de la transformation des données pour le Process Mining.

Cet attribut indique comment les marchandises sont acheminées d’un lieu à un autre. Il peut désigner un mode standard ou une expédition accélérée.

Il est essentiel au Dashboard des commandes expédiées en urgence et au KPI de pourcentage des commandes expédiées en urgence. Son analyse permet de mesurer la fréquence des expéditions accélérées, souvent coûteuses, qui peut révéler des problèmes de planification ou d’exécution. Elle permet aussi de comparer l’efficacité des différents modes de transport selon la durée de chaque étape.

Permet d’identifier les modes de transport et d’analyser les coûts logistiques, les temps de transit et la fréquence des expéditions accélérées coûteuses.

Ces informations figurent généralement dans les documents d’expédition ou de transport de Kinaxis RapidResponse ou d’un TMS intégré.

Cet attribut précise la raison d’un échec au contrôle qualité. Il apporte un contexte essentiel lorsqu’une activité « Quality Control Passed » n’a pas lieu et que le processus revient à la production pour des retouches.

Dans le Dashboard d’analyse des retouches liées au contrôle qualité, ces données expliquent les causes des retouches. L’analyse des motifs de rejet permet de repérer les causes profondes des problèmes de qualité, comme des défauts de matière, une panne d’équipement ou une erreur de l’opérateur, et de cibler les améliorations.

Apporte un contexte essentiel sur les défauts de qualité et les boucles de retouche. L’analyse des causes profondes permet d’améliorer la qualité des produits et de réduire le gaspillage.

Ces informations figurent dans les modules ou tables de gestion de la qualité, en lien avec les événements d’inspection.

Cet attribut est l’identifiant clé des activités d’approvisionnement. Il relie la demande de matières (« Purchase Requisition Created ») à la commande officielle envoyée au fournisseur (« Purchase Order Issued »), puis à la réception des matières (« Raw Materials Received »).

La commande logistique sert d’ID de cas, tandis que le numéro de commande d’achat est une référence documentaire essentielle pour examiner les transactions d’un fournisseur. Il est indispensable à l’analyse détaillée du Dashboard de performance des livraisons des fournisseurs.

Sert de référence pour les activités d’approvisionnement et permet d’analyser en détail le sous-processus d’achat et la performance des fournisseurs.

Dans Kinaxis RapidResponse, ce champ principal figure dans les modules ou classeurs d’achat et d’approvisionnement.

Cet attribut indique le nombre d’unités d’un produit donné dans une commande client. Il s’agit d’une donnée transactionnelle fondamentale.

L’analyse de la quantité commandée permet de la comparer aux prévisions et de mesurer leur précision. Elle aide également à prioriser les commandes volumineuses et à évaluer l’ampleur des opérations de production et de logistique nécessaires.

Essentielle pour mesurer la précision des prévisions de la demande en les comparant aux quantités prévues, ainsi que pour comprendre les volumes qui déterminent l’activité de la chaîne d’approvisionnement.

Dans Kinaxis RapidResponse, ce champ standard figure dans les données des lignes de commande client.

Cet attribut contient la quantité d’un produit dont la commande était prévue pour une période donnée. Il correspond au résultat du processus de planification de la demande.

Ces données sont essentielles au Dashboard de précision des prévisions de la demande et au KPI d’écart entre les commandes prévues et réelles. En comparant cette valeur à la « Quantité commandée » réelle, l’entreprise peut évaluer la fiabilité de ses prévisions, un élément important pour optimiser les stocks et la planification de la production.

Sert de référence pour mesurer la précision des prévisions, améliorer la gestion des stocks et réduire les coûts liés aux excédents ou aux ruptures de stock.

Ces données proviennent des modules de planification de la demande ou de prévision de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut identifie la ressource physique mobilisée à une étape du processus, notamment dans la fabrication. Il peut s’agir d’une machine précise, d’une chaîne de montage ou d’un poste d’emballage.

L’analyse du processus par ressource est au cœur du Dashboard d’utilisation des ressources de la chaîne d’approvisionnement. Elle permet d’évaluer la charge et la performance des différentes ressources, de repérer les machines qui constituent des goulots d’étranglement et d’optimiser leur répartition pour améliorer le débit et l’efficacité.

Identifie l’équipement ou la ligne concernée et permet d’analyser l’utilisation des ressources, les contraintes de capacité et les goulots d’étranglement de la production.

Ces données figurent souvent dans les systèmes d’exécution de la fabrication (MES) intégrés à Kinaxis ou dans les données détaillées de planification de la production.

Cet attribut booléen identifie les activités qui s’inscrivent dans une boucle de retouche. Il prend généralement la valeur « true » lorsqu’une activité de production ou de contrôle qualité est répétée pour la même commande logistique après une première tentative.

Cet indicateur est essentiel au Dashboard d’analyse des retouches liées au contrôle qualité et au KPI de taux de retouche. Il permet de quantifier facilement la fréquence des retouches et d’isoler les flux de processus à l’origine d’inefficacités, de coûts supplémentaires et de temps de cycle plus longs.

Signale directement les boucles de retouche inefficaces et permet de mesurer facilement l’incidence des problèmes de qualité sur les coûts et le temps de cycle.

Cet attribut est calculé dans l’outil de Process Mining, qui détecte les séquences d’activités répétées pour un cas donné.

Cet attribut identifie le lieu physique concerné par le processus de la chaîne d’approvisionnement, par exemple une usine ou un site de production. Il apporte un contexte géographique et organisationnel aux activités de production.

L’analyse du processus par usine permet de comparer la performance des différents sites. Elle aide à repérer les usines les plus efficaces, celles où les taux de retouches sont élevés et les lieux où les goulots d’étranglement de la production sont les plus fréquents. Elle contribue ainsi à l’analyse de l’utilisation des ressources.

Situe les activités de production et permet de comparer la performance et d’analyser les goulots d’étranglement entre différents sites de fabrication.

Dans Kinaxis RapidResponse, cet attribut est courant dans les données de production, de stock et de logistique.