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Améliorez le cycle de développement de vos logiciels

Guide en 6 étapes pour optimiser le cycle de développement logiciel dans Azure DevOps.
Améliorez le cycle de développement de vos logiciels
Cycle de vie du développement logiciel
Azure DevOps

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(12)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez le cycle de vie du développement logiciel dans Azure DevOps

Notre plateforme vous aide à repérer les retards et les goulots d’étranglement cachés dans vos flux de travail. En identifiant précisément les inefficacités, vous pouvez déterminer où apporter des améliorations. À la clé : des opérations mieux organisées, des mises en production plus rapides et une meilleure qualité à chaque étape du processus.

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Pourquoi optimiser le cycle de vie du développement logiciel ?

Le cycle de vie du développement logiciel, ou SDLC, est au cœur de l’innovation de votre organisation. Pourtant, de nombreuses entreprises peinent à faire de leur SDLC un véritable levier de progrès : il ressemble davantage à un goulot d’étranglement qu’à un parcours efficace. Retards dans la livraison des fonctionnalités, dépassements de coûts imprévus et baisse de la qualité logicielle sont autant de signes d’un processus de développement inefficace. Ces difficultés ne se répercutent pas seulement sur les calendriers des projets : elles affectent directement votre compétitivité, la satisfaction de vos clients et votre chiffre d’affaires.

Dans un secteur numérique en constante évolution, il est essentiel de livrer rapidement et de manière fiable des logiciels de qualité. Lorsque vos équipes de développement travaillant dans Azure DevOps rencontrent des obstacles, que ce soit lors de la planification, du codage, des tests ou du déploiement, les conséquences s’accumulent. Chaque approbation tardive, tâche oubliée ou reprise imprévue ajoute du temps et des coûts, et réduit le rendement de vos investissements importants dans les talents et les outils de développement comme Azure DevOps. Comprendre et corriger les inefficacités profondément ancrées dans votre SDLC n’est plus une option : c’est une nécessité stratégique pour créer de la valeur et préserver votre avantage concurrentiel.

Comment le Process Mining transforme l’analyse du SDLC dans Azure DevOps

Les outils de gestion de projet et les Dashboards d’Azure DevOps fournissent des indicateurs utiles, mais ils ne donnent souvent qu’une vision fragmentée du SDLC. Le Process Mining propose une autre approche. Au lieu de s’appuyer sur l’avancement déclaré ou sur des analyses manuelles, il utilise les données d’événements déjà enregistrées dans Azure DevOps, de la création d’un élément de travail à son déploiement, pour représenter objectivement le déroulement réel de vos processus de développement, de bout en bout.

En considérant chaque élément de développement comme un cas distinct, le Process Mining reconstitue avec précision toutes les étapes et transitions qu’il traverse. Vous pouvez ainsi visualiser le parcours réel d’une fonctionnalité et repérer les retards cachés, les boucles de reprise inattendues et les écarts de conformité que les rapports habituels ne révèlent pas. Vous obtenez une vision claire des temps de cycle à chaque étape, de la durée des transferts entre équipes et des points où un élément de développement reste souvent bloqué. Grâce à cette analyse détaillée, vous pouvez dépasser les suppositions et prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser votre cycle de vie du développement logiciel.

Principaux axes d’amélioration révélés par le Process Mining du SDLC

L’analyse des données Azure DevOps par le Process Mining met en évidence des pistes d’amélioration dans l’ensemble de votre cycle de vie du développement logiciel :

  • Repérez les goulots d’étranglement : identifiez facilement les activités ou étapes d’approbation qui entraînent régulièrement des retards, comme « Revue de code effectuée » ou « Tests d’assurance qualité commencés ». Repérez les éléments de développement qui s’accumulent inutilement et entravent l’avancement.
  • Réduisez le temps de cycle : mesurez le temps réellement consacré à chaque phase, de « Exigences recueillies » à « Déployé en production ». Comparez les temps de cycle selon le type de projet, l’équipe ou l’élément de développement, puis mettez en place des mesures ciblées pour accélérer les livraisons.
  • Renforcez les contrôles qualité : vérifiez le respect des contrôles essentiels, comme « Tests unitaires effectués » ou « Tests d’acceptation utilisateur approuvés ». Repérez les étapes ignorées, précipitées ou réalisées dans le désordre, qui peuvent entraîner des problèmes de qualité par la suite.
  • Améliorez les transferts entre équipes : examinez le temps écoulé entre les activités réalisées par différentes équipes ou personnes. Par exemple, le délai entre « Développement commencé » et « Revue de code effectuée », ou entre « Tests d’assurance qualité terminés » et « Préparé pour la mise en production ». L’amélioration de ces transferts peut accélérer considérablement le travail.
  • Repérez les reprises et les écarts : visualisez les parcours de reprise fréquents, par exemple lorsque des éléments de développement reviennent souvent à une étape précédente après le début des tests d’assurance qualité. Recherchez les causes de ces écarts, comme des exigences incomplètes ou des tests initiaux insuffisants, afin d’éviter qu’ils ne se reproduisent.
  • Améliorez la répartition des ressources : en repérant les accumulations de travail et les périodes d’inactivité des équipes, vous pouvez mieux répartir les ressources de développement et de test, réduire les temps d’attente et accroître la productivité.

Résultats attendus : les bénéfices concrets d’un SDLC optimisé

L’analyse des données Azure DevOps par le Process Mining se traduit par des bénéfices importants et mesurables pour votre organisation. En repérant et en corrigeant systématiquement les inefficacités de votre cycle de vie du développement logiciel, vous pouvez obtenir les résultats suivants :

  • Réduisez le délai de mise sur le marché : accélérez la livraison de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits pour répondre plus vite à la demande et renforcer votre avantage concurrentiel.
  • Réduisez les coûts de développement : limitez les reprises, utilisez les ressources plus efficacement et éliminez les retards inutiles afin de réduire sensiblement les coûts de vos projets de développement.
  • Améliorez la qualité logicielle : veillez au respect constant des contrôles qualité et des bonnes pratiques pour réduire les défauts, stabiliser les mises en production et améliorer l’expérience des utilisateurs finaux.
  • Améliorez la productivité et le moral des équipes : éliminez les goulots d’étranglement frustrants et simplifiez les flux de travail pour aider vos équipes de développement à travailler plus efficacement et dans de meilleures conditions.
  • Renforcez la conformité et la préparation aux audits : disposez d’une piste d’audit vérifiable et fondée sur les données, qui retrace vos processus de développement et démontre le respect des exigences réglementaires et des normes internes.
  • Gagnez en prévisibilité : comprenez plus précisément la capacité et les performances réelles de votre SDLC afin de mieux planifier les projets et d’établir des calendriers de mise en production réalistes.

Premiers pas pour optimiser le SDLC

Optimiser le cycle de vie du développement logiciel dans Azure DevOps grâce au Process Mining est une étape importante vers l’excellence opérationnelle. En utilisant les données dont vous disposez déjà, vous pouvez mieux comprendre vos processus de développement. Cette approche remplace les impressions subjectives par des analyses claires et des pistes d’amélioration concrètes. Votre SDLC gagne ainsi en agilité, en efficacité et en fiabilité. Découvrez comment transformer vos flux de travail de développement et améliorer les résultats de vos livraisons logicielles.

Cycle de vie du développement logiciel SDLC Processus de développement Développement agile DevOps Ingénierie logicielle Développement de produits Opérations informatiques Assurance qualité Gestion des tickets Suivi des problèmes Suivi des bogues Gestion du backlog Planification du sprint Éléments de travail Flux de travail de développement

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards à différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel allongent le délai de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux produits. Ils nuisent à la compétitivité, ralentissent l’innovation et peuvent faire perdre des occasions de revenus, tout en compliquant la réponse rapide aux évolutions de la demande. ProcessMind analyse de bout en bout le parcours de vos éléments de développement dans Azure DevOps. La solution repère précisément les points d’accumulation des éléments de travail et les activités à l’origine des retards. Elle révèle la durée réelle de chaque étape et met en évidence les écarts par rapport aux délais prévus, afin de cibler les améliorations et d’accélérer votre SDLC.

Les éléments de travail restent souvent bloqués à certaines étapes, comme la revue de code, les tests d’assurance qualité ou les tests d’acceptation utilisateur. Des files d’attente importantes se forment et ralentissent l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Ces goulots d’étranglement rendent les calendriers de mise en production imprévisibles et frustrent les équipes de développement, qui subissent des échéances manquées et une pression accrue. ProcessMind visualise le parcours des éléments de développement dans Azure DevOps et indique précisément où le travail s’enlise et pourquoi. La solution repère les points de blocage, les contraintes de ressources et les transferts inefficaces entre équipes. Vous pouvez alors réaffecter les ressources ou revoir les processus pour faciliter l’avancement.

Les éléments de développement font souvent des allers-retours entre différentes étapes, par exemple entre le développement et l’assurance qualité, en raison de défauts détectés tardivement ou d’exigences incomplètes. Ces reprises augmentent fortement les coûts de développement, prolongent les délais et nuisent au moral des équipes. Elles révèlent souvent des problèmes de contrôle qualité ou de communication. ProcessMind cartographie les parcours réellement suivis par chaque élément de développement dans Azure DevOps. La solution met en évidence les boucles de nouveaux tests récurrentes et repère les causes des reprises. L’analyse des séquences d’activités et des attributs révèle les contrôles qualité défaillants et les exigences insuffisamment précises, afin de vous aider à améliorer la qualité en amont.

Les contrôles qualité prévus, comme les revues de code obligatoires ou certaines phases de test, sont parfois ignorés ou réalisés de manière insuffisante. Cela peut entraîner des risques de non-conformité et une baisse de la qualité logicielle. Le non-respect de ces contrôles peut laisser passer des défauts critiques en production, accroître les vulnérabilités de sécurité et augmenter les coûts de correction. ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport au processus de cycle de vie du développement logiciel défini dans Azure DevOps. La solution signale les cas où des activités obligatoires, comme les revues de code ou certaines phases de test, ont été omises ou réalisées de façon incomplète. Elle fournit des éléments vérifiables sur les manquements, afin de vous aider à faire respecter les normes de processus et à réduire les risques.

Il est difficile d’obtenir une vision claire et objective du déroulement réel du cycle de vie du développement logiciel. Les équipes s’appuient souvent sur des témoignages plutôt que sur des données. Ce manque de visibilité dissimule les inefficacités, complique le repérage des bonnes pratiques et empêche de prendre des décisions fondées sur les données pour améliorer les processus. ProcessMind visualise chaque étape et chaque parcours suivi par vos éléments de développement dans Azure DevOps, et crée une cartographie de votre processus actuel à partir des données. La solution révèle toutes les variantes, les parcours fréquents et les écarts par rapport au déroulement prévu, pour vous donner une vision claire des opérations liées à votre SDLC.

La charge de travail des développeurs et des testeurs peut être inégale : certaines équipes ou personnes sont constamment débordées, tandis que d’autres ont des périodes d’inactivité. Ce déséquilibre entraîne de l’épuisement, une baisse de productivité et des retards dans le cycle de vie du développement logiciel, les ressources essentielles devenant des goulots d’étranglement. ProcessMind analyse le débit et la répartition de la charge de travail des ressources affectées dans Azure DevOps. La solution repère les accumulations de travail ainsi que les ressources régulièrement surutilisées ou sous-utilisées. Ces informations vous aident à mieux répartir les ressources et à améliorer l’efficacité des équipes dans l’ensemble du SDLC.

Des retards importants surviennent lorsque les éléments de travail passent d’une équipe ou d’une étape à l’autre, par exemple du développement à l’assurance qualité, ou de l’assurance qualité aux tests d’acceptation utilisateur. Ces transferts inefficaces créent des périodes d’inactivité, allongent les temps de cycle et sont souvent dus à des responsabilités mal définies ou à des problèmes de communication dans le cycle de vie du développement logiciel. ProcessMind mesure précisément, dans Azure DevOps, le temps écoulé entre la fin d’une activité et le début de la suivante, et met en évidence les retards lors des transferts entre équipes. La cartographie de ces transitions révèle les problèmes de communication et les lacunes de procédure qui entraînent des attentes inutiles, afin de vous aider à optimiser votre SDLC.

Le processus de cycle de vie du développement logiciel documenté ou prévu diffère souvent sensiblement de la manière dont le travail est réellement effectué. Cela peut entraîner de la confusion, des problèmes de conformité et des performances insuffisantes. Cet écart complique l’application des normes et la prévision des délais de mise en production, et affaiblit la gouvernance des processus. ProcessMind compare les modèles SDLC prévus aux parcours d’exécution réels reconstitués à partir des données d’événements d’Azure DevOps. La solution met en évidence chaque écart et sa fréquence, puis en mesure les conséquences. Vous pouvez ainsi rapprocher les processus prévus de la réalité et renforcer le contrôle opérationnel.

Des éléments de développement prioritaires sont parfois négligés ou retardés au profit de tâches moins prioritaires. Cela peut compromettre des objectifs stratégiques et mécontenter les clients. Une mauvaise priorisation réduit la valeur créée pour l’entreprise et peut perturber les échéances essentielles du cycle de vie du développement logiciel. ProcessMind suit l’avancement des éléments de développement selon leur priorité dans Azure DevOps et repère les cas où des éléments moins prioritaires sont terminés avant les éléments prioritaires. La solution vous aide à comprendre les causes de ces écarts et à mieux aligner les efforts de développement sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.

Les organisations ont du mal à déterminer avec certitude quand une version logicielle est réellement prête pour la production. Les informations fragmentées et les critères d’achèvement imprécis dans le cycle de vie du développement logiciel sont souvent en cause. Cette incertitude entraîne des retards de dernière minute, des déploiements précipités et un risque accru de problèmes après la mise en production. ProcessMind donne une vue d’ensemble des activités précédant le déploiement dans Azure DevOps, notamment l’achèvement des tests et les approbations. La solution calcule un indicateur de préparation fondé sur les données pour chaque version candidate et signale les étapes ignorées ou les problèmes non résolus, afin de rendre le passage en production plus prévisible.

Les éléments de développement restent souvent en attente d’approbations, comme la validation des tests d’acceptation utilisateur ou l’autorisation de mise en production. Ces attentes entraînent des retards importants dans le cycle de vie du développement logiciel. Elles allongent le temps de cycle global et retardent la mise sur le marché, ce qui peut révéler des goulots d’étranglement dans la prise de décision. ProcessMind analyse, dans Azure DevOps, le temps écoulé entre des activités comme « Tests d’acceptation utilisateur terminés » et « Tests d’acceptation utilisateur approuvés », afin de repérer les inefficacités du processus d’approbation. La solution identifie les parties prenantes ou les étapes à l’origine des retards, pour vous aider à revoir les processus et à accélérer les décisions.

Des éléments de développement de même type suivent des parcours très différents dans le cycle de vie du développement logiciel. Il en résulte une qualité inégale, des délais imprévisibles et des coûts de formation plus élevés. Ce manque de standardisation complique le développement des opérations et la répétition des réussites d’un projet à l’autre. ProcessMind détecte et visualise automatiquement toutes les variantes de processus existantes pour les éléments de développement dans Azure DevOps. La solution repère les parcours les plus fréquents et les moins efficaces, puis mesure les conséquences de ces variations. Vous pouvez ainsi standardiser les flux de travail et diffuser les bonnes pratiques dans l’ensemble de votre SDLC.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le délai entre le recueil initial des exigences et le déploiement final en production permet de mieux répondre aux évolutions du marché et de renforcer votre avantage concurrentiel. Cet objectif consiste à livrer les fonctionnalités plus rapidement, afin que l’entreprise puisse s’adapter aux besoins des clients et à la demande du marché. Vous pouvez ainsi améliorer la satisfaction client et accroître les revenus. ProcessMind repère les étapes et les parcours qui retardent votre cycle de vie du développement logiciel. En visualisant le parcours réel des éléments de développement, vous pouvez cibler les possibilités d’optimisation, par exemple en menant certaines tâches en parallèle ou en réduisant les files d’attente, puis mesurer l’effet des changements sur le temps de cycle pour viser une réduction de 20 %.

Les goulots d’étranglement dans le flux de travail de développement entraînent des retards coûteux, mettent les ressources sous pression et frustrent les équipes. Leur élimination rend le parcours des éléments de travail plus régulier et prévisible, évite l’accumulation des tâches et améliore le moral ainsi que la productivité des équipes. Les projets peuvent ainsi être achevés plus rapidement. ProcessMind visualise de bout en bout votre processus dans Azure DevOps et indique précisément où les éléments de travail s’accumulent ou restent trop longtemps en attente. L’analyse du parcours des éléments de développement vous aide à repérer les activités ou les ressources constamment surchargées et à prendre des mesures ciblées pour éliminer ces blocages.

Les boucles fréquentes de reprise et de nouveaux tests augmentent fortement les coûts de développement et prolongent les délais. Leur réduction améliore la qualité logicielle, limite le gaspillage des ressources et accroît l’efficacité des équipes. Les développeurs et les testeurs peuvent alors consacrer davantage de temps aux nouvelles fonctionnalités plutôt qu’aux corrections répétitives. ProcessMind révèle les boucles récurrentes et les parcours inattendus dans votre cycle de vie du développement logiciel, qui signalent des reprises fréquentes. En retraçant les parcours des éléments de développement, vous pouvez repérer les tendances et les causes des nouveaux tests, puis mesurer leur diminution après la mise en place d’améliorations qualité ou de changements de processus, avec un objectif de réduction de 15 %.

Le non-respect des contrôles qualité établis risque d’entraîner la mise en production de logiciels de qualité insuffisante, l’insatisfaction des clients, des vulnérabilités de sécurité et d’éventuelles sanctions réglementaires. Le respect systématique de ces contrôles garantit des normes de qualité plus élevées, renforce la réputation de votre marque et réduit les problèmes après la mise en production. ProcessMind vous permet de vérifier si les contrôles qualité essentiels, comme les revues de code ou certaines phases de test, sont systématiquement réalisés avant qu’un élément de développement ne passe à l’étape suivante. La solution repère les écarts par rapport au parcours prévu et mesure le taux de conformité, afin de vous aider à atteindre ou dépasser 95 % dans Azure DevOps.

Une utilisation inefficace des ressources surcharge les équipes, retarde les projets et augmente les coûts opérationnels. Une meilleure répartition des ressources de développement permet d’affecter les personnes de manière adaptée, d’accroître la productivité et de prévenir l’épuisement. Elle réduit aussi le temps pendant lequel les projets attendent que des ressources se libèrent. ProcessMind révèle comment les éléments de développement passent d’un développeur ou d’un testeur affecté à un autre, et met en évidence les ressources surutilisées ou sous-utilisées dans le cycle de vie du développement logiciel. Ces informations vous aident à équilibrer les charges de travail, à redistribuer les tâches et à affecter efficacement les personnes compétentes aux activités du chemin critique.

Les transferts lents entre les étapes de développement, par exemple du développement aux tests, créent des périodes d’inactivité et retardent considérablement l’ensemble du projet. Accélérer ces transitions permet au travail d’avancer plus efficacement, réduit les attentes et accélère la mise sur le marché des fonctionnalités et des produits. ProcessMind mesure précisément le temps que les éléments de développement passent en attente entre les différentes étapes dans Azure DevOps. La solution révèle les transferts qui prennent du retard et vous aide à en repérer les causes, comme les problèmes de communication ou les dépendances entre processus. Vous pouvez ensuite mettre en place des améliorations ciblées pour accélérer les transitions de 25 %.

Les écarts entre le processus prévu et son exécution réelle peuvent entraîner des inefficacités, des risques de non-conformité et des résultats imprévisibles. Faire correspondre le flux de travail réel à la conception prévue permet d’appliquer les bonnes pratiques de manière cohérente, de mieux respecter le processus et d’améliorer la précision des prévisions et de la gestion de projet. ProcessMind détecte automatiquement les parcours réellement suivis par vos éléments de développement dans Azure DevOps. En comparant les modèles découverts aux processus documentés ou prévus de votre cycle de vie du développement logiciel, vous pouvez repérer précisément les écarts et faire respecter les procédures opérationnelles standard.

Une mauvaise priorisation des éléments de travail peut retarder la livraison de fonctionnalités essentielles et entraîner des efforts inutiles sur des tâches moins importantes. Une priorisation plus précise permet de traiter d’abord les travaux ayant le plus d’impact, d’aligner les efforts de développement sur les objectifs stratégiques de l’entreprise et d’accroître la valeur créée. ProcessMind analyse le parcours et les délais d’achèvement des éléments de développement selon leur priorité ou leur type dans Azure DevOps. En mettant en relation les niveaux de priorité, les durées de traitement réelles et les goulots d’étranglement, vous pouvez vérifier si les éléments prioritaires avancent effectivement plus vite et ajuster vos règles de priorisation.

L’imprévisibilité de la préparation des mises en production crée de l’incertitude pour les parties prenantes et peut perturber les plans de lancement. Une meilleure prévisibilité permet de savoir plus clairement quand un logiciel sera prêt à être déployé. Les équipes marketing, commerciales et d’assistance peuvent ainsi mieux planifier leurs activités, tout en réduisant les urgences et les risques de dernière minute. ProcessMind suit les éléments de développement à toutes les étapes jusqu’au déploiement et fournit des informations à jour sur les taux d’achèvement et les retards potentiels. En analysant les durées habituelles et les facteurs qui influent sur la préparation dans votre pipeline Azure DevOps, la solution vous aide à prévoir plus précisément les dates de mise en production.

L’attente prolongée d’approbations essentielles, qu’elles concernent la conception, le code ou le déploiement, peut fortement retarder le cycle de vie du développement logiciel. Améliorer ces processus d’approbation accélère le flux de travail global, aide les projets à respecter leur calendrier et évite que les éléments de développement restent inutilement en attente. ProcessMind repère les étapes d’approbation dans les flux de travail Azure DevOps et mesure le temps d’attente associé à chacune. L’analyse de ces délais pour les éléments de développement vous aide à repérer les boucles d’approbation inefficaces et les approbateurs surchargés, afin de cibler les améliorations et de réduire les délais de 30 %.

L’exécution inégale des processus de développement d’une équipe ou d’un projet à l’autre entraîne des différences de qualité, des résultats imprévisibles et des difficultés à généraliser les bonnes pratiques. La standardisation garantit un niveau constant de qualité et d’efficacité, facilite l’intégration des nouveaux membres de l’équipe et simplifie la gestion des projets complexes. ProcessMind visualise les parcours réellement suivis par les éléments de développement dans les différentes équipes et les différents projets Azure DevOps. Vous pouvez comparer les modes d’exécution, repérer les écarts par rapport aux procédures standard et identifier les bonnes pratiques à reproduire pour assurer le respect constant des processus.

Les 6 étapes pour améliorer le cycle de vie du développement logiciel

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

Récupérez le modèle Excel conçu pour analyser le cycle de vie du développement logiciel. Il vous permet de structurer correctement vos données pour réaliser une analyse Process Mining de qualité.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé garantit la cohérence des données et prépare vos données Azure DevOps à une analyse précise, afin de vous aider à repérer efficacement les inefficacités cachées.

Résultat attendu

Un modèle Excel clair et structuré, prêt à recevoir les données Azure DevOps de votre cycle de vie du développement logiciel.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les goulots d’étranglement cachés de votre cycle de développement logiciel dans Azure DevOps

ProcessMind représente votre cycle de développement logiciel tel qu’il se déroule réellement et met en évidence les inefficacités et les goulots d’étranglement de vos flux de travail. Repérez précisément les retards et déterminez comment améliorer votre processus de développement pour publier plus rapidement des versions de meilleure qualité.
  • Visualisez le cycle de développement logiciel de bout en bout dans Azure DevOps
  • Repérez précisément les goulots d’étranglement et les boucles de reprise
  • Optimisez les cycles de publication et les transferts entre équipes
  • Assurez la conformité et améliorez la qualité des logiciels
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Les résultats obtenus dans le cycle de développement logiciel

L’analyse des données Azure DevOps relatives à votre cycle de développement logiciel met en évidence les principaux goulots d’étranglement et les inefficacités. Elle permet ensuite de mesurer les améliorations apportées à la vitesse de développement, à la qualité et à la collaboration des équipes.

0 %
Réduction des temps de cycle

Réduction moyenne de la durée de bout en bout

En repérant et en supprimant les retards entre la création et le déploiement, les organisations peuvent accélérer considérablement la livraison des logiciels.
0 %
Moins de reprises

Réduction des retours à des étapes déjà terminées

Le Process Mining met en évidence les causes des reprises, comme des exigences incomplètes ou des tests insuffisants, et contribue ainsi à améliorer la qualité des mises en production.
0 %
Meilleur respect des exigences

Respect des contrôles qualité obligatoires

Repérez clairement les contrôles qualité et les approbations qui ont été contournés, afin de vérifier que chaque élément de développement respecte les normes requises avant sa mise en production.
0 %
Des transmissions mieux organisées

Réduction du temps d’inactivité entre les étapes

Repérez et éliminez les retards entre les étapes de développement, de test et de déploiement pour accélérer l’ensemble du processus de mise en production.
0 %
Résolution des goulots d’étranglement

Réduction de la durée de certaines activités

Repérez et optimisez les activités qui provoquent régulièrement des retards, afin de mieux utiliser les ressources et d’augmenter le débit sur l’ensemble du cycle de développement logiciel.
0 %
Des mises en production plus prévisibles

Amélioration de la régularité des délais de déploiement

En comprenant les variations du processus de mise en production, les organisations peuvent prévoir plus précisément les délais de déploiement et renforcer la confiance des parties prenantes.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la dynamique des équipes et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans les mises en œuvre axées sur le cycle de développement logiciel.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis ajoutez-en au besoin.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’une unité de travail, telle qu’une fonctionnalité, un bug ou une User Story. Il sert d’identifiant de cas pour le processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant central relie toutes les étapes du processus au sein d’un même cas et permet d’analyser le cycle de développement logiciel de bout en bout.

Nom de l’événement ou de la tâche qui s’est produit à un moment donné du cycle de développement d’un élément de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus, constitue la structure de la carte du processus et permet d’analyser le flux de travail, les goulots d’étranglement et les écarts.

Horodatage précis indiquant le moment où une activité ou un événement donné s’est produit pour un élément de développement.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage établit l’ordre chronologique des événements. Il est indispensable pour calculer les KPI de durée et comprendre le déroulement du processus ainsi que ses goulots d’étranglement.

Horodatage indiquant la fin d’une activité. Il sert à calculer sa durée de traitement.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de calculer précisément les durées de traitement des activités et les temps d’inactivité, deux éléments essentiels à l’analyse des goulots d’étranglement et à l’amélioration de l’efficacité.

Utilisateur ou membre de l’équipe auquel l’élément de développement est actuellement affecté.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser la répartition de la charge, de repérer les goulots d’étranglement liés aux ressources et de gérer la capacité de l’équipe.

Catégorie de l’élément de développement, par exemple Bug, Feature, User Story ou Task.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de segmenter l’analyse du processus et de comparer les flux de travail et les résultats selon les catégories de travail, comme les bugs et les fonctionnalités.

État actuel de l’élément de développement dans son flux de travail, par exemple « Nouveau », « Actif », « Résolu » ou « Fermé ».

Pourquoi est-ce important ?

Il indique le statut de l’élément de travail au cours de son cycle de vie. Cette information est essentielle pour comprendre le déroulement du processus et calculer le temps passé à chaque étape.

Classement numérique ou descriptif de l’importance de l’élément de développement par rapport aux autres éléments.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de vérifier si le processus accélère effectivement le traitement des éléments prioritaires, un point essentiel pour évaluer l’efficacité des stratégies de priorisation.

Nom de l’équipe de développement responsable de l’élément de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comparer les équipes, de repérer les écarts de performance et de partager les bonnes pratiques dans l’ensemble de l’organisation.

Indicateur booléen précisant si un élément de développement est revenu à une étape antérieure de son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ?

Il repère et quantifie directement les reprises, ce qui aide à mettre en évidence les problèmes de qualité et les inefficacités qui allongent les temps de cycle.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque le début du cycle de développement : elle correspond à la création d’un élément de travail, par exemple une User Story, un Bug ou une Task. Elle est enregistrée lorsqu’une nouvelle fiche est sauvegardée dans Azure DevOps Boards.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus. Il est indispensable pour mesurer le temps de cycle de développement de bout en bout et comprendre l’origine des demandes de travail.

Cette activité indique qu’un développeur a commencé à travailler sur l’élément. Elle est déduite du changement d’état de l’élément de travail vers « Actif », « In Progress » ou « Committed ».

Pourquoi est-ce important ?

Elle marque le début de la phase de développement active. L’analyse du délai entre « Créé » et « Début du développement » révèle le temps d’attente dans le backlog.

Cet événement indique que le développeur a terminé la première version du code et soumis les modifications à la revue au moyen d’une pull request. Il relie l’élément de travail à une modification de code précise dans Azure Repos.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’une étape clé entre le développement et la revue de code. Son suivi permet de mesurer la durée du codage et de savoir quand le code est prêt pour une revue par les pairs.

Cet événement correspond à la fin réussie de la revue de code : la pull request est approuvée et le code est fusionné dans la branche cible. Il est enregistré explicitement dans Azure Repos.

Pourquoi est-ce important ?

Il marque la fin de la revue de code, une étape souvent à l’origine de goulots d’étranglement. L’analyse du délai entre la création et la clôture de la PR permet d’évaluer l’efficacité du cycle de revue.

Cette activité correspond au début de la phase formelle de tests d’assurance qualité. Elle est déduite lorsque l’état de l’élément de travail passe à « In QA », « Testing » ou à une valeur équivalente.

Pourquoi est-ce important ?

Elle marque le début du cycle de QA. L’analyse de la durée de cette phase est importante pour comprendre les goulots d’étranglement et l’efficacité des tests.

Cette activité indique que les parties prenantes métier ont approuvé les modifications après les tests d’acceptation utilisateur. Elle est généralement déduite du passage de l’état « In UAT » à « UAT Approved » ou « Ready for Release ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette approbation importante confirme que l’élément de travail répond aux exigences métier et qu’il est prêt à être déployé en production.

Cet événement marque le déploiement réussi en production du code associé à l’élément de travail. Il est enregistré explicitement dans les journaux de mise en production d’Azure Pipelines.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante correspond à la livraison de la valeur. Elle sert de point final pour calculer le délai de bout en bout et le temps de cycle.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements d’Azure DevOps pour représenter le déroulement réel de votre cycle de développement logiciel (SDLC). Il vous aide à repérer les goulots d’étranglement, les boucles de reprise et les écarts par rapport aux processus prévus, afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les temps de cycle à partir des données.

Vous avez généralement besoin des données d’événements liées aux éléments de travail : dates de création, changements d’état, utilisateurs affectés et horodatages de chaque transition. L’identifiant de cas correspond à l’élément de développement et permet de suivre son parcours complet dans le cycle de développement logiciel.

Vous pouvez extraire les données à l’aide des API et des requêtes Azure DevOps, ou des fonctionnalités de reporting intégrées, puis les exporter dans un fichier plat, par exemple au format CSV ou Excel. Ces données brutes sont ensuite transformées en journal d’événements adapté aux outils de Process Mining.

Vous pourrez mieux comprendre le déroulement réel de vos flux de travail de développement, réduire les temps de cycle, limiter les reprises et mieux respecter les contrôles qualité obligatoires. L’analyse peut également vous aider à répartir les ressources et à mieux prévoir la préparation des mises en production.

Non. Le Process Mining est peu intrusif : il s’appuie principalement sur les données historiques de votre système Azure DevOps, sans perturber les opérations en cours ni nécessiter de modifier les processus de développement pendant l’analyse.

Une connaissance de base des structures de données et des API d’Azure DevOps est utile pour extraire les données. La maîtrise de leur préparation et des principes fondamentaux des outils de Process Mining facilitera l’analyse et l’interprétation des résultats.

Les premières analyses peuvent souvent être disponibles en quelques semaines, selon la disponibilité des données et la complexité du cycle de développement logiciel. Une analyse complète et l’élaboration de pistes d’amélioration peuvent prendre plus de temps, généralement de 4 à 8 semaines.

Oui. Le Process Mining représente les parcours réels des éléments de travail et leur durée. Il permet ainsi de localiser les retards et les principaux goulots d’étranglement. Vous pouvez alors cibler les interventions pour améliorer les transmissions entre équipes et réduire les temps d’attente.

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