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Améliorez votre planification de la production

Guide en 6 étapes pour optimiser la planification de la production.
Améliorez votre planification de la production
Planification de la production
Oracle Manufacturing Cloud

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
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Défis(10)Objectifs(10)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud

La planification de la production se heurte souvent à des difficultés telles que les retards de calendrier et une répartition inefficace des ressources. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les goulots d’étranglement dans votre cycle de planification. En identifiant ces inefficacités, vous pouvez apporter des améliorations ciblées pour accroître l’efficacité opérationnelle globale et augmenter la production.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud ?

La planification de la production est au cœur de toute activité manufacturière performante. Elle coordonne chaque étape, de l’approvisionnement en matières premières à la fabrication des produits finis. Dans un système comme Oracle Manufacturing Cloud, où de nombreux modules et jeux de données interagissent, la complexité du processus peut masquer des inefficacités. Sans vision claire, fondée sur les données, du déroulement réel des opérations, les entreprises sont souvent confrontées à des cycles de production retardés, à une utilisation sous-optimale des ressources, à des pénuries imprévues de matières et au non-respect des engagements de livraison. Ces difficultés augmentent directement les coûts opérationnels, nuisent à la satisfaction client et pèsent sur la rentabilité globale. Les méthodes d’analyse traditionnelles, fondées sur des entretiens et des suppositions, peinent à restituer le parcours réel d’un ordre de production de bout en bout. Pour progresser durablement, les entreprises qui utilisent Oracle Manufacturing Cloud ont besoin d’une approche nouvelle leur permettant d’améliorer en continu la planification de la production et de rester agiles et réactives dans un marché en évolution.

Comment le Process Mining éclaire votre processus de planification

Le Process Mining offre une nouvelle façon de comprendre et d’améliorer la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud. En extrayant directement de votre système les journaux d’événements, il reconstitue une cartographie objective, fondée sur les données, de l’ensemble du processus, depuis la réception d’une Prévision de la demande reçue jusqu’à la création du Programme directeur de production créé, la Libération de l’ordre de production, puis l’achèvement de l’Ordre de production terminé et l’Analyse des performances de production. Cette vue d’ensemble vous permet de voir précisément comment le travail s’effectue et de comparer les parcours réellement suivis aux parcours théoriques. Vous pouvez visualiser le temps de cycle complet de chaque ordre de production et repérer les étapes exactes où surviennent des retards ou où les ressources sont sous-utilisées. Le Process Mining peut, par exemple, mettre en évidence des temps d’attente importants entre l’Approbation du plan de production et la Libération de l’ordre de production, ou montrer que l’État de disponibilité des matières provoque fréquemment des perturbations. Cette visibilité détaillée est essentielle pour repérer les goulots d’étranglement et les variations du processus qui nuisent à l’efficacité et aux résultats de la planification de la production.

Principaux axes d’amélioration de la planification de la production

L’analyse des données d’Oracle Manufacturing Cloud avec le Process Mining vous permet de cibler des axes d’amélioration précis et de transformer votre processus de planification de la production :

  • Repérez et résolvez les goulots d’étranglement : identifiez rapidement les étapes ou activités qui entraînent régulièrement des retards, comme les longues étapes d’approbation ou les ralentissements fréquents dans une Usine de production ou une Ligne de production. Comprendre ces goulots d’étranglement est la première étape pour réduire le temps de cycle de la planification de la production.
  • Optimisez l’utilisation des ressources : analysez la répartition et l’utilisation des ressources pour les différents ordres de production. Vérifiez si les Besoins en capacité planifiés correspondent aux ressources réellement mobilisées et repérez les possibilités de mieux équilibrer les charges, afin d’augmenter le débit sans surcharger vos équipes.
  • Vérifiez la conformité et le respect des plans : évaluez dans quelle mesure le processus réel respecte les calendriers prévus et les règles internes. Repérez les écarts liés aux activités Calendrier détaillé de production généré ou Plan de production ajusté pour renforcer les bonnes pratiques et garantir une qualité constante.
  • Améliorez la circulation des matières : examinez l’incidence des Besoins en matières planifiés et de l’État de disponibilité des matières sur le déroulement global de la production. Repérez l’origine des retards d’approvisionnement et leur propagation dans le processus de planification de la production, afin d’ajuster la chaîne d’approvisionnement de manière proactive.

Résultats attendus de l’optimisation des processus

En appliquant le Process Mining à votre processus de planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud, vous pouvez obtenir plusieurs bénéfices mesurables :

  • Réduction du temps de cycle de la planification de la production : optimisez les phases de planification et d’exécution pour réduire sensiblement le délai entre la demande et la livraison.
  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle : optimisez la répartition des ressources, réduisez les périodes d’inactivité et éliminez les activités inutiles pour accroître la productivité et réduire les coûts d’exploitation.
  • Amélioration du respect des délais de livraison : renforcez votre capacité à atteindre régulièrement les objectifs de production et à respecter les engagements pris auprès des clients, pour accroître leur satisfaction et votre avantage concurrentiel.
  • Décisions fondées sur les données : donnez à votre équipe des analyses objectives pour prendre des décisions éclairées sur la refonte des processus, la configuration des systèmes et la gestion des ressources dans Oracle Manufacturing Cloud.
  • Plus d’agilité et de réactivité : mettez en place un processus de planification de la production plus flexible, capable de s’adapter rapidement aux évolutions du marché, aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement et aux nouvelles demandes des clients.

Premiers pas vers l’optimisation de la planification de la production

L’optimisation de votre processus de planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud grâce à l’optimisation des processus est désormais plus accessible. En vous concentrant sur des activités essentielles comme la Prévision de la demande reçue, le Programme directeur de production créé et l’Ordre de production terminé, ainsi que sur des attributs tels que la Quantité planifiée et la Priorité de production, vous pouvez visualiser et analyser vos opérations avec une grande précision. Découvrez comment améliorer la planification de la production et réduire son temps de cycle en utilisant le Process Mining pour repérer et résoudre les goulots d’étranglement. Engagez dès aujourd’hui votre démarche vers une production plus efficace, plus agile et moins coûteuse.

Planification de la production Planification de la fabrication Planification de la chaîne logistique Planification des capacités Planification des besoins en matières Optimisation de la planification Gestion des ressources Responsable de production Responsable des opérations MRP Planification de la production Opérations de fabrication

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards dans la libération des ordres de production empêchent directement le démarrage de la fabrication, entraînant des objectifs de production non atteints et des délais de livraison plus longs. Ils nuisent à la satisfaction client et peuvent entraîner des pénalités ou une perte de revenus dans votre environnement Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind analyse le temps écoulé entre l’« Approbation du plan de production » et la « Libération de l’ordre de production » pour repérer les goulots d’étranglement. La solution identifie les ordres, les usines ou les planificateurs à l’origine des retards et met en évidence les moyens d’accélérer la libération des ordres et le démarrage de la production.

Des évaluations imprécises des capacités entraînent soit une surcharge des ressources et des retards, soit une sous-utilisation des équipements et des inefficacités qui augmentent les coûts opérationnels. Cette lacune fondamentale de la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud gaspille des ressources précieuses. ProcessMind compare l’utilisation réelle des ressources aux capacités prévues à partir des activités « Besoins en capacité planifiés » et « Répartition des ressources confirmée ». En comparant le débit de production réel aux capacités prévues, la solution met en évidence les écarts et propose des stratégies pour mieux répartir les ressources dans votre environnement Oracle Manufacturing Cloud.

Les modifications fréquentes et imprévues du calendrier détaillé de production désorganisent l’atelier, augmentent les temps de réglage et créent des conflits de ressources. Cette instabilité de la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud accroît les coûts et réduit la productivité globale. ProcessMind mesure la fréquence et l’incidence des événements « Plan de production ajusté » survenant après la génération du « Calendrier détaillé de production ». La solution repère les facteurs à l’origine de ces changements, comme les modifications de l’« État de disponibilité des matières » ou les réaffectations imprévues de ressources, afin de stabiliser les calendriers de production dans Oracle Manufacturing Cloud.

Les pénuries imprévues de matières entraînent directement des arrêts de production, retardent les ordres et génèrent des coûts importants liés à l’inactivité du personnel et des équipements. Cette vulnérabilité de la planification de la production, qui touche particulièrement les opérations gérées dans Oracle Manufacturing Cloud, peut fortement perturber les chaînes d’approvisionnement. ProcessMind retrace la séquence des activités, de la planification des « Besoins en matières » au « Démarrage de la production » dans Oracle Manufacturing Cloud. La solution repère les situations où l’« État de disponibilité des matières » devient un goulot d’étranglement et révèle l’incidence de certains types de matières ou fournisseurs sur le déroulement de la production, afin de vous aider à ajuster les approvisionnements de manière proactive.

Des délais trop longs entre la demande initiale et l’achèvement du produit réduisent votre capacité à réagir aux évolutions du marché et peuvent mécontenter les clients. Dans Oracle Manufacturing Cloud, repérer les retards cachés au cours du cycle de planification de la production est essentiel pour rester compétitif. ProcessMind offre une visibilité de bout en bout sur le cycle de vie de l’« Ordre de production », de la « Prévision de la demande reçue » à l’« Ordre de production terminé ». En analysant la durée des activités et les temps de transfert, la solution repère les étapes exactes ou les produits concernés, identifiés par leur « Code produit », qui contribuent le plus à l’allongement des délais. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations dans Oracle Manufacturing Cloud.

Une mauvaise répartition ou une utilisation inefficace des ressources de production, notamment des machines et du personnel, augmente les coûts opérationnels et réduit le débit. Une utilisation efficace des ressources est essentielle à la rentabilité de la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind analyse les activités « Répartition des ressources confirmée » et la durée réelle des activités « Démarrage de la production », ainsi que les attributs « Usine de production » et « Ligne de production ». La solution met en évidence les ressources sous-utilisées et les goulots d’étranglement dus à une surcharge, puis formule des recommandations fondées sur les données pour équilibrer les charges et améliorer l’utilisation des ressources dans Oracle Manufacturing Cloud.

Les cycles d’examen et d’approbation des plans de production retardent la libération des ordres, ce qui repousse le démarrage de la production et réduit la réactivité globale. Dans Oracle Manufacturing Cloud, simplifier ces étapes administratives est essentiel pour rendre la planification de la production plus agile. ProcessMind mesure le temps écoulé entre les activités « Plan de production examiné » et « Plan de production approuvé ». La solution repère les planificateurs, les services ou les plans complexes à l’origine des retards et met en évidence les moyens d’accélérer les approbations et d’améliorer l’efficacité dans Oracle Manufacturing Cloud.

Le non-respect des calendriers de production entraîne des livraisons tardives, des coûts d’accélération plus élevés et une perte de confiance des clients. Dans Oracle Manufacturing Cloud, comprendre les raisons des écarts entre la production réelle et le plan représente un défi de taille. ProcessMind compare les « Dates de début prévues » et les « Dates de fin prévues » aux événements réels « Démarrage de la production » et « Ordre de production terminé ». La solution analyse les données de l’activité « Respect du calendrier suivi » pour repérer les écarts récurrents et leurs causes profondes, et ainsi améliorer la prévisibilité et la fiabilité de la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud.

Lorsqu’un ordre de production s’écarte du déroulement prévu, cela révèle souvent des inefficacités, des reprises ou un non-respect des règles, ce qui augmente les coûts et peut nuire à la qualité. Dans Oracle Manufacturing Cloud, comprendre ces parcours imprévus est essentiel pour optimiser la planification de la production. ProcessMind visualise le déroulement réel des dossiers d’« Ordre de production » et met en évidence les parcours fréquents comme les plus rares. La comparaison des séquences d’activités, par exemple un « Démarrage de la production » suivi d’un « Plan de production ajusté » inattendu ou d’une modification de la « Répartition des ressources confirmée », révèle où les écarts surviennent le plus souvent dans vos processus Oracle Manufacturing Cloud et vous aide à les standardiser.

Lorsqu’un retard survient en production, déterminer l’événement précis ou la combinaison de facteurs qui l’a provoqué peut être complexe et prendre du temps. Les équipes sont alors contraintes de réagir aux problèmes plutôt que de les prévenir. Ce manque de visibilité freine l’amélioration continue de la planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind met en relation les retards d’activités comme le « Démarrage de la production » avec les événements précédents et les attributs associés, tels que l’« État de disponibilité des matières » ou le « Planificateur ». La solution repère automatiquement les facteurs qui contribuent le plus aux goulots d’étranglement et à l’allongement des temps de cycle, et met en évidence les causes des retards dans votre processus de planification de la production Oracle Manufacturing Cloud.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif consiste à réduire le délai entre l’approbation d’un ordre de production et sa libération effective pour la fabrication. Les retards à cette étape ont une incidence directe sur les opérations en aval, allongent les délais de production globaux et peuvent entraîner des livraisons tardives. Les réduire limite les frictions opérationnelles et améliore le débit. ProcessMind repère les activités et les ressources à l’origine des goulots d’étranglement dans le processus de libération des ordres sous Oracle Manufacturing Cloud. En visualisant le déroulement réel, vous pouvez repérer les transferts trop lents, les approbations en attente et les retards du système, puis intervenir de manière ciblée pour réduire les temps de cycle de libération, éventuellement de 15 à 20 %.

Une planification précise des capacités permet d’éviter la sous-utilisation ou la surcharge des ressources, comme les machines et la main-d’œuvre. Une planification imprécise entraîne des inefficacités : les ressources inactives coûtent cher, tandis que les goulots d’étranglement empêchent la production. Elle a donc une incidence directe sur les coûts de fabrication et la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les activités « Besoins en capacité planifiés » et l’utilisation réelle des ressources, puis compare les capacités prévues et les capacités mobilisées dans Oracle Manufacturing Cloud. Ces analyses permettent de repérer les écarts et de prévoir les problèmes de capacité, afin d’ajuster la planification, d’améliorer le taux d’utilisation de 10 à 15 % et d’éviter les dépassements de coûts ou les retards.

Cet objectif vise à réduire les modifications imprévues et les écarts par rapport au « Calendrier détaillé de production généré » dans Oracle Manufacturing Cloud. Les changements fréquents perturbent les opérations, alourdissent les tâches administratives et créent des inefficacités qui affectent la circulation des matières, l’affectation du personnel et la stabilité globale des opérations. ProcessMind compare la séquence réelle de production au calendrier prévu et met en évidence chaque écart révélé par les activités « Plan de production ajusté » ou « Respect du calendrier suivi ». L’analyse en précise les causes, comme les retards de matières ou les conflits de ressources, et peut contribuer à réduire les changements imprévus jusqu’à 25 %.

Cet objectif porte sur les arrêts de production causés par l’indisponibilité des matières nécessaires. Les pénuries entraînent l’inactivité du personnel, retardent la production et augmentent les coûts d’accélération, ce qui nuit fortement à l’efficacité de la fabrication et à la satisfaction client dans Oracle Manufacturing Cloud. En analysant l’« État de disponibilité des matières » et en le mettant en relation avec les événements « Démarrage de la production » ou « Arrêt de la production », ProcessMind repère où et pourquoi les pénuries surviennent. La solution peut révéler des inefficacités en amont, comme des achats trop lents ou un suivi imprécis des stocks, afin de réduire d’au moins 30 % les arrêts de production liés aux matières.

Réduire la durée totale entre la « Prévision de la demande reçue » et l’« Ordre de production terminé » est essentiel pour réagir aux évolutions du marché et rester compétitif. Des délais excessifs immobilisent des capitaux, augmentent les coûts de stockage et peuvent entraîner des ventes perdues, ce qui nuit directement à la rentabilité de la planification de la production. ProcessMind offre une vue de bout en bout du processus de planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud, de la création de l’ordre à son achèvement. La solution repère les activités ou les séquences qui allongent particulièrement les délais, comme les phases prolongées d’« Examen du plan de production » ou les étapes longues de « Répartition des ressources confirmée ». Les délais peuvent ainsi être réduits de 10 à 20 %.

Une utilisation optimale suppose que les ressources de production, notamment les équipements, les machines et le personnel, soient mobilisées efficacement, sans être surchargées ni sous-utilisées. Une utilisation sous-optimale augmente directement les coûts opérationnels et réduit la productivité globale dans Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind s’appuie sur les horodatages des activités et les affectations de ressources liées à la « Répartition des ressources confirmée » et au « Démarrage de la production » pour révéler les modes d’utilisation réels. La solution met en évidence les périodes d’inactivité et les goulots d’étranglement, afin de mieux répartir les ressources et d’augmenter éventuellement de 10 % leur taux d’utilisation sur différentes lignes de production.

Cet objectif vise à réduire le temps de cycle des activités « Plan de production examiné » et « Plan de production approuvé ». Des examens et des approbations trop longs peuvent retarder le démarrage de la production et rendre l’ensemble du processus de planification moins agile et moins réactif aux demandes urgentes, notamment dans Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind suit précisément la durée de chaque étape d’approbation et les parties prenantes concernées. La solution repère les goulots d’étranglement, les circuits d’approbation parallèles ou séquentiels et les possibilités d’automatisation. En simplifiant ces flux de travail, le temps consacré à l’examen et à l’approbation des plans peut être réduit de 25 à 40 %.

Améliorer le respect du calendrier consiste à faire correspondre au mieux les dates de « Démarrage de la production » et d’« Ordre de production terminé » aux dates du « Calendrier détaillé de production généré ». Un calendrier mal respecté entraîne des livraisons tardives, des coûts d’accélération plus élevés et une perte de confiance des clients et des parties prenantes internes dans Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind compare la séquence et le calendrier d’exécution prévus aux événements réels, en suivant notamment l’activité « Respect du calendrier suivi ». La solution repère les écarts récurrents et leurs causes, comme les événements fréquents « Plan de production ajusté », afin de cibler les changements nécessaires et d’améliorer le taux de respect du calendrier de 15 à 20 %.

Cet objectif vise à réduire les écarts imprévus dans le déroulement de la production, afin que les ordres suivent systématiquement la séquence d’activités prévue. Un déroulement standardisé réduit les variations, améliore la prévisibilité et facilite le diagnostic des problèmes ainsi que le respect des règles dans Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind découvre automatiquement les parcours les plus fréquents et les plus rares, et met en évidence les processus en « plat de spaghettis » ou les raccourcis non autorisés empruntés pendant la production. En comparant les parcours réels entre le « Démarrage de la production » et l’« Ordre de production terminé » au parcours prévu, les entreprises peuvent faire appliquer les bonnes pratiques et réduire les variations de processus de 20 %.

Cet objectif consiste à repérer rapidement les causes profondes des retards dans l’ensemble du processus de planification de la production. Une analyse rapide des causes est essentielle pour résoudre efficacement les problèmes, éviter qu’ils ne se reproduisent et maintenir l’efficacité des opérations dans Oracle Manufacturing Cloud. Les fonctions d’analyse de ProcessMind mettent automatiquement en évidence les variantes et les écarts du processus. Vous pouvez ainsi examiner les ordres de production concernés par des retards. La solution met en relation les événements et les attributs, comme le « Planificateur » ou l’« État de disponibilité des matières », pour repérer rapidement les causes de retard les plus fréquentes et les plus importantes, et réduire le temps d’analyse jusqu’à 50 %.

Les 6 étapes pour améliorer la planification de la production

1
Téléchargez le modèle
2
Exportez vos données
3
Importez votre jeu de données
4
Analysez votre processus
5
Mettez en œuvre les améliorations
6
Suivez votre processus
1

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Que faire

Téléchargez le modèle Excel conçu pour les processus de planification de la production afin de préparer vos données dans la structure requise pour l’analyse.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé simplifie l’extraction des données et garantit leur compatibilité avec ProcessMind, créant ainsi une base solide pour une analyse précise.

Résultat attendu

Un modèle Excel structuré et vierge, prêt à recevoir vos données Oracle Manufacturing Cloud.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Visualisez la réalité de votre planification de la production dans Oracle

ProcessMind révèle le déroulement réel de votre processus de planification de la production dans Oracle Manufacturing Cloud grâce à des visualisations interactives. Repérez précisément les goulots d’étranglement et mettez au jour les retards cachés pour apporter des améliorations concrètes.
  • Visualisez les flux de travail réels de planification de la production
  • Repérez précisément les retards de planification et leurs causes
  • Optimisez la répartition des ressources à chaque étape de la planification
  • Réduisez les délais et améliorez l’efficacité de la planification
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Améliorez les performances de la planification de la production

Ces résultats illustrent les avantages opérationnels et financiers que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs processus de planification de la production. En s’appuyant sur les analyses tirées des données d’Oracle Manufacturing Cloud et en examinant les flux d’ordres de production, les entreprises peuvent repérer et éliminer les inefficacités.

0 %
Lancement plus rapide des ordres de production

Hausse du taux de lancement dans les délais

Le Process Mining repère les goulots d’étranglement dans le processus de lancement. Les équipes peuvent ainsi veiller à ce que les ordres de production démarrent comme prévu, ce qui facilite les opérations et réduit les retards en aval.
0 %
Cycles de planification plus courts

Réduction du temps de planification de bout en bout

En repérant les étapes qui prennent le plus de temps dans le processus de planification, les organisations peuvent réduire considérablement le délai entre la réception des prévisions de la demande et l’achèvement des ordres de production.
0 %
Moins de reprises des plannings

Réduction du nombre d’ajustements des plans de production

Comprendre les causes profondes des changements fréquents de planning aide à stabiliser la production et à réduire les coûts liés à la replanification, au rééchelonnement des matières et aux ressources inactives.
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Planification plus précise

Réduction de l’écart entre les quantités prévues et réelles

Le Process Mining met en évidence les écarts entre la production prévue et la production réelle. Les organisations peuvent ainsi améliorer leurs prévisions et mieux répartir les ressources pour les ordres à venir.
0 %
Meilleur respect des processus

Respect accru des flux de travail standard

Visualisez les parcours de processus attendus et veillez à ce que les activités de production respectent systématiquement les procédures opérationnelles standard et les bonnes pratiques. Vous réduirez ainsi les erreurs et les variations.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et les objectifs propres à chaque entreprise. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans le cadre de projets réussis d’optimisation de la planification de la production.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un ordre de production, utilisé comme identifiant principal du cas pour le processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant de cas essentiel relie tous les événements de production associés et permet d’analyser en détail le processus complet de planification et d’exécution de chaque ordre.

Nom de l’événement ou de la tâche qui s’est produit dans le processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Le nom de l’activité est indispensable au Process Mining : il définit les étapes de la cartographie du processus et permet de visualiser et d’analyser le flux du processus.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement donné s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable à toute analyse du Process Mining fondée sur le temps, notamment pour calculer les durées, repérer les goulots d’étranglement et établir une cartographie chronologique précise du processus.

Statut de l’ordre de production au moment de l’événement.

Pourquoi est-ce important ?

Il donne une vue claire de l’avancement et du résultat de l’ordre, ce qui permet d’analyser les goulots d’étranglement, les retards et les taux d’achèvement du processus.

Identifiant unique du produit fabriqué.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de segmenter l’analyse du processus par produit et de repérer les goulots d’étranglement, les retards ou les inefficacités propres à certains produits.

Usine ou site de fabrication où l’ordre de production est exécuté.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comparer l’efficacité et les performances des processus entre différents sites de fabrication, et de repérer les goulots d’étranglement régionaux ou les bonnes pratiques.

Utilisateur ou planificateur chargé de gérer l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Il aide à déterminer l’incidence des planificateurs ou des équipes sur les performances du processus, afin de cibler les formations et de mieux répartir la charge de travail.

Date prévue de début de la production de l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Cette référence est essentielle pour mesurer le respect du planning et le respect de la date prévue de démarrage de la production.

Date prévue d’achèvement de la production de l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Elle sert de référence principale pour mesurer l’achèvement dans les délais et le respect global du planning de production.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’un ordre de production, également appelé ordre de fabrication, dans Oracle Manufacturing Cloud. Il s’agit de l’instruction officielle de fabriquer une quantité précise d’un article. L’ordre est généralement généré à partir d’un programme directeur de production ou d’une commande client.

Pourquoi est-ce important ?

Point de départ du processus de production, cette activité est essentielle pour mesurer le délai global et analyser le temps écoulé entre le signal de demande et le lancement de la production. Elle permet de déterminer le temps nécessaire pour qu’un besoin de production soit officiellement pris en charge.

Cette activité marque le lancement officiel de l’ordre de production en atelier et autorise le début des opérations de fabrication. L’ordre et sa documentation, notamment les listes de prélèvement et les fiches de gamme, sont alors mis à la disposition du personnel de production.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la transition entre la planification et l’exécution. Les retards de lancement des ordres sont une cause fréquente de décalage du planning de production et doivent donc faire l’objet d’un suivi attentif.

Cette activité marque le début de la première opération de fabrication de l’ordre de production. C’est à ce moment que le travail physique sur le produit commence en atelier.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape permet de mesurer les temps de cycle réels de production et le respect de la date de démarrage prévue. Elle aide à distinguer les retards antérieurs à la production de ceux qui surviennent pendant l’exécution de la fabrication.

Cette activité indique que la quantité finale du produit fini a été fabriquée et déclarée pour l’ordre de production. Elle marque la fin de toutes les activités de production liées à cet ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité constitue le principal indicateur de réussite en fin de processus. Elle est essentielle pour calculer les délais de production de bout en bout et mesurer le respect du planning par rapport à la date d’achèvement prévue. Elle est au cœur de l’analyse des performances.

Il s’agit de la dernière étape administrative, après l’achèvement de la production. Tous les coûts sont finalisés et les écarts calculés puis comptabilisés. L’ordre est ainsi officiellement clôturé sur les plans financier et logistique.

Pourquoi est-ce important ?

Le délai entre les statuts « Achevé » et « Clôturé » peut révéler des inefficacités dans le processus de clôture financière ou de calcul des coûts. Il marque la fin définitive du cycle de vie de l’ordre de fabrication.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le déroulement réel de la production, repère les goulots d’étranglement, comme les retards de libération des ordres, et met en évidence les causes profondes des inefficacités. Il révèle les écarts par rapport aux processus standard et les possibilités de mieux utiliser les ressources, ce qui permet de réduire les délais et de mieux respecter le calendrier.

Vous avez principalement besoin des données du journal d’événements, qui comprennent les activités, leurs horodatages et l’identifiant de l’ordre de production. Les données importantes incluent la création et la libération des ordres de production, les événements de planification, les mouvements de matières, l’achèvement des ordres de fabrication et les statuts d’approbation. L’outil de Process Mining utilise ces données pour reconstituer le processus de bout en bout.

Vous pouvez réduire les retards de libération des ordres de production, améliorer la précision de la planification des capacités et limiter les écarts par rapport au calendrier. Le Process Mining aide à prévenir les pénuries de matières, à réduire les délais de production et à optimiser l’utilisation des ressources, pour des opérations de fabrication plus efficaces et plus prévisibles.

Après l’extraction et la préparation initiale des données, il faut généralement quelques semaines pour les charger, configurer le modèle de processus et produire les premières analyses. Le délai varie selon le volume et la complexité des données, ainsi que les ressources disponibles pour l’analyse. Il est souvent possible de repérer des gains rapides dès le premier mois.

Oui. Le Process Mining visualise chaque étape et chaque parcours des ordres de production, ce qui vous permet de remonter à l’origine précise des retards, qu’il s’agisse d’un goulot d’étranglement dans les approbations, d’une pénurie de matières ou d’une boucle de reprise imprévue. Cette vue détaillée accélère l’identification des causes profondes.

L’extraction des données consiste généralement à utiliser les outils de reporting standard d’Oracle, ses API ou des requêtes de base de données pour accéder aux tables pertinentes. Elle nécessite une certaine connaissance de la structure des données d’Oracle Manufacturing Cloud, mais il s’agit d’une procédure standard qui peut souvent être automatisée. La configuration initiale peut nécessiter l’aide de l’équipe informatique.

Oui, vous aurez besoin d’une plateforme logicielle dédiée au Process Mining pour analyser les données extraites. Les outils actuels sont faciles à utiliser, mais la configuration initiale et l’intégration peuvent nécessiter une expertise informatique, notamment pour les connecteurs de données et le contrôle de leur qualité. Les analystes métier peuvent souvent prendre en charge les analyses courantes.

Non. Le Process Mining n’intervient pas dans les opérations et s’appuie sur les données historiques exportées depuis votre système Oracle Manufacturing Cloud. Il analyse les événements passés sans affecter les processus opérationnels en cours. Les résultats permettent de préparer des améliorations futures sans perturber les activités quotidiennes.

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